医疗大数据分析应用平台

医疗大数据分析应用平台产品解决方案

(初稿)

本应用平台产品的总体方案思路就是:基于目前医疗服务机构及相关机构已有的HLI、NHLI、HIS等有关系统形成并积累的医药医疗大数据与信息,采用最新的大数据技术、云计算技术、BI与数据挖掘技术,形成对医疗行业具有新视角、全方位、智能性、预测性、可视性的深层次展示分析效果(Insight),揭示医疗行业整体规律与内在发展趋势,揭示患者个体的独有特质并形成个性医疗,将医疗行业的宏观大势与每个患者的微观个体定性定量描述有机结合,达到支撑与形成医疗行业新应用场景与新服务模式。“医药医疗大数据”就是具有更强的决策力、洞察发现力与流程优化能力的海量、高增长率与多样化的信息资产,但需要新计算处理模式。

1.背景介绍

根据国际著名分析机构Gartner给出的定义:大数据就就是那些具有规模大、速度快、种类多三大特征的数据资产。大数据分析从海量数据中筛选出有用的信息,然后通过各种手段将信息转化为洞察力,从而做出正确决策,并最终推动业务发展。通过一系列分析处理,大数据可以帮助企业制定明智且切实可行的战略,获取前所未有的客户洞察,支持客户购买行为,并构建新的业务模式,进而赢得竞争优势。

随着人们的生活水平不断提高,健康也越来越受到家庭的关注。2009 年 2 月27 日,我国卫生部公布的第四次国家卫生服务调查结果显示,截止至2008 年,我国居民脑血栓,糖尿病,高血压等慢性病病例数达到2、6亿,占全国总人数的20%,其中高血压病人对自身疾病的知晓率只有30%,同时这些病人中的治疗率只有25%,控制率仅为6%,糖尿病病人中,能坚持做到规范治疗的也只有33%。由此我们可以瞧出,建立科学、规范、高质量的慢性病管理策略,实现对人体慢性病的

监护具有重大的意义。通过慢性病的早期诊断与监护,不仅能提前预防与控制各种疾病,还能帮助她们合理用药,减少医药开支。另一方面,我国公共医疗卫生资源紧缺,城乡医疗卫生资源的差距比较大,城市人口平均拥有的医疗卫生资源就是农村人口的2、5倍以上,比如,占全国总人口近70%的农村拥有全国医疗卫生资源的30%,而占全国总人口30%的城市却占有全国医疗卫生资源的70%,优质的医疗卫生资源集中分布在城市,尤其就是大城市。因此,实现城乡之间的医疗卫生资源共享成为丞待解决的重要问题。

同时,随着国家积极倡导“3521”医疗系统建设,我国医疗领域信息化程度得到了很大的提高,预计在全国会出现上百个医疗数据中心,每个数据中心都将承载近1000 万人口的医疗数据,数量多、更新快且类型繁杂,使医院数据库的信息容量不断膨胀,这就产生了医疗大数据。医疗大数据通常具有以下特征:

(1) 数据巨量化: 区域医疗数据通常就是来自于拥有上百万人口与上百家医疗机构的区域,并且数据呈持续增长的趋势。依照医疗行业的相关规定,患者的数据通常至少需要保留50 年。

(2) 服务实时性: 医疗信息服务中会存在大量在线或实时数据分析处理的需求。例如: 临床中的诊断与用药建议、健康指标预警等。

(3) 存储形式多样化: 医疗数据的存储形式多种多样,例如各种结构化数据表、非( 半) 结构化文本文档、医疗影像等。

(4) 高价值性: 医疗数据对国家乃至全球的疾病防控、新药研发与顽疾攻克都有着巨大的作用。

因此,如何在海量的医疗大数据中提取信息的能力正快速成为战略性发展的方向,通过大数据分析挖掘出有价值的信息,将对疾病的管理、控制与医疗研究都有着非常高的价值。