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诊断性试验Meta分析

诊断性试验Meta分析
诊断性试验Meta分析

Revman,Stata,Meta-disc在诊断试验准确性(DTA)

系统评价中的应用

文献数据摘自《ProGRP与NSE对小细胞肺癌诊断价值的meta分析》

文中提取数据

注:表中10 个原始研究均使用酶联免疫吸附测定法检测阳性界值;TP= 真阳性数;FP= 假阳性数;FN= 假阴性数;TN= 真阴性数a:ProGRP,b: NSE

Revman5.2

新建诊断试验准确性(DTA)系统评价模板

添加所有纳入研究

此处对每篇文献QUADAS2质量特征进行描述,以便探讨异质性来源及作表图

数据分析里面添加所要研究的待评价诊断试验

可计算相关指标(似然比及诊断比值比和单独在干预系统评价里面作森林图)

添加分析里面制作SEN和SPE森林图及SROC曲线,可对数据进行重新制定

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诊断性meta分析手把教你做临床Meta 分析——诊断试验性 Meta-Disc 分析 导读:诊断性meta分析,手把教你做临床Meta 分析——诊断试验性 meta分析stata诊断性试验meta 手把教你做临床Meta 分析——诊断试验性Meta-Disc 分析 临床治疗的基础首先是需要准确的诊断,准确诊断性Meta 分析是Meta 分析的一个重要部分,本次想向大家推荐的是一款专用于诊断性试验的免费Meta 分析软件,临床医学、临床检验、临床病理、临床科研人员、临床康复科及临床影像科等工作人员可用它写上一篇高大上的诊断准确性试验的Meta 分析文章。 安装软件 Meta-DiSc 是一个免费的下载软件,登录 http://www.hrc.es/investigacion/metadisc_en.htm,下载安装软件,目前最新版本是1.4 版。 运行软件

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FP:False positive 表示假阳性的结果,用数字表示; FN:False negative 表示假阴性的结果,用数字表示; TN:True negative 表示真阴性的结果,用数字表示。 1打开软件,可以看到如下界面 Author:第一作者名+ 文章年限,如Rachow 2013; StudyID:纳入文献的排序编号,亦可以按照自己理想的排名排序; 2数据的输入 有三种方法可以输入,我们掌握其中两种就足够运用,一种是当纳入的文献较多的时候,可以按照软件中表格的形式对应写在Excel 表上,点击复制Ctrl+c,并点击黏贴Ctrl+v,便可以copy 至软件中的表格内;另一种当纳入的文献数量较少时,则可以直接用手动输入到Meta-disc 数据表内,如下图。 3数据的分析 (1)合并统计量的分析运行 如下图点击Analyze,在下拉窗口中选择Tabular Results,并点击向右指示的三角箭头,可出现Sensitivity/Specificity;Likelihood Ratio;Diagnostic OR 和灰色的SROC Area(SROC 面积)。根据操作人的实验需要,可点击需要的分析类型并进行分析。 (2)绘制结果森林图的分析 在Analyze 的下拉窗口中选择Plots...,在Select plot 的下拉框中出现ROC ;Diagnostic OR;Negative LR;Positive LR;Specificity;Sensitivity 。操作者可根据合并统计量结果的分析选择对应的森林图;SROC CurvePlane

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