遥感影像辐射定标

遥感影像辐射定标

遥感影像辐射定标是一个复杂的过程，具体步骤如下：

1.确定定标参数：辐射定标所需的参数通常存放在元数据文件中，用户可以从元数据文件中直接读取参数，从而完成定标。

2.绝对定标：把卫星传感器接收到的视场中已知反射率的地面目标作为参考，通过卫星传感器观测这类地面目标，从卫星传感器得到的测量值计算出该卫星传感器的定标系数，以此实现传感器的绝对定标。

3.相对定标：利用卫星同步观测的在轨绝对定标场地数据来计算卫星载荷不同探测器之间的相对光谱响应，并利用得到的在轨绝对辐射定标系数进行卫星载荷的星上亮温定标，从而得到卫星载荷红外通道的相对定标系数。

4.场地替代定标：在没有合适的在轨绝对辐射定标场地时，可以采用场地替代定标。该方法是利用与在轨绝对辐射定标场地具有相似光谱特性并易于获取的场地作为替代场地，通过选择替代场地、获取替代场地的地表反射率数据、大气参数和同步卫星观测数据，计算得到在轨绝对辐射定标系数。

遥感影像辐射定标的目的是消除传感器本身的误差，确定传感器入口处的准确辐射值。

辐射定标

辐射定标（像元亮度值，辐射亮度/亮温）、表观反射率、地表反射率、反照率、比辐射率(转) (2012-11-28 13:58:29) 转载▼ 分类：科研 标签： 杂谈 (2012-01-26 01:18:44) 标签： 校园分类：工作篇

定标系数为：增益53.473，单位：DN/（W?m-2?sr-1?μm-1）；截距26.965，单位：DN。利用绝对定标系数将DN值图像转换为辐亮度图像的公式为L=（DN-b）/coe，式中coe为绝对定标系数的增益，b为截距，转换后辐亮度单位为 W?m-2?sr-1?μm-1。HJ1B红外相机中红外波段则条带较为严重，不利于定量化应用。 遥感数字图像 遥感数字图像是以数字形式记录的二维遥感信息，即其内容是通过遥感手段获得的，通常是地物不同波段的电磁波谱信息。其中的像素值称为亮度值（或称为灰度值、DN值）。 遥感概念DN值（Digital Number ）是遥感影像像元亮度值，记录的地物的灰度值。无单位，是一个整数值，值大小与传感器的辐射分辨率、地物发射率、大气透过率和散射率等有关。 遥感图像量化image quantification。释文：按一定的函数关系将图像所代表的物理量分割成有限的离散等级,以使观测数据可用一定字长的二进制码表示,因此又称为数据编码。量化后的级别称为图像的像元值、灰度或亮度,记为 DN(digital number)。 DN值没有单位，数量级与像素深度有关，如果是无符号整型的就是0-255，符点型，无符号16位均根据其类型确定。 在遥感领域，定标一般分为几何定标和辐射定标两种。 几何定标即指对遥感图像几何特性进行校正，以还原为真实情况。 辐射定标指对遥感图像的辐射度进行校准，以实现定量遥感。 辐射定标一般也可称为校准，其主要目的是保证传感器获取遥感数据的准确性。通常，采用系统自身内部监视环路和外部标准目标方法对系统链路中的各个环节进行误差修正，来实现辐射定标过程。 一般在主动式遥感系统中，辐射定标可以作得很好，可以认为在一定误差范围内实现了定量遥感。而被动式遥感系统相对困难些。 几何定标相对简单，就不多说了。 辐射定标是对传感器引起的误差校正，将影像校正为星上反射率 辐射定标和辐射校正——遥感数据定量化的最基本环节 由于遥感图像成像过程的复杂性，传感器接收到的电磁波能量与目标本身辐射的能量是不一致的。传感器输出的能量包含了由于太阳位置、大气条件、地形影响和传感器本身的性能等所引起的各种失真，这些失真不是地面目标的辐射，因此对图像的使用和理解造成影响，必须加以校正和消除，而校正和消除的基本方法就是辐射定标和辐射校正。

辐射定标及波段运算遥感实验二

测绘与海洋信息学院 《遥感原理与应用技术A》 实验报告 实验名称：遥感图像的辐射定标 姓名： 学号： 班级： 指导教师： 日期：2018-4-8 地理信息系统实验室 2017-2018学年第二学期

一、实验目的与任务 （1）了解辐射定标的原理； （2）使用ENVI软件自带的定标工具定标 （3）学习使用波段运算进行辐射定标。 二、试验设备与数据 设备：遥感图像处理系统 数据：焦作2004年3-7和4-8数据 三、辐射定标原理及目的 目的：消除传感器本身的误差，确定传感器入口处的准确辐射值。 原理：辐射定标是将传感器记录的电压或数字量化值DN转化为绝对辐射亮度的过程，或者转化为与地表反射率、表面温度等物理量有关的 相对值的处理过程。 四、实验过程 辐射定标的结果可以是表观辐亮度（L），也可以是表观反射率(ρ) 一般有两种方式：第一种：利用计算公式，在ENVI中利用band math（波段运算）计算辐亮度或者反射率；第二种：利用ENVI自带的对TM的定标工具，进行定标，获取辐亮度或者反射率。 第一种方法：利用计算公式，通过ENVI的波段运算进行定标： 1）计算表观辐亮度的公式： radiance=（（lmax-lmin）/（qcalmax-qcalmin））*（qcal-qcalmin） +lmin 其中：radiance –表观辐亮度 qcal-----DN（也就是影像数据本身）； lmax 和lmin是从参数表中查询； qcalmax 是DN值的最大值，对于TM是8bit来说，qcalmax=255； Qcalmin 是DN值的最小值，一般为0。 所以上面的公式针对TM数据可以简写成： radiance=（（lmax-lmin）/qcalmax））*qcal + lmin 即： 上面的这个公式还可以进一步简化为： 两个公式比较，可以看出，公式的中字母的对应关系。 注意：公式中需要的数据，可以通过后面的表格中查询获取 2）表观反射率的计算 ρ =π*L*d2/（ESUN*cos（θ）） 其中ρ为表观反射率； L为上一步计算出来的表观辐亮度；

实验二--遥感图像的辐射定标

实验二遥感图像的辐射定标 1.实验目的与意义： （1）了解辐射定标原理 （2）使用ENVI软件自带的定标工具定标 （3）学习波段运算进行辐射定标 2.为什么要进行辐射定标，定标的原理是什么？ 目的：消除传感器本身的误差，确定传感器入口处的准确辐射值。 原理：辐射定标是将传感器记录的电压或数字量化值（DN）转换为绝对辐射亮度值（辐射率）的过程，或者转换为与地表（表观）反射率、表面温度等物理量有关的相对值的处理过程。 3.辐射定标过程 一般有两种方式： 第一种：利用计算公式，在ENVI中利用band math计算福亮度和反射率。 第二种：利用ENVI自带的定标工具进行定标，获取福亮度或反射率。 第一种方法：用波段运算得到Radiance和Reflectance （1）表观辅亮度radiance的计算 radiance=（（lmax-lmin）/（qcalmax-qcalmin）*（qcal-qcalmin）+lmin 其中：radiance –表观辐亮度 qcal-----DN（也就是影像数据本身）； lmax 和lmin是从参数表中查询； qcalmax 是DN值的最大值，对于TM是8bit来说，qcalmax=255； Qcalmin 是DN值的最小值，一般为0 即 （2）表观反射率的计算 ρ =π*L*d2/（ESUN*cos（θ）） 其中ρ为表观反射率； L为上一步计算出来的表观辐亮度； d为日地距离，这个数据通过下面的表格中获取； ESUN为大气层外的太阳辐射,也可以说是传感器接收处的太阳辐射； θ为太阳天顶角。（这个可以通过影像的元数据获取） 在本次实验的数据中radiance=（193+1.52）/255*b1-1.52 Reflectance=3.14*（b1）*1.0128^2/（1957*0.7381）步骤如下：打开文件L5120036__MTL.txt ，点击Band Math，输入(193+1.52)/255*b1-1.52，之后即可计算出辐射度，文件保存为radiance1。

辐射定标代码

辐射定标代码 引言： 辐射定标是指通过一系列标准样品的辐射特性，建立一个辐射度量标准的过程。在遥感影像处理中，辐射定标是非常重要的一步，它可以将数字号转换为物理量，为后续的遥感数据分析提供可靠的基础。本文将介绍辐射定标的基本原理和常用的辐射定标代码。 一、辐射定标基本原理 辐射定标是通过测量标准样品的反射或辐射率，建立辐射度量标准。其基本原理是根据辐射特性和传感器响应之间的关系，将数字号转换为辐射亮度或辐射通量。常用的辐射定标方法包括亮温定标和辐射率定标。 1. 亮温定标：亮温是地物表面的热辐射温度，可以通过辐射通量和辐射亮度计算得出。亮温定标是将数字号转换为地物表面的亮温值，常用于热红外遥感数据的处理。亮温定标的代码主要包括辐射率计算和亮温计算两个部分。 2. 辐射率定标：辐射率是地物表面对太阳辐射的反射能力，可以通过辐射通量和太阳辐射计算得出。辐射率定标是将数字号转换为地物表面的辐射率值，常用于可见光和近红外遥感数据的处理。辐射率定标的代码主要包括辐射率计算和辐射度计算两个部分。 二、常用辐射定标代码

1. ENVI软件：ENVI是遥感图像处理和分析的常用软件，提供了辐射定标的相关工具和函数。通过ENVI的IDL编程语言，可以编写辐射定标代码。例如，使用ENVI的CALIBRATE_PROCEDURE函数可以实现亮温定标，使用REFLECTANCE_PROCEDURE函数可以实现辐射率定标。 2. Python代码：Python是一种常用的编程语言，也可以用于辐射定标的代码编写。通过Python的遥感图像处理库，如GDAL、Rasterio等，可以读取遥感影像数据，并进行辐射定标。例如，使用Python的radiance函数可以计算辐射率，使用temperature函数可以计算亮温。 三、辐射定标代码实例 下面以Python代码为例，给出一个简单的辐射定标代码实例： ```python import numpy as np import rasterio def radiance(dn, gain, offset): return dn * gain + offset def temperature(rad, k1, k2): return k2 / np.log(k1 / rad + 1)

遥感图像辐射定标

遥感图像辐射定标 时间:2010-02-19 17:10来源:未知作者:admin 我们常用影像的像元值大多是经过量化的、无量纲的DN值，而进行遥感定量化分析时，常用到辐射亮度值、反射率值、温度值等物理量。传感器定标就是要获得这些物理量的过程。传感器定标很多地方又名为辐射定标，严格意义上讲，辐射定标是传感器定标的一部分内容 我们常用影像的像元值大多是经过量化的、无量纲的DN值，而进行遥感定量化分析时，常用到辐射亮度值、反射率值、温度值等物理量。传感器定标就是要获得这些物理量的过程。 传感器定标很多地方又名为辐射定标，严格意义上讲，辐射定标是传感器定标的一部分内容。以下是国内的定义，如赵英时等《遥感应用分析原理与方法》上描述：定标是将遥感器所得的测量值变换为绝对亮度或变换为与地表反射率、表面温度等物理量有关的相对值的处理过程。或者说，遥感器定标就是建立遥感器每个探测器输出值与该探测器对应的实际地物辐射亮度之间的定量关系；建立遥感传感器的数字量化输出值DN与其所对应视场中辐射亮度值之间的定量关系（陈述彭）。辐射亮度的典型的单位为：W/cm2.μm.sr（瓦特/平方厘米.微米.球面度）我们总结以上的定义，通俗的说法：传感器定标就是将图像的数字量化值（DN）转化为辐射亮度值或者反射率或者表面温度等物理量的处理过程。其中反射率又分为大气外层表观反射率和地表实际反射率，后者又属于大气校正的范畴，有的时候也会将大气校正纳入传感器定标的一种途径。 传感器定标可分为绝对定标和相对定标。绝对定标是获取图像上目标物的绝对辐射值等物理量；相对定标是将图像目标物辐射量归一化某个值范围内，比如以其他数据作为基准。 传感器定标可分为三个阶段或者说三个方面内容：①发射前的实验室定标；②基于星载定标器的星上定标；③发射后的定标（场地定标）。 ENVI支持很多数据的定标，包括ASTER、MODIS、AVHRR, MSS, TM ,QuickBird, WorldView-1,TIMS等。也可以根据定标参数利用BandMath工具很方便的完成定标。

遥感影像辐射定标

遥感影像辐射定标 摘要： 1.遥感影像辐射定标的概述 2.遥感影像辐射定标的方法 3.遥感影像辐射定标的应用 4.遥感影像辐射定标的未来发展 正文： 【一、遥感影像辐射定标的概述】 遥感影像辐射定标是指通过一定的方法和技术，将遥感传感器获取的数字影像数据转换为实际辐射亮度的过程。在遥感影像处理中，辐射定标是关键步骤之一，其目的是获取地表真实的辐射亮度信息，为后续遥感影像的解译和分析提供准确的数据基础。 【二、遥感影像辐射定标的方法】 遥感影像辐射定标的方法主要分为以下几种： 1.实验室定标：通过在实验室内模拟不同辐射亮度的场景，对遥感传感器进行辐射定标。实验室定标可以获取较为精确的定标数据，但需要专门的设备和技术。 2.野外定标：野外定标是在实际的自然环境中进行的，通过对已知的辐射亮度进行测量，获取遥感传感器的响应值，从而实现辐射定标。野外定标较为简便，但受实际环境因素的影响，定标数据的精度相对较低。 3.星上定标：星上定标是指在遥感卫星运行过程中，利用卫星上的仪器对

太阳、地球等辐射源进行观测，从而实现遥感传感器的辐射定标。星上定标具有较高的精度，但需要卫星具备相应的技术和设备。 【三、遥感影像辐射定标的应用】 遥感影像辐射定标在许多领域都有广泛的应用，如： 1.环境监测：通过对遥感影像进行辐射定标，可以获取地表真实的辐射亮度信息，从而实现对环境污染、生态破坏等问题的监测和评估。 2.农业应用：在农业领域，遥感影像辐射定标可以为农作物估产、病虫害预测等提供重要依据。 3.城市规划：通过对城市地区的遥感影像进行辐射定标，可以获取城市建设、土地利用等方面的详细信息，为城市规划和管理提供支持。 【四、遥感影像辐射定标的未来发展】 随着遥感技术的不断发展，遥感影像辐射定标将面临更高的要求和挑战。未来的遥感影像辐射定标将朝着以下几个方向发展： 1.定标方法的改进：为了提高遥感影像辐射定标的精度和效率，未来将会出现更多新型的定标方法和技术。 2.星上定标技术的普及：随着卫星遥感技术的发展，星上定标技术将得到更广泛的应用。

遥感影像辐射定标

遥感影像辐射定标 摘要： 一、遥感影像辐射定标简介 1.遥感影像辐射定标概念 2.辐射定标的重要性 二、遥感影像辐射定标方法 1.光谱辐射定标法 2.灰度辐射定标法 3.对比度辐射定标法 三、遥感影像辐射定标应用 1.农业领域 2.城市规划领域 3.环境监测领域 四、遥感影像辐射定标发展趋势 1.自动化与智能化 2.高光谱遥感技术 3.大数据与云计算 正文： 遥感影像辐射定标是一种对遥感影像进行辐射校正的过程，以确保遥感影像数据准确、可靠。在遥感技术中，辐射定标是至关重要的一个环节，它能够消除传感器本身和环境因素对遥感影像辐射测量的影响，从而提高遥感数据的

质量。 遥感影像辐射定标主要有以下三种方法： 1.光谱辐射定标法：该方法通过对标准光谱辐射源进行测量，建立辐射定标系数，从而实现对遥感影像的辐射定标。这种方法对硬件设备要求较高，但定标精度较高。 2.灰度辐射定标法：该方法通过比较不同场景下遥感影像的灰度值，建立灰度与辐射的关系，实现辐射定标。这种方法操作简便，但定标精度相对较低。 3.对比度辐射定标法：该方法通过分析遥感影像中目标物与背景之间的对比度变化，建立对比度与辐射的关系，实现辐射定标。这种方法适用于目标物辐射特性已知的情况，具有较高的定标精度。 遥感影像辐射定标在多个领域具有广泛的应用： 1.农业领域：通过对遥感影像进行辐射定标，可以准确获取农作物生长状况、植被指数等信息，为农业资源调查和作物估产提供有力支持。 2.城市规划领域：通过对遥感影像进行辐射定标，可以获取城市建筑物、道路、绿地等信息的准确分布，为城市规划和土地利用提供科学依据。 3.环境监测领域：通过对遥感影像进行辐射定标，可以获取环境污染、生态破坏等相关信息，为环境保护和治理提供数据支持。 随着科技的不断发展，遥感影像辐射定标技术也将迎来新的发展趋势： 1.自动化与智能化：随着人工智能技术的发展，未来遥感影像辐射定标将实现自动化、智能化，提高定标效率和精度。 2.高光谱遥感技术：高光谱遥感技术具有丰富的光谱信息，可以实现地表

envi辐射定标和大气校正总结

envi辐射定标和大气校正总结 摘要： 1.引言 2.ENVI辐射定标介绍 2.1 辐射定标原理 2.2 辐射定标流程 3.大气校正介绍 3.1 大气校正原理 3.2 大气校正方法 4.辐射定标与大气校正的关系 5.辐射定标和大气校正的应用案例 6.总结与展望 正文： 【引言】 随着遥感技术的不断发展，辐射定标和大气校正在各领域应用中具有重要意义。本文将对ENVI辐射定标和大气校正进行总结，以期为相关领域的研究和应用提供参考。 【ENVI辐射定标介绍】 辐射定标是为了将传感器接收到的辐射能量转换为地表实际辐射强度，从而消除传感器与辐射源之间的能量传递误差。在ENVI软件中，辐射定标主要分为以下几个步骤：

【2.1 辐射定标原理】 辐射定标是基于辐射传输方程进行的，通过对传感器接收到的辐射能量进行定标系数处理，得到地表实际辐射强度。 【2.2 辐射定标流程】 辐射定标流程主要包括以下几个步骤： 1）选择定标场地和定标时间； 2）收集定标场地的地表辐射数据； 3）获取传感器观测数据； 4）利用辐射传输模型计算定标系数； 5）对传感器观测数据进行辐射定标，得到地表实际辐射强度。 【大气校正介绍】 大气校正是为了消除大气对地表辐射传输的影响，将地表实际辐射强度转换为地表反射率。大气校正方法主要包括以下几种： 【3.1 大气校正原理】 大气校正基于辐射传输方程，考虑大气对辐射传输的影响，从而得到地表反射率。 【3.2 大气校正方法】 1）基于查找表的大气校正方法； 2）基于辐射传输模型的大气校正方法； 3）基于统计方法的大气校正方法； 4）基于神经网络的大气校正方法等。 【辐射定标与大气校正的关系】

遥感影像辐射定标

遥感影像辐射定标 【实用版】 目录 1.遥感影像辐射定标的概念和原理 2.遥感影像辐射定标的方法和步骤 3.遥感影像辐射定标的应用和意义 4.我国在遥感影像辐射定标方面的发展与成就 正文 一、遥感影像辐射定标的概念和原理 遥感影像辐射定标，是指通过一定的方法和技术，确定遥感传感器所接收到的辐射值与实际地表反射辐射值之间的关系，从而实现遥感数据的准确定量化。在遥感技术中，辐射定标是至关重要的一个环节，它关乎到遥感数据的质量，直接影响遥感应用的效果。 二、遥感影像辐射定标的方法和步骤 遥感影像辐射定标的方法主要有以下几种： 1.实验室定标：通过在实验室内模拟地表反射辐射，获取遥感传感器的响应，从而确定辐射定标系数。 2.野外定标：在野外选择具有代表性的地物，测量其反射辐射值，同时获取遥感影像，通过一定的算法，确定辐射定标系数。 3.数学模型定标：通过建立数学模型，模拟遥感传感器的响应，从而确定辐射定标系数。 具体的定标步骤包括： 1.准备定标数据：包括实验室定标的标准数据，野外定标的地物反射辐射数据，以及数学模型定标的模拟数据。

2.获取遥感影像：通过遥感卫星或飞机等平台，获取需要定标的遥感影像。 3.辐射定标：利用定标数据和遥感影像，通过一定的算法，确定遥感传感器的辐射定标系数。 4.应用和验证：将定标后的遥感影像应用到实际的遥感应用中，通过与实际数据的比对，验证遥感影像的定标效果。 三、遥感影像辐射定标的应用和意义 遥感影像辐射定标应用广泛，主要包括以下几个方面： 1.遥感数据质量控制：通过辐射定标，可以有效地消除遥感数据中的噪声和误差，提高遥感数据的质量。 2.遥感应用效果提升：定标后的遥感影像，可以更准确地反映地表的真实情况，从而提升遥感应用的效果。 3.地表参数反演：通过辐射定标，可以获取地表的物理参数，如地表温度、植被覆盖度等，为地表参数反演提供数据支持。 四、我国在遥感影像辐射定标方面的发展与成就 我国在遥感影像辐射定标方面，取得了一系列显著的成就，主要表现在以下几个方面： 1.技术研究：我国在遥感影像辐射定标的原理和方法上，进行了深入的研究，取得了一系列重要的理论成果。 2.设备研发：我国成功研发了一系列遥感影像辐射定标设备，如实验室定标仪、野外定标仪等，为遥感影像辐射定标提供了设备支持。

arcgis辐射定标 -回复

arcgis辐射定标-回复 ArcGIS辐射定标是使用ArcGIS软件对遥感影像数据进行辐射定标的过程。辐射定标是遥感影像处理的一项重要任务，它是将遥感数据转化为可靠的物理量，以便进行进一步的分析和应用。本文将介绍ArcGIS辐射定标的步骤和注意事项。 首先，辐射定标是建立影像的辐射值与真实物理量之间的关系。在进行辐射定标之前，需要获取一些重要的参考数据，例如地面反射率和大气校正参数。这些参数将用于校正遥感图像中的大气效应，并将其转换为反射率。 第一步是收集地面反射率数据。地面反射率是地物对太阳辐射的反射能力的度量。可以通过地面采样或者其他遥感影像来获取地面反射率数据。这些数据将在辐射定标过程中用作参考。 第二步是收集大气校正参数。大气校正是去除遥感影像中由大气吸收和散射引起的影响，以获得更真实的地表反射率。大气校正参数包括大气透过率、大气散射比等，可以通过气象站的记录、大气模型或者大气辐射传输模型来获取。 第三步是进行辐射定标。在ArcGIS中，可以使用“校正辐射定标”工具进行辐射定标。首先，打开ArcGIS软件，并加载需要进行辐射定标的遥感影像。然后，选择所需的辐射定标方法，例如TOA（顶观测辐射）定标或者BOA（底观测辐射）定标。接下来，输入地面反射率数据和大气校正参数，并设置输出文件的路径和名称。最后，运行辐射定标工具，ArcGIS将对遥感影像进行辐射定标，并生成校正后的影像文件。

在辐射定标过程中，还需要注意一些事项。首先，确保所使用的地面反射率数据和大气校正参数与遥感影像的时间和空间范围一致。此外，辐射定标过程中需要考虑遥感影像的波段特征和仪器响应函数，以确保辐射定标的准确性。另外，在选择辐射定标方法时，应根据具体的研究目的和数据特点进行选择。TOA定标适用于不考虑大气影响的遥感应用，而BOA 定标适用于需要考虑大气校正的遥感应用。 总结起来，ArcGIS辐射定标是将遥感影像转化为可靠的物理量的过程。通过收集地面反射率数据和大气校正参数，然后利用ArcGIS软件进行辐射定标，可以得到校正后的反射率影像。在进行辐射定标时，需要考虑数据的时空一致性、波段特征和仪器响应函数，以及根据具体需求选择合适的定标方法。辐射定标是遥感影像处理的重要环节，为遥感数据的进一步分析和应用奠定了基础。

辐射定标(像元亮度值,辐射亮度亮温)、表观反射率、地表反射率、反照率、比辐射率

环境一号卫星光学数据绝对定标 环境一号卫星光学数据的遥感器校正分为绝对定标和相对辐射定标。 对目标作定量的描述，得到目标的辐射绝对值。要建立传感器测量的数字信号与对应的辐射能量之间的数量关系，即定标系数，在卫星发射前后都要进行。卫星发射前的绝对定标是在地面实验室或实验场，用传感器观测辐射亮度值已知的标准辐射源以获得定标数据。卫星发射后，定标数据主要采用敦煌外场测量数据，此值一般在图像头文件信息中可以读取。以下两表为敦煌场地测定的绝对定标数据。 表HJ 1A/B星绝对辐射定标系数（DN/W⋅m-2⋅sr-1⋅μm-1） 利用绝对定标系数将DN值图像转换为辐亮度图像的公式为： L=DN/coe 式中coe为绝对定标系数，转换后辐亮度单位为W⋅m-2⋅sr-1⋅μm-1。 由于以上定标系数为敦煌场采用单点法对中等反射率目标（戈壁）测定的结果，因此对于太阳反射光谱波段，建议针对中等反射率地物采用上面提供的绝对辐射定标系数。 对于HJ1B的红外相机，近红外波段绝对定标系数为4.2857，短波红外波段绝对定标系数为18.5579。定标公式同前。HJ-1B红外相机热红外通道绝对辐射定标系数为：增益53.473，单位：DN/（W⋅m-2⋅sr-1⋅μm-1）；截距26.965，单位：DN。利用绝对定标系数将DN值图像转换为辐亮度图像的公式为L=（DN-b）/coe，式中coe为绝对定标系数的增益，b为截距，转换后辐亮度单位为 W⋅m-2⋅sr-1⋅μm-1。HJ1B红外相机中红外波段则条带较为严重，不利于定量化应用。

遥感数字图像 遥感数字图像是以数字形式记录的二维遥感信息，即其内容是通过遥感手段获得的，通常是地物不同波段的电磁波谱信息。其中的像素值称为亮度值（或称为灰度值、DN值）。 遥感概念DN值（Digital Number ）是遥感影像像元亮度值，记录的地物的灰度值。无单位，是一个整数值，值大小与传感器的辐射分辨率、地物发射率、大气透过率和散射率等有关。 遥感图像量化image quantification。释文：按一定的函数关系将图像所代表的物理量分割成有限的离散等级,以使观测数据可用一定字长的二进制码表示,因此又称为数据编码。量化后的级别称为图像的像元值、灰度或亮度,记为 DN(digital number)。 DN值没有单位，数量级与像素深度有关，如果是无符号整型的就是0-255，符点型，无符号16位均根据其类型确定。