工业工程英文文献及外文翻译

附录

附录1：英文文献

Line Balancing in the Real World

Abstract:Line Balancing (LB) is a classic, well-researched Operations Research (OR) optimization problem of significant industrial importance. It is one of those problems where domain expertise does not help very much: whatever the number of years spent solving it, one is each time facing an intractable problem with an astronomic number of possible solutions and no real guidance on how to solve it in the best way, unless one postulates that the old way is the best way .Here we explain an apparent paradox: although many algorithms have been proposed in the past, and despite the problem’s practical importance, just one commercially available LB software currently appears to be available for application in industries such as automotive. We speculate that this may be due to a misalignment between the academic LB problem addressed by OR, and the actual problem faced by the industry.

Keyword:Line Balancing, Assembly lines, Optimization

Line Balancing in the Real World

Emanuel Falkenauer

Optimal Design

Av. Jeanne 19A bote2, B-1050 Brussels, Belgium

+32 (0)2 646 10

1 Introduction

Assembly Line Balancing, or simply Line Balancing (LB), is the problem of assigning operations to workstations along an assembly line, in such a way that the assignment be optimal in some sense. Ever since Henry Ford’s introduction of assembly lines, LB has been an optimization problem of significant industrial importance: the efficiency difference between an optimal and a sub-optimal assignment can yield economies (or waste) reaching millions of dollars per year.

LB is a classic Operations Research (OR) optimization problem, having been tackled by OR over several decades. Many algorithms have been proposed for the problem. Yet despite the practical importance of the problem, and the OR efforts that have been made to tackle it, little commercially available software is available to help industry in optimizing their lines. In fact, according to a recent survey by Becker and Scholl (2004), there appear to be currently just two commercially available packages featuring both a state of the art optimization algorithm and a user-friendly interface for data management. Furthermore, one of those packages appears to handle only the “clean” formulation of the problem (Simple Assembly Line Balancing Problem, or SALBP), which leaves only one package available for industries such as automotive. This situation appears to be paradoxical, or at least unexpected: given the huge economies LB can generate, one would expect several software packages vying to grab a part of those economies.

It appears that the gap between the available OR results and their dissemination in Today’s industry, is probably due to a misalignment between the academic LB problem addressed by most of the OR approaches, and the actual problem being faced by the industry. LB is a difficult optimization problem even its simplest forms are NP-hard –see Garry and Johnson, 1979), so the approach taken by OR has typically been to simplify it, in order to bring it to a level of complexity amenable to OR tools. While this is a perfectly valid approach in general, in the particular case of LB it led some definitions of the problem hat ignore many aspects of the real-world problem.

Unfortunately, many of the aspects that have been left out in the OR approach are in fact crucial to industries such as automotive, in the sense that any solution ignoring (violating) those aspects becomes unusable in the industry.

In the sequel, we first briefly recall classic OR definitions of LB, and then review how the actual line balancing problem faced by the industry differs from them, and

why a solution to the classic OR problem maybe unusable in some industries.

2 OR Definitions of LB

The classic OR definition of the line balancing problem, dubbed SALBP (Simple Assembly Line Balancing Problem) by Becker and Scholl (2004), goes as follows. Given a set of tasks of various durations, a set of precedence constraints among the tasks, and a set of workstations, assign each task to exactly one workstation in such a way that no precedence constraint is violated and the assignment is optimal. The optimality criterion gives rise to two variants of the problem: either a cycle time is given that cannot be exceeded by the sum of durations of all tasks assigned to any workstation and the number of workstations is to be minimized, or the number of workstations is fixed and the line cycle time, equal to the largest sum of durations of task assigned to a workstation, is to be minimized.

Although the SALBP only takes into account two constraints (the precedence constraints plus the cycle time, or the precedence constraints plus the number of workstations), it is by far the variant of line balancing that has been the most researched. We have contributed to that effort in Falkenauer and Delchambre (1992), where we proposed a Grouping Genetic Algorithm approach that achieved some of the best performance in the field. The Grouping Genetic Algorithm technique itself was presented in detail in Falkenauer (1998).

However well researched, the SALBP is hardly applicable in industry, as we will see shortly. The fact has not escaped the attention of the OR researches, and Becker and Scholl (2004) define many extensions to SALBP, yielding a common denomination GALBP (Generalized Assembly Line Balancing Problem). Each of the extensions reported in their authoritative survey aims to handle an additional difficulty present in real-world line balancing. We have tackled one of those aspects in Falkenauer (1997), also by applying the Grouping Genetic Algorithm.

The major problem with most of the approaches reported by Becker and Scholl (2004) is that they generalize the simple SALBP in just one or two directions. The real world line balancing, as faced in particular by the automotive industry, requires tackling many of those generalizations simultaneously.

3 What Differs in the Real World

Although even the simple SALBP is NP-hard, it is far from capturing the true complexity of the problem in its real-world incarnations. On the other hand, small instances of the problem, even though they are difficult to solve to optimality, are a tricky target for line balancing software, because small instances of the problem can be solved closet optimality by hand. That is however not the case in the automotive and related industries (Bus, truck, aircraft, heavy machinery, etc.), since those industries routinely feature Assembly lines with dozens or hundreds of workstations, and hundreds or thousands of Operations. Those industries are therefore the prime targets for line balancing software.

Unfortunately, those same industries also need to take into account many of the GALBP extensions at the same time, which may explain why, despite the impressive

OR Work done on line balancing; only one commercially available software seems tube currently available for those industries.

We identify below some of the additional difficulties (with respect to SALBP) that must be tackled in a line balancing tool, in order to be applicable in those industries. Do Not Balance but Re-balance

Many of the OR approaches implicitly assume that the problem to be solved involves a new, yet-to-be-built assembly line, possibly housed in a new, yet-to-be-built factory. To our opinion, this is the gravest oversimplification of the classic OR approach, for in practice, this is hardly ever the case. The vast majority of real-world line balancing tasks involve existing lines, housed in existing factories –infect, the target line typically needs tube rebalanced rather than balanced, the need arising from changes in the product or the mix of models being assembled in the line, the assembly technology, the available workforce, or the production targets. This has some far-reaching implications, outlined below.

Workstations Have Identities

As pointed out above, the vast majority of real-world line balancing tasks involves existing lines housed in existing factories. In practice, this seemingly “uninteresting” observation has one far-reaching consequence, namely that each workstation in the line does have its own identity. This identity is not due to any “incapacity of abstraction” on part of the process engineers, but rather to the fact that the workstations are indeed not identical: each has its own space constraints . a workstation below a low ceiling cannot elevate the car above the operators’ heads), its own heavy equipment that cannot be moved spare huge costs, its own capacity of certain supplies . compressed air), its own restrictions on the operations that can be carried out there . do not place welding operations just beside the painting shop), etc.

Cannot Eliminate Workstations

Since workstations do have their identity (as observed above), it becomes obvious that a real-world LB tool cannot aim at eliminating workstations. Indeed, unless the eliminated workstations were all in the front of the line or its tail, their elimination would create gaping holes in the line, by virtue of the other workstations’ retaining of their identities, including their geograph ical positions in the workshop. Also, it softens the case that many workstations that could possibly be eliminated by the algorithm are in fact necessary because of zoning constraints.

4 Conclusions

The conclusions inspection 3 stems from our extensive contacts with automotive and related industries, and reflects their true needs. Other “exotic” constraints may apply in any given real-world assembly line, but line balancing tool for those industries must be able to handle at least those aspects of the problem. This is very far from the “clean” academic SALBP, as well as most GALBP extensions reported by

Becker and Scholl (2004). In fact, such a tool must simultaneously solve several-hard problems:

Find a feasible defined replacement for all undefined (‘ANY’) ergonomic constraints on workstations, . One compatible with the ergonomic constraints and precedence constraints defined on operations, as well as zoning constraints and possible drifting operations

Solve the within-workstation scheduling problem on all workstations, for all products being assembled on the line

Assign the operations to workstations to achieve the best average balance, while keeping the peak times at a manageable level. Clearly, the real-world line balancing problem described above is extremely difficult to solve. This is compounded byte size of the problem encountered in the target industries, which routinely feature assembly lines with dozens or hundreds of workstations with multiple operators, and hundreds or thousands of operations.

We’ve identified a number of aspects of the line balancing problem that are vital in industries such as automotive, yet that have been either neglected in the OR work on the problem, or handled separately from each other. According to our experience, a line balancing to applicable in those industries must be able to handle all of them simultaneously. That gives rise to an extremely complex optimization problem.

The complexity of the problem, and the need to solve it quickly, may explain why there appears to be just one commercially available software for solving it, namely outline by Optimal Design. More information on Outline, including its rich graphic user interface, is available at

References

1 Becker C. and Scholl, A. (2004) `A survey on problems and methods in generalized assemblyline balancing', European Journal of Operations Research, in press. Available online at Journal article.

2 Falkenauer, E. and Delchambre, A. (1992) `Genetic Algorithm for Bin Packing and Line Balancing', Proceedings of the 1992 IEEE International Conference on Robotics and Automation, May10-15, 1992, Nice, France. IEEE Computer Society Press, Los Alamitos, CA. Pp. 1186-1192. Conference proceedings.

3 Falkenauer, E. (1997) `A Grouping Genetic Algorithm for Line Balancing with Resource Dependent Task Times', Proceedings of the Fourth International Conference on Neural Information Processing (ICONIP’97), University of Otego, Dunedin, New Zealand, November 24-28, 1997. Pp. 464-468. Conference proceedings.

4 Falkenauer, E. (1998) Genetic Algorithms and Grouping Problems, John Wiley& Sons, Chi Chester, UK. Book.

5 Gary. R. and Johnson D. S. (1979) Computers and Intractability - A Guide to the Theory of NP-completeness, Co., San Francisco, USA. Book.

附录2：中文文献

生产线平衡在现实世界

摘要：生产线平衡（LB）是一个经典的，精心研究的显着工业重要性的运筹学（OR）优化问题。这是其中一个所在领域的专业知识并没有太大帮助的问题之一：无论花了多少年解决它，面对每一次棘手的问题与可能的天文数字的解决方案都并不是关于如何解决这个问题的最好办法，除非你假定老办法是最好的办法。在这里，我们解释一个明显的悖论：虽然很多算法已经被提出，在过去，尽管该问题的实际重要性只是一个市场销售的LB软件。目前似乎可用于工业，如汽车中的应用。我们推测，这可能是由于在学术LB问题之间的没有通过运筹学路径和生产业实际面对的问题。

关键词：生产线平衡，装配生产线，优化

生产线平衡在现实世界

伊曼纽尔福肯奈尔

优化设计

地址：珍妮大道19A，2道，B-1050布鲁塞尔，比利时

+32（0）2 646 10

1 引言

装配线平衡，或者简称生产线平衡（LB），是一个操作工作站沿着装配线分配的问题，在这样一种方式，该分配是在某种意义上最优的。自从亨利福特引进组装生产线，LB 已经成为影响工业重要性的最优化问题：在效率不同的最优和次优分配之间的差异可以产生经济（或浪费）达到数百万美元每年。

LB是一个经典的运筹学（OR）的优化问题，已通过被运筹学解决达以上几十年。许多算法已经被提出了去解决这个问题。尽管问题的有实际重要性，并已经取得了或努力，但很少的商业软件是可以帮助行业优化其生产线。事实上，根据最近贝克尔和绍尔（2004）的一项调查显示，似乎有目前只有两个市场销售的软件包有特色，即是最先进的优化算法的状态和数据管理的用户友好的界面。此外，这些软件包，似乎只处理“干净”的提法的问题（简单装配线平衡问题，或SALBP），这让只有一个软件包可用于工业，如汽车业。这种情况似乎是自相矛盾的，或者至少是意想不到的：给定的LB可以产生的巨大经济，人们能够所期望的几个软件包争先恐后地抓住这些经济体的一部分。

看来，现有的运筹学结果以及它们在传播之间存在差距。当今的工业，很可能是由于在学术LB问题之间通过运筹学大多数的或接近解决，对于企业所面对的实际问题。LB是一个困难的优化问题（即使是最简单的形式是NP-hard的形式见GAREY和约翰逊，1979），因此采取的运筹学方式通常被用以简化它，为了把它的复杂性服从运筹学工具的水平。虽然这一般是一个非常有效的方法，在LB的特定情况下，它导致了一些这种无视现实世界的问题的许多方面问题的定义。不幸的是，许多已经离开了运筹学方面，实际在至关重要的行业，如汽车，在这个意义上，任何解决方案忽略（违反）这些方面在使得在同行业中变

得不可用。

在下面章节中，我们先简单回顾一下经典运筹学对LB的定义，然后查看如何面对行业不同于他们的实际生产线平衡问题，为什么解决经典运筹学问题可能无法使用在一些行业。

2 生产线平衡的运筹学定义

经典的运筹学定义的生产线平衡问题，被称为SALBP（简单装配线平衡问题）由贝克尔和绍尔（2004）。特定一组不同期限的任务，任务之间的一组优先约束和一系列工作站，以这样一种方式分配给每个任务只有一个工作站，没有优先约束被违反和分配是最优的。最优标准产生该问题的两种变型：要么一个周期时间是考虑到不能超过了分配给任何工作站和数量的所有任务持续时间的总和工作站将被最小化，或工作站的数量是固定的线周期时间，等于任务分配给工作站的持续时间的总和最大的，是成为组合最小化。

虽然SALBP只考虑两个约束条件（任一优先级约束加上循环时间，或优先约束加的数量工作站），它是迄今为止生产线平衡的变体，已经被研究最多的。我们在Falkenauer和Delchambre促成了这一努力（1992），在那里我们建议取得一些最好的一个分组遗传算法的方法性能的领域。该分组遗传算法技术本身已提交详细见Falkenauer（1998）。

但是深入研究，SALBP几乎不适用于工业，就像我们将看到不久的时间内。事实上也没有逃脱运筹学研究，和贝克尔的关注和绍尔（2004）定义了许多扩展到SALBP，产生了常用的单位GALBP（广义装配线平衡问题）。每个扩展报道在他们的权威调查旨在处理存在的另一个真实世界的生产线平衡困难。我们已经通过采用分组遗传算法攻克了在Falkenauer（1997）的方面。与大多数报道贝克尔和舍尔的方法的主要问题（2004）是他们推广了在短短的一个或两个方向简单SALBP。现实世界上生产线平衡，作为汽车行业所面临的特别要求进行这些遗传算法。

3 在现实世界中有什么不同

但即使是简单的SALBP是NP-hard的，它是远离捕捉真实的复杂性在现实

世界中的化身的问题。另一方面，即使小的情况下的问题，他们以最优难以解决一个棘手的目标对于平衡软件来说，因为这个问题的小实例，可以被近似的仿真。但是情况并非如此，在汽车及相关行业（公共汽车，卡车，飞机，重型机械等），因为这些行业的常规功能有几十个或上百个工作站，以及数以百计或数以千计的组装线操作。因此，这些行业对生产线平衡软件的首要市场目标。

不幸的是，同样是这些行业也需要考虑到很多GALBP扩展的同时这也可以解释为什么尽管有令人印象深刻的运筹平衡所做的工作中，只有似乎一个市场销售的软件是目前可用于这些行业。我们找出下面的一些额外的困难（相对于SALBP），该必须解决在生产线平衡的工具，以适用于这些行业。

不均衡，但再平衡

许多运筹学办法隐含假定要解决的问题涉及一个新的，但将要建的装配生产线，或者有可能住在一个新的，但将要建造的工厂。在我们认为，这是一个经典的运筹学方法，做最严重的简单化。实际上，这是很少的情况下。真实世界的生产线平衡任务的绝大多数涉及到现有的生产线，安置在现有的工厂-事实上，目标线通常需要重新排列而非均衡，从变化的产物所产生的需要或混合车型组装的线，组装技术，可用劳动力或生产目标。这有一些深远的影响，下文将以概述。

工作站有身份

正如上面所指出的，真实世界的生产线平衡任务的绝大多数涉及安置在现有工厂现有生产线。在实践中，这种看似“不感兴趣”观察有一个深远的后果，即在该行的每个工作站确实有其自己的身份。这个身份是该工艺工程师的一部分不因为任何丧失工作能力。而事实是，即工作站确实不相同的：每个人都有自己的间限制（如工作站低于低天花板不能提升车子超过操作者的头），其自身的重型设备，因为成本可以不移动备用巨大的，其自身的某些物资的能力（如压缩空气），其对可以在那里进行的操作的限制（例如，不要把焊操作只是旁边的涂装车间）等。

不能消除工作站

由于工作站也有自己的身份（如上述观察），它变得明显，一个真实世界的LB工具无法旨在消除工作站。事实上，除非淘汰的工作站都在该行或它的末尾的前面，他们的淘汰会造成张开的线孔，凭借他们的身份和其他工作站的补充，在车间的地理位置。此外，它通常的情况是许多工作站可能会因该算法被淘汰，其实是必要的由于区划的限制。

4 结论

在第三部分的结论中从我们与广泛接触的汽车和相关行业，并反映他们的真实需求。其他的限制可能适用于任何给定的现实世界的流水线，而一个生产线平衡工具，必须能够处理这些行业问题中的至少那些方面。这是从很远的“干净” 学术SALBP，以及所报告的贝克尔和舍尔最GALBP扩展（2004）。事实上，这样的工具必须同时解决几个NP难问题：

寻找一个可行的定义替换所有未定义人体工程学在工作站上的限制，即，一个兼容的人体工程学限制和操作上的优化定义约束，以及区划的限制和可能的漂移操作

解决了在工作站调度问题上的所有工作站，对所有在装配线上组装的产品

将操作工作站，以达到最佳的平均余额，同时保持高峰时间在一个可控的水平。

显然，上面描述的现实世界的生产线平衡的问题是极为困难解决。这是由该问题的目标中遇到的行业问题大小不同，其中经常设有数十个或数百个组装线工作站与多个运营商。

我们已经确定了一些在生产线平衡问题，如在汽车业这是非常重要的方面，但已不是忽略了运筹学工作在问题上的作用。根据我们的经验，一个线平衡适用于这些行业工具必须能够处理这些问题。这产生了一个极其复杂的优化问题。该问题的复杂性，以及需要解决它的迫切性，也许可以解释为什么不只能通过一个商业软件来解决它，即通过优化设计OPTILINE。你可以上OPTILINE了解更多信息，包括其丰富的图形的用户界面。。

参考文献

1 Becker C. and Scholl, A. (2004) 普通装配线平衡问题方法研究，欧洲运筹学年刊，在线观看Journal article.

2 Falkenauer, E. and Delchambre, A. (1992) 遗传算法在生产线平衡和处理应用，1992年IEEE国际自动化和工业会议，五月10-15, 1992, 法国IEEE电脑出版协会, Los Alamitos, CA. Pp 1186-1192.

3 Falkenauer, E. (1997) 基于资源任务时间的遗传算法在生产线平衡中应用发表在第四次国际信息进程大会。渥太渥大学，新西兰11月24-28, 1997. 页数464-468

4 Falkenauer, E. (1998) 遗传算法和群体问题，John Wiley& Sons, Chichester, 英国

5 GareyM. R. and Johnson D. S. (1979) 电脑和技术—NP理论导论Co., San Francisco，美国

工业工程 外文期刊 翻译_

Adrian Payne & Pennie Frow A Strategic Framework for Customer Relationship Management Over the past decade, there has been an explosion of interest in customer relationship management (CRM) by both academics and executives. However, despite an increasing amount of published material,most of which is practitioner oriented, there remains a lack of agreement about what CRM is and how CRM strategy should be developed. The purpose of this article is to develop a process-oriented conceptual framework that positions CRM at a strategic level by identifying the key crossfunctional processes involved in the development of CRM strategy. More specifically, the aims of this article are ?To identify alternative perspectives of CRM, ?To emphasize the importance of a strategic approach to CRM within a holistic organizational context, ?To propose five key generic cross-functional processes that organizations can use to develop and deliver an effective CRM strategy, and ?To develop a process-based conceptual framework for CRM strategy development and to review the role and components of each process.

工业工程外文翻译

毕业设计(论文)英文翻译 学生姓名：学号： 所在学院：经济与管理学院 专业：工业工程 设计(论文)题目：好孩子推车事业部总装线生产线优化设计指导教师：

The Methods for Solving the Problem of Balancing an Assembly Line Currently, along with the market changing, some forerunners production mode got an extensive application in the manufacturing industry. How raise a whole efficiency of assembling the production line, reduce a work preface in the ware, and pursue to synchronize production is valued by more and more people. The production of manufacturing industry is most likely after carrying on subdividing to turn of have another a work preface flowing water to turn a continuous homework production line, at this time because of division of homework, the time of each work preface operates can't completely the same in theoretically and physically, this phenomenon that certainly will lead to a work preface homework burden unbalance. In addition to losing, result in the meaningless man-hour also result in a great deal of work preface pile up, sometimes will result in the abeyance of production line. Assembly line balance is a kind of means and method for resolving an above-mentioned problem, it is to make all work carry on equally, carrying on a research to the homework, carrying on a measurement to time, making the Assembly line moving smoothly. The assemble is the last link of production, assembling process mainly with the gearing of parts, tightly solid in lord; secondly allied connect, press to pack and add to note various work to lie quality and quality examination of work preface, sometimes still want to choose to pack according to the customer intention. The whole assemble homework is complicated, belonging to a labor an intensive type engineering. Therefore, the balance of exaltation assembly line has important realistic meaning to exaltation's production efficiency of the car assembly line. The assembly line equilibrium problem is the long-lost type of a type of typical model the combination is excellent to turn a problem, particularly is for random, many the assembly line equilibrium problem of target, solve to the satisfaction seldom more on a certain degree. Mainly is divided into the following 3 aspects to the research of assembly line equilibrium problem currently: Give the rhythm of the assembly line certainly beg minimum work station number, usually in the assembly line of design and install the stage carry on; The minimum work station given to settle assembly line number, make the rhythm of assembly line minimum, to already exist of the production line carry on adjust excellent turn; Get in work station number and rhythm of assembly line excellent turn under certain condition, all sparse assemble the burden of on-line work station, give the staff member a kind of fair feeling. Because the balance of

工业工程英文文献及外文翻译

附录 附录1：英文文献 Line Balancing in the Real World Abstract:Line Balancing (LB) is a classic, well-researched Operations Research (OR) optimization problem of significant industrial importance. It is one of those problems where domain expertise does not help very much: whatever the number of years spent solving it, one is each time facing an intractable problem with an astronomic number of possible solutions and no real guidance on how to solve it in the best way, unless one postulates that the old way is the best way .Here we explain an apparent paradox: although many algorithms have been proposed in the past, and despite the problem’s practical importance, just one commercially available LB software currently appears to be available for application in industries such as automotive. We speculate that this may be due to a misalignment between the academic LB problem addressed by OR, and the actual problem faced by the industry. Keyword:Line Balancing, Assembly lines, Optimization

工业工程的介绍 毕业论文外文翻译

附录A 译文 工业工程的介绍 工业工程（Industrial Engineering﹐简称I.E.）是一门新兴的工程科学。早在1881年左右，泰勒（Frederick W. Taylor）就已具有工业工程的观念，但实际上工业工程这门学问却在1920年代才开始，到二次大战后才略具雏型。在国外，泰勒首先提倡「时学研究」，而纪尔布雷斯夫妇（F.B & Gilbreths）则为「工学研究」的创始人。（编注：有关时学工学的起源，可看另页「工业工程的两个小故事」一文。）直到1930年代他们的研究才受到大众的重视，而正式成为工时学（motion and time study），如今工时学可说是工业工程的领域中最基本的一部分，也是传统工业工程的基本观念。 当初，工时学的定义是指对于完成一项工作的操作方法、材料、工具与设备，及其所需的时间，加以研究。而其目的在1.寻求最经济有效的工作方法；2.进一步确认并规定因此所选定的工作方法、材料标准、工具规格及设备要求的理想标准；3.研究并制定工人完工所需的标准时间；4.训练并切实实行新方法。 一、工业工程的定义 美国工业工程师学会（AIIE）对工业工程的定义是：工业工程是对人员、物料及设备等，从事整个系统之设计改进及运用的一门科学。它利用数学、自然科学与社会科学的专门知识及技巧，并利用工程分析与设计的原理和方法，来规划、预测，并评估由此及其有关系统中所获得的效果。 从上述的定义，读者或许可获知一个大概。概括而言，所有人类及非人类参与的活动，只要有动作出现的，都可应用工业工程的原理原则，以及工业工程的一套系统化的技术，经由最佳途径达到目的。譬如工业工程中的动作连贯性分析（operation sequence），由于人类的任何一种动作都有连贯性，因此把各动作经仔细分析，分成一个个微细单元，删掉不必要的动作，合并可连接的动作，以达到工作简化、动作经济、省时省工之目的。 二、工业工程的意识 工业工程意识大体分为五个意识。成本效率意识，系统意识，成功环境意识，简化和标准化意识，人本意识。 关于成本和浪费的意识，但当我们到一个企业真实去看的时候，我们经常会听到车间有人说，看我们车间所有的人都在忙，他认为这是一个环境很好的局面，但你仔细观察就会发现，忙与忙不一样。例如，一个企业研发部，他们每年要开发几十个产品，每个人都

外文翻译(生产线分析和改善)

毕业设计(论文)外文资料翻 译 学院：经济管理学院 专业：工业工程 姓名：赵翀翀 学号： 080203215 外文出处： (用外文写) 附件： 1.外文资料翻译译文；2.外文原文。 指导教师评语： 所选文献与论文关系密切，译文用词较准确，语句通顺，反映出原文的基本内容。 所选文献也符合要求 签名：李学亮 2012年 4 月 15 日

生产线平衡 这项研究的范围是探讨生产线的制造和平衡，生产线平衡的类型，设备平衡和故障分析的理解。当每个工人的任务需要相同的时间来完成的时候，就是一个平衡的流水线。线平衡，是一个制造工程的功能，即在整个生产线的任务都能够得到等分。良好的平衡线，能避免无意义的劳动和提高生产效率。 生产线平衡 线平衡的策略是，使生产线足够灵活，以避免外部和内部的违规行为。有两种类型的生产线平衡，即： 静态平衡：指的是几个小时或更长的时间内能力的长期分歧。静态失衡是工作站，机器和人未能得到充分利用的结果。 动态平衡：指短期能力的差异，最多不超过几分钟或几个小时的时间。动态不平衡源于产品结构的变化和产品结构无关的工作时间的变化。 劳资平衡和分配 生产线的稳定策略的倾向是固定的劳动的平衡分配。劳资的可行性的一个重要特征是战略的灵活性即生产线的个人技能和能力： 当一名工人在执行分配给他的任务是有问题，遇到的延迟，由于技术问题（S），其他工人（S）应转移到帮助。 当一个工序运行出现问题时，熟练的技工应尽快接管其工序。 生产线的所有工人应交互在各个工序熟悉工序操作。 全技能即在一个单一的工作中心一个工人可以处理各种任务（自动化）。 设备平衡 设备平衡应确保每一台设备在工作单元中有相同的工作量。现在每个制造商都试图最大限度地利用所有可用的设备。如此高的利用率往往适得其反，这可能是一个错误的目标，因为利用率高，通常伴随着高库存。 设备故障 设备故障是一项重大而严肃的问题，有可能关闭一条生产线。为了避免这种故障，应确保每个设备不会超载，并且应培训工人进行日常机器检查（预防性维护）和标准作业程序的训练。维护部和工程部的优势不在于在运行后期的变化，因此应计算预防性维修时间，并安排活动。 分析 线平衡的分析一般由主管技术人员进行。分析之前应把流水线分成各个小任务，确定标准的任务时间，任务的排序的规范和约束的分析与生产线的工作分工。如果瓶颈环节的任务是在于寻找良好的平衡的方式，技术过硬的员工应分析的任务，以减少所花费的时间来执行。 生产线平衡领导 生产线工人应致力于生产线平衡而努力，这样他们才能够快速应对当产品和生产率变换导致失衡（静态和动态）时迅速作出反应。

外文翻译---工业工程概述

附录A译文 工业工程概述 作为一种古老和新颖的专业之一，工业工程的出现将用来解决当今高度技术发展的世界所遇到的复杂的系统问题。发展工业工程的技术和管理基础有:信息技术、制造与生产系统、管理系统工程和服务。为了创造各类组织的全潜力,从中长期看,现代工业工程应该重点研究与开发以下课题: 1)未来制造的发展 从20世纪70年代以来,制造的概念被极大地扩展了。1998年美国国家研究委员会NRC证实,制造仍然是创造社会财富最基本的手段,是国家经济发动机运行的强大支柱,并把制造定义为:创造、开发、支持和提供产品与服务所要求的流程过程和组织实体。1999年麻省理工学院MIT认为制造包括:产品的规划、设计与开发、销售与服务和实现这些职能所运用的技术与流程,以及使技术与人结合的途径。 作为一个产业,当代制造已经扩展为包括:硬件、软件或硬软件的集成,生物技术和某些农业综合企业生产的产品。中国的工业工程必须积极参与和帮助制造应对以下六大挑战: ①利用信息技术提升企业组织对市场的快速响应能力。为此,制造必须充分利用电子商务和并行工程等技术手段与工具。 ②快速捕捉、搜集竞争信息,并迅速把它们转换成竞争情报和知识。工业工程必须充分运用竞争情报(competitive intelligence)、横向对比(benchmarking)与关系学(relationship)等先进方法及其工具。 ③快速配置和系统地集成人、技术和资源。发展网络制造和基于互联网与内部网的沟通。 ④消除或控制污染,提高企业对环境的适应性。执行:不可再生资源利用最小化,能源利用最小化,对空气和水的污染最小化,使工作与生活环境绿色化四个判据准则。 ⑤发展可重组企业(Reconfigurable Enterprise)。

工业工程作业与参考文献

文献综述 题目：工业工程常用工具软件管理系统

摘要 当今国内工业工程迅猛发展，在各大高校中相继开设此专业，通过对工业工程专业的学习，我了解到工业工程被称之为五大工程（机械工程、土木工程、生物工程、电子工程和工业工程）之一。基于学科的发展，随之相关的常用工具也应运而生并且在逐步完善。近年来，高校引进工业工程常用工具软件的数量越来越大，软件在高校资产中所占的比例也越来越高，因此将这方面的软件有效地加以管理已经成为一种趋势和需要。 将工业工程专业软件放在一个基于WEB的平台上开发的系统来进行管理不仅有助于维护，可以设计出友好的界面来，同时也方便了高校中的教师与学生的学习和具体实践。工业工程常用工具软件管理系统，具体就是一个关于工业工程常用工具的管理信息系统。它能有效地将于工业工程相关的常用工具软件分类的、系统的归放与管理，便于高校里的教师与学生的使用、下载，系统里的实践平台更是有助于学生将理论与实践相结合得去学习工业工程的专业知识。 关键字：软件管理；工业工程；管理信息系统 软件管理可以通过建立软件的文档资料统一管理维护。建立软件文档资料是此系统管理软件的有效途径。建立软件文档既是软件工作开发的总结，也可以使用户了解自身所处的软件环境，了解软件环境的组成和内容，方便自如的应用已有的软件开展工作。建立软件文档资料使不可见的软件工具已可见的形式表现出来，完善软件文档资料是有效管理软件和维护软件的基本工作。

1 相关概念 1.1 工业工程的概念 工业工程是一门工程技术与管理技术相结合的综合性工程领域，它以降低成本，提高质量和生产率为导向，采用系统化、专业化和科学化的方法，综合运用多种学科的知识，对人员，物料、设备、能源和信息所组成的集成系统进行规划、设计、评价、创新和决策等工作，使之成为更有效、更合理的综合优化系统。 现代工业工程是以大规模工业生产及社会经济系统为研究对象，在制造工程学、管理科学和系统工程学等学科基础上逐步形成和发展起来的一门综合性很强的交叉工程领域。但又不同于一般工程领域，它还应用社会科学及经济管理知识、以工程技术的手段和方法主要解决系统的管理问题。因此，工业工程也具有明显的管理特征。 1.2 管理信息系统的概念 管理信息系统（MIS）是20世纪80年代才逐渐形成的一门综合管理科学、信息科学、系统科学、行为科学、计算机科学和通信技术的新兴边缘学科。 MIS是一个具有高度复杂性、多元性和综合性的人际系统，它全面使用现代计算机技术、网络通讯技术、数据库技术以及管理学科、运筹学、统计学、模型论和各种最优化技术，为经营管理和决策服务。管理信息系统是一个由人、计算机等族陈的能进行管理信息收集、传递、储存、加工、维护和使用的系统，管理信息系统能利用过去的数据预测未来，从全局角度出发进行决策。 1.3 系统平台 平台通常的理解是指一种基础的可用于衍生其他产品的环境．平台其实就是一种基础，就是指能对以后的发展能够提供技术或者物质等的支持。使一件工程或事业能够得到较大的发展的东西。 系统平台就像是一个大木桌，在其光滑整洁的桌面上我们可以任意摆放实物。其原理同微软的Windows操作系统如出一辙，Windows是一个可操作的平台，可以安装在不同的电脑上，并在同一个操作系统上安装各种不同的软件。 系统平台的特征： (1)可配置性强，用户可自定义字典、字段、也可自定义字典、报表中某一字段、某一按钮。对于界面布局、权限的定义等等都可以通过用户配置完成，非常灵活方便。 (2)用户可以自动创建业务数据表，平台可以对中间层数据操作进行封装，并提供基于平台事务控制的数据库访问和操作方法。 (3)支持多类型数据库，方便用户对系统的扩展、升级和维护。 (4)提供多层次多方面的检查（字段、行数据、单据……），保证数据的正确性和一致性。

工业工程专业英语翻译

工业工程专业英语翻译（3）工业工程专业英语翻译 2008-04-26 19:15:06 阅读1753 评论3 字号：大中小 Real IE Value 工业工程的真正价值 Industrial engineers are great at solving problems. Ironically enough, there is still one age-old problem they unable to solve-identity. And the problem is not getting any to solve. In fact,“ identity” is just one of several challenges currently facing the IE profession. 工业工程师非常善于解决问题。可是具有讽刺性的却是他们仍有一个长期性的问题得不到解决----一致性。而且这个问题解决起来一直很困难。事实上，“一致性”恰好是目前工业工程领域所面临的众多挑战性问题之一。 Today’s competitive global economy and tighter corporate budgets are forcing IEs to deal with issues that were barely mentioned a decade ago. Companies are flattening corporate structures; IE departments are being eliminated or renamed; and universities and colleges are under even greater pressure to provide industry with graduates who are better trained to handle a much wider variety of job responsibilities. 今天激烈的世界竞争和紧张的公司预算都迫使工业工程师们去解决被人们忽视很久的问题。公司开始重新组合团队结构；工业工程部被逐渐被取消或者重新命名；而且大学和学院也承担着向工业界提供被更好的培训而掌握了更广泛工作能力的毕业生的压力。 On the other hand, today’s IE has at his or her disposal more technology and tools than the IE of 30 years ago could have ever imagined. New technologies have improved accuracy and speed and generally have increased the IE’s ability to cover a more diverse set of interests. 另一方面，现在的工业工程师可以使用许多他们30年前的同行想都想不到的技术和工具。新技术已经提高了精确度和速度并逐渐提高了工业工程师们解决更多样问题的能力。 In addition, the IE now has a greater opportunity to concentrate on any one of a broad variety of areas that many companies now recognize as individual departments-including simulation, operations research, ergonomics, material handling and logistics. 值得一提的是，工业工程现在有更多的机会去集中于现在许多企业已经视为独立

工业工程的教育(外文翻译)

吉林化工学院 外文翻译 工业工程教育 Industrial Engineering Education 性质: □毕业设计□毕业论文 教学院：机电工程学院 系别：工业工程 学生学号：11440230 学生姓名：崔壮 专业班级：工程1102 指导教师：卢伟宏 职称：副教授 起止日期：2015.3.1～2015.3.28 吉林化工学院 Jilin Institute of Chemical Technology

21世纪的工业工程教育 21世纪来临在即，全世界的战略家们把2000年作为商业活动的焦点。我们的工业工程教育为这一时刻的到来做好准备了吗？当工业界去迎接21世纪的技术进步时，有必要去关注将要从事这些技术挑战的人。在下一个世纪，人将是“人-机-物料”系统竞争中最重要的构成部分。工业工程师为21世纪在正在准备的组织工程中扮演了一个至关重要的角色，他们的角色是作为创始者和促进者。如果这个角色成功执行的话，在工业工程本科教育过程中，改进是必须的。 1.本科教育 本科教育是专业实践的基础，本科教育的课程是进入研究院和其它专业领域的基础。为了促进这个转变，在教育策略方面作以紧迫改进是必须的。很多教育者已经意识到工程教育实施的这种方式在很多年中有了很大的变化，并且意识到工程教育中的改善是必要的，教育者、雇主和从业者提倡用设计和实践的观念，通过工程课程使其有一个较好的科学的综合。这种综合将是为21世纪作准备的任何教育改革的一个关键的要素。 许多地方在尝试着快速改进教育，在学术界，我们已经有了像学院全面质量管理，准时制以及持续的教育改革等专业术语。遗憾的是，很多这样的词汇仅仅是口号，而没有以可行的实践为基础，工业工程应该率先改革其自身专业，这样就有助于产生出可以运用在其他学科的可行性的实践模式，很多教育学家和管理者正在寻求能把理论和标语运用于实际的办法，经由工业工程师发展的模式将会提供答案。 2.工业工程教育的质量 将质量理念融入到教育之中是民族，国家，地区甚至是协会标准的追求目标，现有的全面质量管理和持续程序改进模式可以纳入课程改革。但是，由于学术界的独特性，重新定义全面质量是必要的，这与理论的进程是一致的。例如，在工业上，零缺陷很有意义，所以在学术界我们就不能宣称零缺陷，由于毕业生在工作方面的成功不能得到保证。不过，提高产品质量的基本理念同样适用于任何教育过程。Clynes在参加国家工程教育学术讨论会时，经仔细考虑说，“教育本质就像公司对消费者的服务一样，不可能达到最好，需要不断的改进。”的确，仔细回顾工业工程课程能够发现需要改进的地方，这就有助于避免过时的，不能应用于当今社会要求的课程。 3.理论和实践 教学决定着科研的核心，同时，科研也反过来影响着教学。有效的专业实践要求教学和科研的融合。很多文献中也提出要将时间的一些方法融入到工程教育中去。Pritsker认为教授们必须把科研兴趣和教学责任心相结合起来。Samuelson曾经描述过关于浪费，不精确的学术标准，平庸的教学方法和奖学金等大学教育的衰退现象，这些特殊的问题早已在文献中被引证。尽管许多高校已降低学术标准，本科生的人数还是不断减少，减少教学负担以便增加科学贡献。从本科生教学中迁移了几乎所有的教授以便研究生的教学和科研。消减本科学生的课程内容以图达到既定的目标。减少本科生有关的实习实践课程。 4.课程融合

生产线平衡翻译初稿

本科毕业论文外文翻译外文译文题目：对于E类型的简单生产线平衡问题的解决过程 学院: 机械自动化 专业: 工业工程 学号: 20108 学生: 谭 指导教师: 日期: 二○一四年五月

A solution procedure for type E simple assembly line balancing problem Nai-Chieh Wei , I-Ming Chao Industrial Engineering and Management，I-Shou University, No. 1, Section 1, Syuecheng Rd. Dashu District, Kaohsiung City 84001, Taiwan, ROC. 对于E类型的简单生产线平衡问题的解决过程 Nai-Chieh Wei , I-Ming Chao 工业工程与管理，中华人民国，省，高雄市，Syuecheng Rd. Dashu街一号，义守大学，第一章第一节

摘要 本文提出了结合SALBP-1和SALBP-2的E型简单装配线平衡问题（SALBP-E），更多的，本研究为提出的模型提供了解决方法。提出的模型在最小化空闲时间的同时优化装配线平衡率，为管理实践提供了更好的理解，计算结果表明：给出周期的ct以后，提出的模型可以最优的解决问题，因为它含有最少的变量，约束 上限 max 和计算时间。 1前言 从研究者第一次讨论装配线平衡问题以来，大约有50年了，在众多有关生产线平衡问题中，最基本的是简单装配线平衡问题，早在1954年，Bryton就定义并且研究了生产线平衡问题。后一年，Salverson建立了第一个生产线平衡的数学模型并提出了定性的解决步骤，这引来了很大的兴趣，在Gutjahr 和Nemhauser 说明生产线平衡是一种NP组合优化难题，大多数研究者希望开发一种能高效解决多种装配线问题的方法。在随后的几年,生产线平衡成为了一个流行的主题，Kim, Kim, and Kim (1996) 把生产线平衡分为五类问题，其中的问题1（SALBP-1）和问题Ⅱ(SALBP-Ⅱ)是两种基本的优化问题。 研究者发表了许多有关解决SALBP-1问题的研究结果，Salverson（1995）用整数规划解决工作站分配问题，Jackson用动态规划解决SALBP-1，Bowman提出了两种数学模型并引入了0-1变量保证没有不同任务占用同一时间且同一任务不被分配到不同的工作站。Talbot 和Patterson (1984)提出了一个数学模型，它还有一个单一变量，专门用来计量分配到工作站的任务数量，Essa?, Delorme, Dolgui, 和Guschins-kaya (2010) 提出了一个解决由相同的数控机床构成的线平衡问题的混合整数规划模型，Hack-man, Magazine, and Wee (1989)使用分支定界法解

工业工程毕业论文---油缸车间生产装配(含外文翻译)

绪论 方法研究就是运用各种分析技术对现有工作(加工、制造、装配、操作、管理、服务)方法进行详细的记录、严格的考察、系统的分析和改进，设计出最经济、最合理、最有效的工作方法，从而减少人员、机器的无效劳动和资源的消耗，并使方法标准化的一系列活动。 在当前金融危机的影响下，越来越多企业已经充分意识到方法研究的重要性，它已经成为企业应对金融危机的一个重要的手段。目前，我国的工业基础还是相对薄弱的,特别是制造业的管理基础相对于工业发达国家具有较为明显的差距。计划经济的模式使企业不具有市场竞争的意识和条件。我国的平均劳动生产率仍不足世界先进水平的5%,而物耗率达60%,比发达国家的水平高出近一倍。因此在这种现状下，方法研究就更需要在生产制造业中被普遍挖掘。 在人类生活中，人们总是要通过一定的方法来达到他们预期的目标。但选用方法不同，获得的效果就不同。好的方法可以帮助人们减少资源的消耗，提高产品或服务的质量，获得较高的产出。方法研究就是这样一种好的系统研究技术，它的研究对象是系统，解决的是系统优化问题。 鉴于以上背景，本文研究的目标主要是对现有的加工工艺流程、工序、物流以及设施布置进行分析并改善，以庞大的工业工程思想作为理论基础。该企业是早期国企改制的民营企业，很多作业方法都是有待于改进的，现场的很多工序规划不是很合理，使得车间运行起来效率不高，而且还会造成不必要的浪费。通过方法研究，可以对车间的一些操作手法进行改进，降低总成本，进一步提高产业的发展水平以及企业在市场中的适应能力与竞争能力。 本论文主要研究的是油缸车间生产装配过程中的所存在的问题并对这些问题进行分 析加以改善。研究的结构与框架大体是：先叙述下选题的背景，再细述方法研究的基本理论，再运用方法研究理论对油缸车间现存的问题进行分析和改善，具体分为程序分析、作业分析、动作分析，再运用这些理论对现存问题进行详细的分析改进，并对改进后的方法进行评价，拟定新的作业方法。

工业工程革命-外文文献

THE INDUSTRIAL ENGINEERING REVOLUTION by SAMUEL EILON, Ph.D., M.I.Prod.E. Associate Professor in Industrial Engineering, Israel Institute of Technology. Summary Classical industrial engineering was based on five main foundations: the rule of intuition, the philosophy of the one best way, the deterministic system, the principle of simplification and the classical methods of experimentation. Intuition rarely yields satisfactory results in complicated systems and is giving way to operational research techniques. The philosophy of the one best way has been replaced by the philosophy of the better way, and the deterministic methods by statistical analysis. We are increasingly aware of the inadequacy of the principle of simplification and believe that industrial operations are inherently complex and require a new approach to their study. The Hawthorne experiments demonstrated the effect of observation on the observed system and also emphasized the necessity of devising new methods for industrial engineering research and study of administrative behaviour. INDUSTRIAL engineering is a comparatively young subject, which grew with the rapid industrial development of Western Europe and America, until in recent years it began to occupy an honourable position in institutions of higher learning. The pioneers in this field endeavoured, at the beginning of the century, to establish it on scientific foundations, to formulate " laws" which would describe and explain phenomena and relations between cause and effect, and to outline principles for procedure and organisation in order to achieve a desirable level of performance. But, with all its “scientific" principles, industrial engineering remained more an art than a science. The success of experts in the field can perhaps be attributed more to a sixth sense based on accumulated experience than to the application of set laws and principles, which are supposed to lead the engineer step by step to the desirable solution. Like many other subjects, industrial engineering has experienced in the past two decades a rapid development, which led to a drastic change in views and outlook. The classical industrial engineering can be said to have been established on the following five foundations: the rule of intuition; the philosophy of the one best way; the deterministic system; the principle of simplification; and the classic methods of experimentation in physics. I shall try to review in this Paper the changes in our understanding of these basic concepts and the way they affect our whole approach to and evaluation of industrial engineering problems. We are now experiencing literally a revolution in this field of engineering, a revolution that will transform it into a completely new engineering

工业工程类本科毕业论文外文文献翻译(下)(翻译)

中文译文 基于IE技术的工时定额确定 摘要 工时定额是核算企业运营成本与工人收入的基础，直接关系着企业的生产效率与工人的生产积极性。针对中小型企业的工时定额建立方法缺乏标准性与科学性，并严重依赖技术人员的经验。本文提供了一种基于IE技术的综合性工时定额确定方法。工时定额由辅助时间、人机操作时间、工作时间等组成。辅助时间可以通过基于基本工作分解的模特排时法来确定，工作时间由工时定额标准时间来确定。此外，学习曲线被应用于优化计算结果。文章的最后用一个实例来验证该方法的有效性。 关键词：工时定额；工时定额标准数据；模特排时法；学习曲线 引言 工时定额是工厂制定生产计划与进行经济核算所依据的一种主要指标，它的确定方法对于工厂的成本计算是非常重要的。大部分中小型企业采用多品种、小批量的生产方式，产品的规格经常改变，因此工时定额的确定是非常困难的。现阶段的企业通常采用经验估工法、标准数据法以及既定时间标准设定法来计算工时定额，这需要经验丰富的技术人员与管理人员经过长期的修正才能确定。无疑，这需要一个比较长的工作周期以及比较高的工作量，而且，工时定额的最终结果很容易被主观因素所影响，从而很难保证准确性与科学性。所有的这些因素都会为生产计划制定与成本控制造成不利影响。 近年来，学者对这一课题进行了广泛的研究并取得了比较大的进展。一些研究表明，标准时间可以基于典型操作来进行计算，并阐述了选择典型操作方法的规则。另外一些学者提出了一种包含基于范例推理与基于知识推理的混合推理模型。这个模型已经成功应用于装配复杂且影响因素众多的一个框架。参考文献3针对提高私营企业生产效率这一目标建立了一种对所有动作进行分类的工时定额基础数据。另外，使用神经网络来进行工时定额计算是一种新的思路。我们可以发现，工时定额的建立没有统一的规范与标准，所以，寻找出一种更科学，更有效的工时定额确定方法是十分有意义的。 本文应用基础的IE知识以及基本元素分解法与模特排时法来详细说明各项基本操作，接下来用更加更合理与人性化的方法来计算工时定额。考虑到本文中的具体实例，我们采用过程分析、人机分析、动作分析以及模特排时法来进行辅助时间的确定，参照工时定额标准数据来确定加工时间，然后采用学习曲线来对计算结果进行数据优化。对于中小型企业的工时定额确定，这种方法更科学、更准确、更适合。 工时定额计算的实现 加工时间的确定主要基于生产过程分析，生产流程操作与加工流程的相互影响。通过人机分析来寻找一种有理运算，根据基本元素分解将操作进行分步。使用ECRS（取消、合并、调整顺序、简化）准则对每一步操作进行优化处理，最终得到标准操作方法。结合模特排时法以及工时定额标准数据，就可以计算每个