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车辆电子身份证及车牌自动识别和查询监管系统的制作流程

车辆电子身份证及车牌自动识别和查询监管系统的制作流程
车辆电子身份证及车牌自动识别和查询监管系统的制作流程

本技术涉及车辆监管技术领域,尤其涉及一种车辆电子身份证及车牌自动识别和查询监管系统,包括包括电子行驶证、车牌自动识别查询系统、远程监控中心;电子行驶证固定安装在

车辆内用于记录车辆的车主信息和车辆信息,电子行驶证的控制单元通过远距离无线通讯模块与车辆自动识别查询系统进行远距离无线信息交互;车牌自动识别查询系统包括高清摄像机、电脑以及用于与车辆进行远距离无线信息交互的控制单元和远距离无线通讯模块;本技术所提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的无法解决不法分子通过更换或伪造车牌或行驶证来逃避现行车辆各类检查监管的问题,无法实现自动侦察和自动报警,可靠性和准确率较低的缺陷。

技术要求

1.一种车辆电子身份证及车牌自动识别和查询监管系统,其特征在于:包括电子行驶证、车牌自动识别查询系统、远程监控中心;

所述电子行驶证固定安装在车辆内用于记录车辆的车主信息和车辆信息,所述电子行驶

证的控制单元通过远距离无线通讯模块与车辆自动识别查询系统进行远距离无线信息交互;

所述车牌自动识别查询系统包括高清摄像机、电脑以及用于与车辆进行远距离无线信息

交互的控制单元和远距离无线通讯模块;

所述远程监控中心包括通信服务系统、数据库管理系统、大屏幕显示系统、GIS、UPS系统,所述通信服务系统与远程监控中心的数据端连接,所述GIS和大屏幕显示系统连接在远程监控中心的数据端上。

2.根据权利要求1所述的车辆电子身份证及车牌自动识别和查询监管系统,其特征在于:所述车主信息包括车主姓名、车主性别、车主单位、联系电话、家庭住址,所述车辆信

息包括车辆牌照号码、车辆类型、颜色、生产厂家、发动机号、车架号、吨位、座位、

电子密钥。

3.根据权利要求1所述的车辆电子身份证及车牌自动识别和查询监管系统,其特征在于:所述车牌自动识别查询系统包括固定式和移动式,所述固定式安装在固定卡口,所述移

动式安装在执法车辆上。

4.根据权利要求1所述的车辆电子身份证及车牌自动识别和查询监管系统,其特征在于:所述通信服务系统具备支持大数据接入能力,可采用大型计算机和高端路由器或交换机组成,也可采用基于集群计算的高可靠性负载均衡系统,所述数据库管理系统支持具有分布计算能力的分布式操作系统,以便实现车辆信息分布存取功能。

5.根据权利要求1所述的车辆电子身份证及车牌自动识别和查询监管系统,其特征在于:所述电子行驶证对检测的车辆信息通过软件加密算法进行加密,所述软件加密算法采用电子密钥加密算法。

6.根据权利要求1所述的车辆电子身份证及车牌自动识别和查询监管系统,其特征在于:还包括有用于实时接收远程监控中心发来嫌疑非法车辆信息手持检查仪,所述嫌疑非法车辆信息包括检查点位置信息、嫌疑非法车辆数量、发现时间。

技术说明书

车辆电子身份证及车牌自动识别和查询监管系统

技术领域

本技术涉及车辆监管技术领域,尤其涉及一种车辆电子身份证及车牌自动识别和查询监管系统。

背景技术

随着经济建设的飞速发展,我国的国力迅速增强,人民的生活水平不断提高,物质生活不断丰富,整个社会的车辆占有率也在大幅度提升,呈现出一片欣欣向荣,繁荣昌盛的景象。然而,随之而来也出现了一些不和谐的现象,车辆盗抢、车辆套牌使国家、企业和个人蒙受巨大损失。现在对于出现的一些现象,现行各级监察执法部门对车辆的监察和管理手段一般是通过监察执法人员进行人工验证,显然这样的工作模式效率很低,需要投入大量的人力,难以适应海量车辆监察,难以有一种有效的手段对数量极大的被查对象进行自动地、准确地、快速地识别,只能通过人工手段进行车辆检查识别从而给不法分子以可乘之机,因此,研发一种车辆电子身份证及车牌自动识别和查询监管系统是解决上述问题的关键所在。

在授权公告号为CN 110021172 A,授权公告日为2019.07.16的技术专利中公开了一种车辆全要素特征采集方法和系统,涉及道路交通侦查设备技术领域。所述方法包括:在预定周期采集时间到达时,同时采集指定道路卡口前方第一区域内车辆的车头图像、卡口下方第二区域内车辆的车顶图像以及卡口后方第三区域内车辆的车尾图像;计算相同时刻采集的车头图像和车顶图像或者车顶图像和车尾图像中车辆间的映射关系,以实现对同一车辆的位置跟踪;当所述被跟踪车辆到达卡口正中时,采集被跟踪车辆的正车顶图像,同时采集同一车辆的车两侧图像;将属于同一车辆的正车顶图像、车左侧图像、车右侧图像、车头图像、车尾图像,作为对应车辆的主要素特征存储于该车辆的全要素特征集中。该技术可得到更精准的车辆全要素信息。

但这种车辆全要素特征采集方法和系统无法解决不法分子通过更换或伪造车牌或行驶证来逃避现行车辆各类检查监管的问题,无法实现自动侦察和自动报警,可靠性和准确率较低。

技术内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术所存在的上述缺点,本技术提供了车辆电子身份证及车牌自动识别和查询监管系统,能够有效克服现有技术所存在的无法解决不法分子通过更换或伪造车牌或行驶证来逃避现行车辆各类检查监管的问题,无法实现自动侦察和自动报警,可靠性和准确率较低的缺陷。

(二)技术方案

为了实现上述目的,本技术通过以下技术方案予以实现:

车辆电子身份证及车牌自动识别和查询监管系统,包括电子行驶证、车牌自动识别查询系统、远程监控中心;

所述电子行驶证固定安装在车辆内用于记录车辆的车主信息和车辆信息,所述电子行驶证的控制单元通过远距离无线通讯模块与车辆自动识别查询系统进行远距离无线信息交互;

所述车牌自动识别查询系统包括高清摄像机、电脑以及用于与车辆进行远距离无线信息交互的控制单元和远距离无线通讯模块;

所述远程监控中心包括通信服务系统、数据库管理系统、大屏幕显示系统、GIS、UPS系统,所述通信服务系统与远程监控中心的数据端连接,所述GIS和大屏幕显示系统连接在远程监控中心的数据端上。

优选的,所述车主信息包括车主姓名、车主性别、车主单位、联系电话、家庭住址,所述车辆信息包括车辆牌照号码、车辆类型、颜色、生产厂家、发动机号、车架号、吨位、座位、电子密钥。

优选的,所述车牌自动识别查询系统包括固定式和移动式,所述固定式安装在固定卡口,所述移动式安装在执法车辆上。

优选的,所述通信服务系统具备支持大数据接入能力,可采用大型计算机和高端路由器或交换机组成,也可采用基于集群计算的高可靠性负载均衡系统,所述数据库管理系统支持具有分布计算能力的分布式操作系统,以便实现车辆信息分布存取功能。

优选的,所述电子行驶证对检测的车辆信息通过软件加密算法进行加密,所述软件加密算法采用电子密钥加密算法。

优选的,还包括有用于实时接收远程监控中心发来嫌疑非法车辆信息手持检查仪,所述嫌疑非法车辆信息包括检查点位置信息、嫌疑非法车辆数量、发现时间。

(三)有益效果

与现有技术相比,本技术提供了车辆电子身份证及车牌自动识别和查询监管系统,产生的有益效果为:本技术可有效解决不法分子通过更换或伪造车牌或行驶证,来逃避现行车辆各类检查监管中存在的缺陷,其在电子行驶证内通过软件加密算法,确保一车一牌,防止套用;而且可以配合远程监控中心内存储的数据库,实现自动侦察、自动报警,其工作模式是有效的、可行的,可大大提高车辆监管检查的可靠性和准确率。

附图说明

为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本技术的系统整体结构示意图;

图2为本技术的车牌自动识别查询系统结构示意图;

图3为本技术的远程监控中心结构示意图。

具体实施方式

为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本技术实施例中的附图,对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本技术保护的范围。

车辆电子身份证及车牌自动识别和查询监管系统,如图1至图3所示,包括包括电子行驶证、车牌自动识别查询系统、远程监控中心;

电子行驶证固定安装在车辆内用于记录车辆的车主信息和车辆信息,电子行驶证的控制单元通过远距离无线通讯模块与车辆自动识别查询系统进行远距离无线信息交互;

车牌自动识别查询系统包括高清摄像机、电脑以及用于与车辆进行远距离无线信息交互的控制单元和远距离无线通讯模块;

远程监控中心包括通信服务系统、数据库管理系统、大屏幕显示系统、GIS、UPS系统,通信服务系统与远程监控中心的数据端连接,GIS和大屏幕显示系统连接在远程监控中心的数据端上。

具体的,车主信息包括车主姓名、车主性别、车主单位、联系电话、家庭住址,车辆信息包括车辆牌照号码、车辆类型、颜色、生产厂家、发动机号、车架号、吨位、座位、电子密钥;车牌自动识别查询系统包括固定式和移动式,固定式安装在固定卡口,移动式安装在执法车辆上;通信服务系统具备支持大数据接入能力,可采用大型计算机和高端路由器或交换机组成,也可采用基于集群计算的高可靠性负载均衡系统,数据库管理系统支持具有分布计算能力的分布式操作系统,以便实现车辆信息分布存取功能;电子行驶证对检测的车辆信息通过软件加密算法进行加密,软件加密算法采用电子密钥加密算法;还包括有用于实时接收远程监控中心发来嫌疑非法车辆信息手持检查仪,嫌疑非法车辆信息包括检查点位置信息、嫌疑非法车辆数量、发现时间。

使用时,当车辆行驶到车牌自动识别查询系统的高清摄像机摄像范围时,系统自动识别到车牌号码,然后由远距离无线通讯模块发送经过加密的查询代码,行驶车辆收到加密查询代码后,经过解码与本车电子身份证存储的信息作比较,不相符合的表示不是查询本车,不予回应,相符合的,把本车电子身份证存储的信息加密发送给车牌自动识别系统,车牌自动识别系统收到车辆回复的加密信息后,经过解码并作比较运算,确认信息的真实性,为真,记录下查询该车辆的时间信息,供远程监控中心随时查询,以提供该车辆的动态行驶轨迹;为假或超时无应答的,作为假牌车辆处理,立即报警远程监控中心,并记录下假牌车辆经过该监控点的时间信息,供远程监控中心追查假牌车辆的行驶轨迹;

电子行驶证安装在各个汽车内,作为汽车唯一的身份标识,电子行驶证通过远距离无线通讯模块与车牌自动识别查询系统进行通讯,接受检查;车辆经过安装有车牌自动识别查询系统的检查点或移动检查点时,车牌自动识别查询系统自动捕捉车辆号牌,并自动查询车辆电子行驶证信息,自动甄别是否为违法车辆,是违法车辆立即报警,这样执法交警很容易抓捕非法嫌疑车辆,从而起到减少或遏制车辆违法事件发生制车辆违法事件发生的作用,为公安和各级车辆监管部门提供了一种现代化的自动的检查识别手段;

车牌自动识别查询系统可设置在交通要道口、治安检查卡口、高速公路出/入口、进入城市的道路入口等地方,也可安装在执法车辆上移动执法,其通过远距离无线通讯模块与安装在汽车内的电子行驶证进行通信,自动检查过往车辆的合法性;

远程监控中心接收安装有车牌自动识别查询系统的各卡口发回的违法车辆的号牌信息和详细的时间地点信息,实时显示在大屏幕显示系统的电子地图上,并通过远程监控中心的通信服务系统把违法车辆的号牌信息和详细的时间地点信息实时告知相应的执法车辆和执法卡口,使执法人员及时处理违法车辆;

监控指挥中心可以设置起始时间和终止时间按时间段来查询某一号牌车辆(不论是真牌或者是套牌车辆)的行驶轨迹和各卡口的视频截图,也可以从起始时间连续不断的追踪某一号牌车辆的行驶轨迹和各卡口的视频截图,即实时追踪,嫌疑车辆的踪迹无处隐藏。

以上实施例仅用以说明本技术的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本技术进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解;其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不会使相应技术方案的本质脱离本技术各实施例技术方案的精神和范围。

(完整版)车牌识别系统的设计

车牌识别系统的设计 1.摘要: 汽车牌照自动识别系统是制约道路交通智能化的重要因素,包括车牌定位、字符分割和字符识别三个主要部分。本文首先确定车辆牌照在原始图像中的水平位置和垂直位置,从而定位车辆牌照,然后采用局部投影进行字符分割。在字符识别部分,提出了在无特征提取情况下基于支持向量机的车牌字符识别方法。实验结果表明,本文提出的方法具有良好的识别性能。随着公路逐渐普及,我国的公路交通事业发展迅速,所以人工管理方式已经不能满着实际的需要,微电子、通信和计算机技术在交通领域的应用极大地提高了交通管理效率。汽车牌照的自动识别技术已经得到了广泛应用。 2.设计目的: 1、使学生在巩固理论课上知识的同时,加强实践能力的提高,理论联系实践。 2、激发学生的研究潜能,提高学生的协作精神,锻炼学生的动手能力。 3.设计原理 由于车辆牌照是机动车唯一的管理标识符号,在交通管理中具有不可替代的作用,因此车辆牌照识别系统应具有很高的识别正确率,对环境光照条件、拍摄位置和车辆行驶速度等因素的影响应有较大的容阈,并且要求满足实时性要求。 图1 牌照识别系统原理图 该系统是计算机图像处理与字符识别技术在智能化交通管理系统中的应用,它主要由图像的采集和预处理、牌照区域的定位和提取、牌照字符的分割和识别等几个部分组成,如图1 所示。其基本工作过程如下: (1)当行驶的车辆经过时,触发埋设在固定位置的传感器,系统被唤醒处于工作状态;一旦连接摄像头光快门的光电传感器被触发,设置在车辆前方、后方和侧面的相机同时拍摄下车辆图像;

(2)由摄像机或CCD 摄像头拍摄的含有车辆牌照的图像通视频卡输入计算机进行预处理,图像预处理包括图像转换、图像增强、滤波和水平较正等; (3)由检索模块进行牌照搜索与检测,定位并分割出包含牌照字符号码的矩形区域; (4)对牌照字符进行二值化并分割出单个字符,经归一化后输入字符识别系统进行识别。4.详细设计步骤 4.1 提出总体设计方案。 车辆牌照识别整个系统主要是由车牌定位和字符识别两部分组成,其中车牌定位又可以分为图像预处理及边缘提取模块和牌照的定位及分割模块;字符识别可以分为字符分割与特征提取和单个字符识别两个模块。 为了用于牌照的分割和牌照字符的识别,原始图象应具有适当的亮度,较大的对比度和清晰可辩的牌照图象。但由于该系统的摄像部分工作于开放的户外环境,加之车辆牌照的整洁度、自然光照条件、拍摄时摄像机与牌照的矩离和角度以及车辆行驶速度等因素的影响,牌照图象可能出现模糊、歪斜和缺损等严重缺陷,因此需要对原始图象进行识别前的预处理。 牌照的定位和分割是牌照识别系统的关键技术之一,其主要目的是在经图象预处理后的原始灰度图象中确定牌照的具体位置,并将包含牌照字符的一块子图象从整个图象中分割出来,供字符识别子系统识别之用,分割的准确与否直接关系到整个牌照字符识别系统的识别率。 由于拍摄时的光照条件、牌照的整洁程度的影响,和摄像机的焦距调整、镜头的光学畸变所产生的噪声都会不同程度地造成牌照字符的边界模糊、细节不清、笔划断开或粗细不均,加上牌照上的污斑等缺陷,致使字符提取困难,进而影响字符识别的准确性。 因此,需要对字符在识别之前再进行一次针对性的处理。 车牌识别的最终目的就是对车牌上的文字进行识别。主要应用的为模板匹配方法。 因为系统运行的过程中,主要进行的都是图像处理,在这个过程中要进行大量的数据处理,所以处理器和内存要求比较高,CPU要求主频在600HZ及以上,内存在128MB及以上。 系统可以运行于Windows98、Windows2000或者Windows XP操作系统下,程序调试时使用matlab。 4.2 预处理及边缘提取

第二代一体式车牌识别系统设计方案

第一部分:系统介绍及应用分析 一、系统简述 随着科学技术水平的发展,视频领域已进入高清时代,我公司通过多年研究,隆重推出了高清车牌识别一体机和道闸的简单且豪华组合,使用很少的设备完成了停车场系统对固定用户和临时收费的管理要求。传统的停车场大多采用近距离读卡方式,必须停车伸手刷卡,上下坡道停车刷卡容易造成溜车、碰撞等事故,并且停车场卡片属于一种耗材,后期添加需要购买,还涉及丢卡、坏卡等情况引发的经济纠纷,在以车牌识别为主导的智能车辆管理系统中不会出现此类情况,高清车牌识别系统主要通过车牌识别技术,实现对进出车辆车牌信息的识别,每一辆出入停车场的车辆均有出入图片匹配,由系统软件根据收费方案核算收费金额并显示在道闸的显示屏上,车辆进出场时可以实现不停车通行。 整套系统使用简单、维护方便、稳定性强,采用TCP/IP网络通讯,布线简单、方便,大大减少了施工难度,便于设备的调试及维护。 二、车牌识别介绍 车牌识别技术以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础,建立车辆的特征模型,识别车辆特征,如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统,能从一幅图像中自动提取车牌图像,自动分割字符,进而对字符进行识别,它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术,对采集到的图像信息进行处理,能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符,并直接给出识别结果,使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。 车牌识别系统流程

第二部分:系统设备组成及工作逻辑 一、系统设备组成 该套系统主要由以下部分组成: 入口控制部分:X9道闸一体机也可换其他样式速度的道闸(含高清车牌识别一体 机、聚光灯、控制主板带控制功能) 出口控制部分:X9道闸一体机也可换其他样式速度的道闸(含高清车牌识别一体 机、聚光灯、控制主板带控制功能) 岗亭终端:电脑主机、停车场管理软件、485/232通讯转换器 管理中心:电脑主机、停车场管理软件 二、车辆管理流程 车辆入场: ◆临时车辆 临时车辆入场时,高清车牌识别一体机远距离自动识别车牌号、记录入场时 间等,并在道闸的显示屏上显示该车的车牌号,道闸远距离快速抬杆,不停车通 行进入车场;车辆通过后道闸杆自动落下。 ◆固定客户车辆 管理计算机将对应授权通道的车牌信息到车牌识别管理软件中。固定车辆进 入停车场时,车牌识别一体机自动抓拍、识别、处理车辆的车牌信息,并将识别 结果传送到管理计算机,管理计算机利用识别结果查询数据库,识别正确自动放 行车辆,并在道闸的显示屏上显示该车的车牌号;车辆通过后道闸杆自动落下, 达到车辆不停车通行。 车辆出场: ◆临时车辆 临时车辆出场时,高清车牌识别一体机远距离自动识别车牌号、上传到电脑, 管理电脑自动调出该车进场的车牌及入场时间等信息,并自动计算停车时间、收 费金额,并在道闸的显示屏上显示收费金额; 收费完成后,道闸杆自动开启放行车辆,车辆通过后道闸杆自动落下; ◆固定客户车辆 固定车辆外出停车场时,车牌识别一体机自动抓拍、识别、处理车辆的车牌 信息,并将识别结果传送到管理计算机,管理计算机利用识别结果查询数据库, 识别正确自动放行车辆,并在道闸的显示屏上显示该车的车牌号;车辆通过后道 闸杆自动落下,达到车辆不停车通行。

车牌识别系统技术方案

停车场管理系统自动车牌识别计费系统技术方案

目录 1 企业概况 (4) 1.1 公司简介 (4) 1.2 资质证书 (4) 2 概述 (10) 2.1 系统方案总体设计 (10) 2.2 项目背景 (11) 2.3 方案概述 (12) 3 系统介绍 (14) 3.1 车牌识别系统简介 (14) 3.2 系统优势 (15) 3.3 系统组成 (16) 4 主要设备参数性能介绍 (19) 4.1 CA-AB900道闸 (19) 4.2 INEX- TI200 200万高清识别一体机 (20) 4.3 CA-600读卡控制器 (22) 技术参数: (22) 4.4 软件监控界面 (23) 4.5 其他辅件 (23)

5 售后服务 (24) 5.1 保修时间及范围 (24) 5.2 维修及维护服务 (24) 5.3 更新改进服务 (24) 5.4 客户档案,完善产品质量 (25) 6 部分工程案例 (26)

1企业概况 1.1公司简介 北京市仟安科技有限责任公司是设计、研发、生产、销售、服务为一体的高新技术企业。公司凝聚了大批实力雄厚的研发团队和技术团队,凭着对智能化应用领域多年来的积淀和对未来智能化领域发展的导向,为用户提供有价值的产品和服务。 公司经过多年的开发研究,引进国外最先进的高新技术,不断完善自我。主要研发停车场主板软件、生产智能道闸、停车场收费系统、车位引导系统、派车系统、门禁系统、自动检售票系统等安防权限认证、消费认证产品。仟安的智能系统解决方案也已得到客户的全面认可和好评。经国家技术监督部门检验、产品的技术含量及外光造型已达到世界先进水平。现“仟安”产品已遍布全国各大城市及地区,并已成功销往海外。 公司以“冲破束缚,发展无限”为企业宗旨,积极引领核心技术创新,不断为全球用户创造完美产品。逐渐形成了“开拓、创新、共赢、务实”的企业文化,建立了朝气蓬勃的精英团队。 公司自创建以来,一直保持了高速发展态势,现已成为国内停车场系统服务领域的领跑者,致力于成为中国领先的安防服务品牌。 1.2资质证书

高清车牌识别解决方案

一、车牌识别背景 随着科技经济的不断发展,人们生活水平不断提高,机动车的数量也在逐年增加,势必会产生一定的停车问题,比如停车难,停车场入出口拥堵,传统停车场管理系统效率低等,为改变目前的停车现状,以车牌识别技术为基础的车牌自动识别技术应运而生。 二、关于车牌识别技术 车牌自动识别技术是车牌识别技术(License Plate Recognition, LPR)以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础,建立车辆的特征模型,识别车辆特征,如车牌号码、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统,能从一幅图像中自动提取车牌图像,自动分割字符,进而对字符进行识别,它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术,对采集到的图像信息进行处理,能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符,并直接给出识别结果,使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。 三、高清车牌识别系统搭建 3.1车牌识别工作原理 高清车牌识别系统采用高清网络摄像机对进入停车场的车辆进行抓拍,上传计算机处理车牌信息,引导车辆进入,保存记录;在停车场出口通过高清网络摄相机对驶出的车辆进行图像抓拍,经计算机自动识别,与数据库中车牌信息对比,对固定车自动放行,对于临时车根据停车时间进行管理,实现车辆的进出监控和管理。 一台电脑能管理一进一出,和多台电脑组成局域网,能实现多进多出的停车场联网管理。入口通过摄像机抓拍图片,经TCP/IP网络上传给本客户端电脑,

产生入场记录保存在数据库,出口通过摄像机抓拍图片,由客户端电脑处理识别结果,比对服务器电脑数据库,计算停车时间,根据对应的收费方案计算收费,显示在客户端电脑管理界面,配置语音播报和显示屏显示。 3.2 高清车牌识别管理系统组成 高清车牌识别管理软件由识别模块和传统刷卡模块组成,集成传统软件稳定优势,融合识别模块,采用和汲取了国外及目前车牌识别算法的精华,并在此在基础上作了优化和改进,使得定位及识别的速度及准确性得到了很大的提升,特别是对光照的要求,因为过多地依赖环境无疑对安装及推广应用形成了障碍。由于安装位置的不固定性,车牌的反光,逆光,背光等因素将直接影响车牌的识别,改进过的算法对以上车牌的识别得到了很大提升。 3.2.1 车牌识别模块技术参数 1、视频触发捕获率: 监控区域内对5km/h~160km/h行驶的车辆图像捕获率达99%以上。 2、车辆号牌识别准确率: 白天车辆号牌识别准确率大于97%;夜间车牌识别准确率90%以上。 3、车牌捕获类型: 可识别02式牌照(GA 36.1-2001);92式牌照(GA 36-92);新军车牌照;警车牌照;武警车牌照;港澳车内地牌照;使馆车辆等牌号。 3.2.2管理软件 它将计算机视觉技术、神经网络系统技术、机械、电子自动化设备、计算机以及智能卡技术有机的结合起来,从而对各类出入车辆进行有效的管理。 高清识别智能停车场系统软件采用面向对象的C#平台开发,支持目前稳定可靠的大型数据库SQL 2000、SQL2008等,软件操作界面简单,具有超强的兼容性。车牌自动识别,实时监控,语音报价,车位提示,多样化收费标准,报表详尽,车辆管理完善,自由组合权限控制。

全自动车牌识别停车场管理系统技术方案

车牌自动识别停车场管理系统技术方案

前言 随着现代化管理手段的进步和科学技术的日益发展,小区用户对车辆管理的要求越来越高。过去的人工刷卡的管理方式已经不适应现代化发展的需要,针对目前快节奏,高速度的工作模式,要求管理方法和制度要有一个根本的改善,这种改善不但要适应用小区管理的需求,也要适应社会的需求,要适应人的感官的需求和习惯性操作的需求。但是目前任何高科技产品都不能完全代替人类的手工操作,不能完全取代人的思维,更不能与人的思维方式相吻合。因此我们在做自动化管理系统的设计时,要尽可能地强调自动化手段,但又不可忽略人工干预的因素,二者巧妙地结合起来,可达到事半功倍的效果。

本设计方案就是基于以上的思想基础,针对小区车辆管理的实际情况,结合各种现代化高科技手段完成的。 我们的目标是为小区用户的车辆管理提供一个车牌识别功能的解决方案。我们采用的是当前国内最先进的车牌识别技术。此设计方案着重考虑了识别的准确性,及车牌自动识别算法在各种停车场车辆管理系统中的灵活嵌入,既考虑到用户的需求,又囊括了各种高科技技术,而且增加了一些管理手段,尽可能地为用户提供一个完善的小区车辆管理系统。 第1章用户需求分析 在现代化停车场管理中,涉及到各方面的管理,其中车辆的管理是一个重要的方面。尤其是对特殊停车场、大院及政府机关、小区而言,要求对各种车辆实时地进行严格的管理,对其出入的时间进行严格的监视,并对各类车辆进行登记(包括内部车辆和外部车辆)和识别。对大规模的场区中,各种出入的车辆较多,如每辆车都要进行人工判断,既费时,又不利于管理和查询,保卫工作比较困难,效率低下。为了改善这种与现代化停车场、大院及政府机关、小区等不相称的管理模式,需要尽快实现车辆管理工作的自动化、智能化,并以计算机网络的形式进行管理,对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。要求系统提供相应的应用软件,实现营区管理的高效率、智能化。 该系统是利用视频流的车牌自动识别算法,无需地感触发,对车辆进行抓拍、号牌识别,当车辆进入小区入口时,车牌自动识别算法自动抓拍车辆照片并识别车牌号码,将车牌号码,颜色,车牌特征数据,入场时间信息等传记录下来,固定车辆可无障碍出入停车场,临时车辆人工审核后入场,为用户提供了一种崭新的服务模式。 系统自动识别进入小区车辆的号码和车牌特征,验证用户的合法身份,自动比对黑名单库,自动报警,并可对整个停车场情况进行监控和管理,包括出入口管理,内部管理,采集,存储数据和系统工作状态,以便管理员进行监控,维护,统计,查询和打印报表等工作。车辆出入小区,完全处于系统监控之下,使小区的出入,收费,防盗,车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷,安全可靠的优点。

车牌识别(附源代码)

车牌识别 电子1301 洪江 13 一、目的与要求 车牌定位系统的目的在于正确获取整个图像中车牌的区域,并识别出车牌号。通过设计实现车牌识别系统,能够提高学生分析问题和解决问题的能力,还能培养一定的科研能力 二、设计原理: 牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌的处理机等,其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些牌照识别系统还具有通过视频图像判断车辆驶入视野的功能称之为视频车辆检测。一个完整的牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。牌照识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照输出。 三、详细设计步骤: 为了进行牌照识别,需要以下几个基本的步骤: a.牌照定位,定位图片中的牌照位置; b.牌照字符分割,把牌照中的字符分割出来; c.牌照字符识别,把分割好的字符进行识别,最终组成牌照。 牌照识别过程中,牌照颜色的识别依据算法不同,可能在上述不同步骤实现,通常与牌照识别互相配合、互相验证。 (1)牌照定位: 自然环境下,汽车图像背景复杂、光照不均匀,如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像 进行大围相关搜索,找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区,然 后对这些侯选区域做进一步分析、评判,最后选定一个最佳的区域作为 牌照区域,并将其从图象中分割出来。 (2)牌照字符分割 :

智能车牌识别系统

智能车牌识别系统 智能车牌识别系统是采用车牌识别技术做为基础,应用与停车场、高速路口、收费通道等场所的车辆管理系统。车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆车牌信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车唯一的车牌号码,从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理,交通流量控制指标测量,车辆定位,汽车防盗,高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,实现交通自动化管理有着现实的意义。 随着社会经济的发展、汽车数量急剧增加,对交通控制、安全管理、收费管理的要求也日益提高,运用电子信息技术实现安全、高效的智能交通成为交通管理的主要发展方向。汽车车牌号码是车辆的唯一“身份”标识,智能车牌识别系

统可以在汽车不作任何改动的情况下实现汽车“身份”的自动登记及验证,这项技术已经应用于公路收费、停车管理、交通诱导、交通执法、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合。 智能车牌识别系统的几种应用方式: 1、监测报警 对于纳入“黑名单”的车辆,例如:被通缉或挂失的车辆、欠交费车辆、未年检车辆、肇事逃逸及违章车辆等,只需将其车牌号码输入到应用系统中,智能车牌识别设备安装于指定的路口、卡口或由执法人员随时携带按需要放置,系统将识读所有通过车辆的车牌号码并与系统中的“黑名单”比对,一旦发现指定车辆立刻发出报警信息。系统可以全天不间断工作、不会疲劳、错误率极低;可以适应高速行驶的车辆;可以在车辆行使过程中完成任务不影响正常交通;整个监视过程中司机也不会觉察、保密性高。应用这种系统将极大地提高执法效率。 2、超速违章处罚 车牌识别技术结合测速设备可以用于车辆超速违章处罚,一般用于高速公路。具体应用是:在路上设置测速监测点,抓拍超速的车辆并识别车牌号码,将违章车辆的车牌号码及图片发往各出口;在各出口设置处罚点,用智能车牌识别设备识别通过车辆并将号码与已经收到的超速车辆的号码比对,一旦号码相同即启动警示设备通知执法人员处理。与传统的超速监测方式相比,这种应用可以节省警力,降低执法人员的工作强度,而且安全、高效、隐蔽,司机需时刻提醒自己不能超速,极大地减少了因超速引发的事故。 3、车辆出入管理 将智能车牌识别设备安装于出入口,记录车辆的车牌号码、出入时间,并与自动门、栏杆机的控制设备结合,实现车辆的自动管理。应用于停车场可以实现自动计时收费,也可以自动计算可用车位数量并给出提示,实现停车收费自动管理节省人力、提高效率。应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区,对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合,自动地、客观地记录本单位车辆的出车情况。

人工智能车牌识别

车牌自动识别 近年来,随着物联网、车联网的迅猛发展,以及中国汽车数量的不断增加,这对智能交 通系统提出了新的要求。作为智能交通系统一部分的集成信号处理、计算机视觉、模式识别 等技术的车牌识别系统因而也有了新的应用和挑战。除传统的用于高速公路超速违章管理、停车场管理、车辆流量管理以及车辆电子收费系统外,车牌识别系统还可以用于移动机器人 对停车场车辆的监管以及交通管理部门对违章车辆车牌的自动登记等。 一、车牌自动识别系统的技术说明 车牌自动识别系统采用车牌识别技术来实现技术效果的。车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition , VLPR)是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌 照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别是现 代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计 算机视觉等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽 车唯一的车牌号码,从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理,交通流量控制指标测量,车辆定位,汽车防盗,高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,实现交通自动化管理 有着现实的意义。 车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC )识别车辆,过往车辆通过道口时无须停 车,即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中,为提高出入口车辆通行效率, 车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆),建设无人值守的快速 通道,免取卡、不停车的出入体验,正改变出入停车场的管理模式。

车牌识别管理系统方案(DOC)

PA-WT车牌识别 停 车 场 管 理 系 统 方 案

目录 第一章前言................................ 错误!未定义书签。第二章系统设计依据及总则..................... 错误!未定义书签。 一、本方案设计依据:........................ 错误!未定义书签。 二、设计说明................................ 错误!未定义书签。 1、设计目标及原则........................ 错误!未定义书签。 2、系统概述 (2) 3、系统基本功能及特点 (5) 系统结构框图 (6) 图像识别系统主要设备 (7) 4 出口处电脑功能......................... 错误!未定义书签。 5 管理电脑功能 (11) 三.系统软件功能 (11) 第三章系统设计 (12) 注意事项 (13) 第四章售后服务 (14)

前言: 车牌识别技术是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车唯一的车牌号码,从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理,交通流量控制指标测量,车辆定位,汽车防盗,高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,实现交通自动化管理有着现实的意义。 目前国内有两种识别方式,1、软件识别,就是摄像机直接接入PC机,通过电脑上位机软件对摄像机抓拍图片进行分析识别,优点成本低,缺点:对电脑要求较高,长时间运行识别速度会有一定影响。2、DSP嵌入式硬件识别,摄像机直接接入DSP嵌入式车牌识别器,通过专业的DSP芯片对摄像机抓拍图片进行分析,优点:对电脑要求低,设备自带防死机功能,算法丰富,识别速度快,适用于工业环境长时间运行。缺点:成本相对于软识别成本较高。 系统简介 我司采用DSP嵌入式硬件图像处理器研制开发的PA-WT汽车牌照自动识别车辆出入管理系统,具有方便快捷、准确可靠、保密性好、灵敏度高、节省

基于rfid技术的汽车电子车牌识别系统设计与实现

基于RFID技术的汽车电子车牌识别系统设计与实现 基于RFID技术的汽车电子车牌识别系统设计与实现 【摘要】无线射频识别技术(Radio Frequency Identification,RFID)是一种非接触的自动识别技术,电子车牌是基于RFID技术开发的一种车辆身份自动识别卡。本文首先简单介绍了RFID技术及其特点,在此基础上,探讨了如何利用RFID技术开发汽车电子车牌识别系统,实现数字化交通管理,最后,详细介绍了汽车电子车牌识别系统的设计及其应用。 【关键词】RFID,电子车牌,识别系统,交通管理 1、无线射频技术(RFID)简介 无线射频识别技术(Radio Frequency Identification, RFID)是一种非接触的自动识别技术,其基本原理是利用射频信号和空间耦合(电感或电磁耦合)或雷达反射的传输特性,实现对被识别物体的自动识别。 RFID系统是由读写器(Reader)、电子标签(TAG)(也称应答器)和应用软件系统三个部分组成(如图1)。 电子标签是射频识别系统的数据载体,电子标签由标签天线和标签专用芯片组成。 RFID 阅读器(读写器)用天线与RFID 电子标签进行无线通信,可以实现对标签识别码和内存数据的读出或写入操作。典型的阅读器包含有高频模块(发送器和接收器)、控制单元以及阅读器天线。数据管理系统主要完成数据信息的存储、管理以及对电子标签进行读写控制。数据管理系统可以是市面上现有的各种大小不一的数据库或供应链系统,用户还可以买到面向特定行业的、高度专业化的库存管理数据库。系统的基本工作流程是:读写器通过发射天线发送出一定频率的射频信号,当附着标签的目标对象进入发射天线工作区域时会产生感应电流,电子标签凭借感应电流所获得的能量发送出存储在芯片中的产品信息,或者主动发送某一频率的信号;读写器对接收天线接收到电子标签发送来的载波信号进行解调和解码后,送到数据管理系

车牌识别系统方案

HBJ车牌识别管理系统 技 术 方 案 浩百佳科技车牌识别自助缴费系统方案

目录 一、序言 (3) 二、系统简介 (4) 2.1、系统功能特点 (5) 2.2、系统工作流程图 (6) 2.3、系统施工安装图 (7) 2.4、系统安装拓扑接线图 (8) 2.5、车牌识别系统技术指标 (8) 三、系统结构 (9) 3.1、系统硬件设备 (9) 3.1.1、显控一体机 (10) 3.1.2、车牌识别道闸一体机 (12) 3.1.3、豪华自动道闸 (13) 3.1.4、自助缴费终端机 (14) 3.1.5、出入口终端机 (15) 3.2、管理软件 (16) 3.2.1、软件功能特点 (18) 3.2.2、中心管理系统 (18) 3.2.3、微信支付功能流程 (19) 3.2.4、自助缴费系统功能流程 (21) 3.2.5、临时车收费标准设计 (24) 3.2.6、APP客户端 (25) 3.2.7、无人值守原理及收费方式............... 错误!未指定书签。5 四、系统安装与调试 (32) 4.1、相机IP地址设置 (32) 4.2、数据库及停车场软件安装步骤 (34) 4.3、停车场软件设置 (38) 4.4、常用停车场功能介绍 (48) 五、售后服务 (53) 一、序言 随着现代化管理手段的进步和科学技术的日益发展,用户对车辆管理的要 求越来越高。过去的人工刷卡的管理方式已经不适应现代化停车的需要,已经基 本被车牌识别收费管理系统所取代。但针对目前快节奏,高速度的工作模式,要

求管理方法和制度要有一个根本的改善,这种改善不但要适应用小区管理的需求,也要适应社会的需求,要适应人的感官的需求和习惯性操作的需求。目前简单的车牌识别系统已经完全满足不了用户需求了。例如现行的车牌识别系统还停留有人收费管理的基础上。这样就不仅给物业公司带来特别大的人力成本也增加了管理成本,更重要是人工收费找零效率太低严重影响了车辆通行速度,给车主停车体验感很差,也大大降低了物业管理档次。现在无人值守,自助缴费车牌识别收费管理系统既可大大降低物业人力和管理成本的同时也提高了车辆通行速度,改善了停车体验,也同时提升了物业档次。 本设计方案就是基于以上的思想基础,结合各种现代化高科技手段我们开发设计了可脱机识别计费、自助缴费,无牌车自动识别并支持多种缴费方式(例如:微信,支付宝,现金等)的无人值守,自助缴费车牌识别系统。本系统即支持有人收费管理模式同时也可选择完全无人值守,自主缴费的工作模式。真正实现快速通行,手机远程管理(计费,开闸,对讲)。而这种无人值守,自助缴费停车模式必将是未来停车场管理主流模式,因为手机支付的便捷性和普及程度决定了未来停车必须支持移动支付。 无人值守,自助缴费车牌识别管理系统基本原理: 物业管理处工作人员网上注册公众号并开通支付功能后将账号输入到停车场管理软件,这样每笔停车费就及时到账物业银行卡,资金无需经过第三方支付平台。车辆入口通过车牌识别或无牌车在入口停车机器人上输入手机号,或扫码入场;出场取车前可以在场内终端机上自助缴费或关注车场公众号后在车主手机上缴费出场,也可以到出口让停车机器人扫车主手机付款二维码自动扣费开闸。如遇设备故障或其他异常情况车主可以通过出入口停车机器人上的帮助对讲按钮与管理人员手机远程对讲,计费,开闸,异常处理。这样我们就真正做到任何情况都完全无人值守了。 无人值守,自主缴费系统三种缴费模式 1.场内终端扫手机付款码: 场内终端机无信号手机脱网情况依然可以微信,支付宝,现金支付。功能

车牌号识别解决方案

一、车牌识别背景 随着科技经济的不断发展,人们生活水平不断提高,机动车的数量也在逐年增加,势必会产生一定的停车问题,比如停车难,停车场入出口拥堵,传统停车场管理系统效率低等,为改变目前的停车现状,以车牌识别技术为基础的车牌自动识别技术应运而生。 二、关于车牌识别技术 车牌自动识别技术(License Plate Recognition, LPR)是以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础,建立车辆的特征模型,识别车辆特征,如车牌号码、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统,能从一幅图像中自动提取车牌图像,自动分割字符,进而对字符进行识别,它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术,对采集到的图像信息进行处理,能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符,并直接给出识别结果,使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。

三、拓扑图 四、高清车牌识别系统搭建 4.1车牌识别工作原理 高清车牌识别系统采用高清网络摄像机对进入停车场的车辆进行抓拍,上传计算机处理车牌信息,引导车辆进入,保存记录;在停车场出口通过高清网络摄相机对驶出的车辆进行图像抓拍,经计算机自动识别,与数据库中车牌信息对比,对固定车自动放行,对于临时车根据停车时间进行管理,实现车辆的进出监控和管理。 一台电脑能管理一进一出,和多台电脑组成局域网,能实现多进多出的停车场联网管理。入口通过摄像机抓拍图片,经TCP/IP网络上传给本客户端电脑,产生入场记录保存在数据库,出口通过摄像机抓拍图片,由客户端电脑处理识别结果,比对服务器电脑数据库,计算停车时间,根据对应的收费方案计算收费,显示在客户端电脑管理界面,配置语音播报和显示屏显示。

车牌识别系统说明

一、 车牌识别出入口管理系统设计 1.1 系统简介 停车场基于车牌识别管理模式的系统,设备一般包括车牌识别专用摄像机、车牌识别器、信息显示屏、自助缴费终端、电动道闸、图像对比和车牌识别系统、计算机等。为了满足客户不同管理需求,各个设备可以灵活组合。 在本项目中,系统需要对临时用户、固定用户进行实时管理,对其出入的时间、车牌号、图像进行严格记录、识别和登记,并按照停车时间和计费规则对各种车辆进行收费,并防止车辆丢失。 智能车牌识别收费管理系统系统图 主要功能: ● 车牌识别比对功能,防止车辆被盗 ● 语音提示,人性化操作提示 ● 支持灵活费率设定,不限时段,多种设定。 ● 支持车牌识别缴费功能,免除临租卡的发放,提高通行速度 管理中心服务器 数据采集器 自动道闸收费显示屏 摄像头收费管理系统 自动道闸 摄像头

●多进多出联网系统管理,支持出入口嵌套管理功能 ●异常情况处理,满足消费报警、应急手动等 ●支持51park网站的车位查询和预定功能,利于数据集中、管理集中 1.2其他子系统介绍 ●一卡通支付、手机支付: 用一卡通、手机支付缴停车费,替代临租卡,刷卡付费一次完成,还可 自助缴费。 ●ETC缴费 利用ETC有源卡,读卡距离6-10米,可不停车通过,提高通行效率, 减少出入口数量。 ●车牌识别,集中收费 利用车牌识别技术,获取车牌号码,替代临租卡的发放,驾车者在收费 处输入车牌号就可缴费,提高了效率。 ●无人职守自助缴费 驾车者自己在终端上输入车牌号码,调取入场记录,用一卡通、手机、 信用卡等方式自助付费,提高了服务水准。 ●折扣机,积分扣缴 对在商场酒店消费的客户,通过折扣机减免停车费,可用消费积分抵车 费,吸引有效用户,提高商场收入。 ●车位查询和预定(配合51park网站) 通过无线网络,自动上报停车场的空车位、收费价格等信息,供51park 网站的客户查询和预定,预定信息从51park网站下传到收费系统,并自 动处理。 1.3停车管理系统出入口设置 在停车场入口处设置车牌识别摄像机、LED显示屏(带语音)、自动道闸、地感线圈等。设备位置如图所示:

小区车牌自动识别管理系统方案

车牌自动识别停车场管理系统 技 术 说 明 深圳市捷精诚科技(机电设备)有限公司

第1章前言 现代化管理手段的不断进步完善,人工刷卡的管理方式已经不适应现代化发展的需要,针对目前快节奏,高效率的管理方式,自动化管理系统的设计正适应当前需求而产生。 我们的目标是为小区用户的车辆管理提供一个车牌识别功能的解决方案。我们采用当前国内最先进的车牌识别技术结合百万高清络网摄像机方案,高识别率手段,尽可能地为用户提供完善的小区车辆管理系统。

第2章用户需求分析 在现代化停车场管理中,涉及到各方面的管理,其中车辆的管理是一个重要的方面。尤其是对特殊停车场、大院及政府机关、小区而言,要求对各种车辆实时地进行严格的管理,对其出入的时间进行严格的监视,并对各类车辆进行登记(包括内部车辆和外部车辆)和识别。对大规模的场区中,各种出入的车辆较多,如每辆车都要进行人工判断,既费时,又不利于管理和查询,保卫工作比较困难,效率低下。为了改善这种与现代化停车场、大院及政府机关、小区等不相称的管理模式,需要尽快实现车辆管理工作的自动化、智能化,并以计算机网络的形式进行管理,对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。要求系统提供相应的应用软件,实现营区管理的高效率、智能化。 该系统是利用视频流的车牌自动识别算法,无需地感触发,对车辆进行抓拍、号牌识别,当车辆进入小区入口时,车牌自动识别算法自动抓拍车辆照片并识别车牌号码,将车牌号码,颜色,车牌特征数据,入场时间信息等传记录下来,车辆可无障碍出入停车场,为用户提供了一种崭新的服务模式。 系统自动识别进入小区车辆的号码和车牌特征,验证用户的合法身份,自动比对黑名单库,自动报警,并可对整个停车场情况进行监控和管理,包括出入口管理,内部管理,采集,存储数据和系统工作状态,以便管理员进行监控,维护,统计,查询和打印报表等工作。车辆出入小区,完全处于系统监控之下,使小区的出入,收费,防盗,车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷,安全可靠的优点. 其主要特点如下: 识别系统对环境的依赖性降低至最低程度,可实现全天候正常工作,且 识别率保持较高水平。 基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。 可识别的最小号牌宽度为60个像素 适应复杂的气候及光照条件,如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。 适应高速大流量,车速在60 km/h,单车道流量为30辆/分钟时仍可保证 高识别率(>95%)。 实现对视频图像的逐帧处理,视频流触发。 工程安装简便、运行稳定,不干扰用户已有系统。 无需地感及车辆检测器,节省成本且施工简单快速,极大的缩短施工时 间。

车辆牌照识别系统综述

第16卷第2期 郑州轻工业学院学报(自然科学版) V o l.16 N o.2 2001年6月JOU RNAL O F ZH EN GZHOU I N ST ITU TE O F L IGH T I N DU STRY(N atural Science)Jun.2001文章编号:10041478(2001)02004704 车辆牌照识别系统综述 王广宇 (郑州轻工业学院应用数理系,河南郑州 450002) 摘要:基于图像和字符识别技术的智能化交通管理系统——车辆牌照识别系统,一般要先对原 始图像进行转换、压缩、增强、水平校正等预处理,再用边缘检测法对牌照进行定位与分割,而 字符识别多采用特征提取与模式匹配等方法.从中可以看出:多种预处理与识别技术有机结合 以提高系统识别能力,在有效、实用的原则下将神经网络与人工智能技术相结合将成为模式识 别研究的两个重要发展趋势. 关键词:模式识别;图像增强;字符;人工智能;车辆牌照识别系统 中图分类号:T P391.41 文献标识码:A 0 引言 20世纪90年代以来,我国在基础设施的建设上加快了步伐,相比之下,道路管理监控以及科学收费软件等设施建设却显得相对滞后.针对这种情况,管理部门已着手进行诸如交通信号自适应控制系统、智能交通监控系统、GPS车辆管理及导航系统、不停车自动收费系统等智能化交通管理系统的研制,其中高速公路不停车自动收费系统是基于非接触式(也称R F射频技术)I C卡和车辆牌照字符识别技术的车辆缴费信息综合管理系统.该系统基本工作原理为:1)当车辆驶入路卡的天线感应区,收费系统自动检测随车I C卡中记录的牌照号码、预存款项金额、车辆及车主的信息,车型识别子系统同时对车辆的车型、吨位等进行鉴别; 2)系统根据接收到的I C卡内容以及车型识别信息计算通行费用,并将结果回写于射频I C卡内;3)若预交款额充足,完成交费即正常放行,否则降下停车护栏,并向管理人员发出警报.若车辆逃遁,则启动自动跟踪摄像机拍摄车辆牌照.由于牌照是机动车辆管理的惟一标识符号,因此车辆牌照识别系统(veh icle licen se p late recogn iti on system)要具有较高的识别率,同时对环境光照条件、拍摄位置和车辆行驶速度等因素的影响也应有较大的鲁棒性,并能满足实时性的要求. 1 车辆牌照识别系统原理 车辆牌照识别系统的基本工作原理为:将摄像头拍摄到的包含车辆牌照的图像通过视频卡输入计算机进行预处理,再由检索模块对牌照进行搜索、检测、定位,并分割出包含牌照字符的矩形区域,然后对牌照字符进行二值化并将其分割为单个字符,规整后输入字符识别子系统进行识别. 2 车辆牌照识别系统组成 2.1 图像预处理 摄像机拍摄的图像通常是以BM P格式存入计算机的,为了便于牌照的分割和字符的识别,原始图像应 收稿日期:20000404  作者简介:王广宇(1969),男,湖南省长沙市人,郑州轻工业学院讲师,主要从事固体电路与计算机研究.

车牌识别系统解决方案

车牌识别系统解决方案 一、用户需求分析 在现代化停车场管理中,涉及到各方面的管理,其中车辆的管理是一个重要的方面。尤其是对特殊停车场、大院及政府机关、小区而言,要求对各种车辆实时地进行严格的管理,对其出入的时间进行严格的监视,并对各类车辆进行登记(包括内部车辆和外部车辆)和识别。对大规模的场区中,各种出入的车辆较多,如每辆车都要进行人工判断,既费时,又不利于管理和查询,保卫工作比较困难,效率低下。为了改善这种与现代化停车场、大院及政府机关、小区等不相称的管理模式,需要尽快实现车辆管理工作的自动化、智能化,并以计算机网络的形式进行管理,对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。要求系统提供相应的应用软件,实现营区管理的高效率、智能化。 该系统是利用视频流的车牌自动识别算法,或者地感触发,对车辆进行抓拍、号牌识别,当车辆进入小区入口时,车牌自动识别算法自动抓拍车辆照片并识别车牌号码,将车牌号码,颜色,车牌特征数据,入场时间信息等传记录下来,车辆可无障碍出入停车场,为用户提供了一种崭新的服务模式。 系统自动识别进入小区车辆的号码和车牌特征,验证用户的合法身份,自动比对黑名单库,自动报警,并可对整个停车场情况进行监控和管理,包括出入口管理,内部管理,采集,存储数据和系统工作状态,以便管理员进行监控,维护,统计,查询和打印报表等工作。车辆出入小区,完全处于系统监控之下,使小区的出入,收费,防盗,车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷,安全可靠的优点. 其主要特点如下: 识别系统对环境的依赖性降低至最低程度,可实现全天候正常工作,且识别率保持较高水平。 基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。 可识别的最小号牌宽度为80个像素

纯车牌识别停车场管理系统方案

设计方案

公司简介 红门智能系统有 限公司新疆分公 司。总部创立于 1998年, 2006年 更名为红门智能 系统有限公司,注 “红 册资金500万。门智能”是一家集研发、生产、销售、服务于一体的高科技企业。多年来,红门人以振兴民族工业为己任,本着“科技为民,服务大众”的企业宗旨,在总结吸收国内外众多同类产品优点的基础上以全新思路成功设计开发出以IC卡为信息载体的“一卡通智能管理系统”,从而在停车场、门禁、消费、电梯控制、考勤、巡更、通道控制等管理系统中,实现了全新的管理境界,并在大厦一卡通、车场一卡通、企业一卡通、校园一卡通的智能化运用管理上取得了质的飞跃。 “红门智能”拥有一支技术领先、勇于创新、追求卓越、 敬业爱岗的杰出团队,多年来先后获得了:IS09001:2000国 际质量体系认证、多项计算机软件授权登记证书、多项软件产 品登记证书、相关产品生产登记证书、设计施工资质证书和多 项国家专利。“红门智能”始终坚持以信誉为根本、以技术为 依托、以质量为生命、以服务为基础,走高科技不断创新之 路,一如既往地为国内各界用户朋友提供全方位的技术支持与服务,树立行业典范,并为我国的信息产业发展做出应有贡献!

前言 随着现代化管理手段的进步和科学技术的日益发展,小区用户对车辆管理的要求越来越高。过去的人工刷卡的管理方式已经不适应现代化发展的需要,针对目前快节奏,高速度的工作模式,要求管理方法和制度要有一个根本的改善,这种改善不但要适应用小区管理的需求,也要适应社会的需求,要适应人的感官的需求和习惯性操作的需求。但是目前任何高科技产品都不能完全代替人类的手工操作,不能完全取代人的思维,更不能与人的思维方式相吻合。因此我们在做自动化管理系统的设计时,要尽可能地强调自动化手段,但又不可忽略人工干预的因素,二者巧妙地结合起来,可达到事半功倍的效果。 本设计方案就是基于以上的思想基础,针对小区车辆管理的实际情况,结合各种现代化高科技手段完成的。 我们的目标是为小区用户的车辆管理提供一个车牌识别功能的解决方案。我们采用的是当前国内最先进的车牌识别技术。此设计方案着重考虑了识别的准确性,及车牌自动识别算法在各种停车场车辆管理系统中的灵活嵌入,既考虑到用户的需求,又囊括了各种高科技技术,而且增加了一些管理手段,尽可能地为用户提供一个完善的小区车辆管理系统。

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