人工智能与信息社会
欢迎阅读超星学习通人工智能与信息社会章节测验答案，尔雅课后答案
1
【单选题】AI时代主要的人机交互方式为(D)。
A、
鼠标
B、
键盘
C、
触屏
D、
语音+视觉
2
【单选题】2016年3月,人工智能程序(A)在韩国首尔以4:1的比分战胜的人类围棋冠军李世石。
A、
AlphaGo
B、
DeepMind
C、
Deepblue
D、
AlphaGoZero
3
【单选题】Cortana是(C)推出的个人语音助手。
A、
苹果
B、
亚马逊
C、
微软
D、
阿里巴巴
4
【单选题】首个在新闻报道的翻译质量和准确率上可以比肩人工翻译的翻译系统是(C)。A、
苹果
B、
谷歌
C、
微软
D、
科大讯飞
5
【单选题】相较于其他早期的面部解锁,iPhoneX的原深感摄像头能够有效解决的问题是(A)。
A、
机主需要通过特定表情解锁手机
B、
机主是否主动解锁手机
C、
机主平面照片能够解锁手机
D、
机主双胞胎解锁手机
6
【多选题】属于家中的人工智能产品的有(ABD)。
A、
智能音箱
B、
扫地机器人
C、
声控灯
D、
个人语音助手
7
【多选题】谷歌相册与传统手机相册最大不同点是(ABE)。A、
根据照片内容自动添加标记
B、
根据不同标记进行归类和搜索
C、
自动对照片进行美颜
D、
定时备份照片
E、
人脸识别和搜索
8
【多选题】目前外科手术领域的医用机器人的优点有(AB)。A、
定位误差小
B、
手术创口小
C、
不需要人类医生进行操作
D、
能够实时监控患者的情况
E、
可以帮助医生诊断病情
9
【多选题】智能推荐系统的特点包括(ABCD)。
A、
根据用户的购买记录记忆用户的偏好
B、
根据浏览时间判断商品对用户的吸引力
C、
推荐用户消费过的相关产品
D、
根据用户的喜好进行相关推荐
10
【多选题】一般来说,扫地机器人必需的传感器有(ABC)。
A、
距离传感器
B、
超声波雷达传感器
C、
悬崖传感器
D、
温度传感器
11
【判断题】在神经网络方法之前,机器翻译主要是基于统计模型的翻译。(√)
12
【判断题】人工智能具有学会下棋的学习能力,是实现通用人工智能算法的基础。(√)
13
【判断题】目前还没有成功进行无人自动驾驶的案例。(×)
14
【判断题】智能家居应该能自动感知周围的环境,不需要人的操控。(√)
15
【判断题】智能音箱本质上是音箱、智能语音交互系统、互联网、内容叠加的产物。(√) 16
【判断题】基于句法的机器翻译是目前较为流行的翻译方法,基本达到了预期的理想。(×) 1
【单选题】被誉为计算机科学与人工智能之父的是(A)。
A、
图灵
B、
费根鲍姆
C、
纽维尔
D、
西蒙
2
【单选题】第一个成功应用的专家系统是(B)。
A、
ELIZA
B、
Dendral
C、
Xcon
D、
Deepblue
3
【单选题】最早提出人工智能(ArtificialIntelligence)一词的人是(A)。A、
约翰·麦卡锡
B、
马文·闵斯基
C、
克劳德·香农
D、
艾伦·纽厄尔
4
【单选题】根据科学流行定义,人工智能就是和人类(C)相似的计算机程序。A、
思考方式
B、
表达方式
C、
行为方式
D、
外观外貌
5
【单选题】与图灵测试相比,中文屋提出了如何判断是否拥有(B)的问题。A、
行动力
B、
理解力
C、
表达能力
D、
接收能力
6
【多选题】关于人工智能的概念,下列表述正确的有(AC)。
A、
根据对环境的感知做出合理的行动,并获得最大收益的计算机程序
B、
任何计算机程序都具有人工智能
C、
针对特定的任务,人工智能程序都具有自主学习的能力D、
人工智能程序和人类具有相同的思考方式
7
【多选题】人工智能的基础包括(AB)。
A、
数学
B、
计算机科学
C、
经济学
D、
心理学
8
【多选题】符合强人工智能的描述是(BC)。
A、
仅在某个特定的领域超越人类的水平
B、
可以胜任人类的所有工作
C、
是通用的人工智能
D、
在科学创造力、智慧等方面都远胜于人类
9
【多选题】发展出图像识别成功率超越人类的人工智能的主要因素有(AB)。A、
计算力的提升
B、
大量数据驱动
C、
社会关注度提升
D、
人类专家规则的完善
10
【多选题】关于EDVAC,下列说法正确的有(BD)。
A、
第一台电子数字计算机
B、
诞生于1949年
C、
属于图灵体系结构计算机
D、
采用二进制及存储程序
11
【多选题】人工智能研究第一次寒冬的发生主要原因有(ABC)。
A、
B、
性能有限
C、
缺乏“常识”
D、
财政问题
12
【判断题】图灵测试是图灵于1950年提出的一个关于判断机器是否能够思考的着名试验,测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能。(√)
13
【判断题】人工智能(AI)概念最早1956年在达特茅斯会议上提出。(√)
14
【判断题】从公共关注视角来看,人工智能就是机器可以完成社会大众不认为机器能胜任的事情。(√)
15
【判断题】从公众关注视角定义的人工智能的范畴是在不断变化的。(√)
16
【判断题】根据发展趋势定义,人工智能就是会不断自我学习的计算机程序。(√)
17
【判断题】图灵认为,人工智能应当是一个模拟成人成熟思维的系统。(×)
1
【单选题】一个运用二分查找算法的程序的时间复杂度是(B)。
A、
指数级别
B、
C、
常数级别
D、
线性级别
2
【单选题】人类对于知识的归纳总是通过(A)来进行的。A、
判断
B、
枚举
C、
猜想
D、
预测
3
【单选题】第一例专家系统是在(B)领域发挥作用的。A、
物理
B、
化学
C、
数学
D、
4
【单选题】1977年在斯坦福大学研发的专家系统(C)是用于地质领域探测矿藏的一个专家系统。
A、
DENDRAL
B、
MYCIN
C、
PROSPECTOR
D、
XCON
5
【单选题】考虑到对称性,井字棋最终局面有(B)种不相同的可能。
A、
19683
B、
138
C、
91
D、
44
6
【单选题】根据课程3.6中所讲的井字棋估值方法,以下局面估值为(C)。
A、
2
B、
1
C、
-1
7
【单选题】除了问题本身的定义之外,使用问题特定知识的搜索策略被认为是(A)。A、
启发式算法
B、
minimax算法
C、
深度优先搜索
D、
广度优先搜索
8
【单选题】每一次比较都使搜索范围减少一半的方法是(A)。
A、
二分查找
B、
启发式算法
C、
minimax算法
D、
剪枝算法
9
【单选题】根据图中所示的minimax算法决策树,根结点的估值是(B)。
A、
20
B、
16
C、
9
D、
19
10
【单选题】根据图中所示的minimax算法决策树,图中估值为7的结点被称为(C)。A、
MAX结点
B、
MIN结点
C、
终止结点
D、
根节点
11
【单选题】图中的剪枝过程称为(A)剪枝。
A、
Alpha
B、
Beta
C、
Min
D、
Max
12
【单选题】图中的剪枝过程称为(A)剪枝。
A、
Alpha
B、
Beta
C、
Min
D、
Max
13
【单选题】围棋AI(A)是基于AlphaBeta剪枝算法的。
A、
GNU Go
B、
Mo Go
C、
DeepZen Go
D、
Alpha Go
14
【单选题】专家系统的发展趋势不包括(D)。
A、
知识库变大
B、
推理引擎更加专用
C、
用户接口更多样
D、
用户需求量减少
15
【单选题】深蓝在开局阶段的算法主要是(D)。
A、
二分查找法
B、
AlphaBeta剪枝
C、
深度优先搜索
D、
启发式算法
16
【单选题】(B)是第一个使用蒙特卡洛树搜索的围棋程序,在9×9的棋盘上击败了职业选手。
A、
GNU Go
B、
Mo Go
C、
DeepZen Go
D、
Alpha Go
17
【多选题】专家系统的主要组成部分包括(ABC)。
A、
知识库
B、
推理引擎
C、
用户接口
D、
自主学习系统
18
【多选题】以下属于完全信息博弈的游戏有(ABC)。A、
井字棋
B、
黑白棋
C、
围棋
D、
桥牌
E、
军棋
19
【多选题】蒙特卡洛树搜索的主要流程有(ABCD)。A、
选择
B、
扩张
C、
模拟
D、
反馈
20
【多选题】专家系统的适用领域的特征包括(ABCD)。
A、
不需要额外常识
B、
输入的数据可以客观描述
C、
人类专家稀缺
D、
用户需求量大
21
【判断题】基于规则的AI系统由一连串的if-then-else规则来进行推断或行动决策。(√) 22
【判断题】博弈树的每个结点表示一个动作。(×)
23
【判断题】估值函数就是对每一个局面给出一个评价分数(√)。
24
【判断题】AlphaBeta剪枝的效率一定比单纯的minimax算法效率高。(×)
25
【判断题】二分查找是一个有效计算平方根的办法。(√)
26
【判断题】零和博弈中,双方(或多方)的收益相加为0或负数。(×)
27
【判断题】启发式算法与AlphaBeta剪枝类似,是从叶节点自底向上计算估值。(×)
1
【单选题】色彩的三原色模型是(A)。
A、
红、绿、蓝
B、
.红、黄、蓝
C、
黄、绿、蓝
D、
红、绿、黄
2
【单选题】图中所展示的基因遗传算法过程是(C)过程。A、
交叉
B、
复制
C、
变异
D、
初始化
3
A、
高了;高了
B、
高了;低了
C、
低了;高了
D、
低了;低了
4
【单选题】RGB模型可以组合出(D)种颜色。
A、
256
B、
73578
C、
1735666
D、
5
【多选题】仿生算法的特点有(ACD)。
A、
模拟自然生物群体的行为
B、
针对特定的输入能够得到确定的结果
C、
需要大量的模拟计算过程
D、
适用于大规模复杂优化问题
6
【多选题】以下属于仿生算法的有(ABC)。
以人工智能实现网络安全的一点看法
龙源期刊网 https://www.sodocs.net/doc/b51521295.html, 以人工智能实现网络安全的一点看法 作者：王泽宇张小女 来源：《电脑知识与技术》2019年第02期 摘要：通过对我国当前网络的发展状态以及面临的威胁的分析，使人们认识到网络威胁的严重性和人们当下对网络防护的局限性。人工智能经过几十年的积累，目前已经到了厚积薄发的大规模应用阶段，人工智能的迅速发展给网络安全提供了一个更好的技术方向，二者的结合从几个方面有力地促进了网络安全的进步，但是人工智能在网络安全上的应用还有着不少的缺陷，还有很长的技术短板需要去克服。 关键词：人工智能;网络安全;智能设备 中图分类号：TP393; ; ; ; 文献标识码：A; ; ; ; 文章编号：1009-3044（2019）02-0021-02 1 网络安全的当前现状 网络的迅猛发展，促使全世界更加紧密地联系在一起。多样化、互联化的智能设备也已经遍布我们生活、生产、学习的方方面面，网络使我们的工作、生活的界限不再清晰明了，一个联网设备被攻击者攻克，其他互联设备就有可能瞬间被攻克，我们的各种信息就会全部泄露。 智能设备全面互联带给我们便利的同时，也给我们提出了一个迫切而现实的问题：我们的设备安全吗，我们运行于设备之上的各种各样的生产、生活、学习的资产与资料安全吗？答案可以肯定的说是否定的。在当前的网络环境中，我们的各种终端与应用可以说是脆弱的。比如猖獗一时的勒索病毒，它俨然是一场全球性互联网灾难，统计数据显示，100多个国家和地区超过10万台电脑遭到了勒索病毒攻击、感染。[1] 从当前的技术发展路线来看，人们发现被攻击与破坏的时间是在逐步缩短中，但是对攻击者而言，这个时间差是足够的，在这段时间内，他们完全能够破坏与窃取数据，给企业造成巨大的损失。 可见，随着网络技术的进步及其相关技术的迅速发展，我们的信息安全受到的威胁也越来越多。据联合国的安全报告，2017年中国的网络及信息安全能力在全球仅排名第32位。 2 传统网络安全手段当前已经达到技术瓶颈 传统的杀毒软件主要是通过比对病毒的特征码等方式来进行病毒查杀，这种方法对新出现的病毒或者变种都缺少有效的应对能力，只有安全人员在病毒库中加入对应病毒的特征码之后，才有可能对病毒进行查杀。对0day攻击可以说接近于无法防护的程度。
关于人工智能的展望
关于人工智能的展望 人工智能自1956年在美国诞生至今已50多年了。长久以来,人工智能对于普通人来说是那样的可望而不可及,然而它却吸引了无数研究人员为之奉献才智。从美国麻省理工学院、卡内基-梅隆大学到IBM公司、本田公司、SONY公司以及国内的清华大学、中科院等科研院所,全世界许多实验室都在进行着AI技术的实验。 随着时代的发展及信息革命的到来,人工智能的研究领域日益拓宽,其内容逐步丰富,对人类发展有划时代的意义。 一、何谓“人工智能”?“智能”源于拉丁语Legere,字面意思是采集(特别是果实)、收集、汇集,并由此进行选择,形成一个东西。Intelegere是从中进行选择,进而理解、领悟和认识。正如帕梅拉·麦考达克在《机器思维》中所提出的:在复杂的机械装置与智能之间存在长期的联系。从几个世纪前出现的神话般的巨钟和机械自动机开始,人们已对机器操作的复杂性与自身的某些活动进行直观联系。经过几个世纪之后,新技术已使我们所建立的机器的复杂性大为提高。1936年,24岁的英国数学家图灵提出了“自动机”理论,把研究会思维的机器和计算机的工作大大向前推进了一步,他也因此被称为“人工智能之父”。“人工智能”(Artificial Intelligence)简称AI它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人们认为“人工智能”是计算机科学技术的前沿科技领域。因此,“人工智能”与计算机软件有密切的关系。一方面,各种人工智能应用系统都要用计算机软件去实现,另一方面,许多聪明的计算机软件也应用了人工智能的理论方法和技术。例如,专家系统软件,机器博奕软件等。但是,“人工智能”不等于“软件”,除了软件以外,还有硬件及其他自动化的通信设备。人工智能是从思维、感知、行为三层次和机器智能、智能机器两方面研究模拟、延伸与扩展人的智能的理论、方法、技术及其应用的技术学科。 二、人工智能的研究领域人工智能是一种外向型的学科,它不但要求研究它的人懂得人工智能的知识,而且要求有比较扎实的数学基础及哲学和生物学基础,只有这样才可能让一台什么也不知道的机器模拟人的思维。因为人工智能的研究领域十分广阔,它总的来说是面向应用的,主要研究领域有专家系统,有人在工作,它就可以用在什么地方,因为人工智能的最根本目的还是要模拟人类的思维。可以归纳为八个字:机器智能、智能机器。1.机器智能例如,用计算机打印常用的报表,进行一些常规的文字处理,都是程序化的操作,谈不上有智能。但是,用计算机给人看病,进行病理诊断和药物处方,或者,用计算机给机器看病,进行故障诊断和维修处理,就需要计算机有人工智能。人工智能学科领域中有一个重要的学科分支是“专家系统”(Expert System),简称代写论文ES。就是用计算机去模拟、延伸和扩展专家的智能。基于专家的知识和经验,可以求解专业性问题的、具有人工智能的计算机应用系统。如:医疗诊断专家系统,故障诊断专家系统等。除了“专家系统”之外,还可列举出其他许多聪明的智能软件系统。如:机器博突的智能软件、智能控制、智能管理、智能通信……的软件等。例如:IBM 的“深蓝”系统战胜了国际象棋大师卡斯帕诺夫,就是计算机的机器智能水平的一次荣誉记录,也是聪明的人工智能软件的一个成功范例。2.智能机器“智能机器”(Intelligent Machine),简称IM,研究如何设计和制造具有更高智能水平的机器,特别是设计和制造更聪明的计算机。现在的计算机,虽然经历了从电子管、晶体管、集成电路、超大规模集成电路等几代的发展,在工艺和性能方面都有巨大的进步。但是,在原理上,还没有重大的突破。通常,人们用计算机,不仅要告诉计算机:做什么?,而且还必须详细地、正确地告诉计算机:如何做?。也就是说,人们要根据工作任务的需求,以适当的计算机语言,进行相应的软件设计,编制面向该任务的计算机应用程序,并且,正确地操作计算机,装入、启动该应用程序,才能用计算机完成该项工作任务。这里,计算机实质上只是机械地、被动地执行人们编制的应用程序指令的“电子奴仆”,也不理解为什么要做这项工作,即不懂得:为什么?。因而,只不过是一个低智能的、不聪明的
人工智能习题&答案-第4章-计算智能1-神经计算-模糊计算
第四章计算智能（1）：神经计算模糊计算4-1 计算智能的含义是什么？它涉及哪些研究分支？ 贝兹德克认为计算智能取决于制造者提供的数值数据，而不依赖于知识。计算智能是智力的低层认知。 主要的研究领域为神经计算，模糊计算，进化计算，人工生命。 4-2 试述计算智能（CI）、人工智能（AI）和生物智能（BI）的关系。 计算智能是智力的低层认知，主要取决于数值数据而不依赖于知识。人工智能是在计算智能的基础上引入知识而产生的智力中层认知。生物智能，尤其是人类智能，则是最高层的智能。即CI包含AI包含BI 4-3 人工神经网络为什么具有诱人的发展前景和潜在的广泛应用领域？ 人工神经网络具有如下至关重要的特性： (1) 并行分布处理 适于实时和动态处理 (2)非线性映射 给处理非线性问题带来新的希望 (3) 通过训练进行学习 一个经过适当训练的神经网络具有归纳全部数据的能力，能够解决那些由数学模型或描述规则难以处理的问题 (4) 适应与集成 神经网络的强适应和信息融合能力使得它可以同时输入大量不同的控制信号，实现信息集成和融合，适于复杂，大规模和多变量系统 (5) 硬件实现 一些超大规模集成是电路实现硬件已经问世，使得神经网络成为具有快速和大规模处理能力的网络。 4-4 简述生物神经元及人工神经网络的结构和主要学习算法。
生物神经元 大多数神经元由一个细胞体(cell body或soma)和突(process)两部分组成。突分两类，即轴突(axon)和树突(dendrite)，轴突是个突出部分，长度可达1m，把本神经元的输出发送至其它相连接的神经元。树突也是突出部分，但一般较短，且分枝很多，与其它神经元的轴突相连，以接收来自其它神经元的生物信号。 轴突的末端与树突进行信号传递的界面称为突触(synapse)，通过突触向其它神经元发送信息。对某些突触的刺激促使神经元触发(fire)。只有神经元所有输入的总效应达到阈值电平，它才能开始工作。此时，神经元就产生一个全强度的输出窄脉冲，从细胞体经轴突进入轴突分枝。这时的神经元就称为被触发。突触把经过一个神经元轴突的脉冲转化为下一个神经元的兴奋或抑制。学习就发生在突触附近。 每个人脑大约含有10^11-10^12个神经元，每一神经元又约有10^3-10^4个突触。神经元通过突触形成的网络，传递神经元间的兴奋与抑制。大脑的全部神经元构成极其复杂的拓扑网络群体，用于实现记忆与思维。 人工神经网络的结构 人工神经网络由神经元模型构成。每个神经元具有单一输出，并且能够与其它神经元连接，存在许多输出连接方法，每种连接方法对应于一个连接权系数。 人工神经网络的结构分为2类， (1)递归(反馈)网络 有些神经元的输出被反馈至同层或前层神经元。信号能够从正向和反向流通。Hopfield网络，Elmman网络和Jordan网络是代表。 (2) 前馈网络 具有递阶分层结构，由一些同层神经元间不存在互连的层级组成。从输入层至输出层的信号通过单向连接流通，神经元从一层连接至下一层，不存在同层神经元之间的连接。多层感知器(MLP)，学习矢量量化网络(LVQ)，小脑模型连接控制网络(CMAC)和数据处理方法网络(GMDH)是代表。 人工神经网络的主要学习算法 (1) 指导式(有师)学习 根据期望和实际的网络输出之间的差来调整神经元连接的强度或权。包括Delta规则，广义Delta规则，反向传播算法及LVQ算法。 (2) 非指导(无导师)学习 训练过程中，神经网络能自动地适应连接权，以便按相似特征把输入模式分组聚集。包括
人工智能与网络安全(带答案)
人工智能与网络安全 【考点解析】 人工智能(Artificial Intelligence) , 英文缩写为AI 。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能的应用： ①模式识别：指纹识别、语音识别、光学字符识别、手写识别等 ②机器翻译：语言翻译 ③智能机器人、计算机博弈、智能代理 ④其它：机器证明、数据挖掘、无人驾驶飞机、专家系统等 ●例题1：下列不属于人工智能软件的是：（ C ） A、语音汉字输入软件 B、金山译霸 C、在联众网与网友下棋 D、使用OCR汉字识别软件 ●例题2.下列运用了人工智能技术的是（C ） A.播放视频 B.播放音乐 C.手写板输入汉字 D.键盘输入汉字 ●例题3.以下不属于人工智能技术应用的（ B ） A.超级国际象棋电脑“深蓝二代” B.office软件 C.医疗专家系统 D.于机器人对话 ●例题4.某公司为了加强考勤管理，购置了指纹打卡机，这体现信息技术的（ C ） A.多元性 B.网络化 C.智能化 D.多媒体化 ●例题5. 指纹识别属于人工智能学科中的（ B ） A.字迹识别研究范畴 B.模式识别研究范畴 C.语音识别研究范畴 D.字符识别研究范畴 【考点】了解信息的发布与交流的常用方式 【考点解析】 信息发布
根据发布的方式：视觉：报纸、杂志、书籍听觉：广播视听：电影、电视、网络 根据发布主体分成三类：个人信息发布；行业信息发布；官方机构信息发布 因特网上信息发布的常用方式：E-mail（电子邮件）BBS（论坛公告板）QQ（同类的还有MSN等）博客（weblog） 信息发布的效果与以下三个方面有关：发布的时间与地点、媒体的发布速度、信息的保存时间 ●例题6：以下关于电子邮件的说法不正确的是: （ C ） A、电子邮件的英文简称是E－mail。 B、所有的E－mail地址的通用格式是：用户名@邮件服务器名 C、在一台计算机上申请的“电子邮箱”，以后只有通过这台计算机上网才能收信 D、一个人可以申请多个电子邮箱 补充：网络常用术语 站点（网站）：是一组网络资源的集合。便于维护和管理 超级链接：用超级链接可以实现从一个网页到另一个目标的连接，这个目标可以是一个网页，也可以是图像、动画、视频，甚至可以是一 个可执行程序 超文本：主要以文字的形式表示信息，建立链接关系主要是在文本间进行防火墙：是指一个或一组系统，用来在两个或多个网络间加强防问控制，限制入侵者进入，从而起以安全防护的作用。 BBS：就是我们平时所说的论坛，我们可以在里面就自己感兴趣的话题发布信息或提出看法 E-mail:就是我们平时所说的电子邮件，其特点P91 ●例题7.下列不属于在因特网上发布信息的是（ A ） A．将数据保存在光盘中 B.发送E-mail邮件 C.发表博客文章 D.与同学通过QQ聊天 ●例题8.利用业余时间创作了一段flash动画，想与远方的朋友一起分享，下列可供他发表改作品的途径有（ C ） ①在因特网以网页形式发布②在论坛公告板BBS上发布③通过电子邮件发送给朋友④通过固定电话告诉朋友⑤通过网络聊天工具QQ传送 A. ①②③④⑤ B. ①②③④ C. ①②③⑤ D.②③④⑤
人工智能与生活
人工智能与生活摘要：随着社会的发展人们的生活水平逐步提高，为了给人们的生活带来方便，人工智能走进了人们的生活中。那么什么是人工智能呢？人工智能是怎样产生的？它给人们的生活带来哪些方便？在以后的生活中人工智能又将扮演什么角色呢？ 是：符号主义学派、连接主义学派和行为主义学派。 传统人工智能是符号主义，它以Newell和Simon提出的物理符号系统假设为基础。物理符号系统是由一组符号实体组成，它们都是物理模式，可在符号结构的实体中作为组成成分出现，可通过各种操作生成其它符号结构。物理符号系统假设认为：物理符号系统是智能行为的充分和必要条件。主要工作是“通用问题求解程序“（General Problem Solver,
GPS）：通过抽象，将一个现实系统变成一个符号系统，基于此符号系统，使用动态搜索方法求解问题。 连接主义学派是从人的大脑神经系统结构出发，研究非程序的、适应性的、大脑风格的信息处理的本质和能力，研究大量简单的神经元的集团信息处理能力及其动态行为。 人们也称之为神经计算。研究重点是侧重于模拟和实现人的认识过程中的感觉、知觉 Hearsay-II语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969年成立了国际人工智能联合会议（International Joint Conferences on Artificial Intelligence即IJCAI）。 第三阶段：80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展 日本1982年开始了“第五代计算机研制计划“，即“知识信息处理计算机系统
KIPS“，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。 第四阶段：80年代末，神经网络飞速发展 1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。 多层 系统 )在软件 公司推出了ViaVoice声音识别软件，以使声音作为重要的信息输入媒体。国际各大计算机公司又开始将“人工智能“作为其研究内容。人们普遍认为，计算机将会向网络化、智能化、并行化方向发展。二十一世纪的信息技术领域将会以智能信息处理为中心。 目前人工智能主要研究内容是：分布式人工智能与多智能主体系统、人工思维模型、知识系统（包括专家系统、知识库系统和智能决策系统）、知识发现与数据挖掘（从大量的、不完全的、模糊的、有噪声的数据中挖掘出对我们有用的知识）、遗传与演化计算（通过对
2017年人工智能+网络安全分析报告
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正文目录 人工智能需要网络安全保护和限制 (5) 人工智能对网络安全需求程度高于互联网 (5) 人工智能需要网络安全限制边界 (6) 网络安全需要人工智能提升防护能力 (7) “人工智能+网络安全”出现频次急剧上升 (7) 防护边界泛网络化 (9) UEBA用于网络安全 (10) EDR用于网络安全 (12) 人工智能网络安全成为创投并购重点 (13) 2017前2月已有5家AI网络安全企业被收购 (13) 防止未知威胁的Invincea被Sophos收购 (13) UEBA技术的被惠普收购 (14) 关键IP用户行为分析的Harvest.ai日被亚马逊收购 (15) 值得关注的人工智能与网络安全公司 (16) 政策驱动网络安全下游需求 (17) 《网络安全法》实施将有法可依扩大市场空间 (17) 《工控安全指南》指明方向 (18) 工控信息安全是新增长点 (18) 三大潜在风险 (19) 工业控制系统潜在的风险 (19) 两化融合"给工控系统带来的风险 (20) 工控系统采用通用软硬件带来的风险 (20) 工控安全漏洞数回升 (20) 服务器系统和工控数据危害集中区 (21) 启明星辰绿盟科技引领工控安全 (22) 网络信息安全龙头启明星辰 (23) 领航网络信息安全 (23) 政府军队等客户的选择证明公司实力雄厚 (24) 外延收购扩大网络安全服务领域 (25) 安全产品是主力，数据安全是亮点 (27) 受益于并表和内生增长 (27)
相关建议 (30) 风险提示 (30) 图目录 图1：级别越高安全保障要求越高 (5) 图2：无人机撞击电线 (6) 图3：《西部世界》剧照 (7) 图4：“网络安全”、“人工智能”和“机器学习”出现频率 (8) 图5：“网络安全”、“人工智能”和“机器学习”出现频率 (8) 图6：传统网络安全原理 (9) 图7：人工智能时代网络安全需求 (9) 图8：数据泄密渠道和方式 (10) 图9：UEBA工作原理 (11) 图10：传统安全产品与AI安全产品比较 (12) 图11：Invincea首页 (14) 图12：niara官网 (15) 图13：Harvest.ai官网 (16) 图14：投资机器学习与人工智能的网络安全公司列表 (17) 图15：《网络安全法》出台有法可依解决三大问题 (18) 图16：工控安全三大风险 (19) 图17：2000-2016 年公开工控漏洞趋势图 (21) 图18：2000-2016 年公开工控漏洞主要类型统计 (21) 图19：国内工控安全厂商比较 (22) 图20：启明星辰产品和服务 (23) 图21：启明星辰收入构成 (24)
人工智能与模式识别
人工智能与模式识别 摘要：信息技术的飞速发展使得人工智能的应用围变得越来越广，而模式识别作为其中的一个重要方面，一直是人工智能研究的重要方向。在介绍人工智能和模式识别的相关知识的同时，对人工智能在模式识别中的应用进行了一定的论述。模式识别是人类的一项基本智能，着20世纪40年代计算机的出现以及50年代人工智能的兴起，模式识别技术有了长足的发展。模式识别与统计学、心理学、语言学、计算机科学、生物学、控制论等都有关系。它与人工智能、图像处理的研究有交叉关系。模式识别的发展潜力巨大。 关键词：模式识别；数字识别；人脸识别中图分类号； Abstract: The rapid development of information technology makes the application of artificial intelligence become more and more widely. Pattern recognition, as one of the important aspects, has always been an important direction of artificial intelligence research. In the introduction of artificial intelligence and pattern recognition related knowledge at the same time, artificial intelligence in pattern recognition applications were discussed.Pattern recognition is a basic human intelligence, the emergence of the 20th century, 40 years of computer and the rise of artificial intelligence in the 1950s, pattern recognition technology has made great progress. Pattern recognition and statistics, psychology,
公需科目：2019人工智能与健康试题及答案
资阳市2019年度公需科目培训《人工智能与健康》试题及答案（一） 一、单项选择题 1.古代把计量叫“度量衡”，其中，“度”是测量（）的过程。（ 2.0分） A.长度 B.容积 C.温度 D.轻重 我的答案：A√答对 2.最经典的西方健康研究——佛雷明翰研究开始于（）。（2.0分） A.1948年 B.1971年 C.1989年 D.2000年 我的答案：A√答对 3.（）宣布启动了“先进制造伙伴计划”“人类连接组计划”“创新神经技术脑研究计划”。（2.0分） A.中国 B.日本 C.美国 D.德国 我的答案：C√答对 4.在2016年，我国人工智能企业超过了（）家。（2.0分） A.1000 B.1200 C.1400 D.1500 我的答案：D√答对 5.在大数据隐私保护生命周期模型中，大数据发布的风险是（）。（2.0分）
A.被第三方偷窥或篡改 B.如何确保合适的数据及属性在合适的时间地点给合适的用户访问 C.匿名处理后经过数据挖掘仍可被分析出隐私 D.如何在发布时去掉用户隐私并保证数据可用 我的答案：D√答对 6.下列对人工智能芯片的表述，不正确的是（）。（2.0分） A.一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片 B.能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算 C.目前处于成熟高速发展阶段 D.相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能 我的答案：C√答对 7.（）是用电脑对文本集按照一定的标准进行自动分类标记。（2.0分） A.文本识别 B.机器翻译 C.文本分类 D.问答系统 我的答案：C√答对 8.在（）年，AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石。（2.0分） A.2006 B.2012 C.2016 D.2017 我的答案：C√答对 9.古代把计量叫“度量衡”，其中，“衡”是测量（）的过程。（2.0分） A.长度 B.容积 C.温度 D.轻重
2019公需科目计算智能+人工智能导论答案
D、人造机器人 答案：C PEAS分别是指哪些组件？ A、性能/环境/执行器/传感器 B、传感器/性能/环境/执行器 C、环境/执行器/传感器/性能 D、传感器/环境/执行器/性能 答案：A 智能体程序分别有哪些类型？（） A、感知智能体/决策智能体/学习智能体/规划智能体 B、简单反射型智能体/基于模型的反射型智能体/基于目标的智能体/基于效用的智能体 C、机器人/软件/硬件/算法 D、类人智能体/类动物智能体 答案：B 智能体使用什么组件来获得环境信息？（） A、执行器 B、CPU C、传感器 D、条件--行动规律 答案：C 基于模型的反射型智能体的核心组件比简单反射型智能体多了什么？（） A、执行器 B、传感器 C、CPU D、世界模型 答案：D 基于目标的智能体比基于模型的反射型智能体多了什么组件？（） A、CPU B、世界模型 C、目标 D、环境 答案：C 可以把效用想象成什么？（） A、效果 B、能源 C、金钱 D、智能体 答案：C 基于效用的智能体比基于目标的智能体多了什么核心组件？（） A、世界模型 B、CPU C、效用评估 D、金钱
答案：C 哪个例子是强链接？（） A、收音机听到的一个人 B、微博上的陌生朋友 C、亲人 D、同事 答案：CD 一个图表示为G = (V, E)，其中V是指？（） A、一个点 B、一条边 C、边集合 D、点集合 答案：D 局部信息相似性链路预测的优势是什么？() A、精准 B、速度快 C、符合实际场景 D、包含节点属性 答案：B 下面哪个是全局信息预测算法？() A、Common neighBors (CN) B、JACCArD (JC) C、ADAmiC-ADAr (AA) D、PAgeRAnk 答案：D 谷歌搜索引擎的算法基本框架是？() A、Common neighBors (CN) B、JACCArD (JC) C、ADAmiC-ADAr (AA) D、PAgeRAnk 答案：D PAgeRAnk中，参数Oj是指() A、所有网页的数量 B、从网页引出去的链接的数量 C、指向网页的链接的数量 D、可调参数 答案：B 一个好的学习训练模型应该是？（） A、在训练时最小化错误率（提高在训练集上的准确率） B、模型应该简单（防止过拟合） C、将模型函数正则化 D、可以利用已知的数据特性，例如稀疏、低秩等 答案：ABCD 正则化是为了什么？
我国人工智能发展历程及未来战略思路与重点教学文案
我国人工智能发展历程及未来战略思路与重点人工智能作为一种通用目的技术（GPT），是当前科技创新和推动产业升级转型的焦点。人工智能的发展及其在各个领域的应用，将会显著改变几乎所有行业原来发展的路径，不断催生新的业态和新的商业模式，形成新的发展空间，同时也为我国促进科技创新、提升国家竞争优势甚至赶超发达国家带来了新的机遇。 国内人工智能发展历程 在人工智能所带来的新赛场上，无论是从理论研究、技术研发方面，还是从产业基础方面来看，应该说我国的研究积累与发达国家相比差距不大。早在上世纪70年代后期，吴文俊就凭借几何定理的机器证明成果，成为国际自动推理界的领军人物，他所开创的数学机械化也在国际上被誉为"吴方法"。在人际对弈方面，浪潮天梭在2006年8月以3胜5平2负击败柳大华等5位中国象棋大师组成的联盟。近些年来，我国人工智能领域有取得了飞速发展。科大讯飞语音识别技术已经处于国际领先地位，其语音识别和理解的准确率均达到了世界第一，自2006年首次参加国际权威的BlizzardChallenge大赛以来，一直保持冠军地位。百度推出了度秘和自动驾驶汽车。腾讯推出了机器人记者Dreamwriter和图像识别产品腾讯优图。阿里巴巴推出了人工智能平台DTPAI和机器人客服平台。清华大学研发成功的人脸识别系统以及智能问答技术都已经获得了应用。中科院自动化所研发成功了"寒武纪"芯片并建成了类脑智能研究平台。华为也推出了MoKA 人工智能系统。 政府重视发展人工智能 我国一直政府也一直重视人工智能的发展。尤其是2015年将人工智能作为国家"互联网＋"战略中十一个具体行动之一，提出要"加快人工智能核心技术突破，培育发展人工智能新兴产业，推进智能产品创新，提升终端产品智能化水平"。2016年中，国家发改委、科技部、工信部、中央网信办联合发布了《"互联网＋"人工智能三年行动实施方案》，这是我国首次单独为人工智能发展提出具体的策略方案，也是对去年发布的"互联网＋"战略中人工智能部分内容的具体落实。该行动方案提出了三大方向共九大工程，系统地提出了我国在2016至2018年间推动人工智能发展的具体思路和内容，目的在于充分发挥人工智能技术创新的引领作用，支撑各行业领域"互联网＋"创业创新，培育经济发展新动能。这不仅在
人工智能与网络安全带答案
人工智能与网络安全带 答案 Document serial number【NL89WT-NY98YT-NC8CB-NNUUT-NUT108】
人工智能与网络安全 【考点解析】 人工智能(Artificial Intelligence) , 英文缩写为AI 。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能的应用： ①模式识别：指纹识别、语音识别、光学字符识别、手写识别等 ②机器翻译：语言翻译 ③智能机器人、计算机博弈、智能代理 ④其它：机器证明、数据挖掘、无人驾驶飞机、专家系统等 ●例题1：下列不属于人工智能软件的是：（ C ） A、语音汉字输入软件 B、金山译霸 C、在联众网与网友下棋 D、使用OCR汉字识别软件 ●例题2.下列运用了人工智能技术的是（C ） A.播放视频 B.播放音乐 C.手写板输入汉字 D.键盘输入汉字 ●例题3.以下不属于人工智能技术应用的（ B ） A.超级国际象棋电脑“深蓝二代”软件 C.医疗专家系统 D.于机器人对话 ●例题4.某公司为了加强考勤管理，购置了指纹打卡机，这体现信息技术的（ C ） A.多元性 B.网络化 C.智能化 D.多媒体化 ●例题5. 指纹识别属于人工智能学科中的（ B ） A.字迹识别研究范畴 B.模式识别研究范畴 C.语音识别研究范畴 D.字符识别研究范畴 【考点】了解信息的发布与交流的常用方式 【考点解析】 信息发布 根据发布的方式：视觉：报纸、杂志、书籍听觉：广播视听：电影、电视、网络 根据发布主体分成三类：个人信息发布；行业信息发布；官方机构信息发布 因特网上信息发布的常用方式：E-mail（电子邮件） BBS（论坛公告板）QQ（同类的还有MSN等）博客（weblog）
2019人工智能与健康
2019人工智能与健康 一、单选题 1.下列判定标准中，不属于金标准的是（）。（ 2.0分） A.化验检出埃博拉病毒→感染 B.病理检测发现突变细胞→肿瘤 C.心电图显示T波改变→供血不足 D.超声显示室间隔缺损→先心病 我的答案：C √答对 2.古代把计量叫“度量衡”，其中，“量”是测量（）的过程。（2.0分） A.长度 B.容积 C.温度 D.轻重 我的答案：B √答对 3.在（）年，AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石。（2.0分） A.2006 B.2012 C.2016 D.2017 我的答案：C √答对 4.最经典的西方健康研究——佛雷明翰研究开始于（）。（2.0分） A.1948年 B.1971年 C.1989年 D.2000年 我的答案：A √答对 5.（）是集机械、电子、控制、计算机、传感器、人工智能等多学科先进技术于一体的现代制造业重要的自动化装备。（2.0分） A.特种机器人 B.礼仪机器人 C.早教机器人 D.工业机器人 我的答案：D √答对 6.2017年，卡内基梅隆大学开发的一个人工智能程序在（）大赛上战胜了四位人类玩家，这在人工智能发展史上具有里程碑式的意义。（2.0分） A.五子棋 B.国际象棋 C.德州扑克 D.围棋 我的答案：C √答对 7.《“健康中国2030”规划纲要》中提到，健康是经济社会发展的（）。（2.0分） A.必然要求 B.基础条件
D.根本目的 我的答案：B √答对 8.在国际评判健康的标准中，血压值低于（）才是健康的。（2.0分） A.110/70mmHg B.120/80mmHg C.140/90mmHg D.160/100mmHg 我的答案：B √答对 9.在大数据隐私保护生命周期模型中，大数据发布的风险是（）。（2.0分） A.被第三方偷窥或篡改 B.如何确保合适的数据及属性在合适的时间地点给合适的用户访问 C.匿名处理后经过数据挖掘仍可被分析出隐私 D.如何在发布时去掉用户隐私并保证数据可用 我的答案：D √答对 10.古代把计量叫“度量衡”，其中，“度”是测量（）的过程。（2.0分） A.长度 B.容积 C.温度 D.轻重 我的答案：A √答对 11.癌症的治疗分为手术、放疗、化疗。据WTO统计，在45%的肿瘤治愈率中，比重最高的治疗方式是（）。（2.0分） A.手术 B.放疗 C.化疗 D.都一样 我的答案：A √答对 12.到（）年，几乎所有的算法都使用了深度学习的方法。（2.0分） A.2012 B.2014 C.2016 D.2018 我的答案：B √答对 13.在国际评判健康的标准中，空腹血糖值低于（）才是健康的。（2.0分） A.90mg/dl B.95mg/dl C.100mg/dl D.110mg/dl 我的答案：C √答对 14.“计算机器能够思维”的观点是由（）提出来的。（2.0分） A.冯·诺依曼 B.图灵 C.诸葛亮
2019年高考语文总复习-作文模拟金题讲评：智博会 人工智能与科技创新与伦理道德
2019年高考语文总复习指导--作文模拟金题 智博会·人工智能与科技创新与伦理道德 热点直击 智能化是人类文明发展的趋势。随着科技的不断进步，以“数字化”“网络化”“信息化”为基础的智能化概念开始逐渐渗透到各个领域。近年来，为促进智能产业交流，中国各级相关部门举办了多场规格多样、主题丰富的智能博览会。 2018年5月10日至12日，2018全球人工智能产品应用博览会（简称“智博会”）在苏州国际博览中心举行。本届智博会以“智能体验?智慧生活”为主题，是由科技部、工信部、江苏省政府承办的国际化高级别人工智能专业博览会。 2018年8月23日至25日，首届中国国际智能产业博览会（简称智博会）在重庆举办。本届智博会以“智能化：为经济赋能，为生活添彩”为主题，由科技部、工信部、中国科学院、中国工程院、中国科学技术协会和重庆市人民政府共同主办。 2018年9月7日至9日，第八届中国智慧城市技术与应用产品博览会（简称智博会）在宁波举办。宁波智博会是我国首个以“智慧城市”为主题的国家级重点展会，也是国内智慧城市领域举办时间最久、规格层次最高、规模效应最大、行业影响最强的盛会。 2018年11月18日至21日，首届广东国际机器人及智能装备博览会（下称“智博会”）在东莞举办。由广东省工业和信息化厅、东莞市人民政府联合主办。本次展会在国内外高端先进机器人、智能装备及其零部件的交流方面取得重大成果。 2019年4月中国（雄安）国际绿色城市智慧博览会将在雄安举办。 2019年5月以“见智见未来”为主题的全球人工智能产品应用博览会将在苏州举办。 2019年6月第十五届中国北京国际智能制造装备产业展览会将在北京召开。 ...... 名师押题 阅读下面的文字，按要求作文。
对人工智能的认识
对人工智能的认识 班级： 姓名： 学号： 人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世纪的巴斯卡和莱布尼茨，他们较早萌生了有智能的机器的想法。十九世纪，英国数学家布尔和德o摩尔根提出了“思维定律“，这些可谓是人工智能的开端。十九世纪二十年代，英国科学家巴贝奇设计了第一架“计算机器“，它被认为是计算机硬件，也是人工智能硬件的前身。电子计算机的问世，使人工智能的研究真正成为可能。 作为一门学科，人工智能于１９５６年问世，是由“人工智能之父“McCarthy及一批数学家、信息学家、心理学家、神经生理学家、计算机科学家在Dartmouth大学召开的会议上，首次提出。对人工智能的研究，由于研究角度的不同，形成了不同的研究学派。这就是：符号主义学派、连接主义学派和行为主义学派。 传统人工智能是符号主义，它以Newell和Simon提出的物理符号系统假设为基础。物理符号系统是由一组符号实体组成，它们都是物理模式，可在符号结构的实体中作为组成成分出现，可通过各种操作生成其它符号结构。物理符号系统假设认为：物理符号系统是智能行为的充分和必要条件。主要工作是“通用问题求解程序“（General Problem Solver, GPS）：通过抽象，将一个现实系统变成一个符号系
统，基于此符号系统，使用动态搜索方法求解问题。 连接主义学派是从人的大脑神经系统结构出发，研究非程序的、适应性的、大脑风格的信息处理的本质和能力，研究大量简单的神经元的集团信息处理能力及其动态行为。 人们也称之为神经计算。研究重点是侧重于模拟和实现人的认识过程中的感觉、知觉过程、形象思维、分布式记忆和自学习、自组织过程。 行为主义学派是从行为心理学出发，认为智能只是在与环境的交互作用中表现出来。 人工智能的研究经历了以下几个阶段： 第一阶段：50年代人工智能的兴起和冷落 人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、LISP表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限，以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是：重视问题求解的方法，忽视知识重要性。 第二阶段：60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮 DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR探矿系统、Hearsay-II语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969年成立了国际人工智能联合会议（International Joint Conferences on Artificial
第四章 计算智能1 人工智能课程 北京大学
第四章计算智能(1) 教学内容：本章讨论计算智能所涉及的领域和范围，计算智能的含义及它与传统的人工智能的区别。介绍人工神经网络的由来、特性、结构、模型和算法；神经网络的表示和推理。简要地介绍模糊数学的基本概念、运算法则、模糊逻辑推理和模糊判决等。 教学重点：计算智能；人工神经网络的结构、模型和算法，以及表示和推理。 教学难点：人工神经网络的结构、算法和推理；模糊数学的运算法则和模糊逻辑推理。 教学方法：课堂教学为主。适当提问，加深学生对概念的理解。 教学要求：通过对本章的学习，使学生掌握人工神经网络的结构、模型和算法，了解计算智能所涉及的领域和范围，了解人工神经网络的特性、表示和推理，了解模糊数学的基本概念、运算法则、模糊逻辑推理和模糊判决等。 4.1概述 教学内容：本节介绍计算智能所涉及的领域和范围，计算智能的含义及其与传统人工智能的区别。贝兹德克提出的“ABC”，及它与神经网络（NN）、模式识别（PR）和智能（I）之间的关系。 教学重点：计算智能的含义及其与传统的人工智能的区别。 教学难点：“ABC”及其与神经网络（NN）、模式识别（PR）和智能（I）之间的关系。 教学方法：课堂教学。 教学要求：掌握计算智能的含义，了解计算智能与传统的人工智能有何区别。了解贝兹德克提出的“ABC”及其与神经网络（NN）、模式识别（PR）和智能（I）之间的关系。 信息科学与生命科学的相互交叉、相互渗透和相互促进是现代科学技术发展的一个显著特点。 计算智能涉及神经网络、模糊逻辑、进化计算和人工生命等领域，它的研究和发展正是反映了当代科学技术多学科交叉与集成的重要发展趋势。
把神经网络（NN）归类于人工智能（AI）可能不大合适，而归类于计算智能（CI）更能说明问题实质。进化计算、人工生命和模糊逻辑系统的某些课题，也都归类于计算智能。 计算智能取决于制造者（manufacturers）提供的数值数据，不依赖于知识；另一方面，人工智能应用知识精品（knowledge tidbits）。人工神经网络应当称为计算神经网络。 第一个对计算智能的定义是由贝兹德克（Bezdek）于1992年提出的。 尽管计算智能与人工智能的界限并非十分明显，然而讨论它们的区别和关系是有益的。马克斯（Marks）在1993年提到计算智能与人工智能的区别，而贝兹德克则关心模式识别（PR与生物神经网络（BNN）、人工神经网络（ANN）和计算神经网络（CNN）的关系，以及模式识别与其它智能的关系。忽视ANN与CNN 的差别可能导致对模式识别中神经网络模型的混淆、误解、误表示和误用。 提问：计算智能与人工智能的区别和关系如何。 贝兹德克对这些相关术语给予一定的符号和简要说明或定义。 他给出有趣的ABC： A－Artificial，表示人工的（非生物的），即人造的 B－Biological，表示物理的＋化学的＋（？？）＝生物的 C－Computational，表示数学＋计算机 图4.1表示ABC及其与神经网络（NN）、模式识别（PR）和智能（I）之间的关系。
2019年高考作文题目预测：人工智能与科技创新与伦理道德
2019年高考作文题目预测：人工智能与科技创新与伦理道德 阅读下面的文字，按要求作文。 ①智博会，是国家各级工业和信息化部门倡导举办的，以推动各领域、各行业智能化发展为目的的博览会。2018年，全国多座城市举办了不同层次、不同主题的智博会。同时，“中国智造”“智慧城市”“人工智能”等词汇也日渐深入人心。 ②调查显示，智博会上，研发团队普遍年轻化。可以说智博会是青年人交流智慧的盛会，他们充满活力地走在科技创新领域的前沿，为广大青年树立了榜样。 ③2019年1月17日，柯洁拿下个人第七座世界冠军奖杯，成为史上最年轻七冠王。在此之前，2018年4月，柯洁对战国产的人工智能程序星阵(Golaxy)，最终负于星阵。2017年5月，年仅19岁的柯洁对战人工智能机器人“AlphaGo”，他在中盘阶段难以逾越的劣势中离席落泪，回到棋盘后奋起抵抗，直到最终输棋。 智能化的发展给人类带来了机遇和挑战，站在时代的风口浪尖，作为青年的你有怎样的思考与感悟?请写一篇文章加以阐述。要求：①自选角度，不脱离材料内容及含意的范围;②自拟标题，文体不限(诗歌除外);③不少于800字;④不得抄袭，不得套作。 【范文】智能时代保持清醒 不要以为你可以一直控制你可以控制的东西。(《机械公敌》编剧阿奇瓦·古斯曼)——题记。 2017年5月，头顶无数光环的天才少年柯洁的痛哭尚未远去。10月，拥有超强自学能力的新一代的围棋机器人AlphaGo Zero已经问世。它不再需要人类数据。也就是说，它不需要接触人类棋谱，只要让它自由随意地在棋盘上下棋，然后进行自我博弈。三天之后，它就可以成为打遍天下无敌手的绝顶高手。可以说，人类在算法上的极限在人工智能面前根本不值一提。那么，在以人工智能为代表的智能时代来临后，青年人将如何自处?我认为，时刻保持清醒是关键。 要清醒地认识到智能化发展对人类带来的利益。近年来，智能化的开发和运用,几乎渗透到各个领域,并在实际应用中产生了巨大的经济效益,有力地促进了社会经济的科学发展。巨大的利益驱动促进了全球智能产业蓬勃发展。就中国而言，2018年，在国家的支持下，多地举办主题丰富的智博会。通过展会对于智
人工智能与信息社会_网课答案
如果没找到答案，请关注公众号：搜搜题免费搜题！！！ 1. 单选题电影()中,机器人最终脱离了人类社会,上演了“出埃及记”一幕。（1.0分） 我,机器人 2. 单选题1977年在斯坦福大学研发的专家系统()是用于地质领域探测矿藏的一个专家系统。（1.0分） 没搜到哦~ 3. 单选题能够提取出图片边缘特征的网络是()。（1.0分） 卷积层 4. 单选题在ε-greedy策略当中,ε的值越大,表示采用随机的一个动作的概率越(),采用当前Q函数值最大的动作的概率越()。（1.0分）大;小 5. 单选题考虑到对称性,井字棋最终局面有()种不相同的可能。（1.0分） 没搜到哦~ 6. 单选题在语音识别中,按照从微观到宏观的顺序排列正确的是()。（1.0分） 帧-状态-音素-单词 7. 单选题 没搜到哦~
8. 单选题在强化学习过程中,()表示随机地采取某个动作,以便于尝试各种结果;()表示采取当前认为最优的动作,以便于进一步优化评估当前认为最优的动作的值。（1.0分） 探索;开发 9. 单选题一个运用二分查找算法的程序的时间复杂度是()。（1.0分） 没搜到哦~ 10. 单选题典型的“鸡尾酒会”问题中,提取出不同人说话的声音是属于()。（1.0分） 非监督学习 11. 单选题2016年3月,人工智能程序()在韩国首尔以4:1的比分战胜的人类围棋冠军李世石。（1.0分） AlphaGo 12. 单选题首个在新闻报道的翻译质量和准确率上可以比肩人工翻译的翻译系统是()。（1.0分） 微软 13. 单选题被誉为计算机科学与人工智能之父的是()。（1.0分）图灵 14. 单选题 没搜到哦~ 15. 单选题科大讯飞目前的主要业务领域是()。（1.0分） 语音识别