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Structured minimal-memory inexact quasi-Newton method and secant preconditioners for Augmen

Structured minimal-memory inexact quasi-Newton method and secant preconditioners for Augmen
Structured minimal-memory inexact quasi-Newton method and secant preconditioners for Augmen

Structured minimal-memory inexact quasi-Newton method and secant preconditioners for Augmented Lagrangian Optimization

E.G.Birgin?J.M.Mart′?nez?

June19,2006

Abstract

Augmented Lagrangian methods for large-scale optimization usually require e?cient al-gorithms for minimization with box constraints.On the other hand,active-set box-constraint

methods employ unconstrained optimization algorithms for minimization inside the faces of

the box.Several approaches may be employed for computing internal search directions in

the large-scale case.In this paper a minimal-memory quasi-Newton approach with secant

preconditioners is proposed,taking into account the structure of Augmented Lagrangians

that come from the popular Powell-Hestenes-Rockafellar scheme.A combined algorithm,

that uses the quasi-Newton formula or a truncated-Newton procedure,depending on the

presence of active constraints in the penalty-Lagrangian function,is also suggested.Numer-

ical experiments using the Cute collection are presented.

Key words:Nonlinear programming,Augmented Lagrangian methods,box constraints,

quasi-Newton,truncated-Newton.

1Introduction

Augmented Lagrangian methods for minimizing smooth functions with nonlinear constraints usually employ box-constraint minimization solvers for performing outer iterations.The function to be minimized at each step is an Augmented Lagrangian,de?ned in terms of the objective function and the constraints of the problem.General box-constraint algorithms may be used for those subproblems[30]but the particular form of the constraints suggests that it is possible to take advantage of structure in many ways,preserving the global convergence properties of the solver.

A version of the Powell-Hestenes-Rockafellar(PHR)Augmented Lagrangian algorithm for equality and inequality constraints was given in[2].This method works with two levels of con-straints.Constraints in the upper level are included in the penalty-Lagrangian function whereas lower-level constraints are kept explicitly in the subproblems.The most common situation is when the lower level contains only box constraints.This is the case considered in this paper.

Due to the structure of the lower level,e?cient box-constraint minimization algorithms are required and,since large-scale problems are the most relevant in applications,cheap iterations with low memory requirements are preferred.Algencan,the algorithm described in[2]for box constraints and available in the Tango webpage(www.ime.unicamp.br/~egbirgin/tango/), uses the box-constraint algorithm Gencan[6].Gencan is an active-set method that employs truncated-Newton internal iterations for exploring the faces of the box and spectral projected gradient(SPG)iterations for leaving the faces.Although generally e?ective,the truncated-Newton approach can be inconvenient in some cases,because it requires the computation of several gradients per iteration in order to approximate Hessian-vector products.A radically di?erent approach for approximating the Augmented Lagrangian Hessian was given in[36], where the approximation consisted in neglecting the terms of the Hessian that involve second derivatives of the constraints.Although e?cient in some nonlinear programming problems coming from minimax reformulations,this approach might fail if the contribution of the second derivatives of the constraints to the Hessian of the Lagrangian is important.This observation motivated us to de?ne a quasi-Newton approximation to the Hessian of the PHR Augmented Lagrangian where the Gauss-Newton term of[36]is corrected at every iteration using spectral and BFGS arguments.In our algorithm no information is kept from old iterations,so that memory requirements are really minimal.The quasi-Newton direction so far de?ned is computed approximately using conjugate gradients.Moreover,the philosophy that leads to the de?nition of the quasi-Newton approximation motivates us to de?ne a secant preconditioner for the quadratic subproblem.Finally,when the contribution of the constraints to the Hessian of the Augmented Lagrangian does not exist,a combined version of our methods switches to the truncated-Newton approach.

This paper is organized as follows.In Section2we describe both the Augmented Lagrangian algorithm and the computation of quasi-Newton approximations and preconditioners.In Sec-tion3we show the numerical experiments.Conclusions are given in Section4.

Notation

[v]i denotes the i-th component of the vector v.Sometimes,if there is no possibility of confusion, we also denote v i=[v]i.P?(v)denotes the Euclidian projection of v on the set?.Diag(A) is the diagonal matrix whose elements are the diagonal elements of the matrix A.We denote I R+={t∈I R|t≥0}and I R++={t∈I R|t>0}.

2Description of the method

We consider the problem

Minimize f(x)subject to h(x)=0,g(x)≤0,x∈?,

2

where f:I R n→I R,h:I R n→I R m,g:I R n→I R p and?={x∈I R n|?≤x≤u}.We assume that f,h,g are twice continuously di?erentiable on?.

For all x∈I R n,ρ∈I R++,λ∈I R m,μ∈I R p+we de?ne the Augmented Lagrangian[34,40,45,

46]:

L(x,λ,μ,ρ)=f(x)+

m

i=1[λi h i(x)+ρ2ρmax{0,μi+ρg i(x)}2.

The Augmented Lagrangian algorithm considered in this paper(see[2])is described below. Algorithm2.1.

Let x0∈?an arbitrary initial point.The parameters for the execution of the algorithm are:τ∈[0,1),γ>1,?∞<ˉλmin<ˉλmax<∞,0≤ˉμmax<∞,ρ0,ρ1∈I R++,[ˉλ0]i∈[ˉλmin,ˉλmax]?i=1,...,m,[ˉμ0]i,[ˉμ1]i∈[0,ˉμmax]?i=1,...,p,ε1>0.

Step1.Initialization

Set k←1.For j=1,...,p,compute

[β0]j=max g j(x0),?[ˉμ0]j

ρk ,

and

[ˉμk+1]j=min{ˉμmax,[μk+1]j}.

Step4.Update the penalty parameters

If

max{ h(x k) ∞, βk ∞}≤τmax{ h(x k?1) ∞, βk?1 ∞},

3

de?ne

ρk+1=ρk.

Else,de?ne

ρk+1=γρk.

Step5.Begin a new outer iteration

Computeεk+1>0.Set k←k+1.Go to Step2.

If{x k}is a sequence generated by the Augmented Lagrangian Algorithm2.1and lim k→∞εk= 0,it can be proved[2]that:

1.Every limit point is a stationary(KKT)point of the problem

Minimize

m

i=1h i(x)2+p j=1max{0,g j(x)}2subject to x∈?.

2.If a limit point x?is feasible and satis?es the constant positive linear dependence(CPLD)

constraint quali?cation[3,42],then x?is a KKT point.

3.Under suitable regularity conditions,if the sequence{x k}converges to x?,the sequence of

penalty parameters{ρk}is bounded.

For obtaining(1)we must solve,approximately,the box-constrained minimization problem

Minimize L(x,λk,μk,ρk)subject to x∈?.

For this purpose we use a general box-constraint optimization method.The strategy used in Gencan[6]consists in visiting the di?erent faces of the box using two types of iterations. Internal iterations are used to stay in the current face and external iterations are employed for leaving the face.At internal iterations active constraints may be added but not deleted while, at external iterations,the algorithm abandons some active constraint but can also incorporate new ones.

The main step of internal iterations consists in?nding a direction that minimizes,approx-imately,a quadratic approximation of the objective function restricted to the a?ne subspace that supports the current face.Therefore,at each internal iteration an approximation of the Hessian?2L is needed.In[2,6]the quadratic subproblem that gives the descent direction is solved using the truncated-Newton approach.This means that the conjugate gradient method is used and that directional derivatives(matrix-vector products)are approximated using?nite di?erences[38].

As an alternative to the truncated Newton approach,we introduce a memoryless quasi-Newton formula that takes advantage of the true-Hessian structure.Direct calculation shows that,for all x∈I R n,

?2L(x,λ,μ,ρ)=?2f(x)+A(x)+B(x)

4

where

A (x )=ρ m

i =1?h i (x )?h i (x )T + i ∈I (x )?g i (x )?g i (x )T

,B (x )=

m i =1[λi +ρh i (x )]?2h i (x )+ i ∈I (x )

[μi +ρg i (x )]?2g i (x ),and

I (x )={i ∈{1,...,p }|μi +ρg i (x )>0}.(2)

In [36]it was shown that,for some problems,good results can be obtained neglecting ?2f (x )(unless f (x )is convex and its Hessian has a convenient structure)and B (x ).The reason is that,although the approximation of Hessian-vector products turns out to be poorer than the one obtained using the truncated-Newton technique,the quadratic subproblem that gives the search direction is convex and,so,its resolution by conjugate gradients is easier.However,when we approximate ?2L (x,λ,μ,ρ)by A (x ),a lot of second-order information is lost.In this paper we suggest to recover this information using a minimal-memory quasi-Newton technique.

Assume that x c is the current iterate when solving the box-constrained subproblem and that x p is the “previous”iterate of the box-constraint solver.(If x c is the initial iterate of the box-constraint solver we de?ne x p as the projection of x c ?t small ?L (x c )onto the a?ne subspace

that supports the current face.)For all B ∈I R n ×n ,v ∈I R n ,let B

be the square submatrix of B that corresponds to the free variables (?i <[x c ]i

We wish to de?ne a reasonable and cheap approximation of ?2L (x c

).Let us de?ne:s =x c ?x p ,y =?L (x c )??L (x p ).

For obtaining the Hessian approximation,the reduced Gauss-Newton matrix A (x )will be cor-

rected twice.In the ?rst correction,we add a positive de?nite diagonal matrix σ I to A (x )in

order to ensure positive-de?niteness.( A (x )is positive semide?nite.)Moreover,following the

spectral gradient philosophy [4,7,8,15,16,18,24,39,43,44]we impose:

σspec =Argmin σ (A (x )+σI )s ?y 22.

This gives:

σspec =(y ?A (x )s )T s

If x p and x c belong to di?erent faces or if s T y≤10?8 s 2 y 2(see[28]),we de?ne H= A+. Otherwise,we correct A+to ensure ful?llment of the secant equation H s= y maintaining positive de?niteness.Since A+is positive de?nite,it is natural to correct A+using the BFGS formula[23].Consequently,we de?ne:

H= A++ y y T s T A+ s.(5)

This completes the de?nition of the Hessian approximation.

The search direction at a generic iteration of the internal algorithm is obtained solving a linear system whose matrix is H.We use the conjugate gradient algorithm[26,35]for this purpose.A suitable preconditioner H P may be de?ned for this system in the following way:

1.De?ne D=Diag(A(x)).

https://www.sodocs.net/doc/0c16839177.html,pute,similarly to(3,4),

σP=max σmin,min σmax,(y?Ds)T s

s T y? D+ s s T D+

D+?1 y)T y s s T

s T y?( s?

1.Algencan-tn:Algorithm

2.1as described in[2].The subproblem is solved using Gen-

can[6]where the search directions of the internal algorithms are computed using the con-jugate gradient truncated-Newton approach.This version of Gencan is fully described in[6].

2.Algencan-qn:Algorithm2.1is implemented with the version of the box-constraint

solver Gencan in which internal directions are computed using the inexact structured spectral-BFGS quasi-Newton method described in Section2.

3.Algencan-h:This algorithm uses the strategy of Algencan-qn whenever m+#I(x)>

0and the strategy of Algencan-tn otherwise.

4.Algencan-tn-p:Identical to Algencan-tn,except that in the internal algorithm the

conjugate gradient method uses the preconditioner de?ned in Section2.

5.Algencan-qn-p:Identical to Algencan-qn,using preconditioners as in Algencan-

tn-p

6.Algencan-h-p:This algorithm uses the strategy of Algencan-qn-p whenever m+

#I(x)>0and the strategy of Algencan-tn-p otherwise.

7.Alspg:Algorithm2.1using the spectral projected gradient method[7,8,9]as box-

constraint solver.

8.Albfgs:Algorithm2.1using the box-constraint limited-memory BFGS method[12,47]

for bound-constrained minimizations.

All the algorithms(except Albfgs)can be found and freely downloaded from the Tango webpage(see https://www.sodocs.net/doc/0c16839177.html,p.br/~egbirgin/tango/).

In addition,we will consider the well-known Augmented Lagrangian solver Lancelot[13, 14]with its default options.As default,Lancelot uses an SR1approximation for the second derivatives,conjugate gradients for solving linear systems and the modi?ed Cholesky factor-ization of the band submatrix of the quadratic-model Hessian with semi-band5(11non-null diagonals)for preconditioning.

For all the versions of Algorithm2.1,based on the numerical experiments reported in[1,2,5], we setτ=0.5,γ=10,ˉμmin=ˉλmin=?1020,ˉμmax=ˉλmax=1020,εk=10?4for all k,and ρ0=ρ1=10.In all the experiments we use the initial guess x0provided by Cute and the null vector for the initial Lagrange multipliers approximation.As stopping criterion we used max( h(x k) ∞, σk ∞)≤10?4and P box[x k??L(x k,ˉλk,ˉμk,ρk)]?x k ∞≤10?4,where P box represents the projection onto the feasible box.For the computation of the safeguarded spectral correctionσwe usedσmin=10?10andσmax=1010.

All the experiments were run on an1.8GHz AMD Opteron244processor,2Gb of RAM memory and Linux operating system.Codes are in Fortran77and the compiler option“-O”was adopted.

We use all the873problems of the Cute collection[10]in our comparison.We discarded the problems that were solved by all the algorithms in less than0.01seconds.(Without discarding

7

these problems the same results are achieved,but with more ties when analyzing the e?ciency

of the methods.)All the algorithms were ran with a maximum of5minutes of CPU time per problem.If,at the end of the execution,an algorithm found a feasible point(with a tolerance of10?4)and obtained the smallest functional value(with a tolerance of|f?f min|≤10?2|f min|+10?6,where f min is the smallest functional value considering the algorithms that found a feasible point),we say the the algorithm solved the problem.Otherwise,we say that the algorithm failed and we set its computer CPU time equal to+∞.Given a problem and two algorithms A and B,we say that A was more e?cient than B if it used less computer time than B.

The following report on the numerical experiments is oriented to corroborate or to discard the conjectures that motivated the introduction of the new algorithms in the present paper.For easy presentation of the results we use performance pro?les(PP)[19].Each PP graphic aims

to elucidate a speci?c numerical hypothesis.

1.Truncated-Newton or Minimal-memory quasi-Newton?

Figure1a shows the comparison between Algencan-tn(truncated-Newton)and Algencan-qn(quasi-Newton with the approximation(5))using all the constrained problems of the collection.Figure1b corresponds to the unconstrained and box-constrained problems.In the unconstrained and bound-constrained problems the superiority of Algencan-tn is clear,both in terms of robustness(right-hand side of the graphic)and e?ciency(left-hand side of the graphic).In the constrained problems,although both methods are equally robust,Algencan-qn is more e?cient.The reason is that in unconstrained and box-constrained problems little true information is contained in the Hessian approximation which,in this case,is a very-low memory BFGS correction of the spectral approxima-tion of the Hessian(see[39]).On the other hand,in many iterations(but not all!)of the Augmented Lagrangian method for constrained problems the Gauss-Newton matrix A(x)dominates the Hessian,so that employing the(more expensive)truncated-Newton approach is not worthwhile.

2.Is it possible to detect the situations in which A(x)dominates the Hessian?

The previous experiment suggests to de?ne the hybrid method Algencan-h.The idea is to use the structured quasi-Newton when A(x)dominates the Hessian and the truncated-Newton approach if this is not the case.However,a sophisticated decision on the degree of domination of A(x)would be computationally expensive.Our hybrid method uses a rough and easy criterion:we use the quasi-Newton approximation(5)when m+#I(x)>0 and the truncated-Newton approach otherwise.Recall that I(x),de?ned in(2),is the set of indices of inequality constraints that contribute to the Augmented Lagrangian in x.

Clearly,in unconstrained and bound-constrained problems Algencan-tn coincides with Algencan-h.Therefore,the interesting comparison involves only constrained problems (m+p>0).Moreover,if m>0Algencan-qn coincides with Algencan-h.

In Figure2a,we present the performance pro?les of Algencan-tn,Algencan-qn and Algencan-h considering all the constrained problems(m+p>0).Algencan-h appears as slightly better than Algencan-qn and both are better than Algencan-tn.In order

8

to eliminate the many coincidences between Algencan-h and Algencan-qn due to the absence of inequality constraints(p=0)we present,in Figure2b,the performance pro?les for problems with at least one inequality constraint(p>0).

3.Does preconditioning improve the methods?

We wish to know whether,in practice,the use of the preconditioners de?ned by(6)and(7) improve the performance of Algencan-tn,Algencan-qn and Algencan-h.The pre-conditioned versions of these methods are called Algencan-tn-p,Algencan-qn-p and Algencan-h-p respectively.Since,in the previous items,we realized that Algencan-h is consistently more e?cient than Algencan-tn and Algencan-qn,we restrict the com-parison to Algencan-h and Algencan-h-p.The corresponding performance pro?les are given in Figure3.This?gure shows that the preconditioned method Algencan-h-p is better than Algencan-h both in terms of robustness and e?ciency.

4.General comparison of Augmented Lagrangian methods.

According to the previous comparisons,it seems that Algencan-h-p must be the de-fault version of Algencan.Therefore,it is natural to compare this method with other Augmented Lagrangian algorithms.In Figure4a we give the performance pro?les corre-sponding to Algencan-h-p,Alspg,Albfgs and Lancelot(default version).

We?nish this section introducing a generalization of the performance-pro?le scheme[19]for displaying numerical performance of algorithms.

Given a tolerance t>0,we say that Algorithm A1is at least as good as Algorithm A2for solving a problem P if:

(i)Algorithm A1solved the problem in the sense described above;and

(ii)the computer time used by Algorithm A1was less than or equal to(1+t)times the computer time used by Algorithm A2.

Now suppose that we test algorithms A1,...,A N using problems P1,...,P K.Let S ij(t)be the number of algorithms A?such that A i is at least as good as A?for solving problem P j.The score of Algorithm A i for the tolerance t is:

S i(t)= K j=1S ij(t)

4Conclusions

Augmented Lagrangian methods with lower-level box constraints are usually considered as com-plementary alternatives to sequential quadratic programming and interior-point techniques for nonlinear programming[25].They are especially attractive for large-scale problems in which the Jacobian structure of the upper-level constraints is very complicate so that sparse factorizations are not easily a?ordable.

These nonlinear programming methods stimulate the development of general(not necessarily quadratic)box-constraint minimization solvers,among which those based on active-set strategies deserve special attention[6,11,12,30].It must be noted that second derivatives of the PHR Augmented Lagrangian are discontinuous at the points de?ned byμi+ρg i(x)=0.This is not a serious inconvenient for Newton and inexact-Newton methods because the projected gradient of the Augmented Lagrangian is semismooth and,so,quadratic convergence of the pure Newton’s method and superlinear convergence of the pure Inexact-Newton method is preserved[37,41]. However,the lack of continuity of second derivatives may a?ect more severely the behavior of quasi-Newton algorithms.The reason is that quasi-Newton Hessian approximations accumulate information of(perhaps many)past iterations,whereas the set of constraints that contribute to the de?nition of the Augmented Lagrangian at old iterations might be quite di?erent from the set of constraints that de?ne the current Augmented Lagrangian.

The compromise between cheapness and accuracy of internal iterations gave rise to the hybrid and preconditioned method Algencan-h-p,which becomes the default choice for Algencan in the Tango project(https://www.sodocs.net/doc/0c16839177.html,p.br/~egbirgin/tango/).Our internal iteration choice uses the structure of Augmented Lagrangian Hessians both for de?ning the quadratic model and the preconditioners.It must be mentioned that,although using the problem structure for de?ning search directions is generally recommendable,the employment of attractive recently developed conjugate gradient methods and their box-constraint counterparts deserves attention, both in theory as in practice[30,31,32,33].Perhaps nonlinear conjugate-gradient methods do not su?er the long-memory e?ect that deteriorates the performance of classical quasi-Newton approaches.

In our implementations of Augmented Lagrangian methods we used the set of parameters recommended in[2]and[5].In particular,box-constrained subproblems were solved with a rather high precision.Although this strategy was the best one in the experiments of[2]and[5],it is not clear that it is the best strategy among the many ones de?ned by combinations of algorithmic parameters.In particular,we think that adaptive strategies[20,21,22,29],which link the precision required in the subproblems to the level of infeasibility,should be studied in connection to the approach of[2]for general nonlinear programming problems.The interesting fact for box-constraint solvers is that the best method for minimizing a function with high precision is not necessarily the best one for solving the same problem with low precision.This may require a di?erent type of comparison of box-constraint solvers and,perhaps,the development of new methods regarding low-precision resolution of the subproblems.More research on this subject is needed.

In an independent recent report,Groceri,Sottosanto and Maciel[27]proposed a di?er-ent structured BFGS method for solving Augmented Lagrangian subproblems for equality con-straints.They propose a least-change update method in the sense of Dennis and Schnabel[17]

10

which di?ers from our approach in the amount of information on previous iterations that is kept in the Hessian approximations.Memoryless versions of their approach and application to the inequality constrained problem also deserve future investigation.

11

0.3 0.35

0.4

0.45

0.5

0.55

0.6

0.65

0.7

0.75 2 4 6 8 10

Constrained problems

ALGENCAN-TN

ALGENCAN-QN 0.2 0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8 0.9

1 2 4 6 8 10

Unonstrained and bound-constrained problems

ALGENCAN-TN ALGENCAN-QN

Figure 1:Truncated-Newton (Algencan-tn )versus quasi-Newton (Algencan-qn ).

12

0.3 0.35

0.4

0.45

0.5

0.55

0.6

0.65

0.7

0.75 2 4 6 8 10

Constrained problems

ALGENCAN-TN ALGENCAN-QN ALGENCAN-H 0.3 0.35

0.4

0.45

0.5

0.55

0.6

0.65

0.7

0.75

0.8 2 4 6 8 10

Problems with at least an inequality constraint

ALGENCAN-TN ALGENCAN-QN ALGENCAN-H Figure 2:Evaluation of Algencan-h .

13

0.45 0.5

0.55

0.6

0.65

0.7

0.75

0.8

0.85

0.9 2 4 6 8 10

All problems

ALGOTAN-H ALGOTAN-H-P Figure 3:Evaluation of the preconditioner.

14

0 0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8 2 4 6 8 10

All problems

ALGENCAN-H-P LANCELOT ALSPG ALBFGS 0.35 0.4

0.45

0.5

0.55

0.6

0.65

0.7

0.75

0.8

0.85

0.9 2 4 6 8 10

All problems

ALGENCAN-H-P LANCELOT ALSPG ALBFGS Figure 4:Comparison of Algencan-h-p against other solvers:(a)using performance pro?les and (b)using complete performance pro?les.

15

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一汽 大众大众品牌服务总监认证试题汇总

汽-大众(大众品牌)服务总监认证试题 经销商名称: 经销商代码: 姓名:性别:年龄:学历: 手机号码: 工作简历表格请如实填写,表格内容与本次考试成绩无关! 工作简历 工作简历样表: 2005年6月

单选题: 1、服务总监利用大众售后服务部提供的什么图表对经营状况进行析,以便及时改进服务:() A、售后服务月报 B 、售后服务管理条例 C 、HST D 、质量月报 2、一汽-大众备件的加价率最高为:() A 10% B 15% C 18% D 20%. 3 、经销商在一汽- 大众财务帐上的期末余额不得低于规定质押额度的比例是多少?() A 20% B 30% C 10% D 15% 4、经销商向一汽- 大众备件部订购备件,每批订单品种数不能超过:() A、300 种 B 、400 种 C 、500 种D 、600 种 ) 5、对于维护保养特殊要求的描述中,说法错误的是: A、每24个月更换制动液 B、每24个月更换防冻液 C、每6-8千公里进行轮胎换位 D每15年更换安全气囊 6、开迪车是基于哪个平台上的产品?() A、P Q34 B、P Q35 C、P Q46 D以上都不正确 7、开迪车上采用的转向助力系统是:() A、液压助力 B、电子助力 C、电-液助力 D机械助力 &宝来车上选装了ESP系统,它的功能是:( A、使汽车更省油 B、保持车辆行驶稳定 C、提高排放指标

D提高驾驶舒适性能 9、因经销商原因发生备件退货的,应扣除退件费用的多少?( A、10% B 、15% C 、20% D 、25% 10、技术经理的工作性质: ( A、管理工作B 、作业工作 C 、培训工作、信息处理 11、技术经理工作的重心: A、处理技术抱怨问题、排除疑难故障技术管理、培训维修工 12、技术经理归属谁领导: A、服务经理、服务顾问、服务总监、车间主任 13、HST是一汽一大众下发的什么文件:( A、管理文件、索赔指导文件、技术服务手册、维修手册 14、关于技术经理工作描述正确的是: ( A、技术经理必须做内部培训 B、技术经理必须处理用户抱怨问题 C、技术经理有权制定经销商内部全年技术培训计划 D、技术经理可以不负责维修质量 15.按照一汽- 大众的有关规定,车辆保养所加的机油规格为:( A.SAE5W-40 .SAE10W-40 .SAE15W-40 .SAE15W-30 16、经销商返索赔件期限为: A.20 天 B. 30 C. 40 D. 60 17.经销商申报索赔,应遵循的原则为: ( A.20 天内申报完成 B. 30 天内申报完成 C. 修改用户档案申报 D. 60 天内申报完成 18、大众品牌索赔件管理费为备件价格的: ( A.15% .7.5% .20% .30% 19 、《一汽- 大众经销商质量管理体系审核表》简称《审核检查表》,是由谁制定出来的: A、一汽-大众、咨询机构C 、认证机构 D 、ABC共同制定 20、经销商每年度必须由当地环保部门进行环境监测,并出具什么报告,以确保环境管理条例都 能得到良好的贯彻:() A、年度“三同时”报告会 B 、年度环保报告

大众理财考试题

成绩:98分 1、关于可转债的特点,说法不正确的是:(C) (1.00分) ?A.风险低 ?B.流动性一般 ?C.不保本或者高收益 ?D.收益根据具体转债品种而有所不同,有时候收益甚至能翻番 2、关于直接买卖外汇,以下说法不正确的是(B) (1.00分) ?A.利用外币币种间汇率的差价,买卖不同外币的业务 ?B.收益相对较低,但风险也小 ?C.可24小时操作,及时知道盈亏,需判断各外币币种间汇率的差价走势 ?D.在个人投资组合中加入“外汇“,也有助降低风险 3、“播下一个行动,收获一种习惯;播下一种习惯,收获一种性格;播下一种性格,收获一种命运。”出自:(C) (1.00分) ?A.伊索 ?B.都德 ?C.威廉·詹姆士 ?D.卢梭 4、债券投资的两者组合投资法是:(B) (1.00分) ?A.梯子型投资组合法和圆锥型投资组合法 ?B.梯子型投资组合法和杠铃型投资组合法 ?C.稳定型投资组合法和灵活型投资组合法

?D.长期投资组合法和短期投资组合法 5、物价不变从而货币购买力不变条件下的利率是指:(A) (1.00分) ?A.实际利率 ?B.名义利率 ?C.通胀膨胀率 ?D.普通利率 6、什么样的误区往往会使他们手中持有的某种货币,成了永远抛售不出的蚀本货:(A) (1.00分) ?A.专拣便宜货 ?B.犹豫不决,贻误战机 ?C.欲望无止 ?D.盲目跟风 7、在出现社会总需求严重不足,经济严重衰退,社会存在大量闲置资源的情况时,可选择的两种政策组合形式是:(B) (1.00分) ?A.双紧 ?B.双松 ?C.松货币紧财政 ?D.紧货币松财政 8、买股票有两种赚钱方法,其中侧重于资产本身的价值的是:(A) (1.00分) ?A.投资 ?B.投机 ?C.炒股

武侠Q传最佳开局刷法攻略详解

武侠Q传最佳开局刷法攻略详解 武侠Q传最佳开局可以让玩家们的游戏事半功倍,人民币玩家和平民玩家也有各自不同的开局方法。 1.西门吹雪+叶孤城 刷法:开局的甲级弟子可以选择任我行或者快活城主,之后元宝首刷万里暂时不要用,升级获得的元宝全部用来刷百里,直到刷到剑神(西门吹雪)和剑圣(叶孤城)其中之一,然后用元宝首刷的万里获得另一名。 强力指数:★★★★★★★★★★(10星满星,下同) 难易指数:★★★★★★★★★★(星级越高越难) 推荐指数:★★★★☆☆☆☆☆☆(不推荐) 叶孤城和西门吹雪都是游戏中的神甲弟子,无论是成长还是缘分都是顶级的,能用这两个弟子开局的玩家,请让我佩服你的运气。从属性来看,作为菜刀型输出弟子,加武力的缘分不是很多,不过神甲级的成长属性足以弥补这点。从缘分来看,这两名弟子除了互相之间有一个二人缘分,其他的缘分都是同高级武功、高级装备相关的,非常难开缘,但是一旦凑齐也是威力无穷! 2.上官帮主+阿飞+无命 刷法:开局随意选一个甲级弟子(建议不要选国师……),然后利用元宝首刷万里得到上官帮主,首刷百里获得阿飞和无命之一(建议阿飞),之后再慢慢刷另外一个。因为阿飞和无命是乙级弟子,所以不必非要直接招募弟子,也可以通过各种活动来获得魂魄,集齐就可以招募了。 强力指数:★★★★★★★★★☆ 难易指数:★★★★★☆☆☆☆☆ 推荐指数:★★★★★★★★☆☆(强力推荐)

阿飞和无命都是武侠Q传的强力乙级弟子,武力成长一点也不比甲级弟子差,缘也很好开。虽然它们属于比较难刷的乙级弟子,不过比起神甲来说,还是好刷多了,上官帮主是一名强力肉盾,顶在前面,后面阿飞无命疯狂输出。这个开局无论是非R还是RMB玩家都很适合。刷起来也 不难。前期输出不足的话可以带一下郭铁剑,也有缘分可开。后期无命的装备缘比较差,可能输出乏力,换一些甲级输出弟子就可以了。 3.任我行+任盈盈+令狐冲或者东方不败 刷法:开局三选一选择任教主,然后万里首刷拿到令狐公子或者东方教主,百里首刷拿到盈盈,就可以轻松开局了,任教主的肉盾,令狐公子和东方教主的输出,可以让玩家们的游戏之路变得非常轻松,而且相对来说这个组合也是比较好刷的,强力推荐教主一家组合。 强力指数:★★★★★★★★☆☆ 难易指数:★★★★★☆☆☆☆☆ 推荐指数:★★★★★★★★☆☆(强力推荐) 除神甲外最强的弟子:东方教主,和众多弟子都可以配缘,加上任教主、盈盈和令狐公子,中期还可以上风老前辈和华山掌门组成华山派,可以说开局就很强,中后期还有一定的成长,是小编比较推荐的一个组合,就是东方教主不太好刷。非R玩家勤劳致富的话,可以选择这个组合哦,布阵时任教主阵首,东方和令狐两个角,中间放其他弟子。 4.天山童姥+李秋水+逍遥掌门 刷法:这个开局的要点是先刷出秋水。然后利用必出的万里来得天山童姥或者逍遥掌门,再配合虚竹形成一个完整的阵容。最重要的就是要开局先利用百里反复刷来获得李秋水。这个组合也比较好刷,就算没有刷出逍遥掌门,天山童姥+虚竹+李秋水也足以让玩家们过渡到中期。 强力指数:★★★★★★★★☆☆ 难易指数:★★★★★★★★★☆ 推荐指数:★★★★☆☆☆☆☆☆(不推荐) 甲级弟子中最廉价的菜刀:李秋水,加上两个高成长的弟子逍遥掌门和天山姥姥,就是逍遥三老开局了,这三名弟子从属性和缘分来说都很不错,李秋水的武功缘和武器缘都很好看,初期就可以造成成吨的输出,逍遥掌门的缘分基本都是加内力的,会心暴击堆高一段,一个技能就清屏了。这套阵容的缺点也很明显,天山姥姥初期属性太差,逍遥掌门前期缺乏输出,只有秋水比较给力,不过一个单的秋水配合其他的开局可能效果更好,建议不是大R就不要尝试了。 5.明教护法 刷法:非R开局只需要刷一个狮王,再用百里开明教四护法的任意一名就可以,目标是凑齐四大护法缘分来提高输出,大R追求就比较高了,最好是刷到张无忌,再开到范遥作为肉盾,最终目标是凑齐明教七人(张无忌+逍遥二仙+明教四护法),长路漫漫啊! 强力指数:★★★★★★★☆☆☆

一汽大众试题

。 一、填空题请将正确的答案填在横线空白处(每空1分,共30分)。 1、 1/2英寸等于12.7毫米。 2、热处理工序主要用来改善材料的性能和消除应力。 3、与齿轮传动相比,蜗杆传动有传动比大;传动平稳;可以实现自锁的特点。 4、机械制图标题栏中,比例3:1表示实际尺寸为1mm,图面尺寸为 3mm 。 5、螺纹M10×1表示螺纹外径为φ10,螺距为1mm. 6、三视图包括主视图、俯视图、侧视图 7、气动系统是由气源、控制元件、执行元件、辅助元件四个部分组成。 8、生铁和钢的主要区别在于含碳量不同, 生铁的含碳量大于钢。 9、.根据工艺的不同,钢的热处理方法可可分为正火退火淬火回火及调质。 10、V带传动机构中,带在带轮上的包角不能小于120°度,否则容易打滑。 11、国标规定,外螺纹的大径应画粗实线。 12、形状公差项目符号是——。 13、螺旋传动主要是将回转运动变为直线运动。 14、设备产生异常声音的根源是振动 二、判断题下列判断正确的打“√”,错误的打“X”(每小题1分,共10分)( ? ) 1、减压阀是控制气体流量大小的气动元件。(节流阀) ( ? ) 2、齿形带与三角带相比传动比更平稳。 ( √ ) 3、升降机链条上是不允许加入大量黄粘油的。 ( √ ) 4、液压系统中油液是在一个密封的条件下循环,而在气动系统中,从气缸中排出的压缩空气是直接排入空气中。 ( ? ) 5、钳工在维修设备当中,可以多人指挥,上下投递工具。 ( ? ) 6、游标卡尺不能测量出沉孔的深度。 ( ? ) 7、碳素结构钢的塑性、韧性是随着含碳量的增加而升高。 ( ? ) 8、加工精度的主要内容包括:形状精度和位置精度。(尺寸精度) ( √ ) 9、手锯上锯条锯齿是向前的。 ( √ ) 10、退火和回火都可以消除钢中的应力,所以在生产中可以通用。 三、选择题请将正确答案前面的号码填入括号中(单选,A,B,C三选一。每小题1分,共20分);注:难度为基础程度。

超星尔雅《大众理财》答案大全

超星慕课《大众理财》答案大全 同学们请注意,所有超星慕课考试题最后都是从以前做的课后练习中抽出来的,不必再找期末考试题。 最好的方法就是将此课后练习题下载下来,考试的的时候必能派上用场。 注:正确答案以第一个为准 一、单选题(题数:55,共55分) 1 投资理财需具备三个基本条件不包括以下哪一项:() 1.0分 A、固定的投资 B、追求高报酬 C、积极的投资观念 D、长期等待 正确答案:C C 2 以下说法不正确的是:() 1.0分 A、 市盈率是衡量股票价值的一个重要指标 B、 市盈率是用股价除以每股的收益 C、 市盈率越高,相对来说股价也越高,风险就大;而市盈率低,风险就相对小 D、 市盈率是投资时唯一需要考虑的指标 3

正确答案:D D 发明并很好使用对冲基金的是:() 1.0分 A、 索罗斯 B、 纳什 C、 鲁比尼 D、 萨缪尔森 正确答案:A A 4 以下哪一项不属于张老师总结的千万富豪们致富的原因:()1.0分 A、 心态决定习惯 B、 习惯决定性格 C、 态度决定一切 D、 性格决定一生 正确答案:C C 5 一般信用卡以多少张为宜:() 1.0分 A、 1张 B、 3-5张 C、

2-3张 D、 越多越好正确答案:C C 6 具有哪种投资心理的投资人,在买卖某种货币前,原本制定了计划,考虑好了投资策略,但 当受到他人的”羊群心理的影响,步入某种货币市场时,往往不能形成很好的证券组合,一有风吹草动,就不能实施自己的投资方案:() 1.0分 A、 盲目跟风 B、 欲望无止 C、 举棋不定 D、 把汇市当赌场 正确答案:C C 7 自动转存体现的储蓄的什么优点:() 1.0分 A、 实惠性 B、 稳定性 C、 方便性 D、 灵活性 正确答案:C C 8 一般要以什么为基准,作出决策:() 0分 A、 风险性 B、

《武侠Q传》对于非R小R的十大强力弟子

《武侠Q传》对于非R小R的十大强力弟子是一款以武侠为背景的卡牌游戏,但是他跟以往的卡牌游戏不一样, 是一款3D卡牌游戏,加入了策略化布阵、新增了缘分系统等,让玩家体验到卡牌游戏新 玩法,3D画面战斗体验,Q版小清新人物生动活泼,萌翻全场,炫酷的技能可让玩家大开眼界。然而游戏中的弟子系统也是游戏的一大乐趣,各种各样的弟子,玩家在游戏中不仅能招募到乔帮主这样的强力党,还能招募到邀月宫主这样的万人迷,是不是很有爱呢?那就赶快拿起手机下 载吧。今天小编要给各位玩家介绍的就是非R和小R前期比较强力的几个弟子了。 1、东方不败 这个没有异议吧,首刷率比较高,而且成长也高,自身高身法注定了不俗的输出,而且非常易出的乙装缘,100级左右稍微培养一下,普通3000不是梦,思过崖出关的是最优秀的暴击属性,而且天赋技能是群攻,这样好的弟子,排第一我觉得值。 2、上官金虹 攻防成长都不错,缘分也不错,无命相信前期很多玩家都是刷出了才开局,高输出不解释啊。非常易出的乙装血缘,以及优秀的天赋乙防buff,保障了血量和防御,能抗以后就是选择武功让他也能打,对于武曲令,非R也有概率获得,强力弟子不解释。 3、萧峰

四围成长没的说,在游戏的后期他的总属性也是非常逆天的,甲武功缘是打狗棒法,比较 好处,另外还有对非R来说也不是不可能追求到的大侠缘都对整体实力有极大提升。思过崖出关暴击,配合较较易出的群攻,一轮爆对方4人也是常见,也可以保证刷铜人时的稳定输出。 4、张无忌 不错的防御和内力成长,使用起来明显比其他人几率高,对自身而言不亚于天山的乾坤大 挪移,武功方面选择性较大,可以装双buff。不错的乙弟子缘,而且缘分加成相当好,但是缘分上面除了教主一家还可以,对于赵敏和芷若妹子就真的不给力了,同时张无忌的天赋也比较鸡肋。 5、一灯 较高的血量成长的同时还有这不错的攻防成长,而且两个攻击缘也比较易出,瞬间让一灯大师成为了非R或小R手中血战的大杀器。6级降龙伏虎相当于7级9阴提高的攻击加成,同时裘千仞自身的缘分也极易出。一灯和裘千仞可以作为非R阵容中主力。唯一缺点就是内成长较差,天赋武功较差,只能走攻防培养。 6、杨过 杨过很多人都很喜欢,后期总属性的成长比较逆天,对于平民玩家来说,他那缘分还真不是我们能开出来的,玩家可以可以让防御4成长的杨过成为攻防血极其平衡的人物,天赋武功黯然销魂仅次天山,但他的触发概率远大于其他人。 7、令狐冲 较高的攻击成长,易出的乙武功、乙人物缘,足以让他成为非R手中的主力菜刀。同时,任盈盈在乙级弟子中也是总成长高,四围平衡的人物,不需太多培养既可出战。思过崖出破招,相对较差。同时也是铜人中的一把好手。 8、郭靖 不错的四围成长,缘分是硬伤,但是郭靖加黄蓉就会变得异常给力,非R玩家可以用郭靖为核心弟子,前期有能力就黄蓉没能力就杨康。 9、黄药师 很多人都觉得黄药师是一个废甲,但是由于黄药师的笛子缘,可以让黄药师在前期就拥有一把乙武,至少可以用到童姥,梅超风和天英符又为黄药师提供了很大的存活率。如果玩家能拥有郭靖,黄药师和黄蓉,那就瞬间逆袭了。 10、李秋水 不错的成长是非R和小R最喜爱的高输出弟子,而且技能触发比较容易,小无相攻和天英符都较易入手,将门也是V6必出的装备,可以说,李秋水是小R阵容中非常实用的一人。思过崖出命中,相对较差,刷铜人很稳定。 那么关于这次的武侠Q传非R和大R最喜爱的10大弟子就给各位玩家介绍到这里了,玩家在游戏的同时别忘了关注我们百度攻略&安锋网,我们也会不断的推出攻略和资讯,希望能对各位玩家

一汽大众销售顾问考试试题及答案解析

一汽大众销售理论考试题及答案 1. 全新捷达的轴距比上一代长( B )mm A. 125 B.126 C.132 D.138 2. 全新捷达的内部空间堪比B级车,其后头部空间比上一代捷达增加( C )mm, A. 15 B.17 C. 19 D. 21 3. 全新捷达装备全新研发的EA211发动机,其1.6L发动机比上一代捷达装备发动机相比,功率增加了11KW,达到了( )KW,扭矩增加了20Nm,达到了( A )Nm. A. 81, 160 B. 77,155 C. 96, 220 D. 70, 140 4. 全新捷达的安全性能全面提升,其主动安全为( C )项,被动安全为()项 A.30 , 20 B. 31, 23 C. 33. 22 D.33. 23 5. 下列哪项不是全新捷达装备( D ) A. ESP B. EPS C. 自动空调 D. 导航系统 6. 全新捷达后视镜特点是(D ) A. 电动调节 B. 大视野,大镜面设计 C. 电加热功能 D. 以上都有 7. 全新捷达的出风口设计源自(B ) A. 家用空调 B. 飞机引擎 C. 轮船螺旋桨 D. 飞机仪表

8. 行驶130万公里才大修的捷达车来自( D) A. 广东深圳 B. 吉林长春 C. 内蒙古呼和浩特 D. 福建泉州 9. 下列哪项不是全新捷达应用的技术(D ) A. 激光焊接 B. 热成型钢板 C. 电能管理系统 D. 氙气大灯 10. 全新捷达的空调制冷快,有很多的风向选择,温度调节可控制到(B )℃。 A. 0.1 B. 0.5 C. 1 D. 2 11. 全新捷达装备的EPS电动随速助力转向优势有(D ) A. 低速轻便,高速稳定 B. 直行校正 C. 可靠性高 D. 以上都有 12. 全新捷达的储物空间非常人性化,其储物空间达到(C )处,后备箱容积 达到()L A. 20:;450 B.23;466 C. 21;466 D. 21;510 13. 展示全新捷达的原地加速性能时,应该(D ) A. 车辆起步前,观察前方道路,确保距本车辆500米之内无任何车辆和行人,且前方路段无任何路口 B. 加速前,提示用户坐稳,扶好并系好安全带 C. 显示内容勿设置为瞬时油耗,同时,提醒客户看时速表 D. 以上都对

《公司理财》期末试卷A(含答案)

XXXX 学 院 2015 /2016 学年第 2学期考试试卷( A )卷 课程名称: 公司理财 适用专业/年级:2014级会计电算化 本卷共 5 页,考试方式: 闭卷 ,考试时间: 90 分钟 一、单项选择题 (本题共12小题,每题2分,共24分) 1. 以下企业组织形式当中创立最容易维持经营固定成本最低的是( )?。 A.个人独资企业 B.合伙制企业 C.有限责任公司 D.股份有限公司 2.公司的目标不包括以下( )。 A.生存目标 B.发展目标 C.盈利目标 D.收购目标 3.资产负债率主要是反映企业的( )指标。 A.盈利能力 B.长期偿债能力 C.发展能力 D.营运能力 4.企业的财务报告不包括( )。 A.现金流量表 B.财务状况说明书 C.利润分配表 D.比较百分比会计报表 5.资产负债表不提供( )等信息。 A.资产结构 B.负债水平 C.经营成果 D.资金来源情况 6.某校准备设立永久性奖学金,每年计划颁发36000元资金,若年复利率为12%,该校现在应向银行存入( )元本金。 A .450000 B .300000 C .350000 D .360000 7.债券投资中,债券发行人无法按期支付利息或本金的风险称为( )? A.违约风险???????????? ???B.利息率风险? C.购买力风险???????? ?????D.流动性风险 专业班级: 姓 名: 学 号: 密 封 线 装 订 线

8.某人将10000元存入银行,银行的年利率为10%,按复利计算。则5年后此人可从银行取出()元。 A.17716 B.15386 C.16105 D.14641 9.股票投资的特点是()? A.股票投资的风险较小? B.股票投资属于权益性投资? C.股票投资的收益比较稳定? D.股票投资的变现能力较差 10.下列各项年金中,只有现值没有终值的年金是() A.普通年金 B.即付年金 C.永续年金 D.先付年金 11. 在公司理财市场环境风险分析当中无法通过分散投资来消除的风险是() A.系统风险 B.非系统风险 C.绝对风险 D.财务风险 12.流动比率的计算公式是() A.流动负债/流动资产 B.流动资产/流动负债 C.流动资产/总资产 D.流动资产/负债总额 二、多项选择题(本题共6小题,每题3分,共18分) 1.公司企业的优点包括()。 A.无限存续 B.容易转让所有权 C.有限债务责任 D.组建公司的成本高 2.公司理财的目标理论包括()。 A.费用最大化 B.利润最大化 C.每股收益最大化 D.企业价值最大化 3.影响公司理财行为的外部环境因素有()。 A.经济形势 B.法律制度 C.国内市场 D.企业规模 4.以下能反映企业盈利能力的指标有()。 A.净资产收益率 B.总资产收益率 C.权益净利率 D.总资产净利率 5.影响资金时间价值大小的因素主要包括()。 A.单利 B.复利 C.资金额 D.利率和期限

一汽大众迈腾试题

1 轮胎应急套件中轮胎密封胶保质期为(4)年 2 轮胎压力监控系统的基本设置:(03-04-042) 3 机油滤清器壳体扭紧力矩为(25Nm) 4 通过螺丝刀调整雨刮喷嘴,顺时针调整(变低),逆时针调整(变高)。 5 迈腾TSI发动机火花塞首次更换(25000)公里,以后每隔(20000)公里更换。 6 电动座椅初始化。(打开驾驶员车门,操作驾驶员座椅靠背按钮,使座椅靠背向前移动到极限位置,松开按钮听到一声锣音再按一下该按钮) 7保养周期复位(17-10-02)。 8 正确打开燃油高压系统(拔下碳罐插头,拔下油泵保险丝,起动发动机,观察数据流01-08-106一区压力当下降到6-8巴时关闭发动机,打开高压系统,完成修理后清除故障码) 9 制动液每两年或(六万)公里更换 10如何设置迈腾雨刮的冬季保养位置(关闭点火开关,在十秒钟内操作雨刮开关点动档一下) 11迈腾汽油直喷发动机的机油加注量(5.6L) 12常规保养时将空调面板温度设置为(22)℃ 二、一般维修题不定项选择题 1、迈腾自动变速器09G与宝来01M相比有什么特点(ABD ) (A)手动、自动一体设计。(B)前进挡分为六个挡位。 (C)取消手动1—3挡,不再提供发动机制动功能。 (D)增设运动挡。 2、关于迈腾发动机正确的描述有(ABCD ) (A)增加了涡轮增压器水冷效果。(B)采用缸内汽油直接喷射技术。 (C)前置中冷器增加了散热效果。(D)匹配了发动机电脑控制的冷却液随动泵。 3、电子转向柱锁的锁止前提条件为(ABCD ) (A)S触点断开。(B)15号线断开。(C)发动机转速为0。(D)车速为0。 4、迈腾车司机侧安全带开关的作用为(A D ) (A)提示驾驶员行车时系好安全带。(B)可以影响安全气囊的起爆时间。(C)电子驻车制动起车辅助功能条件之一。(D)AUTO HOLD 功能激活的条件之一。 5、下列那些关于迈腾FSI描述正确的(A B ) (A)小负荷下,混合气分层燃烧。(B)中等负荷采用均质稀混合气燃烧。(C)小负荷下,混合气均质混合气燃烧。(D)中等负荷采用均质混合气燃烧。 6、在运输模式下,以下那些系统不工作(A B C ) (A)收音机(B)内部照明灯(C)中控锁指示灯(D)雨刷 7、下面对迈腾动态转弯灯描述不正确的有(CD ) (A)15线接通(B)近光灯点亮(C)车速≤10km/h (D)车辆静止 8、激活Auto Hold功能的条件(A B D ) (A)驾驶员侧车门关闭。(B)系好安全带。(C)变速器在前进挡上。(D)发动机转速。 9、下列关于说法错误的有( ABCD ) A:发动机采用钢制曲轴

投资银行学期末考试及答案

《投资银行学》 期末考试试卷 考生注意:1.本试卷满分100分。 2.考试时间90分钟。 3.卷面整洁,字迹工整。 4.填写内容不得超出密封线。 一、单选题(每题2分,共16分) 1.()是投资银行最本源、最基础的业务活动,是投资银行的一项传统核心业务。 A.证券承销B.兼并与收购 C.证券经纪业务D.资产管理 2.关于投资银行的发展模式,以下国家采用综合型模式的是() A.美国 B.英国 C.德国 D.日本 3.(),中国人民银行迈出了走向中央银行的步伐,这标志着一个以中央银行为金融宏观调控主体,以工、农、中、建四大国有专业银行为主体的银行体系初步形成。 A.1982年1月 B.1983年1月 C.1984年1月 D.1985年1月 4.以下不属于影响股票发行价格的本体因素的是()。 A.发行人主营业务发展前景B.产品价格有无上升的潜在空间 C.投资项目的投产预期和盈利预期D.发行人所处行业的发展状况 5.客户理财报告制度的前提是() A.客户分析B.市场分析 C.风险分析D.形成客户理财报告 6.投资银行的核心业务是()。 A.资产管理业务 B.发行业务 C.代理业务 D.自营业务 7.上海证券交易所建立于() A.1989年10月1 日 B.1992 年12月1日 C.1992年12月19 日 D.1997年底 8.按照并购方式划分,并购可分为()。A.杠杆收购B.要约收购 C.经理层收购D.协议收购 二、多选题(每题2分,多选漏选均不得分,共30分) 1.通常的承销方式有()。 A.包销B.投标承购 C.代销D.赞助推销 2.以下属于投资银行的功能的是()。 A.媒介资金供需B.构造证券市场 C.促进产业整合D.优化资源配置 3.以下属于混业经营运作的前提条件是()。 A.银行本身具备较强的风险意识 B.银行具备有效的内控约束机制 C.当局的金融监管体系完善高效 D.法律框架健全 4.投资银行从业人员的职业道德包括()。 A.诚实B.守信 C.遵纪守法D.公平 5.新股发行定价应符合()原则。 A.投资价值原则B.原则市场化原则 C.风险收益对称原则D.保护投资者利益原则 6.做市商制度的风险包括() A.存货价格风险B.流动性风险 C.制度风险D.信息不对称风险 7.投资银行从事并购业务的报酬,按照报酬的形式可分为()。A.固定比例佣金B.前端手续费 C.成功酬金D.合约执行费用 8.以下反收购策略中哪些是管理层反收购策略()。 A.金降落伞B.银降落伞 C.锡降落伞D.养老金降落伞 9.我国证券经纪业务的新动向包括() A.开拓网上交易业务B.提供理财顾问服务 C.提供私人银行服务D.推行规范的经纪人制度10.在国际证券市场上,做市商制度存在以下()几种方式。A.单一做市商制B.多元做市商制 C.特许交易商制D.柜台交易商制 11.以下属于并购直接效应的是()。 A 价值低估效应B.合理避税效应 C.股价涨升效应D.宣传广告效应 12.投资银行业监管的原则() A.依法监管原则 B.合理性原则 C.协调性原则 D.效率原则 13.影响承销风险的主要因素有() A.发行公司所处产业发展前景因素

一汽大众考试题目

1/100.斯柯达汽车公司1991年加入德国大众集团旗下,成为其出产平民轿车的子公司,其公司总部所在地位于捷克的姆拉达-博雷斯拉夫 2/100.2005年一汽大众投产德国JETTA第五代产品,国产化后被命名为(速腾) 3/100.一汽大众汽车有限公司是在(1991)年成立的 4/100.1938年,波尔舍根据流体力学和仿生学原理研发出了一款高性能的平价车,并将此车型形象地命名为“(甲壳虫)” 5/100.Passat在1974年上市,至今已经更新到第(6)代,在国内被命名为“(迈腾)”。 6/100.中国第一汽车集团公司总部设在(长春) 7/100.一汽大众轿车二厂在(2004)年正式建成投产 8/100.一汽-大众汽车有限公司的愿景是(中国最优秀的汽车合资企业,员工眼中最具吸引力的公司)9/100.一汽-大众汽车有限公司的核心价值观是(诚信创造价值,尊重成就共赢) 10/100.中国第一汽车集团公司的产业梦想是(让中国每个家庭都拥有自己的汽车) 11/100.消费者的权利有:() 1.消费者在购买、使用商品和接受服务时享有人身、财产安全不受损害的权利。消费者有权要求经营者提供的商品和服务,符合保障人身、财产安全的要求。 2.消费者享有知悉其购买、使用的商品或者接受的服务的真实情况的权利。消费者有权根据商品或者服务的不同情况,要求经营者提供商品的价格、产地、生产者、用途、性能、规格、等级、主要成份、生产日期、有效期限、检验 3.消费者享有自主选择商品或者服务的权利。消费者有权自主选择提供商品或者服务的经营者,自主选择商品品种或者服务方式,自主决定购买或者不购买任何一种商品、接受或者不接受任何一项服务。消费者在自主选择商品或者 4.消费者享有公平交易的权利。消费者在购买商品或者接受服务时,有权获得质量保障、价格合理、计量正确等公平交易条件,有权拒绝经营者的强制交易行为。 12/100.发票或者三包凭证上的产品品牌、型号、车辆识别代码(vin)与要求三包的整车产品的品牌、型号、车辆识别代码(vin)不符时,销售商、制造商、修理商是否承担三包责任?(是) 13/100.一汽-大众质量担保规定中,质量担保期为() 1.属出租营运用的新购汽车质量担保期为12个月或10万公里(以先达到者为准) 2.除出租营运外的所有其它用途新购汽车(进口迈腾除外)质量担保期为24个月或6万公里(以先达到者为准) 14/100.伪造产品产地的,伪造或者冒用他人厂名、厂址的,伪造或者冒用认证标志等质量标志的,责令改正,没收违法生产、销售的产品,并处违法生产、销售产品货值金额(等值)以下的罚款;有违法所得的,并处没收违法所得;情节严重的,吊销营业执照。 15/100.下列关于车辆转籍的说法正确的是() 1.车辆转籍分转出和转入 2.车主办理车辆转出手续时,应如实填写变动表,提供公安机关车辆管理机构出具的车辆转出证明材料 3.车主办理车辆转入手续时,应如实填写变动表,提供转出地主管税务机关核发的完税证明正本、档案转移通知书和档案 4.既过户又转籍的车辆,主管税务机关按转籍办理档案变动手续 16/100.在道路上发生交通事故,未造成人身伤亡,当事人对事实及成因无争议的,是否可以即行撤离现场,恢复交通,自行协商处理损害赔偿事宜?(是) 17/100.经营者的义务有:() 1.经营者应当听取消费者对其提供的商品或者服务的意见,接受消费的监督。 2.经营者应当保证其提供的商品或者服务符合保障人身、财产安全的要求。对可能危及人身、财产安全的商品和服务,应当向消费者作出真实的说明和明确的警示,并说明和标明正确使用商品或者接受服务的方法以及防止危害发生

2018个人理财规划期末考试答案

1
理财规划师的咨询服务的收费标准为()。(1.0 分)
1.0 分
?
A、
最少要 76 美元
?
B、
最少要 80 美元
?
C、
最多 223 美元
?
D、
最多 225 美元
正确答案: D 我的答案:D 答案解析:
2
以下哪一项不属于宏观环境的指标?()(1.0 分)
1.0 分
?
A、
GDP
?
B、
CPI
?
C、

利率、汇率
?
D、
工资政策
正确答案: D 我的答案:D 答案解析:
3
持卡人须先按发卡银行要求交存一定金额的备用金, 当备用金账户余额不足支付时, 可在发 卡银行规定的信用额度内透支的信用卡叫做什么卡()。(1.0 分)
1.0 分
?
A、
借记卡
?
B、
贷记卡
?
C、
信用卡
?
D、
准贷记卡
正确答案: D 我的答案:D 答案解析:
4
被媒体业界看做是“经济学家中的经济学家”的是()。(1.0 分)

1.0 分
?
A、
本·伯南克
?
B、
艾伦·格林斯潘
?
C、
约翰·纳什
?
D、
劳伦斯·萨默斯
正确答案: B 我的答案:B 答案解析:
5
理财规划顾问工作的优点不包括()。(1.0 分)
1.0 分
?
A、
压力不大
?
B、
风险小
?
C、
待遇优厚
?
D、

武侠Q传-弟子属性成长详解【1】

武侠Q传-弟子属性成长详解【1】 弟子属性介绍 弟子属性分为两种,一种为成长属性,会随着弟子等级提升而提升:气血,武力,内力,身法,防御,真气; 另一种为非成长属性,只有通过装备,阵法,武学获得收益效果:命中,闪避,暴击,抗暴,会心。以下介绍每种属性对弟子的影响和作用。 成长属性: 气血:弟子的血量,也会影响回合数耗尽后的内力比拼结果。头饰可提供大量气血属性。 武力:武力值越高,弟子的普通攻击和释放武功时的伤害越高。武器可提供大量武力属性。 内力:当你受到武学伤害时,内力值越高,化解武学伤害的几率越大,减少的伤害也越多,同时在决战阶段比拼内力时,内力值越高越占优势。饰品可提供大量内力属性。 身法:身法决定战斗中每回合的出手顺序,同时还和反击有关。鞋子可提供大量身法属性。 防御:弟子的防御高低影响所受到的伤害程度,防御越高,受普通攻击和武功攻击的伤害越低。服饰可提供大量防御属性。 真气:弟子的真气值决定了能够装备武学的数量,越高级的武学需要占用越多的真气值。真气值随着弟子等级提升而提升。 (注:武力、内力、身法属性对相应武功有伤害加成。)

非成长属性: 命中:命中越高,普通攻击越不易出现闪避。 闪避:闪避越高,躲开普通攻击的机会越大。 暴击:暴击越高,普通攻击和武学所造成的伤害越易出现暴击。 抗暴:抗暴越高,被普通攻击和武学攻击暴击的可能性越低。 会心:会心越高,普通攻击和武学所造成的暴击伤害越大。 弟子属性的成长: 每个弟子的等级提升后,成长属性会得到提升,但每个弟子的属性成长速度大不相同。有些人初始属性虽然很低,但等级越高,得到的回报也会越高。另外有些特别的角色属性成长也比较特殊,比如西门吹雪的内力永远是0,不会随等级成长。

《武侠Q传》名捕行天下 四大神捕缘分分析

《武侠Q传》名捕行天下四大神捕缘分分析《武侠Q传》转眼间已经三年过去了,在过去的三年间我们经历了“一统江湖”、“风云再起”、“巅峰争霸”、“新明月天涯”等版本;今年终于迎来了最新的“名捕行天下”。 在“名捕行天下”中除了正义力量的诸葛神捕,还有他的四大弟子也各怀绝技,分别是轻功和暗器一流的大师兄“无捕头”、内功卓越的二师兄“铁捕头”、腿法惊人的三师兄“追捕头”和剑法通神的四师弟“冷捕头”。 【诸葛神捕】 四大神捕的师傅,足智多谋,位高权重,自创惊鸿一枪,威力无穷。 【无捕头】 四大神捕之首,自幼双腿残疾,偏偏又以轻功独步江湖。江湖赞言“无腿行千里,千手不 能防。”

【铁捕头】 四大神捕之一,为人沉着、温厚,内功卓绝,一双铁拳刀枪不入百毒不侵,练就一以贯之神功,对此武功释放概率较高。 【追捕头】 四大神捕之一,容貌沧桑,性格洒脱,身背酒壶。他的腿法凌厉,轻功无双,喷酒功夫天下独绝。

【冷捕头】 四大神捕之一,幼时被野狼养大,有一双碧眼,善使剑,出手不留余地。 有没有被四大神捕的个性圈粉呀,那就快来《武侠Q传》中入手吧,一起行走在这个热血的江湖中,体验武林的魅力! 【关于武侠Q传】 《武侠Q传》是一款Q版武侠风路线的新派卡牌游戏。故事发生于魔教乱世的年代,许多武林正派为了抵抗魔教教主而两败俱伤后,玩家所属门派的师父也因此次战役而重病身亡,身为最优秀的大弟子只好师承掌门之位,重建门派,闯荡江湖,培养许多弟子,壮大声势替恩师报仇,这就是玩家在游戏中的任务。游戏中你将扮演一位少年英雄,阅历不深却肩负一派掌门之重任,奉先师遗命下山,带领经典武侠小说中众多耳熟能详的英雄豪杰一同闯荡江湖,寻访已绝迹江湖,冷酷美艳且武功奇高的魔教教主。

一汽大众迈腾试题

一、常规保养 1 轮胎应急套件中轮胎密封胶保质期为(4)年 2 轮胎压力监控系统的基本设置:(03-04-042) 3 2.0T机油滤清器壳体扭紧力矩为(25Nm) 4 通过螺丝刀调整雨刮喷嘴,顺时针调整(变低),逆时针调整(变高)。 5 迈腾TSI发动机火花塞首次更换(25000)公里,以后每隔(20000)公里更换。 6 电动座椅初始化。(打开驾驶员车门,操作驾驶员座椅靠背按钮,使座椅靠背向前移动到极限位置,松开按钮听到一声锣音再按一下该按钮) 7保养周期复位(17-10-02)。 8 正确打开1.8燃油高压系统(拔下碳罐插头,拔下油泵保险丝,起动发动机,观察数据流01-08-106一区压力当下降到6-8巴时关闭发动机,打开高压系统,完成修理后清除故障码) 9 制动液每两年或(六万)公里更换 10如何设置迈腾雨刮的冬季保养位置(关闭点火开关,在十秒钟内操作雨刮开关点动档一下) 11迈腾1.8T汽油直喷发动机的机油加注量(5.6L) 12常规保养时将空调面板温度设置为(22)℃ 二、一般维修题不定项选择题 1、迈腾自动变速器09G与宝来01M相比有什么特点(ABD ) (A)手动、自动一体设计。(B)前进挡分为六个挡位。 (C)取消手动1—3挡,不再提供发动机制动功能。 (D)增设运动挡。 2、关于迈腾1.8TFSI发动机正确的描述有(ABCD ) (A)增加了涡轮增压器水冷效果。(B)采用缸内汽油直接喷射技术。 (C)前置中冷器增加了散热效果。(D)匹配了发动机电脑控制的冷却液随动泵。 3、电子转向柱锁的锁止前提条件为(ABCD ) (A)S触点断开。(B)15号线断开。(C)发动机转速为0。(D)车速为0。 4、迈腾车司机侧安全带开关的作用为(A D ) (A)提示驾驶员行车时系好安全带。(B)可以影响安全气囊的起爆时间。(C)电子驻车制动起车辅助功能条件之一。(D)AUTO HOLD 功能激活的条件之一。 5、下列那些关于迈腾FSI描述正确的?(A B ) (A)小负荷下,混合气分层燃烧。(B)中等负荷采用均质稀混合气燃烧。(C)小负荷下,混合气均质混合气燃烧。(D)中等负荷采用均质混合气燃烧。 6、在运输模式下,以下那些系统不工作(A B C ) (A)收音机(B)内部照明灯(C)中控锁指示灯(D)雨刷 7、下面对迈腾动态转弯灯描述不正确的有(CD ) (A)15线接通(B)近光灯点亮(C)车速≤10km/h (D)车辆静止 8、激活Auto Hold功能的条件(A B D ) (A)驾驶员侧车门关闭。(B)系好安全带。(C)变速器在前进挡上。(D)发动机转速。 9、下列关于1.8TSI说法错误的有( ABCD )

2020年电大考试个人理财试题及答案

个人理财-0001 试卷总分:100 判断题(共10题,共30分) 开始说明: 结束说明: 1.(3分) 个人理财的风险承担能力较弱,在进行风险、收益权衡时,安全性一般放在收益性前面考虑。 √ × 2.(3分) 个人资产负债表是指报告个人在某段时间内资产和负债状况的财务报表。 √ × 3.(3分) 现代意义的个人理财其实就是单纯的储蓄、消费或者投资。 √ × 4.(3分) 资产-负债余额=净资产 √ × 5.(3分) 在现值和利率一定的情况下,计息期数越少,则复利终值越大。 √ × 6.(3分) 个人或家庭持有的现金总额可以小于各种动机所需现金总额之和。

√ × 7.(3分) 如果家庭开支稳定,意外大项支出较少,也可以少留现金。 √ × 8.(3分) 稳健型理财模式适合经济实力强、收入丰厚、闲置资金充裕、抗风险能力较强的家庭。 √ × 9.(3分) 个人理财起源于20世纪30年代的美国。 √ × 10.(3分) 风险偏好低的家庭,可以预留较少现金。 √ × 单选题(共20题,共40分) 开始说明: 结束说明: 11.(2分) 下列描述净现金流量错误的是()。 A、若净现金流量<0,说明个人日常有一定的积累 B、若净现金流量>0,说明个人日常有一定的积累 C、若净现金流量=0,说明个人日常收入与支出平衡,日常无积累

D、若净现金流量<0,说明个人日常入不敷出,要动用原有的积蓄或举债 12.(2分) 属于反映个人或家庭在某一时点上的财务状况的报表是()。 A、资产负债表 B、损益表 C、现金流量表 D、利润分配表 13.(2分) 资产负债表报告资产和负债状况,反映的是个人的()。 A、动态资产数据 B、风险水平 C、收益能力 D、静态资产数据 14.(2分) 刘某的存款帐户上有1000元,假设现在的年利率为4%,按单利计算,第二年末帐户上的钱应该是()。 A、1060元 B、1090元 C、1080元 D、1050元 15.(2分) 影响理财计划的因素有经济因素、社会变化因素和()。 A、环境因素 B、地域因素 C、个人因素 D、其他因素 16.(2分)

武侠Q传新版甲级弟子排行全面解析

武侠Q传新版甲级弟子排行全面解析很多玩家可能对以前的武侠Q传甲级弟子的排行特别关注,那么96u小编整理了以前的甲级弟子的一些属性。综合之后总结了新版甲级弟子,也就是比较好的。一个排行,下面就和小编一起来看一下吧。 1、【东方不败】: 属性:高身法,攻击中等,防御低。天赋无影金针,全体容易触发,威力恐怖。 星级评价:★★★★★☆ 成长方向:她可以和任我一起刷出来开局,比较适合非R的一个阵容,因为盈盈容易刷出来,唯一难刷的就一个令狐。而且东方还是独孤求败的配缘,很给力的。主加身法和武力,暴击、会心次之,穴位就加会心和暴击。 技能搭配:葵花宝典+九阴真经+神照经+逍遥御风。 2、【扫地神僧】 属性:超高防御,高气血,高内力,中武力,中身法。天赋洗髓经,加防御的,本身防御很高,目前最好阵首之一。 星级评价:★★★★★☆ 成长方向:他的缘分有四个是加内力的,所以内力级不用一直堆,弄些加防御、加血和加闪避的心法。穴位集中洗加抗暴和闪避的。 技能搭配:凌波微步+易筋经+洗髓经之类加防御书籍请堆满3本,最强阵首就可以诞生了。 3、【李秋水】:

属性:中血,高外,高内,中身法,低防御。天赋白虹掌,单体不易触发,威力极强 星级评价:★★★★★☆ 成长方向:李秋水本身外功成长6,内力成长9,身法成长5这样的成长属性已经是很多甲弟望尘莫及!但却拥有高达77%武力,52%内力,18%身法,18%防御的缘分增幅!!而且无需别人配缘!(五绝收集齐了攻击才会增加95%,令狐冲要配东方任我行攻击才会增加75%),好吧!顺便说李秋水天赋白虹掌威力极强。 技能搭配:小无相功(缘分)+嫁衣神功+凌波微波,其它就用缘分的技能吧! 4、【风老前辈】 属性:高武力,中内,中血,中身法,低防御。天赋独孤九剑,极易触发,溅射威力极强! 星级评价:★★★★★☆ 成长方向:因为他的第一个缘分是加暴击的,而且是加了100多的暴击,所以我们只要加武力就足够了,穴位堆会心和命中。 技能搭配:小无相功+神照经+太玄经+无相神功! 5、【无崖子】: 属性:极高血,低外,极高内,低身法,中防御。天赋天山六阳掌,单体极易触发,威力极

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