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图像管理方案计划opencv代码

#include "stdafx.h"

#include "mymfc.h"

#include "mymfcDlg.h"

#include "afxdialogex.h"

#include

#ifdef _DEBUG

#define new DEBUG_NEW

#endif

// 用于应用程序“关于”菜单项的CAboutDlg 对话框

class CAboutDlg : public CDialogEx

{

public:

CAboutDlg();

// 对话框数据

enum { IDD = IDD_ABOUTBOX };

protected:

virtual void DoDataExchange(CDataExchange* pDX); // DDX/DDV 支持

// 实现

protected:

DECLARE_MESSAGE_MAP()

};

CAboutDlg::CAboutDlg() : CDialogEx(CAboutDlg::IDD)

{

}

void CAboutDlg::DoDataExchange(CDataExchange* pDX)

{

CDialogEx::DoDataExchange(pDX);

}

BEGIN_MESSAGE_MAP(CAboutDlg, CDialogEx)

END_MESSAGE_MAP()

// CmymfcDlg 对话框

CmymfcDlg::CmymfcDlg(CWnd* pParent /*=NULL*/)

: CDialogEx(CmymfcDlg::IDD, pParent)

, TheImage(NULL)

, rePath(_T(""))

{

m_hIcon = AfxGetApp()->LoadIcon(IDR_MAINFRAME);

}

void CmymfcDlg::DoDataExchange(CDataExchange* pDX)

{

CDialogEx::DoDataExchange(pDX);

}

BEGIN_MESSAGE_MAP(CmymfcDlg, CDialogEx)

ON_WM_SYSCOMMAND()

ON_WM_PAINT()

ON_WM_QUERYDRAGICON()

ON_BN_CLICKED(IDC_ReadImg, &CmymfcDlg::OnBnClickedReadimg)

ON_BN_CLICKED(IDC_EdgeDetect, &CmymfcDlg::OnBnClickedEdgedetect) ON_BN_CLICKED(IDC_Refresh, &CmymfcDlg::OnBnClickedRefresh)

ON_BN_CLICKED(IDC_GrayProcess, &CmymfcDlg::OnBnClickedGrayprocess) ON_BN_CLICKED(IDC_Sobel, &CmymfcDlg::OnBnClickedSobel)

ON_BN_CLICKED(IDC_Laplace, &CmymfcDlg::OnBnClickedLaplace)

ON_BN_CLICKED(IDC_FFT2, &CmymfcDlg::OnBnClickedFft2)

ON_BN_CLICKED(IDC_CImage, &CmymfcDlg::OnBnClickedCimage)

ON_BN_CLICKED(IDC_Mirror, &CmymfcDlg::OnBnClickedMirror)

ON_BN_CLICKED(IDC_CColor, &CmymfcDlg::OnBnClickedCcolor)

ON_BN_CLICKED(IDC_MedianBlur, &CmymfcDlg::OnBnClickedMedianblur) ON_BN_CLICKED(IDC_Gaussian, &CmymfcDlg::OnBnClickedGaussian)

ON_BN_CLICKED(IDC_BothSide, &CmymfcDlg::OnBnClickedBothside)

ON_BN_CLICKED(IDC_Equally, &CmymfcDlg::OnBnClickedEqually)

ON_BN_CLICKED(IDC_Corrosion, &CmymfcDlg::OnBnClickedCorrosion)

ON_BN_CLICKED(IDC_Dilate, &CmymfcDlg::OnBnClickedDilate)

END_MESSAGE_MAP()

// CmymfcDlg 消息处理程序

BOOL CmymfcDlg::OnInitDialog()

{

CDialogEx::OnInitDialog();

// 将“关于...”菜单项添加到系统菜单中。

CvSize ImgSize;

ImgSize.height = IMAGE_HEIGHT;

ImgSize.width = IMAGE_WIDTH;

TheImage = cvCreateImage( ImgSize, IPL_DEPTH_8U, IMAGE_CHANNELS );

// IDM_ABOUTBOX 必须在系统命令范围内。

ASSERT((IDM_ABOUTBOX & 0xFFF0) == IDM_ABOUTBOX);

ASSERT(IDM_ABOUTBOX < 0xF000);

CMenu* pSysMenu = GetSystemMenu(FALSE);

if (pSysMenu != NULL)

{

BOOL bNameValid;

CString strAboutMenu;

bNameValid = strAboutMenu.LoadString(IDS_ABOUTBOX);

ASSERT(bNameValid);

if (!strAboutMenu.IsEmpty())

{

pSysMenu->AppendMenu(MF_SEPARATOR);

pSysMenu->AppendMenu(MF_STRING, IDM_ABOUTBOX, strAboutMenu);

}

// 设置此对话框的图标。当应用程序主窗口不是对话框时，框架将自动

// 执行此操作

SetIcon(m_hIcon, TRUE); // 设置大图标

SetIcon(m_hIcon, FALSE); // 设置小图标

// TODO: 在此添加额外的初始化代码

return TRUE; // 除非将焦点设置到控件，否则返回TRUE

}

void CmymfcDlg::OnSysCommand(UINT nID, LPARAM lParam)

{

if ((nID & 0xFFF0) == IDM_ABOUTBOX)

{

CAboutDlg dlgAbout;

dlgAbout.DoModal();

}

else

{

CDialogEx::OnSysCommand(nID, lParam);

}

// 如果向对话框添加最小化按钮，则需要下面的代码

// 来绘制该图标。对于使用文档/视图模型的MFC 应用程序，

// 这将由框架自动完成。

void CmymfcDlg::OnPaint()

{

if (IsIconic())

{

CPaintDC dc(this); // 用于绘制的设备上下文

SendMessage(WM_ICONERASEBKGND, reinterpret_cast(dc.GetSafeHdc()), 0);

// 使图标在工作区矩形中居中

int cxIcon = GetSystemMetrics(SM_CXICON);

int cyIcon = GetSystemMetrics(SM_CYICON);

CRect rect;

GetClientRect(&rect);

int x = (rect.Width() - cxIcon + 1) / 2;

int y = (rect.Height() - cyIcon + 1) / 2;

// 绘制图标

dc.DrawIcon(x, y, m_hIcon);

}

else

{

CDialogEx::OnPaint();

CDialog::OnPaint();

// 重绘对话框

CDialog::UpdateWindow();

// 更新windows窗口，如果无这步调用，图片显示还会出现问题

//ShowImage( TheImage, IDC_ShowImg );

// 重绘图片函数

}

//当用户拖动最小化窗口时系统调用此函数取得光标

//显示。

HCURSOR CmymfcDlg::OnQueryDragIcon()

{

return static_cast(m_hIcon);

}

void CmymfcDlg::OnBnClickedReadimg() //读取图片操作

{

// TODO: 在此添加控件通知处理程序代码

// 这里用CFileDialog来选择图片

CFileDialog dlg(

TRUE, _T("*.bmp"), NULL,

OFN_FILEMUSTEXIST | OFN_PATHMUSTEXIST | OFN_HIDEREADONLY,

_T("All Files (*.*) |*.*|image files (*.bmp; *.jpg)|*.bmp; *.jpg ||"), NULL

);

// 打开文件对话框的标题名

dlg.m_ofn.lpstrTitle = _T("Open Image");

// 判断是否获得图片

if( dlg.DoModal() != IDOK )

return;

// 获取图片路径

CString mPath = dlg.GetPathName();

rePath = mPath;

// 读取图片

IplImage* ipl = cvLoadImage( mPath, 1 );

// 判断是否成功读取图片

if( !ipl )

return;

if( TheImage )

cvZero( TheImage );

ResizeImage( ipl );

ShowImage( TheImage,IDC_ShowImg);

cvReleaseImage( &ipl );

}

void CmymfcDlg::ShowImage(IplImage* img, UINT ID) // ID 是Picture Control控件的ID号{

// 获得显示控件的DC

CDC* pDC = GetDlgItem( ID ) ->GetDC();

// 获取HDC(设备句柄) 来进行绘图操作

HDC hDC = pDC ->GetSafeHdc();

CRect rect;

GetDlgItem(ID) ->GetClientRect( &rect );

// 求出图片控件的宽和高

int rw = rect.right - rect.left;

int rh = rect.bottom - rect.top;

// 读取图片的宽和高

int iw = img->width;

int ih = img->height;

// 使图片的显示位置正好在控件的正中

int tx = (int)(rw - iw)/2;

int ty = (int)(rh - ih)/2;

SetRect( rect, tx, ty, tx+iw, ty+ih );

// 复制图片

CvvImage cimg;

cimg.CopyOf( img );

// 将图片绘制到显示控件的指定区域内

cimg.DrawToHDC( hDC, &rect );

ReleaseDC( pDC );

}

void CmymfcDlg::ResizeImage(IplImage* img)

{

// 读取图片的宽和高

int w = img->width;

int h = img->height;

// 找出宽和高中的较大值者

int max = (w > h)? w: h;

// 计算将图片缩放到TheImage区域所需的比例

float scale = (float) ( (float) max / 256.0f );

// 缩放后图片的宽和高

int nw = (int)( w/scale );

int nh = (int)( h/scale );

// 为了将缩放后的图片存入TheImage 的正中部位，需计算图片在TheImage 左上角的期望坐标值

int tlx = (nw > nh)? 0: (int)(256-nw)/2;

int tly = (nw > nh)? (int)(256-nh)/2: 0;

// 设置TheImage 的ROI 区域，用来存入图片img

cvSetImageROI( TheImage, cvRect( tlx, tly, nw, nh) );

// 对图片img 进行缩放，并存入到TheImage 中

cvResize( img, TheImage );

// 重置TheImage 的ROI 准备读入下一幅图片

cvResetImageROI( TheImage );

}

void CmymfcDlg::OnBnClickedEdgedetect() //Canny算法的边缘检测

{

// TODO: 在此添加控件通知处理程序代码

IplImage *gray = 0, *edge = 0;

gray = cvCreateImage( cvSize(IMAGE_WIDTH, IMAGE_HEIGHT), IPL_DEPTH_8U, 1 );

edge = cvCreateImage( cvSize(IMAGE_WIDTH, IMAGE_HEIGHT), IPL_DEPTH_8U, 1 );

cvCvtColor( TheImage, gray, CV_BGR2GRAY );

cvCanny( gray, edge, 30, 100, 3 );

ShowImage( edge, IDC_ShowImg ); // 调用显示图片函数

cvReleaseImage( &gray );

cvReleaseImage( &edge );

}

void CmymfcDlg::OnBnClickedRefresh() //恢复图片

{

// TODO: 在此添加控件通知处理程序代码

//将读入的图片路径传给mPath

CString mPath = rePath;

// 读取图片、缓存到一个局部变量ipl 中

IplImage* ipl = cvLoadImage( mPath, 1 );

// 判断是否成功读取图片

if( !ipl )

return;

// 对上一幅显示的图片数据清零

if( TheImage )

cvZero( TheImage );

// 对读入的图片进行缩放，使其宽或高最大值者刚好等于256，再复制到TheImage 中ResizeImage( ipl );

// 调用显示图片函数

ShowImage( TheImage,IDC_ShowImg);

}

void CmymfcDlg::OnBnClickedGrayprocess() //灰度图像的转化

{

// TODO: 在此添加控件通知处理程序代码

IplImage *gray = 0;

gray = cvCreateImage( cvSize(IMAGE_WIDTH, IMAGE_HEIGHT), IPL_DEPTH_8U, 1 );

cvCvtColor( TheImage, gray, CV_RGB2GRAY );

ShowImage( gray, IDC_ShowImg );

//释放图片的内存空间

cvReleaseImage( &gray );

}

void CmymfcDlg::OnBnClickedSobel() //用cvSobel函数的边缘检测

{

// TODO: 在此添加控件通知处理程序代码

IplImage *gray = 0, *edge = 0;

gray = cvCreateImage( cvSize(IMAGE_WIDTH, IMAGE_HEIGHT), IPL_DEPTH_8U, 1 );

edge = cvCreateImage( cvSize(IMAGE_WIDTH, IMAGE_HEIGHT), IPL_DEPTH_8U, 1 );

cvCvtColor( TheImage, gray, CV_BGR2GRAY );

cvSobel( gray, edge, 1, 0, 3 );

ShowImage( edge, IDC_ShowImg ); // 调用显示图片函数

cvReleaseImage( &gray );

cvReleaseImage( &edge );

}

void CmymfcDlg::OnBnClickedLaplace() //用cvLaplace函数实现图像的拉普拉斯变换{

// TODO: 在此添加控件通知处理程序代码

IplImage *gray = 0, *edge = 0;

gray = cvCreateImage( cvSize(IMAGE_WIDTH, IMAGE_HEIGHT), IPL_DEPTH_8U, 1 );

edge = cvCreateImage( cvSize(IMAGE_WIDTH, IMAGE_HEIGHT), IPL_DEPTH_8U, 1 );

cvCvtColor( TheImage, gray, CV_BGR2GRAY );

cvLaplace( gray, edge, 3 );

ShowImage( edge, IDC_ShowImg ); // 调用显示图片函数

cvReleaseImage( &gray );

cvReleaseImage( &edge );

}

void CmymfcDlg::fft2(IplImage* src, IplImage* des) //傅里叶正变换方法

{

//实部、虚部

IplImage *image_Re = 0, *image_Im = 0, *Fourier = 0;

// int i, j;

image_Re = cvCreateImage(cvGetSize(src), IPL_DEPTH_64F, 1); //实部

//Imaginary part

image_Im = cvCreateImage(cvGetSize(src), IPL_DEPTH_64F, 1); //虚部

//2 channels (image_Re, image_Im)

Fourier = cvCreateImage(cvGetSize(src), IPL_DEPTH_64F, 2);

// Real part conversion from u8 to 64f (double)

cvConvertScale(src, image_Re, 1, 0);

// Imaginary part (zeros)

cvZero(image_Im);

// Join real and imaginary parts and stock them in Fourier image

cvMerge(image_Re, image_Im, 0, 0, Fourier);

// Application of the forward Fourier transform

cvDFT(Fourier, des, CV_DXT_FORWARD);

cvReleaseImage(&image_Re);

cvReleaseImage(&image_Im);

cvReleaseImage(&Fourier);

}

void CmymfcDlg::OnBnClickedFft2()

{

// TODO: 在此添加控件通知处理程序代码

IplImage *src; //源图像

IplImage *Fourier; //傅里叶系数

IplImage *dst ;

IplImage *ImageRe;

IplImage *ImageIm;

IplImage *Image;

IplImage *ImageDst;

double m,M;

double scale;

double shift;

src = cvLoadImage(rePath,0); //加载源图像，第二个参数表示将输入的图片转为单信道Fourier = cvCreateImage(cvGetSize(src),IPL_DEPTH_64F,2);

dst = cvCreateImage(cvGetSize(src),IPL_DEPTH_64F,2);

ImageRe = cvCreateImage(cvGetSize(src),IPL_DEPTH_64F,1);

ImageIm = cvCreateImage(cvGetSize(src),IPL_DEPTH_64F,1);

Image = cvCreateImage(cvGetSize(src),src->depth,src->nChannels);

ImageDst = cvCreateImage(cvGetSize(src),src->depth,src->nChannels);

fft2(src,Fourier); //傅里叶变换

fft2shift(Fourier, Image); //中心化

//cvDFT(Fourier,dst,CV_DXT_INV_SCALE);//实现傅里叶逆变换，并对结果进行缩放cvSplit(dst,ImageRe,ImageIm,0,0);

cvPow(ImageRe,ImageRe,2);

cvPow(ImageIm,ImageIm,2);

cvAdd(ImageRe,ImageIm,ImageRe,NULL);

cvPow(ImageRe,ImageRe,0.5);

cvMinMaxLoc(ImageRe,&m,&M,NULL,NULL);

scale = 255/(M - m);

shift = -m * scale;

//将shift加在ImageRe各元素按比例缩放的结果上，存储为ImageDst

//cvConvertScale(ImageRe,ImageDst,scale,shift);

cvNamedWindow("傅里叶谱",0);

cvShowImage("傅里叶谱",Image);

cvReleaseImage(&src);

cvReleaseImage(&Image);

cvReleaseImage(&ImageIm);

cvReleaseImage(&ImageRe);

cvReleaseImage(&Fourier);

cvReleaseImage(&dst);

cvReleaseImage(&ImageDst);

}

void CmymfcDlg::fft2shift(IplImage* src, IplImage* dst) //傅里叶变换

{

IplImage *image_Re = 0, *image_Im = 0;

int nRow, nCol, i, j, cy, cx;

double scale, shift, tmp13, tmp24;

image_Re = cvCreateImage(cvGetSize(src), IPL_DEPTH_64F, 1);

//Imaginary part

image_Im = cvCreateImage(cvGetSize(src), IPL_DEPTH_64F, 1);

cvSplit( src, image_Re, image_Im, 0, 0 );

// Compute the magnitude of the spectrum Mag = sqrt(Re^2 + Im^2)

//计算傅里叶谱

cvPow( image_Re, image_Re, 2.0);

cvPow( image_Im, image_Im, 2.0);

cvAdd( image_Re, image_Im, image_Re);

cvPow( image_Re, image_Re, 0.5 );

//对数变换以增强灰度级细节(这种变换使以窄带低灰度输入图像值映射

// Compute log(1 + Mag);

cvAddS( image_Re, cvScalar(1.0), image_Re ); // 1 + Mag

cvLog( image_Re, image_Re ); // log(1 + Mag)

//Rearrange the quadrants of Fourier image so that the origin is at the image center nRow = src->height;

nCol = src->width;

cy = nRow/2; // image center

cx = nCol/2;

//进行中心变换

for( j = 0; j < cy; j++ ){

for( i = 0; i < cx; i++ ){

//中心化，将整体份成四块进行对角交换

tmp13 = CV_IMAGE_ELEM( image_Re, double, j, i);

CV_IMAGE_ELEM( image_Re, double, j, i) = CV_IMAGE_ELEM(

image_Re, double, j+cy, i+cx);

CV_IMAGE_ELEM( image_Re, double, j+cy, i+cx) = tmp13;

tmp24 = CV_IMAGE_ELEM( image_Re, double, j, i+cx);

CV_IMAGE_ELEM( image_Re, double, j, i+cx) =

CV_IMAGE_ELEM( image_Re, double, j+cy, i);

CV_IMAGE_ELEM( image_Re, double, j+cy, i) = tmp24;

}

//归一化处理将矩阵的元素值归一为[0,255]

//[(f(x,y)-minVal)/(maxVal-minVal)]*255

double minVal = 0, maxVal = 0;

// Localize minimum and maximum values

cvMinMaxLoc( image_Re, &minVal, &maxVal );

// Normalize image (0 - 255) to be observed as an u8 image

scale = 255/(maxVal - minVal);

shift = -minVal * scale;

cvConvertScale(image_Re, dst, scale, shift);

cvReleaseImage(&image_Re);

cvReleaseImage(&image_Im);

}

void CmymfcDlg::OnBnClickedCimage() //图片的反转

{

// TODO: 在此添加控件通知处理程序代码

IplImage * cImage = 0;

cImage = cvCloneImage(TheImage); //这里用克隆函数将原图片复制给cImage

//利用翻转函数cvFlip（）将cImage反转

cvFlip(cImage,NULL,0);

ShowImage(cImage,IDC_ShowImg);

cvReleaseImage(&cImage);

}

void CmymfcDlg::OnBnClickedMirror() //图像的镜像

{

// TODO: 在此添加控件通知处理程序代码

IplImage * cImage = 0;

cImage = cvCloneImage(TheImage); //这里用克隆函数将原图片复制给cImage

//利用翻转函数cvFlip（）将cImage反转

cvFlip(cImage,NULL,1);

ShowImage(cImage,IDC_ShowImg);

cvReleaseImage(&cImage);

}

void CmymfcDlg::OnBnClickedCcolor() //图像的反色

{

// TODO: 在此添加控件通知处理程序代码

IplImage * cImage = 0;

cImage = cvCloneImage(TheImage); //这里用克隆函数将原图片复制给cImage

//利用函数cvNot（）将cImage每个像素点取反

cvNot(TheImage,cImage);

ShowImage(cImage,IDC_ShowImg);

cvReleaseImage(&cImage);

}

void CmymfcDlg::OnBnClickedMedianblur() //非线性滤波之中值滤波

{

// TODO: 在此添加控件通知处理程序代码

//灰度原始图像

IplImage *gray = 0;

gray = cvCreateImage( cvSize(IMAGE_WIDTH, IMAGE_HEIGHT), IPL_DEPTH_8U, 1 );

cvCvtColor( TheImage, gray, CV_RGB2GRAY );

IplImage * dstImage = 0;

dstImage = cvCloneImage(gray); //这里用克隆函数将sreImage图片复制给dstImage cvSmooth(gray,dstImage,CV_MEDIAN,5,5);

ShowImage(dstImage,IDC_ShowImg);

cvReleaseImage(&gray);

cvReleaseImage(&dstImage);

}

void CmymfcDlg::OnBnClickedGaussian() //高斯滤波

{

// TODO: 在此添加控件通知处理程序代码

//灰度原始图像

IplImage *gray = 0;

gray = cvCreateImage( cvSize(IMAGE_WIDTH, IMAGE_HEIGHT), IPL_DEPTH_8U, 1 );

cvCvtColor( TheImage, gray, CV_RGB2GRAY );

IplImage * dstImage = 0;

dstImage = cvCloneImage(gray); //这里用克隆函数将sreImage图片复制给dstImage cvSmooth(gray,dstImage,CV_GAUSSIAN,5,5);

ShowImage(dstImage,IDC_ShowImg);

cvReleaseImage(&gray);

cvReleaseImage(&dstImage);

}

void CmymfcDlg::OnBnClickedBothside() //双边滤波

{

// TODO: 在此添加控件通知处理程序代码

//灰度原始图像

IplImage *gray = 0;

gray = cvCreateImage( cvSize(IMAGE_WIDTH, IMAGE_HEIGHT), IPL_DEPTH_8U, 1 );

cvCvtColor( TheImage, gray, CV_RGB2GRAY );

IplImage * dstImage = 0;

dstImage = cvCloneImage(gray); //这里用克隆函数将sreImage图片复制给dstImage cvSmooth(gray,dstImage,CV_BILATERAL,1,150,240,480);

ShowImage(dstImage,IDC_ShowImg);

cvReleaseImage(&gray);

cvReleaseImage(&dstImage);

}

void CmymfcDlg::OnBnClickedEqually() //图片的均值滤波

{

// TODO: 在此添加控件通知处理程序代码

//灰度原始图像

IplImage *gray = 0;

gray = cvCreateImage( cvSize(IMAGE_WIDTH, IMAGE_HEIGHT), IPL_DEPTH_8U, 1 );

cvCvtColor( TheImage, gray, CV_RGB2GRAY );

IplImage * dstImage = 0;

dstImage = cvCloneImage(gray); //这里用克隆函数将sreImage图片复制给dstImage cvSmooth(gray,dstImage,CV_BLUR,3,3);

ShowImage(dstImage,IDC_ShowImg);

cvReleaseImage(&gray);

cvReleaseImage(&dstImage);

}

void CmymfcDlg::OnBnClickedCorrosion() //图片的腐蚀

{

// TODO: 在此添加控件通知处理程序代码

//灰度原始图像

IplImage *gray = 0;

gray = cvCreateImage( cvSize(IMAGE_WIDTH, IMAGE_HEIGHT), IPL_DEPTH_8U, 1 );

cvCvtColor( TheImage, gray, CV_RGB2GRAY );

IplImage * dstImage = 0;

dstImage = cvCloneImage(gray); //这里用克隆函数将sreImage图片复制给dstImage cvErode(gray,dstImage,0,1); //使用cvErode()函数实现图片的腐蚀

ShowImage(dstImage,IDC_ShowImg);

cvReleaseImage(&gray);

cvReleaseImage(&dstImage);

}

void CmymfcDlg::OnBnClickedDilate() //图片的膨胀

{

// TODO: 在此添加控件通知处理程序代码

//灰度原始图像

IplImage *gray = 0;

gray = cvCreateImage( cvSize(IMAGE_WIDTH, IMAGE_HEIGHT), IPL_DEPTH_8U, 1 );

cvCvtColor( TheImage, gray, CV_RGB2GRAY );

IplImage * dstImage = 0;

dstImage = cvCloneImage(gray); //这里用克隆函数将sreImage图片复制给dstImage cvDilate(gray,dstImage,0,1); //使用cvDilate()函数实现图片的膨胀

ShowImage(dstImage,IDC_ShowImg);

cvReleaseImage(&gray);

cvReleaseImage(&dstImage);

}

项目管理实施计划方案

项目管理案一、工程概况项目名称：威尔生物技术有限公司1060吨生物有机中间体（皂素提取）产业化工程地点：经济技术开发区盘龙医药园区总建筑面积：约35453.26 m2 二、项目管理依据《建设工程项目管理规》(GB/T50326-2006)；《建设工程项目总承包管理规》（GB/T50358-2005）；中国建筑工程总公司《工程项目管理规》（集团标准2005年）；中国建筑股份有限公司《控手册》（2009年）；中国建筑股份有限公司《项目管理手册》（2009年）；中国建筑股份有限公司《项目管理考核办法》、《合同管理手册》、《CI管理手册》等相关制度。三、项目管理目标 1、项目进度控制目标以项目经理为责任主体，将项目进度控制总目标进行合理分解，通过计划、实施、检查、改进等手段有效的控制各分目标以期达到总目标的实现。 2、项目质量控制目标各项管理工作、行为标准符合有关法律法规及公司质量管理体系要求。杜绝重质量事故，施工质量控制目标为合格，坚持“质量第一、预防为主”的针和“计划、执行、检查、处理”循环工作法，不断改进过程控制。 3、项目安全控制目标工程施工阶段坚持“安全第一、预防为主”的针，项目管理部建立安全管理体系和安全生产责任制，格按照《建筑施工安全检查标准》（JGJ59-99）及有关建筑安全生产文明施工法规要求进行管理，杜绝重大事故，减少一般事故，以强有力的手段实施安全文明施工管理。 4、项目成本控制目标以不超过目标成本为总目标，建立以项目经理为中心的成本控制体系，明确各管理人员和单位、部门的成本责任、权限及相互关系。

四、项目管理 1、公司项目管理成立项目管理领导小组。选聘与工程项目相适应的项目经理，组建精干高效的项目管理班子。审核（批）项目部编制的项目管理规划大纲和项目管理实施规划。建立项目管理目标考核体系，公平、合理地确定项目考核目标，并组织签订项目管理目标责任书。定期对项目施工过程中的质量、安全、进度、成本等进行指导与监督。工程承包合同及分包合同一律由公司法定代表人(或其委托人)签订，并由公司统一管理。行使对人的管理权，主要包括行政职务的任免，工资及福利待遇的升降，岗位的调动等。对项目成本进行核算审批，实施底线管理，对施工项目所需要的主要材料、大宗材料进行集中采购。根据工程特点对项目进行资金支持，对施工项目的资金进行集中管理、调剂使用。按照项目劳务需求计划，组织劳务招投标并参与选择劳务分包单位。对项目重大的施工组织设计或技术案组织协助编制或审批，具体要求可参照相关文件的规定。对项目各项业务进行监督、检查、指导。 2、项目部项目管理项目管理部的设置，对建设项目的实施起决定性的作用，为达到机构简单、命令统一、职责分明、决策迅速、隶属关系明确、办事效率高、具有配套的专业管理能力之优势，该工程拟采用直线职能式项目管理组织，按工程实际需要配备足够的项目管理人员。同时，为确保本工程的项目管理任务能顺利完成，使参加本项目的所有管理人员的行为有所规，机构运转正常，提高工作效率并奖优罚劣，做到“格管理、热情服务”，做到“积极、认真、科学、格、公正、廉洁”，除格执行有关的法律法规及公司的各项规章制度外，还将在项目管理部建立和完善如下制度：项目管理人员岗位责任制度、项目技术管理制度、项目质量管理制度、项目安全管理制度、项目计划、进度管理制度、项目成本核算制度、项目现场管理制度、项目例会及日志制度、项目组织协调制度、项目信息管理制度、合同评审签订、管理制度、付款审批制度。 3、项目经理职责和权限代表公司实施项目管理。贯彻执行、地政府的有关法律、法规、针、政策和强制性标准，执行企业管理制度，维护企业的合法权益。履行项目管理目标责任书规定的职责。组织编制项目管理规划大纲和项目管理实施规划，并对项目目标进行系统管理。对进入现场的生产要素进行优化配置和动态管理。建立质量、环境以及安全保证体系并组织实施。在授权围负责与企业管理层、劳务作业层、协作单位、发包人、分包人和监理工程师等的协调，解决项目中出现的问题。按项目管理目标责任书处理项目经理部与、企业、分包单位以及项目职工之间的利益

6-目标、指标和管理方案控制程序

四川省ＸＸ科技包装有限公司目标、指标和管理方案控制程序文件编号：LX-QEO-MP06 版本号：A0 编写：审核：批准：受控状态：受控发放号：发布日期：实施日期：

1.目的明确管理体系相关目标、指标和管理方案的策划、实施、控制的程序和方法，达成公司经营目标。 2.适用范围适用于公司质量、环境、职业健康安全目标、指标和管理方案的制定、展开、实施和控制。 3.术语无 4.职责 4.1总经理：组织公司管理目标、指标的制定。批准各部的管理目标、指标和管理方案。 4.2部长：对公司管理目标和指标进行分解和展开，制定本部的管理目标、指标和管理方案，并予以实施和控制。以及批准下属各科（或各车间）的管理目标、指标和方案。 4.3科长/车间主任：根据公司和所属部的管理目标和指标进行分解和展开，制定本科/本车间的管理目标、指标和管理方案，并予以实施和控制。 4.4行政部：组织各部门目标、指标和管理方案的制订；对目标、指标和管理方案的实施和完成情况进行监督、测量和考核。 5.程序 5.1目标、指标的制定目标、指标的制定应满足以下要求： a)目标和指标应是管理方针的具体化，与管理方针相适应； b)应考虑顾客、法律法规和其他要求、相关方的意见，以及自身的重要环境因素和重大危险源； c)可选择的技术方案； d)财务、运行和经营要求； e)目标和指标的制定应根据以往业绩和现有资源状况，并考虑改进、提高的可能性； f)以年度为周期设定目标和指标。必要时也可以在当年期间设定阶段性的目标和指标； g)目标和指标应尽可能量化。若确实不便于量化，则应明确规定达到目标不同阶段的具体准则； h)各部门的目标和指标应体现公司和上级主管部门目标和指标在本部门的分解和展开，应包括相关部门对本部门的要求，应包括本部门主要业务过程的绩效考核指标，目标、指标具体的制定在《目标、指标、管理方案制定记录表》体现。 5.2管理方案的制定管理方案包括：满足要求所需的内容；根据组织的目标、指标的分解落实，管理方案也应相应地逐步细化，可以具体到组织运行的基本要素（如岗位），并使各相关层次与职能的方案与其所承担的目标、指标相对应；规定实现目标、指标的职责、方法和时间表和所需的人力、技术、财务资源。管理方案具体的制定在《目标、指标、管理方案制定记录表》体现。

matlab程序代码关于医学图像分割处理边缘检测阈值法

matlab程序代码关于医学图像分割处理边缘检测阈值法图像分割程序：% This is a program for extracting objects from an image. Written for vehicle number plate segmentation and extraction % Authors : Jeny Rajan, Chandrashekar P S % U can use attached test image for testing % input - give the image file name as input. eg :- car3.jpg clc; clear all; k=input('Enter the file name','s'); % input image; color image im=imread(k); im1=rgb2gray(im); im1=medfilt2(im1,[3 3]); %Median filtering the image to remove noise% BW = edge(im1,'sobel'); %finding edges [imx,imy]=size(BW); msk=[0 0 0 0 0; 0 1 1 1 0; 0 1 1 1 0; 0 1 1 1 0; 0 0 0 0 0;]; B=conv2(double(BW),double(msk)); %Smoothing image to reduce the number of connected components L = bwlabel(B,8);% Calculating connected components mx=max(max(L)) % There will be mx connected components.Here U can give a value between 1 and mx for L or in a loop you can extract all connected components % If you are using the attached car image, by giving 17,18,19,22,27,28 to L you can extract the number plate completely. [r,c] = find(L==17); rc = [r c];

(其他计划书)工程项目管理计划书

工程项目管理计划书引言北京******有限公司有幸收到贵公司“**F区建设工程项目管理招标文件”，在此向贵公司对我们的信任表示衷心的感谢。 F区位于**的中心区，集办公、娱乐、健身、饭店、酒楼、公寓为一体的综合性的服务社区。它是**的重要组成部分，在整个**中起着独特的不可替代的作用。它的建设必将使**的功能更加完善，品牌效应更加提高，能为**创造更好的社会效益，经济效益和环境效益，使整个**更加完美。我们愿意用我们的智慧和能力为F区的建设增添光彩。根据业主的需求，针对本项目的特点，将充分运用我们多年来从事国内外建设工程项目管理和建设**的经验，发挥我们人员素质、管理力量、技术力量的篇一：综合优势，遵守“顾客第一”的企业宗旨。相信我们完全有能力为F区建设工程项目管理提供优质的服务，并一定能赢得贵公司的满意。第一部分总则一、北京******有限公司（项目管理单位）受北京**房地产有限公司（业主）委托，对北京**F区建设工程进行项目管理。二、项目管理的工作范围：**F取的项目前期阶段的管理、勘察设计阶段的管理、施工招标阶段的管理、施工阶段的管理。三、项目管理主要通过：集成管理、范围管理、进度管理、成本管理、质量管理、人力资源管理、风险管理和采购管理来控制管理项目、管理的各有机组成部分，按照准备（计划）、执行、控制、收尾的管理过程不断的实现每一项工作，进而达到实现总目标。四、项目管理的主要依据 1、国家和地方有关工程建设的法律、法规； 2、国家和地方有关工程建设的技术标准、规范、规程等；

3、经有关部门批准的工程项目建设文件和设计文件； 4、业主与管理单位签订的建设工程项目管理委托合同； 5、业主与勘察单位、设计单位、**单位、施工单位、供应单位签订的建设工程勘察合同、设计合同、**合同、施工合同、材料设备供货合同。五、项目管理的目标：按照协议的约定在达到业主所要求的进度、质量费用的目标内完成项目。六、项目管理单位在签订项目管理委托合同后，组建项目管理机构——项目管理部，项目管理中实行总管理工程师负责制。由总管理工程师主持编号项目管理规划，制定工作制度、拟出工作目标、明确各方面的关系，保项目管理单位和业主批准后执行。七、项目管理部在根据协议履行其义务时，应用合理的技能，谨慎而勤奋的工作。八、合同管理工作是项目管理的核心内容，在草拟合同文本，参与合同谈判，协助业主签订合同和执行合同过程中，项目管理部要遵照业主的要求进行各项工作，同时又要认真遵守法律法规，保证所签合同的有效性和合法性。在合同管理工作中要把合同的风险分析作为重要内容，要最大限度的推扩业主的合法权益。九、在初查的基础上，按照项目建设文件的要求，编制项目建设总进度计划，作为各阶段进度计划的依据，项目管理部要认真审查各单位编制的工作进度计划，对计划的执行情况进行动态管理；通过组织协调按计划完成各阶段的工作。十、项目管理部要结合项目的特点编制项目管理规划与各阶段工作的管理细则，作为管理工作的指导性文件和操作性文件。项目管理要保证人力资源的投入，建立相应的组织机构，做好职能分工。树立“顾客第一”和“诚心服务”的思想；努力做好各项管理工作，保证各项管理工作质量，最后达到业主的满意。十一、项目管理部要认真组织对概念设计、方案设计、初步设计、施工设计的评选、审查和验收，利用价值工程原理对设计进行控制管理，提高工程的使用价值。要对设计方提出的估算、概算和预算进行评审，在执行中要严格进行控制，最终实现概算不超过估算，预算不超概算，决算不超预算。十二、工程建设中的重大问题，如项目建设总计划、设计大纲、投资估算，初步设计和概算、重大设计变更、动用工程预备费、突破建设工期等，项目管理部均应向业主报告，取得业主批准后再执行。十三、选择勘察单位、设计单位、**单位、施工单位，供应单位等的决策权属于业主，项目管理部无权变

HSF目标指标和方案管理程序版

H S F目标指标和方案管理程序版集团标准化办公室：[VV986T-J682P28-JP266L8-68PNN]

永保化工（香港）有限公司永保科技（深圳）有限公司（程序文件）文件名称：HSF目标、指标和方案管理程序文件编号：编写：审核：批准：生效日期：版本号： C 受控号：

1、目的：为消除明确HSF管理物质目标及指标和削减计划的制定、评审、修订及宣传的方法。

2、适用范围：本规定适用于本公司HSF目标、指标和方案的管理。 3、职责：品管部制定HSF管理物质目标及指标和削减计划，HSF管理者代表审核。 HSF管理物质目标及指标和削减计划的最终结果由总经理确认。具体实施责任由各部门负责人负责。 4、定义：无 5、工作程序: HSF管理物质目标及指标和削减计划的拟定管理者代表负责召集HSP管理体系推进会议，结合本公司HSF方针等政策、意图，根据下列事项进行综合考虑，拟定出HSF目标及指标。 a. 有关RoHS指令、WEEE等法律、法规的要求事项； b．HSF管理方针的理念； c．本公司的承诺事项； d．污染源评价结果的记录事项。 HSF管理物质目标及指标和削减计划的设定品管部提交HSF管理物质目标及指标和削减计划给HSF管理者代表，HSF管理者代表审核后，总经理根据本公司财务、运作及商业上的有关要求，对 HSF管理物质目标及指标和削减计划进行最终的确认。 HSF管理物质目标及指标和削减计划的登记品管部将经总经理确认后的HSF管理物质目标及指标和削减计划记录在《HSF 目标指标及管理方案一览表》、《危害物质削减计划》、《危害物质削减计划追踪单》中，并传达至各部门HSF负责人。 HSF管理物质目标及指标和削减计划的评审/修订。 HSF管理者代表应定期对HSF管理物质目标及指标和削减计划进行评审，评审HSF管理物质目标及指标和削减计划是否符合有关法律、法规及公司对环境相关环节的要求，并将评审结果以书面形式交总经理批准后,予以发行. HSF管理物质目标及指标和削减计划的修改应考虑以下几方面：

图像分割程序设计汇总

******************* 实践教学 ******************* 兰州理工大学计算机与通信学院 2012年秋季学期图像处理综合训练题目：图像分割程序设计专业班级：姓名：学号：指导教师：成绩：

目录摘要 (1) 一、前言 (2) 二、算法分析与描述 (3) 三、详细设计过程 (5) 四、调试过程中出现的问题及相应解决办法 (8) 五、程序运行截图及其说明 (8) 六、简单操作手册 (12) 设计总结 (15) 参考资料 (16) 致谢 (17) 附录 (18)

摘要图像分割就是从图像中将某个特定区域与其他部分进行分离并提取出来的处理通常又称之为图像的二值化处理。图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。现有的图像分割方法主要分以下几类：基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等。近年来，研究人员不断改进原有的图像分割方法并把其它学科的一些新理论和新方法用于图像分割，提出了不少新的分割方法。关键词：图像分割；阈值；二值化；

一、前言图形图像处理的应用领域涉及人类生活和工作的各个方面，它是从60年代以来随计算机的技术和VLSI的发展而产生、发展和不断成熟起来的一个新技术领域理论上和实际应用上都并取得了巨大的成就。数字图像处理与模拟图像处理的根本不同在于，它不会因图像的存储、传输或复制等一系列变换操作而导致图像质量的退化，所以图形图像的处理在我们的生活中又很重要的作用。在对图像的研究和应用中，人们往往只对图像中的某些部分感兴趣。这些部分通常称为目标或前景，它们一般对应图像中特定的、具体独特性质的区域。为了辨识和分析目标，需要将它们分别提取出来，在此基础上才有可能对目标进一步利用。图像分割就是指把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣的目标的技术和过程。在图象分析中,通常需将所关心的目标从图象中提取出来,即图象的分割。图象分割在图象分析,图象识别,图象检测等方面占有非常重要的位置。

EPC项目管理实施计划方案

EPC项目管理实施案第1节对在本项目EPC模式的理解 1.1工程总承包的基本概念和主要式工程总承包是指从事工程总承包的企业（以下简称工程总承包企业）受业主委托，按照合同约定对工程项目的勘察、设计、采购、施工、试运行（竣工验收）等实行全过程或若干阶段的承包。工程总承包主要有如下式：（1）设计采购施工（EPC）/交钥匙总承包：设计采购施工总承包是指工程总承包企业按照合同约定，承担工程项目的设计、采购、施工、试运行服务等工作，并对承包工程的质量、安全、工期、造价全面负责。（2）设计—施工总承包（D-B）：设计—施工总承包是指工程总承包企业按照合同约定，承担工程项目设计和施工，并对承包工程的质量、安全、工期、造价全面负责。建设部鼓励推行工程总承包模式。国常用的是EPC模式，在项目可研等前期工作完成后，选定总承包商进行工程项目的勘察、设计、采购、施工、试运行（竣工验收）等实行全过程的承包。本项目拟实行设计采购施工（EPC）总承包。 1.2EPC项目工作容（1）案设计根据批复的立项文件（项目建议书）所确定的项目功能、规模及有关规划主管部门给定的项目规划条件，编制建筑案性文件。包括建筑案设计，不包括建设用地控制性详细规划案设计。（2）初步设计依据批复的项目可行性研究报告及工程设计合同与所附工程初步设计任务书编制设计文件。包括总说明、设计图纸、设计概算、主要设备及材料表。（3）施工图设计

依据批复的初步设计文件编制可供建筑安装使用和施工技术要求的设计文件。施工图设计以图纸为主，包括封面、目录、设计说明（或首页）、图表、工程预算。（4）采购包括制定和实施采购案，以合同式对工程、货物、服务进行购买、租赁、委托、雇佣。（5）施工本工程项目不进行施工分包。施工管理包括施工准备、外部条件协调、施工组织设计的编制与审查、开工管理、工期管理、工序管理、现场管理、进度管理、质量管理、费用管理、变更管理、安全职业健康管理、风险管理。（6）试运行服务由业主全面负责组织和指挥，总包负责编制试运行计划、操作手册、搜集整理试运行质量记录及编写试运行总结，包括试运行现场的各项准备工作、试运行岗位人员培训及考核合格、调整处理、事故报告。（7）技术服务包括设置现场设计代表，负责项目现场与设计有关的技术管理工作，组织设计交底，现场图纸和施工标准等技术资料的管理，对业主变更、项目变更、施工变更的变更分析、处理，管理变更资料，现场总图管理，协调、组织竣工图编制，现场交工技术资料管理及归档，编制项目现场设计代表工作总结。工作容

流程管理落地实施方案

流程管理落地实施方案V1.0 1流程管理目标流程管理的核心是从企业战略出发，关注流程是否增值，关注有效输入和输出，通过高效团队协作，实现企业的整体目标。流程管理是以企业流程为管理对象，以流程梳理为基础，对流程体系进行策划、优化，并通过流程体系的运行实施、监控、评估和改进，实现流程的持续改进。流程管理工作的开展主要根据企业的战略目标，以关注跨部门跨岗位团队合作，注重持续改善流程绩效为出发点，使企业流程规范化标准化，从而提高企业整体运行效率和经营效益，具体表现如下：满足公司治理要求有效降低操作风险，减少潜在损失优化流程设计，提高工作效率及时发现流程中的控制薄弱点，提高风险控制能力确保公司战略和管理能够有效落地执行确保建立和完善职责权限体系，分清责任确保决策层进行全局把控，提供科学决策的数据信息依据管理层/中层的业务处理权利和责任落实，有效监督和控制企业运作为基层提供工作指南，提高工作效率，改善工作质量促进经验知识的积累，建立企业知识库 2流程管理范围按照价值链分析方法和APQC分类框架，企业业务流程主要分为两大类，即业务流程（直接价值链过程）和管理支持流程（间接价值链过程）。流程管理的范围包括企业所有的业务流程和管理支持流程。房地产企业的流程主要包括：业务流程：项目论证、项目策划、设计管理、招采管理、工程管理、成本管理、营销管理、客户服务、物业管理管理支持流程：运营管理、财务管理、人力资源管理、行政管理 3流程管理职责

各业务部门的职责 ?针对其部门内的流程：对其所负责的流程要明确流程目标；设计其规定范围内的流程；确定流程界限；协调流程接口；确定子流程并指定所有者；监督流程的运行效果；持续改进流程。 ?针对跨部门/跨岗位的流程：清楚本部门/本岗位与其他部门/其他岗位的工作衔接关系，在流程运行过程中要高度协作配合，明确流程接口上下环节之间的交接标准，特别是对于输入输出标准的规定和要求达成一致，避免相互推诿和扯皮。流程管理部门职责 ?流程体系策划 ?流程质量评审，如合规性审查 ?流程运作情况监督和管理，记录分析流程运行情况 ?流程运行评估 ?组织协调各部门的流程工作，特别是跨部门的流程优化 4流程管理过程流程管理主要分为4个阶段： 4.1流程体系策划P 以企业现有流程为基础，分析企业流程运行现状，并借鉴行业最佳实践经验，对企业流程进行梳理识别，建立并完善企业流程管理体系。 4.1.1流程体系设计原则从企业战略目标出发定义部门岗位职责，剔除对内外部客户不增值的活动，工作过程中设置质量检查机制即过程控制与结果控制并重（设置关键风险控制点），注重事前控制，及时纠偏，特别是对于房地产开发项目来说具有一次性，返工成本极高，因此加强过程控制、关键节点和阶段性成果的把控有利于降低运营风险。 4.1.2流程体系主要内容：主要分为四大类成果 4.1.2.1流程体系结构：描述流程相互关系，流程的分类分级，如流程总图，分类分级的业务模型（流程结构与关系图）、流程分类分级清单

两个matlab实现最大熵法图像分割程序

%两个程序，亲测可用 clear all a=imread('moon.tif'); figure,imshow(a) count=imhist(a); [m,n]=size(a); N=m*n; L=256; count=count/N;%%每一个像素的分布概率 count for i=1:L if count(i)~=0 st=i-1; break; end end st for i=L:-1:1 if count(i)~=0 nd=i-1; break; end end nd f=count(st+1:nd+1); %f是每个灰度出现的概率 size(f) E=[]; for Th=st:nd-1 %%%设定初始分割阈值为Th av1=0; av2=0; Pth=sum(count(1:Th+1)); %%%第一类的平均相对熵为 for i=0:Th av1=av1-count(i+1)/Pth*log(count(i+1)/Pth+0.00001); end %%%第二类的平均相对熵为 for i=Th+1:L-1 av2=av2-count(i+1)/(1-Pth)*log(count(i+1)/(1-Pth)+0.00001); end E(Th-st+1)=av1+av2; end position=find(E==(max(E))); th=st+position-1

for i=1:m for j=1:n if a(i,j)>th a(i,j)=255; else a(i,j)=0; end end end figure,imshow(a); %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%2-d 最大熵法(递推方法) %%%%%%%%%%% clear all; clc; tic a=imread('trial2_2.tiff'); figure,imshow(a); a0=double(a); [m,n]=size(a); h=1; a1=zeros(m,n); % 计算平均领域灰度的一维灰度直方图 for i=1:m for j=1:n for k=-h:h for w=-h:h; p=i+k; q=j+w; if (p<=0)|( p>m) p=i; end if (q<=0)|(q>n) q=j; end a1(i,j)=a0(p,q)+a1(i,j); end end a2(i,j)=uint8(1/9*a1(i,j)); end

项目管理计划书模板

XX 项目管理计划书

修订记录

目录 1项目介绍 (4) 1.1项目范围 (4) 1.2项目目标 (4) 1.3客户与最终用户介绍 (4) 1.4开发方介绍 (4) 1.5制约 (4) 1.6项目依赖 (4) 1.7项目术语与缩写解释 (4) 2项目主计划 (5) 2.1项目任务计划－阶段计划 (5) 2.2项目任务计划－Milestone (5) 3项目过程定义 (5) 3.1PDP (5) 4项目估算 (5) 5项目评审、验证 (5) 5.1评审 (5) 5.2验证 (6) 5.2.1测试计划 (6) 6项目结束/验收标准 (6) 7人力资源计划 (6) 8沟通管理计划 (7) 8.1项目沟通相关组织结构图 (7) 8.2组织结构沟通矩阵 (7) 8.2.1内部沟通 ........................................................................................ 错误！未定义书签。 8.2.2外部沟通 (7) 8.3组织成员联络方式 (8) 8.4软硬件维护干系人 (9) 8.4.1内部联系人..................................................................................... 错误！未定义书签。 8.4.2外部联系人 (9) 8.5紧急应急沟通流程 (9) 8.5.1XXXX流程描述 (9) 8.5.2XXXX流程图 (9) 9软硬件资源计划 (9) 9.1开发环境 (11) 9.1.1硬件环境 (11) 9.1.2软件环境 (11) 9.2目标环境 (11) 9.2.1硬件环境 (11) 9.2.2软件环境 (12) 10项目进度计划 (12) 11项目QA计划 (12) 12项目CM计划 (12) 13项目风险计划 (12) 14信息安全管理计划 (12)

目标指标和管理方案控制程序.doc

3目标指标和管理方案控制程序1 浙江松德汽车配件制造有限公司文件编号：SD /AD2016-2012 版本/修订：A/0 目标、指标和管理方案控制程序汇编: 文件编制小组审批: 受控状态: 受控持有者: 分发号: 2014 -04-5发布2014 -04-5实施浙江松德汽车配件制造有限公司发布 1. 目的为建立、实施与改进公司质量、环境管理体系，实现对质量、环境目标和指标及其管理方案的管理，持续改进全厂的安全经济运营、环境绩效。 2. 适用范围适用于全公司范围内质量、环境目标、指标、管理方案的制定、更改、实施及监控。

3、职责 3.1管理者代表负责制定公司的质量/环境目标和指标及其管理管理方案。 3.2各部门负责制定本部门质量/环境目标和指标及其管理管理方案。 3.3办公室负责跟踪与监督公司及各部门目标和指标及其管理方案的执行情况。 4 程序 4.1目标、指标 4.1.1目标、指标的制定依据: ——质量、环境方针的内容； ——有关法律、法规、行业标准及其他要求； ——公司的重要环境因素； ——来自相关方的信息与要求； ——环境行为、活动的持续改进以及污染预防的承诺； ——可选择的最佳技术，以及经济上、运作上的可行性； ——实施的进度，以及可调整性的要求。 4.1.2目标、指标的制定

a)目标、指标分为公司级总目标、指标和各部门级分解目标、指标。各级目标、指标见管理手册中的规定。 b)目标、指标的制订应密切结合全公司和各部门的生产、经营和管理工作实际，近、中、远期目标相结合，要目标明确、具体、量化，具有较好的可操作性和可考核性，能充分调动部门和员工的工作积极性。 c)办公室于每年管理评审前组织相关部门根据公司质量、环境方针、全公司年度环境因素、评价结果，以及其他内外界因素的变更及其实施的可操作性，制定或调整公司新的质量、环境目标、指标，由管理者代表审核后，报总经理批准生效。 d)各相关部门根据公司质量、环境目标、指标进行分解落实，制订各部门级指标并组织实施。 4.1.3目标、指标的更改 a)在质量、环境方针、法律法规及其他要求、管理方案的进度状况、公司的实际生产经营情况以及相关内外界因素等发生变更时，目标、指标应重新评审和修订；也可在管理评审时进行目标、指标的评审。 b)质量、环境全的目标、指标由办公室组织相关部门进行更改，经管理者代表审核后，报总经理批准生效。 4.1.4目标、指标的宣贯和实现 a)公司级目标、指标应以文件形式(可与管理手册一起)下发，通过公告板、会议、宣传栏、部门及班组学习等方式，对公司各

数据质量管理

数据质量管理定义：是指对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。目录 1数据质量管理 2数据质量管理评估维度 3分析影响数据质量的因素 4MTC-DQM 数据质量管理的方法与步骤一数据质量管理数据质量管理是循环管理过程，其终极目标是通过可靠的数据提升数据在使用中的价值，并最终为企业赢得经济效益。二数据质量管理评估维度由于数据清洗（DataCleaning）工具通常简单地被称为数据质量（Data Quality）工具，因此很多人认为数据质量管理，就是修改数据中的错误、是对错误数据和垃圾数据进行清理。这个理解是片面的，其实数据清洗只是数据质量管理中的一步。数据质量管理（DQM），不仅包含了对数据质量的改善，同时还包含了对组织的改善。针对数据的改善和管理，主要包括数据分析、数据评估、数据清洗、数据监控、错误预警等内容；针对组织的改善和管理，主要包括确立组织数据质量改进目标、评估组织流程、制定组织流程改善计划、制定组织监督审核机制、实施改进、评估改善效果等多个环节。任何改善都是建立在评估的基础上，知道问题在哪才能实施改进。通常数据质量评估和管理评估需通过以下几个维度衡量。

1 数据质量评估维度完整性Completeness：完整性用于度量哪些数据丢失了或者哪些数据不可用。规范性Conformity：规范性用于度量哪些数据未按统一格式存储。一致性Consistency：一致性用于度量哪些数据的值在信息含义上是冲突的。准确性Accuracy：准确性用于度量哪些数据和信息是不正确的，或者数据是超期的。唯一性Uniqueness：唯一性用于度量哪些数据是重复数据或者数据的哪些属性是重复的。关联性Integration：关联性用于度量哪些关联的数据缺失或者未建立索引。 2 管理质量评估维度配置管理Config Management：此维度用于度量数据在其生命周期内的一切资源是否得到了控制和规范，即数据的计划、产生、变更直至消亡的过程中，与数据相关的计划、规范、描述是否收到控制。评估指标包括：评估配置项的细化粒度、评估基线准确度和频度以及变更流程是否合理完善等。培训 Training：此维度用于度量数据的生产和使用者在数据生命周期内的一切活动中是否经过了知识和技能的培训、培训效果是否满足岗位需要；受训的知识和技能是否经过审核和确认，受训的内容是否与企业文化和价值观一致；培训流程是否合理完善等；验证和确认Verify & Validation：此维度用于度量数据在其生命周期内是否得到验证和确认。评估内容包括是否通过验证流程确保工作产品（数据）满足指定的要求、是否通过“确认”流程保证工作产品（数据）在计划的环境中满足使用的要求；“验证”和“确认”的流程是否完善；监督和监控Monitoring：此维度用于度量产生和使用数据的流程在数据的整个生命周期内是否真正受控。脱离监控的信息、技术、计划、流程、制度，会导致数据质量低下。监督和监控的流程是否完善。三分析影响数据质量的因素影响数据质量的因素主要来源于四方面：信息因素、技术因素、流程因素和管理因素

项目管理实施计划方案

退城进园工程项目项目管理实施方案

目录第一部分项目管理综述一、工程概况二、我单位项目管理的优势三、项目管理内容四、项目组织管理体系五、项目管理服务工作程序第二部分项目管理措施与制度一、合同管理二、项目设计管理三、项目投资管理四、施工现场管理制度五、材料、设备管理六、项目沟通管理七、竣工移交管理

项目管理宗旨：项目管理人员按照工程建设的有关法律、法规、技术规范的要求，用系统工程的理论、观点和方法，进行有效的规划、决策、组织、协调、控制等系统性的、科学的管理，根据已签订的工程项目管理合同和其他合同性文件、相关法律、行政法规、以及业主现已完成的各项前期工作，调动各方面资源，代表或协助业主对项目前期管理、工程施工阶段的管理、竣工移交阶段进行全过程的工程项目总控制。第一部分项目管理综述一、项目概况山东鲁峰专用汽车有限责任公司退城进园项目，占地450亩，一期工程6万平方米钢结构车间，投资约4000万元。二、我单位项目管理的优势 1、成熟的项目管理机构及专业化人员我公司根据近年来的项目管理工作经验，已形成相对固定的项目管理机构，并根据项目特点配备经验丰富、专业齐全的管理人员。项目管理依托天柱监理咨询公司人力资源的优势，能根据项目需要随时调配专业人员，以保证项目的顺利实施。运用公司已建立专家库，对项目管理过程中遇到的困难能及时解决。 2、具有工程监理、招标代理及造价咨询资质我公司同时具有工程监理、招标代理及造价咨询资质，在施工管理、招标及造价咨询等方面有较强的管理能力与丰富经验，并能排除与工程有负面影响的干扰，独立完成工程管理、招标及造价等工作。 3、完善的项目管理制度与措施通过多个工程项目管理经验的积累，已建立完善的项目管理制度与措施，能顺利实施项目管理工

服务策划管理程序

文档修订记录

目录 1 简介............................................................................................................错误!未指定书签。 1.1目的................................................................................................错误!未指定书签。 1.2适用范围........................................................................................错误!未指定书签。 1.3术语表............................................................................................错误!未指定书签。 1.4引用文件........................................................................................错误!未指定书签。 2 职责............................................................................................................错误!未指定书签。 2.1总经理............................................................................................错误!未指定书签。 2.2管理者代表....................................................................................错误!未指定书签。 2.3客户服务部（以下简称服务部）................................................错误!未指定书签。 2.4项目经理........................................................................................错误!未指定书签。 2.5商务部............................................................................................错误!未指定书签。 2.6销售部门........................................................................................错误!未指定书签。 3 流程图........................................................................................................错误!未指定书签。 4 具体内容....................................................................................................错误!未指定书签。 4.1服务售前........................................................................................错误!未指定书签。 4.2合同评审........................................................................................错误!未指定书签。 4.3服务管理策划................................................................................错误!未指定书签。 4.4服务管理实施................................................................................错误!未指定书签。 4.5服务管理监控、测量、改进........................................................错误!未指定书签。 5 输出的文件和记录....................................................................................错误!未指定书签。

图像分割实验报告

实验报告课程名称医学图像处理实验名称图像分割专业班级姓名学号实验日期实验地点 2015—2016学年度第 2 学期

050100150200250 图1 原图 3 阈值分割后的二值图像分析：手动阈值分割的阈值是取直方图中双峰的谷底的灰度值作为阈值，若有多个双峰谷底，则取第一个作为阈值。本题的阈值取

%例2 迭代阈值分割 f=imread('cameraman.tif'); %读入图像 subplot(1,2,1);imshow(f); %创建一个一行二列的窗口，在第一个窗口显示图像title('原始图像'); %标注标题 f=double(f); %转换位双精度 T=(min(f(:))+max(f(:)))/2; %设定初始阈值 done=false; %定义开关变量，用于控制循环次数 i=0; %迭代，初始值i=0 while~done %while ~done 是循环条件，~ 是“非”的意思，此处done = 0; 说明是无限循环，循环体里面应该还有循环退出条件，否则就循环到死了; r1=find(f<=T); %按前次结果对t进行二次分 r2=find(f>T); %按前次结果重新对t进行二次分 Tnew=(mean(f(r1))+mean(f(r2)))/2; %新阈值两个范围内像素平均值和的一半done=abs(Tnew-T)<1; %设定两次阈值的比较，当满足小于1时，停止循环， 1是自己指定的参数 T=Tnew; %把Tnw的值赋给T i=i+1; %执行循坏，每次都加1 end f(r1)=0; %把小于初始阈值的变成黑的 f(r2)=1; %把大于初始阈值的变成白的 subplot(1,2,2); %创建一个一行二列的窗口，在第二个窗口显示图像imshow(f); %显示图像 title('迭代阈值二值化图像'); %标注标题图4原始图像图5迭代阈值二值化图像分析：本题是迭代阈值二值化分割，步骤是：1.选定初始阈值，即原图大小取平均；2.用初阈值进行二值分割；3.目标灰度值平均背景都取平均；4.迭代生成阈值，直到两次阈值的灰度变化不超过1，则稳定；5.输出迭代结果。

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