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存储模型

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黑河学院数学系

实验报告

课程名称:___数学建模________

实验项目:___存储模型_79_

实验室名称:___数学系实验室____

实验台号:___03_____________

指导教师:___王凤玲_________

学生学号:___2011962021_____

学生姓名:__孙镭__________

实验日期:_2013_年__4__月_8_日

1.实验目的及要求:

实验目的:通过数学建模解决存储问题

要求:

通过研究允许缺货和不允许缺货情况下生产费用等诸多因素,建立适当的数学模型解决存储问题,并能够应用的实际生活中,以此形成论文。

2.实验内容

1、建模中未考虑生产费用(这应是最大的一笔费用,在什么条件下才可以不考虑它。

2、建模时作了“生产能力为无限大”的简化假设,如果生产能力有限,是大于需求

量的一个常数,如何建模

3、在存贮模型的总费用中增加购买货物本身的费用,重新确定最优订货周期和订货

批量。证明在不允许缺货模型和允许缺货模型中结果都与原来一样。

3.实验过程

问题假设:

为了处理的方便,考虑连续模型,即设生产周期T和产量Q均为连续量。根据问题性质作如下假设:

1.缺货费用无穷大;

2.单位存储费不变;

3.每次生产准备费不变;

4.购买单位货物本身的费用不变;

5.需求是连续的、均匀的,每天的需求量为常数r;

6.生产能力为无限大,当贮存量降到零时,可以立即得到补充,即不允许缺货;

符号说明:

C(T)代表每天的平均费用

c1代表每次生产准备费用

c2代表每天每件产品贮存费

Q代表t=0时的生产量

T代表生产周期

r代表每天的需求量,即需求速度k

代表单位货物本身的费用

模型建立:

由于可以立即得到补充,所以不会出现缺货,在研究这种模型时不在考虑缺

货费用。这些假设条件只是近似的正确,在这些假设条件下要用总平均费用用来衡量存储策略的优劣。为了找出最低费用的策略,首先想到在需求确定的情况下,每次准备货量多,则准备货的次数可以减少,从而减少了准备费。但是每次准备货量多,会增加存储费用。为研究费用的变化情况需要到处费用函数。

假定每隔T时间补充一次存储,那么准备货量必须满足T时间的需求rT,准备货量为Q,Q=rT;

准备费用为c1,货物单价为k,总的准备费用为c1+krT;

T时间的平均准备费用为c1

kr,

T

1 T 1

T时间内的平均存储量为rtdtrT,

T 0 2

1 单位时间内单位物品的存储费用为c2,T时间内所需平均存储费用为2rTc2

T时间内总的平均费用为C(T)=

c1 1

c r T

2c2c1

T 2 是这个优化模型的目标函

2

模型求解:

只需对目标函数利用微积分求最小值的方法可求出。

令:dC(T)c1 1

c2r

0 dT T2 2

得准备周期T 2 c 1

c 2 r,

d2C(T)

0 ,即每隔T时间准备一次货可使C(T) 因

2

dT

得准备批量为QrT

2c1r

c2

得最佳费用为C(T) 2c1c2

证明在不允许缺货模型和允许缺货模型中结果都与原来一样。

解:设购买单位重量货物的费用为k,设每次生产准备费为c1,单位时间每件产品贮存费为c2,生产周期为T,Q代表t=0时的生产量。

10对于不允许缺货模型,每天平均费用为:

c1c2rT

C(T) kr

T 2

dC c1c2r

dT T22

令dC0 ,解得T*2c1

dT c2r

由Q rT ,得Q

2c1r rT

c2

与不考虑购货费的结果比较,T、Q的最优结果没有变.20对于允许缺货模型,每天平均费用为:

1

c1c2Q2c3

(rT Q)

2

kQ

C(T,Q)

2r 2r

T

C c1c2Q2c3rc3Q2kQ T T22rT2 2 2rT2T2 C c2Q c3Q k

Q

c3

T rT rT

C

T

令,得到驻点:

C

Q

T

2c1c2c3 k2

rc2c3c2c3

1 c

3c3k 2r2

2cr

kr

Q

c2c2c3c2(c2c3)c2c3

与不考虑购货费的结果比较,T、Q的最优结果减少.

4.实验结果与分析

结论:

由于Q、T皆与k无关,所以此后在费用函数中可略去k

r

这项费用。如无特殊需要不再考虑此项费用。

如不考虑购买货物本身的费用

存贮费用1

2

rTc2

准备费用c1

T

T时间内总的平均费用为C(T) c11c2rT

T 2

2c1

得准备周期T

c2r

准备货量QrT

2c1r

c2

最佳费用为C(T) 2c1c2

结果与原模型的求解是一致的。

允许缺货模型,备货时间很短,模型是在不允许缺货的情况下推导出来的。

本模型是允许缺货,并把缺货损失定量化来加以研究。由于允许缺货,所以企业可以在存储降至零后,还可以再等一段时间然后订货。这就意味着企业可以少付一些存储费用。一般地说当顾客遇到缺货时不受损失,或损失很小,而企业出支

付少量的缺货费外也无其他损失,这是发生缺货现象可能对企业是有利的。本模型的假设条件出允许缺货外,其余条件皆与模型一是一样的。

在不允许缺货模型和允许缺货模型中,增加购买货物本身的费用,最优订货周期和订货批量的结果都与原来的一样。

5.指导教师评语

1.完成所有规定的实验内容,实验步骤正确,结果正确,分析透彻,实验严谨、认真。

优秀

2.完成绝大部分规定的实验内容,实验步骤正确,结果正确,分析透彻,实验严谨、认真。

良好

3.基本完成规定实验内容,实验步骤正确,结果正确,分析合理,实验比较严谨、认真。

合格

4.未能很好地完成规定实验内容或实验步骤不正确或结果不正确或实验态度不端正。

不及格

教师签字:日期:年月日

存储器种类

存储器类型 ①SRAM SSRAM RAM ②DRAM SDRAM ①MASK ROM ②OTP ROM ROM ③PROM ④EPROM ⑤EEPROM ⑥FLASH Memory RAM: Random Access Memory 随机访问存储器 存储单元的内容可按需随意取出或存入,这种存储器在断电时将丢失其存储内容,故主要用于存储短时间使用的程序。它的特点就是是易挥发性(nonvolatile),即掉电失忆。 ROM: Read Only Memory 只读存储器 ROM 通常指固化存储器(一次写入,反复读取),它的特点与RAM 相反。 注意: ①我们通常可以这样认为,RAM是单片机(MCU)的数据存储器(这里的数据包括 内部数据存储器(用户RAM区,可位寻址区和工作组寄存器)和特殊功能寄存器 SFR),或是电脑的内存和缓存,它们掉电后数据就消失了(非易失性存储器除外, 比如某些数字电位器就是非易失性的)。ROM是单片机的程序存储器,有些单片 机可能还包括数据存储器,这里的数据指的是要保存下来的数据,即单片机掉电 后仍然存在的数据,比如采集到的最终信号数据等。而RAM这个数据存储器只是 在单片机运行时,起一个暂存数据的作用,比如对采集的数据做一些处理运算, 这样就产生中间量,而RAM这个数据存储器就是来暂时存取中间量的,最终的结 果要放到ROM的数据存储器中。(如下图所示) ② ROM在正常工作状态下只能从中读取数据,不能快速的随时修改或重新写入数 据。它的优点是电路结构简单,而且在断电以后数据不会丢失。缺点是只适用于 存储那些固定数据的场合。RAM与ROM的根本区别是RAM在正常工作状态下 就可以随时向存储器里写入数据或从中读取数据。

PLC中存储器的数据类型与寻址方式

一、数据在存储器中的存储方式 1、数据格式及要求 A〉数据格式:即指数据的长度和表示方式。B〉要求:S7-200对数据的格式有一定的要求,指令与数据之间的格式一致才能正常工作。 2、用一位二进制数表示开关量 A〉一位二进制数:一位二进制数有0(OFF)和1(ON)两种不同的取值,分别对应于开关量(或数字量)的两种不同的状态。B〉位数据的数据类型:布尔(Bool)型。C〉位地址:由存储器标识符、字节地址和位号组成,如I3.4等。D〉其它CPU存储区的地址格式:由存储器标识符和起始字节号(一般取藕字节)组成,如V B 100、V W 100、V D 100等。 3、多位二进制数(8421码) A〉数及数制:数用于表示一个量的具体大小。根据计数方式的不同,有十进制(D)、二进制(B)、十六进制(H)和八进制等不同的计数方式。B〉二进制数的表示:在S7-200中用2#来表示二进制常数,例如“2# 10111010 ”。C〉二进制数的大小:将二进制数的各位(从右往左第n位)乘以对应的位权(×2n-1),并将结果累加求和可得其大小。例如:2# 10111010 = 1×27+0×26+1×25+1×24+1×23+0×22+1×21+0×20 = 186 4、十六进制数 A〉十六进制数的引入:将二进制数从右往左每4位用一个十六进制数表示,可以实现对多位二进制数的快速准确的读写。B〉不同进制数的表示方法:( 表3-2-1 不同进制数的表示方 法) C〉十六进制数的表示:在S7-200中用16#来表示十六进制常数,例如“2# 1010 1110 0111 0101 可转换为16# AEF7 ”。D〉十六进制数的大小:将十六进制数的各位(从右往左第n位)乘以对应的位权(×16n-1),并将结果累加求和可得其大小。例如:16# 2F = 2×161+15×160 = 47 5、数据长度:字节(Byte)、字(Word)、双字(DoubleWord) A〉字节(B):从0号位开始的连续8位二进制数称为一个字节。B〉字(W):相邻的两个字节组成一个字的长度。C〉双字(DW):相邻的四个字节组成一个双字的长度。D〉字、双字长数据的存储特点:高位存低字节、地位存于高字节。 6、负数(有符号数)的表示方法 A〉负数的表示:PLC一般用二进制的补码来表示有符号数,其最高位为符号位(0 ——正数、1 ——负数)。B〉绝对值相等的正负有符号数间的关系:正数的补码是它本身。C〉不同数据的取值范围:( 表3-2-2 数据的位数与取值范围) 7、BCD码

数据存储的四种常见方式

https://www.sodocs.net/doc/148152606.html, 数据存储的四种常见方式 数据存储,它的概念为数据在交流过程的情况下发生的临时数据以及加工的操作的进程里面要进行查找的讯息,一般的存储介质包含有磁盘以及磁带。数据存取的方法和数据文件组织紧紧的相连,它的最主要的就是创立记录逻辑和物理顺序的两者之间的互相对应的联系,进行存储地址的肯定,从而使得数据进行存取的速度得到提升。进行存储介质的方法因为使用的存储介质不一样采用的方法也不一样,当磁带上面的数据只是按照次序来进行存取的时候;在磁盘上面就能够根据使用的需求使用顺序或者是直接存取的方法。 ●在线存储 (Online storage):有时也称为二级存储。这种存储方式的好处是读写非常 方便迅捷,缺点是相对较贵并且容易因为误操作或者防病毒软件的误删除而使数据受到损害。这种存储方式提供最好的数据获取便利性,大磁盘阵列是其中最典型的代表之一。 ●脱机存储 (Offline storage):脱机存储用于永久或长期保存数据,而又不需要介质当 前在线或连接到存储系统上。这种存储方式指的是每次在读写数据时,必须人为的将存储介质放入存储系统。脱机存储的介质通常可以方便携带或转运,如磁带和移动硬盘。 ●近线存储 (Near-line storage):也称为三级存储。自动磁带库是一个典型代表。比起 在线存储,近线存储提供的数据获取便利性相对差一些,但是价格要便宜些。近线存储由于读取速度较慢,主要用于归档较不常用的数据。 ●异站保护 (Off-site vault):这种存储方式保证即使站内数据丢失,其他站点仍有数 据副本。为了防止可能影响到整个站点的问题,许多人选择将重要的数据发送到其他站点来作为灾难恢复计划。异站保护可防止由自然灾害、人为错误或系统崩溃造成的数据丢失。

运筹学第九章存贮论

第九章 存贮论 一、问题的提出和分类: 1.目的:由于现实生活中经常发生供不应求或者供大于求的现象,于是人们在供应与需求者两个环节之间加上了存贮这一环节,一起到协调和缓和供和需之间的矛盾的作用。 2.存贮问题包括的基本要素及符号: 需求率D 、订货批量Q 、订货间隔期t 、订货提前期L 、生产速率P 、每次组织订货费用D C 、存贮物品所需费用P C 、短缺损失费S C 、单位时间(可以是一年,也可以是一个月等) 的平均总费用TC 、最大允许短缺量S 。 3.分类: 1、经济订货批量存贮模型 2、允许缺货的经济订货批量模型 3、不允许缺货的经济生产批量模型 4、允许缺货的经济生产批量模型 5、经济订购批量折扣模型 二.问题的求解 1.分析题意,判断所属的存贮模型; 2.根据各模型给出的公式带入数据进行求解. ①. 经济订货批量存贮模型(基本的EOQ 模型) 特点:订货提前期为零,不允许缺货 公式:订货批量P D * C D *C 2Q = ,单位时间的平均总费用D C C P D **2TC * = . ②.允许缺货的经济订货批量模型 特点:订货提前期为零,允许缺货 公式:订货批量S S P C C C *C D *C 2Q P D * ) (+= ,单位时间的平均总费用 S P S p D * C C C DC C 2TC += ,最大允许短缺量) C (C D C 2S S P S P D * += C C 。 ③.不允许缺货的经济生产批量模型 特点:订货提前期不为零,不允许缺货 公式:最佳生产批量) (P /D -1*C D *C 2Q P D * = ,单位时间的平均总费用 )/1(C C *D 2TC D p * P D -= ,最大库存量P D * C D/P) -D(1*C 2= S ,生产周

存储设备的三种类型

1常见存储类型 对于企业存储设备而言,根据其实现方式主要划分为DAS、SAN和NAS三种,分别针对不同的应用环境,提供了不同解决方案。(区别见图2) 图1三种存储技术比较 1.1DAS DAS(DirectAttachSTorage):是直接连接于主机服务器的一种储存方式,每一台主机服务器有独立的储存设备,每台主机服务器的储存设备无法互通,需要跨主机存取资料时,必须经过相对复杂的设定,若主机服务器分属不同的操作系统,要存取彼此的资料,更是复杂,有些系统甚至不能存取。通常用在单一网络环境下且数据交换量不大,性能要求不高的环境下,可以说是一种应用较为早的技术实现。 1.2SAN SAN(StorageAreaNetwork):是一种用高速(光纤)网络联接专业主机服务器的一种储存方式,此系统会位于主机群的后端,它使用高速I/O联结方式,如SCSI,ESCON及 Fibre-Channels。一般而言,SAN应用在对网络速度要求高、对数据的可靠性和安全性要求高、对数据共享的性能要求高的应用环境中,特点是代价高,性能好。例如电信、银行的大数据量关键应用。 1.3NAS NAS(NetworkAttachedStorage):是一套网络储存设备,通常是直接连在网络上并提供资料存取服务,一套NAS储存设备就如同一个提供数据文件服务的系统,特点是性价比高。例如教育、政府、企业等数据存储应用。 2三种技术比较 以下,通过表格的方式对于三种存储技术进行一个简单的比较。 表格1三种技术的比较 录像存储 录像存储是指将监控图像录制下来,并以文件形式存储在存储设备中,并可在以后随时被读出回放。 存储的实现有多种模式,包括DAS(直连存储)、SAN(存储区域网)和NAS(网络就是普通计算机系统最常用的存储方式,即将存储介质(硬盘)直接挂接DAS存储)等。. 在CPU的直接访问总线上,优点是访问效率高,缺点是占用系统总线资源、挂接数量有限,一般适用于低端PC系统。SAN是将存储和传统的计算机系统分开,系统对存储的访问通过专用的存储网络来访问,对存储的管理可交付与存储网络来管理,优点是高效的存储管理、存储升级容易,而缺点则是系统较大,成本过高,适用于高端设备。NAS则充分利用系统原有的网络接口,对存储的访问是通过通用网络接口,访问通过高层接口实现,同时设备可专注与存储的管理,优点是系统简单、兼容现有系统、扩容方便,缺点则是效率相对比较低。 典型的传统数字硬盘录像机设备一般都采用DAS方式,即自身包含若干硬盘,录像数据进行压缩编码后直接存储在本地硬盘中,回放也从本地硬盘中读出。网络功能只是个附加的功能,主要面向远程终端实时监控本地图像和回放本地录像。在系统比较大时,这种方式必然是分布式存储的,给系统管理带来了麻烦。数字硬盘录像机的发展将使网络成为中心,而规模的增大使得分布式存储的缺点更加显着。采用NAS作为录像的存储设备,解决了传统数字硬盘录像机所限制的这些问题,作为下一代数字录像系统,其优势表现在: a优良的设备环境:由于硬盘的不稳定性,需要一个更好的工作环境来延长硬盘的寿命和减少存储的不可用时间。NAS作为专业的存储设备,针对多硬盘环境作了优化设计,让硬盘工作的更稳定、更可靠。

第9章存贮论练习题

第9章 存贮论问题 一、选择 1.为了解决供应(或生产)与需求(或消费)之间的不协调的一种手段是(A ) A 存储B 生产C 供应D 订货 2.存贮论就是将一个实际的存贮问题归结为一种(B ),然后求出最佳的量和期的数值。 A 公式B 数学模型C 存贮策略D 手段 3.在物资的生产和流通过程中,一切暂存在仓库中的原料,在生产过程中两个阶段之间、上下两工序之间的在制品,生产结束后未售出的产出品等均称为(C ) A 产成品B 在制品C 存储物D 原材料 4.存贮策略是( C ) A 供应量的问题 B 需求量的问题 C 供需的期和量的问题 D 供应的期和量 5.在一般的EOQ 模型中,当D P ??时,就变为(B )模型。 A 基本的EOQ 模型B 订货提前期为零,允许缺货的EOQ 模型 C 生产需一定时间,不允许缺货的EOQ 模型D 以上都不是 6. 在一般的EOQ 模型中,当 ∞→C s 时,就变为(A )模型。 A 生产需一定时间,不允许缺货的EOQ 模型 B 基本的EOQ 模型 C 订货提前期为零,允许缺货的EOQ 模型 D 以上都不是 7. 在一般的EOQ 模型中,当D P ??时,及 ∞→C s 时,就变为( A )模型 A 基本的EOQ 模型 B 订货提前期为零,允许缺货的EOQ 模型 C 生产需一定时间,不允许缺货的EOQ 模型 D 以上都不是 8.在具有约束条件的存贮模型中,需要建立(A )函数。 A 拉格朗日函数B 微分函数C 积分函数D 指数函数 9. 在具有约束条件的存贮模型中,需要建立拉格朗日函数,并要求拉格朗日乘数λ( C ) A 等于零B 大于零C 小于零D 无约束 10.在存贮模型分为确定性存贮模型与( C ) A 阶段性存贮模型 B 多目标存贮模型 C 随机性存贮模型 D 概率性存贮模型 二、填空 1.不论是供应或需求,都有两个基本问题要考虑:即是(量)和(期)的问题。 2.存贮问题包括的基本要素有(需求率)、(订货批量)(订货间隔期),(订货提前期),(存贮策略)。 3.与存贮问题有关的基础费用项目有:(一次订货费用),(存储费用),(缺货损失费用) 4.基本的EOQ 模型中Q*=( C C P D D 2),TC=(C C P D D 2 ) 5.一般的EOQ 模型中Q*=( D/P) -(1) (2C C C C C S P S P D D + ),TC=(C C C C C S P D S P P D D +-?)/1(2 )

存储论教案1

《运筹学Ⅱ》课程教案第1次

第一节存储论基础 存储论也称库存论,是研究物资最优存储策略及存储控制的理论。物资的存储是经济生活中的常见现象。例如,为了保证正常生产,工厂不可避免地要存储一些原材料和半成品。当销售不畅时,工厂也会形成一定的产成品存储(积压);商品流通企业为了其经营活动,必须购进商品存储起来;但对企业来说,如果物资存储过多,不但占用流动资金,而且还占用仓储空间,增加保管成本,甚至还会因库存时间延长而使存货出现变质和失效带来损失。反之,若物资存储过少,企业就会由于缺少原材料而被迫停产,或失去销售机会而减少利润,或由于缺货需要临时增加人力和成本。因此寻求合理的存储量、订货量和订货时间是存储论研究的重要内容。 存储问题通常包括以下几个要素: 1)需求 存储的目的是为了满足需求。因为未来的需求,必须有一定的存储。从存储中取出一定数量,这将使存储数量减少,这就是存储的输出。有的需求是间断的,例如铸造车间每隔一段时间提供一定数量的铸件给加工车间;有的需求是均匀连续的,例如在自动装配线上每分钟装配若干件产品或部件;有的需求是确定的,如公交公司每天开出数量确定的公交车;有的需求是随机的,如商场每天卖出商品的品种和数量;有的需求是常量,有的需求是非平稳的。总之存储量因需求的满足而减少。 2)补充 存储因需求而减少,必须进行补充,否则会终因存储不足无法满足需求。补充可选择外部订货的方式,这里订货一词具有广义的含义,不仅从外单位组织货源,有时由本单位组织生产或是车间之间、班组之间甚至前后工序之间的产品交接,都可称为订货。 订货时要考虑从订货起到货物运到之间的滞后时间。滞后时间分为两部分,从开始订货到货物达到为止的时间称为拖后时间,另一部分时间为开始补充到补充完毕为止的时间。滞后的出现使库存问题变得复杂,但存储量总会因补充而增加。 3)缺货的处理 由于需求或供货滞后可能具有随机性,因此缺货可能发生。对缺货的处理:在订货达到后不足部分立即补上或订货到达后其不足部分不再补充。 4)存储策略 存储论要研究的基本问题是货物何时补充及补充多少数量,任何一个满足上述要求的方案都称为一个存储策略。显然存储策略依赖于当时的库存量。下面是一些比较常见的存储策略.常见的策略有下面三种: ①T循环策略:补充过程是每隔时段T补充一次,每次补充一个批量Q,且每次补充可

个人经验总结:数据仓库的数据存储和实现

个人经验总结:数据仓库的数据存储和实现 当面对大量的数据,而且是各种各样类型的数据,还可能有的数据单元(粒度)很大,单纯靠数据库是不易解决,为了解决这些问题,提高系统后台的效率,就需要引进数据仓库。 有关数据仓库的数据存储的几个基本问题: 1、数据存储的方式? 数据仓库的数据由两种存储方式:一种是存储在关系数据库中,另一种是按多维的方式存储,也就是多维数组。 2、存储何种数据? 数据仓库中存在不同的综合级别的数据。一般把数据分成四个级别,早期细节级数据,当前细节级数据,轻度综合级,高度综合级。不同的综合级别一般称为粒度。粒度越大,表示细节程度越低,综合程度越高。级别的划分是根据粒度进行的。 数据仓库中还有一种是元数据,也就是关于数据的数据。传统数据库中的数据字典或者系统目录都是元数据,在数据仓库中元数据表现为两种形式:一种是为了从操作型环境向数据仓库环境转换而建立的元数据,它包含了数据源的各种属性以及转换时的各种属性;另一种元数据是用来与多维模型和前端工具建立映射用的。 3、粒度与分割 粒度是对数据仓库中的数据的综合程度高低的一个衡量。粒度越小,细节程度越高,综合程度越低,回答查询的种类越多;反之粒度越大,细节程度越低,综合程度越高,回答查询的种类越少。 分割是将数据分散到各自的物理单元中去以便能分别独立处理,以提高数据处理的效率。数据分割后的数据单元成为分片。数据分割的标准可以根据实际情况来确定,通常可选择按日期、地域或者业务领域等进行分割,也可以按照多个标准组合分割。 4、追加时数据的组织方式 这里说一种比较简单的情况,轮转综合文件。比如:数据存储单位被分为日、周、季度、年等几个级别。每天将数据记录在日记录集中;然后七天的数据被综合存放在周记录集中,每隔一季度周记录集中的数据被存放到季度记录集中,依此类推......这种方法把越早期的记录存放的综合程度越高,也就是粒度越大。

存储类型分类资料

常见存储类型 对于企业存储设备而言,根据其实现方式主要划分为DAS、SAN和NAS三种,分别针对不同的应用环境,提供了不同解决方案。(区别见图2) 图1三种存储技术比较 DAS DAS(Direct Attach Storage):是直接连接于主机服务器的一种储存方式,每一台主机服务器有独立的储存设备,每台主机服务器的储存设备无法互通,需要跨主机存取资料时,必须经过相对复杂的设定,若主机服务器分属不同的操作系统,要存取彼此的资料,更是复杂,有些系统甚至不能存取。通常用在单一网络环境下且数据交换量不大,性能要求不高的环境下,可以说是一种应用较为早的技术实现。 SAN SAN(Storage Area Network):是一种用高速(光纤)网络联接专业主机服务器的一种储存方式,此系统会位于主机群的后端,它使用高速I/O 联结方式, 如SCSI, ESCON 及 Fibre- Channels。一般而言,SAN应用在对网络速度要求高、对数据的可靠性和安全性要求高、对数据共享的性能要求高的应用环境中,特点是代价高,性能好。例如电信、银行的大数据量关键应用。

NAS NAS(Network Attached Storage):是一套网络储存设备,通常是直接连在网络上并提供资料存取服务,一套 NAS 储存设备就如同一个提供数据文件服务的系统,特点是性价比高。例如教育、政府、企业等数据存储应用。 三种技术比较 以下,通过表格的方式对于三种存储技术进行一个简单的比较。

表格 1 三种技术的比较 录像存储 录像存储是指将监控图像录制下来,并以文件形式存储在存储设备中,并可在以后随时被读出回放。 存储的实现有多种模式,包括DAS(直连存储)、SAN(存储区域网)和NAS(网络存储)等。DAS就是普通计算机系统最常用的存储方式,即将存储介质(硬盘)直接挂接在CPU的直接访问总线上,优点是访问效率高,缺点是占用系统总线资源、挂接数量有限,一般适用于低端PC系统。SAN是将存储和传统的计算机系统分开,系统对存储的访问通过专用的存储网络来访问,对存储的管理可交付与存储网络来管理,优点是高效的存储管理、存储升级容易,而缺点则是系统较大,成本过高,适用于高端设备。NAS则充分利用系统原有的网络接口,对存储的访问是通过通用网络接口,访问通过高层接口实现,同时设备可专注与存储的管理,优点是系统简单、兼容现有系统、扩容方便,缺点则是效率相对比较低。 典型的传统数字硬盘录像机设备一般都采用DAS方式,即自身包含若干硬盘,录像数据进行压缩编码后直接存储在本地硬盘中,回放也从本地硬盘中读出。网络功能只是个附加的功能,主要面向远程终端实时监控本地图像和回放本地录像。在系统比较大时,这种方式必然是分布式存储的,给系统管理带来了麻烦。数字硬盘录像机的发展将使网络成为中心,而规模的增大使得分布式存储的缺点更加显著。采用NAS作为录像的存储设备,解决了传统数字硬盘录像机所限制的这些问题,作为下一代数字录像系统,其优势表现在: ●优良的设备环境:由于硬盘的不稳定性,需要一个更好的工作环境来延 长硬盘的寿命和减少存储的不可用时间。NAS作为专业的存储设备,针 对多硬盘环境作了优化设计,让硬盘工作的更稳定、更可靠。 ●专业的存储管理:有效的存储管理在数据量上升时更加显得重要,数据 的安全性与冗余性将更受关注。NAS通过专业软件对大容量存储进行管 理,增加安全机制及冗余管理,使得存放的数据更便捷、更放心。 ●轻松的容量扩张:对容量的需求日益增加的今日,更加看重存储容量的 可扩张性。NAS的容量扩张基本上是Plug&Play的模式,方便用户升级。

各种常见类型的存储

浅谈我们经常遇到的存储 问大家一个问题,什么是SAN、什么是NAS、什么是SCSI,下文进行了很好的分解。 目前磁盘存储市场上,存储分类(如下表一)根据服务器类型分为:封闭系统的存储和开放系统的存储,封闭系统主要指大型机,AS400等服务器,开放系统指基于包括Windows、UNIX、Linux等操作系统的服务器;开放系统的存储分为:内置存储和外挂存储;开放系统的外挂存储根据连接的方式分为:直连式存储(Direct-Attached Storage,简称DAS)和网络化存储(Fabric-Attached Storage,简称FAS);开放系统的网络化存储根据传输协议又分为:网络接入存储(Network-Attached Storage,简称NAS)和存储区域网络(Storage Area Network,简称SAN)。由于目前绝大部分用户采用的是开放系统,其外挂存储占有目前磁盘存储市场的70%以上,因此本文主要针对开放系统的外挂存储进行论述说明。 今天的存储解决方案主要为:直连式存储(DAS)、存储区域网络(SAN)、网络接入存储(NAS)。如下:

开放系统的直连式存储(Direct-Attached Storage,简称DAS)已经有近四十年的使用历史,随着用户数据的不断增长,尤其是数百GB以上时,其在备份、恢复、扩展、灾备等方面的问题变得日益困扰系统管理员。 主要问题和不足为: 直连式存储依赖服务器主机操作系统进行数据的IO读写和存储维护管理,数据备份和恢复要求占用服务器主机资源(包括CPU、系统IO等),数据流需要回流主机再到服务器连接着的磁带机(库),数据备份通常占用服务器主机资源20-30%,因此许多企业用户的日常数据备份常常在深夜或业务系统不繁忙时进行,以免影响正常业务系统的运行。直连式存储的数据量越大,备份和恢复的时间就越长,对服务器硬件的依赖性和影响就越大。 直连式存储与服务器主机之间的连接通道通常采用SCSI连接,带宽为10MB/s、20MB/s、40MB/s、80MB/s等,随着服务器CPU的处理能力越来越强,存储硬盘空间越来越大,阵列的硬盘数量越来越多,SCSI通道将会成为IO瓶颈;服务器主机SCSI ID资源有限,能够建立的SCSI通道连接有限。 无论直连式存储还是服务器主机的扩展,从一台服务器扩展为多台服务器组成的群集(Cluster),或存储阵列容量的扩展,都会造成业务系统的停机,从而给企业带来经济损失,

数据存储的四种常见方式

数据存储的四种常见方式 This model paper was revised by the Standardization Office on December 10, 2020

数据存储的四种常见方式 数据存储,它的概念为数据在交流过程的情况下发生的临时数据以及加工的操作的进程里面要进行查找的讯息,一般的存储介质包含有磁盘以及磁带。数据存取的方法和数据文件组织紧紧的相连,它的最主要的就是创立记录逻辑和物理顺序的两者之间的互相对应的联系,进行存储地址的肯定,从而使得数据进行存取的速度得到提升。进行存储介质的方法因为使用的存储介质不一样采用的方法也不一样,当磁带上面的数据只是按照次序来进行存取的时候;在磁盘上面就能够根据使用的需求使用顺序或者是直接存取的方法。 在线存储 (Online storage):有时也称为二级存储。这种存储方式的好处是读写非常方便迅捷,缺点是相对较贵并且容易因为误操作或者防病毒软件的误删除而使数据受到损害。这种存储方式提供最好的数据获取便利性,大磁盘阵列是其中最典型的代表之一。 脱机存储 (Offline storage):脱机存储用于永久或长期保存数据,而又不需要介质当前在线或连接到存储系统上。这种存储方式指的是每次在读写数据时,必须人为的将存储介质放入存储系统。脱机存储的介质通常可以方便携带或转运,如磁带和移动硬盘。 近线存储 (Near-line storage):也称为三级存储。自动磁带库是一个典型代表。比起在线存储,近线存储提供的数据获取便利性相对差一些,但是价格要便宜些。近线存储由于读取速度较慢,主要用于归档较不常用的数据。 异站保护 (Off-site vault):这种存储方式保证即使站内数据丢失,其他站点仍有数据副本。为了防止可能影响到整个站点的问题,许多人选择将重要的数据发送到其他站点来作为灾难恢复计划。异站保护可防止由自然灾害、人为错误或系统崩溃造成的数据丢失。

数据库数据类型的使用与区别

数据库数据类型的使用与区别 整型数据类型: 1、INT (INTEGER) INT (或INTEGER)数据类型存储从-2的31次方(-2 ,147 ,483 ,648)到2的31次方-1 (2 ,147 ,483,647)之间的所有正负整数。每个INT 类型的数据按4 个字节存储,其中1 位表示整数值的正负号,其它31 位表示整数值的长度和大小。 2、SMALLINT SMALLINT 数据类型存储从-2的15次方( -32, 768)到2的15次方-1( 32 ,767 )之间的所有正负整数。每个SMALLINT 类型的数据占用2 个字节的存储空间,其中1 位表示整数值的正负号,其它15 位表示整数值的长度和大小。 3、TINYINT TINYINT数据类型存储从0 到255 之间的所有正整数。每个TINYINT类型的数据占用1 个字节的存储空间。 4、BIGINT BIGINT 数据类型存储从-2^63 (-9 ,223, 372, 036, 854, 775, 807)到2^63-1( 9, 223, 372, 036 ,854 ,775, 807)之间的所有正负整数。每个BIGINT 类型的数据占用8个字节的存储空间。 浮点数据类型: 浮点数据类型用于存储十进制小数。浮点数值的数据在SQL Server 中采用上舍入(Round up 或称为只入不舍)方式进行存储。所谓上舍入是指,当(且仅当)要舍入的数是一个非零数时,对其保留数字部分的最低有效位上的数值加1 ,并进行必要的进位。若一个数是上舍入数,其绝对值不会减少。如:对3.14159265358979 分别进行 2 位和12位舍入,结果为 3.15 和3.141592653590。 1、REAL 数据类型 REAL数据类型可精确到第7 位小数,其范围为从-3.40E -38 到3.40E +38。每个REAL类型的数据占用4 个字节的存储空间。 2、FLOAT FLOAT数据类型可精确到第15 位小数,其范围为从-1.79E -308 到1.79E +308。每个FLOAT 类型的数据占用8 个字节的存储空间。 FLOAT数据类型可写为FLOAT[ n ]的形式。n 指定FLOAT 数据的精度。n 为1到15 之间的整数值。当n 取1 到7 时,实际上是定义了一个REAL 类型的数据,系统用4 个字节存储它;当n 取8 到15 时,系统认为其是FLOAT 类型,用8 个字节存储它。 3、DECIMAL DECIMAL数据类型可以提供小数所需要的实际存储空间,但也有一定的限制,您可以用2 到17 个字节来存储从-10的38次方-1 到10的38次方-1 之间的数值。可将其写为DECIMAL[ p [s] ]的形式,p 和s 确定了精确的比例和数位。

最常用的数据模型

1.2.3 最常用的数据模型 最常用的数据模型包括四种: 注1:非关系模型在20世纪70-80年代很流行,现在逐步被关系模型取代。 注2:下面讲的数据模型都是指逻辑上的数据模型,即用户眼中看到的数据围。 一、层次模型 定义: ①有只有一个结点没有双亲结点,这个结点称为根结点; ②根以外的其他结点有且只有一个双亲结点。 代表产品:IBM公司的IMS(Information Management System)数据库管理系统。 1. 数据结构 基本结构 ①用树形结构来表示各类实体以及实体间的联系。 ②每个结点表示一个记录类型(实体),结点之间的连线表示记录类型间一对多的父子联系,这种联系只能是父子联系。 ③每个记录类型可包含若干个字段(属性)。 图1.12 教员学生层次数据库模型

图1.13 教员学生层次数据库的一个值 多对多联系在层次模型中的表示 ①必须首先将其分解成一对多联系。 ②分解方法有两种:冗余结点法和虚拟结点法。 图1.14(a) 一个学生选课的多对多联系 图1.14(b) 冗余结点法将多对多联系转化为一对多联系 图1.14(c) 虚拟结点法将多对多联系转化为一对多联系

2. 数据操作与完整性约束 数据操作:查询、插入、删除和修改。 完整性约束: ①插入:如果没有相应的双亲结点值就不能插入子女结点值。如:图1.13中,若新调入一名教师,在未分配到某个教研室以前,不能将新教员插入到数据库。 ②删除:如果删除双亲结点值,则相应的子女结点值也被同时删除。如:图1.9中,若删除网络教研室,需要首先删除属于网络教研室的所有教师的数据。 ③修改:应修改所有相应记录,以保证数据的一致性。如:图1.14(b)中,若一个学生要改,则两处学生记录值均要修改。 3. 存储结构 存储容:数据本身;数据之间的联系。 两种方法:邻接法;法。 图 1.15(a) 数据模型 图1.15(b) 数据值 图1.15(c) 邻接法存储

第九章存储论练习题答案

存储论练习题答案 一、判断下列说法是否正确? 1. 订货费为每订一次货发生的费用,它同每次订货的数量无关。(?) 2. 在同一存储模型中,可能即发生存储费用,又发生缺货费用。(?) 3. 在允许缺货的存储模型中,订货批量的确定应使由于存储量减少带来的节约能抵消缺货时造成的损失。(?) 4. 当订货数量超过一定值允许价格打折扣的情况下,打折条件下的订货批量总是要大于不打折时的订货批量。(?) 5. 在其它费用不变的条件下,随着单位存储费用的增加,最优订货批量也相应增大。(?) 6. 在其它费用不变的条件下,随着单位缺货费用的增加,最优订货批量将相应减小。(?) 二、计算与分析 1. 加工制作羽绒服的某厂预测下年度的销售量为15000件,准备在全年的300个工作日内均衡组织生产。假如为加工制作一件羽绒服所需的各种原材料成本为48元,又制作一件羽绒服所需原料的年存贮费为其成本的22%,提出一次订货所需费用为250元,订货提前期为零,不允许缺货。(1)试求经济订货批量;(2)若工厂一次订购一个月所需的原材料时,价格上可享受9折优待(存贮费也为折价后的22%),试问该羽绒服加工厂应否接受此优惠条件? 答案: (1)R=15000,C 1=48×22%=10.56,C 3=250 EOQ =0Q 843= (2 )原订货批量的费用为0C 8899.44= 按新的条件0311R 115000C 12C C 0.91225010.560.98940212212 =?+?=?+???= 故羽绒加工厂不能接受此优惠条件。 2. 依据不允许缺货、生产时间很短模型的计算,A 公司确定对一种零件的订货批量定为Q *=80。但由于银行贷款利率及仓库租金等费用的增加,每件的存贮费将从原来占成本的22%上升到占成本的27%,求在这个新条件下的经济订货批量。 答案: 设成本为Z ,按题意C 1=0.22Z ,'1 C 0.27Z =;设新条件下的经济订货批量为Q ’

数据存储的四种常见方式

数据存储的四种常见方式 数据存储,它的概念为数据在交流过程的情况下发生的临时数据以及加工的操作的进程里面要进行查找的讯息,一般的存储介质包含有磁盘以及磁带。数据存取的方法和数据文件组织紧紧的相连,它的最主要的就是创立记录逻辑和物理顺序的两者之间的互相对应的联系,进行存储地址的肯定,从而使得数据进行存取的速度得到提升。进行存储介质的方法因为使用的存储介质不一样采用的方法也不一样,当磁带上面的数据只是按照次序来进行存取的时候;在磁盘上面就能够根据使用的需求使用顺序或者是直接存取的方法。 ●在线存储(Online storage):有时也称为二级存储。这种存储方式的好处是读写非常方 便迅捷,缺点是相对较贵并且容易因为误操作或者防病毒软件的误删除而使数据受到损害。这种存储方式提供最好的数据获取便利性,大磁盘阵列是其中最典型的代表之一。 ●脱机存储(Offline storage):脱机存储用于永久或长期保存数据,而又不需要介质当前 在线或连接到存储系统上。这种存储方式指的是每次在读写数据时,必须人为的将存储介质放入存储系统。脱机存储的介质通常可以方便携带或转运,如磁带和移动硬盘。 ●近线存储(Near-line storage):也称为三级存储。自动磁带库是一个典型代表。比起在 线存储,近线存储提供的数据获取便利性相对差一些,但是价格要便宜些。近线存储由于读取速度较慢,主要用于归档较不常用的数据。 ●异站保护(Off-site vault):这种存储方式保证即使站内数据丢失,其他站点仍有数据副 本。为了防止可能影响到整个站点的问题,许多人选择将重要的数据发送到其他站点来作为灾难恢复计划。异站保护可防止由自然灾害、人为错误或系统崩溃造成的数据丢失。

数学建模案例分析2 随机存储模型--概率统计方法建模

§2 随机存储模型 模型一、销售量为随机的存储模型 报童每天清晨从报社购进报纸零售,晚上将没有卖出的报纸退回。如果购进报纸太少不够卖,会少赚钱;如果购进太多买不完,将要赔钱。报童应如何确定每天购进的报纸数量,以求获得最大的收入。 模型假设1、报纸每份购进价b ,零售价a ,退回价c ,且c b a >> 2、市场需求量是随机的,报童已通过经验掌握了需求量r 的随机规律,r 视为连续随 机变量,其概率密度函数)(r p 。 模型建立 记 n —每天购进量,报童每天的收入R 是n 的函数 ()()()()()? ??>----≤-=r n r n c b r b a r n n b a n R ,, 但目标函数不应是报童每天的收入,而应是他长期卖报的日平均收入。从大数定律的观点看,这相当于每天收入的期望值,即日平均收入: ()()()()[]()()()??∞-+----=n n dr r p n b a dr r p r n c b r b a n G 0 ()()()()()()()()??∞-+-----=n n dr r p b a n np b a dr r p c b n np b a dn dG 0 () ()()()??∞-+--=n n dr r p b a dr r p c b 0 令0=dn dG ,得到 ()()c b b a dr r p dr r p n n --=??∞ 又因为()10=?∞ dr r p ,上式又可表示为 ()c a b a dr r p n --=?0 (1) 使报童平均日收入最大购进量n 由(1)确定 评注 由()()c b b a dr r p dr r p n n --=??∞0,()?=n dr r p p 01是卖不完的概率, ()?∞ =n dr r p p 2是卖完的概率。上式表明,购进的份数应使卖不完与卖完的概率之比等于卖出一份赚的钱b a -与退回一份赔的钱c b -之比。 模型二、到货时间为随机的存储模型 模型假设1、商品订货费1c ,每件商品单位时间的储存费为2c ,缺货费3c ,单位时间需求量为r ;

存储论

第十章存储论 人们在生产经营和商品销售的活动中,常常需要把购买的原料、生产的产品和销售的商品存贮起来,以备使用和销售。但是,由于种种原因,需求与供应、消费与存储之间存在着不协调性,其结果将会产生两种情况:一种情况是供过于求,由于原料、产品或者商品的积压,造成资金周转的缓慢和成本的提高而带来经济损失;另一种情况是供不应求,由于原料或者商品短缺,引起生产停工或者无货销售,使经营单位因利润降低而带来经济损失。为了使经营活动的经济损失达到最小或者收益实现最大,于是人们在供应和需求之间对于存储这个环节,开始研究如何寻求原料、产品或者商品合理的存储量以及它们合适的存贮时间,来协调供应和需求的关系。 存贮论研究的基本问题是,对于特定的需求类型,讨论用怎样的方式进行原料的供应、商品的订货或者产品的生产,以求最好地实现存贮的经济管理目标。因此,存贮论是研究如何根据生产或者销售活动的实际存贮问题建立起数学模型,然后通过费用分析求出产品、商品的最佳供应量和供应周期这些数量指标。 存贮模型分为确定性和随机性两大类,供需完全可以预测的模型称为确定型模型,否则就是随机型模型。 §1 0.1 存贮模型的结构及基本概念 一般存贮系统的结构模式可以表示为如图10—l的形式。由于生产或销售的需求,从存贮点取出一定数量的库存货物,这就是存贮系统的输出。由于存贮货物的不断输出而减少,则必须及时作必要的补充,这就是存贮系统的输入。 图10—1 需求的方式可以是均勺连续的或间断批量的,需求的数量可以是确定性的或是随机性的。补充的形式可以由经营单位向外订货或者自身按排生产活动。研究补充的主要数量指标为:确定订货周期或生产周期(补充间隔期)和确定订购批量或生产批量。 10.1.1费用构成 费用是评价存贮系统库存控制优劣的主要标准。存贮系统有关的主要费用可以分为以下三类。 1.订货费 订货费是从每次订货到货物入库所需的全部费用。它主要包括两项费用:(1)订购费。如手续费、交通费、出差费、检验费等固定费用,它仅与订购次数有关,而与订购数量无关。(2)货物成本费。包括货物的价格、运输费、运输的损耗等可变费用,它因订购数量的不同而变化。 2.存贮费 存贮费是货物从入库到出库阶段内由于库存保管所需要的费用。它主要包括

数据存储方式

数据存储的几种方式: 总体的来讲,数据存储方式有三种:一个是文件,一个是数据库,另一个则是网络。其中文件和数据库可能用的稍多一些,文件用起来较为方便,程序可以自己定义格式;数据库用起稍烦锁一些,但它有它的优点,比如在海量数据时性能优越,有查询功能,可以加密,可以加锁,可以跨应用,跨平台等等;网络,则用于比较重要的事情,比如科研,勘探,航空等实时采集到的数据需要马上通过网络传输到数据处理中心进行存储并进行处理。对于Android平台来讲,它的存储方式也不外乎这几种,按方式总体来分,也是文件,数据库和网络。但从开发者的角度来讲它可以分为以下五种方式: 1.SharedPreferences共享偏好2.Internal Storage内部存储空间3.External Storage外部存储空间4.SQLite Database数据库5.Internet网络这几种方式各自有各自的优点和缺点,要根据不同的实际情况来选择,而无法给出统一的标准。下面就各种方式谈谈它们的优缺点,以及最合适的使用情况:1.Shared Preferences共享偏好SharedPreferences是用来存储一些Key/Value类似的成对的基本数据类型,注意,它只能存储基本数据类型,也即int, long, boolean, String, float。事实上它完全相当于一个HashMap,唯一不同的就是HashMap中的Value可以是任何对象,而SharedPreferences中的值只能存储基本数据类型(primitive types)。对于它的使用方法,可以参考Android Developer Guide,这里不重复。如此来看,最适合SharedPreferences的地方就是保存配置信息,因为很多配置信息都是Key/Value。事实上,在Android当中SharedPreferences使用最多的地方也是用来保存配置(Settings)信息,系统中的Settings中这样,各个应用中的Settings也是这样。并且,Android中为了方便的使用SharedPreferences 保存配置信息,它来专门有PreferenceActivity用来封装。也就是说如果你想在应用程序中创建配置(Settings),你可以直接使用PreferenceActivity和一些相关的专门为Preference封装的组件,而不用再直接去创建,读取和保存SharedPreference,Framework中的这些组件会为你做这些事。再谈谈一些使用SharedPreference时的技巧,它只能保存基本数据类型,但假如我想保存一个数组,怎么办?可以把数据进行处理,把它转化成一个String,取出的时候再还原就好了;再如,如想保存一个对象,怎么办,同样,可以把对象序列化成为字符序列,或转成String(Object.toString()),或是把它的HashCode(Object.hashCode())当成Value 保存进去。总之,SharedPreferences使用起来十分的方便,可以灵活应用,因为它简单方便,所以能用它就尽量不要用文件或是数据库。 1.Internal Storage内部存储空间所谓的内部存储与外部存储,是指是否是手机内置。手机内置的存储空间,称为内部存储,它是手机一旦出厂就无法改变,它也是手机的硬件指标之一,通常来讲手机内置存储空间越大意味着手机价格会越贵(很多地方把它称为手机内存,但我们做软件的知道,这并不准确,内存是指手机运行时存储程序,数据和指令的地方;这里应该是手机内部存储的简称为内存,而并非严格意义上的内存)。内部存储空间十分有限,因而显得可贵,所以我们要尽可能避免使用;另外,它也是系统本身和系统应用程序主要的数据存储所在地,一旦内部存储空间耗尽,手机也就无法使用了。所以对于内部存储空间,我们要尽量避免使用。上面所谈到的Shared Preferences和下面要谈到的SQLite数据库也都是存储在内部存储空间上的。Android本身来讲是一个Linux操作系统,所以它的内部存储空间,对于应用程序和用户来讲就是“/data/data"目录。它与其他的(外部的存储)相比有着比较稳定,存储方便,操作简单,更加安全(因为可以控制访问权限)等优点。而它唯一的缺点就是它比较有限,比较可贵。虽然,可以非常容易的知道程序本身的数据所在路径,所有的应用程序的数据路径都是“/data/data/app-package-name/”,所有的程序用到的数据,比如libs库,SharedPreferences

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