android如何查看cpu的占用率和内存泄漏

android如何查看cpu的占用率和内存泄漏

在分析内存优化的过程中，其中一个最重要的是我们如何查看cpu的占用率和内存的占用率呢，这在一定程度上很重要，经过查询资料，研究了一下，暂时了解到大概有以下几种方式，如果哪位高手有更好的办法，或者文中描述有错误，还望高手在下面留言，非常感谢！

一、通过eclipse，ADT开发工具的DDMS来查看(Heap)

在“Devices”窗口中选择模拟器中的一个需要查看的程序，从工具条中选“Update heap”按钮，给这个程序设置上“heap Updates”，然后在Heap视图中点击Cause GC就可以实时显示这个程序的一些内存和cpu的使用情况了。

然后就会出现如下界面：

说明：

a) 点击“Cause GC”按钮相当于向虚拟机请求了一次gc操作；

b) 当内存使用信息第一次显示以后，无须再不断的点击“Cause GC”，Heap视图界面会定

时刷新，在对应用的不断的操作过程中就可以看到内存使用的变化；

c) 内存使用信息的各项参数根据名称即可知道其意思，在此不再赘述。

大致解析如下：

这个就是当前应用的内存占用，allocated 是已经分配的内存free是空闲内存，

heap size 是虚拟机分配的不是固定值

heap size 的最大值跟手机相关的

有网友说，

一般看1byte的大部分就是图片占用的

如何判断应用是否有内存泄漏的可能性呢？

如何才能知道我们的程序是否有内存泄漏的可能性呢。这里需要注意一个值：Heap视图中部有一个Type叫做data object，即数据对象，也就是我们的程序中大量存在的类类型的对象。在data object一行中有一列是“Total Size”，其值就是当前进程中所有Java数据对象的内存总量，一般情况下，这个值的大小决定了是否会有内存泄漏。可以这样判断：

a) 不断的操作当前应用，同时注意观察data object的Total Size值；

b) 正常情况下Total Size值都会稳定在一个有限的范围内，也就是说由于程序中的的代码良好，没有造成对象不被垃圾回收的情况，所以说虽然我们不断的操作会不断的生成很多对象，而在虚拟机不断的进行GC的过程中，这些对象都被回收了，内存占用量会会落到一个稳定的水平；

c) 反之如果代码中存在没有释放对象引用的情况，则data object的Total Size值在每次GC 后不会有明显的回落，随着操作次数的增多Total Size的值会越来越大，

直到到达一个上限后导致进程被kill掉。

d) 此处已system_process进程为例，在我的测试环境中system_process进程所占用的内存的data object的Total Size正常情况下会稳定在2.2~2.8之间，而当其值超过3.55后进程就会被kill。

在如下的位置：

二、通过linux命令来查看

常用的命令有

adb shell

ps 是看进程的

top命令是看占用率的

3.获取最大内存的方法

ActivityManager am = (ActivityManager) getSystemService(Context.ACTIVITY_SERVICE);

am.getMemoryClass();

这个是最大内存，如果超过这个内存就OOM了

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内存耗用：VSS/RSS/PSS/USS 的介绍

VSS - Virtual Set Size 虚拟耗用内存（包含共享库占用的内存）

RSS - Resident Set Size 实际使用物理内存（包含共享库占用的内存）

PSS - Proportional Set Size 实际使用的物理内存（比例分配共享库占用的内存）

USS - Unique Set Size 进程独自占用的物理内存（不包含共享库占用的内存）

一般来说内存占用大小有如下规律：VSS >= RSS >= PSS >= USS

Overview

The aim of this post is to provide information that will assist in interpreting memory reports from various tools so the true memory usage for Linux processes and the system can be determined.

Android has a tool called procrank (/system/xbin/procrank), which lists out the memory usage of Linux processes in order from highest to lowest usage. The sizes reported per process are VSS, RSS, PSS, and USS.

For the sake of simplicity in this description, memory will be expressed in terms of pages, rather than bytes. Linux systems like ours manage memory in 4096 byte pages at the lowest level.

VSS (reported as VSZ from ps) is the total accessible address space of a process. This size also includes memory that may not be resident in RAM like mallocs that have been allocated but not written to. VSS is of very little use for determing real memory usage of a process.

RSS is the total memory actually held in RAM for a process. RSS can be misleading, because it reports the total all of the shared libraries that the process uses, even though a shared library is only loaded into memory once regardless of how many processes use it. RSS is not an accurate representation of the memory usage for a single process.

PSS differs from RSS in that it reports the proportional size of its shared libraries, i.e. if three processes all use a shared library that has 30 pages, that library will only contribute 10 pages to the PSS that is reported for each of the three processes. PSS is a very useful number because when the PSS for all processes in the system are summed together, that is a good representation for the total memory usage in the system. When a process is killed, the shared libraries that contributed to its PSS will be proportionally distributed to the PSS totals for the remaining processes still using that library. In this way PSS can be slightly misleading, because when a process is killed, PSS does not accurately represent the memory returned to the overall system.

USS is the total private memory for a process, i.e. that memory that is completely unique to that

process. USS is an extremely useful number because it indicates the true incremental cost of running a particular process. When a process is killed, the USS is the total memory that is actually returned to the system. USS is the best number to watch when initially suspicious of memory leaks in a process.

For systems that have Python available, there is also a nice tool called smem that will report memory statistics including all of these categories.

# procrank

procrank

PID Vss Rss Pss Uss cmdline

481 31536K 30936K 14337K 9956K system_server

475 26128K 26128K 10046K 5992K zygote

526 25108K 25108K 9225K 5384K android.process.acore

523 22388K 22388K 7166K 3432K com.android.phone

574 21632K 21632K 6109K 2468K com.android.settings

521 20816K 20816K 6050K 2776K jp.co.omronsoft.openwnn

474 3304K 3304K 1097K 624K /system/bin/mediaserver

37 304K 304K 289K 288K /sbin/adbd

29 720K 720K 261K 212K /system/bin/rild

601 412K 412K 225K 216K procrank

1 204K 204K 185K 184K /init

35 388K 388K 182K 172K /system/bin/qemud

284 384K 384K 160K 148K top

27 376K 376K 148K 136K /system/bin/vold

261 332K 332K 123K 112K logcat

33 396K 396K 105K 80K /system/bin/keystore

32 316K 316K 100K 88K /system/bin/installd

269 328K 328K 95K 72K /system/bin/sh

26 280K 280K 93K 84K /system/bin/servicemanager

45 304K 304K 91K 80K /system/bin/qemu-props

34 324K 324K 91K 68K /system/bin/sh

260 324K 324K 91K 68K /system/bin/sh

600 324K 324K 91K 68K /system/bin/sh

25 308K 308K 88K 68K /system/bin/sh

28 232K 232K 67K 60K /system/bin/debuggerd

#

Android 应用程序内存泄漏的分析

Android 应用程序内存泄漏的分析以前在学校里学习Java的时候，总是看到说，java是由垃圾收集器（GC）来管理内存回收的，所以当时形成的观念是Java不会产生内存泄漏，我们可以只管去申请内存，不需要关注内存回收，GC会帮我们完成。呵呵，很幼稚的想法，GC没那么聪明啊，理论及事实证明，我们的Java程序也是会有内存泄漏的。 （一）Java内存泄漏从何而来 一般来说内存泄漏有两种情况。一种情况如在C/C++语言中的，在堆中的分配的内存，没有将其释放，或者是在没有将其释放掉的时候，就将所有能访问这块内存的方式都删掉（如指针重新赋值）；另一种情况则是在内存对象明明已经不需要的时候，还仍然保留着这块内存和它的访问方式（引用）。第一种情况，在Java中已经由于垃圾回收机制的引入，得到了很好的解决。所以，Java中的内存泄漏，主要指的是第二种情况。 （二）需要的工具 1.DDMS—Update heap Gause GC Heap 是DDMS自带的一个很不错的内存监控工具，下图红色框中最左边的图标就是该 工具的启动按钮，它能在Heap视图中显示选中进程的当前内存使用的详细情况。下图 框中最右边的是GC工具，很多时候我们使用Heap监控内存的时候要借助GC工具，点 击一次GC按钮就相当于向VM请求了一次GC操作。中间的按钮是Dump HPROF file，它 的功能相当于给内存拍一张照，然后将这些内存信息保存到hprof文件里面，在使用我 们的第二个工具MAT的时候会使用到这个功能。 2.MAT(Memory Analyzer Tool) Heap工具能给我们一个感性的认识，告诉我们程序当前的内存使用情况和是否存在内存 泄漏的肯能性。但是，如果我们想更详细，更深入的了解内存消耗的情况，找到问题所 在，那么我们还需要一个工具，就是MAT。这个工具是需要我们自己去下载的，可以下 载独立的MAT RCP 客户端，也可以以插件的形式安装到Eclipse里面，方便起见，推荐 后者。 安装方法： A．登录官网https://www.sodocs.net/doc/1b12581443.html,/mat/downloads.php B．下载MAT Eclipse插件安装包（红框所示，当然你也可是选择Update Site在线安装，个人觉得比较慢）

LINUX中限制CPU和内存占用率方法

查看cpu占用 在命令行中输入 top 即可启动 top top 的全屏对话模式可分为3部分：系统信息栏、命令输入栏、进程列表栏。 使用top查看系统负荷 top命令可以动态监视系统负荷，包括CPU、内存的使用率和占用资源较多的进程详情等。 动态查看系统负荷(占用一个终端) top 显示后退出 top -n 1 以文本方式输出，以备其它程序使用 top -b 好了，我们现在来看限制CPU和内存占用率方法 脚本内容: 代码如下 #!/bin/sh UPID=`top -bn 1 | grep ^ *[1-9] | awk '{ if($9 ; 20 || $10 ; 25 && id -u $2 ; 500) print $1}'` for PID in $UPID do renice +10 $PID echo renice +10 $PID done

我对上面的脚本进行了修改,可以让其针对整个服务器的进程进行限制. 修改后的脚本: 代码如下 #!/bin/sh UPID=`top -bn 1 | grep ^ *[1-9] | awk '{ if($9 ; 50 || $10 ; 25 ) print $1}'` for PID in $UPID do renice +10 $PID echo renice +10 $PID done 可以将这个脚本放到cron中运行,让其每分钟检查一次: 代码如下 chmod +x limit.sh vi /etc/crontab */1 * * * * /bin/sh /root/soft_shell/limit.sh

Linux下使用cpulimit限制进程的cpu使用率

Linux下使用cpulimit限制进程的cpu使用率 很用Linux时可能大家经常发现莫名其妙就变的非常慢，这时多半是后台进程使用的cpu和内存太多了。如何限制每个进程的cpu使用资源呢？ 可以使用cpulimit限制每个进程的cpu使用率，使用率用百分百来表示。 安装cpulimit 使用源码安装 # cd /tmp # wget '网址http://' 网址：https://www.sodocs.net/doc/1b12581443.html,/cpulimit/cpulimit-1.1.tar.gz # tar cpulimit-1.1.tar.gz # cd cpulimit-1.1 # make # cp cpulimit /usr/local/sbin/ # rm -rf cpulimit* Debian / Ubuntu 用户 使用apt-get更方便的安装 $ sudo apt - get update $ sudo apt - get install cpulimit 如何使用cpulimit? 限制firefox使用30% cpu利用率 # cpulimit -e firefox -l 30 限制进程号1313的程序使用30% cpu利用率 # cpulimit -p 1313 -l 30 根据进程名找出pid的方法 # ps aux | less # ps aux | grep firefox # pgrep -u vivek php-cgi # pgrep lighttpd 可以使用绝对路径限制进程的cpu利用率 # cpulimit -P /opt/firefox/firebox -l 30 单核cpu和多核cpu 单核cpu的使用率范围为0%-100%,四核cpu的使用率范围为0%-400%.

浅谈Android(安卓)

浅谈Android--嵌入式操作系统 Android（读音：[??ndr?id]，中文俗称安卓）是一个以Linux为基础的半开源操作系统，主要用于移动设备，由Google成立的Open Handset Alliance （OHA，开放手持设备联盟）持续领导与开发中。 --题记.维基百科说起嵌入式系统，曾经在保罗大叔的著作《黑客与画家》里看到多次，然后不明所以，就去查了嵌入式系统。如果说嵌入式系统给我的第一印象是硬件，那么是我还不知道嵌入式在我生活里已经出现了很多年了。 大到冰箱，自动存款机（ATM），小到电子手表，遥控器。在维基百科解答后，我对嵌入式直观的理解，是一种特定的植入硬件并极具针对性的计算机系统。 后来慢慢了解嵌入式的软件方面，就知道了嵌入式操作系统，而其中的佼佼者，就是如今已经超越ios，占据半壁江山的Android。 之所以会说Android，原因有二：一，因为Android如今炙手可热，在新一季度的日本手机软件营销额上，以Java等语言为Android系统开发的Apps，疯狂揽金，李开复断言在两年内，中国内地手机游戏软件市场，将会百花齐放；二，我虽并非研究Java也非致力于Android系统，但是Android系统的内核，却是我所熟悉的Linux内核。而我将自己的开发平台转移到Linux系统，并以Python，Perl以及Lisp语言作为未来的生存工具，所以，就让我们谈一谈Android。 题记中套用维基百科对于Android的介绍，主要的目的，就是为了澄清一件事实“认知”——Android并没有真正的中文名。 Google并没有为Android命名，只有为其版本取名，且翻译成中文：4.2.x Jelly Bean 果冻豆，4.0.x Ice Cream Sandwich 冰激凌三明治，3.x.x Honey

linux c程序获取cpu使用率及内存使用情况

想获取一下目标机运行时linux系统的硬件占用情况，写了这几个小程序，以后直接用了。方法就是读取proc下的文件来获取了。cpu使用率：/proc/stat ，内存使用情 况：/proc/meminfo 看程序： /*************************************************************** * @file: statusinfo.c * * @brief: 从linux系统获取cpu及内存使用情况 * * @version 1.0 * * @author 抹黑 * * @date 2009年3月17日 * ***************************************************************/ typedef struct PACKED //定义一个cpu occupy的结构体 { char name[20]; //定义一个char类型的数组名name有20个元素 unsigned int user; //定义一个无符号的int类型的user unsigned int nice; //定义一个无符号的int类型的nice unsigned int system;//定义一个无符号的int类型的system unsigned int idle; //定义一个无符号的int类型的idle }CPU_OCCUPY; typedef struct PACKED //定义一个mem occupy的结构体 { char name[20]; //定义一个char类型的数组名name有20个元素 unsigned long total; char name2[20]; unsigned long free; }MEM_OCCUPY; get_memoccupy (MEM_OCCUPY *mem) //对无类型get函数含有一个形参结构体类弄的指针O

Android开发内存泄漏及检查工具使用培训资料

Android 开发内存泄漏及检查工具使用培 训资料

目录 1内存泄露 (3) 1.1 内存泄露的概念 (3) 1.2 开发人员注意事项 (4) 1.3 Android（java）中常见的引起内存泄露的代码示例 (4) 1.3.1查询数据库没有关闭游标 (6) 1.3.2 构造Adapter时，没有使用缓存的convertView (6) 1.3.3 Bitmap对象不在使用时调用recycle()释放内存 (7) 1.3.4 释放对象的引用 (8) 1.3.5 其他 (9) 2内存泄露的分析工具 (9) 2.1 内存监测工具DDMS --> Heap (9) 2.2 内存分析工具MAT (Memory Analyzer Tool) (10) 2.2.1 生成.hprof文件 (10) 2.2.2 使用MA T导入.hprof文件 (11) 2.2.3 使用MA T的视图工具分析内存 (12)

1内存泄露 Android 应用程序开发以Java语言为主，而Java编程中一个非常重要但却经常被忽视的问题就是内存使用的问题。Java的垃圾回收机制(Garbage Collection 以下简称GC)使得很多开发者并不关心内存使用的生命周期，只顾着申请内存，却不手动释放废弃的内存，而造成内存泄露，引起很多问题，甚至程序崩溃。Android的虚拟机Dalvik VM和java虚拟机JVM没有什么太大的区别，只是在字节码上稍做优化，所以Android应用开发中同样会出现内存泄露的问题。而且由于Android智能平台主要用于嵌入式产品开发，可用的内存资源更加稀少，所以对于我们Android应用开发人员来说，就更该了解Android程序的内存管理机制，避免内存泄露的发生。 1.1 内存泄露的概念 在计算机科学中，内存泄漏(memory leak)指由于疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存的情况。内存泄漏并非指内存在物理上的消失，而是应用程序分配某段内存后，由于设计错误，失去了对该段内存的控制，因而造成了内存的浪费。内存泄漏与许多其他问题有着相似的症状，并且通常情况下只能由那些可以获得程序源代码的程序员才可以分析出来。然而，有不少人习惯于把任何不需要的内存使用的增加描述为内存泄漏，严格意义上来说这是不准确的。 一般我们常说的内存泄漏是指堆内存的泄漏。堆内存是指程序从堆中分配的，大小任意的（内存块的大小可以在程序运行期决定），使用完后必须显式释放的内存。应用程序一般使用malloc，calloc，realloc，new等函数从堆中分配到一块内存，使用完后，程序必须负责相应的调用free或delete释放该内存块，否则，这块内存就不能被再次使用，我们就说这块内存泄漏了。 这里我们只简单的理解，在java程序中，如果已经不再使用一个对象，但是仍然有引用指向它，GC就无法收回它，当然该对象占用的内存就无法再被使用，这就造成内存泄露。可能一个实例对象的内存泄露很小，并不会引起很大的问题。但是如果程序反复做此操作或者长期运行，造成内存不断泄露，终究会使程序无内存可用，只好被系统kill掉。在以下情况，内存泄漏导致较严重的后果： * 程序运行后置之不理，并且随着时间的流失消耗越来越多的内存（比如服务器上的后台任务，尤其是嵌入式系统中的后台任务，这些任务可能被运行后很多年内都置之不理）； * 新的内存被频繁地分配，比如当显示电脑游戏或动画视频画面时； * 程序能够请求未被释放的内存（比如共享内存），甚至是在程序终止的时候； * 泄漏在操作系统内部发生； * 泄漏在系统关键驱动中发生； * 内存非常有限，比如在嵌入式系统或便携设备中； * 当运行于一个终止时内存并不自动释放的操作系统（比如AmigaOS）之上，而且一旦丢失只能通过重启来恢复。

android如何查看cpu的占用率和内存泄漏

android如何查看cpu的占用率和内存泄漏 在分析内存优化的过程中，其中一个最重要的是我们如何查看cpu的占用率和内存的占用率呢，这在一定程度上很重要，经过查询资料，研究了一下，暂时了解到大概有以下几种方式，如果哪位高手有更好的办法，或者文中描述有错误，还望高手在下面留言，非常感谢！ 一、通过eclipse，ADT开发工具的DDMS来查看(Heap) 在“Devices”窗口中选择模拟器中的一个需要查看的程序，从工具条中选“Update heap”按钮，给这个程序设置上“heap Updates”，然后在Heap视图中点击Cause GC就可以实时显示这个程序的一些内存和cpu的使用情况了。

然后就会出现如下界面： 说明： a) 点击“Cause GC”按钮相当于向虚拟机请求了一次gc操作； b) 当内存使用信息第一次显示以后，无须再不断的点击“Cause GC”，Heap视图界面会定

时刷新，在对应用的不断的操作过程中就可以看到内存使用的变化； c) 内存使用信息的各项参数根据名称即可知道其意思，在此不再赘述。 大致解析如下： 这个就是当前应用的内存占用，allocated 是已经分配的内存free是空闲内存， heap size 是虚拟机分配的不是固定值 heap size 的最大值跟手机相关的 有网友说， 一般看1byte的大部分就是图片占用的 如何判断应用是否有内存泄漏的可能性呢？ 如何才能知道我们的程序是否有内存泄漏的可能性呢。这里需要注意一个值：Heap视图中部有一个Type叫做data object，即数据对象，也就是我们的程序中大量存在的类类型的对象。在data object一行中有一列是“Total Size”，其值就是当前进程中所有Java数据对象的内存总量，一般情况下，这个值的大小决定了是否会有内存泄漏。可以这样判断： a) 不断的操作当前应用，同时注意观察data object的Total Size值； b) 正常情况下Total Size值都会稳定在一个有限的范围内，也就是说由于程序中的的代码良好，没有造成对象不被垃圾回收的情况，所以说虽然我们不断的操作会不断的生成很多对象，而在虚拟机不断的进行GC的过程中，这些对象都被回收了，内存占用量会会落到一个稳定的水平； c) 反之如果代码中存在没有释放对象引用的情况，则data object的Total Size值在每次GC 后不会有明显的回落，随着操作次数的增多Total Size的值会越来越大， 直到到达一个上限后导致进程被kill掉。

Linux查看CPU和内存使用情况

Linux 查看CPU 和内存使用情况 在系统维护的过程中，随时可能有需要查看CPU 使用率，并根据相应信息分析系统状况的需要。在CentOS 中 可以通过top 命令来查看CPU 使用状况。运行top 命令后，CPU 使用状态会以全屏的方式显示，并且会处在对话的模式-- 用基于top 的命令，可以控制显示方式等等。退出 top 的命令为q （在top 运行中敲q 键一次）。 top 命令是Linux 下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Windows 的任务管理器 可以直接使用top 命令后，查看%MEM 的内容。可以选 择按进程查看或者按用户查看，如想查看oracle 用户的进程内存使用情况的话可以使用如下的命令： $ top -u oracle 内容解释： PID ：进程的ID USER :进程所有者 PR:进程的优先级别，越小越优先被执行 NInice ：值 VIRT :进程占用的虚拟内存 RES:进程占用的物理内存

SHR :进程使用的共享内存 僵死状态， N 表示该进程优先值为负数 %CPU :进程占用CPU 的使用率 %MEM :进程使用的物理内存和总内存的百分比 TIME+ :该进程启动后占用的总的 CPU 时间，即占用 CPU 使用时间的累加值。 COMMAND :进程启动命令名称 操作实例 : 即可启动 top top 的全屏对话模式可分为 3 部分:系统信息栏、命令 输入栏、进程列表栏。 第一部分 -- 最上部的 系统信息栏 第一行（ top ）: 00:11:04”为系统当前时刻； 3:35”为系统启动后到现在的运作时间； “2 users ”为当前登录到系统的用户，更确切的说 是登录到用户的终端数 -- 同一个用户同一时间对系统多个 终端的连接将被视为多个用户连接到系统，这里的用户数也 将表现为终端的数目； S :进程的状态。 S 表示休眠， R 表示正在运行， Z 表示 在命令行中输入 “- ” top ”

Linux查看CPU和内存使用情况

Linux查看CPU和内存使用情况 在系统维护的过程中，随时可能有需要查看CPU 使用率，并根据相应信息分析系统状况的需要。在Ce ntOS 中，可以通过top 命令来查看CPU 使用状况。运行top 命令后，CPU 使用状态会以全屏的方式显示，并且会处在对话的模式-- 用基于top 的命令，可以控制显示方式等等。退出top 的命令为q （在top 运行中敲q 键一次）。 操作实例: 在命令行中输入“top” 即可启动top top 的全屏对话模式可分为3部分：系统信息栏、命令输入栏、进程列表栏。 第一部分-- 最上部的系统信息栏： 第一行（top）： “00:11:04”为系统当前时刻； “3:35”为系统启动后到现在的运作时间； “2 users”为当前登录到系统的用户，更确切的说是登录到用户的终端数-- 同一个用户同一时间对系统多个终端的连接将被视为多个用户连接到系统，这里的用户数也将表现为终端的数目； “load average”为当前系统负载的平均值，后面的三个值分别为1分钟前、5分钟前、15分钟前进程的平均数，一般的可以认为这个数值超过CPU 数目时，CPU 将比较吃力的负载当前系统所包含的进程； 第二行（Tasks）： “59 total”为当前系统进程总数； “1 running”为当前运行中的进程数； “58 sleeping”为当前处于等待状态中的进程数； “0 stoped”为被停止的系统进程数； “0 zombie”为被复原的进程数； 第三行（Cpus）： 分别表示了CPU 当前的使用率； 第四行（Mem）： 分别表示了内存总量、当前使用量、空闲内存量、以及缓冲使用中的内存量； 第五行（Swap）： 表示类别同第四行（Mem），但此处反映着交换分区（Swap）的使用情况。通常，交换分区（S wap）被频繁使用的情况，将被视作物理内存不足而造成的。 第二部分-- 中间部分的内部命令提示栏： top 运行中可以通过top 的内部命令对进程的显示方式进行控制。内部命令如下表： s - 改变画面更新频率 l - 关闭或开启第一部分第一行top 信息的表示

android内存管理-MAT与防范手段

内存管理与防范手段 目录 内存管理与防范手段 (1) 一．内存分配跟踪工具DDMS–>Allocation tracker 使用 (2) 二．内存监测工具DDMS-->Heap (2) 三．内存分析工具MAT(MemoryAnalyzerTool) (3) 1.生成.hprof文件 (4) 2.使用MAT导入.hprof文件 (5) 3.使用MAT的视图工具分析内存 (5) 四．MAT使用实例 (5) 1.生成heap dump (7) 2.用MAT分析heap dumps (9) 3.使用MAT比较heap dumps (11) 五．防范不良代码 (11) 1．查询数据库没有关闭游标 (11) 2．缓存convertView (12) 3．Bitmap对象释放内存 (13) 4．释放对象的引用 (13) 5．Context的使用 (14) 6．线程 (17) 7．其他 (20) 六．优化代码 (20) 1.使用自身方法（Use Native Methods） (20) 2.使用虚拟优于使用接口 (20) 3.使用静态优于使用虚拟 (20) 4.尽可能避免使用内在的Get、Set方法 (20) 5.缓冲属性调用Cache Field Lookups (21) 6.声明Final常量 (21) 7.慎重使用增强型For循环语句 (22) 8.避免列举类型Avoid Enums (23) 9.通过内联类使用包空间 (23) 10.避免浮点类型的使用 (24) 11.一些标准操作的时间比较 (24) 12.为响应灵敏性设计 (25)

一．内存分配跟踪工具DDMS–>Allocation tracker 使用 运行DDMS，只需简单的选择应用进程并单击Allocation tracker标签，就会打开一个新的窗口，单击“Start Tracing”按钮；然后，让应用运行你想分析的代码。运行完毕后，单击“Get Allocations”按钮，一个已分配对象的列表就会出现第一个表格中。单击第一个表格中的任何一项，在表格二中就会出现导致该内存分配的栈跟踪信息。通过allocation tracker，不仅知道分配了哪类对象，还可以知道在哪个线程、哪个类、哪个文件的哪一行。 尽管在性能关键的代码路径上移除所有的内存分配操作不是必须的，甚至有时候是不可能的，但allocation tracker可以帮你识别代码中的一些重要问题。举例来说，许多应用中发现的一个普遍错误：每次进行绘制都创建一个新的Paint对象。将Paint的创建移到一个实例区域里，是一个能极大提高程序性能的简单举措。 二．内存监测工具DDMS-->Heap 无论怎么小心，想完全避免badcode是不可能的，此时就需要一些工具来帮助我们检查代码中是否存在会造成内存泄漏的地方。Androidtools中的DDMS就带有一个很不错的内存监测工具Heap(这里我使eclipse的ADT插件，并以真机为例，在模拟器中的情况类似)。用Heap 监测应用进程使用内存情况的步骤如下： 1.启动eclipse后，切换到DDMS透视图，并确认Devices视图、Heap视图都是打开的； 2.将手机通过USB链接至电脑，链接时需要确认手机是处于“USB调试”模式，而不是作为“MassStorage”； 3.链接成功后，在DDMS的Devices视图中将会显示手机设备的序列号，以及设备中正在运行的部分进程信息； 4.点击选中想要监测的进程，比如system_process进程； 5.点击选中Devices视图界面中最上方一排图标中的“UpdateHeap”图标； 6.点击Heap视图中的“CauseGC”按钮； 7.此时在Heap视图中就会看到当前选中的进程的内存使用量的详细情况 a)点击“CauseGC”按钮相当于向虚拟机请求了一次gc操作；

安卓性能优化方案

随着技术的发展，智能手机硬件配置越来越高，可是它和现在的PC相比，其运算能力，续航能力，存储空间等都还是受到很大的限制，同时用户对手机的体验要求远远高于PC的桌面应用程序。以上理由，足以需要开发人员更加专心去实现和优化你的代码了。选择合适的算法和数据结构永远是开发人员最先应该考虑的事情。同时，我们应该时刻牢记，写出高效代码的两条基本的原则：（1）不要做不必要的事；（2）不要分配不必要的内存。 我从去年开始接触Android开发，以下结合自己的一点项目经验，同时参考了Google的优化文档和网上的诸多技术大牛给出的意见，整理出这份文档。 1. 内存优化 Android系统对每个软件所能使用的RAM空间进行了限制(如：Nexus o ne 对每个软件的内存限制是24M)，同时Java语言本身比较消耗内存，d alvik虚拟机也要占用一定的内存空间，所以合理使用内存，彰显出一个程序员的素质和技能。 1) 了解JIT 即时编译（Just-in-time Compilation，JIT），又称动态转译（Dynamic Translation），是一种通过在运行时将字节码翻译为机器码，从而改善字节码编译语言性能的技术。即时编译前期的两个运行时理论是字节码编译和动态编译。Android原来Dalvik虚拟机是作为一种解释器实现，新版

（Android2.2+）将换成JIT编译器实现。性能测试显示，在多项测试中新版本比旧版本提升了大约6倍。 详细请参考https://www.sodocs.net/doc/1b12581443.html,/cool_parkour/blog/item/2802b01586e22cd8a6ef3f6b. html 2) 避免创建不必要的对象 就像世界上没有免费的午餐，世界上也没有免费的对象。虽然gc为每个线程都建立了临时对象池，可以使创建对象的代价变得小一些，但是分配内存永远都比不分配内存的代价大。如果你在用户界面循环中分配对象内存，就会引发周期性的垃圾回收，用户就会觉得界面像打嗝一样一顿一顿的。所以，除非必要，应尽量避免尽力对象的实例。下面的例子将帮助你理解这条原则： 当你从用户输入的数据中截取一段字符串时，尽量使用substring函数取得原始数据的一个子串，而不是为子串另外建立一份拷贝。这样你就有一个新的String对象，它与原始数据共享一个char数组。如果你有一个函数返回一个String对象，而你确切的知道这个字符串会被附加到一个Stri ngBuffer，那么，请改变这个函数的参数和实现方式，直接把结果附加到StringBuffer中，而不要再建立一个短命的临时对象。 一个更极端的例子是，把多维数组分成多个一维数组： int数组比Integer数组好，这也概括了一个基本事实，两个平行的int数组比(int,int)对象数组性能要好很多。同理，这试用于所有基本类型的组合。如果你想用一种容器存储(Foo,Bar)元组，尝试使用两个单独的Foo[]

Android App内存泄露测试方法总结

Android App内存泄露测试方法总结 1、内存泄露 Android系统为每一个运行的程序都指定了一个最大运行内存，超过这个值则会触发OOM机制，反应在界面就是闪退、Crash现象，导致OOM发生的原因比如内存泄露或者是代码不考虑后果使用大量的资源，都有可能导致OOM出现的。OOM的临界值可以通过adb shell getprop | findstr “heap”查看到： 2、Android的GC机制 Android GC机制沿用了java的GC机制，当需要新内存去分配对象的时候而剩余不够的时候，会触发GC，把无用的对象回收掉，其中一个重要的算法便是分代式算法，这个算法把虚拟机分为年轻代、老年代和持久代，对象先分配到年轻代，然后GC多次后还存活的将会移动到老年代，老年代就不会频繁触发GC机制，一般触发频繁的都是年轻代的对象。 3、为什么会内存泄露 上面我们知道了GC机制，那么如果GC过后程序还是没有内存，那么会发生OOM，导致GC后还是没有足够内存分配新对象的主要原因就是内存泄露了。首先要知道内存泄露也就是GC不掉的根源是生命周期长的对象持有生命周期短的对象，导致无用的对象一直无法回收。以下是几个典型的分类： 1）**静态类相关的泄露：**static对象的生命周期伴随着整个程序的生命周期，所以这块要注意不要把一些对象引用添加到static对象里面去，会造成与之关联的对象无法回收。

2）各种资源的释放：包括cursor的关闭，IO流的关闭，bitmap的回收等，进行一些带有缓存的资源一定要关闭或者释放。 3）Handler的泄露：调用handler的delay的时候，会被认为对象是有用的，导致无法回收，还有handler开启线程去下载东西没有下载完成的时候，也会因为线程导致无法回收activity；或者使用handlerThread的时候，有延迟的方法，都会导致无法回收。其主要原因在于handler是持有activity的引用，主线程不是自带一个Looper然后给handler用，导致有关联关系。 4）各种注册引用方法：比如一个常驻的后台线程处理某些时间，把当前对象注册，因为一直持有对象引用，导致这个activity一直保留，所以不用的时候需要反注册。 5）把对象缓存进容器内却忘记remove掉：有时候为了加快页面响应，结果缓存一些对象到容器内，结果越加越多，然后挂掉。 4、系统级别的内存管理 1）LMK机制和oom_adj的值 Android内核有个专用的驱动low-memory-kill，当系统级别的内存不够的时候会根据oom_adj的值以及内存分配状况去kill掉某个进程，oom_adj可以在 /proc/[pid]/oom_adj看到，并且这个值会随着进程的状态改变而改变，比如系统进程一般是-16，越大越容易被干掉。 2）5个进程的优先级 前台进程：当前运行的，基本不死； 可见进程：界面可以见到，比如被遮挡； 服务进程：进程带后台服务的，比如播放器； 后台进程：点击home键，但不退出，就是后台进程了，有比较大几率会被杀；

在Linux系统中使用w命令和uptime命令查看系统负载

在Linux系统中使用w命令和uptime命令查看系统负载 在Linux系统中查询系统CPU和内存的负载（使用率）时，我们通常习惯于使用top或者atop命令，这篇文章将要给大家介绍如何使用w命令和uptime命令来查看系统的负载情况，对于uptime命令，相信大家比较熟悉了，它主要是用来查询系统最近一次启动后运行了多长时间，而w命令则相对就冷门一些了，下面就详细介绍如何使用这两个命令： 1. w命令 [root@tektea ~]# w 14:44:27 up 62 days, 3 min, 2 users, load average: 0.00, 0.01, 0.00 USER TTY FROM LOGIN@ IDLE JCPU PCPU WHAT root pts/0 218.18.74.196 13:38 1:01m 0.00s 0.00s -bash root pts/1 218.18.74.196 14:43 0.00s 0.00s 0.00s w 使用man w查询的Linux对该命令的介绍是“Show who is logged on and what they are doing.”，w命令可查询登录当前系统的用户信息，以及这些用户目前正在做什么操作，这些信息对于Linux系统管理员来说都是价值的，另外其中的load average后面的三个数字则显示了系统最近1分钟、5分钟、15分钟的系统平均负载情况。 2. uptime命令 [root@tektea ~]# uptime 14:51:15 up 62 days, 10 min, 2 users, load average: 0.02, 0.01, 0.00 uptime命令回显中的load average所表示的意思和w命令相似，都是表示过去的1分钟、5分钟和15分钟内进程队列中的平均进程数量。 这里需要注意的是load average这个输出值，这三个值的大小一般不能大于系统逻辑CPU的个数，例如，本输出中系统有4个逻辑CPU，如果load average的三个值长期大于4时，说明CPU很繁忙，负载很高，可能会影响系统性能，但是偶尔大于4时，倒不用担心，一般不会影响系统性能。相反，如果load average的输出值小于CPU的个数，则表示CPU还有空闲，比如本例中的输出，CPU是比较空闲的。

低端android机内存管理优化

大家好,今天我主要来和大家交流下低端ａndrｏid手机内存优化的问题。 一、问题的引出 前天,我在论坛发了一个帖子，想请教大家关于联想A68e内存优化的问题,但是回复者寥寥无几,课件也很少有机油对这方面有较深入的 学习了解。我今天中午，查了有关资料,也用了自己的手机进行了测试,觉得可能对A６８ｅ（其实是广大低端Ａndroｉｄ手机)用户有点帮助,所以特地来分享以下。（说明:本人用的是Sumsumg I9１03,我媳妇用的是电信套餐的联想Ａ68e，这几天我没拿到她的手机来测试，所以只能自己的手机进行测试，但是我觉得还是具有一定的参考价值的）。二、ROＭ和RAM 首先，我先解释一下ROM和RＡM的区别。 ＲOＭ是Read Onlｙ Memory,即只读存储器；RAM是Aｃｃｅss Random Meｍorｙ,即随即读写存储器。 ＲＯＭ是存储程序和数据的,类别电脑的硬盘，可以存放安装的程序、文件、数据等。而论坛中有开AｐpEXT２的方法(我没试过),那个只是节省出更多的ＲOＭ空间,这样可以使程序运行得更为流畅，但是不能解决“同时运行程序的数量最大值太小”的问题。以Ａ６8e为例,如果开一个QQ、音乐播放器，再开个UC浏览器估计机子就崩溃而导致程序退出。 RAM才是程序运行时所占用的物理空间。RAM的价格比ROM贵很多，所以RＡM的大小一半程度上决定了机子的价位（另一半就是CＰＵ）。

我的Suｍsuｎg是1G RAM，同时开QQ、QQ游戏、ＱQ音乐、浏览器、微信等七、八个程序也毫无压力。所以RAM太小是影响A６8ｅ（包括很多Android手机)用户体验的原因。如果你是个游戏玩家、手机达人,那么这类机子一定不适合你。如果你希望能像有高端机那样的用户体验,我建议你还是多话点银子购买配置高的Aｎdroiｄ手机。 关于官方宣传256的RＡＭ实际上只有１70，那是有一部分被Anｄroid系统占用。我的手机1ＧRAＭ,实际上也只有724M。 三、Ａnｄroｉｄ系统内存管理机制及进程调度机制 下面开始具体的分析了。 首先Andrｏiｄ系统是基于Ｌinux 内核开发的开源操作系统，li ｎuｘ系统的内存管理有其独特的动态存储管理机制。Anｄroid采取了一种有别于Linux的进程管理策略，Liｎuｘ系统在进程活动停止后就结束该进程,而Andrｏid把这些进程都保留在内存中,直到系统需要更多内存为止。这些保留在内存中的进程通常情况下不会影响整体系统的运行速度，并且当用户再次激活这些进程时,提升了进程的启动速度。 Androｉｄ系统这样的设计不仅非常适合移动终端(手机、平板）的需要,而且减少了系统崩溃的可能,确保了系统的稳定性。老想着清理内存的同学完全是因为被塞班或者Ｗiｎｄoｗs毒害太深,事实上,经常用Taskilleｒ之类的软件关闭后台所有进程,很容易造成系统的不稳定。很多时候出现问题了，只要重启就能解决的原因也在于此。 广大机油一定会发现,关闭了QQ、微信等程序后，其实并没有完全关闭这些程序。这些程序在后台占用了一定的内存,但是并没有运行时

Android内存优化小建议 以及活用(SoftReference 和 WeakReference )

android因其系统的特殊性,安装的软件默认都安装到内存中,所以随着 用户安装的软件越来越多,可供运行的程序使用的内存越来越小,这就要求我们在开发android程序时,尽可能的少占用内存。根据我个人的开发经验总结了如下几点优化内存的方法: 1创建或其他方式获得的对象如不再使用,则主动将其置为null。 2尽量在程序中少使用对图片的放大或缩小或翻转.在对图片进行操作时占用的内存可能比图片本身要大一些。 3调用图片操作的后，及时的清空，调用recycle()提醒经行垃圾回收。 4尽可能的将一些静态的对象(尤其是集合对象),放于SQLite数据库中。并且对这些数据的搜索匹配尽可能使用sql语句进行。 5一些连接资源在不使用使应该释放,如数据库连接文件输入输出流等。应该避免在特殊的情况下不释放(如异常或其他情况) 6一些长周期的对像引用了短周期的对象,但是这些短周期的对象可能只在很小的范围内使用。所以在查内存中也应该清除这一隐患。如果你想写一个Java程序，观察某对象什么时候会被垃圾收集的执行绪清除，你必须要用一个reference记住此对象，以便随时观察，但是却因此造成此对象的reference数目一直无法为零，使得对象无法被清除。 https://www.sodocs.net/doc/1b12581443.html,ng.ref.WeakReference 不过，现在有了Weak Reference之后，这就可以迎刃而解了。如果你希望能随时取得某对象的信息，但又不想影响此对象的垃圾收集，那

么你应该用Weak Reference来记住此对象，而不是用一般的reference。 A obj=new A(); WeakReference wr=new WeakReference(obj); obj=null; //等待一段时间，obj对象就会被垃圾回收 … if(wr.get()==null){ System.out.println(“obj已经被清除了“); }else{ System.out.println(“obj尚未被清除，其信息是 “+obj.toString()); } … 在此例中，透过get()可以取得此Reference的所指到的对象，如果传出值为null的话，代表此对象已经被清除。 这类的技巧，在设计Optimizer或Debugger这类的程序时常会用到，因为这类程序需要取得某对象的信息，但是不可以影响此对象的垃圾收集。 https://www.sodocs.net/doc/1b12581443.html,ng.ref.SoftReference Soft Reference虽然和Weak Reference很类似，但是用途却不同。被Soft Reference指到的对象，即使没有任何Direct Reference，也不会被清除。一直要到JVM内存不足时且没有Direct Reference

linux下如何获取cpu的利用率

linux下如何获取cpu的利用率 “proc文件系统是一个伪文件系统，它只存在内存当中，而不占用外存空间。它以文件系统的方式为访问系统内核数据的操作提供接口。用户和应用程序可以通过proc 得到系统的信息，并可以改变内核的某些参数。” 这里将介绍如何从/proc文件系统中获取与防火墙相关的一些性能参数，以及如何通过/proc 文件系统修改内核的相关配置。 1、从/proc文件系统获取相关的性能参数 cpu使用率：/proc/stat 内存使用情况：/proc/meminfo 网络负载信息：/proc/net/dev 相应的计算方法：（摘自：什么是proc文件系统，见参考资料） （1）处理器使用率 （2）内存使用率 （3）流入流出数据包 （4）整体网络负载 这些数据分别要从/proc/stat、/proc/net/dev、/proc/meminfo三个文件中提取。如里有问题或对要提取的数据不太清楚，可以使用man proc来查看proc文件系统的联机手册。 （1）处理器使用率 这里要从/proc/stat中提取四个数据：用户模式（user）、低优先级的用户模式（nice）、内核模式（system）以及空闲的处理器时间（idle）。它们均位于/proc/stat文件的第一行。CPU 的利用率使用如下公式来计算。 CPU利用率= 100 *（user + nice + system）/（user + nice + system + idle） （2）内存使用率 这里需要从/proc/meminfo文件中提取两个数据，当前内存的使用量（cmem）以及内存总量（amem）。

Android中内存优化

Android中内存优化的那些事一个有关图片的优化记录 客服群里叫喊着：这个用户图片不显示了，那个用户图片也不显示了。我拿着手上一切正常的测试机，what the hell…… 默默地打开bugly。 满园春色关不住，遍地内存溢出来!是的，又闯祸了! 内存问题永远是既陌生又熟悉的话题，而且大多数都发生在一个叫作用户家的手机上。安卓系统本身不断的在优化，三方框架也逐渐成熟，外加手机厂商的大内存加持，似乎内存问题变得少见，但还是不能忽视。 借着这次修复内存问题的记录，分享一些“自以为”的解决思路，仅供参考。ok,let’s go! 修复问题的三部曲，先复现，再定位，最后修复。 复现 估计有的人会说，异常现象都在那，有啥好复现的，冲进代码直接开干。 修复bug永远是个惊心动魄的事，稍微一不小心就有可能天崩地裂。不是修复不完全，就是引入新问题。从起因开始了解整个缘由，一方面能加深对问题的理解，同时确保最终能验证问题是否得到修复。 内存的问题经常发生在一些比较特殊的环境下，而且很多时候不一定是必现，往往体现在一些中低端机型上。所以从机型上入手可能会是一个不错的选择。 最终，通过bugly查到了对应的问题机型及系统版本，上各类云测平台找到了台云测试机。按照进入问题页面的几个固定流程，反复执行，最终锁定了复现流程。

定位 知道问题如何复现，接下来就是定位问题到底出在哪。通常内存的问题，会碰到两种情况： 1.内存堆积：由于特殊情况造成的页面关闭但资源还遗漏在内存中。 2.内存高占用：由于业务需要或者使用不当导致内存占用量过高。 我们先来看看这次的问题属于哪种情况。 在Android Studio2.3及之前版本上自带的Android monitor中，可以直观的反应出当前应用的整体内存使用水平。[如何使用工具的分享估计大家都看腻了，这次就不再重复了。 142MB!!!!进入事故现场之前就已经被占用了这么多内存。难怪之后会内存异常。看来这次要先解决内存高占用的问题，我们先要详细的了解内存的具体情况，才知道从哪下手去解决，无论是避免无意义的使用或者优化必要的占用。 先强制gc一下，然后dump java heap，看一下整体内存里的情况，按照shallow size排序。 首当其冲的byte数组映入眼帘，大家都明白的，bitmap一直都是大客户。我们接着分析下byte[]中的各个对象。

Java获取Linux和Window系统CPU、内存和磁盘总使用率的情况

本文由我司收集整编，推荐下载，如有疑问，请与我司联系Java 获取Linux 和Window 系统CPU、内存和磁盘总使用率的情况 2017/05/08 0 这是一个工具类，获取的内容： CPU 使用率：得到的是当前CPU 的使用情况，这是算出的是两次500 毫秒时间 差的CPU 使用率 内存使用率：[1 - 剩余的物理内存/(总的物理内存+虚拟内存) ] * 100 磁盘总使用率：[1 - 磁盘空余大小/磁盘总大小] * 100 下面开始贴代码：使用暂时没有发现什么问题，如果有问题，咱们可以一起讨论package com.util; import java.io.BufferedReader;import java.io.File;import java.io.FileInputStream;import java.io.InputStreamReader;import java.io.LineNumberReader;import https://www.sodocs.net/doc/1b12581443.html,ng.management.ManagementFactory;import java.math.BigDecimal;import java.util.ArrayList;import java.util.HashMap;import java.util.List;import java.util.Map;import java.util.StringTokenizer; import org.apache.log4j.Logger; import com.sun.management.OperatingSystemMXBean; public class ComputerMonitorUtil { private static String osName = System.getProperty(“https://www.sodocs.net/doc/1b12581443.html,”);private static final int CPUTIME = 500;private static final int PERCENT = 100;private static final int FAULTLENGTH = 10;private static final Logger logger = Logger.getLogger(ComputerMonitorUtil.class); /** * 功能：获取Linux 和Window 系统cpu 使用率* */public static double getCpuUsage() {// 如果是window 系统if (osName.toLowerCase().contains(“windows”)||osName.toLowerCase().contains(“win”)) {try {String procCmd = System.getenv(“windir”)+“//system32//wbem//wmic.exe process get Caption,CommandLine,KernelModeTime,ReadOperationCount,ThreadCount,UserModeTi