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SPSS常见统计方法比较汇总

SPSS常见统计方法比较汇总
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SPSS常见统计方法比较汇总(跟我一起SPSS系列一)(2009-03-12 17:43:00)

标签:杂谈分类:SPSS

一、SPSS常用多变量分析技术比较汇总表

注:卡方分析:定量两个定性变量的关联程度

简单相关分析:计量两个计量变量的相关程度

独立样本T检验:比较两组平均数是否相等

ONEWAY ANOVA:可以比较三组以上的平均数是否相等,并进行多重比较检验

TWOWAY ANOVA:可以比较两因素的平均数是否相等,并检验主效应和交互效应

判别分析与logistic回归:应用于检验一组计量的自变量(可含虚拟变量)是否可以正确区别一个定性的因变量

多维量表法(MDS):试图将个体中的变异数据,经过转为为一个多维度的空间图,且转化的个体在空间中的相对关系仍与原始数据尽量配合一致。

二、SPSS常用统计技术(变量个数与测量量表)比较汇总表

注:理论模型中变量通常很难测量,这类变量称为潜变量,如绩效、满意度、忠诚度等。

PS:一直以来,总想为群里的兄弟们做些什么,因为这样或那样的原因而迟迟没有动笔,原本这篇想做一个SPSS学习大纲的,却没找到思维导图软件,只好在WORD上整理了汇总了一些SPSS常用的方法同时也整理了一个SPSS学习的大致框架。

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教育统计学与SPSS课后作业答案祥解题目

教育统计学课后作业 一、P118 1 题目:10位大一学生平均每周所花的学习时间与他们的期末考试成绩见表6-17.试问: (1)学习时间与考试成绩之间是否相关? (2)比较两组数据谁的差异程度大一些? (3)比较学生2与学生9的期末考试测验成绩。 表6-17 学习时间与期末考试成绩 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 学习时间考试成绩40 58 43 73 18 56 10 47 25 58 33 54 27 45 17 32 30 68 47 69 解题步骤: (1)第一步:定义变量:“xuexishijian”、“xuexichengji”后,输入数据.如下图: 1

第二步:单击选择“分析(Analyze)”中的“相关(Correlate)”中的“双变量(Bivariate Correlations)”, 将上图中的“xuexishijian”和“xuexichengji”添加到右边变量框中,如下图: 第三步:点击“确定“后,输出结果如下图: 第四步:分析结果

3 由上图可知:学习时间与学习成绩之间的pearson 相关系数为0.714,p (双侧)为0.20。自由度 df=10-2=8时,查“皮尔逊积差相关系数显著临界值表”知:r 0.05= 0.623 ; r 0.01=0.765。 因为0.765 > 0.714 >0.623,所以在0.05水平上学习时间和学习成绩是相关显著的。 (2)SPSS 软件分析结果如下图: 由上图可知:学习时间标准差和平均值为:S 1=12.037 ?X 1= 29.00 ;学习时间标准差和平均值为:S 2=12.437?X 2=56.00 根据差异系数公式可知: 学习时间差异系数为:%100?=X S CV S =12.037/29.00×100%=41.51% 学习成绩差异系数为:%100?= X S CV S =12.437/56.00×100%=22.27% 有上述结果可知学习时间差异程度大于学习成绩差异程度。 (4) 把学生2和学生9的期末考试成绩转化成标准分数: Z 2=(X -?X) /S= (73—56)/12.437=1.367 Z 9=(X-?X)/S=(68—56)/12.437=0.965 由上计算可知:学生2期末考试测验成绩优于学生9的期末考试测验成绩。 二、P119 2 题目:某班数学的平均成绩为90,标准差10;化学的平均分为85,标准差为8;物理的平均分为79,标准差为15.某生这三科成绩分别为95,80,80.试问 (1) 该生在哪一学科上突出一些? (2) 该班三科成绩的差异度如何?有无学习分化现象? (3) 该生的学期分数是多少? (4) 三科的总平均和总标准差是多少? 解题步骤:

SPSS基本操作傻瓜教程

目录 一、SPSS界面介绍 (2) 1、如何打开文件 (2) 2、如何在SPSS中打开excel表 (3) 3、数据视图界面 (3) 4、变量视图界面 (4) 二、如何用SPSS进行频数分析 (11) 三、如何用SPSS进行多变量分析 (15) 四、如何对多选题进行数据分析 (18) 1、对多选题进行变量集定义 (18) 2、对多选题进行频数分析 (21) 3、对多选题进行多变量交互分析 (24) 五、如何就SPSS得出的表在excel中作图 (27)

一、SPSS界面介绍 提前说明:第一,我这里用的是SPSS 20.0 中文汉化版。第二,我教的是傻瓜操作,并不涉及理论讲解,具体的为什么和用什么理论公式来解释请认真去听《社会统计学》的课程。第三,因为是根据我自己的操作和理解来写的,所以可能有些地方显的不那么科学,仍然要说请大家认真去听《社会统计学》的课程,那个才是权威的。 1、如何打开文件 这个东西打开之后界面是这样的: 我们打开一个文件:

要提的一点就是,SPSS保存的数据拓展名是.sav: 2、如何在SPSS中打开excel表 在上图的下拉箭头里找到excel这个选项: 然后你就能找到你要打开的excel表了。 3、数据视图界面 我现在打开了一个数据库。 可以看到左下角这个地方有两个框,两个是可以互相切换的,跟excel切换表一样,跟excel切换表一样: 现在的页面是数据视图,也就是说这一页都是原始数据,这里的一行就是一张问卷,一列就是一个问题,白框里的1234代表的是选项。这个表当时录数据的时候为了方便看,是把ABCD都转换成了1234,所以显示的是1234,当然直接录ABCD也可以,根据具体情况看怎么录,只要能看懂。 多选题的录入全部都是细化到每个选项,比如第四题,选项A选了就是“是”,没选就是

统计分析软件SPSS详细教程

10.11统计分析软件&SPSS建立数据 目录 10.11统计分析软件&SPSS建立数据 (1) 10.25数据加工作图 (1) 11. 08绘图解答&描述性分析: (3) 2.描述性统计分析: (4) 四格表卡方检验:(检验某个连续变量的分布是否与某种理论分布一致,如是否符合正态分布) (7) 第七章非参数检验 (10) 1.单样本的非参数检验 (11) (1)卡方检验 (11) (2)二项分布检验 (12) 2.两独立样本的非参数检验 (13) 3.多独立样本的非参数检验 (16) 4.两相关样本的非参数检验 (16) 5.多相关样本的非参数检验 (18) 第五章均值检验与T检验 (20) 1.Means过程(均值检验)( (20) 4. 单样本T检验 (21) 5. 两独立样本T检验 (22) 6.两配对样本T检验 (23) 第六章方差分析 (25) 单因素方差分析: (25) 多因素方差分析: (29) 10.25数据加工作图 1.Excel中随机取值:=randbetween(55,99) 2.SPSS中新建数据,一列40个,正态分布随机数:先在40那里随便输入一个数表示选择40个可用的,然后按一下操作步骤: 3.排序:个案排秩

4.数据选取:数据-选择个案-如果条件满足: 计算新变量: 5.频次分析:分析-统计描述-频率

还原:个案-全部 6.加权: 还原 7.画图: 11. 08绘图解答&描述性分析:1.课后题:长条图

2.描述性统计分析: (1)频数分析:

(2)描述性分析: 描述性统计分析没有图形功能,也不能生成频数表,但描述性分析可以将原始数据转换成标准化得分,并以变量形式存入数据文件中,以便后续分析时应用。 操作: 分析—描述性分析:然后对结果进行筛选,去掉异常值,就得到标准化的数据: 任何形态的数据经过Z标准化处理之后就会是正态分布的<—错误!标准化是等比例缩放的,不会改变数据的原始分布状态, (3)探索分析:(检验是否是正态分布:茎叶图、箱图) 实例:

二统计表统计图SPSS

统计表、统计图 针对数据“某高校学生衣物支出情况的调查分析”,回答下列问题: 1. 分析被访者的月平均生活费、月平均衣物支出的分布情况;(频率)Frequencies 2. 男、女同学在买衣服首选因素(涉及两个分类变量性别和买衣服首选因素,Crosstabs只能处理两个变量)、月平均衣物支出((连续变量F/ D /E 性别和月平均衣物支出)连续-直方图)、主要衣服类型方面(Frequency) 有何异同?(频率) 1.其他分类变量(列联表)行=性别列=其他 1.、Graphs barcharts clustered categoryaxis:月平均衣物defineclustersby:性别 3. 四年级的同学中,主要衣物类型有哪些? Data->Select Cases frequencies 4. 比较不同年级的同学在月平均生活费、月平均衣物支出方面的差异;Graphs scatter/dot simplescatter xndy 5. 月平均生活费、月平均衣物支出之间有何关系? 先散点分析相关比例 Analyze comparemens one-wayanova dependentlist: 月平均生活费、月平均衣物支出factor:sex 6. 请分析所在年级与主要衣物类型的关系? Crossestab 7. 分析变量“平均月生活费”和“月平均衣物支出”的集中趋势,离散趋势; Graph –scatter-simple –define X Y 标准差 Variance 方差 Range 极差(全距) 均值的标准误 Median 中位数

Mode 众数 Skewness 偏度 Kurtosis 峰度 频数分布表是描述性统计中最常用的方法之一,Frequencies过程就是专门为产生频数表而设计的。 Frequencies过程不仅可以产生详细的频数表,还可以按要求给出百分位点的数值,以及常用的条图、圆图等统计图。 Frequencies过程还提供了多变量的比较 分析过程集中趋势离散趋势分布特征图形及其他Frequencies Mean Median Mode Sum Variance Range 最大最小值 四分位数 百分位数 Skewness Kurtosis 条图 饼图 直方图 多变量统计量 比较 Descriptive Mean Sum Variance Range 最大最小值Skewness Kurtosis 计算标准得分 Explore所有所有 五个最大值 五个最小值Skewness Kurtosis 箱图 茎叶图 直方图

教育统计学与SPSS名解总结

第一章导论(阅览前必读:书上每个章节后的名解我全都列出来了,黑色字体的都是书上原文,量多,但有些不重要的名解没必要背,你挑着背不要被吓到。绿色是章节题目,红色的就是我的一些说明、补充、吐槽,一个人打字很无聊啊有木有!一直自言自语啊有木有!并非书上的名词解释,看看就好,可删。这段紫色的也删了哈。接下来……正文,走你!) 统计学(statistics):即研究统计原理与方法的科学。 教育统计学(educational statistics):是专门研究如何搜集、整理、分析在心理和教育方面有实验或调查所获得的数字资料,如何根据这些资料所传递的信息,进行数学推论,找出客观规律的一门学科。简言之,教育统计学是运用统计学的一般原理和方法研究教育科学领域数量关系的一门科学。 描述统计(descriptiive statistics):是实验或调查所获得的数据加以整理(如制表、绘图),并计算其各种代表量数(如集中量数、差异量数、相关量数等),其基本思想是平均。 Or:是研究如何整理心理与教育科学实验或调查得来的大量数据,描述一组数据的全貌,表达一件事物的性质的一种统计方法。 推断统计(inferencial statistics):又称抽样统计,它是根据对部分个体进行观测所得到的信息,通过概括性的分析、论证,在一定可靠程度上去推测相应的团体。 Or:是研究如何通过局部数据所提供的信息,运用概率的理论进行分析论证,在一定可靠程度上推论总体或全局情形的统计方法。这是统计学中的主要内容。 实验设计(experimental statistics):是研究如何更加合理、有效的获得观测资料,如何更正确、更经济、更有效的达到实验目的,以揭示实验中各种变量关系的实验计划。 Or:实验者为了揭示实验中自变量与因变量的关系,在实验之前所制定的实验计划,称为实验设计。他是研究如何科学地、经济地以及更有效地进行实验。 统计常态法则:从总体中随机抽取一部分个体所组成的样本,差不多可以保持总体的特征。 小数永存法则:从总体中抽取的第一个样本中所表现的特性,在其他样本中也会存在。 大量惰性原则:某一事物的某一性质或状态,在反复观察或试验中是保持不变的。 有效数字:是指能影响测量准确性的数字。 随机变量(random variable):在统计学中把在取值之前不能预料到取什么值的量称为变量(随机变量)。 数据(data):如果一旦某个数值被取定了,成这个数值为随机变量的一个观察值,即数据。 总体(population):指客观存在的,并在同一性质的基础上结合起来的许多个别单位的整体,即具有某一特性的一类事物的全体,又叫母体或全域。 个体(individual): 构成总体的基本单位或单元,又称元素或个案。 样本(sample):从总体中抽取的一部分个体。 参数(parameter):表示总体特征的量数。 统计量(statistic):是直接从样本计算出的量数,代表样本的特征。

SPSS简易使用手册1

SPSS简易使用手册 屏师初教系陈正昌编 壹、数据从哪里来? 一、政府统计资料:例如教育部出版之教育统计、内政部之台闽人口统计、 法务部之犯罪状况及其分析、主计处之社会指标……,有部分统计数据也放在网络上,可以直接下载。 二、现成调查数据库:台湾社会变迁数据库。 三、他人研究后发表之结果,这可以用来进行整合分析(meta analysis)或次 层分析(secondary analysis)。中央研究院调查研究中心近年来积极汇整各种调查研究数据,研究者可以提出研究计划向其申请或直接在网络上下载。 四、实验后所得数据。 五、自行使用调查法(面谈、电访,或问卷) 所得之资料。 贰、现成数据如何读入? 一、在「档案」的选单下选择「开启旧文件」中之「数据」。

二、内定为SPSS之系统文件,选择所需档案即可。 三、SPSS也可以开启Excel或dBase等软件之数据文件。 四、E xcel数据文件如果第一列有变量名称,则应勾选「从数据第一列开始 读取变量名称」。

参、如何自行输入数据 一、先建立编码簿(codebook) 变量名称变数批注变数性质资料性质字段数选项数值说明 sex 性别名义变数字符串 1.0 M:男W:女 area 地区名义变数数字 1.0 1:北部2:中部3:南部4:东部 age 年龄量尺变数数字 2.0 year 教学年资次序变数数字 2.0 1:5年以下2:6~10年3:11~20年4:21年以上a1-1 薪资满意度量尺变数数字 1.0 1:很不满2:不满意3:满意4:很满意 a1-2 环境满意度量尺变数数字 1.0 1:很不满2:不满意3:满意4:很满意 b1-1 进修意愿量尺变数数字 1.0 1.很不符2:不符合3:符合4:很符合 b1-2 留职意愿量尺变数数字 1.0 1.很不符2:不符合3:符合4:很符合height 身高量尺变数数字 5.1 weight 体重量尺变数数字 4.1 二、在SPSS中选择「输入数据」 三、在「变量检视」窗口中输入变量名称,并选择变量类型

《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习标准答案(第2章)

《统计分析与SPSS的应用(第五版)》(薛薇) 课后练习答案 第2章SPSS数据文件的建立和管理 1、SPSS中有哪两种基本的数据组织形式?各自的特点和应用场合是什么? SPSS中两个基本的数据组织方式:原始数据的组织方式和计数数据的组织方式。 ●原始数据的组织方式:待分析的数据是一些原始的调查问卷数据,或是一些基本的 统计指标。 ●计数数据的组织方式:所采集的数据不是原始的调查问卷数据,而是经过分组汇总 后的数据。 2、什么是SPSS的个案?什么SPSS的变量? 个案:在原始数据的组织方式中,数据编辑器窗口中的一行称为一个个案或观测。 变量:数据编辑器窗口中的一列。 3、在定义SPSS数据结构时,默认的变量名和变量类型是什么?如果希望增强SPSS统计分析结果的易读性,还需要对数据结构的哪些方面进行必要说明? 默认的变量名:VAR------;默认的变量类型:数值型。 变量名标签和变量值标签可增强统计分析结果的可读性。 4、收集到以下关于两种减肥产品试用情况的调查数据,请问在SPSS中应如何组织该份资料? 产品类型体重变化情况 明显减轻无明显变化 第一种产品2719 第二种产品20 33 问:在SPSS中应如何组织该数据? 数据文件如图所示: 5、什么是SPSS的用户缺失值?为什么要对用户缺失值进行定义?如何在SPSS中指定用户缺失值? 缺失值分为用户缺失值(User Missing Value)和系统缺失值(System Missing

Value)。用户缺失值指在问卷调查中,将无回答的一些数据以及明显失真的数据当作缺失值来处理。用户缺失值的编码一般用研究者自己能够识别的数字来表示,如“0”、“9”、“99”等。系统缺失值主要指计算机默认的缺失方式,如果在输入数据时空缺了某些数据或输入了非法的字符,计算机就把其界定为缺失值,这时的数据标记为一个圆点“?”。在变量视图中定义。 6、从计量尺度角度看,变量包括哪三种主要类型?请各举出一个相应的实际数据。如何在SPSS中指定变量的计算尺度? 变量类型包括:数值型(身高)、定序型(受教育程度)以及定类型(性别)。在变量视图中定义。 7、有一份关于居民储蓄调查的模拟数据存储在Excel中,文件名为“居民储蓄调查数据.xls”。该数据的第一行是变量名,格式如下图所示。请将该份数据转换成SPSS数据文件,并在SPSS中指定其变量名标签和变量值标签。(该份数据的具体含义见Excel文件的后半部分) 【文件(F)】→【打开(O)】→【数据(A)】→文件类型选“Excel(*.xls,…)”,文件名选“居民储蓄调查数据.xls”→【打开】→选中“从第一行数据读取变量名”,在“范围” 中输入“A1:Q283”→【确定】→在“变量视图”窗口,调整A1变量的宽度,输入变量名标签和变量值标签→在主菜单窗口选定【文件(F)】→【保存】→选择保存路径,保存类型为“sav”,文件名为“居民储蓄调查数据”→【保存】. 8、现有股民投资状况调查的文本数据,文件名为“股民投资数据.txt”。其中各变量的含义和编码见文件“股民投资数据.xls”。请将该文本数据读入SPSS,并定义变量名标签和变量值标签。其中各变量取值为9的均为用户缺失值,请加以定义说明。(注:本调查问卷中涉及多选项问题,以及多选项问题的编码等,可先忽略。) 【文件(F)】→【打开文本数据(D)】→【数据(A)】→文件类型选“Text(*.txt,…)”,文件名选“股民投资数据.txt”,【打开】→在“您的文本文件与预定义的格式匹配吗?”中选“否”,【下一步】→在“变量名称是否包括在文件的顶部”中选“是”,【下一步】→在“第一个数据个案从哪个行号开始”中输入“2”,其他默认,【下一步】→【下一步】→在“数据格式”中输入“字符串”,接着在弹出的窗口输入“4”,【下一步】→默认各选项,【完成】→在主菜单窗口选定【文件(F)】→【保存】→选择保存路径,保存类型为“sav”,文件名为“股民投资数据”→【保存】.

SPSS简明教程(绝对受用)

第一章SPSS概览--数据分析实例详解 1.1 数据的输入和保存 1.1.1 SPSS的界面 1.1.2 定义变量 1.1.3 输入数据 1.1.4 保存数据 1.2 数据的预分析 1.2.1 数据的简单描述 1.2.2 绘制直方图 1.3 按题目要求进行统计分析 1.4 保存和导出分析结果 1.4.1 保存文件 1.4.2 导出分析结果 希望了解SPSS 10.0版具体情况的朋友请参见本网站的SPSS 10.0版抢鲜报道。 例1.1 某克山病区测得11例克山病患者与13名健康人的血磷值(mmol/L)如下, 问该地急性克山病患者与健康人的血磷值是否不同(卫统第三版例4.8)? 患者: 0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11 健康人: 0.54 0.64 0.64 0.75 0.76 0.81 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.87 解题流程如下:

1.将数据输入SPSS,并存盘以防断电。 2.进行必要的预分析(分布图、均数标准差的描述等),以确定应采 用的检验方法。 3.按题目要求进行统计分析。 4.保存和导出分析结果。 下面就按这几步依次讲解。 §1.1 数据的输入和保存 1.1.1 SPSS的界面 当打开SPSS后,展现在我们面前的界面如下: 请将鼠标在上图中的各处停留,很快就会弹出相应部位的名称。 请注意窗口顶部显示为“SPSS for Windows Data Editor”,表明现在所看到的是SPSS的数据管理窗口。这是一个典型的Windows软件界面,有菜单栏、

统计学 SPSS作业

频率 统计量 XB性别MRC月消费金额 N 有效126 126 缺失0 0 频率表 XB性别 频率百分比有效百分比累积百分比 有效 A.男65 51.6 51.6 51.6 A.女61 48.4 48.4 100.0 合计126 100.0 100.0 MRC月消费金额 频率百分比有效百分比累积百分比 有效 A.300元-400元 1 .8 .8 .8 B.401元-600元9 7.1 7.1 7.9 C.601元-1000元77 61.1 61.1 69.0 D.1000元以上39 31.0 31.0 100.0 合计126 100.0 100.0

通过以上交叉表可知,男性日常用品花费在41-60元和61-100元这两个区间所占比 游程检验 2 XB性别NL年龄 检验值a 1.48 19.59 案例 < 检验值65 70 案例 >= 检验值61 56 案例总数126 126 Runs 数8 35 Z -10.017 -5.112 渐近显著性(双侧) .000 .000 a. 均值 从上图中可以知道图中显示性别的分割点分别为1和1.48,,SPSS计算出游程数分别共有1和8,表格中年龄所使用的分割点为均数19和19.59,而不是原先的中位数20,导致游程增加到46和35.

可见在年龄为21时样本的信心指数均值为1.8556,低于基线水平100.样本均数抽样误差为0.13216 由上面的检验结果t=-742.635 p=0 由于p值小于检验水准0.05。因此拒绝H0,所以样本所在的均值与假设的在总体均值相同。

分析结果的第一部分为Levene’s方差齐性检验,用于判别两总体方差是否为齐性方差,这里的检测结果为F=10.975,P=0.006,因此拒绝Ho,认为本例中两个样本所在总体的方差是不齐的。 相关性 控制变量NL年龄YY MRC月消费金额NL年龄相关性 1.000 . 显著性(双侧). . df 0 15 YY 相关性. 1.000 显著性(双侧). . df 15 0 在控制了月消费金额之后计算出的年龄和总指数的偏相关矩阵,可见两者的偏相关系数为1。 G图

SPSS统计分析练习及答案

SPSS 统计分析练习题目 -2012-10-26 学号:________________________ 姓名:___________________________ (注:将本文件以学号+姓名.doc 的形式另存为一个文件,例2008144154葛爽.doc ,然后以附件形式发送至 all689@https://www.sodocs.net/doc/0b4443192.html, ,时间截止到2012年10月31日。没有指明数据文件名称的题目需自行在SPSS 中建立数据文件并录入相应数据,回答问题时应将SPSS 中的主要输出结果粘贴于答案中。) 1.一所国际新闻学校每年从各大高校中招募刚刚毕业的本科生参加培训,进而作为记者参加新闻工作。大多数刚刚毕业的学生以前没有任何做记者的经验,所以在正式成为一名记者之前,必须进行一段时间的学习,作为职业的预备课程。该国际新闻学校于是设计了两种培训方案: 方案A :学生参加为期15周的全天课程听课学习,随后参加预备课程考试; 方案B :学生直接先参加6个月的记者实习,再进行为期15周的全天课程听课学习,最后进行预备课程考试。 为了评估两种方案各自的有效性,学校随机选出了20名学生参加实验。事前还根据他们的文学等相关学科的成绩对这20人进行了分组,20人分成10组,每组中2人的成绩相近,然后随机地将2人分配去参加方案A 和方案B 的培训。 下表是这20人预备课程本学期的成绩单: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 A 50 68 72 54 42 60 56 72 63 61 B 62 62 58 74 60 66 64 64 78 66 请问上面的数据是否证明了先参加实践对提高平均测试分数的效果显著? Independent Samples Test 1.843.1911.54518.140.60006239921373013731.5455.331.143.6000623993098710987 Equal varia Equal varia assumed X F Sig.vene's Test f ality of Varian t df g. (2-taile Mean ifferenc td. Erro ifferenc Lower Upper 5% Confiden nterval of the Difference t-test for Equality of Means 因p=0.140>0.05,故不能证明先参加实践对提高平均测试分数的效果显著。 2.早在1990年,美国巴维利亚的6个省报道了他们的婴儿死亡率(每1000名活着出生的婴儿的死亡数)以及母乳喂养率(母乳喂养婴儿的比例)的数据如下: 省号码 死亡率(每1000名婴儿中的死亡人数) 母乳喂养率(%) 1 250 60 2 320 30 3 170 90 4 300 60 5 270 40

spss常用统计图绘制及编辑

目录 第五章常用统计图绘制及编辑第一节条形图的绘制 一、条形图的概念 二、条形图分类变量划分 三、条形图特征值划分 第二节线图 一、线图分类变量划分 二、线图特征值划分 三、其他图形的绘制 第三节统计图的编辑技巧 一、图元素编辑 二、图形编辑 三、图模板的应用

第第五五章章 常用统计图绘制及编辑 在统计分析中,统计图作为数据描述的重要方法之一,主要是通过点、线、条、面积等 的位置与大小的变化来表现或说明所研究问题的变化及其规律。在数据分析的过程中,数据分析图与数据表格有时可同时产生,有时必须分开进行。 统计图具有简洁、直观、可读性强和易理解等特点,被分析者和信息使用者广泛使用,因此,数据分析人员在进行统计分析时,掌握统计图的绘制与编辑是必不可少的数据分析技能。在spss 中,提供了用原始数据和表格中数据进行绘图的功能,数据图的种类也比较多,可方便地供数据分析人员选用。 第第一一节节 条形图的绘制 一、条形图的概念 1、条形图的含义 条形图(bar )用条的根数代表分类变量所分组的多少,或者选用变量的个数,用条的高度反映各组分析指标值的大小,或者变量特征值的大小,各个条之间有间隔。它可以直观揭示或比较频数变量的频数特征值、分类变量在有关综述变量方面的特征值大小,以此发现重要组或类(group )。 2、分类轴(category axis ) 条形图的横轴为分类轴,用来统计分类变量所分的组数。如果只有一个分类变量,这种条形图称为简单条形图(simple bar ),如果有两个分类变量,这种条形图称为复合条形图,其中一个变量称为分组变量,另一个变量称为分层变量。根据分层变量绘图方式的不同,复合条形图又分为分组分层条形图(clustered bar)、分组分段条形图(stacked bars)。 3、刻度轴(scale axis ) 条形图的纵轴为刻度轴,用来统计各个分组的特征值。按照特征值描述的对象不同分为以下三种类型: 一是组内特征值描述(summaries for groups of cases ),即分类变量将统计个案分成若干组,统计每个组的特征值,如统计各个组的频数、频率或其他能反映组特征变量在各个组上的特征值,这类条形图简称为组特征值条形图或分组条形图。 二是平行变量特征值描述(summaries of separate variables ),即选择若干个平行变量(指性质相同,可放在一起进行比较的一组变量),对这些变量的特征值进行统计,这类条形图简称为平行变量条形图,如被访者对10个产品分别打分,将10个产品的各自得分可看作是10个平行变量。 三是个案值描述(values of individual cases ),即直接描述数据库的原始数据而不再进行统计计算,这类条形图简称为个案条形图。如果在数据分析的过程中,已经得到了分组变量、平行变量的特征值,不必进行重新计算,可直接用数据作图。如用数据综述的方法得到了平行变量的综述特征值表,用该表中的数据制图。该功能与Excel 中的画图功能相似,因此在分析时,可直接使用Excel 工具绘图可能更方便。 二、条形图分类变量划分 条形图按照分类变量的选用情况分为简单条形图、复合条形图两大类,复合条形图按照图形表达方法不同又分为分组分层条形图与分组分段条形图。三种图的区别如图5-1(a )、5-1(b )、5-1(c )所示,从图中可以看出,简单条形图只选用了一个分组变量来分组,没有进一步分层,各个条之间有间隔。分组分层条形图选用了一个分类变量(大类)和一个分

教育统计学 SPSS练习题

1.某学校初中一年级80名学生的数学考试成绩如下,制作频数分布表和图形并作频数分布分析。 某校初一年级80名学生的数学考试成绩 88,89,90,72,89,88,84,83,92,86 90,86,76,87,91,90,90,74,85,84 90,85,89,76,77,85,93,91,81,84 91,83,80,85,87,86,87,84,89,91 84,89,88,84,83,95,85,89,89,89 80,95,83,91,86,87,92,93,89,73 95,82,87,89,80,70,85,85,68,83 82,89,88,85,90,89,80,90,77,72 2.将第1题中的80名学生的数学考试成绩分成0-60,60-70,70-80,80-90,90-100五段,进行分段频数统计,并绘制频数分布条形图 3.某班学生政治面貌分布情况为:党员21人,团员35人,群众43人,请绘制统计图。 4.某班学生政治面貌分布情况为:党员21人(其中男生11人,女生10人),团员35人(其中男生15人,女生20人),群众43人(其中男生23人,女生20人),请绘制统计图。 5.某职业技术学院2000年对其240名学生家长的职业调查结果如下:公务员58人,医生26人,军人15人,工人90人,个体工商业主45人,教师6人,请据此绘制一个圆形图。 6.对15名初三学生用一套初中数学水平测验试卷进行测试,其测验得分如下,另以这些学生的校内数学期末考试成绩为效标,试计算初中数学水平测验的效标关联效度系数。 学生序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 水平测验得分56 73 65 78 64 77 90 61 54 75 45 72 88 95 61 期末成绩63 65 70 74 68 85 92 64 59 70 50 79 90 91 65 7.某大学一年级12名学生的英语阅读理解能力测验成绩与其平时阅读作业成绩如下表所列,试计算阅读理解能力测验的效标关联效度系数。 学生序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 测验得分32 33 34 34 36 37 38 39 40 41 43 45 作业成绩(等级)6 4 2 7 5 9 1 3 11 12 10 8 8. 从某班学生中随机抽取15名,测得他们的数学成绩如下: 65,77,80,78,89,90,74,73,89,95,83,56,68,92,82 (1)试对该班学生的数学平均成绩和成绩的离散程度作出估计。 (2)试求该班成绩均值的95%和99%的置信区间。 9.已知某年级学生的语文成绩服从正态分布,其中总体平均数为76.9,标准差未知。现从该年级某班随机抽取16名学生的语文成绩,数据如下: 75,88,73,93,85,76,68,90,61,58,78,89,95,77,60,74,问该班学生的平均语文成绩是否也是76.9?(α=0.01)

统计分析与SPSS的应用(第五版)课后练习答案(第6章)

《统计分析与SPSS的应用(第五版)》(薛薇) 课后练习答案 第6章SPSS的方差分析 1、入户推销有五种方法。某大公司想比较这五种方法有无显著的效果差异,设计了一项实验。从应聘人员中尚无推销经验的人员中随机挑选一部分人,并随机地将他们分为五个组,每组用一种推销方法培训。一段时期后得到他们在一个月内的推销额,如下表所示: 1)请利用单因素方差分析方法分析这五种推销方式是否存在显著差异。 2)绘制各组的均值对比图,并利用LSD方法进行多重比较检验。 (1)分析→比较均值→单因素ANOV A→因变量:销售额;因子:组别→确定。 ANOVA 销售额 平方和df 均方 F 显著性 组之间405.534 4 101.384 11.276 .000 组内269.737 30 8.991 总计675.271 34 概率P-值接近于0,应拒绝原假设,认为5种推销方法有显著差异。

可知,1和2、1和5、2和3,2和4,2和5,3和5,4和5有显著差异。 2、从两个总体中分别抽取n 1 =7 和和n 2 =6 的两个独立随机样本,经计算得到下面的方差分析表。请补充表中单元格的两个独立随机样本,经计算得到下面的方差分析表。请补充表中单元格“A”和单元格“B”内的计算结果。 答:已知组内均方=组内偏差平方和/自由度,所以A=26.4/11=2.4 F 统计量=组间均方/组内均方所以B=7.5/2.4=3.125 3、为研究某种降血压药的适用特点,在五类具有不同临床特征的高血压患者中随机挑选了若干志愿者进行对比试验,并获得了服用该降压药后的血压变化数据。现对该数据进行单因素方差分析,所得部分分析结果如下表所示。 1)请根据表格数据说明以上分析是否满足方差分析的前提要求,为什么? 2)请填写表中空缺部分的数据结果,并说明该降压药对不同组患者的降压效果是否存在显著差异。 3)如果该降压药对不同组患者的降压效果存在显著差异,那么该降压药更适合哪组患者?(1)因F检验的概率P值小于显著性水平(0.05),拒绝原假设,方差不齐,不满足方差分析的前提假设。 (2)4*276.032=1104.128;1104.128+1524.990=2629.118;4+63=67;1524.990/63=24.206 (3)各组均值存在显著差异。更适合第三组 4、 1)选择恰当的数据组织方式建立关于上述数据的SPSS数据文件

统计学模拟实验spss 实验报告

(此文档为word格式,下载后您可任意编辑修改!) 目录 第一章数据介绍 (3) 1.1研究问题的提出 (3) 1.2数据的来源 (3) 第二章基本统计分析 (4) 2.1 基本统计分析 (4) 2.1.1 全部变量的频数分析 (4) 2.1.3变量的交差分析 (9) 2.1.5 异常值的检验 (12) 2.2 参数检验 (13) 2.2.1 单样本T检验 (13) 2.2.2 两独立样本T检验 (14) 2.3 相关分析 (14) 2.4 多元线性回归分析 (15) 第三章总结和建议 (21) 3.1 存在的问题 (21) 3.2 如何改进这些不足 (21) 附录A22 附录B22

摘要 当前的消费市场中,大学生作为一个特殊的消费群体正受到越来越大的关注。由于大学生年纪较轻,群体较特别,有着不同于社会其他消费群体的消费心理和行为。一方面,他们有着旺盛的消费需求,另一方面,他们尚未获得经济上的独立,消费受到很大的制约。消费观念的超前和消费实力的滞后,都对他们的消费有很大影响。社会大众对大学生的消费存在种种争议,认为他们出手阔绰。本文从我校大学生消费状况,消费的行为、消费结构、消费倾向和消费观念等方面来分析大学生的消费特征以及怎样提高他们的消费观念和理财能力,引导在校大学生树立正确的消费观。 关键词:大学生消费观;理性;问题;改进;数据分析

第一章数据介绍 1.1研究问题的提出 大学生消费问题日渐成为一个社会广为关注的问题,大学生作为一个特殊的群体,处于校园与社会交界处,脱离了父母,开始经济独立,独自生活。大学是一个精彩的世界,社会生活又是充满诱惑的,对大学生的消费都存在着很大的影响。同时也不免回存在一些非理性的消费问题,导致社会群众对大学生消费状况的批评。为了弄清大学生的消费问题的真实问题本小组成员进行了该项调查主要想弄清楚大学生们平时把钱花在哪里,花多少,影响他们消费的因素有哪些,以及他们在消费中有那些问题,应该怎样的去改造这些问题。 1.2数据的来源 本次分析的数据来源于我校90名不同专业和年级的同学消费情况调查。Spss数据中共包含十一变量,分别是:性别,户口状况,家庭年总收入,月生活费,伙食费占生活费的比例,娱乐占生活费的比列,生活费的来源,消费习惯,消费倾向,消费商品是注重,生活费盈余的处理,消费状况是否满意。通过运用spss统计软件,对变量进行基本统计分析、参数检验、相关分析、回归分析,以了解我校同学在上述方面的综合状况,并分析个变量的分布特点及相互间的关系。 第二章基本统计分析 2.1 基本统计分析 2.1.1 全部变量的频数分析 户口情况频数分析(表一) 频率百分比有效百分比累积百分比 有效城镇17 18.9 18.9 18.9 农村73 81.1 81.1 100.0 合计90 100.0 100.0 从表一中可知被调查的同学中有73人来自农村占总人数的81%,只有17个同学来自城镇占总人数的19%。说明我校学生户口大多数分布在农村,生活水平较低。 性别状况的频数分析(表二) 频率百分比有效百分比累积百分比

用SPSS生成统计图

用SPSS生成统计图 第五章:SPSS统计绘图功能详解 5.1 常用统计图 5.1.1 操作界面介绍(条图) 5.1.1.1 条图的通用界面 5.1.1.2 复式条图与分段条图的界面 5.1.2 其他常用统计图 5.1.2.1 散点图 5.1.2.2 线图 5.1.2.3 饼图 5.1.2.4 面积图 5.1.2.5 直方图 5.1.2.6 其他 5.1.3 常用统计图编辑方法详解 5.2 交互式统计图 5.3 统计地图 在常用的统计软件中,SAS绘制的统计图不太美观;而SPSS绘制的统计图较为美观,可以满足大多数情况下的要求;STATA绘制的统计图形最为精美,但由于它采用命令行方式操作,美观的图形需要添加大量选项,普通人不易掌握;而S-PLUS、MATHLAB等偏数理统计的软件虽然绘图能力也非常强,但由于自身的定位问题,并不为大多数人所熟悉。因此,在各种统计软件中,以SPSS制作的统计图应用最为广泛。 EXECL的统计绘图功能非常的强,我们还有必要学习SPSS的绘图功能吗? 这个问题我的看法是:EXCEL由于它的纯中文界面和简单而强大的绘图功能,使得可以用它来直接绘制各种简单的统计图,但是,EXCEL可以直接绘制的统计图种类有限,象误差条图、自回归图等它就无能为力,即是它支持的线图、条图等,如果过于复杂,如叠式条图、累计条图等也无法作出,而这些图在统计中是经常会碰到的,此时就只有采用统计软件来绘制,SPSS就是其中的佼佼者。 §5.1 常用统计图 在SPSS 10.0版中,除了生存分析所用的生存曲线图被整合到ANALYZE菜单中外,其他的统计绘图功能均放置在graph菜单中。该菜单具体分为以下几部分: ?Gallery:相当于一个自学向导,将统计绘图功能做了简单的介绍,初学者可以通过它对SPSS的绘图能力有一个大致的了解。 ?Interactive:交互式统计图,这是SPSS 9.0版新增的内容。 ?Map:统计地图,这是SPSS 10.0版新增的内容。 市面上所能见到的SPSS 10.0 D版由于执照不全,并不能安装统计地图模块。 ?下方的其他菜单项是我们最为常用的普通统计图,具体来说有:

统计分析与SPSS应用_期末作业

统计分析与SPSS的应用 摘要:为对统计分析与spss应用分析所学知识进行巩固和检验,特运用所学知识进行简单的统计分析应用,下文以某校学生学期成绩进行模拟分析。 一:原始数据:10级市场营销2班成绩 分析一:综测成绩四分位数 上表表明:综测成绩的最小值为68.61分,最大值为89.15分。其中25%的学生综测成绩为74.4100分,50%的学生综测成绩为80.3740分,75%的学生综测成绩为85.2200分。四分位数差从侧面证实了学生综测成绩呈一定左偏分布。

分析二:综测成绩直方图 上图表明:该班学生的综测成绩均分为80.07分,标准差为5.62。从图中可以看出,综测成绩呈左偏性分布,在85分左右的学生人数最多,70分左右的学生人数最少。 分析三:综测成绩的基本统计量分析 上表表明:综测成绩的极差为20.55分,意味着数据相对较分散。另外,综测成绩的最小值和最大值分别为68.61分和89.15分,平均分为80.0734分,标准差为5.61963。从偏度系数可以看出,系数小于0,偏度标准误差为0.421,因而该班综测成绩呈左偏分布,。从峰度系数可以看出,峰度值小于0,峰度标准误差为0.821,因而数据的分布比标准正态分布更加平缓,称

为平峰分布。 分析四:各科成绩的统计量分析比较 各科成绩统计量结果分析表 由上表可知:宏观经济学的全距最大,而生产与运作管理的全距最小,表明宏观经济学的成绩离散程度最高,而生产与运作管理的成绩离散程度最低;同时,对于标准差而言,也是宏观经济学的标准差最大而生产与运作管理的标准差最小。各科成绩平均分最高的为体育成绩,平均分最低的为英语成绩。各科成绩中只有人力资源管理的成绩是呈右偏分布,其他各科成绩均呈左偏分布。另外,各科成绩中,只有宏观经济学的成绩呈尖峰分布,其他各科呈平峰分布。

SPSS教程(完整)

第二章 SPSS统计应用 第一节 SPSS基础 SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)即社会科学统计软件包,是当今世界上公认的最流行、最强大的三大统计分析软件(SPSS、SAS和BMDP)之一。SPSS从10.0版本开始就基于Microsoft Windows 95操作系统上运行,具有Windows软件的共同特征。由于SPSS具有统计、绘图功能强、使用简单方便等优点。受到广大科研工作者的青睐。 在这里主要以12.0版为基础,介绍SPSS的基本使用方法。 一、SPSS安装和运行 1 SPSS v12.0 安装 打开计算机,启动Windows XP操作系统。 1) 将课程配备的光碟放入光盘驱动器中。 2) 启动Windows资源管理器,双击光盘驱动器图标,在目录窗口中找到“SPSS12 install”文件夹,双击进入该文件夹;找到“setup”应用程序,双击后就启动安装。显示欢迎安装SPSS 12.0版以及版权声明(图2-1),浏览后单击“Next”按钮进入下一个画面。 图2-1 SPSS12.0欢迎窗口 3)同意SPSS12.0软件协议 用户阅读“协议”,同意协议,单击“I accept the terms in license agreement”选项。 否则单击“Cancel”退出安装,如图2-2。

图2-2 软件协议窗口 4)阅读SPSS 12.0 自述文件后,单击“Next”按钮,进入下一个界面。5)填写用户信息。 例如:在用户名“Name:”栏填写: Student 在单位名称“Organization:”栏填写: SWU 如图2-3。单击“Next”按钮,进入下一个界面。 图2-3填写用户信息 5)指定SPSS12.0系统的安装目录(图2-4)

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