常见数据存储方式比较论文
常见数据存储方式比较
【摘要】随着计算机系统的迅速发展，存储系统体系结构先后经历了“直接存储（das，direct attached storage）体系结构、网络附加存储（nas，network attached storage）体系结构和存储局域网络（san，storage area network）体系结构”三种主要类型的发展。
【关键词】存储 das nas san
随着计算机系统的迅速发展，存储系统体系结构先后经历了“直接存储（das，direct attached storage）体系结构、网络附加存储（nas，network attached storage）体系结构和存储局域网络（san，storage area network）体系结构”三种主要类型的发展。
一、das
das（direct attached storage直接连接存储）是指将存储设备通过scsi接口或光纤通道直接连接到计算机上。das比较适用于服务器在地理分布上很分散，并且通过san或nas在它们之间进行互连存在非常困难的场合；或者企业希望继续保留现有设备，减少投资(如图1)。
同时缺点如下：
1、可扩展性差。服务器内部广泛使用的scsi通道的个数和可连接的硬盘数、连接的距离以及连接的可靠性都是有限的；
2、网络负载大，系统的性能低。采用das，重要业务数据的备份需要在局域网上传输，会造成较大的网络负载，并且传送的性能也
大数据存储方式概述
大数据存储方式概述 随着信息社会的发展，越来越多的信息被数据化，尤其是伴随着Internet的发展，数据呈爆炸式增长。从存储服务的发展趋势来看，一方面，是对数据的存储量的需求越来越大，另一方面，是对数据的有效管理提出了更高的要求。首先是存储容量的急剧膨胀，从而对于存储服务器提出了更大的需求；其次是数据持续时间的增加。最后，对数据存储的管理提出了更高的要求。数据的多样化、地理上的分散性、对重要数据的保护等等都对数据管理提出了更高的要求。随着数字图书馆、电子商务、多媒体传输等用的不断发展，数据从GB、TB 到PB量级海量急速增长。存储产品已不再是附属于服务器的辅助设备，而成为互联网中最主要的花费所在。海量存储技术已成为继计算机浪潮和互联网浪潮之后的第三次浪潮,磁盘阵列与网络存储成为先锋。 一、海量数据存储简介 海量存储的含义在于，其在数据存储中的容量增长是没有止境的。因此，用户需要不断地扩张存储空间。但是，存储容量的增长往往同存储性能并不成正比。这也就造成了数据存储上的误区和障碍。海量存储技术的概念已经不仅仅是单台的存储设备。而多个存储设备的连接使得数据管理成为一大难题。因此，统一平台的数据管理产品近年来受到了广大用户的欢迎。这一类型产品能够整合不同平台的存储设备在一个单一的控制界面上，结合虚拟化软件对存储资源进行管理。这样的产品无疑简化了用户的管理。 数据容量的增长是无限的，如果只是一味的添加存储设备，那么无疑会大幅增加存储成本。因此，海量存储对于数据的精简也提出了要求。同时，不同应用对于存储容量的需求也有所不同，而应用所要求的存储空间往往并不能得到充分利用，这也造成了浪费。 针对以上的问题，重复数据删除和自动精简配置两项技术在近年来受到了广泛的关注和追捧。重复数据删除通过文件块级的比对，将重复的数据块删除而只留下单一实例。这一做法使得冗余的存储空间得到释放，从客观上增加了存储容量。 二、企业在处理海量数据存储中存在的问题 目前企业存储面临几个问题，一是存储数据的成本在不断地增加，如何削减开支节约成本以保证高可用性；二是数据存储容量爆炸性增长且难以预估；三是越来越复杂的环境使得存储的数据无法管理。企业信息架构如何适应现状去提供一个较为理想的解决方案，目前业界有几个发展方向。 1.存储虚拟化 对于存储面临的难题，业界采用的解决手段之一就是存储虚拟化。虚拟存储的概念实际上在早期的计算机虚拟存储器中就已经很好地得以体现，常说的网络存储虚拟化只不过是在更大规模范围内体现存储虚拟化的思想。该技术通过聚合多个存储设备的空间，灵活部署存储空间的分配，从而实现现有存储空间高利用率，避免了不必要的设备开支。 存储虚拟化的好处显而易见，可实现存储系统的整合，提高存储空间的利用率，简化系统的管理，保护原有投资等。越来越多的厂商正积极投身于存储虚拟化领域，比如数据复制、自动精简配置等技术也用到了虚拟化技术。虚拟化并不是一个单独的产品，而是存储系统的一项基本功能。它对于整合异构存储环境、降低系统整体拥有成本是十分有效的。在存储系统的各个层面和不同应用领域都广泛使用虚拟化这个概念。考虑整个存储层次大体分为应用、文件和块设备三个层次，相应的虚拟化技术也大致可以按这三个层次分类。 目前大部分设备提供商和服务提供商都在自己的产品中包含存储虚拟化技术，使得用户能够方便地使用。 2.容量扩展 目前而言，在发展趋势上，存储管理的重点已经从对存储资源的管理转变到对数据资源
Android数据存储五种方式总结(DOC)
Android数据存储五种方式总结 本文介绍Android平台进行数据存储的五大方式,分别如下: 1 使用SharedPreferences存储数据 2 文件存储数据 3 SQLite数据库存储数据 4 使用ContentProvider存储数据 5 网络存储数据 下面详细讲解这五种方式的特点 第一种：使用SharedPreferences存储数据 适用范围：保存少量的数据，且这些数据的格式非常简单：字符串型、基本类型的值。比如应用 程序的各种配置信息（如是否打开音效、是否使用震动效果、小游戏的玩家积分等），解锁口令密码等 核心原理：保存基于XML文件存储的key-value键值对数据，通常用来存储一些简单的配置信息。通过DDMS的File Explorer面板，展开文件浏览树,很明显SharedPreferences数据总是存储在/data/data/
海量数据存储论文
海量数据存储 (----计算机学科前沿讲座论文 昆明理工大学信息院 计算机应用技术 2010/11 随着信息社会的发展,越来越多的信息被数据化,尤其是伴随着Internet的发展,数据呈爆炸式增长。从存储服务的发展趋势来看,一方面,是对数据的存储量的需求越来越大,另一方面,是对数据的有效管理提出了更高的要求。首先是存储容量的急剧膨胀,从而对于存储服务器提出了更大的需求;其次是数据持续时间的增加。最后,对数据存储的管理提出了更高的要求。数据的多样化、地理上的分散性、对重要数据的保护等等都对数据管理提出了更高的要求。随着数字图书馆、电子商务、多媒体传输等用的不断发展,数据从GB、TB到PB量级海量急速增长。存储产品已不再是附属于服务器的辅助设备,而成为互联网中最主要的花费所在。海量存储技术已成为继计算机浪潮和互联网浪潮之后的第三次浪潮,磁盘阵列与网络存储成为先锋。 一、海量数据存储简介 海量存储的含义在于,其在数据存储中的容量增长是没有止境的。因此,用户需要不断地扩张存储空间。但是,存储容量的增长往往同存储性能并不成正比。这也就造成了数据存储上的误区和障碍。 海量存储技术的概念已经不仅仅是单台的存储设备。而多个存储设备的连接使得数据管理成为一大难题。因此,统一平台的数据管理产品近年来受到了广大用户的欢迎。这一类型产品能够整合不同平台的存储设备在一个单一的控制界面上,结合虚拟化软件对存储资源进行管理。这样的产品无疑简化了用户的管理。 数据容量的增长是无限的,如果只是一味的添加存储设备,那么无疑会大幅增加存储成本。因此,海量存储对于数据的精简也提出了要求。同时,不同应用对于存储
数据存储的四种常见方式
https://www.sodocs.net/doc/5711878047.html, 数据存储的四种常见方式 数据存储，它的概念为数据在交流过程的情况下发生的临时数据以及加工的操作的进程里面要进行查找的讯息，一般的存储介质包含有磁盘以及磁带。数据存取的方法和数据文件组织紧紧的相连，它的最主要的就是创立记录逻辑和物理顺序的两者之间的互相对应的联系，进行存储地址的肯定，从而使得数据进行存取的速度得到提升。进行存储介质的方法因为使用的存储介质不一样采用的方法也不一样，当磁带上面的数据只是按照次序来进行存取的时候;在磁盘上面就能够根据使用的需求使用顺序或者是直接存取的方法。 ●在线存储 (Online storage)：有时也称为二级存储。这种存储方式的好处是读写非常 方便迅捷，缺点是相对较贵并且容易因为误操作或者防病毒软件的误删除而使数据受到损害。这种存储方式提供最好的数据获取便利性，大磁盘阵列是其中最典型的代表之一。 ●脱机存储 (Offline storage)：脱机存储用于永久或长期保存数据，而又不需要介质当 前在线或连接到存储系统上。这种存储方式指的是每次在读写数据时，必须人为的将存储介质放入存储系统。脱机存储的介质通常可以方便携带或转运，如磁带和移动硬盘。 ●近线存储 (Near-line storage)：也称为三级存储。自动磁带库是一个典型代表。比起 在线存储，近线存储提供的数据获取便利性相对差一些，但是价格要便宜些。近线存储由于读取速度较慢，主要用于归档较不常用的数据。 ●异站保护 (Off-site vault)：这种存储方式保证即使站内数据丢失，其他站点仍有数 据副本。为了防止可能影响到整个站点的问题，许多人选择将重要的数据发送到其他站点来作为灾难恢复计划。异站保护可防止由自然灾害、人为错误或系统崩溃造成的数据丢失。
Android中5种数据存储方式
Android中5种数据存储方式 1概述 SharedPreferences存储数据。 ContentProvider存储 文件存储 SQLlite存储 网络存储 Preference，File，DataBase这三种方式分别对应的目录是: ●/data/data/Package Name/Shared_Pref ●/data/data/Package Name/files ●/data/data/Package Name/database 关于这五种数据存储方式，根据实际情况选择最合适的，秉持最简单原则，也就是说能用简单的方式处理，就不要用复杂的方式。比如存储几个数据或简单对象，用SharedPreference也能做到，就没必要写个ContentProvider。 ●简单数据和配置信息，SharedPreference是首选； ●如果SharedPreferences不够用，那么就创建一个数据库； ●结构化数据，一定要创建数据库，虽然这稍显烦锁，但是好处无穷； ●文件就是用来存储文件(也即非配置信息或结构化数据)，如文本文件，二进制文件，PC文件， 多媒体文件，下载的文件等等； ●尽量不要创建文件； ●如果创建文件，如果是私密文件或是重要文件，就存储在内部存储，否则放到外部存储。
2SharedPreferences存储数据 SharedPreferences 可以将数据保存到应用程序的私有存储区，这些存储区中的数据只能被写入这些数据的软件读取。 它的本质是基于XML文件存储key-value键值对数据，通常用来存储一些简单的配置信息。 其存储位置在/data/data/<包名>/shared_prefs 目录下。 使用SharedPreferences是有些限制的：只能在同一个包内使用，不能在不同的包之间使用。 例如：登录用户的用户名与密码。 步骤如下： （1）使用Activity类的getSharedPreference 方法获得SharePreferences对象。其中存储key-value 的文件名称由getSharedPreferences方法的第一个参数指定；第二个参数表示所创建的数据文件的访问权限（“MODE_WORLD_READABLE”表示其他用户有“读”的权限； “MODE_WORLD_WRITEABLE ” 表示其他用户有“写”权限；MODE_PRIVATE 和 MODE_APPEND创建的文件对其他用户都是不可访问的）； （2）使用SharedPreferences 接口的edit 获得SharedPreferences.Editor对象； （3）通过Sharedreferences.Editor接口的putXxx方法保存key-value对。其中Xxx表示value 不同数据类型。例如，Boolean类型的value需要用putBoolean方法，字符串类型的value需要用putString方法； （4）通过Sharedreferences.Editor接口的commit方法保存key-value对。commit方法相当于数据库事务中的提交(commit)操作，只有在事务结束后进行提交，才会将数据真正保存在数据库中。保存key-value也是一样，在使用putXxx方法指定了key-value对后，必须调用commit方法才能将key-value对真正保存在相应的文件中。
几种常见网络存储技术的比较(精)
几种常见网络存储技术的比较 一、直接附加存储(DAS 是指将存储设备直接连接服务器上使用。成本低,配置简单,和使用本机硬盘并无太大差别。DAS问题:(1服务器容易成为系统瓶颈;(2服务器发生故障,数据不可访问;(3对于存在多个服务器的系统来说,设备分散,不便管理。(4数据备份操作复杂。 二、网络附加存储(NAS NAS是一种带有瘦服务器的存储设备。NAS设备直接连接到TCP/IP网络上,网络服务器通过TCP/IP网络存取管理数据。由于NAS只需要在一个磁盘阵列柜外增加一套瘦服务器系统,对硬件要求很低,成本不高。NAS 主要问题是:(1由于存储数据通过普通数据网络传输,因此易受流量的影响。(2由于存储数据通过普通数据网络传输,因此容易产生数据泄漏等安全问题;(3存储只能以文件方式访问,而不能像普通文件系统一样直接访问物理数据块,因此会在某些情况下严重影响系统效率,比如大型数据库就不能使用NAS。 NAS(Network Attached Storage:网络附属存储是将分布独立的数据整合为数据中心,以便于访问的技术,也称为“网络存储器”。以数据为中心,将存储设备与服务器彻底分离,集中管理数据,从而释放带宽、提高性能、降低成本。其成本远低于使用服务器存储,而效率却远远高于后者。NAS的存储以文件为单位,一般支持CIFS / HTTP / FTP等方式的访问。 NAS:NAS从结构上讲就是一台精简型的电脑,在架构上不像个人电脑那么复杂,在外观上就像家电产品,只需电源与简单的控制钮,。一般只具有网络接口。也有部分NAS产品需要与SAN产品连接,可能会有FC接口。NAS产品一般用系统软件。一个NAS系统包括处理器,文件服务管理模块和多个硬盘驱动器(用于数据的存储。NAS 可以应用在任何的网络环境当中。主服务器和客户端可以非常方便地
常见的几种数据存储方法
https://www.sodocs.net/doc/5711878047.html, 常见的几种数据存储方法 在数据恢复中，小编经常强调“数据覆盖”的问题，也就是数据丢失后，如果往丢失磁盘存入了新数据，那么就可能造成数据覆盖，影响后续的数据恢复进程。因此，也有很多人有疑问：“怎么才能知道新存入的数据是不是刚好覆盖到了丢失数据上面呢？”这个问题其实和我们磁盘的数据存储方法有关了。 我们平时用来保存数据的存储介质不外乎这几种：硬盘、存储卡（内存卡）、U盘、光盘。常见的数据存储方法主要有下面四种： 1、顺序存储方法 把逻辑上相邻的结点存储在物理位置上相邻的存储单元里，结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。由此得到的存储表示称为顺序存储结构，通常借助程序语言的数组描述。该方法主要应用于线性的数据结构。非线性的数据结构也可通过某种线性化的方法实现顺序存储。 简单来说，如果你的数据存储介质的存储方法是顺序存储，比如顺序是从前往后，那么数据丢失后，新存入的数据也是按照从前往后的顺序写入的。 2、链接存储方法 该方法不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上亦相邻，结点间的逻辑关系由附加的指针字段表示。由此得到的存储表示称为链式存储结构,通常借助于程序语言的指针类型描述。 这种存储方法乍一看是没有顺序可言的，可以简单理解成数据呈点状存储在磁盘中。 3、索引存储方法 该方法通常在储存结点信息的同时，还建立附加的索引表。索引表由若干索引项组成。若每个结点在索引表中都有一个索引项，则该索引表称之为稠密索引。若一组结点在索引表中只对应一个索引项，则该索引表称为稀疏索引。索引项的一般形式是：(关键字、地址)。 关键字是能唯一标识一个结点的那些数据项。稠密索引中索引项的地址指示结点所在的存储位置；稀疏索引中索引项的地址指示一组结点的起始存储位置。 4、散列存储方法 该方法的基本思想是：根据结点的关键字直接计算出该结点的存储地址。 四种基本存储方法，既可单独使用，也可组合起来对数据结构进行存储映像。同一逻辑结构采用不同的存储方法，可以得到不同的存储结构。选择何种存储结构来表示相应的逻辑结构，视具体要求而定，主要考虑运算方便及算法的时空要求。
磁盘文件数据存储方式
磁盘文件数据存储方式 在介绍各种操作文件方式之前，需要先介绍磁盘上文件数据的组织方式。 实际上，文件是在计算机内存中以二进制表示的数据. 在外部存储介质上的另一种存放形式。 文件通常分为二进制文件和文本文件。 根据数据的组织的形式，可分为 ASCII文件和二进制文件。 ASCII文件又称文本文件，它的每一个字节放一个ASCII代码，代表一个字符。二进制文件是把内存中的数据按其在内存中的存储形式原样输出到磁盘上存放。 如果有一个整数10000，在内存中占2个字节，如果按ASCII码形式输出，则占5个字节，而按二进制形式输出在磁盘上只占2个字节。 用ASCII码形式输出与字符一一对应，一个字节代表一个字符因而便于对字符进行逐个处理，也便于输出字符 。但一般占存储空间较多，而且要花费转换时间。 用二进制形式输出数值，可以节省外存空间和转换时间，但一个字节并不对应一个字符，不能直接输出字符 形式。 一般中间结果数据需要暂时保存在外存上，以后又需要输入到内存的，常用二进制文件保存。 ASCII形式 00110001 00110000 00110000 00110000 00110000 内存中的存储形式 00100111 00010000 二进制形式 00100111 00010000 比如在内存中数据 00110000 00111001 (十进制为12345) 在磁盘上可以以ASCII码存储为 00110001 00110010 00110011 00110100 00110101 '1' '2' '3' '4' '5' 二进制存储格式 00110000 00111001
字符，字节和编码 摘要：本文介绍了字符与编码的发展过程，相关概念的正确理解。举例说明了一些实际应用中，编码的实现方法。然后，本文讲述了通常对字符与编码的几种误解，由于这些误解而导致乱码产生的原因，以及消除乱码的办法。本文的内容涵盖了“中文问题”，“乱码问题”。 掌握编码问题的关键是正确地理解相关概念，编码所涉及的技术其实是很简单的。因此，阅读本文时需要慢读多想，多思考。 引言 “字符与编码”是一个被经常讨论的话题。即使这样，时常出现的乱码仍然困扰着大家。虽然我们有很多的办法可以用来消除乱码，但我们并不一定理解这些办法的内在原理。而有的乱码产生的原因，实际上由于底层代码本身有问题所导致的。因此，不仅是初学者会对字符编码感到模糊，有的底层开发人员同样对字符编码缺乏准确的理解。 1. 编码问题的由来，相关概念的理解 1.1 字符与编码的发展 从计算机对多国语言的支持角度看，大致可以分为三个阶段： 系统内码说明系统 阶段一ASCII 计算机刚开始只支持英语，其它语言不能 够在计算机上存储和显示。 英文 DOS 阶段二 ANSI编码 （本地化） 为使计算机支持更多语言，通常使用 0x80~0xFF 范围的 2 个字节来表示 1 个字符。比如：汉字 '中' 在中文操作系 统中，使用 [0xD6,0xD0] 这两个字节存 储。 不同的国家和地区制定了不同的标准，由 此产生了 GB2312, BIG5, JIS 等各自的 编码标准。这些使用 2 个字节来代表一 个字符的各种汉字延伸编码方式，称为 ANSI 编码。在简体中文系统下，ANSI 编 码代表 GB2312 编码，在日文操作系统 下，ANSI 编码代表 JIS 编码。 不同 ANSI 编码之间互不兼容，当信息在 国际间交流时，无法将属于两种语言的文 中文 DOS，中文 Windows 95/98， 日文 Windows 95/98
(重点学习)海量数据处理方法总结
海量数据处理方法总结 大数据量的问题是很多面试笔试中经常出现的问题，比如baidu，google，腾讯这样的一些涉及到海量数据的公司经常会问到。 下面的方法是我对海量数据的处理方法进行了一个一般性的总结，当然这些方法可能并不能完全覆盖所有的问题，但是这样的一些方法也基本可以处理绝大多数遇到的问题。下面的一些问题基本直接来源于公司的面试笔试题目，方法不一定最优，如果你有更好的处理方法，欢迎与我讨论。 1 Bloom filter 适用范围：可以用来实现数据字典，进行数据的判重，或者集合求交集。 基本原理及要点： 对于原理来说很简单，位数组+k个独立hash函数。将hash函数对应的值的位数组置1，查找时如果发现所有hash函数对应位都是1说明存在，很明显这个过程并不保证查找的结果是100%正确的。同时也不支持删除一个已经插入的关键字，因为该关键字对应的位会牵动到其他的关键字。所以一个简单的改进就是counting Bloom filter，用一个counter数组代替位数组，就可以支持删除了。 还有一个比较重要的问题，如何根据输入元素个数n，确定位数组m的大小及hash函数个数。当hash函数个数k=(ln2)*(m/n)时错误率最小。在错误率不大于E的情况下，m至少要等于n*lg(1/E)才能表示任意n个元素的集合。但m还应该更大些，因为还要保证bit 数组里至少一半为0，则m应该>=nlg(1/E)*lge 大概就是nlg(1/E)1.44倍(lg表示以2为底的对数)。 举个例子我们假设错误率为0.01，则此时m应大概是n的13倍。这样k大概是8个。 注意这里m与n的单位不同，m是bit为单位，而n则是以元素个数为单位(准确的说是不同元素的个数)。通常单个元素的长度都是有很多bit的。所以使用bloom filter内存上通常都是节省的。 扩展： Bloom filter将集合中的元素映射到位数组中，用k（k为哈希函数个数）个映射位是否全1表示元素在不在这个集合中。Counting bloom filter（CBF）将位数组中的每一位扩展为
网络存储试题及答案..
1、下列典型行业应用对存储的需求，正确的是（ C ） A．WEB应用不包括对数据库的访问 B．WEB应用是大数据块的读取居多 C．邮件系统的数据特点介于数据库和普通文件二者之间，邮件用户等信息属于数据库操作，但是每个用户的邮件又是按照文件组织的 D．视频点播系统要求比较高的IOPS，但对存储带宽的稳定性要求不高 2、对于存储系统性能调优说法正确的是：( C ) A. 必须在线业务下进行调优 B. 存储系统的调优可以与主机单独进行，应为两者性能互不影响 C. 存储系统的性能调优属于系统性调优，需要了解客户IO模型、业务大小、服务器资 源利用和存储侧资源利用综合分析，对于存储侧重点关注RAID级别，分条深度， LUN映射给主机的分布情况等 D. 以上都不正确 3、不具备扩展性的存储架构有（ A ） A. DAS B. NAS C. SAN D. IP SAN 4、DAS代表的意思是( D )direct access s A. 两个异步的存储 B. 数据归档软件 C. 连接一个可选的存储 D. 直连存储 5、哪种应用更适合采用大缓存块？（ A ） A. 视频流媒体 B. 数据库 C. 文件系统 D. 数据仓库 6、衡量一个系统可靠性常见时间指标有哪些？( CD ) A. 可靠度 B. 有效率 C. 平均失效时间 D. 平均无故障时间 7、主机访问存储的主要模式包括( ABC ) A. NAS B. SAN C. DAS D. NFS 8、群集技术适用于以下场合：（ ABCD ） A. 大规模计算如基因数据的分析、气象预报、石油勘探需要极高的计算性 B. 应用规模的发展使单个服务器难以承担负载 C. 不断增长的需求需要硬件有灵活的可扩展性 D. 关键性的业务需要可靠的容错机制 9、常见数据访问的级别有（ AD ） A．文件级（file level） B．异构级（NFS level） C．通用级（UFS level） D．块级（block level） 10、常用的存储设备介质包括（ ABC ） A. 硬盘 B. 磁带 C. 光盘 D. 软盘 11、常用的存储设备包括（ ABCD） A. 磁盘阵列 B. 磁带机 C. 磁带库 D. 虚拟磁带库 12、存储网络的类别包括（ ABC ） A. DAS B. NAS C. SAN D. Ethernet 13、常用数据备份方式包括（ ACD ） A. D2D B. D2T2D C. D2D2T D. D2T 14、为了解决同位(为)检查码技术的缺陷而产生的一种内存纠错技术是（ D ） A. Chipkill B. 热插拔 C. S.M.A.R.T D. Advanced ECC Memory 15、以下不是智能网卡的主要特点是（ D ） A. 节能降耗 B. 降低TCO C. 数据更安全 D. 可作为主机总线适配器HBA使用
数据存储的四种常见方式
数据存储的四种常见方式 This model paper was revised by the Standardization Office on December 10, 2020
数据存储的四种常见方式 数据存储，它的概念为数据在交流过程的情况下发生的临时数据以及加工的操作的进程里面要进行查找的讯息，一般的存储介质包含有磁盘以及磁带。数据存取的方法和数据文件组织紧紧的相连，它的最主要的就是创立记录逻辑和物理顺序的两者之间的互相对应的联系，进行存储地址的肯定，从而使得数据进行存取的速度得到提升。进行存储介质的方法因为使用的存储介质不一样采用的方法也不一样，当磁带上面的数据只是按照次序来进行存取的时候;在磁盘上面就能够根据使用的需求使用顺序或者是直接存取的方法。 在线存储 (Online storage)：有时也称为二级存储。这种存储方式的好处是读写非常方便迅捷，缺点是相对较贵并且容易因为误操作或者防病毒软件的误删除而使数据受到损害。这种存储方式提供最好的数据获取便利性，大磁盘阵列是其中最典型的代表之一。 脱机存储 (Offline storage)：脱机存储用于永久或长期保存数据，而又不需要介质当前在线或连接到存储系统上。这种存储方式指的是每次在读写数据时，必须人为的将存储介质放入存储系统。脱机存储的介质通常可以方便携带或转运，如磁带和移动硬盘。 近线存储 (Near-line storage)：也称为三级存储。自动磁带库是一个典型代表。比起在线存储，近线存储提供的数据获取便利性相对差一些，但是价格要便宜些。近线存储由于读取速度较慢，主要用于归档较不常用的数据。 异站保护 (Off-site vault)：这种存储方式保证即使站内数据丢失，其他站点仍有数据副本。为了防止可能影响到整个站点的问题，许多人选择将重要的数据发送到其他站点来作为灾难恢复计划。异站保护可防止由自然灾害、人为错误或系统崩溃造成的数据丢失。
存储类型分类资料
常见存储类型 对于企业存储设备而言，根据其实现方式主要划分为DAS、SAN和NAS三种，分别针对不同的应用环境，提供了不同解决方案。（区别见图2） 图1三种存储技术比较 DAS DAS（Direct Attach Storage）：是直接连接于主机服务器的一种储存方式，每一台主机服务器有独立的储存设备，每台主机服务器的储存设备无法互通，需要跨主机存取资料时，必须经过相对复杂的设定，若主机服务器分属不同的操作系统，要存取彼此的资料，更是复杂，有些系统甚至不能存取。通常用在单一网络环境下且数据交换量不大，性能要求不高的环境下，可以说是一种应用较为早的技术实现。 SAN SAN（Storage Area Network）：是一种用高速(光纤)网络联接专业主机服务器的一种储存方式，此系统会位于主机群的后端，它使用高速I/O 联结方式, 如SCSI, ESCON 及 Fibre- Channels。一般而言，SAN应用在对网络速度要求高、对数据的可靠性和安全性要求高、对数据共享的性能要求高的应用环境中，特点是代价高，性能好。例如电信、银行的大数据量关键应用。
NAS NAS（Network Attached Storage）：是一套网络储存设备,通常是直接连在网络上并提供资料存取服务，一套 NAS 储存设备就如同一个提供数据文件服务的系统，特点是性价比高。例如教育、政府、企业等数据存储应用。 三种技术比较 以下，通过表格的方式对于三种存储技术进行一个简单的比较。
表格 1 三种技术的比较 录像存储 录像存储是指将监控图像录制下来，并以文件形式存储在存储设备中，并可在以后随时被读出回放。 存储的实现有多种模式，包括DAS（直连存储）、SAN（存储区域网）和NAS（网络存储）等。DAS就是普通计算机系统最常用的存储方式，即将存储介质（硬盘）直接挂接在CPU的直接访问总线上，优点是访问效率高，缺点是占用系统总线资源、挂接数量有限，一般适用于低端PC系统。SAN是将存储和传统的计算机系统分开，系统对存储的访问通过专用的存储网络来访问，对存储的管理可交付与存储网络来管理，优点是高效的存储管理、存储升级容易，而缺点则是系统较大，成本过高，适用于高端设备。NAS则充分利用系统原有的网络接口，对存储的访问是通过通用网络接口，访问通过高层接口实现，同时设备可专注与存储的管理，优点是系统简单、兼容现有系统、扩容方便，缺点则是效率相对比较低。 典型的传统数字硬盘录像机设备一般都采用DAS方式，即自身包含若干硬盘，录像数据进行压缩编码后直接存储在本地硬盘中，回放也从本地硬盘中读出。网络功能只是个附加的功能，主要面向远程终端实时监控本地图像和回放本地录像。在系统比较大时，这种方式必然是分布式存储的，给系统管理带来了麻烦。数字硬盘录像机的发展将使网络成为中心，而规模的增大使得分布式存储的缺点更加显著。采用NAS作为录像的存储设备，解决了传统数字硬盘录像机所限制的这些问题，作为下一代数字录像系统，其优势表现在： ●优良的设备环境：由于硬盘的不稳定性，需要一个更好的工作环境来延 长硬盘的寿命和减少存储的不可用时间。NAS作为专业的存储设备，针 对多硬盘环境作了优化设计，让硬盘工作的更稳定、更可靠。 ●专业的存储管理：有效的存储管理在数据量上升时更加显得重要，数据 的安全性与冗余性将更受关注。NAS通过专业软件对大容量存储进行管 理，增加安全机制及冗余管理，使得存放的数据更便捷、更放心。 ●轻松的容量扩张：对容量的需求日益增加的今日，更加看重存储容量的 可扩张性。NAS的容量扩张基本上是Plug&Play的模式，方便用户升级。
数据存储的四种常见方式精编WORD版
数据存储的四种常见方式精编W O R D版 IBM system office room 【A0816H-A0912AAAHH-GX8Q8-GNTHHJ8】
数据存储的四种常见方式 数据存储，它的概念为数据在交流过程的情况下发生的临时数据以及加工的操作的进程里面要进行查找的讯息，一般的存储介质包含有磁盘以及磁带。数据存取的方法和数据文件组织紧紧的相连，它的最主要的就是创立记录逻辑和物理顺序的两者之间的互相对应的联系，进行存储地址的肯定，从而使得数据进行存取的速度得到提升。进行存储介质的方法因为使用的存储介质不一样采用的方法也不一样，当磁带上面的数据只是按照次序来进行存取的时候;在磁盘上面就能够根据使用的需求使用顺序或者是直接存取的方法。 在线存储(Online storage)：有时也称为二级存储。这种存储方式的好处是读写非常方便迅捷，缺点是相对较贵并且容易因为误操作或者防病毒软件的误删除而使数据受到损害。这种存储方式提供最好的数据获取便利性，大磁盘阵列是其中最典型的代表之一。 脱机存储(Offline storage)：脱机存储用于永久或长期保存数据，而又不需要介质当前在线或连接到存储系统上。这种存储方式指的是每次在读写数据时，必须人为的将存储介质放入存储系统。脱机存储的介质通常可以方便携带或转运，如磁带和移动硬盘。 近线存储(Near-line storage)：也称为三级存储。自动磁带库是一个典型代表。比起在线存储，近线存储提供的数据获取便利性相对差一些，但是价格要便宜些。近线存储由于读取速度较慢，主要用于归档较不常用的数据。 异站保护(Off-site vault)：这种存储方式保证即使站内数据丢失，其他站点仍有数据副本。为了防止可能影响到整个站点的问题，许多人选择将重要的数据发送到其他站点
海量数据的存储需求及概念
海量数据的存储需求及概念 海量数据的存储需求其实就是时下流行的云存储概念，使用NVR的集群技术作为基础搭建的海量数据存储系统，可称为音视频云存储系统，在此基 础上的各种新型的智能高效查询服务可以称为云查询。 云存储是以NVR为硬件基础，使用软件分布式技术搭建的一个虚拟存储服务，此方式的具体工作NVR硬件对用户透明，用户提出存储需求，云存储服务系统满足需求。此系统具有高性价比、高容错性、服务能力几乎可以无限伸缩。在云存储系统里面的单机NVR，对其可靠性要求很低，因此我们可以使用 大量廉价的NVR硬件(不带RAID功能)来搭建系统。由此大量减少了硬件成本。由于数据IO吞吐处理被分散到了很多单机上，对单机的处理器、硬盘IO的能 力要求也可变得很低，进一步降低硬件成本。另外，由于云管理系统做了大量 的智能管理工作，将使得安装维护变得更容易。 云查询就是音视频云存储系统里的云计算，由于数据是分散存储在各个 单机节点上，故大量的查询可以是并行的，使得可以实现一些以前很难做到的 密集型计算的查询应用，如视频内容检索，历史视频智能分析等。 云软件开发模式使用强大的分布式中间件平台，其开发难度可大大降低。例如，由某公司开发的分布式平台就是一款云开发的利器，它高效、易学易用、能力强大、跨平台和编程语言，内置了很多分布式开发的基本特性。 未来几年中国的家庭宽带将升级到光纤入户，企业数据网络将升级到万 兆网，在网络化高度发达的大背景下，IT行业正在改变传统的IT资源拥有模式。安防行业在完全融入IT的背景下，行业发展和IT行业的发展趋势是一致的， IT行业的主流趋势是资源正在向可运营、可服务的方向发展。视频监控在智能
五种常用的数据加密方法
五种常用的数据加密方法.txt22真诚是美酒，年份越久越醇香浓型；真诚是焰火，在高处绽放才愈是美丽；真诚是鲜花，送之于人手有余香。一颗孤独的心需要爱的滋润；一颗冰冷的心需要友谊的温暖；一颗绝望的心需要力量的托慰；一颗苍白的心需要真诚的帮助；一颗充满戒备关闭的门是多么需要真诚这一把钥匙打开呀！每台电脑的硬盘中都会有一些不适合公开的隐私或机密文件，如个人照片或客户资料之类的东西。在上网的时候，这些信息很容易被黑客窃取并非法利用。解决这个问题的根本办法就是对重要文件加密，下面介绍五种常见的加密办法。加密方法一： 利用组策略工具，把存放隐私资料的硬盘分区设置为不可访问。具体方法：首先在开始菜单中选择“运行”，输入 gpedit.msc，回车，打开组策略配置窗口。选择“用户配置”->“管理模板”->“Windows 资源管理器”，双击右边的“防止从“我的电脑”访问驱动器”，选择“已启用”，然后在“选择下列组合中的一个”的下拉组合框中选择你希望限制的驱动器，点击确定就可以了。 这时，如果你双击试图打开被限制的驱动器，将会出现错误对话框，提示“本次操作由于这台计算机的限制而被取消。请与您的系统管理员联系。”。这样就可以防止大部分黑客程序和病毒侵犯你的隐私了。绝大多数磁盘加密软件的功能都是利用这个小技巧实现的。这种加密方法比较实用，但是其缺点在于安全系数很低。厉害一点的电脑高手或者病毒程序通常都知道怎么修改组策略，他们也可以把用户设置的组策略限制取消掉。因此这种加密方法不太适合对保密强度要求较高的用户。对于一般的用户，这种加密方法还是有用的。 加密方法二：
利用注册表中的设置，把某些驱动器设置为隐藏。隐藏驱动器方法如下： 在注册表HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Policies\E xplorer中新建一个DWORD值，命名为NoDrives，并为它赋上相应的值。例如想隐藏驱动器C，就赋上十进制的4(注意一定要在赋值对话框中设置为十进制的4)。如果我们新建的NoDrives想隐藏A、B、C三个驱动器，那么只需要将A、B、C 驱动器所对应的DWORD值加起来就可以了。同样的，如果我们需要隐藏D、F、G三个驱动器，那么NoDrives就应该赋值为8+32+64=104。怎么样，应该明白了如何隐藏对应的驱动器吧。目前大部分磁盘隐藏软件的功能都是利用这个小技巧实现的。隐藏之后，WIndows下面就看不见这个驱动器了，就不用担心别人偷窥你的隐私了。 但这仅仅是一种只能防君子，不能防小人的加密方法。因为一个电脑高手很可能知道这个技巧，病毒就更不用说了，病毒编写者肯定也知道这个技巧。只要把注册表改回来，隐藏的驱动器就又回来了。虽然加密强度低，但如果只是对付一下自己的小孩和其他的菜鸟，这种方法也足够了。 加密方法三： 网络上介绍加密方法一和加密方法二的知识性文章已经很多，已经为大家所熟悉了。但是加密方法三却较少有人知道。专家就在这里告诉大家一个秘密：利用Windows自带的“磁盘管理”组件也可以实现硬盘隐藏！ 具体操作步骤如下：右键“我的电脑”->“管理”，打开“计算机管理”配置窗口。选择“存储”->“磁盘管理”，选定你希望隐藏的驱动器，右键选择“更改驱动器名和路径”，然后在出现的对话框中选择“删除”即可。很多用户在这里不
数据存储的四种常见方式
数据存储的四种常见方式 数据存储，它的概念为数据在交流过程的情况下发生的临时数据以及加工的操作的进程里面要进行查找的讯息，一般的存储介质包含有磁盘以及磁带。数据存取的方法和数据文件组织紧紧的相连，它的最主要的就是创立记录逻辑和物理顺序的两者之间的互相对应的联系，进行存储地址的肯定，从而使得数据进行存取的速度得到提升。进行存储介质的方法因为使用的存储介质不一样采用的方法也不一样，当磁带上面的数据只是按照次序来进行存取的时候;在磁盘上面就能够根据使用的需求使用顺序或者是直接存取的方法。 ●在线存储(Online storage)：有时也称为二级存储。这种存储方式的好处是读写非常方 便迅捷，缺点是相对较贵并且容易因为误操作或者防病毒软件的误删除而使数据受到损害。这种存储方式提供最好的数据获取便利性，大磁盘阵列是其中最典型的代表之一。 ●脱机存储(Offline storage)：脱机存储用于永久或长期保存数据，而又不需要介质当前 在线或连接到存储系统上。这种存储方式指的是每次在读写数据时，必须人为的将存储介质放入存储系统。脱机存储的介质通常可以方便携带或转运，如磁带和移动硬盘。 ●近线存储(Near-line storage)：也称为三级存储。自动磁带库是一个典型代表。比起在 线存储，近线存储提供的数据获取便利性相对差一些，但是价格要便宜些。近线存储由于读取速度较慢，主要用于归档较不常用的数据。 ●异站保护(Off-site vault)：这种存储方式保证即使站内数据丢失，其他站点仍有数据副 本。为了防止可能影响到整个站点的问题，许多人选择将重要的数据发送到其他站点来作为灾难恢复计划。异站保护可防止由自然灾害、人为错误或系统崩溃造成的数据丢失。
海量冷数据存储关键技术
海量冷数据存储关键技术 近年来，移动互联网、物联网、云计算的快速发展催生并积累了大量的用户、业务数据。据市场调研机构IDC预计，未来全球数据总量年增长率将维持在50% 左右，到2020年，全球数据总量将达到40ZR据统计，这些海量数据中只有10%~15的数据是被经常访问的，而绝大部分都会在产生之后逐渐变冷。这些“冷数据”的访问率虽然很低，但用户还是希望保留这些数据，对于企业而言，还有很多数据需要进行备份和存档。 且不管数据的冷热及其冗余备份，如果将这40ZB的数据都使用目前已量产的最大容量蓝光盘来存储，按照单盘容量300GB计算，则需要1300多亿张盘; 如果使用10TB的机械硬盘来存储，需要40亿个硬盘；如果采用磁带库来存储, 目前也有量产的10TB磁带，按照这个存储能力计算，也需要40亿个磁带。这不 仅为数据存储行业带来了巨大的市场空间，同时也对海量数据的存储、处理和管理能力提出了前所未有的挑战。 海量冷数据存储面临诸多挑战 首先，面对快速增长的数据存储需求，成本是需研究的首要问题。如果只从物理上增加存储容量，则必然导致存储数据的成本持续、快速增加，且将受制于机房空间、供电能力等其他因素而难以为继。 其次，是冷热数据的分级。业界根据数据的访问频次将数据分为热数据、温数据和冷数据，但具体到海量的数据，哪些属于冷数据，应该相应采用什么存储策略、存储方式，则是一个需要长期研究探索、实践积累的问题。 再者，海量的已存数据的维护也成为新的挑战。一方面需要定期检测存储介质的健康情况及数据的完整性，在发现坏盘的情况下及时进行更换；另一方面是 数据的搬迁，存储介质大都有相对固定的使用寿命，在设备生命周期结束之后, 需要将数据迁移到新的存储介质上。 海量数据的价值体现是又一挑战。海量数据的存储必然占用一定的成本，而数据的存储价值并非只是为了保存，而是在需要的时候能够被尽可能快地找到。 为用户提供尽可能好的访问体验，这就要求海量数据存储具备可快速查询的能力。 最后，数据的安全也是海量冷数据存储的一大挑战。一方面是数据的可靠性, 即数据的冗余备份。数据的存储最基本的要求就是数据不丢失，目前最常用的办法就是对数据进行多副本的冗余保存，或者采用可恢复数据的校验方法。这种冗余存储在本来就海量的基础上又增加了一定比例的数据量，而海量数据的存储通常需要大量的存储设备和其他配套设备，在相同的故障概率下，可能发生故障的设备也就相应较多，因此这些设备的定期巡检、故障定位和维修更换，都因“海量”而极具挑战。另一方面是数据的隐私保护，
四大传统存储方式利弊一览
数据存放问题非常重要，然而在实际应用中却是错事连连。经常会出现掉盘、卷锁死等诸多问题，严重影响了整体系统的正常使用，所以数据专用存储已经成为市场上最关注的安防产品之一。 数据传统存储方式 在目前的数字领域中，最常用的无非是如下四种存储方式：硬盘、DAS、NAS、SAN。 1.硬盘 无论是DVR、DVS后挂硬盘还是服务器后面直接连接扩展柜的方式，都是采用硬盘进行存储方式。应该说采用硬盘方式进行的存储，并不能算作严格意义上的存储系统。其原因有以下几点： 第一，其一般不具备RAID系统，对于硬盘上的数据没有进行冗余保护，即使有也是通过主机端的RAID卡或者软RAID实现。严重的影响整体性能; 第二，其扩展能力极为有限，当录像时间超过60天时，往往不能满足录像时间的存储需求; 第三，无法实现数据集中存储，后期维护成本较高，特别是在DVS后挂硬盘的方式，其维护成本往往在一年之内就超过了购置成本。 应该说硬盘存储方式不适合大型数字视频监控系统的应用。特别是需要长时间录像的数字视频监控系统。一般这种方式都是与其它存储方式并存于同一系统中，作为其他存储方式的缓冲或应急替代。 2.DAS(直接附加存储) DAS(Direct Attached Storage)，全称为直接连接附加存储，采用DAS的方式可以很简单的实现平台的容量扩容，同时对数据可以提供多种RAlD级别的保护。 采用DAS方式时。在视频存储单元上部署相关的HBA卡。用于跟后端的存储设备建立数据通道。前端的视频存储单元可以是DVR，也可以是视频存储服务器。其通道可以采用光纤、IP网线、SAS线缆甚至于USB、1394线等。 采用DAS方式并不能同时支持很多视频存储服务单元同时接入，而且其扩容能力严重依赖所选择的存储设备自身的扩容能力。所以在大型数字视频监控系统中，应用DAS存储方式将造成系统维护难度的极大提升。 正是由于DAS存储的这些特点，所以这种存储方式一般应用于对于DVR的扩容或者小型数字视频监控项目中。