电化学专业常用数据库网址
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1、荷兰(Elsevier Science公司出版)
网址：https://www.sodocs.net/doc/fc6748910.html,/wps/find/homepage.cws_home
上述数据库中最有影响力的子数据库为：SD(sciencedirect)
网址：https://www.sodocs.net/doc/fc6748910.html,/
2、美国化学会(ACS Publications)（分析化学、分析化学学报）
网址：https://www.sodocs.net/doc/fc6748910.html,/
美国化学会志：Journal of the American Chemical Society (JACS) 3、德国化学会Wiley
网址：https://www.sodocs.net/doc/fc6748910.html,/cgi-bin/home
该数据库包括以下著名期刊：
德国应用化学：Angewandte Chemie International Edition
中国化学（台湾）：Chinese Journal of Chemistry
4、美国电化学会
网址：https://www.sodocs.net/doc/fc6748910.html,/
5、英国皇家化学会（Royal Society of Chemistry (RSC) ）
网址：https://www.sodocs.net/doc/fc6748910.html,/
绿色化学:Green Chemistry
化学通讯:Chemical Communications (CC)
化学会评论:Chemical Society Reviews
化学会志:Journal of the Chemical Society
6. 德国Springer数据库
网址：https://www.sodocs.net/doc/fc6748910.html,/home/main.mpx
化学月报:Monatshefte für Chemie / Chemical Monthly
中国科学B:Science in China Series B: Chemistry
催化快报:Catalysis Letts
蓝色为该数据库比较有名气的期刊。
北京林业大学
https://61.232.0.207/prx/000/http/localhost/welcomevpn/welcome vpn.htm
050914212 // 111111
耶鲁大学VPN
https://www.sodocs.net/doc/fc6748910.html,/
cea7//hojicha1
英文版excel中英文对照表
英文版Excel 中英文对照表 激活（activate） 数组（array） 数组公式（array formula） 相关联的数据透视表(associated PivotTable report )自动套用格式(autoformat) 坐标轴(asix) 基础地址(base address) “合并计算”表(consolidation table) 比较条件(comparison criteria) 比较运算符（comparison operator） 常量(constant) 单元格引用(cell reference) 当前区域(current region) 分类轴(category asix) 分类字段(category field) 复制区域(copy area) 计算列(calculated column) 计算项(calculated item) 计算字段（数据库）(calculated field) 计算字段（数据透视表）(calculated field) 列标题(column heading) 列字段(column field) 条件(criteria) 条件窗格((criteria pane) 条件格式(conditional format) 图表工作表(chart sheet) 图表区(chart area) 修订记录(change history) 约束条件(constraints) 证书验证机构(certifying authority) 自定义计算(custom calculation) 垂直线(drop lines) 从属单元格(dependents) 明细数据(detail data) 默认工作表模板(default worksheet template) 默认工作簿模板(default workbook template) 默认启动工作簿(default startup workbook ) 目标区域（destination area） 数据标签 (data label) 数据标志(data marker) 数据表(data table) 数据表单(data form) 数据窗格(data pane)
(完整版)数据库重要术语(中英文)
单词汇总(数据库专业一点的词汇其实主要就是每章后面review items的内容，在这里简单列一 下，如果你实在没时间看书，至少这些单词要认识。)： 1. 数据库系统：database system(DS),database ma nageme nt system(DBMS) 2. 数据库系统(DS)，数据库管理系统(DBMS) 3. 关系和关系数据库table= relation，column = attribute 属性，domain, atomic domain, row= tuple ， relati onal database, relati on schema, relati on in sta nee, database schema, database in sta nee; 4. 表=关系，列=属性属性，域，原子域，排=元组，关系型数据库，关系模式，关系实例，数 据库模式，数据库实例； 1. key 们：super key, can didate key, primary key, foreig n key, referencing relati on, referen ced relati on; 2. 超码，候选码，主码，外码，参照关系，被参照关系 5. 关系代数(relational algebra): selection, project, natural join, Cartesian product, set operations, union, in tersect, set differe nee ( except\m in us), Ren ame, assig nment, outer join, group ing, tuple relati on calculus 6. (关系代数)：选择，项目，自然连接，笛卡尔积，集合运算，集，交集，集合差(除负)， 重命名，分配，外连接，分组，元组关系演算 7. sql组成： DDL :数据库模式定义语言，关键字：create DML :数据操纵语言，关键字：Insert、delete、update DCL :数据库控制语言，关键字：grant、remove DQL :数据库查询语言，关键字：select 8. 3. SQL 语言：DDL，DML，DCL，QL，sql query structure, aggregate functions, nested subqueries, exists(as an operator), uni que(as an operator), scalar subquery, asserti on, in dex(i ndices), catalogs, authorization, all privileges, granting, revoking , grant option, trigger, stored procedure, stored fun cti on 4. SQL语言：DDL，DML，DCL，QL，SQL查询结构，聚合函数，嵌套子查询，存在(如运 营商)，独特的(如运营商)，标量子查询，断言指数(指数) ，目录，授权，所有权限，授 予，撤销，GRANT OPTION，触发器，存储过程，存储函数 8. 表结构相关：Integrity constraints, domain constraints, referential integrity constraints 9. 完整性约束，域名约束，参照完整性约束 5. 数据库设计(ER 模型)：Entity-Relationship data model, ER diagram, composite attribute, sin gle-valued and multivalued attribute, derived attribute, binary relati on ship set, degree of relati on ship set, mapp ing card in ality, 1-1, 1-m, m-n relati on ship set (one to one, one to many, many to many), participati on, partial or total participati on, weak en tity sets, discrim in ator attributes, specialization and generalization 6. 实体关系数据模型，ER图，复合属性，单值和多值属性，派生属性，二元关系集，关系集， 映射基数的程度，1-1，1-米，MN关系集合(一对一，一对多，多对多) ，参与部分或全部参与，弱实体集，分辨符属性，特化和概化 10. 函数依赖理论：functional dependence, normalization, lossless join (or lossless) decomposition, First Normal Form (1NF), the third normal form (3NF), Boyce-codd normal form (BCNF), R satisfies F, F
数据库方面中英文对照
本科毕业设计（论文） 英文翻译 题目创业平台设计与实现 学生姓名 专业班级网 学号 院（系） 指导教师（职称） 完成时间 2008 年6 月6 日
英文原文 An Overview of Servlet and JSP Technology Gildas Avoine and Philippe Oechslin EPFL, Lausanne, Switzerland 1.1 A Servlet's Job Servlets are Java programs that run on Web or application servers, acting as a middle layer between requests coming from Web browsers or other HTTP clients and databases or applications on the HTTP server. Their job is to perform the following tasks, as illustrated in Figure 1-1. Figure 1-1 1．Read the explicit data sent by the client. The end user normally enters this data in an HTML form on a Web page. However, the data could also come from an applet or a custom HTTP client program. 2．Read the implicit HTTP request data sent by the browser. Figure 1-1 shows a single arrow going from the client to the Web server (the layer where servlets and JSP execute), but there are really two varieties of data: the explicit data that the end user enters in a form and the behind-the-scenes HTTP information. Both varieties are critical. The HTTP information includes cookies, information about media types and compression schemes the browser understands, and so on. 3．Generate the results. This process may require talking to a database, executing an RMI or EJB call, invoking a Web service, or computing the response directly. Your real data may be in a relational database. Fine. But your database probably doesn't speak HTTP or return results in HTML, so the Web browser can't talk directly to the database. Even if it could, for security reasons, you probably would not want it to. The same argument applies to most other applications. You need the Web middle layer to extract the incoming data from the HTTP stream, talk to
数据库(中英文翻译)
原文： Planning the Database It is important to plan how the logical storage structure of the database will affect system performance and various database management operations. For example, before creating any tablespaces for your database, you should know how many data files will make up the tablespace,what type of information will be stored in each tablespace, and on which disk drives the datafiles will be physically stored. When planning the overall logical storage of the database structure, take into account the effects that this structure will have when the database is actually created and running. You may have database objects that have special storage requirements due to type or size. In distributed database environments, this planning stage is extremely important. The physical location of frequently accessed data dramatically affects application performance. During the planning stage, develop a backup strategy for the database. You can alter the logical storage structure or design of the database to improve backup efficiency. Backup strategies are introduced in a later lesson. These are the types of questions and considerations, which you will encounter as a DBA, and this course (in its entirety) is designed to help you answer them. Databases: Examples Different types of databases have their own specific instance and storage requirements. Your Oracle database software includes templates for the creation of these different types of databases. Characteristics of these examples are the following: ? Data Warehouse: Store data for long periods and retrieve them in read operations. ? Transaction Processing: Accommodate many, but usually small, transactions. ? General Purpose: Work with transactions and store them for a medium length of time.
(完整版)数据库重要术语(中英文)
单词汇总（数据库专业一点的词汇其实主要就是每章后面review items的内容，在这里简单列一下，如果你实在没时间看书，至少这些单词要认识。）： 1.数据库系统：database system(DS),database management system(DBMS) 2.数据库系统（DS），数据库管理系统（DBMS） 3.关系和关系数据库table= relation，column = attribute属性，domain, atomic domain, row= tuple， relational database, relation schema, relation instance, database schema, database instance; 4.表=关系，列=属性属性，域，原子域，排=元组，关系型数据库，关系模式，关系实例，数 据库模式，数据库实例; 1.key们: super key, candidate key, primary key, foreign key, referencing relation, referenced relation; 2.超码，候选码，主码，外码，参照关系，被参照关系 5.关系代数(relational algebra)：selection, project, natural join, Cartesian product, set operations, union, intersect, set difference ( except\minus), Rename, assignment, outer join, grouping, tuple relation calculus 6.（关系代数）：选择，项目，自然连接，笛卡尔积，集合运算，集，交集，集合差（除\负）， 重命名，分配，外连接，分组，元组关系演算 7. sql组成： DDL：数据库模式定义语言，关键字：create DML：数据操纵语言，关键字：Insert、delete、update DCL：数据库控制语言，关键字：grant、remove DQL：数据库查询语言，关键字：select 8. 3.SQL语言：DDL，DML，DCL，QL，sql query structure, aggregate functions, nested subqueries, exists(as an operator), unique(as an operator), scalar subquery, assertion, index(indices), catalogs, authorization, all privileges, granting, revoking, grant option, trigger, stored procedure, stored function 4.SQL语言：DDL，DML，DCL，QL，SQL查询结构，聚合函数，嵌套子查询，存在（如运 营商），独特的（如运营商），标量子查询，断言指数（指数），目录，授权，所有权限，授予，撤销，GRANT OPTION，触发器，存储过程，存储函数 9.表结构相关：Integrity constraints, domain constraints, referential integrity constraints 10.完整性约束，域名约束，参照完整性约束 5.数据库设计(ER 模型)：Entity-Relationship data model, ER diagram, composite attribute, single-valued and multivalued attribute, derived attribute,binary relationship set, degree of relationship set, mapping cardinality,1-1, 1-m, m-n relationship set (one to one, one to many, many to many), participation, partial or total participation, weak entity sets, discriminator attributes, specialization and generalization 6.实体关系数据模型，ER图，复合属性，单值和多值属性，派生属性，二元关系集，关系集， 映射基数的程度，1-1，1-米，MN关系集合（一对一，一对多，多对多），参与部分或全部参与，弱实体集，分辨符属性，特化和概化 11.函数依赖理论：functional dependence, normalization, lossless join (or lossless) decomposition, First Normal Form (1NF), the third normal form (3NF), Boyce-codd normal form (BCNF), R satisfies F, F holds on R, Dependency preservation保持依赖, Trivial, closure of a set of functional dependencies函数依赖集的闭包, closure of a set of attributes属性集闭包,
SQL命令大全-中英文对照
[code=SQL][/code] --语句功能 --数据操作 SELECT --从数据库表中检索数据行和列 INSERT --向数据库表添加新数据行 DELETE --从数据库表中删除数据行 UPDATE --更新数据库表中的数据 --数据定义 CREATE TABLE --创建一个数据库表 DROP TABLE --从数据库中删除表 ALTER TABLE --修改数据库表结构 CREATE VIEW --创建一个视图 DROP VIEW --从数据库中删除视图 CREATE INDEX --为数据库表创建一个索引DROP INDEX --从数据库中删除索引 CREATE PROCEDURE --创建一个存储过程DROP PROCEDURE --从数据库中删除存储过程CREATE TRIGGER --创建一个触发器 DROP TRIGGER --从数据库中删除触发器CREATE SCHEMA --向数据库添加一个新模式DROP SCHEMA --从数据库中删除一个模式CREATE DOMAIN --创建一个数据值域 ALTER DOMAIN --改变域定义 DROP DOMAIN --从数据库中删除一个域 --数据控制 GRANT --授予用户访问权限 DENY --拒绝用户访问 REVOKE --解除用户访问权限 --事务控制 COMMIT --结束当前事务 ROLLBACK --中止当前事务 SET TRANSACTION --定义当前事务数据访问特征--程序化SQL DECLARE --为查询设定游标 EXPLAN --为查询描述数据访问计划 OPEN --检索查询结果打开一个游标 FETCH --检索一行查询结果 CLOSE --关闭游标 PREPARE --为动态执行准备SQL 语句EXECUTE --动态地执行SQL 语句
信息系统和数据库中英文对照外文翻译文献
中英文对照翻译 信息系统开发和数据库开发 在许多组织中，数据库开发是从企业数据建模开始的，企业数据建模确定了组织数据库的范围和一般内容。这一步骤通常发生在一个组织进行信息系统规划的过程中，它的目的是为组织数据创建一个整体的描述或解释，而不是设计一个特定的数据库。一个特定的数据库为一个或多个信息系统提供数据，而企业数据模型（可能包含许多数据库）描述了由组织维护的数据的范围。在企业数据建模时，你审查当前的系统，分析需要支持的业务领域的本质，描述需要进一步抽象的数据，并且规划一个或多个数据库开发项目。图1显示松谷家具公司的企业数据模型的一个部分。 1.1 信息系统体系结构 如图1所示，高级的数据模型仅仅是总体信息系统体系结构(ISA)一个部分或一个组织信息系统的蓝图。在信息系统规划期间，你可以建立一个企业数据模型作为整个信息系统体系结构的一部分。根据Zachman(1987)、Sowa和Zachman （1992）的观点，一个信息系统体系结构由以下6个关键部分组成: 数据（如图1所示，但是也有其他的表示方法）。 操纵数据的处理（着系可以用数据流图、带方法的对象模型或者其他符号表示）。 网络，它在组织内并在组织与它的主要业务伙伴之间传输数据（它可以通过网络连接和拓扑图来显示）。 人，人执行处理并且是数据和信息的来源和接收者（人在过程模型中显示为数据的发送者和接收者）。 执行过程的事件和时间点（它们可以用状态转换图和其他的方式来显示）。 事件的原因和数据处理的规则（经常以文本形式显示，但是也存在一些用于规划的图表工具，如决策表）。 1.2 信息工程 信息系统的规划者按照信息系统规划的特定方法开发出信息系统的体系结构。信息工程是一种正式的和流行的方法。信息工程是一种面向数据的创建和维护信息系统的方法。因为信息工程是面向数据的，所以当你开始理解数据库是怎样被标识和定义时，信息工程的一种简洁的解释是非常有帮助的。信息工程遵循自顶向下规划的方法，其中，特定的信息系统从对信息需求的广泛理解中推导出来（例如，我们需要关于顾客、产品、供应商、销售员和加工中心的数据），而不是合并许多详尽的信息请求（如一个订单输入屏幕或按照地域报告的销售汇总）。自顶向下规划可使开发人员更全面地规划信息系统，提供一种考虑系统组件集成的方法，增进对信息系统与业务目标的关系的理解，加深对信息系统在整个组织中的影响的理解。 信息工程包括四个步骤:规划、分析、设计和实现。信息工程的规划阶段产
英文数据库列表
英文数据库列表 英文数据库 A ACM Digital Library收录了美国计算机协会（Association for Computing Machinery）的各种电子期刊、会议录、快报等文献AGRICOLA 农业参考文献数据库，涉及美国农业和生命科学等领域，提供了1970年至今的重要农业信息。 American Chemical Socitey 美国化学学会全文期刊数据库 American Mathematics Society 美国数学学会数据库，世界上最权威的数学学术团体，数据库内容涉及数学及数学在统计学、工程学、物理学、经济学、生物学、运筹学、计算机科学中的应用等 American Physical Society (APS) 美国物理学会数据库，为用户提供期刊的在线阅读。 Annual Reviews 为全世界的科学团体服务，提供由著名科学家撰写的评论。Annual Reviews分生物医学、物理学和社会科学三个主题，共出版29种期刊。 ASCE The American Society of Civil Engineers美国土木工程师协会数据库 ASME Technical Journal 美国机械工程师学会数据库。美国机械工程师学会,主持着世界上最大的技术出版之一，制定各种工业和制造业
行业标准。由于工程领域各学科间交叉性不断增长，ASME出版物也相应提供了跨学科前沿科技的资讯。 B Beilstein/Gmelin crossfire 以电子方式提供包含可供检索的化学结构和化学反应、相关的化学和物理性质，以及详细的药理学和生态学数据在内的最全面的信息资源。 BIOSIS Previews 世界上最大的关于生命科学的文摘索引数据库。Blackwell 英国Blackwell(英文文献期刊) (https://www.sodocs.net/doc/fc6748910.html,) Blackwell出版公司是世界上最大的期刊出版商之一(总部设在英国伦敦的牛津)，以出版国际性期刊为主，包含很多非英美地区出版的英文期刊。它所出版的学术期刊在科学技术、医学、社会科学以及人文科学等学科领域享有盛誉。 近年来，Blackwell出版的期刊不断发展。目前，Blackwell出版期刊总数已超过700种，其中理科类期刊占54%左右，其余为人文社会科学类。涉及学科包括：农业、动物学、医学、工程、数学统计、计算机技术、商业经济、生命科学、物理学、人文科学、艺术、社会及行为科学等。 https://www.sodocs.net/doc/fc6748910.html,V5ZW11Y2geE5 Blackwell出版期刊的学术质量很高，很多是各学科领域内的核心刊物，据最新统计，其中被SCI收录的核心期刊有239种，被SSCI 收录的有118种。
9个常用的国外英文论文文献数据库
9个常用的国外英文论文文献数据库9个论文文献数据库，科研搬砖，阅读涨姿势，论文写作小帮手！先说说什么是数据库：学术科研中说的「数据库」和「文献数据库」，往往是一种网站的形式，这个网站的贮存了大量文献数据（比如论文）可以简单的理解为一个网络图书馆。 数据库中的论文往往都是耗费了大量的时间和精力整理出 来的，还有很多是需要购买版权才可以放在互联网上的，再加上维护这个网站本身就耗费颇多，因此这些数据库通常不是完全免费的，你可以在上面免费查找文献，浏览摘要等简介内容，但是如果你要下载文献，就要付钱。 大学因为科研和教学需要，常年要下载大量的论文材料，所以就会和数据库的经营者签订很多协议，例如包年，就是给一定量的钱，然后就可以无限制下载论文。也有按照下载的数量进行计费。那英语作为世界第一学术语言，有哪些数据库是值得大家分享的呢？1、Wiley InterScience(英文文献期刊)Wiley InterScience是John Wiely & Sons公司创建的动态在线内容服务，1997年开始在网上开通。通过InterScience，Wiley 学术期刊集成全文数据库（Academic Search Premier，简称ASP）：包括有关生物科学、工商经济、资讯科技、通讯传播、工程、教育、艺术、文学、医药学等领域的七千多种期刊，
其中近四千种全文刊。 学术研究图书馆（Academic Research Library，简称ARL）综合参考及人文社会科学期刊论文数据库，涉及社会科学、人文科学、商业与经济、教育、历史、传播学、法律、军事、文化、科学、医学、艺术、心理学、宗教与神学、社会学等学科，收录2，300多种期刊和报纸，其中全文刊占三分之二，有图像。可检索1971年来的文摘和1986年来的全文。商业信息数据库（ABI/INFORM）ABI即为Abstracts of Business Information的缩写，世界着名商业及经济管理期刊论文数据库，收录有关财会、银行、商业、计算机、经济、能源、工程、环境、金融、国际贸易、保险、法律、管理、市场、税收、电信等主题的1，500多种商业期刊，涉及这些行业的市场、企业文化、企业案例分析、公司新闻和分析、国际贸易与投资、经济状况和预测等方面，其中全文刊超过50%，其余为文摘，有图像。 医学电子期刊全文数据库（ProQuest Medical Library）该数据库收录有220种全文期刊，文献全文以PDF格式或文本加图像格式存储；收录范围包括所有保健专业的期刊，有护理学、儿科学、神经学、药理学、心脏病学、物理治疗及其它方面。 6. BlackwellBlackwell出版公司是世界上最大的期刊出版商之一(总部设在英国伦敦的牛津)，以出版国际性期刊为主，
DBA字典(中英文对照)
1. Access method（访问方法）：此步骤包括从文件中存储和检索记录。 2. Alias（别名）：某属性的另一个名字。在SQL中，可以用别名替换表名。 3. Alternate keys（备用键，ER/关系模型）：在实体/表中没有被选为主健的候选键。 4. Anomalies（异常）参见更新异常（update anomalies） 5. Application design（应用程序设计）：数据库应用程序生命周期的一个阶段，包括设计用户界面以及使用和处理数据库的应用程序。 6. Attribute（属性）（关系模型）：属性是关系中命名的列。 7. Attribute（属性）（ER模型）：实体或关系中的一个性质。 8. Attribute inheritance（属性继承）：子类成员可以拥有其特有的属性，并且继承那些与超类有关的属性的过程。 9. Base table（基本表）：一个命名的表，其记录物理的存储在数据库中。 10. Binary relationship（二元关系）：一个ER术语，用于描述两个实体间的关系。例如，panch Has Staff。 11. Bottom-up approach（自底向上方法）：用于数据库设计，一种设计方法学，他从标识每个设计组建开始，然后将这些组件聚合成一个大的单元。在数据库设计中，可以从表示属性开始底层设计，然后将这些属性组合在一起构成代表实体和关系的表。 12. Business rules（业务规则）：由用户或数据库的管理者指定的附加规则。 13. Candidate key（候选键，ER关系模型）：仅包含唯一标识实体所必须得最小数量的属性/列的超键。 14. Cardinality（基数）：描述每个参与实体的可能的关系数目。 15. Centralized approach（集中化方法,用于数据库设计）：将每个用户试图的需求合并成新数据库应用程序的一个需求集合 16. Chasm trap（深坑陷阱）：假设实体间存在一根，但某些实体间不存在通路。 17. Client（客户端）：向一个或多个服务器请求服务的软件应用程序。 18. Clustering field（群集字段）：记录总的任何用于群集（集合）航记录的非键字段，这些行在这个字段上有相同的值。
数据库中英文对照外文翻译文献
中英文对照外文翻译 Database Management Systems A database (sometimes spelled data base) is also called an electronic database , referring to any collection of data, or information, that is specially organized for rapid search and retrieval by a computer. Databases are structured to facilitate the storage, retrieval , modification, and deletion of data in conjunction with various data-processing operations .Databases can be stored on magnetic disk or tape, optical disk, or some other secondary storage device. A database consists of a file or a set of files. The information in these files may be broken down into records, each of which consists of one or more fields. Fields are the basic units of data storage , and each field typically contains information pertaining to one aspect or attribute of the entity described by the database . Using keywords and various sorting commands, users can rapidly search , rearrange, group, and select the fields in many records to retrieve or create reports on particular aggregate of data. Complex data relationships and linkages may be found in all but the simplest databases .The system software package that handles the difficult tasks associated with creating ,accessing, and maintaining database records is called a database management system(DBMS).The programs in a DBMS package establish an interface between the database itself and the users of the database.. (These users may be applications programmers, managers and others with information needs, and various OS programs.) A DBMS can organize, process, and present selected data elements form the database. This capability enables decision makers to search, probe, and query database contents in order to extract answers to nonrecurring and unplanned questions that aren’t available in regular reports. These questions might initially be vague and/or poorly defined ,but people can “browse” through the database until they have the needed information. In short, the DBMS will “manage” the stored data items and assemble the needed items from the common database in response to the queries of those who aren’t programmers. A database management system (DBMS) is composed of three major parts:(1)a storage subsystem
常见英文数据库介绍
常见英文数据库介绍 A ACM Digital Library收录了美国计算机协会（Association for Computing Machinery）的各种电子期刊、会议录、快报等文献AGRICOLA 农业参考文献数据库，涉及美国农业和生命科学等领域，提供了1970年至今的重要农业信息。 American Chemical Society美国化学学会全文期刊数据库American Mathematics Society 美国数学学会数据库，世界上最权威的数学学术团体，数据库内容涉及数学及数学在统计学、工程学、物理学、经济学、生物学、运筹学、计算机科学中的应用等American Physical Society (APS) 美国物理学会数据库，为用户提供期刊的在线阅读。 Annual Reviews为全世界的科学团体服务，提供由著名科学家撰写的评论。Annual Reviews分生物医学、物理学和社会科学三个主题，共出版29种期刊。 ASCE The American Society of Civil Engineers美国土木工程师协会数据库 ASME Technical Journal 美国机械工程师学会数据库。美国机械工程师学会,主持着世界上最大的技术出版之一，制定各种工业和制造业行业标准。由于工程领域各学科间交叉性不断增长，ASME出版物也相应提供了跨学科前沿科技的资讯。 B
Beilstein/Gmelin crossfire以电子方式提供包含可供检索的化学结构和化学反应、相关的化学和物理性质，以及详细的药理学和生态学数据在内的最全面的信息资源。 BIOSIS Previews世界上最大的关于生命科学的文摘索引数据库。Blackwell 英国Blackwell(英文文献期刊)(https://www.sodocs.net/doc/fc6748910.html,) Blackwell出版公司是世界上最大的期刊出版商之一(总部设在英国伦敦的牛津)，以出版国际性期刊为主，包含很多非英美地区出版的英文期刊。它所出版的学术期刊在科学技术、医学、社会科学以及人文科学等学科领域享有盛誉。 近年来，Blackwell出版的期刊不断发展。目前，Blackwell出版期刊总数已超过700种，其中理科类期刊占54%左右，其余为人文社会科学类。涉及学科包括：农业、动物学、医学、工程、数学统计、计算机技术、商业经济、生命科学、物理学、人文科学、艺术、社会及行为科学等。Blackwell出版期刊的学术质量很高，很多是各学科领域内的核心刊物，据最新统计，其中被SCI收录的核心期刊有239种，被SSCI收录的有118种。 Blackwell-Synergy journals https://www.sodocs.net/doc/fc6748910.html,/Bowker 多年来在提供图书、期刊和出版信息相关之参考工具资源上，一直扮演着领导者的角色，提供：https://www.sodocs.net/doc/fc6748910.html, with Reviews（在版书目），https://www.sodocs.net/doc/fc6748910.html,（乌利希国际期刊指南）及期刊分析系统
SQL数据库英文文献及翻译
SQL数据库英文文献及翻译 The fact that you are reading a book on SQL indicates that you, somehow, need to interact with databases. SQL is a language used to do just this, so before looking at SQL itself, it is important that you understand some basic concepts about databases and database technologies. Whether you are aware of it or not, you use databases all the time. Each time you select a name from your email address book, you are using a database. If you conduct a search on an Internet search site, you are using a database. When you log into your network at work, you are validating your name and password against a database. Even when you use your ATM card at a cash machine, you are using databases for PIN number verification and balance checking. But even though we all use databases all the time, there remains much confusion over what exactly a database is. This is especially true because different people use the same database terms to mean different things. Therefore, a good place to start our study is with a list and explanation of the most important database terms.Reviewing Basic Concepts What follows is a very brief overview of some basic database concepts. It is intended to either jolt your memory if you already have some database experience, or to provide you with the absolute basics, if you are new to databases. Understanding databases is an important part of mastering SQL, and you might want to find a good book on database fundamentals to brush up on the subject if needed. What Is a Database? The term database is used in many organized fashion. The simplest way to think of it is to imagine a database as a filing cabinet. The filing cabinet is simply a physical location to store data, regardless of what that data is or how it is organized Database A container (usually a file or set of files) to store organized data. Misuse Causes Confusion People often use the term database to refer to the database software they are running. This is incorrect, and it is a source of much confusion. Database software is actually called the Database Management System (or DBMS). The database is the container created and manipulated via the DBMS. A database might be a file stored on a hard drive, but it might not. And for the most part this is not even significant as you never access a database directly anyway; you always use the DBMS and it accesses the database for you. Tables When you store information in your filing cabinet you don't just toss it in a drawer. Rather, you create files within the filing cabinet, and then you file related data in specific files. In the database world, that file is called a table. A table is a structured file that can store data of a specific type. A table might contain a list of customers, a product catalog, or any other list of information. Table A structured list of data of a specific type. The key here is that the data stored in the table is one type of data or one list. You would never store a list of customers and a list of orders in the same database table. Doing so would make subsequent retrieval and access difficult. Rather, you'd create two tables, one for each list. Every table in a database has a name that identifies it. That name is always unique—meaning no other table in that database can have the same name. Table Names What makes a table name unique is actually a combination of several things including the database name and table name. Some databases also use the name of the database owner as part of the unique name. This means that while you cannot use the same table name