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模式识别试题答案及评分标准(B卷)

模式识别试题答案及评分标准(B卷)
模式识别试题答案及评分标准(B卷)

试卷一参考答案及评分标准

试卷一参考答案及评分标准 一、不定项选择:(每题2分,25题,共50分。) 1.ABCE 2.ABD 3.BCDE 4.BCE 5.CDE 6.DE 7.ACDE 8.BCE 9.BCE 10.BCDE 11.ACE 12.BCDE 13.BCDE 14.AD 15.AD 16.BE 17.D 18.ADE 19.C 20.BC 21.ABC 22.ABCDE 23.ABC 24.ABCE 25.ABDE 二、引文解释:(每题7分,2题,共14分) 26.“资本可变部分比不变部分的相对减少,或资本价值构成的变化,只是近似地表示出资本的物质组成部分构成上的变化”。(引自第1卷第23章) 1)资本技术构成和资本价值构成之间存在一定的关系,即资本技术构成的变化会引起资本价值构成的相应变化。(2分) 2)当劳动生产率提高时,由于单个劳动者在相同时间内需要的生产资料数量增加,从而会引起资本技术构成的提高,进而引起不变资本价值的增加和可变资本价值的相对减少。(3分) 3)由于劳动生产率的提高会引起生产资料价值的下降,因此资本价值构成的提高会低于资本技术构成的提高。(3分)4)例如…(2分) 27.“周转时间的缩短对剩余价值的生产,从而对利润的生产的直接影响,在于使可变资本部分由此提高效率”。(引自第3卷第4章) 1)资本周转时间包含了生产时间和流通时间。由于劳动生产率的提高而缩短生产时间和由于改进交通而缩短流通时间,都可以增加利润量、提高利润率。(2分)例如:…(2分) 2)资本周转时间缩短引起资本周转次数增多,导致年利润量增加和年利润率的提高,从表面上看似乎是资本周转速度本身加快所致。(2分)但实际上,根本的原因则是因为可变资本由于资本周转次数的增加而提高了使用效率,即生产出更多的年剩余价值量。(4分) 三、说明下列概念的内涵和相互关系:(1题,共10分) 28.劳动过程、价值形成过程、价值增殖过程 区别:①涵义:(2分)②劳动过程和价值形成过程的区别:劳动过程考察的是劳动的质、目的和内容;价值形成过程考察的是劳动的量(1分)③价值形成过程和价值增殖过程的区别:价值形成过程中创造的新价值等于劳动力价值;价值增殖过程中创造的新价值包含剩余价值。(2分)④劳动生产率的变化对劳动过程创造的使用价值量和价值形成和价值增殖中创造的价值量影响不同。(2分) 联系:①劳动过程与价值形成过程的统一构成一般商品生产过程;劳动过程与价值增殖过程的统一构成资本主义生产过程。(1分)②劳动时间超过必要劳动时间,价值形成过程就转化为价值增殖过程(2分)

模式识别试题答案

模 式 识 别 非 学 位 课 考 试 试 题 考试科目: 模式识别 考试时间 考生姓名: 考生学号 任课教师 考试成绩 一、简答题(每题6分,12题共72分): 1、 监督学习和非监督学习有什么区别? 参考答案:当训练样本的类别信息已知时进行的分类器训练称为监督学习,或者由教师示范的学习;否则称为非监督学习或者无教师监督的学习。 2、 你如何理解特征空间?表示样本有哪些常见方法? 参考答案:由利用某些特征描述的所有样本组成的集合称为特征空间或者样本空间,特征空间的维数是描述样本的特征数量。描述样本的常见方法:矢量、矩阵、列表等。 3、 什么是分类器?有哪些常见的分类器? 参考答案:将特征空中的样本以某种方式区分开来的算法、结构等。例如:贝叶斯分类器、神经网络等。 4、 进行模式识别在选择特征时应该注意哪些问题? 参考答案:特征要能反映样本的本质;特征不能太少,也不能太多;要注意量纲。 5、 聚类分析中,有哪些常见的表示样本相似性的方法? 参考答案:距离测度、相似测度和匹配测度。距离测度例如欧氏距离、绝对值距离、明氏距离、马氏距离等。相似测度有角度相似系数、相关系数、指数相似系数等。 6、 你怎么理解聚类准则? 参考答案:包括类内聚类准则、类间距离准则、类内类间距离准则、模式与类核的距离的准则函数等。准则函数就是衡量聚类效果的一种准则,当这种准则满足一定要求时,就可以说聚类达到了预期目的。不同的准则函数会有不同的聚类结果。 7、 一种类的定义是:集合S 中的元素x i 和x j 间的距离d ij 满足下面公式: ∑∑∈∈≤-S x S x ij i j h d k k )1(1 ,d ij ≤ r ,其中k 是S 中元素的个数,称S 对于阈值h ,r 组成一类。请说明, 该定义适合于解决哪一种样本分布的聚类? 参考答案:即类内所有个体之间的平均距离小于h ,单个距离最大不超过r ,显然该定义适合团簇集中分布的样本类别。 8、 贝叶斯决策理论中,参数估计和非参数估计有什么区别? 参考答案:参数估计就是已知样本分布的概型,通过训练样本确定概型中的一些参数;非参数估计就是未知样本分布概型,利用Parzen 窗等方法确定样本的概率密度分布规律。 9、 基于风险的统计贝叶斯决策理论中,计算代价[λij ]矩阵的理论依据是什么?假设这个矩阵是 M ?N ,M 和N 取决于哪些因素?

试卷参考答案和评分标准

试卷参考答案和评分标准The document was prepared on January 2, 2021

试卷参考答案 一. 听力材料及答案. Ⅰ. 听录音,把你所听到单词的序号填写在题前括号内。(10分) 1.house 2. bedroom 3. wash 4. dishes 5. making 6. dirty 7. women 8. without 9. work 10. dresser 1----5 A B A B B 6----10 B B A B A Ⅱ. 听句子,从 ABCD 四个选项中选出所包含的信息,并将字母标号填写在题前的括号内。(10分) ( C ) Ming is coming to Canada by plane. ( A ) ’s time to make lunch. ( D ) ’s the sink Here it is. ( C ) did she arrive She arrived at 5:50. ( B ) is Mary’s favourite shape. Ⅲ. 听对话, 用1,2,3……排列下列图片顺序,并将序号写在相应图片的括号内。(10分) 1. A: Is it a refrigerator? B: Yes, it is. 2.A: When do you go to school?

B: I go to school on September first. 3. A: What’s he doing B: He is writing a letter for his mother. 4.A: What’s the temperature outside? B: It’s 20 degrees. 5.A: What’s this B: This is a kitchen. 图片顺序为:1( 5 ),2( 3 ),3( 1 ),4( 2 ),5( 4 ) Ⅳ. 听录音,根据听到的句子的意思写出句子中所缺的英语单词,每空只填一词。(10分) 1. is going to play the piano . 2.I like to have my boots on a rainy day. 3.This is the way we take a shower , on a Sunday morning. 4.Look! This is the living room .

中科院-模式识别考题总结(详细答案)

1.简述模式的概念及其直观特性,模式识别的分类,有哪几种方法。(6’) 答(1):什么是模式?广义地说,存在于时间和空间中可观察的物体,如果我们可以区别它们是否相同或是否相似,都可以称之为模式。 模式所指的不是事物本身,而是从事物获得的信息,因此,模式往往表现为具有时间和空间分布的信息。 模式的直观特性:可观察性;可区分性;相似性。 答(2):模式识别的分类: 假说的两种获得方法(模式识别进行学习的两种方法): ●监督学习、概念驱动或归纳假说; ●非监督学习、数据驱动或演绎假说。 模式分类的主要方法: ●数据聚类:用某种相似性度量的方法将原始数据组织成有意义的和有用的各种数据 集。是一种非监督学习的方法,解决方案是数据驱动的。 ●统计分类:基于概率统计模型得到各类别的特征向量的分布,以取得分类的方法。 特征向量分布的获得是基于一个类别已知的训练样本集。是一种监督分类的方法, 分类器是概念驱动的。 ●结构模式识别:该方法通过考虑识别对象的各部分之间的联系来达到识别分类的目 的。(句法模式识别) ●神经网络:由一系列互相联系的、相同的单元(神经元)组成。相互间的联系可以 在不同的神经元之间传递增强或抑制信号。增强或抑制是通过调整神经元相互间联 系的权重系数来(weight)实现。神经网络可以实现监督和非监督学习条件下的分 类。 2.什么是神经网络?有什么主要特点?选择神经网络模式应该考虑什么因素? (8’) 答(1):所谓人工神经网络就是基于模仿生物大脑的结构和功能而构成的一种信息处 理系统(计算机)。由于我们建立的信息处理系统实际上是模仿生理神经网络,因此称它为人工神经网络。这种网络依靠系统的复杂程度,通过调整内部大量节点之间相互连接的关系,从而达到处理信息的目的。 人工神经网络的两种操作过程:训练学习、正常操作(回忆操作)。 答(2):人工神经网络的特点: ●固有的并行结构和并行处理; ●知识的分布存储; ●有较强的容错性; ●有一定的自适应性; 人工神经网络的局限性: ●人工神经网络不适于高精度的计算; ●人工神经网络不适于做类似顺序计数的工作; ●人工神经网络的学习和训练往往是一个艰难的过程; ●人工神经网络必须克服时间域顺序处理方面的困难; ●硬件限制; ●正确的训练数据的收集。 答(3):选取人工神经网络模型,要基于应用的要求和人工神经网络模型的能力间的 匹配,主要考虑因素包括:

《光学》试卷库参考答案及评分标准要点

《光学》试题(一)标准答案及评分标准 一、选择题(每小题2.5分,共25分) 1、D 2、A 3、C 4、B 5、B 6、D 7、A 8、C 9、B 10、C 二、填空题(每小题2分,共20分) ① 6.00×10-4 ② 2(n-1)h ③ 0.458 ④ 120 ⑤ 250 ⑥ 3:1 ⑦ 8.3% ⑧ 2I 0/3 ⑨ 1.22λ/D ⑩ 56.1% 三、试用作图法找像的位置和大小(5分) 四、论述题(10分) (1) 同频率 (2)两光波相遇是有固定的位相差 (3)两光波相遇点相同的振动分量 (4)两光波相遇光程差不能太大,要小于光源的相干长度。 (5)两光波相遇点所产生的振动后的振幅不能太悬殊。 评分标准:每小题各占据2分。如没有论述,则酌情扣分。 五. 1.(a )→x=-20mm 180mm =′=′x f f x S'=60-180=120mm (实像) (5分) (b )x=20mm x'=-180mm (5分) S'=60-180=240mm (虚像) 2.由于右边321n n n ,故没有额外程差,而左边3221,n n n n 发生额外程差 对于右边 λj R r n h n j 22 2=2 λ)5+(=25+2 j R r n j 两式相减,可求得波长 Ο A R r n j 6480=5) r -(=2j 25+2λ 对于左j 级亮纹满足

m m r n R r j n R r j R r n j j j j 24.4=18 =62 .1×210×10×6480×10+4×4=2+=)21 +(==21 -37-22 222 2 左左左λλ λλ 3.设光栅常数为d ,可见光谱两面三刀端波长所对应的光栅方程为 760 ?=θsin 400?=sin 2211K d K d θ 如果发生重叠是400nm 的二级与760nm 的一级: 1 221/760=sin /800=/400?2=sin θθθθ d d d 所以不发生重叠。 而当K 1=3 K 1=2时 1 221)(/1520=/760×2=θsin )(/1200=/400×3=sin θθθ nm d d nm d d 发生重叠 发生重叠时,1级光谱的角宽 d d /360=/)400-760(≈θΔ 发生重叠时, 3×400=2×λ λ= 600 nm 所以重叠范围 600~760 nm 4.当晶片引起的位相差对薄些波长形成全波片时,这些波长的光将不能通过系统,即 π2=)-(20K d n n e λ π K的取值范围 7-010×7800)-(d n n e ~7-010 ×3900)-(d n n e 即9~17 K=9时 ΟA l K n n e 7644=9 000688.0=-= λ09

测试题一参考答案和评分标准

测试题一参考答案和评分标准 一、选择题:每题2分,共50分。 二、读图题:(8分) (1)A、辽,B、北宋,C、西夏;(2)澶渊之盟;(3)金、南宋、西夏对峙形势图;(4)郾城大捷,岳飞;(5)经济重心完成南移。(每空1分) 三、连线题:共5分。 ( B )苏轼( A )宋应星( E )关汉卿( C )施耐庵( D )白居易 四、材料解析:第1题9分,第2题8分,本大题共17分。 1、(1)唐太宗;(1分)重视科举,扩充国学;(1分)文成公主入吐蕃(或设立都督府,任用突厥贵族进行管理,保留原有民族的习惯与生活方式;唐太宗为突厥将

领疗伤等)。(1分)(2)武则天时期的治世(2分)和唐玄宗时期的开元盛世(2分)。(3)国家统一,社会安定;统治者大都重视发展生产;科举制为唐朝选拔了大量人才(或统治者大都重用人才);开明的民族政策,民族关系友好;开放的对外政策,对外友好往来等等。言只有理可酌情给分。(3分) 2、(1)唐朝对外交往比较活跃,与亚洲以至非洲、欧洲的一些国家,都有往来;宋朝鼓励海外贸易,还设置了管理海外贸易的市舶司。(2分)对外开放政策。(2分)(2)害怕外商与沿海人民交往滋生事端,便利洋人侵略中国;自恃中国地大物博,藐视西方各国,夜郎自大;(2分)闭关锁国政策。(2分) (3)唐宋的对外开放政策促进了经济的发展,提高了当时中国在世界上的声望;(2分)清朝的闭关政策阻碍了中国的发展和进步,使中国在世界上逐渐落伍了(2分)启示:加强交流、实行开放能够促进社会的进步与发展;闭关自守、盲目自大只能导致落后挨打。我国今天应坚持对外开放,加强与世界各国的经济文化交流与合作(2分)(言之有理,可酌情赋分) 五、融入情境,探究问题(13分) (1)戚继光抗倭;郑成功从荷兰殖民者手中收复台湾;清朝康熙帝时取得两次雅克卫反击战的胜利,遏制了沙俄在我国黑龙江流域的侵略;签订了《尼布楚条约》,划定了中段边界。(4分) (2) 西藏地区:1.建立对达赖、班禅的册封制度,历世达赖、班禅的继承都必须经过中央政府册封;2.雍正时,清朝设置驻藏大臣,与达赖与班禅共同管理西藏事

试题答案及评分标准

语文试题答案及评分标准 卷一(选择题,共50分) 一、(本大题10个小题,每小题2分,共20分) 二、(本大题6个小题,每小题3分,共18分) 三、(本大题4小个小题,每小题3分,共12分) 卷二(非选择题,共70分) 四、(本大题5个小题,共15分) 21.(5分) 想要研究自然现象与人类社会的关系,通晓古往今来变化的规律,成为一家之言。 22.(3分) (1)天生我材必有用 (2)我们共享雾霭、流岚、虹霓。 (3)胜似闲庭信步。 (4)以先国家之急而后私仇也。 (5)相逢何必曾相识。 【评分标准】如果答题超过三句,选择正确答案给分。答对一句得1分,答对三句即得满分,答题错误不倒扣分。句中有错别字或漏字、添字,该句不得分。 23.(4分) 五、(本大题5个小题,每小题3分,共15分) 24.(3分) (1)树比人活的长久,但并不以此傲人;(2)树绝对不伤人;(3)树比人坚忍;(4)树

会帮助人。 【评分标准】每点1分,答出三点即可 25、(3分) 这句话运用了象征(托物言志、比喻)的手法,表面上说的是树,实际上说的是人(1分)。“不曾”说明人往往是很坚强的,能够战胜各种不幸和灾难(1分),“却”字使句 意发生了转折,指出人们常常会被名利和赞扬所压垮(1分) 26、(3分) 虔诚、尊敬——嫉妒——自卑、伤感——自信、自强(每一点1分) 27、(3分) 文章的主旨(2分):我们不管身处何种环境,地位如何卑微,都没有理由也不应该自惭 形秽,而应像小草那样坦然、快乐地生活。 草的特征(1分):不因卑微而羞愧、安然的怡然挺立。 28、(3分) 感悟如下均可:自卑人人都有,但要勇于面对;人们虽然会在各个方面存在差异,但不 能自惭形秽,要豁达自信;人应该坦然快乐地生活,你就能走出自卑的泥潭,收获属于 自己的成功。 【评分标准】(只要谈到其中的某一点,意思相近即可得2分,能结合实际生活谈2分)六、作文(45分) 29.【评分标准】 说明:①不写题目扣2分; ②不足700字,每少50字扣2分; ③错别字每2个扣1分,重复的不计,最多扣3分; ④卷面不整洁,字迹潦草,不能进入一类卷。 范文 1、学会转身,是生活的智慧 转身是一种生活方式,让达成目标的人们重新审视生活;转身是一种生活态度,是摒弃名利后的一种本质的回归;转身也是一种选择,是对光鲜外表下深藏的隐患的警醒。二战时期纳粹法西斯在欧洲大肆残杀犹太人,匈牙利处于腥风血雨之中。 当时那里有一位意大利籍商人叫佩拉斯卡,在纷乱的战世中,却选择留在匈牙利解救

模式识别试题2

《模式识别》试题库 一、基本概念题 1模式识别的三大核心问题是:( )、( )、( )。 2、模式分布为团状时,选用( )聚类算法较好。 3 欧式距离具有( )。马式距离具有( )。(1)平移不变性(2)旋转不 变性(3)尺度缩放不变性(4)不受量纲影响的特性 4 描述模式相似的测度有( )。(1)距离测度 (2)模糊测度 (3)相似测度 (4) 匹配测度 5 利用两类方法处理多类问题的技术途径有:(1) (2) (3) 。其中最常用的是第( )个技术途径。 6 判别函数的正负和数值大小在分类中的意义是:( )。 7 感知器算法 ( )。(1)只适用于线性可分的情况;(2)线性可分、不可分都适用。 8 积累位势函数法的判别界面一般为( )。(1)线性界面;(2)非线性界面。 9 基于距离的类别可分性判据有:( ).(1)1[]w B Tr S S - (2) B W S S (3) B W B S S S + 10 作为统计判别问题的模式分类,在( )情况下,可使用聂曼-皮尔逊判决准则。 11 确定性模式非线形分类的势函数法中,位势函数K(x,xk)与积累位势函数K(x)的关系为 ( )。 12 用作确定性模式非线形分类的势函数法,通常,两个n 维向量x 和xk 的函数K(x,xk)若 同时满足下列三个条件,都可作为势函数。①( ); ②( );③ K(x,xk)是光滑函数,且是x 和xk 之间距离的单调下降函数。 13 散度Jij 越大,说明i 类模式与j 类模式的分布( )。当i 类 模式与j 类模式的分布相同时,Jij=( )。 14 若用Parzen 窗法估计模式的类概率密度函数,窗口尺寸h1过小可能产生的问题是 ( ),h1过大可能产生的问题是( )。 15 信息熵可以作为一种可分性判据的原因是:( )。 16作为统计判别问题的模式分类,在( )条件下,最小损失判决规则与最 小错误判决规则是等价的。 17 随机变量l(x )=p(x 1)/p(x 2),l(x )又称似然比,则E l( x )2= ( )。在最小误判概率准则下,对数似然比Bayes 判决规则为 ( )。 18 影响类概率密度估计质量的最重要因素( )。 19 基于熵的可分性判据定义为)]|(log )|([1x P x P E J i c i i x H ωω∑=-=,JH 越( ),说 明模式的可分性越强。当P(i| x ) =( )(i=1,2,…,c)时,JH 取极大值。 20 Kn 近邻元法较之于Parzen 窗法的优势在于( )。上 述两种算法的共同弱点主要是( )。 21 已知有限状态自动机Af=(,Q ,,q0,F),={0,1};Q={q0,q1};:(q0, 0)= q1,(q0,1)= q1,(q1,0)=q0,(q1,1)=q0;q0=q0;F={q0}。 现有输入字符串:(a) 000,(b) 11,(c) ,(d)0010011,试问,用Af 对上述字符串进行分

(完整版)试卷答案及评分标准(样板)

道路勘测设计期末考试试卷(A) 答案及评分标准(样板) 一、名词解释(3分×5=15分) 1.设计速度:在气候条件好、行车密度小、汽车运行只受道路本身条件影响时,一般司机能保持安全而舒适地行驶的最大速度。 2.动力因数:某型汽车在海平面高程,在滿载情况下,单位车座克服道路阻力和惯性阻力的性能。 评分标准: 答出下划线部分即可得分,每题3分 二、填空题(15分,每空0.5分) 1.方格网式、环形放射式、自由式、混合式。 2. 具有足够的驱动力来克服各种行驶阻力(或R T ≥) 和 驱动力小于或等于轮胎于路面之间的附着力(或k G T ?≤)。 路面平整坚实; 路面粗糙不滑。 3.停车视距;超车视距 评分标准: 每空的分数为0.5分。 三、判断并说明理由(15分, 判断0.5分,说明理由1.0分) 1.错误;应改为:公路等级的确定与远景交通量、使用任务及其性质有关。 2.错误:应改为:横向力系数可以衡量不同重量汽车的在弯道的稳定程度。 3.错误:应改为:按二者最大值计算确定 4.错误:应改为:?=??

的缓和曲线,则超高过渡可仅在缓和曲线的一个区段进行。 答出基本要点得5分;答得不完整酌情扣分。 2.答案及评分标准 要点: 限制最大合成坡度可以防止急弯陡坡组合,引起横向滑移危机行车安全;限制最小的合成坡度主要以防止道路排水不畅,影响行车安全 答出每一要点给2.5分。答得不完整酌情扣分。 五、叙述题与作图题(15分) 1.答案及评分标准 要点: 纸上定线的方法步骤及作用: (1)定导向线。 ①分析地形,找出各种可能的走法。 ②求平距a,并定匀坡线。作用一是放通了路线,证明方案是成立的,二是放坡可发现中间控制点,为下步工作提供依据。 ③确定中间控制点,分段调整纵坡,定导向线。目的是大概定出具有理想坡度的折线,利用了有利地形,避开了不利地形,可作为试定平面线形的参考。 (2)修正导向线。 ①试定平面线形,点绘纵断面图,设计理想纵坡 ②定修正导向线。目的:用纵断面修改平面,避免纵向大填大挖 ③定二次导向线。目的:用横断面最佳位置修正平面,避免横向填挖过大。 (3)具体定线。 在二次修正导向线基础取反复试线,采取直线型定线方法或曲线型定线方法,定出平面线形。 评分标准: 本题共10分。纸上定线的方法步骤6分;作用要点4分,每一要点给1分。 2.答案及评分标准

模式识别与机器学习期末考查试题及参考答案

模式识别与机器学习期末考查 试卷 研究生姓名:入学年份:导师姓名: 试题1:简述模式识别与机器学习研究的共同问题和各自的研究侧重点。 答:(1)模式识别是研究用计算机来实现人类的模式识别能力的一门学科,是指对表征事物或现象的各种形式的信息进行处理和分析,以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程。主要集中在两方面,一是研究生物体(包括人)是如何感知客观事物的,二是在给定的任务下,如何用计算机实现识别的理论和方法。机器学习则是一门研究怎样用计算机来模拟或实现人类学习活动的学科,是研究如何使机器通过识别和利用现有知识来获取新知识和新技能。主要体现以下三方面:一是人类学习过程的认知模型;二是通用学习算法;三是构造面向任务的专用学习系统的方法。两者关心的很多共同问题,如:分类、聚类、特征选择、信息融合等,这两个领域的界限越来越模糊。机器学习和模式识别的理论和方法可用来解决很多机器感知和信息处理的问题,其中包括图像/视频分析(文本、语音、印刷、手写)文档分析、信息检索和网络搜索等。 (2)机器学习和模式识别是分别从计算机科学和工程的角度发展起来的,各自的研究侧重点也不同。模式识别的目标就是分类,为了提高分类器的性能,可能会用到机器学习算法。而机器

学习的目标是通过学习提高系统性能,分类只是其最简单的要 求,其研究更侧重于理论,包括泛化效果、收敛性等。模式识别技术相对比较成熟了,而机器学习中一些方法还没有理论基础,只是实验效果比较好。许多算法他们都在研究,但是研究的目标却不同。如在模式识别中研究所关心的就是其对人类效果的提高,偏工程。而在机器学习中则更侧重于其性能上的理论证明。 试题2:列出在模式识别与机器学习中的常用算法及其优缺点。答:(1) K近邻法 算法作为一种非参数的分类算法,它已经广泛应用于分类、回归和模式识别等。在应用算法解决问题的时候,要注意的两个方面是样本权重和特征权重。 优缺点:非常有效,实现简单,分类效果好。样本小时误差难控制,存储所有样本,需要较大存储空间,对于大样本的计算量大。 (2)贝叶斯决策法 贝叶斯决策法是以期望值为标准的分析法,是决策者在处理风险型问题时常常使用的方法。 优缺点:由于在生活当中许多自然现象和生产问题都是难以完全准确预测的,因此决策者在采取相应的决策时总会带有一定的风险。贝叶斯决策法就是将各因素发生某种变动引起结果变动的概率凭统计资料或凭经验主观地假设,然后进一步对期望值进行分析,由于此概率并不能证实其客观性,故往往是主观的和人为的

模式识别习题答案

1 .设有下列语句,请用相应的谓词公式把它们表示出来: (1)有的人喜欢梅花,有的人喜欢菊花,有的人既喜欢梅花又喜欢菊花。答:定义谓词: MAN(X):X是人, LIKE(X,Y):X喜欢Y ((?X)(MAN(X)∧LIKE(X, 梅花)) ∧ ((?Y)(MAN(Y)∧LIKE(Y,菊花))∧ ((?Z)(MAN(Z)∧(LIKE(Z,梅花) ∧LIKE(Z,菊花)) (2)他每天下午都去打篮球。 答:定义谓词:TIME(X):X是下午 PLAY(X,Y):X去打Y (?X)TIME(X) PLAY(他,篮球) (3)并不是每一个人都喜欢吃臭豆腐。 定义谓词:MAN(X):X是人 LIKE(X,Y):X喜欢吃Y ┐((?X)MAN(X) LIKE(X,CHOUDOUFU)) 2 .请对下列命题分别写出它的语义网络: (1)钱老师从 6 月至 8 月给会计班讲《市场经济学》课程。 (2)张三是大发电脑公司的经理,他 35 岁,住在飞天胡同 68 号。

(3)甲队与乙队进行蓝球比赛,最后以 89 : 102 的比分结束。 3. 框架表示法 一般来讲,教师的工作态度是认真的,但行为举止有些随便,自动化系教师一般来讲性格内向,喜欢操作计算机。方园是自动化系教师,他性格内向,但工作不刻苦。试用框架写出上述知识,并求出方圆的兴趣和举止? 答: 框架名:<教师> 继承:<职业> 态度:认真 举止:随便 框架名:<自动化系教师> 继承:<教师> 性格:内向 兴趣:操作计算机框架名:<方园> 继承:<自动化系教师> 性格:内向 态度:不刻苦 兴趣:操作计算机 举止:随便 4. 剧本表示法 作为一个电影观众,请你编写一个去电影院看电影的剧本。

最新试卷答案及评分标准(样板)

道路勘测设计期末考试试卷(A) 答案及评分标准(样板) 一、名词解释(3分X 5= 15分) 1?设计速度:在气候条件好、行车密度小、汽车运行只受道路本身条件影响时,一般司机能保持安全而舒适地行驶的最大速度。 2.动力因数:某型汽车在海平面高程,在滿载情况下,单位车座克服道路阻力和惯性阻 力的性能。 评分标准: 答出下划线部分即可得分,每题3分 二、填空题(15分,每空0.5分) 1. 方格网式、环形放射式、自由式、混合式。 2. 具有足够的驱动力来克服各种行驶阻力(或T _ R)和驱动力小于或等于轮胎于 路面之间的附着力(或T兰呱)。路面平整坚实:路面粗糙不滑。 3 ?停车视距;超车视距 评分标准: 每空的分数为0.5分。 三、判断并说明理由(15分,判断0.5分,说明理由1.0分) 1.错误;应改为:公路等级的确定与远景交通量、使用任务及其性质有关。 2?错误:应改为:横向力系数可以衡量不同重量汽车的在弯道的稳定程度。 3?错误:应改为:按二者最大值计算确定 4?错误:应改为::「::2是取一:二2应为600M 评分标准: 每一题1.5分,判断错误不得分,判断正确但没有改正或改正不正确得0.5分。 四、简答题(4X 5=20分) 1.答案及评分标准

基本要点: 般情况下超高缓和段长度与缓和曲线相同,如果为了线形协调而在平面上布置了较长的缓和曲线,则超高过渡可仅在缓和曲线的一个区段进行。 答出基本要点得 5 分;答得不完整酌情扣分。 2.答案及评分标准 要点: 限制最大合成坡度可以防止急弯陡坡组合,引起横向滑移危机行车安全;限制最小的合 成坡度主要以防止道路排水不畅,影响行车安全 答出每一要点给 2.5 分。答得不完整酌情扣分。 五、叙述题与作图题(15 分) 1.答案及评分标准 要点: 纸上定线的方法步骤及作用: (1)定导向线。 ①分析地形,找出各种可能的走法。 ②求平距a,并定匀坡线。作用一是放通了路线,证明方案是成立的,二是放坡可发现 中间控制点,为下步工作提供依据。 ③确定中间控制点,分段调整纵坡,定导向线。目的是大概定出具有理想坡度的折线, 利用了有利地形,避开了不利地形,可作为试定平面线形的参考。 (2)修正导向线。 ①试定平面线形,点绘纵断面图,设计理想纵坡 ②定修正导向线。目的:用纵断面修改平面,避免纵向大填大挖 ③定二次导向线。目的:用横断面最佳位置修正平面,避免横向填挖过大。 (3)具体定线。 在二次修正导向线基础取反复试线,采取直线型定线方法或曲线型定线方法,定出平面 线形。 评分标准: 本题共10 分。纸上定线的方法步骤 6 分;作用要点4 分,每一要点给 1 分。 2.答案及评分标准

大学模式识别考试题及答案详解

大学模式识别考试题及答 案详解 Last revision on 21 December 2020

一、填空与选择填空(本题答案写在此试卷上,30分) 1、模式识别系统的基本构成单元包括:模式采集、特征提取与选择 和模式分类。 2、统计模式识别中描述模式的方法一般使用特真矢量;句法模式识别中模式描述方法一般有串、树、网。 3、聚类分析算法属于(1);判别域代数界面方程法属于(3)。 (1)无监督分类 (2)有监督分类(3)统计模式识别方法(4)句法模式识别方法 4、若描述模式的特征量为0-1二值特征量,则一般采用(4)进行相似性度量。 (1)距离测度(2)模糊测度(3)相似测度(4)匹配测度 5、下列函数可以作为聚类分析中的准则函数的有(1)(3)(4)。 (1)(2) (3) (4) 6、Fisher线性判别函数的求解过程是将N维特征矢量投影在(2)中进行。 (1)二维空间(2)一维空间(3)N-1维空间 7、下列判别域界面方程法中只适用于线性可分情况的算法有(1);线性可分、不可分都适用的有(3)。 (1)感知器算法(2)H-K算法(3)积累位势函数法 8、下列四元组中满足文法定义的有(1)(2)(4)。 (1)({A, B}, {0, 1}, {A01, A 0A1 , A 1A0 , B BA , B 0}, A) (2)({A}, {0, 1}, {A0, A 0A}, A) (3)({S}, {a, b}, {S 00S, S 11S, S 00, S 11}, S) (4)({A}, {0, 1}, {A01, A 0A1, A 1A0}, A) 二、(15分)简答及证明题 (1)影响聚类结果的主要因素有那些 (2)证明马氏距离是平移不变的、非奇异线性变换不变的。

A试卷参考答案及评分标准

唐山学院课程考试参考答案及评分标准 课程名称:建筑设备自动化2010~2011 学年第一学期 命题教师: A 卷教研室主任签字: 一、填空题(每空1分,共20分) 1、保障安全降低能耗改善管理 2、水银触点式温度计双金属片温度传感器 3、短无穷长 4、电磁式触点开关通断控制电子开关通断控制 5、启停比 6、星型拓扑结构树状拓扑结构总线型拓扑结构 7、电动风阀风量测量系统 8、光电隔离器 9、比例调节通断 10、均匀布水风机变频 二判断题(每题1分,共10分) 1、X 2>V 3、X 4、“ 5、“ 6、“ 7、X 8、X 9、“ 10 、“ 三、名词解释(每小题3分,共9分) 1、通信协议:通信网络中所采用的通信设备都能理解的划分数据帧的方案。 2、衰减比:阻尼振荡过程中阵荡波形第二个峰值与第一个峰值之比 3、P ID调节器:有比例积分微分组合在一起构成的调节器。 四、简答题(每小题6分,共42分) 1、自动控制系统的组成:被控对象、传感器、执行器、控制器............................. 4分 举例:恒温水箱的控制等............................................................ 2分 2、电动机通过大减速比的机械减速器与螺杆连接,螺杆的正向反向旋转使得阀心上升或下降,实现对阀位 禾口对流量的调节;................................................................ 3分 螺杆通过机械传动结构带动旋转式可变电阻,把螺杆的位置信号也就是阀位的信号转换为电阻值信息, 供阀门控制器使用;.............................................................. 3分 3、比例调节:调节器的输出信号与输入信号成比例关系.................................... 1分 优点:调节速度快................................................................. 0.5分 缺点:系统有静差................................................................. 0.5分 积分调节:调节器的输出信号与输入信号成积分关系 .................................... 1分 优点:调节速度慢.................................................................. 0.5分 缺点:系统无静差.................................................................. 0.5分 微分调节:调节器的输出信号与输入信号成微分关系 .................................... 1分 优点:调节速度快.................................................................. 0.5分 缺点:系统与设定值无关............................................................ 0.5分 4、调节策略: 1).............................................................................. 根据房间的温湿度状态与设定值之差,由控制算法确定送风温湿度的设定值.................................... 1分2)根据实测的室外空气状态、回风空气状态以及要求的送风温度设定状态,确定空气装置的调节策

模式识别习题集答案解析

1、PCA和LDA的区别? PCA是一种无监督的映射方法,LDA是一种有监督的映射方法。PCA只是将整组数据映射到最方便表示这组数据的坐标轴上,映射时没有利用任何数据部的分类信息。因此,虽然做了PCA后,整组数据在表示上更加方便(降低了维数并将信息损失降到了最低),但在分类上也许会变得更加困难;LDA在增加了分类信息之后,将输入映射到了另外一个坐标轴上,有了这样一个映射,数据之间就变得更易区分了(在低纬上就可以区分,减少了很大的运算量),它的目标是使得类别的点距离越近越好,类别间的点越远越好。 2、最大似然估计和贝叶斯方法的区别?p(x|X)是概率密度函数,X是给定的训练样本的集合,在哪种情况下,贝叶斯估计接近最大似然估计? 最大似然估计把待估的参数看做是确定性的量,只是其取值未知。利用已知的样本结果,反推最有可能(最大概率)导致这样结果的参数值(模型已知,参数未知)。贝叶斯估计则是把待估计的参数看成是符合某种先验概率分布的随机变量。对样本进行观测的过程,把先验概率密度转化为后验概率密度,利用样本的信息修正了对参数的初始估计值。 当训练样本数量趋于无穷的时候,贝叶斯方法将接近最大似然估计。如果有非常多的训练样本,使得p(x|X)形成一个非常显著的尖峰,而先验概率p(x)又是均匀分布,此时两者的本质是相同的。 3、为什么模拟退火能够逃脱局部极小值? 在解空间随机搜索,遇到较优解就接受,遇到较差解就按一定的概率决定是否接受,这个概率随时间的变化而降低。实际上模拟退火算法也是贪心算法,只不过它在这个基础上增加了随机因素。这个随机因素就是:以一定的概率来接受一个比单前解要差的解。通过这个随机因素使得算法有可能跳出这个局部最优解。 4、最小错误率和最小贝叶斯风险之间的关系? 基于最小风险的贝叶斯决策就是基于最小错误率的贝叶斯决策,换言之,可以把基于最小错误率决策看做是基于最小风险决策的一个特例,基于最小风险决策本质上就是对基于最小错误率公式的加权处理。 5、SOM的主要功能是什么?怎么实现的?是winner-all-take-all 策略吗? SOM是一种可以用于聚类的神经网络模型。 自组织映射(SOM)或自组织特征映射(SOFM)是一种使用非监督式学习来产生训练样本的输入空间的一个低维(通常是二维)离散化的表示的人工神经网络(ANN)。自组织映射与其他人工神经网络的不同之处在于它使用一个邻近函数来保持输入控件的拓扑性质。SOM网络中, 某个输出结点能对某一类模式作出特别的反应以代表该模式类, 输出层上相邻的结点能对实际模式分布中相近的模式类作出特别的反映,当某类数据模式输入时, 对某一输出结点产生最大刺激( 获胜结点) , 同时对获胜结点周围的一些结点产生较大刺激。在训练的过程中, 不断对获胜结点的连接权值作调整, 同时对获胜结点的邻域结点的连接权值作调整; 随着训练的进行, 这个邻域围不断缩小, 直到最后, 只对获胜结点进行细微的连接权值调整。 不是winner-all-take-all 策略。获胜结点产生刺激,其周围的结点也会产生一定程度的兴奋。 6、期望算法需要哪两步?请列出可能的公式并做必要的解释。 E-Step和M-Step。E-Step叫做期望化步骤,M-Step为最大化步骤。 整体算法的步骤如下所示: 1、初始化分布参数。 2、(E-Step)计算期望E,利用对隐藏变量的现有估计值,计算其最大似然估计值,以此实现期望化的过程。 3、(M-Step)最大化在E-步骤上的最大似然估计值来计算参数的值

塔里木大学试卷答案及评分标准

塔里木大学试卷答案及评分标准 《》(考核方式) 考试班级:命题组(教师): 20 —20 学年第学期适用层次: 一、单项选择题,每题所给的选项中只有一个正确答案。本大题共10小题,每小题1分,共10分。 1.B 2.C 3.B 4.A 5.D 6.D 7.D 8.B 9.C 10.D 二、多项选择题,每题所给的选项中有两个或两个以上正确答案,少答或多答均不得分。本大题共10小题,每小题1分,共10分。 1.ACD 2.AD 3.AD 4.ABCD 5.ABD 6.BCD 7.AD 8.BC 9.AD 10.AD 三、填空题。本大题共10小题,每空1分,共10分。 1、刑法宪法民法 2、刑法宪法民法等 四、简答题。本大题共3小题,每小题9分,共27分。 1、本小题9分。 答:(1)、张某构成非法拘禁罪,拐卖妇女罪(1分)。 (2)、郭某构成非法拘禁罪,拐卖妇女罪(1分)。 (3)、张某和郭某是非法拘禁罪(1分)。二人均应按非法拘禁罪和拐卖妇女罪,数罪并罚(1分)。 (4)、郭某和张某拐卖妇女罪应适用不同的法定刑(1分),其中张罪的基础法定刑量刑(1分)。 (5)、陈某构成收买被拐卖的妇女罪、非法拘禁罪和盗窃罪,应当数罪并罚(2分)。 (6)、陈某所犯的收买被拐卖的妇女罪,由于他中途自愿将家,可以不追究该罪的刑事责任(1分)。 五、论述题。本大题共1小题,每小题12分,共12分。 1、本小题12分。 本题的评分标准为: (1)、运用掌握的知识阐释你认为正确的观点和理由(6分)。 (2)、说理充分,逻辑严谨,语言流畅,表述准确(4分)。 (3)、答题文体不限,字数要求800-1000字(2分)。 六、计算题。本大题共1小题,每小题12分,共12分。 1、本小题12分。 解:(1)---------------------------------------------(3分) (2)------------------------------------------------(3分) (3)--------------------------------------------------(3分) (4)--------------------------------------------------(3分) 七、一页纸等特殊题型。本大题共1小题,每小题12分,共12分。 说明评分标准。

体格检查试题 答案及评分标准

试题编号颈部淋巴结、腋窝淋巴结检查 (1)颈部淋巴结检查 ①告之被检查者正确体位、姿势:告之被检查者头稍低,或偏向检查侧,放松肌肉,有利触诊。(3分) ②检查者手势正确:医师手指紧贴检查部位,由浅及深进行滑动触诊。(3分) ③检查顺序正确:一般顺序为耳前、耳后、耳下、乳突区、枕骨下区、颈后三角、颈前三角。(3分) (2)腋窝淋巴结检查 ①告之被检查者体位、姿势正确:检查腋窝时面对被检查者,检查者应一手将被检查者手腕,将其前臂稍外展。(3分) ②??检查者手法正确:以右手触诊被检查者左侧腋窝,左手检查右侧腋窝,检查腋窝5组淋巴结。(4分) (3) 提问(3个,由考官任选2个)(2分) ①发现淋巴结肿大应如何描述?(1分) 答:部位、大小、质地、数量、活动度、有无粘连、压痛、局部皮肤变化。 ②肺癌、乳癌各易转移至何处浅表淋巴结?(1分) 答:肺癌:右侧锁骨上窝或腋窝淋巴结群;乳癌:腋窝、锁骨下,胸骨旁淋巴结。 ③颈下部淋巴结肿大破溃常见于什么疾病?(1分) 答:淋巴结核、肿瘤转移、淋巴瘤。

试题编号4:锁骨上淋巴结、腹股沟淋巴结、滑车上淋巴结检查 锁骨上淋巴结检查 ①告之被检查者正确体位、姿势:被检查者取坐位或仰卧位,头部稍向前屈。(3分) ②检查者手法正确:检查者左手触病人右侧,右手触病人左侧,由浅部逐渐触摸至锁骨后深部。(3分) 腹股沟淋巴结检查 ①告之被检查者体位、姿势正确:被检查者平卧,检查者站在被检查者右侧。(2分) ②检查者手法正确:右手四指并拢,以指腹触及腹股沟,由浅及深滑动触诊,先触膜腹股沟韧带下方水平组淋巴结,再触膜腹股沟大隐静脉处和垂直组淋巴结。左、右腹股沟对比检查。(4分) 滑车上淋巴结检查 ①左臂滑车上淋巴结检查方法正确:检查者左手握住被检查者左腕,用右手四指从其上臂外侧伸至肱二头肌内侧,于肱骨内上髁上3—4cm上下滑动触膜滑车上淋巴结。(2分) ②右臂滑车上淋巴结检查方法正确:检查者右手握住被检查者右腕,用左手四指从其上臂外侧伸至肱二头肌内侧,于肱骨内上髁上3—4cm上下滑动触膜滑车上淋巴结。(2分) (4) 提问(3个,由考官任选2个)(2分) ①腹股沟淋巴结肿大考虑什么?(1分) 答:淋病、梅毒、盆腔肿瘤。

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