智能信息处理

智能信息处理

教学目标：

1、认识智能信息处理工具及作用；

2、了解信息智能处理的方式及基本应用；

3、了解智能信息处理工具的工作原理；

4、了解智能信息处理的实际应用价值。

教学重点：

信息智能处理的方式及基本应用。

教学难点：

智能信息处理工具的工作原理。

教学过程：

一、导入：

播放视频：世界围棋大赛“人机大战”

1、从视频中，你看到了什么？

2、机器战胜人类，你觉得对我们又何威胁？

3、在生活中，我们还有哪些事物属于人工智能？

好！下面我们就一起来学习一下智能信息的处理这一小节的内容。

二、新授：

1、认识只能信息处理工具及作用：（通过观看几组图片来分析不同

的智能信息处理工具及作用）

2、智能处理工具与一般处理工具的异同点：

相同点：都是通过计算机程序来实现的。

不同点：一般处理工具:处理的问题有固定算法，处理过程是重复计算的过程，最终得到一个确定的结果。如求方程组的解，加密解密程序。智能处理工具:处理的问题是不确定、非结构的、没有固定算法的，处理过程是推理控制的过程，最终结果不太确定。如手写汉字的识别率还不足100%，但已具有实用价值。

3、信息智能处理的方式：

人工智能（Artificial Intelligence 简称AI）：是以探索和模拟人类智能活动为基本目标而设计出类似人的某些智能的自动机器的科学。

人工智能研究的两个领域：模式识别和自然语言理解。

4、信息智能处理的方式及基本应用：

模式识别：是表征事物或现象的各种形式

的信息（图片、文字、符号、声音）等进

行自动识别的技术。模式识别的研究范畴

有：文字识别、指纹识别、声音语言识别、

声音信号和地震信号分析、照片图片分析、

化学模式识别等（P86左边小字）。

指纹识别：利用指纹来鉴定人的身份，可以克服证件、签字、照片、密码、钥匙、印鉴等容易假冒、丢失、遗

忘等缺点。

如：浙江省公安厅使用北大自动指纹识别

系统，建立了100多万人的指纹库，检索

一个现场只需4分钟。

指纹识别结合生物扫描技术，可以识别指

纹的平面图像特征，可以对指纹表皮下的

毛细血管的分布特征以及手指的三维图

像特征进行识别。

光学字符识别（OCR技术）：在邮件的自动分拣中，可以使用OCR和光学条码识别、人工辅助识别等手段相结合来完成邮政编码的阅读。（扫描仪输入文字）

语音识别（如：Office语音识别工具、IBMVoice）

工作原理：首先在计算机中存放所有字词的读音，建立一个样本数据库，然后通过话筒将用户说话的声音输入计算机；计算机将输入的声音和数据库中的所有声音样本逐一进行对照，找出最接近的声音样本，最终确定输入的声音是哪些字或词。

自然语言理解：是指研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。理解过程分为三个层次：词法分析、句法分析、语义分析。

如：与机器人对话、双向翻译。

3、人工智能的其他应用领域：

计算机博弈

如：国际象棋、中国象棋、围棋、五子棋、跳棋

智能代理技术

如： Office助手、瑞星杀毒中的狮子

智能家电电器、车辆导航系统、智能游戏程序、智能手术刀等

5、智能信息处理工具的工作原理：

三、课堂练习：

1.王老师在教学与生活中经常使用电脑。请判断他利用的技术中哪些不属于人工智能技术应用范畴？（）

A.使用扫描仪和OCR软件把教材上印刷文字变成电脑文件。

B.上QQ与李老师对手下五子棋。

C.经常上网与计算机下中国象棋。

D.利用金山译霸翻译英文科技资料。

2.下列不属于信息的智能化加工的有（）

A.手写板输入

B.机器翻译

C.语音录入

D.键盘输入

3.机器人听到音乐后就开始跳舞，这种技术属于（）

A.多媒体技术。

B.人工智能中的自然语言理解。

C.人工智能中的模式识别技术。

D.机器翻译。

四、小结：

1.了解了人工智能的概念。

2.体验了人工智能技术的应用----手写输入、语音输入、机器翻译、人机对话。

3.知道“自然语言处理”、“模式识别”是人工智能的两个研究领域。

4.初步了解“自然语言处理”、“模式识别”的概念及原理。

网络技术与信息处理专业(电力系统计算机控制与应用技术...

网络技术与信息处理专业（电力系统计算机控制与应用技术方向） 一、专业培养目标 电力系统计算机应用技术专业的培养目标是培养具有面向电力系统计算机控制技术、热工检测、安装、检修、维护，培养信息处理、网络技术的研究、设计、应用与开发以及电网自动控制的高等工程技术应用型、复合型人才。 二、毕业生业务范围 本专业学生主要学习计算机基础知识、C语言、热工测量仪表、单片机原理及系统、自动控制原理及系统、计算机控制技术、分散控制系统、发电厂概论、调度与配网自动化技术、数据结构的设计、数据库系统开发、操作系统设计、网络基础、多媒体技术的开发等知识，同时还学习电网及电厂的生产过程的基础知识。毕业生可在发电厂、供电公司、信息产业等部门从事信息处理与网络技术的研究、设计、应用与开发，也能适应一般信息产业单位对于信息管理人才的需要。具体业务范围如下： 1．发电厂热工检测与控制系统设计、调试、维护； 2．火电厂控制设备的安装、检修、管理； 3．一般热工检测与控制系统的工程设计； 4．电力系统计算机控制的维护与开发； 5．电网的控制、调度技术； 6．在企业和事业单位从事操作系统的开发与维护； 7．在企业和事业单位从事网页的制作与维护； 8．在一般商业和经营公司从事网络管理、多媒体技术的开发等工作； 9．在学校及大中型企业从事科学实验、科技开发等方面的技术工作。 三、学制 招收高中毕业生，学制三年。 四、毕业生的知识结构 1．具有扎实的电工电子技术以及自动控制等方面必备的基础理论知识； 2．具有扎实的热控设备和热工自动控制系统方面的专业知识； 3．掌握计算机控制技术及分散控制系统等专业知识； 4．具有扎实的数学、英语、计算机基础、C语言、VB、汇编语言等专业必需的基础理论知识。 5．具有扎实的数据库系统、操作系统、网络基础、局域网等专业理论知识。 6．具有扎实的网页制作、软件开发、系统维护等专业知识。 7．掌握管理学原理、管理信息系统的基本知识。 8．熟悉电厂的生产过程，掌握电厂生产基本理论知识。 9．熟悉电网的调度和控制。 10．具有本专业先进的和面向21世纪所需要的科学知识。 五、毕业生的能力、素质结构 毕业生应具有较强的工程实践能力、专业技术应用能力、思维能力、创新能力及艰苦创业和奉献精神，强调知识、能力与素质的协调发展。具体包括以下几个方面：1．具有正确使用各种电工、电子类仪表等进行工程实验的能力； 2．具备顺序控制系统、过程控制系统以及保护系统调试、投运、维护的能力； 3．具有电网设备运行及计算机维护的能力； 4．具有计算机网络系统运行、调试、安装、维护的能力。 5．具有软件的开发和软件技术改进的基本能力。 6．具有网页设计制作的基本能力。

智能信息处理课程教学大纲

《智能信息处理》课程教学大纲 一、课程基本信息 1、课程代码：IE426 2、课程名称：智能信息处理/Intelligent Signal Processing 3、学时/学分：36学时/2学分 4、先修课程：信号与系统，高等数学，计算机程序语言 5、面向对象：电子信息类各专业本科生 6、开课院（系）、教研室：电子信息与电气工程学院（电子工程系）、电路与系统教研室 7、教材、教学参考书： 《人工智能原理及其应用》，王万森，电子工业出版社，2000 《人工神经网络与模拟进化计算》，阎平凡，张长水，清华大学出版社，2000 《遗传算法原理及应用》，周明，孙树栋，国防工业出版社，1999 《人工免疫系统原理与应用》，莫宏伟，哈尔滨工业大学出版社，2002 二、本课程的性质和任务 智能信息处理是当前科学技术发展中的前沿学科，同时也是新思想、新观念、新理论、新技术不断出现并迅速发展的新兴学科，具有非常广泛的应用领域。该课程的主要任务是通过各个教学环节，运用各种教学手段和方法，使学生掌握智能信息处理的基本概念、基本原理、基本计算方法；培养学生分析、解决问题的能力和实验技能，为日后从事工程技术工作、科学研究以及开拓新技术领域，打下坚实的基础。 三、教学内容和要求 第一章人工智能导论（8） 要求：理解并掌握人工智能的基本概念和范畴、基本原理和研究方法；了解人工智能的发展历史、目前的实际状况、未来的发展前景和实际的应用领域；掌握人工智能中的知识和知识表示方法：演绎系统、产生式系统、框架结构、语义网络、过程性知识；掌握人工智能中采用的搜索策略：无变量盲目搜索算法、带变量盲目搜索算法、启发式搜索算法、博弈树搜索；理解非经典逻辑和非经典推理；理解自然语言理解：语法学、语义学、语用学。 第二章人工智能的应用（2） 要求：理解专家系统的基本概念；理解机器学习的基本概念和方法；理解模式识别的基本概念；理解智能决策支持系统的基本概念。 第三章人工神经网络（10） 要求：了解人工神经网络的发展历史；理解人工神经网络所借鉴的生物学上的人脑神经元的信息处理模式；掌握人工神经元和感知器的基本模型；掌握人工神经网络的结构、特点、学习方式和工作方式；掌握前向神经网络中的多层感知器模型和反向传播（BP）算法，理解径向基函数（RBF）网络模型；掌握反向神经网络中离散型和连续型的Hopfield网络模型，了解模拟退火算法和玻尔兹曼机；理解自组织神经网络的Hebb学习规则和ART模型；理解模糊神经网络。 第四章模糊数学基础（4） 要求：掌握模糊集合的概念；掌握模糊规则与推理；理解模糊推理系统。 第五章进化算法（4）

网络技术论文

计算机网络技术在土木工程中的应用 摘要：随着网络技术的迅速发展，它在各个领域都有了广泛的应用20世纪90年代以来，与网络结合的智能建筑快速发展。 关键词：网络技术智能建筑自动化系统系统集成 网络技术是从1990年代中期发展起来的新技术，它把互联网上分散的资源融为有机整体，实现资源的全面共享和有机协作，使人们能够透明地使用资源的整体能力并按需获取信息。资源包括高性能计算机、存储资源、数据资源、信息资源、知识资源、专家资源、大型数据库、网络、传感器等。当前的互联网只限于信息共享，网络则被认为是互联网发展的第三阶段。网络可以构造地区性的网络、企事业内部网络、局域网网络，甚至家庭网络和个人网络。网络的根本特征并不一定是它的规模，而是资源共享，消除资源孤岛。 网络的一大发展趋势是多维化，即在一套系统上提供集成的信息服务，包括来自政治、经济、等各方面资源，甚至同时还提供多媒体信息，如图象、语音、动画等。在多维化发展的趋势下，许多网络应用的新形式不断涌现，如：①电子邮件――这应该是大家都得心应手的网络交流方式之一。发邮件时收件人不一定要在网上，但他只要在以后任意时候打开邮箱，都能看到属于自己的来信。②网上交易――就是通过网络做生意。其中有一些是要通过网络直接结算，这就要求网络的安全性要比较高。③视频点播――这是一项新兴的乐或学习项目，在智能小区、酒店或学校应用较多。它的形式跟电视选台有些相似，不同的是节目内容是通过网络传递的。④联机会议――也称视频会议，顾名思义就是通过网络开会。它与视频点播的不同在于所有参与者都需主动向外发送图像，为实现数据、图像、声音实时同传，它对网络的处理速度提出了最高的要求。 随着网络技术的迅速发展，它在各个领域都有了广泛的应用。20世纪90年代以来，与网络结合的智能建筑快速发展。智能建筑是传统建筑工程和信息技术相结合的产物，是指运用系统工程的观点，将建筑物的结构（建筑环境结构）、系统（智能化系统）、服务（住户、用户需求服务）和管理（物业运行管理）4个基本要素进行优化组合【1】。指将4C技术（即Computer计算机技术、Control自动控制技术、Communication通信技术、CRT图形显示技术）和集成技术综合应用于建筑物之中，在建筑物内建立一个计算机综合网络，使建筑物智能化。智能建筑的系统一般由如下元素构成：楼宇自动化系统（BAS）、通信自动化系统（CAS）和办公自动化系统（OAS），三者通过结构化综合布线系统（SCS）和计算机网络技术进行有机集成。

智能信息处理

什么是智能信息处理？及其起源、发展与应用。 智能信息处理是模拟人与自然界其他生物处理信息的行为，建立处理复杂系统信息的理论、算法和系统的方法和技术。智能信息处理主要面对的是不确定性系统和不确定性现象的现象处理问题。智能现象处理在复杂系统建模、系统分析、系统决策、系统控制、系统优化和系统设计等领域具有广大的应用前景。 起源：20世纪90年代以来，在智能信息处理研究的纵深发展过程中，人们特别关注到精确处理和非精确处理的双重性，强调符号物理机制与联结机制的综合，倾向于冲破“物理学式”框架的“进化论”新路，一门称为计算智能的新学科分支被概括地提出来了，并以更快的目标蓬勃发展。 首次给出计算智能定义的是美国学者James C. Bezdek。他在题为“什么是计算智能”的报告中讲到：智能有三层次，第一层是生物智能（BI），第二层是人工智能（AI），第三层是计算智能（CI）。目前，国际上提出计算智能就是以人工神经网络为主导，与模糊逻辑系统、进化计算以及信号与信息处理系统的综合集成。 我们认为新一代的计算智能信息处理技术应该是神经网络、模糊系统、进化计算、混沌动力学、分型理论、小波变换、人工生命等交叉学科的综合集成。一般来说，智能信息处理分为两大类，一类为基于传统计算机的智能信息处理，另一类为基于神经计算的智能信息处理。

为了适应信息时代的信息处理要求，当前信息处理技术逐渐向智能化方向发展，从信息的载体到信息处理的各个环节，广泛地模拟人的智能来处理各种信息。人工智能学科与认知科学的结合，会进一步促进人类的自我了解和控制能力的发挥。研究具有认知机理的智能信息处理理论与方法，探索认知的机制，建立可实现的计算模型并发展应用，有可能带来未来信息处理技术突破性的发展。 现阶段信息处理技术领域呈现两种发展趋势：一种是面向大规模、多介质的信息，使计算机系统具备处理更大范围信息的能力；另一种是与人工智能进一步结合，使计算机系统更智能化地处理信息。智能信息处理是计算机科学中的前沿交叉学科，是应用导向的综合性学科，其目标是处理海量和复杂信息，研究新的、先进的理论和技术。智能信息处理研究涵盖基础研究、应用基础研究、关键技术研究与应用研究等多个层次。它不仅有很高的理论研究价值，而且对于国家信息产业的发展乃至整个社会经济建设、发展都具有极为重要的意义。 总的来说，具有神经计算的智能信息处理正朝着生物智能方向发展，“计算智能”时期重要的理论基础。一般认为计算智能包括神经网络、模糊系统和进化计算三个主要方面，其积极意义在于促进了基于计算和基于物理符号相结合的各种智能理论、模型和方法的综合集成，有利于发展思想更先进，功能更强大并能够解决更复杂系统问题的智能行为。目前国际上计算智能研究正注意几个结合：神经网络与进化计算结合；神经网络与模糊及混沌三者的结合；神经网络与近代信号处理方法子波、分型等的结合，以更有效地模拟人脑的思维机

常见计算机信息处理技术挑战与问题,计算机与信息技术范文.doc

常见计算机信息处理技术挑战与问题,计算 机与信息技术- 摘要:大数据网络环境下,计算机信息处理技术成为工作生活中必不可少的一部分,但是计算机信息处理技术受到网络环境的影响，存在着较多的安全问题。本文对大数据网络环境下计算机信息处理存在的问题进行分析,探讨完善计算机信息处理的措施与方法。 关键词：网络化环境；计算机信息处理;大数据??大数据网络环境下,社会生活发生巨大的变化。当前的网络环境存在着数据量大、数据种类多、价值密度低、处理速度快等四大数据特征。计算机信息处理技术是计算机网络技术的核心,大数据网络环境下,对信息处理技术提出了更高的要求。网络环境下计算机处理为人们提供了极大的便利,同时因为网络环境的特殊性，为使用者的隐私、信息安全带来威胁，引发风险。为了提升网络安全，需要针对网络环境下计算机信息处理技术存在的问题采取针对性措施,有效的预防控制网络安全问题，切实加强计算机信息处理安全,为公众提供更好的计算机信息处理环境。 一、计算机信息处理的定义与作用? 1.计算机信息处理技术定义??计算机信息处理技术是对数据信息的处理技术，包括数据的输送、获取、传递、分析等方面的数据信息处理技术。通常的计算机信息处理技术包括数据库技术、信息系统技术以及检索技术，能够应用于数据信息的查询、复制、储存以及远距离传输等方面的功能。计算机信息处理技术是将计算机系统技术与网络技术、数据库技术相结合形成的综合处理技术,能够满足人们

对于数据信息的需求。??２．计算机信息处理技术的作用?大数据网络环境下,计算机处理技术能够实现信息处理与管理、信息识别与采集、信息存储与检索等方面的功能。计算机信息处理与管理是对计算机采集得到的信息进行有效的处理，网络环境能够增进信息的搜集与处理的效率，充分满足网络环境下用户对于数据的需求;信息识别与采集是采用计算机处理技术，搜集网络信息并进行识别,为信息处理提供信息支持;信息检索、传递与发布是采用信息相关技术,根据用户需求对数据库的信息进行处理,从而实现信息的交流与传递。信息处理技术能够为生活、工作提供便利，网络环境下的信息处理能够使用户更快的找到自己所需要的信息。比如招聘网站的信息处理,能够让求职者、用人单位都能够找到针对性的需求，节省用户时间。 3.常见计算机信息处理技术 ?大数据网络环境下的常见计算机信息处理技术包括分布式数据存储技术、WEB数据感知与获取技术、数据高效索引技术、基于内容新的数据挖掘技术、遗传算法和神经网络等相关技术。分布式数据存储技术是由谷歌公司提出的技术,采用以列为单位的数据储存技术，能够提升数据的储存速度，快速加载含量数据，该技术广泛应用于百度、IＢM等公司;WEB数据感知与获取技术，该技术是对海量数据进行充分利用的技术，属于网络深层空间技术;数据高效索引技术是为用户提供数据查询的技术,当前的热点为互补式聚簇索引技术；基于内容信息的数据挖掘是采用实体关联和网络搜索技术；遗传算法与神经网络是采用概率化技术，提升数据处理效率。??二、网络环境下计算机信息处理技术的挑战与问题? 1.网络环境下数据信息技术挑战?大数据网络时代是网络时代发展的趋势,大数据是国际信息的战略资

人工智能与模式识别

人工智能与模式识别 摘要：信息技术的飞速发展使得人工智能的应用围变得越来越广，而模式识别作为其中的一个重要方面，一直是人工智能研究的重要方向。在介绍人工智能和模式识别的相关知识的同时，对人工智能在模式识别中的应用进行了一定的论述。模式识别是人类的一项基本智能，着20世纪40年代计算机的出现以及50年代人工智能的兴起，模式识别技术有了长足的发展。模式识别与统计学、心理学、语言学、计算机科学、生物学、控制论等都有关系。它与人工智能、图像处理的研究有交叉关系。模式识别的发展潜力巨大。 关键词：模式识别；数字识别；人脸识别中图分类号； Abstract: The rapid development of information technology makes the application of artificial intelligence become more and more widely. Pattern recognition, as one of the important aspects, has always been an important direction of artificial intelligence research. In the introduction of artificial intelligence and pattern recognition related knowledge at the same time, artificial intelligence in pattern recognition applications were discussed.Pattern recognition is a basic human intelligence, the emergence of the 20th century, 40 years of computer and the rise of artificial intelligence in the 1950s, pattern recognition technology has made great progress. Pattern recognition and statistics, psychology,

《信息技术与信息安全》最新标准答案

20140713信息技术与信息安全考试标准答案 1、关于信息安全应急响应，以下说法错误的（C）？ A、信息安全应急响应通常是指一个组织机构为了应对各种信息安全意外事件的发生所做的准备以及在事件发生后所采取的措施，其目的是避免、降低危害和损失，以及从危害中恢复。 B、信息安全应急响应工作流程主要包括预防预警察、事件报告与先期处置、应急处置、应急结束。 C、我国信息安全事件预警等级分为四级：I级（特别严重）、级和级、级，依次用红色、橙色、黄色和蓝色表示。 D、当信息安全事件得到妥善处置后，可按照程序结束应急响应。应急响应结束由处于响应状态的各级信息安全应急指挥机构提出建议，并报同政府批准后生效。 2、以下关于操作系统的描述，不正确的是（A） A、分时操作系统为每个终端用户分时分配计算资源，每个终端用户彼此独立，感觉在独立使用整台计算机。 B、分布式操作系统是为分布计算系统配置的操作系统，它支持分布系统中各个计算节点协同工作。 C、操作系统负责对硬件直接监管，对内存、处理器等各种计算资源进行管理。 D、实时操作系统具有较强的容错能力，其特点是资源的分配和调度时首要考虑效率。 3、进入涉密场所前，正确处理手机的行为是（BC）。 A、关闭手机后带入涉密场所 B、不携带手机进入涉密场所 C、将手机放入屏蔽柜 D、关闭手机并取出手机电池 4、信息安全应急响应工作流程主要包括（BCD）。 A、事件研判与先期处置 B、预防预警 C、应急结束和后期处理 D、应急处置

5.(2分) 关于信息安全应急响应，以下说法是错误的（ C）？ A. 信息安全应急响应通常是指一个组织机构为了应对各种信息安全意外事件的发生所做的 准备以及在事件发生后所采取的措施，其目的是避免、降低危害和损失，以及从危害中恢复。 B. 信息安全应急响应工作流程主要包括预防预警、事件报告与先期处置、应急处置、应急结束。 C. 我国信息安全事件预警等级分为四级：Ⅰ级（特别严重）、Ⅱ级（严重）、Ⅲ级（较重）和Ⅳ级 (一般)，依次用红色、橙色、黄色和蓝色表示。 D. 当信息安全事件得到妥善处置后，可按照程序结束应急响应。应急响应结束由处于响应状态的各级信息安全应急指挥机构提出建议，并报同级政府批准后生效。 6.(2分) 蠕虫病毒爆发期是在（D ）。 A. 2001年 B. 2003年 C. 2002年 D. 2000年 7.(2分) 信息系统安全等级保护是指（C ）。 A. 对国家安全、法人和其他组织及公民的专有信息以及公开信息和存储、传输、处理这些信息的信息系统分等级实行安全保护。 B. 对国家安全、法人和其他组织及公民的专有信息以及公开信息和存储、传输、处理这些信息的信息系统分等级实行安全保护，对信息系统中使用的信息安全产品实行按等级管理。 C. 对国家安全、法人和其他组织及公民的专有信息以及公开信息和存储、传输、处理这些信息的信息系统分等级实行安全保护，对信息系统中使用的信息安全产品实行按等级管理，对信息系统中发生的信息安全事件分等级响应和处置。 D. 对国家安全、法人和其他组织及公民的专有信息以及公开信息和存储、传输、处理这些信息的信息系统分等级实行安全保护，对信息系统中发生的信息安全事件分等级响应和处置。 8.(2分) 防范ADSL拨号攻击的措施有（CD ）。 A. 修改ADSL设备操作手册中提供的默认用户名与密码信息 B. 重新对ADSL设备的后台管理端口号进行设置 C. 在计算机上安装Web防火墙 D. 设置IE浏览器的安全级别为“高” 9.(2分) 常见的网络攻击类型有（ABCD ）。 A. 被动攻击 B. 协议攻击 C. 主动攻击 D. 物理攻击 10.(2分) 目前我国计算机网络按照处理内容可划分哪些类型？（ABD ） A. 党政机关内网 B. 涉密网络 C. 互联网 D. 非涉密网络 19.(2分) 我国卫星导航系统的名字叫（）。

智能信息处理课程设计报告

智能信息处理课程设计报告 班级：11电科2 姓名：张俊为 学号： Xb11640218 浙江理工大学科技与艺术学院

1． 课程设计目的 1． 提高分析问题、解决问题的能力，进一步巩固智能信息处理算法的基本原理与方法。 2． 熟悉掌握一门计算机语言，可以进行智能信息处理的应用开发设计。 2． 课程设计内容及实现 1． 掌握BP 网络的基本原理，能利用BP 网络解决Hermit 多项式的逼近问题，具体内 容如下： 考虑Hermit 多项式的逼近问题，该问题由Mackay 提出： ()()22 1.112exp 2x F x x x ?? =-+- ??? ，式中，x ∈R 。 训练样本产生方式如下：样本数N=100，其中样本输入x i 服从区间[-4, 4]内的均匀分布，样本输出为F(x i )+e i ， e i 为添加的噪声，服从均值为0，标准差为0.1的正态分布。 对于该函数逼近问题，可以用一个单输入单输出的3层BP 网络对样本进行拟合，网络的隐节点数选为10。 其它学习参数设定如下：神经网络采用标准Sigmoid 激活函数，输出层采用线性激活函数，即：()f u u =。 学习率η=0.003，目标误差ε=0.5，最大学习次数20000，初始权值和偏移取[-0.1, 0.1]内的随机数。 2． 掌握模糊C 均值聚类算法的基本原理，并用该算法实现彩色图像分割。 2.1、BP 网络解决函数逼近 2.1.1、BP 神经网络设计 图 1创建BP 神经网络 2.1.2、BP 神经网络训练

图 2训练图2.1.3、BP神经网络测试及结果分析 图 3仿真结果图 P=linspace(-4,4,100);%均匀产生随机数 T=1.1.*(1-P+2.*P.^2).*exp(-P.^2/2)+sqrt(0.1)*rand n(1); %样本输出fx+ei t net=newff(P,T,10); %产生bp网络，10个神经元net.trainParam.show = 50;%显示周期 net.trainParam.lr = 0.003; %学习率 net.trainParam.epochs = 20000;%最大学习次数 net.trainParam.goal = 0.001; %目标误差 net.IW{1,1}=rand(10,1)*0.2-0.1;%初始权值 net.b{1,1}=rand(10,1)*0.2-0.1; net.b{2,1}=rand(1)*0.2-0.1;%初始偏移量 [net,tr]=train(net,P,T); p=8.*rand(1,100)-4; A = sim(net,P); %仿真figure; plot(P,T,'o',P,A,'x'); 2.2、基于模糊C均值聚类的彩色图像分割 2.2.1、基本原理及实现流程 在数字图像由于存在混合像素的原因，也就是说一个像素中不仅存在一类地物，因而采用硬分类方式往往不合适，而模糊C均值就是引入模糊集对每个像素的划分概率不单单是

信息论与编码在处理网络问题中的应用

信息论与编码在处理网络问题中的应用 摘要 随着计算机技术、通信技术和网络技术等信息技术的快速发展，信息技术已经成为当今社会应用范围最广的高新技术之一。信息论是信息技术的主要理论技术基础之一，它的一些基本理论在通信、计算机、网络等工程领域中得到了广泛的应用。其中信息论与编码与网络结合的更为紧密，在网络方面得到了广泛的应用。本文主要从这个方面作为切入点，介绍了信息论与编码在网络编码、基于网络编码的路由选择、在网络安全方面的放窃听的网络编码，还有就是在网络数据挖掘这方面的应用。 1.引言 人类社会的生存和发展无时不刻都离不开信息的获取、传递、再生、控制和利用。信息论正式一门把信息作为研究对象的科学，以揭示信息的本质特性和规律为基础，应用概率论。随机过程和树立统计等方法来研究信息的存储、传输、处理、控制和利用。它主要研究如何提高信息系统的可靠性、有效性、保密性和认证性，以使信息系统最优化。许多科学技术问题（如无线电通讯、电视、遥测、图像和声音识别等）都必须以信息论为理论指导才能很好地解决。信息论的研究对象又可以是广义的信息传输和信息处理系统。从最普通的电报、电话、传真、电视、雷达、声纳,一直到各类生物神经的感知系统,以及大到人类社会系统,可以用同一的信息论观点加以阐述,?都可以概括成某种随机过程或统计学的数学模型加以深入研究。 2.概述 2.1信息与信息论 1948年6月和10月香农在贝尔实验室出版的著名的《贝尔系统技术》杂志上发表了两篇有关《通信的数学理论》的文章。在这两篇文章中，他用概率测度和数理统计的方法系统的讨论了通信得基本问题，首先严格定义了信息的度量—

—熵的概念，又定义了信道容量的概念，得出了几个重要而带有普遍意义的结论，并由此奠定了现代信息论的基础。 Shannon理论的核心是：揭示了在通信系统中采用适当的编码后能够实现高效率和高可靠地传输信息，并得出了信源编码定理和信道编码定理。从数学观点看，这些定理是最优编码的存在定理。但从工程观点看，这些定理不是结构性的，不能从定理的结果直接得出实现最优编码的具体途径。然而，它们给出了编码的性能极限，在理论上阐明了通信系统中各种因素的相互关系，为人们寻找出最佳通信系统提供了重要的理论依据。 而其理论到目前主要经历了以下几个方面的发展：Shannon信息理论的数学严格化、无失真信源编码定力和技术的发展、信道纠错编码的发展、限失真信源编码的提出和发展、多用户、网络信息论的发展、信息保密与安全理论的提出与发展，从此以后，纠错码和密码学相结合的研究迅速发展起来。 2.2网络与信息论 网络信息论的发展前期是多用户信息论，在20世纪70、80年代有很大的发展，当时的多用户信息论已具有网络结构的特征，其中的信源与信道模型已具有多数人多输出的结构，对信道还有并联与串联的结构等模型，多用户信息论就是解决这些模型的编码问题，一时成为信息论研究的热点问题。到20世纪90年代，由于网络通信的兴起，网络模型远比多用户模型复杂，网络中的通信、数据压缩、资源共享与安全管理将是信息论发展的重要领域。 2.3网络编码 2000 年Ahlswede 等人首次提出了网络编码理论, 通过网络编码可以实现网络流量的最大化.2003年, Li , Yeung 和Cai证明了线性网络编码就可以实现网络的最大流.随后T .Ho 等人提出了随机网络编码理论, 其思想是在网络中参与传输的节点, 其输出信道上传输的数据是该点多条输入信道上传输的数据的随机线性组合, 他们并且证明了接收节点能以很大的概率正确恢复出信源所发送的信息. 传统的通信网络传送数据的方式是存储转发，即除了数据的发送节点和接收节点以外的节点只负责路由，而不对数据内容做任何处理，中间节点扮演着转发

《智能信息处理》教学设计

《智能信息处理》教学设计 一、教学目标 知识与技能： （1）了解信息智能处理的方式 （2）知道智能信息处理工具的基本工作过程 （3）了解其实际应用价值 过程与方法： （1）尝试使用信息智能处理工具“手写板”输入文字 （2）使用翻译软件进行英汉互译 （3）与机器人对话 情感态度与价值观： 感受信息智能处理的魅力，能客观评价信息智能处理给学习和生活带来的变化，激发起学习探索人工智能知识的热情和愿望，为学生今后选修“人工智能”打下基础。 二、内容分析 1、本课内容选自高中信息课程标准：信息技术必修模块(二)信息的加工与表达(4)通过部分智能信息处理工具软件的使用，体验其工作过程，了解其实际应用价值。 2、本节的作用和地位： 沿着技术发展趋势，信息技术自然会涉及到信息智能处理，这是前沿技术在日常应用中的体现。高中学生有必要也有兴趣追求和学习前沿技术。本节内容只是要求学生在使用信息智能处理信息的过程中，对信息智能处理工具进行初步体验，并形成感性认识。 三、重点与难点 教学重点：信息智能处理的实际应用价值 教学难点：信息智能处理的方式 四、学情分析 高一年级学生已经具备了一定的计算机使用经验，但大多数都是常用工具软件以及网络应用，对于信息智能处理工具软件的使用，可能个别学生已经具有一定的使用经验，例如翻译软件、手写板输入等，但教学中还是以注重“启蒙，兴趣培养”为主。 本节教学主题是用部分智能工具处理信息，目标是体验其工作过程，了解其实际应用价值，客观认识人工智能技术对社会的影响，培养正确的科学技术应用观。由于地处信息技术应用欠广泛应用的地区，学生对生活中智能信息处理的工具和环境接触很少，所以教学内容不易过深，过多，重在体验，感悟、兴趣激发。 五、教学过程 导入新课： 一、播放美国电影《人工智能》中关于机器人的视频剪辑，给学生以未来人工智能的引领。 二、引言导入：人们利用计算机来处理信息是为了提高处理信息的效率，代替人来处理信息，但计算机执行的程序目前大多数都是人们预设的，不能根据实际情况的变化像人一样作出灵活的变化，于是智能信息处理成为人们新的研究方向。

人工智能与信息社会_网课答案

如果没找到答案，请关注公众号：搜搜题免费搜题！！！ 1. 单选题电影()中,机器人最终脱离了人类社会,上演了“出埃及记”一幕。（1.0分） 我,机器人 2. 单选题1977年在斯坦福大学研发的专家系统()是用于地质领域探测矿藏的一个专家系统。（1.0分） 没搜到哦~ 3. 单选题能够提取出图片边缘特征的网络是()。（1.0分） 卷积层 4. 单选题在ε-greedy策略当中,ε的值越大,表示采用随机的一个动作的概率越(),采用当前Q函数值最大的动作的概率越()。（1.0分）大;小 5. 单选题考虑到对称性,井字棋最终局面有()种不相同的可能。（1.0分） 没搜到哦~ 6. 单选题在语音识别中,按照从微观到宏观的顺序排列正确的是()。（1.0分） 帧-状态-音素-单词 7. 单选题 没搜到哦~

8. 单选题在强化学习过程中,()表示随机地采取某个动作,以便于尝试各种结果;()表示采取当前认为最优的动作,以便于进一步优化评估当前认为最优的动作的值。（1.0分） 探索;开发 9. 单选题一个运用二分查找算法的程序的时间复杂度是()。（1.0分） 没搜到哦~ 10. 单选题典型的“鸡尾酒会”问题中,提取出不同人说话的声音是属于()。（1.0分） 非监督学习 11. 单选题2016年3月,人工智能程序()在韩国首尔以4:1的比分战胜的人类围棋冠军李世石。（1.0分） AlphaGo 12. 单选题首个在新闻报道的翻译质量和准确率上可以比肩人工翻译的翻译系统是()。（1.0分） 微软 13. 单选题被誉为计算机科学与人工智能之父的是()。（1.0分）图灵 14. 单选题 没搜到哦~ 15. 单选题科大讯飞目前的主要业务领域是()。（1.0分） 语音识别

计算机网络是现代计算机技术与通信技术相结合的产物

计算机网络是现代计算机技术与通信技术相结合的产物。二、发展 第一代：面向终端的计算机通信网，采用电路交换方式，实质上是以主机为中心的星型网。 第二代：分组交换网，以通信子网为中心，多台计算机和终端构成外围的资源子网，数据交换方式采用分组交换。 第三代：以“开放系统互连为参考模型”为标准框架，80年人中期，Internet的出现（TCP/IP）。 第四代：宽带综合业务数字网（B-ISDN），93年美国政府提出“信息高速公路”。“信息高速公路”的特征是广域、高速和交互。 三、系统组成 计算机网络是计算机技术与通信技术密切结合的产物，也是继报纸、广播、电视之后的第四媒体。 从网络拓扑结构来看，计算机网络是由一些网络节点和连接这些网络节点的通信链路构成。 从逻辑功能上讲，计算机网络是由通信子网和资源子网组成。通信子网是计算机网络中负责数据通信的部分，主要完成计算机之间数据的传输、交换以及通信控制，它由网络节点、通信链路组成；资源子网提供访问网络和处理数据的能力，是由主机系统、终端控制器和终端组成，主机系统负责本地或全网的数据处理，运行各种应用程序或大型数据库，

向网络用户提供各种软硬件资源和网络服务，终端控制器把一组终端连入通信子网，并负责对终端的控制及终端信息的接收和发送。 从系统组成来看，计算机网络是由网络硬件系统和网络软件系统构成。 1、网络硬件系统 网络硬件系统一般指构成计算机网络的硬件设备，包括各种计算机系统、终端及通信设备。 （1）主机系统：是计算机网络的主体，根据在网络中的功能和用途的不同可分为服务器和工作站。 服务器是通过网络操作系统为网上工作站提供服务及共享资源的计算机设备；网络工作站是连接到网络上的计算机，又称客户机，它是网络数据主要的发生场所和使用场所除保持原有功能为用户服务之外，同时又可以按照被授予的权限去访问服务器，用户主要是通过使用工作站为利用网络资源并完成自己的工作。工作站又可分为无盘工作站和带盘工作站两种，带盘工作站是带有硬盘的微机，本身具有独立的功能，具有本地处理能力。而无盘工作是不带硬盘的微机，其引导程序存放在网络适配器EPROM中，加电后自动执行，与网络中的服务器进行相连。这种工作站不仅能防止计算机病毒通过工作站感染服务器，还可以防止非法用户拷贝网络中的数据。

智能信息处理

智能信息处理 教学目标： 1、认识智能信息处理工具及作用； 2、了解信息智能处理的方式及基本应用； 3、了解智能信息处理工具的工作原理； 4、了解智能信息处理的实际应用价值。 教学重点： 信息智能处理的方式及基本应用。 教学难点： 智能信息处理工具的工作原理。 教学过程： 一、导入： 播放视频：世界围棋大赛“人机大战” 1、从视频中，你看到了什么？ 2、机器战胜人类，你觉得对我们又何威胁？ 3、在生活中，我们还有哪些事物属于人工智能？ 好！下面我们就一起来学习一下智能信息的处理这一小节的内容。 二、新授： 1、认识只能信息处理工具及作用：（通过观看几组图片来分析不同 的智能信息处理工具及作用）

2、智能处理工具与一般处理工具的异同点： 相同点：都是通过计算机程序来实现的。 不同点：一般处理工具:处理的问题有固定算法，处理过程是重复计算的过程，最终得到一个确定的结果。如求方程组的解，加密解密程序。智能处理工具:处理的问题是不确定、非结构的、没有固定算法的，处理过程是推理控制的过程，最终结果不太确定。如手写汉字的识别率还不足100%，但已具有实用价值。 3、信息智能处理的方式： 人工智能（Artificial Intelligence 简称AI）：是以探索和模拟人类智能活动为基本目标而设计出类似人的某些智能的自动机器的科学。 人工智能研究的两个领域：模式识别和自然语言理解。

4、信息智能处理的方式及基本应用： 模式识别：是表征事物或现象的各种形式 的信息（图片、文字、符号、声音）等进 行自动识别的技术。模式识别的研究范畴 有：文字识别、指纹识别、声音语言识别、 声音信号和地震信号分析、照片图片分 析、化学模式识别等（P86左边小字）。 指纹识别：利用指纹来鉴定人的身份，可以克服证件、签字、照片、密码、钥匙、印鉴等容易假冒、丢失、遗 忘等缺点。 如：浙江省公安厅使用北大自动指纹识别 系统，建立了100多万人的指纹库，检索 一个现场只需4分钟。 指纹识别结合生物扫描技术，可以识别指 纹的平面图像特征，可以对指纹表皮下的 毛细血管的分布特征以及手指的三维图 像特征进行识别。 光学字符识别（OCR技术）：在邮件的自动分拣中，可以使用OCR和光学条码识别、人工辅助识别等手段相结合来完成邮政编码的阅读。（扫描仪输入文字）

中国传媒大学信号与信息处理专业方向介绍

中国传媒大学信号与信息处理专业方向 介绍 1．DSP技术与应用方向 当前，数字音频广播（DAB、数字AM）、数字视频广播（DVB）和高清晰度电视（HDTV）技术发展迅速。数字技术在卫星广播、微波通信领域的应用越来越普遍，广播电视多功能信息网已投入商业运营。国际和国内的广播电视覆盖网正在或即将由模拟信号传输过渡为数字信号传输网。DSP技术与应用研究方向着眼于广播电视数字信号传输系统中信源编码、信道编码和数字调制的实现和相关测试信号的产生，着重研究数字信号的实时处理。本研究方向是信号与信息处理学科的重要组成，也是该学科中十分活跃，近年来发展十分迅速的技术。 DSP技术与应用研究方向利用数字信号处理方法和通用DSP芯片，FPGA芯片，依靠软件无线电技术，计算机仿真技术，研究并实现数字信号传输系统中信源编解码、信道编解码、调制解调、多工复用和同频组网。重点跟踪研究数字音频广播、数字视频广播、高清晰度电视和广播电视综合信息网中的关键技术，探索下一代数字广播电视的新技术及新技术标准。本研究方向对我国广播电视单频网覆盖网的数字化进程作出了重要贡献，参加了多项国家重大科技攻关项目，研制调频数字同步广播系统国内占有率第一。 本方向培养的学生应具有扎实的学科基础和专业基础知识，具有软、硬件分析和设计能力，较强的创新与实践能力，能独立分析和解决实际问题，可在广播电视领域、现代通信领域、信息产业以及其他国民经济部门从事各类数字电视广播、数字视频和多媒体系统设计、研究、教学、管理等工作。 2．多媒体技术方向 多媒体的含义是使声音、图片、文字、图像、视频等多种信息成为一个整体，并具有实时的交互性，而这种统一性及交互性是由逻辑连接起来。多媒体技术融合了信息处理、计算机、网络与通信等多种学科，具有表现力丰富、符合人们的思维和认知习惯的特点，成为当今信息技术中的热点，它也是当今数字媒体技术或新媒体技术的本源，强调了媒体信息的多样化、集成化、智能化以及交互性。 多媒体技术近年来在广播影视传媒领域受到了广泛关注：以视/音频非线性编辑为代表的多媒体技术已经成为广播影视编辑、制作、播出技术的主流，而广播电视台全台制播网络一体化、多媒体综合业务网、新媒体技术及应用、虚拟现实技术及应用等则代表了广播电视技术领域未来的发展方向。另外，基于多媒体技术的智能视频监控系统在各行各业也有了广泛且深入的应用：借助数字图像处理（DIP）、智能视频分析（IVA）、计算机视觉（CV）、计算机图形学（CG）以及地理信息系统（GIS）等多媒体技术手段的实用系统已经在广播电视信号监测、广播电视内容监播、广播电视广告监播与监管、安全防范系统工程、智能交通系统、平安城市工程等诸多系统中发挥出越来越重要的作用。 本研究方向的主要研究内容包括： (1)智能视/音频分析与处理（对象提取、目标检测、目标识别与跟踪、广播电视内容监播、广告监播） (2)多媒体先进编辑技术（新型高/标清、多格式混编技术，基于对象的影视编辑技术） (3)多媒体技术与艺术的结合（表情识别、表情移植、变形动画，基于场景视频的三维虚拟重现）

人工智能与信息社会考试答案

一、单选题（题数：40，共分） 1 Cortana是()推出的个人语音助手。（分） 分 A、 苹果 B、 亚马逊 C、 微软 D、 阿里巴巴 我的答案：C 2 2016年3月,人工智能程序()在韩国首尔以4:1的比分战胜的人类围棋冠军李世石。（分）分 A、 AlphaGo B、 DeepMind C、 Deepblue D、 AlphaGo Zero 我的答案：A 3 强化学习中,()主要探索未知的动作会产生的效果,有利于更新Q值,获得更好的策略。（分）分

探索 B、 开发 C、 输入 D、 输出 我的答案：A 4 图中的剪枝过程称为()剪枝。 （分） 分 A、 Alpha B、 Beta C、 Min

Max 我的答案：D 5 关于MNIST,下列说法错误的是()。（分） 分 A、 是著名的手写体数字识别数据集 B、 有训练集和测试集两部分 C、 训练集类似人学习中使用的各种考试试卷 D、 测试集大约包含10000个样本和标签 我的答案：D 6 根据图中所示的minimax算法决策树,图中估值为7的结点被称为()。 （分） 分 A、 MAX结点 B、

MIN结点 C、 终止结点 D、 根节点 我的答案：C 7 ImageNet数据集包含了()幅图片。（分）分 A、 1400多 B、 14000多 C、 1400多万 D、 14000多万 我的答案：C 8 AI时代主要的人机交互方式为()。（分）分

A、 鼠标 B、 键盘 C、 触屏 D、 语音+视觉 我的答案：D 9 在ε-greedy策略当中,ε的值越大,表示采用随机的一个动作的概率越(),采用当前Q函数 值最大的动作的概率越()。（分） 分 A、 大;小 B、 大;大 C、 小;小 D、 小;大 我的答案：A 10 强化学习的回报值一个重要特点是具有()。（分） 分 A、 客观性 B、

计算机网络技术课后习题及答案

第一章计算机网络概论 1.计算机网络可分为哪两大子网？他们各实现什么功能？ 计算机网络分为用于信息处理的资源子网和负责网络中信息传递的通信子网。 资源子网负责信息处理。包括提供资源的主机HOST和请求资源的终端T，它们都是信息传输的源节点，有时也通称为端节点。 通信子网负责全网中的信息传递。主要由网络节点和通信链路组成。 2.计算机网络的发展可划分为几个阶段？每个阶段各有什么特点？ 可分为四个阶段。第一阶段为面向终端的计算机网络，特点是由单个具有自主处理功能的计算机和多个没有自主处理功能的终端组成网络。第二阶段为计算机-计算机网络，特点是由具有自主处理功能的多个计算机组成独立的网络系统。第三阶段为开放式标准化网络，特点是由多个计算机组成容易实现网络之间互相连接的开放式网络系统。第四阶段为因特网的广泛应用与高速网络技术的发展，特点是网络系统具备高度的可靠性与完善的管理机制，网络覆盖范围广泛。 3.早期的计算机网络中，那些技术对日后的发展产生了深远的影响？ 早期的ARPANET、TCP/IP、SNA的技术对日后的发展产生了深远的影响。 4.简述计算机网络的功能。 计算机网络主要有存储器、打印机等硬件资源共享，数据库等软件资源共享和收发邮件收发消息等信息交换三方面的功能。 5.缩写名词解释。 PSE：分组交换设备PAD：分组装拆设备NCC：网络控制中心FEP：前端处理机IMP：接口信息处理机DTE：数据终端设备DCE：数据电路终接设备 PDN：公用数据网OSI：开放系统互连基本参考模型HDLC：高级数据链路控制协议 第二章计算机网络基础知识 1.简述模拟数据及数字数据的模拟信号及数字信号表示方法。 模拟数据可以直接用对应的随时间变化而连续变化的模拟信号来表示，也可以经相应的转换设备 转换后用离散的数字信号表示。 数字数据可用二进制编码后的离散数字信号表示，也可经转换设备转换后用连续变化的模拟信号 表示。 2.简述Modem和CODEC作用 Modem可以把离散的数字数据调制转换为连续变化的模拟信号后经相应的模拟信号媒体传送出 去，把接收到的连续变化的模拟信号解调还原成原来的离散数字数据。 CODEC把连续变化的模拟信号编码转换成二进制数字信号后传送出去，把收到的数字信号解码还原成原来的模拟信号。 3.什么是数据通信？ 数据通信是通过计算机等数据装置和通信线路完成数据编码信号的传输、存储和处理。4.数据传输速率与信号传输速率的单位各是什么？它们之间有什么关系？ 数据传输速率S的单位是位/秒，记作bps或b/s，信号传输速率B的单位是波特（Baud）。数据传输速率等于信号传输速率乘以每码元表示的二进制位数。