人脸识别视频应用系统建设方案
1.1.1新增视频应用功能
1.1.1.1视频结构化应用
本期项目建设1套视频结构化应用。
实现对实况视频流、录像流中的所有行人、机动车、非标车等多种目标同时进行检测、跟踪，实现对图片中的所有行人、机动车、非标车等多种目标同时进行检测、分类及属性识别。
实现机动车辆号牌及特征识别、非标车类型识别、行人的性别、年龄段、发型、上衣款式、上衣颜色、下衣款式、下衣颜色、背包特征、拉杆箱特征等识别和记录等功能。
可支持50路1080p高清视频处理。
大大提高案件相关视频的研判效率。
1.1.1.2人脸识别应用
本项目人脸识别应用系统架构采用软硬件解耦的方式，计算和储存等基础硬件资源统一由云平台提供，软件部分由专业的软件开发商提供。
1.1.1.
2.1功能设计
1.1.1.
2.1.1人脸检索功能
在人脸检索系统中进行相似度、时间段等参数设置后，上传待查询的人脸照片，系统自动检测出照片中的人脸信息并截取人脸，开始检索，最后检索出的相似人脸的结果会在界面上显示出来。
1、单张人脸检索
选择上传目标人图片，系统会自动判断上传图片是否符合要求，如符合要求，则上传到平台侧进行自动比对，自动返回符合相似度的人脸图片数据，且同步显示图片在具体点位的数据量。可以分点位或摄像头进行筛选浏览。
2、多张人脸检索
支持同一目标人多张图片同步上传检索，系统自动返回符合多张图片的检索结果。可以分两种形式进行查看：
并集：显示的结果表示符合多张图片中任何一张的图片全部显示
交集：表示只显示全部符合所有照片的交叉结果集
3、联合检索
系统支持通过人脸图像的属性，时间、地点等多种结构化信息进行联合检索。同时支持多个检索条件，同步返回符合检索要求的结果数据。
4、检索结果排序
支持按照相似度、时间二种方式的结果排序：
相似度排序：根据检索结果的人脸相似度从高到低进行排序显示，优先显示相似度最高的人脸图片。
时间排序：将检索结果根据时间顺序从前往后进行排序显示，优先显示最近抓拍到的相似的人脸图片。
5、行人特征检索功能
支持用户按照时间范围、地点范围、行人特征（性别、发型、头发颜色、头部特征、年龄、上下衣着特征、行人背包特征）等过滤条件组合查找行人数据的检索。行人特征包括：
行人基本属性：性别（男、女）、发型（长、短、光头）、头发颜色（黑、白、其他）。
行人头部特征：帽子（有、无）。
行人年龄估计：老人、青壮年、儿童。
上衣着装特征：款式（西装、衬衣、夹克、连衣裙、T恤衫等）、颜色（红橙黄绿青蓝紫黑白灰）。
下衣着装特征：款式（长裤、七分裤、短裤）、颜色（红橙黄绿青蓝紫黑白灰）。
行人背包特征：拉杆箱、斜挎包、手提包
6、行人统计分析功能
支持按照时间范围、地点范围统计人流量及属性分布。包括：
(1) 流量统计：
以监控点位单位统计指定时间范围内的人流量。
以组织架构区域为单位，统计指定时
间范围内该区域内的人流浪。
支持基于GIS地图的人流量热力图展示。
(2) 性别分布：
以饼图方式展示某通道或指定区域内通行的行人性别比例。
(3)年龄段分布
以饼图方式展示某通道或指定区域内通行的行人年龄段分布占比。
1.1.1.
2.1.2人脸布控功能
系统允许设定黑名单管理机制，系统管理人员可以维护黑名单的人员信息，一旦黑名单中的人员进入监控范围时，系统自动进行识别并发出预警信息，提醒安保人员。
重点人员布控系统提供重点人员、重点人员库和布控规则库的添加、删除、修改、接收布控请求等管理业务，在保证人脸识别准确率的条件下控制布控人脸库规模。
1、人脸建库
人脸建库支持图片建库、现场照建库、已有人脸库建库等方式。人脸库数据库支持MySQL数据库等主流大型数据库，提供数据安全性和可扩容性。
1）图片建库
支持使用静态人脸图片进行人脸注册建库，将图片中人脸注册到人脸库中。支持jpeg、bmp等大多数图片格式。支持图片的批量快速注册。
2）现场照建库
支持使用现场照进行人脸注册建模，可以通过抓拍等进行现场人脸图像采集，然后注册到人脸库中。
3）已有人脸库的建库
支持将已有的人脸信息库导入到人脸布控库中，如从已有的公安人员信息库导入到系统人脸库中注册。支持从MySQL数据库中导入。
4）黑白名单库
平台支持针对不同应用场景下的人脸进行设置黑白名单库，支持对黑白名单
库进行增加、删除、修改操作和管理等功能。系统支持黑白名单通过本地导入Excel名单库。支持对黑白名单库中人员信息进行新增，删除，布控等操作。支持对布控对象进行布控状态管理，状态栏绿色为开启布控，灰色为关闭布控。支持对黑白名单库中的人员进行全名及模糊搜索，搜索结果以列表的方式进行展示。
5）人员电子档案
在重点人员管控应用上设计实现以“一人一档”方式全面汇集人、案、物品、机构、地址、情报等六大要素数据，集中展现重点人员管理全过程档案信息的基础信息、动态信息、管控信息、关系人信息、关联信息等，直观、准确的展现出研判过程中重点人员不同时间节点、不同地域范围的行为轨迹、活动规律和可能异常动向，清楚的反映重点人员分析研判和管控过程，并为其它平台提供重点人员信息查询。
2、人脸库管理
支持人脸库的快速搜索查询、删除、修改、新建等管理功能。可随时查询人脸库中的人脸信息，或对特定的人脸信息进行修改、删除等操作。可创建多个人脸，每条人脸记录可添加多个人脸信息。
在联网布控的基础上，实现目标人员黑名单实时报警功能。通过设置人脸黑名单，当目标人员出现在现场时，进行人脸识别相似度匹配，实现现场报警或远程报警。
3、人脸抓拍布控统计
前端人脸抓拍摄像机将通过相机布控区域的人脸图像抓拍，通过实时的人脸检测、人脸跟踪、人脸分析比对，将捕获到的人脸与设定人脸库中的人脸进行实时的比对，根据设定的相似度阀值触发告警，并将被抓拍和告警的人员现场图片保存，统计相应的人数。
4、布控结果搜索查询
布控结果搜索查询功能，可以按照布控类型，查询所有的抓拍和告警结果，支持查询结果导出报表，支持告警数据事后二次搜索。
导出查询结果报表：搜索到结果后，可以将查询结果导出excel报表，并将相对应的人脸图和场景图以图片格式导出保存，供后期处理。
1）人脸比对告警功能
支持对特定人员聚集场所的人脸信息进行结构化处理和特征建模。系统可实时进行人脸检索和比对告警，将对人员轨迹分析、案件线索排查等提供重要帮助。
2）人像轨迹研判分析
发现嫌疑目标之后，我们可以在抓拍库中查询其轨迹。抓拍库数据来源于人员卡口，显示人员出现的时间、地点及人脸相似度。最终轨迹可以在地图上进行综合呈现。
3）多库碰撞比对
通过指定全国在逃人员库VS当地常住人口库或全国在逃人员库VS当地暂住人口库进行碰撞比对，输出两个库中最相似的人像组，再通过民警现场调查方式确认是否为漂白身份人员。
4）多算法仓库
系统支持使用不同算法进行人像比对，通过上传人脸比对图片，并设置人像比对参数与选择算法厂商和目标人脸库，可查看不同算分厂商识别到的人员身份信息。
1.1.1.
2.1.3数据可视化展示
（一）区域综合监控地图
支持通过可视化地图实时展现区域内所有抓拍采集到的重点人员的分布情况以及监控数据。
（二）管辖人员监控地图
支持通过可视化地图实时展现公安管辖范围内的行业场所里所有抓拍采集到的管辖人员的分布情况以及监控数据。
（三）历史时间轴回溯
支持通过历史时间轴，可查看当前地图内某段时间的历史重点人员分布情况以及监控数据。
（四）数据统计分析
支持对采集到的人员身份信息、时间趋势、区域数据、异常情况等多维度数据进行统计分析，并生成相应的可视化图表。
1.1.1.
2.2系统性能要求
为保证系统的实时性，目标人员布控比对报警不超过3秒；
在人脸分辨率、清晰度满足要求的条件下达到正面人脸95%的正确识别率（千分之一误报率）；
最低分辨率仅需保证画面中两眼之间的距离40像素；
人脸双眼在视线尽头即可识别；
具有对光照、角度、表情、遮挡、年龄变换、高密度人群等情况下的高准确率的人像识别能力；
系统稳定性：系统7*24小时无故障运行。
1.1.1.3县公安局视频图像库
本期项目计划建设1套县公安局视图库，其采集接口、级联接口等均按照公安部规范标准建设，预留与省厅视图库对接接口；
主要是两个作用：
存数据：数据的标准格式化存储以及人、车、物等不同对象的分类存储；
提供数据：支持视图库数据服务接口，支撑上层视图库业务服务应用；
从而实现将人脸、车辆、案事件等价值线索统一管控，为实现未来云计算、大数据技术运用提供原始数据资源。
1.1.1.3.1视图库概述
视频图像信息数据库包含视频图像信息基础库、专题库以及功能框架（应用功能、接口功能和管理功能），以满足数据访问、服务请求、上下级联等业务需求。
图5-9：视图库功能框架图
接口功能模块集为视频图像信息库提供与在线视频图像信息采集设备/系统、公安视频图像信息综合应用平台、警种实战应用平台或其他公安信息系统、第三方统一认证与鉴权系统(如有)、及上下级视频图像信息库之间的接口服务；
应用功能模块集提供视频图像信息对象的布控、告警、订阅、通知、检索、注册、保活，以及视频图像存取、专题库管理、联网服务等功能；
管理功能模块集对接口功能和应用功能模块集进行管理，包括用户管理、权限管理、存储管理、设备管理、日志管理，时钟同步等功能。
视图库的数据分为基础库和专题库，视频专网基础库包括原始图片数据、结构化数据，专题库主要包括车辆库、人员库、案事件库，以及根据要求可定制个性化的专题库。
1.1.1.3.2整体设计
一、与省厅视图库的对接
公安视频图像信息数据库依托视频专网和公安信息网分级建设，按照《公安视频图像信息应用系统第4部分：接口协议要求》（GA/T 1400.4-2017）开展级联，结合海南省省直管县的特点，总体部署架构如图所示：
省级视频图像信息数据库为骨干节点，县级视频图像信息数据库为汇聚接入节点，逐级级联。
考虑到县级公安没有安全边界，本项目仅在XX县视频专网部署视图库，主要负责视频图像信息的采集接入和预处理，以及为基于视频图像的实战应用提供基础数据。公安信息网不部署视图库，未来具备条件后，再按双网双平台原则部署。
二、服务流程
各级视频图像信息数据库通过接口方式提供服务，服务请求既可以由上级视频图像信息库发起，也可以由下级视频图像信息库发起，逐级转发。各级视频图像信息数据库完成本级指令的分发、执行和结果合成反馈，如图所示：
图错误!文档中没有指定样式的文字。-10：视频图像信息数据库服务流程架
构图
根据海南省直管县的特点，海南省视图库分二级架构，县级视图库主要负责视频图像信息的采集接入和预处理，以及为基于视频图像的实战应用提供基础数据。预留与省级视图库的接口，未来满足与省级视图库的对接。目前海南县级没
有安全边界且公安信息网内没有县级图综平台，本项目暂不在公安信息网建设视频图像信息库，仅在视频专网建设视频图像库。
三、逻辑架构图
视频图像信息库逻辑架构如下：
图5-11：视频图像信息库逻辑架构
1.1.1.3.3软件功能
视频图像信息库主要由接口、管理功能和应用功能等三大功能模块组成。
图5-13：视频图像信息库功能结构示意图
接口功能模块集为视频图像信息库提供与在线视频图像信息采集设备/系统、公安视频图像信息综合应用平台、或其他公安信息系统、第三方统一认证与鉴权系统、及上下级视频图像信息库之间的接口服务；
应用功能模块集提供视频图像信息对象的布控、告警、订阅、通知、检索、注册、保活，以及视频图像存取、专题库管理、联网服务等功能；
管理功能模块集对接口功能和应用功能模块集进行管理，包括用户管理、权限管理、存储管理、设备管理、日志管理，时钟同步等功能。
一、视频图像信息库数据接入
视频图像信息库数据接入服务包括数据资源接入、数据接入管理、级联同步三部分。其中数据资源接入主要负责从数据源接入各类数据，汇聚管理提供该层所需的管理与配置功能，级联同步负责按预置的规则进行上下级联同步。
二、视频图像信息库数据库管理
视频图像信息库平台在数据的分库存储与管理上，分为视频图像基础库、视频图像专题库、视频图像索引库、人车布控数据库。
1、视频图像基础库
视频图像信息库平台汇聚接入的结构化与非结构化感知数据，在未经关联融合之前，需要在基础视频库中存储一份副本，该库存储了最原始的数据记录，作为数据重建、数据质量管理的重要参考归档。
视频图像基础库包括卡口过车数据、人像数据、视频结构化数据等各类接入的数据。
视频图像基础库的数据经过进一步处理、分析与挖掘后，进入各专题库供应用使用。
2、视频图像专题库
视频图像基础库中的视频图像数据内容，经过数据治理服务，汇入视频图像专题库；视频图像专题库的存储可分为人员信息库、车辆信息库、案事件库等。
3、视频图像索引库
视频图像索引库存储联网设备资源信息（即联网前端摄像机的信息，包括设备ID、归属警种、设备名称、设备厂商、设备型号、行政区域、经度、纬度、安装地址等），以及原始视频索引信息，即全部联网摄像机的历史视频（含中心存储和前端存储的）的索引信息，包括存储设备ID、媒体服务器ID、媒体类型、录像开始时间、录像结束时间、媒体文件名、比特率、分辨率等。
4、人车布控数据库
人车布控数据库包含人员及车辆布控信息，人员布控信息包括：照片、身份证号码等；车辆布控信息包括：车型、车牌号码、年检标等。
三、视频图像信息库数据应用服务
数据服务模块是视频图像信息库平台所提供的核心服务所在，对外的服务以及接口均在此层实现。
数据服务模块遵循公安部的“服务目录相关标准的要求”开发建设，以实现服务通道的标准化，保障今后与同级信息资源服务平台的注册。
数据服务模块同时提供服务目录，在纵向上可以从上级平台获得上级平台发布的全局服务目录，在横向上可以依照开放式标准规范，导入所需的第三方服务，完善服务资源。
基于服务标准规范，构建服务申请功能，建立服务资源的统一的服务申请管理制度，对上层系统应用开发提供最大强大的支持。
1、布控及告警服务
视频图像信息数据库应支持人和车的布控，可支持按车牌号码、车型、车身颜色、人脸图片、人员证件号码等进行本级或跨级布控，并可以接收告警。
布控指令采用逐级下发的方式，根据各地网络情况保证有一条完整的通路。布控后的告警信息逐级上报。
2、订阅及通知服务
视频图像信息数据库应支持对视频图像信息数据库中的车辆、人员、案事件视频图像等数据进行订阅或撤销订阅，并可以在接收到通知后自动实现同步。
3、数据检索服务
提供非结构化检索、结构化信息检索两类数据检索服务。
4、视频图像存取服务
提供视频图像资源的存入、取出与点播等功能。
包括如下服务：
1) 录像文件点播服务：应用客户端选择应用的某视频文件，系统服务提供视频点播服务，应用客户端可实现视频文件的回放、暂停、快进、慢放和帧进等一系列操作。
2) 录像文件上传业务：应用客户端可选择客户端本地的一份录像文件上传，
系统服务对此录像文件进行转码，并将转码后的文件保存至转码服务所在的服务器存储介质。
3) 图片上传服务：应用客户端可选择客户端本地的一份图片文件上传，系统服务保存此图片。
4) 图片浏览服务：应用客户端选择应用的某图片文件，系统服务提供图片浏览。
5、专题库管理服务
专题库管理服务基于各类专题库，提供对库内人、车、案信息的查询、修改、增加、删除等操作，并返回数据集。
6、注册与保活服务
支持注册、保活和注销服务，符合以下要求:
（1）、下级视频图像信息库启动时主动向上级视频图像信息库注册，下级视频图像信息库停止运行时主动向上级视频图像信息库注销;
（2）、位于视频专网的视频图像信息库启动时主动向位于公安网的视频图像信息库注册，位于视频专网的视频图像信息库停止运行时主动向位于公安网的视频图像信息库注销;
（3）、采集系统启动时主动向视频图像信息库注册，采集设备与采集系统停止运行时应主动向视频图像信息库注销;
（4）、注册成功后，注册发起方周期性地向被注册方发送心跳保活消息。
1.1.1.4视图库对接模块
用来转发现有的电警卡口、人脸卡口等抠图小图和解析后的结构化数据到本期项目新建设的县公安局视频图像库。
（1）承载视图库A接口，支持采集装备或采集系统按照GA/T 1400标准A接口接入平台并上报相关人脸、车辆等数据。
（2）承载视图库B/C/D接口；支持GA/T 1400标准针对人、车、案事件所规定的相关业务功能。
（3）承载WA3011协议，支持wifi采集设备、RFID采集设备接入平台并上报相关MAC/RFID等数据。
（4）人脸大图/车辆大图接入及转发能力：入口带宽：512Mbps；出口带宽：1024Mbps。
（5）人脸/车辆小图以及结构化数据：500条/秒。
（6）大图URL、MAC/RFID数据接入及转发性能：1500条/秒.
视频会议系统方案设计
目录 第一章高清视频会议系统 (3) 1MCU——华为ViewPoint 8650 (3) 1.1概况介绍 (3) 1.1.1基本结构 (4) 1.1.2主机外观 (4) 1.2产品特性 (5) 1.2.1卓越的平台设计、卓越的接入能力 (5) 1.2.2超级组网能力 (5) 1.2.3强大的动态速率、协议适配能力 (7) 1.2.4优秀的图像、语音、双流效果 (8) 1.2.5超强的多画面能力 (9) 1.2.6完备的安全特性 (9) 1.2.7高可靠性设计 (9) 1.2.8极强的环境适应能力 (11) 1.2.9业务功能丰富 (12) 1.2.10业界领先的高清电视墙 (13) 1.2.11远程呈现多点会议 (14) 1.2.12IMS系统融合解决方案 (15) 1.2.13丰富的维护特性 (16) 1.3组网和应用 (18) 1.3.1IP组网 (18) 1.3.2单E1组网 (19) 1.3.34E1组网 (19) 1.3.4混合接入组网 (20) 1.3.5线路备份组网 (20) 1.3.6级联组网 (21) 1.3.7和8620级联组网 (21) 1.3.8电视墙组网 (22) 1.3.9骑墙组网 (22) 1.3.10IMS组网 (23) 1.3.11多点远程呈现组网 (23) 1.3.123.12网真多通道组网 (24) 1.4技术参数指标 (24) 1.4.1硬件及接口性能指标 (24) 1.4.2技术标准 (25) 2会议室高清视频终端——华为VP9039A (27) 2.1概况介绍 (27) 2.2产品特点 (28) 2.2.1卓越的高清视频效果 (28) 2.2.2完美的高清音频 (29) 2.2.3一流的高清双流技术 (29)
二代身份证识别+人脸识别+视频监控考勤、门禁一体化系统解决方案
二代身份证(感应卡）识别+人脸识别+视频监控考勤、 门禁一体化管理系统解决方案 ２０1０年６月 目录 第一章系统软件的要求................................................................................ 错误!未定义书签。 1.1软件安装对计算机的最低配置要求?错误!未定义书签。 １.2软件的安装 .........................................................................................错误!未定义书签。第一章?方案的提出 .......................................................................................... 错误!未定义书签。 1) 门禁卡实名登记................................................................................错误!未定义书签。 ２) 感应卡智能门禁管理系统?错误!未定义书签。 3) 视频监控和硬盘录像系统?错误!未定义书签。 4) 门禁数据和公安局系统联网............................................................错误!未定义书签。 2.?主要设计依据规范....................................................................................错误!未定义书签。第二章产品硬件方面介绍?错误!未定义书签。 １.?基本参数?错误!未定义书签。 2. 外观参数............................................................................................错误!未定义书签。 3.?电气参数................................................................................................错误!未定义书签。 4．?环境参数.............................................................................................错误!未定义书签。 5.?功能参数................................................................................................错误!未定义书签。 第三章软件功能介绍............................................................................错误!未定义书签。ＰIN 1 －--－ＧＮD?错误!未定义书签。 PIN 2 ---- VCC ............................................................................................... 错误!未定义书签。PIN ５ --－- DATＡ０?错误!未定义书签。
AI人工智能人脸识别系统设计方案
AI智能人脸识别系统 技 术 方 案 北京XX软件科技 2019年X月
目录 第1章设计背景 (1) 第2章系统方案 (4) 2.1 智能人像比对平台 (4) 2.1.1 系统结构 (4) 2.1.2 设计原则 (5) 2.1.3 人像对比算法 (8) 2.1.4 人像资源库 (10) 2.1.5 软件系统介绍 (12) 2.1.6 移动终端介绍 (18) 2.1.7 网络环境 (19) 2.2 动态人脸监控识别平台 (19) 2.2.1 动态监控数据库 (22) 2.2.2 人像基础比对服务平台 (24) 2.2.3 可用实例分析 (25) 2.3 校园人脸识别系统 (27) 2.3.1 概述 (27) 2.3.2 系统组成 (28) 2.3.3 系统功能 (29) 2.4 系统集成 (31) 2.4.1 集成建设总体原则 (31) 2.4.2 本期集成项目集成规划思路 (52) 2.4.3 项目成果交付 (74) 2.4.4 项目质量服务体系 (77) 第3章售后服务计划 (89)
第1章设计背景 随着国内平安城市、智慧城市项目的深入发展，城市监控的高清化进一步得到普及，摄像机数量大规模增长，使得人脸识别在数据的采集上阻碍大大减小，提升了人脸识别的质量与应用领域。在人脸识别的应用场景中，面部解锁、上班打卡、机场安检等一些场景被不断尝试，成为人脸识别最重要的应用场景。 据统计数据显示，仅在中国大陆，在未来三年内有望形成年销售额过百亿，并在未来十年内则有望形成年销售额过千亿的市场规模。从2010年起，其118个成员国家和地区，必须使用机读护照，人脸识别项目技术是首推识别模式，该规定已经成为国际标准。中国公安部一所正在加紧规划和实施中国的电子护照计划。在技术越来越先进的未来，技术的不断进步势必会倒逼信息安全标准的不断升级，因此包括身份证以及电子护照等证件的升级换代势必会给人脸识别领域带来更多的机会。 目前我公司人脸识别项目系统基于神经网络”深度学习”的模型选择算法，提供人脸布控、人脸比对、以图搜图、轨迹跟踪、白/ 黑名单管理等核心业务功能，克服了传统技术的缺点，可实现重点监控区域人员的快速查找。 1、平安城市：延安市公安局高清视频监控指挥系统，延安市公安局高清视频监控指挥系统建设项目是由延安市公安局负责牵头建设的市府2012年重点建设项目之一。作为市政府数字延安的重要组成部
视频会议系统设计方案(精选)
xxxxxx 视频会议系统建设方案 xxxxxx 2004.05
目录 1 项目概述 (3) 1．1项目立项依据 (3) 1．2项目目标 (3) 1．3视频会议系统的构成 (3) 1.4使用方式 (4) 1. 5系统拓扑图 (5) 2 方案设计依据 (6) 2．1系统设计原则 (6) 2．2设备选型 (7) 3 视频会议系统费用与实施进度安排 (8) 3．1设备功能对比 (8) 3．2设备接口对比 (8) 3．3设备价格对比 (9) 3．5其它设备 (11) 3．6进度安排 (11) 4 视频会议系统会议室环境要求 (12) 4．1会议室的大小、布局与环境 (12) 4．2会议室的灯光 (12) 4．3会议室的声学要求 (13) 4．4会议室的供电系统 (14) 4．5会议室传输线路布置 (14)
1 项目概述 1.1项目立项依据 视频会议是通过通信网络把两个或多个地点的多媒体会议终端连接起来，在其间传送各种图像、话音和数据信号，使出席会议者有亲临现场的感觉。视频会议系统还应用于远程教育、远程医疗等需要传送实时音频、视频和数据的业务。信息技术的发展推动了视频会议技术的发展，美国“911”事件的之后，视频会议系统得到迅速普及和大范围应用。 视频会议能为用户提供直接和实时的沟通交流，可节约会议时间和降低成本。国内外很多科研机构和厂商都进行了多媒体多点会议通信系统的研究，并推出了各自的视频会议系统。在研究各视频会议系统的基础上，国际电信联盟(ITU-T)形成了视听多媒体通信系统国际标准的H.320及H.323系列标准，使不同厂商的多媒体通信产品能够互通，推动了多媒体通信技术标准化的进程。 xxxx年x月，xx公司已建成100M bps宽带多业务计算机广域网，为数据通信、视频会议等业务提供强有力的支持。 鉴于xxxxxxxxxxxxx的工作需求和xxxxxx公司的安排部署，提出本视频会议系统的方案。 1.2 项目目标 按照xxxx公司视频会议的要求采用H.323 IP连接方式组成H.323标准视频会议网，端口速率为384kbps，可实现点对点会议、多点会议和会议数据共享，建立基地和公寓的视频会议会场，使两个会场之间通过视频会议设备进行实时性的视频和音频等信息的互通，达到节约会议时间，降低会议成本，提高会议人员安全系数的目的。同时还要保证和xxxxx公司间的视频通讯。 1.3 视频会议系统的构成 视频会议系统简单的说是由视频会议终端＋多点会议控制器MCU＋网络管理软件＋传输网络这四大部分构成。 由于用户已有的网络状况、硬件设施各有特色，所以对视频会议系统中视频会议终端系统、多点会议控制器MCU、网络管理软件等部分的要求，也各不一样。 主要的视频会议终端有三种：桌面型，机顶盒型，会议室型。 其中会议室型终端几乎提供了任何视频会议所需的解决方案，一般集成在一
视频监控中低分辨率人脸识别
视频监控中低分辨率人脸识别 发表时间：2019-01-02T16:19:32.767Z 来源：《知识-力量》2019年3月中作者：王鑫汪国强 [导读] 针对视频监控中的低分辨率识别问题，本文介绍了研究现状和存在的问题，对于传统LR人脸识别算法作了详细的介绍。然后针对传统研究算法存在的问题与不足 （黑龙江大学，黑龙江哈尔滨 150000） 摘要：针对视频监控中的低分辨率识别问题，本文介绍了研究现状和存在的问题，对于传统LR人脸识别算法作了详细的介绍。然后针对传统研究算法存在的问题与不足，又介绍了目前研究最火热的基于深度学习的超分辨率重建人脸识别算法并对未来的发展趋势作了简单的叙述。 关键词：深度学习；人脸识别；超分辨率；监控视频 1.前言 随着“平安城市”、“智慧城市”等国家政策的提出，安防受到全面重视。而“雪亮工程”、“天网工程”更是偏重于以视频监控系统为基础，从人体固有特征出发，对个人身份进行认证鉴定。人脸作为最重要的身份特征之一，具有非接触、非侵犯性等优点，与监控视频中监控对象非接触的特点相契合，因此监控视频中人脸识别获得了快速的发展。 2.存在的问题和研究现状 视频监控中的人脸识别技术，与传统的对静态图像的人脸识别不同，不是人脸迎合摄像头，而是由摄像头来捕捉人脸。监控系统是在非约束状态进行人脸采集的，易受光照、所处人群、角度、环境、表情姿态等因素的影响，多数是模糊的、质量偏低的、低分辨率的，这造成了数据库中的正面高清图像与监控系统获取的真实画面存在较大的差异。因此要想达到比较好的识别效果，人脸识别技术首要解决的问题就是这个问题，即低分辨率人脸识别问题。 目前业内一般把低分辨率人脸识别分为两种：一种是直接方法，即分辨率稳健特征表达方法，另一种方法是间接的方法，即对低分辨率样本进行超分辨率重建，得到含有较多特征信息的高分辨率图像，然后再使用常规人脸识别方法进行识别。 3.传统低分辨率人脸识别 LR人脸识别与SR人脸识别过程类似，分别对基准集和测试集样本提取分辨率稳健特征，对所提取特征进行比较，得出身份判定结果。与SR图像不同之处在于维度的不匹配，所以传统的解决思路又三种： 3.1 上采样 即图像插值，如最近邻插值、双三次等。对LR图像进行上采样操作，即在现有的人脸信息上拟合新的像素点，使其变换成与参考图像具有相同尺寸的高分辨率图像，然后再提取特征，利用传统人脸识别方法进行分类识别。 3.2 下采样 即图像缩小，将SR图像下采样到和待识别LR图像一样的尺寸大小，再提取特征，直接和LR待识别图像提取的特征进行匹配，虽然解决了维度不匹配问题，不会产生噪声，但会减少鉴别性的人脸信息。 3.3 统一特征空间 即中间分辨率空间。对SR图像进行特征降维，LR图像进行特征扩展，映射到同一特征空间中。统一特征空间直接解决特征维度不匹配问题，但最优的非线性耦合映射并没有较好的方法直接获取，由于是从两端的样本集同时向统一空间映射，复杂的变换会带来新的干扰。 4.超分辨率重建的低分辨率人脸识别 图像超分辨率（super resolution,SR）技术旨在提高低分辨率（low resolution,LR）图像的分辨率，同时最小化附加视觉伪影，人脸超分辨率重建，也称为“人脸幻想”。主要有基于插值、重建、学习的三种重建算法。 4.1 基于插值的重建方法 该方法主要有最近邻插值、双线性插值以及三次插值等方法，理论依据是假设图像为连续的，那么图像新增位置的像素可以通过相邻像素值计算得出，从而实现图像的超分辨率重建。该类方法只是增加了图像像素的个数，而没有增加额外的高频信息，因此图像的质量不是太高。 (1)最近邻插值 最近邻插值法是最简单的灰度值插值，将变换后的图像中的原像素点最邻近像素的灰度值赋给原像素点。 (2)双线性插值 在x,y方向上分别进行一次线性插值，对目标图像（x,y）先通过最近邻插值映射到源图的（X+u,Y+v）,u、v是小数部分，由于图像坐标都为整数，因此上述点不存在，所以取其附近四个领域点（X,Y）、（X,Y+1）、（X+1,Y）、（X+1,Y+1）的像素值，进行权值计算，得到目标图像（X,Y）处的像素值达到重建的目的。 （3）双三次插值 对周边16个点进行插值运算，具体可描述为目标图像（X,Y）坐标先映射到源图像的坐标（X+u,Y+v）,接着找到该点最近的16个像素点将每个点的像素值按照不同的权值求和即得到待插值点的像素值。 4.2 基于重建的重建方法 其原理是通过观测LR样本来实现对SR的约束。通常用未知HR的先验知识作为正则化项来规范SR重建这个病态问题的解，确定性和随机方法是实现正则化的两种不同方式。 (1)最大后验概率算法（MAP） 该算法先给图像一个先验模型，模型由马尔可夫随机场确定，接着根据LR图像系列，实现目标SR图像达到最大后验概率。一般分为三个步骤：一、用两个随机的过程分别表示输入的LR和SR图像；二、接着使SR图像的后验概率值最大值；三、将后验概率的最大值公式按照
视频分析系统建设方案
视频分析系统建设方案 1.1.1系统概述 本次视频分析系统共涉及摄像机11个、人流量监控点5个。为保证系统一致性确保视频分析效果、系统兼容性开发量等多方面因素，考虑采用原有品牌设备。 1.1.2系统架构 1.1.3系统功能 1.1.3.1经典设计，奠定智能分析基础 感知型人员卡口摄像机，机身采用铝质金属外壳，边侧设计有散热风扇，外观为黑白烤漆配色，在适配的镜头组合下，样式也很可人美观。其采用200 万1/1.9" 大靶面逐行扫描图像传感器，成像清晰，中心清晰度达到1100TVL;同时在良好的算法功能支持下，能实现彩色0.002Lux(@F1.2，AGC ON)、黑白0.0002 Lux(@F1.2，AGC ON)的星光级超低照度效果;另具有宽动态等功能，满足各类应用场景的使用需求。 1.1.3.2平台化运作，深挖智能深度
该摄像机的前端智能化、数据结构化设计，无需工控机二次处理，语义信息直接汇聚到后端管理平台数据库中，同时可以采用云架构组网，实现语义信息、图片信息、视频信息的云存储、云调用。进入公安实战平台的人员卡口系统可看到，其平台能提供如下功能： 1.1.3. 2.1?人员实时监控： 与摄像机B/S客户端的功能基本一致，不过可以同时监控3支设备的抓拍情况并任意调阅网内的所有人员卡口摄像机; 1.1.3. 2.2?人员卡口布控： 在布控时间段内对布控点位出现的所有人员与数据库中的嫌疑人进行实时比对，同时可以对比对的相似度进行设置，以提高布控精度。现场模拟测试中，当卡口布控场所出现与数据库中“嫌疑人”相似的人员出现时，系统即报警，测试准确率也为100%(相似度设置为60%); 1.1.3. 2.3?人脸库以图搜图功能： 除了卡口布控，也可通过手动输入人员图片，对数据库中与之相似的卡口抓拍人物头像进行1:N比对，测试响应速度<1s，检索所得图片以相似度由高到低排列，测试中相似度靠前的几张图片即为被检索人，检索快而准; 1.1.3. 2.4?综合语义分析： 这也是该公安实战平台充分利用感知摄像机语义信息进行大数据分析和应用的体现，可以通过布控点位、类型、摄像机提供的语义信息(通过时间、行走方向等)以及后台二次分析所得的民族、年龄、性别等语义选项执行检索;同时支持中英文模糊检索，实测也显现出检索反应快速。 1.1.3.3前端数据结构化，专一感知世界 以“重新定义”作为感知型摄像机的标签，当时很多人都不理解为何要用“重新定义”一词，其实这正展示了对智能分析的重新理解。 1.1.3.3.1从数据源头识别 该摄像机从非压缩数字信号源中提取原滋原味的特征信息(提取后才压缩传输视频流)，保证了分析及识别结果的准确性。 1.1.3.3.2形成语义信息
人脸识别项目规划方案
人脸识别项目商业计划书 一、人脸识别理论基础： 随着国内平安城市、智慧城市项目的深入发展，城市监控的高清化进一步得到普及，摄像机数量大规模增长，使得人脸识别在数据的采集上阻碍大大减小，提升了人脸识别的质量与应用领域。在人脸识别的应用场景中，面部解锁、上班打卡、机场安检等一些场景被不断尝试，成为人脸识别最重要的应用场景。
二、人脸识别项目的分析 据统计数据显示，仅在中国大陆，在未来三年内有望形成年销售额过百亿，并在未来十年内则有望形成年销售额过千亿的市场规模。从2010年起，其118个成员国家和地区，必须使用机读护照，人脸识别项目技术是首推识别模式，该规定已经成为国际标准。中国公安部一所正在加紧规划和实施中国的电子护照计划。在技术越来越先进的未来，技术的不断进步势必会倒逼信息安全标准的不断升级，因此包括身份证以及电子护照等证件的升级换代 势必会给人脸识别领域带来更多的机会。
三、人脸识别项目的应用 目前英飞拓人脸识别项目系统基于神经网络”深度学习”的模型选择算法，提供人脸布 控、人脸比对、以图搜图、轨迹跟踪、白 / 黑名单管理等核心业务功能，克服了传统技术的缺点，可实现重点监控区域人员的快速查找。 1、平安城市：延安市公安局高清视频监控指挥系统，延安市公安局高清视频监控指挥系统建设项目是由延安市公安局负责牵头建设的市府2012年重点建设项目之一。作为市政
府数字延安的重要组成部分，拟在视频监控系统和“三台合一”指挥系统的基础上，扩建改造为涵盖交通、水利、林业等多个政府部门应用的数字延安平安城市高清视频监控指挥系统。经过多轮的测试和评估，英飞拓高清数字前端摄像机顺利应用于该项目。该项目共计使用英飞拓高性能200万数字高清摄像机240余套。 2、交通地铁：重庆地铁1号线线路全程采用英飞拓生产的摄像机，包括站台监控，车站监控，车厢监控等。警方将采取实时监控，提高应急指挥效率，为市民打造最安全的地铁。固定点视频和移动视频监控相结合，对进入轨道和车厢区域的可疑人员进行实时监控，最大限度提高应急指挥效率。
人脸识别门禁系统设计方案
人脸识别门禁系统设计方案 1监狱人脸识别门禁系统概述随着监狱的推进，传统的监控管理模式面临着改革的挑战。一方面识安全保卫形式的日趋严峻；另一方面是机构压缩、人员精简。新的形势向安全保卫工作提出了新的需求。在监狱的统一安排下，根据技术要求的在区域内设置了人脸识别门禁系统，并对系统进行了合理有效的整合，使达到了物防、技防、人防的有机结合。监狱大门及AB门是监管场所与外界交接的重要部位。为严格控制监舍区，生产区人员出入，防范罪犯逃脱，实现有效的统一指挥，确保监管场所的安全，在监狱大门及AB门安装智能人脸识别管理系统。监狱人脸识别门禁管理系统由以下6个子系统组成：1.监狱外大门门禁管理系统2.干警通道门禁管理系统3.会见家属通道门禁管理系统4.车辆通道门禁管理系统（与干警通道共用一套系统）5.考勤系统6.在押罪犯面像管理系统2系统功能1.监狱外大门门禁管理系统: 身份证识别系统与人脸识别系统配合使用，严格控制外来人员进出状况，避免罪犯采用外来人员身份逃狱的可能性；此系统用于监狱所有干警人员的数据录入，包括面像采集，个人信息软件，派卡，以及外来人员的登记，包括身份证识别，面像采集，个人信息输入，派临时卡等。2.干警通道门禁管理系统： 采用IC 卡加红外人脸识别，双重验证，人脸IC 卡技术根据面相的唯一性、确定性和可分类性的特点，将先进的面相识别技术与智能卡读写技术高度结合，具有面相采集与IC 卡读写的全部功能和高效、准确、安全等特点。可严格监管和控制每个干警人员和外来人员的进出情况，杜绝非允许人员的进出。另与门禁系统组成报警盒矩阵，用于干警人员用A 卡换B 卡时，自动弹出相对应的柜子。3.会见家属通道门禁管理系统： 采用人脸识别+IC卡相结合的方式保证进出人员的高度统一，严防监犯扮家属从此通道脱逃，严格控制人员的外出。并完善地与蝴蝶闸配合使用。4.车辆通道门禁管理系统（与干警通道共用一套系统）： 与干警通道门禁管理系统和联合使用，严格控制外来人员的进出及检查。5.考勤系统：
人脸识别系统的原理与发展
人脸识别系统的原理与发展 一、引言 人脸识别系统以人脸识别技术为核心，是一项新兴的生物识别技术，是当今国际科技领域攻关的高精尖技术。它广泛采用区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，具有广阔的发展前景。2012年4月，铁路部门宣布车站安检区域将安装用于身份识别的高科技安检系统人脸识别系统；可以对人脸明暗侦测，自动调整动态曝光补偿，人脸追踪侦测，自动调整影像放大； 二、概述 人脸识别系统概述 广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。生物特征识别技术所研究的生物特征包括脸、指纹、手掌纹、虹膜、视网膜、声音(语音)、体形、个人习惯(例如敲击键盘的力度和频率、签字)等，相应的识别技术就有人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、视网膜识别、语音识别(用语音识别可以进行身份识别，也可以进行语音内容的识别，只有前者属于生物特征识别技术)、体形识别、键盘敲击识别、签字识别等。 人脸识别系统功能模块 人脸捕获与跟踪功能：人脸捕获是指在一幅图像或视频流的一帧中检测出人像并将人像从背景中分离出来，并自动地将其保存。人像跟踪是指利用人像捕获技术，当指定的人像在摄像头拍摄的范围内移动时自动地对其进行跟踪。 人脸识别比对：人脸识别分核实式和搜索式二种比对模式。核实式是对指将捕获得到的人像或是指定的人像与数据库中已登记的某一对像作比对核实确定其是否为同一人。搜索式的比对是指，从数据库中已登记的所有人像中搜索查找是否有指定的人像存在。 人脸的建模与检索：可以将登记入库的人像数据进行建模提取人脸的特征，并将其生成人脸模板(人脸特征文件)保存到数据库中。在进行人脸搜索时(搜索式)，将指定的人像进行建模，再将其与数据库中的所有人的模板相比对识别，最终将根据所比对的相似值列出最相似的人员列表。
智慧城市视频监控系统云平台整体方案
智慧城市视频监控系统云平台 整体方案 二〇一五年九月
第一章整体技术构架 智慧城市视频监控系统建设方案整体架构基于“信息联网、资源共享、服务实战”的理念，为了完善当地政府（区\市\县）视频监控系统建设，结合当地政府各局委办的实际需求，把握立体化、动态化、信息化、社会化四个着力点建立全覆盖防控、基础设施支撑、实战应用、指挥调度、保障体系五个方面，打造具有当地特点的城市视频监控系统，实现“更高层次、更高起点、群众最满意的智慧安防”的目标。 根据广电针对全省智慧城市建设的战略构想，智慧城市整体建设可以按照“感知、传输、管理、应用”的基本原则，将整个智慧城市的架构分为四个层次，整体结构如下： 图1：智慧城市整体结构图
********在智慧城市视频监控领域，提供了包括前端视频感知设备、网络传输设备、管理平台以及视频业务应用在的端到端的整体解决方案。********视频监控系统总体架构图如下： 图2：整体解决方案 基础支持体系是整个系统的数据中心和传输中心，是其他体系的正常工作桥梁；全覆盖防控体系是整个系统数据信息的源泉，是其他体系的数据采集之源；实战应用体系利用采集的数据信息，结合实际业务应用流程，服务于实战应用，是整个系统的核心体系。通过建立四大体系，加强安防信息化建设应用，助推治安防控提档升级，打造智慧安防的新目标。 视频监控系统是智慧城市的重要组成部分，是提高社会治安防控的重要举措。 为了使视频监控系统的建设更加科学、合理，减少不必要的浪费，
同时又能紧跟先进技术的前沿，本着顶层设计、统一规划的原则，依据“圈、块、格、点”的规划设计原则对省各地（区\市\县）视频监控系统未来三到五年的建设容进行总体规划设计，在详细调研已建系统的基础上，科学合理地对未来的建设进行指导。 智慧城市视频监控系统建设目标通常分为以下两个阶段实现：第一阶段（两年）：本阶段主要是建设当地政府公共安全视频监控系统，需要建设的容包含了： 监控资源。主要是图像监控资源，扩充后的监控点要能基本覆盖全市各主要街道、各企业，做到全天候实时监控。主要包含高清视频系统、高清卡口系统、高清电子警察系统等。 传输网络。数字视频专网传输网络计划在原有的网络上基础上进行扩容，将所有监控资源接入。 视频监控管理平台功能。视频监控管理平台是城市视频监控系统的核心部分，通过视频监控管理平台，实现政府视频资源和社会单位视频资源的联网共享。同时基于现有视频监控管理平台功能单一的现状，对功能进行拓展，建成服务于公安实战的业务模块。 运维管理系统。实现对城市视频监控系统及其基础支撑运行环境的可视、可控、可管理，从根本上提高城市视频监控系统的运维管理水平。 对已建成现有资源进行整合，对监控系统部分软硬件进行改造和升级，对各个监控区域进行整合，实现和市局平台的互联对接。 第二阶段（三年）：高度整合，深度应用，服务创新，品牌效应
人脸识别闸机解决方案
玺瑞（SYRIS）人脸识别闸机解决方案 一、人脸识别技术优势分析 人脸识别技术，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别系统集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，该技术目前被广泛应用于公安系统、海关系统、安保系统、银行系统等。 1.1人脸识别技术拥有四大优势 非接触性 人脸验证的过程不需要和设备、终端接触，这与指纹、打卡方式完全不同。体验感强，设备应为不会被频繁触碰，稳定性高，故障率低。 自然性
人类识别物体特征第一感知就是通过眼睛的感官传递回大脑，人脸识别技术是利用计算机深度学习人类感官回传大脑的过程，所以人脸识别相较于其他的生物识别技术在使用和体验上更加的自然，且不需要其他物体特征，不会发生丢失、被复制等问题。 识别速度快精度高 由于计算机技术的发展，在固定样本库对比下，人脸识别速度已经可以提升至0.3秒/人次，且不同角度、佩戴眼镜、化妆等改变面貌的行为也可以通过调整人脸识别算法来修正比对数据。 人脸已经成为大数据时代重要数据源 通过大量区域内人脸识别、比对，利用大数据分析、挖掘等技术，可以完全掌握特定对象的行为轨迹或特定人群的活动范围，过程中不需要人工干预，完全交由云计算、大数据系统来处理。技术的发展和成熟，使得人脸识别成为了人工智能时代最热门的技术门类和方向，推动各行各业应用人脸识别技术，用机器替代人工，极大程度改善和推动社会化行为中的效率和安全性。 1.2人脸识别门禁应用的优势 采用人脸识别门禁，相较于其他识别方式，具有以下几点优势： 无需接触识别设备 自然步态及速度 解放双手 无需特意配合 丢失、忘带识别卡的情况不再发生
智能人脸识别系统技术设计方案
智能人脸识别系统技术方案
目录 1智能人像比对平台 1.1系统结构 建立标准统一的共享人像库，并在此基础上，部署完整的人像比对判定平台。该系统由人像标准化采集系统，人像数据库子系统、基础比对服务平台、人脸识别应用平台4大部分组成，支持前端人像采集、静态人脸查询、移动警务通人脸识别一体化服务。 该平台支持统一人像数据交换接口，兼容大多数人像数据交换标准。统一的安全标准接口，兼容PKI密钥，网络加密狗等常见的安全标准接口。系统总体结构如下： 系统采用B/S架构，以浏览器方式进行人像预处理、人像比对、结果查询、用户管理、系统运行状态查询等管理操作，减少了系统后台管理、人口治安及其他警种成百上千终端安装和维护难度，方便未来多警种共享应用。系统可提供标准的WebService接口，将业务系统获取的人像照片与相关人像库进行比对。 1.2设计原则 本着统一标准、分级管理、资源共享、无缝对接的设计原则，以人像比对算法为核心，整合多区域现有资源，实现准确识别、快速反映，覆盖全面的智能人像识别应用平台。 1.2.1先进性 该平台算法由中国科学院自动化研究所研究员、国际知名人脸识别专家、IEEE院士李子青教授领衔研发，是基于中国自主知识产权，针对公安各警种业务特点专门研发的综合智能人像识别应用系统平台。
1.2.2开放性 人像采集与比对平台具有统一的服务接口，兼容公安部拟指定的统一人像数据交换标准草案。统一的安全验证，兼容PKI密钥，身份认证等常见的安全验证机制。 1.2.3扩展性 整个平台系统接口分为系统级别之间的接口与单个系统开放出来的服务接口组成。系统可“随需而变，以不变应万变”提供多种可靠服务功能。 1、系统级接口 系统级接口指的是不同地区部署的人像辅助识别平台之间的接口，主要有两种访问方式第一种采用页面查询的方式，以只查询方式进行访问，通过系统提供的Guest权限进行页面访问。适用于不同平台之间快速的调阅查询。第二种通过请求服务与直接调阅的形式进行数据库的查询，系统预留标准数据库查询接口，以市，县二层结构进行数据库间的查询调用，采用本系统建立的数据中心，纵向上进行直接的调用，高层中心保留下级中心的数据库信息索引。即市级中心直接查询市级与县级中心，市级中心直接查询县级中心。横向上以请求服务形式进行调用，横向系统间不保留对方的数据库信息索引，而是通过请求服务方式进行。 2、服务接口 服务接口适用于该系统与其他业务应用系统做二次开发或者集成用接口，包括所有系统级接口与平台应用接口。 人像基础比对服务平台通过WebService进行与其他系统的交换机制，通过标准的XML或者Jason格式文件进行数据交换，兼容《GA/T 922.2-2011标准第二部分人像数据采集标准》中的数据格式交换。 服务接口主要以WebService与ActiveX等方式提供。满足各业务系统二次开发，集成使用。 服务接口说明
人脸识别闸机解决方案
玺瑞（SYRIS）人脸识别闸机解决方案一、人脸识别技术优势分析 人脸识别技术，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别系统集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，该技术目前被广泛应用于公安系统、海关系统、安保系统、银行系统等。 1.1人脸识别技术拥有四大优势 ●非接触性 人脸验证的过程不需要和设备、终端接触，这与指纹、打卡方式完全不同。体验感强，设备应为不会被频繁触碰，稳定性高，故障率低。 ●自然性 人类识别物体特征第一感知就是通过眼睛的感官传递回大脑，人脸识别技术是利用计算机深度学习人类感官回传大脑的过程，所以人脸识别相较于其他的生物识别技术在使用和体验上更加的自然，且不需要其他物体特征，不会发生丢失、被复制等问题。 ●识别速度快精度高 由于计算机技术的发展，在固定样本库对比下，人脸识别速度已经可以提升至0.3秒/人次，且不同角度、佩戴眼镜、化妆等改变面貌的行为也可以通过调整人脸识别算法来修正比对数据。 ●人脸已经成为大数据时代重要数据源
通过大量区域内人脸识别、比对，利用大数据分析、挖掘等技术，可以完全掌握特定对象的行为轨迹或特定人群的活动范围，过程中不需要人工干预，完全交由云计算、大数据系统来处理。技术的发展和成熟，使得人脸识别成为了人工智能时代最热门的技术门类和方向，推动各行各业应用人脸识别技术，用机器替代人工，极大程度改善和推动社会化行为中的效率和安全性。 1.2人脸识别门禁应用的优势 采用人脸识别门禁，相较于其他识别方式，具有以下几点优势： ●无需接触识别设备 ●自然步态及速度 ●解放双手 ●无需特意配合 ●丢失、忘带识别卡的情况不再发生 ●最新的人脸识别门禁可采用3D防伪、近红外活体检测技术，从而实现验证 的安全性，杜绝了伪造、假冒、蓄意欺骗验证等安全漏洞。 二、SYRIS人脸安防系统设计 2.1公司介绍 玺瑞（SYRIS）股份有限公司（中国台湾）于1990年成立于中国台湾省台中市，专业研发及生产高科技保安系统产品，并以SYRIS自有品牌营销全球，更秉持着「生产品质最好的产品，满足客户最高的需求」的品质政策，使公司的产品与服务品质皆能满足客户的需求，进而成为保安及门禁系统的领导品牌。 2.2人脸系统概述 玺瑞（SYRIS）人脸门禁系统实际上是将传统孤岛式的刷卡门禁终端通过以太网数据链路进行连接，结合云计算平台，让每一个终端设备不再是孤岛，采用新的人脸识别技术代替刷卡，数据自由流动，数据可与OA、人力资源、行政等系统对接，从而创造出门禁系统新的服务价值。 智慧门禁系统可应用于多种场合，例如企事业单位办公场所、工业园区、居民小区等。 标准化原则
小区人脸识别系统解决方案设计2018-11-30
实用 小区人脸识别系统 解决方案
目录 1背景概述 (3) 2人脸识别应用优势 (3) 3设计原则 (4) 4设计依据 (5) 5系统组成 (6) 6主要功能 (11) 7产品特点 (12) 8规格参数 (14) 9客户端功能 (16) 10小区应用场景 (17) 10.1新疆庭院化社区 (17) 10.2智慧小区 (18) 11案列 (20)
1背景概述 随着社会经济的高速发展和我国城镇化进程的加快，城市人口日趋密集，居住环境的舒适性和安全性已经成为人们居住首选，而门禁系统在安居环境中起到的重要作用得到越来越多的重视。目前国内的门禁系统主要以卡类设备、视频门禁、指纹设备或密码设置为主，这些识别方式都要求人员近距离操作，当使用者双手被占用时则显得极不方便，同时也带来卡片或密码丢失、遗忘，复制以及被盗用的隐患和成本高的问题，而指纹识别，被网上的指纹套破解了“密码”，更让人觉得惶恐不安。 为切实解决小区门禁系统存在的问题，夯实社会稳定和长治久安的基层基础，及高清技术、智能化技术、网络技术的日趋普及与成熟，我司立足实际需求，针对小区门禁操作不便、卡片易丢失容易被复制、密码容易忘记等问题，推出人脸识别系统解决方案。 系统采用先进的人脸识别算法，高速芯片作为识别算法的运行硬件平台，通过出入口的身份证信息采集、实时人脸抓拍识别和人证比对，从而实现人证合一验证。并针对小区实现固定人员刷脸通行，访客人员登记后刷脸通行或刷身份证人证比对成功后通行，解决固定人员通行时需要刷卡或遗忘密码的问题，人证比对失败人员则需要小区管理人员确认后手工放行。 2人脸识别应用优势 人脸识别技术特指利用比较不同人脸视觉特征信息进行身份鉴别的最新识别技术，属于生物特征识别技术的一种。人脸识别技术是一种基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流进行处理，根据每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息，进一步提取每个人脸中的身份特征，并将其与一直的人脸进行对比，配合人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理，身份确认以及身份查找等，确认具体人员的身份。 人脸识别技术在人员身份识别方面的应用优势与特点： 非接触的，用户不需要和设备直接接触；
视频会议系统施工组织设计方案
目录 一深化设计............................................................................................................................................. ４ 1、1深化设计思路 (4) 1、2?深化设计工作安排7? 1、2、１会议系统深化设计工作流程与内容 ..................................................................................................... ７ 1、2、2 与相关专业得配合工作流程与内容8? 1、3设计质量控制?１0 1、3、1 设计质量控制方案10? 1、3、2 设计质量控制方法与手段?１1 1、4?设计图纸出图流程及进度计划 (18) 1、5?设计变更得控制与程序?１9 二?施工方案 (22) ２、１施工工序?２2 2、1、1施工准备阶段2?２ 2、1、2设备安装阶段2?５ ２、１、３试运行及验收阶段 (27) ２、1、4 保驾与售后服务阶段28? 2、２关键部位施工技术措施29? 2、2、1布线 (29) 2、2、2 安装 (30) 2、2、3 调试 (36) 2、2、４验收标准 (41) 三施工进度计划及进度保证措施47? 4、1施工进度计划表 (47) 4、2施工进度保证措施?４8 ?第二章施工组织方案描述 工程施工范围: 承担ｘｘx楼会议系统工程，负责供应并完成招标范围内除招标人自行采购设备与材料外所有会议系统工程得深化设计、设备与材料得供货、安装、系统调试,配合精装修、机电、弱电、消防等系统得调试、试运行，直至最终验收、交付招标人使用.承担售后服务等全过程工作。 工程质量标准： 符合中华人民共与国国家标准,符合行业、企业标准.工程质量合格，工程质量达到相应得质量标准与要求.保证工程安全，实现零事故.满足北京市绿色施工管理规程，服从总包单位绿色施工管理要求,创建安全文明施工新形象。 工期进度: 编制详细得工程阶段进度计划,统一服从总包单位得进度与安排. 下面从施工、采购、质量、措施、沟通、培训等关键环节介绍一下施工组织方案。
人脸识别技术分析
人脸识别技术分析 近年来，由于反恐、国土安全和社会安全的需要，世界上各个国家都对安防领域加大了投入。在安防行业中，生物识别一直是市场中备受关注的焦点之一，近年来保持着较高的增长率，其中人脸识别是一个活跃的研究领域，也是人类视觉最杰出的能力之一。虽然人脸识别的准确性要低于虹膜、指纹的识别，但由于它的无侵害性和对用户最自然、最直观的方式，使人脸识别成为最容易被接受的生物特征识别方式。目前人脸识别技术不断得到发展，该技术广泛应用到电子护照、生物特征身份证、体育场馆、银行、公安等系统中，对安检、奥运反恐、刑侦追逃等有重要意义。当前由于其应用日渐增多该市场份额比重在不断增加，前景普遍被看好。 对于人脸识别的应用，依照摄像机到用户的距离可将其分为近距离人脸识别（普遍必要用户合作）、中距离人脸识别和远距离人脸识别系统（FaceRecognitionataDistance（FRAD）），其中远距离人脸识别技术关注的是在一个广阔区域内进行非合作的人脸自动识别，这种远距离生物特征的提取和识别可以通过采用主动视觉系统解决。目前，在很多商业、安防和国防应用中都需要在开阔区域内进行远距离（10～20米或更远）非合作的人员识别。比如用于安防目的的人员识别和监督、入侵检测，以及在广阔的区域内通过智能摄像机网络进行人员跟踪等。人脸识别与视频监控的无缝对接可极大地提升传统视频监控的预警功能和智能化程度，并极大地拓展人脸识别技术的应用空间。 在近距离人脸识别中，摄像机可以轻松捕捉高辨别率和相对稳定的人脸图像。而可在FRAD应用中，人脸图像质量却是个大难题，可以说，远距离人脸识别是视频人脸识别应用中最具挑战性的形式之一。近年来国内外针对远距离人脸识别的研究很多，从目前的发展情况来看，对于广阔的覆盖区域已经有一些有效的解决办法，如可通过多摄像机主动视觉系统完成FRAD，即系统通过广视场摄像机（
应急视频指挥调度系统应用方案(应急指挥中心设计方案)
应急视频指挥调度系统应用方案(应急指挥中心设计方案) 一、背景描述 公共安全和公众服务成为政府部门一项非常富有挑战性的工作。如何高效利用有限的资源，提高政府对紧急事件快速反应和抗风险的能力，并为市民提供更快捷的紧急救助服务，日益成为加强城市管理的主要内容之一。当社会发生犯罪、火灾、爆炸等各种警情，群众医疗急救、煤水电抢修等各种紧急求救事件，地震、火灾、海潮等突发自然灾害，以及社会动乱、战争等各种重大紧急事件时，需要政府统一协调、统一调度相关部门协同工作。随着社会的不断进步，社会发生紧急突发事件的种类更加复杂与多变，传统的应对机制已不能适应日益增多的紧急突发事件处置的需要，如何整合社会各方面力量、建立健全专业的应急机制，引起许多专家的思考。 针对以上需要，依托雄厚的军事通信技术背景和多年从事数字视讯产品的研发经验，在国内率先开发了适用于城市应急指挥需求的“VC3-6000应急视频指挥调度系统”（以下简称“应急视频指挥调度系统”）。系统采用分布式控制结构和高清晰度的MPEG-4/H.264数字视频编码技术，紧密结合应急指挥对多种视频业务的综合应用需求，应用多项自主开发的专利技术，实现了视频指挥调度、视频会议、智能视频监控、环境数据采集、视频报警联动等多种关键业务功能。真正实现即时、交互的指挥调度功能，满足应急指挥调度的真实需求。 二、建设目标 根据《公共安全应急指挥系统总体设计方案》，公共安全应急指挥调度系统一期工程包括区指挥中心及11个办事处的视频会议调度系统建设，公安局、交警、区政府监控中心、河道监控中心、文化广场监控中心多路视频信号到区指挥中心的接入改造。 应急视频指挥调度系统可使政府领导层随时掌握辖区内各方面的运行情况与实时动态，并根据实际情况快捷有效地进行调度指挥，处理有关事件，确保城市安宁。此系统目的是建立一个危机处理、集中指挥调度的应变体系，强化处理重大突发公共事件的快速反应机制，进一步完善信息反馈和命令调度方式。 三、应用方案 系统采用基于网络的分布式控制结构，通过支持级联，方便系统容量的扩展。系统支持接入各种现有模拟或数字视频监控系统，实现公安、交通等部门已建视频监控系统的无缝接入及多厂商设备兼容互通。系统支持视频指挥调度、视频报警联动等多种应用，使应急指挥视频系统能够平滑升级，满足用户进一步升级改造的需要。 该系统分为主控中心子系统、分控中心子系统、监控前端子系统，结构图如下。 主控中心子系统
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