基于大数据的能力开放平台解决方案精编版

基于大数据的能力开放平台解决方案

1 摘要

关键字：大数据经分统一调度能力开放

运营商经过多年的系统建设和演进，内部系统间存在一些壁垒，通过在运营商的各个内部系统,如经分、VGOP、大数据平台、集团集市等中构建基于ESB 的能力开放平台,解决了系统间调度、封闭式开发、数据孤岛等系统问题，使得运营商营销能力和效率大大提高。

2 问题分析

2.1 背景分析

随着市场发展，传统的开发模式已经无法满足业务开发敏捷性的要求。2014 年以来，某省运营商经营分析需求量激增，开发时限要求缩短，业务迭代优化需求频繁，原有的“工单-开发”模式平均开发周期为4.5 天，支撑负荷已达到极限。能力开放使业务人员可以更便捷的接触和使用到数据，释放业务部门的开发能力。

由于历史原因，业务支撑系统存在经分、VGOP、大数据平台、集团集市等多套独立的运维系统，缺乏统一的运维管理，造成系统与系统之间的数据交付复杂，无法最大化

的利用系统资源。统一调度的出现能够充分整合现有调度系统，减少运维工作量，提升维护质量。

驱动力一：程序调度管理混乱，系统资源使用不充分

经分、大数据平台、VGOP、集团集市平台各自拥有独立的调度管理，平台内程序基本是串行执行，以经分日处理为例，每日运行时间为20 个

小时，已经严重影响到了指标的汇总展示。

驱动力二：传统开发模式响应慢，不能满足敏捷开发需求

大数据平台已成为一个数据宝库，已有趋势表明，只依赖集成商与业

务支撑人员的传统开发模式已经无法快速响应业务部门需求，提升数据价值。

驱动力三：大数据平台丰富了经分的数据源，业务部门急待数据开放

某省运营商建立了面向企业内部所有部门的大数据平台，大数据平台

整合了接入B域、O 域、互联网域数据，近100 余个数据接口，共计820T 的数据逐步投入生产。大数据平台增强了传统经分的数据处理的能力，成为公司重要的资产，但是传统经分数据仓库的用户主要面向业支内部人员，限制了数据的使用人员范围和数据的使用频度，已经无法满足公司日益发展的业务需求，数据的开放迫在眉睫。

2.2 问题详解

基于背景情况分析，我们认为主要问题有三个：

1、缺乏统一的调度管理，维护效率低下

目前经分系统的日处理一般是使用SHELL 脚本开发的，按照串行调度的思路执行。进行能力开放后，目前的系统架构无法满足开发者提交的大量程序执行调度的运维需求。如果采用统一调度的设计思路则基于任务的数据表依赖进行任务解耦及调度，将大大简化调度配置工作和提高系统的

并发度；

2、需求周期长，导致开发周期长

现行的开发模式是由业务部门提出需求，业务支撑中心进行需求分析，然后再转派给开发厂商。厂商除了需要与业支沟通需求以外，有时候还需要与业务部门进行二次沟通，最终才能明确需求，开发周期比较长；

3、数据管理分散，存在数据冗余，营销效果欠佳

经分系统对外提供数据，目前采用的是传统的文件接口形式，这样会造成经分和外围系统存在至少2 份的数据，随着经分的按天支撑模式，造成传统的营销效果欠佳，外围系统的存储浪费。

3 解决方案介绍

3.1 业务目标

将大数据平台及经分数据仓库平台的数据和系统处理能力进行标准化封装，按需进行开放，满足各业务部门数据使用的需求，并在经验成熟的情况下逐渐开放给外部众多的合作伙伴使用。

统一调度：作为大数据开放基础平台，通过消息总线将大数据平台、经分、集市、VGOP、业务部门的应用进行统一的系统调度管控，提供跨平台调度、分发、解析等基础功能，实现大数据平台、经分数据仓库等多类型底层平台的能力互补，形成融合平台的协作效应；通过多租户技术，解决生产任务与数据开放能力争用的问题，实现系统资源

对生产任务与临时任务的合理分配及高效调度。

统一开发：集成图形化的开发界面，通过统一封装的函数库提供类SQL 的开发语言，以屏蔽底层平台差异，降低业务人员的开发门槛，实现快速

的业务开发及数据测试。通过元数据的数据模型抽象，逐步将Hadoop、DB2 的后台数据资源高效、安全并可控可管的开放给前端进行访问。

数据共享：大数据平台将用户标签、营销目标、用户套餐剩余量等信息通过统一的数据服务方式开放给其他系统或者在线使用，确保数据的唯一性和数据响应的及时性。

3.2 方案内容及亮点

图为基于大数据的能力开放体系架

构，我们在原有大数据平台上进行整合，

使得大数据的成果能够有效的被外部系

统调用，并具备标准的服务能力供后续

的系统对接。

能力开放平台由统一调度、统一开

发、数据共享三大平台组成：

统一调度平台将原大数据平台、经

分数据仓库、VGOP 平台等关联度高的独

立应用系统的任务进行统一管理、执行

调度及监控，提升整体的执行效率并简

化运维。

统一开发平台搭建于统一调度的基础之上，开发者可以通过IDE 使用封装后的函数，以SQL 脚本进行图形化的数据处理程序设计及开发。通过多租户的方式，对开发者分配独立的大数据平台及数据仓库的存储、计算资源，确保开发者在共享数据、系统能力的同时，不影响生产系统的正常

运行。

数据共享平台提供标准API 封装，提供给外部系统进行数据查询和调用，实现经分系统对外数据服务标准化，同时保障数据安全性并降低外部系统数据存储压力。

3.2.1 统一调度

统一调度由控制中心和AGENT 两部分组成，如下图所示：

（1）控制中心: 控制中心接收来自内部的消息，通过规则引擎判断任务是否满足触发条件并分发给Agent 进行处理，并对任务执行情况进行监控及消息生成。

消息接收：支持各种事件触发消息，如文件到达、接口装载、表生成；

规则引擎：根据人工定义、系统资源情况、租户定义等设置制定任务的执行条件及前后依赖关系；

任务触发：根据消息总线传递的消息，判断任务是否具备执行条件，并将满足触发条件的任务分发至各平台Agent 端执行；

任务监控：接收来自Agent 的程序执行状态及资源状态并产生新的消

基于大数据的能力开放平台解决实施方案

基于大数据的能力开放平台解决方案

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基于大数据的能力开放平台解决方案 1 摘要 关键字：大数据经分统一调度能力开放 运营商经过多年的系统建设和演进，内部系统间存在一些壁垒，通过在运营商的各个内部系统,如经分、VGOP、大数据平台、集团集市等中构建基于ESB 的能力开放平台,解决了系统间调度、封闭式开发、数据孤岛等系统问题，使得运营商营销能力和效率大大提高。 2 问题分析 2.1 背景分析 随着市场发展，传统的开发模式已经无法满足业务开发敏捷性的要求。2014 年以来，某省运营商经营分析需求量激增，开发时限要求缩短，业务迭代优化需求频繁，原有的“工单-开发”模式平均开发周期为4.5 天，支撑负荷已达到极限。能力开放使业务人员可以更便捷的接触和使用到数据，释放业务部门的开发能力。 由于历史原因，业务支撑系统存在经分、VGOP、大数据平台、集团集市等多套独立的运维系统，缺乏统一的运维管理，造成系统与系统之间的数据交付复杂，无法最大化 的利用系统资源。统一调度的出现能够充分整合现有调度系统，减少运维工作量，提升维护质量。 驱动力一：程序调度管理混乱，系统资源使用不充分

经分、大数据平台、VGOP、集团集市平台各自拥有独立的调度管理，平台内程序基本是串行执行，以经分日处理为例，每日运行时间为20 个小时，已经严重影响到了指标的汇总展示。 驱动力二：传统开发模式响应慢，不能满足敏捷开发需求 大数据平台已成为一个数据宝库，已有趋势表明，只依赖集成商与业务支撑人员的传统开发模式已经无法快速响应业务部门需求，提升数据价值。 驱动力三：大数据平台丰富了经分的数据源，业务部门急待数据开放 某省运营商建立了面向企业内部所有部门的大数据平台，大数据平台整合了接入B域、O 域、互联网域数据，近100 余个数据接口，共计820T 的数据逐步投入生产。大数据平台增强了传统经分的数据处理的能力，成为公司重要的资产，但是传统经分数据仓库的用户主要面向业支内部人员，限制了数据的使用人员范围和数据的使用频度，已经无法满足公司日益发展的业务需求，数据的开放迫在眉睫。 2.2 问题详解 基于背景情况分析，我们认为主要问题有三个： 1、缺乏统一的调度管理，维护效率低下 目前经分系统的日处理一般是使用SHELL 脚本开发的，按照串行调度的思路执行。进行能力开放后，目前的系统架构无法满足开发者提交的大量程序执行调度的运维需求。如果采用统一调度的设计思路则基于任务的数据表依赖进行任务解耦及调度，将大大简化调度配置工作和提高系统的

基于大数据的能力开放平台解决方案精编版

基于大数据的能力开放平台解决方案 1 摘要 关键字：大数据经分统一调度能力开放 运营商经过多年的系统建设和演进，内部系统间存在一些壁垒，通过在运营商的各个内部系统,如经分、VGOP、大数据平台、集团集市等中构建基于ESB 的能力开放平台,解决了系统间调度、封闭式开发、数据孤岛等系统问题，使得运营商营销能力和效率大大提高。 2 问题分析 2.1 背景分析 随着市场发展，传统的开发模式已经无法满足业务开发敏捷性的要求。2014 年以来，某省运营商经营分析需求量激增，开发时限要求缩短，业务迭代优化需求频繁，原有的“工单-开发”模式平均开发周期为4.5 天，支撑负荷已达到极限。能力开放使业务人员可以更便捷的接触和使用到数据，释放业务部门的开发能力。 由于历史原因，业务支撑系统存在经分、VGOP、大数据平台、集团集市等多套独立的运维系统，缺乏统一的运维管理，造成系统与系统之间的数据交付复杂，无法最大化 的利用系统资源。统一调度的出现能够充分整合现有调度系统，减少运维工作量，提升维护质量。 驱动力一：程序调度管理混乱，系统资源使用不充分

经分、大数据平台、VGOP、集团集市平台各自拥有独立的调度管理，平台内程序基本是串行执行，以经分日处理为例，每日运行时间为20 个 小时，已经严重影响到了指标的汇总展示。 驱动力二：传统开发模式响应慢，不能满足敏捷开发需求 大数据平台已成为一个数据宝库，已有趋势表明，只依赖集成商与业 务支撑人员的传统开发模式已经无法快速响应业务部门需求，提升数据价值。 驱动力三：大数据平台丰富了经分的数据源，业务部门急待数据开放 某省运营商建立了面向企业内部所有部门的大数据平台，大数据平台 整合了接入B域、O 域、互联网域数据，近100 余个数据接口，共计820T 的数据逐步投入生产。大数据平台增强了传统经分的数据处理的能力，成为公司重要的资产，但是传统经分数据仓库的用户主要面向业支内部人员，限制了数据的使用人员范围和数据的使用频度，已经无法满足公司日益发展的业务需求，数据的开放迫在眉睫。 2.2 问题详解 基于背景情况分析，我们认为主要问题有三个： 1、缺乏统一的调度管理，维护效率低下 目前经分系统的日处理一般是使用SHELL 脚本开发的，按照串行调度的思路执行。进行能力开放后，目前的系统架构无法满足开发者提交的大量程序执行调度的运维需求。如果采用统一调度的设计思路则基于任务的数据表依赖进行任务解耦及调度，将大大简化调度配置工作和提高系统的

商业智能BI 数据分析平台解决方案

文档收集于互联网，已重新整理排版.word版本可编辑.欢迎下载支持. 0文档来源为:从网络收集整理.word版本可编辑. 数据分析平台 解决方案 成都四方伟业软件股份有限公司 2017年1月 目录 1.背景概述 (5) 2.现状分析 (6) 2.1.主流BI模式 (6) 传统BI模式 ................................................................................. 敏捷BI模式 (7) 2.2.平台推荐模式 (8) 3.整体需求 (10) 3.1.数据源支持 (10) 3.2.自助式查询 (10)

文档收集于互联网，已重新整理排版.word版本可编辑.欢迎下载支持0文档来源为:从网络收集整理.word版本可编辑. 3.3.OLAP联机分析 (11) 3.4.UI编排功能 (12) 3.5.丰富的组件 (13) 3.6.多种展示方式 (13) 3.7.外部数据服务 (14) 4.总体设计 (15) 4.1.数据分析 (16) 4.2.设计运行 (16) 4.3.系统管理 (16) 4.4.可视化展示 (16) 5.功能设计 (17) 5.1.数据分析 (17) 多数据源 ..................................................................................... 数据建 模 ..................................................................................... 多维BI分 析 (18) 5.2.设计运行 (20) 文档收集于互联网，已重新整理排版.word版本可编辑.欢迎下载支持. 0文档来源为:从网络收集整理.word版本可编辑.

某大型企业大数据平台整体解决方案

某大型企业数据平台整体解决方案

目录 1项目概述 (15) 1.1建设背景 (15) 1.1.1集团已有基础 (15) 1.1.2痛点及需提升的能力 (15) 1.1.3大数据趋势 (16) 1.2建设目标 (16) 1.2.1总体目标 (16) 1.2.2分阶段建设目标 (17) 1.3与相关系统的关系 (18) 1.3.1数据分析综合服务平台 (18) 1.3.2量收系统 (19) 1.3.3金融大数据平台 (20) 1.3.4各生产系统 (20) 1.3.5CRM (20) 1.4公司介绍和优势特点 (20) 1.4.1IDEADATA (20) 1.4.2TRANSWARP (22) 1.4.3我们的优势 (24) 2业务需求分析 (27) 2.1总体需求 (27)

2.2.1数据采集 (29) 2.2.2数据交换 (29) 2.2.3数据存储与管理 (29) 2.2.4数据加工清洗 (30) 2.2.5数据查询计算 (31) 2.3数据管控 (32) 2.4数据分析与挖掘 (32) 2.5数据展现 (33) 2.6量收系统功能迁移 (34) 3系统架构设计 (35) 3.1总体设计目标 (35) 3.2总体设计原则 (35) 3.3案例分析建议 (37) 3.3.1中国联通大数据平台 (37) 3.3.2恒丰银行大数据平台 (49) 3.3.3华通CDN运营商海量日志采集分析系统 (63) 3.3.4案例总结 (69) 3.4系统总体架构设计 (70) 3.4.1总体技术框架 (70) 3.4.2系统总体逻辑结构 (74)

3.4.4系统接口设计 (83) 3.4.5系统网络结构 (88) 4系统功能设计 (91) 4.1概述 (91) 4.2平台管理功能 (92) 4.2.1多应用管理 (92) 4.2.2多租户管理 (96) 4.2.3统一运维监控 (97) 4.2.4作业调度管理 (117) 4.3数据管理 (119) 4.3.1数据管理框架 (119) 4.3.2数据采集 (122) 4.3.3数据交换 (125) 4.3.4数据存储与管理 (127) 4.3.5数据加工清洗 (149) 4.3.6数据计算 (150) 4.3.7数据查询 (170) 4.4数据管控 (193) 4.4.1主数据管理 (193) 4.4.2元数据管理技术 (195)

数据处理平台解决方案设计.pdf

数据处理平台解决方案设计数据采集、处理及信息结构化相关技术 全面的互联网信息采集：支持静态页面和动态页面的抓取，可以设置抓取 网页深度，抓取文件类型，以及页面的特征分析和区块抓取。支持增量更新、 数据源定位、采集过滤、格式转换、排重、多路并发等策略。 -实现企业内外部信息源的自动采集和处理，包括像网站、论坛、博客、文件系统、数据库等信息源 -海量抓取：根据信息不同来源，有效的进行海量不间断抓取，而且不干扰原有业务系统的正常运行 -更新及时：信息采集之后，对于相应的信息更新，要具备灵活的机制，保证内容的质量与完善； -结合权限：结合具体项目的流程，相应的文件都有不同的权限，抓取的时候，能够获得相关权限，以此在前台提供知识服务的同时， 满足对权限的控制； -支持录入多种格式的知识素材，包括文本、表格、图形、图像、音频、视频等。 -支持批量上传多种格式的文档，包括txt、html、rtf、word、pdf、MP3、MPEG等。 -支持采集文档里面的内嵌文档抓取（如word文件里面嵌入visio的图片文件，word的图文框等）； -支持对各种压缩文件、嵌套压缩文件的采集； -支持导入Excel、XML、Txt等多种数据源，导入后可自动解析数据源中的知识条目。 -配置好之后可以完全自动化的运行，无需人工干预； -用户可指定抓取网站列表，可进行自定义、删除、更改等操作； -用户可自定义开始时间，循环次数，传送数据库等参数； -自动检测网页链接，可自动下载更新页面，自动删除无效链接； -可设置基于URL、网页内容、网页头、目录等的信息过滤； -支持Proxy模块，支持认证的网站内容抓取；

大数据平台安全解决方案

Solution 解决方案 大数据平台安全解决方案 防止数据窃取和泄露确保数据合规使用避免数据孤岛产生 方案价值 大数据平台安全解决方案为大数据平台提供完善的数据安全 防护体系，保护核心数据资产不受侵害，同时保障平台的大数据能被安全合规的共享和使用。 数据安全防护体系以至安盾?智能安全平台为核心进行建设。智能安全平台支持三权分立、安全分区、数据流转、报警预警和审计追溯等五种安全策略，以及嵌入式防火墙、访问控制、安全接入协议等三道安全防线，保证安全体系在系统安 全接入、安全运维、数据流转、数据使用、数据导出脱敏、用户管理、用户行为审计追溯等方面的建设，保障大数据平台安全高效运行。 智能安全平台提供安全云桌面，保证数据不落地的访问方式， 并可根据需求提供高性能计算资源和图形处理资源，并支持“N+M”高可靠性架构，保证云桌面的稳定运行，为平台用户提供安全高效的数据使用环境。 提供数据不落地的访问方式以及完善的文档审批和流转功能 提供五种安全策略和三道安全防线提供严格的用户权限管理和强大的用户行为审计和追溯功能 提供高性能、高可靠稳定运行的大数据使用环境 方案亮点 如欲了解有关志翔科技至安盾? ZS-ISP、至明? ZS-ISA安全探针产品的更多信息，请联系您的志翔科技销售代表，或访问官方网站：https://www.sodocs.net/doc/0c13107033.html, 更多信息 志翔科技是国内创新型的大数据安全企业，致力于为政企客户提供核心数据保护和业务风险管控两个方向的产品及服务。志翔科技打破传统固定访问边界，以数据为新的安全中心，为企业构筑兼具事前感知、发现，事中阻断，事后溯源，并不断分析与迭代的安全闭环，解决云计算时代的“大安全”挑战。志翔科技是2017年IDC中国大数据安全创新者，2018年安全牛中国网络安全50强企业。2019年，志翔云安全产品入选Gartner《云工作负载保护平台市场指南》。 关于志翔科技 北京志翔科技股份有限公司https://www.sodocs.net/doc/0c13107033.html, 电话： 010- 82319123邮箱：contact@https://www.sodocs.net/doc/0c13107033.html, 北京市海淀区学院路35号世宁大厦1101 邮编：100191 扫码关注志翔

能力开放平台

中国移动通信有限公司部门（通知） 业通 [2013] 231 号 关于移动商城近期建设工作安排的通知 各省、自治区、直辖市公司，终端公司： 根据《关于统一门户移动商城入驻工作部署的通知》（市通[2013] 373 号）的要求，总部移动商城将在今年底完成首批试点公司（江苏、福建、河北、黑龙江、江西、青海、终端公司等）入驻并启动试运行。 移动商城采用“总部统一建设平台、分省入驻开店销售”的建设模式，由总部和各省共同协作，是公司IT支撑集中化的重要举措。为满足省公司入驻需要，移动商城采用能力开放平台和统一接口平台两种方式进行IT对接，其中能力开放平台采用公网接入方式和API接口方式，主要支持卡号销售、合约机销售和裸机销售等业务场景；统一接口平台采用IP承载网接入和网状网T模块接口方式，主要支持业务查询、业务办理和充值缴费等业务场景。 根据整体项目计划，总部已经组织完成了业务需求分析、技术方案制订等工作，目前正在进行一级系统的软件开发，拟定于11月份启动两级系统联调测试工作，12月份启动试点公司入驻演练工作，现将省公司和专业公司系统建设工作的有关事项通知如下：

一、业务上架 各省公司、专业公司根据自身业务发展需要确定商城承载业务范围，总部将根据各公司需求上报情况提前制定相关业务流程和业务上架模板，各公司可以利用商城运营后台自行配置业务上架。 请各试点公司以今年底上线为目标，明确第一批业务产品清单（含资费套餐、数据业务、终端合约、充值缴费等，终端合约可先预报合约类型、档次等），10月20日前按照《拟一期上架业务清单》（详见附件一）格式要求填写并上报。 总部后续将下发商城后台使用手册并组织培训，请各省提前明确本省业务上下架管理部门和责任人（每省可设全省发布人、审核人各一名+地市发布人、审核人各一名/每地市），同期上报总部。 二、能力开放平台对接 为适应电子商务的行业发展趋势，移动商城的产品销售平台将依托能力开放平台构建，一方面商户自有系统可以通过能力开放平台获取和更新商城内部的商户、订单、商品、营销等数据，另一方面商户自有系统通过能力开放平台为商城提供购买资格校验、订单通知接收等服务。目前总部已组织编制完成了《能力开放平台接口规范V1.0》（详见附件二），以及《移动商城商户系统与能力开放平台对接指南》（详见附件三），拟定于11月初提供公开测试环境。 请试点省公司和终端公司根据年底业务上架需要，结合自身实际情况确定系统接入方案，并于10月25日前提交接入申请，总部审

高校科研大数据平台解决方案

教学科研大数据平台 解决方案

目录 1.概述 (3) 1.1.背景 (3) 1.2.建设目标 (3) 1.3.建设的步骤和方法 (3) 2.教学科研大数据平台概要 (4) 2.1.架构设计 (4) 2.2.教学科研大数据平台优势 (6) 2.2.1.应用优势 (6) 2.2.2.未来发展优势 (8) 3.教学科研大数据平台设计 (8) 3.1.大数据资源池 (9) 3.1.1.cProc云计算 (9) 3.1.1.1.cProc云计算概述 (9) 3.1.1.2.数据立方 (10) 3.1.1.3.混合存储策略 (15) 3.1.1.4.云计算核心技术 (15) 3.1.1.4.1.数据处理集群的可靠性与负载均衡技术 (15) 3.1.1.4.2.计算与存储集群的可靠性与负载均衡 (19) 3.1.1.4.3.计算与存储集群的负载均衡处理 (21) 3.1.1.4.4.分布式文件系统的可靠性设计 (23) 3.1.1.4.5.分布式数据立方可靠性设计 (23) 3.1.1.4.6.分布式并行计算可靠性设计 (25) 3.1.1.4.7.查询统计计算可靠性鱼负载均衡设计 (25) 3.1.1.4.8.数据分析与数据挖掘 (27) 3.1.1.4.9.cProc云计算优势 (35) 3.1.2.cStor云存储 (36) 3.1.2.1.cStor云存储介绍 (36) 3.1.2.2.cStor云存储架构 (38) 3.1.2.3.Stor云存储关键技术 (43) 3.1.2.4.数据安全诊断技术 (44) 3.1.2.5.cStor云存储优势 (45) 3.2.大数据教学基础平台 (46) 3.2.1.Hadoop架构 (46) 3.2.2.Hadoop关键技术 (47) 3.2.3.Hadoop优势 (51) 3.2.4.Hadoop教学 (51)

大数据环境下电信数据服务能力开放研究

大数据环境下电信数据服务能力开放研究 刘春1，邹海锋2，向勇3 （1.中国电信股份有限公司广东研究院广州510630；2.深圳市远行科技有限公司深圳518000； 3.中国电信股份有限公司广东研究院广州510630） 摘要数据资源是电信运营商的核心资产，在数据激增的环境下，数据服务能力开放有利于运营商增加管道的价值和收入，但对其运营能力也提出了更高的要求。本文在研究大数据环境下数据服务能力开放业务需求的基础上，明确了数据服务内容，提出了数据服务能力开放平台的建设思路、体系架构和开放机制，对运营商加强能力开放平台建设具有积极指导意义。 关键词大数据；数据服务；能力开放 1引言 随着近年来企业信息化建设的不断深化、社会化网络的兴起，以及移动互联网等新一代信息技术的广泛应用，全球数据规模及其存储容量正在迅速增长，数据的类型也变得复杂多样。海量多样化的数据对信息的有效存储、快速读取、检索提出了挑战；且其中所蕴藏的巨大商业价值也引发了对数据处理、分析的巨大需求。因此，大数据的概念应运而生，引用维基百科的定义：“大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。” 当前，大数据已逐渐渗透到各个行业和业务职能领域，以利用数据价值为核心的商业服务正在不断涌现，如数据资源服务、数据分析服务、数据开放平台服务等，大数据将成为重要的生产因素，它的演进将与生产力的提升有着直接的关系。 对电信运营商而言，其业务特性使得它具备了较强的大数据特征。然而，运营商业务数据快速积聚的同时，并没有从传送大量的上层应用内容中获得更多收益，却面临收入增速放缓的困境。要真正扭转这一局面，运营商必须转变过去简单粗放的网络运营方式，顺应移动互联网“开放、共享、合作、高效”等特征，逐步向综合服务提供商转变，向集约化运营模式的转变。在大数据时代，数据服务能力开放是这一转变的有力推手。 业务数据是运营商的核心资源，结合大数据技术，电信运营商开放自身的数据服务能力，为外部合作伙伴提供精确的用户行为收集与分析、提供精准广告投放推荐能力等数据分析服务，是强化流量经营，开展规模化信息服务运营的有效手段。这将有助于实现向综合服务提供商、集约化运营的有效转变，增加管道的价值和收入，进一步抓住未来广阔的信息化市场，摆脱被边缘化和底层化的危机，取更大的商业价值。

(完整word版)农村大数据平台解决方案

农村大数据平台解决方案

时间：2018年9月

1大数据服务基础平台 (1) 2农村大数据资源中心 (2) 2.1涉农信息基础大数据 (2) 2.2农业产业技术数据 (2) 2.3农村生活信息服务数据 (3) 2.4政务应用数据 (3) 3大数据共享平台 (3) 4大数据分析平台 (3) 4.1区域经济分析 (4) 4.2生产智能化大数据平台 (4) 4.3农产品质量安全追溯大数据应用 (5) 4.4农产品产销信息监测预警大数据分析 (5) 5智慧农业云平台 (6) 6大数据精准扶贫 (6) 7农村网络舆情监测平台 (7)

农村大数据平台解决方案 根据《关于实施乡村振兴战略的意见》（中发〔2018〕1号）、《农业部办公厅关于印发〈农业农村大数据试点方案〉的通知》（农办市〔2016〕30号）、《农业部关于印发〈”十三五”全国农业农村信息化发展规划〉的通知》（农市发〔2016〕5号）、《农业部关于推进农业农村大数据发展的实施意见》（农市发〔2015〕6号）和《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号）等有关部署文件要求，公司经过大量的调研和论证，集中技术力量研发的一整套针对我国农村农业现状的大数据平台产品体系，包含农村大数据基础服务平台、农村大数据资源中心、大数据共享平台、大数据分析平台、智慧农业云平台、大数据精准扶贫、农村网络舆情监测平台等产品。 1大数据服务基础平台 作为农村大数据平台的核心与基础，集成了大数据平台的多个底层组件，提供分布式存储（HDFS）、分布式计算、协调服务管理、数据仓库SQL服务、NoSQL数据库服务,分布式内存计算，ETL 调度与操作，实时流处理、分布式内存、索引搜索、数据库联邦查询、MPP数据库服务，图数据库和时序数据库等功能和服务。同时支持大数据的分布式机器学习算法比如多重估值算法。 平台基于镇平县农业大数据研究的个性化需求，形成一系列相关公开发布数据的采集机制，将数据采集的相关程序设计并编写完善，部署此套机制在平台上周期运转；为管理人员与数据工程师提供数据的浏览，对数据进行查询、展现和基础统计分析等初步应用，实现农业大数据分析人员的交流平台。 1

能力开放

1.4 能力开放后对我们有哪些好处： 1) 满足用户个性化业务需求，提供长尾业务。 2) 丰富现有业务，服务用户，提升客户感知。 3) 充分挖掘电信网络及平台潜力，带动对网络及带宽的需求。 4) 嵌入客户业务流程以及与其他能力服务集成，满足融合业务需求。 5) 降低业务提供成本、缩小业务提供周期。 6) 能力共享和资源的最大化利用。 7) 吸引业务合作伙伴以及大众用户参与业务创新。 2、现今业界主流开放平台概述 2.1电信能力开放平台1) 中国移动开放平台：以“MM云”和“飞信+”为双入口，“MM 云”服务开发者，“飞信+”面向消费者，通过聚合九大产品基地的内容和能力，提供移动互联网产品。其中，“MM云”可向合作伙伴提供开放能力池、终端池、操作系统池等；“飞信+”包含了飞信开放平台、融合社区、彩云和飞聊四个部分。2) 中国电信开放平台：中国电信天翼开放平台架构分为两层，上层服务于开发者，实现对API的封装发布和统计调用分析，帮助开发者了解能力接口，获取应用运营所需要的各项数据；下层平台服务于能力提供方，采用分布式设置，一方面汇聚中国电信内部资源，另一方面方便互联网能力挂载至天翼开放平台。3) 中国联通开放平台：WO+开放体系”由产品聚合能力、能力共享、渠道能力、智能管道四部分组成。 2.2互联网应用开放平台1) 综合开放平台：腾讯Q+，百度开放平台，360应用开放平台等平台，用户可以一键直达这些第三方应用，便捷享受到第三方应用商提供的丰富的互联网生活体验。2) SNS开放平台：即社交网络，依据人际交往六度理论，以认识朋友的朋友为基础，扩展自己的人脉，并且理论上可以无限扩张自己的人脉。在需要的时候，可以随时获取一点，得到该人脉体系的帮助，如：Facebook、人人网、新浪微博开放平台等。3) 电子商务开放平台：可以在其平台上开店，销售货物。平台收取一定的费用，如：淘宝、苏宁易购、京东开放平台等。4) 垂直服务类开放平台：百度知道、百度搜索、Google MAP 等。 2.3 云计算开放平台1）PaaS开放平台：提供给消费者的服务是把客户采用提供的开发语言和工具（例如Java，python, .Net等）开发的或收购的应用程序部署到供应商的云计算基础设施上去。如：Google、Salesforce、八百客、用友。2）IaaS开放平台：提供给消费者的服务是对所有设施的利用，包括处理、存储、网络和其它基本的计算资源，用户能够部署和运行任意软件，包括操作系统和应用程序。如：亚马逊、EC2等。 3、电信能力开放平台综合概述 3.1 电信开放平台总体发展演进 1) 封闭花园模式：在这种模式下，运营商贯穿整个价值链，负责各个环节的工作的组织与管理。合作伙伴在运营商的严格管理下，参与业务开发、营销及终端提供等环节的工作，并接受运营商的考验。在这种模式上，运营商全面把控了整个价值链。参考移动梦网模式。 2) 搭台唱戏模式：在这种模式上，运营商构建能力开放体系，搭建舞台，合作伙伴基于能力开放环境提供业务，并通过能力开放平台接入业务，通过在该平台上业务的销售获取利益。运营商全部负责能力运营、计费与结算，同时，通过价值链其他相关方的参与，运营商部分

云平台建设方案

. 云平台 云平台建设原则 1、标准化 当前云服务在整个信息产业中还不够成熟，相关的标准还没有完善。为保障方案的前瞻性，在设备选型上力求充分考虑对云服务相关标准的扩展支持能力， 保证良好的先进性，以适应未来的信息产业化发展。 2、高可用 为保证数据业务网的核心业务的不中断运行，在网络整体设计和设备配置上都是按 照双备份要求设计的。在网络连接上消除单点故障，提供关键设备的故障切换。关键设 备之间的物理链路采用双路冗余连接，按照负载均衡方式或active-active方式工作。关 键主机可采用双路网卡来增加可靠性。全冗余的方式使系统达到电信级可靠性。 要求网络具有设备/链中故障毫秒的保护倒换能力。 具有良好扩展性，网络建设完毕并网后应可以进行大规模改造、服务器集群、软件功能模块应可以不断扩展。 良好的易用性。简化系统结构，降低维护量。对突发数据的吸附，缓解端口拥塞压力，能保证业务的流畅性等。 3、增强二级网络 云平台下，虚拟机迁移与集群式两种典型的应用模型，这两种模型均需要二层网络 支持。随着云计算资源池的不断扩大，二层网络的范围正在逐步扩大，甚至扩展到 多个数据中心内，大规模部署二层网络则带来一个必然的问题就是二层环路问题。 采用传统的STP+VRRP技术部署二层网络时会带来部署复杂、链路利用率低、网络 收敛时间慢等 诸多问题，因此网络方案的设计需要重点考虑增强二级网络技术（如IRF/VSS、TRILL等）的应用，以解决传统技术带来的问题。 4、虚拟化 虚拟资源池化是网络发展的重要趋势，将可以大大提高资源利用率，降低运营成本。 应有效开展服务器、存储的虚拟资源池技术建设，网络设备的虚拟化也应进行设计实现。

大数据平台构思方案计划

大数据平台构思方案 （项目需求与技术方案） 一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。***（某政府部门）为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发

展。 1、制定统一信息资源管理规范，拓宽数据获取渠道，整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设水平，促进全省经济持续健康发展。

大数据创业平台解决方案

大数据创业平台 解决方案

目录 1 建设大数据平台的目的 (3) 2 大数据平台带来的价值 (3) 3 投资建设的内容 (4) 3.1 大数据支撑体系建设 (5) 3.1.1 大数据支撑平台 (5) 3.1.2 数据管理子系统 (10) 3.1.3 创新创业管理子系统 (13) 3.1.4 数据统一展示门户子系统 (14) 3.1.5 用户及权限管理子系统 (17) 3.2 大数据平台运营维护服务 (19) 3.2.1 平台内部资源的监控管理 (19) 3.2.2 平台故障处理管理 (20) 3.2.3 日常平台管理任务自动化 (21) 3.2.4 故障处理自动化 (21) 3.3 科研专家和数据资源 (22) 4 项目收费和收益模型 (22) 4.1 平台运营服务 (22) 4.2 数据运营服务收益 (23) 4.3 大数据产业链发展促进收益 (23) 4.4 政府社会收益 (23) 5 项目建设阶段目标 (24)

1建设大数据平台的目的 大数据正在改变信息社会，我们正从IT时代走向DT时代。大数据产业，作为国家战略新兴产业，受到各级政府的高度重视。大数据产业建设，通过“政府引导、市场主导”的模式建设一个数据驱动的创新创业生态环境，改变当下政务数据的分散、独立的现状，充分利用“大众创业、万众创新”的创新创业热潮，积极建设一个以数据驱动的运营体系、创新创业生态、大数据产业链、政务数据共享交换、智慧城市大数据支撑平台为核心目的的大数据全产业链的生态环境。 以“一点创新，全盘激活”为引导思路，“一平台，多应用”为框架设计思路，在人才培育体系建立、就业岗位增加、产业发展空间和产值提升等方面真切的做到为政府提供全方位的服务，从而为产业发展现状形成标杆性的发展格局，夯实大数据产业发展基础。 进一步推进“大众创业、万众创新”，让创业创新成为经济增长的“倍增器”、发展方式的“转换器”，让“大众创业、万众创新”在全社会蔚然成风；支撑政府在更高的平台上实现经济可持续发展，为产业转型升级提供经验和启示。 2大数据平台带来的价值 创新创业大数据平台可以带来巨大的产业发展空间、解决诸多历史问题、明确城市产业的发展方向以及带动相关产业的协同发展，具体表现在：数据运营体系的建立：建立以数据为核心资产和驱动力的运营体系，全面利用智慧城市框架内各类垂直业务的运营数据、国信优易拥有的可访问的700T国家部分部委的政务数据、区域政府的各委办局的政务数据等高价值的数据资产，并为之配套形成标杆性的规范与标准，对于大数据产业发展方向无疑会产生标志性的里程碑意义。依托国信优易的未来国家级大数据共享促进中心的发展定位，创新创业大数据平台作为区域内唯一的国信优易所拥有的国家部委重要数据资源的访问接口，在未来以数据驱动的运营体系中会处于非常有利的发展格局。 创新创业生态的孵化：以数据为基础的创新创业平台，不仅迎合了国家“大众创业、万众创新”的政策，可以为政府服务，产生很多就业机会，形成有效的汇聚人才、吸引投资的强大磁场。数据作为政府的核心资产，有数据就有机遇，就会有人才培养和孵化的润土。

能力开放平台

能力开放平台 目录 1、能力开放平台简介 (2) 1.1什么是能力： (2) 1.2能力平台是什么： (2) 1.3 为什么要能力开放 (2) 1.4 能力开放后对我们有哪些好处： (3) 2、现今业界主流开放平台概述 (3) 2.1电信能力开放平台 (3) 2.2互联网应用开放平台 (3) 2.3 云计算开放平台 (3) 3、电信能力开放平台综合概述 (4) 3.1 电信开放平台总体发展演进 (4) 3.2 电信开放平台能够开放哪些能力 (4) 3.3 电信能力开放模式分析比较 (4) 3.3.1 销售开放模式 (4) 3.3.2 分成开放模式 (5) 3.3.3 免费型开放模式 (5) 3.4 电信开放平台发展思路 (5) 3.5 电信能力开放平台具体应用发展思路 (5) 3.6 电信能力开放平台应用举例 (6)

1、能力开放平台简介 1.1什么是能力： 总的来说，能力是对底层复杂的实现进行了抽象，对外提供一个开发和执行环境。通过对快速引入新的应用和服务提供支持，以更低的平均运作成本来高效、可靠地创建和管理丰富多样的融合业务。 在以往开发者开发出来的能力往往具有较大的范围限制，基本上属于一个封闭模式。随着能力开发者对自身业务思路的拓展耗尽，这些独立的孤能力便再也没有其它的新应用能够引进。 基于电信通讯能力，以更开放、更灵活的，自行开发配置的方式向用户提供通信服务的设想，让用户、开发者，运营商实现真正意义上的共赢，就是能力开放平台的宗旨。它将是实现以上梦想的一个重要的基础技术平台，为AP和SI提供统一的能力调用接口。 在用户需求中，能力开发者利用自身能力实现的用户需求只占一小部分(如：单纯的通话、短信之类)。更多业务方面的需求，对于用户来说是综合性的，并非某个独立的能力就可满足，实现这些业务需求需要将多种能力进行结合才能实现。 1.2能力平台是什么： 能力开放平台在整合和利用现有电信IMS、ISAG核心网资源的基础上，采用统一的多层级的开放接口来开放电信能力，聚集互联网上有潜力、有创造力的开发者，让开发者能利用这些能力不断地创造出更好的商业应用和服务，实现开发者的无限的创造能力，形成一大批新的移动互联网应用及服务。 1.3 为什么要能力开放 1）在一个产业中，想做一个全能型的企业已经不现实，在满足客户需求的时候，由自身全盘控制，面临着巨大的服务质量和业务创新的挑战 2）在移动互联网时代，构建一个良好的生态链是竞争优势的关键。运营商与互联网合作、与企业合作。与个人用户合作，形成真正的合作伙伴关系，关键就在于这些合作伙伴能够与运营商的自身生态系统形成紧密的联系。开放能力当然是选择之一。 3）用户消费在运营商业务上的时间长度和注意力资源份额越来越少。运营商需要把自己的能力嵌入到那些用户花费更多时间和精力的业务内。 这几个理由对于运营商来说，都是长期的趋势和长期的目的。

大数据平台技术框架选型

大数据平台框架选型分析 一、需求城市大数据平台，首先是作为一个数据管理平台，核心需求是数据 的存和取，然后因为海量数据、多数据类型的信息需要有丰富的数据接入能力和数据标准化处理能力，有了技术能力就需要纵深挖掘附加价值更好的服务，如信息统计、分析挖掘、全文检索等，考虑到面向的客户对象有的是上层的应用集 成商，所以要考虑灵活的数据接口服务来支撑。二、平台产品业务流程三、选型思路必要技术组件服务：服务协调>分析平台监管 > BI ETL >非/关系 数据仓储>大数据处理引擎>四、选型要求．需要满足我们平台的几大核心功能需求，子功能不设局限性。如不满足全部，需要对未满1 足的其它核心功能的开放使用服务支持 2．国内外资料及社区尽量丰富，包括组件服务的成熟度流行度较高 API3．需要对选型平台自身所包含的核心功能有较为深入的理解，易用其或基于源码开发 4．商业服务性价比高，并有空间脱离第三方商业技术服务 5．一些非功能性需求的条件标准清晰，如承载的集群节点、处理数据量及 安全机制等五、选型需要考虑安装，集成你的：亲自试用大数据套件。这也就意味着：安装它，将它连接到你的Hadoop简单性等等），并最终建模、部署、执行一些大数据作业。自己来了解使用大不同接口（文件、数据库、B2B亲自做一个概——仅让某个提供商的顾问来为你展示它是如何工作是远远不够的。数据套件的容易程度念验证。还有通和它的生态系统，——广泛性：是否该大数据套件支持广泛使用的开源标准不只是Hadoop服务的数据集成等等。它是否开源，并能根据你的特定问题易于改变或扩展？和过SOAPREST web是否存在一个含有文档、论坛、博客和交流会的大社区？的发行版本（如果你已经使用了某一个）？你想要使用：是否支持所有需要的特性？特性Hadoop产品？请注意过多的特性可能会大大技术、生态系统的所有部分？你想要集成的所有接口、Hadoop的． 是否你真的需要它的所有增加复杂性和费用。所以请查证你是否真正需要一个非常重量级的解决方案。特性？），也就是说，你得陷阱：请注意某些陷阱。某些大数据套件采用数据驱动的付费方式（“数据税”为自己处理的每个数据行付费。因为我们是在谈论大数据，所以这会变得非常昂贵。并不是所有的大数集群的服务器上安装一个私有引擎，Hadoop据套件都会生成本地Apache Hadoop代码，通常要在每个某些解决方案而这样就会解除对于软件提供商的独立性。还要考虑你使用大数据套件真正想做的事情。来填充数据至数据仓库，而其他一些解决方案还提供了诸如后处理、转换ETLHadoop用于仅支持将或Hadoop集群上的大数据分析。ETL仅是Apache Hadoop和其生态系统的一种使用情形。 六、方案分析

能力开放平台规范编制说明

前言 本标准以第三代架构整体规划为指导，明确定义了中国移动省级能力开放平台的功能架构和系统边界，用以指导现有能力开放平台系统建设。 本标准主要包括能力开放平台系统架构、系统功能和技术要求等。 本标准是第三代架构系列标准之一，该系列标准的名称如下: 序号标准编号标准名称 本标准由中移技﹝﹞号文件印发。 本标准由中国移动通信集团业务支撑系统部提出，集团公司技术部归口。 本标准起草单位： 本标准主要起草人：

1.概述 本编制说明是依据《能力开放平台业务规范》（以下简称“业务规范”）、《能力开放平台技术规范》（以下简称“技术规范”）、《能力开放平台接入规范》（以下简称“接入规范”），结合中国移动各省公司的实际建设情况，就有关问题做出补充说明。 编制说明用途在于： 1、便于相关人员更好地阅读、理解、执行规范，更好地遵循能力开放平台规范建设 各省公司的业务运营支撑系统。 2、提升服务管控、能力管控、标准化能力运营和运营者集中化管理的支撑能力，推 进省级业务支撑系统能力通过省能力开放平台向内/外部渠道开放。 3、提供重点、热点问题的可选技术方案，开阔思路，供各省系统建设参考。 本文以语言简明、重点突出为原则，针对能力开放平台建设时可能出现的关键问题，进行了针对性的阐述。 2.能力开放平台规范导读 2.1.编写目标 中国移动编制能力开放平台规范的目标体现在以下几个层面： 1、全面实现省级系统能力开放，对接全网渠道。开放标准化能力，对接一级能力开放 平台，实现天猫、京东及苹果直营店等第三方合作伙伴的统一接入，在此基础上根据本省业务需求向本省第三方合作伙伴开放能力。 2、实现省级业务支撑系统能力通过能力开放平台向内、外部渠道开放。 3、实现开发者应用快速上线和运营者集中化管理。 4、实现规范化的能力管控和标准化的能力运营，统一管理省级内部系统能力接口。2.2.起草过程 2015年初中国移动通信集团公司业务支撑系统部组织开展本规范的编写工作。在集团公司、各省公司领导和专家的意见基础上，开始了能力开放平台的规范编写。在广泛咨询、论证的基础上，编制小组对规范进行了多次修改，在2015年5月下旬，基本完成了业务规范、技术规范、接入规范、编制说明以及相关分册的编写。 2.3.组成部分及其主要内容 能力开放平台规范包括能力开放平台业务规范、能力开放平台技术规范、能力开放平台接入规范和规范编制说明。 能力开放平台业务规范，阐述了中国移动能力开放平台建设的目标、原则以及内容，描述了能力开放平台内部各个功能域需要具备的业务能力。 能力开放平台技术规范，阐述了中国移动能力开放平台的系统架构、信息模型、能力标准化要求、关键技术、系统技术要求、安全管控要求以及相关的测试要求。 能力开放平台接入规范，阐述了中国移动能力开放平台的能力提供者、能力使用者以及开放能力范围，描述了典型应用场景，明确定义接口协议和内容。

2017年创新创业大数据平台项目解决方案

2017年创新创业大数据平台项目 解决方案

目录 1 建设大数据平台的目的 (3) 2 大数据平台带来的价值 (3) 3 投资建设的内容 (5) 3.1 大数据支撑体系建设 (6) 3.1.1 大数据支撑平台 (6) 3.1.2 数据管理子系统 (13) 3.1.3 创新创业管理子系统 (17) 3.1.4 数据统一展示门户子系统 (18) 3.1.5 用户及权限管理子系统 (22) 3.2 大数据平台运营维护服务 (25) 3.2.1 平台内部资源的监控管理 (25) 3.2.2 平台故障处理管理 (27) 3.2.3 日常平台管理任务自动化 (27) 3.2.4 故障处理自动化 (28) 3.3 科研专家和数据资源 (29) 4 项目收费和收益模型 (29) 4.1 平台运营服务 (29) 4.2 数据运营服务收益 (30) 4.3 大数据产业链发展促进收益 (31) 4.4 政府社会收益 (31) 5 项目建设阶段目标 (32)

1建设大数据平台的目的 大数据正在改变信息社会，我们正从IT时代走向DT时代。大数据产业，作为国家战略新兴产业，受到各级政府的高度重视。大数据产业建设，通过“政府引导、市场主导”的模式建设一个数据驱动的创新创业生态环境，改变当下政务数据的分散、独立的现状，充分利用“大众创业、万众创新”的创新创业热潮，积极建设一个以数据驱动的运营体系、创新创业生态、大数据产业链、政务数据共享交换、智慧城市大数据支撑平台为核心目的的大数据全产业链的生态环境。 以“一点创新，全盘激活”为引导思路，“一平台，多应用”为框架设计思路，在人才培育体系建立、就业岗位增加、产业发展空间和产值提升等方面真切的做到为政府提供全方位的服务，从而为产业发展现状形成标杆性的发展格局，夯实大数据产业发展基础。 进一步推进“大众创业、万众创新”，让创业创新成为经济增长的“倍增器”、发展方式的“转换器”，让“大众创业、万众创新”在全社会蔚然成风；支撑政府在更高的平台上实现经济可持续发展，为产业转型升级提供经验和启示。 2大数据平台带来的价值 创新创业大数据平台可以带来巨大的产业发展空间、解决诸多历史问题、明确城市产业的发展方向以及带动相关产业的协同发展，具体表现在： 数据运营体系的建立：建立以数据为核心资产和驱动力的运营体系，全面利用智慧城市框架内各类垂直业务的运营数据、国信优易拥