无纸传真OCR页面号码识别群发传真技巧

OCR页面号码识别传真

信息化时代，各行业信息化进程日益成熟，各种软件系统（OA、ERP、CRM等）应运而生，并成为企业办公的得力助手。然而如果运用传统的普通传真机，各软件系统生成的数据无法直接传真，反复打印造成浪费、同时也带来了繁琐的工作负担。coFax传真服务器的应用，解决了传统普通传真机无法直接传真软件系统生成数据的问题，并在一定程度上简化了工作步骤，提高了工作效率。但在实际的应用情况中，我们发现除了有用户应用coFax传真服务器的群发功能，把相同传真内容发给不同的传真号码外，还有比如结合企业ERP系统把生成的不同内容的文档传真给不同的传真号码，此时必须手工输入传真号码或调用通讯簿。为了最大限度的简化用户工作步骤，提高工作效率，同时减少二次开发工作，coFax提供了通用的基于打印页面号码识别的软件，只要客户在打印页面的某个固定位置列出发送号码，无论用户从任何软件系统生成的数据，coFax传真系统将会识别出相应的号码，输入到coFax 软件系统中直接发送到相应号码的传真机上。

一、安装FaxReport

要实现OCR页面号码识别，须安装coFax系统程序FaxReport。FaxReport的安装比较简单，按照安装向导提示一步步安装即可。安装完成后，须连接coFax传真服务器；完成连接后，屏幕右下角出现OCR程序的图标；同时,控制面板中的“传真和打印机”中显示有FaxReport虚拟打印机。

二、生成OCR模板

（1）打开一个仅一页、且包含所有电话号码数字和符号(0123456789#*-)的文件，点击“打印”，

（2）选择“FaxReport”打印机

（3）弹出发送向导，在发送向导中，点击“传真号码辨识”

（4）点击“框取识别传真号码”，然后框选传真号码

（5）确认系统识别出来的传真号码（即：在文本框中输入正确的传真号码）

（6）输入OCR模板的名称，并保存

说明：

①多类报表时，第一类都执行生成模板的操作一次。这样，以后的报表都可以使用模板来进行自动辨识。

②此步也可跳过，但就需要在以后的打印时边打印边生成样例，对于多页报表操作不方便。

③可以多训练几次,但不要乱写数据以免污染样本。

④样本确定生成后可以打开“OCR选项”，在“OCR管理选项”中选择“特征库已训练完毕，识别成功则认定返回结果正确”选项。但如果不能确认模板已经包含所有电话号码数字和符号(0123456789#*-)，则不要选择该选项。

三、使用

（1）打印报表（例如：月结单、报价单对账单等）到FaxReport

（2）弹出发送向导对话框后，选择“传真号码辨识”

（3）选择使用的模板（一定要选择模板，否则在下面的按模板识别操作中系统会报错退出）

（4）点击按模板识别

（5）识别成功提示“传真号码成功提取到待发送列表”；

（6）关闭传真编辑器，返回发送向导，确认发送

Acrobat OCR识别文本功能提取图片文字

Acrobat OCR识别文本功能提取图片文字 来源：https://www.sodocs.net/doc/3d4238536.html,发布时间：12-04-11编辑：李静 Acrobat自带的OCR识别文本功能，可以将图片格式的PDF文件（扫描件或者图片制作）转换成文本文件，从而提取图片中的文字。您可使用Acrobat识别以前已转换成PDF 扫描文档的文本。光学字符识别（OCR）软件允许您搜索、更正和复制扫描的PDF中的文本。要将OCR应用于PDF，必须已经将原始扫描仪分辨率设置为72dpi或更高。 首先确保电脑已安装AdobeAcrobat。 OCR识别文本功能的设置 1、识别单个文档中的文本 打开扫描的PDF。 选择“文档”>“OCR文本识别”>“使用OCR识别文本”。 在“识别文本”对话框中，选择“页面”下的一个选项。 （可选）单击“编辑”打开“识别文本-设置”对话框，然后按需要指定选项。 2、识别多个文档中的文本 在Acrobat中，选择“文档”>“OCR文本识别”>“使用OCR识别多个文件中的文本”。 在“页面捕捉多个文件”对话框中，单击“添加文件”，选择“添加文件”，“添加文件夹”或“添加打开的文件”。然后选择相应的文件或文件夹。 在“输出选项”对话框中，指定输出文件的目标文件夹、文件名首选项以及输出格式。 在“识别文本-设置”对话框中，指定选项，然后单击“确定”。 3、识别PDF包中组件PDF中的文本 在PDF包中选择一个或多个扫描的PDF。 选择“文档”>“OCR文本识别”>“使用OCR识别文本”。 在“识别文本-设置”对话框中指定选项。 OCR识别文本功能的使用 1.捕获扫描页面 通过Acrobat的“使用OCR识别文本”功能可以将扫描页面由图像转换成可搜索的PDF 文档。Acrobat允许以3种格式捕获扫描页面：格式化的文本和图形PDF、可搜索的图像PDF （精确）以及可搜索的图像PDF（紧凑）。可搜索的图像PDF在PDF文档中将扫描图像放在前景中，而将捕获的文本放在不可见的背景层中。 捕获扫描页面的具体步骤如下所述： （1）选择“文档>使用OCR识别文本>开始”命令，弹出“识别文本”对话框。 （2）选择要捕获的页面。 （3）单击“编辑”按钮，弹出“识别文本－设置”对话框，选择“OCR识别的主要语言”和“PDF输出样式”选项，然后单击“确定”按钮。 （4）单击“确定”按钮开始OCR识别文本过程。 使用OCR识别文本不仅可将扫描页面中的文字内容转换成可搜索文本，另外还可以校正由于在扫描过程中导致的页面歪斜。 2.修正转化文本 Acrobat在识别扫描页面是，可能由于字迹模糊等原因不能正确识别文本，Acrobat将对存在疑点处标记为“捕获疑点”。被标记为“捕获疑点”之处以文字捕获前的位图显示，而该文字的替换字符则在一个不可见的底层上。 选择“文档>使用OCR识别文本>查找所有的OCR可疑物”命令，所有标记为“捕获疑

十种自动识别技术

自动识别技术 1. 条码 5. 电子信息交换 2. 生物测量 6. 机器视觉 3. 卡片技术7. 光学字符识别 3.1磁条卡8. 射频信息通讯 3.2光学卡片9. 射频识别 3.3智能卡10.语音识别 4. 接触记忆 自动识别技术概述 条形码是主要的自动收集技术，用来收集有关任何人物、地点或物品的资料.它的应用范围是无限的。条码被用来进行物品追踪、控制库存、记录时间和出勤、监视生产过程、质量控制、检进检出、分类、订单输入、文件追踪、进出控制、个人识别、送货与收货、仓库管理、路线管理、售货点作业以及包括追踪药物使用和病人收款等在内的医疗保健方面的应用。 条码本身不是一套系统，而是一种十分有效的识别工具它提供准确及时的信息来支持成熟的管理系统。条码使用能够逐渐地提高准确性和效率，节省开支并改进业务操作。 条码是由不同宽度的浅色和深色的部分（通常是条形）组成的图形，这些部分代表数字、字母或标点符号。将由条与空代表的信息编码的方法被称作符号法。符号法有许多种。下面列举的是一些最常使用的符号法。 通用产品码（UPC码）和它在世界范围的相似物国际物品码（EAN码）在零售业被非常广泛地使用，它们正在工业和贸易领域中被广泛地接受。UPC/EAN码是一种全数字的符号法（它只能表示数字）。 在工业、药物和政府应用中最多的是39码，它是一种字母与数字混合符号法，它具有自我检验功能，能够提供不同的长度和较高的信息安全性。它被一些工业贸易组织所接受，包括汽车工业活动组织（AIAG）、保健工业贸易通讯委员会（HIBCC）和美国国防部（DOD）。工业应用包括追踪生产过程、仓库库存，还有识别影印领域这样的特别应用。作为一种字母与数字混合符号法，39码除有数字外，还能够支持大写字母并有一些标点符号。 与39码相比，128码是一种更便捷的符号法，它能够代表整个ASCII字母系列。它提供一种特殊的“双重密度”的全数字模式并有高信息安全性能。128码正在逐渐代替39码。HIBCC 和统一编码委员会（UCC）已接受一种特殊版本的128码（UCC/EAN-128）用来进行送货箱的标记。在ANSI的送货箱标记标准中也承认UCC/EAN-128码。在需要将序号、批量号和其它有关信息输入到产品标签上的应用中使用UCC/EAN-128码的趋势有进一步的发展。两维码符号法正在跟进 两维码符号法是条码发展的下一步骤。它们比传统的条形码的密度高得多，所以能提供较高的信息完整程度。因为它们能够将更多的信息放入更小的面积内，所以它们为许多不同的应用所接受。 有两种不同的两维码符号法：重叠式条码（条码的细条重叠在一起）和矩阵式符号法（它是统一规格的黑白方块的组合，而不是不同宽度的条与空的组合）。 重叠式条码（如PDF417码、Codablock、Supercode）包括附加的版式排列信息，这样信息会总处于正确的位置中。信息量可达到1K的字母（如果计算进“连接”的符号会更高）。例如，PDF417码被用来为送货/收货标签信息编码，甚至ANSI使用它来为送货箱的标签编码，作为“纸张电子信息交换”的一部分。这种符号法被多个工业组织和许多工业公司所采

怎样识别图片上的文字

细心看吧希望能帮助你 要下载安装文字识别软件，你可以试试尚书七号，或者汉王等等 下面教你如何使用ORC: OCR是英文Optical Character Recognition的缩写，翻译成中文就是通过光学技术对文字进行识别的意思, 是自动识别技术研究和应用领域中的一个重要方面。它是一种能够将文字自动识别录入到电脑中的软件技术，是与扫描仪配套的主要软件，属于非键盘输入范畴，需要图像输入设备主要是扫描仪相配合。现在OCR主要是指文字识别软件，在1996年清华紫光开始搭配中文识别软件之前，市场上的扫描仪和OCR软件一直是分开销售的,扫描仪厂商现在已把专业的OCR软件搭配自己生产的扫描仪出售。OCR技术的迅速发展与扫描仪的广泛使用是密不可分的，近两年随着扫描仪逐渐普及和OCR技术的日臻完善，OCR 己成为绝大多数扫描仪用户的得力助手。 一、OCR技术的发展历程 自20世纪60年代初期出现第一代OCR产品开始，经过30多年的不断发展改进，包括手写体的各种OCR技术的研究取得了令人瞩目的成果，人们对OCR 产品的功能要求也从原来的单纯注重识别率，发展到对整个OCR系统的识别速度、用户界面的友好性、操作的简便性、产品的稳定性、适应性、可靠性和易升级性、售前售后服务质量等各方面提出更高的要求。 IBM公司最早开发了OCR产品，1965年在纽约世界博览会上展出了IBM公司的OCR产品——IBMl287。当时的这款产品只能识别印刷体的数字、英文字母及部分符号，并且必须是指定的字体。20世纪60年代末，日立公司和富士通公司也分别研制出各自的OCR产品。全世界第一个实现手写体邮政编码识别的信函自动分拣系统是由日本东芝公司研制的，两年后NEC公司也推出了同样的系统。到了1974年，信函的自动分拣率达到92％左右，并且广泛地应用在邮政系统中，发挥着较好的作用。1983年日本东芝公司发布了其识别印刷体日文汉字的OCR系统OCRV595，其识别速度为每秒70～100个汉字，识别率为99．5％。其后东芝公司又开始了手写体日文汉字识别的研究工作。 中国在OCR技术方面的研究工作相对起步较晚，在20世纪70年代才开始对数字、英文字母及符号的识别技术进行研究，20世纪70年代末开始进行汉字识别的研究。1986年，国家863计划信息领域课题组织了清华大学、北京信息工程学院、沈阳自动化所三家单位联合进行中文OCR软件的开发工作。至1989年，清华大学率先推出了国内第一套中文OCR软件--清华文通TH-OCR1.0版，至此中文OCR正式从实验室走向了市场。清华OCR印刷体汉字识别软件其后又推出了TH-OCR 92高性能实用简／繁体、多字体、多功能印刷汉字识别系统，使印刷体汉字识别技术又取得重大进展。到1994年推出的TH-OCR 94高性能汉英混排印刷文本识别系统，则被专家鉴定为“是国内外首次推出的汉英混排印刷文本识别系统，总体上居国际领先水平”。上个世纪90年代中后期，清华大学电子工程系提出并进行了汉字识别综合研究，使汉字识别技术在印刷体文本、联机手写汉字识别、脱机手写汉字识别和脱机手写数字符号识别等领域全面地取得了重要成果。具有代表性的成果是TH-OCR 97综合集成汉字识别系统，它可以完成多文种(汉、英、日)印刷文本、联机手写汉字、脱机手写汉字和手写数字的

光学字符识别

光学字符识别 OCR是英文Optical Character Recognition的缩写，意思是光学字符识别，也可简单地称为文字识别，是文字自动输入的一种方法。它通过扫描和摄像等光学输入方式获取纸张上的文字图像信息，利用各种模式识别算法分析文字形态特征，判断出汉字的标准编码，并按通用格式存储在文本文件中，从根本上改变了人们对计算机汉字人工编码录入的概念。使人们从繁重的键盘录入汉字的劳动中解脱出来。只要用扫描仪将整页文本图像输入到计算机，就能通过OCR软件自动产生汉字文本文件，这与人手工键入的汉字效果是一样的，但速度比手工快几十倍。比如用手机给名片拍照，名片中的姓名、电话号码等信息就会自动识别进入到手机中，从此查询、拨打轻而易举。目前支持该功能的手机主要有摩托罗拉A1200、索爱P990和LG G832等。所以，OCR是一种非常快捷、省力的文字输入方式，也是在文字量比较大的今天，很受人们欢迎的一种输入方式。 由于OCR是一门与识别率拔河的技术，因此如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题，ICR（Intelligent Character Recognition）的名词也因此而产生。而根据文字资料存在的媒体介质不同，及取得这些资料的方式不同，就衍生出各式各样、各种不同的应用。 在此对OCR作一基本介绍，包括其技术简介以及其应用介绍。 OCR的发展 要谈OCR的发展，早在60、70年代，世界各国就开始有OCR的研究，而研究的初期，多以文字的识别方法研究为主，且识别的文字仅为0至9的数字。以同样拥有方块文字的日本为例，1960年左右开始研究OCR的基本识别理论，初期以数字为对象，直至1965至1970年之间开始有一些简单的产品，如印刷文字的邮政编码识别系统，识别邮件上的邮政编码，帮助邮局作区域分信的作业；也因此至今邮政编码一直是各国所倡导的地址书写方式。 OCR可以说是一种不确定的技术研究，正确率就像是一个无穷趋近函数，知道其趋近值，却只能靠近而无法达到，永远在与100%作拉锯战。因为其牵扯的因素太多了，书写者的习惯或文件印刷品质、扫描仪的扫瞄品质、识别的方法、学习及测试的样本……等等，多少都会影响其正确率，也因此，OCR的产品除了需有一个强有力的识别核心外，产品的操作使用方便性、所提供的除错功能及方法，亦是决定产品好坏的重要因素。 一个OCR识别系统，其目的很简单，只是要把影像作一个转换，使影像内的图形继续保存、有表格则表格内资料及影像内的文字，一律变成计算机文字，使能达到影像资料的储存量减少、识别出的文字可再使用及分析，当然也可节省因键盘输入的人力与时间。其处理流程如下图：

印刷行业中的机器视觉技术.

印刷行业中的机器视觉技术 北京兰德梅克科技开发公司 王庆国 机器视觉就是用利用机器代替人眼来做判断、测量和识别。根据印刷生产线的要求，其特点是高速、非接触式、客观和精确。在现代工业向着高度自动化、智能化发展的今天，机器视觉技术在各行各业的应用越来越广泛。同样在印刷行业的各种全自动设备中也能见到它的影子。 机器视觉开始于上世纪80年代初，首先兴起于电子行业，90年代初进入印刷行业。 自动定位 基于机器视觉的平面自动定位系统是通过两个摄像头获取目标位置信息，然后获取待对位对象的当前位置，通过计算获得两个位置间的相对距离，将计算结果反馈给控制系统，控制系统驱动电机自动地将待对位对象移到目标位置。目前，同过机器视觉技术达到的自动定位可以达到微米级精度。 其工作流程如下： 1、获取目标位置：首先要求目标位置（如图1）和待对位对象附带两个靶标（如图1蓝色所示）。摄像头获取目标位置靶标（如图2）。 2、获取待对位对象位置：通过摄像头获取待对位的对象的两个靶标。 3、计算相对距离：通过计算两组靶标的相对距离，从而控制驱动电机将待对位对象移到目标位置上。 在国外一些全自动印刷设备上，自动定位系统正逐渐被应用。如全自动打孔机，对于彩附带靶标的目标位置 图3待对位对象位置 图5待对位对象和目标位置相对位置 图6 对位后图像

色印刷而言，PS版在印刷及滚筒上是否正确对位是决定印刷品质重要因素，而保证正确对位的一个关键是PS版上的孔打的位置精确与否。采用机器视觉定位系统的全自动打孔机只要将PS版放在工作台上，摄像头将自动搜索位置，并将其移到目标位置并完成打孔，其打孔精度可保证在10微米以内。在印刷电路板行业，曝光机、平面丝印机是不可或缺的设备，对于全自动曝光机，为了实现基板和底片的高精度的对位，有些生产厂家采用4个摄像头，从而可以避免由于操作者不同引起的质量差异。在全自动平面丝印机上，每块印制版的基准孔（印制版上的靶标）首先通过摄像头被检出、定位，然后实现高精度印刷。 印刷品缺陷检测 基于机器视觉的印刷品缺陷检测技术是采用高速、高清晰度摄像头和自动可调专业光源来获取标准图像，根据印品的特征和客户的需求来设置检测区域和检测等级。然后在相同的采集条件下获取待检测图像，在图像处理装置中与标准样张进行比较，对于与标准样张存在差异的地方，根据其差异程度，按预先设定的等级进行分类，并作出相应的反馈。从而实现对刀丝、飞墨、针孔、异物等缺陷和颜色偏差的在线全幅检测。图7是基于PRS-LB130视觉检查系统的印刷品缺陷检测示意图。 图7 PRS-LB130视觉检查系统的印刷品缺陷检测示意 基于机器视觉的印刷品缺陷检测技术从原理分析不难，但它对硬件、软件要求比较高。首先是摄像头，必须颜色再现性要好，能够真实获取样张的色彩，再则，曝光速度要足够快，这两项指标使得摄像头的成本就比较高。其次，对于光源的要求，由于印刷速度不恒定，那么随着印刷速度的变化，光源的亮度应该实时可变，从而可以保证采集的图像质量。第三，图像处理算法应该具有较强的鲁棒性来克服在印刷过程中产生的一些随机因素导致图像采集不稳定，同时一些生产厂商开发特殊的图像处理引擎来满足高速印刷发展的要求。 目前基于机器视觉的印刷品缺陷检测技术已逐渐在一些高精度、高附加值的印刷行业的设备中得到应用。首先是票证印刷行业，由于它的印刷对象大都是有价证券，对印刷质量有特殊要求。其次是烟包印刷，烟草包装不同于其他产品的包装，有着其自身的特点，烟包印刷所需的技术工艺是仅次于钞票和有价证券的印刷，是目前要求精度最高的包装产品之一。同时烟草包装也是附加值最高的包装产品之一，因而其也是全自动印刷品质量检测设备应用最广的领域。由于标签印刷其印刷幅面相对来说较小，因而其所需的全自动印刷品质量检测的硬件成本相对来说较少，因此欧洲和日本的设备制造商争相将印刷质量检测系统引入到标签印刷上。为获得稳定的印刷质量提供了有力保障。 自动套色控制 基于机器视觉的自动套色控制系统采用高清晰彩色摄像头获取样张上的辅助色标，通过图像处理算法识别出各色标颜色，并计算他们的位置。如果各色的位置及其相对位置与预先设定的不一致，则说明套印出现偏差。例如假设色标线水平长10 mm , 宽1 mm , 每个相邻颜色的标志线在套印精确时应相互平行, 垂直(纵向) 相距20 mm （如图8）, 通过采集分析得出各色标间距，如果相邻两色色标间隔大于或小于20 mm ,则说明套印出现了偏差。然后将偏差信号反馈给系统作出相应修正。 图8 色标示意图

ocr文字识别软件如何对图片内的文字进行编辑和提取修改

ocr文字识别软件如何对图片内的文字进行 编辑和提取修改 一提起对图片内的文字内容进行修改和编辑，我相信不少人都认为小编是说在做平面广告的时候，对广告宣传用语或平面设计的内容进行修改呢，那些都是平面设计人员通过专门和平面设置软件干的活，这里小编的意思提完全把图片内的文字信息提取出来，再对这些文件进行通过word或者是txt等文档格式进行编辑，现在跟着小编一起看一下具体的操作方法。 1、编辑图片内的文字，还不能像office等软件一下，对图片内的文字进行修改和编辑，所以我们需要借助ocr文字识别软件进行修改和提取，通过这个文字识别的技术我们一可以很方便的对文字进行提取。

2、下载好这个软件之后，就安装到你的电脑上，然后打开这个软件就可以了，现在要做的第一步就是添加文件到软件上面，你可以通过软件上的功能键来添加，也可以自己直接拉到软件上来，具体操作可以参照下面的图；

3、接下来就是要设置好这个文件在你电脑上保存的地点，你可以在软件下面找到文件输出的选项，这里默认的是电脑的桌面，你可以点最右边的浏览菜单来设置文件夹，具体操作如图，小编一般都放在桌面上，因为操作起来方便，找文件也方便；

4、再下来就是提取文字的过程，这也是软件自己提取的，你只需要点一个键就可以顺利实现提取了，这一键就是指软件上面的开始转换功能菜单，然后你坐在电脑边上进行等待就可以了，直到弹出一个对话框就证明转换完毕了；

5、最后一步就是进行文件的校验了，因为毕业是机器识别出来的，它的精准度和你的图片清析程度成正比，所以你的图片清析度不够是有些文字可能识别有一定误差，所以你最好再自己校对一次，以确保无误；

Microsoft Office直接执行光学字符识别(OCR)

提取图片中的文字Office也能行 微软在Microsoft Office 2003中的工具组件中有一个“Microsoft Office Document Imaging”的组件包，它可以直接执行光学字符识别（OCR），下面笔者就为大家介绍利用Office 2003新增的OCR功能从图片中提取文字的方法。 第一步我们需要安装“Microsoft Office Document Imaging”的组件，点“开始→程序”，在“Microsoft Office 工具” 里点“ Microsoft Office Document Imaging” 即可安装运行（如图1所示）。 图1 安装组件 第二步打开带有文字的图片或电子书籍等，找到你希望提取的页面，按下键盘上的打印屏幕键（PrintScreen）进行屏幕取图。 第三步打开Microsoft Office Word 2003 ，将刚才的屏幕截图粘贴进去；点击“文件”菜单中的“打印”，在安装Microsoft Office Document Imaging组件后，系统会自动安装一个名为“Microsoft Office Document Imaging Writer”的打印机。如图2所示，在“打印机”下拉列表框中选择“Microsoft Office Document Imaging Writer”打印机，其他选项无须额外设置，点击“确定”按钮后，设定好文件输出的路径及文件名（缺省使用源文件名），然后很快就可以自动生成一个MDI格式的文档了。 图2 选择打印机

打开刚才保存的MDI类型文件（如图3所示），根据你的需要用鼠标选择文字内容（被选中的内容在红色的框内），然后单击鼠标右键，在弹出的快捷菜单中选择“将文本发送到Word”，即可将图片内容自动转换为一个新的Word文档，然后你就可以在Word文档中随心所欲地进行编辑了。 图3 将文本发送到Word 提示：如果你不想将转换的内容输入到一个新的Word 文档中，而是希望粘贴到一个已经打开的Word 文档，只需在上面的操作中点击右键菜单的“复制”，然后再到指定文档中执行粘贴即可。（）

第三章：自动识别技术

一、名词解释 1．自动识别技术 2．条码 3．射频识别 4．光学字符识别 5．生物识别 二、单项选择题 1．自动识别技术是一门依赖于（）的多学科结合的边缘技术。 A．机械技术B．光电技术 C．电磁技术D．信息技术 2．一般来说，自动识别系统由标签、标签生成设备、识读器及计算机等设备组成。其中（）是信息的载体。 A．标签B．标签生成设备 C．识读器D．计算机 3．（）技术是最早的也是最著名和最成功的自动识别技术。 A．RFID B．条码 C．虹膜识别D．指纹识别 4．条码识读器有光笔识读器、CCD识读器和激光识读器等几类。（）一般需与标签接触才能识读条码信息。 A．手持式识读器B．激光识读器 C．CCD识读器D．光笔识读器 5．20世纪60年代初交通部门开始使用磁卡，（）年代银行业开始使用，之后磁卡的使用率不断增长，现在已经非常普及。 A．60B．70 C．80D．90

6．条码的研究始于（）。 A．美国B．日本 C．德国D．法国 7．我国条码技术的研究始于20世纪70年代末80年代初，条码应用系统是（）年代末建立的。 A．60B．70 C．80D．90 8．（）系统的概念源于20世纪40年代空战中用雷达识别敌机和友机的技术。 A．条码B．EDI C．SCM D．RFID 9．射频识别技术的核心在（）。 A．中间件B．天线 C．电子标签D．阅读器 10．任一RFID系统至少应包含（）根天线。 A．1B．2 C．3D．4 11．RFID最大的容量则有（）个字符。 A．5B．50 C．5000D．数兆 12．保存有约定格式的电子数据，是射频识别系统真正的数据载体的是（）。 A．中间件B．天线 C．电子标签D．阅读器 13．（）电子标签系统用于短距离、低成本的应用中。 A．低频B．中频

学会这2种方法轻松提取图片中的文字

当我们在网上搜索一些资料，很多内容是不能复制粘贴的。有的小伙伴的打字速度挺快的，就一点一点将搜索到的内容手动输入下来了。而对于我们这些职场新手来说，打字那是不可能的，这时我们只要学会图片转文字的操作就可以将需要的资料保存下来了。接下来小编给大家分享两种可以轻松提取图片文字的两种方法。 方法一：使用OCR软件 软件介绍： 迅捷OCR文字识别软件是我们在办公中常用的一种办公工具，该软件支持极速识别、OCR文字识别、票证识别、语音识别、文档翻译。 具体图片转换文字的操作一起看看： 打开电脑上的OCR文字识别软件之后，在极速识别和OCR文字识别都是可以完成图片转换文字的操作的，我们选择其中一个即可。如选择OCR文字识别功能。 在OCR文字识别功能的页面中，我们就选择截图识别功能了，页面中有截图的快捷方式，先打开要截图的页面，返回到OCR文字识别的页面中按下快捷键就可以进行截图了。

截取的图片在OCR文字识别的页面中有显示，我们对导出格式和导出目录进行一个简单的调整，点击页面右下角的“开始识别”就搞定啦。 方法二：使用在线网站 网站介绍： 该网站是一个PDF转换器的网站，支持多种PDF文件的转换。具备文档转换，文档处理，文档文本翻译，音视频转换，图片文字识别，语音识别等功能。以下给大家看看详细的操作： 当进入到PDF转换器在线网站后，选择点击“图片文字识别”功能中。

在跳转出的图片文字识别页面，需要添加一下图片文件，这个需要我们提前保存一下图片了。需要转换的图片上传成功后，该网站就会自动进行识别了。识别好的文件点击立即下载即可。 图片转换文字怎么转？这下大家学会了吧！简单的两种操作，可以帮助我们实现图片转换文字的操作，以后提取图片中的文字再也不用手动码字了，有需要的小伙伴们可以学学哈！

OCR识别技术

OCR识别技术 OCR技术是光学字符识别技术的缩写(Optical Character Recognition)，是通过扫描等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息，再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。可应用于银行票据、大量文字资料、档案卷宗、文案的录入和处理领域。适合于银行、税务等行业大量票据表格的自动扫描识别及长期存储。相对一般文本，通常以最终识别率、识别速度、版面理解正确率及版面还原满意度4个方面作为OCR技术的评测依据；而相对于表格及票据，通常以识别率或整张通过率及识别速度为测定OCR技术的实用标准。 采用OCR识别技术,可以将其应用于银行票据光盘缩微系统，可以自动提取票据要素，可减轻操作员的工作量，减少重复劳动，尤其是在与银行事后且监督系统相结合后，可以替代原先的操作人员完成事后监督工作。由计算机自动识别票据上的日期、帐号、金额等要素，通过银行事后监督系统与业务系统中的数据进行比较，完成传统的事后监督操作；配有印章验证系统后，自动将凭证图像中的印章与系统中预留的印鉴进行比较，完成印章的真伪识别。 OCR识别技术不仅具有可以自动判断、拆分、识别和还原各种通用型印刷体表格，在表格理解上做出了令人满意的实用结果，能够自动分析文稿的版面布局，自动分栏、并判断出标题、横栏、图像、表格等相应属性，并判定识别顺序，能将识别结果还原成与扫描文稿的版面布局一致的新文本。表格自动录入技术，可自动识别特定表格

的印刷或打印汉字、字母、数字，可识别手写体汉字、手写体字母、数字及多种手写符号，并按表格格式输出。提高了表格录入效率，可节省大量人力。同时支持将表格识别直接还原成PTF、PDF、HTML 等格式文档；并可以对图像嵌入横排文本和竖排文本、表格文本进行自动排版面分析。 利用目前的高新技术-OCR，直接从凭证影像中提取金额、帐号等重要数据，代替人的手工录入，与条码识别/流水识别紧密结合， 实现建立事后副本帐、完成事后监督的工作。OCR处理一般使用性 能较好的PC机，OCR处理程序一经启动会自动扫描数据库中的凭 证影像，发现有需OCR处理而未处理的，提取到本地进行处理。 OCR手写体、印刷体识别技术，能识别不同人写的千差万别的 手写体汉字和数字，应用于本系统，识别凭证影像中储户填写的信息，如大写金额、小写金额、帐号、存期、日期、证件号等，可以代替手工录入。同时被识别得出的金额还要与流水识别所得的金额进行核对，核对成功，则OCR识别成功。这样处理是为了避免误判。 经过对银行产生的实际凭证进行的大量测试，在实际开发过程中，根据银行的实际需求，OCR技术在票据和表格识别能力和手写体自 动识别能力上不断提升，目前处理速度可达到每分钟60～80张票据，存折识别率已经达到了85%以上，存单、凭条识别率达到90%以上，而85%以上的识别率就能减少80%以上的数据录入员。 在档案领域OCR技术使档案扫描成果达到了全文可识别，将档 案数字化发展提升了到了一个新的阶段，是原本扫描出来的图片变得

光学字符识别解析

光学字符识别系统 摘要：本文设计了一系列的算法，完成了文字特征提取、文字定位等工作，并基于卷积神经网络(CNN)建立了字符识别模型，最后结合统计语言模型来提升效果，构建一个完整的OCR(光学字符识别)系统.在特征提取方面，抛弃了传统的“边缘检测+腐蚀膨胀”的方法，基于一些基本假设，通过灰度聚类、图层分解、去噪等步骤，得到了良好的文字特征，文字特征用于文字定位和模型中进行识别。在文字定位方面，通过邻近搜索的方法先整合特征碎片，得到了单行的文字特征，然后通过前后统计的方法将单行的文字切割为单个字符。在光学识别方面，基于CNN的深度学习模型建立单字识别模型，自行生成了140万的样本进行训练，最终得到了一个良好的单字识别模型，训练正确率为99.7%，测试正确率为92.1%，即便增大图片噪音到15%，也能有90%左右的正确率.最后，为了提升效果，结合了语言模型，通过微信的数十万文本计算常见汉字的转移概率矩阵，由Viterbi算法动态规划，得到最优的识别组合。经过测试，系统对印刷文字的识别有着不错的效果，可以作为电商、微信等平台的图片文字识别工具. 关键字：CNN，特征提取，文字定位，单字识别

1 研究背景和假设 关于光学字符识别(Optical Character Recognition, OCR)，是指将图像上的文字转化为计算机可编辑的文字内容，众多的研究人员对相关的技术研究已久，也有不少成熟的OCR技术和产品产生，比如汉王OCR、ABBYY FineReader、Tesseract OCR等. 值得一提的是，ABBYY FineReader 不仅正确率高(包括对中文的识别)，而且还能保留大部分的排版效果，是一个非常强大的OCR商业软件. 然而，在诸多的OCR成品中，除了Tesseract OCR外，其他的都是闭源的、甚至是商业的软件，我们既无法将它们嵌入到我们自己的程序中，也无法对其进行改进. 开源的唯一选择是Google的Tesseract OCR，但它的识别效果不算很好，而且中文识别正确率偏低，有待进一步改进. 综上所述，不管是为了学术研究还是实际应用，都有必要对OCR技术进行探究和改进. 将完整的OCR系统分为“特征提取”、“文字定位”、“光学识别”、“语言模型”四个方面，逐步进行解决，最终完成了一个可用的、完整的、用于印刷文字的OCR系统. 该系统可以初步用于电商、微信等平台的图片文字识别，以判断上面信息的真伪.

图片文字识别如何实现

图片文字识别如何实现 工作中难免会遇到各种各样，奇葩的问题，就像图片文字识别的问题，乍一听，大家肯定都不知道如何操作吧，其实方法很简单的，但前提是我们要借助图片文字识别软件来进行操作，那么今天我们就一起来看一下借助图片文字识别软件，是如何实现图片文字识别的吧。需要用到的工具：捷速OCR文字识别软件 软件介绍：该软件具备改进图片处理算法功能：软件进一步改进图像处理算法，提高扫描文档显示质量，更好地识别拍摄文本。所以要想实现图片转换为其它格式、PDF文件和caj文件转换，或者是票证识别，捷速OCR文字识别https://www.sodocs.net/doc/3d4238536.html,都是不错的选择。 方法讲解： 步骤一：我们要先将需要用到的工具安装到电脑上，打开电脑浏览器搜索并下载捷速OCR文字识别软件。 步骤二：软件安装好后，打开该软件，同时会跳出一个插入图片的选

项，点击“退出”按钮，退出该选项。 步骤三：然后在软件的左上方，选择“图片局部识别”的选项。 步骤四：进入图片局部识别的页面后，点击软件左上角“添加图片”的选项，将需要识别的图片添加进来。

步骤五：图片添加进来后，先不用急着开始识别，我们可在软件的左下角，修改图片识别后的文件的储存位置。 步骤六：储存位置修改好后，按住鼠标左键，将需要识别的文字用文字框框出来，然后软件就会对被框选出来的文字进行自动识别了。

步骤七：等待图片识别好后，点击右下角“保存为TXT的按钮”，将其识别内容进行保存，这样图片文字识别的操作就完成了。 图片文字识别如何实现的操作已经为大家分享结束了，操作简单。工作中再遇到图片文字识别的问题，只需要按照上面的操作步骤进行即可。

基于HALCON的喷码光学字符识别

研究生 《机器视觉》 课程论文 2015 年 6 月 30 日 题目 (中文)： 基于HALCON 的喷码光学字符识别 （英文）： Based on HALCON equipments of optical character recognition 姓 名 学 号 院 （系） 专业、年级 任 课 老 师

基于HALCON的喷码光学字符识别 湖南理工学院信息与通信工程学院 摘要：大规模自动化流水线生产的化妆品，其批次信息对仓储管理系统至关重要。因此有必要研究一种运行速度快、识别率高和鲁棒性好的瓶底喷码字符识别系统。现有基于机器视觉的智能检测技术是实现其生产质量快速、自动检测与控制的新型重要手段。在此基础上，本文介绍了基于HALCON机器视觉软件的检测系统和针对化妆品瓶底批号的图像处理关键技术，包括灰度值调整、形态学运算、字符分割及识别数字对象。 关键词：机器视觉；HALCON；批号检测；OCR图像处理 1.引言 随着计算机软件、硬件的发展,数字图像处理的理论和方法不断完善,利用机器视觉实现产品质量无接触自动检测的技术已逐渐变得切实可行，因此我们尝试将机器视觉技术应用于包装批号检测中，以实现生产的快速、自动检测与控制。机器视觉又称计算机视觉,是用计算机来实现人的视觉功能，也就是用机器代替人眼来做测量和判断[1-2]。机器视觉技术包含光源照明技术、光成像技术、传感器技术、数字图像处理技术、机械工程技术、检测控制技术、模拟与数字视频技术、计算机技术、人机接口技术等相关技术[3-5]，是实现计算机集成系统的基础技术。 机器视觉目前应用极其广泛，例如利用人脸、虹膜、指纹等识别技术来实现安保功能；利用视觉监控系统识别环境中发生的异常事件，如陌生人的侵入、异常行动；利用视频监控技术的智能交通管理系统、视频检索；用于军事目的的自动目标检测等[6]，都应用机器视觉技术来解决问题。正如视觉是人类在自然环境与社会环境生存不可缺少的最重要感知器官，机器视觉也是信息技术中一门至关重要的技术。 1.1.HALCON软件简介 德国MVtec公司的图像处理软件HALCON，是世界公认具有最佳效能的机

如何在电脑中进行图片文字识别

如何在电脑中进行图片文字识别 说到图片文字识别，大家在使用电脑办公的时候经常会遇到这样的情况，该如何去解决呢？接下来给大家分享到一种在电脑中进行的文字识别的方法，比较的简单，而且识别出来的效果也很不错，有需要的小伙伴们可以来学习一下。 使用工具：迅捷OCR文字识别软件。 软件介绍：这款软件可以将不同文件格式的图片转换成可编辑的文档形式，支持JPG、PNG、BMP格式的图片，可以进行票证识别，还可以实现CAJ、PDF文件转换到其它的文档里，精准识别、自动解析、完美还原、超强纠错是这款软件的特点，所以如果你想要在电脑中进行图片文字识别的话，迅捷OCR文字识别软件 https://https://www.sodocs.net/doc/3d4238536.html,/ocr就可以帮你解决这个问题了。 操作步骤： 1、打开电脑，在浏览器中搜索迅捷办公然后找到迅捷OCR文字 识别软件将其下载安装到自己的电脑中去，接下来的步骤会使用到。

2、打开软件，会出来这样一个页面，点击退出按钮退出该页面。 3、接着点击软件上方图片上方图片局部识别功能。

4、来到图片局部识别页面，点击“添加文件”将需要转换的图片添 加进来，如下图：

5、图片添加进来之后，点击图片下方的第二个小工具（框选工具） 在图片上框选出想要识别的文字范围，框选完软件就会自动去识别了。

6、识别结束之后提取出来的文字会显示在右边方框内，可以看到 识别出来的文字还是比较精准的，下面还有个语种翻译功能，如果你想将识别出来的文字翻译成其它语言的话可以点击下拉框，找到需要翻译成的语言，再点击翻译就好了。

7、接下来点击图片下方保存为TXT就可以将识别出来的文字保 存到TXT里面，整个的步骤操作到这里也就结束了。

OCR光学字符识别技术

1 OCR简介 OCR是英文Optical Character Recognition的缩写，意思是光学字符识别，也可简单地称为文字识别，是文字自动输入的一种方法。它通过扫描和摄像等光学输入方式获取纸张上的文字图像信息，利用各种模式识别算法分析文字形态特征，判断出汉字的标准编码，并按通用格式存储在文本文件中，从根本上改变了人们对计算机汉字人工编码录入的概念。使人们从繁重的键盘录入汉字的劳动中解脱出来。只要用扫描仪将整页文本图像输入到计算机，就能通过OCR软件自动产生汉字文本文件，这与人手工键入的汉字效果是一样的，但速度比手工快几十倍。比如用手机给名片拍照，名片中的姓名、电话号码等信息就会自动识别进入到手机中，从此查询、拨打轻而易举。目前支持该功能的手机主要有摩托罗拉A1200、索爱P990和LG G832等。所以，OCR是一种非常快捷、省力的文字输入方式，也是在文字量比较大的今天，很受人们欢迎的一种输入方式。

2 OCR的发展概况 20世纪70年代初，日本的学者开始研究汉字识别，并做了大量的工作。我国研究汉字识别的起步比较晚，20世纪70年代末才开始进行OCR的研究工作。早期的OCR软件，由于识别率及产品化等多方面的因素，未能达到实际要求。同时，由于硬件设备成本高，运行速度慢，也没有达到实用的程度。只有个别部门，如信息部门、新闻出版单位等使用OCR软件。1 986年以后我国的OCR研究有了很大进展，在汉字建模和识别方法上都有所创新，在系统研制和开发应用中都取得了丰硕的成果，不少单位相继推出了中文OCR产品。 进入20世纪90年代以后，随着平台式扫描仪的广泛应用，以及我国信息自动化和办公自动化的普及，大大推动了OCR技术的进一步发展，使OCR的识别正确率、识别速度满足了广大用户的要求。 目前，比较流行的OCR软件很多，英文OCR主要有OmniPage，中文OCR主要有清华紫光OCR、清华文通OCR、汉王OCR、中晶尚书OCR、丹青OCR、蒙恬OCR等。尽管汉字字量大、字形复杂，但OCR技术已经走向成熟。许多OCR软件不仅能识别黑白印刷体汉字，还能识别灰度和彩色印刷体汉字，识别速度很快，识别正确率达到了99％以上；可识别宋体、黑体、楷体等多种字体的简、繁体；可对多种字体、不同字号的混排进行识别；有些OCR软件

如何使用ocr文字识别(把照片转为可编辑文字)(推荐使用尚书七号)

推荐使用尚书七号哈！ 一、什么是OCR 很早之前就听说有提取图片中文字的工具和方法，这种文字识别技术称为OCR(Optical Character Recognition)。OCR技术的出现，实现了将印刷文字扫描得到的图片转化为文本文字的功能，提供了一种全新的文字输入手段，大大提高了用户工作的效率。 二、OCR适合对象 1.印刷行业、文印店：经常会遇到客户只给你一本厚厚的宣传册(因为客户不知道电子稿保存的重要意义，甚至压根就不知道什么是电子稿),要你明天之前，必须把那本几十页宣传册上的文字，原原本本打出来。生意还是要做，没有办法，你只能再当一回为了打字而打字的工具了，除非你使用OCR； 2.办公室工作人员：老板某天拿了一张写满字的传单给你，要求你马上打成Word 文档，对于打字慢或是懒得打的你，为了完成工作任务，OCR就很适合你了； 3.其他对象：工作中、网络中、现实生活中，OCR对很多人都是有用的，能帮你轻 松提高效率。 三、准确选择OCR软件 正常购买扫描仪的时候，配套软件就会附有OCR功能，在网络上搜索，也会有一系 列的OCR软件可以下载，如： 1.清华紫光OCR V7.5 简介：清华紫光 OCR支持Windows环境下的GB、BIG5、JIS和Shif。 2.ABBYY FineReader OCR Professional 7.0.0.963 简介：一款OCR软件。为用户提供了现代OCR赤铜的全部功能，给予它们对信息管 理的完全控制。 3.扫描小精灵 V1.30 Build 2003.03.21 简介：针对OCR的图像增强、虚拟TWAIN、批量扫描。

4.Mini Ocr 汉字显示字体识别软件 1.0 简介：本软件是飞涛软件工作室开发的一款免费Ocr软件,主要用于识别图像文件 之中出现的汉字。 5.Mini Ocr 汉字显示字体识别软件 V1.0 简介：本软件是飞涛软件工作室开发的一款免费Ocr软件。 6.奥普印刷体文字识别OCR系统专业版 笔者从事互联网行业也有三四年了，很早前就知道有OCR(文字识别技术)，也曾花了好几天的时间研究了不下十种的OCR软件(包含以上6种),结果不是软件安装失败，就是提取文字的识别率太低。过了好久，笔者下载了"尚书六号"，才发现它就是多年来一直寻找的OCR软件，并亲眼见证了OCR的成果，识别率达到90%以上。欣喜之余，写了这篇"图片文字提取(OCR)图解教程",首刊在私房博客(https://www.sodocs.net/doc/3d4238536.html,)上，为所有在寻找OCR或想体验OCR成果的人提供参考，欢迎各网站转载。 "尚书六号"下载地址：https://www.sodocs.net/doc/3d4238536.html,/soft/shangsu6.zip 四、图片文字提取(OCR)图解范例 1.从扫描仪导入图片或截图生成 [图1] 截图后，打开Photoshop,新建文件，分辨率设：300像素/英寸

ocr文字识别软件如何对图片内的文字进行编辑和提取修改

ocr文字识别软件如何对图片内的文字进行编辑 和提取修改 提起对图片内的文字内容进行修改和编辑，我相信不 少人都认为小编是说在做平面广告的时候，对广告宣传用语或平面设计的内容进行修改呢，那些都是平面设计人员通过专门和平面设置软件干的活，这里小编的意思提完全把图片 内的文字信息提取出来，再对这些文件进行通过word或者是txt等文档格式进行编辑，现在跟着小编一起看一下具体的操作方法。 1、编辑图片内的文字，还不能像office 等软件 图片内的文字进行修改和编辑，所以我们需要借助ocr文字 识别软件进行修改和提取，通过这个文字识别的技术我们可以很方便的对文字进行提取。

2、下载好这个软件之后，就安装到你的电脑上，然后打 开这个软件就可以了，现在要做的第一步就是添加文件到软件上面，你可以通过软件上的功能键来添加，也可以自己直接拉到软件上来，具体操作可以参照下面的图;

勿做商业用途 I 3、接下来就是要设置好这个文件在你电脑上保存的地点， 你可以在软件下面找到文件输出的选项，这里默认的是电脑 的桌面，你可以点最右边的浏览菜单来设置文件夹，具体操 作如图，小编一般都放在桌面上，因为操作起来方便，找文 件也方便; I M I w j 'ftfesais 昭讯摹 \> o It Hr 婆用何iS ?範AM ?酣討￡ 19看a 宜轉買 II ?抄二1 !■ 1~ [个人收集整理 liTk in ' rrtWFti 空SifiE w* 直* ￡列k !ir 理K ■ 焉 ■ft ￡旳 「卫是 』■计sn 皿 Tgft iC) 」E4 ◎■ ^"*=- 二 节<■ AZH3