主数据管理介绍
主数据管理
随着用户IT系统的建设，信息孤岛现象越来越严重，为了实现信息的共享，软
件厂商提供了各种解决方案，主数据管理即是其中之一，在2008年的Oracle Openworld大会上，Oracle就有很多关于主数据管理的讨论。
那么什么是主数据？什么是主数据管理？
根据IDC的定义，主数据（Master Data）主要指系统间共享数据（例如，客户、供应商、账户和组织部门相关数据）。DMReview专栏作家Jane Griffin将主数据定义为“...用于为核心业务实体创建和维护全企业‘记录系统’，以记录业
务交易并评定这些实体的业绩所需的信息。”
由于当时IT系统的建设水平限制，当前的主数据跨越几乎所有的组织业务部门，分布在多个不同的系统中，如企业资源计划(ERP)、客户关系管理(CRM)、商业智能(BI)系统；遗留系统和大型机系统；合作伙伴和供应商系统；以及单个电子数据表、文档、.pdf文件和桌面数据库。
主数据管理简称MDM(Master Data Management)的官方定义一般采用：
A set of disciplines, applications, and technologies for harmonizing and managing the system of record and system of entry for the data and metadata associated with the key business entities of an organization.
主数据管理是一系列的规则、应用和技术，目的是为了协调和管理与企业的核心业务实体相关的系统记录和系统登录中的数据和元数据。
主数据管理一般需要支持以下六大功能：
1.指定每个特定主数据域的业务职责，例如，产品、客户、供应商和组织结
构。严格履行职责可保证接入共享资源的系统始终保持高质量主数据。
2.提取分散在各个应用系统中的主数据集中到主数据存储库,主数据存储库一般采用二维数据库存储主数据。。
3.根据企业业务规则和企业数据质量标准对收集到的主数据进行加工清理，从而形成符合企业需求的主数据。
4.制定主数据变更的流程审批机制，从而保证主数据修改的一致性和稳定性。
5.实现各个数据利用系统与主数据存储库的数据同步，从而保证每个系统使用的主数据相同。
6.随着IT系统的建设，主数据的修改动作必然从现有分散的各个系统转移到主
数据存储库集中进行，因此必须保证当前主数据管理系统的灵活性，方便修改、
监控、更新关联系统主数据的变化。
那么一个主数据管理系统如何建设才能满足上述业务需求呢，前几天学习openworld2008的资料，发现一张讲Oracle主数据管理的图篇，本人觉得总结
的比较好：
一个完善的主数据管理系统一般至少包好以下五个部分：
主数据存储模型：主要用户存储整合后主数据，当前的实际情况是在一个企业内部，主数据的不同部分分布在不同的业务系统中，比如一个call center系统需要保存客户的所有联系信息，但是一个计费系统可能只需要保留客户的与计费相关
的信息，如何将客户信息形成一条完整的记录并进行存储供应，当然是需要概括所有这些系统的需求，提供一个完整的数据模型。
数据整合系统：主数据分散在不同的业务系统中，要进行数据整合，第一步是实现这些异构系统的互联互通，然后通过一定的触发机制将各个系统针对主数据的
修改同步到主数据存储库。
数据清洗系统：从各个业务系统收集到的主数据一般都不是完整的，存在这样或者那样的数据质量问题，在对这些数据使用前，需要对其进行更正和清洗。
主数据管理监控系统：主要负责对主数据的修改变更实现监控、实现主数据系统的安全性。
主数据共享系统：将更新后的主数据发布到已经订阅该信息的别的系统里，它可以和数据整合系统共享底层一套IT架构，如采用SOA架构或者ETL架构实现的底层数据同步、触发和订阅架构。
当前各个IT厂商象Oracle,IBM,Teradata,Informatic等等都推出了自己的主数据管理系统，但如果分析一下这些厂商的解决方案，不外乎三类：一类是原来从制造业主数据管理演变过来的传统产品、客户资料管理系统；二是原来的ETL厂商基于自己的ETL工具建立的主数据管理系统；三是基于现有的SOA技术实现的主数据管理系统，从功能架构上比较相似。
为了实现主数据管理系统，首先我们应该各个分散的业务系统连接起来，实现各个业务系统与主数据存储的互联互通，目前的主数据管理解决方案主要采用两种方式来实现：基于ETL工具的方式和基于SOA体系架构的方式。
1.基于ETL工具的主数据应用互联
如上图所示，一般的ETL工具本身就具有连接各种异构数据源和变化捕捉的能力，采用它来实现MDM中异构系统的数据触发、整合和发布应该是顺理成章的事情，当前Oracle,IBM,Informatica等许多具有自己ETL工具的厂商都推出了基于ETL工具的主数据管理解决方案，当某个主数据的源发生变化时，ETL的CDC(变化数据捕捉)功能就会捕获到变化，进而将变化的数据传输到主数据管理
系统的临时存储区，然后ETL工具根据定义的数据转化规则对数据进行清洗转化，形成主数据，进而ETL调用审批监管流程，一旦获得审批，ETL即可将主数据同步到主数据存储系统，同时分发给各个订阅该主数据的业务系统。这里要注意的是主数据的审批监管流程，如果ETL本身自带流程引擎最好，可以支撑流程的设计、运行、监控，否则ETL工具必须可以调用其它的工作流引擎，当
前主流的ETL工具一般都可以实现与SOA的无缝集成，既可以将数据或者转化封装为web服务，也可以调用外部的web服务。
基于ETL工具设计的架构好处是效率高，毕竟ETL是以处理数据见长，缺点是该架构最好不要跨越广域网，因为一般来讲，ETL工具都是在局域网内使用，如果网络不稳定，有可能造成数据的不一致。
2.基于当前流行的SOA架构搭建主数据管理系统，如下图：
在该方案中，采用ESB（企业服务总线）技术构建应用集成平台，采用web service 方式实现在多个系统间应用集成和互联互通。应用集成平台是数据采集、数据交换及服务提供能力的直接承载。数据的收集和分发采用各种应用和适配器实现，
各种应用适配器一般提供变化数据的的轮询或者推送功能。监控管理可以采用
SOA中的工作流引擎来实现，同时SOA中的流程监控系统可以对整个主数据的
收集、转化、审批分发提供端到端的监控。
采用SOA技术设计的主数据管理架构基于J2EE的开放架构，会非常灵活，同
时便于和其它系统集成，系统的扩展性比较好，其问题在于如果主数据同步的量非常大，效率会有一定问题。
主数据管理办法
中国联通供应商主数据管理办法（试行） 第一章总则 第一条为逐步形成中国联通完善的供应链管理体系，为企业运营和各业务发展提供唯一、准确的供应商基础数据，实现中国联通供应商基础数据的单点录入、全局共享，依据中国联通采购管理办法、中国联通IT规划等相关制度，制定本办法。 第二条本办法所称供应商，是指直接向中国联通提供物资和服务的企业及其分支机构、事业单位和个人。个人包括个体工商户和其他自然人。 第三条本办法所称供应商主数据，是指在整个企业范围内各个信息系统需要共享的，长期稳定存在的，描述供应商自然属性的相关数据。 第四条中国联通供应商主数据管理的原则：一级平台、两级管理、三级操作。 第二章供应商主数据管理范围 第五条中国联通供应商主数据按照企业供应商和个人供应商分别管理。对于费用较低的零星购臵或一次性供应商，根据成本优先的原则不对其数据进行管理，仅作为企业
供应商的特殊类型（杂项供应商）予以归一化管理。 第六条供应商信息主要包括基本信息、业务地点信息、联系人信息、采购信息和财务信息等五类信息。供应商基本信息是供应商的自然属性，由供应商主数据系统管理。 第七条供应商的其它业务属性，由各业务属性的归口部门负责，通过各专业应用系统创建和维护。供应商的业务地点信息和财务信息由财务部门归口负责，在ERP系统中维护；联系人信息和采购信息由采购管理部门归口负责，在采购管理系统中维护。 第三章供应商主数据管理职责 第八条中国联通建立全集团统一的供应商主数据管理平台，建立全集团集中的维护工作组，统一负责供应商编码、数据质量、数据安全等管理和日常维护工作。 第九条中国联通总部和省两级采购管理部门是中国联通供应商主数据的业务管理部门，负责制定供应商主数据管理制度、规范、编码规则和操作手册，负责指导下级公司的供应商主数据业务操作工作。供应商编码标准见附件1。 第十条中国联通总部、省、市三级采购管理部门是中国联通供应商主数据的业务操作部门，负责受理各级供应商主数据创建的申请、审核、创建、维护和分发等工作。各级采购管理部门的操作权限如下：
建设工程信息管理
容提要 第一章建设工程信息管理概述 第二章建设工程信息管理流程 第三章建设工程文件档案资料管理（第一节建设工程文件档案资料管理概述） 大纲要求 熟悉：建设工程信息收集；建设工程文件档案资料的特征；建设工程文件档案资料管理职责；建设工程档案编制质量要求与组卷方法 掌握：建设工程档案资料验收与移交的程序和容 容讲解: 第一章建设工程信息管理概述 05年3题，06年1题 第一节信息与系统05年1题
【2005.72】信息的特点包括( )。 A．时效性 B．目的性 C．系统性 D．真实性 E．连续性 答案：ACD 第二节建设工程监理信息管理 05年2题，06年1题 建设工程监理的主要方法是控制，控制的基础是信息，信息管理是工程监理任务的主要容之一。
【2005.36】将分类对象按照所选定的若干属性或特征逐次地分成相应的若干个层级目录，并排列成一个有层次的、逐级展开的树状信息分类体系的分类方法是( )。 A．点分类法 B．面分类法 C．线分类法 D．三维分类法 答案：C 【2005.37】反映项目实施阶段的原材料实际消耗量、机械台班数和人工工日数的信息为( )。 A．流动信息 B．固定信息 C．项目外部信息 D．管理型信息 答案：A 【2006.36】建设工程项目信息可按信息层次划分为管理型、业务性和( )信息 A．部型 B．定型 C．战略性 D．历史性 答案：C 三、建设工程项目信息管理
第二章 建设工程信息管理流程 08年 2题，05、07、09年1题 第一节 建设工程信息流程概述 一、建设工程信息流程的组成 二、监理单位及项目监理部信息流程的组成 第二节 建设工程信息管理的基本环节 建设工程信息管理贯穿建设工程全过程，衔接建设工程各个阶段、各个参建单位和各个方面，其基本环节有：信息的收集、传递、加工、整理、检索、分发、存储。 一、建设工程信息的收集（熟悉）05年1题，07年1题，08年2题
数据管理平台管理办法
XX银行文件 关于印发《XX银行分行综合数据 管理平台管理办法（试行）》的通知 各省、自治区、直辖市分行，总行直属分行，苏州、三峡分行:分行综合数据管理平台从2007年开始建设，目前已经完成两期项目建设并推广部署到各分行。为了进一步加强和规范分行综合数据管理平台的日常管理工作，提高分行的应用和数据共享水平，充分发挥统一的技术工具和共享基础设施优势，以便更加
高效地为总分行经营管理决策服务，特制定《XX银行分行综合数据管理平台管理办法（试行）》，现予以印发，请遵照执行。 二○X年X月XX日
XX银行分行综合数据管理平台管理办法（试行） 目录 第一章总则 第二章职责分工 第三章业务需求管理与实现 第四章数据质量管理 第五章平台版本管理 第六章基础设施管理 第七章系统运行、监控及用户管理 第八章数据管理及安全 第九章奖惩管理 第十章附则 第一章总则
第一章 第一条为规范XX银行分行综合数据管理平台和分行管理分析类应用的实施和运行管理工作，防范实施及运行风险，支持保障分行业务营运和经营管理活动，充分发挥统一的技术工具和共享基础设施优势，整合各分行提出的需求，降低全行管理分析类应用的整体实施成本，制定本办法。 第二条本办法所涉基本定义 （一）分行综合数据管理平台（以下简称平台）是分行管理分析类应用开发和数据服务的统一平台，是全行数据架构的重要组成部分，是总行操作型数据存储系统和数据仓库等系统在分行的延伸。平台主要提供面向分行管理分析类应用的数据传输、存储、加工和展现服务，用于支持和整合管理分析类应用系统的开发和部署。通过分行综合数据管理平台，逐步统一全行业务指标口径，利用统一的数据模型、数据标准、基础设施和工具，在满足分行差异化需求的同时，最大限度减少重复投入，实现信息共享。 （二）分行管理分析类应用主要指支撑分行后台经营管理和满足外部监管要求的各类应用。 （三）实施及运行管理工作主要指平台的日常运行管理，包括平台基础设施管理以及基于平台的分行管理分析类应用的业务需求管理与实现，数据质量管理，平台版本管理，基础设施管理，系统运行、监控及用户管理，数据管理及安全等。
用友主数据规划与方法论V2
用友主数据规划与方法论 用友软件中央大客户 2013年9月
目录 1.1 用友主数据规划与方法论 (3) 1.1.1 主数据标准化确定 (4) 1.1.2 主数据流程梳理 (6) 1.1.3 主数据服务规范 (6) 1.1.4 主数据数据清洗规范 (9) 1.1.5 主数据应用考核办法 (12) 1.1.6 主数据系统接入规范 (13) 1.2 主数据项目需要注意问题 (14) 1.2.1 甲方项目组织保证 (14) 1.2.2 数据范围确定 (15) 1.2.3 系统集成 (15)
1.1 用友主数据规划与方法论 主数据建设首先是标准化的规划，规划就需要有方法论支撑。 用友公司主数据方法论一般按照下图步骤： 1．方案制定： 需求调研与分析 主数据范围与标准制定 主数据服务规范制定 主数据集成方案制定 2．平台建设 搭建主数据平台 数据清洗初始化 主数据服务发布 3．集成改造 系统改造方案 系统对接 系统调试 4．系统扩展 主数据范围扩大 新系统加入
主数据信息资源规划强调将需求分析与系统建模紧密结合，需求分析是系统建模的基础，而业务调研又是需求分析的前提。 在进行规划的时候，首先要根据业务工作内容（而不是按照现行的机构部门）划分出一些“职能域”；然后由业务人员和分析人员组成的一些小组，分别对各个职能域进行业务个数据的调研分析，进而建立主数据信息标准和管理流程，作为整个系统建设的基础。在做业务分析时，要注意识别主要的业务过程和核心数据，研究新的管理模式，即与管理创新相结合。在做数据分析时，要调研分析职能域之间、职能域内部间的数据流向，只有这样细致的调研分析，才能进行科学的综合，获取相应的模型。 模型驱动的主数据规划方法，可以概括为：两条主线、三种模型、一套标准、三个阶段。 两条主线：以业务和数据为主线，分别进行业务梳理、优化、数据分析、建模工作。业务主线强调的是职能域和业务域的划分，并以此对数据主线的分析工作进行分类。 三种模型：在系统建模阶段完成功能模型、信息模型和关联模型的建模，模型是用户需求的综合反映和规范化表达。 一套标准：即主数据信息资源标准，包括主数据的元数据定义标准、分类标准、编码规范、管理流程、共享服务标准等。 三个阶段：即基于业务主线的应用调研和业务分析阶段、基于数据主线的标准制定阶段、基于三种模型基础上的系统实施规划阶段。 1.1.1 主数据标准化确定 工作目标：信息资源分类编码作为一类重要的数据资源，在信息化建设中具有重要的地位和作用，是保证现有信息系统和未来新系统建设成功的关键因素，决定着系统中的信息一致性。 分类编码原则：分类采用信息用途与业务主题相结合的分类方法，使分类体系具有业务主题的直接性和信息用途的系统性。 主数据类别的选取标准为，需要多个系统使用的，并对于系统展现效果或BI经营分析的准确度产生影响的数据列表。 主数据属性的选择标准为，根据类别实体的使用特征，选择能够确定唯一一个数据实体的属性作为唯一性属性；选择唯一性属性之外的，对实体特征进行扩展性描述的属性作为共享分类属性。 系统通过唯一性属性定位数据记录，并完成编码的分配。 本项目的信息分类将遵循下面的原则：
RH436-1数据管理、存储及集群技术概述
数据管理、存储及集群技术概述 一、数据 1.数据的分类 1.1.用户数据：用户数据的保护比系统数据更具有挑战性，用户数据的丢失或泄露则是致命的，比如银行业务λ 1.2.系统数据：系统数据丢失了并不会造成企业真正的损失λ 1.3.应用数据：应用数据在企业中是最不能轻视的，大量攻击都是通过系统上应用的漏洞来开展的λ 2.数据可用性 2.1.哪些数据必需保证高可用λ 2.2.注意数据的生命周期：分类存储（打包归档还是直接存储）λ 2.3.数据的访问方法和频率：是只读的还是可读写的？是应用程序的数据，还是可以直接访问的数据？是一个网络配置文件，还是为为了安全的配置？λ 2.4.应用程序的“data starved”数据饥饿：不应该是数据跟不上来，而应该是程序跟不上λ 2.5.所有的一切都要防止单点故障（SPOF：single points of failur）λ 3.规划设计 3.1. 数据越少要求越小λ 3.2. 减小复杂性λ 3.3. 增加灵活性λ 3.4. 保证数据的完整性λ 二、集群 集群是有一组计算机来共同完成一件比较复杂的事情。 1.集群的目标 1.1. HPC（High Performance）：高性能集群，追求性能，大型的运算，λ 1.2. HA（High Availability）：高可用，追求稳定，主要是为了防止单点故障，为了实现的是24小时不间断的工作，并不要求有多快λ 1.3. LBC（Load Balancing）：负载均衡集群，基本不用（现大多数利用硬件LBC设备）λ 2.redhat的cluster products 2.1. RHCS（Redhat cluster suite）：红帽集群套件，在RHEL5的AP版自带的λ 2.2. GFS（Global File system）：全局文件系统，GFS支持并发写入。是一个集群级的文件系统。λ 2.3. CLVM （Clusterd logical volume manager）:集群级的逻辑卷，的LVM 只是单机版的逻辑卷，在一个节点做了LVM，只能在这个节点看到。若果使用的是CLVM，做的LVM则可以在整个集群中看到。λ 2.4. Piranha：LVS 基础上设计的一套负载均衡高可用解决方案，LVS是基于IP 的负载均衡技术，由负载调度器和服务访问节点组成。λ 3.集群的基本拓扑
主数据管理详解(MDM)
主数据管理详解 主数据是指在整个企业范围内各个系统 (操作 /事务型应用系统以及分析型系统 )间要共享的 数据， 比如，可以是与客户 (customers),供应商(suppliers),帐户(accounts)以及组织单位(or ganizational units) 相关的数据。主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性 完整性 (complete) 、可控性 (controlled) ，为了达成这一目标， 就需要进行主数据管理 (Master Data Management ，MDM) 。 什么是主数据管理 (Master Data Management ， MDM) 主数据是指在整个企业范围内各个系统 (操作 /事务型应用系统以及分析型系统 )间要共 享的数据， 比如，可以是与客户(customers),供应商(suppliers),帐户(accounts)以及组织单 位 (organizational units) 相关的数据。主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性 nt) 、完整性 (complete) 、可控性 (controlled) ，为了达成这一目标，就需要进行主数据管理 (M aster Data Management ， MDM) 。需要注意的是，主数据不是企业内所有的业务数据，只 (consistent) 、 (consiste
是有必要在各个系统间共享的数据才是主数据，比如大部分的交易数据、帐单数据等都不是 主数据，而像描述核心业务实体的数据，而像客户、供应商、帐户、组织单位、员工、合作 伙伴、位置信息等都是主数据。主数据是企业内能够跨业务重复使用的高价值的数据。这些 主数据在进行主数据管理之前经常存在于多个异构或同构的系统中。 主数据管理(Master Data Management ，MDM) 是指一组约束和方法用来保证一个企业 内主题域和系统内相关数据和跨主题域和系统的相关数据的实时性、含义和质量。这是从深 层次来说来说明主动主数据管理(MDM) 的深度和复杂性，简单的说，主数据管理(MDM) 保证 你的系统协调和重用通用、正确的业务数据(主数据)。通常，我们会把主数据管理作为应用 流程的补充，通过从各个操作/ 事务型应用以及分析型应用中分离出主要的信息，使其成为 一个集中的、独立于企业中各种其他应用核心资源，从而使得企业的核心信息得以重用并确 保各个操作/ 事务型应用以及分析型应用间的核心数据的一致性。通过主数据管理，改变企 业数据利用的现状，从而更好地为企业信息集成做好铺垫。 主数据管理(MDM) 可以帮助我们创建并维护整个企业内主数据的单一视图(Si ngle View)，保证单一视图的准确性、一致性以及完整性，从而提供数据质量，统一商业实体的定义，简化
数据管理办法.doc
数据管理办法 第一章总则 第一条为适应集团信息化发展要求,充分利用数据资源为生产、经营、管理和决策服务，保证各类信息合理、有序流动和信息安全，确保集团信息化建设快速协调有序安全发展，根据国家有关法律法规以及《集团信息安全管理办法》（中平〔2013〕188号）、等规定，特制定本管理办法。 第二条本办法适用于集团各职能部室，直属和特设机构、专业化公司、事业部、区域公司及其所属各单位（以下简称各单位）。 第二章管理范围 第三条本办法管理范围包括：各单位与生产、经营、办公、安全等相关的应用系统和数据，以及为其提供支撑的基础设施资源、计算存储资源和办公终端资源等。 第三章组织机构和工作机制 第四条集团信息化领导小组是集团数据资源管理体系的最高层，负责审定集团有关数据资源管理的规章、制度、办法，负责审核有关标准、规范、重要需求等。集团信息化领导小组办公室（以下简称集团信息办）负责集团数据管理的监督、检查和考核，指导集团数据管理工作，查处危害集团数据安全的事件。各单位负责本单位数据的采集、传输、使用、安防、备份等管理
工作。中国平煤神马集团平顶山信息通信技术开发公司（以下简称信通公司）作为技术支撑及运维部门，负责集团数据中心的运维和运营工作。 第四章数据分级管理 第五条根据数据在生产、经营和管理中的重要性，结合有关保密规定，按照集团级应用系统和数据、厂矿级应用系统和数据、区队（车间）级应用系统和数据分别制定管理标准。 第六条集团级应用系统和数据，技术管理由集团信息办负责，业务管理由相关业务处室负责，运维管理由信通公司负责。厂矿级应用系统和数据由各单位信息管理部门管理，集团需要利用的管理数据和生产数据要同步上传到集团数据中心。区队（车间）级应用系统和数据由各单位信息管理部门管理和维护。 第五章数据标准管理 第七条集团信息办负责集团数据编码和接口标准的统一规划和标准制定，负责对集团及各单位应用系统的数据标准管理进行引导和考核。各单位新建应用系统应严格执行集团下发的数据编码和接口标准，在用应用系统应根据自身实际逐步按照集团标准进行完善。 第八条数据编码和接口标准应符合以下要求： （一）数据编码应能够保证同一个对象编码的唯一性及上下游管理规范的一致性；
主数据管理详解
数据是指在整个企业范围内各个系统(操作/事务型应用系统以及分析型系统)间要共享的数据，比如，可以是与客户(customers), 供应商(suppliers), 帐户(accounts)以及组织单位(organizational units)相关的数据。主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性(cons 数据是指在整个企业范围内各个系统(操作/事务型应用系统以及分析型系统)间要共享的数据，比如，可以是与客户(customers), 供应商(suppliers), 帐户(accounts)以及组织单位(organizational units)相关的数据。主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性(consistent)、完整性(complete)、可控性(controlled)，为了达成这一目标，就需要进行主数据管理(Master Data Management ，MDM)。 什么是主数据管理(Master Data Management ，MDM) 主数据是指在整个企业范围内各个系统(操作/事务型应用系统以及分析型系统)间要共享的数据，比如，可以是与客户(customers), 供应商(suppliers), 帐户(accounts)以及组织单位(organizational units)相关的数据。主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性(consistent)、完整性(complete)、可控性(controlled)，为了达成这一目标，就需要进行主数据管理(Master Data Management ，MDM)。需要注意的是，主数据不是企业内所有的业务数据，只是有必要在各个系统间共享的数据才是主数据，比如大部分的交易数据、帐单数据等都不是主数据，而像描述核心业务实体的数据，而像客户、供应商、帐户、组织单位、员工、合作伙伴、位置信息等都是主数据。主数据是企业内能够跨业务重复使用的高价值的数据。这些主数据在进行主数据管理之前经常存在于多个异构或同构的系统中。 主数据管理(Master Data Management ，MDM)是指一组约束和方法用来保证一个企业内主题域和系统内相关数据和跨主题域和系统的相关数据的实时性、含义和质量。这是从深层次来说来说明主动主数据管理(MDM)的深度和复杂性，简单的说，主数据管理(MDM)保证你的系统协调和重用通用、正确的业务数据(主数据)。通常，我们会把主数据管理作为应用流程的补充，通过从各个操作/事务型应用以及分析型应用中分离出主要的信息，使其成为一个集中的、独立于企业中各种其他应用核心资源，从而使得企业的核心信息得以重用并确保各个操作/事务型应用以及分析型应用间的核心数据的一致性。通过主数据管理，改变企业数据利用的现状，从而更好地为企业信息集成做好铺垫。 主数据管理(MDM)可以帮助我们创建并维护整个企业内主数据的单一视图(Single View)，保证单一视图的准确性、一致性以及完整性，从而提供数据质量，统一商业实体的定义，简化改进商业流程并提供业务的响应速度。从变化的频率来看，主数据和日常交易数据不一样，变化相对缓慢，另外，主数据由于跨各个系统，所以对数据的一致性、实时性以及版本控制要求很高。 主数据管理其实在很早之前就一直存在，只不过现在随着业务发展以及监管的需要，对主数据的实时性、准确性、一致性有了更高的要求，才被业界广泛接受，各个厂商相应的推出了一系列的主数据管理集成与基础套件以及特定领域的解决方案。近年来最明显的变化是，客户在以前的时候经常问的问题是：“主数据管理是什么?”，而现在客户经常问的问题演变成了：“我们的业务的确存在一些问题，主数据管理正好可以解决这个问题，我们怎么开始?”。与以前相比，客户对主数据管理(MDM)的认识有了巨大的进步，并开始尝试用主数据管理(MDM)解决他们在整个企业范围内进行跨业务、跨主题域时遇上的各种挑战和问题：比如税务行业，税务局在按纳税人在一些分析统计时，就发现关于纳税人的基本信息分布在核心征收管理系统、发票管理系统、个
数据统计管理办法
生产经营数据统计管理办法 一、总则 第一条为了有效地、科学地组织****公司（以下简称公司）的数据统计工作，保证数据统计资料的准确性与及时性，充分发挥数据统计工作在生产经营活动中的重要作用，特制定本办法。 第二条数据统计工作的基本任务是对公司生产经营活动情况进行统计调查，统计分析，提供统计资料，实行统计监督。 第三条公司数据统计实行厂（场）、部门统计管理体制和按业务部门归口负责的原则。业务职能部门负责组织、协调全厂（场）或生产部门的生产数据统计工作。 第四条根据各生产厂（场）和生产部门数据统计工作的需要以及统计业务的繁简程度，配备专职或兼职核算员。核算员应保持相对的稳定，核算员(包括兼职)调(变)工作时，事前必须征求生产厂（场）或生产部门的意见，并要有适合的人员接替其工作。 二、统计报表的管理与分工 第五条凡国家统计局、地方统计局等政府机关单位的统计报表，由总经理根据公司内各职能部门的职责分工，确
定统计编制责任部门。如报表涉及两个以上部门，而又无适当部门负责时，则由总经理或主管该项工作的副总经理召集有关部门协商统计编制。 第六条对各种定期上报公司的统计报表，核算员要及时负责向公司相关业务部门填报，并负责报表的准确性和及时性。 第七条对公司的各类报表，由业务职能部门统一格式，各部门必须按时填报。 第八条公司内部各种定期统计报表，为确保统计报表数字的准确可靠，各部门、厂（场）主管领导必须对上报报表进行认真审查后方能上报。 第九条统计报表如有个别项目需要修改时，由原制表业务职能部门直接通知填报生产厂（场）或生产部门，并将修改后的式样送公司企划部门备案。 第十条需要手工记录的各种定期统计报表，由企划部门根据生产厂（场）和生产部门的实际需要统一印刷、保管、发放。 第十一条各生产厂（场）或部门对外报送的各种专业统计报表，必须经生产厂（场）或生产部门负责人签字，并报主管副总经理审批。 第十二条各级统计人员和核算员应加强指标的分析，经常深入实际，调查研究了解有关指标的波动原因，为分析
sap主数据管理mdm详细介绍
MDM是一个集成的解决方案，管理所有的主数据信息。客户主数据、物料主数据、供应商数据等。 一、使用SAP MDM主数据管理解决方案，可以整合、协调主数据、管理丰富的产品内容， 主数据集中后，就能够对主数据进行有效的管理、同步和分配，并将其发布给公司内外所有相关的用户。 1、整合主数据：使用灵活、可配置的数据模型，您可以从不同的数据源(SAP和非SAP 系统)汇总主数据信息，SAP MDM能够整合来自不同系统的主数据对象。对汇总过来 的主数据信息进行搜索，辨别出相同或相似的对象，并按照需求将之清除、整理， 得到统一、完整而准确的主数据视图，在数据整合后，数据可以被轻松访问来实现 准确的企业层面的分析和报表。 2、协调主数据：除了主数据整合功能以外，SAP MDM主数据管理还可以通过交互式的 分发模式来协调整个企业范围内的主数据信息，将准确、完整的主数据信息更新到 链接的SAP或非SAP系统中，另外，它还内置了数据处理工作流，支持统一企业内 基于多层角色的模式来共同维护主数据。它可以从一个系统的记录来维护主数据， 并作为集中的主数据管理集线器，自动更新到其他系统中对应的信息，达到整个公 司层面上不同应用系统之间的数据统一、协调。 3、集中主数据：SAP MDM是实现公司层面数据标准化目标的理想平台，在主数据从多 个源系统整合到MDM之后，主数据可以进行集中的管理和创建。用户可以使用功能 强大的客户端主数据管理器或SAP企业门户界面直接管理这些数据，SAP MDM提供 有效的数据校验和工作流平台，可以对主数据的创建、修改和删除进行统一的监管，这些主数据信息也可以根据需要通过业界标准的XML格式同步或分发到其他需要的 系统中，达到集中的主数据质量控制和监管，实现企业数据标准化目标。此外，还 可将统一、标准的信息提取到SAP BI只能分析系统中，得到准确的全局报表分析。 4、管理丰富的产品/物资内容：在SAP MDM中，您不但可以管理具有复杂分类和层次 结构的产品/物资信息，还可以管理组成这些产品/物资主数据的任何类型的内容， 无论是图形还是图表内容。所有主数据内容可以从不同的SAP系统和非SAP系统中 导入。通过单程的数据标准化(内置各种计量单位和单位转换)功能以及高性能的基
局数据管理办法
中国联通山东省分公司固定语音网 局数据管理办法（试行） 第一章总则 第1条为规范固定语音网局数据（以下简称局数据）的管理和制作，确保局数据的准确性和规范性，有效保障网络安全，特制定本办法。 第2条本办法中局数据是指固定语音交换设备中与系统配置、业务配置、路由组织、网络管理有关的除用户数据以外的所有系统数据。 第3条本管理办法适用于全省所有固定语音通信设备，包括：PSTN交换设备、信令转接点设备、智能网、SSP、软交换设备等的局数据管理。 第4条本管理办法以《中国联通通信网络运行维护规程（试行）》（中国联通集团〔2009〕71号）为依据，根据山东省分公司固定语音网的维护管理现状制定。 第5条各市分公司运行维护部应当在本管理办法的基础上，制定适合各市分公司的局数据管理细则。 第二章局数据管理职责
第6条省公司运行维护部 1、负责全省固定语音网的局数据管理工作。 2、负责对各市分公司的局数据管理工作进行检查及考核。第7条省公司网络管理中心 1、归口管理全省的局数据调度。 2、负责统一制定全省的局数据规范。 3、负责执行集团公司下发的各类局数据调单。 4、负责全省局数据的核查工作。 第8条市分公司运行维护部 1、负责本公司范围内的局数据管理。 2、负责执行省公司下发的各类局数据调单。 3、负责分公司范围内局数据的核查工作。 第三章局数据管理的基本原则 第9条各市分公司负责局数据的操作工作，省公司网络管理中心、市分公司局数据调度部门下发的局数据调度文件是制作、修改局数据的唯一依据，任何单位或个人未经主管部门许可不得对本辖区内的局数据进行任何修改和调整。 第10条在故障等紧急情况下可先行进行局数据修改，但对修改结果必须及时报上级主管部门。
建设工程信息管理
监理工程考试辅导建设工程信息管理习题一 1、数据是( )。 A、资料 B、信息 C、客观实体属性的反映 D、数量 2、信息是( )。 A、情报 B、对数据的解释 C、数据 D、载体 3、按照建设工程项目目标划分，信息的分类有( )。 A、项目内部信息和外部信息 B、生产性、技术性、经济性和资源性信息 C、固定信息和流动信息 D、投资控制、进度控制、质量控制信息及合同管理信息 4、建设工程项目信息分类基本方法有面分类法和( ) A、系统分类法 B、标准分类法 C、线分类法
D、综合分类法 5、建设工程项目信息由文字图形信息、语言信息和( )构成。 A、经济类信息 B、新技术信息 C、固定信息 D、环境信息 6、建设工程信息流由( )组成。 A、建设各方的数据流 B、建设各方的信息流 C、建设各方的数据流综合 D、建设各方各自的信息流综合 7、建设工程文件是指( )。 A、在工程建设过程中形成的各种形式的记录，包括监理文件 B、在工程建设过程中形成的各种形式的记录，包括监理文件、施工文件、设计文件 C、在工程建设活动中直接形成的具有保存价值的文字、图表、声像等各种形式的历史记录 D、在工程建设过程中形成的各种形式的信息记录，包括工程准备阶段文件、监理文件、施工文件、竣工图和竣工验收文件 8、基于互联网的建设项目信息管理系统功能分为( )。 A、电子商务功能 B、文档管理功能 C、基本功能和扩展功能 D、通知与桌面管理功能
9、基于互联网的建设工程信息管理系统的特点有( )等。 A、用户是建设单位的承包单位 B、用户包括政府、监理单位、材料供应商 C、用户是建设工程的所有参与单位 D、用户依靠政府建设主管部门的网站 10、监理例会会议纪要由( )根据会议记录整理。 A、会议主持人 B、记录员 C、项目监理部 D、监理员 监理工程考试辅导建设工程信息管理习题二 1、建设工程文件档案资料是由( )组成。 A、建设工程文件 B、建设工程监理文件 C、建设工程验收文件 D、建设工程文件、建设工程档案和建设工程资料 2、送建设单位永久保存的监理文件有工程延期反告及审批和( )共两大类。 A、合同争议、违约报告及处理意见 B、分包单位资技材料 C、设计变更、治商费用报审与签认
数据分析管理办法
数据分析管理办法 1 目的 为规范有关数据、信息的确定、收集和分析工作，用以识别改进的方向并实施持续的改进，特制定本办法。 2 适用范围 本办法适用于公司职能部门、项目和专业公司的数据、信息收集、分析和处理活动。 3 规范性引用文件 Q/GDCF A101.001-2003 质量手册 4 职责 4.1 公司管理者代表负责组织、协调和领导公司数据收集和分析工作。 4.2 公司综合管理部是公司数据收集和分析的归口管理部门，负责收集、汇总和分析各类数据。 4.3 各职能部门、负责各自工作相关的数据的收集、分析，并将分析情况和利用结果向有关领导和部门报告。 4.4 相关供方应配合各职能部门进行相关数据的收集、分析。 5 管理内容与要求 5.1 数据的收集来自监视和测量的结果以及其他有关来源。可通过监视和测量的结果、审核结果、质量、职业健康安全和环境监查报告、记录、相关方来函的有关内容并通过报告、会议、座谈、走访、调查等其他形式及时或定期收集与管理体系运行有效性和产品、过程有关的数据。 5.2 与顾客满意度有关的数据（综合管理部收集） 从顾客的相关会议、相关报告或以其他形式对顾客满意度相关数据进行收集。 5.3 与内审有关的数据（综合管理部收集） 在每次内审结束后由综合管理部汇总与内审有关的以下数据： ——内审所发现的不符合项的数量以及重要不符合项与一般不符合
项的数量比例； ——不符合项所覆盖的部门的数量及比例。 5.4 与过程的监视和测量有关的数据 5.4.1 与管理职责有关的数据（综合管理部收集） 每次管理评审输入、输出信息，纠正和预防措施及其实施有效性的数据。 5.4.2 与资源管理有关的数据（综合管理部及相关职能部门收集） ——公司及相关供方有关管理、技术、作业、服务、检验试验等人员的信息和数据，以及各类专业职称、特殊岗位、持证人员的数据和信息； ——公司及相关供方员工总数与管理、技术、作业、服务、检验试验等人员之间的比例关系变化的数据； ——公司及相关供方的机械设备数据、设备完好率、利用率等数据及其变化和趋势； ——公司年度培训计划及实施情况的统计数据及培训有效性测定的数据。 5.4.3 与产品实现有关的数据（工程部及相关职能部门收集） ——工程项目的质量、职业健康安全和环境目标、指标的设置以及完成情况的数据或信息； ——与产品有关的要求的确定和评审的数据和信息（次数、内容）； ——与采购过程有关的数据和信息： · 合格供方（物资和工程）名录动态信息和数据； · 供方对产品实现过程及工程最终各项参数的影响情况有关的数据，包括缺陷数、不合格品数、安全隐患数、隐患整改数等包括质量、职业健康安全和环境的各项参数、数据。 5.4.4 相关供方投入的资源，如劳动力、机械设备、监视和测量装置等配置及其变化的数据和信息； 5.4.5 工程项目的工期数、里程碑进度、调试进度、并网日期和移交生产日期等技术经济指标数据； 5.5 与产品的监视和测量有关的数据（工程部、生产准备部和相关职能部门收集） 5.5.1 与工程质量、职业健康安全和环境等验评结果有关的数据 ——单位工程和分部分项工程验评结果数据，计算合格率、优良率； ——汇总受监焊口数、抽监比例、焊口抽检一次合格率、优良率。 5.5.2 与不合格品控制有关的数据
【管理制度】数据分析管理办法
数据分析管理办法 1 目的 为规范有关数据、信息的确定、收集和分析工作，用以识别改进的方向并实施持续的改进，特制定本办法。 2 适用范围 本办法适用于公司职能部门、项目和专业公司的数据、信息收集、分析和处理活动。 3 规范性引用文件 Q/GDCF A101.001-2003 质量手册 4 职责 4.1 公司管理者代表负责组织、协调和领导公司数据收集和分析工作。 4.2 公司综合管理部是公司数据收集和分析的归口管理部门，负责收集、汇总和分析各类数据。 4.3 各职能部门、负责各自工作相关的数据的收集、分析，并将分析情况和利用结果向有关领导和部门报告。 4.4 相关供方应配合各职能部门进行相关数据的收集、分析。 5 管理内容与要求 5.1 数据的收集来自监视和测量的结果以及其他有关来源。可通过监视和测量的结果、审核结果、质量、职业健康安全和环境监查报告、记录、相关方来函的有关内容并通过报告、会议、座谈、走访、调查等其他形式及时或定期收集与管理体系运行有效性和产品、过程有关的数据。 5.2 与顾客满意度有关的数据（综合管理部收集） 从顾客的相关会议、相关报告或以其他形式对顾客满意度相关数据进行收集。 5.3 与内审有关的数据（综合管理部收集） 在每次内审结束后由综合管理部汇总与内审有关的以下数据： ——内审所发现的不符合项的数量以及重要不符合项与一般不符合项的数量比例； ——不符合项所覆盖的部门的数量及比例。 5.4 与过程的监视和测量有关的数据 5.4.1 与管理职责有关的数据（综合管理部收集） 每次管理评审输入、输出信息，纠正和预防措施及其实施有效性的数据。 5.4.2 与资源管理有关的数据（综合管理部及相关职能部门收集） ——公司及相关供方有关管理、技术、作业、服务、检验试验等人员的信息和数据，以及各类专业职称、特殊岗位、持证人员的数据和信息； ——公司及相关供方员工总数与管理、技术、作业、服务、检验试验等人员之间的比例关系变化的数据； ——公司及相关供方的机械设备数据、设备完好率、利用率等数据及其变化和趋势； ——公司年度培训计划及实施情况的统计数据及培训有效性测定的数据。 5.4.3 与产品实现有关的数据（工程部及相关职能部门收集） ——工程项目的质量、职业健康安全和环境目标、指标的设置以及完成情况的数据或信息； ——与产品有关的要求的确定和评审的数据和信息（次数、内容）； ——与采购过程有关的数据和信息： 精品资料网（https://www.sodocs.net/doc/3215652437.html,）专业提供企管培训资料
主数据管理(MDM)的成熟度
主数据管理(MDM)的成熟度 MDM全写Master Data Management，翻译为主数据管理或元数据管理。 什么是MDM 企业主数据是用来描述企业核心业务实体的数据，比如客户、合作伙伴、员工、产品、物料单、账户等；它是具有高业务价值的、可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用的数据，并且存在于多个异构的应用系统中。 主数据和主数据管理的概念 企业主数据可以包括很多方面，除了常见的客户主数据之外，不同行业的客户还可能拥有其他各种类型的主数据，例如：对于电信行业客户而言，电信运营商提供的各种服务可以形成其产品主数据；对于航空业客户而言，航线、航班是其企业主数据的一种。对于某一个企业的不同业务部门，其主数据也不同，例如市场销售部门关心客户信息，产品研发部门关心产品编号、产品分类等产品信息，人事部门关心员工机构，部门层次关系等信息。 数据管理的范畴和主数据管理的概念 如图所示，企业数据管理的内容及范畴通常包括交易数据、主数据以及元数据。 ●交易数据：用于纪录业务事件，如客户的订单，投诉记录，客服申请等， 它往往用于描述在某一个时间点上业务系统发生的行为。 ●主数据：主数据则定义企业核心业务对象，如客户、产品、地址等，与交 易流水信息不同，主数据一旦被记录到数据库中，需要经常对其进行维护，从而确保其时效性和准确性；主数据还包括关系数据，用以描述主数据之间的关系，如客户与产品的关系、产品与地域的关系、客户与客户的关系、产品与产品的关系等。
元数据：即关于数据的数据，用以描述数据类型、数据定义、约束、数据关系、数据所处的系统等信息。 主数据管理是指一整套的用于生成和维护企业主数据的规范、技术和方案，以保证主数据的完整性、一致性和准确性 ( “ The set of disciplines, technologies, and solutions used to create and maintain consistent, complete, contextual and accurate business data for all stakeholders (users, applications, data warehouses, processes, companies, trading partners, customers, etc.) across and beyond the enterprise ” ) 。主数据管理的典型应用有 Customer Data Integration —客户数据管理和Product Information Integraiton —产品数据管理。 图 2. 主数据管理的信息流 一般来说，主数据管理系统从 IT 建设的角度而言都会是一个相对复杂的系统，它往往会和企业数据仓库 / 决策支持系统以及企业内的各个业务系统发生关系，技术实现上也会涉及到 ETL、EAI、EII 等多个方面，如图 2 所示，一个典型的主数据管理的信息流为： 1.某个业务系统触发对企业主数据的改动； 2.主数据管理系统将整合之后完整、准确的主数据分发给所有有关的 应用系统； 3.主数据管理系统为决策支持和数据仓库系统提供准确的数据源。 因此对于主数据管理系统的建设，要从建设初期就考虑整体的平台框架和技术实现。
数据管理方法
1 目的 规范产品设计过程数据管理，确保数据安全性、完整性及一致性，特制定本办法。 2 适用范围 适用于研究院产品设计过程数据的管理。 3 职责 3.1 各专业部门 负责根据“项目完整性要求”,将设计过程产生的数据储存至对应的G-PLM系统项目中。3.2数据信息部 负责对数据进行统一归口管理。 4 术语与定义 4.1 数据管理 以软、硬件技术为基础，以产品为核心，实现对产品相关的数据、过程、资源一体化集成的管理。 4.2 数据 包括研究院内部产生的和外部提供的产品图样、三维数模、工艺文件和设计文件。 4.3 CAD数据（即产品图样、三维数模）产品开发过程中通过CAD软件生成的产品图样、三维数模，是直接反映整车零部件的内外形状与尺寸等信息，可用数码形式存储于磁带、磁盘、光盘等载体，依赖计算机等数字设备阅读、处理。 5 工作程序 5.1 数据管理模式 数据管理模式分为内网服务器及G-PLM系统下的数据管理。 5.2 内网服务器数据管理 5.2.1 内网服务器主要存放各项目、各专业系统所产生的原始或过程数据及工作过程中的交流数据。同时根据内网服务器磁盘使用空间情况，数据管理工程师与各专业部门确认，对使用频率低并具有保存意义的数据进行磁带等形式保存。 5.2.2.1 项目数据库 a) 存储管理规范 数据管理工程师依据【数据查看及目录新建申请流程】GL（QY）W1808 ，由项目经理提供项目立项资料和项目组织机构（联络员）表单，由数据管理工程师建立对应存储库和目录结构并分阶段分权限管理。设计工程师每天将产生的最新项目数据上传至服务器对应的目录中并及时清理废旧数据。项目关闭后数据管理工程师对其转移处理。 b) 目录结构要求 在项目数据库的目录结构中，各车型按“01_WORK、02_CHECK、03_REVIEW、04_RELEASE、05_STYLING”五部分分类管理。各项目各系统（部门）子目录结构均参照附件1.数据目录结构层级划分表执行。 以下对项目数据库的目录进行说明： ①01_WORK 各项目按研究院整车系统划分为整车、车身、内外饰、附件、动力、底盘、电器、安全七大系统，各项目中相应专业系统的产品设计工程师对所负责系统的CAD数据进行存放和管理。 ②02_CHECK CHECK目录下设立数据检查部门，主要划分为：CAE、总布置整车、工艺、试验、试制试装等部门，分析后的数据由对应部门工程师按照各项目各部门相应的结构写入数据并共享于整车各系统。 ③03_REVIEW
国家电网公司物资分类与物料主数据管理细则
国家电网公司物资分类与物料主数据 管理细则 第一章总则 第一条为提升物资分类与物料主数据管理水平，依据《国家电网公司物资采购标准管理办法》，制定物资分类与物料主数据管理细则（以下简称细则）。 第二条本细则适用于公司总（分）部、各单位及所属各级单位（含全资、控股、代管单位）物资分类与物料主数据（以下简称“主数据”）的新增、修订、问题受理等管理工作，服务分类及服务主数据管理可参照执行。 第三条本细则所称“主数据”包括物资分类、物料主数据及采购标识规则。主数据在国网公司主数据管理平台（SG-MDM）进行统一管理和维护，管理流程见附件：物资和服务主数据管理流程图。 第四条物资分类是根据物资信息化管理要求，从不同角度、不同层次，对物资进行区分、归类、命名、描述，建立的物资分类结构体系和物资信息化代码体系。 国网公司的物资分类体系按照大类、中类、小类进行分类，每个小类下辖若干特征项，每个特征项下对应若干特征值。 第五条物料主数据是根据物资分类结构体系，按照相关规则，赋予物资的信息化代码，包含了物资编码、物料描述、计量单位、采购标识和分类特征等信息。 第六条采购标识是根据物资采购标准，对物料进行分类的标识，分为国网标准物料、非标准物料和未标准化物料。 国网标准物料指物资采购标准界定范围内、公司推广应用的物资；非标准物料指在物资
采购标准界定范围外、公司限制使用的物资；未标准化物料指尚未编制物资采购标准、公司不限制使用的物资。 第七条采购标识规则是根据物资采购标准制定、辅助计算机识别采购标识的规则，是物料主数据与采购标准模板的衔接纽带。 第八条本细则职责分工按照《国家电网公司物资采购标准管理办法》执行。 第二章新增与修订 第九条主数据新增 （一）新增主数据对应的物资必须是客观存在的、但尚未列入主数据管理系统的物资。新增主数据的需求是否合理的判断依据是国家标准、行业标准、公司企业标准以及公司科技推广成果。 （二）公司各级单位在提报新增主数据需求之前，须组织开展预审。 （三）新增小类以电子邮件形式进行提报，特征值及物料主数据新增需登陆主数据管理系统进行线上提报。新增小类一般应根据物资关键特性设置特征项；新增特征值需符合既有特征项的定义。 第十条主数据修订 （一）主数据修订包括物资分类、特征值、物料主数据的冻结、解冻，以及采购标识规则的修订。 （二）对于重复存在或无法满足物资采购及应用需求的主数据，经咨询专业专家意见、国网物资部批准后，在主数据管理系统中完成修订工作，并及时发布通知公告。 （三）物资分类及物料主数据被冻结后，对于需要处理未清业务的，由各单位在ERP 系统中自行解冻，业务处理完毕即时恢复冻结状态。对于仍在计划申报阶段，未发布招标采购公告的主数据，原则上不能继续使用，应选用其他物料主数据申报计划。