20172022年贵州大数据产业深度调研报告

２017－20２2年贵州省大数据产业深度调研报告

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贵阳大数据产业概况

贵阳市大数据产业概况 大数据是云计算、物联网、移动互联网、智慧城市等新技术、新模式发展的产物，它具有数据量大、类型复杂、内容变化快的特征，蕴含广泛的应用价值和巨大的市场机会,将改变新一轮产业格局，推动经济社会的深刻变革。作为新兴产业业态，大数据产业在国内外尚未形成垄断，整个行业正处于积极的竞相发展布局阶段。 贵阳市发展大数据产业，建设大数据基地，推进大数据应用，是贯彻落实国务院《“宽带中国”战略及实施方案》、《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》、《关于进一步促进贵州经济社会又好又快发展的若干意见》以及贵州省委省政府《关于加快信息产业跨越发展的意见》等的重要举措，是以科技创新为引领，大力发展高新技术产业和现代制造业的具体抓手，是依托中关村贵阳科技园和贵安新区大数据基地，发挥区位和环境等特色优势的科学选择。 贵阳市贵安新区作为国务院2014年1月6日批复同意设立的国家级新区,肩负着打造西部地区重要经济增长极、内陆开放型经济新高地、生态文明示范区的重大使命,是带动贵州后发赶超、同步小康的大平台,是引领区域经济转型升级、跨越发展的大引擎。贵安新区发展大数据产业，具有以下得天独厚的优势： 一是生态条件优越。贵阳的经济社会发展具有明显的生态示范城市效应，贵安生态条件也很优越。贵阳市气候凉爽，周边年平均气温15.1℃，夏无酷暑，冬无严寒。空气清新，达到世界卫生组织设立的清新空气负氧离子标准的上限。纬度合适，处于北纬26度，与埃及的开罗、印度的新德里、美国的夏威夷大体相当。海拔适中，在l000米左右，紫外线辐射为全国乃至全球最少的地区之一，非常适合人居。灾害罕见，没有发生过地震、台风等。坚持建设生态文明城市和地区，贵阳市周边环境质量持续提升，有利于高新技术产业特别是软件产业的发展，能有效提升信息网络设备的“安全系数”，对世界上高智商、高知识、高投资、高收入的人有很强的吸引力。 二是产业要素保障能力强。贵州省电力充沛，能源富足，是“西电东送”的起源。贵州省水资源丰富，电力水火并济，稳定可靠。随着高铁时代的到来，贵州省物流逐步通畅，交通日益便捷。生活生产配套环境相对优越。贵阳市拥有相对较好的生产、生活和产业配套环境，电子商务、金融、保险、法律、物流、会展等生产性服务业发展水平在全省处于领先。 三是大数据产业支撑基础好。运营商大数据中心奠定产业发展基础。三大运营商数据中心在贵安新区相继开工建设，其中：中国电信云计算中心用地500亩，总投资70亿元，中

贵州省大数据产业发展规划纲要(2014-2020年).

如对你有帮助，请购买下载打赏，谢谢！ 《贵州省大数据产业发展规划纲要》 序言 大数据是通过快速获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据。大数据产业是指一切与大数据的产生与集聚、组织与管理、分析与发现、应用与服务相关的经济活动的集合,以数据挖掘分析服务为核心,包含数据中心、宽带网络等基础设施服务,数字内容服务、物联网服务、位置服务等信息服务,智能终端制造、电子元器件制造等电子产品制造,以及智能交通、互联网金融和智慧城市等应用服务。继云计算、物联网和移动互联网之后,大数据正成为信息技术的新热点,产业发展的新方向,将对人类的生产与生活产生巨大影响,对经济与社会发展带来深刻变革。把握大数据发展方向,推动大数据开发应用,发展大数据服务产业,是推进贵州省信息技术产业集聚发展和经济社会跨越发展的重要抓手,对推动贵州工业结构调整、加快贵州新型工业化和城镇化进程、打造贵州经济社会发展升级版,具有十分重要的战略意义和现实意义。 本规划纲要依据《国务院关于进一步促进贵州经济社会又好又快发展的若干意见》、《黔中经济区发展规划》、《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》以及《中共贵州省委贵州省人民政府关于加快信息产业跨越发展的意见》、《贵州省人民政府关于加快培育和发展战略性新兴产业的若干意见》等文件的部署和要求制定,旨在为贵州省大数据产业发展提供指导。规划期为2014年至2020年。 一、发展机遇与优势 (一发展机遇 1.国家和贵州省全力支持为大数据产业发展提供政策保障 为贯彻落实有关规划和意见,国家35个部委相继出台支持贵州发展的政策文件或与贵州签署合作协议,对贵州省发展的支持力度明显加大。贵安新区跻身国家级新区,在财税、投资、金融、产业、土地、人才等方面享有更多广泛的改革试验权和更加优惠的产业政策,为贵州省经济发展注入了强劲动力,对产业和

贵州省大数据产业发展规划纲要(2014-2020年).

《贵州省大数据产业发展规划纲要》 序言 大数据是通过快速获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据。大数据产业是指一切与大数据的产生与集聚、组织与管理、分析与发现、应用与服务相关的经济活动的集合,以数据挖掘分析服务为核心,包含数据中心、宽带网络等基础设施服务,数字内容服务、物联网服务、位置服务等信息服务,智能终端制造、电子元器件制造等电子产品制造,以及智能交通、互联网金融和智慧城市等应用服务。继云计算、物联网和移动互联网之后,大数据正成为信息技术的新热点,产业发展的新方向,将对人类的生产与生活产生巨大影响,对经济与社会发展带来深刻变革。把握大数据发展方向,推动大数据开发应用,发展大数据服务产业,是推进贵州省信息技术产业集聚发展和经济社会跨越发展的重要抓手,对推动贵州工业结构调整、加快贵州新型工业化和城镇化进程、打造贵州经济社会发展升级版,具有十分重要的战略意义和现实意义。 本规划纲要依据《国务院关于进一步促进贵州经济社会又好又快发展的若干意见》、《黔中经济区发展规划》、《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》以及《中共贵州省委贵州省人民政府关于加快信息产业跨越发展的意见》、《贵州省人民政府关于加快培育和发展战略性新兴产业的若干意见》等文件的部署和要求制定,旨在为贵州省大数据产业发展提供指导。规划期为2014年至2020年。 一、发展机遇与优势 (一发展机遇 1.国家和贵州省全力支持为大数据产业发展提供政策保障 为贯彻落实有关规划和意见,国家35个部委相继出台支持贵州发展的政策文件或与贵州签署合作协议,对贵州省发展的支持力度明显加大。贵安新区跻身国家级新区,在财税、投资、金融、产业、土地、人才等方面享有更多广泛的改革试验权和更加优惠的产业政策,为贵州省经济发展注入了强劲动力,对产业和

大数据分析报告调研报告材料模版

数据分析调查报告模版 下面是我对数据分析的一些格式及规范要求 数据分析应当包括以下几个主要部件： 1.样本情况分析及调查工具说明 2.调查结果分析 以图表加文字的方式呈现数据分析的结果，并对结果简单的解释与说明。（1）表格设计的要求 表格应为三线表（自动套用格式中的“简明Ⅰ型”），表格应当包括表序号、表题目，及数据内容。其中表格中的数据及文字小正文一号，表格序号在报告中进行统一设计与安排，且表格题目应当在表格的正中上方。 图表的设计要求，图表设计大小应当与正文的文字大小匹配，图表应当包括图序号，图题及图形。其中图序号在报告中也应当进行统一设计与安排，但不得与表格序号混用。图题目应当在图表的正中下方，图中的数据与文字也应当比正文文字小一号。 一些简单与明白的数据结果，仅以表格陈述就可以。但如果数据结果比较复杂，数据结果比较繁多，那么可以将表与图结合起来进行数据结果描述。这样既给读者具体的数据结果信息，亦能使数据信息以很具像的方式进行呈现。 （2）结果的分析应体现层次性。一般按大家的操作化结构，分专题进行结果分析。每个专题结束之后，应当进行简要的总结与归纳，突出其中一些主要或令人意外的结果。最后，在所有的专题分析完之后，应当有一个综合的分析，并在其中陈列本次调查结果中最具有价值的一些结果与结论。 （3）结果分析中，禁止用大量的文字对结果进行说明性的描述，请大家尽量使用

简洁与简单的方式陈述结果，但也不能只为追求很少的文字，对一些内容结果进行有选择性的删除，务必做到二者的平衡。 （4）调查报告中，如果有引入统计符号，所有的统计符号均为斜体表示。 请大家先自学教材后面附录二中的社会调查报告实例，然后再参考下面的一份调查报告样例： 浙江农村广播调查报告 一、调查背景 …… 二、调查方法 1.取样情况 本次抽样的范围？，抽样方式？，实施过程？ 本次调查发放问卷？份，共回收问卷60份，有效率达到？，参与本次调查的受访者基本情况如表1所示。 由表1可知，参与本次调查的大部分为男性，受访者的教育程度均在高中或中专以上，且大部分均为乡镇广播台的工作人员。 表1 调查样本的基本情况一览表（n=60） 性别男58 96.7

贵州省大数据产业发展应用规划纲要

贵州省大数据产业发展应用规划纲要(2014-2020年) 序言 大数据是通过快速获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据。大数据产业是指一切与大数据的产生与集聚、组织与管理、分析与发现、应用与服务相关的经济活动的集合，以数据挖掘分析服务为核心，包含数据中心、宽带网络等基础设施服务，数字内容服务、物联网服务、位置服务等信息服务，智能终端制造、电子元器件制造等电子产品制造，以及智能交通、互联网金融和智慧城市等应用服务。继云计算、物联网和移动互联网之后，大数据正成为信息技术的新热点，产业发展的新方向，将对人类的生产与生活产生巨大影响，对经济与社会发展带来深刻变革。把握大数据发展方向，推动大数据开发应用，发展大数据服务产业，是推进贵州省信息技术产业集聚发展和经济社会跨越发展的重要抓手，对推动贵州工业结构调整、加快贵州新型工业化和城镇化进程、打造贵州经济社会发展升级版，具有十分重要的战略意义和现实意义。 本规划纲要依据《国务院关于进一步促进贵州经济社会又好又快发展的若干意见》、《黔中经济区发展规划》、《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》以及《中共贵州省委贵州省人民政府关于加快信息产业跨越发展的意见》、《贵州省人民政府关于加快

培育和发展战略性新兴产业的若干意见》等文件的部署和要求制定，旨在为贵州省大数据产业发展提供指导。规划期为2014年至2020年。 一、发展机遇与优势 (一)发展机遇 1.国家和贵州省全力支持为大数据产业发展提供政策保障 为贯彻落实有关规划和意见，国家35个部委相继出台支持贵州发展的政策文件或与贵州签署合作协议，对贵州省发展的支持力度明显加大。贵安新区跻身国家级新区，在财税、投资、金融、产业、土地、人才等方面享有更多广泛的改革试验权和更加优惠的产业政策，为贵州省经济发展注入了强劲动力，对产业和人才、资金、数据资源的吸引力显着增强。各类政策叠加效应日益显现，为贵州省大数据产业发展带来难得机遇。贵州省委、省政府对大数据发展高度重视，将大数据作为贵州省的战略重点之一，为加快招商引资、加速资源集聚、推动大数据产业发展提供了保障。 2.贵州省重视电子信息产业为大数据产业发展提供产业基础 近年来，贵州省日益重视电子信息产业发展，先后出台《贵州省人民政府关于加快培育和发展战略性新兴产业的若干意见》、《关于加快信息产业跨越发展的意见》、《“宽带贵州”行动计划》、《贵州省促进信息消费实施方案》、《贵州省信息化和工业化深度

贵州省大数据产业及数字经济运行调度机制 - 贵州省大数据发展

贵州省大数据产业及数字经济运行 调度机制 根据省领导要求，为进一步完善全省大数据产业及数字经济运行监测调度工作，特制定本机制。 一、工作要求 围绕全省推进大数据战略行动和发展数字经济的工作部署，建立健全省、市、县纵向联动、各部门横向互动的大数据产业及数字经济运行调度体系,不断强化产业运行监测，分析预判产业发展态势，协调解决重点难点问题，为省委、省政府提供高质量的决策参考，促进全省大数据产业及数字经济健康快速发展。 二、工作机制 (一)日常调度机制 省大数据发展领导小组相关成员单位分别结合自身职能，负责定期监测调度本领域、本地区大数据产业及数字经济运行情况，并汇总到省大数据发展领导小组办公室(省大数据发展管理局)。 省大数据发展领导小组办公室(省大数据发展管理局)负责定期汇总省大数据发展领导小组相关成员单位、各地区及重点企业调度情况，并向省委、省政府以及省大数据发展领导小组书面报告。

省统计局根据现有统计体系和对口渠道，向省有关部门提供全省大数据产业及数字经济相关统计数据，并指导各市(州)、贵安新区统计部门，向市级有关部门提供大数据产业及数字经济相关统计数据。 (二)信息发布机制 省大数据发展领导小组办公室(省大数据发展管理局)根据产业监测、调度、分析情况，每月16日左右编制“一报两表”，即全省大数据产业及数字经济运行报告(包括全省及各市州情况)、全省大数据产业及数字经济指标表、全省大数据产业及数字经济重点企业直调表，7月份编制半年运行报告，次年1月份编制年度运行报告，上报省委、省政府以及省大数据发展领导小组，通报省大数据发展领导小组相关成员单位。 重要产业运行动态和重大事件，以及指标欠账多、运行问题大、工作开展不力的，省大数据发展领导小组办公室(省大数据发展管理局)及时上报省委、省政府以及省大数据发展领导小组并通报。 (三)调度会议机制 省大数据发展领导小组办公室(省大数据发展管理局)负责定期组织召开工作调度会议，分析全省大数据产业及数字经济运行情况，找准影响产业发展的问题，研究解决措施。

大数据分析报告调研报告材料模版

数据分析调查报告模版 F面是我对数据分析的一些格式及规范要求 数据分析应当包括以下几个主要部件： 1?样本情况分析及调查工具说明 2?调查结果分析 以图表加文字的方式呈现数据分析的结果，并对结果简单的解释与说明。 (1)表格设计的要求 表格应为三线表(自动套用格式中的“简明I型”)，表格应当包括表序号、表题目，及数据内容。其中表格中的数据及文字小正文一号，表格序号在报告中进行统一设计与安排，且表格题目应当在表格的正中上方。 图表的设计要求，图表设计大小应当与正文的文字大小匹配，图表应当包括图序号，图题及图形。其中图序号在报告中也应当进行统一设计与安排，但不得与表格序号混用。图题目应当在图表的正中下方，图中的数据与文字也应当比正文文字小一号。 一些简单与明白的数据结果，仅以表格陈述就可以。但如果数据结果比较复杂, 数据结果比较繁多，那么可以将表与图结合起来进行数据结果描述。这样既给读者具体的数据结果信息，亦能使数据信息以很具像的方式进行呈现。 (2)结果的分析应体现层次性。一般按大家的操作化结构，分专题进行结果分析。每个专题结束之后，应当进行简要的总结与归纳，突出其中一些主要或令人意外的结果。最后，在所有的专题分析完之后，应当有一个综合的分析，并在其中陈列本次调查结果中最具有价值的一些结果与结论。 (3)结果分析中，禁止用大量的文字对结果进行说明性的描述，请大家尽量使用简洁与简单的方式陈述结果，但也不能只为追求很少的文字，对一些内容结果进行有选择性的删除，务必做到二者的平衡。

（4）调查报告中，如果有引入统计符号，所有的统计符号均为斜体表示。 请大家先自学教材后面附录二中的社会调查报告实例，然后再参考下面的一份调查 报告样例： 浙江农村广播调查报告 、调查背景 二、调查方法 1.取样情况 本次抽样的范围？，抽样方式？，实施过程？ 本次调查发放问卷？份，共回收问卷60份，有效率达到？，参与本次调查的受访者基本情况如表1所示。 由表1可知，参与本次调查的大部分为男性，受访者的教育程度均在高中或中专以上，且大部分均为乡镇广播台的工作人员。 表1调查样本的基本情况一览表（n =60）

贵州省大数据产业发展领导小组办公室关于加快大数据产业发展的实施意见

贵州省大数据产业发展领导小组办公室关于加快大数据产业 发展的实施意见 【法规类别】资源综合利用 【发布部门】822030301 【发布日期】2014.07.10 【实施日期】2014.07.10 【时效性】现行有效 【效力级别】地方规范性文件 贵州省大数据产业发展领导小组办公室关于加快大数据产业发展的实施意见 各市、自治州人民政府，贵安新区管委会，省直管县(市)人民政府，省政府各部 门、各直属机构： 大数据是大产业、大机遇、大红利，发展大数据产业是我省守住发展和生态两条底线的现实选择，是推进经济社会跨越发展、同步实现全面小康的重要抓手，对推动贵州工业结构调整、加快贵州新型工业化和城镇化进程、打造贵州经济社会发展升级版，具有十分重要的战略意义和现实意义。为深入贯彻贵州省人民政府《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》、《贵州省大数据产业发展应用规划纲要（2014—2020

年）》和省大数据产业发展领导小组第一次会议精神，推动我省大数据产业快速健康发 展，特提出如下实施意见。 一、总体思路和发展原则 （一）总体思路 认真贯彻落实省委、省政府大数据产业发展战略，充分发挥比较优势，以优势聚资源，以资源引企业，以市场换产业，以应用促发展，围绕大数据全生命周期，重点打造基础设施、系统平台、云应用平台、增值服务、配套端产品五个产业链层级，延长产业链，拓宽产业幅，推动大数据产业加快发展，为全省实现经济社会加速发展、加快转 型、推动跨越提供有力支撑。 （二）发展原则 ——顶层规划、协同发展原则。规划是方向。加强统筹规划，强化顶层设计，建立推动大数据发展与应用的统筹协调机制，形成合力。优化产业布局，重点布局贵阳市、贵安新区“双核”，其他市州多点错位发展、协同发展。打破数据分割和利益壁垒，坚持统一系统平台和政府数据统一存储、政府数据统一管理、系统平台统一运营“四个统一”，推进政府数据资源整合、共享、开放和利用。 ——应用驱动、创新引领原则。应用是核心。坚持以应用需求为导向、“应用、数据、技术”三位一体协同发展，推动技术产品、应用模式、商业模式和体制机制协同创 新，促进产业发展向创新驱动型转变。 ——开放互通、确保安全原则。数据是基础。通过政府数据的开放共享，吸引社会数据向贵州汇聚，引进一批国家级数据库、行业数据库和大型企业数据库，培育面向应

大数据,调查报告

大数据,调查报告 篇一：大数据调研报告 大数据技术市场调查报告：“Bigdata浪潮”迫使企业做出抉择 发表于20XX-02-0613:26|2517次阅读|来源cSdn|0条评论|作者李智数据中心浪潮数据挖掘数据分析大数据 摘要：大数据时代的数据格式特性首先让我们先来了解一下大数据时代的数据格式特性。从iT角度来看，信息结构类型大致经历了三次浪潮。必须注意这一点，新的浪潮并没取代旧浪潮，它们仍在不断发展，三种数据结构类型一直存在，只是其中一种结构类型往往主导于其他结构： 结构化信息这种信息可以在关... 根据idc的调查报告预测到2020年全球电子设备存储的数据将暴增30倍，达到35zB（相当于10亿块1TB的硬盘的容量）。大数据浪潮的到来也为企业带来了新一轮的挑战。对于有准备的企业来说这无疑是一座信息金矿，能够合理的将大数据转换为有价值信息成为未来企业的必备技能。恰逢此时，cSdn专门针对企业相关人员进行了大规模问卷调研，并在数千份的调查报告中总结出现今企业大数据业务的现状。在此我们也将调研结果展示与此以供大家参考。 大数据时代的数据格式特性 首先让我们先来了解一下大数据时代的数据格式特性。从iT角度来

看，信息结构类型大致经历了三次浪潮。必须注意这一点，新的浪潮并没取代旧浪潮，它们仍在不断发展，三种数据结构类型一直存在，只是其中一种结构类型往往主导于其他结构： 结构化信息——这种信息可以在关系数据库中找到，多年来一直主导着iT应用。这是关键任务oLTP系统业务所依赖的信息，另外，还可对结构数据库信息进行排序和查询； 半结构化信息——这是iT的第二次浪潮，包括电子邮件，文字处理文件以及大量保存和发布在网络上的信息。半结构化信息是以内容为基础，可以用于搜索，这也是谷歌存在的理由；非结构化信息——该信息在本质形式上可认为主要是位映射数据。数据必须处于一种可感知的形式中（诸如可在音频、视频和多媒体文件中被听或被看）。许多大数据都是非结构化的，其庞大规模和复杂性需要高级分析工具来创建或利用一种更易于人们感知和交互的结构。企业内部大数据处理基础设施普遍落后 从调查结果可以看出，接近50%的企业服务器数量在100台以内，而拥有100至500台占据了22%的比例。500至2000台服务器则占据剩下28.4%的比例。可以看出面对大数据现今大部分企业还没有完善其硬件基础架构设施。 以现阶段企业内大数据处理基础设施的情 况来看50%的企业面临大数据处理的问题（中小企业在面对大数据的解决之道应遵循采集、导入/处理、查询、挖掘的流程）。 但这只是暂时状况，“廉价”服务器设施会随着企业业务的发展逐渐被

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数据分析调查报告模版 下面就是我对数据分析得一些格式及规范要求 数据分析应当包括以下几个主要部件: 1、样本情况分析及调查工具说明 2、调查结果分析 以图表加文字得方式呈现数据分析得结果,并对结果简单得解释与说明。（1)表格设计得要求 表格应为三线表(自动套用格式中得“简明Ⅰ型”),表格应当包括表序号、表题目，及数据内容。其中表格中得数据及文字小正文一号,表格序号在报告中进行统一设计与安排,且表格题目应当在表格得正中上方. 图表得设计要求,图表设计大小应当与正文得文字大小匹配,图表应当包括图序号,图题及图形。其中图序号在报告中也应当进行统一设计与安排，但不得与表格序号混用。图题目应当在图表得正中下方,图中得数据与文字也应当比正文文字小一号. 一些简单与明白得数据结果,仅以表格陈述就可以。但如果数据结果比较复杂,数据结果比较繁多,那么可以将表与图结合起来进行数据结果描述.这样既给读者具体得数据结果信息,亦能使数据信息以很具像得方式进行呈现。 (2）结果得分析应体现层次性。一般按大家得操作化结构,分专题进行结果分析。每个专题结束之后,应当进行简要得总结与归纳，突出其中一些主要或令人意外得结果。最后,在所有得专题分析完之后，应当有一个综合得分析,并在其中陈列本次调查结果中最具有价值得一些结果与结论。 (3)结果分析中，禁止用大量得文字对结果进行说明性得描述，请大家尽量使用简洁与简单得方式陈述结果，但也不能只为追求很少得文字,对一些内容结果进行有选择性得删除,务必做到二者得平衡。 （4)调查报告中，如果有引入统计符号,所有得统计符号均为斜体表示。 请大家先自学教材后面附录二中得社会调查报告实例,然后再参考下面得一份调查报告样例: 浙江农村广播调查报告 一、调查背景 …… 二、调查方法 １、取样情况 本次抽样得范围?，抽样方式?,实施过程？

大数据技术与应用专业人才需求分析和预测性调研报告

大数据技术与应用专业 人才需求分析和预测性调研报告 一、调研情况分析 (一)政府发展规划与政策动态 推动大数据产业持续健康发展，是党中央、国务院作出的重大战略部署，是实施国家大数据战略、实现我国从数据大国向数据强国转变的重要举措。日前，工业和信息化部正式印发了《大数据产业发展规划（2016－2020年）》（以下简称《规划》），全面部署“十三五”时期大数据产业发展工作，加快建设数据强国，为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。 2018年，贵州提出“万企融合”大行动，计划用五年时间，带动10000家企业通过应用大数据技术，提升企业数字化、网络化、智能化水平，实现发展新增长、服务升级。有预测称，这次行动将在贵州形成超过1200亿美元的市场。 (二)市场需求和行业发展趋势 1）大数据市场需求 大数据经过前几年的概念热炒之后，逐步走过了探索阶段、市场启动阶段，当前已经在接受度、技术、应用等各个方面趋于成熟，开始步入产业的快速发展阶段。大数据巨大的应用价值带动了大数据行业的迅速发展，行业规模增长迅速。截至 2014 年，全球大数据市场规模已经成长到300 亿美元的空间，预测到2017 年全球大数据技术和服务市场的2018 年的复合年增长率将达到26.4%，规模达到415 亿美元，是整个IT 市场增幅的6 倍。大数据市场规模在2020 年有望达到611.6 亿美元，符合年增长率将达到26%。 中国大数据产业起步晚，发展速度快。物联网、移动互联网的迅速发展，使数据产生速度加快、规模加大，迫切需要运用大数据手段进行分析处理，提炼其中的有效信息。“大数据”已成为一个热门词语高频出现在各种场合，其专门人才已不能满足市场需求。经过专门调研数据显示，大数据人才岗位缺口2018年高达150万，俱预测2025年中国大数据人才缺口达到200万，这给高校和人力

2017-2021年贵州省大数据产业发展及预测分析

2017-2021年贵州省大数据产业发展及预测分析 发展因素分析 一、有利因素 （一）政策支持 2016年1月8日，全国首家大数据评估实验室在贵阳正式揭牌。实验室成立后将对企业数据资产进行评估、定价，让数据资产进入企业资产负债表，让企业沉睡的数据资产产生价值；同时，还以贵阳市为样本，从打造地方性的数据评估行业标准开始，进而积极参与到国家标准制定，推动国家和行业标准制定。 2016年3月1日，全国首部大数据地方法规《贵州省大数据发展应用促进条例》开始施行。2016年12月1日，贵州省大数据发展管理局将云上贵州大数据灾备服务中心授牌给中国电信贵州公司。同日，中国电信贵州公司还与华为、阿里、甲骨文、浪潮、中兴、信通院、华三、曙光、东软、长城网际、神州数码等40余家业界知名企业共同发起成立贵州电信大数据产业联盟，积极参与大数据技术创新和产业发展。 （二）贵州省大数据发展驶入“信息高速公路” 2017年6月20日，贵州省大数据发展管理局传来喜讯，贵阳·贵安国家级互联网骨干直联点正式开通。这意味着贵州省跻身全国13大通信枢纽，彻底改变之前互联网流量经北上广及重庆绕转的格局。 国家级互联网骨干直联点主要用于汇聚、疏通区域和全国网间通信流量，是我国互联网网间互联架构的顶层关键节点。 贵阳·贵安国家级互联网骨干直联点正式开通后，贵州省运营商网间互联时延由原来的30余毫秒降至3毫秒左右，丢包率接近零，跨网访问国内部分网站平均速度提升了近2倍，全国各省会城市相互访问，访问性能较之前有较大提升。此外，贵州省互联网省际出口宽带较信息基础设施三年会战前提升近3倍。这将为贵州省大数据、云计算等各种互联网业务应用的发展创造有利条件，吸引更多国际国内知名互联网企业在贵州省落户。 （三）具有历史和现实的产业基础 第一，产业配套基础实。上世纪五六十年代，贵州就布局形成了航空、航天、电子三大产业体系。近年来，贵阳航空航天电子装备行业发展很快，加上富士康第四代产业园落户贵安新区、富士康示范工厂建设投产，贵阳的电子信息产业链不断完善，对大数据产业的配套支撑能力不断提升。 第二，“四大项目”带动形成产业集群。三大电信运营商数据中心同时集中落户贵安新区，建成后将带动周边的产业配套和人才的集聚。目前，诸多物联网企业正在和贵安新区对接，新区已经将打造政务云、工业云、物流云、民生云、旅游云的“五朵云”计划列为2017年工作重点。 二、不利因素 （一）数据安全 大数据时代数据安全面临的主要挑战有：第一，数据基础设施频受攻击，数据丢失及泄露风险加大；第二，新型网络威胁层出不穷，倒逼数据保护技术革新；第三，数据交易地下产业链活动猖獗，治理仍需长期展开；第四，数据跨境流动成为关注热点，监管机制面临挑战；第五，数据资源需求强烈，开放共享与安全保护矛盾凸显。 （二）数据孤岛

大数据分析报告调研报告材料模版样本

数据分析调查报告模版 下面是我对数据分析某些格式及规范规定 数据分析应当涉及如下几种重要部件： 1.样本状况分析及调查工具阐明 2.调查成果分析 以图表加文字方式呈现数据分析成果，并对成果简朴解释与阐明。 （1）表格设计规定 表格应为三线表（自动套用格式中“简要Ⅰ型”），表格应当涉及表序号、表题目，及数据内容。其中表格中数据及文字小正文一号，表格序号在报告中进行统一设计与安排，且表格题目应当在表格正中上方。 图表设计规定，图表设计大小应当与正文文字大小匹配，图表应当涉及图序号，图题及图形。其中图序号在报告中也应当进行统一设计与安排，但不得与表格序号混用。图题目应当在图表正中下方，图中数据与文字也应当比正文文字小一号。 某些简朴与明白数据成果，仅以表格陈述就可以。但如果数据成果比较复杂，数据成果比较繁多，那么可以将表与图结合起来进行数据成果描述。这样既给读者详细数据成果信息，亦能使数据信息以很具像方式进行呈现。 （2）成果分析应体现层次性。普通按人们操作化构造，分专项进行成果分析。每个专项结束之后，应当进行简要总结与归纳，突出其中某些重要或令人意外成果。最后，在所有专项分析完之后，应当有一种综合分析，并在其中陈列本次调查成果中最具备价值某些成果与结论。 （3）成果分析中，禁止用大量文字对成果进行阐明性描述，请人们尽量使用简洁与简朴方式陈述成果，但也不能只为追求很少文字，对某些内容成果进行有选取性删

除，务必做到两者平衡。 （4）调查报告中，如果有引入记录符号，所有记录符号均为斜体表达。 请人们先自学教材背面附录二中社会调查报告实例，然后再参照下面一份调查报告样例： 浙江农村广播调查报告 一、调查背景 …… 二、调查办法 1.取样状况 本次抽样范畴？，抽样方式？，实行过程？ 本次调查发放问卷？份，共回收问卷60份，有效率达到？，参加本次调查受访者基本状况如表1所示。 由表1可知，参加本次调查大某些为男性，受访者教诲限度均在高中或中专以上，且大某些均为乡镇广播台工作人员。 表1 调查样本基本状况一览表（n=60） 受访者基本特性人数比例性别男58 96.7 女 2 3.3 受教诲限度小学及如下0 0 初中 0 0 高中或中专 5 8.3

贵州大数据什么意思

贵州大数据是什么意思 将围绕建设信息资源中心、打造大数据产业新高地的战略定位，按照“基础构建、集群聚集、创新突破”的思路，科学规划大数据产业布局，建基地、引人才、聚企业、抓应用、保安全、促创新，努力将新区建成全国领先的大数据资源中心和大数据应用服务示范基地。 一是加快数据资源集聚能力和管理能力建设。打造全省统一的大数据平台，集聚全省政务、公共服务等领域的数据资源；引进国家级数据资源库，争取国家基础数据存储中心、容灾备份中心和重点企业数据中心落户；拓展数据来源渠道和范围，支持和鼓励企业、行业协会、高等院校、科研机构等单位提升数据采集能力，参与数据资源库建设；设立贵州省数据资源管理办公室，完善数据资产登记、管理、开放、开发等标准，规范政府数据资产管理制度，保证数据资源有序、有效使用。 二是加快计算服务能力和应用能力建设。引进公共云服务龙头企业，提供高质量的基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）等公共云服务；引导财政资金支持的信息化项目优先部署在统一的云计算基础设施，促进政务信息系统和信息资源的共享；面向贵州省建设电子政务、智能交通、智能物流、企业管理、智慧城市等方面的需求，发展服务功能强、商业模式新、带动效果大的行业云平台；面向企业研发、产品设计、生产控制、经营管理等方面需求，提供专业化的工业云计算服务；加快研发云计算平台资源管理软件、云安全防护产品、云模式应用软件，发展面向重点行业领域的云计算系统解决方案。 三是加快大数据分析能力和利用能力建设。加强大数据分析关键算法和共性基础技术研发，开发专业化的数据处理分析工具，形成大数据基础技术与产品资源池；发挥大企业平台引领作用和专业大数据服务企业创新优势，加快市场化的大数据应用，发展第三方大数据服务，提供特色化的数据服务；支持数据开放、共享和应用服务，探索商业模式创新，推进大数据的公共应用；选择重点行业领域，开展基于云计算的大数据示范应用，推动专业化的大数据挖掘、分析、应用和服务发展，提高大数据行业应用能力。 四是加快信息技术产业支撑能力建设。着力发展服务器、移动智能终端产品、云计算与大数据通用基础软件、移动互联网应用软件等产品，构建基本完整的电子信息软硬件产品链；大力发展面向信息技术产业的规划咨询、方案设计、投融资服务、系统集成、测试评估、安全审计、人员培训等公共服务，增强产业支撑能力；建立产业联盟，建设公共服务平台，推进软硬件产品链垂直整合和企业间战略合作。 贵州大数据发展历程 工信部苗圩部长在今年的全国工业和信息化工作会议上，用“远见卓识”、“蓬勃兴起”、“有声有色”三个关键词公开表扬贵州抓大数据信息产业的举措和效果。另外，浙江、湖北、新疆等部分兄弟省市区也来贵州省考察交流大数据产业发展情况。 2014年3月，“大数据”首次进入了李克强总理的政府工作报告。而2014年2月，贵州省政府就印发了《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》和《贵州省大数据产业发展应用规划纲要（2014—2020年）》，对未来7年贵州省大数据产业发展应用的前景进行了规

大数据分析报告与可视化

数据分析与可视化 1.什么是数据分析？ 数据分析是基于商业目的，有目的的进行收集、整理、加工和分析数据，提炼有价信息的一个过程。其过程概括起来主要包括：明确分析目的与框架、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现和撰写报告等6个阶段。 1、明确分析目的与框架 一个分析项目，你的数据对象是谁？商业目的是什么？要解决什么业务问题？数据分析师对这些都要了然于心。基于商业的理解，整理分析框架和分析思路。例如，减少新客户的流失、优化活动效果、提高客户响应率等等。不同的项目对数据的要求，使用的分析手段也是不一样的。 2、数据收集 数据收集是按照确定的数据分析和框架内容，有目的的收集、整合相关数据的一个过程，它是数据分析的一个基础。 3、数据处理 数据处理是指对收集到的数据进行加工、整理，以便开展数据分析，它是数据分析前必不可少的阶段。这个过程是数据分析整个过程中最占据时间的，也在一定程度上取决于数据仓库的搭建和数据质量的保证。 数据处理主要包括数据清洗、数据转化等处理方法。 4、数据分析 数据分析是指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索、分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，为商业目提供决策参考。 到了这个阶段，要能驾驭数据、开展数据分析，就要涉及到工具和方法的使用。其一要熟悉常规数据分析方法，最基本的要了解例如方差、回归、因子、聚类、分类、时间序列等多元和数据分析方法的原理、使用范围、优缺点和结果的解释；其二是熟悉1+1种数据分析工具，Excel是最常见，一般的数据分析我们可以通过Excel完成，后而要熟悉一个专业的分析软件，如数据分析工具SPSS/SAS/R/Matlab等，便于进行一些专业的统计分析、数据建模等。

贵州省大数据产业发展应用规划纲要(2014-2020年)

贵州省大数据产业发展应用规划纲要 (2014-2020年) 序言 大数据是通过快速获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据。大数据产业是指一切与大数据的产生与集聚、组织与管理、分析与发现、应用与服务相关的经济活动的集合，以数据挖掘分析服务为核心，包含数据中心、宽带网络等基础设施服务，数字内容服务、物联网服务、位置服务等信息服务，智能终端制造、电子元器件制造等电子产品制造，以及智能交通、互联网金融和智慧城市等应用服务。继云计算、物联网和移动互联网之后，大数据正成为信息技术的新热点，产业发展的新方向，将对人类的生产与生活产生巨大影响，对经济与社会发展带来深刻变革。把握大数据发展方向，推动大数据开发应用，发展大数据服务产业，是推进贵州省信息技术产业集聚发展和经济社会跨越发展的重要抓手，对推动贵州工业结构调整、加快贵州新型工业化和城镇化进程、打造贵州经济社会发展升级版，具有十分重要的战略意义和现实意义。 本规划纲要依据《国务院关于进一步促进贵州经济社会又好又快发展的若干意见》、《黔中经济区发展规划》、《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》以及《中共贵州省委贵州省人民政府关于加快信息产业跨越发展的意见》、《贵州省人民政府关于加快培育和发展战略性新兴产业的若干意见》等文件的部署和要求制定，旨在为贵州省大数据产业发展提供指导。规划期为2014年至2020年。

一、发展机遇与优势 (一)发展机遇 1国家和贵州省全力支持为大数据产业发展提供政策保障 为贯彻落实有关规划和意见，国家35个部委相继出台支持贵州发展的政策文件或与贵州签署合作协议，对贵州省发展的支持力度明显加大。贵安新区跻身国家级新区，在财税、投资、金融、产业、土地、人才等方面享有更多广泛的改革试验权和更加优惠的产业政策，为贵州省经济发展注入了强劲动力，对产业和人才、资金、数据资源的吸引力显著增强。各类政策叠加效应日益显现，为贵州省大数据产业发展带来难得机遇。贵州省委、省政府对大数据发展高度重视，将大数据作为贵州省的战略重点之一，为加快招商引资、加速资源集聚、推动大数据产业发展提供了保障。 2贵州省重视电子信息产业为大数据产业发展提供产业基础 近年来，贵州省日益重视电子信息产业发展，先后出台《贵州省人民政府关于加快培育和发展战略性新兴产业的若干意见》、《关于加快信息产业跨越发展的意见》、《“宽带贵州”行动计划》、《贵州省促进信息消费实施方案》、《贵州省信息化和工业化深度融合专项行动计划实施方案(2014-2017)》等文件，与大数据关系密切的软件、集成电路、物联网、下一代互联网、云计算等均列为发展重点。贵州省正以贵安新区、贵阳市为主要承载地，推动电子信息产业高端化、集群化、快速化发展。富士康贵州第四代绿色产业园，以及电信、移动、联通三大

大数据中心选址调研报告

大数据中心选址调研报告 一、数据中心概念 大数据中心，是指服务于大数据存储、挖掘、分析和应用的数据中心。大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。目前我国的数据中心总数已接近100万。 二、行业分布 作为信息化建设的核心内容，数据中心始终是金融、政府、能源、交通等行业的投入重点;而伴随着电信行业的转型和移动互联网的发展，IDC也成为电信行业重点投资领域。此外IPDC互联网数据中心成为市场的热点，互联网提供商大规模建设云数据中心。 三、发展前景 十二五”规划中明确了战略新兴产业是国家未来重点扶持的对象，其中信息技术被确立为七大战略性新兴产业之一，将被重点推进。新一代信息技术分为六个方面，分别是下一代通信网络、物联网、三网融合、新型平板显示、高性能集成电路和以云计算为代表的高端软件。 四、选址要素 1. 数据中心属于高能耗产业，一个10万台服务器级别的数据中心需要两路或更多合共50-60MW的电力支持。且数据中心用电负荷必须持续稳定，因此需要选择建设在能源充裕，并且能源的价格相对便宜的区域，以降低数据中心的运营成本； 2. 为了满足（1）的用电要求，周边配电站设施也需要完善。条件包括配电站等级，配电站与场地距离，配电站变压器的供电余量，变压器目前的用户类别（如共用），上级电网的联系； 通常情况下，如果数据中心用户单独自建用户站，可选择的电压等级有以下几种： a)380V:适合于小型数据中心，不在考虑范围内 b)10KV：适用于两路市电进入用户站的总容量不超过20MVA的容量项目；即，每一路10KV市电进线容量不超过10MVA；当用户的进线容量需求超过这个范围时，可以考虑多路10KV进线的方式。对于数据中心的安全等级要求超过TIER2以上

贵州省大数据产业综况分析及发展前景规模预测

一、贵州省大数据产业发展优势 贵州省贵安新区是国务院2014年1月批复成立的国家级新区，位于贵州省贵阳市和安顺市结合区域，范围涉及贵阳和安顺两市所辖4县（市、区）20个乡镇，规划控制面积1795平方公里。贵安新区是黔中经济区核心地带，地质结构稳定，气候环境温和，能源结构合理，产业政策完善，综合环境良好，绿色数据中心发展阶段优势明显，适宜建设并集聚大中型绿色数据中心。 图表贵安新区行政规划图 数据来源：贵州省人民政府 贵州省属于亚热带季风气候，年均温度为15℃左右，全年平均气温高于27.2度的只有7月和8月，气候条件优越。同时，贵州省地质结构稳定，远离地震带，重大自然灾害风险低。贵州省具备丰富的水力资源及电力资源，电力供应便捷且稳定，水资源蕴藏量居全国第六位，区域水量丰富，水质优良。另一方面，贵州省省内能源结构适宜，贵州省化石能源占比低于83%（煤炭石油占比81.3%，天然气占比0.8%），非石化能源占17.9%。贵州省非化石能源比例远高于国家平均非化石能源比例。 贵州省的非化石能源主要有水电、风电、太阳能电力等，绿色低碳、生态环保，能源构成中清洁能源的比例高于全国平均水平，能源结构优异。 二、贵州省大数据产业政策分析 目前，大数据已经成为重要的战略性资源，国家竞争的前沿，以及产业竞争力和商业创新的源泉。贵州致力于发展大数据产业，短短一年多，在数据集聚、数据应用等方面取得明显成效。

贵州发展大数据具有生态优势、能源优势、产业优势和基础设施的优势，此外，贵州发展大数据还具有政策优势。近年来，贵州出台了一系列政策支持大数据产业发展。 2014年2月25日，贵州省人民政府印发《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》和《贵州省大数据产业发展应用规划纲要（2014-2020年）》。《意见》明确，将从多方面发力，推动大数据产业成为贵州经济社会发展的新引擎。《纲要》提出贵州将以三个阶段推动大数据产业稳步快速发展，到2020年成为全国有影响力的战略性新兴产业基地。 紧接着，贵州省政府出台《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》、《贵州省大数据发展应用促进条例》、《贵阳市大数据产业行动计划》及《贵阳市大数据综合治税推进工作方案》等各项政策支持贵州省大数据产业发展的政策。 三、贵州省大数据产业发展现状 2015年8月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，将大数据产业提升到国家战略高度，贵州作为其唯一提及的省份及大数据综合试验区践行者，紧随其后，立即着手谋划大数据综合试验区建设。 9月，贵州率先启动全国第一个大数据综合试验区建设。围绕“数据强省”总目标，重点构建“三大体系”、建设“七大平台”、实施“十大工程”，开展“七项试验”，大力发展大数据核心业态、关联业态和衍生业态三类业态，涵盖大数据存储、交换交易、金融服务、电子商务、端产品制造等领域，分三步建设国家级大数据内容中心、大数据服务中心、大数据金融中心。力争通过3至5年的努力，将贵州大数据综合试验区建设成为全国数据汇聚应用新高地、综合治理示范区、产业发展集聚区、创业创新首选地、政策创新先行区。 2015年11月，贵州省委十一届六次全会上，提出了“十三五”时期贵州经济社会发展的总体要求。其中除了政治建设和党的建设，只提了两大战略行动——大扶贫、大数据。 前者“兜底”，后者“引领”，大数据产业被提上前所未有的战略高度，被视为各行业和各领域发展的牵引和支撑。大数据战略行动不仅仅是把大数据作为产业创新、寻找“蓝海”的战略选择，更重要的是把大数据作为“十三五”时期贵州省发展全局的战略引擎，引领经济社会发展、服务广大民生、提升政府治理能力。 通过制定产业发展规划与优惠政策、建设基础设施与平台、开放数据、举办商业模式大赛等，逐步构建大数据产业发展理念、思路与路径，为企业落地发展与市场培育提供良好的土壤，贵州开始实现大数据产业的快速起步。 贵州大数据产业发展“一日千里”：2013年7月，富士康科技集团决定在贵安新区投资建设第四代产业园；2013年9月，贵阳市政府与中关村科技园区管理委员会签订战略合作框架协议，并为“中关村贵阳科技园”揭牌；同年，中国电信、中国移动、中国联通三大运