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厦门大学信息检索大作业

厦门大学信息检索大作业
厦门大学信息检索大作业

课题大作业(2人一组,自拟与自己导师研究方向一致的课题,完成以下作业)

1课题的分析

思维导图及主要概念分析

(要求:要有主概念面、相关概念、隐含概念、英文检索词)

1.1写出拟进行检索的检索策略、涉及到的学科范围。

课题名称:数据挖掘技术及应用

主要概念面:数据挖掘技术应用

1.2总体检索思路

你目前对这个课题了解的大致情况,以及你希望解决的问题。由此你准备如何展开(国内、国外、年限、文献类型)。

涉及学科及分类号:

计算机技术与自动化技术(TP3)

1.3数据挖掘(Data Mining),也叫数据开采,数据采掘等,是按照既定的业务目标从海量数

据中提取出潜在、有效并能被人理解的模式的高级处理过程。在较浅的层次上,它利用现有数据库管理系统的查询、检索及报表功能,与多维分析、统计分析方法相结合,进行联机分析处理,从而得出可供决策参考的统计分析数据。在深层次上,则从数据库中发现前所未有的、隐含的知识。OLAF'的出现早于数据挖掘,它们都是从数据库中抽取有用信息的方法,就决策支持的需要而言两者是相辅相成的。国内对DMKD的研究稍晚,1993年国家自然科学基金首次开始支持对该领域的研究项目。近年来发展迅速,进行的大多数研究项目是由政府资助进行的,如国家自然科学基金、863计划、“九五”计划等。

所涉及的研究领域很多,一般集中于学习算法的研究、数据挖掘的实际应用以及有关数据挖掘理论方面的研究。国内从事数据挖掘研究的机构主要在大学,也有部分在研究所

或公司。这些单位包括清华大学、中科院计算技术研究所、空军第三研究所、海军装备论证中心等。

2搜索引擎(百度、谷歌、scirus):

选择百度作为搜引擎

2.1检索策略:如下图所示

2.2找到的结果(截图第一页)

2.3你选定的最相关的结果(要求必须可直接看原文)

2.4 说明选择该文的原因,从中你是否有新的想法(线索)

选择本文的原因是既涉及到数据挖掘这方面相关知识的研究与应用其次是与要检索的应用领域,也就是数据挖掘在航天或者军事方面的领域相吻合,并且在时间上也相对比较近。另外下载相关的在线阅读软件既可以进行阅读。因此选用该文章。

3 图书搜索(读秀、Fulink)

要求查找与你课题有关的信息,主要是相关的概念、或者涉及到的具体的研究方法、实验方法的介绍。

3.1 检索策略

FULink平台检索策略:

书名=数据挖掘

分类=工业技术

中图分类号=TP3

年份=2000-2013

3.2具体的检索结果,即概念的解释、研究方法或实验方法具体的操作过程等(截图表示)。

要求:注明出处,以参考文献的格式

检索结果:

共90条结果

读秀平台检索策略:书名=数据挖掘

分类=工业技术

中图分类号=TP3

年份=2000-2013

共90条结果

具体的检索结果:

对结果进行筛选,选取3本与课题相关的具体书:

(1)《数据挖掘技术》朱玉全编著. 南京市:东南大学出版社, 2006

(2)《数据挖掘技术以及应用》刘诗平编著. 北京市:高等教育出版社, 2010.

(3)《数据挖掘原理与技术》张云涛编著北京市:电子工业出版社,2004

4论文检索(期刊论文、学位论文、会议论文)选用CNKI、维普、万方跨库查找

4.1检索工具

万方

4.2检索策略(最终的)

篇名=(数据挖掘+数据勘探+数据采矿+data mining+DM)* 应用*时间=2013年1月1日-2013年10月25日

4.3检中的结果(第一页,包括检索结果的条数)

条数:

4.4选择最有代表性的论文15篇(要求3种文献类型都要),说明选择的理由。

学位论文:

[1] 张岭.人工神经网络模型预测的分析与研究[D].南京信息工程大学,2010.DOI:10.7666/d.y1694886.

[2] 戴南.基于决策树的分类方法研究[D].南京师范大学,2003.DOI:10.7666/d.y499922.

[3] 李想.Boosting分类算法的应用与研究[D].兰州交通大学,2012.DOI:10.7666/d.y2142546.

[4] 任宇飞.SVM模型改进的若干研究[D].南京邮电大学,2013.

[5] 毛国君.数据挖掘技术与关联规则挖掘算法研究[D].北京工业大学,2003.

[6] 刘君强.海量数据挖掘技术研究[D].浙江大学,2003.

[7] 萨迪.基于B/S框架的数据挖掘系统的设计与实现[D].中南大学,2011.DOI:10.7666/d.y1914056.

[8] 刘舒舒.面向医疗保险领域的数据挖掘平台研究与设计[D].江苏大学,2013.

期刊论文:

[1] 姜斌,潘景昌,王为等.SDSS-DR8中激变变星候选体的数据挖掘[J].光谱学与光谱分

析,2013,33(2):464-467.DOI:10.3964/j.issn.1000-0593(2013)02-0464-04.

[2] 张玉存,孔涛,付献斌等.基于双重逆极限空间的地貌信息数据挖掘方法[J].地球物理学

[3] 赵艳君,魏明军.改进数据挖掘算法在入侵检测系统中的应用[J].计算机工程与应

用,2013,(18):69-72,115.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.1304-0309.

[4] 刘大有,陈慧灵,齐红等.时空数据挖掘研究进展[J].计算机研究与发展,2013,50(2):225-239.

[5] 潘玫玫,蔡健,朱隆海等.基于数据挖掘的规则库防御性能改进研究[J].科技通报,2013,29(5):151-155,163. 会议论文:

[1] 白羽,丁晓熔.基于数据挖掘的冗余套餐梳理模型[C].//辽宁省通信学会2013年通信网络与信息技术年会论文集.2013:25-30.

[2] 别小妹.移动互联网流量经营分析模型研究与应用[C].//辽宁省通信学会2013年通信网络与信息技术年会论文集.2013:397-403.

学位论文:

[1] 张岭.人工神经网络模型预测的分析与研究[D].南京信息工程大学,2010.DOI:10.7666/d.y1694886.

选择理由:人工神经网络是数据挖掘里模拟人的神经反射而提出的一种算法,此论文比较系统的介绍了人工神经网络的内容。

[2] 戴南.基于决策树的分类方法研究[D].南京师范大学,2003.DOI:10.7666/d.y499922.

选择理由:决策树算法是数据挖掘的一种算法,具有较大的应用范围。

[3] 李想.Boosting分类算法的应用与研究[D].兰州交通大学,2012.DOI:10.7666/d.y2142546.

选择理由:对AdaBoost 算法进行了比较详细的表述,有助于我们的理解。

[4] 任宇飞.SVM模型改进的若干研究[D].南京邮电大学,2013.

选择理由:SVM是近几年来机器学习领域的一个热门,此论文深入研究了SVM算法的原理,有助于我们更好的理解sVM算法。

期刊文献:

[1] 姜斌,潘景昌,王为等.SDSS-DR8中激变变星候选体的数据挖掘[J].光谱学与光谱分

析,2013,33(2):464-467.DOI:10.3964/j.issn.1000-0593(2013)02-0464-04.

借鉴价值。

[2] 张玉存,孔涛,付献斌等.基于双重逆极限空间的地貌信息数据挖掘方法[J].地球物理学

报,2013,56(1):317-324.DOI:10.6038/cjg20130133.

选择理由:实用的数据挖掘方法新颖,并且对于挖掘不完备数据信息有较好的效果。

[3] 赵艳君,魏明军.改进数据挖掘算法在入侵检测系统中的应用[J].计算机工程与应

用,2013,(18):69-72,115.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.1304-0309.

选择理由:安全问题永远是我们所关注的大问题,特别是在网络如此发达的时代,所以数据挖掘在这方面的应用很值得参考和研究。

[4] 刘大有,陈慧灵,齐红等.时空数据挖掘研究进展[J].计算机研究与发展,2013,50(2):225-239.

选择理由:随着我国北斗系统的逐渐形成,时空数据处理任务日趋繁重,所以对于数据挖掘在时空数据中的应用具有十分重要的意义。

[5] 潘玫玫,蔡健,朱隆海等.基于数据挖掘的规则库防御性能改进研究[J].科技通报,2013,29(5):151-155,163.

主学习能力的防御系统很有必要

会议文献:

[1] 白羽,丁晓熔.基于数据挖掘的冗余套餐梳理模型[C].//辽宁省通信学会2013年通信网络与信息技术年会论文集.2013:25-30.

选择理由:时间性比较新,有很大的实用价值。

4.5描述你查找过程中检索策略调整的情况。例如最初的检索策略如何,经过怎样的调整形

成最终的检索策略,包括如何调整检索字段,如何调整检索词等

一开始使用的检索策略为:主题=(数据挖掘+数据勘探+数据采矿+data mining+DM)* 应用,这样发现结果太多(有4万多条),而且很多都过时了。于是就限定时间为2010年到2013年的,搜索结果还是很多(有1万多)。然后就将时间限定为2013年的,条数就变为2000多条。但是仔细一看,有很多不相关的结果出来,于是就将检索式改为:篇名=(数据挖掘+数据勘探+数据采矿+data mining+DM)* 应用,检索结果就只剩303条。然后根据不同的机构选择15篇。

5专利、标准

分别检索与课题相关的专利、标准信息

5.1检索工具

中国专利数据库(万方)

5.2检索策略

专利:

主题:(计算机应用) * 数据挖掘* Date:2000-2013

标准:

主题:(计算机应用) * 数据挖掘* Date:2000-2013

5.3检中的结果,检索结果页面截图

专利:

标准:

5.4专利全文、标准全文首页截图专利:

标准:

6外文文献(利用EI检索与课题有关的信息)

6.1写出检索策略

(((data mining or DM or KDD) WN All fields) AND ((application) WN All fields))

6.2检索结果页面截图,说明查找的过程

过程:先找出所有的数据挖掘英文表达式,然后把时间限定为2013年到2014年

6.3选择最有代表性的10篇论文,记下文献线索

[1] Qin Y B, Lu D X. The Application of KDD in HIS[J]. Applied Mechanics and Materials, 2013, 263:

1510-1514.

[2]Holzinger A, Pasi G. and Knowledge Discovery in Complex, Unstructured, Big Data[J].

[3]Huang L N, Liu G X. Application of Web Data Mining in On-line Education[J]. Advanced Materials

Research, 2013, 684: 526-530.

[4]Nenonen N. Analysing factors related to slipping, stumbling, and falling accidents at work:

Application of data mining methods to Finnish occupational accidents and diseases statistics

database[J]. Applied ergonomics, 2012.

[5]Wright J H, Sanati-Mehrizy A. A Study of Application of Data Mining Algorithms In Healthcare

Industry[J].

[6]Akhilomen J. Data mining application for cyber credit-card fraud detection system[M]//Advances

in Data Mining. Applications and Theoretical Aspects. Springer Berlin Heidelberg, 2013: 218-228.

[7]Chen H, Chen G. Visual Space Research and Application of the Data Mining in Soil Fertility

Evaluation[M]//Computer and Computing Technologies in Agriculture VI. Springer Berlin Heidelberg, 2013: 376-385.

[8]Li H, Luo Y. The application of data mining technology in the quality and security of agricultural

products[C]//Third International Conference on Photonics and Image in Agriculture Engineering (PIAGENG 2013). International Society for Optics and Photonics, 2013: 87620Q-87620Q-5.

[9]Yan H. The Data Mining Technology in the Application of Graduates’ Employment[M]//Intelligence

Computation and Evolutionary Computation. Springer Berlin Heidelberg, 2013: 147-151.

[10]Fan Y. The Application of Data Mining Algorithm in Grain Output Prediction[C]//Proceedings of

the 2012 International Conference on Cybernetics and Informatics. Springer New York, 2013: 757-764.

6.4选择其中一篇可直接下载全文的列出篇名,并拷贝全文的第一页

篇名:The Application of Data Mining Algorithm in Grain Output Prediction

With the rapid development of computer technology and its wide application in the

production process, the capacities of formation, collection, storage and processing

data of the enterprise have greatly increase and the amount of data grows with each

passingday.Asweallknow,dataiswealth,butthisvalueisimplied.Inordertolocate

the truly valuable thing—knowledge from mountains of data, from 1990s, people

beganthestudyofdatamining[1].Itisworthnothingthatfordifferentapplications,it

should design specific data mining solutions, in order to achieve the efficiency of

knowledge acquisition. According to characteristics for agricultural production, the

Y. Fan (*)

Department of Computer Science and Engineering, Guangdong Peizheng College, 53# Peizheng

Avenue, Chini Town, Huadu District, Guangzhou City, Guangdong Province 510830, China

e-mail: fanyu1233211@https://www.sodocs.net/doc/02741857.html,

S. Zhong (ed.), Proceedings of the 2012 International Conference on Cybernetics

and Informatics, Lecture Notes in Electrical Engineering 163,

DOI 10.1007/978-1-4614-3872-4_97, # Springer Science+Business Media New York 2013

757

useofdataminingtechnologycanaccessqualitativeandquantitativeknowledgefrom

the field to help agricultural workers improve the planting structure. Data mining do

nothaveauniformdefinitioncurrentlyintheworld[2].Oneofthemorerepresentative

views regards that data miningisthe process ofextractingordigging out a model that

is credible, innovative, effective, and has potential value and can be understood from

large amounts of data. This process is non-normal process [3]. From view of technol-

ogy, it is the process of extracting information and knowledge which is implicit,

信息检索大作业

化学化工学院 文献检索大作业 课题名称多铁性材料的研究进展学生姓名刘裕亮 学号1001100815 任课教师林晓

目录 第一节检索课题背景及目的 (3) 第二节检索策略 (4) 2.1 中文数据库 (4) 2.1.1 中国期刊网 (4) 2.1.2 维普数据库 (7) 2.1.3 中文数据库检索总结 (8) 2.2 外文数据库 (9) 2.2.1 CA (9) 2.2.2 Ei (10) 2.2.3 外文数据库检索总结 (12) 2.3 专利检索 (13) 第三节课题综述 (14) 第四节《信息检索》课程总结 (23)

课题名称:多铁性材料的研究进展 一、课题背景及其目的 铁性材料(如铁电、铁磁材料)是一大类非常重要的先进功能材料,广泛应用于换能器、传感器、敏感器等电子器件,在传感、驱动、存储及智能系统等高技术领域占主导地位。在器件微型化、需求多样化的现代生产生活中,越来越迫切地需要同时具备多种功能的材料,多铁性材料就是其中的一类典型代表[1]。铁性材料最早是由Aizu[2]于1970年根据铁电、铁磁、铁弹三种性质有一系列的相似点畴、回线、相变点附近物理性质的异常将其归结为一类提出来的。1994年瑞士的Schmid[3]明确提出了多铁性材料这一概念,多铁性材料是指材料的同一个相中包含两种及两种以上铁的基本性能[4],这些铁的基本性能包括铁电性(反铁电性),铁磁性(反铁磁性、亚铁磁性)和铁弹性[5,6]。这一类材料在一定的温度下同时存在自发极化序和自旋序,正是它们的同时存在引起的磁电耦合效应使多铁性体具有某些特殊的物理性质,引发了若干新的、有意义的的物理现象[7],如:在磁场的作用下产生电极化或者诱导铁电相变;在电场作用下产生磁场或者诱导铁电相变;在Curie温度铁磁相变点附近产生介电常数的突变[8]。多铁性材料已成为当前国际上研究的一个热点。

现代信息检索作业论文

信息社会,人们把信息、物质与能量一起称为人类社会赖以生存发展的三大要素。信息是促进社会经济、科学技术以及人类生活向前发展的重要因素。一个国家的科技进步和社会发展起来越取决于对信息的开发与利用,谁能充分开发和有效地利用信息资源,谁就能抢占科学技术发展的制高点。 社会的信息化环境使社会对人才的要求更高,信息素质成为现代化人才必备的基本素质之一。当今,信息呈爆炸式增长,不仅如此,信息载体也发生了巨大的变化,除传统纸介质信息外,每天都有大量的磁载体信息、电子版信息及各类网上信息涌现出来,这些浩如烟海的信息的多样性、离散性与无序性及其复杂的检索界面和使用方法,增加了信息利用的难度,极大地影响了人们获取信息的质量与效率。 信息检索方法是实现检索方案中的检索目标所采用的具体操作方法和手段的总称。检索的方法很多,要检索过程中应根据检索系统的功能和检索者的实际需求,灵活运用各种检索方法,以达到满意的检索效果。而检索方法大致有以下几种:1、顺查法,2、倒查法,3抽查法,4追溯法,5分段法,6浏览法。 顺查法:顺查法即根据课题所涉及的学科范围,从有关问题提出的最初年代入手,由远而近、逐年查找,直到查找的信息资料充足为止的方法。这种方法适用于对某一课题的普查,能查找到相当长时期内国内外发表的全部相关文献资料,这种方法查得的信息资料比较全面,漏查的可能性小,查全率较高。其不足之处是工作量大,费时费力。 倒查法:倒查法也称逆查法,即根据所查课题的时间范围,由近期向远期回溯查找文献资料的方法。此法适用于一些新课题、新观点、创新理论、革新技术等信息资料的检索,重点查检近期的信息资料,检索是按时间顺序由近期的新内容往远期旧内容逐年查找。其特点是速度快、效率高、省时、新颖性强,但漏查率比顺查法高,查得的信息资料不及顺查法的全面、系统不。 抽查法:抽查法是针对某一学科发展变化的特点及特定的发展阶段,查检特定时间范围内信息的一种方法。具体是以该学科文献信息发表的年代作为检索入口,来进行信息检索。此方法的特点是省时、省力,能获得较多的相关的信息资料。利用抽查法必须注意所查学科的特点及发展史,不然漏查的概率大,检索效率不高。 追溯法:追溯法是利用原始文献后面所附的参考文献和有关论著的引文注释进行追踪检索的一种方法。其检索到的文献系统性较强,内容比较集中,不足之处是漏检和误检的概率大,查检效率不高。 分段法:这是将常用法与追溯法交替使用的一种方法。既利用工具书检索文献,又利用文献后面的参考文献进行追溯,两种方法交替使用,直到满足读者需要为止。这种方法可根据文献和本单位工具书收藏的情况,分期分段交叉运用不同的查找方法,既能获得一定时期内的文献,还可节约查找时间。 浏览法:浏览法又称直接查找法。就是检索者从本专业最新核心期刊或者其他文献中直接阅读原文或浏览最新目次而获取原文的方法。因为浏览法查得的文献往往不全面、不系统,且局限性较大,所以不能作为查找文献信息的主要方法。 综上所述,文献检索方法很多,常常要因人因事而异,根据检索要求灵活应用,尽可能避免漏检和误检,以提高文献的查全率和查准率。 在浩如烟海的信息中,不设置检索点犹如大海捞针,很难找到所需要的信息资料。为了更好地利用信息,人们根据每件信息的内部和外部特征而设置了检索点,以此作为检索信息的入口。一般来说,设置的信息检索点主要有分类、主题、名称、著者、代码等。所以检索界面应该给用户提供较好的检索起始方式。没有任何内容的屏幕或空白的登陆表格都无法给用户提供有关如何开始检索过程的信息。在这一阶段,用户通常无法给出有关其信息需求的全面详细的描述。研究表明,用户倾向于以一个简短的查询作为起点,仔细观察相应结果,之后修改查询,如此循环往复。最初的查询可以看成一种“试水”,通过它可以得到有关可能返回的检索结果以及如何重构查询的信息。因此,信息存取界面的一项任务就是帮助用户选

信息检索结课作业

(1)与土木工程专业相关的核心期刊、EI源刊、SCI源刊 刊名种 类 刊期ISSN CN 邮发代号或通讯方式 东南大学学报(自然科学版)核 心 期 刊 双月1001-0505 32-1178/N 28-15 土木工程学报核 心 期 刊 月刊1000-131X 11-2120/TU 2-582 天津大学学报(自然科学与工程技术版)核 心 期 刊 月刊 493-2137 12-1127/N 6-27 清华大学学报(自然科学版)核 心 期 刊 月刊1000-0054 11-2223/N. 2-90 湖南大学学报(自然科学版)核 心 期 刊 月刊1674-297443-1061/N42-44 岩土工程学报EI 源 刊 月刊1000-4548 32-1124/TU 28-62 重庆大学学报(自然科学版)EI 源 刊 月刊1000-582X50-1044/N78-16 岩石力学与工程学报EI 源 刊 月刊1000-691542-1397/0338-315 中南大学学报(自然科学版)EI 源 刊 月刊1672-720743-1426/N42-19 同济大学学报(自然科学版)EI 源 刊 月刊0253-374X 31-1267/N 4-260 ADVANCES IN STRUCTURAL SCI 源Bimonthy 1369-4332 MULTI SCIENCE PUBL CO LTD, 5 WATES WAY, ---------------------------------------------------------精品文档---------------------------------------------------------------------

厦门大学信息检索大作业

课题大作业(2人一组,自拟与自己导师研究方向一致的课题,完成以下作业) 1课题的分析 思维导图及主要概念分析 (要求:要有主概念面、相关概念、隐含概念、英文检索词) 1.1写出拟进行检索的检索策略、涉及到的学科范围。 课题名称:数据挖掘技术及应用 主要概念面:数据挖掘技术应用 1.2总体检索思路 你目前对这个课题了解的大致情况,以及你希望解决的问题。由此你准备如何展开(国内、国外、年限、文献类型)。 涉及学科及分类号: 计算机技术与自动化技术(TP3) 1.3数据挖掘(Data Mining),也叫数据开采,数据采掘等,是按照既定的业务目标从海量数 据中提取出潜在、有效并能被人理解的模式的高级处理过程。在较浅的层次上,它利用现有数据库管理系统的查询、检索及报表功能,与多维分析、统计分析方法相结合,进行联机分析处理,从而得出可供决策参考的统计分析数据。在深层次上,则从数据库中发现前所未有的、隐含的知识。OLAF'的出现早于数据挖掘,它们都是从数据库中抽取有用信息的方法,就决策支持的需要而言两者是相辅相成的。国内对DMKD的研究稍晚,1993年国家自然科学基金首次开始支持对该领域的研究项目。近年来发展迅速,进行的大多数研究项目是由政府资助进行的,如国家自然科学基金、863计划、“九五”计划等。 所涉及的研究领域很多,一般集中于学习算法的研究、数据挖掘的实际应用以及有关数据挖掘理论方面的研究。国内从事数据挖掘研究的机构主要在大学,也有部分在研究所

或公司。这些单位包括清华大学、中科院计算技术研究所、空军第三研究所、海军装备论证中心等。 2搜索引擎(百度、谷歌、scirus): 选择百度作为搜引擎 2.1检索策略:如下图所示 2.2找到的结果(截图第一页)

【9A文】文献检索课后作业

第二次上机课“每课一练” (每个学生必须要做的) 注: 1.进入图书馆主页“信息检索与利用课程”(https://www.sodocs.net/doc/02741857.html,/RRjsk/fzkt1.asp)观看理工信息检索与利用第二次的教学课件与视频,请大家重点观看第二单元中的3,4,5,6四个课件与视频,并完成以下作业。 2.11月21日之前做好,修改文件名发给小组长,文件名格式:学号+班级+姓名。 3.小组长打包发到老师QQ邮箱。打包文件注明:专业班级+小组名称,如机械1301-第1组。 1WebofScience数据库(观看“4.WebofScience的检索与利用”教学课件完成该部分作业) (1)WebofScience包括SCI、SSCI和CPCI等子库,这三个子库的英文全称及中文名称是什么? SCI:科学引文索引(ScienceCitationIndeR) SSCI:社会科学引文索引(SocialSciencesCitationIndeR)CPCI:数据库分为两个子库:ConferenceProceedingsCitationIndeR –Science,简称CPCI-S ConferenceProceedingsCitationIndeR– SocialSciences&Humanities,简称CPCI-SSH (2)什么是施引文献?引文检索语言的作用是什么? 施引文献:是指引用或参考文献的文献 作用: ①可以用一篇文章、一个专利号、一篇会议文献或者一本书作为 检索词,检索这些文献被引用的情况,了解引用这些文献的论文所做的研究工作。 ②可以回溯某一研究文献的起源与历史或者追踪其最新的进展,既 可以越查越广,也可以越查越新,越查越深入。

信息检索大作业

《信息检索》课程综合大作业 课题名称:大学生创业心理素质调查 专业:10计科 班级:2班 学号:201001001093 姓名:雒振坤 得分: 完成时间: 2013 年 7 月 1 日

评分体系及项目得分 总得分: 1

目录 一、分析研究课题 (3) 1.背景分析 (3) 2.需要解决的问题 (3) 3.检索文献的要求 (3) 二、选择检索工具(检索系统) (4) 三、选择检索方法 (4) 四、确定检索途径,编制检索式 (4) 1.分类途径 (4) 2.主题途径 (4) 五、查找文献条目、记录文献线索 (4) 1.利用《万方数据库-科技期刊数据库》检索 (4) 2.利用《中国学术期刊全文数据库》检索 (5) 3.利用《重庆维普中文科技期刊全文数据库》检索 (5) 4.利用《万方数据库——学位论文数据库》检索 (6) 5.利用搜索引擎检索 (6) 6.利用《中国知网——会议论文数据库》检索 (7) 7. 利用《SpringerLink》检索 (7) 六、参考文献 (8) 七、获取原始文献 (9) 八、学术论文 (10) 九、总结 (13) 2

《信息检索》课程综合大作业 课题名称:大学生创业心理素质调查 一、分析研究课题 1.背景分析 知识经济是以现代高技术为主导的经济,其本质是创新。知识经济发展,要求掌握了现代科学技术的、富有冒险和创新精神的年青大学生担负起创业的历史责任。与此同时,随着高校规模和招生人数的扩大,我国培养大学生的人数与日俱增。大学生就业压力日趋严重,大学生就业率再不能反映高校的教学水平。大学生的创业心理素质的培养已经成为高校创业教育的热门课题。创业心理素质研究方法是从心理学的角度对大学生创业行为进行研究,由此,对创业教育这一研究领域进行了新的理论视野的开拓。而问卷调查法以当代大学生的实际情况为研究出发点,保证了研究的实证性。 2.需要解决的问题 (1)大学生毕业工作现状。 (2)关于大学生毕业后工作情况。 (3)大学生对创业的看法。 (4)大学生该不该创业。 (5)大学生创业的条件。 3.检索文献的要求 (1)所需的信息内容、性质、水平(略); (2)所需要调查的地点,人群分布情况。 (3)课题所研究的学科范围和主题要求: (4)已经掌握的线索: 无 3

信息检索作业

信息检索作业 -标准化文件发布号:(9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

信息检索 学院机电工程学院 专业机械制造及其自动化 学生姓名李海龙 学号 152080201016

1.写出目前我国国内的主要文献传递服务机构,阐述其主要特点及功能。 (1)中国高等教育文献保障系统(CALIS),中国高等教育文献保障系统(China Academic Library & Information System,简称CALIS),是经国务院批准的我国高等教育“211工程”“九五”“十五”总体规划中三个公共服务体系之一。CALIS的宗旨是,在教育部的领导下,把国家的投资、现代图书馆理念、先进的技术手段、高校丰富的文献资源和人力资源整合起来,建设以中国高等教育数字图书馆为核心的教育文献联合保障体系,实现信息资源共建、共知、共享,以发挥最大的社会效益和经济效益,为中国的高等教育服务。 特点:CALIS 采用的分布式文献服务传递,CALIS 管理中心设在北京大学,下设了文理、工程、农学、医学四个全国文献信息服务中心,华东北、华东南、华中、华南、西北、西南、东北七个地区文献信息服务中心和一个东北地区国防文献信息服务中心。 (2)国家科技图书文献中心(NSTL),国家科技图书文献中心(NSTL)是根据国务院领导的批示于2000年6月12日组建的一个虚拟的科技文献信息服务机构,成员单位包括中国科学院文献情报中心、工程技术图书馆(中国科学技术信息研究所、机械工业信息研究院、冶金工业信息标准研究院、中国化工信息中心)、中国农业科学院图书馆、中国医学科学院图书馆。网上共建单位包括中国标准化研究院和中国计量科学研究院。中心设办公室,负责科技文

文献检索(大作业)

简述题(每小题20分,共100分) 一、文献检索与日常护理工作的关系。 答:文献检索,是指将信息按一定的方式组织和存储起来,并根据信息用户的需要找出有关的信息过程,所以它的全称又叫“信息的存储与检索,这是广义的信息检索。狭义的信息检索则仅指该过程的后半部分,即从信息集合中找出所需要的信息的过程,相当于人们通常所说的信息查寻。但文献检索不能一层不变,知识经济更新的速度在不断的加快加强。在文献检索的时候要做好日常的护理工作。随时更新检索的内容。适当的检索功能能减少日常护理的工作难度,而日常的护理工作可使文献检索更具条理化,他们之间应该是相互依附的关系,相辅相成。 二、中目》(医)有几条检索途径,各自的路径是什么? 答:检索途径:分类途径、主题途径、著者途径和其他途径。 1. 分类途径。分类途径是指按照文献资料所属学科类别进行检索的途径,它所依据的是检索工具中的分类索引。分类途径检索文献关键在于正确理解检索工具的分类表,将待查项目划分到相应的类目中去。一些检索工具如《中文科技资料目录》是按分类编排的,可以按照分类进行查找。 2. 主题途径。主题途径是指通过文献资料的内容主题进行检索的途径,它依据的是各种主题索引或关键词索引,检索者只要根据项目确定检索词,主题词或关键词,便可以实施检索。主题途径检索文献关键在于分析项目、提炼主题概念,运用词语来表达主题概念。主题途径是一种主要的检索途径。 3. 著者途径。著者途径是指根据已知文献著者来查找文献的途径,它依据的是著者索引,包括个人著者索引和机关团体索引。 4. 其他途径。其他途径包括利用检索工具的各种专用索引来检索的途径。专用索引的种类很多,常见的有各种号码索引如专利号、入藏号、报告号等,专用符号代码索引如元素符号、分子式、结构式等,专用名词术语索引如地名、机构名、商品名、生物属名等。 三、用于机检的逻辑运算符有几种,各自的功能是什么? 答:用于机检的逻辑运算符:与、或、非。逻辑与的功能:它是一种用于交叉概念和限定关系的组配,它可以缩小检索范围,有利于提高查准率。凡是用and的检索式,其两侧的检索词必须同时出现在同一条记录中,该记录才算命中。逻辑或得功能:是一种用于并列关系的

网 络 资 源 与 信 息 检 索 课作业

网络资源与信息检索课 综合实习报告 一、报告概况 1.课题名称: “传感器应用” 2.检索人员: 3. 反映课题内容的关键词以及相似词、同义词关键词(3-5个中英文): 关键词: 传感器应用 相似词:传感器法氧传感器硅传感器点传感器软传感器 主传感器热传感器双传感器微传感器力传感器 4. 中图法类号、类目: T工业技术 5.简要分析课题的主题内容: 传感器是一种物理装置或生物器官,能够探测、感受外界的信号、物理条件(如光、热、湿度)或化学组成(如烟雾),并将探知的信息传递给其他装置或器官。 二、课题检索报告 (一)利用百度查找与课题相关的信息

1、检索表达式:关键词=传感器应用 2、记录相关结果2条(包括网页标题、网页URL、主要内容): 结果1: 网页标题:百度百科 网页URL:https://www.sodocs.net/doc/02741857.html,/view/2601562.htm 本书是以面向中职教育为准则,以职业岗位对人才的需求为出发点编写的。全书共10章,内容包括传感器基本知识、温度传感器、气敏和湿敏传感器的应用、力敏传感器、液位和流量传感器、位置及位移传感器、新型传感器、传感器接口技术、常用检测仪表、传感器综合应用等。本书在编写中力求简化传感器原理,突出传感器的应用,强调通俗易懂,着眼于学生在应用能力方面的培养。本书可作为中等职业学校机电技术、仪器仪表、自动控制、电子技术等专业的教材,也可供从事检测、控制技术等相关专业的工程技术人员参考。 结果2: 网页标题:https://www.sodocs.net/doc/02741857.html,豆丁网 网页URL: https://www.sodocs.net/doc/02741857.html,/p-189308288.html 主要内容:

信息检索作业范本

文献检索综合检索报告 07 级 * * 专业 * * 班学号 *********** 姓名 * * *

题目:节能制冷技术及制冷设备的研究成果与发展趋势 检索词:制冷(Refrigeration) 节能(Energy conservation) 技术(Technology) 设备(Equipment)发展趋势(Developing trend) 检索过程:以中文检索期刊维普中文科技期刊为例,第一步现在搜索栏内输入关键词制冷,搜到了与制冷相关的文章10200篇文章,但与题目的相关性有的文章很差。因此采用逻辑联合的方式进行搜索,再搜索栏内输入关键词制冷and技术,然后进行检索,得到了295篇文章,进一步利用检索词之间的关系进行逻辑结合,输入关键词制冷and设备,然后进行搜索,搜到652篇文章!接着变换搜索方式在搜索栏内输入文摘节能and制冷and设备,然后进行搜索得到了201篇文章。接着还可以变换搜索方式一题目名的方式进行搜索制冷and技术and设备,然后进行搜索得到搜索结果19。 然后变换搜索数据库,进入CNKI网络数据库,进行不同的逻辑组合进行搜索,在搜索栏内输入关键词节能and制冷and技术,然后点搜索搜索到了316篇相关文章,为了扩大搜索范围和结果,输入关键词节能and制冷and技术and发展and趋势,搜索到了1文章,由于检索到的文章少,进一步进行检索,输入检索词节能and制冷and设备and发展,搜索到了8篇文章。 进入外文搜索网站EBSCOhost Web,然后进行逻辑搜索,这些行为同样是在时间2000到2008的范围内进行搜索的,输入检索词Refrigeration and Technology,搜多到了36篇文章。感觉搜索的结果还是不很理想,于是在中国科技在线和百度网站上进行搜索,已得到更好的结果.现将具体检索结果介绍如下。 检索结果: (1)数据库:维普中文科技期刊 检索年限:2000-2008 检索词:制冷 检索过程:进入数据库维普中文科技期刊,点搜索中的高级搜索,输入检索词,输入限制的年限,点击搜索进行搜索。 检索结果:10200篇文章 论文篇名:磁制冷发展现状及趋势:Ⅱ磁制冷技术 著者:陈远富滕保华 载文期刊名称:《低温工程》2001年第2期 摘要:简要介绍了磁制冷实现的原理,概括了磁制冷与气体压缩制冷的差异,比较了4种磁制冷循环的优缺点及适用场合,重点评述了室温温区磁制冷样机的研究进展,分析了磁制冷的关键技术,最后给出了磁制冷的潜在市场并展望了发展趋势。 (共7页) (2)数据库:维普中文科技期刊 检索年限:2000-2008 检索词:制冷and技术 检索过程:进入数据库维普中文科技期刊,点搜索中的高级搜索,输入检索词,输入限制的年限,点击搜索进行搜索。 检索结果:295 论文篇名:固体吸附式制冷技术及其在船舶上的应用 著者:甘伟章学来 载文期刊名称:《机电设备》2000年第4期 摘要:该文介绍利用低品位能源的固体吸附式制冷技术的基本原理和工质的选择,并

2019年第一次信息检索课作业及答案

2013年第一次信息检索课作业 一、文献检索课基础知识练习题 1.具有相近含义的同义词或同族词在构成检索策略时应该使用( B )算符予以组配。 A.逻辑“与” B.逻辑“或” C.逻辑“非” D.位置 2.若想排除某概念,以缩小检索范围,可使用(B)算符。 A.逻辑“与” B.逻辑“非” C.逻辑“或” D.位置 3.当某些检索词词干相同、词义相近,但词尾有变化时,可采用( B )方法表示。 A.逻辑“与” B.截词 C.位置算符 D.字段限定 4.切分课题“当前商业银行经营体系的特点”的概念,并用布尔逻辑算符构成检索策略。(无需扩展概念,无需使用英语) 商业银行 AND 经营体系 AND 特点 5.切分课题“当前数理统计模型研究的趋势”的概念,并用布尔逻辑算符构成检索策略。(无需扩展概念,无需使用英语) 数理统计模型 AND 趋势 二、Google搜索引擎练习题 1.用Google的“手气不错”功能,,选择检索下面国家某所大学的网站,写出该大学的名称及其主页的网址。 (1)英国的大学。(2)美国的大学。(3)加拿大的大学。(4)澳大利亚的大学。(5)新加坡的大学。(6)香港大学 牛津大学;.uk/ 2. Google学术搜索引擎练习 (1) 请写出Google学术搜索网址。 (2) 利用Google学术搜索引擎,检索《僧帽牡蛎三倍体的研究》从维普或CNKI数据库中写出该文献前两篇引文的作者,并写出CNKI数据库用户名与密码。 第一篇:曾志南; 陈木; 林琪; 陈朴贤; 刘伟斌 第二篇:赵荣涛; 何建瑜; 刘慧慧 用户名:db0185 密码:dlscxy 3.李阳是著名的英语教育专家,请用google检索标题中包含“疯狂英语”的中国商业类网站的文献,并写出有效的检索式。 李阳or疯狂英语 4.采用google的高级语法(filetype:pdf),搜索有关“信息检索”方面的doc\pdf\ppt格式的文献,给出检索式。

《文献检索》课程综合大作业

钢带式无极变速器设计开题报告 文献综述 学号: 工程领域: 姓名: 指导教师: 二○一三年四月二十五日

一、轿车钢带无级变速器意义 采用无级变速器的汽车最大优势是能够实现发动机转速和扭矩沿着最经 济油耗线变化,并且在变速过程中无冲击,不必产生动力中断,因而大幅度改善了汽车的动力性能及乘坐的舒适性。目前对摩擦式无级变速传动机理研究的还并不充分,因此有待于进一步研究其机理和选择其机理和新的润滑剂,以进一步提高摩擦拖动率,尤其是研究具体结构的设计与优化问题,改善其传动性能,对于促进无级变速器在机械行业特别是在汽车行业中的广泛应用具有重要的推广意义。 金属带式无级变速器不仅能够满足传递较大功率、适应高转速等条件,还具有如下几方面的特性(1) 经济性:该变速器通过传动比的连续变化,使车辆外界行驶条件与发动机负载实现最佳匹配,使发动机在最佳工作区稳定运转从而充分发挥了发动机的潜力,燃烧完全,提高了整车的燃料经济性,减少了废气排放,有利于环境保护。(2) 动力性:在汽车起步、停止和变速过程中不至于产生冲击和抖动,减少了噪音,满足了汽车行驶多变的条件,使汽车在良好的性能状态下行驶(3) 舒适性:驾驶平稳!舒适,简化了操作,减轻了驾驶员的劳动强度,提高了行车安全,符合人们日益增长的舒适性要求(4) 可靠性:据1993年的统计,在装车的60万套金属带式CVT中,由于金属带传动系统出现故障返还的只有120套,占总数的0.02%,而在这120套中因为金属带本身有问题的只有40例,可见其故障率极低实践表明金属带CVT能达到与汽车相同的寿命。金属带式无级变速器本身就是一种自动变速器,而且它比目前在汽车上占主导地位的液力机械式自动变速器结构更加简单紧凑,更加节能,动力性能更加优良。它与目前流行的4档自动变速器(AT)相比,燃油消耗节约12%~17%,加速性能提高7.5%~11.5%,发动机排放减少10%,价格不比AT贵轿车钢。 二、无级变速器的相关知识 1、轿车钢带无级变速器基本结构 金属带式CVT,一般由行星齿轮机构、无级变速机构、差速器机构和控制系统组成。 a. 行星齿轮机构:CVT的行星齿轮机构用以实现前进档和倒档之

§案例1信息检索作业

§案例1-1明确选题来源和方法 §1设定选题情景 恰逢我校一位政治学院的教师请我帮助收集“网络德育”研究发展情况的需求,他希望能通过文献检索帮助找到该方向下可写的研究选题。 §2明确检索选题方法 结合应用浏览发现法和追溯检索法。在实践操作中,根据检索中的情况选择综合应用漏斗式、喇叭式和管道式追溯检索法帮助拓展选题的思路。 本书结合浏览发现法和追溯检索法,帮助找到研究热点、文献空白、学科融合(见本书第2-7章分步讲解);在“7.2检索拓展选题”中讲解检索获取现实实践、规划已有、学术争鸣选题的方法。 §案例2-1九问形成初步检索需求 §研究主题:网络德育 §1九问检索主题 一问概念分类: 1、利用CNKI“学术定义”得到相关“网络德育”的定义,这里选取其中的两条: (1)网络德育就是指利用信息、网络以及信息技术,通过局域网(LAN)和广域网(WAN)开展的一系列德育活动。 (2)网络德育是指发挥网络优势,对学生进行的政治教育、道德教育、法制教育和人文教育。 2、利用《中图法》检索得到德育的中图分类号D648、德育所在的学科知识层级关系为: “政治、法律> 中国政治> 思想政治教育和精神文明建设> 道德教育”。 二问检索目的:了解该领域总体发展研究的现状与趋势,找到此主题下的一个比较热点的研究方向,确定论文的题目。注重资料的全面性、经典型、新颖性,即要求检索全面、经典、新颖的文献。 三问存储形式:主要是网络型,利用数据库。 四问加工深度:全文、文摘、三次的教科书、字词典等。

五问出版类型:期刊、图书、课件、学位论文。 六问检索对象:有关网络德育研究的文献、事实。 七问时间空间:有研究以来的全世界相关研究,要找到研究的主要学科、国家、期刊、作者、论文群,其中以中国的研究状况为主。 八问数量语种:总体的文献数量分布及趋势,需要下载阅读的文献总量控制在20篇以内,大概中文10篇,英文为10篇。语种为中文、英文。 汉英词典将“网络德育”译为network moral education、moral education based on the network、online moral education、moral education;利用CNKI翻译助手找到相关翻译为:network moral education、internet moral education、online moral education、network moral。综合得到网络德育英文表达为:network moral education、internet moral education、online moral education。 九问结果质量。找到高引用率的期刊、高引用率的前5作者;英文期刊最好为SSCI 来源期刊,中文为核心期刊、CSSCI源刊;论文最好为位列被引用率较高的前10的论文。 §2形成初步检索需求 检索需求包括:了解该领域总体发展研究的现状与趋势,找到此主题下的一个比较热点的研究方向,确定论文的题目。注重资料的全面性、经典型、新颖性,即要求检索全面、经典、新颖的文献。利用数据库、全文、文摘、教科书、字词典;期刊、学位论文;统计数据、事实;主要学科、国家、期刊、作者、论文分布,其中以中国的研究状况为主;总体的文献数量分布及趋势,20篇以内(大概中文10篇,英文为10篇)。高引用率的期刊、高引用率的前5作者;论文最好为位列被引用率较高的前10的论文。 §案例3-1 选择工具与功能 §研究主题:网络德育 第2章需求提问分析得到的检索目标是:了解该领域总体发展研究的现状与趋势,找到此主题下的一个比较热点的研究方向,确定论文的题目。注重资料的专业性、全面性、经典型、新颖性,即要求检索全面、经典、新颖的文献。 检索需求包括:利用数据库、全文、文摘、教科书、字词典;期刊、学位论文;统计数据、事实;主要学科、国家、期刊、作者、论文分布,其中以中国的研究状况为主;总体的文献数量分布及趋势,20篇以内(大概中文10篇,英文为10篇)。高引用率的期刊、高引

信息检索作业

信息检索结课作业 姓名:__专业:____学号:__ 一、理论知识 1、信息源的分类? 答:1)文件信息源 2)政府信息源 3)行业协会 4)公益信息服务商 5)信息咨询及中介咨询机构 6)内容信息服务商 7)个人信息源 2、科技文献信息服务机构有哪些? 答:1)图书馆体系 2)科技信息研究体系 3)特种文献服务系统 4)档案系统 5)其他(OCLC CALIS万方中国知网等) 3、常用的信息检索技术有哪些? 答:1)布尔逻辑检索 2)截词检索 3)位置检索 4)字段限定检索 5)加权检索 6)聚类检索 4、举例说明检索策略如何制定? 答:1)明确检索的内容和目的 2)尽可能使用专题检索工具及专业数据库,并收集一些专题信息网址3)了解何种信息由哪些机构提供服务,并注意收集一些机构的URL 4)了解常用的搜索引擎以及检索系统的特性与功能 5)掌握实用的检索技巧 6)机检和手检有机结合起来,节约检索费用 7)注意检索策略信息动向,培养信息检索能力 5、举例说明检索的基本流程有哪些? 答:1)分析用户的信息检索请求 2)了解检索工具系统的基本情况 3)制定检索策略 4)拟定并执行具体检索步骤 5)获取并整理检索结果 6)分析评价检索操作与检索结果 6、检索结果不理想的原因有哪些,并分别说明如何提高查全率和查准率?

答:结果不理想原因: 1)标引的质量 2)检索语言的性能 3)检索策略的优劣 4)检索人员的信息素养 提高查全率:1)使用泛指性较强的检索语言(如上位类、上位主题词) 2)改变布尔运算符(将且改为或) 3)使用截词符 4).改变检索项。如要求检索词位于标题中或为关键词或主题,检出记录数少,则可改为要求位于摘要或全文中,检出记录数即可增加. 5).减少限制条件,增加副主题词 提高查准率:1)使用专指性较强的检索语言(如下位类、下位主题词) 2)使用截词符 3)改变检索项。如要求检索词摘要或全文中,检出记录数多,则可改为要求位于标题中或为关键词或主题 二、模拟检索 题目: (一)定题检索(按给定实例模式检索) 题目: 检索示例:检索课题:超高温气体流动 课题分析:“气体”是本课题主体,“超高温”限制,“流动”是研究内容,故检索词是:气体超高温流动 选择的检索工具:维普数据库 检索策略:检索式:气体*超高温*流动 文献范围:期刊论文 检索式的调整过程:气体*流动找到相关结果660条 气体*超高温*流动找到相关结果共找到1条 结果整理:选择一条整理 答:检索课题:留守老人的物质和精神生活现状及对策研究 课题分析:“留守老人”是本课题主体,“物质和精神生活”是研究内容, 故检索词是:留守老人物质和精神生活 选择的检索工具:中国知网 检索策略:检索式:留守老人*物质和精神生活 文献范围:期刊 检索式的调整过程:留守老人*物质和精神生活找到相关结果647条 留守老人*物质和精神生活*对策研究找到相关结果247条 结果整理:【作者】肖结红; 【机构】巢湖学院经济管理与法学院; 【关键词】农村;留守老人;养老;生活状况; 【基金】安徽省教育厅科研项目“农村空巢老人精神赡养的困境及对策研究”(2010SK491) (二)自拟题目检索(题目要根据自己专业情况来或自己的喜好进行选择题目) 1、分析过程(100字左右字的问题分析过程,要体现检索词和分析的过程)

南航信息检索与利用大作业

基于嵌入式平台的无人机视觉跟踪避障方法研究 一、分析课题要求 1.文献出版类型(3种以上):期刊,学位论文,图书 2.学科范围:不限 3.时间范围:不限 二.撰写课题检索策略式,包含检索词、检索字段、逻辑算符、位置算符、截词算符。 检索词:嵌入式平台、无人机、视觉跟踪、避障 检索字段:主题 1.中文检索式:嵌入式平台and无人机and(视觉跟踪or避障) 2.外文检索式:embed* platform and (UAV or unmanned(W) aerial(W) vehicle) and (visual tracking or obstacle avoid* method) 三.选择检索工具,并记录每种检索工具的检索调整过程。(例如先选用什么词、做了何种设置,检索结果的准确度和数量;后来换了什么词、改变了什么设置、检索结果的准确度和数量有何变化;直到获得较为满意的检索结果。)1.中文期刊类检索工具(1种):CNKI 主题=嵌入式平台*无人机,结果为1 主题=嵌入式平台+无人机,结果为21126 主题=嵌入式平台+无人机*(视觉跟踪),结果为22 2.中文图书类检索工具(1种):读秀 (T=嵌入式平台*无人机),结果为0 (T=嵌入式平台|无人机),结果为196 (T=嵌入式平台|无人机|视觉跟踪|避障),结果为221 (T=嵌入式平台|无人机)*(k=视觉跟踪*避障),结果为0 (T=嵌入式平台|无人机)*(k=视觉跟踪|避障),结果为0

(T=嵌入式平台|无人机)*(K=视觉|跟踪|避障),结果为1 3.中文学位论文类数据库(1种):CNKI 主题=嵌入式平台*无人机,结果为5 主题=嵌入式平台+无人机,结果为3640 主题=嵌入式平台+无人机+视觉跟踪,结果为3876 主题=嵌入式平台+无人机+视觉跟踪+避障,结果为4573 主题=嵌入式平台*无人机*视觉跟踪+避障,结果为2 4.外文三大检索工具(1种):SCI TS=(embed* platform or (UAV or unmanned(W) aerial(W) vehicle) or visual tracking or obstacle avoid* method),结果为100750; TS=(embed* platform and (UAV or unmanned(W) aerial(W) vehicle) or visual

信息检索与利用大作业

信息检索作业 一、分析课题要求: 1、文献出版类型:期刊、学位论为,学位论文 2、学科围:工程科技Ⅱ辑 3、时间跨度:2005~现在 二、撰写课题检索策略式 中文检索式:智能车辆 or 交通标志and检测技术研究 外文检索式:% intelligent vehicle or traffic sign and research on detecting technique 时间围:2000至今 三选择检索工具: 中文期刊类检索工具:选择了知网cnki (1)交通标志and检测技术研究 准确度较低,共57条结果。 (2)智能车辆 or交通标志and检测技术研究

准确度较高,共4条结果 中文图书类检索工具: 选择了超星 (1)交通标志and检测技术研究 4条,不准确 (2)智能车辆 or交通标志and检测技术研究

1条,准确 3、中文学位论文检索工具 选择了知网cnki为检索工具 (1)交通标志and检测技术研究 285条结果,不准确 (2)智能车辆 or交通标志and检测技术研究

227611结果,较准确 4、外文检索工具 选择了SCI (1)(% intelligent vehicle or traffic sign and research on detecting technique) 共15741条结果,不准确 (2)主题:(intelligent vehicle) AND主题:(traffic sign) OR主题:(detecting technique) 共15741条,不准确

共8431条结果,准确 5、搜索引擎 采用百度 (1)交通标志and检测技术研究 共24100条结果,不准确 (2)智能车辆 or交通标志and检测技术研究 共47100条结果,准确

科技信息检索大作业西电

科技信息检索大作业西 电 SANY标准化小组 #QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8-HHMHGN#

《科技信息检索课》检索实验报告 上课时间:周四 姓名:XXX 学号: XXXXXXXXXX 班级:XXXXXX 名单中的序号:XX

《科技信息检索》考核题 (2015年下学期) 一、简答题(60分) 1.在我校图书馆网站,通过“馆藏书刊”栏目,完成检索式:“题名=计算机 网络 and 出版社=清华大学”的中文图书检索,要求书名为精确匹配,请写出检索结果共多少写出检索步骤,及该类图书的中图分类号。 答:33;高级检索,计算机网络 and 出版社=清华大学。 2. 我校采购的国外全文类系统平台(数据库)有哪些检索类系统平台(二次 文献库)有哪些 答:ACM 期刊/会议论文数据库、AIP全文期刊数据库(国家科技图书文献中心赞助购买)、 ASME全文期刊数据库APS全文期刊数据库、大英百科(EB)全书、EBSCO期刊全文/文摘数据库、Academic Search Premier(简称ASP)全文库、 Business Source Premier (简称BSP)全文库、Engineering Village(EI Compendex--Inspec--NTIS)(1970年-) Elsevier全文电子期刊 (2004年-)、Emerald电子期刊全文库、Emerald电子系列丛书(工商管理与经济学专辑)、IEL期刊/会议/图书/标准全文库(1988年-)、John Wiley全文期刊数据库 (1997年-)、NTIS(美国政府科技报告) (1964-2011)、国外科技报告全文服务系统(用户名:guest密码:guest)、OCLC数据库 (全国登录并发16个,单馆并发1个)、OSA电子期刊和会议库、PQDT-B(美国博硕士论文文摘)、ProQuest国外学位论文全文数据库 (1997年-)、Safari IT类电子图书、Science美国科学周刊 new 、SIAM电子图书(-2011年)、Springer英文电子图书与丛书(图书2005-;丛书1997-) Springer全文电子期刊 (1997年-)、WOS平台数据库-SCI,SSCI,CPCI- S,CPCI-SSH、WOS-ESI(旧平台),WOS-JCR(旧平台)、WOS-InCites科研评价工具(旧平台)、WOS-ESI(新平台),WOS-JCR(新平台)、WOS-InCites科研评价工具(新平台)、Nature《自然》电子版期刊、电子科技文献综合数据库(国外)、SAGE多学科人文电子书数据库、百链文献资源共享平台(外文资料一站式检索与文献传递) 、Presdisplay国外2000余种报纸库、T&F科技期刊回溯数据库(-2000)。 3.预了解某个理论或概念有没有被应用到其他的领域中去被哪个国家的哪些研 究人员应用解决了哪些领域的问题取得了哪些研究成果你知道有什么工具和方法可以检索这方面的需要,请写出数据系统(平台)的名称,具体的检索思路和检索步骤。 答:可以在cnki NSTL EI SCI ISTP NTIS等数据库中进行检索; 1)确定该理论或概念的关键词 2)确定文献范围(国家、领域) 3)确定检索式,在平台上进行检索

信息检索作业

1.利用“独秀学术搜索”查找下列问题答案(要求列出查询步棸及资料来源) (1)信息源的类型划分及含义 划分: 按信息源产生的时间顺序来划分 先导信息源、即时信息源、滞后信息源。 先导信息源是指产生于社会活动之前的信息源。如天气预报。即时信息源是指在社会活动中产生的,如工作纪录,实验报告等。滞后信息源如报刊。 按信息源传播形式来划分 口传信息源、文献信息源和汉密哈顿实物信息源。口传信息源存在于人脑的记忆中,人们通过交流、讨论、报告会的方式交流传播实物信息源存在于自然界和人工制品中,人们可通过实践、实验、采集、参观等方式交流传播文献信息源存在于文献中,人们可以通过阅读、视听学习等方式交流传播。(包括印刷型信息源和电子信息源等) 按信息的加工和集约程度分 一次信息源:直接来自作者的原创的,没有经过任何加工处理的信息二次信息源:感知信息源从一次信息源中加工处理提取的信息三次信息源:再生信息源或工具书(百科全书,辞典,手册,年鉴)四次信息源:图书馆、档案馆、数据库、博物馆。联合国教科文组织1976年出版的《文献术语》一书将信息源定义为:个人为满足其信息需要而获得信息的来源,称信息源。一切产生、生产、存贮、加工、传播信息的源泉都可以看作是信息源。 含义:信息源(information sources)一般指信息的来源地(包括信息资源生产地和发生地)。 信息源内涵丰富,它不仅包括各种信息载体,也包括各种信息机构;不仅包括传统印刷型文献资料,也包括现代电子图书报刊;不仅包括各种信息储存和信息传递机构,也包括各种信息生产机构。 (2)布尔逻辑检索 布尔逻辑检索是当今最成熟的检索理论之一,也是构造检索表达式最基本、最简单的匹配模式。布尔逻辑检索是通过布尔逻辑算符来实现的,这些运算符能把一些具有简单概念的检 索词(或检索项)组配成为一个具有复杂概念的检索式,用以表达用户的检索要求。常用的布 尔逻辑算符有三种,分别是逻辑或“oR”、逻辑与“AND”、逻辑非“NOT”。 逻辑或:一般用“OR”或“+”表示,少数数据库用“I”表示,是一种用于并列关系的组配。 它可以扩大检索范围,防止漏检,有利于提高查全率。凡是用“OR”的检索式,“oR”两侧的检索词只要有一个在一条记录中出现,该记录就算命中。 逻辑与:一般用“AND”或“*”表示,是一种用于交叉概念和限定关系的组配。它可以缩小检索范围,有利于提高查准率。凡是用“AND”的检索式,“AND”两侧的检索词必须同时出 现在同一条记录中,该记录才算命中。 逻辑非:一般用“NOT”或“一”表示,少数数据库用“#”或“/”表示,是一种排斥关系的组配。它用来从原来的检索范围中排除不需要的概念或影响检索结果的概念,有利于提高查准率。凡是用“NOT”的检索式,“NOT”前面的检索词必须在记录中出现,而后面的检索词一定 不能出现,该记录才算命中。

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