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美国国防部非常重视国防大数据分析和研发

美国国防部非常重视国防大数据分析和研发
美国国防部非常重视国防大数据分析和研发

美国国防部非常重视国防大数据分析和研发大数据已经不仅仅是一个时髦词语,大数据是国防部内部机构优先考虑的内容,向承包商创造机会进行情报收集、分析和网络安全分析。

今年一些组织,如美国国防部高级研究计划局(Defense Advanced Research Projects Agency,DARPA)在大数据的研究和开发工作投入大资金。结果呢?先进的分析和技术,如分布式计算正在迅速成为现代化、网络化武器系统的有机组成部分。

这种转变不仅影响日益复杂的武器,而且影响军队的指挥与控制能力。面对日益减少人员数量,美国国防部的所有分支机构都将目光转向通过远处的网络化和无人指挥控制系统保证美国的作战能力。

所有的军种正在资助研大数据研发。许多与此趋势相关的新的机遇出现了。

构建国家网络任务部队

美国网络司令部(Cyber Command)和总务管理局(the General Services Administration)近日发布信息寻求国家网络任务部队的支持。国家网络任务部队将具备从所有来源情报分析到网络运营、规划和培训的能力。要求具备“多个情报来源的情报分析能力,以及对新出现的威胁的预警能力。

利用数据联合信息环境

美国国防信息系统局很快将发布建议,新的联合管理系统(JMS)的软件将包括先进的分析能力的要求。该JMS对美国国防部的联合区域安全堆栈的安全运行至关重要。美国国防部首席信息官称JMS作为新的商业软件,具备从貌似不直接相关的数据进行分析的能力。

先进的云分析

DISA也在寻求大数据分析,以增强其网络安全高级分析云(CSAAC),其维护国防部网络。承包商可以提供软件与先进的分析功能,分别是:开源的,商用现货,并提供当前CSAAC解决方案并没有提供的功能。

厂商应该与网络安全事业部进行沟通,或者建立与诺斯罗普·格鲁曼公司合作关系,诺格公司在2015年3月获得了值约7400万美元的合同才研发CSAAC的雅典卫城的大数据存储。

分析内部威胁

国防部官员近日宣布成立国防部内部威胁管理和分析中心(DITMAC),以确定并减轻由内部威胁带来的安全挑战。2013年华盛顿海军工厂遭受袭击之后,DITMAC开始运作,2015年秋将达到初始作战能力,利用预测性分析,促进内部威胁的识别避免其成为重大危险源。

展望未来

这些机会仅仅是冰山一角。Deltek预测称,国防大数据开支十年内将以8.7%的增长率稳步上升。

政府的所有部门,民用,国防和情报部门,预计大数据技术服务每年将以9.6%增长率,软件将以8.6%进行增长。大数据相关的硬件也将增长,但速度较慢,4.6%的增长率。

最后,增长的大数据应用将满足网络安全和情报分析的要求,与威胁美国国家安全的行为做斗争。

美国政府机构设置

美国政府机构设置 美国政府的机构设置框架,源于美国联邦宪法。政府三个部门——立法、行政和司法三权分立,各自行使特定的职责,同时相互制约。 一、立法机关(美国国会) 联邦政府的所有立法权力被赋予由两院(众议院和参议院)组成的国会。参议院由每州出两名参议员组成,共100人。参议员任期六年,每逢双数年便举行选举,改选参议员的三分之一。参议院主席由副总统担任,但除了在表决相持不下时,副总统并是没有表决权。众议院由各州按人口比例分配名额选出,共435名众议员。美国国会设置的其他重要机构,还包括总审计署和国会预算办公室。 二、司法机关 美国的司法机关主要由最高法院、11个上诉法院、91个地方法院、以及三个有特别裁判权的法院以及联邦司法中心等机构组成。 最高法院和联邦法院的院长和法官由总统提名,由参议院批准任命。最高法院是美国最高一级法院,也是联邦宪法特别设立的唯一法院。最高法院由一位首席大法官和8位大法官组成。 每个上诉法院有3-15名上诉法官。 地区法院是联邦法院系统的基层法院,每一地区法院有1-

27 个法官。 三、行政部门机构设置 美国总统领导的行政部门分为两部分:总统的办事机构和联邦政府的各部。 (一)总统和白宫 1、总统 2、总统内阁 内阁成员由处理具体的国家及国际事务各部部长和总统指定的其他官员组成。除副总统和国务卿外,还包括13个部的部长 3、白宫“政研室” 1)国家安全委员会 主席由总统担任,其他法定成员包括副总统、国务卿和国防部长。国家安全委员会帮助总统制定有关国家安全的国内外军事、情报和经济政策。 2)总统经济顾问委员会 委员会由主席1人和委员2人组成。委员会主席也称为总统首席经济顾问。委员会的三名成员都由美国总统任命,并经参议院同意。委员会有专业工作人员19名,任期1-2年。其任务是:为总统分析全国经济情况,为制定国内外经济政策提供建议,协助总统准备提交国会的年度经济报告,为总统收集经济发展和动向的情报,评价联邦政府的各项经济政

美国国防科技报告的发展概况pdf

美国国防科技报告的发展概况 庄官保 (总装技术基础管理中心国防科技报告管理办公室) 摘要:本文介绍了美国AD报告的发展过程、法规制度建设、AD报告的提交范围和交流使用办法。 关键词:国防科技报告;美国;AD报告 一、美国国防科技报告发展概况 国防科技报告是随着科技、军事和信息的高速发展而产生和发展起来的。科技报告产生于20世纪初,目前全世界每年产生科技报告多达80多万件。国防科技报告则产生于二次大战期间。在全世界,美国是国防科技报告发展最快的国家。自从1945年美国总统发布9568号令成立了商业部出版局(PB)后,美国的国防科技报告即开始进入法制化和规范化的发展阶段。现今,美国仅国防科技报告每年就产生33000多篇。20世纪50~60年代起,日本、法国、原联邦德国、加拿大、前苏联等国也产生了一定数量的国防科技报告,如英国航空委员会的ARE报告,法国原子能委员会的CEA报告,德国航空研究所的DVR报告,瑞典国家航空研究所的FFA报告,前苏联科学院出版的科学家著作集、学术札记等等,都是从那时逐渐发展起来的。二次大战后是国防科技报告迅速发展的重要阶段。 鉴于国防科技报告所具有的特点和优势,西方发达国家包括部分发展中国家都非常重视科技报告的建设,并先后都建立起了科技报告的管理体制和法规制度,其中以美国的AD 报告最为典型。 二、美国AD报告发展概况 AD报告的建立和发展大致可以分为以下几个阶段。 (1)二战以前,美国军事科研的技术成果是由各军、兵种采取各自为政、互不通气的分散收藏和管理阶段;二战时期,为适应战时迫切需要集中管理和交流、使用科技情报,以加速武器装备的研制和减少武器装备研制中的重复现象,美国政府于1941年夏天成立了战时科学研究与发展局(OSRD),由其负责军事科研系统科技报告的统一搜集、编目整理和提供使用工作;二战后,科技情报又分散为美国中央航空文献局(CADO)和美国海军情报研究室(NRS)两家管理。CADO的任务起先是收集、编目整理从战时德国缴获来的航空文献,以后成为向三军及其合同单位提供科技报告的情报文献机构;NRS是海军研究局(ONR)与国会技术情报处(TID)联合管理的一个情报机构,它的服务对象是海军和陆军。 (2)1951年5月,美国国防部(DOD)将CADO和NRS合并建立了美国武装部队技术情报局(ASTIA)。ASTIA负责收集、整理、编辑出版三军科研系统及其合同商的军事研究报告,称为美国武装部队技术情报局文献(ASTIA Documentation—AD)。 (3)从1958年开始到60年代,美国为了弥补与前苏联在空间技术方面的差距,在国防与军事科研方面进行大量投资,每年产生大量的国防科技报告。但由于ASTIA在行政上隶属美国空军领导,受保密制度的限制,其它军、兵种都不愿意把重要的科技报告交给ASTIA,同时三军中还有70~100个情报单位从事情报工作,互相重复和互相竞争问题没有解决,这些原因使得ASTIA工作很被动。为扭转这种局面,1963年国防部对ASTIA进行改组,成立国防科学技术情报文献工作中心(DDC),由空军划归国防部国防供应局(DSA)管辖。

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摘要:从美国国防高级研究计划局的组织管理运行机制入手,分析其组织管理模式、投资领域选择、促进成果转化等方面的成功经验和做法,以期为国内相关机构的组织管理及机构运行提供借鉴和参考。 关键字:美国国防高级研究计划局DARPA 组织管理项目投资成果转化运行机制 引言 1957年10月,苏联第一颗人造卫星升空,美国意识到其技术的发展对美国国家安全造成了威胁,在这一背景下,美国国防高级研究计划局(DARPA)于1958年应运而生,目的在于:一方面打造本国的技术领先优势,另一方面防止世界其它国家的科技创新技术优势给美国国家安全带来威胁。在五十多年的发展历程中,DARPA的成就举世瞩目,互联网、GPS、隐形战机、高超声速飞机、智能语音助手Siri等,都诞生于DARPA。DARPA卓越成就背后的组织管理运行机制值得探究。 1 DARPA的组织管理模式 DARPA通过高效的组织架构、灵活的研究团队和高度自主 的授权机制充分发挥科研人才的潜力,营造开放的、利于创新的科研环境。 1.1 高效的组织架构

大数据分析及其在医疗领域中的应用-图文(精)

第7期 24 2014年4月10日 计算机教育 ComputerEducation ◆新视点 文章编号:1672.5913(2014)07—0024-06 中图分类号:G642 大数据分析及其在医疗领域中的应用 邹北骥 (中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410083) 摘要:互联网和物联网技术的快速发展给数据的上传与下载带来了前所未有的便利,使得互联网上 的数据量急剧增长,由此产生了针对大数据的存储、计算、分析、处理等新问题,尤其是对大数据的挖掘。文章分析当前大数据产生的背景,阐述大数据的基本特征及其应用,结合医疗领域,论述医疗 大数据分析的目的、意义和主要方法。 关键词:大数据;物联网;医疗;大数据挖掘 1 大数据早已存在,为何现在称之为大

数据时代 计算与数据是一对孪生姐妹,计算需要数据,数据通过计算产生新的价值。数据是客观事 物的定量表达,来自于客观世界并早已存在。例 如,半个世纪前,全球的人口数量就有数十亿,与之相关的数据就是大数据;但是在那个时代,由于技术的局限性,大数据的采集、存储和处理 还难以实现。 互联网时代之前,采集世界各地的数据并让它们快速地进入计算系统几乎是一件不可想象的 事情。20世纪80年代兴起的互联网技术在近30 年里发生了翻天覆地的变化,彻底地改变了人们的工作和生活方式【l】。通过互联网人们不仅可以下载到新闻、小说、论文等各类文字数据,而且可以轻而易举地下载到音乐、图像和视频等多媒体数据,这使得互联网上的数据流量急剧增长。据统计,现在互联网上每分钟流人流出的数 据量达到1 000 PB,即10亿 GBt21。 推动大数据产生的另一个重要因素是物联网技术。近几年发展起来的物联网技 术通过给每个物品贴上标签 并应用RFID等技术实现了

美国国防部架构框架DoD介绍

美国国防部架构框架 D o D介绍 集团公司文件内部编码:(TTT-UUTT-MMYB-URTTY-ITTLTY-

美国国防部架构框架(DoDAF)介绍 摘要:DoDAF是由美国国防部的USUndersecretaryofDefenseforBusinessTransformation 工作小组所制定的系统体系结构框架(ArchitectureFramework,简称AF)。 关键词:DODAF,C4ISR,美国国防部,架构框架 DoDAF是由美国国防部的USUndersecretaryofDefenseforBusinessTransformation工作小组所制定的系统体系结构框架(ArchitectureFramework,简称AF)。其前身是 C4ISR(Command,Control,Communications,Computers,Intelligence,SurveillanceandRec onnaissance)体系结构框架。近年来,基于DoDAF而发展出来的有:英国国防部提出的MODAF和NAF(NATOArchitectureFramework)。 美国国防部(DoD)于2004年2月颁布了《体系结构框架》的1.0版本用于指导国防指挥 1.DoDAF的演进 C4ISRAF1.0----于1996年6月推出。 C4ISRAF2.0----于1997年12月推出。 DoDAF1.0----于2003年8月推出,增加其运用范围,不局限C4ISR里,可以应用到所有的任务领域(MissionArea);同时也推出CADMv1.01。 DoDAF1.5----于2007年4月推出,特别强调以网路为中心(Net-Centric)的概念,在体系结构的描述里体现了网络为中心的概念;也推出CADMv1.5以便储存Net-Centric新概念的描述文件。 DODAF2.0----于2009年5月28日推出。 与前几版相比,2.0版主要有以下几点变化: 1)体系结构开发过程从以产品为中心转向以数据为中心,主要是提供决策数据;

国外组织机构注册相关制度的介绍与借鉴汇总

国外组织机构注册相关制度的介绍与借鉴 国际上存在着两种与代码密切相关的管理模式:一是以美国为代表的市场化管理方式,二是以法国、挪威为代表的中央政府统一管理模式。当前,信息化和电子政务的快速发展正在对各国代码管理体制产生重大的影响,基于国际标准、实行全国统一的组织机构代码标识管理,成为信息化条件下各国代码管理体制发展的一个显著特征。统一的机构代码管理体制成为国家行政管理体系的一项基础设施。 (一)市场化与美国政府的代码应用 严格说来,美国政府部门没有建立完整的机构唯一身份识别管理机构与政策,这套系统隐含在其完全市场化的社会信用体系之中。因此,政府的企业注册登记、税务、社会保障和普查等部门在开展日常业务过程中,都要分别建立和使用自己的机构身份识别系统,如标准统计产业活动单位目录、企业产业活动单位名录。近年来,美国联邦政府开始意识到业务机构采用惟一身份识别代码的重要性。因此,美国联邦政府开始将邓白氏公司在开展企业信用服务时候所采用的邓氏编码用于政府部门之间、政府部门与企业之间进行业务往来与采购产品、服务的机构识别方法。具体情况: 1.“政务一体化环境”项目。美国联邦政府认为,政府机构绩效低下的根本原因在于各个政府机构之间缺乏一个资源共享的业务处理环境和手段,因此建立一个各部门互联互通、简单、安全的政务网络环境也就成为实现联邦政府电子政务战略发展的一个基本要求。于是,在《总统管理议程》的24个行动项目中就特别提出了建立“政务一体化环境”的项目,包括:业务合

作伙伴网络、联邦政府内部业务处理系统、联邦采购信息系统、电子目录和电子交易标准。机构身份识别系统目的是为方便所有的联邦政府机构与私营企业和其他公共机构进行交易时集中提供所必须的安全、可靠的信息来源。 2.供应商中央注册系统。供应商中央注册系统(CCR)是美国国防部和其他所有联邦政府机构主要的产品供应商数据库。那些希望通过B P N系统向承包商购买产品和服务的政府部门和想向美国联邦政府部门供给产品的企业,都必须到CCR注册。CCR负责录入和维护这些数据库,并授权政府机构通过这些数据向企业和政府机构进行电子转帐业务(EFT)。这里根据美国联邦政府电子政务发展情况而将“Integrated Acquisition Environment”翻译为“政务一体化环境”,因为“Acquisition”本意为“获取物”,是指联邦政府部门处理相互之间业务过程所采用的渠道、方式和结果,因此这里将其抽象为政务过程。在C C R注册的所有政府部门和企业都必须获得一个9位数字的机构身份识别代码,该代码是业务合作伙伴网络中所共用的各类机构身份标识,是机构相互之间共享信息的桥梁。 (二)法国的代码管理方式 法国建立了世界上相对完善的代码管理制度,代码的应用也非常普遍,对欧洲和其他国家已经和正在产生着影响。 1.代码管理机构。法国的代码管理工作由国家统计与经济研究院(The National Institute for Statistics and Economic Studies,INSEE)负责。INSEE根据法国1946年的预算法案而成立,是经济、金融和产业部的一个职能机构,其职员均为政府雇员,运转资金来自国家的一般

大数据分析技术与应用_实验2指导

目录 1实验主题 (1) 2实验目的 (1) 3实验性质 (1) 4实验考核方法 (1) 5实验报告提交日期与方式 (1) 6实验平台 (1) 7实验内容和要求 (1) 8实验指导 (2) 8.2 开启Hadoop所有守护进程 (2) 8.2 搭建Eclipse环境编程实现Wordcount程序 (3) 1.安装Eclipse (3) 2.配置Hadoop-Eclipse-Plugin (3) 3.在Eclipse 中操作HDFS 中的文件 (7) 4.在Eclipse 中创建MapReduce 项目 (8) 5.通过Eclipse 运行MapReduce (13) 6.在Eclipse 中运行MapReduce 程序会遇到的问题 (16)

1实验主题 1、搭建Hadoop、Eclipse编程环境 2、在Eclipse中操作HDFS 3、在Eclipse中运行Wordcount程序 4、参照Wordcount程序,自己编程实现数据去重程序 2实验目的 (1)理解Hadoop、Eclipse编程流程; (2)理解MapReduce架构,以及分布式编程思想; 3实验性质 实验上机内容,必做,作为课堂平时成绩。 4实验考核方法 提交上机实验报告,纸质版。 要求实验报告内容结构清晰、图文并茂。 同学之间实验报告不得相互抄袭。 5实验报告提交日期与方式 要求提交打印版,4月19日(第10周)之前交到软件学院412。 6实验平台 操作系统:Linux Hadoop版本:2.6.0或以上版本 JDK版本:1.6或以上版本 Java IDE:Eclipse 7实验内容和要求 (1)搭建Hadoop、Eclipse编程环境; (2)运行实验指导上提供的Wordcount程序; (3)在Eclipse上面查看HDFS文件目录; (4)在Eclipse上面查看Wordcount程序运行结果; (5)熟悉Hadoop、Eclipse编程流程及思想; 程序设计题,编程实现基于Hadoop的数据去重程序,具体要求如下: 把data1文件和data2文件中相同的数据删除,并输出没有重复的数据,自己动手实现,把代码贴到实验报告的附录里。 设计思路: 数据去重实例的最终目标是让原始数据中出现次数超过一次的数据在输出文件中只出现一次。具体就是Reduce的输入应该以数据作为Key,而对value-list则没有要求。当Reduce 接收到一个时就直接将key复制到输出的key中,并将value设置成空值。在MapReduce流程中,Map的输出 经过shuffle过程聚集成后会被交给Reduce。所以从设计好的Reduce输入可以反推出Map输出的key应为数据,而

美国国防部DTIC-IAC概况

DTIC-IAC概况 一、DTIC概况 美国国防技术信息中心(DTIC)是为美国国防部门提供国防部和政府资助的科学、技术、工程和商业相关信息产品的最大资源中心,是美国国防部人员、承包商和潜在承包商以及其他美国政府机构和它们的承包商之间信息传递的重要枢纽。DTIC编制上是美国国防部现场活动中心之一,直属于国防部采办、技术和后勤副部长办公厅管理,由国防研究与工程局主任(DDR&E)直接领导。 (一)DTIC国防使命 DTIC认为,在技术快速变革、大规模杀伤性武器扩散、恐怖主义威胁的时代,美国军事力量的技术优势确保了国防安全。技术优势背后的驱动力,是美国国防部强大的研究、开发、试验和评测(RDT&E)社团。DTIC为这些社团提供履行其使命所需要的信息资源和信息服务、工具和方法。一旦国家的国防受到威胁时,美国国防部的科学家、工程师、项目经理和其他人员根本不会有时间对堆积如山的数据进行筛选,去发现可满足关键时刻需求的重要信息。因此,DTIC扮演创新者、领导者角色,迅速、准确、可靠提供必要的信息,以支持国防部新作出的优选决定,是保持美国国家技术优势所绝对必要的。美国国防部第3200114号5关于国防部科学与技术信息计划实施原则和纲要指示,明确规定了DTIC在美国国防部RDT&E 计划中的任务和职能。根据这一指令,DTIC负责收集、组织、检索、分析和提供RDT&E计划产生的、为其服务的或与其相关的信息。此外,DTIC必须负责向从事RDT&E工作或在国防部所属机构工作的研究人员、采办和后勤人员、作战人员、计划管理和决策人员提供信息服务并支持其信息需求。60多年来,DTIC一直是美国国防机构范围内传播信息的重要枢纽。国防机构包括国防部人员,国防部承包商和潜在承包商,其他美国政府机构和它们的承包商,以及国会、盟国和其他与国防有关的组织。DTIC为军事人员和研究人员、科学家、工程师、实验室和大学及时提供250个学科领域的200万份出版物,DTIC的使命是支持美国军事力量。 (二)DTIC组织结构 2004年6月4日,DTIC被指定隶属于采办、技术和后勤国防部副部长办公室之下的国防部现场活动中心(DoDFieldActivity),直接由美国国防研究与工程局领导。DTIC总部设在弗吉尼亚州贝尔沃堡。DTIC设有6个处和一个由中心主任直接领导的信息分析中心计划管理部,见图1。19个信息分析中心中,10个由美国国防部主管,9个由军事部门主管。

大数据技术与应用专业详细解读

大数据技术与应用专业详细解读 大数据技术与应用专业是新兴的“互联网+”专业,大数据技术与应用专业将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、人软件开发、云计算等前沿技术相结合,并引入企业真实项目演练,依托产学界的雄厚师资,旨在培养适应新形势,具有最新思维和技能的“高层次、实用型、国际化”的复合型大数据专业人才。 专业背景 近几年来,互联网行业发展风起云涌,而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。截止到目前,人们日常生活中的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别一跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别,数据将逐渐成为重要的生产因素,人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据时代,专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽。当下,大数据从业人员的两个主要趋势是:1、大数据领域从业人员的薪资将继续增长;2、大数据人才供不应求。 图示说明:2012-2020年全球数据产生量预测 专业发展现状 填补大数据技术与应用专业人才巨大缺口的最有效办法无疑还需要依托众多的高等院校来培养输送,但互联网发展一日千里,大数据技术、手段日新月异,企业所需要的非常接地气的人才培养对于传统以培养学术型、科研型人才为主要使命的高校来说还真有些难度。幸好这个问题已经被全社会关注,政府更是一再提倡产教融合、校企合作来创办新型前沿几

乎以及“互联网+”专业方向,也已经有一些企业大胆开始了这方面的创新步伐。据我了解,慧科教育就是一家最早尝试高校校企合作的企业,其率先联合各大高校最早开设了互联网营销,这也是它们的优势专业,后来慧科教育集团又先后和北京航空航天大学、对外经济贸易大学、贵州大学、华南理工大学、宜春学院、广东开放大学等高校在硕、本、专各个层次开设了大数据专业方向,在课程体系研发、教学授课及实训实习环节均有来自BAT以及各大行业企业一线的技术大拿参与,所培养人才能够很好地满足企业用人需求。 专业示例 笔者在对慧科教育的大数据技术与应用专业做了专门研究,共享一些主要特色给大家参考: 1.培养模式 采用校企联合模式,校企双方(即慧科教育集团和合作校方)发挥各自优势,在最大限度保证院校办学特色及专业课程设置的前提下,植入相应前沿科技及特色人才岗位需求的企业课程。 2.课程体系 笔者对慧科教育的大数据技术与应用做了专门研究,现分享一下慧科专业共建的课程给大家参考。慧科教育集团的专业课程重在培养学生的理论知识和动手实践能力,学生在完成每个学期的理论学习后,至少有两个企业项目实战跟进,让学生在项目中应用各类大数据技术,训练大数据思路和实践步骤,做到理论与实践的充分结合。 大数据专业的课程体系包括专业基础课、专业核心课、大数据架构设计、企业综合实训等四个部分。

美国国防部简介

美国国防部 U.S. Department of Defense (US DoD) ("the Pentagon") 美国国防部是关于美国军队的部门。它的中心是五角大楼。国防部的领导是美国国防部长。按照美国法,这个部长不准是军人。 在1947年,美国把美军管理中央化,把陆军和海军部组合成国防部。同时美国把空军和陆军分开,建立一个新空军部在国防部地下. 美国国防部现在的组织是按照美国国会通过的1986年的戈德华特-尼科尔斯国防部重构法(Goldwater-Nichols Act of 1986)。按照这个法案,军事命令是从美国总统通过美国国防部长直接到美国地区将军。美国参谋不联席会议责任准管美国武器和军人准备也当总统的军事顾问,但是他们没有命令权。 国防部各下属机构 国防部由六个实体部门组成: ★国防部部长办公室 (Defense Policy Board Advisory Committee) 美国国防部净评估办公室(Office of Net Assessment) 总监察长办公室(Office of Inspector General) 防御犯罪调查服务处(Defense Criminal Investigative Service) ★军事部门 陆军部包括美国陆军 海军部包括美国海军和美国海军陆战对 空军部包括美国空军 ★参谋长联席会议 美国海军天文台 ★统一作战指挥 中央司令部(CENTCOM) 欧洲司令部(EUCOM) 联合部队司令部(JFCOM) 北方司令部(NORTHCOM) 太平洋司令部(PACOM) 南方司令部(SOUTHCOM) 特种作战司令部(SOCOM) 战略司令部(STRATCOM) 运输司令部(TRANSCOM) ★国防机构 国防高级研究计划局(Defense Advanced Research Projects Agency)

美国国防部架构框架(DoDAF)介绍

美国国防部架构框架(DoDAF)介绍 摘要: DoDAF是由美国国防部的US Undersecretary of Defense for Business Transformation工作小组所制定的系统体系结构框架(Architecture Framework,简称AF)。 关键词: DODAF,C4ISR,美国国防部,架构框架 DoDAF是由美国国防部的US Undersecretary of Defense for Business Transformation工作小组所制定的系统体系结构框架(Architecture Framework,简称AF)。其前身是C4ISR (Command, Control, Communications, Computers, Intelligence, Surveillance and Reconnaissance )体系结构框架。近年来,基于DoDAF而发展出来的有:英国国防部提出的MODAF和NAF (NATO Architecture Framework)。 美国国防部(DoD)于2004年2月颁布了《体系结构框架》的1.0版本用于指导国防指挥 1.DoDAF的演进 C4ISR AF 1.0 ----于1996年6月推出。 C4ISR AF 2.0 ----于1997年12月推出。 DoDAF 1.0 ----于2003年8月推出,增加其运用范围,不局限C4ISR里,可以应用到所有的任务领域(Mission Area);同时也推出CADM v1.01。 DoDAF 1.5 ----于2007年4月推出,特别强调以网路为中心(Net-Centric)的概念,在体系结构的描述里体现了网络为中心的概念;也推出CADM v1.5以便储存Net-Centric新概念的描述文件。 DODAF2.0----于2009年5月28日推出。 与前几版相比,2.0版主要有以下几点变化: 1)体系结构开发过程从以产品为中心转向以数据为中心,主要是提供决策 数据; 2)三大视图(作战、技术和系统)转变为更为具体的视图。现在的视图有 八种,分别是全视图、数据与信息视图、标准视图、能力视图、作战视

美国行政机构

美国行政机构 美国行政机构就美国管理公共事务的行政组织体系。它是美国政治制度的重要组成部分。由联邦行政机构和州及地方行政机构组成。 构成美国行政机构的组成包括:联邦行政机构和州及地方行政机构。 联邦行政机构由内阁各部、总统办事机构和独立机构构成。 ①内阁部,又称行政各部、大部。内阁部有:国务院、财政部、国防部、内政部、司法部、商务部、劳工部、农业部、运输部、教育部、能源部、卫生和公共服务部、房屋和城市发展部。国务院居内阁各部之首,首脑国务卿为总统的主要外交顾问,负责全面指导、协调和管理美国对外事务,也是内阁头号成员和国家安全委员会成员。 ②总统办事机构。主要有白宫办公厅、行政管理与预算局、国家安全事务委员会、政策发展办公室、科学技术办公室等。白宫办公厅。是总统办事机构的核心,也是整个联邦行政机总统办事机构也都是总统某方面行政决策的助手,发挥咨询、协调和监督功能。 ③独立机构。是为完成政府专业管理和专门任务而设立的行政机构,占联邦行政机构的比例最大。可分为3类:a.独立管制委员会。b.政府公司。美国邮政局、美洲国家基金会等是政府公司的典型。特点是在日常业务上享有较大的自主权,尤其是财权。公司一般采用企业性领导体制,如设立董事会等。c.其他独立机构。这些机构是为政府或公众提供服务的,如国家科学基金会、国家艺术和人文科学基金会、人权委员会、人事管理局、行政服务总局等。 随着企业管理和社会管理方式的更新,特别是现代科学技术在管理中的应用,美国行政机构不断随着形势的发展而变化,政府通过各种形式的行政改革,推进行政机构的科学化、现代化和效率化。但是,美国行政机构、特别是独立机构的职能分工过细,机构数目过多,造成机构职能重叠、行动不一的现象,加重了协调和统一的困难;“独立管制机构”打破了传统的三权分立与制衡的权力结构,往往有成为独立王国的可能性;总统办事机构的职权日益扩张,极易干扰其他行政机构职能的正常发挥,从而压抑整个行政系统及其人员的积极性和创造性。 州与地方行政机构 州与地方行政机构依据州宪法确立行政体制和行政机构。州长是行政首脑。州行政机构一般包括:农业、商业、税务、公安、劳工、卫生、福利、人事等部门。 地方行政机构是由州建立的,并在法律和行政上代表州进行管理。地方行政机构分为郡、县、市、镇、学区和特区等6种。各种地方行政机构的构成,依据行政区的大小和管辖事务范

美国国防部21个情报分析中心

美国国防部21个情报分析中心 单位名称 所属机构 所在地位 化学战/化学和生物防御情报分析中心Chemical Warfare/Chemical and Biological Defense Information Analysis Center (CBIAC) 2113 Emmorton Park Road, Suite 200,Edgewood,MD 21040 海岸工程情报分析中心 Coastal Engineering Information Analysis Center (CEIAS) 陆军工兵局水路实验站 海军工程研究中心 P.O.Box 631 Vicksburg,MS 39180-0631 化学推进情报中心 Chemical Propulsion Information Agency(CPIA)约翰霍普金斯大学应用物理实验室 Johns Hopkins Road,Laurel, Maryland 20707-6099 寒冷地区科学技术情报分析中心 Cold Regions Science and Technology Information Analysis Center (CRSTIAC) 陆军寒冷地区研究与工程实验室 72 Lyme Road ,Hanover,

NH 03755-1290 国防部混凝土技术情报分析中心 DoD Concrete Technology Information Analysis Center(CTIAC) 陆军工兵局水路实验站 P.O.Box 631,Vicksburg, Mississippi 39180-0631 软件数据和分析中心 Data & Analysis Center for Software(DACS) Rome 航空发展中心 RADC/COED Griffiss AFB,NY13441-5700 国防部核情报与分析中心 DoD Nuclear Information and Analysis Center(DASIC)Kaman 科学公司 Tempo部 816 State Street,P.O.Drawer QQ Santa Barbara,CA03102-1479 战术武器制导与控制情报分析中心 Tactical Weapon Guidance & Control Information Analysis Center (GACIAC) IIT研究所 10 West 35th Street,Chicago, IL 60616 液压工程情报分析中心 Hydraulic Engineering Information Analysis Center(HEIAC)

美国政府机构名称机构组织名称

美国政府机构名称|机构组织名称翻译词汇U.S. Institutions 美国行政机构 总统办事机构:(Executive Office of the President) copyright englishtang 白宫办公厅(The White House Office) 副总统办公厅(Office of the Vice President of the United States) 行政管理和预憔?(Office of Management and Budget) 经济顾问委员会(Council of Economic Advisers) 国家安全委员会(National Security Council) 美国贸易代表办公室(Office of United States Trade Representatives) 政策制定办公室(Office of Policy Development) 科学和技术政策办公室(Office of Science and Technology Policy) 改善环境质量委员会(Council on Environmental Quality) 国家麻醉品控制政策办公室(Office of National Drug Control Policy) 行政办公室(Office of Administration) 政府各部:(Cabinet Department) 国务院(Department of State) 财政部(Department of Treasury) 国防部(Department of Defense) 司法部(Department of Justice)

《大数据分析方法与应用》教学大纲

《大数据分析方法与应用》课程教学大纲 课程代码:090542008 课程英文名称:Big Data Analysis: Methods and Applications 课程总学时:40 讲课:40 实验:0 上机:0 适用专业:应用统计学 大纲编写(修订)时间:2017.6 一、大纲使用说明 (一)课程的地位及教学目标 本课程是应用统计学专业的一门专业课,通过本课程的学习,可以使学生学会选用适当的方法和技术分析数据,领会大数据分析方法和应用,掌握复杂数据的分析与建模,使学生能够按照实证研究的规范和数据挖掘的步骤进行大数据研发,为就业与继续深造打下必要而有用的基础。 (二)知识、能力及技能方面的基本要求 1.基本知识:掌握数据挖掘流程、随机森林树的回归算法、基于预测强度的聚类方法、朴素贝叶斯分类、高维回归及变量选择、图模型等。 2.基本能力:要求能在真实案例中应用相应的方法。 3.基本技能:掌握复杂数据的分析与建模。 (三)实施说明 1. 本大纲主要依据应用统计学专业2017版教学计划、应用统计学专业专业建设和特色发展规划和沈阳理工大学编写本科教学大纲的有关规定并根据我校实际情况进行编写的。 2. 课程学时总体分配表中的章节序号在授课过程中可酌情调整顺序,课时分配仅供参考。打“*”号的章节可删去或选学。 3. 建议本课程采用课堂讲授、讨论相结合的方法开展教学,通过讨论等方式强化重点,通过分散难点,使学生循序渐进的掌握难点。 4.教学手段:建议采用多媒体等现代化手段开展教学。 (四)对先修课的要求 本课程的先修课程:应用多元统计分析。 (五)对习题课、实践环节的要求 通过案例讲解算法,鼓励学生演示分析思路和分析收获,使学生有机会诊断问题,并学会选用适当的方法和技术分析数据。 (六)课程考核方式 1.考核方式:考查 2.考核目标:在考核学生基础知识、基本技能,基本能力的基础上,重点考核学生的分析能力、解决实际问题能力。 3.成绩构成:本课程由平时成绩和结课报告的质量评定优、良、中、及格和不及格。 (七)参考书目: 《大数据分析:方法与应用》,王星编,清华大学出版社,2013. 二、中文摘要 《大数据分析方法与应用》是高等学校应用统计学专业的一门选修的专业课。本课程着重介绍了统计学习、数据挖掘和模式识别等领域的各种大数据分析方法。课程主要内容包括大数据分析概述、数据挖掘流程、随机森林树、基于预测强度的聚类方法、贝叶斯分类和因果学习、高

美国国防部网络空间行动战略

美国国防部网络空间行动 战略 Prepared on 22 November 2020

美国国防部《网络空间行动战略》报告全文【本刊讯】美国国防部网站7月14日发表《网络空间行动战略》报告,全文如下:序言 网络空间是现代生活的标志。世界各地的个人和团体都能借助网络空间彼此联系、相互结识和组织管理。2000年至2010年间,全球互联网用户数量从亿跃升至20亿。随着全球互联网用户的进一步增加,网络空间将日益成为日常生活的重要组成部分。 美国和世界各地的商业部门利用网络空间交易商品和服务,在转瞬间实现全球的财富转移。在推动其他领域贸易活动的同时,网络空间自身也成为全球经济的一个至关重要的领域。网络空间催生了新的企业部门、科技进步、自由言论传播,以及新的社交网络,这些新事物推动了经济的发展,体现了我们国家的原则。美国关键基础设施的安全和有效运作,依赖网络空间、工业控制系统和信息技术,但它们却极易遭到破坏和非法侵入。这些基础设施包括能源、银行金融、运输、通信以及国防工业基地等。 美国防部和政府其他部门依赖网络空间履行职能。这种依赖显而易见,国防部在全球几十个国家的数百个设施内,拥有万个网络和700万台计算机。国防部利用网络空间开展军事、情报和商务活动,包括人员和物资的调配,以及各种军事行动的指挥控制。 军队和国家在网络空间领域存在诸多薄弱环节,对网络空间的依赖与网络安全的不完备形成了鲜明对比。而且,网络化系统、设备和平台数量的持续增长意味着,网络空间日益融入国防部赖以完成其使命的多种能力之中。当前,许多国家致力于非法侵入国防部保密和非保密网络,一些国外情报机构已经具备了破坏国防部信息基础设施的能力。更为严重的是,非国家行为体日益威胁侵入和破坏国防部的网络系统。我们确信,大量针对国防部网络系统的恶意行动尚未被发现。

美国部分国家机构英文及简称

美国联邦调查局,是世界著名的美国最重要的情报机构之一,隶属于美国司法部,英文全称Federal Bureau of Investigation,英文缩写 FBI。“FBI”也不仅是美国联邦调查局的缩写,还代表着该局坚持贯彻的 信条——忠诚Fidelity,勇敢Bravery和正直Integrity,是联邦警察。美 国联邦调查局根据职能和授权,广泛参与国内外重大特工调查案件,现 有的调查司法权已经超过200种联邦罪行。FBI在北京(美驻华大使馆)等世界各地设有办事处。 中央情报局(CIA:Central Intelligence Agency)是美国政府的情报、间谍和反间谍机构,主要职责是收集和分析全球政治、经济、文化、军事、科技等方面的情报,协调美国国内情报机构的活动,并把情报上报美国政府各部门。它也负责维持在美国境外的军事设备,在冷战期间用于推翻外国政府。中央情报局也支持和资助一些对美国有利的活动,例如曾在1949年至1970年代初期支持第三势力。根据很多报道和一些中央情报局重要人物的回忆录,中央情报局也组织和策划暗杀活动,主要针对与美国为敌的国家的领导人。中情局的根本目的,是透过情报工作维护美国的国家利益和国家安全。 美国国家安全局(NSA:National Security Agency)是美国保密等级最高、经费开支最大、雇员总数最多的超级情报机构,也是美国所有情报部门的中枢。它名义上是国防部的一个部门,而实际上则是一个直属于总统、并为国家安全委员会提供情报的组织。它甚至能监视包括中央情报局、联邦调查局在内美国其他情报或政府部门的高级官员。该局谍报活动每小时至少耗资100万美元,每年耗资150亿美元。该局总部和驻外站共有军事和文职雇员约16万人,比美国其他情报部门雇员总和还多。在美国政府每天收到的秘密情报中,近90%是NSA提供的。因此该局一向有世界上最大的情报机构之称。 美国国防部(United States Department of Defense,简称DOD或DoD)是关于美国军队的部门。它的中心是五角大楼。国防部的领导是美国 国防部长。按照美国法律,部长须为文官。美国国防部成立于1947年9月18日,前身为美国战争部,总部位于五角大楼。

大数据处理技术的总结与分析

数据分析处理需求分类 1 事务型处理 在我们实际生活中,事务型数据处理需求非常常见,例如:淘宝网站交易系统、12306网站火车票交易系统、超市POS系统等都属于事务型数据处理系统。这类系统数据处理特点包括以下几点: 一就是事务处理型操作都就是细粒度操作,每次事务处理涉及数据量都很小。 二就是计算相对简单,一般只有少数几步操作组成,比如修改某行得某列; 三就是事务型处理操作涉及数据得增、删、改、查,对事务完整性与数据一致性要求非常高。 四就是事务性操作都就是实时交互式操作,至少能在几秒内执行完成; 五就是基于以上特点,索引就是支撑事务型处理一个非常重要得技术. 在数据量与并发交易量不大情况下,一般依托单机版关系型数据库,例如ORACLE、MYSQL、SQLSERVER,再加数据复制(DataGurad、RMAN、MySQL数据复制等)等高可用措施即可满足业务需求。 在数据量与并发交易量增加情况下,一般可以采用ORALCERAC集群方式或者就是通过硬件升级(采用小型机、大型机等,如银行系统、运营商计费系统、证卷系统)来支撑. 事务型操作在淘宝、12306等互联网企业中,由于数据量大、访问并发量高,必然采用分布式技术来应对,这样就带来了分布式事务处理问题,而分布式事务处理很难做到高效,因此一般采用根据业务应用特点来开发专用得系统来解决本问题。

2数据统计分析 数据统计主要就是被各类企业通过分析自己得销售记录等企业日常得运营数据,以辅助企业管理层来进行运营决策。典型得使用场景有:周报表、月报表等固定时间提供给领导得各类统计报表;市场营销部门,通过各种维度组合进行统计分析,以制定相应得营销策略等. 数据统计分析特点包括以下几点: 一就是数据统计一般涉及大量数据得聚合运算,每次统计涉及数据量会比较大。二就是数据统计分析计算相对复杂,例如会涉及大量goupby、子查询、嵌套查询、窗口函数、聚合函数、排序等;有些复杂统计可能需要编写SQL脚本才能实现. 三就是数据统计分析实时性相对没有事务型操作要求高。但除固定报表外,目前越来越多得用户希望能做做到交互式实时统计; 传统得数据统计分析主要采用基于MPP并行数据库得数据仓库技术.主要采用维度模型,通过预计算等方法,把数据整理成适合统计分析得结构来实现高性能得数据统计分析,以支持可以通过下钻与上卷操作,实现各种维度组合以及各种粒度得统计分析。 另外目前在数据统计分析领域,为了满足交互式统计分析需求,基于内存计算得数据库仓库系统也成为一个发展趋势,例如SAP得HANA平台。 3 数据挖掘 数据挖掘主要就是根据商业目标,采用数据挖掘算法自动从海量数据中发现隐含在海量数据中得规律与知识。

美国退役军人管理保障机构

走近美国退役军人管理保障机构 美国诞生于战争之中,军人作出了巨大贡献、付出了巨大牺牲,因此民众对军队、军人具有特殊情节,军人的地位受到广泛尊崇,军事职业具有无与伦比的荣誉感、优越感。美国联邦政府高度重视退役军人的安置工作,管理保障机构健全,主要分为立法机构与管理机构,为退役军人提供就业、培训、待遇、医疗、丧葬等全方位服务。 立法机构 退役军人事务委员会,是美国国会参议院和众议院下设的退役军人事务立法机构,是退役军人事务部的授权委员会,主要负责有关退役军人待遇保障的立法工作,并监督各政府部门执行。 众议院退役军人事务委员会 众议院退役军人事务委员会(House Committee on Veterans’ Affairs)是众议院的常务委员会之一,负责对国防部、军队、能源部等机构提供资金并实施监督。委员会根据《1946年立法机构重组法案》组建,职权范围包括对以下方面的立法与审核:战争养老金;由政府签发退役军人人寿保险;补偿、职业康复和退役军人教育;退役军人医院、医疗护理和退役军人待遇;士兵和水兵的救济;军人生活向平民生活的过渡;国家军人公墓。委员会下设有残疾援助及追悼事务次级委员会、经济机会次级委员会、医疗次级委员会、监督和调查次级委员会,其立法权限包括退役军人的医疗、教育、津贴、公墓管理等方面。其中,残疾援助及追悼事务次级委员会对补偿金和普通(特殊)养老金具有立法、监督和调查管辖权;经济机会次级委员会对退役军人教育、就业和培训、职业康复、住房计划以及服务人员的民事救济等方面具有立法、监督和调查管辖权;医疗次级委员会对退役军人事务部的退役军人医疗管理局具有立法、监督和调查管辖权,包括医疗服务、医疗支持、医疗设施、假肢研究等;监督和调查次级委员会对退役军人普通事项或必须由全体委员会主席转交小组委员会审议的重要事项具有监督和调查管辖权。众议院退役军人事务委员会负责建议立法扩大、限制或微调

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