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BP神经网络的matlab实现学习历程

考拉BP 神经网络的matlab 实现学习历程(一)

BP神经网络的matlab实现学习历程

BP神经网络的matlab实现学习历程

考拉BP 神经网络的matlab 实现学习历程(一)

本文《考拉BP 神经网络的matlab 实现学习历程》系列由论坛超级版主akjuan 整理和原创,我们在此表示特别感谢

这两天在学习bp ,总结和汇报一下,和大家一起学习。希望初入神经网络能有所收获,给新手一些帮组和启发。也希望熟悉bp 的高手,多提宝贵意见和建议。

学习内容总结成五个小节,具体内容如下:

第一节内容:包括神经网络的基础知识,BP 网络的特点,bp 主要应用的场合,使用时应注意的问题。

第二节内容:主要是阐述BP 中几个容易混绕的概念和问题,包括什么是网络的泛化能力?过拟合是什么,怎么处理?学习速率有什么作用?神经网络的权值和阈值分别是个什么概念?用BP 逼近非线性函数,如何提高训练精度?

第三节内容:主要阐述使用matlab 实现,为了充分利用数据,得到最优的网络训练结果,在网络建立前,应该进行的基本数据处理问题,包括:BP 神经网络matlab 实现的基本步骤,数据归一化问题和方法,输入训练数据的乱序排法,以及分类方法,如何查看和保存训练的结果,每次结果不一样问题。

第四节内容:bp 神经网络进行交通预测的Matlab 例子及源代码,bp 神经网络进行交通预测的Matlab 程序的优化(主要是按设置误差要求,寻找最优网络过程)

第五节内容:bp 神经网络处理蠓虫分类问题的matlab 例子及源代码。

不多说,先如主题,第一节,很基础,高手见谅。

什么是神经网络?

神经网络是由很多神经元组成的,首先我们看一下,什么是神经元

上面这个图表示的就是一个神经元,我们不管其它书上说的那些什么树突,轴突的。我用个比较粗浅的解释,可能不太全面科学,但对初学者很容易理解:

1、我们把输入信号看成你在matlab 中需要输入的数据,输进去神经网络后

2、这些数据的每一个都会被乘个数,即权值w ,然后这些东东与阀值b 相加后求和得到u ,

3、上面只是线性变化,为了达到能处理非线性的目的,u 做了个变换,变换的规则和传输函数有关

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