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实验三多维数据集和报表服务的使用

实验目的:

1. 掌握多维数据集的创建和使用;

2. 熟悉SQL Server 2008中SSRS的使用;

3. 熟练掌握excel中数据透视表和数据透视图的使用;

实验内容:

1.设计和创建数据仓库

FoodMart数据库是SQL Server以前版本所带的示例数据库,它模拟了一家大型的食品连锁店的经营业务所产生的数据。其商业数据保存在一个Access格式的数据库中,其中包括了客户管理数据、销售数据、分销数据和库存数据等。随着业务量的增加,这个食品连锁店的老板迫切需要多方位地掌握其经营状况,而传统的报表形式和数据处理方式已经不能满足这一要求,因此在保留历史数据的基础上构建商业智能应用已经迫在眉睫。下面就描述满足这一商务需求的技术实现过程。FoodMart数据库涉及到公司经营的各个方面,包括产品、库存、人事、客户和销售等。一个真正的商业智能应用应该对这些业务需求进行全面地考虑。本实验截取这些需求中的销售部分构建商业智能。

2.原始业务数据分析

打开配套文件中附带的foodmart.mdb文件,可以看到如图3-1所示的24张表,虽然以前在设计这个数据库的时候加入了数据仓库的某些特点,但由于它本身源于以前的系统,也存储了全部的业务数据,因此这里作为初学可以把它理解为福马特商店的原始数据。在这个数据库中,包含了福马特商店日常经营业务的数据,如人事管理中的员工信息存储在employee表中,员工所属部门信息存储在department表中,职务信息则存储在position 表中,库存管理业务中的仓库类型存储在warehouse_class表中,具体的仓库存储在warehouse中。

图3-1 福马特商店的业务数据

3. 设计数据仓库逻辑模型

福马特市场部的商务需求是要对1998年进行的所有销售业务数据进行多角度分析,以便市场分析人员能在查询数据库时获取快速的响应,高层管理人员也能从总体上把握影响本年度销售的因素。这需要利用存储在公司业务数据库中的数据,建立数据仓库,进而创建可用于分析的多维数据结构。

如前所述,这里只着眼于销售方面的数据,因而把与销售相关的表提炼出来进行分析。在foodmart.mdb数据库中,销售业务的数据和时间、促销手段、产品和店铺等都有关系,它们的关系体现在表与表之间的逻辑关系上。要从业务数据出发设计数据仓库的结构,必须明确业务数据本身的结构,而业务数据的关系一般是基于关系数据库设计的范式。数据仓库中表的关系不受关系数据库设计范式的约束,但也要遵循一定的结构规范,如星形结构和雪花形结构即是这种类型的规范。同时这也是数据仓库逻辑结构的两种类型。这里希望用雪花

形结构来构建福马特商店的销售数据仓库,逻辑结构设计图如图3-2所示。

图3-2 销售数据仓库雪花形结构设计图

在数据仓库的逻辑结构中,数据表可以划分为两类:一类是事实数据表(简称为“事实表”),用来存储数据仓库中的实际数据,如这里存储1998年销售数据的sales_fact_1998表即为事实表;另一类是维度数据表(简称为“维度表”),用来存储数据仓库中的维度数据,如这里的关于时间、促销手段和产品等分析要素的表均为维度表。

注意,在本例中设计的维度表和事实表与原始数据中的表名及结构都一致,这主要是由原始数据的特点和本实验作为入门的定位决定的。在实际设计的时候,通常需要根据需求情况重新建立与原始数据不同的表结构。这主要是由于传统业务的数据库是用来进行事务处理的(即OLTP),而数据仓库则是用来进行分析处理的(即OLAP),用途的不同决定了其结构的不同。这一点在以后复杂的数据仓库设计中会通过示例体现出来。

4. 创建foodmartsaleDW数据仓库

数据仓库也是一种数据库,其管理同样是通过数据库管理系统(DBMS)来进行的。因此数据仓库可以像普通数据库一样进行创建、修改和删除。当数据仓库的逻辑结构设计完后,就可以创建物理数据仓库了。

这时可以在SQL Server Management Studio中按照一般的建立数据库的方法建立一个名为“foodmartsaleDW”的数据库,然后把这里设计的表创建好,数据类型依据原始数据库中的各个表和字段的数据类型设置。但由于这里数据仓库的表结构与原始数据库中的表结构基本一致,因此,创建foodmartsaleDW数据仓库的物理结构过程也可以在ETL 阶段完成。

5. 设计和使用ETL

数据仓库的设计可以说是数据分析和商业智能的最基础的工作。良好的数据仓库结构设计是以后工作能顺利进行的保证。而数据仓库中的数据则一般要经过“提取-转换-加载”的过程从原始业务数据中获取,这就是ETL过程。

这里的任务就是要把数据从foodmart.mdb数据库中装载到foodmartsaleDW数据仓库中。需要使用到SQL Server Integration Services服务,即SSIS,其操作步骤如下。

(1)打开Business Intelligence Development Studio,选择【文件】→【新建】→【项目】命令,弹出“新建项目”对话框,展开“商业智能项目”,在“模板”窗格中,单击“Integration Services项目”,把项目命名为“foodmartsale ETL”,如图3-3所示。

图3-3 创建“foodmartsale ETL”项目

这时会在BI Studio环境中打开用于设计SSIS的各种工具和窗口,数据提取、转换和加载的操作都在这个界面下进行。

(2)选择【项目】→【SSIS导入和导出向导】命令,这时会弹出SSIS导入和导出向导的欢迎界面,单击【下一步】按钮。

(3)在“选择数据源”窗口中的“数据源”下拉列表框中选择Access数据源选项,如图3-4所示。然后在路径选择中选择此项目文件夹中的foodmart 2000.mdb文件。

图3-4 选择foodmart 2000.mdb数据源

(4)在随即弹出的窗口中选择数据的导出目标,这里选择“SQL Native Client”,如图3-5所示。设置好服务器及其登录信息后,选择foodmartsaleDW数据仓库作为目标数据库,如果在以前的步骤中没有创建此数据库,可以在此窗口中单击【新建】按钮,在弹出的“创建数据库”窗口中创建此数据库,单击【下一步】按钮继续。

图3-5 选择数据仓库目标

(5)此时将弹出如图3-6所示的窗口,通过这个窗口可以选择需要复制的是数据源的多个表和视图,还是自定义的查询,这里选择“复制一个或多个表或视图的数据”单选按钮;单击【下一步】按钮继续。

图3-6 指定复制类型

(6)这时会让用户选择源表和源视图,如图3-7所示。按照前面对数据仓库的设计,这里选择原始表中的time_by_day、promotion、product、product_class、customer、store和sales_fact_1998表作为需要输入的表。这里对原始表中需要导入到数据仓库的数据有很强的可定制性,对这些已经选择的表中的字段还可以进行筛选和改变,对不需要的字段进行去除操作,这就是所谓的数据清洗。当然也可以选择其他的表一起导入数据仓库中。可以看到,不一定所有的业务数据库中的数据都必须体现在数据仓库中,数据仓库中的数据也有可能是经过业务数据库中的数据运算而得到的,这都取决于具体商务活动的需求。

在图3-7的界面中,还可以对数据导入的目标进行定制,可以对映射方式进行编辑,甚至可以自己写“CREATE TABLE”语句作为复制的目标表。这些改变都可以体现在数据仓库的物理结构中。

图3-7 选择源表和源视图并定制映射方式

这里不对映射及其目标进行变更,保持默认的状态,使生成的数据仓库的物理模型完全符合前面对数据仓库的逻辑模型的设计。

(7)以上操作完成后,单击【下一步】按钮,系统将会把前面的操作列表并要求用户确认,并提示将会把包以“Package1.dtsx”作为文件名保存在项目文件夹下面,而且不会立即执行。确认无误后单击【完成】按钮。

(8)在“解决方案资源管理器”中展开“SSIS包”文件夹,在Package1.dtsx上单击鼠标右键,在弹出的快捷菜单中选择【设为启动对象】命令,如图3-8所示。

(9)单击工具条上的按钮运行这个工程,可以发现在SSIS设计界面的“控制流”和“数据流”等选项卡内都有对象在活动,这是系统正在把数据从foodmart 2000.mdb数据库中按照前面所确定的规则装载入foodmartsaleDW数据仓库中。

(10)数据装载过程完成后,切换到SQL Server Management Studio,展开foodmartsaleDW数据仓库可以发现,已经按照设计要求建立好了数据仓库,并且仓库中已经存储了业务数据,如图3-9所示。

图3-8 设置Package1.dtsx为启动对象

图3-9 完成数据装载后的foodmartsaleDW数据仓库

6. 创建OLAP数据立方

设计好了结构良好的数据仓库,并且将需要分析的业务数据装载到了数据仓库中之后,就为满足商务决策的全方位需求打下了根基,以后的操作都是基于这些拥有数据的数据仓库进行的。但是,对数据的多维分析却并不是主要针对数据仓库,而是针对从数据仓库中提取的子集,如数据集市和多维数据集(也称为数据立方)。因此通常还需要在具体分析数据之前创建数据立方。

数据立方的创建和管理需要用到SQL Server 2008中Business Intelligence Development Studio的Analysis Services组件,即SSAS。

这里将创建用于福马特商店销售分析的数据立方,首先要创建一个SSAS的项目。打开Business Intelligence Development Studio,选择【文件】→【新建】→【项目】命令,或按【Ctrl+Shift+N】组合键以显示“新建项目”对话框。在“新建项目”对话框中,从“项目类型”选项组中选择“商业智能项目”。从“Visual Studio已安装的模板”选项组中选择“Analy sis Services 项目”。在“名称”文本框中输入“foodmartsaleAS”作为项目名称,如图3-10所示。单击【确定】按钮进入SSAS的工作界面。

图3-10 建立foodmartsaleAS项目

打开“解决方案资源管理器”,可以看到数据源、数据源视图、多维数据集、维度和挖掘结构等8个文件夹对象,建立和管理数据立方也是主要针对这8个对象进行的。下面介绍创建数据立方的步骤。

7. 定义数据源

这是创建数据立方的第1步。在“解决方案资源管理器”中的“数据源”文件夹上单击鼠标右键,在弹出的快捷菜单中选择【新建数据源】命令,如图3-11所示。

图3-11 新建数据源

在弹出的“选择如何定义连接”窗口中选择“基于现有连接或新连接创建数据源”单选按钮,在“数据连接”列表框中选择foodmartsaleDW数据源,如果没有此连接,可以单击【新建】按钮,定义指向foodmartsaleDW 数据仓库的连接。设置完成后的页面如图3-12所示。由于向导下面的操作是没有必要的,所以这里可以直接单击【完成】按钮结束数据源向导。

图3-12 定义数据连接

8. 定义数据源视图

数据源提供与数据库的简单连接,但更多高级功能,如缓存元数据、添加关系、创建计算和设置逻辑键等还需要使用数据源视图来完成。为了对多维数据集进行这些高级操作,这一步定义数据源视图。

可以在“数据源视图”文件夹对象上单击鼠标右键,在弹出的快捷菜单中选择【新建数据源视图】命令,然后在弹出的“数据源视图向导”窗口中选择foodmartsaleDW选项作为关系数据源,单击【下一步】按钮。这时会弹出如图3-13所示的“名称匹配”窗口,其原因是在前面SSIS的数据装载操作中没有为数据仓库中的表设置主键及其关系,SSAS试图在匹配的列上创建逻辑关系,可以选择“与主键同名”单选按钮,单击【下一步】按钮继续。

图3-13 设置名称匹配

这时进入“选择表和视图”窗口,如图3-14所示。可以从选定的数据源提供的对象列表中选择表和视图。这里主要的商务需求是对销售数据进行分析,所以可以把相关的数据表都选入数据源视图,对数据源中与分析需求关联不大的要素也可以不选入此分析视图,例如此处的region表可以不用选入数据源视图。

以上操作完成后,单击【下一步】按钮,为此数据源视图命名为Vfoodmartsale,再单击【完成】按钮结束此向导。

图3-14 选择表和视图

同样也是由于数据源中的表没有设置主键的原因,现在打开的数据源视图上的表都是独立的,相互之间没有关系,还需要我们设置各个表的主键及其关系才能成为可用的视图。一般来说,事实表是没有主键的,而维度表都有主键,且每一个维度表的主键都是事实表的外键,因而,需要为每一个维度表设置主键,如图3-15所示,在维度表中选择应该为主键的字段,然后单击鼠标右键,在弹出的快捷菜单中选择【设置逻辑主键】命令,即可设置维度表的主键。

图3-15 设置维度表的主键

对每一个维度表设置好主键后,应该设置维度表和事实表之间的关系,方法是把事实表中的外键作为源,拖动到维度表中的相关字段,这时会弹出“创建关系”窗口,如图3-16所

示。需要注意的是一定要把外键表作为源,主键表作为目标,如果方向错了,可以单击图3-16的【反向】按钮以保证其关系符合业务数据中的逻辑关系。

图3-16 “创建关系”对话框

按照以上的步骤,设置好维度表和事实表之间的关系后,数据源视图将会如图3-17所示。

图3-17 设置好表间关系后的数据源视图

9. 生成多维数据集

这一步在上面创建的数据源视图的基础上生成多维数据集,方法如下。

(1)在“解决方案资源管理器”中用鼠标右键单击“多维数据集”文件夹对象,在弹出的快捷菜单中选择【新建多维数据集】命令。

(2)在弹出的“多维数据集向导”欢迎界面中单击【下一步】按钮进入“选择生成方法”窗口,如图3-18所示。在此窗口中选择“使用数据源生成多维数据集”单选按钮,并且确认选中了“自动生成”复选框,并在下拉列表框中选择“创建属性和层次结构”选项,以便向导能为维度表中的大多数列创建属性,并尝试建立包含多级的层次结构。

图3-18 “选择生成方法”窗口

在这一步可以发现,生成多维数据集可以暂时不用基于数据源,这实际代表了数据立方的两种创建方法。关于它们之间的区别和联系,将在第5章中讲解。

(3)单击【下一步】按钮,选择前面创建的数据源视图来为多维数据集提供数据。再单击【下一步】按钮,向导将扫描关系架构,以识别事实表和维度表。识别完成后,单击【下一步】按钮将会弹出如图3-19所示的“标识事实数据表和维度表”窗口。选择

“time_by_day”作为时间维度表,并且按照图中所示来分别设置各表为事实表或是维度表。设置好后单击【下一步】按钮继续。

图3-19 标识事实数据表和维度表

(4)由于上一步选择了“time_by_day”作为时间维度表,这一步需要设置时间维度的层次结构。在所有维度的层次结构中,只有时间维度最为特殊。其他维度系统可以根据数据之间的关系检测其层次结构,而时间维度则需要指定其时间上的层次。如图3-20所示,依据时间表中的具体情况,为年月日等时间属性指定时间表列。设置好后单击【下一步】按钮继续。

图3-20 指定时间维度层次结构

(5)这时系统将会让用户选择度量值,如图3-21所示。度量是来源于事实表中的数据,在图中选择“Store Sales”、“Store Cost”和“Unit Sales”为度量。单击【下一步】按钮继续。

图3-21 选择度量值

(6)这时系统将会依据前面对维度表和事实表的设置来检测层次结构。如果前面的设置都是正确的,则会成功检测其层次结构,检测完毕,单击【下一步】按钮继续。

(7)由于前面系统自动检测了维度之间的层次关系,因此,产生了一些新的维度,这一步向导将提供一个窗口来查看新建维度的结构并根据需要进行更改。此例中的新建维度结构关系如图3-22所示。可见,由程序自动分析出来的层次结构和用户自己设置的时间层次结构都是和业务数据中的逻辑结构相符合的。如果不符合,则可以在这一步进行修改。设置完成后单击【下一步】按钮,为多维数据集指定一个名称,再单击【完成】按钮,结束多维数据集的创建向导。

图3-22 维度层次结构关系

(8)完成向导后,可以查看建立的多维数据集结构,如图3-23所示为多维数据集的数据源视图,与上面的数据源视图相比较,这里的视图表达的是多维数据集的表间关系,而且用黄色标记了事实表,蓝色标记了维度表。

图3-23 多维数据集的数据源视图

(9)双击刚才创建的多维数据集,系统将会切换到多维数据集设计窗口,如图3-24所示的是该窗口的主要标签,它们标识了可以针对多维数据集进行的各种操作,包括添加各种商业智能功能和数据展示等。

图3-24 多维数据集设计界面的主要标签

(10)这一步将把创建好的多维数据集部署到Analysis Services数据库中,如图

3-25所示,在多维数据集上单击鼠标右键,在弹出的快捷菜单中选择【处理】命令,在“是否生成和部署项目”的对话框中选择“是”选项。待部署结束,系统将会弹出“处理多维数据集”对话框,单击【运行】按钮,程序将会对多维数据集进行处理,处理完毕后,在“处理进度”对话框中单击【关闭】按钮结束处理过程。如果以上操作都顺利进行,则此多维数据集已经顺利地部署到了Analysis Services数据库。打开SQL Server Management Studio,在对象资源管理器中的连接下拉菜单中选择【Analysis Services】命令,如图3-26所示。输入相应的认证信息,即可进入Analysis Services,如果部署成功,则会有如图3-27所示的界面。

图3-25 处理多维数据集

图3-26 连接Analysis Services

图3-27 成功部署多维数据集后Analysis Services的界面

10.创建和使用报表(报告4的内容)

创建基于多维数据集的报表可以对数据立方进行全方位地钻取,这是商业智能的重要表现。按照BI解决方案的体系结构,如果说SSIS整合了不同源的数据,实现了ETL的功能;SSAS对数据进行了相应的分析,创建了Cube和OLAP服务所需的数据库;那么报表应该是属于BI体系中的前端展现部分,需要使用SSRS报表服务来实现。

10.1创建报表

报表可以使用完全自定义的方式来创建,也可以使用报表向导来创建,本节将使用后者来创建福马特商店的智能报表,其操作步骤如下。

(1)打开Business Intelligence Development Studio,选择【文件】→【新建】→【项目】命令,弹出“新建项目”对话框。在“项目类型”选项组中,选择“商业智能项目”选项,在“模板”选项组中,选择“报表服务器项目向导”选项。将报表服务器项目取名为foodmartsaleRPT,单击【确定】按钮,如图3-28所示。

正式社会支持系统

正式社会支持系统:青年农民工融入城市的体制保障 作者:吴雷春发布日期:2008-3-6点击:204 农民工在国家建设过程中所发挥的作用日益加大,但在其贡献被人们所承认的同时,其在城市中却成为了游离于主流城市生活的边缘人群,尤其是对于占农民工总体较大比重的青年农民工而言,日益成为城市的“游离群体”,其成因有青年农民工主体融入城市的理念和能力问题,更主要的作为社会建设层面的正式社会支持系统的缺失。由此,亟待加强青年农民工正式社会支持系统。 一、社会支持系统的内涵、外延 1.内涵。所谓社会支持系统,是一定的社会网络系统,运用一定的物质和精神手段,对社会弱者进行无偿帮助的一种选择性社会机制。通过社会系统资源,解决社会弱者日常生活中的困难并渡过危机,维持日常生活正常运行。 2.外延。非正式社会支持系统:通过初级关系——血缘、地缘等所建立起来的支持网,另外还包括进入城市工作后所建立起来的较之农民扩大了的支持网络。但其主要特征仍是以行为主体间的强关系为主,即通过家庭、亲友、同乡、职业场所中的血缘、地缘关系,以及同学、同事及战友等扩展型关系等,解决生存、安全和发展问题;正式支持系统:通过次级关系——由国家的政府机关、用人单位、群众组织(如妇联、工会、青联等)、地域性组织(如社区居委会)及其他性质的专业组织(如NPO组织、职业联合组织等)等为农民工群体所建构的支持网络。 二、青年农民工及社会支持系统现状分析 1.青年农民工的总体状况。据有关资料分析,在农民工中30岁及以下的人员占到45%,31岁及以上的占到55%,这证明了青年农民工已成为一个不容忽视的群体。外来青年农民工群体中,男性比重多于女性;未婚者占绝大多数;平均年龄为23.5岁;在进城时间上,其大多数已进城2到5年,占总体的56%;受教育程度集中于初中和高中或中专两个阶段,共达到89%,其中又以初中为主,达到56%;该群体有65%来自外省、市;最后在职业类型上,还是以较低级工作层次为主,其中家政、商业等服务人员占到总体的45%,小商小贩占到13%,而管理人员及技术工人这些层级稍高的职业,在青年农民工群体中只占到28%,尤其是管理层,只占到2%。对青年农民工而言,无论是个体还是群体,都比其他年龄层次的农民工与周围及社会的联系更加紧密,即对社会支持系统的需求更加迫切。 2.青年农民工主动融入社会支持系统的状况。青年农民工作为接受能力较强的一个活力群体,其大多数由学校直接步入工作领域,因而与传统的农民抑或是第一代农民工相比,其对土地的留恋程度要低得多,他们的乡土情结及对土地的感情要淡得多,从而应当更易于融入城市政治、经济、社会生活等诸多方面,但关键是行为主体对自身的认同。而对自身的认同感,可以通过对其自身的身份——城市市民、半个城市人、农民等的认同比例来说明。据有关资料显示,认为自己是城市市民、半个城市人、农民和说不清的,所占比重分别为6.9%,24.3%,27.9%和41.0%。这说明,青年农民工在自身认同上多处于一种中间状态,即对自己的现实身份无法予以明确定位,而且,对自身为农民的身份认同要远大于对自身为市民的认同。在较好融入城市的人群中,依靠正式社会支持系统络的占到72%,依靠非正式社会支持系统络的占到28%,融入不稳定的状态下,依靠社会支持系统络的占到46%,依靠非正式社会支持系统络的占到54%。由此,较理想融入城市的青年农民工,较多依靠的是正式的社会支持系统。城市融入失败的,其依靠非正式社会支持系统的比例比依靠正式社会支持系统的比例高出26个百分点。在青年农民工群体中,其城市融入度越高,对于正式社会支持系统的认同程度越高,对于非正式社会支持系统依赖程度越低,反之亦然。 3.正式社会支持系统作用缺失。在工作的获取方式上,青年农民工对于非正式的初级关系社会支持网的依赖仍旧占很大比重,有关资料显示,依靠父母、亲戚、同乡、朋友介绍的占

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第f课社会支持系统 所谓个人的“社会支持系统”,指的是个人在自己的社会关系网络中所能获得的、来自他人的物质和精神上的帮助和支援。一个完备的支持系统包括亲人、朋友、同学、邻里、老师等等,当然,还应当包括由陌生人组成的各种社会服务机构。“社会支持系统”是我们心理健康的一个重要保障,当我们处于逆境之下,良好的“社会支持系统”可以给我们信心和能量;当我们处于顺境之中,“社会支持系统”同样可以带给我们快乐和充实。 行成于思 高考新闻一则 谈及2013年北京市高考,中科院的王教授竖起大拇指称赞道:“今年北京市高考的最大亮点是社会支持系统非常完善。”他表示,社会支持系统是指除考生和考生家长之外,由老师、同学和社会保障系统共同组成的为考生提供“正能量”的社会氛围。在他看来,高考的成功是实力和心态积极配合的结果,而在考生心态的调整中,社会支持系统起着至关重要的作用。 老师支持:喜庆着装排排站,仔细登记防缺考 考点入场处,两排身着红色T恤的老师鼓劲队伍尤为醒目。“他们都是各班的班主任老师,穿着喜庆衣服过来给学生加油打气,”一位考生家长笑着对记者说。“班主任老师们每个人拿着自己班级学生的名单给考生签到,到了就打一个勾,并提醒考生注意事项,每个人还给一个拥抱。” 同学支持:出国弃考者拉横幅助威 记者观察到,早晨8时左右,考点门口便有一排学生拉着写着“某某中学高考加油”字样的横幅站在雨中,为自己的同学加油打气。考场外,也常见穿着同色校服的同学与考生拥抱、为他们打气。 社会保障系统支持:公安、城管部门各司其职 上午8点20分左右,王警官突然看见一个考生满头大汗地跑过来,边跑边喊:“走错路了,我把东直门中学当成五中了!”王警官连忙让他上车,与东直门

建立和维护好自己的社会支持系统

建立和维护好自己的“个人社会支持系统” 2010-08-12 17:39 星期四 所谓“个人社会支持系统”是指:个人在自己的社会关系网络中所能获得的,来自他人物质和精神上的帮助与支持。 记得曾经有个美国成功人士说过,一个人在四十岁之前该做什么?其中很重要的一条就是:编织自己的人际关系网!即是要为自己未来的成功做好“个人社会支持系统”的准备。 其实,个人社会支持系统对于我们个人来说,更多的是精神上的支持和支撑。 在平常来说,基于这个系统的存在,我们对于未来或即将要做的要办的事,对于未来雄心勃勃的发展,总是会增添很多的信心。因为我们总是相信,在这个过程中,当我们需要外界帮助的时候,一定会得到这个系统的支持和帮助。 特别是当我们遇到危难或无助时,一定会很自然的把最后的希望和期待全都寄托于这个系统,甚至将其当作最后的救命稻草。心理素质脆弱的,可能因此崩溃。 在冯小刚的电影《唐山大地震》里,元妮一直重复着这样一句话:“没了,才知道什么叫没了。”往往,灾难毁灭的不仅仅是那些有形的东西,更重要的是摧毁了人们无形却更为珍贵的精神世界。突然降临的大灾难,顷刻间将人们身边的亲人带走,由此也损毁了人们的个人社会支持系统。有人因为失去了系统的支持,或者感觉得不到系统的支持,已然丧失了对自己的信心。有资料显示,当人们经历了太多痛苦,情绪无法发泄的时候,就会以愤怒的形式爆发出来。也有的人会把这种愤怒发泄在自己身上。 因此,平日里我们一定要注意积极主动的建立起和维护好自己的“个人社会支持系统”,特别是“精神帮助与支持”系统。因为,往往“钱能解决的问题就不是问题”。 1,保持和维护现有的人际关系网络。即使再忙,也要打打电话发发信息。最好抽时间聚一聚见见面,保持彼此的了解和沟通; 2,积极扩展人际关系网络系统。通过朋友间的因素,尽可能的结识不同行业不同领域不同背景的人。这样,不仅可以编织更广阔更具深度的人际关系网络,更能为自己提供更多的日常信息来源;3 3,尽量多结识和自己同层次或更高层次的人士。要注意的是,不要只是一味注重所谓财富支持系统,更要注重没有生意关系没有金钱往来的精神网络系统的建立。往往在你没落时,他才会是你真正的支持和支撑系统; 4,建立关系时,不要只是攀高,一则你较难攀上,再者关键时刻对你不一定管用。很多时候,要有长远的眼光,关系建立在朋友发展起步之时。最好自己也能相应的同步发展; 5,更要在平常在自己的“个人社会网络系统”中,建树起自己的个人形象和个性,要给系统中的其他人予以信心,所谓“扶强不扶弱”,人家对你抱有信心才会给你以支持和帮助。

第四专题 社会支持理论

第三专题社会支持网理论 一、社会支持研究简介 1.社会支持概念 自从有了人类社会,社会支持就已存在;所以,支持作为一个普通概念对人们来说并不陌生。但是,有关社会支持的研究开始于20世纪60年代,社会支持(social support) 作为一个科学的专业术语被正式提出来则是20世纪70 年代的事情。 有关社会支持的研究开始于20世纪60年代后期,当时,人们探索生活压力对心身健康的影响(Homes & Rach , 1967)。研究表明,相同的压力情景对不同的个体所产生的影响和作用是不同的。相对而言,那些能得到自家人或朋友等较多支持的人心理的承受力更强,身心也更健康;相反,那些很少获得类似支持的人,心理的承受力更要相对较弱,身心也更健康也相对差些。 20世纪70年代初,精神病学文献中引入了社会支持的概念。研究者运用社会学和医学定量评定的方法,对社会支持与身心健康的关系进行了大量的研究(House JS. Landis KR. Umberson D ,1988) 。研究者发现,有两个因素对抵御、缓解和防治精神病,具有重要的积极作用——一个是自我防御这一内在心理系统;二是个体所处的社会关系背景这一外在因素。 当时的学者们主要从两个方面来理解社会支持的基本含义:其一,从功能上讲,社会支持是个体从其所拥有的社会关系中所获得的精神上和物质上的支持:其二,从操作上讲,社会支持是个体所拥有的社会关系的量化表征(胡湘,1996) 。 之后,社会支持一词引起学界的广泛关注,并被引入到许多学科。但其内涵在各个学科之间乃至同一门学科的内部并未达成共识。社会学家、心理学家、流行病学家等都从各自的理论视角出发,来阐释社会支持的内涵。 早期的研究者往往将社会支持看作是宽泛、统一的关系整体,认为只要有关系存在,这种关系就一定能帮助个人应付日常生活中的困难。例如,伯克曼和塞姆(Berkman&Syme ,1979) 在加利福尼亚的追踪调查发现“那种缺乏社区关系的人较之与人有更紧密接触的人在以后的时期里更可能死亡”(贺寨平,2001) 。所以,在其社会支持研究者没有考虑到人与人关系的性质。之后,随着研究的深入,许多研究者发现社会支持是有不同性质之分的。不同性质的社会关系能够提供不同类型的社会支持。 2.社会支持的分类 国外比较代表性的研究成果主要有: 索茨(Thoits)(1982)、Cutrona(1990)按照社会支持地性质把它分为工具性支持(物资、金钱、时间和服务等)和情感性支持(理解、关心、爱和信任等)两种。 Barrera(1986)认为,对社会支持的界定应考虑三个方面的含义:社会处境(social

教育发展社会支持系统的几个理论问题

C O N T E M P O R A R Y E C O N O M I C S 【摘要】社会支持系统是指由若干社会支持要素以一定联接方式构成的具有社会支持功能的有机整体。教育发展的社会支持系统,是以提高教育发展质量和效果为目的,以教育发展为社会支持对象,以社会资源性支持和社会环境性支持为主要手段的社会支持系统,具有战略时序性、国运关联性和责任全民性。教育发展社会支持系统运行的长效机制,是由教育改革的社会共商机制、教育发展的社会共谋机制、教育质量的社会共保机制和教育发展成就的社会共享机制组合而成的有机整体。完善我国教育发展的社会支持系统,必须坚持从时代要求和中国国情出发、政府引导与社会参与统一和标本兼治、综合治理的三个基本原则。 【关键词】教育发展社会支持系统理论问题 在经济全球化深入发展、科技进步日新月异、人才竞争日趋激烈的当今世界,促进教育又好又快发展,已经成为世界各国谋求本国竞争优势的基本战略。我国已经确立了教育优先发展的战略地位。全面落实这一战略地位,需要构建教育发展的社会支持系统,切实明确全社会共同承担教育发展的责任,广泛开展教育发展的社会支持行动,全面利用社会资源来支持教育发展。因此,本文对教育发展社会支持系统的有关理论问题进行研究,具有一定的现实意义和理论意义。 一、教育发展社会支持系统的内涵 从一般意义上讲,社会支持系统是指由若干社会支持要素以一定联接方式构成的具有社会支持功能的有机整体。它规定社会支持要素与要素之间、要素与系统之间、系统与环境之间的关系。 社会支持主体、社会支持行为和社会支持对象是社会支持的三大要素。社会支持主体是一切参与社会支持行动或发生社会支持行为的社会组织和个人。社会组织包括正式社会组织和非正式社会组织。正式社会组织主要包括政府、企事业单位和社会团体。非正式社会组织主要包括家庭、个人的社会关系网络和无名小团体。以此为依据,社会支持系统可分为正式社会支持系统和非正式社会支持系统。社会支持行为是指具有社会支持功能的行为,在性质上有客观性与主观性之分,其中客观性社会支持行为,如物质援助、帮扶行为等,是那些具有客观真实性的社会支持行为;主观性社会支持行为,如安抚、同情、尊重等,是以社会支持对象主体对此的感知为认定前提的社会支持行为,即是说,不为社会支持对象主体所感知的行为,不是主观性社会支持行为。以此为依据,社会支持系统可分为客观性社会支持系统和主观性社会支持系统。社会支持行为在内容上有经济、政治、文化、教育、制度、信息、技术和心理等等之分。以此为依据,社会支持系统可分为社会支持的经济、政治、文化、教育、制度、信息、技术和心理等等系统。社会支持对象是指社会支持的对象化主体和客体。社会支持的对象化主体是一定的社会组织和个人,社会支持的对象化客体是一定的事物。 各社会支持要素之间的联接,就是社会支持主体与社会支持行为之间的联接,社会支持主体与社会支持对象之间的联接,社会支持行为与社会支持对象之间的联接,其中社会支持主体通过社会支持行为与社会支持对象相联接。各社会支持要素之间的一定联接方式是社会支持主体选择一定社会支持行为对一定社会支持对象施加影响的方式,这种影响就是社会支持功能。各社会支持要素之间的联接具有怎样的社会支持功能,直接与社会支持行为的广度、强度和深度相关,而社会支持行为又直接与各社会支持要素之间联接方式相关,各社会支持要素之间的联接方式不同,社会支持行为的广度、强度和深度就会有所不同。 社会支持系统有广义与狭义之分。广义的社会支持系统是指包括政府直接作用于社会支持对象的社会支持行为在内的社会支持系统。狭义的社会支持系统是指不包括政府直接作用于社会支持对象的社会支持行为在内的社会支持系统。本文所讨论的教育发展的社会支持系统,属于狭义的社会支持系统范畴。 教育发展的顺利推进依赖社会支持。教育发展处在一个统一运行的社会系统之中。教育系统是社会的子系统,它以教育发展作为自己的生存和运行方式,就像社会系统以经济社会发展作为自己的生存和运行方式以及物质以运动作为自己的存在方式一样。系统论认为,任何系统都是一个有机的整体,都具 教育发展社会 支持系统的几个理论问题 ○肖昊 (武汉大学教育科学学院湖北武汉430072) 理论探索 130 《当代经济》2012年2月(下)

浅谈社会支持理论

---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------ 浅谈社会支持理论 理论研究报告题目: 浅谈社会支持理论作者: 王才丰学号: 班级: 2019 级编辑出版联系方式: 日期: 201 4 年 5 月25 日浅谈社会支持理论理论发展历史与文献综述(一)理论简述:社会支持理论(social support theory)从提出到现在,其内涵在各个学科之间乃至学科内部并未达到统一,仁者见仁,智者见智,从不同的角度去理解,它就有不同的意思。 从社会行为性质来定义社会支持的概念, Sarason(1983) 等提出,社会支持是一种能促进扶持、帮助或支撑事物的行为或过程,是个人对他人社会需要的反应,是人们的整体参与水平、社会支持环境来源,社会支持能否为个人提供帮助的复合结构,是一种在社会环境中促进人类发展的力量或因素。 陈成文(2019) 认为社会支持是一定社会网络运用一定的物质和精神手段对社会弱者进行无偿帮助的一种选择性社会行为。 从社会互动关系来定义社会支持的概念, Edvina(1990) , 丘海雄等(1998)则认为, 社会支持是人与人之间的亲密关系,社会支 1 / 20

持既涉及家庭内外的供养与维系, 也涉及各种正式与非正式的支援与帮助。 社会支持不仅仅是一种单向的关怀或帮助, 它在多数情形下是一种社会交换,是人与人之间的互动关系。 从社会资源作用角度来定义社会支持的概念,李强(1998)认为,社会支持应该被界定为一个人通过社会联系所获得的能减轻心理应激反应, 缓解精神紧张状态,提高社会适应能力的影响, 其中社会联系是指来自家庭成员、亲友、同事、团体、组织和社区的精神上和物质上的支持和帮助。 (二)发展历史: 有关社会支持(social support)的研究最早来自社会学。 19世纪,法国社会学家迪尔卡姆(Durklieim)就发现社会联系的紧密程度与自杀有关。 但真正对社会支持的研究源于20世纪60年代人们探求生活压力对身心健康的影响研究, 20世纪70年代初,Raschke提出社会支持是指人们感受到的来自他人的关心和支持( Raschke , 1977 ),才首次被作为专业概念由 Cassel(1976) 和Cobb(1976) 在精神病学文献中提出,并对精神病患者进行了研究。 从70 年代以来, 社区心理学的研究者开始用社会支持这个术语来指称与身体健康有关的社会关系。 随着对社会支持研究的深入,社会支持理论不再局限于社会学和医学,它在精神病学、心理学也开始兴起。

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