新经济地理学中心外围模型推导(二)

数据中心方案设计V2.0

数据中心方案设计 Bychj a、 系统拓扑图 b、 4.5.1 设计目标 建立一个集中分散、异构、可扩充、可集成、有统一数据模型、有多种角度视图的、可交换的和安全可靠的复合数据库系统。它将成为政府各种业务系统、政府部门之间协同工作的数据中心，是政府门户的信息中心，多媒体、文档资料和政策法规的存储中心和预测决策所需的数据仓库中心。 4.5.2 数据中心设计基础 4.5.2.1 现状分析

对于一个完整的电子政务系统来说，统一的框架和相应的数据模式是十分重要的。电子政务的构建，正经历着由以技术为中心向以数据为中心的方向转变，没有数据也就没有信息，也就没有政府网站及电子政府。数据中心在电子政务系统中处于中心地位，具有公共数据（信息）库、模型库、文件交换站以及发布信息的政府门户网站的功能，各数据源将自己的数据上传给数据中心，而各部门根据自己的需要从数据中心获取数据，实施自己的应用。 按信息的应用属性，可将电子政务的数据类型分为空间数据、基础数据、政务数据、专题数据和多媒体语音数据。整合政务信息资源，建设和改造政务数据库，并建立人口、法人机构、空间地理和自然资源、以及宏观经济四个基础数据库，将成为我国今后数年电子政务建设的关键。 由于我国政府各部门对信息化建设的深远意义认识不够，以及政务建设有一个发展过程，造成了政府各部门、城市各行业信息化发展步调不一，从而使政务信息化建设存在一些问题： ㈠、信息的共享、公开没有立发，信息采集、储存标准不统一，造成了互联互通不畅，共享程度低。 ㈡、信息共享机制尚未建立，各职能部门内部的信息相对封闭，产生了信息孤岛效应，造成了信息资源的巨大浪费。 ㈢、大部分单位业务应用系统还未形成一个内部资源共享、有效运行的整体，需要在电子政务设计建设的过场中进行整合和改造。 ㈣、网络建设各自为政，结构不合理，互连互通十分困难。 ㈤、安全性存在隐患，人门还不放心在网上共享数据。 基于以上问题，需要在法律、技术、设备、管理等多方面加以考虑。

ARM常见外围接口开发

今天的内容 ?嵌入式开发的技术发展现状?ARM 体系结构 ?ARM 常用外围设备接口开发?华清远见ARM 开发培训班

嵌入式系统介绍 ?嵌入式系统是指以应用为中心，以计算机技术为基础，软、硬件可裁减，适应应用系统对功能、成本、体积、功耗等要求的专用计算机系统。?嵌入式系统与计算机系统有明显区别。?由嵌入式处理器，嵌入式软件和嵌入式应用软件组成。 ?随着微电子技术与计算机技术的发展，微控制芯片的功能越来越强大，而嵌入式的设备也逐渐出现在人们的日常生活之中。

嵌入式技术发展现状 ?从嵌入式软件的应用领域看，手机是中国嵌入式软件应用最大的一块领域，但增长速度逐年趋缓。该应用领域在嵌入式软件整体规模中的比重将呈现平稳下滑态势。随着3C 融合的进程加快，数字电视、数码相机以及汽车电子等细分领域对嵌入式软件的需求将迅速加大，成为最有增长潜力的领域。 ?目前中国的嵌入式人才主要几种在上海、北京等大城市，而且入门的门槛较高。整个嵌入式行业对技术人员的需求远远大于现有的人员供给。?下面从处理器的角度看看发展现状及趋势

单片机的发展及其瓶颈 ?51、PIC 、avr 系列的单片机性价比很高， atmel ，NXP 。。兼容51的flash 单片机占据很大的市场份额。 ?另外其他的日系，韩系以及中国的单片机发展势头也不错 ?在一些特定的行业，8、16位机仍然广泛应用

?产品升级换代，向高端发展。直接导致了单片机的发展有其局限性 o 单片机的外围扩充代码，数据比较困难o 单片机缺少协议处理器，外挂ethernet 上tcp/ip 协议栈很困难o 大屏幕lcd 接口等使用8位机实现困难 ?正是基于这些瓶颈，才产生了ARM 处理器。

数据中心产品介绍

（大）数据中心 1系统概述 **公司，秉承“致力于数字城市、智慧城市建设，让人们生活更美好，工作更轻松”的使命，以地理信息技术为主线，依托规则引擎技术、数据ETL技术、大数据挖掘等技术，结合国家相关标准规范，构建行业内的数据中心乃至跨部门、跨行业的数据中心。实现各级应用系统结构化及非结构化数据的处理融合及统一组织管理；将各行业多源异构数据，进行统一标准的质检、分类转换和关联，为各部门提供统一的数据接口、规范的数据服务和功能服务，实现各级应用系统之间数据访问、共享和交换；支持流程化动态建模、应用模型及应用系统快速搭建，满足各应用系统对应用模型、辅助决策模型及灵活多变的业务模型的需求。 技术优势： 跨GIS平台开发框架 基于云平台构建 规则引擎技术 数据ETL技术 流程化动态建模 空间数据非空间数据一体化挖掘 2系统应用场景 随着电子政务的建设各行业应用系统越来越多，但这些应用系统都处于孤立运行状态，数据管理分散，“信息孤岛”现象严重，各应用之间难以进行数据的交换与资源的共享。然而，随着行业的发展业务的丰富，应用系统之间相互依赖的业务需求越来越多、系统之间数据的交换共享需求日益增加，急需建设数据中心来满足以下业务应用场景的需求： (1)对数据进行统一标准质检和管理

(2)实现应用系统中数据的整合梳理 (3)实现空间数据非空间数据一体化管理 (4)实现应用系统之间数据资源交换共享 (5)快速搭建应用模板响应业务需求 (6)挖掘数据价值进行辅助决策分析 3系统架构 基础层：大数据中心的基础层采用虚拟化及资源池技术，将计算资源、存储资源及网络资源进行虚拟化，在资源池中进行管理。 平台层：基于跨平台开发框架及分布式存储与索引、并行式计算架构构建高性能云GIS平台及数据共享交换平台，实现海量数据管理及共享。 数据层：将空间数据（矢量、影像、三维等）及非空间数据（表、文档、视频等）在数据中心进行数据整合及数据管理。主要构件系统有规则引擎管理系统、

第三章 云模型简介

第三章云模型简介 在人类认知以及进行决策过程中，语言文字是一种强有力的思维工具，它是人类智能和其他生物智能的根本区别。人脑进行思维不是纯粹地应用数学知识，而是靠自然语言特别是客观事物在人脑中的反映而形成的概念。以概念为基础的语言、理论、模型是人类描述和理解世界的方法。 自然语言中，常常通过语言值，也就是词来表示概念。而语言值、词或概念与数学和物理的符号的最大区别就是其中包含太多的不确定性。在人工智能领域，不确定性的研究方法有很多，主要有概率理论，模糊理论，证据理论和粗糙集理论；对于确定性系统的不确定性的研究还有混沌和分形的方法。这些方法从不同的视角研究了不确定性，优点是：有切入点明确、边界条件约束清楚、能够对问题进行深入研究等，但是在研究中常常将不确定性分成模糊性和随机性分开进行研究，然而两者之间有很强的关联性，往往不能完全的分开。随机性是指有明确定义但是不一定出现的事件中所包含的不确定性。例如在投掷硬币试验中，硬币落地时要么有国徽的一面向上，要么标有分值的一面向上，结果是明确的可以预知的，但是每次试验结果是随机的。概率论和数理统计是研究和揭示这种随机现象的一门学科，至今已有几百年的研究历史．模糊性是另一种不确定性，是已经出现的但是很难精确定义的事件中所包含的不确定性。在日常工作和生活中存在着许多模糊概念，如“胖子”“年轻人”“收入较高”等。为处理这些模糊概念，引入了模糊集的概念[41]，使用隶属度来刻画模糊事物彼此间的程度。隶属度函数常用的确定方法有模糊统计法、例证法专家经验法等，这些方法确定隶属度函数的过程是确定的,本质上说是客观的,但每个人对于同一个模糊概念的认识理解存在差异,因此有很强的主观性，而且一旦隶属度函数确定之后，得到的概念、定理等包含着严密的数学思维，其不具有任何模糊性。 针对上述问题李德毅院士在传统的概率统计理论和模糊理论的基础上提出了定性定量不确定性转换模型——云模型，实现定性概念和定量值之间的不确定性转换。在此工作上，一些学者对云模型做了深入系统的研究，使其日趋成熟，并将它成功地应用于不确定性推理、关联规则挖掘，空间数据的挖掘，智能控制及时间序列预测等领域。 云模型能模拟人类思维灵活划分属性空间，在较高的概念层上泛化属性值，完成定量数值到定性概念间的转换，同时允许相邻属性值或语言之间有重叠，这种划分使发现的知识具有稳健性。而由于计算机系统的行为存在随机性和不确定性，云模型能够很好地处理具有随机性和不确定性的数据，所以可将云模型引入到入侵检测中来，通过云模型建立的入侵检测系统具有较准确的检测能力和适应能力。

数据中心建模方案

数据中心建模方案 前言 每个行业有自己的模型，但是不同行业的数据模型，在数 据建模的方法上，却都有着共通的基本特点。 什么是数据模型 数据模型是抽象描述现实世界的一种工具和方法，是通过抽象的实体及实体之间联系的形式，来表示现实世界中事务的相系的 一种映射。 在这里，数据模型表现的抽象的是实体和实体之间的关系， 通过对实体和实体之间关系的定义和描述，来表达实际的业务中 具体的业务关系。 数据仓库模型是数据模型中针对特定的数据仓库应用系统 的一种特定的数据模型，一般的来说，我们数据仓库模型分为几 下几个层次。

数据仓库模型 通过上面的图形，我们能够很容易的看出在整个数据仓库得建模过程中，我们需要经历一般四个过程： ?业务建模，生成业务模型，主要解决业务层面的分解和程序化。 ?领域建模，生成领域模型，主要是对业务模型进行抽象处理，生成领域概念模型。 ?逻辑建模，生成逻辑模型，主要是将领域模型的概念实体以及实体之间的关系进行数据库层次的逻辑化。 ?物理建模，生成物理模型，主要解决，逻辑模型针对不同关系型数据库的物理化以及性能等一些具体的技术问题。 因此，在整个数据仓库的模型的设计和架构中，既涉及到业务知识，也涉及到了具体的技术，我们既需要了解丰富的行业经验， 同时，也需要一定的信息技术来帮助我们实现我们的数据模型，最重要的是，我们还需要一个非常适用的方法论，来指导我们自己针对我们的业务进行抽象，处理，生成各个阶段的模型。

为什么需要数据模型 在数据仓库的建设中，我们一再强调需要数据模型，那么数据模型究竟为什么这么重要呢？首先我们需要了解整个数据仓库的建设的发展史。 数据仓库的发展大致经历了这样的三个过程： ?简单报表阶段：这个阶段，系统的主要目标是解决一些日常的工作中业务人员需要的报表， ?以及生成一些简单的能够帮助领导进行决策所需要的汇总数据。这个阶段的大部分表现形式为数据库和前端报表工 具。 ?数据集市阶段：这个阶段，主要是根据某个业务部门的需要，进行一定的数据的采集，整理，按照业务人员的需要，进行多维报表的展现，能够提供对特定业务指导的数据， 并且能够提供特定的领导决策数据。 ?数据仓库阶段：这个阶段，主要是按照一定的数据模型，对整个企业的数据进行采集，整理，并且能够按照各个业 务部门的需要，提供跨部门的，完全一致的业务报表数据，能够通过数据仓库生成对对业务具有指导性的数据，同时，为领导决策提供全面的数据支持。

弗里德曼,核心边缘模型

约翰·弗里德曼简介 约翰·弗里德曼（John Friedmann）对发展中国家的空间发展规划进行了长期的研究，并提出了一整套有关空间发展规划的理论体系，尤其是他的核心-边缘理论，又称为核心-外围理论，已成为发展中国家研究空间经济的主要分析工具。弗里德曼利用熊彼特的创新思想建立了空间极化理论，他认为，发展可以看作一种由基本创新群最终汇成大规模创新系统的不连续积累过程，而迅速发展的大城市系统，通常具备有利于创新活动的条件。创新往往是从大城市向外围地区进行扩散的。基于此他创建了核心-外围理论。核心区是具有较高创新变革能力的地域社会组织子系统，外围区则是根据与核心区所处的依附关系，而由核心区决定的地域社会子系统。核心区与外围区已共同组成完整的空间系统，其中核心区在空间系统中居支配地位。 弗里德曼非常重视核心区在空间系统中的作用。他认为，核心区位于空间系统的任一网络结构上，空间系统可以有全球级、洲级、国家级、大区级和省级水平，一个支配外围地区重大决策的核心的存在具有决定性意义，因为它决定了该地区空间系统的存在。任何特定的空间系统都可能具有不仅仅只有一个核心区，特定核心区的地域范围将随相关空间系统的自然规模或范围的变化而变化。 空间系统发展过程中，核心区的作用主要表现在以下几个方面：①核心区通过供给系统、市场系统、行政系统等途径来组织自己的外围依附区。②核心区系统地向其所支配的外围区传播创新成果。③核心区增长的自我强化特征有助于相关空间系统的发展壮大。④随着空间系统内部和相互之间信息交流的增加，创新将超越特定空间系统的承受范围，核心区不断扩展，外围区力量逐渐增强，导致新的核心区在外围区出现，引起核心区等级水平的降低。弗里德曼曾预言，核心区扩展的极限可最终达到全人类居住范围内只有一个核心区为止。 核心边缘理论是解释经济空间结构演变模式的一种理论。该理论试图解释一个区域如何由互不关联、孤立发展，变成彼此联系、发展不平衡，又由极不平衡发展变为相互关联的平衡发展的区域系统 核心区域与边缘区域的划分 （一）核心区域

经济模型

经济活动的聚集与扩散分析——新经济地理分析框架的逻辑基础Post By：2010-6-5 8:55:47 [只看该作者] 摘要：均衡方法；垄断市场结构、空间参数和要素的流动性等构建了新经济地理分析经济活动聚集与扩散的基础框架，该框架的逻辑起点是规模收益递增和均衡思想。新经济地理认为经济活动的聚集与扩散是由于向心力和离心力的相互消长以及因果循环累积机制的存在造成的。为了洞见纷繁复杂的经济活动规律，它引进了空间变量，运用DIEC建模技巧，建立了包含这两种力量和机制的中心一外围模型，并由此演绎出了其他的相关模型。 关键词：向心力，离心力，中心外围模型 新经济地理是近二十年来继新产业组织理论、新增长理论和新贸易理论之后的关于收益递增假设应用于经济研究的又一个新领域，Krugman称之为经济学最后的前沿。这一领域正吸引着越来越多的学者，国内的很多学者也正应用这个理论来研究中国的经济。新经济地理以抽象的数学模型来刻画经济现象，人们往往被其复杂的数学公式所吸引，笔者则认为理解其分析框架的逻辑基础才是更好应用该理论的前提。 一、新经济地理的经济活动分析的前提——对象和方法 多数学者认为经济地理学研究经济活动（如生产、交换、消费等）的空间方面的规律，包括经济活动的区位和分布、空间组织和发展、经济活动与环境等关系。简单地说经济地理学就是研究经济活动中经济要素的空间聚集与扩散，并把对经济活动空间分布起作用的因素分为两类，一类是初始天赋（first nature），一类是后天条件（second nature）。 初始天赋是某一个地方所固有，地球上不同的地区会展现出不同的气候、对某种资源不同的可获得程度和不同的生产资源禀赋，所有的这些都放在“初始天赋”的普通的标签之下。工业革命之前，在解释经济历史尤其是早期阶段的经济发展方面它一直起着非常重要的作用。然而人类总是在寻找安全和廉价的方法来获得和运送原材料。正是基于这样的一个出发点，人类试图软化初始天赋的约束，产生了独立于自然优势的经济活动的空间分布，这便是后天条件。显然，后天条件是人类改善初始天赋的结果，它是经济系统空间结构的结果，比如市场潜力的分布、工资分布等。 后天条件是新经济地理学的研究焦点。新经济地理学视初始天赋为“控制变量”，即它把后天条件分离出来成为经济空间活动的主要变量，而这些经济活动是初始天赋所不能解释的。在新经济地理学家想要理解的变量中，后天条件没有包括所有的变量而仅仅是指假定初始天赋同质条件下的“条件变量”。新经济地理是在除去初始天赋之后所剩余的变量空间里去研究经济活动的空间聚集和扩散的。 在过去的二十年里，新经济地理是以一种思考和模型化经济活动空间聚集的方法出现的。很多其他关于“空间”和“区域”的著作没有共享新经济地理关注的问题：它们的模型倾向于解释市场范围、空间竞争和产业内贸易，尽管它们使用的模型在很多方面是相同的。而新地理经济学却是问：除了像河流山川这些地理决定因素外，是什么因素决定经济活动的空间聚集和分散？ 传统空间五大区位理论（Christaller／Losch的中心区位理论、统计规则如Zipf 定律和引力理论、因果累积循环理论、区域外部经济、Von Thunen的地租模型）都过分强调普通“核心”概念的作用，没有接受主流的经济学观点。因为这些理论拒绝模型化RCE

数据中心建设方案(简版)

企业数据中心系统平台技术方案建议书

第1章总体建设方案 1.1总体建设思路 图、数据中心构建思路图 按照对数据中心的理解，完整的数据中心应该具备IT基础设施（主机、存储、网络）、企业级ETL平台、数据存储中心、数据共享服务、应用层、统一门户、数据管控平台。

1.2功能框架 图、功能框架 系统功能框架分为企业级ETL平台、存储与计算中心、服务层、应用层、统一门户、统一平台管控。 企业级ETL平台： 负责企业数据中心数据采集、加工、汇总、分发的过程，完成企业级数据标准化、集中化，实现数据脉络化、关系化，实现统一的数据处理加工，包括：非实时数据处理和实时数据处理，提供数据抽取、数据转换、数据加载、数据汇总、数据分发、数据挖掘等能力。 存储与计算中心： 建立统一的数据中心数据模型，以及统一的数据存储与计算，具体提供关系数据库、分布式非关系数据库、分布式文件、分布式计算，实现统一的数据存储与计算。

数据共享服务： 通过数据服务标准化开放访问，帮助企业IT建设中，应用和数据分离，引入更多的应用开发商，促进应用的百花齐放和应用的专业性；基于标准化接口，实现对标签、客户视图、指标等数据查询API封装，实现与周边系统实时互动，体现数据价值，减少数据冗余，保证数据安全，保证数据的一致性。 应用层： 应用层的应用使用服务层提供的各种数据服务。本期应用层包括：经分应用、流量运营、ESOP应用、VGOP应用、指标库、流量运营战略地图、掌上分析、自助业务分析、区域洞察、渠道运营、自助分析、客户标签库、实时营销、LTE互联网管控策略。 统一门户： 提供统一域名分配、负载均衡、鉴权管理、统一管控平台接入、应用注册、应用发布、应用访问数据信息等功能，同时提供数据中心被应用访问的频次，被应用访问的数据范围，提供数据资产的评估，为应用上下线和数据开放提供依据。 统一平台管控： 面向开发人员、运维人员实现数据、应用、资源的统一管控，包括：数据资产管控、开发管理、监控管理、调度管理、系统管理、安全管理。

谷歌的商业模式：从核心到外围

谷歌的商业模式：从核心到外围 还记得我们前面讲过的微软的故事吗？当它赢得了与网景的浏览器大战的 时候，当它有惊无险地度过那场“世纪审判”，而免于被分拆的时候，似乎没有谁能够阻挡这个PC时代的王者继续扩张的脚步。然而，在浏览器的背后，出现了一个真正的得拦路者，它就是靠搜索引擎起家的谷歌。在搜索引擎的身后，谷歌又开发出一系列相关的互联网软件，在和微软的较量中占尽先机，开创了一个属于自己的时代。 垄断搜索业务 谷歌并非第一家以搜索业务为主业的公司，但它是最好的一家。 第一家以搜索为主要业务的公司叫做Altavista，是由DEC公司（数字设备公司）的一个研究项目，该公司曾经因为成功开发了第一台微型电脑而闻名业界。1994年，vista是那个时代搜索功能最强劲的引擎，存储了10亿个单词和1000多万个文件。在它发布的第一年内就接待了40亿次查询，一时成为媒体追捧的明星。1997年，Altavista已经是搜索业务的王者，和雅虎和美国在线并称网络世界的三大热门。如果它发展顺利，或许就没有谷歌的今天。 但是，母公司DEC公司犯了一系列的战略错误：首先，它的战略重点依然在微型机市场，但它生产的机器根本抵不过康柏、戴尔的个人电脑的攻势，开始陷入巨额亏损。其次，作为定位于硬件厂商的DEC不懂得如何运营这个新兴市场中的明星，不仅没有给Altavista足够的资金支持，还取消了其独立性，把它并到了母公司的市场部。回头看看这段历史，DEC公司错过了一次向互联网转型的大好机遇。 1998年，DEC被康柏收购，Altavista自然成为了康柏的一部分。1999年6月，康柏以23亿美元的价格将Altavista转让给着名的风险投资企业CMGI，这家公司因为投资互联网而大发横财。后来，Altavista又以1.4亿的价格转让给了付费搜索模式的创立者Overture，再后来，雅虎收购了Overture，Altavista最终花落雅虎，这是雅虎在搜索市场依然占有一席之地的重要原因。 Yahoo称得上Google的真正的竞争对手。Yahoo是斯坦福大学博士生杨致远和同学费罗一起创办的，因为制作了第一个万维网导航网站而大受欢迎。然而，Yahoo将自己定位于门户网站。在Google崛起之后很长时间里，雅虎并没有意识到双方的竞争关系，甚至很长时间都把自己的搜索业务交给Google来完成。 为什么要这样做？雅虎总裁蒂姆库格道出其中的理由：“搜索如果成为一项独立的业务需要大量的资金，因为它占据太多的存储空间和宽带资源。现在的经济情况还不适宜做出这个投资决定。” 虽然库格认为搜索投资门槛很高，不容易盈利，但他还是非常看好新崛起的Google，他鼓励新任公司总裁商谈与Google的并购，可惜此事并没有谈成。后来，Yahoo总算做出了正确的决定，通过购并Altavista进入搜索领域，但为时已

弗里德曼,核心边缘模型

约翰·弗里德曼简介约翰·弗里德曼（John Friedmann）对发展中国家的空间发展规划进行了长期的研究，并提出了一整套有关空间发展规划的理论体系，尤其是他的核心-边缘理论，又称为核心-外围理论，已成为发展中国家研究空间经济的主要分析工具。 弗里德曼利用熊彼特的创新思想建立了空间极化理论，他认为，发展可以看作一种由基本创新群最终汇成大规模创新系统的不连续积累过程，而迅速发展的大城市系统，通常具备有利于创新活动的条件。 创新往往是从大城市向外围地区进行扩散的。 基于此他创建了核心-外围理论。 核心区是具有较高创新变革能力的地域社会组织子系统，外围区则是根据与核心区所处的依附关系，而由核心区决定的地域社会子系统。 核心区与外围区已共同组成完整的空间系统，其中核心区在空间系统中居支配地位。 弗里德曼非常重视核心区在空间系统中的作用。 他认为，核心区位于空间系统的任一网络结构上，空间系统可以有全球级、洲级、国家级、大区级和省级水平，一个支配外围地区重大决策的核心的存在具有决定性意义，因为它决定了该地区空间系统的存在。 任何特定的空间系统都可能具有不仅仅只有一个核心区，特定核心区的地域范围将随相关空间系统的自然规模或范围的变化而变化。 空间系统发展过程中，核心区的作用主要表现在以下几个方面： ①核心区通过供给系统、市场系统、行政系统等途径来组织自己的外围依附区。 ②核心区系统地向其所支配的外围区传播创新成果。 ③核心区增长的自我强化特征有助于相关空间系统的发展壮大。

④随着空间系统内部和相互之间信息交流的增加，创新将超越特定空间系统的承受范围，核心区不断扩展，外围区力量逐渐增强，导致新的核心区在外围区出现，引起核心区等级水平的降低。 弗里德曼曾预言，核心区扩展的极限可最终达到全人类居住范围内只有一个核心区为止。 核心边缘理论是解释经济空间结构演变模式的一种理论。 该理论试图解释一个区域如何由互不关联、孤立发展，变成彼此联系、发展不平衡，又由极不平衡发展变为相互关联的平衡发展的区域系统核心区域与边缘区域的划分（一）核心区域弗里德曼所指的核心区域一般是指城市或城市集聚区，它工业发达，技术水平较高，资本集中，人口密集，经济增长速度快。 （二）边缘区域是国内经济较为落后的区域。 它又可分为两类： 过度区域和资源前沿区域，过度区域又可以分为两类： 1．上过度区域。 这是联结两个或多个核心区域的开发走廊，一般是处在核心区域外围，与核心区域之间已建立一定程度的经济联系，经济发展呈上升趋势，就业机会增加，具有资源集约利用和经济持续增长等特征。 该区域有新城市、附属的或次级中心形成的可能。 2．下过渡区域，其社会经济特征处于停滞或衰落的向下发展状态。 其衰落向下的原因，可能由于初级资源的消耗，产业部门的老化，以及缺乏某些成长机制的传递，放弃原有的工业部门，与核心区域的联系不紧密。 核心-边缘理论在规划中的应用核心-边缘理论对于经济发展与空间结构的变化都具有较高的解释价值，对区域规划师具有较大的吸引力，所以该理论建立

IDC机房装修数据中心机房模型介绍讲解学习

I D C机房装修数据中 心机房模型介绍

1、数据中心机房模型介绍 数据中心机房是为电子信息设备提供运行环境的场所,可以是一幢建筑物或建筑物的一部分,包括主机房、辅助区、支持区和行政管理区等。典型数据中心机房模型如图1所示。 典型数据中心机房工程按照功能划分,主要包括辅助设备区(UPS及其电池、柴油发电机组)、主机房、监控室、会商间和办公区等。在实际建设中数据中心机房功能区域的设置和平面布置可以视具体情况有所不同。

数据中心机房的使用性质、管理要求及其在经济和社会中的重要性决定了其特殊性和安全性。它作为建筑物或建筑物的一部分,必然会受到外部环境的干扰,从而影响数据中心机房内电子信息设备的正常运行,轻者遭到经济损失,重者可能影响社会稳定,造成不可估量的重大灾难。外部环境主要包括不安全人员、雷电、水灾、电磁干扰、地震等。典型数据中心机房的风险识别和控制措施如图2所示。 基于数据中心的特殊性和风险控制的需要,典型数据中心机房工程所涵盖的工程内容主要包括以下几方面。 (1)装饰装修工程

①机房区环境工程; ②办公区环境工程; ③监控区环境工程; ④动力区环境工程。 (2)电气工程 ①柴油发电机系统; ②不间断电源配电系统; ③动力配电系统; ④照明配电系统; ⑤电源防雷系统; ⑥机房接地系统。

(3)空调工程 ①专用空调系统; ②辅助空调系统; ③新排风系统工程。 (4)消防工程 ①自动报警系统; ②分区气体灭火系统; ③分区水喷淋系统。 (5)弱电工程 ①楼宇设备自控系统; ②安防控制管理系统;

③通信网络自动化管理系统; ④结构化布线系统; ⑤公共信息系统; ⑥监控中心控制系统。 典型数据中心机房专业分布如图3所示。 数据中心机房工程的用途决定了其设计和建设的复杂性。在工程设计和施工过程中应着重解决如下问题:可用性、可管理性、安全可靠、节能环保。

模型试验案例

模型试验案例 盾构法与浅埋暗挖法结合建造地铁车站模型试验

第一章地铁车站三维物理模型试验的意义和内容 1.1 目的与意义 采用直径6m的区间盾构隧道拓展建造地铁车站的研究，是解决目前盾构区间施工和车站施工工期矛盾的重要手段。 采用相似材料进行大比尺三维物理模型试验能准确地模拟施工过程的影响，使得更容易从全局上把握车站结构的整体力学特征、变形趋势和稳定性特点。 1.2 试验内容 (1)剩余管片的收敛变形规律 (2)剩余管片内力变化规律 (3)隧道内临时支撑内力变化规律 (4)洞周土压力变化规律 (5)洞周地层变形规律 (6)地表沉降规律 (7)观察地层变形隔离桩方案对保护盾构管片的效果。 图1.1 塔柱式

第二章模型试验总体方案设计 2.1工程布置和洞室组成 两个盾构隧道的中心距离为23m，隧道内径为5.4m，开挖外径为6.0m，这样两洞开挖外边线间距为29m。考虑到边界条件的影响，盾构隧道外侧距离模型边界应满足3倍洞径的要求，即每侧需要 6.0m×3＝18.0m，模型在水平方向应该达到29m+18m×2=65m，因此模型宽度按1：10要求取为6.5m。 在垂直方向上，隧道上部按8.0m埋深考虑（其中顶部2.5m为杂填土），下部地层考虑一倍车站高度，这样需要模拟的高度为：8.0+10.364×2=28.728m，因此模型高度为2.88m。所以模型在车站隧道横断面的尺寸可取为6.5m×2.88m。结合试验台的实际情况，模型最终尺寸确定为6.5m × 1.8m × 2.88m (L×W×H)，见图2.1。 图 2.1 试验模型示意图 2.2相似条件设计 根据与试验条件，确定模型的几何比尺为1 /10。之所以确定这一比尺，主要是考虑到开挖模拟的可操作性，以及相似物理量之间的换算关系的简化。各种相关物理量的设计相似比尺如下： (1)几何比尺：K L＝L p / L m＝10 (2)容重比尺：Kγ＝γp/γm＝1 (3)应力比尺：Kσ＝σp/σm＝K L × Kγ＝10

H3C数据中心解决方案

数据中心解决方案 前言 数据中心（Data Center，DC）是数据大集中而形成的集成IT应用环境，是各种IT应用业务的提供中心，是数据计算、网络传输、存储的中心。数据中心实现了IT基础设施、业务应用、数据的统一、安全策略的统一部署与运维管理。 数据中心是当前运营商和各行业的IT建设重点。运营商、大型企业、金融证券、政府、能源、电力、交通、教育、制造业、网站和电子商务公司等正在进行或已完成数据中心建设，通过数据中心的建设，实现对IT信息系统的整合和集中管理，提升内部的运营和管理效率以及对外的服务水平，同时降低IT建设的TCO。 H3C长期致力于IP技术与产品的研究、开发、生产、销售及服务。H3C不但拥有全线以太网交换机和路由器产品，还在网络安全、IP存储、IP监控、语音视讯、WLAN、SOHO及软件管理系统等领域稳健成长。目前，网络产品中国市场份额第一，安全产品中国市场份额位居三甲，IP存储亚太市场份额第一，IP监控技术全球领先，H3C已经从单一网络设备供应商转变为多产品IToIP 解决方案供应商。 H3C长期保持对数据中心领域的关注，持续投入力量于数据中心解决方案的研发，融合了网络、安全、IP存储、软件管理系统、IP监控等产品的基于IToIP架构的数据中心解决方案，有效地解决了用户在数据中心建设中遇到的各种难题，已经在各行各业的数据中心建设中广泛应用。 基于H3C在数据通信领域的长期研发与技术积累，纵观数据中心发展历程，数据中心的发展可分为四个层面： 数据中心基础网络整合： 根据业务需求，基于开放标准的IP协议，完成对企业现有异构业务系统、网络资源和IT资源的整合，解决如何建设数据中心的问题。 数据中心基础网络的设计以功能分区、网络分层和服务器分级为原则和特点。通过多种高可用技术和良好网络设计，实现数据中心可靠运行，保证业务的永续性； 数据中心应用智能：基于TCP/IP的开放架构，保证各种新业务和应用在数据中心的基础体系架构上平滑部署和升级，满足用户的多变需求，保证数据中心的持续服务和业务连续性。各种应用的安全、优化与集成可以无缝的部署在数据中心之上。 数据中心虚拟化：传统的应用孤岛式的数据中心模型扩展性差，核心资源的分配与业务应用发展出现不匹配，使得资源利用不均匀，导致运行成本提高、现有投资无法达到

数据中心建设方案(简版)

技术建议书 企业数据中心系统平台 技术方案建议书

技术建议书

第 1章总体建设方案 1.1 总体建设思路 图、数据中心构建思路图 按照对数据中心的理解，完整的数据中心应该具备IT 基础设施（主机、存储、网络）、企业级 ETL 平台、数据存储中心、数据共享服务、应用层、统一门户、数据管控平台。

1.2 功能框架 图、功能框架 系统功能框架分为企业级ETL 平台、存储与计算中心、服务层、应用层、统一门户、 统一平台管控。 企业级 ETL 平台： 负责企业数据中心数据采集、加工、汇总、分发的过程，完成企业级数据标准化、集中 化，实现数据脉络化、关系化，实现统一的数据处理加工，包括：非实时数据处理和实时数 据处理，提供数据抽取、数据转换、数据加载、数据汇总、数据分发、数据挖掘等能力。 存储与计算中心： 建立统一的数据中心数据模型，以及统一的数据存储与计算，具体提供关系数据库、分布式非关系数据库、分布式文件、分布式计算，实现统一的数据存储与计算。 数据共享服务：

通过数据服务标准化开放访问，帮助企业IT 建设中，应用和数据分离，引入更多的应 用开发商，促进应用的百花齐放和应用的专业性；基于标准化接口，实现对标签、客户视图、指标等数据查询API 封装，实现与周边系统实时互动，体现数据价值，减少数据冗余，保 证数据安全，保证数据的一致性。 应用层： 应用层的应用使用服务层提供的各种数据服务。本期应用层包括：经分应用、流量运营、ESOP 应用、 VGOP 应用、指标库、流量运营战略地图、掌上分析、自助业务分析、区域洞 察、渠道运营、自助分析、客户标签库、实时营销、LTE 互联网管控策略。 统一门户： 提供统一域名分配、负载均衡、鉴权管理、统一管控平台接入、应用注册、应用发布、 应用访问数据信息等功能，同时提供数据中心被应用访问的频次，被应用访问的数据范围， 提供数据资产的评估，为应用上下线和数据开放提供依据。 统一平台管控： 面向开发人员、运维人员实现数据、应用、资源的统一管控，包括：数据资产管控、开 发管理、监控管理、调度管理、系统管理、安全管理。 1.3 技术架构 图、技术架构

克鲁格曼新经济地理模型之“中心—外围模型”综述

克鲁格曼新经济地理模型之“中心—外围模型”综述 克鲁格曼新经济地理模型产生于上世纪90年代，主要围绕经济活动的空间聚集这一主题来进行研究。其基本的理论基础是，经济活动在空间上将处于聚集状态还是分散状态，主要看促使产业地理集中的向心力和削减产业地理集中的离心力两者中谁占据主导地位。促进产业地理集中的向心力量主要包括市场规模效应、充裕的劳动力市场和纯外部经济性。产业集中则能够促进充裕劳动力(尤其是具有专业技巧的劳动力)市场的产生，同时也能为劳动力提供较为广阔的就业空间。而通过信息的溢出效应，经济活动的区域集中则创造出纯外部经济性。促使经济活动分散化的离心力量包括要素的不可流动性、地租和纯外部非经济性。要素的不可流动性是指确定的土地和自然资源由于受自然条件的限制具有不可流动性，劳动力由于受国别的限制不能在国际间自由流动，无论是从供给的角度还是从需求的角度来讲，它们都是妨碍产业集中的力量，这是因为企业生产必须到有劳动力的地方才能进行。而分散的要素创造分散的市场，这将激励一些企业在接近消费者的地方选择商品的生产。经济活动在集中的同时产生对该区域土地的递增需求，其结果是抬高地租，妨碍经济活动的进一步集中。而经济活动的进一步集中会产生像拥挤这样的纯外部非经济性。 克鲁格曼模型以非线性动力学理论为基础，运用规模报酬递增和不完全竞争、固定比率的运输成本、过程的演进性以及动态模拟等研究方法，建立了三个基础模型即中心—外围模型、历史和预期模型以及区域专业化模型。本文在综合阅读有关克鲁格曼新经济地理模型文献的基础上，着重讨论其中最有代表性的模型即中心—外围模型。 中心—外围模型要解决的问题是：在两个具有完全相同外部条件的地区，在存在报酬递增、人口流动和运输成本交互作用的情况下，制造业为何会在一些发达地区集中而不在相对不发达的地区集中，这些情形又会在何时发生。为解决这些问题，该模型首先假定世界经济中存在两个地区和两个部门。两个地区具有相同的偏好和技术，即初始条件相同。世界经济中存在的两个部门：一个是规模报酬不变的完全竞争的农业部门；另一个是规模报酬递增的垄断竞争性的制造部

社会网络分析视角下的微博围观模型

社会网络分析视角下的微博"围观模型" 摘要： 本研究从社会网络分析的视角下看微博，基于社会网络分析理论，将微博中人与人的 关系量化，使用专业软件Ucinet进行数据分析和图表制作，得出一个直观模型——微博“围观模型”，该模型体现了微博整体网的基本特点：名人间交流频繁，形成小圈子;普通人置于圈外“围观”，与名人交流的愿望实质上无法实现;普通人与普通人之间的有效交流也很有限。这一整体网特征还可以被推广到微博中基于相同兴趣而形成的“小团体”中的 社会关系。 沿着传播中“技术-传播-社会”范式，微博这一新兴互联网应用形成新的传播方式， 新的传播方式构建出虚拟网络。“围观模型”这一概念虽用来描述这一虚拟网络的特征， 却也折射出现实社会中的社会网络关系特点，体现了人们交流的困境。 关键词：社会网络分析微博 Ucinet 围观模型“技术-传播-社会”范式交流困境 微博客(Micro-blogging/Microblog)作为新兴的社会化媒体，逐渐受到人们的关注。微 博客，简称微博，是一种允许用户及时更新简短文本(通常少于200字)并可以公开发布的 博客形式[1]。与传统博客和SNS网站不同，微博中的关注更为主动，用户可以根据自己 的喜好选择关注的人，而被关注者的动态就会被显示在该用户的页面上，“这种半广播半 实时交互的微博客机制，使得用户组成多个交流分享的小圈子，群体传播在这里得到凸显。”[2]在这里，人们不仅可以与自己实际生活圈子中的朋友互相关注，分享信息，也可以关注名人的一言一行，也有可能得到名人的关注。 微博这一互联网应用的兴起改变了传播方式，随着用户量的增多和稳定，新的传播方 式逐渐构建出虚拟社会网络。本研究将微博用户分为两类：名人与普通人，基于这个分类，使用社会网络分析法，提出“围观模型”这一概念，发现微博社会网络有以下关系特征： 1.名人与名人之间互相关注、转发、评论，形成交流的小圈子; 2.普通人关注名人，转发、评论其微博，但很少能收到回复，虽有与名人交流的意愿，但无奈只能在圈子之外，处于“围观”状态; 3.普通人与普通人之间可能由于种种原因相互关注，但很难产生有效注意力，活跃交 流只能保持在某几个特定用户之间，因此，普通人要想扩展关系圈难度较大。 从新兴互联网应用到新媒体变革，再到虚拟社会网络的建构，微博的发展体现了传播的“技术-传播-社会”范式。“围观模型”不仅表现了虚拟社会网的特征，也折射出现实社 会网络的状态，体现了人与人之间交流的困境。

领导力模型

领导力模型 Company Document number：WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998

★讲师简介 杨思卓☆杨思卓教授历任八年行政领导职务，十年企 业高层主管，具有300多家中外企业管理顾问的实践 经历。现任深圳市企业协会咨询业专业委员会主 任。美国国际训练协会（AITA）中国区首席顾问， 中国企业联合会高级管理咨询顾问，香港国际管理 研究院研究员，PTT国际认证高级培训师。 ★课程对象 ——谁需要学习本课程 ★企业家 ★职业经理人 ★企业高层管理人员 ★课程目标 ——通过学习本课程，您将实现以下转变 1.堪当重任的意志力 2.多谋善断的思辨力 3.知人善任的整合力 4.带队育人的教导力 5.业绩超常的执行力 6.人心所向的感召力 ★课程提纲 ——通过本课程，您能学到什么 第一讲领导力模型 1．前言 2．领导力模型 第二讲超速成长的学习力 1．卡里案例引发的思考 2．领导者的二元能量 3．学习者的三重境界 第三讲学习力与决策力

1．学习的迷失 2．新视野成就新事业 3．新思维创造新模式 第四讲决策力与组织力 1．案例：凤凰展翅之谜 2．从精英到经营的转变（一） 第五讲选贤任能的组织力（上） 1．从精英到经营的转变（二） 2．选人用人创新的法则（一） 第六讲选贤任能的组织力（中） 1．选人用人创新的法则（二） 2．选人矩阵图 第七讲选贤任能的组织力（下） 1．E时代的层级化激励（一） 2．E时代的层级化激励（二） 第八讲带队育人的教导力（上） 1．战场之外的必胜之道 2．案例：职业队是怎样炼成的 第九讲带队育人的教导力（中） 1．现代企业七步教练法（一） 2．现代企业七步教练法（二） 第十讲带队育人的教导力（下） 1．现代企业七步教练法（三） 2．现代企业七步教练法（四） 第十一讲执行力与感召力（上） 1．绩效管理的12个关键点 2．全面绩效管理魔方 第十二讲执行力与感召力（下） 1．目标到位的承诺管理 2．魅力领导威望指数 3．成功领导风格选型 ★课程意义 ——为什么要学习本课程（学习本课程的必要性） ☆“一头绵羊带领一群狮子，敌不过一头狮子带领的一群绵羊”，领导者对于企业的重要性，一方面在于领袖的魅力、预见力和洞察力是企业成长、变革和再生的关键因素之一，另一方面领导人物的决策也有可能将企业带入困境。 据调查，在当今全球竞争加剧的时代里，企业领导者的领导力缺乏是一个全球性问题，其中中国企业是缺乏领导力人才比例最高的国家。为了帮助中国企业澄清领导力方面的误解，寻找到有效培养领导力的途径，本课程汇聚中、西方领导思想的精华，剖析大量实操案例，揭秘卓越领导艺术，从而达到提升企业高层管理人员领导能力的目的。 第一讲领导力模型 领导力概述 360度领导力模型 领导力概述

利用中心-外围模型浅析我国产业集聚

利用中心-外围模型浅析我国产业集聚 ［摘要］通过利用克鲁格曼的中心-外围区域模型，分析我国产业集聚中心位于东部的现状，以及从该模型中得到的对我国西部地区发展产业集聚经济的一些思考。应通过快速发展城市人口增长、改善西部交通运输条件，实现产业集聚的转移，加快实现西部经济发展，缩小东西部地区发展不平衡的格局。 ［关键词］中心-外围模型；产业集聚；空间经济学 一、中心-外围模型简介 克鲁格曼开创性地以迪克希特和斯蒂格利兹垄断竞争一般均衡分析框架为基础，借鉴新贸易理论、新增长理论，利用萨缪尔逊的“冰山”型运输成本(iceberg trade costs)理论，把空间概念引入一般均衡分析框架中，提出著名的“中心-外围”(core-periphery)模型，使空间问题进入了主流经济学研究的视野。 该模型假设一个国家有两个地区:地区1(城市)和地区2(农村)，地区1是工业区，只生产工业产品，不生产农产品。地区2是农业区，在初始状态下，只生产农产品，农产品是同质的，生产是规模报酬不变和完全竞争的；制造品包括许多差异产品，每种差异产品的生产都是规模经济，进而形成了垄断竞争的市场结构；每种生产要素都用于特定生产部门，农业工人只生产农产品，工业工人只生产制成品。两部门的产品都可进行区内和区际贸易，但贸易成本有所不同。农产品的区内和区际贸易都是无成本的，工业品的区内贸易无成本，但区际贸易存在所谓的“冰山运输成本”(samuelson，

1952，1954)，它并非单纯指运输成本，而是包括将工业品出售到另一个区域的所有成本，它假定贸易成本表现为工业品从始发地到目的地途中发生的损耗，为了弥补贸易成本，企业将在出口区域的市场上对其产品收取比本区域更高的价格。 在模型中克鲁格曼认为行业地理集中主要受三种效应驱动：一是“市场接近效应”，企业选择生产区位时偏好市场规模较大的区域，企业的产品大部分在本地销售，少部分出口到市场规模较小的区域，节省销售环节的运输成本和其他费用，即节省贸易成本。二是“生活成本效应”，也称“价格指数效应”，它分析了厂商区位对当地生活成本的影响，在有大量厂商集中的地区商品价格相对较低，从而会吸引大量的消费者聚集在该地区，进而节约了消费者的生活消费支出。三是“市场拥挤效应”，也称“本地竞争效应”，在存在竞争的情况下，厂商总是向竞争者相对少的地区集中，也就是说，大量厂商集中在一起的结果，就会使得该地区的一些厂商向厂商相对较少的地区移动；前两种效应的合力形成聚集力，它有利于厂商和消费者在地理上的集中，并且相互促进；后一种效应则形成离心力，促使厂商在地理上的扩散。假定一个地区出现了一个规模较大的企业，就可能因市场接近效应而产生“结块阴影”(agglomeration shadow)，吸引更多企业的集聚，下面是一个简单的中心-外围模型。 (一)工业厂商均衡 假设生产最终产品的企业需要有n种不同的中间投入品，并且其生产函数采取ces(不变替代弹性)形式: