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交通运输学2-运输需求分析与预测

交通运输学2-运输需求分析与预测
交通运输学2-运输需求分析与预测

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复合运输系统

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公路项目交通量预测分析关键点

公路项目交通量预测分析关键点 摘要:本文在介绍交通量预测理论的基础上,通过分析当前公路预测失准的原因,归纳总结出公路项目交通量预测的关键点,提高公路交通量预测准确性。旨在提供同行交流。 关键词:公路项目;交通量预测;关键点 交通需求量预测即远景交通量,是确定公路建设项目建设规模与技术标准的主要依据之一,是提高公路建设项目投资效益的重要环节。因此,在公路建设工程可行性研究阶段,如何应用四阶段交通量预测法,做好建项目交通需求量预测工作,具有十分重要的现实意义。 1.思路与方法: 交通需求历来被认为是派生性需求,经济活动、社会活动等本源性需求的变化直接决定交通需求这一派生性需求的大小。随着社会经济的发展,其相关区域通道交通需求量将跟随呈现出增长趋势,必然产生趋势交通量;而公路项目的建成,又将改善公路服务区域内的交通条件,改善沿线地区投环境,进一步促进地方社会经济发展,从而诱发潜在的交通需求,产生增交通量;同时,由于新建公路的走向和连结,还将改变原有路网与其运输方式,以及预测期内其它新建运输方式对通道内交通量的吸引,成转移交通量。因此,在预测交通需求量时,必须对趋势交通量、诱增通量和转移交通量进行相应的预测,以得出较为符合实际情况的远景通量。 预测交通需求量有多种方法,为了提高预测精确度,充分应用区域济学分区理论,采用四阶段交通量预测法,即根据交通调查所获得的项目所在区域的社会经济、交通运输资料和OD分布情况,在分析该地的社会经济、交通运输现状的基础上,预测其社会经济发展趋势,从而预测区域未来各小区的趋势和诱增的交通出行产生与吸引量:然后进行通量出行分布预测,得到未来特征年的出行分布OD表;由于预测期项目区域交通路网或其它运输方式的可能建设,在充分考虑交通量影响的基础上,通过各种运输方式分担得出项目未来特征年的OD表,再通过交通量分配,最终获得拟建公路项目交通量的预测结果。 2、公路建设项目交通量预测失准的原因 2.1缺乏统一的预测标准 由于缺乏标准的限制,每种具体方法对数据的要求不够明确,使得前期现状分析或交通调查的各种数据与后面的交通量预测联系不紧密,有的数据用不上,应有的数据却没有。这不仅增加了预测的工作量,而且预测的准确性受到影响。同时,对模型中参数、系数的确定方法不够清晰,由于基础数据不完善及确定系

第二章-运输需求分析与预测

第二章运输需求分析与预测 第一节运输需求的概念及其特征 一、运输需求概述 运输需求是运输规划、组织的基础。 1.运输需求——指在一定的时期内和一定价格水平下,社会经济生活在货物与旅客空间位移方面所提出的具有支付能力的需要。运输需求与运输需要既有联系又有区别。 2.运输需求两个必须条件——具有实现位移的愿望,具备支付能力。 对于每个具体的运输需求来说,一般包含以下六项要素: 3.运输需求要素 (1)流量——运输需求量 (2)流向——客货流的空间走向、产生地和消费地 (3)流程——运输距离 (4)流时——运送时间 (5)流速——送达速度 (6)运输需求结构——是按不同货物种类,不同旅客出行目的或不同运输距离。 二、运输需求的基本特征 1.广泛性 2.多样性 3.派生性 社会经济活动是本源需求,运输需求是派生需求。 4.规律性 5.不平衡性:时间、空间和方向 运输需求的不平衡体现在时间、空间和方向上。 6.部分可替代性 如,对发电用煤的运输可用长距离高压输电来替代;对参加会议的旅客运输可用现代通讯手段如电视会议来替代。 三、运输需求的产生及其影响因素 (一)运输需求的产生 1.旅客运输需求 (1)旅客运输需求:公务、商务、探亲、旅游 (2)公务、商务——生产性旅行需求 (3)探亲、旅游——消费性旅行需求 2.货物运输需求 (1)自然资源地区分布不均衡,生产力布局与资源产地的分离 (2)生产力布局与消费群体的空间分离 (3)地区间商品品种、质量、性能、价格上的差异 (二)影响运输需求的因素分析 1.影响旅客运输需求的主要因素 (1)经济发展水平 (2)居民消费水平

(3)人口数量 (4)运输服务价格 (5)运输服务质量 (6)经济体制。计划经济体制——严格的户籍管理和就业制度,人员流动较小;市场经济体制——就业方面有较大自由,人口流动相对频繁。 (7)相关运输线路的开通。刺激客运需求总量增加,并对客运需求起到分流作用。 2.影响货物运输需求的主要因素 (1)经济因素 (2)政治、体制、政策因素 (3)技术因素 (4)运输网的布局与运输能力 (5)市场价格因素 (6)人口增长与分布 四、运输需求函数 (一)运输需求函数的表达式 (1)运输需求量——在一定时间、空间和一定的条件下,运输消费者愿意购买且能够购买的运输服务的数量。 (2)运输需求函数:表征运输需求量与影响因素间的数量关系。 Q=f(P,a1,a2,…,an) 式中Q-运输需求量 L-经济发展水平P-运输服务价格 A-资源分布及生产力布局N-人口数量 上式是运输需求量的一般表达式,并没有表示运输需求量同其它影响因素之间的确定关系。要得到有实际应用价值的函数关系,必须对具体问题进行具体的经济分析和数据统计、数量计算,从而得到确切的函数表达式。 2.运输需求曲线 假定a1,a2,…,an均保持不变, 需求量与价格之间的关系 (二)运输需求曲线 运输需求曲线是假定除运输服务价格以外的其它因素均保持不变的条件下,运输需求与价格的关系曲线。 当某一条件组合中的运价上涨时,运输需求量将减少,反之则增加,并且此变动是沿该条件组合既定的需求曲线移动的。 当运价以外的其它条件改变时,则导致整条需求曲线的变动,如引起需求增加,则曲线移至右上方,需求减少,则曲线移至右下方。 (三)运输需求弹性分析 运输需求弹性用来分析运输需求量随其影响因素变化而变化的反应程度,即影响运输需求的因素每变化百分之一,运输需求量相应变化百分之几。 一般情况下,运输需求弹性是指运输需求的运价弹性。旅客运输中的生产性旅行需求的价格弹性较小,尤其是有相当部分属于公费旅行。消费性旅行需求的价格弹性较大,但它受收入水平的影响,人均收入高的国家和地区,由于运输费用占收入的比例较小,价格弹性较小,而低收入地区,运价变动对旅行者影响较大,价格弹性要大些。除此之外,货物运输需求的价格弹性往往与货物自身价值、货物的季节性、市场状况、资源分布及生产力布局有关。 五、运输需求与运输量预测 (一)运输需求与运输量的关系

预测方法的分类

预测方法的分类 郑XX 预测方法的分类 由于预测的对象、目标、内容和期限不同,形成了多种多样的预测方法。据不完全统计,目前世界上共有近千种预测方法,其中较为成熟的有150多种,常用的有30多种,用得最为普遍的有10多种。 1-1预测方法的分类体系 1)按预测技术的差异性分类 可分为定性预测技术、定量预测技术、定时预测技术、定比预测技术和评价预测 技术,共五类。 2)按预测方法的客观性分类 可分为主观预测方法和客观预测方法两类。前者主要依靠经验判断,后者主要借 助数学模型。 3)按预测分析的途径分类 可分为直观型预测方法、时间序列预测方法、计量经济模型预测方法、因果分析 预测方法等。 4)按采用模型的特点分类 可分为经验预测模型和正规的预测模型。后者包括时间关系模型、因果关系模 型、结构关系模型等。 1-2 常用的方法分类 1)定性分析预测法 定性分析预测法是指预测者根据历史与现实的观察资料,依赖个人或集体的经验与智慧,对未来的发展状态和变化趋势作出判断的预测方法。 定性预测优缺点 定性预测的优点在于: 注重于事物发展在性质方面的预测,具有较大的灵活性,易于充分发挥人的主观能动作用,且简单的迅速,省时省费用。

定性预测的缺点是: 易受主观因素的影响,比较注重于人的经验和主观判断能力,从而易受人的知识、经验和能力的多少大小的束缚和限制,尤其是缺乏对事物发展作数量上的精确描述。 2)定量分析预测法 定量分析预测法是依据调查研究所得的数据资料,运用统计方法和数学模型,近似地揭示预测对象及其影响因素的数量变动关系,建立对应的预测模型,据此对预测目标作出定量测算的预测方法。通常有时间序列分析预测法和因果分析预测法。 ⅰ时间序列分析预测法 时间序列分析预测法是以连续性预测原理作指导,利用历史观察值形成的时间数列,对预测目标未来状态和发展趋势作出定量判断的预测方法。

简述交通量分析预测方法

简述交通量预测方法与步骤 一、交通调查与分析 1.调查综述 道路交通量与项目影响区的交通出行分布是交通量预测的基础资料。为了对公路建设项目未来年的交通量发展情况进行预测,需要调查了解项目影响区交通发展状况,相关路网交通现状,各类车辆的起讫点分布,交通组成等基础数据资料。 交通调查的内容包括两个方面,一是相关公路的道路状况和交通状况调查,另一方面是车辆出行分布调查,据此分析项目影响区的车辆出行分布状况。相关公路道路与交通状况调查主要包括相关公路历史流量发展分析,交通组成分析,用于分析项目影响区交通发展规律;车辆出行分布调查主要调查车辆出行的起讫点,即OD 调查,用于分析项目影响区及相关路网车辆的空间、时间分布特征,掌握交通现状。 2、交通量OD 调查及分析 OD 调查和交通量观测主要是为了全面掌握项目影响区内各方向公路运输通道的交通流量、流向、车型构成等交通特性,为拟建项目所在通道的运输需求特点分析和交通量预测工作提供了可靠的基础数据。 OD 调查点位置布设原则为: ⑴在能够把握交通流量分布特性和不影响调查目的及精度的前提下,尽量减少OD 调查点个数,以节省人力、物力和财力; ⑵OD 点应尽量远离城区(一般为10 公里左右); ⑶为了和历年的交通量调查资料相互检验、补充,在不影响调查目的的前提下,调查地点尽量与历年交通量观测点一致或靠近。 以OD 调查和交通量观测数据为基础,按照调查所采用的抽样率,根据主要相关公路历年交通量计算得到的月不均匀系数和周日不均匀系数将每个调查点的OD 交通量进行扩大、修正,形成单点年平均日OD 交通量(AADT ),并得到单点OD 表。交通量换算采用小客车为标准,各代表车型和车辆折算系数规定如下表所示。 各汽车代表车型与车辆折算系数 各调查点年平均日交通量计算公式如下:

交通流预测方法

交通流预测方法 随着社会经济和交通运输业的不断发展,交通拥挤等交通问题越来越凸现出来,成了全球共同关注的问题。那么对于交通流的预测不仅是城市交通控制与诱导的基础,还是解决道路拥堵问题的关键。如果能精确的预测交通网中各个支路上的汽车流量,那么我们可以运用规划方法对交通流进行合理的优化,从而使得道路的利用率达到最大,也可以解决部分拥堵问题。在新建道路的前期也需要对兴建道路的车流量进行一个长期的交通预测,从而对道路的经济效益进行评估,对论证道路修建的可行性研究提供依据。由此可见,对交通流的预测是必要的,在本课题中我对四公里立交车流作一个最优函数估计,旨在对四公里立交的车流进行精确预测。 交通流理论是研究交通随时间和空间变化规律的模型和方法体系。多年来交通流理论有了较快的发展,众多学者在这一研究方向做出了许多优秀的成果,将交通流理论运用于交通运输工程的许多研究领域,如交通规划、交通控制、道路与交通设施设计等。 预测方法从大体上可分为定性预测与定量预测。定性预测中主要有相关类比法、德尔菲法等;定性预测则分为因果分析、趋势分析智能模型。因果分析主要方法有线性回归、非线性回归等模型;趋势分析主要有时间序列模型、趋势回归模型等;智能模型主要包括神经网络模型和非参数回归模型。 短期交通流的预测方法较早期的有:自回归模型(AR)、滑动平均模型(MA)、自回归滑动平均模型(ARMA)、历史平均模型(HA)和Box-Cox法等,随着该领域的发展,预测方法不断趋于精确,在大批学者的共同努力下出现了许多更加复杂、精度更高的预测模型。大体来说可分为两类:一类是以数理统计和微积分等传统的数学方法为基础的预测模型,主要包括:时间序列模型、卡尔曼滤波模型、参数回归模型等;第二类是以现代科学技术和方法(如模拟技术、神经网络、模拟技术)为主要研究手段而形成的短期预测模型,该种方法不追求严格意义上的数学推导和明确的物理意义,更加重视与现实交通流量的拟合接近程度,该种方法主要包括非参数回归模型、KARIMA算法、基于小波理论的方法、谱分析和多种与神经网络相关的复合预测模型等。现阶段广泛应用的主要有以下四种模型。 历史平均模型Stepehanedes于1981年将此方法应用于城市交通控制系统中。其特点有算法简单,参数可用最小二乘法进行估计,操作简单,速度快,但其由于它是一种静态的预测方法,不能反映动态交通流基本的不确定性和非线性性,无法克服随即干扰因素的影响。 时间序列-ARIMA模型由Ahmed和Cook于1979年首次在交通领域提出。在大量连续数据的基础上,此模型没有较好的预测精度,但需要复杂的参数估计,且其对历史数据的依赖性较高,成本较高。该方法技术比较成熟,特别适用于稳定的交通流。该模型只是单纯从时间序列分析的角度进行预测,没有考虑上下游路段之间的流量关系。 神经网络模型人工神经网络诞生于20世纪40年代,Schin 于1992年用之于长期的交通预测,1993年1994年Dougherty 和Clark 分别将其应用于短期交通预测。该方法在一定程度上摆脱了建立精确数学模型的困扰,为研究工作开辟了新的思路。应用较广泛的有BP神经网络-误差反传神经网络模型、单元神经网络模型、基于谱分析的神经网络模型、高阶神经网络模型和模糊神经网络模型等方法 非参数回归模型,由Davis和Smith于1991年应用到交通预测领域,该预测方法是一种适合不确定性、非线性的动态系统的非参数建模方法。无需先验知识,只需足够的历史数据。 鉴于道路交通系统的非线性、复杂性和不确定性等特征,许多无模型的预测方法被应用到短期的交通流预测当中,且取得了良好的效果,研究发现,考虑上下游道路流量的关系的预测方法更能反映实际情况,比起单纯的时间序列预测方法更加贴合实际,有更大的发展空间。

智能交通需求

城市道路监控系统提出了新的要求: 能够在海量视频录像中快速检索、定位到所需要关注的特定对象的视频;能够实时分析、发现假/套牌车辆等高危对象并提示报警;能够实现主动的视频防控;还需要具备完善的运维保障机制。 能力 前端传统功能 1、满足常规道路监控系统对道路断面全覆盖的视频监控需求以及全 天候的高清录像需求。 视频智能技术 1、机动车通行记录、抓拍 1 张图片; 2、机动车特征属性(车牌号码、车牌颜色)自动提取; 3、特征属性视频标签自动叠加; 结合中心智慧平台的研判分析模块 4、基于特征属性的视频录像及图片快速检索; 5、假/套牌车辆实时分析及报警; 6、基于特征属性的车辆智能研判; 智能卡口系统应具备的基本功能包含如下几类: ? 各类前端监控设备的实时视频监控和抓拍图片监控,卡口能够实现全

天候工作,能够自动适应不同光照条件,在白天和黑夜都可以提供清晰的车辆抓拍图片; ? 采集数据的统一存储以及数据安全性保障; ? 车辆查询和车辆统计,例如根据车牌查询车辆、根据点位查询过车、根据时间统计流量等; ? 目标车辆的布控,例如根据车牌布控、根据车身颜色布控等。 系统除了要满足最基本的功能外,还可以提供多种业务应用来提供公安和交警的实战能力: ? 各类治安监控、社会监控资源的深度融合; ? 电子地图的统一化应用,在地图上宜支持查看各类设备的实况、生成事中或事后的行车轨迹等 ? 布控车辆的告警联动,例如治安监控视频联动、相关联动视频的自动存储、各类球机、云台摄像机的预置位联动、各种手持单兵的信息发布等; ? 数据存储生命周期管理,可根据不同类型的采集数据设置存储策略,使得有限的存储发挥最大的作用; ? 交通管理功能,例如设置尾号限行、单双号限行、车型限行等,更好的利用各类公路交通监控点来提高城市交通通行效率; ? 车辆研判,可根据捕获车辆的数据分析套牌车、嫌疑人跟车以及区间测速; ? 多级联网,统一管理,可实现一点布控,全网响应。 电子警察系统应具备的基本功能包含如下几类:

交通量分析与预测

第三章交通量分析及预测 3.1现状交通调查及分析 3.1.1项目影响区的确定 项目影响区根据对项目的影响程度,分为直接影响区和间接影响区,一般按行政区域划分。根据对各地区经济和交通的影响程度以及区域内物流和车流集散的特点,结合各地区社会经济、交通运输现状和路网状况,本项目直接影响区为彭山区,间接影响区包括眉山市、新津县等。 3.1.2交通现状分析 1、交通现状 随着城市建设用地的变化及产业结构的调整,步行和自行车出行仍然是居民的主要交通方式,但重要性有所下降,两轮电动车的出行比例已上升至10.1%,汽车出行增长较快,达到12.5%,公交车比例仅为14.7%。彭山区私家车发展势头强劲,将成为未来城市机动车增长的主要因素。 2、项目影响区交通现状及规划条件 城市交通状况的恶化和城市规模不断扩大、人口不断增加关系十分密切,当然这也是城市发展过程中必然会遇到的问题。当前我们正处在快速城市化和快速机动化交织的历史时期,城市交通压力急剧增加,过去五年彭山区机动车每年以10.8%的速度增长,而同期道路的增长速度远低于此。彭山区城范围内现状主次干道路网密度2.44公里/平方公里,城市支路路网密度更低,而城市主干道和支路的平均容积率要达到规划水平,还存在有很大差距。因此加大路网建设力度仍然是解决城市交通问题的重要途径。 3.2 交通量预测方法 交通量预测分析的目的是通过对片区路网的分析,研究项目建设给片区经济发展所

带来的交通影响及其程度,判断在当前这种交通路网的承载能力下的影响,能否在可接受的范围内,并确定合理的项目出入口位置。道路断面的设置形式是否合理,满足交通功能的要求是最基本的条件。设计通行能力低于设计交通量的道路形式是不合适的,因为它容易造成片区路网的交通拥挤,甚至发生交通堵塞,要求设计通行能力必须大于设计交通量。另一方面,通行能力也不能过大,否则使道路资源不能充分利用,必然造成大量的浪费。 交通量预测是一项综合技术,涉及因素很多,把握预测方向和提高预测精度,一值是世界各国交通研究重要课题,同时,也是一切交通问题研究的基础。本可研报告对交通量预测按照国际上业已成熟的四阶段模式,即交通生成、方式划分、交通分布和交通量分配进行的。是在城市发展和城市规划及土地使用分析的基础上,对道路网络整体进行交通模拟。交通模拟中各种模型建立,都是进行相应统计检验后得到,模型精度一般在15%以内。 3.3 交通量预测内容及结论 3.3.1交通量的组成 本项目属于新建道路,对此情况,远景交通量一般只包括诱增交通量和转移交通量二类。 1、诱增交通量 由于拟建道路的建成通车,其道路基础设施的完善将有效提升片区路网服务水平,与相邻道路之间具有较好的竞争优势,其诱发潜在的交通需求量较大。诱增交通量预测,目前采用的方法很多,一般以相邻路网的趋势交通量为基数预测诱增交通量,这种方法主要考虑的因素是区域间的运行时间、距离,按照“有无对比法”的原则,采用重力模型的思想,预测诱增交通量。这种方法计算工作繁杂,而且模型中的某些假定与实际情

交通运输经济

交通运输经济Newly compiled on November 23, 2020

89.运输需求包括哪几个方面 答:首先是派生性需求,即非价格、时间因素引起的需求;第二是因价格(运输费用)引起的运输需求;第三是因时间因素引起的运输需求。 90.需求和需求量的概念有什么区别 答:需求是指需求量与价格之间的关系,它不是一个单一的数,实际上它是一个需求表或一个方程,或一条需求曲线。而需求量则是指在一定的价格水平上,消费者愿意购买运输劳务的特定数量。如果非价格因素不变,从而需求曲线维持不动,这是由于价格变动,而引起需求量的变动,在此情况下,需求量是沿着原需求曲线移动的。如果非价格因素发生了变动,从而导致需求曲线产生移动,这种变动称为需求的变动。 91.供求法则的基本原理对我们有什么启示 答:供求法则告诉我们,市场需求和市场供给在一定程度上决定市场价格。 (1)影响价格的因素很多,但归根到底,都是通过供给和需求来影响价格的。(2)在完全竞争的市场经济中,一方面供需关系决定市场价格,另一方面价格反过来起调节供需关系的作用。 92.不同的交叉价格弹性具有不同的经济含义。试举例说明。 答:(1)交叉弹性为正值,说明X种运输方式价格变动与Y种运输方式需求量的变动方向一致,表明两种运输方式是可以相互替代的;(2)交叉弹性为负值,说明X种运输方式价格变动与Y种运输方式需求量的变动方向相反,表明两种运输方式具有互补性;(3)交叉弹性为负值,说明X种运输方式价格变动与Y种运输方式需求量的变动互不影响,表明两种运输方式互相独立。 93.某地交通主管部门,因本地汽油短缺,为了节约汽油,采取了许多限制措施,估计这些措施实行以后,可以减少20%的油耗量,如果汽油的需求价格弹性在之间,问从节油措施之时起,汽油的价格预期会涨多少答:%-25% 94.某运输企业服务项目的价格弹性在之间,如果明年把价格降低10%,问销售量预期会增加多少 答:13%-18% 95.某运输企业为了制定长期客运发展计划,假定根据研究资料已知,中高档客运收入弹性在之间,低档客运的收入弹性在之间,估计今后10年内每人每年平均实际收入增加4%-5%。问,10年后,中高档、低档客运需求量将增加多少 答:中高档客运需求增幅在%%之间,低档客运在%%之间。 96.运量预测答:运量预测就是根据运输及其相关变量过去发生变化的客观过程和规律性,参照当前已经出现和正在出现的各种可能性,运用现代管理的、数学的和统计的方法,对运输及其相关变量未来可能出现的趋势和可能达到的水平的一种科学推测。 97.按预测经济活动的范围划分,可以将运量预测分为(宏观预测)和(微观预测)。 98.按预测的空间层次划分,可以将运量预测分为(国际市场预测)和(国内市场预测)。 99.按预测的时间长短划分,可以将运量预测分为(短期预测)、(中期预测)和(长期预测)。 100.按预测方法的归类划分,可以将运量预测分为(定性预测)和(定量预测)。 101.按预测对象多少划分,可以将运量预测分为(单一预测)和(复合预测)。 102.运量预测工作包括一些基本原理,如(可知性原理)、(系统性原理)、(连续性原理)、(相似性原理)、(因果性原理)和(可控性原理)。 103.使用移动平均法进行预测,就是根据时间序列数据的(平均趋势)做出对未来值的推断和预测。 104.利用指数平滑法进行预测,就是对(不规则)的时间序列数据给予加工平滑,从而获得其变化规律和趋势,以此为据对未来的数值进行推断和预测。 105.线性趋势预测法是一种最简单的直线外推法,其应用条件是:数列所体现的事物发展变化必须呈现明显的(线性趋势)。 106.运量预测的任务是什么 答:(1)运量预测应为我国社会主义现代化建设服务,为编制运输计划和规划及时提供参考性数据;(2)运量预测应为有效阻止社会生产和社会生活服务,为运输企业的生产经营活动及时提供值得参考的基本数据;(3)运量预测应为政府及各级领导机关的决策服务,及时提供有关运输今后发展变化可能出现的趋势和可能达到的水平,以便决策时参考。 107.什么叫做连续性原理 答:事物的发展变化,前后是连续的、统一的、衔接的,不是割裂的、断断续续的,因而,通过总结过去而预测未来时,可以利用这种连续性原理。 108.什么叫做相似性原理 答:各种事物之间尽管千差万别,表现形形色色,但也有着一定的相似性,人们利用事物之间的这种相似性,进行类比、推断和预测未来。 109.什么叫做因果性原理 答:也称相关性原理,是指客观事物、各种现象之间存在着一定的因果关系,人们可以从已知的原因推测未知的结果。

钢铁集团内部仓储与运输需求分析

第二部分宝钢集团内部仓储与运输需求分析 上海宝钢集团公司(下称“宝钢集团”)是经国务院批准的国家授权投资机构和国家控股公司试点单位。于一九九八年十一月十七日在上海浦东揭牌成立,是“世界钢铁十强”之一。 公司内部实行母子公司体制。通过组建三年来的资产重组和整合,现有全资子公司26家,控股子公司24家,其中钢铁业子公司18家,贸易业子公司12家,金融业子公司3家,另有参股子公司25家。依据公司经营业务的不同,可将宝钢集团的钢铁生产与贸易业务划分为三部分(如图2-1):宝山钢铁股份有限公司(下称“宝钢股份”),上海宝钢国际经济贸易有限公司(下称“宝钢国际”)及其他企业。 图2-1 宝钢集团组织结构图

一、宝钢股份仓储与运输需求分析 (一)宝钢股份差不多情况介绍 宝钢股份是中国最大的钢铁企业之一,是宝钢集团公司钢铁业的核心企业。宝钢股份是依照《公司法》和《国务院关于股份有限公司境外募集股份及上市的特不规定》,由上海宝钢集团公司独家发起、经国家经贸委批准设立的股份有限公司,是上海宝钢集团的国内全资子公司。宝钢股份成立于2000年2月3日,并于当年12月份在上海证交所挂牌上市。现有注册资本125.12亿元人民币,资产总额达580.42亿元人民币,现有职工总数为15,745人1。 宝钢股份的业务经营范围包括钢铁冶炼、加工、电力、煤炭、工业气体生产,码头、仓储、运输等与钢铁相关的业务,技术开发、技术转让、技术服务和技术治理咨询服务。宝钢股份实际业务要紧从事高档钢材和其他钢铁产品的冶炼、加工和销售。 1以上数据均来自宝钢股份2001年年度报告。

宝钢股份是全球生产同类产品的低成本钢铁生产企业之一,拥有先进的生产技术和设备,高效的劳动生产率和科学的治理方法,是国内最现代化的综合性钢铁公司。 (二)宝钢股份关于以后物流网络体系的构想 宝钢股份致力于建立服务于其营销体系的最优化物流网络。这一构想着重体现在信息技术应用和对承运公司的政策支持两方面。 1.加强对信息平台及网络技术的应用 通过对基于intranet/internet的信息治理系统的利用,解决由于物流业务覆盖面广,异地办公造成的承运公司与宝钢股份、承运公司之间、承运公司与运输仓储企业之间以及各办事处之间信息不畅或通信费用高的问题,通过信息技术实现真正意义上的信息共享、资源整合与协同作业。宝钢股份拥有强大的资金和技术力量,各承运商能够“搭乘”宝钢股份的“便车”,强化本企业的信息技术水平。 2.对承运企业的政策支持 宝钢股份要将业务托付量向强势承运公司进一步倾斜。目的在于: (1)加深承运公司对宝钢股份业务依靠程度,促使其不断提

第二章 交通运输需求与服务

第二章交通运输需求与服务 2.1 交通运输产品及市场特征 一、交通运输产品的概念及特点 1、交通运输产品的概念 交通运输虽然不改变性质和形态,但它通过空间增加货物的使用价值或者满足旅客需要。 运输产品的整体概念包括三个层次: ⑴核心产品:就是安全、准确、及时、迅速、文明的实现产品从始发地到目的地的位移。 ⑵形式产品:将位移产品转化为可感知的形式产品,以便顾客判断和评估所提供的服务好坏。如:车站的安全问题、发车与到达时间是否准时等。 ⑶附加产品:指顾客在购买位移产品时所得到的附加服务和利益。如:客票的预约预售等、查询、旅客投诉、送货上门等。 2、交通运输产品的特点: ⑴运输生产在流通过程中进行。 ⑵运输生产改变运输对象的空间位置。 ⑶运输产品在生产过程中同时被消费。 ⑷运输生产需要一个综合的运输网。 ⑸各种运输方式生产同一种产品。 二、交通运输市场的含义及其特点 1、运输市场的含义: 目前对运输市场概念的解释归结下来主要有三种: ⑴运输市场是运输劳务交换的场所或领域:运输市场是指实现旅客和货物空间位移的场所和领域。 ⑵运输市场是运输劳务交换关系的总和: ⑶运输市场是指运输劳务实现的和潜在的需求者的集合。 以上三种关于运输市场概念的解释,并没有完全对立之处,相互之间有一定 1 的互补作用,只是出发点和侧重点不同。 2、运输市场的特点: ⑴运输商品的生产、交换、消费的同步性:其它商品的这些过程是相互独立存在的。 ⑵运输市场的非固定性: ⑶运输需求的多样性与运输供给的分散性:主要表现在:

·时间性要求: ·方便性要求: ·经济性要求: ·舒适性要求: ·安全性要求: ⑷运输供求的非均衡性: 3、运输市场的构成要素: ⑴运输市场主体: 指运输市场行为的发出者或单位、或指监护运输劳务进入市场并发生市场交换关系的当事人。包括: ·运输供给主体:汽车运输企业、船舶运输企业、航空公司等。 ·运输需求主体:旅客、货主。 ·运输中介服务:货物代理公司、客运中心、运输交易所。 ⑵运输市场客体: 指运输市场主体之间发生经济关系的媒介物或发生交换关系的物质载体。 4、运输市场的结构: 运输市场是具有多侧面、多重规定性的经济范畴,因此运输市场的结构也由于思考问题的重点和方法上的不同而从多方面考虑。 ⑴运输市场的空间结构: ①运输市场空间:指运输市场主体支配运输市场客体运动的空间地域范围。 ②运输市场的空间结构:是指运输市场因素在地域空间上的分布和关联状态。铁路:例如:我国铁路局和铁路分局的划分,也有以大的铁路干线为主加以组织的。例如:美国和加拿大都有横贯线路的大型铁路公司,日本以几条新干线 2 为主成立的铁路公司等,当然也有混合型的铁路企业。 汽车运输业的组织形式与铁路有很大不同,汽车运输企业包含了各种结构形式,例如国外有能提供全国性服务的特大型长途客运公司,也有大量地方性的客货运输公司,还有数量更多的私人客货运汽车活跃在运输市场上。一些运输企业高度专业化,它们有专用车辆和设备运输特种货物或超大超重货物,比较多的则是通用型的一般卡车运输者,还有些使用专门的集装箱拖车。因为可以使用公共线路,购置汽车本身所需资金并不多,驾驶技术和运输过程也相对简单,所以汽车运输业拥有数量最多的经营者,世界各地都有大量私人车主从事客货运营,运输市场竞争活跃。 水运业大体上可分为港口和轮船(航运公司)两部分,轮船公司负责完成客 货位移,但它们必须使用对其开放的港口装卸货物或让旅客上下船。世界各国的港口和轮船公司一般都是分开经营的,轮船公司使用港口设施要向港方交纳费用。水运内部除了轮船公司之间的竞争,相邻港口之间也存在着竞争关系。港口的规模差别很大,有可停靠数十万吨级巨轮、年吞吐能力超过亿吨的特大型海港,其中有些被作为国际中转港,也有很小的港口;轮船公司的规模和业务范围之间也存在很大差别。 从“港航分开”这一点看,民航与水运业有很大相似之处,因为机场(航空港)和航空公司一般也是分开经营的,航空公司要向机场支付设施的使用费。有些特大型机场被作为国际航线和主要国内航线的中转机场,航班数量特别大。飞

交通运输系统分析

交通运输系统分析 单选题和多选题 1系统的整体性是什么 任何一个元素不能离开整体去研究,元素之间的联系、作用以及阶层分布也不能离开整体的协调去考虑。脱离了整体性,元素的机能和元素间的作用以及层次分布便失去了意义。 系统的整体性应保证在给定的目标下,使系统元素集、元素的关系集以及其阶层结构的整体结合效果为最大。 2 系统的思想核心是什么(系统科学的发展) 把系统环境作为一个外部环境,系统的输入和目标作为子系统,并把两者结合起来考虑建立转换过程的系统。 3 系统工程是怎么样的一门学科 由于通信技术、信息科学、以及电子计算机技术的迅速发展为基础,形成系统工程。 系统工程是用系统科学的观点,合理地结合控制论、信息论、经济管理科学、现代数学的最优化的方法以及电子计算机和其他有关工程技术,按照系统开发的程序与方法去研究和建造最优系统的一门综合性的管理工程技术。 4 系统结构分析的核心是什么 找出系统构成表征方面的规律,即系统应具备的合理结构规律。 5 在综合运输的组织和管理中,综合管理和协调的重点是什么 1 货物流向流量和运输线路的协调 2 地区间各运输方式的协调 3 各种运输方式设备能力的协调 4 各种运输方式运输组织的协调 5 运价和运输费用的协调 6 货运量在空间上的分布取决于什么 货物发送量,货物发送吨数,货物周转量,货物平均运程。 7 均衡运价是怎么样随需求和供给变化的 当需求和供给都增加时,均衡交通量将增加很多,新的均衡运价则可能高于也可能低于原来的均衡运价。 8 交通运输通道可以分为哪几类 1国际通道2区际通道3区内通道 9 区域交通运输系统承担哪些交通流 1区内流2区际流3国际流4中转流 10 我国高速公路应该采用怎么样最合理的收费系统 世界各国高速公路的收费系统通常有4中制式:均一式,开放式,封闭式和混合式。我国采用的是封闭式收费系统。 11 系统工程的方法具体包括哪些方法 系统分析方法、系统评价方法、系统仿真方法、系统预测方法、和系统决策方法等。 12 系统分析的特点包括哪些 1以整体为目标2以特定问题为研究对象3运用定量分析的方法 4 凭借价值判断 13 系统结构分析包括哪些内容 系统的6个属性就体现出系统结构的一般形式,把目的性作为决定系统结构的出发点,即统领和支配环境适应性以外的4个属性。集合性、相关性和阶层性是作为系统结构的主体骨架的内涵特征。整体性是系统内部综合协调的表征,环境适应性是系统本身的一方,环境作为另一方的内外部协调的表征。因此系统6大属性的形态化,就构成了系统的具体结构形式。

交通量分析与预测

交通量分析与预测 LG GROUP system office room 【LGA16H-LGYY-LGUA8Q8-LGA162】

第三章交通量分析及预测 现状交通调查及分析 3.1.1项目影响区的确定 项目影响区根据对项目的影响程度,分为直接影响区和间接影响区,一般按行政区域划分。根据对各地区经济和交通的影响程度以及区域内物流和车流集散的特点,结合各地区社会经济、交通运输现状和路网状况,本项目直接影响区为彭山区,间接影响区包括眉山市、新津县等。 3.1.2交通现状分析 1、交通现状 随着城市建设用地的变化及产业结构的调整,步行和自行车出行仍然是居民的主要交通方式,但重要性有所下降,两轮电动车的出行比例已上升至%,汽车出行增长较快,达到%,公交车比例仅为%。彭山区私家车发展势头强劲,将成为未来城市机动车增长的主要因素。 2、项目影响区交通现状及规划条件 城市交通状况的恶化和城市规模不断扩大、人口不断增加关系十分密切,当然这也是城市发展过程中必然会遇到的问题。当前我们正处在快速城市化和快速机动化交织的历史时期,城市交通压力急剧增加,过去五年彭山区机动车每年以%的速度增长,而同期道路的增长速度远低于此。彭山区城范围内现状主次干道路网密度2.44公里/平方公里,城市支路路网密度更低,而城市主干道和支路的平均容积率要达到规划水平,还存在有很大差距。因此加大路网建设力度仍然是解决城市交通问题的重要途径。 交通量预测方法 交通量预测分析的目的是通过对片区路网的分析,研究项目建设给片区经济发展所带来的交通影响及其程度,判断在当前这种交通路网的承载能力下的影响,能否在可接受的范围内,并确定合理的项目出入口位置。道路断面的设置形式是否合理,满足交通功能的要求是最基本的条件。设计通行能力低于设计交通量的道路形式是不合适的,因为它容易造成片区路网的交通拥挤,甚至发生交通堵塞,要求设计通行能力必须大于设计交通量。另一方面,通行能力也不能过大,否则使道路资源不能充分利用,必然造成大量的浪费。

交通运输需求管理包括那些内容-实例说明

1、交通运输需求管理包括那些内容?结合实例说明。 交通需求管理TDM ( Travel Demand Management)是指运用经济和法规等手段对交通需求量进行科学的控制与调节,削减不合理的交通需求,分解、转移相对集中的交通需求,从而使供需达到相对平衡,以保证城市交通系统的有效运行,缓解交通拥挤,改善城市生态环境和生活环境质量。 总结国外的TDM策略,交通需求管理可以从车辆和交通规划两个角度入手。首先,从车辆的角度,,TDM对策可以分为:车辆拥有需求管理和车辆使用需求管理。其次,通过交通规划实现:交通产生阶段,尽量减少出行的产生;交通分布阶段,将出行由交通拥挤的终点向非拥挤终点转移;交通方式选择阶段,将出行方式由低容量向高容量转移;交通分配阶段,将出行由拥挤路线向非拥挤路线转移、由拥挤时间段向非拥挤时间段转移。 国外例子 美国 通过法规全方位实施TDM。1990年的“清洁空气法案修正案”(CAAA)把TDM作为控制大范围空气污染的措施、ISTEA法案将TDM作为区域拥挤管理的工具。采用TDM计划来限制因新公司或商业开发产生的新的出行。交通缩减条例(TROs)要求所有新上大项目都要采取TDM措施。基于公司合作的TDM计划有助于减轻局部拥挤、减少交叉口延误及停车场出口延误。 高乘载率汽车(HOV)专用车道设置是有效的交通需求管理措施近20年来已经推广到美国20多个大城市许多大城市正在计划扩大原来的HOV专用道路网。 分时间段利用收费差别来缓和阻塞通过收费来控制对道路空间需求的‘拥挤收费”和个人驾乘者进入服务水平高、可节省时间的快车道的“价值收费”而对3人以上合乘的车辆免费、通过平均乘车人员的增加、来达到削减交通量的目的。 日本 积极引导先进公共交通发展,重视供需平衡规划与研究,强调理智使用土地与道路资源,克制滥用道路,在引导人们(车辆)减少低效率出行,转变为高效的公共交通出行方面取得了显著成就。 扎幌市引入PTPS系统保证公交车一路绿灯通行,并提供到站、前方交通状况以及到达目的地时间的服务,方便乘客。PTPS引入后,乘客搭乘公交车的时间缩短,公交车乘坐率较大幅度上升。长冈市的行政、商业和公交公司积极联合,采取需求管理对策提高交通弱者出行的便利性,采用“购物公交车票”办法来优化出行方式。 德国 先进出行管理,服务广大民众。1991年建立了第一个出行管理中心(MobiCenter),目前已扩大到几个城市。其宗旨就是为全体居民提供各种交通方式的信息,便于选择使用各种交通方式。德国是几前最广泛实施交通需求管理的国家。 英国 强化科学管理开发现自资源。大城市高强度开发的中心城区建筑密集、用地紧张、地价昂贵,很难再挤出较多的空司来建设停车设施、伦敦将现自道路网进行功能优化和规划,划分为不同区域限定道路通行性能,每个区分设不同标志,利用现自道路资源有效解决了停车难问题。 实施出行管理策略,建立绿色通勤计划,包括:基于计算机数据库管理的合乘系统,合

常见的预测方法

常见的预测方法 一、外推法 这是利用过去的资料来预测未来状态的方法。它是基于这样的认识:承认事物发展的延续性,同时考虑到事物发展中随机因素的影响和干扰。其最大优点是简单易行,只要有有关过去情况的可靠资料就可对未来做出预测。其缺点是撇开了从因果关系上去分析过去与未来之间的联系,因而长期预测的可靠性不高。外推法在短期和近期预测中用的较多。其中常用的一种方法是时间序列法。 时间序列法是按时间将过去统计得到的数据排列起来,看它的发展趋势。时间序列最重要的特征是它的数据具有不规则性。为了尽可能减少偶然因素的影响,一般采用移动算术平均法和指数滑动平均法。 1.移动算术平均法。移动算术平均法是假设未来的状况与较近时期有关,而与更早的时期关系不大。一般情况下,如果考虑到过去几个月的数据,则取前几个月的平均值。 2.指数滑动平均法。指数滑动平均法只利用过去较近的一部分时间序列。当时间序列已表现出某种规律性趋势时,预测就必须考虑这些趋势的意义,因此要采用指数滑动平均法。指数滑动平均法是对整个时间序列进行加权平均,其中的指数为0~1之间的小数,一般取0.7~0.8左右。 二、因果法 因果法是研究变量之间因果关系的一种定量方法。变量之间的因果关系通常有两类:一类是确定性关系,也称函数关系;另一类是不确定性关系,也称相关关系。因果法就是要找到变量之间的因果关系,据此预测未来。 1.回归分析法。没有因果关系的预测只是形式上的一种预测,而找出因果关系的预测才是本质的预测。回归分析法就是从事物变化的因果关系出发来进行的一种预测方法,不仅剔除了不相关的因素,并且对相关的紧密程度加以综合考虑,因而其预测的可靠性较高。 回归分析的做法是:首先进行定性分析,确定有哪些可能的相关因素,然后收集这些因素的统计资料,应用最小二乘法求出各因素(各变量)之间的相关系数和回归方程。根据这个方程就可预测未来。在技术预测中,多元回归分析很有价值。

交通量分析与预测

第三章交通量分析及预测 3.1 公路交通调查与分析 3.1.1调查综述 交通调查的目的是了解现状区域路网的交通特性,掌握路段交通量及其特征。通过交通调查来分析路段交通量及车种组成、时空分布特征等,了解区域交通发生、集中及分布状况。 本项目有关的交通调查主要是交通量调查。 交通量调查是收集沿线主要相关道路的历年交通量状况,交通量的车种构成以及有关连续式观测站点的交通量时空变化特征等资料。 3.2 相关运输方式的调查与分析 拟建项目X922荔波县翁昂至瑶山(捞村至瑶山段)公路改扩建工程路线起点位于荔波县捞村,顺接X922翁昂至捞村段,终点位于荔波县瑶山与X418平交,终点桩号K20+762.250。路线推荐方案全长20.762公里。 根据省公路局及地方观测点提供的交通量统计资料,现有与该项目相关的公路主要有X922翁昂至捞村段(原Y101乡道),X418线。公路沿线历年的交通量观测值见表3-1。 表3-1 X922捞村至瑶山段(原Y007乡道)公路历年平均交通量单位:辆/日 车型年份小型货 车 中型货 车 大型货 车 中小型 客车 大型客 车 拖挂车其它车 混合车 折算值 2006 32 16 7 86 3 31 193 2007 42 21 8 114 4 40 251 2008 48 24 11 130 5 46 290 2009 59 31 13 164 5 58 361 2010 74 38 15 200 6 70 444 2011 94 48 20 255 8 90 566 2012 101 51 21 274 8 96 605 2013 105 54 23 288 9 102 639 2014 121 61 24 328 11 114 725 2015 133 68 28 364 12 128 805 注:表中数据除混合车折算值为按小客车为标准的折算值外,其余均为自然车辆数。

预测分析方法--C++版

编译原理上机实验 一、实验题目: 预测分析方法 二、实验要求: 用C++程序设计语言,构建预测分析程序、先进后出栈、预测分析表,实现用程序自动完成预测分析过程。 三、程序流图: 四、程序代码: #include #include using namespace std; string table(char a,char b) { char *analist[5][6]={ //在子函数中创建二维数组{"Te","1","1","Te","1","1"}, //为了方便表示,用1代表出错 {"1","+Te","1","1","0","0"}, //ε用0代替{"Ft","1","1","Ft","1","1"}, {"1","0","*Ft","1","0","0"}, {"i","1","1","(E)","1","1"} }; int i=0; int j=0; switch(a){

case 'E':i=0;break; case 'e':i=1;break; case 'T':i=2;break; case 't':i=3;break; case 'F':i=4;break;} switch(b){ case 'i':j=0;break; case '+':j=1;break; case '*':j=2;break; case '(':j=3;break; case ')':j=4;break; case '#':j=5;break;} return analist[i][j]; } bool isVt(char d) //判断是否是终结符 {char vt[5] = {'i','+','*','(',')'}; for(int i=0;i<5;i++) {if(vt[i]==d) return true; } return false; } void main() { int op1,op2; //op1、op2分别为两个栈的栈顶指针 string inputstr; //inputstr表示输入待分析的符号串 int mark=0; //mark用来记录程序执行的次数 string str; //定义str表示返回的产生式 char a,X; //流程图中的a、X char stack1[30]; //用两个数组定义两个栈 char stack2[30]; op1=0; //初始化栈顶指针 op2=0; stack1[op1]='#'; //#放入栈1 op1++; stack1[op1]='E'; //E放入栈1 cout<

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