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易博-大数据营销平台领导者

大数据下的精准营销策略

学士学位毕业论文 题目:大数据下的精准微博营销策略 学院:经济与管理学院 专业班级:工商管理 姓名:尹铭 指导教师:林彦新 完成日期:2017年3月31日

摘要 大数据时代的到来,改变生活的方方面面,并且数据正在以它独有的优势在各个领域内发挥重要的作用。虽然信息技术的变化对我们来说并不陌生,但是过去信息技术的改变重点往往在不那么被察觉的技术上,而不是更显而易见的“r(Information,信息)。大数据正是这个信息技术飞速发展的时代的产物。大数据时代下,精准的营销节省了时间,提高了效率,正逐渐成为营销市场最重要的发展方向。新浪微博作为一个大型服务类的社交网站,拥有庞大的用户量和信息量,这些用户量和信息量都为新浪微博作为一个庞大数据库的存在奠定了基础。大数据营销在新浪微博上的应用层面很广泛,越来越多的企业利用新浪微博这个大数据平台进行大数据营销。在这个互联网的时代,广告行业从以媒体主导转向以用户为主导,有了大数据平台的存在,以用户为主导的广告可以找出最合适的渠道和方式投放给目标受众。大数据营销的意义在于:突出了互联网广告的优势与目标受众进行互动式的交流,发现市场的新趋势从而改进自身,并且更节省投放广告的成本。本文将通过新浪微博,以具体案例进行分析,分析微博上的大数据营销的优劣处,总结微博大数据营销的意义所在。 通过本文的阐述可以进一步丰富有关企业微博营销的观点及思路。在现实上的意义来讲,希望可以通过本文对未来设想的可能性的思考,使得终端软件开发商可以将各种新媒体形式进行整合,将微博传播方式从目前的单一化变为多元化,以此来迎接4G 时代的大信息化,从而以更丰富的表现形式,更便捷的无障碍互动,将企业微博营销推入微时代营销。 关键词:大数据;精准营销策略;微博营销

大数据时代下电力营销服务平台的构建及路径_0

大数据时代下电力营销服务平台的构建及路径 大数据技术在各个领域都得到了广泛使用,尤其是对电力行业而言。分析精细化电力营销服务构建的优势,并且从制度、数据平台、运营模式等方面,对精细化电力营销服务构建途径进行了明确。其实,通过各项内容的分析和阐述,可以知道精细化电力营销服务的实现,对电力企业的发展是非常有利,保证客户与电力企业呈现良好的合作关系,实现良好的经济效益。身处现代社会的人们越来越离不开电力,促进电力行业的发展壮大。 标签:大数据时代;电力营销;平台构建 引言: 信息技术逐渐成为我国当今社会发展的主流,电力企业若是还像以前一样沿用传统电力营销服务模式,不仅电力市场中会失去竞争力,经济效益也会无法得到保证。因此,电力企业为了提升自身的竞争力,实现良好的经济效益,需要基于传统电力营销服务模式,对系精细化进行构建。但是,在精细化电力营销服务构建的过程中,需要对其作用亦有着一定的了解,这样才能有针对性进行构建,实现预期的效果。 1构建精细化电力营销服务的必要性 大数据时代的到来,各种数据交织形成了一个庞大的数据库。信息技术的发展使得人们越来越离不开互联网,大数据技术的广泛推广促进了各个领域的变革,电力行业也不能避免。大数据时代给电力企业带来了机遇,也带来了挑战。国内经济发展保持稳中向好的态势,人们对电力的需求急剧增加,国家节能减排政策的实施拓宽了电能的应用范围,这对电力企业来说是一个提高经济效益的好机会。但是电力企业传统的电力营销服务模式并不能支持企业获取更多的经济效益,传统的电力营销服务模式已经不能满足市场的需求,企业要想在大数据时代下发展就必须创新电力营销服务模式,适应时代的发展,构建精细化电力营销服务,更好地服务客户,提高企业的市场竞争力。 2电力营销服务更加精细化 为了提高电力企业的经济效益,促进电力企业的发展,提升电力企业在市场经济中的竞争优势,推进电力营销服务的精细化是一个有效举措,接下来个人就其优势进行分析。首先,电力营销服务变得更加精细化可以增进电力企业与客户之间的沟通,使得两者之间形成一种良性的互动,合作关系更加融洽,有效解决电力企业在发展过程中出现的问题,促进企业高效运转,降低运营成本,提高经济效益。其次,电力营销服务的精细化有助于推动电力企业经营理念与营销模式的创新,提高企业内部的工作效率,使得电力企业的发展更加符合大数据时代发展的要求。不仅如此,还可以根据电力企业的发展状况,制定科学合理的营销服务方案,使得电力企业更加高效地运营,有效提升电力企业在市场经济中的竞争

大数据与精准营销研究综述

大数据与精准营销研究综述 摘要:随着互联网的日益普及,人们对互联网技术的利用率越来越高,由此而来的大数据对社会的各行各业都带来很大变化,人们正步入大数据时代。在企业营销中,大数据的应用可以大大促进精准营销的发展,为其带来前所未有的发展机遇。本文首先分别对大数据与精准营销的研究进行综述,然后提出大数据时代下精准营销模式的问题,最后针对该问题提出一些思考与建议。 关键词:大数据;精准营销;精准营销模式 一、大数据研究现状 1.大数据起源与兴起 1980年,著名未来学家托夫勒在其《第三次浪潮》提出了“大数据”的概念,并热情地将其称颂为“第三次浪潮的华彩乐章”,但是之后很长一段时期内,由于技术发展制约,“大数据”的概念并没有得到人们的重视。 2008年开始,移动计算、物联网、云计算等一系列新兴技术相继兴起,这些技术的发展及其在社交媒体、协同创造、虚拟服务等新型模式中的广泛应用,使得全球数据量呈现出前所未有的爆发式增长态势,数据复杂性也急剧增长,客观上要求新的分析方法和技术来挖掘数据价值,大数据技术应运而生,并得到迅速发展和应用,如此,“大数据”时代真正到来。 2008 年末,三位信息领域资深科学家卡内基梅隆大学的R.E.Bryant、加利福尼亚大学伯克利分校的R.H.Katz、华盛顿大学的https://www.sodocs.net/doc/2b3784722.html,zowska联合业界组织计算社区联盟(Computing Community Consortium)发表了非常有影响力的白皮书《大数据计算:商务、科学和社会领域的革命性突破》,使得研究者和业界高管意识到大数据真正重要的是其新用途和带来的新见解,而非数据本身。随后,包括EMC、IBM、惠普、微软在内的全球知名企业纷纷通过收购大数据相关厂商来实现技术整合,实施其大数据战略;国内外咨询机构也相继发布与大数据相关的研究报告,积极跟进大数据领域的研发与应用。2011 年5 月,EMC 公司在主题为“云计算相遇大数据”的World 2011 大会中阐述了云计算与大数据的理念和技术趋势。同年10 月,Gartner 将大数据列入2012 年十大战略新兴技术;11 月,由CSDN 举办的中国大数据技术大会在北京成功举行。大数据在产业界逐渐形成燎原之势。 目前,大数据研究和应用已经成为信息科技领域中的热点。世界各国均高度重视大数据领域的研究探索,并从国家战略层面推出研究规划以应对其带来的挑战。2012 年3 月,

高承远:大数据精准营销的五大弊端

大数据精准营销的五大弊端 高承远 在移动互联时代,猪也能被吹上天。这两年,各种各样的名词层出不群,刷新包括像我们这样专业营销从业者的认知。 这其中被吹上天的,就有大数据营销。 百科里面,是这样解释的:大数据营销是基于多平台的大量数据,依托大数据技术的基础上,应用于互联网广告行业的营销方式。 直白一点,大数据营销的核心在于让网络广告在合适的时间,通过合适的载体,以合适的方式,投给合适的人。 看上去很美好,实际操作过程中却乱想丛生,甚至是一地鸡毛。 首先,从法律法规的层面来看,大数据精准营销非常容易剑走偏锋,实为“不仁”。大数据作为一套分析理论及工具,本来无可厚非,各行各业,大到国家经济政策变动,小到一个马路口红路灯的时长,背后无不是大数据技术在支撑。但“匹夫无罪怀璧其罪”,掌握了大量个人信息之后,如果缺乏有效地管控,大数据的社会危害性极大。垃圾短信成堆、诈骗信息不断、魏则西之类的事件频繁爆发……这已经是活生生的事实。 其次,从经营的层面,大数据精准营销面临往往是对新顾客笑脸相迎,对老顾客不闻不问,此为“不义”。无论是笔者熟悉的运营商,还是滴滴打车等互联网企业,对客户分层分级、标签化的结果就是,对那些产生利润的老顾客,尽量少投入营销资源,对于新客户以及不稳定的老客户(存在流失风险的),反而花大力气营销,企业内部的说法叫“精准营销激活沉默用户、维稳存量客户”,说白了还不是“外来的和尚好念经”呗。 再次,从客户感知的角度,大数据精准营销往往有一种等着客户,守株待兔愿者上钩的感觉,很是“无礼”。传统广告,无论是电视、报纸还是户外广告,总是静静地等在那里,无论你是否看到,它都在那里,而且你也相信其他人也会看到这样的广告。但是大数据精准推送的广告,像影子一样跟踪着你在网络世界里的一举一动,你经常会心里嘀咕,是不是全世界只有你一个人收到了这个广告。而且,动不动就弹出的广告,对用户行为很是打扰。 同时,从传播效果的角度看,大数据精准营销广告由于传播的分散,缺乏

大数据技术在精准营销中的应用

龙源期刊网 https://www.sodocs.net/doc/2b3784722.html, 大数据技术在精准营销中的应用 作者:李殿彬 来源:《中国经贸》2017年第13期 【摘要】随着人类在社会上的发展,互联网信息技术给我们的带来了巨大的变化。而大 数据时代的到来使我们的信息社会生活得到落实。近年来,互联网信息技术的发展不断提高使引起人们的关注将大数据应用到各个行业中去。在大数据时代的背景下,各行业对复杂的数据管理面临着巨大的挑战,人们意识到了使用大数据开展精准经营的重要性。基于此,本文对国网吉林龙井市供电有限公司中大数据技术在精准度营销中的应用进行了简单的研究。 【关键词】大数据技术;精准营销;应用 一、前言 大数据的时代到来已经成功带领我们步入了一个全新的现代化信息社会,并为社会改革发展提供了很多的帮助。对于海量的数据信息来说,预示着全新的生产率处于一个逐渐增长的状态,所开展数据管理工作面临着巨大的挑战。而大数据技术的出现可以有效的解决这些问题,并提升数据信息的准确性,为大数据源与电力营销行业的发展提供良好的保障基础。 二、大数据技术概述 1.大数据概述 大数据是指用一般软件无法完成的数据,其数据规模非常庞大,种类繁多,与传统的软件分析系统相比存在着很大的差距。可以从海量的数据信息中提取出有价值的信息,并将其合理利用,将其中的真正价值体现出来,从而促进电力营销行业快速发展。 2.大数据特点 大数据知识服务模式与传统的信息服务模式相比存在着很大的差距,主要体现在大数据服务模式正朝着智能化、自主化、虚拟化、透明化等方面发展下去。其中的知识创新模式也正处于集中化、数字化的形式,这对于大数据的发展来说提供了很大的帮助。而大数据知识服务典型特征主要由以下几点组成: (1)自主化服务:大数据知识服务模式主要以知识服务生命周期为基础开展各项工作任务,并将所使用的技术、手段、资源、能力等进行优化、集成,满足不同用户的使用需求; (2)不确定服务:大数据知识服务模式在对大数据处理工程中,可以通过生态系统中的技术、手段进行操作,并根据用户的使用需求制定出对应的处理方案,保证处理工作可以顺利进行下去。另外,大数据知识服务模式还可以通过支持语义匹配技术、智能优化技术等对使用

大数据精准营销的价值和方法

大数据营销价值 随着全球的信息总量呈现爆炸式增长,移动互联网、可选渠道和设备增加以及不断变化的消费者特征,同时大数据技术的更新日益。大数据营销依托多平台的数据采集及大数据技术的分析及预测能力,使企业的营销更加精准,为企业带来更高的投资回报率。无论是线上还是线下大数据营销的核心在于在合适的时间,基于你对用户的了解,把你希望推送的东西通过合适的载体,以合适的方式,推送给合适的人。 大数据营销关键问题: 问题1:怎么才能准确知道Who?Where?Do What? How Do? 大数据营销首先要解决的是数据汇聚的问题。通过打通用户在多个渠道上的行为数据,构建对用户行为和用户数据的深入洞察,一方面实时监控各渠道的用户行为特征,运营和营销的效果,进行优化;另一方面集中用户的数据,便于后续的深入挖掘工作,实现以用户为

中心的数据汇聚,提升用户数据价值,实现用户交互的精准识别和多渠道数据打通,为用户提供更准确的服务和营销。 问题2:渠道及交叉渠道组合方式如何选择? 当营销预算不够的时候,如何在搜索和其他的渠道间进行营销预算的分配?是选择电子商务最优搜索渠道还是选择跨渠道组合营销呢?跨渠道营销预算如何进行排列组合? 问题3:如何通过个性化营销让企业离用户更近一点? 营销方式从海量广告过度到一对一以用户体验为中心的精准营销,一对一精准营销实际上是对于任何一个互联网用户在那一刻,在那一个渠道以一个独特的价格,推送一个独特的广告创意,效果是怎么样的。围绕用户、业务场景、触点、营销推送内容/活动推荐,并且基于跨渠道触发式的营销能力,在注重用户体验同时达到最佳的营销效果,并且可对营销进行跟踪,从而不断优化营销策略。 问题4:如何实现基于大数据营销的即时营销? 企业希望通过实时分析来获取竞争优势。精准营销也要求在活动的同时我们就能得到数据,立即优化营销效果。 大数据营销系统组成: 基于大数据的精准营销过程分为:采集和处理数据、建模分析数据、解读数据这么三个大层面。通过对客户特征、产品特征、消费行为特征数据的采集和处理,可以进行多维度

精准营销下的大数据分析利用

大数据模式下的精准营销 于大部份营销者来说,网站再定向(onsite retargeting)是其中一个最重要的营销手段,所谓网站再定向的意思是对曾访问您网站的用户进行宣传,在他们浏览网络时向其展示广告。此手段之所以重要是因为在第一次接触中真正转化为购买的只占2%,而没有产生购买就离开网站的人群体高达98%。网站再定向的威力在于它能够帮助你吸引很多的潜在客户,由于这些用户之前已经访问了您的网站一次,这意味着他们确实对您的产品和服务感兴趣。当你不断向这些用户显示相关的广告,将能够吸引他们回访并完成购买。理论上,网站再定向技术听起来完美,但执行起来,却可能让很多广告主走入死胡同,因为它只能够覆盖到旧有的访客,而无法接触新访客。对于广告主来说,网站再定向是一把双刃刀,它虽然能带来绝佳的ROI,却由于覆盖度不足,会在无形中扼杀销售机会。 其实无论是广告数据或购买行为数据,网络都能记录下来,而网络的实时记录特性,让它成为当下广告主实现定位营销的不二之选。随着技术不断革新,广告主精细化定位的需求也不断得到满足。在随后的篇幅中,我们会简单地对比几大定位技术,并通过电商案例分析来讨论如何让这些数据技术协同起来,促成客户从浏览广告到掏钱购买的转化,实现广告主的收益最大化。 大数据—定向的基础 网络营销的精细化定位潜力只有在大数据的支持下才能完全发挥出来。图中的数据金字塔划分出了数据的四个层级。最底层是广告表现数据,是关于广告位置和其表现的信息。

具体而言,就是广告位的尺寸、在网页的位置、以往的点击率、可见曝光(viewable impr ession)等指标。 再上一层就是受众分类数据。如今,市场上的数据提供商可以通过用户的线上和线下的行为,来收集到广告受众的兴趣、需求等数据。这些不会涉及个人真实身份的信息会被分析,并划分为不同的群組,例如性价比追求者、网购达人等。有了受众分类数据,广告主可以在互联网上按自己的需求和品牌的特性来投放。受众分类数据的针对性更强,也能带来比单纯依赖广告表现数据更好的点击率与转换率,因为它提供了消费者行为和偏好等宝贵信息。 第三层是搜索动机数据。搜索再定向是个用于发掘新客户的技术。它的出现让我们能够发掘出那些很可能会购物的用户,因为他们已经开始搜索与广告主产品相关的信息了。那些具有高商业价值的数据可以进一步被筛选出来,广告主可以将具有高购买意愿的人们再定向到自己的产品信息上来。 而位居数据金字塔顶端的是站内客户数据,这指的是用户在广告主网站上的用户行为数据,包括了用户浏览的页面,下载的信息,以及加入购物车的商品等数据。网站用户通常是那些已经了解过品牌并且对公司也熟悉的一群人。 对于广告主来说,金字塔四层的数据都独具价值。举例而言,广告表现数据是每个广告主都首先会关注的信息,因为这些信息在大多数广告管理平台和广告交易平台都能轻易获得的。同时,那些与用户需求和偏好相关的数据,能够助力广告主更好地实现精细化营销。因此,要想针对性地影响消费者购买路径的每个过程,我们就需要把这四层的数据分析整合,才能制定一个更全面的营销方案。

运营商大数据精准营销

大数据时代下的互联网精准营销THE AGE OF BIG DATA OF INTERNET PRECISION MARKETING

0102 电信精准营销03电信核心优势 04 电信合作品牌 CONTENT S 目录 大数据时代

社会信息化发展步入大数据时代 数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因 素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者 盈余浪潮的到来,大数据正成为最值得关注的领域之一 .“大数据”在互联网 行业通常表现为互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。 ?每一秒:全球发送290万封电子邮件; ?每一分钟:微博推特上新发的数据量超过10万;社交网络 Facebook的浏览量超过600万; ? 每一天:全球上传2.88万小时视频至Youtube; ? 每个月:网民在Facebook上花费7千亿分钟; ? 上一年:人们制造并使用的数据达1.8ZB。

大数据给社会带来巨大价值 大数据为我们更深入准确地认识和把握事物发展的内在规律提供了信息基础,蕴涵着非常大的潜在价值。这一点不 仅是许多业内研究机构的共识,更已经在商业应用中得到了体现。 据美国麦肯锡公司预测,大数据为美国医疗服务业每年带来3000亿美元的潜在增加值,为欧洲的公共管理每年带来2500亿欧元的潜在价值,为位置服务产业带来6000亿美元的潜在年收入。 零售商充分利用大数据可实现运营利润增长60%,制造业充分利用大数据可降低设备装配成本50%。 经合组织(OECD )的一项最新研究成果还对互联网数据的市场价值进行了估计,佐证了大数据的巨大 潜在价值。 市场价值2013年 2025年$181亿$1600亿

大数据精准营销的论文.

大数据精准营销的论文 2019-11-30 现代科技的发展给人们的生活带来了许多新变化,消费者越来越强调自我,追求个性,企业在捕捉消费者越来越多样化的需求上面临更多挑战。以IT 应用技术、智能通信技术为基础的精准营销应运而生。正如现代营销之父菲利普科特勒所认为,市场营销是企业需要更精确的有效通信和市场营销策略的实施过程,同时交流通信的结果是必须能够计算出来,并且市场营销可利用高效的通讯得到较大利润。在智能数据挖掘分析时代,我们可以通过对数据的AI+挖掘的管理、准确程度与精密程度、选择客户与市场定位等多方位来展现精准营销的价值。 一、引言 大数据应用于精准营销就是在大数据的支撑下,尽可能多地获取消费者的信息,从中分析挖掘他们的潜在需求,并利用数据技术进行精准的广告投放,使营销更具针对性。首先,大数据为精准营销提供了海量的数据信息[1]。在互联网中,用户的信息行为都能转化为数据,企业通过分析这些数据,挖掘消费者的潜在需求,运用信息技术进行精确的、个性化的广告投放,实现精准的营销。同时,在营销过程中,每一个用户的Cookies数据是可记录和查询的,即与目标用户的每一次接触都会留下痕迹,利用这些“痕迹”可以建立一个消费者数据库,实现客户的信息管理。大数据使更高效的精准营销得以实现,精准营销又为大数据提供更多信息积累。 二、大数据下的精准营销模式 1.受众精准。大数据技术为营销找到更能满足业务需求的受众。通过对数据的整合分析,我们可以得出清晰的用户画像,了解用户的个性与需求,从而实现一对一的精准投放和服务。如拥有强大的数据管理平台(DMP)的TalkingData,能对超过20亿移动受众人群的数据进行汇聚、清洗、萃取,结合一系列算法模型,输出人群分类标签数据体系和目标受众分析工具。由此,企业可以更加精准地找出目标受众,进行针对性的广告投放。 2.成本精准。大数据技术使广告投放更加精准,提升了广告的转化率和回报率,大大节约了成本。在大数据的支持下,我们能挖掘大量与消费者相关的数据信息,从中分析出消费者的基本属性、兴趣爱好、消费习惯、消费需求等,更加准确地定位目标受众并进行细分。再运用人群定向技术,精准地向受众投放针对性的广告。这样的精准投放,改变了以往大范围无目的的广泛投放模式,大大节约广告投放成本,避免浪费。同时,精准的广告信息往往能主动迎合消费者的需求,更容易使其对产品和服务产生好感,从而大大提高了广告的转化率和回报率。企业通过大数据进行精准营销,可最大程度降低营销成本,提升品牌价值。 3.效果精准。运用大数据对消费者的需求进行筛选跟聚合,使精准营销的层次得到进一步提高。在大数据技术的支撑下,我们可以得到清晰的目标受众定位,有效细分人群,提供针对性较强的个性化聚合服务。改变了以往精准营销提供综

智慧营销大数据分析平台解决方案

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大数据营销服务成为互联网应用新热点 ?门户网站 通过大数据的商品化服务, 从数据技术角度解决市场营销问 题,优 化业务的运营效果。 史数据营销服鴛丿 1、 消费决策周期长,考虑因素多样 2、 资源被充分竞争,导致媒体价格不断 升高 需要提高用户的转化与变现效果 线下业态受线上业态冲击明显 用户易流失,亟待唤回流失用户 更加重视搜索引擎营销效果 2000年 2005年 2010年 2015年 ?社交媒体 大数据营销核心目标 大数据营销用户需求背景 ?搜索引擎 4 6

大数据营销服务市场发展推动因素 行业竞争者企业大数据营销 的需求动力来源于①内 部 数 据 自有数据 企业精细化管理数据 有偿数据 无偿数据 数据数据 外 部 数 据 业 务 营 销 与 运 营 优 化 不断加速创新的竞争者 ②企业自身的精细化管 理③自身数据管理水平 的提升三大方面。通过 整合内部与外部数据, 实现对业务营销与运营 优化的 精确支持。

程序化营销生态圈■大数据生态营销平台 基于全线产品打造自有生态圈,打破i孤岛壁垒,实现匚流自循坏,通过数据共享、打通,实现流呈价值最大化。 史前时代 2008年-2010 年 富媒体快速发展 前程序化时代 ▲ 开启大数据时代 程序化营销元年 ▲ 移动端高速发展 快速发展期 ▲ 高度竞争多元化 趋于成熟市场 ▲ 原生、大屏交互、场程序化营销发展时间轴 90 年代)> 2010 \ 2012 \ 2014 | 2016 2009年成立厂/ 'r OTV&DSP DMP5.0 言2“I MOSP _DAcg_ m三x台北布局DSP_____ ___ 命入as ; 2017台北布局DSP正式友布DMP产品 DAtA PDB+RTB H5 程序化营销生态圈互联网公司综合实力TOP14 ?

大数据实现精准营销的5个步骤

随着白银时代来临,房企对于精准营销的需求正在上升。如何通过技术手段,挖掘大数据下的深层次关系,让营销更准确、有效已经成为营销的重中之重。房地产行业该如何应用大数据,很多人还没弄清楚究竟。不过中海已经通过大数据营销创新创下了多个营销奇迹。 前两天,明源君拿到了中海集团副总裁曲咏海参加某企业产品发布会时的演讲资料《大数据时代下的中海营销创新》,仔细研读了这份资料,感觉还是蛮震撼的。因为之前对中海营销的印象大多只在“营销费用投入很低”,没料到2014年中海在营销方面的创新动作不断,比如成立了独立的营销公司,积极进行营销组织变革,搭建了大数据精准营销体系等等,着实让人眼前一亮。 对于大数据营销,很多公司还停留在喊口号的阶段,中海已经在践行并初见成效,的确值得业内人士学习。今天,明源君就和大家一起分享一下中海是如何利用大数据卖房的。 一、大数据实现精准营销的5个步骤 大数据随着移动互联网的出现已经渗透到了社会的各个领域,中海认为大数据是商业智能,在互联网时代经过外延扩展的产物,其核心仍然是数据的挖掘和数据的分析。开发商传统营销也会收集数据,从定位开始研究客户,但是这种数据在数量以及精细化程度上是远远不够的,另外这些数据也缺乏很强的目的性,可能只能证明个人主观判断的一种需要,并不能帮开发商解决问题。 在大数据的浪潮下中海是怎么思考和探索的呢?中海精准营销体系的建立,首先是以云平台为载体提供用户大数据的入口,中海建立云服务的平台来主动获取客户数据,然后通过企业内部的经营分析平台NC系统来进行数据处理与分析,最终就是跟房地产销售有关的所有大数据评估效果实现一个闭环,包括一线销售人员到一线管理人员,以及总部的管理人员都要运用这个系统进行运营管理,这就是针对大数据时代中海营销体系建立的云客户、大数据、新生态。

基于大数据平台的电力营销信息化建设分析 1蒋国宇

基于大数据平台的电力营销信息化建设分析 1蒋国宇 发表时间:2019-03-27T16:20:10.577Z 来源:《基层建设》2018年第35期作者: 1蒋国宇 2刘浩淼 3秦强 4耿嘉谣 5刘禹辰[导读] 摘要:传统的电力营销满足不了现在人们的需求,所以电力企业不断的改革和进步,电力企业提出了基于大数据平台的营销信息化建设规划。 1国网鞍山供电公司辽宁鞍山 114000 2国网鞍山供电公司辽宁鞍山 114000 3国网鞍山供电公司辽宁鞍山 114100 4国网鞍山供电公司辽宁鞍山 114000 5国网鞍山供电公司辽宁鞍山 114000 摘要:传统的电力营销满足不了现在人们的需求,所以电力企业不断的改革和进步,电力企业提出了基于大数据平台的营销信息化建设规划。以电力营销系统的海量电力数据为依据,充分挖掘电力数据中有价值的信息,实现业务趋势预测、营销策略制订等,在此基础上有针对性地优化营销方式,改善服务模式。营销信息化包括基于大数据平台的全方位服务体系、基于移动互联网的智能营销服务和大数据平台的技术架构。 关键词:大数据平台;电力营销信息化;建设分析 引言 电力营销相对来说比较复杂,牵扯到不同类型的电力数据。除动态数据外,我们也应当对数据作出综合地分析,梳理数据彼此的相关性与影响。然而,电力营销尚未具备很高的信息化水平,数据分析与挖掘能力也不是很高,这就降低了营销水平与服务品质。为了改善营销水平,我们应当借助大数据平台来开展信息化建设。 1电力营销信息化管理的重要性 在企业经营发展的过程中,往往要求有关经营者能够做好相关的管理工作,因为这样才能起到一定的规范作用,进而取得令人满意的效果。而在电力营销的过程中,同样也需要有关人员能够做好相关管理工作,而信息管理就是电力营销工作中的重要内容,特别是在大数据时代的背景下,每天都有大量的信息产生,做好其信息化的数据管理则是必然的要求,这就要依靠先进的信息技术,建立健全相关的信息管理平台,以实现电力营销水平的提高,增加一定的经济效益,更好的促进企业的良好发展。可见,做好电力营销信息化管理至关重要。 2电力大数据 2.1电力大数据平台及其特征 电力大数据平台是指利用各种先进的技术和方法,如数据集成管理技术、数据存储技术、数据挖掘技术、数据计算方法等,充分挖掘电力数据中有价值的信息,实现业务趋势预测、营销策略制订等,从而提高电力企业的经营发展水平以及经济效益。电力大数据的特征可以用“4V”概括,即规模性(Volume)、多样性(Variety)、高速性(Velocity)和价值性(Value):(1)规模性是指电力数据量庞大,数据流已从GB、TB级上升至PB、EB、ZB级;(2)多样性是指数据类型繁多,包含结构化、半结构化和非结构化的数据;(3)高速性是指数据以数据流的形态快速、动态地产生,数据处理的速度也必须同时达到高速实时处理;(4)价值性是指电力数据蕴含着简单数据处理无法获取的潜在价值。 2.2电力大数据关键技术 电力大数据关键技术是为了满足电力数据的飞速增长,以及各项专业工作、电力工业发展和经济发展的需要。包括集成管理技术、分析技术、处理技术、数据可视化技术等。(1)集成管理技术电力企业数据集成管理技术是将来自2个或多个应用系统的数据进行合并,创建一个具有更多功能的企业应用过程。从集成的角度看,就是把不同来源、格式、特点、性质的数据在逻辑或存储介质上进行有机地集中,存储为一系列面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,从而为系统提供全面的数据共享。(2)分析技术电力大数据的分析技术是指利用统计学和计算机科学等学科中的关联分析、机器学习、数据挖掘、模式识别、神经网络、遗传算法等分析技术从电力系统的海量数据中找出潜在的模态与规律,为决策人员提供决策支持。(3)处理技术电力大数据的处理技术包括分布式计算技术、内存计算技术、流处理技术等。分布式计算技术用于解决大规模数据的分布式存储与处理;内存计算技术用于解决数据的高效读取和在线的实时计算;流处理技术用于处理实时到达的、速度和规模不受控制的数据。(4)可视化技术电力大数据的可视化技术是指借助图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息,便于对数据的理解和认识。数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关。 3电力大数据平台中电力营销信息化建设的方式分析 3.1加强电力大数据平台的安全性 若要针对电力营销系统建立完整的大数据平台,电力企业应当确保大数据平台足够安全、平稳,注重对电力数据进行管理。为确保大数据平台自身的安全性,企业需抓好信息安全,并维护内部数据环境以及平台安全,从根本上提升大数据平台总体的安全系数,将建立电力大数据平台当作电力企业眼前的首要工作,对病毒隐患进行综合排除,设计网络防火墙。另外,电力营销人员应当培养和树立足够的安全意识,健全信息化体系。 3.2构建全方位服务体系 电力营销在实施信息化建设时,应注重对信息化建设体制作出创新。将集约化理念作为营销活动的指导,促进不同部门彼此的联动性,促进统一调度,保证营销系统的合规化,对不同营销环节作出良性地整合,建立起良好的整体,确保营销系统的集中化。利用远程抄表、流程监控、业务终端、信用管理、风险预警、营销稽查以及短信平台,同时包括电子文件或是财务ERP协同等进行横向协同,确保信息共享,使营销数据能够从纵向上完成上报,建立和营销数据为支撑的共享系统。 3.3优化配置好信息数据资源 若要突出大数据平台的功能和地位,我们应当将大数据引入至电力营销日常的业务活动中来,了解和得到市场上的各类电力信息,同时明确反馈,对电力行业中出现的信息数据进行统筹与分配。故而,电力企业需抓好信息化建设,建立良好、完整的信息平台,分配专业人员来管理和维护平台,保证大数据平台能够在安全的状态下运转,维护企业自身的信息安全,保障最佳的经济和社会权益。

互联网+大数据精准营销

互联网+大数据精准营销课程重点:互联网时代下的机会与挑战 社会经济的的发展与阶段 互联网的三种商业模式 互联网对传统行业的影响的深度解析 深度解读电商发展 社会化时代的来临 大数据时代的来临 课程重点:互联网+管理模式创新 用互联网思维改造企业管理模式 组织变革:组织结构、考核方式、激励措施 产品研发:快速找到并集结你的客户 产品个性:人格化 用户体验:使用情景与动作分解 让客户尖叫:海底捞如何做到 归属感:用户高度参与 粉丝经济:从用户到粉丝的转变 传统企业转型互联网化的四重境界 渠道层面:电子商务 传播层面:社会化营销 管理层面:C2B,众筹 价值链层面:互联网思维重构 组织管理创新支撑企业转型升级 无障碍信息:在线、实时、全貌 社会化个体:个性化,社群化 全局性跨界:行业链融合,多产业融合 新定位:小而美 重塑客户关系:户用体验,满足客户需求 新渠道模式:扁平化 课程重点:互联网+营销模式创新 网络营销四大系统 电商定位系统 认知就是事实,品类在心智里 客户买的是品类,不是品牌 品牌价值决定于品类价值 让品牌成为品类的代表 电商展示系统 规划篇——首页、目录页、内容页的规划布局 技术篇——域名空间优化、结构优化、代码优化 工具篇——咨询工具、统计工具、分享工具

电商推广系统 免费推广模式SEO 竞价搜索推广模式 微营销模式 社会化电商 电商运营系统 分析三类数据 分析工具的使用 四大转化率 影响因素——页面、价值塑造、客服、客户体验 客户关系管理 课程重点:大数据+精准营销 精准个性化营销的动机 个性化营销的契机:电子商务的发展 大数据实证研究:影响关系 大数据挖掘:发现偏好 大数据下个性化营销策略 大数据下的精细化运营重要性 建立大数据下的精细化运营体系 大数据下消费者行为研究 大数据实证研究:影响关系 大数据挖掘:发现偏好 用户画像及标签体系描述 用户密度分析及热力图展现 用户购买意向预测 交叉分析 通过图像搜索服务进行场景化营销 蓝草咨询的老师:都有多年实战经验,拒绝传统的说教,以案例分析,讲故事为核心,化繁为简,互动体验场景,把学员当成真诚的朋友! 蓝草咨询的课程:以满足初级、中级、中高级的学员的个性化培训为出发点,通过学习达成不仅当前岗位知识与技能,同时为晋升岗位所需知识与技能做准备。课程设计不仅注意突出落地性、实战性、技能型,而且特别关注新技术、新渠道、新知识、创新型在实践中运用。 蓝草咨询的愿景:卓越的培训是获得知识的绝佳路径,同时是学员快乐的旅程,

大数据时代下的精准营销

2012年以后,大数据(big data)一词越来越多地被提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。哈佛大学社会学教授加里·金说“这是一场革命,庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程,无论学术界、商界还是政府,所有领域都将开始这种进程。”本文总结一下:利用海量数据和先进的数据挖掘技术,研究客户行为特征,进行精准营销。 数据库营销 关于数据库营销,美国全国数据库营销中心是这样定义的:“数据库营销是一个动态的数据库管理系统,该数据库的内容涵盖现有顾客和潜在顾客,并可以随时扩充、更新。就其功能而言,要能实现以下目标:确认最佳目标顾客及潜在顾客,然后与顾客建立起长期的、牢固的、融洽的关系,同时根据数据库建立先期模型,进行针对性营销。” 拉克萨根据数据库营销的产生和演进,把数据库营销的发展过程划分成交易信息、名录管理、数据库分析、接触管理、软件进化、客户关系管理等不同的阶段,所有不同的阶段都可以认为是发展全功能数据库营销策略的一个又一个里程碑。 数据挖掘

通过数据挖掘技术对数据库中的数据进行分析是数据库营销的主要分析技术。数据挖掘的目的就是要在数据庞大的、信息不完全的、有噪声的、表述模糊的、随机的数据中,提取出隐含于其中的、人们不知道的、但又是潜在的、有用的信息和知识。可以说数据挖掘是一个利用现有的各种分析工具,用以在海量数据中发现模型和数据间关系的过程,然后依据这些模型和关系作出预测。数据挖掘能通过预测未来趋势及行为,帮助人们作出前瞻的、基于知识的决策。 CRISP-DM(跨行业数据挖掘标准流程)是世界公认的方法论之一,也较有影响力。在这一流程中DM不再只是数据的组织或者简单的呈现,也不仅仅表现为对数据的分析和统计建模,其强调的则是一个从理解业务需求、寻求解决方案到接受实践检验的完整过程。 CRISP-DM将整个挖掘过程分成了以下六个步骤:商业理解,数据理解,数据准备,建立模型,模型评估,模型发布。 通常来说,把模型的结果转化成一段数据库存储过程的代码,并与数据处理代码进行整合,就可以在数据库存储过程中实现模型自动化处理。而数据分析结果的使用则需要开发相应的展示系统或者在各系统中(BOSS系统、经分系统、大客户管理系统、客服系统等)嵌入相应的模块。

大数据时代下的精准营销

Marketing | 市场营销 MODERN BUSINESS 现代商业22 大数据时代下的精准营销 叶涛涛 刘碧池 河海大学企业管理学院 江苏常州 213000 摘要:近些年来互联网的不断成熟也促进了大数据的发展,而大数据也为精准营销的进一步发展提供了必要条件。本文通过对大数据与精准营销的概述来进一步论述大数据给精准营销的发展带来的优势,同时也揭示可能带来的问题及其解决方案,以期对企业在进行精准营销时提供一定的理论支持。关键词:大数据;企业;精准营销;策略 随着时代的进步与发展,科学技术的发展也呈现出日新月异的面貌,由互联网催生出的大数据的概念也逐渐进入大众的视野,在大数据时代的背景下,企业可以将所有的现象与事实都进行数据化分析。由此给企业的市场营销工作带来了新的机遇与挑战,企业只有及早形成用大数据思维思考问题的习惯,才能轻松应对新挑战,抓住机遇,实现企业长远的发展。 一、大数据与精准营销的概述 (一)大数据 大数据最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在《大数据时代》提出,指的是不采用随机分析法即抽样调查法,而是采用所有数据进行分析与预测,大数据的“大”只是相对意义,指所有数据,强调数据的完整性。 大数据的特征是数据量大、数据种类多、时效性强、蕴藏价值大,在人手一个手机的今天,几乎每个软件都会在你不知情的情况下就搜集你的信息,现在互联网公司每天能搜集到的数据是没有互联网以前我们完全无法想象的。企业可以通过搜集到的大量的各种类型的以上信息的数据化和数字化,通过电脑的分析来得出用户的需求和喜好以及市场的主体偏好,进而制定有效的营销策略,进行精准的广告投放和市场定位。 (二)精准营销 精准营销的理论是由市场营销的基础上发展而来。市场营销观念随着社会的发展发生了一系列的演变与发展,随着社会环境由供小于求逐渐向供大于求的客观现实发展,市场营销的理论也得到不断完善,从最初的生产观念发展到今天的全营销观念,企业也意识到企业体系要紧密围绕营销进行组织,企业从研发、生产、定价、战略等方面都要以客户为中心、以客户需求为导向展开。精准营销的概念也由此发展而来,即建立以准确定位为基础的、依托现代信息技术手段的个性化客户通信服务系统,通过数据来研究消费者的所需所想,实现精准的广告投放和直接销售,其基本目标有两个:开源和节流。“二八法则”提到企业80%的利润来自20%的顾客,“开源”即通过信息化工具来发现企业的这20%的“重要客户”,通过个性化的营销手段开发其中的新顾客并同时留住忠诚顾客。“节流”指的是减少成本,提高效率,比如广告的精准投放。在大数据背景下的精准营销通过“开源”与“节流”来增加企业利润,提高企业的整体竞争力。 二、大数据时代下的精准营销现状 (一)用大数据为客户“画像” 客户“画像”指的是企业通过将自己的运营系统以及客户维护系统收集到的数据进行分析,为客户信息贴上标签,以形成客户信息的完整图像。依托大数据的海量数据对顾客的消费习惯、消费偏好等有利于企业进行针对性营销策略的制定的方面进行分析,切实把握住消费者的核心需求,以此为基础进行产品的创新与改进,提高用户群体对公司产品的黏度,培养忠诚的顾客,有利于企业在激烈的市场竞争环境中抓住发展的机遇和企业的长远发展。 (二) 广告的精准投放 广告的作用是什么?提高品牌和产品在消费者心中的知名度和赞誉度。当潜在顾客对企业的产品产生需求时,广告就会引导消费者选购企业的相关产品。所以,当企业运用搜集到的数据通过相关性等算法进行分析时,就能将消费者可能有消费欲望的产品推送给他,很大可能性就满足了顾客的刚需,直接刺激了消费者的消费欲望,实现了将潜在客户转化为客户的目标,以此做到精准投放。同时通过顾客是否消费推送产品的反馈数据收集,扩充数据库,以此又提升了算法结果的精准性,也提升了顾客的满意度。因为精准投放面对的是小范围的特定用户,因此也能降低企业的营销成本,提高广告的反馈率。 (三)实现交叉销售 交叉销售的成功开展也要借助大数据来实现。交叉销售是借助C R M ,在销售人员完成了已有目标之后,主动进行市场拓展,发掘更多的潜在客户需求,以此来销售更多的产品或服务的营销模式。具体来说,企业通过对客户的消费数据进行分析来研究其消费习惯,对那些消费关联性较大的产品可以进行捆绑销售或者将他们的摆放区域进行统一,方便顾客的联动购买,以此带来更多的购买量。在大数据的支持下,只要企业对客户数据进行深度研究从而挖掘其中的大众消费习惯,借此进行商品的优化组合,就能轻易实现由一个顾客向多名顾客拓展的目标。 (四)满足顾客个性化需求 日本社会学家三浦展曾提出“四个消费时代”的理论,这其中第三时代是趋向于个性化的消费;第四时代是重视“共享”的时代。中国正处于从第三消费时代向第四消费时代转变的过程,消费者一方面要求个性化需求得到满足,另一方面追求简约、环保和共享,追求人与自我和所处环境的联系。因为这个时代的大部分消费者是愿意用高价来换取个性化的定制服务的,那么企业就可以在营销活动中通过收集消费者的数据,针对消费者的个性化需求以及消费习惯,制定针对性的、科学性的营销方案,以获得更多的利润。 (五)改善营销途径 营销信息的传播渠道各种各样,针对不同类型的产品或服务其市场推广效果也有可能有较大差别,运用一些公司的成熟的归因模型,营销人员能够评估他们在市场营销中投入了大量成本的活动的成效,以此找出对收益有较大贡献的那些途径。然

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