[视觉]食品包装缺陷检测 (1)

食品包装缺陷检测

系统应用：

缺陷包装检测广泛应用于食品包装行业，可搭配在现有流水上，设定好检测项目及参数并可工作。此系统支持混线生产（多种产品在同一流水线上）。视觉系统对其进行自动检查并且根据测量的结果将OK及NG品自动分选或报警提醒工人进行修复错误。

系统性能：

1.检测项目：包装产品的缺陷检测；

2.检测精度：0. 01mm/Pixel；

3.检测速度：40ms；

4.是否可以添加程序：是；

5.界面功能：图像显示，数据记录，次品图片储存，数据追述。还可以依据客

户要求定制HMI界面。

食品包装材料需要做哪些测试

食品包装材料需要做哪些测试 GBT1014-2010 食品包装纸规定了食品包装纸的分类、要求、试验方法、检验规则及标志、包装、运输、贮存。根据该标准，食品包装纸需要检测的物理指标有： 一、定量测试:按规定的试验方法，测定纸和纸板单位面积的质量，以克每平方米(g/m2)表示。测试方法：将五张样品沿纸幅纵向叠成五层，然后用HD-A518圆形定量取样器取沿横向均匀切取0. 01 m2的试样两叠，共10片试样，用相应分度值的天平称量，试样质量为5g以下的，用分度值0.001g 天平，试样质量为5g以上的，用分度值0.01 g 天平，试样质量为50g 以下的，用分度值0.1 g 天平。 二、抗张测试：抗张强度除以定量，以牛顿米/克(N.m/g)表示 测试方法：用标准切纸刀切取15mm宽的试样，一次切取足够数量的试样，以保证纸和纸板在纵向和横向上，各有10个有效的测定结果。再用HD-A512电脑抗张拉力仪进行测试，调节夹头间距为180mm，再将切取好的样品夹在两个夹头之间，调节拉伸速度为(20±5)mm/min，测试好后，把样品的定量输入到仪器里，仪器将自动计算出抗张指数。HD-A512电脑抗张试验机配有内置打印机，也可以连接电脑，将数据保存到电脑里。 三、吸水性测试：纸张及其制品在水中吸收水的性能，以克/平方米(g/m2)表示，不适用于定量低于50g/m2,施胶度较低或有较多针孔的原纸和压花纸，不适用于未施胶的纸盒纸板。测试方法：先用HD-A518-1可勃取样器取直径(125±5)mm的圆形试样(正反面各5张)，再用HD-A518-1可勃吸收性测定仪测试，用量筒取100ml水倒入圆筒中，然后将已称好质量的试样放置于圆筒的环形面上。且测试面向下，将压盖盖在试样上并夹紧，使之与圆筒固定在一起。将圆筒翻转180°，同时打开秒表计时。在吸水结束前10～15s，将圆筒翻正，松开压盖夹紧装置，取样试样。注意每测试5次后，应更换测试用水，以免影响测试结果。在到达规定吸水时间的瞬间，把已从圆筒上取下的试样，吸水面朝下地放在预先铺好的吸水纸(定量应为200g/m2～250g/m2)上，再在试样上面放一张吸水纸，然后立即用金属压辊不加其他压力地在4s内往返压辊一次，将试样表面剩余水吸干。将试样快速去除，洗水棉向里对折，然后再对折一次后称量，准确至0.001g。可勃值C=(吸水后质量m2-吸水前质量m1)*100. 四、撕裂指数测试：撕裂预先切口的纸或纸板到一定长度所需要的力，纸张的撕裂度以毫牛顿.平方米/克(mN.m2/g)表示。测试方法：用切纸刀切取大小为(63±0.5)mm3(50±2)mm，纵向和横向至少各5次有效试验，用HD-A801电脑撕裂度测定仪，根据试样选择合适的摆或重锤，将摆升至初始位置并用摆的释放机构固定，将试样一半正面对着刀，另一半反面对着刀。试样的侧面边缘应整齐，底边应完全与夹子底部相接触，并对正夹紧。用切刀将试样切一整齐的刀口，将刀返回静止位置。迅速压下摆的释放装置，当摆向回摆时，用手轻轻地抓住它，在显示屏读取数据。HD-A801电脑撕裂度测定仪比指针式的撕裂度测定仪更方便，数据更可靠。 五、耐破指数测试：耐破度除以其定量，以千帕平方米/克(kPa2m2/g)表示。测试方法：用HD-A504纸张耐破度测定仪，将样品切成70mm370mm，将定量输入到仪器里面，仪器测量出耐破强度即可自动计算耐破指数。HD-A504纸张耐破度测定仪配有内置打印机，也可以连接电脑，将数据保存到电脑里。 六、尘埃度测试：米面积的纸和纸板上，具有一定面积的杂质的个数，或每平方米面积的纸或纸板上杂质的等值面积(mm2)。测试方法：将样品切取250mm3250mm，至少4张，用 HD-533尘埃度测定仪，将一张切取好的试样放在可转动的试样板上，用板上四角别钳压紧。在日光灯下检查纸和纸板表面肉眼可见的

表面缺陷无损检测方法的比较

表面缺陷无损检测方法的比较方法 项目 磁粉检测（MT） 漏磁检测（MLF） 渗透检测（PT） 涡流检测（ET） 方法原理 磁力作用 磁力作用 毛细渗透作用 电磁感应作用 能检出的缺陷 表面和近表面缺陷 表面和近表面缺陷 表面开口缺陷 表面及表层缺陷 缺陷部位的显示形式 漏磁场吸附磁粉形成磁痕 漏磁场大小分布 渗透液的渗出

检测线圈输出电压和相位发生变化 显示信息的器材 磁粉 计算机显示屏 渗透液、显像剂 记录仪、示波器或电压表 适用的材料 铁磁性材料 铁磁性材料 非多孔性材料 导电材料 主要检测对象 铸钢件、锻钢件、压延件、管材、棒材、型材、焊接件、机加工件在役使用的上述工件检测铸钢件、锻钢件、压延件、管材、棒材、型材、焊接件、机加工件在役使用的上述工件检测任何非多孔性材料、工件及在役使用过的上述工件检测 管材、线材和工件检测；材料状态检验和分选；镀层、涂层厚度测量 主要检测缺陷 裂纹、发纹、白点、折叠、夹渣物、冷隔 裂纹、发纹、白点、折叠、夹渣物、冷隔 裂纹、白点、疏松、针孔、夹渣物

裂纹、材质变化、厚度变化缺陷显示 直观 直观 直观 不直观 缺陷性质判断 能大致确定 能大致确定 能基本确定 难以判断 灵敏度 高 高 高 较低 检测速度 较快 快 慢

很快 污染 较轻 无污染 较重 无污染 相对优点 可检测出铁磁性材料表面和近表面（开口和不开口）的缺陷。 能直接的观察出缺陷的位置、形状、大小和严重程度。 具有较高的检测灵敏度，可检测微米级宽度的缺陷。 单个工件的检测速度快、工艺简单，成本低、污染轻。 综合使用各种磁化方法，几乎不受工件大小和几何形状的影响。 检测缺陷重复性好。 可检测受腐蚀的在役情况。 a) 易于实现自动化 b) 较高的检测可靠性 c) 可以实现缺陷的初步量化 d) 在管道的检查中，在厚度高达30mm的壁厚范围內，可同时检测內外壁缺陷 e) 高效、无污染,可以获得很高的检测效率. 可检测出任何非松孔性材料表面开口性缺陷。 能直接的观察出缺陷的位置、形状、大小和严重程度。 具有较高的灵敏度。 着色检测时不用设备，可以不用水电，特别适用于现场检验。 检测不受工件几何形状和缺陷方向的影响。 对针孔和疏松缺陷的检测灵敏度较高。 非接触法检测，适用于对管件、棒材和丝材进行自动化检测，速度快。 可用检测材料导电率代替硬度检测。了解材料的热处理状态和进行材料分选。污染很小。 相对局限性

食品包装袋(膜)常规检验项目解析

食品包装常规检验项目解析 食品包装在我们生活中随处可见，而食品包装的安全问题也是我们关注的焦点。食品的质量安全直接影响到国民健康，包装做为食品的重要组成部分，在产品出厂后的质量保护方面扮演重要角色。而食品包装检测的目的就在于保证食品包装的质量与安全。针对食品包装质量问题，国家制定了一系列食品包装膜、袋，食品包装材料的标准，下面我们就来了解一下食品包装检测的相关知识。 食品包装袋(膜)的检验主要执行的标准有：GB/T 10004-2008 《包装用塑料复合膜、袋干法复合、挤出复合》、GB/T 4456-1996《包装用聚乙烯吹塑薄膜》、GB 12025-1989《高密度聚乙烯吹塑薄膜》、QB/T 2461-1999《包装用降解聚乙烯薄膜》、GB 9683-1988《复合食品包装袋卫生标准》、GB 9687-1988《食品包装用聚乙烯成型品卫生标准》、GB 9688-1988《食品包装用聚丙烯成型品卫生标准》等。对于食品包装和有卫生要求的非食品包装复合膜、袋，原材料应符合其相应原料的食品包装用卫生标准，添加剂应符合食品容器、包装材料用添加剂使用卫生标准。而食品包装复合袋的检验主要执行的标准除应遵守上述几个标准外，还应遵循：包装行业标准BB/T0003-94《耐高温蒸煮膜、袋》、GB/T0004-1998《耐蒸煮复合薄、袋》、GB9683-1988《复合食品包装袋卫生标准》、轻工行业标准QB/1871-93双向拉伸尼龙（BONY）/低密度聚乙烯（LDPE）复合膜、袋；QB/T219796榨菜包装用复合膜、袋；BG13113-1994食品容器及包装材料用聚对苯二甲酸酯成型品卫生标准等。 产品分类—— 主要分为普通级、水煮级、半高温蒸煮级和高温蒸煮级四大类。 普通级：产品使用温度在80℃以下（含80℃）；

软件源代码安全缺陷检测技术研究进展综述

软件源代码安全缺陷检测技术研究进展综述 摘要：软件安全缺陷检测已经成为软件行业非常重要的一项工作。安全关键软件设计使用的C/C++语言含有大量未定义行为，使用不当可能产生重大安全隐患。本文将根据八篇前沿论文，总结提出八种比较新的软件安全缺陷检测技术和算法。设计和实现了一个可扩展的源代码静态分析工具平台，并通过实验表明，相对于单个工具的检测结果而言，该平台明显降低了漏报率和误报率。 关键字：源代码；安全缺陷；静态检测工具；缺陷描述 Abstract：Software security detection has become a very important work in the software industry. Fatal security vulnerabilities are caused by undefined behaviors of C/C++ language used in Safety-Critical software. This paper will give out eight kinds of new technology about the software security detection based on eight cutting-edge papers. design. Key words: source code; safety defects; static test tools; statistical analysis; defectives description 1引言： 近年来,随着软件事业的发展,人们逐渐的认识到,想要开发出高质量的软件产品,必须对软件的开发过程进行改善。研究表明,相当数量的安全问题是由于软件自身的安全漏洞引起的。软件开发过程中引入的大量缺陷,是产生软件漏洞的重要原因之一。软件源代码安全性缺陷排除是软件过程改进的一项重要措施。当前,与源代码安全缺陷研究相关的组织有CWE、Nist、OWASP等。业界也出现了一批优秀的源代码安全检测工具,但是这些机构、组织或者公司对源代码发中缺表 1 CWE 中缺陷描述字段表 2 SAMATE 中评估实例描述方法陷的描述方法不一,业界没有统一的标准。在实际工作中,经过确认的缺陷需要提取,源代码需要用统一的方法描述。本文根据实际工作的需要,调研国内外相关资料,提出一种源代码缺陷描述方法。 通常意义上的网络安全的最大威胁是程序上的漏洞，程序漏洞检测主要分为运行时检测和静态分析方法。运行时检测方法需要运行被测程序，其检测依赖外部环境和测试用例，具有一定的不确定性。 开发人员在开发过程中会引入一些源代码缺陷，如SQL 注入、缓冲区溢出、跨站脚本攻击等。同时一些应用程序编程接口本身也可能存在安全缺陷。而这些安全缺陷轻则导致应用程序崩溃，重则导致计算机死机，造成的经济和财产损失是无法估量的。目前的防护手段无法解决源代码层面的安全问题。因而创建一套科学、完整的源代码安全缺陷评价体系成为目前亟待解决的问题。 目前与源代码安全缺陷研究相关的组织有CWE等,业界也出现了一批优秀的源代码安全检测工具,但是这些机构和组织对源代码中缺陷的描述方法不一,没有统一的标准。本文借鉴业界对源代码缺陷的描述,结合实际工作需要,提出了一种计算机源代码缺陷的描述方法。 随着社会信息化的不断加深，人们不得不开始面对日益突出的信息安全问题。研究表明，相当数量的安全问题是由于软件自身的安全漏洞引起的。软件开发过程中引入的大量缺陷，是产生软件漏洞的重要原因之一。不同的软件缺陷会产生不同的后果，必须区别对待各类缺陷，分析原因，研究其危害程度，预防方法等。建立一个比较完整的缺陷分类信息，对预防和修复软件安全缺陷具有指导作用。软件缺陷一般按性质分类，目前已有很多不同的软件缺陷分类法，但在当前实际审查使用中，这些缺陷分类存在以下弊端: (1)专门针对代码审查阶段发现缺陷的分类较少。现有的分类法一般包括动态测试发现的缺陷类型和文档缺陷等，

机器视觉检测讲解

研究背景： 产品表面质量是产品质量的重要组成部分，也是产品商业价值的重要保障。产品表面缺陷检测技术从最初的依靠人工目视检测到现在以CCD 和数字图像处理技术为代表的计算机视觉检测技术，大致经历了三个阶段，分别是传统检测技术阶段、无损检测技术阶段、计算机视觉检测技术阶段。[] 传统检测技术 （1）人工目视检测法 （2）频闪检测法 无损检测技术 （1）涡流检测法 （2）红外检测法 （3）漏磁检测法 计算机视觉检测技术 （1）激光扫描检测法 （2）CCD 检测法 采用荧光管等照明设备，以一定方向照射到物体表面上，使用CCD摄像机来扫描物体表面，并将获得的图像信号输入计算机，通过图像预处理、缺陷区域的边缘检测、缺陷图像二值化等图像处理后，提取图像中的表面缺陷的相关特征参数，再进行缺陷图像识别，从而判断出是否存在缺陷及缺陷的种类信息等。 优点：实时性好，精确度高，灵活性好，用途易于扩充，非接触式无损检测。 基于机器视觉的缺陷检测系统优点： 集成化生产缩短产品进入市场时间改进生产流程100%质量保证实时过程监控提高产量精确检测100%检测 由于经济和技术原因国内绝大多数图像处理技术公司都以代理国外产品为主，没有或者很少涉足拥有自主知识产权的机器视觉在线检测设备，对视觉技术的开发应用停留在比较低端的小系统集成上，对需要进行大数据量的实时在线检测的研究很少也很少有成功案例，但是随着国内经济发展和技术手段不断提高对产品质量检测要求就更高，对在线检测设备的需求也就更大具有巨大的市场潜力。 机器视觉图像处理技术是视觉检测的核心技术 铸件常见缺陷：砂眼气孔缩孔披缝粘砂冷隔掉砂毛刺浇不足缺陷变形 问题的提出： 1.水渍、污迹等不属于铸件缺陷，但由于其外观形貌与缺陷非常类似, 因此易被检测系统误识为缺陷。从目前发表的文献来看，对于伪缺陷的识别率较低。 2.不同种缺陷之间可能存在形状、纹理等方面的相似性，造成缺陷误判。 国外研究发展现状： 20 世纪90 年代后，基于机器视觉检测系统的自动化功能和实用化水平得到了进一步的提高。 1990 年芬兰Rautaruukki New Technology公司研制了Smartivis表面检测系统[]，该系统具有自学习分类功能，应用机器学习方法对决策树结构进行自动设计优化。 1996 年美国Cognex公司研发了一套iLearn自学习分类器软件系统并应用于其研制了iS-2000 自动检测系统。通过这两套系统的无缝衔接，极大地提高了检测系统实时的运算速度，有效的改进了传统自学习分类方法在算法执行速度、数据实时吞吐量、样本训练集规模及模式特征自动选择等方面的不足之处[]。 2004 年Parsytec公司发布了新一代表面质量检测产品Parsytec5i，该系统运用了自学习神经

烟包质量缺陷视觉检测方案

从缺陷检测到质量控制——烟包质量缺陷视觉检测方案 时间：2013-12-2614:05来源：印刷英才网编辑：多多 目前，我国烟包印刷工艺以凹印为主，胶印为辅。烟包印刷不仅大量采用了金银卡纸、素面镭射纸、光柱镭射纸等特殊的承印材料，而且表面处理工艺较多，如凸点光油、网印光油、C平方、镭射转移等，压凸、压纹、模切等局部印后工艺更是必不可少。这种多种工艺融合在一起的加工方式有一定的操作难度，容易出现质量缺陷，因此，烟厂对烟包质量提出了越来越高的要求，这就使得烟包质量缺陷检测手段得到了不断发展和完善。 一，印前质量控制在印前环节，由于烟包印刷企业的产品种类一般较少，因此PDF 制版文件和经RIP处理后的文件校对工作量小，CIP3/CIP4等最新的制程也很少普及。但随着产品种类的不断增加，可以通过引入“电子文稿对版系统”来解决文件格式转化错误、拼版错误、RIP错误等印前质量问题产生的风险。 印刷质量缺陷在线检测最新的高精度在线检测是目前备受业界推崇的一种烟包印刷质量缺陷检测方式，其可以对低于0。1mm的刀丝、套印不准、漏印等凹印缺陷进行高精度检测。此外，国内外已经开发出可以对光柱镭射纸、素面镭射纸、金银卡纸印刷效果进行颜色测量的高光谱颜色测量系统，可在白卡纸上获得与采用X-Rite分光光度计相同的色差测量结果；而对于其他反射性纸张，在X-Rite分光光度计无法正常工作的情况下，通过高光谱颜色测量系统可以获得稳定、一致的颜色测量结果，测量精度可达0。05ΔEab。 在烟包胶印中存在的主要质量问题为因水墨平衡控制不当所导致的色差、干水、墨迹等瑕疵，质量检测的重点是对色差及部分印刷缺陷进行控制。视觉检测方案是利用加装在胶印机上的“在线检测+颜色测量”系统，进行100%印刷质量缺陷检测以及关键墨键区域的颜色实时测量。由于胶印机的“在线检测+颜色测量”系统需要在现有胶印机上进行结构改造，因此如果想要实现胶印在线废品剔除功能，就需要进行较大动作的设备改造。对此，烟包印刷企业普遍存在疑虑，后来又衍生出了独立于胶印机的离线测量系统，其可以放置在胶印机的旁边，配置看样台，工人可以在抽样的过程中，直接完成抽样产品的离线扫描，然后视觉检测系统同样可以给出100%的印刷质量缺陷检测结果，以及关键墨键区域的颜色测量结果。 随着品质要求的不断提高，胶印机制造厂商也逐渐意识到在线印刷质量缺陷检测的价值所在，于是在新设备出厂之前，就对胶印机结构进行改造，包括预留图像系统安装空间、设置独立的废品仓及控制系统等，这也在一定程度上推动了胶印在线质量缺陷检测系统的推广和应用。 二，过程质量控制典型的烟包印刷全流程解决方案如图1所示，主体分为单张烟包交付方式和卷盘烟包交付方式，不仅包括单张烫印、单张网印、单张模切、卷对卷烫印、卷对卷模切等工艺，还包括部分C平方工艺，在这些工艺中会产生大量废品，如烫印废品、上光废品、模切废品等，因此，烟包印刷过程同样需要进行自动化品质控制。过程质量缺陷视觉检测系统主要分为以下3类。 1.烫印质量缺陷在线检测系统无论是圆压圆烫金机还是平压平烫金机，烫金版的压力、温度以及电化铝的质量都会造成烫印图案转移不良或缺失等质量瑕疵，且电化铝本身成本较高，因此在烫金机上进行在线质量缺陷检测，可以极大程度地提高成品率、降低成本。 目前，由于国产平压平烫金机链道空间狭窄，尚无法安装全幅面检测系统，而卷筒纸烫金机上存在较多的安装空间，完全可以实施在线检测系统的改造。据了解，云南九九彩印有限公司、云南侨通包装印刷有限公司、东莞智源彩印有限公司等烟包印刷企业都已经率先引

重金属的危害及其在食品包装材料上的快速检测方法

Hans Journal of Food and Nutrition Science 食品与营养科学, 2018, 7(1), 12-16 Published Online February 2018 in Hans. https://www.sodocs.net/doc/179788262.html,/journal/hjfns https://https://www.sodocs.net/doc/179788262.html,/10.12677/hjfns.2018.71002 The Harm and Rapid Detection Methods of Heavy Metals in Food Packaging Materials Liping Yao1, Defang Sun2, Linxiang Wang1* 1Institute of Physics and Electronic Engineering, Xinjiang Normal University, Urumqi Xinjiang 2School of Mathematics, Xinjiang Teacher’s College (Xinjiang Education Institute), Urumqi Xinjiang Received: Jan. 24th, 2018; accepted: Feb. 5th, 2018; published: Feb. 12th, 2018 Abstract For food, food packaging plays a very important role, which not only plays a role in publicity and beautification, but also plays a protective role in food. However, there are some heavy metals in food packaging materials, which have some hidden dangers to food safety. By laser induced breakdown spectroscopy combined with moving window partial least-squares method, atomic fluorescence spectrophotometry, X-ray fluorescence spectrum method, these heavy metals of packaging material can be rapidly detected. The rapid detection methods for the various heavy metals in materials were summarized, and the latest detection method was analyzed, which are of great significance to the understanding of the food packaging safety and detection. Keywords Packaging Material for Food, Heavy Metal Detection Methods, Food Safety 重金属的危害及其在食品包装材料上的快速检测方法 姚丽萍1，孙德方2，王林香1* 1新疆师范大学物理与电子工程学院，新疆乌鲁木齐 2新疆师范高等专科学校(新疆教育学院)数学学院，新疆乌鲁木齐 收稿日期：2018年1月24日；录用日期：2018年2月5日；发布日期：2018年2月12日 *通讯作者。

基于机器视觉的表面缺陷检测系统设计

编号 本科生毕业设计 基于机器视觉的表面缺陷检测系统设计 Surface defect detection system design based on machine vision 学生姓名 专业电子信息工程 学号 指导教师 学院电子信息工程学院 二〇一三年六月

毕业设计（论文）原创承诺书 1．本人承诺：所呈交的毕业设计（论文）《基于机器视觉的表面缺陷检测系统设计》，是认真学习理解学校的《长春理工大学本科毕业设计（论文）工作条例》后，在教师的指导下，保质保量独立地完成了任务书中规定容，不弄虚作假，不抄袭别人的工作内容。 2．本人在毕业设计（论文）中引用他人的观点和研究成果，均在文中加以注释或以参考文献形式列出，对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体均已在文中注明。 3．在毕业设计（论文）中对侵犯任何方面知识产权的行为，由本人承担相应的法律责任。 4．本人完全了解学校关于保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交论文和相关材料的印刷本和电子版本；同意学校保留毕业设计（论文）的复印件和电子版本，允许被查阅和借阅；学校可以采用影印、缩印或其他复制手段保存毕业设计（论文），可以公布其中的全部或部分内容。 以上承诺的法律结果将完全由本人承担！ 作者签名：年月日

中文摘要 为了不断提高产品质量和生产效率，金属工件表面缺陷在线自动检测技术在生产过程中显得日益重要。针对金属工件表面的多种缺陷，本文设计了一套基于机器视觉能够实现对金属工件表面缺陷进行实时在线、无损伤的自动检测系统。该系统采用面阵CCD和多通道图像采集卡作为图像采集部分，提高了检测系统的速度并降低了对CCD的性能要求，使系统在现有的条件下比较容易实现实时在线检测；采用自动选取图像分割阈值，根据实际应用的阈值把工件信息从图像中提取出来并扫描工件图像中的信息，实现了系统的自动测量；根据扫描得到的工件信息去除掉工件边缘的光圈，利用自动选取的阈值对金属工件表面的图像进行二值化分割，从而实现各种缺陷的自动提取及识别。 关键词：机器视觉表面缺陷CCD 图像处理缺陷检测

外观检验标准

一、目的： 为公司在外观检验的判定更精准、有据可依、有规可循，特制定本规范。 二、范围:

适用于本公司所有五金、塑胶原材料、产成品之外观检验。 三、参考文件： MIL-STD-105E《抽样计划表》 四、定义与术语: 4.1 轻微缺陷(Min)：不影响产品使用功能的缺陷，称之为轻微缺陷； 4.2 严重缺陷(Maj)：影响产品功能的缺陷，称之为严重缺陷； 4.3 致命缺陷(CR)：影响使用者之人身安全或丧失功能的缺陷，称之为致命缺陷； 4.4 A级面：主要外露面。指产品的正面，即产品安装后最容易看到的部位； 4.5 B级面：次要外露面。指产品的侧面、向下外露面、边位、角位、接合位、内弯曲位； 4.6 C级面：不易看到的面。指产品安装后的隐藏位、遮盖位； 4.7 错型（错箱）：由于合型时错位，铸件的一部分与别一部分在分型面处相互错开； 4.8 粘模：顺着脱模方向，由于金属粘附，模具制造斜度太小而造成铸件表面的拉伤痕迹，严重时称 为拉伤面； 4.9 分层：铸件上局部存在有明显的金属层次； 4.10 裂纹：铸件表面有呈直线状或波浪形的纹路，狭小而长，在外力作用上有发展的趋势； 4.11 变形：由于收缩不均或外力导致压铸件几何形状与图纸不符； 4.12 流痕：压铸件表面与金属液流动方向一致的条纹。无发展趋势； 4.14 水纹：铸件表面上呈现的光滑条纹，肉眼可见，但用手感觉不出，颜色不同于基体金属的纹路，用0# 砂布稍擦几下即可去除； 4.15 冷隔：在压铸件表面，明显、不规则、下陷的线形纹路（有穿透与不穿透两种）。形状细小而狭长， 有时交接边缘光滑，有断开的可能； 4.16 龟裂毛刺：由于模具型腔表面产生热疲劳而形成的铸件表面上的网状凸起痕迹和金属刺； 4.17 凹陷：铸件的厚大部分表面有平滑的下凹现象； 4.18 欠铸：铸件表面有浇不足的部位，导致轮廓不蔳； 4.19 飞边、毛刺：在分型面边缘出现金属薄片，或粗糙、锋利的棱角； 4.20 脱皮：铸件表面部分与基体剥离的现象； 4.21 色斑：铸件表面上呈现的不同于基体金属的斑点，一般由涂料碳化物形成。 4.22 砂孔：在压铸件中，由于压铸的特殊性，铝合金是在高温、高速、高压的状态下成型的，所以压铸件 内部是不可避免的存在孔洞，我们统称这些孔洞为砂孔；

基于-机器视觉的端子表面缺陷检测方案

基于机器视觉的端子表面缺陷检测方案 一、检测对象 使用机器视觉系统对USB塑料连接片（端子）进行缺陷检测 二．检测要求 1.被测物体视野为14mm*18.5mm； 2.相机工作距离300mm。 3.检测精度0.02mm。 三．视觉检测系统设计 1．视觉组成：检测系统的视觉部分主要由工业相机、镜头、光源完成采图工作，使用图像处理软件完成对采集图像的检测工作。根据实际检测要求，选用合理硬软件配置。 2．工位设计：根据定位的精度要求以及检测物体的大小，设置合理工位确保检测过程。 工位图 四．案例效果图 拍摄效果图检测效果图

龙霖公司简介 龙霖科技有限公司是一家工业产品快速自动化检测、光电检测及图像影像测量解决方案提供商。公司总成光、机、电、计算机一体化等多种复合测量检测技术，业务范围涉及：自动化检测设备及项目研发，光电检测设备及项目研发，机器视觉系统集成及项目研发，专用三维测量设备开发，自动化及机电一体化设备及项目研发，高精度计量、检测设备及工具设计与制造等等。应用领域遍及轨道交通、军工、航空航天、重工船舶、汽车制造、机床模具、加工设备等装备制造业。 龙霖科技以强大技术优势引领中国自动化检测设备，测量仪器和专用测量设备的高端市场，研发技术支持来源于资深行业专家及高级工程师、国内的大学和研究所设计院。我们拥有自己在自动化技术和光电学技术领域整合能力，完善的工业检测解决方案设计能力及快速检测能力。打造为客户定向开发及个性化需求定制的新模式。提供机械设计、生产制造、品质控制等制造业的计量检测解决方案。 公司将最先进测量检测技术为中国的制造业服务，解决计量测量检测难题；致力于发展轻、精、快计量检测设备而奋斗。 服务范围 自动化检测设备及项目研发 现代计量检测行业，传统接触式已远远不能满足测量检测要求，会越来越多采用非

外观检验通用标准

1、目的 明确规定本公司生产的食品加工设备及其零部组件的外观检验项目及判定标准，作为来料、过程、出货的外观检验及判定的依据。 2、范围 本外观通用标准（下简称本标准）适用于公司生产的所有型式与规格的食品加工设备及其零部组件，有明确的特殊要求的例外。 注：如本标准与产品图纸、技术要求或相关的行业标准/规范等要求有冲突之处，则以产品的图纸或技术要求或行业标准规范为准。 3、定义 1.1缺陷、缺点与不合格 1.1.1不合格 未满足要求。 1.1.2缺陷 未满足与预期或规定用途有关的要求。 1.1.3缺点 欠缺或不完美的地方。 1.1.4缺陷与不合格的区别 当按照习惯来评价产品的质量特性时，术语“缺陷”是适用的。但是目前，“缺陷”在法律范畴内已有明确的含义，特别是与产品责任问题有关，因此，不应用作一般术语。 1.1.5缺点与不合格的区别 当用“缺点”来评价产品的质量特性时，术语“缺点”是指相对于“完美无缺”的质量特性，产品存在的某些方面的欠缺。 缺点与不合格的主要区别在于产品有缺点的质量特性满足要求的程度。不同产品，不同客户对产品的质量特性达到完美程度的要求是不同的，因此，对“不合格”的标准也是不一样的，产品的某些缺点（主要在外观质量方面）对某些客户来说是不合格项，但对另一些客户来说是可以接受的（满足要求），因此是合格项。 1.1.6不合格分类 A.致命不合格：导致产品危险或潜在危险或对其使用有严重不利影响的不合格； B.严重不合格：能够导致产品发生故障或降低了产品的使用性能或使产品失去了部份预定功能的 不合格；此类不合格还包括，虽然对产品的功能或性能没有影响，或影响不大，但是外观质量太差或客户明确表示不能接受的不合格； C.轻不合格：产品的质量特性与标准稍有偏差或只是外观有轻微缺点，在使用预定功能时不会 实质性地降低产品的使用性能的不合格。 1.2不合格与不合格品 1.2.1不合格品 具有一个或一个以上不合格的单位产品称作不合格品。 1.2.2不合格品分类 A.致命不合格品：有一个或一个以上致命不合格,也可能还有严重不合格和（或）轻不合格的单 位产品； B.严重不合格品：有一个或一个以上严重不合格,也可能还有轻不合格，但不包括致命不合格的 单位产品； C.轻不合格品：有一个或一个以上轻不合格,但不包括严重不合格和致命不合格的单位产品。

食品包装安全存在的主要问题及解决措施探讨

食品包装安全存在的主要问题及解决措施探讨 摘要食品安全问题关系到人们的切身利益，而食品包装又是食品安全的重要环节，因此要处理好食品包装的问题。本文就从食品包装存在的问题以及如何解决食品安全的问题来探讨。 关键词食品包装；安全问题；材料 食品是人类生存的基础，维持着人们体内能量的需求。而在日常生活中，人们却往往轻视食品是否安全，也从不关心食品的包装材料具有毒害的化学物质。而如今，我们周围却充斥着很多劣质的食品包装材料，这些材料是人们导致食品质量低下的真正原因。尽管劣质食品包装不会像病菌、感染病毒那样对消费者的伤害直接和明显，但如果长期的使用存在安全问题的食品，期间的有毒物质会慢慢积淀在人的体内，严重的话会对人造成食物中毒，特别是对青少年、孕妇的危害会更大。 因此，对食品安全的监督是每个人应该尽的义务，食品的质量涉及到很多方面，包括：生产原料、制造工艺和食品外包装材料等诸多方面，而食品的包装是一个重要的环节。下面就来分析食品包装存在的问题，及针对此问题提些可靠、有效的措施。 1我国食品包装安全存在的问题 1.1包装原料不合格，造成食品污染 日常的包装容器是在食品包装过程中最常用到的东西，对食品包装来说是最常接触到，因而对食品的质量也是影响较大的。而现今，我们市场上的日常包装容器一般都是来源于废塑料的再利用，废塑料的原料确是废弃塑料桶、盆，更严重的甚至还是医院用掉的一次性针筒，这些废弃物本身细菌或化学类污染源，对人体有很大的危害。不过，就是因为这些原料成本较低，很多都是由小作坊生产的，所以使用就极为广泛。却在日常生活中，作为日常的消费者，一般的没有办法辨别怎样才算是合格，怎样的材料制造出来的包装容器才能使用。 如果使用废弃塑料来生产出来的食品包装容器会对人们产生很大的危害。具体来说就是，聚氯乙烯是废弃塑料的主要成分，且在对材料进行加工的过程中材料还会产生大量的氯离子，一旦在检测的时候不严格的话就会残留危害人体健康的化学物质。此外，如果人们用废弃塑料生产的包装容器的话，当人们对含油、酒精类的食品加热超过500摄氏度时，废弃塑料中的铅、福等金属残留就会溶入食品中，侵入食品当中，对人体释放毒气。 1.2使用添加剂的标准不严格，取证泛滥 食品的添加剂也是食品的一个重要检测对象。当前，我国对食品添加剂的使

船舶PSC检查缺陷代码【中英文对照】

Code Actions to be Taken需采取的措施 00 No Action Taken 无不需采取措施 10 Deficiency Rectified 缺陷已纠正 12 All Deficiencies Rectified 所有缺陷已纠正 15 Rectify Deficiencies At Next Port 在下一港口纠正缺陷 16 Rectify Deficiencies Within 14 Days 在14天内纠正缺陷 17 Master Instructed to Rectify Deficiencies Before Departure 要求船长在离港前纠正缺陷 18 Rectify Deficiencies Within 3 Months 在三个月内纠正缺陷 19 Entrance Prohibition for ship without Certification 未经认证的船舶禁止靠港 20 Ship Delayed to Rectify Deficiencies 船舶延期离港以纠正缺陷 25 After Delay Allowed to Sail (*Specify Date) 延期后允许开航（注明日期）30 Ship Detained 滞留船舶 35 Detention Rised (*Specify Date) 解除滞留（注明日期） 36 Ship allowed to sail after follow-up detention 船舶再次滞留后允许开航 40 Next Port Informed 通知下一港口 50 Flag State /Consul Informed 通知船旗国/领事馆 55 Flag State Consulted 咨询船旗国 60 Region State Informed 通知本区域成员国 70 Classification Society Informed 通知船级社 80 Temporary Substitution of Equipment 临时更换设备 82 Alternative equipment or method used 使用替代设备或方法 85 Investigation of Contravention of Discharge Provision (MARPOL) 违反（MARPOL）排放规定的调查 90 Letter of warning issued 签发警告信 95 Re-inspection Connection with Code 90 根据签发的警告信重新检查 96 Letter of Warning Withdrawn 收回警告信 97 Destination Unknown Information 目的港信息未知 99 Other (Specify) 其他（具体说明）

基于视觉的缺陷检测概述

基于视觉的缺陷检测 在机器视觉的应用中,表面缺陷检测占据非常重要的位置,因为其可有效地提高产品质量、降低成本,并可提高用户满意度。 根据表面图像的特点可以将基于视觉的缺陷检测技术分为两类：一类为不具备明显纹理特征材质的缺陷检测，如光学元件，金属类器件等；一类为纹理类材质的缺陷检测，如木材、布匹等。 根据缺陷的形状可以分为两类：广义线类，包括裂纹，刻痕等；广义点类，包括凸块，凹陷，孔穴，污物等。 基于视觉的缺陷检测的主要步骤为： 特征提取为其中的关键，缺陷特征提取的好坏直接影响检测的效果。 预处理的目的是减少图像的噪声，提高目标与背景的对比度，突出图像中的缺陷特征。 小波技术在预处理中的应用： 1.小波去噪 2.小波融合 可以将不同角度拍摄的图像进行融合 采用小波融合方法既能够很好地保留几幅源图像基本信息，又能够突出图像中的缺陷边缘、结构等高频信息，使融合后的图像信息更加全面、准确，图像质量效果更加优良，全方位地表达了缺陷特征，可以为缺陷的进一步分类识别提供充足的数据支持。 不具备明显纹理特征的图像检测 此类图像的特点为缺陷目标和背景对比度低，瑕疵目标的形状比较复杂，整个瑕疵目标占整幅图像的比例非常小，受噪声影响大，图像没有纹理。 由于图像中无纹理，缺陷特征一般先用边缘检测算子提取缺陷区域的边缘，在将其从目标图像中分割出来，提取其特征参数如周长，面积，质心，圆形度，伸长度等，以此来进行缺陷检测和分类。 边缘检测算子： 1.梯度算子 2.LoG算子 3.canny算子 边缘检测算子需要准确的提取瑕疵边缘，又能抑制噪声的干扰，同时该算法还要具备快速、自适应性。需要寻找一种新或改进的算法。 为了辩识缺陷目标，需要将其与源图像的背景中分离出来，在此基础上进行进一步的处理和分析。 图像分割的算法： 1.阈值分割

表面缺陷检测

对于生产物件的检测，由于科学技术的限制，起初只能采用人工进行检测，这样的方式不仅消耗大量人力，而且浪费时间，效率低下。于是，基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术应运而生，我们有必要关注关注，并了解相关注意事项。 当今社会，随着计算机技术，人工智能等科学技术的出现和发展，以及研究的深入，出现了基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术。这种技术的出现，大大提高了生产作业的效率，避免了因作业条件、主观判断等影响检测结果的准确性，实现能更好更准确地进行表面缺陷检测，更加快速的识别产品表面瑕疵缺陷。 产品表面缺陷检测属于机器视觉技术的一种，就是利用计算机视觉模拟人类视觉的功能，从具体的实物进行图象的采集处理、计算、进行实际检测、控制和应用。产品的表面缺陷检测是机器视觉检测的一个重要部分，其检测的准确程度直接会影响产品的质量优劣。由于使用人工检测的方法早已不能满足生产和现代工艺生产制造的需求，而利用机器视觉检测很好地克服了这一点，表面缺陷检测系统的广泛应用促进了企业工厂产品高质量的生产与制造业智能自动化的发展。

在进行产品表面检测之前，有几个步骤需要注意。 首先，要利用图像采集系统对图像表面的纹理图像进行采集分析； 其次，对采集过来的图像进行一步步分割处理，使得产品表面缺陷能像能够按照其区域特征进行分类； 再者，在以上分类区域中进一步分析划痕的目标区域，使得范围更加的准确。 通过以上的三步处理之后，产品表面缺陷区域和特征能够进一步确认，这样表面缺陷检测的基本步骤就完成了。 利用机器视觉技术提高了用户生产效率，使得生产更加细致化，分工更加明确，同时，减少了公司的人工成本支出，节省了财力，实现机器智能一体化发展。 南京博克纳自动化系统有限公司总部位于美丽的中国古都南京，是国内专业研制无损检测仪器及设备的高科技企业。公司致力于涡流、漏磁和超声波仪器及各种非标设备的研制，已拥有自主研发的多项国家专利。产品被广泛应用于航天航空、军工、汽车、电力、铁路、冶金机械等行业。产品出口：美国、

食品包装袋验收规范

食品包装袋验收规范 1．目的 本标准规定了包装袋的质量技术要求、检验方法和运输、存放的各项要求。 2. 范围 本标准适用于公司使用的所有复合包装袋（复合膜）材料。 3. 引用标准 GB9683 复合食品包装袋卫生标准 4.职责 4.1仓库负责包装袋的品名、规格、数量入库。 4.2资材部负责提供包装袋的资材编号和相关检测报告的索取。 4.3贸易部负责确定包装箱的规格、版面、数量。 4.4品管部负责包装袋相关检测报告的验收和审核。 5.技术质量要求 5.1外观要求 洁净平整，无褶皱破烂。字体、图案应清晰、正确，无错印、漏印，无油墨污染。 5.2 工艺要求 a尺寸符合规格，偏差在允许范围内。 b封边良好。 5.3卫生要求 应符合GB9683的规定。 6.检验方法 6.1外观检测 在明亮的室内目测。 6.2工艺要求检测 对照工艺文件和资料，在明亮的室内目测或使用测量工具检测。

6.3 卫生要求检测 检查供应商的卫生许可证、官方检验报告和每批产品的合格证。 7.检验规则 验收前，IQC须查看供应商提供的高榕公司贸易担当签字确认的关于此批货品的版面复印件及数量，并对照贸易部编制的资材编号资料，无误后，将复印件附于检测记录后留存，方可实施验收。 7.1检验以批为单位进行，以相同材料、相同工艺、相同规 格、同一送货日期的产品为一批。 7.2纸箱检验采用随机抽样检验。送货数量未超过10000个时，抽样数量为每批送货数量的5%，当送货数量超过10000个时，抽样数量为每批送货数量的3%。 7.3合格与不合格的判定 7.3.1外观、尺寸质量缺陷的判定

7.3.2如果检验不合格，则加倍抽样复检。复检不合格，该批原材料拒收。 8．运输和贮存 8.1运输 运输车辆须清洁、干净。严禁与有害、有毒、有异味和其它易污染物品混运。 8.2储存 须存放在干燥，阴凉，通风，清洁的仓库。仓库应设有防潮设施。无鼠，无虫害和其它污染。存放时应与墙、天花板保持适当距离；须垫底板。 9.相关记录表格 9.1包装袋验收报告单 9.2入库单 9.3定货单

食品包装塑料制品检测(科标检测)

食品包装塑料制品检测 2011年12月31日中华人民共和国国家质量监督局检疫总局、中国国家标准化管理委员会发布新的食品包装塑料与铝箔复合膜、袋的国家标准。为此济南日高分析有限公司倾力向广大塑料软包装的同仁们推荐新的质量控制方案。 一、食品包装塑料与铝箔复合膜、袋检测依据 《GB/T1037塑料薄膜与片材水蒸气试验方法》 《GB/T1040.3塑料拉伸性能测试》 《GB9683复合膜食品包装卫生指标》 《GB/T6672塑料薄膜和薄片的厚度测定》 《GB/T7707凹版装潢与印刷品》 《GB/T8808软质复合塑料材料剥离试验》 《GB/T21302包装用复合膜、袋通则》 《GB/T2358塑料薄膜包装袋热合强度试验方法》 二、食品包装塑料与铝箔复合膜、袋检测项目与相关检测仪器 1、阻隔性能的检测 专家分析，大约有30%的视频保质期变质事件有食品包装材料引发的，大约60%的包装材料存在隐患。阻隔性能是包装材料的重要指标之一，包装材料优良的好的阻隔性能，可以阻止气体的侵入，以免商品受潮霉变，有些材料就需要良好的透气性和透湿性，以利于包装内外气体交换。因此透气性和透湿性等性能的测试是食品包装塑料与铝箔复合膜、袋阻隔性能测试的重要指标。 杯式法依据标准：GB/T1037-1988《塑料薄膜和片材透水蒸气性试验方法---杯式法》试验原理：在规定的温度、相对湿度条件下，试样两侧保持一定的水蒸气压差，测量透过试样的水蒸气量，计算水蒸气透过量和水蒸气透过系数。济南日高分析仪器有限公司生产的WVT-log3水蒸气透过率测试仪是一款专业用于薄膜试样的水蒸气透过率测试仪，适用于塑料薄膜、复合膜等膜、片状材料与医疗、建材领域等多种材料的水蒸气透过率的测定，也可用于纸和纸板、纺织品、非纺织布等材料的水蒸气透过率测定。通过水蒸气透过率的测定，达到控制与调节材料的技术指标，满足产品应用的不同需求。 2、热合强度和剥离强度检测 按照《GB/T包装用复合膜、袋通则》规定，复合膜内层与次内层的复合强度规定应大于2.5N/15mm，这明显高于一般复合膜对于热封指标的要求，该指标主要用于解决因热封效果不佳，而造成的包装泄露问题，同时对热封作用下塑料包装复合膜的剥离强度进行测试。按照《QB/T2358塑料薄膜包装热合强度试验方法》标准，日高分析(济南日高分析仪器有限公司)生产的RFY-03热封强度测试仪和BLJ-100电子剥离试验机作为检测仪器配合使用，用于检测包装袋和铝箔复合膜的热合强度和剥离强度。 3、机适应性测试(摩擦系数测定) 对于食品包装塑料与铝箔复合膜、袋来说，薄膜的摩擦系数大小直接影响自动包装机的速度。食品包装塑料与铝箔复合膜、袋生产过程中的摩擦力常常既是推动力又是阻力，因而其大小应控制在适当的范围内。自动包装用卷材，一般要求有较小的内层摩擦系数和合适的外层摩擦系数，外层摩擦系数太大，会引起包装过程中阻力过大，引起材料拉伸变形，若太小可能又会引起拖动机构打滑，造成电眼跟踪和切断定位不准。但内层摩擦系数有时也不能太小，有些包装机在内层摩擦系数太小时，会造成制袋成型时叠料不稳定，产生错边。所以摩擦系数的检验极为重要，济南日高分析仪器有限公司依据《GB/T包装用复合膜、袋通则》规 中心以化工行业技术需求和科技进步为导向，以资源整合、技术共享为基础，分析测试、技术咨询为载体，致力于搭建产研结合的桥梁。以“专心、专业、专注“为宗旨，致力于实现研究和应用的对接，从而推动化工行业的发展。