Hadoop安装部署手册
1.1软件环境
1)CentOS6.5x64
2)Jdk1.7x64
3)Hadoop2.6.2x64
4)Hbase-0.98.9
5)Zookeeper-3.4.6
1.2集群环境
集群中包括 3个节点：1个Master, 2个Slave
2安装前的准备
2.1下载JDK
2.2下载Hadoop
2.3下载Zookeeper
2.4下载Hbase
3开始安装
3.1 CentOS安装配置
1）安装3台CentOS6.5x64 （使用BasicServer模式，其他使用默认配置，安装过程略）
2）Master.Hadoop 配置
a）配置网络
修改为:
保存，退出(esc+:wq+enter ),使配置生效
b) 配置主机名
修改为:
c）配置 hosts
修改为:
修改为:
在最后增加如下内容
以上调整，需要重启系统才能生效
g) 配置用户
新建hadoop用户和组，设置 hadoop用户密码
id_rsa.pub ,默认存储在"/home/hadoop/.ssh" 目录下。 a) 把id_rsa.pub 追加到授权的 key 里面去
b) 修改.ssh 目录的权限以及 authorized_keys 的权限
c) 用root 用户登录服务器修改
SSH 配置文件"/etc/ssh/sshd_config"的下列内容
3) Slavel.Hadoop 、Slavel.Hadoop 配置
及用户密码等等操作
3.2
无密码登陆配置
1)
配置
Master 无密码登录所有 Slave a)使用 hadoop 用户登陆 Master.Hadoop
b)把公钥复制所有的 Slave 机器上。使用下面的命令格式进行复制公钥
2) 配置Slave 无密码登录Master
a) 使用hadoop 用户登陆Slave
b)把公钥复制Master 机器上。使用下面的命令格式进行复制公钥
id_rsa 和
相同的方式配置 Slavel 和Slave2的IP 地址，主机名和 hosts 文件，新建hadoop 用户和组
c) 在Master机器上将公钥追加到authorized_keys 中
3.3安装JDK
所有的机器上都要安装 JDK ,先在Master服务器安装，然后其他服务器按照步骤重复进行即可。安装JDK以及配置环境变量，需要以 "root"的身份进行。
1)解压缩文件
增加如下内容:
因为官网，以下使用root身份进行安装。
1)将hadoop安装包上传到服务器/usr/local/目录下
2)解压缩文件
4）编辑
修改JAVA_HOME 的配置:
5）编辑
修改为:
增加如下内容:
13) 在Slave上重复以上步骤，安装 Hadoop （以下为从 Master复制hadoop至U Slave）
在Slave上进行如上配置后，使用使用hadoop用户启动服务
第一次启动需要在 Master.Hadoop 执行
再启动yarn
在Master验证启动进程
在Slave验证启动进程
15）网页查看集群
3.5 安装Zookeeper
解压缩文件
根据zoo_sample.cfg 创建zoo.cfg并修改
配置环境变量
1)
2)
3)
4)
增加如下内容:
以root 身份将上传到服务器/usr/local/目录下6) 7)
把该文件夹的读权限分配给普通用户 hadoop
用hadoop 用户启动 ZooKeeper 集群
8) 3.6 安
9) 10)
1) 2)
4) 解压缩文件
3)
修改为:
不使用默认
编辑
在 configuration 里添力
口:
5)
6)
7)删除安装包
:60030
:60030
4集群的启动和查看
4.1启动
1)启动顺序为：HDFS->ZooKeeper->Hbase
以下操作都是使用 hadoop用户
Master节点启动Hadoop集群：
Master节点启动Hbase集群
4.2命令查看
Master节点上执行
:60030
4.4停止
停止顺序为：Hbase->ZooKeeper->HDFS
以下操作都是使用 hadoop用户
Master节点彳^止Hbase集群
每个节点停止ZooKeeper集群：
Master节点彳^止 Hadoop集群:
Hadoop安装部署手册
1.1软件环境 1)CentOS6.5x64 2)Jdk1.7x64 3)Hadoop2.6.2x64 4)Hbase-0.98.9 5)Zookeeper-3.4.6 1.2集群环境 集群中包括 3个节点：1个Master, 2个Slave 2安装前的准备 2.1下载JDK 2.2下载Hadoop 2.3下载Zookeeper 2.4下载Hbase 3开始安装 3.1 CentOS安装配置 1）安装3台CentOS6.5x64 （使用BasicServer模式，其他使用默认配置，安装过程略） 2）Master.Hadoop 配置 a）配置网络 修改为:
保存，退出(esc+:wq+enter ),使配置生效 b) 配置主机名 修改为: c）配置 hosts 修改为: 修改为: 在最后增加如下内容 以上调整，需要重启系统才能生效 g) 配置用户 新建hadoop用户和组，设置 hadoop用户密码
id_rsa.pub ,默认存储在"/home/hadoop/.ssh" 目录下。 a) 把id_rsa.pub 追加到授权的 key 里面去 b) 修改.ssh 目录的权限以及 authorized_keys 的权限 c) 用root 用户登录服务器修改 SSH 配置文件"/etc/ssh/sshd_config"的下列内容 3) Slavel.Hadoop 、Slavel.Hadoop 配置 及用户密码等等操作 3.2 无密码登陆配置 1) 配置 Master 无密码登录所有 Slave a)使用 hadoop 用户登陆 Master.Hadoop b)把公钥复制所有的 Slave 机器上。使用下面的命令格式进行复制公钥 2) 配置Slave 无密码登录Master a) 使用hadoop 用户登陆Slave b)把公钥复制Master 机器上。使用下面的命令格式进行复制公钥 id_rsa 和 相同的方式配置 Slavel 和Slave2的IP 地址，主机名和 hosts 文件，新建hadoop 用户和组
Hadoop2.2.0+Hbase0.98.1+Sqoop1.4.4+Hive0.13完全安装手册
Hadoop2.2.0+Hbase0.98.1+Sqoop1.4.4+Hive0.13 完全安装手册
前言： (3) 一. Hadoop安装（伪分布式） (4) 1. 操作系统 (4) 2. 安装JDK (4) 1> 下载并解压JDK (4) 2> 配置环境变量 (4) 3> 检测JDK环境 (5) 3. 安装SSH (5) 1> 检验ssh是否已经安装 (5) 2> 安装ssh (5) 3> 配置ssh免密码登录 (5) 4. 安装Hadoop (6) 1> 下载并解压 (6) 2> 配置环境变量 (6) 3> 配置Hadoop (6) 4> 启动并验证 (8)
前言： 网络上充斥着大量Hadoop1的教程，版本老旧，Hadoop2的中文资料相对较少，本教程的宗旨在于从Hadoop2出发，结合作者在实际工作中的经验，提供一套最新版本的Hadoop2相关教程。 为什么是Hadoop2.2.0，而不是Hadoop2.4.0 本文写作时，Hadoop的最新版本已经是2.4.0，但是最新版本的Hbase0.98.1仅支持到Hadoop2.2.0，且Hadoop2.2.0已经相对稳定，所以我们依然采用2.2.0版本。
一. Hadoop安装（伪分布式） 1. 操作系统 Hadoop一定要运行在Linux系统环境下，网上有windows下模拟linux环境部署的教程，放弃这个吧，莫名其妙的问题多如牛毛。 2. 安装JDK 1> 下载并解压JDK 我的目录为：/home/apple/jdk1.8 2> 配置环境变量 打开/etc/profile，添加以下内容： export JAVA_HOME=/home/apple/jdk1.8 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar 执行source /etc/profile ，使更改后的profile生效。 执行以下命令，赋予JDK运行的权限： chmod 777 /home/apple/jdk1.8/bin/* chmod 777 /home/apple/jdk1.8/lib/*
sparkonyarn安装配置手册
一．ssh无密码登陆 1.安装ssh yum install openssh-server 2.产生key ssh-keygen -t rsa -P "" Enter file in which to save the key (/root/.ssh/id_rsa):（按回车）3.使用key cat /root/.ssh/id_rsa.pub >> /root/.ssh/authorized_keys 二．安装配置JDK 1.解压 tar -zxvf jdk-7u71-linux-x64.tar.gz 2.打开全局变量配置文件 vim /etc/profile 3.在该文件末尾增加如下语句 4.使配置生效 source /etc/profile 5.确认JDK安装成功 三．安装配置hadoop 1.解压 tar -zxvf hadoop-2.2.0.tar.gz 2.配置hadoop-env.sh cd /opt/hadoop-2.2.0/etc/hadoop vim hadoop-env.sh 增加如下配置： 3.在/etc/profile里增加如下配置： 尤其最后两行，否则会导致启动错误。 4.配置core-site.xml cd /opt/hadoop-2.2.0/etc/hadoop vim core-site.xml 增加如下配置
还需增加如下配置，否则找不到库
hadoop2.7.1安装手册
hadoop2.7.1安装手册 1、准备阶段述 ·hadoop-2.7.1.tar.gz安装包 ·jdk1.6以上版本，这里统一使用jdk1.8版本jdk-8u45-linux-x64.rpm ·CentOS-6.4安装包 2、安装步骤概述 2.1、安装Centos-6.4系统 2.2、安装jdk1.8 2.4、如若使用64位机器，请编译hadoop-2.7.1文件 2.4、zookeeper安装，单机安装以及集群安装 2.5、关闭linux防火墙，安装已编译好的hadooop安装包以及配置QJM，或者配置High Availability With NFS，验证hadoop是否安装成功 2.6、sqoop的编译与安装 2.7、Mysql安装 2.8、HBASE安装 2.9、HIVE安装 3、集群规划 集群规划：
4、安装具体步骤 4.1、安装Centos-6.4系统 (1)、下载64位的CentOS-6.4镜像文件 CentOS-6.4-x86_64-bin-DVD1.iso CentOS-6.4-x86_64-bin-DVD2.iso 系统安装只用到CentOS-6.4-x86_64-bin-DVD1.iso这个镜像，第二个镜像是系统自带的软件安装包 下载完成之后，使用光盘刻录软件将ISO镜像文件刻录在CD或者DVD光盘里得到一张安装光盘 (2)、安装CentOS
·使用安装介质启动电脑出现如下界面 ·选择Install or upgrade an existing system，并跳过media test ·出现引导界面，点击next
·语言选择，选“English”，以防止出现乱码 ·键盘布局选择：U.S.English ·选择“Basic Storage Devies”，点击next
hadoop—集群维护手册
h a d o o p—集群维护手 册 https://www.sodocs.net/doc/1319296429.html,work Information Technology Company.2020YEAR
Hadoop部分 启动命令：start-all.sh 停止命令：stop-all.sh Hadoop运行 增加集群的存储量/节点 如果只增加集群的存储量，建议增加Hadoop datanode节点。 步骤： 1、停掉集群包括Hadoop和hbase，当然也可以不停掉，直接在hadoop namenode的配置文件Slave里添加新节点的host，别忘了在host文件里也要添加新添加的host名。 2、执行bin/start-all.sh启动集群 3、以下选择一种 1)如果不手动作平衡，插入的数据将会放在新添加的节点上。以趋于平衡。 2)如果手动平衡，则 start-balancer.sh和调用bin/sHadoop balancer命令相 似，也可加参数 -threshold 5（threshold 是平衡阈值，默认是10%，值越低各节点越平衡，但消耗时间也更长）。在使用start-balancer.sh时，如果在hdfs-site.xml里面没有配置dfs.balance.bandwidthPerSec，那么集群hdfs内部默认使用1M/S的速度移动数据(so slowly...)，我们可以通过在hdfs- site.xml里面配置dfs.balance.bandwidthPerSec来加快balance的速度。最开始我们配置的是20m/S ，然后结果是导致job运行变得不稳定，出现一些意外的长map单元，某些reduce时间处理变长(整个集群负载满满的情况下，外加20m/s的balance)，在前天的中国hadoop年会上听淘宝调整的为10m/s，需要调整后实验，看看情况如何。另外再修改 dfs.balance.bandwidthPerSec参数后，需要在namenode上运行stop-dfs.sh start-dfs.sh重启hdfs生效。我们可以通过stop-balancer.sh停掉平衡任务。 作完平衡后，启动hbase，正常。果cluster设置的副本数不为3（默 认），需要先运行命令hadoop fs –setrep [-R]
零基础学习hadoop(编程篇)
1.hadoop编程需要哪些基础？ 2.hadoop编程需要注意哪些问题？ 3.如何创建mapreduce程序及其包含几部分？ 4.如何远程连接eclipse，可能会遇到什么问题？ 5.如何编译hadoop源码？ 阅读此篇文章，需要些基础下面两篇文章 零基础学习hadoop到上手工作线路指导（初级篇） 零基础学习hadoop到上手工作线路指导（中级篇） 如果看过的话，看这篇不成问题，此篇讲hadoop编程篇。 hadoop编程，hadoop是一个Java框架，同时也是编程的一次革命，使得传统开发运行程序由单台客户端（单台电脑）转换为可以由多个客户端运行（多台机器）运行，使得任务得以分解，这大大提高了效率。
hadoop既然是一个Java框架，因为我们必须要懂Java，网上有大量的资料，所以学习Java 不是件难事。但是学到什么程度，可能是我们零基础同学所关心的。 语言很多情况下都是相通的，如果你是学生，还处于打基础的阶段，那么难度对于你来说还是不小的。 1.初学者要求必须有理论基础，并且能够完成一个小项目，最起码能够完成几个小例子，例如图书馆里等。 初学者基本的要求： （1）懂什么是对象、接口、继续、多态 （2）必须熟悉Java语法 （3）掌握一定的常用包 （4）会使用maven下载代码 （5）会使用eclipse，包括里面的快捷键，如何打开项目 传统程序员，因为具有丰富的编程经验，因此只要能够掌握开发工具： （1）会使用maven下载代码 （2）会使用eclipse，包括里面的快捷键，如何打开项目 （3）简单熟悉Java语法 上面的只是基础，如果想开发hadoop，还需要懂得下面内容 （1）会编译hadoop （2）会使用hadoop-eclipse-plugin插件，远程连接集群 （3）会运行hadoop程序。 上面列出大概的内容，下面我们具体说一些需要学习的内容。 无论是传统开发人员还是学生，零基础下面都是需要掌握的： 我们就需要进入开发了。开发零基础，该如何，咱们提供了相关的内容分别介绍下面文章 学习hadoop----java零基础学习线路指导视频(1) 这一篇我们使用什么开发工具，甚至考虑使用什么操作系统。然后就是Java基础知识篇，包括变量、函数等。 学习hadoop---Java初级快读入门指导（2） 第一篇是属于思想篇，那么这一篇属于实战篇，通过不同的方式，交给你怎么编写第一个小
cdh运维手册
cdh运维手册 （原创版） 目录 1.cdh 运维手册概述 2.cdh 运维手册的内容 3.cdh 运维手册的使用方法 4.cdh 运维手册的优点 5.总结 正文 cdh 运维手册是一款针对云计算和大数据平台的运维管理工具，它提供了全面、详细的操作指南，帮助用户更高效地管理和维护他们的云计算和大数据环境。本文将详细介绍 cdh 运维手册的内容、使用方法以及优点。 一、cdh 运维手册概述 cdh 运维手册是一款面向云计算和大数据平台的运维管理工具，旨在帮助用户更好地管理和维护他们的计算和数据环境。它提供了全面、详细的操作指南，覆盖了各种常见的运维任务，如安装、配置、优化、监控、安全等。 二、cdh 运维手册的内容 cdh 运维手册的内容非常丰富，主要包括以下几个方面： 1.系统安装和配置：包括各种云计算和大数据平台的安装和配置方法，如 Hadoop、Hive、Spark 等。 2.系统优化和维护：包括对系统进行优化和维护的方法，如 Hadoop 的 MapReduce 优化、Hive 的分区优化等。
3.系统监控和故障排除：包括如何监控系统的运行状态，以及如何排查和解决系统中可能出现的故障。 4.数据安全和备份：包括如何保证数据的安全，以及如何进行数据的备份和恢复。 三、cdh 运维手册的使用方法 cdh 运维手册的使用方法非常简单，用户只需要按照手册中的指南进行操作即可。例如，如果要进行 Hadoop 的 MapReduce 优化，用户可以按照手册中的步骤进行操作，包括修改配置文件、调整参数等。 四、cdh 运维手册的优点 cdh 运维手册具有以下几个优点： 1.内容全面：它提供了全面、详细的操作指南，覆盖了各种常见的运维任务。 2.易于使用：它的使用方法非常简单，用户只需要按照手册中的指南进行操作即可。 3.高效运维：它可以帮助用户更高效地管理和维护他们的计算和数据环境，提高运维效率。 五、总结 cdh 运维手册是一款非常实用的运维管理工具，它提供了全面、详细的操作指南，可以帮助用户更好地管理和维护他们的计算和数据环境。
cdh 使用手册
cdh 使用手册 CDH（Cloudera's Distribution, including Apache Hadoop）是一个基于Apache Hadoop的大数据平台，提供了丰富的数据存储、处理和分析功能。以下是CDH的使用手册，包括安装、配置、使用和管理等方面的内容： 1. 安装CDH 在安装CDH之前，需要先准备一个运行CDH的环境，包括硬件、操作系 统等。然后，可以从Cloudera官网下载CDH安装包，根据不同的操作系 统选择相应的版本进行安装。在安装过程中，需要选择要安装的组件和服务，并进行相关配置。 2. 配置CDH 安装完成后，需要对CDH进行配置，包括网络配置、安全配置、存储配置等。其中，网络配置需要设置HDFS、YARN等组件之间的通信协议和端口号；安全配置需要设置用户权限、访问控制等；存储配置需要设置数据存储路径和存储类型等。 3. 使用CDH
使用CDH进行数据处理和分析主要包括以下几个步骤： 编写Hadoop程序：可以使用Java、Python等语言编写Hadoop程序，也可以使用Hive、Pig等工具进行数据分析和查询。 上传数据：将数据上传到HDFS中，可以使用命令行工具或者Web界面进行操作。 运行程序：在YARN上提交程序，等待程序运行完成。 查看结果：通过命令行工具或者Web界面查看程序运行结果。 4. 管理CDH 管理CDH主要包括监控和管理集群、维护集群稳定性等。可以使用Cloudera Manager进行集群监控和管理，包括查看集群状态、管理用户权限、查看日志等。同时，也需要定期对集群进行维护，包括升级组件、修复漏洞等。 以上是CDH的使用手册，希望能够帮助您更好地使用CDH进行大数据处理和分析。
openkylin使用手册
openkylin使用手册 欢迎使用OpenKylin！本使用手册将详细介绍如何正确地安装、配 置和使用OpenKylin，帮助你快速上手并深入了解OpenKylin的功能与 特性。 一、安装OpenKylin 1. 下载OpenKylin软件包 在OpenKylin官方网站上提供了最新版本的OpenKylin软件包， 请前往官方网站下载适合你操作系统的软件包。 2. 安装OpenKylin 解压下载好的软件包，并按照解压后的目录结构进行安装。 3. 配置OpenKylin 配置OpenKylin运行所需的环境变量，包括JAVA_HOME、HADOOP_HOME等。确保这些环境变量已正确配置，以便OpenKylin 能够正常运行。 二、使用OpenKylin 1. 创建项目 打开OpenKylin命令行界面，使用“create”命令创建一个新的项目。项目是用于存储和管理Cube、Model等资源的容器。 2. 创建Cube
在创建项目后，可以使用“cube”命令创建一个新的Cube。Cube是OpenKylin中的核心概念，它表示多维数据模型。 3. 导入数据 在创建Cube后，需要将数据导入到Cube中。使用“hbase”和“kylin”命令来导入数据，并为Cube构建索引。 4. 构建Cube 导入数据后，使用“build”命令为Cube构建索引。索引的构建过程需要一定的时间，请耐心等待。 5. 查询Cube 索引构建完成后，使用“query”命令来查询Cube中的数据。你可以根据自己的需求编写SQL查询语句，OpenKylin会返回查询结果。 6. 定时构建 如果你的数据源会频繁更新，可以使用“schedule”命令来定时构建Cube的索引，以保证数据的时效性。 7. 高级功能 OpenKylin还提供了一些高级功能，如数据模型调优、权限管理等。详细的使用方法请参考OpenKylin官方文档。 三、问题解决与支持
ambari中ranger的使用手册
ambari中ranger的使用手册 【最新版】 目录 1.概述 2.安装与配置 3.使用方法 4.常见问题 5.总结 正文 一、概述 Ambari 是一个用于管理和监控 Hadoop 集群的 web 应用，能够实现 Hadoop 资源的可视化管理。Ranger 是 Ambari 中的一个组件，主要用于实现 Hadoop 的安全管理，包括用户身份验证、数据加密等。通过使用 Ranger，可以为 Hadoop 集群提供更加完善的安全保障。 二、安装与配置 在使用 Ranger 之前，首先需要确保 Ambari 已经正确安装并运行。然后，按照以下步骤进行 Ranger 的安装与配置： 1.在 Ambari 控制台上，选择 "Add/Remove Ranger"，然后点击 "Add Ranger" 按钮。 2.在弹出的 "Add Ranger" 对话框中，填写相关信息，包括 Ranger 的名称、配置文件路径等。 3.在 "Configuration" 页面，可以对 Ranger 的配置文件进行编辑，包括设置用户的身份验证方式、加密算法等。 4.在 "Summary" 页面，可以查看 Ranger 的配置信息，确认无误后，
点击 "Install" 按钮进行安装。 三、使用方法 Ranger 的使用方法主要包括以下几个方面： 1.用户身份验证：通过集成 LDAP、Active Directory 等身份验证机制，实现用户的身份验证。 2.资源管理：通过 Ranger，可以实现对 Hadoop 集群中资源的管理，包括文件系统的管理、HBase 的管理等。 3.数据加密：通过集成 Hadoop 的加密组件，可以实现对数据的加密，提高数据的安全性。 4.审计与监控：Ranger 可以对 Hadoop 集群的访问进行审计，并提供实时的监控数据，方便管理员对集群的安全状况进行监控。 四、常见问题 在使用 Ranger 的过程中，可能会遇到一些常见的问题，如： 1.身份验证失败：可能是由于用户名或密码错误、LDAP 服务器故障等原因导致。 2.资源管理失败：可能是由于配置文件错误、Hadoop 集群故障等原因导致。 3.数据加密失败：可能是由于加密组件故障、配置文件错误等原因导致。 针对以上问题，可以通过检查配置文件、检查 LDAP 服务器状态、检查 Hadoop 集群状态等方式进行解决。 五、总结 通过使用 Ranger，可以为 Hadoop 集群提供更加完善的安全管理，包括用户身份验证、数据加密等功能。
hadoop 操作手册
hadoop 操作手册 Hadoop 是一个分布式计算框架，它使用 HDFS（Hadoop Distributed File System）存储大量数据，并通过 MapReduce 进行数据处理。以下是一份简单的 Hadoop 操作手册，介绍了如何安装、配置和使用 Hadoop。 一、安装 Hadoop 1. 下载 Hadoop 安装包，并解压到本地目录。 2. 配置 Hadoop 环境变量，将 Hadoop 安装目录添加到 PATH 中。 3. 配置 Hadoop 集群，包括 NameNode、DataNode 和 JobTracker 等节点的配置。 二、配置 Hadoop 1. 配置 HDFS，包括 NameNode 和 DataNode 的配置。 2. 配置 MapReduce，包括 JobTracker 和 TaskTracker 的配置。 3. 配置 Hadoop 安全模式，如果需要的话。 三、使用 Hadoop
1. 上传文件到 HDFS，使用命令 `hadoop fs -put local_file_path /hdfs_directory`。 2. 查看 HDFS 中的文件和目录信息，使用命令 `hadoop fs -ls /`。 3. 运行 MapReduce 作业，编写 MapReduce 程序，然后使用命令 `hadoop jar my_` 运行程序。 4. 查看 MapReduce 作业的运行结果，使用命令 `hadoop fs -cat /output_directory/part-r-00000`。 5. 从 HDFS 中下载文件到本地，使用命令 `hadoop fs -get /hdfs_directory local_directory`。 6. 在 Web 控制台中查看 HDFS 集群信息，在浏览器中打开 7. 在 Web 控制台中查看 MapReduce 作业运行情况，在浏览器中打开 四、管理 Hadoop 1. 启动和停止 Hadoop 集群，使用命令 `` 和 ``。 2. 查看 Hadoop 集群状态，使用命令 `jps`。 3. 查看 Hadoop 日志文件，使用命令 `hadoop fs -cat /logs/hadoop-${user}.log`。 4. 查看 Hadoop 进程状态，使用命令 `ps -ef grep hadoop`。 5. 清理 Hadoop 日志文件和临时文件，使用命令 `hadoop fs -rm /logs/ /tmp/`。
haawking ide使用手册
haawking ide使用手册 Hadoop是一个开源框架，用于处理大规模数据集的分布式计算工具。而Hive是一个建立在Hadoop上的数据仓库系统，它提供了一个类似于SQL的查询语言，可以使用户能够轻松地处理和分析大规模数据集。Hive的设计目标是为那些不太了解Hadoop和MapReduce的用户提供一个更简单的接口来处理数据。 Hive的安装 要在你的机器上安装Hive，你需要首先安装Hadoop。确保你已经正确地将Hadoop安装在你的机器上，并且你可以从命令行执行Hadoop 命令。 接下来，你需要下载Hive二进制文件。你可以从Apache Hive的官方网站上找到最新的稳定版。下载完成后，你可以将二进制文件解压缩到你的机器上，并将Hive的目录添加到你的环境变量中。 配置Hive
在你开始使用Hive之前，你需要进行一些配置。首先，你需要创建一个Hive配置文件。你可以从Hive的conf目录中复制一个样本配置文件，并将其重命名为hive-site.xml。 打开hive-site.xml文件，并修改其中的一些配置选项。首先，你需要指定Hadoop安装的目录。在配置文件中找到 hive.metastore.warehouse.dir并将其修改为你希望Hive存储表数据的目录。接下来，你需要指定Hadoop命令的路径。在配置文件中找到hive.exec.scratchdir并将其修改为你的Hadoop安装路径下的一个有效目录。 还有一些其他的配置选项可以根据你的需要进行修改。完成配置后，保存文件并关闭编辑器。 启动Hive 要启动Hive，你需要打开一个终端窗口并输入hive命令。Hive 将开始启动，并在终端窗口中显示一些输出信息。 一旦Hive启动完成，你将看到一个类似于SQL的命令提示符。这是Hive提供的交互式用户界面，你可以在这里执行Hive查询。
cdh运维手册
cdh运维手册 摘要： 一、前言 二、CDH 概述 1.CDH 的定义 2.CDH 的组成 三、CDH 安装与配置 1.安装环境准备 2.安装过程 3.配置CDH 四、CDH 运维管理 1.监控CDH 2.维护CDH 3.故障排查与处理 五、CDH 高级应用 1.数据仓库与数据挖掘 2.大数据处理与分析 六、CDH 安全策略 1.访问控制 2.数据加密 3.安全审计
七、CDH 的优化与调优 1.性能优化 2.存储优化 3.网络优化 八、CDH 的备份与恢复 1.数据备份策略 2.数据恢复策略 九、CDH 的升级与迁移 1.版本升级 2.数据迁移 十、总结 正文： 【前言】 CDH（Cloudera Distribution of Hadoop）是一个大数据处理平台，由Cloudera 公司开发并维护。它基于Apache Hadoop，集成了多种大数据处理技术，为企业级用户提供了高效、可靠的大数据解决方案。本运维手册旨在帮助运维人员更好地管理和维护CDH 平台，提高系统的可用性和稳定性。 【CDH 概述】 CDH 是一个开源的大数据处理平台，由Apache Hadoop、Hive、Pig、HBase、Zookeeper 等多个组件构成。它提供了数据的存储、处理、分析和挖掘等功能，支持PB 级别的数据存储和处理。 【CDH 安装与配置】
在安装CDH 之前，需要确保环境满足硬件和软件要求。安装过程分为多个步骤，包括安装Java、配置环境变量、下载并安装CDH 软件包等。配置CDH 涉及到配置各种服务的地址、端口、用户和密码等信息，以及设置数据存储路径和权限等。 【CDH 运维管理】 运维管理包括监控CDH 的运行状态、维护CDH 的配置和日志、处理故障和异常。监控工具如Cloudera Manager 可以实时查看CDH 集群的运行状况，发现异常及时进行处理。维护工作包括升级软件包、修复漏洞、优化配置等。 【CDH 高级应用】 高级应用包括数据仓库和数据挖掘、大数据处理和分析等。通过使用Hive、Pig 等工具，可以进行SQL 查询、数据分析和挖掘等操作。同时，还可以利用HBase 进行实时数据存储和查询，以及使用Zookeeper 实现分布式应用的协调和管理。 【CDH 安全策略】 为了保障CDH 的安全，需要设置访问控制、数据加密、安全审计等措施。访问控制通过配置用户和角色实现，可以限制用户对特定资源的访问权限。数据加密可以保护数据在传输和存储过程中的安全，防止数据泄露。安全审计则可以记录系统的操作日志，以便于追踪和分析。 【CDH 的优化与调优】 为了提高CDH 的性能，可以从性能优化、存储优化、网络优化等方面入手。性能优化包括调整资源分配、优化任务调度等；存储优化包括调整数据存
大数据分析平台的搭建与配置手册
大数据分析平台的搭建与配置手册 随着信息技术的不断进步和大数据时代的到来，大数据分析平台逐渐成为许多企业和机构的重要工具。搭建和配置一个稳定高效的大数据分析平台对于实现数据驱动的决策和创新至关重要。本手册将为您详细介绍大数据分析平台的搭建和配置过程，帮助您步入大数据分析的世界。 一、平台基础环境搭建 1. 需求分析：在搭建大数据分析平台之前，首先需要明确您的需求和目标。了解您的数据源、数据规模、分析需求以及机器性能等方面的信息，可以帮助您选择适合的硬件和软件环境。 2. 硬件配置：根据您的需求和预算，选择合适的硬件设备。一般情况下，大数据分析平台需要高性能的服务器、存储设备和网络设备来支持海量数据的存储和处理。 3. 网络环境搭建：搭建稳定可靠的网络环境对于大数据分析平台至关重要。确保网络设备的带宽和稳定性，以及网络安全的防护措施。
4. 操作系统选择：根据您的数据分析软件和工具的要求，选择适合的操作系统。常用的操作系统包括Linux、Windows Server等。 二、软件环境配置 1. 数据存储配置：大数据分析平台的核心是数据存储。 根据您的数据大小和访问需求，可以选择不同的数据存储 方案，如分布式文件系统（HDFS）、关系型数据库、NoSQL数据库等。对于大规模数据分析，一般采用分布式存储系统，以实现高可用和容错性。 2. 数据处理配置：选择适合的数据处理框架和工具，如Hadoop、Spark等。配置集群环境，以支持并行计算和数 据处理。安装并配置相关软件包，设置集群规模和节点配置。 3. 数据安全配置：在大数据分析平台中，数据安全是不 可忽视的问题。配置访问控制策略、加密传输等安全机制，确保敏感数据的保密性和隐私性。
银河麒麟服务器操作系统-Hadoop适配手册
银河麒麟服务器操作系统Hadoop 软件适配手册
目录 目录................................................................... I 1概述 (2) 1.1系统概述 (2) 1.2环境概述 (2) 1.3HADOOP 软件简介 (2) 1.4HDFS 架构原理 (2) 1.5MAPREDUCE 介绍 (3) 1.6YARN 介绍 (4) 2HADOOP 软件适配 (4) 2.1解压HADOOP 软件 (4) 2.2配置文件修改 (4) 2.2.1配置HADOOP-ENV.SH (4) 2.2.2配置YARN-ENV.SH (5) 2.2.3配置CORE-SITE.XML (5) 2.2.4配置HDFS-SIZE.XML (5) 2.2.5配置MAPRED-SITE.XML (6) 2.2.6配置YARN-SITE.XML (6) 2.2.7配置SLAVES (7) 3格式化并启动集群 (7) 3.1格式化NAMENODE (7) 3.2启动NAMENODE 和DATANODE 守护进程 (7) 3.3启动RESOURCEMANAGER 和NODEMANAGER 守护进程 (7) 4执行WORDCOUNT 测试用例 (7)
1概述 1.1系统概述 银河麒麟服务器操作系统主要面向军队综合电子信息系统、金融系统以及电力系统等国家关键行业的服务器应用领域，突出高安全性、高可用性、高效数据处理、虚拟化等关键技术优势，针对关键业务构建的丰富高效、安全可靠的功能特性，兼容适配长城、联想、浪潮、华为、曙光等国内主流厂商的服务器整机产品，以及达梦、金仓、神通等主要国产数据库和中创、金蝶、东方通等国产中间件，满足虚拟化、云计算和大数据时代，服务器业务对操作系统在性能、安全性及可扩展性等方面的需求，是一款具有高安全、高可用、高可靠、高性能的自主可控服务器操作系统。 1.2环境概述 1.3Hadoop 软件简介 Hadoop 是一个由Apache 基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 Hadoop 实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS 有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS 放宽了（relax）POSIX 的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。 Hadoop 的框架最核心的设计就是：HDFS 和MapReduce。HDFS 为海量的数据提供了存储，而MapReduce 则为海量的数据提供了计算。 1.4HDFS 架构原理 HDFS 是Hadoop 分布式文件系统（Hadoop Distributed File System）的缩写，为分布式计算存储提供了底层支持。采用Java 语言开发，可以部署在多种普通的廉价机器上，以集群处理数量积达到大型主机处理性能。
大数据分析平台搭建与操作手册
大数据分析平台搭建与操作手册 概述： 在当今数字时代，数据被认为是新的石油。随着技术的不断进步，大数据分析成为了许多企业获取商业智能和洞察力的关键手段。本文将介绍如何搭建和操作大数据分析平台，以便能够有效地利用大数据为企业创造价值。 第一部分：搭建大数据分析平台 1. 选择合适的大数据分析平台 在选择大数据分析平台之前，需要考虑以下因素： - 数据量和速度：根据企业的具体需求，选择能够处理大量和高速数据的平台。 - 弹性：选择支持可伸缩性，能够适应不断增长的数据需求的平台。 - 安全性：确保平台拥有适当的安全措施，保护数据免受意外泄露和未经授权的访问。 - 费用：考虑平台的成本，以及与所选平台相关的培训和维护费用。 2. 准备基础设施
在搭建大数据分析平台之前，需要准备必要的基础设施，包括： - 数据存储：选择适合企业需求的数据存储解决方案，例如分布式文件系统（HDFS）或对象存储。 - 硬件和网络：确保拥有足够的服务器和网络带宽，以支持大数据处理和传输。 - 虚拟化技术：使用虚拟化技术，例如容器或虚拟机，以更好地管理和利用资源。 3. 安装和配置大数据分析平台 根据所选平台的需求和文档，按照以下步骤安装和配置大数据分析平台： - 安装和配置分布式文件系统（HDFS）或对象存储。 - 安装和配置数据处理框架，例如Apache Hadoop或Apache Spark。 - 安装和配置查询引擎，例如Apache Hive或Apache Impala。 - 安装和配置可视化工具，例如Tableau或Power BI。 4. 集成其他工具和服务
可以集成其他工具和服务来增强大数据分析平台的功能，例如： - 数据仓库：集成数据仓库，以提供更复杂的查询和报表功能。 - 机器学习和人工智能：集成机器学习和人工智能工具，以进行高级数据分析和预测。 - 安全和监控：集成安全和监控工具，以保护数据和平台，并检测潜在的问题。 第二部分：操作大数据分析平台 1. 数据采集和存储 在大数据分析平台上操作前，需要采集和存储数据。以下是 一些操作步骤： - 选择适合的数据源，例如数据库、传感器或日志文件。 - 设计数据采集策略和工具，以确保数据被及时、准确地存储到平台中。 - 调整数据存储架构，以便更好地支持数据分析和查询。 2. 数据处理和分析 一旦数据被存储到大数据分析平台中，可以执行以下操作以 获得洞察力：
hadoop运维手册
目录 一、hadoop服务启停 (2) 各组件和对应的服务名 (2) 一次完整的启动过程 (3) 一次完整的关闭过程 (3) 二、应用服务启停及说明 (3) 系统说明： (3) 启停说明： (4) 三、常用的运维操作 (5) 1、修改原有文件的备份数 (5) 2、检查hadoop block健康状态 (5) 3、更新调度器调度文件 (5) 4、杀死正在运行的Job (5) 5、离开safe mode (6) 四、hdfs目录用途说明 (6)
一、hadoop服务启停 Hadoop服务启动：service
一次完整的启动过程 1、启动所有zookeeper 2、启动所有的JournalNode 3、启动两台NameNode及zkfc，这里可以通过查看namenode的web页面，查看 两台机器的状态，一台为active，另一台为standby 4、启动所有的DataNode 5、启动两台ResourceManager，这里可以通过查看resourceManager的web页 面 6、启动所有的NodeManager 7、启动JobHistory 一次完整的关闭过程 1、停止JobHistory 2、停止所有的NodeManager 3、停止两台ResourceManager 4、停止所有的DataNode 5、停止两台NameNode及ZKFC 6、停止所有的JournalNode 7、停止所有的zookeeper 二、应用服务启停及说明 系统说明： 应用系统均分为前台和后台，前台为tomcat服务器，后台为shell脚本，对应关系如下表格
系统安装和配置手册
X系统 安装和配置手册 文档日期: 2017-06 文档版本: 1.0
文档基本信息： 文档基本信息记录本文档提交时的当前有效的基本控制信息，当前版本文档有效期将在新版本文档生效时自动结束。文档版本小于1.0 时，表示该版本文档为草案，仅可作为参照 该文档的主控版本存放于中心文件服务器上，该文档的打印版本仅用作参考并且不在控制范围内。该文档的负责人有责任确保使用的是最新版本。信息中心所有XX人员都有阅读文档的权限。 适用的对象 本文档仅适用XX相关人员使用。 文档有效期 遵循文档管理规定。
目录 1.系统说明................................................................................................................................................................. ３ 1.1系统简介 ....................................................................................................................................................... ３ 1.2基本信息 ....................................................................................................................................................... ３2应用系统安装配置说明......................................................................................................................................... ４ 2.1应用系统架构说明 ....................................................................................................................................... ４ 2.2系统安装 ....................................................................................................................................................... ７ 2.2.1 硬件要求............................................................................................................................................................ ７ 2.2.2 操作系统与网络要求........................................................................................................................................ ７ 2.2.3 软件安装要求.................................................................................................................................................... ７ 2.2.4 安装步骤及注意事项........................................................................................................................................ ７ 2.2.4.1 mysql安装步骤............................................................................................................................................... ８ 2.2.4.2 zookeeper安装步骤 ........................................................................................................................................ ８ 2.2.4.2 storm安装步骤................................................................................................................................................ ８3系统软件安装配置说明......................................................................................................................................... ８ 3.1数据库服务器配置 ....................................................................................................................................... ９ 3.1.1数据库服务器硬件安装 .......................................................................................................................... ９ 3.1.2数据库服务器操作系统安装................................................................................................................... ９ 3.1.3数据库服务器安装 .................................................................................................................................. ９ 3.1.4数据库服务器配置 .................................................................................................................................. ９ 3.2应用服务器配置 ....................................................................................................................................... １０ 3.2.1应用服务器硬件安装 .......................................................................................................................... １０ 3.2.2应用服务器操作系统安装 .................................................................................................................. １１ 3.2.3应用服务器安装 .................................................................................................................................. １１ 3.2.4应用服务器配置 .................................................................................................................................. １１ 3.3客户端配置 ............................................................................................................................................... １２ 3.3.1客户端硬件安装 .................................................................................................................................. １２ 3.3.2客户端操作系统安装 .......................................................................................................................... １２ 3.3.3客户端程序安装 .................................................................................................................................. １２ 3.3.4客户端配置 .......................................................................................................................................... １２ 3.4网络配置 ................................................................................................................................................... １３ 3.5系统用户清单 ........................................................................................................................................... １３ 3.6其他配置 ................................................................................................................................................... １４
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