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互联网智能推荐系统架构设计

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互联网智能推荐系统架构设计

一,题记

58同城智能推荐系统大约诞生于2014年(C++实现),该套系统先后经历了招聘、房产、二手车、黄页和二手物品等产品线的推荐业务迭代,但该系统耦合性高,难以适应推荐策略的快速迭代。

58同城APP猜你喜欢推荐和推送项目在2016年快速迭代,产出了一套基于微服务架构的推荐系统(Java 实现),该系统稳定、高性能且耦合性低,支持推荐策略的快速迭代,大大提高了推荐业务的迭代效率。此后,我们对旧的推荐系统进行了重构,将所有业务接入至新的推荐系统,最终成功打造了统一的58同城智能推荐系统。

下面我们将对58同城智能推荐系统展开介绍,首先会概览整体架构,然后从算法、系统和数据三方面做详细介绍。

整体架构首先看一下58同城推荐系统整体架构,一共分数据层、策略层和应用层三层,基于58平台产生的各类业务数据和用户积累的丰富的行为数据,我们采用各类策略对数据进行挖掘分析,最终将结果应用于各类推荐场景。

二,数据层

主要包括业务数据和用户行为日志数据。业务数据主要包含用户数据和帖子数据,用户数据即58平台上注册用户的基础数据,这里包括C端用户和企业用户的信息,帖子数据即用户在58平台上发布的帖子的基础属性数据。

这里的帖子是指用户发布的房源、车源、职位、黄页等信息,为方便表达,后文将这些信息统称为帖子。用户行为日志数据来源于在前端和后台的埋点,例如用户在APP上的筛选、点击、收藏、打电话、微聊等各类操作日志。

这些数据都存在两种存储方式,一种是批量存储在HDFS上以用作离线分析,一种是实时流向Kafka以用作实时计算。

三,策略层

基于离线和实时数据,首先会开展各类基础数据计算,例如用户画像、帖子画像和各类数据分析,在这些基础数据之上便是推荐系统中最重要的两个环节:召回和排序。召回环节包括多种召回源的计算,例如热门召回、用户兴趣召回、关联规则、协同过滤、矩阵分解和DNN等。

我们采用机器学习模型来做推荐排序,先后迭代了LR、FM、GBDT、融合模型以及DNN,基于这些基础机器学习模型,我们开展了点击率、转化率和停留时长多指标的排序。

这一层的数据处理使用了多种计算工具,例如使用MapReduce和Hive做离线计算,使用Kylin做多维数据分析,使用Spark、DMLC做大规模分布式机器学习模型训练,使用theano和tensorflow做深度模型训练。

三,应用层

再往上就是应用层,我们通过对外提供rpc和http接口来实现推荐业务的接入。58同城的推荐应用大多是向用户展示一个推荐结果列表,属于topN推荐模式,这里介绍下58同城的几个重要的推荐产品:

猜你喜欢:58同城最重要的推荐产品,推荐场景包括APP首页和不同品类的大类页,目标是让用户打开APP或进入大类页时可以快速找到他们想要的帖子信息,这主要根据用户的个人偏好进行推荐。

详情页相关推荐:用户进入帖子详情页,会向用户推荐与当前帖子相关的帖子。该场景下用户意图较明显,会采用以当前帖子信息为主用户偏好信息为辅的方式进行推荐。

搜索少无结果推荐:用户会通过品类列表页上的筛选项或搜索框进入品类列表页获取信息,若当前筛选项或搜索条件搜索出的结果较少或者没有结果,便会触发推荐逻辑进行信息推荐。此时会结合当前搜索条件的扩展以及用户偏好信息进行推荐。

个性化推送(P u s h):在用户打开APP前,将用户感兴趣的信息推送给他们,促使用户点击,提高用户活跃度。这里包含推送通知的生成和推送落地页上帖子列表的生成两个推荐逻辑。值得一提的是推送是强制性的推荐,会对用户形成骚扰,因此如何降低用户骚扰并给用户推荐真正感兴趣的信息尤为重要。

F e e d流推荐:我们的推荐产品在某些推荐场景下是以Feed流的形式展现的,例如APP消息中心的今日推荐场景、推送落地页场景。用户可以在这些页面中不断下拉刷新消费信息,类似时下火热的各大资讯Feed流推荐。

推荐系统是一个复杂的工程,涉及算法策略、工程架构和效果数据评估三方面的技术,后文将分别从这三方面介绍58同城推荐系统。

四,算法

推荐涉及了前端页面到后台算法策略间的各个流程,我们将推荐流程抽象成如下图所示的召回、排序、规则和展示四个主要环节:

召回环节即使用各种算法逻辑从海量的帖子中筛选出用户感兴趣的帖子候选集合,一般集合大小是几十到上百。

排序即对候选集合中的帖子进行打分排序,这里一般会使用机器学习排序模型,排序环节会生成一个排序列表。

规则环节即我们可能对排序列表采取一定的规则策略,最终生成一个包含N条结果的列表。例如在规则环节我们可能会采取不同的去重策略,如文本去重、图片去重、混合去重等,可能会采取不同的列表打散策略,可能会迭代产品经理提出的各种规则逻辑。

由于推荐系统的最终评价是看统计效果,因此各种人为的规则都会影响最终结果,我们抽象出规则环节后便可以对任何逻辑做线上ABTest,最终评价相关逻辑是否合理。

生成N条推荐结果列表后,不同的前端展示方式也会影响最终的推荐效果,例如不同的UI设计,采用大图模式还是小图模式,页面上展示哪些字段都会影响用户在推荐列表页上的点击,因此在推荐产品迭代过程中不同的展示样式迭代也很重要。

在上述的四个环节中,召回和排序是推荐系统最重要的两个环节。规则和展示样式一般变化周期较长,而召回和排序有很大的挖掘空间,会被不断的迭代,我们的推荐算法工作也主要是围绕召回和排序进行。

下图是我们推荐算法的整体框架,主要包括基础数据的计算以及上层的召回策略和排序模型的迭代。

基础数据计算主要包括用户标签和帖子标签的挖掘,这部分工作由用户画像、搜索和推荐多个团队共同完成,最终各团队共享数据。基于用户注册时填写的基础属性信息和用户行为日志,可以挖掘出用户人口属性和兴趣偏好信息,如用户的年龄、性别、学历、收入等基础属性,用户感兴趣的地域商圈、二手房均价、厅室、装修程度等偏好信息。

帖子标签挖掘包括提取帖子的固定属性、挖掘衍生属性以及计算动态属性。固定属性直接从帖子数据库提取即可,如分类、地域、标题、正文、图片、房源价格、厅室、小区等。我们还会基于贴子信息是否完备、价格是否合理、图片质量好坏、发帖人质量等多个维度来计算帖子质量分。基于用户行为日志数据可以计算帖子的PV、UV、点击率、转化率、停留时长等动态属性。

这些数据最终会在召回环节和排序环节使用,例如基于用户标签和帖子标签可以进行兴趣召回,将用户标

签和帖子标签作为特征迭代机器学习模型。

召回主要负责生成推荐的候选集,我们采用多种召回源融合的方式来完成该过程。我们先后迭代了如下各类召回策略:

热门召回。基于曝光和点击日志,我们会计算不同粒度的热门数据。以二手车业务线为例,从粗粒度到细粒度的数据包括:城市下的热门商圈、商圈下的热门车系和品牌、特定车系和品牌下的热门车源等。每一个车源的热度我们通过最近一段时间内帖子的PV、UV、CTR等指标来衡量,这里的CTR会通过贝叶斯和COEC做平滑处理。热门召回策略会在冷启动时被大量采用。

地域召回。58同城是向用户提供本地生活服务类信息,用户的每次访问都会带上地域信息,如选择的城市、定位的地点等。我们主要结合地域信息和热门数据做召回,如附近最新或最热帖子召回、城市热门帖子召回等。

兴趣召回。基于帖子基础属性字段和帖子标签信息,我们构建了一套帖子检索系统,通过该系统能够以标签或属性字段检索出最新发布的帖子。在用户画像中,我们计算了每个用户的兴趣标签,因此基于用户兴趣标签便能在检索系统中检索出一批帖子,这可以作为一种召回源。此外,在帖子详情页相关推荐场景中,我们也可以利用当前帖子的属性和标签信息去检索系统中检索出相关帖子作为召回数据源。这两种检索召回其实就是我们常说的基于内容的推荐。

关联规则。这里并非直接采用传统Apriori、FP-growth关联规则算法,而是参考关联规则思想,将最近一段时间中每个用户点击所有物品当做一次事务,由此计算两两物品之间的支持度,并在支持度中融入时

间衰减因子,最终可以得到每个物品的topK个关联性强的物品。这种召回方式其实类似协同过滤中的item 相似度矩阵计算,我们主要将其应用在详情页相关推荐中。

协同过滤。我们使用Spark实现了基于User和基于Item的批量协同过滤计算,由于数据量大,批量计算会较消耗时间,我们又实现了基于Item的实时协同过滤算法。通常情况下我们会直接将用户的推荐结果列表作为一种召回源,而在详情页相关推荐场景,我们还会使用协同过滤计算出的Item相似度矩阵,将帖子最相似的topK个帖子也作为一种召回源。

矩阵分解。我们引入了SVD算法,将用户对帖子的点击、收藏、分享、微聊和电话等行为操作看作用户对帖子进行不同档次的评分,从而构建评分矩阵数据集来做推荐。

DNN召回。Google在YouTube视频推荐上使用了DNN来做召回,我们也正在进行相关尝试,通过DNN 来学习用户向量和帖子向量,并计算用户最相近的topK个帖子做为召回源。

上述不同的召回算法都产生出了一部分推荐候选数据,我们需要将不同的召回数据融合起来以提高候选集的多样性和覆盖率,这里我们主要使用两种召回融合策略:

分级融合。设置一个候选集目标数量值,然后按照效果好坏的次序选择候选物品,直至满足候选集大小。假设召回算法效果好坏的顺序是A、B、C、D,则优先从A中取数据,不足候选集目标数量时则从B中取数据,依次类推。我们的系统支持分级融合策略的配置化,不同召回算法的先后顺序可以灵活配置。这里的效果好坏顺序是根据离线评价和线上评价来决定的,例如离线我们会比较不同召回算法的召回率和准确率,线上我们会比较最终点击或转化数据中不同召回算法的覆盖率。

调制融合。按照不同的比例分别从不同召回算法中取数据,然后叠加产生最终总的候选集。我们的系统也支持调制融合策略的配置化,选择哪些召回算法、每种召回算法的选择比例均可以灵活配置。这里的比例主要根据最终线上点击或转化数据中不同召回算法的覆盖率来设置。

召回环节新召回源的添加或者新融合策略的上线,例如开发了一种新召回算法、需要修改调制融合策略中的配比等,我们都会做线上ABTest,最终通过比较不同策略的效果来指导我们的迭代。值得一提的是,召回环节我们还会有一些过滤规则,例如过滤低质量帖子、在某些特定场景下对召回算法产生的结果加一些条件限制等。

排序环节我们主要采用Pointwise方法,为每个帖子打分并进行排序,通过使用机器学习模型预估帖子的点击率、转化率和停留时长等多指标来做排序。早期我们主要优化点击率,目前我们不仅关注点击率外还会注重转化率的提高。在58同城的产品场景中,转化主要指用户在帖子详情页上的微聊、打电话操作。

排序离线流程主要包括样本生成和选择、特征抽取、模型训练和评价。首先对埋点日志中的曝光、点击、转化和停留时长等数据做抽取解析,如基于曝光序列号关联各类操作、解析埋点参数(例如日志中记录的实时特征)、解析上下文特征等,并同时打上label,生成模型样本。然后对样本进行过滤,例如过滤恶意用户样本、过滤无效曝光样本等。

然后对样本做特征抽取,生成带特征的样本,我们主要从用户、帖子、发帖人和上下文四个维度做特征工程。之后,按照一定正负样本比例做采样,最终进行模型训练和评估,离线评估指标主要参考AUC,离线效果有提升后会进行ABTest上线,逐步迭代。我们先后迭代上线了如下排序策略:

规则序。早期未上线机器学习模型时,对候选集中的帖子会直接使用刷新时间、统计CTR或者一些产品规则来做排序。

单机器学习模型。我们最早实践的是LR模型,它是线性模型,简单高效、可解释性好,但对特征工程要求较高,需要我们自己做特征组合来增强模型的非线性表达能力,早期我们使用LibLinear来训练模型,后来迁移到了Spark上。之后我们引入了XGBoost树模型,它非线性表达能力强、高效稳定,是目前开源社区里最火热的模型之一,最初我们采用单机版本训练,后期将XGBoost部署在我们的yarn集群上,使用分布式版本进行训练。同时,我们应用了FM模型,相比于LR模型它引进了特征组合,能够解决大规模稀疏数据下的特征组合问题,我们主要使用分布式FM (DiFacto,FM on Yarn)来进行模型训练。上述这些模型都是批量更新,通常是一天更新一次,为了快速捕捉用户行为的变化,我们还引入Online Learning模型,主要尝试应用FTRL方式去更新LR模型,在某些场景下获得了稳定的效果提升。

融合模型。类似Facebook、Kaggle的做法,我们实践了GBDT+LR和GBDT+FM的模型融合方案。首先利用XGBoost对原始特征做处理生成高阶特征,然后输入到LR和FM模型中,目前我们的点击率预估模型中效果最佳的是GBDT+LR融合模型,转化率预估模型中效果最佳的是GBDT+FM融合模型。此外,我们还会尝试将某个单指标(如点击率)下多个模型的预测结果进行融合(如相加或相乘等),也会将多个指标(点击率、转化率和停留时长)的模型进行融合(如相乘)以观察效果。

深度模型。深度学习正逐渐被各大公司应用于推荐系统中,我们也正在进行尝试。目前,我们已将FNN (Factorisation machine supported neuralnetwork)模型应用在我们的推荐排序中,相比单机器学习模型,FNN有较稳定的效果提升,但比融合模型效果要稍差,目前我们正在进行深度模型的调优,并在尝试引入Wide&Deep等其他深度模型。

基于上述基础机器学习工具,目前我们主要会迭代点击率、转化率和停留时长预估模型,线上会ABTest 上线单指标模型、多指标融合模型,以提高推荐效果。

五,架构

对于推荐系统来说,一套支撑算法策略高效迭代的推荐后台系统至关重要,我们基于微服务架构设计了推荐后台系统,它扩展性好、性能高,系统架构如下图所示,系统分为数据层、逻辑层和接入层,数据层提供各类基础数据的读取,逻辑层实现召回和排序策略并支持不同策略的ABTest,接入层对外提供了通用的访问接口。

数据层提供推荐逻辑所需要的各类数据,这些数据存储在WRedis、文件、WT able等多种设备上,我们将所有数据的读取都封装成RPC服务,屏蔽了底层的存储细节。这里包括检索服务、召回源读取服务、帖子特征中心和用户特征中心:

检索服务。我们搭建了一套搜索引擎用做召回检索,支持基于各类搜索条件去检索数据,例如可以检索出价格在200万至300万之间的回龙观两室的房源、检索出中关村附近的最新房源。该服务主要应用于这几类场景:在猜你喜欢推荐场景中基于用户标签去检索帖子、在相关推荐场景中基于当前帖子属性去检索相关帖子、冷启动时基于地域信息召回附近的帖子等。

召回源读取服务。提供各类召回源数据的读取,这些召回源数据通过离线或实时计算得到,包括热门数据、协同过滤数据、关联规则数据、矩阵分解结果等。该服务设计得较灵活,支持任意召回源的增加。

帖子特征中心。提供帖子所有属性字段的读取,在召回、排序和推荐主体逻辑中会使用到这些帖子属性,一般情况我们会在召回环节读取出所有帖子属性,然后应用于排序和规则逻辑中。召回得到的候选集大小一般是几十到几百,为了支持高性能的批量读取,我们选择使用WRedis集群存储帖子属性,并通过多线程并发读取、缓存、JVM调优等多项技术保证服务性能。目前,该服务每天承接数亿级请求,平均每次读取150条数据,耗时保证在2ms之内。

用户特征中心。UserProfile数据包括用户离线/实时兴趣标签、人口属性等,该数据会在召回环节使用,例如使用用户兴趣标签去检索帖子作为一种召回源,也会在排序环节使用,例如将用户标签作为机器学习排序模型的特征。

逻辑层实现了详细的推荐策略,包括推荐主体服务、召回服务、排序服务和ABTest实验中心。这些服务由不同的开发人员维护,保证了推荐策略的高效迭代,例如召回和排序是我们经常迭代的环节,由不同的算法人员来完成,召回服务和排序服务的分离降低了耦合,提高了迭代效率。

推荐主体服务。接收推荐请求,解析推荐场景参数,调用用户特征中心获取用户信息,请求ABTest实验中心获取对应场景的ABTest实验参数,如召回策略号、排序算法号、规则号和展示号。然后将推荐场景参数、ABTest实验参数等发送至召回服务获得候选集列表,之后再调用排序服务对候选集进行排序,最终对排序列表做相关规则处理,将结果列表封装返回。

召回服务。接收场景参数和召回策略号参数,调用检索服务和召回源读取服务读取各类召回数据,并进行分级融合或调制融合。我们实现了召回策略的配置化,一个召回号对应一种召回策略,策略采用哪种融合方式、每种融合方式下包含哪些召回源、不同召回源的数量均通过配置来完成。我们将召回配置进行Web 化,算法或产品人员只需在Web页面上配置即可生效策略。此外,召回层还包括一些过滤规则,例如过滤低质量信息、过滤用户历史浏览记录、过滤产品指定的符合某些特定条件的数据等。

排序服务。接收场景参数、用户信息、候选集列表和排序算法号等参数,调用机器学习排序模块,对候选集列表做排序。我们设计了一套通用的特征提取框架,保证机器学习离线模型训练和线上排序共用相同的特征提取代码,并灵活支持不同模型之间的特征共享。在排序服务中上线一种模型成本很低,只需要提供模型文件和特征配置文件即可,后续我们将会对排序配置进行Web化,简化上线流程。目前,我们的排序服务中运行了基于LR、XGBoost、FM、XGBoost+LR、XGBoost+FM、DNN的几十个排序模型。

A BTe s t实验中心。我们设计了一套灵活通用的ABTest实验平台(内部称作“日晷”)来支持推荐系统的策略迭代,它包括流量控制、实时效果数据统计和可视化等功能,支持用户在Web页面上配置实验和流量,并能展示实时效果数据。这套实验平台不仅可以应用于推荐系统,还可以用于任何其它需要做ABTest实验的业务系统中,它支持多层ABTest实验,能充分利用每份流量去完成业务迭代。例如我们的推荐系统ABTest实验就包含召回、排序、规则和展示四层,不同层之间实现了流量的重新打散,保证了不同层之间实验的正交性。当请求到达我们的推荐系统时,推荐主体服务便请求“日晷”以获得该请求对应的召回号、排序号、规则号和展示号等实验参数,之后该请求便会被这些实验参数打上标记,贯穿于后续的推荐流程,决定每层中将走哪部分逻辑,最终这些实验参数会记录到后台和客户端埋点日志中,用于最终的实验效果统计。

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1.1.共享平台逻辑架构设计 如上图所示为本次共享资源平台逻辑架构图,上图整体展现说明包括以下几个方面: 1 应用系统建设 本次项目的一项重点就是实现原有应用系统的全面升级以及新的应用系统的开发,从而建立行业的全面的应用系统架构群。整体应用系统通过SOA面向服务管理架构模式实现应用组件的有效整合,完成应用系统的统一化管理与维护。 2 应用资源采集 整体应用系统资源统一分为两类,具体包括结构化资源和非机构化资源。本次项目就要实现对这两类资源的有效采集和管理。对于非结构化资源,我们将通过相应的资源采集工具完成数据的统一管理与维护。对于结构化资源,我们将通过全面的接口管理体系进行相应资源采集模板的搭建,采集后的数据经过有效的资源审核和分析处理后进入到数据交换平台进行有效管理。 3 数据分析与展现 采集完成的数据将通过有效的资源分析管理机制实现资源的有效管理与展现,具体包括了对资源的查询、分析、统计、汇总、报表、预测、决策等功能模块的搭建。 4 数据的应用 最终数据将通过内外网门户对外进行发布,相关人员包括局内各个部门人员、区各委办局、用人单位以及广大公众将可以通过不同的权限登录不同门户进行相关资源的查询,从而有效提升了我局整体应用服务质量。

综上,我们对本次项目整体逻辑架构进行了有效的构建,下面我们将从技术角度对相关架构进行描述。 1.2.技术架构设计 如上图对本次项目整体技术架构进行了设计,从上图我们可以看出,本次项目整体建设内容应当包含了相关体系架构的搭建、应用功能完善可开发、应用资源全面共享与管理。下面我们将分别进行说明。 1.3.整体架构设计 上述两节,我们对共享平台整体逻辑架构以及项目搭建整体技术架构进行了分别的设计说明,通过上述设计,我们对整体项目的架构图进行了归纳如下:

简单聊天系统的设计与开发

简单聊天系统的设计与开发 摘要 随着计算机的普及和快速发展,计算机网络已经渗入到我们的日常生活中,而网络聊天系统的使用最为频繁。网络聊天系统可以使人在很远的距离内进行聊天,甚至包括语音和视频的,通过网络聊天系统,不仅可以联络人们之间的感情,增进人们之间的友谊,而且还使这个世界越来越小,同时也越来越方便。因此,研究网络聊天系统是十分有意义的。 该聊天系统是一个基于C/S架构(即客户机/服务器的系统),采用Visual Studio 2005作为该聊天系统的开发环境,C#作为开发语言,运行的环境为Windows XP操作系统,后台的数据库使用Microsoft SQL Server 2005。该聊天系统能在局域网实现聊天功能,提供用户注册、登录、聊天、修改个人信息、查找/添加好友、更换皮肤、听音乐等功能。 关键词:网络聊天系统;数据库Microsoft SQL Server 2005;Visual Studio 2005

Abstract With the development of computer, Internet has entered our daily life, the most frequently use of Internet is Internet Chatting System. Therefore, it is very valuable and meaningful to study and research Internet Chatting System. Internet Chatting System can help people in chatting with other people far away. You can also have visual talk with other people through Internet Chatting System.So, it can help people to develop friendship with any people who are able to search Internet in the world. The earth looks like smaller than before because you can have relationship with people more convenient. It is based on the system of C/S, use Visual Studio 2005 as exploit language of the environment. Its running environment is Windows XP operating system. And uses Microsoft SQL Server 2005 as its background database management system. Clients can run this Internet Chatting System under Windows XP environment.This system can do a full management on scientific project and scientific and technology paper, providing necessary functions of everyday management, for example, data input, query with more conditions, statistics, report forms output etc. and easy to use. Keywords:Scientific research project management system;Database SQL Server 2005;Visual Studio 2005

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服务器高并发解决方案 篇一:JAVA WEB高并发解决方案 java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法(java教程,java处理大量数据,java高负载数据)一:高并发高负载类网站关注点之数据库没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是的应用,数据库的响应是首先要解决的。 一般来说MySQL是最常用的,可能最初是一个mysql 主机,当数据增加到100万以上,那么,MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S(主-从)方式进行同步复制,将查询和操作和分别在不同的服务器上进行操作。我推荐的是M-M-Slaves方式,2个主Mysql,多个Slaves,需要注意的是,虽然有2个Master,但是同时只有1个是Active,我们可以在一定时候切换。之所以用2个M,是保证M不会又成为系统的SPOF。 Slaves可以进一步负载均衡,可以结合LVS,从而将select操作适当的平衡到不同的slaves上。 以上架构可以抗衡到一定量的负载,但是随着用户进一步增加,你的用户表数据超过1千万,这时那个M变成了SPOF。你不能任意扩充Slaves,否则复制同步的开销将直线上升,怎么办?我的方法是表分区,从业务层面上进行分区。最简单的,以用户数据为例。根据一定的切分方式,比如id,

切分到不同的数据库集群去。 全局数据库用于meta数据的查询。缺点是每次查询,会增加一次,比如你要查一个用户nightsailer,你首先要到全局数据库群找到nightsailer对应的cluster id,然后再到指定的cluster找到nightsailer的实际数据。 每个cluster可以用m-m方式,或者m-m-slaves方式。这是一个可以扩展的结构,随着负载的增加,你可以简单的增加新的mysql cluster进去。 需要注意的是: 1、禁用全部auto_increment的字段 2、id需要采用通用的算法集中分配 3、要具有比较好的方法来监控mysql主机的负载和服务的运行状态。如果你有30台以上的mysql数据库在跑就明白我的意思了。 4、不要使用持久性链接(不要用pconnect),相反,使用sqlrelay这种第三方的数据库链接池,或者干脆自己做,因为php4中mysql的链接池经常出问题。 二:高并发高负载网站的系统架构之HTML静态化 其实大家都知道,效率最高、消耗最小的就是纯静态化 /shtml/XX07/的html页面,所以我们尽可能使我们的网站上的页面采用静态页面来实现,这个最简单的方法其实

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目录一:需求分析 二:系统设计 1.系统功能模块的设计 2.系统主要工作流程 三:系统数据库的设计1.概念设计 2.关系数据库的逻辑设计 四:总结

图书管理系统 一:需求分析 图书管理系统需要满足来自图书馆工作人员、普通用户和借阅者三方面人员的需求。图书馆工作人员对图书借阅者的借阅及还书要求进行操作,同时形成借书或还书报表给借阅者查看确认,还可通过图书编号、借阅者证号等查询相应的借阅情况及查看已归还的图书信息(即历史信息);普通用户的需求是查询图书馆所存的图书的相关情况;图书借阅者的需求是查看自己的相关信息及查询自己的借阅情况。 图书借阅者可直接查看图书馆图书情况,如果图书借阅者根据本人借书证号和密码登录系统,还可以进行本人借书情况的查询和维护部分个人信息。一般情况下.图书借阅者只应该查询和维护本人的借书情况和个人信息.若查询和维护其他借阅者的借书情况和个人信息.就要知道其他图书借阅者的借书证号和密码。本功能实现对馆内图书信息的查询。可以通过图书名称、作者的名字和出版社来查询相应的图书信息,此查询可模糊查询也可精确查询。所以不但满足了图书借阅者的要求,还保护了图书借阅者的个人隐私。 图书馆工作人员有对图书借阅者借书和还书记录进行操作的权限,所以需对工作人员登陆本模块进行更多的考虑。在此模块中,图书馆工作人员可以为图书借阅者加入借书记录或是还书记录,并生成

相应的报表给用户查看和确认。图书馆工作人员可以浏览、查询、统计、添加借阅图书的基本信息及删除已归还的图书的基本信息,但不能删除和修改已经借阅的图书相关信息,当删除某条图书借阅的基本信息记录时,应实现对该图书借阅者借阅记录的级联删除。本功能实现对图书信息的管理和统计。 图书馆管理人员功能的信息量大,数据安全性和保密性要求最高。本功能实现对图书信息、借阅者信息、总体借阅情况信息的管理和统计、工作人员和管理人员信息查看及维护。图书馆管理员可以浏览、查询、添加、删除、修改、统计图书的基本信息;浏览、查询、统计、添加、删除和修改图书借阅者的基本信息,浏览、查询、统计图书馆的借阅信息,但不能添加、删除和修改借阅信息,这部分功能应该由图书馆工作人员执行。但是,删除某条图书借阅者基本信息记录时,应实现对该图书借阅者借阅记录的级联删除,并且还应具有生成催还图书报表.并打印输出的功能。 二:系统设计 1.系统功能模块的设计 该系统的主要功能有对书籍信息的管理,书籍信息的查询,对用户的管理等,对各项能进行分块、集中、关联、优化,按照结构化程序设计的要求,设计功能模块如图所示。

最全面的门户网站架构设计方案

前台门户网站架构 设计方案 北京宽连十方数字技术有限公司 2012-7

目录 1设计思路 (3) 2系统结构 (3) 3网络规划及性能计算 .................................................................................................. 错误!未定义书签。 3.1网络架构 (8) 3.2网络架构说明 ...................................................................................................... 错误!未定义书签。 3.2.1采用双防火墙双交换机做网络冗余,保障平台服务 (8) 3.2.2采用硬件设备负载均衡器,实现网络流量的负载均衡 (8) 3.3系统测算 .............................................................................................................. 错误!未定义书签。 3.3.1系统处理能力要求 (34) 3.3.2业务处理能力要求 ...................................................................................... 错误!未定义书签。 3.3.3系统话务模型 .............................................................................................. 错误!未定义书签。 3.4配置核算 .............................................................................................................. 错误!未定义书签。 3.4.1数据库服务器性能核算 .............................................................................. 错误!未定义书签。 3.4.2WEB服务器集群性能核算.......................................................................... 错误!未定义书签。 3.4.3WEB服务器集群内存性能核算.................................................................. 错误!未定义书签。 3.4.4网络带宽 (35) 4性能模拟测试及性能推算 .......................................................................................... 错误!未定义书签。 4.1测试环境 .............................................................................................................. 错误!未定义书签。 4.2测试结果 .............................................................................................................. 错误!未定义书签。 4.2.11个客户端模拟不同线和并发请求结果..................................................... 错误!未定义书签。 4.2.210个客户端请求 .......................................................................................... 错误!未定义书签。 4.3结果分析 .............................................................................................................. 错误!未定义书签。 4.4根据测试结果推算 .............................................................................................. 错误!未定义书签。 4.5设备清单 (35) 4.5.1硬件设备配置清单 ...................................................................................... 错误!未定义书签。 4.5.2设备技术规格 .............................................................................................. 错误!未定义书签。 4.6平台扩容的建议 (35)

软件系统的架构设计方案

软件系统的架构设计方 案 集团标准化工作小组 #Q8QGGQT-GX8G08Q8-GNQGJ8-MHHGN#

软件系统的架构设计方案 架构的定义 定义架构的最短形式是:“架构是一种结构”,这是一种正确的理解,但世界还没太平。若做一个比喻,架构就像一个操作系统,不同的角度有不同的理解,不同的关切者有各自的着重点,多视点的不同理解都是架构需要的,也只有通过多视点来考察才能演化出一个有效的架构。 从静态的角度,架构要回答一个系统在技术上如何组织;从变化的角度,架构要回答如何支持系统不断产生的新功能、新变化以及适时的重构;从服务质量的角度,架构要平衡各种和用户体验有关的指标;从运维的角度,架构要回答如何充分利用计算机或网络资源及其扩展策略;从经济的角度,架构要回答如何在可行的基础上降低实现成本等等 软件系统架构(SoftwareArchitecture)是关于软件系统的结构、行为、属性、组成要素及其之间交互关系的高级抽象。任何软件开发项目,都会经历需求获取、系统分析、系统设计、编码研发、系统运维等常规阶段,软件系统架构设计就位于系统分析和系统设计之间。做好软件系统架构,可以为软件系统提供稳定可靠的体系结构支撑平台,还可以支持最大粒度的软件复用,降低开发运维成本。如何做好软件系统的架构设计呢 软件系统架构设计方法步骤 基于体系架构的软件设计模型把软件过程划分为体系架构需求、设计、文档化、复审、实现和演化6个子过程,现逐一简要概述如下。

体系架构需求:即将用户对软件系统功能、性能、界面、设计约束等方面的期望(即“需求”)进行获取、分析、加工,并将每一个需求项目抽象定义为构件(类的集合)。 体系架构设计:即采用迭代的方法首先选择一个合适的软件体系架构风格(如C/S、B/S、N层、管道过滤器风格、C2风格等)作为架构模型,然后将需求阶段标识的构件映射到模型中,分析构件间的相互作用关系,最后形成量身订做的软件体系架构。 体系架构文档化:即生成用户和研发人员能够阅读的体系架构规格说明书和体系架构设计说明书。 体系架构复审:即及早发现体系架构设计中存在的缺陷和错误,及时予以标记和排除。 体系架构实现:即设计人员开发出系统构件,按照体系架构设计规格说明书进行构件的关联、合成、组装和测试。 体系架构演化:如果用户需求发生了变化,则需相应地修改完善优化、调整软件体系结构,以适应新的变化了的软件需求。 以上6个子过程是软件系统架构设计的通用方法步骤。但由于软件需求、现实情况的变化是难以预测的,这6个子过程往往是螺旋式向前推进。 软件系统架构设计常用模式

网络聊天室系统设计与实现

科研训练 网络聊天室系统设计与实现Design and implementation of network chat room system 学生姓名XXX 专业软件工程 学号1305XXXXX 指导教师李XX 祝XX 学院计算机科学技术学院 二〇一六年六月

目录

一、引言 随着网络的大幅度普及,以及网络技术快速发展,人们通过网络进行交流的方式发生着巨大的变化,人们不再拘泥于移动电话的通话模式,越来越多的人通过网络聊天工具进行交流,网络聊天室便是非常典型的聊天工具之一。聊天室系统的即时交流方式满足了网络中人们同时与多人进行聊天交流的需要,使得较多的人在同一个聊天页面进行交流变得方便,简单。 本设计所完成的网络聊天室具有常用聊天室的所有功能,包括使用账号登录聊天室、注册账号、显示在线用户列表、显示系统消息、两人之间进行私密聊天、消息提醒、发送表情、修改发送文字颜色;同时,为了管理聊天室中的用户使用语言的文明,赋予管理员踢出使用不文明语言的用户功能,显示全部聊天信息。该系统采用B/S(浏览器/服务器)结构进行开发,参考网络中正在使用的大型聊天室的架构、分析聊天室可实现功能,结合本次设计的相关要求,进行开发设计并写出需求分析说明书。 该系统具体开发环境:使用专业版作为服务器运行平台,服务器开发语言使用Java语言,前台使用Jsp技术、JavaScript、Jquery语言,系统框架使用 Struts2+Hibernate+Spring框架,后台数据库使用MySql数据库。 二、需求分析 该系统采用B/S模式设计,开发目的主要是提供一个基于网络的安全文明的供多人聊天社交平台。 系统运行环境需求 该系统是在windows 专业版操作系统下,搭建的运行平台,使用myEclipse作为开发工具,mySql作为数据库,Java语言作为系统后台开发语言。 JSP技术作为前台开发语言,其中使用JavaScript以及Jquery作为脚本语言。工程框架使用Struts+Spring+Hibernate框架。 (1)服务器配置: (2)客户端要求配置: 谷歌浏览器、狐火浏览器以及IE浏览器以上版本。 模块功能分析 (一)用户注册登录模块 新用户在使用该聊天室系统时,必须先进行注册新用户操作,后台将注册信息添加到数据库中,用于胡勇登录验证;在注册成功之后再进行登录; 当用户名与密码匹配成功,即可进入聊天室系统。 (二)在线用户显示模块 当用户登录进入系统后,该页面实现在线用户的统计,并将在线用户依次显示出来。如果当前用户属于管理员角色,则在普通用户角色的右边显示“踢下线”链接,如果当前用户属于普通用户角色,则正常显示在线用户名。 (三)用户交流聊天模块 该模块主要负责发送信息内容,选择聊天对象;除此之外,可以修改聊天内容的字体颜色以及发送的表情。发言的颜色和发言的表情通过下拉式组合框实现。发言内容书写完毕后。通过点击“发送”按钮,发送聊天内容。 (四)聊天信息显示模块 当用户选择聊天对象并发送聊天内容后,显示出当前发送的内容以及之前的历史聊天内容,聊天的内容只有对话的两人可见,其他人不可见。当用户退出系统后,再次登录进入聊天室时,两人的对话记录依然存在。

网上书城系统的设计与实现_需求分析

计算机学院 网上书城系统的设计与分析 软件需求分析

目录 总页数:20页1 引言 (1) 1.1项目背景 (1) 1.2项目实现的目的 (1) 2 系统分析 (2) 2.1 可行性分析 (2) 2.1.1 经济可行性 (2) 2.1.2 技术可行性 (2) 2.1.3 社会可行性 (2) 2.1.4 法律可行性 (2) 2.2需求分析 (3) 2.2.1 基础数据设置 (3) 2.2.2 总体需求分析 (3) 2.2.3 功能需求分析 (3) 2.3.4 功能描述 (4) 2.3系统分析建模 (4) 2.3.1创建用例图 (4) 2.3.2创建交互视图 (7) 2.3.3系统功能结构 (11) 2.4 系统性能需求 (11) 2.4.1 正确性需求 (11) 2.4.2 安全性需求 (12) 2.4.3 界面需求 (12) 2.4.4 时间特殊性需求 (12) 2.4.5稳定性需求 (12) 2.4.6灵活性需求 (12) 2.4.7扩展性需求 (12) 2.4.8故障处理能力需求 (12) 3 系统设计 (13) 3.1 系统设计原则 (13) 3.2 系统总体设计 (14) 3.2.1 系统框架设计 (14) 3.3数据库设计 (14) 3.3.1 概念结构设计 (14) 3.3.2 数据库的描述 (17) 3.3.3数据关系结构 (17)

1引言 1.1项目背景 进入21世纪以来,电子商务伴随着IT的成熟逐渐发展壮大,成为网络经济的核心。在电子商务的发展过程中,人们逐渐意识到在线购物的无地域界限、安全、方便快捷机器价格的优势,在线购物的队伍也随之扩大。不断增长的强大需求正成为电子商务的发展动力,基础环境的成熟与需求欲望的增长将推动电子商务与商务网站的不断发展。最近临近的“双11”更是网购的天堂,诱人的折扣,质量良好的物品,使网购走进人们生活。伴随着中国互联网的快速增长,中国将成为网上购物的巨大市场。 大家一般也都逛过书店。逛书店的人可分为:根本不买书,只是看看吸收点信息;要买书,会对书进行比较,甚至是货比三家。对于纯粹逛书店的人来讲,常常是站到脚酸;同样对于需要买书的人而言,往往也要逛好几家书店。自己翻阅内容才会买。 所以,电子书点也随着网络的发达如雨后春笋般盛行起来,同样提供内容介绍和封面图片,消费者可以在家里就拥有类似逛书店的乐趣。加上有搜索引擎这种咨询科技的帮助,消费者很快就可以搜寻到想要的书籍。留言板、讨论区、E-mail服务,更是为传统书店提供了多元化服务。 1.2项目实现的目的 随着信息化时代的到来,人们对生活质量的追求不断提高,由于人们工作,学习的关系,有时候不想出门或者为了方便,就在网上买书。随着网络的普及,网上买书的业务在中国开始盛行,人们也通过网络买书的方式获得自己需要的书籍。这样既节省了时间,也可以更准确的找到适合自己的书。 本系统制作过程中主要涉及软件,数据库与网络技术等内容,涵盖知识面广,可有效地提高综合运用所学知识分析解决问题的能力,增强对事物的理解与掌握能力,培养掌握科学的研究方法,正确的设计思想,独立思考,勇于进取,探索创新,为今后进一步学习与工作奠定了良好的基础。

高并发网站架构解决方案

一个小型的网站,比如个人网站,可以使用最简单的html静态页面就实现了,配合一些图片达到美化效果,所有的页面均存放在一个目录下,这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单,随着互联网业务的不断丰富,网站相关的技术经过这些年的发展,已经细分到很细的方方面面,尤其对于大型网站来说,所采用的技术更是涉及面非常广,从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要求,已经不是原来简单的html静态网站所能比拟的。 大型网站,比如门户网站。在面对大量用户访问、高并发请求方面,基本的解决方案集中在这样几个环节:使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。但是除了这几个方面,还没法根本解决大型网站面临的高负载和高并发问题。 上面提供的几个解决思路在一定程度上也意味着更大的投入,并且这样的解决思路具备瓶颈,没有很好的扩展性,下面我从低成本、高性能和高扩张性的角度来说说我的一些经验。 1、HTML静态化 其实大家都知道,效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面,所以我们尽可能使我们的网站上的页面采用静态页面来实现,这个最简单的方法其实也是最有效的方法。但是对于大量内容并且频繁更新的网站,我们无法全部手动去挨个实现,于是出现了我们常见的信息发布系统CMS,像我们常访问的各个门户站点的新闻频道,甚至他们的其他频道,都是通过信息发布系统来管理和实现的,信息发布系统可以实现最简单的信息录入自动生成静态页面,还能具备频道管理、权限管理、自动抓取等功能,对于一个大型网站来说,拥有一套高效、可管理的CMS是必不可少的。 除了门户和信息发布类型的网站,对于交互性要求很高的社区类型网站来说,尽可能的静态化也是提高性能的必要手段,将社区内的帖子、文章进行实时的静态化,有更新的时候再重新静态化也是大量使用的策略,像Mop的大杂烩就是使用了这样的策略,网易社区等也是如此。 同时,html静态化也是某些缓存策略使用的手段,对于系统中频繁使用数据库查询但是内容更新很小的应用,可以考虑使用html静态化来实现,比如论坛中论坛的公用设置信息,这些信息目前的主流论坛都可以进行后台管理并且存储再数据库中,这些信息其实大量被前台程序调用,但是更新频率很小,可以考虑将这部分内容进行后台更新的时候进行静态化,这样避免了大量的数据库访问请求。

面向服务的软件体系架构总体设计分析

面向服务的软件体系架构总体设计分析 计算机技术更新换代较为迅速,软件开发也发生较多改变,传统软件开发体系已经无法满足当前对软件生产的需求。随着计算机不断普及,软件行业必须由传统体系向面向服务架构转变。随着软件应用范围不断增大,难度逐渐上升,需要通过成本手段,提高现有资源利用率。通过面向服务体系结构可提高软件行业应对敏捷性,实现软件生产的规模化、产业化、流水线化。 1 软件危机的表现 1.1 软件成本越来越高 计算机最初主要用作军事领域,其软件开发主要由国家相关部分扶持,因此无需考虑软件开发成本。随着计算机日益普及,计算机已经深入到人们生活中,软件开发大多面向民用,因此软件开发过程中必须考虑其开发成本,且计算机硬件成本出现跳水现象,由此导致软件开发成本比例不断提升。 1.2 开发进度难以控制 软件属于一种智力虚拟产品,软件与其他产品最大不同是其存在前提为内在逻辑关系。相较于计算机硬件粗生产情况,传统工作中的加班及倒班无法应用到软件开发中,提升软件开发进度无法通过传统生产方法实现。且在软件开发过程中会出现一些意料不到的因素,影响软件开发流程,导致软件开发未按照预期计划展开。由此可见不仅软件项目开发难度不断增加,软件系统复杂复杂性也不断提升,即使增加

开发人手也未必能取得良好效果。 1.3 软件质量难以令人满意 软件开发另一常见问题就是在软件开发周期内将产品开发出来,但软件本身表现出的性能却未达到预期目标,难以满足用户多方位需求。该问题属于软件行业开发通病,当软件程序出现故障时会导致巨大损失。在此过程中软件开发缺乏有效引导,开发人员在开发过程中往往立足于自身想法展开软件开发,因此软件开发具有较强主观性,与客户想法不一致,因此导致软件产品质量难以让客户满意。 1.4 软件维护成本较高 与硬件设施一样,软件在使用过程中需要对其进行维护。软件被开发出来后首先进行公测,发现其软件存在的问题,并对其重新编辑提升软件性能,从而为客户提供更好服务。其次软件需要定时更新,若程序员在开发过程中并未按照相关标准执行会导致其缺乏技术性文档,提升软件使用过程中的维护难度。另外在新增或更新软件过程中可能导致出现新的问题,影响软件正常使用,并可能造成新的问题。由此可见软件开发成功后仍旧需要花费较高成本进行软件维护。 2 面向服务体系架构原理 2.1 面向服务体系架构定义 面向服务体系构架从本质上是一种应用体系架构,体系所有功能均是一种独立服务,所有服务均通过自己的可调用接口与程序相连,因此可通过服务理论实现相关服务的调动。面向服务体系构架从本质上来说就是为一种服务,是服务方通过一系列操作后满足被服务方需求的

即时聊天工具概要设计说明书

局域网聊天工具 软件需求说明书 ●专业: ●班级: ●成员: ●指导教师: 日期:

目录 1软件结构设计 (3) 1.1 软件结构 (3) 1.2功能需求与模块的关系 (3) 1.3人工处理过程 (4) 1.4尚未解决的问题 (4) 2软件接口设计 (4) 2.1用户接口 (4) 2.2外部接口 (4) 3数据库结构设计 (4) 3.1概念结构设计 (4) 3.2逻辑结构设计 (4) 3.3物理结构设计 (5) 4运用设计 (6) 4.1数据字典设计 (6) 4.2安全保密设计 (6)

1软件结构设计 1.1 软件结构 1.2功能需求与模块的关系 各项功能需求的实现同主要模块的分配关系:

1.3人工处理 暂无。 1.4尚未解决的问题 略。 2软件接口设计2.1用户接口 略。 2.2外部接口 略。 3数据库结构设计3.1概念结构设计 略。 3.2逻辑结构设计

确定的关键字和属性、重新确定的记录结构,形成本数据库的数据库管理员视图。) 3.3物理结构设计 建立系统程序员视图,包括: a . 数据在内存中的安排,包括对索引区、缓冲区的设计; b . 所使用的外存设备及外存空间的组织,包括索引区、数据块的组织与划分; c . 访问数据的方式方法。 chatcontent * uid friend_id chatdatetime chat_content chat_no friend_div_detail * friend_divide friend_divide_detail friend_group_detail * friend_group friend_group_detail friend_list * uid friend_id friend_divide friend_group note psw_protect pswqst qstdetail User_Inf * chatname uid psw pswqst pswans userstatus age area sex sign detail user_status_detail userstatus userstatusdetail chat_no_inf * K_friend_list_User_Inf

汽车租赁系统的需求分析与设计1.doc

《可视化建模与UML》课程结业报告 课题名称:汽车租赁系统建模 姓名:刘佳伟 学号: 80921006 班级: 09软件本(2) 学院:电子与信息工程学院 指导老师:夏洁武 完成日期:2012年5月28日

目录 第一章概述 (4) 1.1项目背景 (4) 1.2 软件的一般性描述 (4) 1.2.1运行环境和资源 (4) 1.2.3 软件功能概述 (4) 第二章用例模型 (6) 2.1 用例图简介以及用例图的建立 (6) 2.1.1 客户借车的用例图 (7) 2.2 客户参与的用例用例描述 (7) 2.2.1 事件流 (7) 2.3.1事件流 (9) 第三章类模型 (11) 3.1 类模型的概述以及类模型的建立 (11) 3.2 类图描述 15 第四章交互模型 (17) 4.2 系统交互模型的建立 (18) 4.2.2 客户预订车辆的顺序图 (19) 4.2.3 客户取车的顺序图 (20) 4.2.4 客户还车的顺序图 (21) 4.2.5 客户预订的协作图 (22)

4.2.6 客户取车的协作图 (23) 4.2.7 客户还车的协作图 (24) 第五章包图的建立 (25) 5.1 包图的概述 (25) 第六章行为模型的建立 (26) 6.1行为模型的概述 (26) 6.2 行为模型的建立 (27) 6.2 .1 系统的状态图 (27) 6.2.3 系统的活动图 (28) 第七章小结 (29)

第一章 概述 1.1项目背景 利用互联网和信息化技术,结合汽车租赁经营的实际运作情况,建设一个覆盖汽车租赁经营全部业务的“汽车租赁系统”,通过该系统提高企业信息化水平,完善经营管理体系,提高员工素质,进一步加强企业市场竞争能力。 1.2 软件的一般性描述 1. 2.1运行环境和资源 本软件可以运行在WindowsXP,Windows Vista 以及Windows 7系统上,电脑的最低内存要求为1GB ,CPU 主频为1.8GHZ 以上。 1.2.2 软件的体系结构 汽车租赁系统 图1-1 软件体系结构 1.2.3 软件功能概述 本系统拥有以下功能: 用户登入 记录客户信息 查询客户信息 计算租金

网络聊天室系统设计与实现

网络聊天室系统设计与 实现 IMB standardization office【IMB 5AB- IMBK 08- IMB 2C】

科研训练 网络聊天室系统设计与实现Design and implementation of network chat room system 学生姓名XXX 专业软件工程 学号1305XXXXX 指导教师李XX 祝XX 学院计算机科学技术学院 二〇一六年六月

目录

一、引言 随着网络的大幅度普及,以及网络技术快速发展,人们通过网络进行交流的方式发生着巨大的变化,人们不再拘泥于移动电话的通话模式,越来越多的人通过网络聊天工具进行交流,网络聊天室便是非常典型的聊天工具之一。聊天室系统的即时交流方式满足了网络中人们同时与多人进行聊天交流的需要,使得较多的人在同一个聊天页面进行交流变得方便,简单。 本设计所完成的网络聊天室具有常用聊天室的所有功能,包括使用账号登录聊天室、注册账号、显示在线用户列表、显示系统消息、两人之间进行私密聊天、消息提醒、发送表情、修改发送文字颜色;同时,为了管理聊天室中的用户使用语言的文明,赋予管理员踢出使用不文明语言的用户功能,显示全部聊天信息。 该系统采用B/S(浏览器/服务器)结构进行开发,参考网络中正在使用的大型聊天室的架构、分析聊天室可实现功能,结合本次设计的相关要求,进行开发设计并写出需求分析说明书。 该系统具体开发环境:使用专业版作为服务器运行平台,服务器开发语言使用Java语言,前台使用Jsp技术、JavaScript、Jquery语言,系统框架使用 Struts2+Hibernate+Spring框架,后台数据库使用MySql数据库。 二、需求分析 该系统采用B/S模式设计,开发目的主要是提供一个基于网络的安全文明的供多人聊天社交平台。 系统运行环境需求

高并发网站系统架构解决方案

高并发网站系统架构解决方案 一个小型的网站,比如个人网站,可以使用最简单的html静态页面就实现了,配合一些图片达到美化效果,所有的页面均存放在一个目录下,这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单,随着互联网业务的不断丰富,网站相关的技术经过这些年的发展,已经细分到很细的方方面面,尤其对于大型网站来说,所采用的技术更是涉及面非常广,从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要求,已经不是原来简单的html静态网站所能比拟的。 大型网站,比如门户网站。在面对大量用户访问、高并发请求方面,基本的解决方案集中在这样几个环节:使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。但是除了这几个方面,还没法根本解决大型网站面临的高负载和高并发问题。 上面提供的几个解决思路在一定程度上也意味着更大的投入,并且这样的解决思路具备瓶颈,没有很好的扩展性,下面我从低成本、高性能和高扩张性的角度来说说我的一些经验。 1、HTML静态化 其实大家都知道,效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面,所以我们尽可能使我们的网站上的页面采用静态页面来实现,这个最简单的方法其实也是最有效的方法。但是对于大量内容并且频繁更新的网站,我们无法全部手动去挨个实现,于是出现了我们常见的信息发布系统CMS,像我们常访问的各个门户站点的新闻频道,甚至他们的其他频道,都是通过信息发布系统来管理和实现的,信息发布系统可以实现最简单的信息录入自动生成静态页面,还能具备频道管理、权限管理、自动抓取等功能,对于一个大型网站来说,拥有一套高效、可管理的CMS是必不可少的。 除了门户和信息发布类型的网站,对于交互性要求很高的社区类型网站来说,尽可能的静态化也是提高性能的必要手段,将社区内的帖子、文章进行实时的静态化,有更新的时候再重新静态化也是大量使用的策略,像Mop的大杂烩就是使用了这样的策略,网易社区等也是如此。 同时,html静态化也是某些缓存策略使用的手段,对于系统中频繁使用数据库查询但是内容更新很小的应用,可以考虑使用html静态化来实现,比如论坛中论坛的公用设置信息,这些信息目前的主流论坛都可以进行后台管理并且存储再数据库中,这些信息其实大量被前台程序调用,但是更新频率很小,可以考虑将这部分内容进行后台更新的时候进行静态化,这样避免了大量的数据库访问请求。 2、图片服务器分离

需求分析与系统设计报告课案

(理工类) 课程名称: Introduction to Software Engineering 专业班级: 13计算机科学与技术(单)(1) 学生学号: 13052010** 学生姓名:周敏健 所属院部:计算机工程学院指导教师:钟睿 20 15 ——20 16 学年第 1 学期 金陵科技学院教务处制

实验项目名称: System Analysis 实验学时: 4 同组学生姓名:无实验地点: A101 实验日期: 11月9日、11日实验成绩: 批改教师:批改时间: 一、实验目的和要求 1.通过对考勤管理系统相关需求的分析,掌握需求分析的方法和过程 2.掌握需求分析相关文档的规范 3.完成对小型软件系统的需求分析 二、实验仪器和设备 硬件:PC机 软件:SQL Server、JAVA、JUDE 三、实验过程

1. Introduction 1.1 Purpose With the continuous expansion of the scale of the school, sharp increase in the number of students, it is necessary to develop a Student Attendance System to monitor student attendance. By using this system, we can make the teachers need not to attend the class attendance; thereby saving the teaching time, but also can improve the attendance rate of students. Student Attendance System is an important content of students' comprehensive quality evaluation. Therefore, the software should be humanized. 1.2 Intend ed Audience and Reading Suggestions This document is for project account manager and project team members to read. The system test plan and the system design document as the input. 1.3 Product Scope The goal of the Student Attendance System is to make the students' attendance statistics and timely input, and the software is also applied to the sign of the Large Firm. 1.4 References [1] Karl E.Wiegers.Software Requirements [M]. 北京:清华大学出版社,2004. [2]Suzanne Robertson & James Robertson. Mastering the Requirements Process [M]. Addison-Wesley Professional, 2006. 2. Positioning 2.1 问题描述 1)资源问题 在一所学校四个年级中,假如每个年级有30个班,整个学校4个年级就有120个班,每个班按标准人数30人计算,四个年级共3600人。每个老师每学期要教学很多班级,若一个老师教学3个班级,共有100个老师,那至少要有300张/月的纸是用来签到的。

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