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通用计量术语及定义

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J J F通用计量术语及定义 The latest revision on November 22, 2020

JJF 1001-2011

引言

本规范是对JJF 1001—1998《通用计量术语及定义》的修订。

本次修订主要依据以下国际标准:

ISO/IEC 指南99:2007 国际计量学词汇——基础通用的概念和相关术语

(ISO/IEC Guide 99:2007 lnternational vocabulary of metrology-Basic and general concepts and associated terms(VIM))

ISO/IEC 80000: 2006 量和单位 (Quantities and units)

ISO/IEC 1998-3 测量不确定度第三部分:测量不确定度表示指南(Uncertainty of measurement-Part 3: Guide to the expression of uncertainty in measurement)本规范中有关法制计量的术语及其定义大部分参考国际法制计量组织《国际法制计量术语汇编》(修订版草案,2009)(lnternational vocabulary of terms in legal metrology (VIML),2009)。

本规范在修订中保持了JJF 1001-1998《通用计量术语及定义》的章节。

本规菹中术语的定义原则上与VIM和VIML(修订版)保持一致(引用VIM条款时,在词条后表明VIM中的相应条款;鉴于VIML为修订版草案,在引用时没有标注相应条款),但根据我国的国情做适当调整或文字处理,并且通过增加注解使词条更加易懂。

术语的名称除推荐使用的名称外,又有简称、又称和全称。

JJF 1001-1998共收录词条158个,本次修订中增加到215个,同时删减了一些不常用的词条。

计量与测量含义不尽相同,但在本规范中,根据我国的国情,英文measurement既译作“测量”,有时也译作“计量”。因此,计量单位与测量单位、计量器具与测量仪器分别为同义术语。测量标准包含计量基准、计量标准。英文metrology计量学,有时也称作“计量”,如:计量法Law on Metrology、法定计量机构service of legal metrolo-gy、计量监督metrological supervision、计量鉴定metrological expertisc 等。同理,在本规范中,标准物质与参考物质也为同义术语。请使用时予以注意。

JJF 1001—1998 的历次的历次发布情况为

JJF 1001—1991

通用计量术语及定义

1 范围

本规范规定了计量工作中常用概念的术语及其定义。

本规范适用于计量领域各项工作,相关领域亦可参考使用。

2 引用文件

本规范引用了下列文件:

ISO/IEC 98-3:2008 测量不确定度第三部分:测量不确定度表示指南(Uncertainty of measurement-Part3: Guide to the expression of uncertainty in measurement)

ISO/IEC Guide 99:2007 国际计量学词汇——基础通用的概念和相关术语(International Vocabulary of metrology——Basic and general concepts and associated terms (VIM)))

ISO/IEC 80000: 2006 量和单位 (Quantities and units)

凡是注日期的引用文件,仅注日期的版本适用于本规范;凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本规范。

3 量和单位

量 quantity 【VIM 】

现象、物体或物质的特性,其大小可用一个数和一个参照对象表示。

注:

1.量可指一般概念的量或特定量,如表一所示。

2.参照对象可以是一个测量单位、测量程序、标准物质或其组合。

3. 量的符号见国家标准《量和单位》的现行有效版本,用斜体书写。一个给定符号可表示不同的量。

4. 国际理论与应用物理联合会(IUPAC)/国际临床化学联合会(IFCC)规定实验室医学

的特定量格式为“系统—成分;量的种类”。

例:血浆(血液)—钠离子;对特定的人在特定时间内的物质的量浓度等于143 mmol/L。

5. 这里定义的量是标量。然而,各分量是标量的向量或张量也可认为是量。

6. “量”从概念上一般可分为诸如物理量、化学量、生物量,或分为基本量和导

出量。

量制 system of quantities 【VIM 】

彼此间由非矛盾方程连在一起的一组量。

注:各种序量,如洛氏C标尺硬度,通常不认为是量制的一部分,因其仅通过经验关系与其它量相联系,见条。

国际量制 International System of Quantities,ISQ 【VIM 】

与联系各量的方程一起作为国际单位制基础的量制。

注:

1. 国际量制在ISO /IEC 80000系列标准《量和单位》中发布。

2. 国际单位制(SI)(见条)是基于国际量制(ISQ)的基础上。

基本量 base quantity 【VIM 】

在给定量制中约定选取的一组不能用其它量表示的量。

注:

1. 定义中提到“一组量”称为一组基本量。例如国际量制(ISQ)中的一组基本量在条中给出。

2. 基本量可认为是相互独立的量,因其不能表示为其它基本量的幂的乘积。

导出量 derived quantity 【VIM 】

量制中由基本量定义的量。

例:在以长度和质量为基本量的量制中,质量密度为导出量,定义为质量除以体积(长度的三次方)所得的商。

量纲 dimension of a quantity 【VIM 】

给定量与量制中各基本量的一种依从关系,它用与基本量相应的因子的幂的乘积去掉所有数字因子后的部分表示。

例:

1 在国际量制中,力的量纲表示为 dim F =LMT-2

2 在同一量制中,dimρB=ML-3是成分B的质量浓度的量纲,也是质量密度(单位体

积的质量)的量纲。

3 自由落体加速度为g处长度为l的摆的周期T是:

2(T T C g ==

式中,()C g =,因此dim C (g )=L -1/2T 注:

1 因子的幂是指带有指数(方次)的因子。每个因子是一个基本量的量纲。

2 基本量量纲的约定符号用单个大写正体字母表示。导出量量纲的约定符号是由该导出量定义的基本量量纲的幂的乘积表示。量Q 的量纲表示为dim Q 。

3 在导出某量的量纲时不考虑该量的标量、向量或张量特性。

4 在给定量制中,

——同类量具有相同的量纲, ——不同量纲的量通常是不同类量, ——具有相同量纲的量不一定是同类量。 5 在国际量制(ISQ)中,基本量的量纲符号见表2。

表2

由此,量Q 的量纲为dim Q =LMTINJ ,其中的指数称为量纲指数,可以是正数、负数或零。

量纲为一的量 quantity of dimension one 【VIM 】

又称无量纲量(dimensionless quantity)

在其量纲表达式中与基本量相对应的因子的指数均为零的量。 注:

1 术语“无量纲量”使用广泛,且由于历史原因被保留,因为在这些量的量纲符号表达式中所有的指数均为零。而“量纲为一的量”反映了以符号1作为这些量的量纲符号化表达的约定。

2 量纲为一的量的测量单位和值均是数,但是这样的量比一个数表达了更多的信

息。

3 某些量纲为1的量是以两个同类量之比定义的。

例:平面角、立体角、折射率、相对渗透率、质量分数、摩擦系数、马赫数。

4 实数是量纲为1的量。

例:线圈的圈数,给定样本的分子数,量子系统能级的衰退。

测量单位 measurement unit【VIM 】

计量单位 (measurement unit,unit of measurement)

简称单位 (unit)

根据约定定义和采用的标量,任何其它同类量可与其比较使两个量之比用一个数表示。

注:

1. 测量单位具有根据约定赋予的名称和符号。

2. 同量纲量的测量单位可具有相同的名称和符号,即使这些量不是同类量。例如:

焦耳每开尔和J/K既是热容量的名称和符号也是熵的单位名称和符号,而热容量

和熵并非同类量。然而,在某些情况下,具有专门名称的测量单位仅限用于特定

种类的量。如测量单位“秒的负一次方”(1/s)用于频率时称为赫兹,用于放射性核素的活度时称为贝克(Bq)。

3 量纲为一的量的测量单位是数。在某些情况下这些单位有专门名称,如弧度、球

面度和分贝;或表示为商,如毫摩尔每摩尔等于10-3,微克每千克等于10-9。

4. 对于一个给定量,“单位”通常与量的名称连在一起,如“质量单位”或

“质量的单位”。

测量单位符号 symbol of measurement unit

计量单位符号(symbol of unit of measurement)

表示测量单位的约定符号。

例: m是米的符号;A是安培的符号。

单位制system of units 【VIM 】

又称计量单位制 (system of measurement units)

对于给定量制的一组基本单位、导出单位、其倍数单位和分数单位及使用这些单位的规则。

例: 国际单位制;CGS单位制。

一贯导出单位 coherent derived unit 【VIM 】

对于给定量制和选定的一组基本单位,由比例因子为1的基本单位的幂的乘积表示的导出单位。

注:

1 基本单位的幂是按指数增加的基本单位。

2 一贯性仅取决于特定的量制和一组给定的基本单位。

例:在米、秒、摩尔是基本单位的情况下,如果速度由量方程υ= d r/d t定

义,则米每秒是速度的一贯导出单位;如果物质的量浓度由量方程c = n/V定

义,则摩尔每立方米是物质的量浓度的一贯导出单位。在条的例中,千米每小时和节都不是该单位制的一贯导出单位。

3 导出单位可以对于一个单位制是一贯的,但对于另一个单位制就不是一贯的。

例:厘米每秒是CGS单位元制中速度的一贯导出单位,但在SI中就不是的一贯导出单位。

4 在给定单位制中,每个导出的量纲为一的量的一贯导出单位都是数一,符号为

1。测量单位为1的名称和符号通常不写。

一贯单位制 coherent system of units 【VIM 】

在给定量制中,每个导出量的测量单位均为一贯导出单位的单位制。

例:一组一贯国际单位制单位及其之间的关系。

注:

1. 一个单位制可以仅对涉及的量制和采用的基本单位是一贯的。

2. 对于一贯单位制,数值方程与相应的量方程 (包括数字因子) 具有相同形式。

国际单位制International System of Units (SI) 【VIM 】

由国际计量大会(CGPM)批准采用的基于国际量制的单位制,包括单位名称和符号、词头名称和符号及其使用规则。

注:

1国际单位制建立在ISQ的7个基本量的基础上,基本量和相应基本单位的名称和符号见表3。

表3

2 SI的基本单位和一贯导出单位形成一组一贯的单位,称为“一组一贯SI单

位”。

3 关于国际单位制的完整描述和解释,见国际计量局 (BIPM) 发布的SI小册子的

最新版本,在BIPM网页上可获得。

4 量的算法中,通常认为“实体的数”这个量是基本单位为一、符号位为1的基本

量。

5 倍数单位和分数单位的SI词头见表4。

表4

法定计量单位 legal unit of measurement

国家法律、法规规定使用的测量单位。

基本单位 base unit 【VIM 】

对于基本量,约定采用的测量单位。

注:

1 在每个一贯单位制中,每个基本量只有一个基本单位。

例:在SI中,米是长度的基本单位。在CGS制中,厘米是长度的基本单位。

2 基本单位也可用于相同量纲的导出量。

例:当用面体积 (体积除以面积) 定义雨量时,米是其SI中的一贯导出单位。

3 对于实体的数,数为一,符号为1,可认为是任意一个单位制的基本单位。

导出单位 derived unit 【VIM 】

导出量的测量单位。

例:在SI中,米每秒 (m/s)、厘米每秒 (cm/s) 是速度的导出单位。千米每小时(km/h) 是一个SI制外的速度单位,但被采纳与SI一起使用。节 (等于一海里每小时) 是SI制外的速度单位。

制外测量单位 off-system measurement unit 【VIM 】

制外计量单位

简称制外单位

不属于给定单位制的测量单位。

例:

1 电子伏特 (约×10-19 J) 是能量的SI制外单位。

2 日、时、分是时间的SI制外单位。

倍数单位 multiple of a unit 【VIM 】

给定测量单位乘以大于1的整数得到的测量单位。

例:

1 千米是米的十进倍数单位。

2 小时是秒的非十进倍数单位。

注:

1 SI基本单位和导出单位的十进倍数单位在条的注5附表中给出。

2 SI词头仅指10的幂,不可用于2的幂。如1024 bit (210 bit)不应用1 kilobit 表示,而是用1 kibibit。

二进制倍数词头见表5。

表5

分数单位 submultiple of a unit 【VIM 】

给定测量单位除以大于1的整数得到的测量单位。

例:a) 毫米是米的十进分数单位。

b) 对于平面角,秒是分的非十进分数单位。

注:SI基本单位和导出单位的十进分数单位的SI词头在条的注5附表中给出。

量值 quantity value 【VIM 】

全称量的值(value of a quantity),简称值(value)

用数和参照对象一起表示的量的大小。

例:

1 给定杆的长度: m或534 cm。

2 给定物体的质量: kg或152 g。

3 给定弧形的曲率:112 m-1。

4 给定样品的摄氏温度:-

5 ℃。

5 在给定频率上给定电路组件的阻抗 (其中j是虚数单位):(7+3j) 。

6 给定玻璃样品的折射率:。

7 给定样品的洛氏C标尺硬度(150 kg负荷下): HRC (150 kg)。

8 铜材样品中镉的质量分数:3 g/kg或3×10-9。

9 水样品中溶质Pb2+的质量摩尔浓度: mmol/kg。

10 在给定血浆样本中任意镥亲菌素的物质的量浓度(世界卫生组织国际标准

80/552):50 国际单位/I

注:

1 根据参照对象的类型,量值可表示为:一个数和一个测量单位的乘积 (见例1,

2,3,4,5,8和9),量纲为一,测量单位1,通常不表示 (见例6和8);一个

数和一个参照的测量程序 (见例7);一个数和一个标准物质 (见例10)。

2 数可以是复数(见例5)。

3 一个量值可用多种方式表示 (见例1,2和8)。

4. 在向量或张量,每个分量具有一个量值。

例:作用在给定质点上的力用笛卡尔坐标分量表示为

(F x;F y;F z)=;; N

量的真值 true quantity value, true value of quantity 【VIM 】

简称真值(true value)

与量的定义一致的量值。

注:

1 在描述关于测量的“误差方法”中,认为真值是惟一的,实际上是不可知的。在

“不确定度方法”中认为,由定义本身细节不完善,不存在单一真值,只存在与

定义一致的一组真值,然而,从原理上和实际上,这一组值是不可知的。另一些

方法免除了所有关于真值的概念,而依靠测量结果计量兼容性的概念去评定测量

结果的有效性。

2 在基本常量的特殊情况下,量被认为具有一个单一真值。

3 当被测量定义的不确定度与测量不确定度的其它分量相比可忽略时,认为被测量

具有一个“基本唯一”的量值。这就是GUM和相关文件采用的方法,其中“真”

字被认为多余。

约定量值 conventional quantity value 【VIM 】

又称量的约定值(conventional value of a quantity),简称约定值(conventional value)

对于给定目的,由协议赋予某量的量值。

例:

1 标准自由落体加速度(以前称标准重力加速度)g n = 65 ms-2。

2 约瑟夫逊常量的约定量值K J-90 = 48

3 GHz V-1。

3 给定质量标准的约定量值m= 47 kg。

注:

1 有时将术语“约定真值”用于此概念,但不提倡这种用法。

2 有时约定量值是真值的一个估计值。

3 约定量值通常被认为具有适当小(可能为零)的测量不确定度。

量的数值 numerical quantity value,numerical value of quantity 【VIM 】又称数值(numerical value)

量值表示中的数,而不是参照对象的任何数字。

注:

1 对于量纲为一的量,参照对象是一个测量单位,该单位为一个数字,但该数不

作为量的数值的一部分。

例:在物质的量中分数等于3 mmol/mol中,量的数值是3,单位是mmol/mol。

单位mmol/mol数字表达是,但数不是量的数值的一部分,量的数值是3。

2 对于具有测量单位的量(即不是序量的那些量)Q的数值{Q}常表示成{Q}=Q/[Q],

其中[Q]表示测量单位。

例:对于量值 kg,量的数值为{m}= kg)/kg=。同一个量值可表示为5 700 g,这种情况下,量的数值为{m}=(5 700 g)/g=5 700。

量方程 quantity equation 【VIM 】

给定量制中联系各量的数学关系,它与测量单位无关。

例:

1 Q1=Q2Q3 ,其中Q1、Q2和Q3表示不同的量,而是数字因子。

2 T=(1/2)mv2,其中T是动能,m是质量,v是特定质点的速度。

3 n=It/F,其中n是物质的量,I是电流,t是电解持续时间,F是法拉第常数。单位方程 unit equation 【VIM 】

基本单位、一贯导出单位或其它单位间的数学关系。

例:

1 就条的例1中给定的量方程而言,[Q1]、[Q2]和[Q3]分别表示Q1、Q2、Q3的测量

单位,当这些测量单位均在一个一贯单位制中时,其单位方程为

[Q1]=[Q2][Q3]。

2 J =kg m2s-2,其中J、kg、m和s分别为焦耳、千克、米和秒的符号。

3 1 km/h=(1/ m/s。

单位间的换算因子 conversion factor between units【VIM 】

两个同类量的测量单位之比。

例:km/m=1000,即1 km=1000 m。

注:

测量单位可属于不同的单位制。

例:

1 h/s=3600,即1 h=3600 s。

2 (km/h)/(m/s)=(1/,即1 km/h=(1/ m/s。

数值方程 numerical value equation 【VIM 】

全称量的数值方程(numerical quantity value equation)

基于给定量方程和特定的测量单位,各个量的数值间的数学关系。

例:

1 就条的例1中给定的量方程而言,{Q1}、{Q2}和{Q3}分别表示Q1、Q2、Q3的数

值,当它们都以基本单位或一贯导出单位表示时,其数值方程为{Q1}={Q2}{Q3}。

2 对一个质点动能的量方程T =(1/2)mv2中,如果m =2 kg,v =

3 m/s,则以焦耳

为单位的T的数值9的数值方程为{T}=(1/2)×2×32。

序量 ordinal quantity 【VIM 】

由约定测量程序定义的量,该量与同类的其他量可按大小排序,但这些量之间无代数运算关系。

例:

1 洛氏C标尺硬度。

2 石油燃料辛烷值。

3 里氏标尺地震强度。

4 腹痛从0到5等级上的主观级别。

注:

1 序量只能写入经验关系式,它不具有测量单位或量纲。序量的差或比值没有物理意义。

2 序量按序量值标尺排序(见条)。

量-值标尺 quantity-value scale 【VIM 】

又称测量标尺 (measurement scale)

给定种类量的一组按大小有序排列的量值。

例:a) 摄氏温度标尺。

b) 时间标尺。

c) 洛氏C硬度标尺。

序量-值标尺 ordinal quantity-value scale,【VIM 】

又称序值标尺ordinal value scale

例:

1 洛氏C硬度标尺。

2 石油燃料辛烷值的标尺。

注:序量-值标尺可根据测量程序通过测量建立。

约定参考标尺 conventional reference scale 【VIM 】

由正式协议规定的量-值标尺。

标称特性 nominal property 【VIM 】

不以大小区分的现象、物体或物质的特性。

例:

1 人的性别;

2 油漆样品的颜色;

3 化学中斑点测试的颜色;

4 ISO两个字母的国家代码;

5 在多肽中氨基酸的序列。

注:

1 标称特性具有一个值,它可用文字、字母代码或其他方式表示。

2 “标称特性值”不要与“标称量值”混淆。

4 测量

测量 measurement 【VIM 】

有时也称计量

通过实验获得并可合理赋予某量一个或多个量值的过程。

注:

1. 测量不适用于标称特性(见条)。

2. 测量意味着量的比较并包括实体的计数。

3. 测量的先决条件是对测量结果预期用途相适应的量的描述、测量程序、以及根

据测量程序(包括测量条件)进行操作的经校准的测量系统。

计量 metrology

实现单位统一、量值准确可靠的活动。

计量学 metrology 【VIM 】

测量及其应用的科学。

注:

1. 计量学涵盖有关测量的理论与实践的所有方面,而不论其测量不确定度大小和应用领域。

测量原理 principle of measurement 【VIM 】

用作测量基础的现象。

例:

a) 用于测量温度的热电效应;

b) 用于测量物质的量浓度的能量吸收;

c) 快速奔跑的兔子血液中葡萄糖浓度下降现象,用于测量制备中的胰岛素浓度。

注:现象可以是物理现象、化学现象或生物现象。

测量方法 method of measurement 【VIM 】

对测量过程中使用的操作所给出的逻辑性安排的一般性描述。

注:测量方法可用不同方式表述,如替代测量法、微差测量法、零位测量法、直接测量法、间接测量法。

测量程序 measurement procedure 【VIM 】

根据一种或多种测量原理及给定的测量方法,在测量模型和获得测量结果所需计算的基础上,对测量所做的详细描述。

注:

1. 测量程序通常要写成充分而详尽的文件,以便操作者能进行测量。

2. 测量程序可包括有关目标测量不确定度的陈述。

3. 测量程序有时被称作标准操作程序,缩写为SOP。

4. 参考测量程序或标准测量程序(reference measurement procedure)是在校准或表征标准物

质时为提供测量结果所采用的测量程序,它适用于评定由同类量的其它测量程序获得的被测量量值的测量正确度。

5. 原级参考测量程序(primary reference measurement procedure)或原级参考程

序(primary reference procedure)是用于获得与同类量测量标准没有关系的测量结果所用的参考测量程序。物质的量咨询委员会-化学计量(CCQM)对于这个概念使用术语“原级测量方法”。两个下级概念的术语“直接原级测量程序”和“比例原级参考测量程序”的定义由CCGM给出(第五次大会,1999)。

例:测量在20 ℃时从50 mL吸液管放出的水量,对由吸液管放到杯中的水称重,取加水后杯子的质量减去起始空杯的质量,并对实际水温的质量差进行修正,用体积质量(质量密度)得到被测的水量。

被测量 measurand 【VIM 】

拟测量的量。

注:

1. 对被测量的说明要求了解量的种类,以及含有该量的现象、物体或物质状态的

描述,包括有关成分及所涉及的化学实体。

2. 在VIM第二版和IEC 60050-300:2001中,被测量定义为受到测量的量。

3. 测量包括测量系统和实施测量的条件,它可能会改变研究中的现象、物体或物

质,使受到测量的量可能不同于定义的被测量。在这种情况下,需要进行必要

的修正。

例:

1 用内阻不够大的电压表测量时,电池两端间的电位差会降低,开路电位差可根

据电池和电压表的内阻计算得到。

2 钢棒在与环境温度2

3 ℃平衡时的长度不同于拟测量的规定温度为20 ℃时的长

度,这种情况下必须修正。

3 在化学中,“分析物”或者物质或化合物的名称有时被称作“被测量”。这种

用法是错误的,因为这些术语并不涉及到量。

影响量 influence quantity 【VIM 】

在直接测量中不影响实际被测的量、但会影响示值与测量结果之间关系的量。

例:

1 用安培计直接测量交流电流恒定幅度时的频率。

2 在直接测量人体血浆中血红蛋白浓度时,胆红素物质的量浓度;

3 测量某杆长度时测微计的温度(不包括杆本身的温度,因为杆的温度可以进入被

测量的定义中)。

4 测量物质的量分数时,质谱仪离子源的背景压力。

注:

1. 间接测量涉及各直接测量的合成,每项直接测量都可能受到影响量的影响。

2. 在GUM中,“影响量”按VIM第二版定义,不仅覆盖影响测量系统的量(如本

定义),而且包含影响实际被测量的量。另外,在GUM中此概念不限于直接测

量。

比对 comparison

在规定条件下,对相同准确度等级或指定不确定度范围的同种测量仪器复现的量值之间比较的过程。

校准 calibration 【VIM 】

在规定条件下的一组操作,其第一步是确定由测量标准提供的量值与相应示值之间的关系,第二步则是用此信息确定由示值获得测量结果的关系。这里测量标准提供的量值与相应示值都具有测量不确定度。

注:

1. 校准可以用文字、校准函数、校准图、校准曲线或校准表格的形式表示。某些情

况下,它可以包含示值的具有测量不确定度的修正值或修正因子。

2. 校准不应与测量系统的调整(常被错误称作“自校准”)相混淆,也不应与校准的

验证相混淆。

3. 通常,只把上述定义中的第一步认为是校准。

校准图 calibration diagram 【VIM 】

表示示值与对应测量结果关系的图形。

注:

1. 校准图是由示值轴和测量结果轴定义的平面上的一条带,代表了示值与一系列测

得量间的关系。给出了一对多的关系。对给定示值,带的宽度提供了仪器的测量不确定度。

2. 这种关系的其他表示方式包括带有测量不确定度的校准曲线、校准表或一组函

数。

3. 此概念适合于当仪器的测量不确定度(见7. 24条)大于测量标准量值的测量不

确定度时的校准。

校准曲线 calibration cure 【VIM 】

表示示值与对应被测得值间关系的曲线。

注:校准曲线表示了一对一的关系,由于它没有关于测量不确定度的信息,因而没有提供测量结果。

校准等级序列calibration hierarchy 【VIM 】

从参照对象到最终测量系统之间校准的次序,其中每一等级校准的结果取决于前一等级校准的结果。

注:

1. 沿着校准的次序,测量不确定度必然逐级增加。

2. 校准等级序列由一台或多台测量标准和按测量程序操作的测量系统组成。

3. 本定义中的参照对象可以是通过实际复现的测量单位的定义,或测量程序,或测量

标准。

4 两台测量标准之间的比较,如果用于对其中一台测量标准进行检查以及必要时对量

值进行修

正并给出测量不确定度,则可视为一次校准。

计量溯源性metrological traceability 【VIM 】

通过文件规定的不间断的校准链,测量结果与参照对象联系起来的特性,校准链中的每项校准均会引入测量不确定度

注:

1. 本定义中的参照对象可定义是实际实现的测量单位的定义、或包括无序量测量单

位的测量程序,或测量标准。

2. 计量溯源性要求建立校准等级序列。

3. 参照对象的技术规范必须包括在建立等级序列时所使用该参照对象的时间,以及

关于该参照对象的任何计量信息,如在这个等级序列中进行第一次校准的时间。

4. 对于在测量模型中具有一个以上输入量的测量,每个输入量本身应该是经过计量

溯源的,并且校准等级序列可形成一个分支结构或网络。为每个输入量建立计量溯源性所作的努力应与对测量结果的贡献相适应。

5. 测量结果的计量溯源性不能保证测量不确定度满足给定的目的,也不能保证不发

生错误。

6. 如果两个测量标准的比较用于检查、必要时用于对量值进行修正、以及对其中一

个测量标准赋予测量不确定度时,测量标准间的比较可看作一种校准。

7. 两台测量标准之间的比较,如果用于对其中一台测量标准进行核查以及必要时修

正量值并给出测量不确定度,则可视为一次校准。

8. 国际实验室认可合作组织(ILAC)认为确认计量溯源性的要素是向国际测量标准或

国家测量标准的不间断的溯源链、文件规定的测量不确定度、文件规定的测量程

序、认可的技术能力、向SI的计量溯源性以及校准间隔。

9. “溯源性”有时是指“计量溯源性”,有时也用于其他概念,诸如“样品可追溯

性”、“文件可追溯性”或“仪器可追溯性”等,其含义是指某项目的历程(“轨

迹”)。所以,当有产生混淆的风险时,最好使用全称“计量溯源性”。

4. 15 计量溯源链 metrological traceability chain 【VIM2. 42】

简称溯源链(traccability chain)

用于将测量结果与参照对象联系起来的测量标准和校准的次序。

注:

1 计量溯源链是通过校准等级关系规定的。

2 计量溯源链用于建立测量结果的计量溯源性。

3 两台测量标准之间的比较,如果用于对其中一台测量标准进行核查以及必要时修

正量值并给

出测量不确定度,则可视为一次校准。

4. 16 向测量单位的计量溯源性 metrological traceability to a measurement unit 【VIM 】

简称向单位的计量溯源性metrological traceability to a unit

参照对象是实际实现的测量单位定义时的计量溯源性。

注:“向SI的溯源性”是指溯源到国际单位制测量单位的计量溯源性。

5 测量结果

测量结果 measurement result, result of measurement 【VIM 】

与其它有用的相关信息一起赋予被测量的一组量值。

注:

1 测量结果通常包含这组量值的“相关信息”,诸如某些可以比其他方式更能代表

被测量的信息。它可以概率密度函数(PDF)的方式表示。

2 测量结果通常表示为单个测得的量值和一个测量不确定度。对某些用途,如果认为测量不确

定度可忽略不计,则测量结果可表示为单个测得的量值。在许多领域中这是表示测量结果的

常用方式。

3 在传统文献和1993版VIM中,测量结果定义为赋予被测量的值,并按情况解释为

平均示值、未修正的结果或已修正的结果。注:测量结果通常表示为单个被测量的量

值和一个测量不确定度。对某些用途,如认为测量不确定度可忽略不计,则测量结果可表示为单个被测量的量值。在许多领域中这是表示测量结果的常用方式。

测得的量值 measured value of a quantity 【VIM 】

又称量的测得值(measured quantity value)或测量值(measured value)

代表测量结果的量值。

注:

1. 对重复示值的测量,每个示值可提供相应的测得值。用这一组独立的测得值可计

算出作为结果的测得值,如平均值或中位值,通常它附有一个已减小了的与其相

关联的测量不确定度。

2.当认为代表被测量的真值范围与测量不确定度相比很小时,量的测得值可认为是实际唯一真值的估计值,通常是通过重复测量获得的各个测量值的平均值或中位

值。

3. 当认为代表被测量的真值范围与测量不确定度相比不太小时,被测量的测得值通

常是一组真值的平均值或中位值的估计值。

4. 在测量不确定度表示指南(GUM)中,对测得的量值使用的术语有“测量结果”和

“被测量的值的估计”或“被测量的估计值”。

未修正的测量结果 uncorrected measurement result

系统误差修正前的测量结果。

已修正的测量结果 corrected measurement result

系统误差修正后的测量结果。

测量误差 measurement error,error of measurement 【VIM 】

简称误差(error)

测得的量值减去参考量值。

注:

1. 测量误差的概念在以下两种情况均可使用:

①当涉及存在单个参考量值时,如用测得值的测量不确定度可忽略的测量标准

进行校准,或约定量值给定时,测量误差是已知的。

②假设被测量使用唯一的真值或范围可忽略的一组真值表征时,这种情况测量

误差是未知的。

2. 不应将测量误差与出现的错误或过失相混淆。

系统测量误差 systematic measurement error,systematic error of measurement 【VIM 】

简称系统误差 (systematic error)

在重复测量中保持恒定不变或按可预见方式变化的测量误差的分量。

注:

《计量经济学》第四章精选题及答案

第四章:多重共线性 二、简答题 1、导致多重共线性的原因有哪些? 2、多重共线性为什么会使得模型的预测功能失效? 3、如何利用辅回归模型来检验多重共线性? 4、判断以下说法正确、错误,还是不确定?并简要陈述你的理由。 (1)尽管存在完全的多重共线性,OLS 估计量还是最优线性无偏估计量(BLUE )。 (2)在高度多重共线性的情况下,要评价一个或者多个偏回归系数的个别显著性是不可能的。 (3)如果某一辅回归显示出较高的2 i R 值,则必然会存在高度的多重共线性。 (4)变量之间的相关系数较高是存在多重共线性的充分必要条件。 (5)如果回归的目的仅仅是为了预测,则变量之间存在多重共线性是无害的。 12233i i i Y X X βββ=++ 来对以上数据进行拟合回归。 (1) 我们能得到这3个估计量吗?并说明理由。 (2) 如果不能,那么我们能否估计得到这些参数的线性组合?可以的话,写出必要的计 算过程。 6、考虑以下模型: 23 1234i i i i i Y X X X ββββμ=++++ 由于2X 和3 X 是X 的函数,那么它们之间存在多重共线性。这种说法对吗?为什么? 7、在涉及时间序列数据的回归分析中,如果回归模型不仅含有解释变量的当前值,同时还含有它们的滞后值,我们把这类模型称为分布滞后模型(distributed-lag model )。我们考虑以下模型: 12313233i t t t t t Y X X X X βββββμ---=+++++ 其中Y ——消费,X ——收入,t ——时间。该模型表示当期的消费是其现期的收入及其滞后三期的收入的线性函数。 (1) 在这一类模型中是否会存在多重共线性?为什么? (2) 如果存在多重共线性的话,应该如何解决这个问题? 8、设想在模型 12233i i i i Y X X βββμ=+++ 中,2X 和3X 之间的相关系数23r 为零。如果我们做如下的回归:

计量经济学术语说明

序列直方图: Mean 均值, median 中位数, maximum 最大值, minimum 最小值, Std.Dev 标准差, skewness 偏度, kurtosis 峰度, “arque-bera 统计量及其概率probability ” 说明:正态分布的偏度S=0,呈对称分布。若样本序列的S>0,则呈右偏分布;否则呈左偏分布。正态分布的峰度K=3,若样本序列的K>3,则序列分布的尾部比正态分布的尾部厚,其分布呈现出“高瘦”形状,即“尖峰”;否则其分布的尾部比正态分布的尾部薄,其分布呈现出“矮胖”的形状。大多数金融时间序列呈“尖峰厚尾、非对称分布”。Jarque-Bera 检验统计量用来初步检验某个分布是否为正态分布。在序列观测值为正态分布的原假设下,Jarque-Bera 统计量服从2(2)χ分布,可以根据Jarque-Bera 统计量的概率值P 来决定是否拒绝零假设。若P 大于检验水平α,则不能拒绝样本序列服从正态分布的原假设。 线性回归: Variable 变量,coefficient 系数 std.error 回归方程系数估计值标准误差,其主要用于衡量回归系数的统计可靠性,标准误差越大,说明回归系数估计值越不精确。 t-statistic 是回归系数的 T 统计量,用于检验某个系数是否显著的异于零。 Prob.是t 统计量值的双侧概率(P 值),若P 小于检验水平,说明相应的系数估计值显著的异于零;否则系数不显著。如:在5%显著性水平下,如果P 值小于0.05,就拒绝原假设,否则接受原假设,认为他们对模型的因变量(Y )没有影响。 R-squanred 决定系数R^2, 较大则说明模型对因变量拟合得较好,模型中的解释变量能够解释因变量变动的很大一部分。(R^2并不是判断模型拟合好坏的唯一指标,回归模型的R^2较小,并不一定说明模型拟合程度很差。有时,如果回归方程中没有截距项或常数项,或者使用了两阶段最小二乘法(TSLS ),则R^2可能为负数。)(R-squared 是模型中所有自变量对因变量的整体拟合效果的度量,但是并不是越高越好,因为自变量越多,R2就越高,由此有了ADJUSTED R-squared,这个指标就剔除了自由度的影响。) Adjusted R-squared 修整决定系数R^2, Mean dependent var 被解释变量均值 S.D.dependentvar 被解释变量标准差 S.E.of regression 回归标准误差,用于度量残差的大小。大约67%的残差将位于正负一个标准误差范围之内,而95%的残差将位于正负两个标准误差范围之内。 Akaike info criterion 赤池信息准则(AIC )和Schwarz criterion 施瓦兹信息准则(SC )。AIC 信息准则和SC 准则用于评价模型的好坏,一般要求AIC 值或SC 值越小越好。当选择变量的滞后阶数(如协整检验中),可以通过选择使AIC 或SC 达到最小的滞后分布长度。 Sum squared resid 残差平方和RSS ,越小越好,可以用作某些检验的输入值(如F 检验)。 Log likelihood 是对数似然值(简记L ),是基于极大似然估计得到的统计量,在线性回归中,其计算公式为:2log 2log 222 n n n L πσ=--- 。对数似然值用于说明模型的精确性,L 越大说明模型越精确。同时,可以通过比较有条件约束方程和无条件约束方程的对数似然估计值的差异进行似然比检验。L 越大越好,实际上右边的AIC,SC 就是根据它计算的,AIC 和SC 是越小越好,它们是为了选择最佳滞后期。 F-statistic 和Prob (F-statistic)分别是F 统计量极其相应的概率即P 值,用于对方程的整体显著性进行检验。F 检验是一个所有系数估计值都不为零的联合检验,即使所有系数的t 统计量都是不显著的,F 统计量也可能是显著的。F 统计量越大模型整体越显著,根据上面提到的

大连外国语学院日语

大连外国语学院日语专业始建于1964年,是大连外国语学院的起家专业,也是辽宁省的品牌专业、本科示范专业。日本语学院设有四年制和五年制本科专业:日语、金融学(日语)、经济学(日语)、市场营销(日语)等专业,日语专业设有语言文化、高级翻译、日韩复语、国际贸易、商务、旅游等倾向。现有本科生3300余名、硕士研究生170余名,均居国内各高校日语专业之首,是世界最大的日语教育和培训基地。 日本语学院拥有一支结构合理、治学态度严谨、学术水平较高、教学经验丰富的师资队伍,任课教师均有在日本留学、进修或任教的经历。此外,每年还聘请十余位日本专家任教。经过几代人的努力,日本语学院以学科建设为中心,逐步形成了一套科学的专业结构体系、规范的课程体系、结构合理的教师梯队以及不断完善的科学研究体系。学院设有日本诗歌研究中心、中日比较语言文化研究所、日本文化研究中心、日本语教育研究所、日本语应用语言研究所5个研究机构,《日语知识》(月刊)杂志发行到二十几个国家和地区,深受国内外读者欢迎。 日本语学院十分重视国际交流,不断拓宽国际化办学渠道,迄今已与日本早稻田大学、立命馆大学、东京外国语大学、御茶水女子大学等30多所大学建立了校际交流关系,并且已与日本立命馆大学、樱美林大学、国士馆大学等学校建立了“3+0.5+2”、“2+2”等多种形式的联合办学模式,每年均有近300名本科生赴日留学,研修、访问,每年有三分之二以上的研究生赴日留学一年。 为了激励学生的学习热情,日本语学院设立了形式多样、数额较大的各种奖学金。学生除了可以获得国家、学校的各种奖学金之外,还可以获得由日本友好团体、地方政府以及个人提供的多种奖学金。如:“笹川奖学金”、“关原奖学金”、“富山县?辽宁省友好纪念奖学金”、“小金桥奖学金”、“索尼奖学金”、“住友银行奖学金”、“住友化学奖学金”、“花旗银行奖学金”等。 “较强的语言运用能力”是日本语学院创建以来一直保持的“强项”,学生在国际、国家、省市级各类的日语演讲比赛中屡拔头筹。各类毕业生均以“口语能力强,综合素质高”而受到社会的普遍好评。毕业生的就业率始终保持在99%以上。就业途径也呈现出多样化趋势:部分学生报考研究生或到日本留学继续学习深造;部分学生则报考公务员,到外交部等国家机关工作;大部分学生毕业后在外资、合资或国有企业工作。尤其是近年来,学生适应社会需要的能力进一步增强,毕业生正在为我国的经济发展及中日间经济文化交流做出贡献。 本科阶段: 日本语学院现设有四年制和五年制本科专业,是辽宁省示范性专业,基础日语和翻译为省级精品课程,学生的应用和实践能力较强是日本语学院的专业特色,“听说领先、口语过硬”是日语专业保持40余年的教学优势,学生在各种国际测试、各级各类比赛中屡屡夺魁。

计量经济学复习要点1

计量经济学复习要点 第1章 绪论 数据类型:截面、时间序列、面板 用数据度量因果效应,其他条件不变的概念 习题:C1、C2 第2章 简单线性回归 回归分析的基本概念,常用术语 现代意义的回归是一个被解释变量对若干个解释变量依存关系的研究,回归的实质是由固定的解释变量去估计被解释变量的平均值。 简单线性回归模型是只有一个解释变量的线性回归模型。 回归中的四个重要概念 1. 总体回归模型(Population Regression Model ,PRM) t t t u x y ++=10ββ--代表了总体变量间的真实关系。 2. 总体回归函数(Population Regression Function ,PRF ) t t x y E 10)(ββ+=--代表了总体变量间的依存规律。 3. 样本回归函数(Sample Regression Function ,SRF ) t t t e x y ++=10??ββ--代表了样本显示的变量关系。 4. 样本回归模型(Sample Regression Model ,SRM ) t t x y 10???ββ+=---代表了样本显示的变量依存规律。 总体回归模型与样本回归模型的主要区别是:①描述的对象不同。总体回归模型描述总体 中变量y 与x 的相互关系,而样本回归模型描述所关的样本中变量y 与x 的相互关系。②建立模型的依据不同。总体回归模型是依据总体全部观测资料建立的,样本回归模型是依据样本观测资料建立的。③模型性质不同。总体回归模型不是随机模型,而样本回归模型是一个随机模型,它随样本的改变而改变。 总体回归模型与样本回归模型的联系是:样本回归模型是总体回归模型的一个估计式,之所以建立样本回归模型,目的是用来估计总体回归模型。 线性回归的含义 线性:被解释变量是关于参数的线性函数(可以不是解释变量的线性函数) 线性回归模型的基本假设 简单线性回归的基本假定:对模型和变量的假定、对随机扰动项u 的假定(零均值假定、同方差假定、无自相关假定、随机扰动与解释变量不相关假定、正态性假定) 普通最小二乘法(原理、推导) 最小二乘法估计参数的原则是以“残差平方和最小”。

计量技术规范

国家计量技术规范目录JJF (截止2014年05月) JJF 1001-2011 通用计量术语及定义 JJF 1002-2010 国家计量检定规程编定规则 JJF 1004-2004 流量计量名词术语及定义 JJF 1005-2005 标准物质常用术语和定义 JJF 1006-1994 一级标准物质技术规范 JJF 1007-2007 温度计量名词术语及定义 JJF 1008-2008 压力计量名词术语及定义 JJF 1009-2006 容量计量术语及定义 JJF 1010-1987 长度计量名词术语及定义 JJF 1011-2006 力值与硬度计量术语及定义 JJF 1012-2007 湿度与水分计量名词术语及定义 JJF 1013-1989 磁学计量常用名词术语及定义(试行) JJF 1014-1989 罐内液体石油产品计量技术规范 JJF 1015-2002 计量器具型式评价和型式批准通用规范 JJF 1016-2009 计量器具型式评价大纲编写导则 JJF 1017-1990 使用硫酸铈-亚铈剂量计测量γ射线水吸收剂量标准方法 JJF 1018-1990 使用重铬酸钾(银)剂量计测量γ射线水吸收剂量标准方法 JJF 1019-1990 60Co远距离治疗束吸收剂量的邮寄监测方法 JJF 1020-1990 r射线辐射加工剂量保证监测方法 JJF 1021-1990 产品质量检验机构计量认证技术考核规范 JJF 1022-1991 计量标准命名规范 JJF 1023-1991 常用电学计量名词术语(试行) JJF 1024-2006 测量仪器可靠性分析 JJF 1025-1991 机械秤改装规范 JJF 1026-1991 光子和高能电子束吸收剂量测定方法 JJF 1028-1991 使用重铬酸钾银剂量计测量γ射线水吸收剂量标准方法JJF 1029-1991 电子探针定量分析用标准物质研制规范 JJF 1030-1998 恒温槽技术性能测试规范

计量经济学术语(国际经济与贸易)

计量经济学术语 A 校正R2(Adjusted R-Squared):多元回归分析中拟合优度的量度,在估计误差的方差时对添加的解释变量用?一个自由度来调整。 对立假设(Alternative Hypothesis):检验虚拟假设时的相对假设。 AR(1)序列相关(AR(1) Serial Correlation):时间序列回归模型中的误差遵循AR(1)模型。 渐近置信区间(Asymptotic Confidence Interval):大样本容量下近似成立的置信区间。 渐近正态性(Asymptotic Normality):适当正态化后样本分布收敛到标准正态分布的估计量。 渐近性质(Asymptotic Properties):当样本容量无限增长时适用的估计量和检验统计量性质。 渐近标准误(Asymptotic Standard Error):大样本下生效的标准误。 渐近t 统计量(Asymptotic t Statistic):大样本下近似服从标准正态分布的t统计量。 渐近方差(Asymptotic Variance):为了获得渐近标准正态分布,我们必须用以除估计量的平方值。 渐近有效(Asymptotically Efficient):对于服从渐近正态分布的?一致性估计量,有最小渐近方差的估计量。 渐近不相关(Asymptotically Uncorrelated):时间序列过程中,随着两个时点上的随机变量的时间间隔增加,它们之间的相关趋于零。 衰减偏误(Attenuation Bias):总是朝向零的估计量偏误,因而有衰减偏误的估计量的期望值小于参数的绝对值。 自回归条件异方差性(Autoregressive Conditional Heteroskedasticity, ARCH):动态异方差性模型,即给定过去信息,误差项的方差线性依赖于过去的误差的平方。 ?一阶自回归过程[AR(1)](Autoregressive Process of Order One [AR(1)]):?一个时间序列模型,其当前值线性依赖于最近的值加上?一个无法预测的扰动。 辅助回归(Auxiliary Regression):用于计算检验统计量——例如异方差性和序列相关的检验统计量——或其他任何不估计主要感兴趣的模型的回归。 平均值(Average):n个数之和除以n。 B 基组、基准组(Base Group):在包含虚拟解释变量的多元回归模型中,由截距代表的组。 基期(Base Period):对于指数数字,例如价格或生产指数,其他所有时期均用来作为衡量标准的时期。 基期值(Base Value):指定的基期的值,用以构造指数数字;通常基本值为1或100。 最优线性无偏估计量(Best Linear Unbiased Estimator, BLUE):在所有线性、无偏估计量中,有最小方差的估计量。在高斯—马尔科夫假定下,OLS是以解释变量样本值为条件的贝塔系数(Beta Coef?cients):见标准化系数。 偏误(Bias):估计量的期望参数值与总体参数值之差。 偏误估计量(Biased Estimator):期望或抽样平均与假设要估计的总体值有差异的估计量。 向零的偏误(Biased Towards Zero):描述的是估计量的期望绝对值小于总体参数的绝对值。 二值响应模型(Binary Response Model):二值因变量的模型。 二值变量(Binary Variable):见虚拟变量。 两变量回归模型(Bivariate Regression Model):见简单线性回归模型。 BLUE(BLUE):见最优线性无偏估计量。 Breusch-Godfrey 检验(Breusch-Godfrey Test):渐近正确的AR(p)序列相关检验,以AR(1)最为流行;该检验考虑到滞后因变量和其他不是严格外生的回归元。 Breusch-Pagan 检验(Breusch-Pagan Test):将OLS残差的平方对模型中的解释变量做回归的异方差性检验。 C 因果效应(Causal Effect):?一个变量在其余条件不变情况下的变化对另?一个变量产生的影响。 其余条件不变(Ceteris Paribus):其他所有相关因素均保持固定不变。 经典含误差变量(Classical Errors-in-Variables, CEV):观测的量度等于实际变量加上?一个独立的或至少不相关的测量误差的测量误差模型。 经典线性模型(Classical Linear Model):全套经典线性模型假定下的复线性回归模型。 经典线性模型(CLM)假定(Classical Linear Model (CLM) Assumptions):对多元回归分析的理想假定集,对横截面分析为假定MLR.1至MLR.6,对时间序列分析为假定 对参数为线性、无完全共线性、零条件均值、同方差、无序列相关和误差正态性。 科克伦—奥克特(CO)估计(Cochrane-Orcutt (CO) Estimation):估计含AR(1)误差和严格外生解释变量的多元线性回归模型的?一种方法;与普莱斯—温斯登估计不同,科克伦—奥克特估不使用第?一期的方程。 置信区间(CI)(Con?dence Interval, CI):用于构造随机区间的规则,以使所有数据集中的某?一百分比(由置信水平决定)给出包含总体值的区间。 置信水平(Con?dence Level):我们想要可能的样本置信区间包含总体值的百分比,95%是最常见的置信水平,90%和99%也用。 不变弹性模型(Constant Elasticity Model):因变量关于解释变量的弹性为常数的模型;在多元回归中,两者均以对数形式出现。 同期外生回归元(Contemporaneously Exogenous):在时间序列或综列数据应用中,与同期误差项不相关但对其他时期则不?一定的回归元。 控制组(Control Group):在项目评估中,不参与该项目的组。 控制变量(Control Variable):见解释变量。 协方差平稳(Covariance Stationary):时间序列过程,其均值、方差为常数,且序列中任意两个随机变量之间的协方差仅与它们的间隔有关。 协变量(Covariate):见解释变量。 临界值(Critical Value):在假设检验中,用于与检验统计量比较来决定是否拒绝虚拟假设的值。 横截面数据集(Cross-Sectional Data Set):在给定时点上从总体中收集的数据集 D 数据频率(Data Frequency):收集时间序列数据的区间。年度、季度和月度是最常见的数据频率。 戴维森—麦金农检验(Davidson-MacKinnon Test):用于检验相对于非嵌套对立假设的模型的检验:它可用相争持模型中得出的拟合值的t检验来实现。 自由度(df)(Degrees of Freedom, df):在多元回归模型分析中,观测值的个数减去待估参数的个数。 分母自由度(Denominator Degrees of Freedom):F检验中无约束模型的自由度。 因变量(Dependent Variable):在多元回归模型(和其他各种模型)中被解释的变量。

通用计量术语

测量仪器在我国有关计量法律、法规或人们习惯上通常称为计量器具,计量器具是测量仪器的同义语,实际上一般统称为测量仪器。测量仪器在计量工作中具有相当重要的作用,全国量值的统一首先反映在测量仪器的准确和一致上,所以测量仪器是确保全国量值统一的重要手段,是计量部门加强监督管理的主要对象,也是计量部门提供计量保证的技术基础。 一、测量仪器 按定义测量仪器是指“单独地或连同辅助设备一起用以进行测量的器具”(见JJF1001-1998《通用计量术语及定义》6.1条,以下只简称条款)。测量仪器是用来测量并能得到被测对象确切量值的一种技术工具或装置。为了达到测量的预定要求,测量仪器必须是具有符合规范要求的计量学特性,能以规定的准确度复现、保存并传递计量单位量值。测量仪器的特点是:(1)用于测量;(2)目的是为了确定被测对象的量值;(3)本身是可以单独地或连同辅助设备一起的一种技术工具或装置。如体温计、水表、煤气表、直尺、度盘秤等均可以单独地用来完成某项测量,获得被测对象的量值;另一些测量仪器,如砝码、热电偶、标准电阻等,则需与其它测量仪器和(或)辅助设备一起使用才能完成测量,从而确定被测对象的量值。正确的理解测量仪器的概念,有利于科学合理地确定计量管理所包含的范围。任何物体和现象都可以反映其量值的大小,但并不都是测量仪器,判定主要是看其是否用于测量目的,是否能得到其被测量值的大小。如一台恒愠油槽或一台烘箱,它可以反映温度的量值,但它并不是测量仪器,因为它只是一种获得一定温度场的装置,它并不用于测量目的,而在恒温油槽和烘箱上控制用的温度计才是测量仪器。又如一组砝码,一个带有刻度的量杯,某一定值的标准物质,它们都反映了确切的量值,因为它们均用于测量目的,通过测量从而获得被测对象量值的大小,所以它们均为测量仪器。 测量仪器即计量器具是一个统称。如测量仪器按其计量学用途或在统一单位量值中的作用,可分为计量基准、计量标准和工作用计量器具;按其结构和功能特点,测量仪器包括实物量具、测量用仪器仪表、标准物质和测量系统(或装置)。也可以按输出形式、测量原理和方法、特定用途、准确度等级等特性进行分类。 目前与测量仪器类同的名词术语很多,必须正确区分其概念。如GB/T19001—1994 (ISO9001:1994)质量体系——设计/开发、生产、安装和服务的质量保证模式标准中,就提出了检验、测量和试验设备;在GB/T19022.1—1994(idt ISO 10012—1:1992)测量设备的计量确认体系标准中提出了测量设备一词;而在2000版的ISO/DIS 9001标准中又提出了测量设备和测量和监控装置名词。我个人理解认为:检验、测量、试验设备是有区别的;检验设备主要用以判定是否合格;测量设备主要用于确定其被测对象值的大小,试验设备主要用以确定某特性值或其性能如何,检验、测量设备主要是指测量仪器,而试验设备有的可能不是测量仪器,如振动试验台就是,温度环境试验装置就不是。测量装置就是测量仪器,而监控装置是指生产过程中的监视控制设备,有的属测量仪器,有的控制设备则不属测量仪器。JJG1001—1998《通用计量术语及定义》规范中,列入了“测量设备”术语。测量设备是指“测量仪器、测量标准、参考物质、辅助设备以及进行测量所必须的资料的总称”(6.6条)。它是从推行ISO9000标准中,从ISO10012—1标准中引用过来的,它不仅包含上述内容,同时还包括试验和检验过程中使用的,也包括校准(检定)中使用的测量设备。可见它并不是指某台或某类设备,而是对测量所包括的硬件和软件的统称。这一定义有以下几个特点: 1.概念的广义性。测量设备不仅包含一般的测量仪器,而且包含了各等级的测量标准,

北京师范大学西方经济学专业杨澄宇宏观经济学考博真题-参考书-状元经验

北京师范大学西方经济学专业杨澄宇宏观经济学 考博真题-参考书-状元经验 一、专业的设置 北京师范大学经济与工商管理学院每年招收博士生21人,下设政治经济学、西方经济学、世界经济、金融学、劳动经济学、教育经济与管理、人力资源管理,共7个专业。 西方经济学专业下设杨晓维的宏、微观理论与中国经济问题;杨澄宇的宏观经济学;李锐的微型金融和应用计量经济学;尹恒的公共财政和产业组织。 二、考试的科目 西方经济学的考试科目为:①1101英语②2241微观与宏观经济学③3013计量经济学 三、导师介绍 杨澄宇:博士,北京师范大学经济与工商管理学院副院长 四、参考书目 专业课信息应当包括一下几方面的内容: 第一,关于参考书和资料的使用。这一点考生可以咨询往届的博士学长,也可以和育明考博联系。参考书是理论知识建立所需的载体,如何从参考书抓取核心书目,从核心书目中遴选出重点章节常考的考点,如何高效的研读参考书、建立参考书框架,如何灵活运用参考书中的知识内容来答题,是考生复习的第一阶段最需完成的任务。另外,考博资料获取、复习经验可咨询叩叩:肆九叁叁,柒壹六,贰六,专业知识的来源也不能局限于对参考书的研读,整个的备考当中考生还需要阅读大量的paper,读哪一些、怎么去读、读完之后应该怎么做,这些也会直接影响到考生的分数。 第二,专题信息汇总整理。每一位考生在复习专业课的最后阶段都应当进行专题总结,专题的来源一方面是度历年真题考点的针对性遴选,另一方面是导师

研究课题。最后一方面是专业前沿问题。每一个专题都应当建立详尽的知识体系,做到专题知识点全覆盖。 第三,专业真题及解析。专业课的试题都是论述题,答案的开放性比较强。一般每门专业课都有有三道大题,考试时间各3小时,一般会有十几页答题纸。考生在专业课复习中仅仅有真题是不够的,还需要配合对真题最权威最正统的解析,两相印证才能够把握导师出题的重点、范围以及更加偏重哪一类的答案。 第四,导师的信息。导师的著作、研究方向、研究课题、近期发表的论文及研究成果,另外就是为研究生们上课所用的课件笔记和讨论的话题。这些都有可能成为初复试出题的考察重点。同时这些信息也是我们选择导师的时候的参照依据,当然选择导师是一个综合性的问题,还应当考虑到导师的研究水平、课题能力、对待学生的态度和福利等等。 第五,时事热点话题分析。博士生导师在选择博士的时候会一般都会偏重考查考生运用基础理论知识来解决现实热点问题的能力,这一点在初试和复试中都有体现。近几年的真题中都会有联系实际的热点分析。所以考生在复习备考时就应单多阅读一些本专业本学科的最新研究方向研究成果,权威的期刊上面“大牛们”都在关心、探讨什么话题,以及一些时事热点问题能不能运用本专业的知识来加以解释解决。 五、北师考博英语 北师的考博英语满分100分,题型有阅读、翻译和写作等。北师考博英语的整体难度介于六级和老托福之间,对词汇量有很高的要求,特别注重对形近字、意近词和固定搭配以及语法的考察。做阅读理解一定要遵守“实事求是”的原则,翻译这一个题型很容易丢分,考博资料获取、复习经验可咨询叩叩:肆九叁叁,柒壹六,贰六,要想得高分,每一天都要遵循“八步法”练习三个句子。作文对于考生的英语综合能力要求很高,要做到“厚重、灵动和美观”,复习资料建议使用育明教育考博分校编写的北师考博英语一本通。每年有大批的同学英语单科受限,对于英语基础比较差的考生,建议大家早做准备。

几何量计量名词术语及定义

JJF 1010 几何量计量名词术语及定义 1 米(Metre,meter ) 国际单位制长度量的基本单位。 1983年第17届国际计量大会所通过“米”的新定义是:米是光在真空中1/299 792 458 s 的时间间隔内所行进的路程长度。 注: 该次大会还规定了米定义的三种复现方法(2002年进行了修正)。①根据l =c 0t 关系式,由测出的时间t 与给定的真空光速值c 0复现长度值l ;②根据λ=c 0/f 关系式,由测出频率f 与给定的真空光速值c 0复现长度值l ;③直接使用米定义咨询委员会推荐使用的激光的真空波长、光谱灯的真空波长或其他光源的真空波长中的任一种来复现。 2 波长(Wavelength ) 在一个周期T 的时间内,波面传播的距离。 3 光谱线半宽度(Half-linear width ) 在该谱线上,光强为最大的波长与其光强只有最大值之半的波长两者间的差值。 4 线偏振光(Linear polarized light ) 光线矢量E 沿着单一方向振动的光。 5 圆偏振和椭圆偏振光(Circular polarized light and elliplcallight ) 光的矢量的两个垂直分量之间具有相位差π/2时,称圆偏振光;具有其他相位差时称椭圆偏振光。 6 折射率(Refractive index ) 介质的折射率是真空中的光速c 0与在介质中光束的传播速度c ′的比值,即 n =c 0/ c ′ 相应地,真空中光波的波长λ0在介质中变为λ′,而 n c 00λυλ==′ 式中:υ-光的振动频率。 7 光的相干性(Light coherence ) 光波波场中,各个时刻到达空间各点的波列之间的相干情况称为光的相干性。 8 光程(Optical path ) 光线在某传播介质中通过的距离r 与该介质折射率n 的乘积,即l=1r 。 9 光程差(Optical path difference ) 两束光线所通过的光程l 1与l 2之差,称为这两束光线的光程差,即 ?=l 1-l 2 10 干涉场(Interference field) 可观察到干涉图样的区域。 11 干涉条纹(Interference fringe ) 在干涉场中,具有相同相位差的诸点的轨迹,称为干涉条纹。

计量经济学(重要名词解释)

——名词解释 将因变量与一组解释变量和未观测到的扰动联系起来的方程,方程中未知的总体参数决定了各解释变量在其他条件不变下的效应。与经济分析不同,在进行计量经济分析之前,要明确变量之间的函数形式。 经验分析(Empirical Analysis):在规范的计量分析中,用数据检验理论、估计关系式或评价政策有效性的研究。 确定遗漏变量、测量误差、联立性或其他某种模型误设所导致的可能偏误的过程 线性概率模型(LPM)(Linear Probability Model, LPM):响应概率对参数为线性的二值响应模型。 没有一个模型可以通过对参数施加限制条件而被表示成另一个模型的特例的两个(或更多)模型。 有限分布滞后(FDL)模型(Finite Distributed Lag (FDL) Model):允许一个或多个解释变量对因变量有滞后效应的动态模型。 布罗施-戈弗雷检验(Breusch-Godfrey Test):渐近正确的AR(p)序列相关检验,以AR(1)最为流行;该检验考虑到滞后因变量和其他不是严格外生的回归元。 布罗施-帕甘检验(Breusch-Pagan Test)/(BP Test):将OLS 残差的平方对模型中的解释变量做回归的异方差性检验。 若一个模型正确,则另一个非嵌套模型得到的拟合值在该模型是不显著的。因此,这是相对于非嵌套对立假设而对一个模型的检验。在模型中包含对立模型的拟合值,并使用对拟合值的t 检验来实现。 回归误差设定检验(RESET)(Regression Specification Error Test, RESET):在多元回归模型中,检验函数形式的一般性方法。它是对原OLS 估计拟合值的平方、三次方以及可能更高次幂的联合显著性的F 检验。 怀特检验(White Test):异方差的一种检验方法,涉及到做OLS 残差的平方对OLS 拟合值和拟合值的平方的回归。这种检验方法的最一般的形式是,将OLS 残差的平方对解释变量、解释变量的平方和解释变量之间所有非多余的交互项进行回归。 邹至庄统计量(Chow statistic):检验不同组或不同时期的回归函数上差别的F检验。 德宾—沃森(DW)统计量(Durbin-Watson (DW) Statistic):在经典线性回归假设下,用于检验时间序列回归模型之误差项中的一阶序列相关的统计量。 广义最小二乘(GLS)估计量(Generalized Least Squares (GLS) Estimator):通过对原始模型的变换,解释了误差方差的方差已知结构(异方差性)、误差中的序列相关形式或同时解释二者的估计量。 拉格朗日乘数统计量(Lagrange Multiplier Statistic):仅在大样本下为确当的检验统计量,它可用于在不同的模型设定问题中检验遗漏变量、异方差性和序列相关和不同模型的设定问题。 加权最小二乘(WLS)估计量(Weighted Least Squares (WLS) Estimator):用来对某种已知形式的异方差进行调整的估计量。其中,每个残差的平方都用一个等于误差的(估计的)方差的倒数作为权数。 差的估计量。在高斯—马尔科夫假定下,OLS估计量是以解释变量样本值为条件的BLUE 。 在给定时点上从总体中抽取的数据集

金融英语课程教学大纲

《金融英语》课程教学大纲 一、课程性质与任务: 1、课程的性质 课程的性质是通过本课程的学习,可以使学生掌握国际金融的基础知识,了解国际贸易结算工具和期限因素对实际结算的影响,汇率、利率变动对国民经济和国际贸易的影响与作用。它的任务是使学生通过对课本的阅读和教师的讲授以及案例分析,可以掌握中英文金融专业术语、专用词汇,能够阅读一般性的国内外金融市场评论文章。知晓国内当前的金融热点问题:人民币升值、美元疲软、中国股票牛市、人民币利率调整、美国次级放贷危机等,理解国际金融的发展趋势,更好的结合商务专业的其他课程来丰富和牢固国际商务的知识。 2、课程培养学生的基本知识 使学生通过对课本的阅读和教师的讲授以及案例分析,可以掌握中英文金融专业术语、专用词汇,能够阅读一般性的国内外金融市场评论文章。知晓国内当前的金融热点问题:人民币升值、美元疲软、中国股票牛市、人民币利率调整、美国次级放贷危机等,理解国际金融的发展趋势,更好的结合商务专业的其他课程来丰富和牢固国际商务的知识。 3、课程培养学生的基本技能 (一)基础知识要求 了解汇率、利率变动基本原理,认识货币调控工具以及各种资本货币市场工具的作用和交易。 (二)素质要求 掌握中英文金融专业术语、专用词汇,并能够阅读并理解国内外金融方面的时事文章并能够初步翻译国际金融英文信息。 (三)实践操作要求 国际金融相关知识的计算 二、教材及参考书 1、《商务英语》,狄芮鹏主编,清华大学出版社,2003年 2、《商务专业英语基础》,孙玉主编,上海外语教育出版社,2000年。 3、《商务英语基础教程》,李德荣主编,华中理工大学出版社,2005年

计量经济学复习要点 (2)

计量经济学复习要点 参考教材:伍德里奇 《计量经济学导论》 第1章 绪论 数据类型:截面、时间序列、面板 用数据度量因果效应,其他条件不变的概念 习题:C1、C2 第2章 简单线性回归 回归分析的基本概念,常用术语 现代意义的回归是一个被解释变量对若干个解释变量依存关系的研究,回归的实质是由固定的解释变量去估计被解释变量的平均值。 简单线性回归模型是只有一个解释变量的线性回归模型。 回归中的四个重要概念 1. 总体回归模型(Population Regression Model ,PRM) t t t u x y ++=10ββ--代表了总体变量间的真实关系。 2. 总体回归函数(Population Regression Function ,PRF ) t t x y E 10)(ββ+=--代表了总体变量间的依存规律。 3. 样本回归函数(Sample Regression Function ,SRF ) t t t e x y ++=10??ββ--代表了样本显示的变量关系。 4. 样本回归模型(Sample Regression Model ,SRM ) t t x y 10???ββ+=---代表了样本显示的变量依存规律。 总体回归模型与样本回归模型的主要区别是:①描述的对象不同。总体回归模型描述总体 中变量y 与x 的相互关系,而样本回归模型描述所关的样本中变量y 与x 的相互关系。②建立模型的依据不同。总体回归模型是依据总体全部观测资料建立的,样本回归模型是依据样本观测资料建立的。③模型性质不同。总体回归模型不是随机模型,而样本回归模型是一个随机模型,它随样本的改变而改变。 总体回归模型与样本回归模型的联系是:样本回归模型是总体回归模型的一个估计式,之所以建立样本回归模型,目的是用来估计总体回归模型。 线性回归的含义 线性:被解释变量是关于参数的线性函数(可以不是解释变量的线性函数) 线性回归模型的基本假设 简单线性回归的基本假定:对模型和变量的假定、对随机扰动项u 的假定(零均值假定、同方差假定、无自相关假定、随机扰动与解释变量不相关假定、正态性假定)

计量常用术语

常用计量术语有哪些? 1.量:可指一般的概念的量,如长度、能量、温度、电阻等,也可指特定的量,如某人的身高和体重等,参考对象可以是一个测量单位、测量程序、标准物质或其他组合。 量从概念上一般可分为物理量、化学量、生物量,或分为基本量和导出量。 2.被测量:被测量是指拟测量的量,它可以是待测量的量,也可以是已测量的量。 3.影响量:指在直接测量中不影响实际被测的值,但会影响示值与测量结果之间的关系。 4.量值:全称量的值,指用数和参照对象一起表示的量的大小。 5.量的真值:与量的定义一致的量值,在描述关于测量的误差方法中,认为真值是唯一的,实际上是不可知的。 6.约定量值:又称量的约定值,是指对于给定目的,由协议赋予某量的量值,一般来说约定真值与真值的差值可以忽略不计,故而在实际应用中,约定真值可以代替真值。 7.实际值:满足规定精确度的用来代替真值的量值,实际值可理解为由实验获得的,在一定程度上接近真值的量值。 8.测量结果:与其他有用的相关信息一起赋予能被测量的一组量值,即由测量得到的被测量的量值及其不确定度,还应包括测量条件、主要影响量的值及范围的说明。 9.测量重复性:简称重复性,是指在一组重复性测量条件下的测量精密度,它一般可用结果之间的差值来定量表示。 10.重复性测量条件:相同测量程序、相同操作者、相同测量系统和相同操作条件和相同地点,并在短时间内对同一或相似类被测对象重复测量的一组测试条件。 11.复现性测量条件:不同地点、不同操作者或不同操作系统对同一或相似被测对象重复测量的一组测量条件,上述条件中,可以是某项不同,某些项不同,也可以是所有项都不同。

海大考博辅导班:2019海大经济学院考博难度解析及经验分享

海大考博辅导班:2019海大经济学院考博难度解析及经验分享 中国海洋大学是一所以海洋和水产学科为特色,包括理学、工学、农学、医(药)学、经济学、管理学、文学、法学、教育学、历史学、艺术学等学科门类较为齐全的教育部直属重点综合性大学,是国家“985工程”和“211工程”重点建设高校之一,2017年9月入选国家“世界一流大学建设高校”(A类),是国务院学位委员会首批批准的具有博士、硕士、学士学位授予权的单位。 下面是启道考博辅导班整理的关于中国海洋大学经济学院考博相关内容。 一、院系简介 中国海洋大学是教育部直属“211工程”、“985工程”重点建设高校之一,1984年成为国家首批博士学位授权单位,2010年获得应用经济学一级学科博士学位授权,2014年获得批准设立应用经济学博士后流动站。中国海洋大学应用经济学一级学科博士授权点依托经济学院(拥有区域经济学和金融学两个省级重点学科),基于已有学科特点和研究优势,满足国家与沿海地区对应用经济学高级人才的战略需求,在应用经济学一级学科下整合二级学科,设立具有专业交叉与融合特色的三个招生及培养方向,包括:资源开发与国民经济可持续发展、区域创新与国际经济合作、货币金融体系与风险管理。本学科点坚持以应用经济学基础研究为支撑,以海洋经济应用研究为特色,以国民经济学、区域经济学、金融学(含保险学)、产业经济学、国际贸易学、数量经济学等二级学科为重点,围绕应用经济学一级学科下三个研究方向形成了优势突出、结构合理的师资队伍。经济学院现有专任教师59人,其中13位博士生指导教师,90%导师具有博士学位。教育部人文社科重点研究基地海洋发展研究院下属的海洋经济研究所以我院为主体建设。学校图书馆颇具规模并被教育部认定为全国15个查新中心,统计资料齐全,有中英文数据库46种。学院拥有应用经济学模拟实验室和文献资料室。学院每年为国家培养出大批的包括研究生、本科生和各种非学历教育生的优秀人才,为我国经济建设和社会发展做出了卓越贡献。 二、招生信息

第七章计量经济学

第七章:多重共线性 第一部分:学习目的和要求 在经典多元线性回归模型中,其中一个重要假设就是各变量之间是线性无关的。但在现实中我们建立的多元线性回归模型的各变量之间都会存在一定程度上的线性相关——即存在多重共线性。本章就是讨论存在多重共线性的情形,主要介绍了多重共线性的概念,多重共线性的理论后果,几种检测多重共线性的方法,以及对多重共线性进行补救的措施。通过本章的学习我们需要掌握以下几个问题: (1)多重共线性的概念,完全多重共线性和近似多重共线性的异同。 (2)了解多重共线性产生的原因。 (3)理解多重共线性的理论及实际后果,对统计量估计的后果、对参数显著性检验和预测的影响。 (4)掌握并学会运用多重共线性的几种监测方法,主要有样本决定系数检验法、相关系数检验法、辅回归模型检验法、容许度与方差膨胀因子检验法及特征值检验法。 (5)掌握并学会运用多重共线性的补救措施:利用先验信息法、变换模型法、综合使用横截面数据和时间序列数据法、增加样本容量法、删除变量和设定偏误法。 第二部分:练习题 一、术语解释 1、多重共线性 2、完全多重共线性与近似多重共线性 3、辅回归 4、容许度与方差膨胀因子 5、条件指数与病态指数 二、简答题 1、导致多重共线性的原因有哪些? 2、多重共线性为什么会使得模型的预测功能失效? 3、如何利用辅回归模型来检验多重共线性? 4、判断以下说法正确、错误,还是不确定?并简要陈述你的理由。 (1)尽管存在完全的多重共线性,OLS估计量还是最优线性无偏估计量(BLUE)。 (2)在高度多重共线性的情况下,要评价一个或者多个偏回归系数的个别显著性是不可能的。 R值,则必然会存在高度的多重共线性。 (3)如果某一辅回归显示出较高的2 i (4)变量之间的相关系数较高是存在多重共线性的充分必要条件。 (5)如果回归的目的仅仅是为了预测,则变量之间存在多重共线性是无害的。 (6)和VIF相比,容许度(TOL)是多重共线性的更好度量指标。

通用计量术语及定义

J J F通用计量术语及定义 The latest revision on November 22, 2020

JJF 1001-2011 引言 本规范是对JJF 1001—1998《通用计量术语及定义》的修订。 本次修订主要依据以下国际标准: ISO/IEC 指南99:2007 国际计量学词汇——基础通用的概念和相关术语 (ISO/IEC Guide 99:2007 lnternational vocabulary of metrology-Basic and general concepts and associated terms(VIM)) ISO/IEC 80000: 2006 量和单位 (Quantities and units) ISO/IEC 1998-3 测量不确定度第三部分:测量不确定度表示指南(Uncertainty of measurement-Part 3: Guide to the expression of uncertainty in measurement)本规范中有关法制计量的术语及其定义大部分参考国际法制计量组织《国际法制计量术语汇编》(修订版草案,2009)(lnternational vocabulary of terms in legal metrology (VIML),2009)。 本规范在修订中保持了JJF 1001-1998《通用计量术语及定义》的章节。 本规菹中术语的定义原则上与VIM和VIML(修订版)保持一致(引用VIM条款时,在词条后表明VIM中的相应条款;鉴于VIML为修订版草案,在引用时没有标注相应条款),但根据我国的国情做适当调整或文字处理,并且通过增加注解使词条更加易懂。 术语的名称除推荐使用的名称外,又有简称、又称和全称。 JJF 1001-1998共收录词条158个,本次修订中增加到215个,同时删减了一些不常用的词条。 计量与测量含义不尽相同,但在本规范中,根据我国的国情,英文measurement既译作“测量”,有时也译作“计量”。因此,计量单位与测量单位、计量器具与测量仪器分别为同义术语。测量标准包含计量基准、计量标准。英文metrology计量学,有时也称作“计量”,如:计量法Law on Metrology、法定计量机构service of legal metrolo-gy、计量监督metrological supervision、计量鉴定metrological expertisc 等。同理,在本规范中,标准物质与参考物质也为同义术语。请使用时予以注意。 JJF 1001—1998 的历次的历次发布情况为 JJF 1001—1991

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