统计学教学中存在的问题与对策

统计学教学中存在的问题与对策

目前统计学已在各行各业得到了广泛的应用,特别是在大数据时代,人们的生产生活已越来越离不开统计学。由于统计学如此重要,教育部将统计学规定为经济类和工商管理类本科专业的专业核心课程。但是,当前统计学的教学还存在诸多问题,从而使统计学的教学效果大打折扣。本文将结合笔者的教学实践,对统计学教学中存在的主要问题进行分析,并提出相应的对策,期望对统计学的教学改革工作提供一点思路。

一、统计学教学中存在的主要问题

1、在教学过程中忽视对数学知识的复习

当我们在统计学的讲授过程中涉及到概率分布、假设检验以及矩阵运算等知识点的时候,很大一部分学生表现出茫然的神情,表明学生在学习统计学的时候,已经对过去所学的数学知识有所遗忘。《计量经济学》教材一般都会有一个数学附录,可以帮助学生用较短的时间对关键的数学知识进行复习。《统计学》教材一般没有这样的数学附录,统计学教师也不会专门给学生复习相关的数学知识,而这些数学障碍恰好是导致学生学习效率低下的主要原因。中国有句俗语磨刀不误砍柴工,因此笔者认为在进行统计学这门课程的教学时,有必要专门安排时间对学好统计学必需的数学基础知识进行复习。

2、在教学过程中忽视案例的运用

统计学是一门实践性很强的学科。统计学中的每一个知识点都是与实践相联系的,比如均值、标志变异度这些看似简单的知识,都包含了丰富的实践意义。而有些教师在上课的时候,主要教学生如何去计算相关的统计指标,把统计学当作一门数学课程来教,学生也把统计学当作数学来学。教师在教学中忽视了对实践案例的运用,导致学生不能真正理解相关知识点的真正含义,从而觉得统计学又枯燥、又难学,并失去了学习的兴趣。

3、理论讲解与统计软件教学脱节

统计学是一门实践性很强的学科,即学生从统计学中学到的知识是完全可以应用到工作实践的。与教科书中的例题不一样,在工作中所得到的数据的样本容量一般都很大,这就需要通过相应的统计软件来进行处理。据笔者了解,许多高校

在安排统计学这门课程的时候,一般安排十六周左右的理论教学,另外安排两周实践教学,在实践教学环节主要是学习SPSS软件。我们认为,这种教学安排并不能很好地促进统计学的教学,其理由主要有两点：其一,理论讲解与统计软件的教学完全脱节。由于是在理论学习完全结束之后才开始教学生进行软件操作,学生可能对学过的理论知识已经遗忘,在学习软件操作时,只是进行机械性的操作,而不明白每一步操作的真实含义。其二,学习软件操作的目的并不是为了简单地进行数据处理和数据分析,事实上通过软件的学习还能促进对理论知识的理解。而像这种教学安排,是先学完理论之后,再学习软件操作,就不能很好地起到通过软件操作促进理论知识学习的目的。

二、提高统计学教学效果的对策

1、注重案例的讲解

由于统计学的实践性很强,我们可以从生产生活中找到许多案例来帮助提高统计学的教学效果。通过合理地运用案例,既可以增进学生对统计理论的理解,同时又能提高学生学习统计学的兴趣。下面将具体介绍笔者在讲授假设检验时是如何通过案例的讲解来增加学生对统计学知识的理解以及提高学习统计学的兴趣的。假设检验是统计学教学中的重点和难点。假设检验是利用样本提供的数据资料来检验事先对总体某些数量特征所作的假设是否可信的一种统计方法。当对总体参数的真实性感到怀疑,需要通过样本来考察其正确与否时,往往借助于假设检验作判断,从而决定接受或拒绝这一假设。

笔者在讲授这部分内容时,引用了吴喜之在其《统计学：从数据到结论》一书中的一个案例。其内容是：如果一个人要证明他从来没有骂过人。他能够证明吗？要证明他没有骂过人,他必须出示他从小到大每一时刻的录音录像,所有书写的东西等等,还要证明这些物证是完全的、真实的、没有间断的,这显然是不可能的。

反过来,如果要证明这个人骂过人很容易,只要有一次被抓住就足够了。这就相当于假设检验中的反证法。在假设检验中,一般要设立一个原假设,比如可将从来没有骂过人设为原假设,设立该假设的动机主要是企图利用人们掌握的反映现实世界的数据来找出假设与现实之间的矛盾,从而否定这个假设。如否定不了,说明证据不足,无法否定原假设。许多学生说他们在学习《概率论与数理统计》这门课程时,虽然也学过假设检验,但是从来没有真正明白假设检验的含义,而通过

对这个案例的学习,他们对假设检验有一种豁然开朗的感觉,并且觉得统计学原来这么有趣。

另外,对于假设检验中的一类错误和二类错误,学生也很难理解,在讲授这部分内容时,笔者又列举了另外一个案例来帮助学生理解。当一个人被控告为罪犯时,他将面临审讯。控告方提出控诉后,法官必须根据证据做出裁决。事实上,法官就需要进行假设检验。这里有两个假设需要被证明。第一个假设为原假设H0：被告无罪；第二个假设为备择假设H1：被告有罪。事先法官并不知道哪个假设是正确的,他们将根据控辩双方所提供的证据进行判断,最终的结果只有两种可能：判定被告有罪或无罪释放。在统计应用中,判定被告有罪就相当于拒绝原假设,授受备择假设；而判定被告无罪也就相当于不能拒绝原假设,但我们并不能接受原假设。

当我们进行假设检验时,存在两种可能的错误。第一类错误是当原假设正确时,我们却拒绝了它。第二类错误当原假设有错误时,我们却没有拒绝。在上面这个法官审案的例子中,第一类错误就是一个无罪的人被判定有罪。第二类错误就是一个有罪的被告被判定无罪。我们把发生第一类错误的概率记为,通常它也被称为显著性水平。第二类错误发生的概率为。发生错误的概率和是相反的关系,这就意味着任何尝试减少某一类错误的方法都会使另外一类错误发生的概率增加。根据检验的一般原则,首先要保证犯第一类错误的概率要足够的小。因为司法审判中,第一类错误被认为是更加严重的。通过对这个案例的学习,学生就能很好地理解,为什么我们会将显著性水平规定为0.01或0.05,最大一般不会超过0.1。

2、强化统计软件的教学

在统计学教学中加强统计软件的教学,并不仅仅是为了教会学生用统计软件去整理数据和分析数据,另外一个目的就是通过操作统计软件帮助学生理解统计理论。目前大多数学校为了合理利用比较紧缺的实验教学资源,往往对理论教学和实践教学环节进行分开安排,而这样做的弊端就是不利于上述目标的实现。事实上现在许多大学生都有自己的个人电脑,对一些统计软件的学习并不一定要去实验室,教师可以在课堂上进行简单的演示,让学生在课后多练习操作。我们认为在统计学教学中使用Stata统计分析软件将更加方便,因为Stata是世界上最权威的三大统计软件之一,具有占用内存小、功能非常强大、运算速度快和不需要

安装等优点。

我们在前面的分析中曾谈到为了提高学生学习统计学的效率,很有必要对学好统计学必须具备的数学基础知识进行专门的复习。如果我们用Stata软件来帮助学生复习数学知识,其效率会更高。下面将列举用如何用Stata的矩阵命令帮助学生复习矩阵运算的相关知识。

用Stata录入一个新矩阵的方法非常简单。在Stata的命令窗口输入以下命令：matrix A=（1,0,1＼2,1,0＼-3,2,-5）,就得到了一个3行3列的矩阵。

如果要得到矩阵A的转置矩阵,只需要输入以下命令：matrix A1=A。A1=（1,2,-3＼0,1,2＼1,0,-5）即为A的转置矩阵。

如果要得到矩阵A的迹,只需要输入以下命令：scalar a=trace（A）；如果要得到矩阵A的逆,只需要输入以下命令：matrix B=inv（A）,B=（-2.5,1,-0.5＼5,-1,1＼3.5,-1,0.5）即为A的逆矩阵。

事实上,在指导学生复习矩阵的相关知识时,并不需要详细地为学生讲解具体的运算过程,比如求矩阵的逆,其运算过程比较复杂,如果详细地讲解运算过程,将花费大量的时间,甚至有本末倒置之嫌。只需要简单讲解一下矩阵逆的概念,其运算过程可以完全交给软件去做。

当然学习统计软件最根本的目的是对搜集到的大量数据进行整理和分析。当学生在学习相应的统计整理和统计分析的理论知识的时候,也必须能运用软件去得到相应的结果。比如当学生学完平均指标和标志变异度指标之后,要学会如何用软件来得到相应的指标。用Stata软件来得到这些指标的方法非常简单的。如果想得到某个变量a的平均数、标准差、极大值、极小值以及25%分位数、75%分位数等,只需要输入命令sum a,detail就可以了。

3、加强实践能力的训练

由于统计学的实践性很强,因此必须要注重学生实践能力的训练,在目前的统计学教学中有一个误区,认为教会学生操作相应的统计软件,就是在进行实践能力的训练。事实并不是这样,学生学习统计学的目的主要是为了解决实际问题,因此在教学中要根据相应的教学内容设计不同的课题和任务,让学生实实在在地从搜集数据、整理数据、分析数据到得出统计结论进行完整的训练。通过加强实践能力训练,可以让学生真正明白统计学的实用性,从而产生更大的学习兴趣,并在

实践中清楚地知道自己在哪些方面还存在不足,以增加学习统计学的动力。

医学论文中统计学处理常见问题及应对措施

医学论文中统计学处理常见问题及应对措施 1存在问题1)统计软件名称和版本不全。最常见的问题是作者只写统计软件名称而漏掉了统计软件版本。2)统计数据描述含糊不清。如笼统说“用-x±s 表示”,而不分定量资料或定性资料。3)误用统计学方法并且统计方法描述不详细。例如:对定量资料盲目套用t检验,多组均数比较没有采用方差分析和q检验;对定性资料,盲目套用χ2检验;非参数检验资料没有采用秩和检验或Ridit检验; 对回归分析没有结合专业知识和散点图选用合适的回归类型,而盲目套用简单直线回归分析;在逻辑上无明显相关的2个或2个以上指标检测结果勉强进行相关性分析等;对随访资料没有使用生存分析等。另一个问题是统计学方法的描述不详细。例如: 使用t检验,没有说明是完全随机设计资料的t检验, 还是配对设计资料的t检验;使用方差分析时,没有说明是完全随机设计资料的方差分析,还是随机区组设计资料的方差分析,或是巢式设计资料的方差分析;对于四格表资料,没有交代是一般四格表资料χ2检验, 还是四格表资料的校正的χ2检验。4)假设检验结果的表达和解释中存在的问题。假设检验的结果表达没有根据不同的统计分析方法, 给出相应的检验统计量的实际值及相应的值,如t检验的t值、方差分析的F值、卡方检验的χ2值、相关分析的相关系数及相应的r值等。 此外,统计结果的解释存在如下问题:假设检验是在“无效假设”正确(比如2种药物的疗效没有差异) 的前提下,用P值大小说明实际观察结果是否符合“无效假设”。P值小(如P<0·05或P<0. 01)则怀疑“无效假设”的正确性,应得2种药物疗效的差异有统计学意义或差异有高度统计学意义的结论,而不应得差异显著或差异非常显著的结论;P值大(如P> 0·05),则不能拒绝“无效假设”,应得2种药物疗效的差异无统计学意义的结论,而不应得无差异的结论。这是典型地把统计结论作为专业结论而犯的错误。5)样本数过少。临床资料的统计学分析要求一定的病例数量,如果不够小样本分析的最少例数,就不符合医学统计分析的基本要求,得出的结果“差异显著”并无实际意义。对于少见病例的精确统计学计算,有其特殊的规定和方法,并不都适用于一般资料的统计分析。在进行多元回归分析时亦应注意样本容量和自变量个数之间要符合统计学基本要求。在日常编500第6期肖丽娟等:医学论文中统计学处理常见问题及应对措施辑工作中我们也会遇到仅仅因为病例数少而被审稿专家否定导致退稿的情形。6)统计学符号书写不规范。如不分大小写,正斜体等。 2应对措施2·1要指明所采用的统计软件的名称和版本SPSS和SAS是全世界学术界公认且最常用的2大统计软件包[4]。要标出本研究所采用的统计包软件名称和版本。 2·2弄清资料类型分类这是最关键的一步。资料类型的传统划分方法是将资料分为计量资料、计数资料和等级资料3类。资料类型的现代划分方法是将资料先粗分为定量资料和定性资料2大类,然后,再将定量资料划分为计量资料和计数资料2小类;将定性资料划分为名义资料(2项分类如性别男女,多项分类如A、B、AB、O血型)和有序资料2小类[5]。资料类型的传统划分方法是从资料的收集方式角度来定义,也可以说是就“形式”而言;而资料类型的现代划分方法是从资料的性质角度来定义,也可以说是就“本质”而言。按现代划分方法来命名统计资料, 有利于抓住问题的本质。编辑要对此做到心中有数, 才能对相关论文的统计学问题提出修改意见。 2·3正确描述统计资料例如:近似正态分布的资料用-x±s表示描述集中与离散趋势,区分资料是正态或偏态分布,可以通过SPSS、SAS统计软件程序判断,也可以通过目测数据是否有“极端值”,即特别大或特别小的数据,进行判断[6];近似对数正态分布的资料用G 描述集中趋势,偏态分布的资料用M描述集中趋势。 2·4正确选用统计分析方法依据资料类型的现代划分方法,下面分别介绍常见的统计学分析方法。1)定量资料的统计分析方法,包括参数法和非参数法。参数法如t检验(2均数比较)、方差分析(2组以上均数比较);非参数法如秩和检验。选择的关键在于弄清资料分布的类型。如果资料符合正态分布且组间方差齐(即各组标准差彼此接近),则选用参数法,不符合则选用非参数法[7]。 ①2均数比较的t检验。②多组均数比较的方差分析,又叫F检验,包括有完全随机设计的方差分析、区组随机设计的方差分析、多个样本均数的两两比较(SNK检验,亦即q检验和LSD-t检验)、析因设计的方差分析、重复测量资料的方差分析等[8]81-88。③非参数法的秩和检验,有配对设W ilcoxon符号秩和检验、2样本W ilcoxon检验、完全随机设计多样本比较的H检验、随机区组设计的M检验等[8]97-102。2)定性资料的统计。为了方便按定性资料的现代定义将定性资料整理与归纳后,主要分为3种类型, 即四格表资料(只有2组,且结果变量为2分类变量, 总格子数为4)、行×列表资料(总格子数>4)和列联表资料(又称双向有序资料)。

统计与概率几个教学难点的成因与破解对策

初中阶段的概率与统计分三学段进行：第一学段，对数据统计过程有所体验，掌握一些简单数据的收集，整理和描述方法，感受事件发生的不确定性和可能性；第二学段，经历简单数据统计过程，会根据数据分析的结果做出判断与预测，能计算一些简单事件发生的可能性；第三学段，从事数据的收集，整理与描述的过程，体会抽样的必要性，以及用样本估计总体的思想，进一步体会概率的意义，能计算简单事件发生的概率。在概率与统计的学习中，学生常出现的错误有：1．统计部分 七年级学生数据收集与表示、平均数、中位数与众数的掌握还是不错的；但不能利用它们做出决策。例如：分析某次考试成绩然后提出合理建议，一部分学生总是认为平均数越高越好，觉得中位数与众数没有作用。在利用收集到的数据进行分析做出决策时也充分暴露出学生语言表达的贫乏，往往一句话结束，很不到位。 特别在对样本的理解上，学生有较多的错误认识或理解不全面的地方。教材中把样本定义为“从总体上抽出的一部分个体”。这种定义指出样本的基本含义是“样本是总体的一部分，与总体的关系是部分与整体的关系”。其实样本还有另一层含义即“样本对了解总体的意义”。有一部分学生的错误比如：“我要写字，那么笔就样本”，这种根本就没理解两层含义；“要知道笔好不好用，可以在纸上试试，这是一个样本”忽略了第一层基本含义而只考虑到样本的检验意义；“要了解一批本子的质量，拿出一本也是样本”这一种没有理解抽样的意义等．更有一些同学把“样本”理解为“样板”，比如“做衣服的草图是样本”，或者还认为样本是一些实验品的皱形，比如“雕塑用的泥胚”等。这些认识需要弄清抽样在实践中的意义才能对样本的概念有更完整的理解。 2．概率部分 在概率的学习中，学生总是认为比统计部分难学。概念的理解还是有许多错误认识，特别表现在定性或定量地说明机会上。虽然，绝大部分从七年级到九年级的学生都能区分必然事件，可能性事件和不可能事件；但是，有的学生以为“不太可能”就是“不可能”，“很可能”就是“必然”，以及“有可能发生”与“必然发生”之间的混淆是普遍存在的错误。 例：判断下列事件中，哪些是必然事件，可能事件，不可能事件？ （1）买一张体育彩票中二等奖； （2）马上要下雨了，中间那块红地砖会最早滴到雨点。 就这道题的回答，有一些学生认为必然事件与可能事件没什么区别，都意味着某事将要发生；另外一些学生认为可能性很大的就是必然事件，不太可能发生的就是不可能事件。这些错误的想法说明学生在定性说明机会的能力中不能准确理解“相当有可能”“不太可能”“不是很有可能”“很可能”“偶然”等术语。学生语言表达能力较弱，有些学生竟然还提到了“机会”就是“运气”，这也反映出社会上的宗教迷信对他们产生的影响。这些学生的认识说明了概率是一个既难教有难学的内容，毕竟因果关系更习惯，逻辑思维更清晰。在概率中，无论概念，还是比较简单的应用或者其他非常核心的部分，到处都有令人困惑不已和违章直觉的说法。 根据初中学生的特点，我认为在概率与统计的学习中，应注意以下几个问题： 一、突出统计与概率的现实意义，强调其对制定决策的重要作用 二、注重引导学生参与统计活动的全过程，注重对事件发生概率的体验 三、注重学生的自主探索和合作交流

企业经济中统计存在的问题与对策分析关键要点

企业经济中统计存在的问题与对策分析关键要点 一、问题分析： 1. 数据质量问题：企业经济统计数据的质量问题是首要的。这包括数据的准确性、完整性、一致性、及时性等。有时候企业可能会隐瞒或夸大数据，导致统计结果失真。 2. 统计数据获取问题：企业经济统计数据的获取方式也存在问题。企业可能因为种种原因只提供部分数据或者提供不完整的数据，导致统计数据缺失或者不准确。 3. 统计指标不够全面：企业经济统计指标往往只关注一些重要的经济数据，忽略了其他一些重要的信息。这样就会导致统计数据不够全面，无法全面反映企业的经济状况。 4. 统计方法不够科学：企业经济统计方法的科学性也是一个问题。有些统计方法可能存在一些偏差，或者不适用于特定的情况，导致统计结果不准确。 5. 数据分析能力不足：企业经济统计的数据分析能力也是一个问题。即使有完整的数据，如果企业缺乏对数据的分析能力，也无法得出准确的结论和决策。 二、对策分析： 1. 加强监管和审计：为了解决数据质量问题，需要加强对企业经济统计数据的监管和审计。政府可以加大对企业的监管力度，对企业提供的数据进行严格的审核，确保数据的准确性。 2. 完善数据收集系统：为了解决数据获取问题，需要完善数据收集系统。可以建立完善的数据收集渠道，确保企业提供准确、完整的统计数据。 3. 拓宽统计指标范围：为了解决统计指标不够全面的问题，可以拓宽统计指标的范围。可以考虑引入更多的指标，如企业的市场份额、客户满意度等，以便更全面地了解企业的经济状况。 4. 提高统计方法的科学性：为了解决统计方法不够科学的问题，可以提高统计方法的科学性。可以借鉴国际上先进的统计方法，结合企业的实际情况，选择适用于企业经济统计的科学方法。 5. 加强数据分析能力培养：为了解决数据分析能力不足的问题，需要加强数据分析能力的培养。企业可以培训员工的数据分析能力，或者引入专业的数据分析人员，提高企业对统计数据的分析能力。 企业经济中的统计存在问题是不可避免的，但通过加强监管和审计、完善数据收集系统、拓宽统计指标范围、提高统计方法的科学性、加强数据分析能力培养等对策，可以减

统计工作面临的困难及对策

统计工作面临的困难及对策 作为一项重要的社会管理工作，统计工作的目的是收集、整理和分析大量的数据资料，以了解社会经济发展情况和评估政策的实施效果。然而，随着社会发展和数据量的不断增加，统计工作也面临着诸多困难和挑战。本文将探讨统计工作面临的一些困难，提出改善和优化统计工作的对策。 一、统计工作面临的困难 1. 数据来源不充足或不准确。因为一些社会因素的影响，数据可能会出现不足或不准确的情况。比如在一些边远地区，数据的收集工作往往比其他地区更为困难，数据完整性也可能受到影响；以及一些数据调查中，由于受访者的主观性或不真实性，导致数据质量出现偏差。 2. 统计工作的标准化。对于一些民间收入或交易，由于 其属于个人行为，可能会面临不合法、不公正的情况。这样的情况就需要对统计标准进行改善，避免数据失真或不准确。 3. 大数据分析能力。随着时代的变迁，数据量的增加也 导致数据分析的难度增加。为了保证数据的准确性和数据的可用性，需要进行数据分析的规范化，并进行大数据分析的技术优化。 4. 统计工作的透明度。由于有些统计数据需要涉及隐私 数据，在数据开放过程中要处理好信息公开的规范与保密。

二、如何优化统计工作 1. 加强数据源的建设，提高数据的可靠性。为了避免数 据统计存在数据盲点，我们需要在数据收集前进行前期规划和调研，并且加强对数据源的规范和监管。在数据分析过程中，也需要建立质量控制体系，提高数据的可靠性，确保数据的真实性和准确性。 2. 加强统计工作的规范化。为了保证数据分析的科学性 和公正性，我们需要对数据规范化进行严格的监督和考核，同时对于数据的分析人员进行规定化的培训。这样可以避免统计员的分析行为带有主观性，影响到数据真实性。 3. 提高数据分析的技术能力。对于大数据分析，数据采集、存储和分析的技术能力是必须的。建立大数据分析系统，进行规定化的数据分析，降低人工操作的风险。同时需要培育大数据分析人才，提高数据分析的人员素质。 4. 提高数据的透明度。为了保证数据的透明度和公开性，我们需要加强数据的开放与共享，并建立数据的审查机制和审核机构。对于一些隐私数据的开放，可以采用加密方式，保障信息的安全性和隐私性。 结论 面对统计工作的复杂性和信息量的增加，如何保证数据的有效性和公正性，是现阶段统计工作必须克服的难题。我们应该加强数据采集和分析的规范化，优化数据信息化，加强数据开放和共享，保证数据分析的公正和科学，为社会政策的科学制定和社会管理提供基础性保障。

学生在统计与概率学习过程中存在的问题与对策共6页word资料

学生在统计与概率学习过程中存在的问题与对策 概率进入初中课堂较晚，有关它的各种教育理论研究明显滞后，这就造成了目前初中课堂教学中的两难现象：学生难学，教师难教，因此，研究统计与概率的学习策略是很有现实意义的，在当今社会，人们每天面对着大量的数据，因此，掌握基本的数据统计知识是每个社会成员的必备素质，在初中数学中增加统计、概率的内容，是初中新课程的一大特点，此外，统计与概率的内容增加到初中课程中，对促进初中数学教学内容的现代化、结构的合理化有积极的作用。但在实际教学过程中，存在一些问题，本文结合教学实际作些探讨。 一、初中学生在学习“统计与概率”过程中出现的问题 1 生活经验和直觉的误区对学习的干扰 受生活经验和直觉误区的影响，学生对随机现象问题经常反应迟钝甚至误解，教学上需要澄清一些日常生活经验和直觉的错误认识，例如，某彩票每周开奖一次，每次提供万分之一的中奖机会，若你每周买一张彩票，连续坚持十年获奖的可能性有多大?按题设，每次中奖的可能性是1/104，于是每次不中奖的可能性是1-1/104，十年(每年以52周计)中共买彩票520次，每次开奖都是相互独立的，由此得十年中你从未中奖的可能性是P(A)。=(1-1/104)*520=0.9493，这个概率表明十年中你少有中奖是很正常的，与人们的直觉有很大的差异，概率规律反映的是客观存在的必然性规律，或许这个规律与我们日常生活经验或直觉相反，但是经过长期实践与认识，思维结构达到质的飞跃时就会上升为对概率思维规律的把握，学生的随机思维能力也得到相应的提高，

2 受确定性数学的干扰 误认概率是一个似近似值，由于中学介绍的概率统计内容只是初步的知识基础，再加之受到传统确定性数学思维的影响，所以很多问题在道理上是难以说清的，容易产生一些误解，中学数学是采用概率的统计定义和古典定义引进概率概念的，以抛硬币出现“正面”朝上的概率为例，按照统计定义，随着抛硬币次数的增加，出现“正面”朝上的频率越来越稳定于1/2附近(但总不能稳定地等于1/2)，教材上也说“抛100次硬币，差不多50次正面朝上，50次反面朝上”，于是就误以为1/2是“正面”出现频率的近似值，是通过四舍五人得来的，按照古典定义，每次抛硬币时，各面出现的可能性假定是相等的，由于所出现的情况只有两种，所以“正面”出现的概率是1/2，但由于硬币两面质量形状不可能完全均匀对称，所以各面出现的可能性也不可能是绝对相等的，因此这个1/2也易被误认为是近似值，事实上，受确定性数学思维习惯和经验的影响，以及原有认知基础的限制，中学生学习时要完全把握概率概念的本质，需要一个较长的认识过程，教学中应明确概率是一个客观存在的定值(准确值)，而不是个近似值， 3 缺乏与日常生活、自然、社会等领域的联系 数学教育家弗赖登塔尔认为：“数学是现实的，学生从现实生活中学习数学，再把学到的数学应用到现实中去，”数学来源于生产生活实际，反过来又应用于解决生产生活实际中的问题，从学生身边的现实例子说起，掷一石块，石块下落；路口的红绿灯等是学生亲身经历、感受过的，而学生往往不能把这些现实生活中的素材跟“统计与概率”联系起来，这

新时期统计工作存在的问题及优化对策

新时期统计工作存在的问题及优化对策 一、存在的问题 1. 数据采集不及时 传统的统计工作依靠人工采集数据，这种方式效率低下，不能及时反映社会经济发展 的真实情况。而且在数据采集的过程中，由于种种原因，容易出现数据的丢失或者错误， 从而导致统计结果的不准确性。 2. 统计数据保密性差 在传统的统计工作中，很难保证数据的安全性和保密性，一旦泄露，不仅会造成不良 后果，还会产生恶劣的社会影响。特别是在涉及到个人隐私的统计数据，更需要得到有效 的保护。 3. 数据分析手段单一 传统的统计工作通常利用简单的统计方法和图表分析来进行数据处理和展示，这种方 式无法满足社会经济发展中对数据分析的多样化需求。缺乏先进的数据处理和分析手段， 使得统计结果的应用价值大打折扣。 4. 数据共享合作程度低 传统的统计工作相对封闭和孤立，不利于数据的共享和合作。不同部门、单位之间难 以进行有效的数据共享和交流，导致信息孤岛的现象严重，不利于发挥数据的最大效益。 二、优化对策 1. 加强信息技术支持 要解决数据采集不及时、错误率高的问题，就需要借助现代信息技术的力量，例如利 用大数据、云计算、人工智能等技术来自动采集、处理、分析数据。这样可以大大提高数 据处理的效率和准确性，保证统计工作的科学性和实用性。 2. 加强数据安全管理 在信息时代，数据安全问题备受关注，因此在统计工作中也需要加强数据的安全管理。可以通过采用密码、加密、权限控制等措施加强数据的安全性和保密性，防止数据泄露和 被篡改的风险。

为了更好地反映社会经济的真实情况，需要创新数据的分析手段，利用先进的数据挖掘、机器学习等方法，从海量的数据中挖掘出有用的信息，以指导决策和规划。建立多元化的数据分析模型，使统计结果更加全面和准确。 数据的共享和合作是提高统计工作效率和数据应用价值的关键。政府部门、企业单位应该加强数据交流和合作，建立数据资源共享的机制，促进数据的自由流通和利用。通过数据的共享合作，可以增强数据的完整性和可信度，提高数据应用的效果和效益。 随着信息时代的到来，传统的统计工作面临着很多问题和挑战，但同时也催生了许多新的机遇和发展空间。只有不断创新和优化统计工作的方式和方法，才能更好地适应时代的变革，更好地为社会经济发展服务。相信在新的时代背景下，通过我们的不懈努力，统计工作一定会迎来更加美好的明天。✸

高中数学概率与统计教学存在的问题及有效的应对措施

高中数学概率与统计教学存在的问题及有效的应对措施 高中数学概率与统计教学存在的问题及有效的应对措施 进入高中阶段学生要进展更加深化的数学学习，因此较之于以前的数学学习，学生会明显发现高中数学比拟抽象，因此局部学生会觉得高中数学与实际生活的联络不亲密。高中数学由多个板块构成，其中概率与统计是高中数学的一个重要构成板块，同时也是高中数学诸板块中与实际联络最亲密的局部。本文就目前高中数学概率与统计局部课堂教学中存在的问题进展分析，并提出有效的应对措施，一方面更好的提升学生的综合数学素质，另一方面通过该局部的学习进步学生将理论知识与实际结合起来的意识与才能。 一、高中数学概率与统计教学中存在的问题分析 2022年5月出台的?普通高中课程标准?提出要将概率与统计成为了高中数学课程的必修内容，并提出明确的要求、说明与建议。在我国，概率统计内容从几进几出到如今作为?标准?中的必修内容，这既是信息时代对数学教学的要求，又是数学新课程开展的必然。可见概率与统计局部在高中数学课堂教学中占有重要地位，为了更好的促进该模块的教学，本人结合实际的教学经历对存在于教学中的问题展开阐述。 〔一〕对概率与统计模块教学的重要性没有引起高度重视 高中数学由众多板块组成，概率与统计虽然是一个独立的知识板块，但是在数学的组成板块中相对较简单，不管是学生对理论知识的学习，还是在做题的过程中，较之于其他板块都会明显感觉轻松。而也正是由于该板块的理解难度不大，因此老师在教学思想上才出现懈怠，通常会花费较少的时间讲解章节知识。虽然该局部理论知识相对简单，但是假如考察学生的综合素质，那么，题目还是有一定的难度，因此老师思想上的懈怠会影响到学生学习的有效性。 〔二〕不能有效本文由论文联盟.Ll.搜集整理培养学生的数学思想 通过概率学生可以预测事情发生的可能性，而统计的重要特征之一就是通过局部数据来推测全体数据的性质，因此学生在学习高中数学概率与统计的时候，不仅要掌握一定的运算技能，还要形成一种认识事物的思想与才能。但是目前高中数学概率与

统计工作存在问题及解决策略

统计工作存在问题及解决策略 统计工作存在问题及解决策略 问题一：数据质量问题 •数据采集不完整或错误 •数据缺失或不准确 •数据重复或重叠 解决策略： 1. 加强数据采集过程的监控和审核，确保数据来源的可靠性和准确性。 2. 建立完善的数据清洗和校正机制，及时处理数据缺失、错误和重复的情况。 3. 建立数据质量评估的指标体系，定期对数据进行质量检查和评估。 问题二：统计方法问题 •统计方法选择不当 •统计分析过程存在问题 •统计结果解读不准确 解决策略： 1. 对比和评估不同的统计方法，选择适合具体问题的方法，并确保方法的合理性和可靠性。 2. 优化统计分析的流程和步骤，确保分析过程的严谨性和准确性。 3. 结果解读时应考虑到数据的背景和特点，避免片面或错误的解读。

问题三：数据安全和隐私问题 •数据泄露或滥用 •数据存储和传输安全问题 解决策略： 1. 建立完善的数据权限管理机制，限制不同人员对 敏感数据的访问权限。 2. 加强数据的加密和存储安全，确保数据传 输过程中的安全性。 3. 定期进行安全演练和评估，及时发现和修复 数据安全漏洞。 问题四：统计报告和可视化问题 •报告结构混乱或缺乏逻辑性 •可视化效果不理想或难以理解 解决策略： 1. 设计报告结构前应明确目标和受众需求，确保报 告的逻辑性和可读性。 2. 使用合适的可视化工具和技术，优化可视 化效果，使其清晰易懂。 3. 提供解释和注释，帮助读者准确理解报 告中的统计结果和可视化图表。 问题五：统计人员能力和素质问题 •统计人员专业知识不足 •缺乏数据分析技能和经验 解决策略： 1. 加强统计人员培训，提升其专业知识和技能水平。 2. 提供学习和交流的平台，促进统计人员之间的学习和经验分享。 3. 建立激励机制和评价体系，激发统计人员的工作积极性和创造力。

《目前统计工作中存在的问题和难点[大全五篇]》

《目前统计工作中存在的问题和难点[大全 五篇]》 第一篇：目前统计工作中存在的问题和难点目前统计工作中存在的问题和难点 1、统计工作得不到企业领导重视，不少企业管理者对统计的认识十分浅薄，对统计的内涵和重要性认识不足，思想上重视不够。认为统计只不过是数据的加加减减或汇总，填几张报表完事，把统计工作简单化。企业重会计而轻统计的现象普遍存在，认为会计核算、收支把关重要，是为“我”所用，统计工作主要是为上级统计部门所用。 2、企业统计台帐和原始记录不健全，填报统计指标的随意性加大，虚报、瞒报、纂改统计数据的现象时有发生，统计数据质量下降。尤其是新成立的企业中，有相当一部分没有建立规范的企业统计制度，甚至没有明确设立统计职能部门和统计工作岗位，统计报表则由财会人员或其他部门的人员代填代报，一些统计指标也难以准确按照统计制度的具体要求来计算填报。我们镇部分工业企业没有专职统计人员。每月统计报表都是有乡镇统计人员与企业老板商量着报报表，这样很难保证数据质量。 3、统计人员的素质普遍不高。企业现有统计人员为兼职，以会计或其它工作为主，统计工作为辅，统计工作并不是衡量其工作能力、水平、成绩的唯一标准。因此对统计工作的积极性、主动性就远不及专职人员，也没有多少自觉性挤出时间去学习统计理论，提高自身的业务水平。有的只懂会计知识而不懂统计知识和统计业务，有的既不

懂会计又不懂统计，只是被动应付填几张报表而已。实际工作中，往往凭经验或运用不正确、不恰当的统计方法进行数据的收集、整理、汇总和加工，造成统计数据的差错、失误。 4、传统的、不科学的统计手段，影响企业统计数据质量的提高。虽说要求限额以上企业网上直报，真正直报的企业难以保证数据质量，多数企业数据目前仍是简单从财务抄过来，采用计算机技术和网络技术的很少。由于统计手段落后，统计方法单一，工作效率低，同时，难以保证源头数据的质量（城关镇经济信息服务站）。 第二篇：目前综治工作中存在的问题目前综治维稳工作中存在的问题 今年我镇政法工作，在党委政府的正确领导下，在各部门和广大基层干部的共同努力下，各项工作取得了一定的成绩，有力的保障了全镇经济发展的顺利进行，我们应当清醒地看到，我镇的社会治安综合治理工作尽管取得了一定的收效，但离广大人民群众的期盼、兄弟乡镇的工作成效和上级的工作要求仍有一定差距，主要表现在以下几个方面。 一、队伍建设方面，按省市区文件精神要求，综治维稳中心要求1名专职副书记，1名专职副科级副主任，2到3名专职干部。我镇目前综治专职干部的人数及编制都存在着很大的问题。 二是工作经费保障难以落实，使基础工作不能有效开展。今年来镇经济发展正遇到历史性的机遇，各类社会矛盾碰撞叠加，信访等重大矛盾纠纷层出不穷，加上综治信访维稳工作必要的经费支出难以保

统计学教学中存在的问题与对策

统计学教学中存在的问题与对策 目前统计学已在各行各业得到了广泛的应用，特别是在大数据时代，人们的生产生活已越来越离不开统计学。由于统计学如此重要，教育部将统计学规定为经济类和工商管理类本科专业的专业核心课程。但是，当前统计学的教学还存在诸多问题，从而使统计学的教学效果大打折扣。本文将结合笔者的教学实践，对统计学教学中存在的主要问题进行分析，并提出相应的对策，期望对统计学的教学改革工作提供一点思路。 一、统计学教学中存在的主要问题 1、在教学过程中忽视对数学知识的复习 当我们在统计学的讲授过程中涉及到概率分布、假设检验以及矩阵运算等知识点的时候，很大一部分学生表现出茫然的神情，表明学生在学习统计学的时候，已经对过去所学的数学知识有所遗忘。《计量经济学》教材一般都会有一个数学附录，可以帮助学生用较短的时间对关键的数学知识进行复习。《统计学》教材一般没有这样的数学附录，统计学教师也不会专门给学生复习相关的数学知识，而这些数学障碍恰好是导致学生学习效率低下的主要原因。中国有句俗语“磨刀不误砍柴工”，因此笔者认为在进行统计学这门课程的教学时，有必要专门安排时间对学好统计学必需的数学基础知识进行复习。 2、在教学过程中忽视案例的运用 统计学是一门实践性很强的学科。统计学中的每一个知识点都是与实践相联系的，比如均值、标志变异度这些看似简单的知识，都包含了丰富的实践意义。而有些教师在上课的时候，主要教学生如何去计算相关的统计指标，把统计学当作一门数学课程来教，学生也把统计学当作数学来学。教师在教学中忽视了对实践案例的运用，导致学生不能真正理解相关知识点的真正含义，从而觉得统计学又枯燥、又难学，并失去了学习的兴趣。 3、理论讲解与统计软件教学脱节 统计学是一门实践性很强的学科，即学生从统计学中学到的知识是完全可以应用到工作实践的。与教科书中的例题不一样，在工作中所得到的数据的样本容量一般都很大，这就需要通过相应的统计软件来进行处理。据笔者了解，许多高校在安排统计学这门课程的时候，一般安排十六周左右的理论教学，另外安排两周实践教学，在实践教学环节主要是学习SPSS软件。我们认为，这种教学安排并不能很好地促进统计学的教学，其理由主要有两点：其一，理论讲解与统计软件的教学完全脱节。由于是在理论学习完全结束之后才开始教学生进行软件操作，学生可能对学过的理论知识已经遗忘，在学习软件操作时，只是进行机械性的操作，而不明白每一步操作的真实含义。其二，学习软件操作的目的并不是为了简单地进行数据

学校教育统计工作存在的问题与应对策略

学校教育统计工作存在的问题与应对策略作者：郑和 来源：《经营者》 2018年第10期 一、当前我国学校教育统计工作存在的问题 （一）统计人员素质较低，人数不足 在目前的学校教育统计工作当中，统计人员作为开展工作的主力军，专业素质的高低直接 影响到这项工作的质量。然而，在我国一些边远地区的学校中，统计人员的数量严重不足，或 者说没有设置统计人员。这样一来，部分统计人员不仅要完成上级布置的调查任务，还需要完 成相应的统计监测任务，但是他们的薪资待遇却不高，这严重打击了他们的工作积极性。此外，边远地区学校的统计人员专业素质较低，知识体系较为落后，再加上统计机构缺乏定期的培训，使他们的专业技术停滞不前，这不利于他们今后工作的开展。由于学校教育统计机构缺乏充足 的资金支持，所以也没有充足的资金供给工作人员进修学习，再加上薪资待遇较低，所以很难 吸引专业的统计人才。 （二）统计工作的效率有待进一步提升 目前，我国的网络、计算机技术在我国各行业得到了广泛的应用。统计工作基本上实现了 计算机操作。但在我国一些学校中，部分工作人员的计算机水平较低，这使他们的统计工作效 率低下。甚至还有一些工作人员仍然采用手工操作的方式，这严重影响了统计工作的开展。 （三）对统计工作的认识有待加强 如今，许多乡镇还没有成立统计站，一些乡镇尽管设立了统计站，但是缺乏工作人员和固 定的工作场所，缺乏足够的经费，这种现象的存在导致统计工作不为人所知，没有得到有效的 开展。在有些边远地区的学校，虽然有专门的统计人员，但由于他们要负责其他工作，因此没 有精力和时间来展开统计调查工作。之所以存在这种问题，主要是因为基层政府部门对统计工 作的认识不足，所以没有投入足够的资金来支持这项工作的开展。由于统计工作的开展不够理想，导致有许多基层群众在面对工作人员时，思想不够端正，对工作人员的统计工作存在抵触 的情绪。另外，由于领导对这项工作不够重视，因此统计人员也抱着应付的态度开展工作。 （四）没有严格按照规范章程来操作 在学校教育统计工作中，工作质量和效率受到了诸多因素的影响，如硬件设备不完善、统 计工作人员的人数不足、人员素质参差不齐、人员责任心不强等，都可能影响工作质量。尤其 是部分人员在工作过程中没有严格遵守相关规范，导致统计出来的数据没有较高的参考价值， 从而浪费了人力物力。 二、学校教育统计工作的应对措施 （一）不断地完善现行的管理体制 在学校教育统计工作中，由于可能受到部分人员的干涉或不支持而无法独立、正常地开展。只有使这项工作的独立性得到保证，才能够实现统计数据的真实客观。为了推动学校教育统计 工作的开展，学校需要加大资金投入力度。［1］此外，还要不断地完善工作管理机制，要对工作人员的职责范围作出明确的规定，使其能够明确自己的工作任务。还要制定相应的奖惩机制，

统计工作存在的问题和改进方法

统计工作存在的问题和改进方法 一、问题分析 1. 工作质量不稳定：统计数据的准确性和可靠性受到了质疑，存在数据造假、统计漏洞等问题。 2. 数据收集与整理不及时：由于缺乏专业技术人员，统计部门无法及时采集并整理相关数据，导致数据更新滞后。 3. 统计部门协同能力不足：各个部门间信息共享与协同合作不够紧密，造成重复统计工作和信息交叉误差。 4. 原始数据采集失真：由于采集方式落后或操作不当，原始数据的精确性受到了影响。 5. 统计方法落后：仅依赖传统手动调查和问卷调查方式进行统计，这种方式无法满足大规模的数据需求。 二、改进方法 为解决上述问题，需要采取以下措施： 1. 加强人才队伍建设：通过招聘专业技术人员并提供培训机会，提高统计工作人员的素质水平和专业能力。同时加强绩效考核制度，激发其积极性和责任感。 2. 引入新技术手段：借助信息化技术，建立统一的数据平台，实现各部门之间的数据共享和协同工作。同时推动统计工作的自动化处理和可视化展示，提高数据整理和反馈速度。 3. 规范统计程序：明确统计流程和标准，确保原始数据采集与整理的时效性、准确性和一致性。制定严格的质量管理规范和审核机制，防止数据造假问题。

4. 定期开展培训：组织相关培训课程，使统计人员了解最新的统计方法和技术手段。同时鼓励他们参与学术交流活动，提高专业知识水平。 5. 改进调查方式：结合大数据分析技术引入在线调查等新颖调查方式，并通过科学抽样等方法提高抽样质量。 三、改进效果评估 针对以上改进措施，应设立相应指标进行监测及评估： 1. 统计数据准确性比率：通过核实部分数据进行比对，在不同时间段内验证旧版统计数据与新版统计数据的准确性，并在此基础上确定综合评价指标。 2. 数据更新周期缩短率：比较改进前后数据更新的速度和周期，评估改进措施对整体统计工作的影响。根据缩短的时间周期制定目标，鼓励提高数据收集与整理的效率。 3. 统计目录交叉误差率：检测部门信息共享出现的误差情况，比较改进前后交叉误差的数量和等级，并确保改进措施有效降低交叉误差发生。 4. 统计工作满意度调查：通过定期调查问卷了解各部门对统计工作满意度的变化情况，并针对不满意程度较高的问题进行有针对性地改善。 综上所述，为解决统计工作存在的问题，需要加强人才队伍建设、引入新技术手段、规范统计程序、开展培训和改进调查方式。通过这些措施可以提高统计数据的质量和准确性，并加强各部门之间的协同合作。在实施过程中需要设立相应指标进行监测及评估，以保证改进效果可行且能够持续提升。

统计工作存在的问题和改进建议

统计工作存在的问题和改进建议 伴随着社会的发展和科技的进步，统计工作在现代社会中扮演了极为重要的角色。它不仅是一个国家的政治、经济和社会发展的重要基础工作，也是一个组织、企业或行业决策的重要依据。然而，随着新时代的到来，统计工作也存在着一些问题。下面从以下几个方面来谈谈统计工作存在的问题和改进建议。 一、数据的真实性和准确性 统计数据的真实性和准确性是衡量统计工作质量的重要指标，但是在现实中，为了达到某些目的而人为地篡改数据的现象时有发生。例如，在某些地方为了提高经济增长率的数据而人为地扩大数据上报范围等。这不仅会影响到决策的正确性，也会容易引起社会的不信任和反感。 改进建议：建立完善的统计制度，从源头上规范整个统计过程，加强数据的真实性和准确性的可验证性；加强数据的管理和监督，设置相应的惩罚措施来确保数据的真实性和准确性。 二、统计数据的“裹脚布”现象 在一些统计工作中，为了顾及一些地方或单位利益，而“裹脚布”的数据更容易被发现，又更具有误导性和影响性。例如，在某些地方为了保证符合某些评定指标而临时篡改数据等。这些错误数据在后续决策中往往会产生诸多问题。

改进建议：加大对不实统计数据的审查和处罚力度，严肃处理对数据进行“裹脚布”行为的责任单位和责任人，建立更加严密的工作制度和标准，并加强数据审核制度，保护统计数据的真实性和准确性。 三、统计工作中缺乏公开透明 统计工作往往是一个具有高度专业性和技术性的领域，其公开透明度相对较低。之所以缺乏公开透明度，往往是因为人们普遍认为统计数据过于专业，一般公众难以理解。但是，对于一些具有公众利益的信息，透明的统计数据是非常必要的。 改进建议：一方面，统计工作应该更注重与社会大众的交互和互动，要用更加通俗易懂的方式呈现数据，增加数据的透明度和公开性，另一方面，也要加强社会各界对统计数据的意识和认知，让公众理解数据的重要性，增加统计工作的公信力。 四、统计工作中存在的技术性问题 随着计算机技术和信息技术的快速发展，对于统计工作的技术水平的要求也越来越高。但实际上，一些地方或单位普遍存在技术水平较低的问题，数据处理的质量也有所降低。 改进建议：提高统计工作人员的专业素养和工作技能，加强相关的培训和学习，细化工作流程和方法，提高数据处理效率和准确性，确保统计工作的技术水平与时俱进。 总之，统计工作在现代社会发展中拥有重要意义，但同时也存在各种问题。为了更好地推进统计工作，需要加强制度建设，提高数据的真实性和准确性，强化管理监督，加强专业素

统计学专业应用随机过程教学问题及对策

统计学专业应用随机过程教学问题及对策 摘要]应用随机过程课程在统计学专业教学中居于承上启下的中心地位。为此，结合周口师范学院统计学专业应用随机过程课程教学现状，探讨该专业目前本课程教学过程中存在的四个主要问题，针对问题给出相关改良措施及对策。 [关键词]应用随机过程；教学改革；教学方法 2021 [中图分类号]O211.6-4；G642.3[文献标识码]A[文章编号]1673-0194〔2021〕22-0-01 随着全社会对应用型人才的需求在不断加大。对于统计学专业的本科生而言，无论选择就业还是继续深造，都应具备利用统计学专业知识解决实际问题的能力。应用随机过程作为概率论的自然延伸，偏向于随机数学的特征。其在各领域，如天气预报、生物中的群体生长、遗传、排队论、人口理论、经济数学等众多领域有广泛的应用。高等院校为了培养社会需求的应用性人才，要努力提高学生的综合素质、增强学生实际解决问题的能力，就教学层面来说，统计学专业的应用随机过程课程建设不容无视。为此，笔者根据应用随机过程的教学经验，剖析周口师范学院统计学专业应用随机过程教学现状及存在的问题，并提出相关改良对策。1应用随机过程的教学现状 周口师范学院在第四学期为统计学专业本科生开设了应用随机过程这门课程，每周3个〔3节理论课〕学时，共51学时。主要讲授预备知识、随机过程的根本概念、泊松过程、更新过程、马尔可夫过程等几个局部。应用随机过程在内容体系上与数学分析、高等代数、概率统计、微分方程、实变函数等紧密相连，学校目前的教学以教师讲授为主导，学生处于“被动〞学习状态。 2教学过程中存在的问题 第一，应用随机过程是以数学分析、高等代数、概率统计、微分方程、实变函数为根底的一门应用型课程。学院统计学专业的学生没有开设实变函数〔测度论〕和微分方程这两门课程，学生在刚学完概率论就直接开始学习随机过程，缺乏测度和解微分方程的根本思想和方法，因此，在理解随机过程的根本理论和相关证明时难度较大。 第二，现行的课程教学过于强调“重思想、重方法〞。数学分析、高等代数和实变函数等“数学〞课程与概率统计是随机过程课程理论研究的主要工具，该课程的很多理论及模型建立需要用到数学的方法和技巧。目前教学中，没有过多强调必要的数学过程与技巧，仅仅将其作为解决随机过程根本思想的工具，着重于根本思想和解决问题思路的分析。同时，在实际教学中，针对随机过程模型背景设定，没有足够的课时教会学生如何去验证模型为什么正确。第三，教学过程中，没有将应用随机过程方法应用于解决实际问题。由于教学大纲中没有设置上机课〔仅仅是任课教师个人在理论讲授之余抽出极其有限的时间利用统计软件R、SPSS、Eviews给学生做课堂演示〕。应用随机过程理论教学与实践相脱节，相当一局部学生在随机过程方法处理实际问题时，感到不知所措，不会运用相关统计软件来完成随机过程的模拟、运算，即便偶尔能够运用软件，却不知该如何对操作结果做出合理的解释与分析。 第四，教学师资缺乏。学校统计学专业是2021年新设专业。讲授应用随机过程的教师严重缺乏，没有形成良好的教学团队和营造出良好的教学气氛。不利于课程教学质量的大幅度提高。

浅析《统计学》课程教学中存在的问题及对策-精品教育文档

浅析《统计学》课程教学中存在的问题及对策 一、引言 《统计学》是一门研究如何搜集、整理、分析和反映事物总体 信息的数据资料，并以此为依据，对现实问题的总体特征进行推 断的一系列原理和方法。随着《统计学》学科的不断完善，它 的应用领域已由经济学和教育学等领域扩展到了医学、物流、贸易、管理及工程等各个学科领域。作为一门应用范围宽泛的学科，《统 计学》和其他学科相比，具有一定的特殊性，主要表现在研 究对象的特殊性，《统计学》的研究对象是一系列不特定的数据；理 论性和操作性并存；逻辑性强，教师教学和学生学习难度大等特点。正是由于其特殊的学科特点，所以在教学过程中《统计学》的教学 效果一直不好。 二、《统计学》课程教学中存在的主要问题 1.理论性与实践性并存影响教学效果 《统计学》是一门理论性很强的学科，课程中包括很多数理 知识、统计基本概念及大量的计算公式，同时《统计学》也是一 门应用性学科，需要大量的实践操作来加深了解学习的理论知 识。但目前我国大部分学校在《统计学》教学过程中存在一个普 遍的现象，要么偏理论，要么偏实际操作，没有做到兼顾理论与 操作，所以学习了理论知识的学生往往因为没有实际应用过理论 知识，一般在期末考试后几个月就把统计基本概念和计算公式忘

掉，因为学生大多数学基础不太好，根本没有深入理解公式的含义，只是简单的记忆公式以应付期末考核。而只学习了实际操作的学生，在课堂上学习了操作步骤，却不能应用自己操作的结果 来分析数据特征，所以学了《统计学》等于没有学。 2.教学安排不合理 《统计学》一般是大多数专业的专业基础课程，所以它的开 设年级主要是大一、大二的学生，大一、大二学生还处于过渡期，正在不断的适应大学学习生活，学习氛围不是很活跃，也易受周围同学的影响，产生惰性，部分同学甚至还处于厌学期。所以把 《统计学》这样一门数理知识内容较多的学科安排在大一、大二来上，大大降低了学习效率。其次，我国高校为《统计学》这门 课程安排的课时一般以48 课时和 54 课时的居多，由于《统计学》课程内容多，加之数学推理难，所以教学进展很慢，48 课时或54课时远远不能满足一门既包括大量理论知识，又需要大量实 际操作的学科教学。此外，部分学校受经济条件限制，硬件设施 无法满足《统计学》课程上机演练，所以学生们没有实际动手的 机会。 3.课程内容过多，削弱了学生学习的兴趣。 《统计学》课程具有总体性、数量性、具体性、综合性、广 泛性的特点。 [1] 且《统计学》课程一般包括大量章节，知识内 容较多，主要包括总论、统计数据的收集、整理及显示、统计的 分布数值特征、参数估计、假设检验、相关分析和回归分析、时

商学院“统计学教学中存在的问题及对策分析

商学院“统计学教学中存在的问题及对策分析摘要：对商学院“统计学”教学中存在的五个方面问题进行了深入分析，同时通过借鉴国内外先进的教学经验，结合多年的教学实践，就如何 提高教师素质、整合相关课程、改变考核方式、利用网络学堂、培养学生 应用软件解决实际问题的能力、开拓学生的统计应用视野等提出了相应的 对策。 关键词：商学院；统计学；教学 100025） 随着数据处理和分析技术在自然科学、社会科学中的广泛应用，“统 计学”作为财经类学生必修的专业基础课，成为培养学生掌握基本统计分 析方法、熟练运用计算机分析统计数据、提高学生综合素质的一门重要课程。 笔者所在商学院开设了财务管理、工商管理、市场营销、会展管理、 电子商务管理、信息管理与信息系统、金融、国际经济与贸易等专业，都 属于财经类专业，所以“统计学”一直被设定为全院的学科大类必修课， 所有专业学生都必须学习。本课程在整个商科的知识体系中有着基础性方 法论学科的基础地位，同时又需要具有一定的高等数学、概率论基础知识。因此，“统计学”对于构造商科学生的知识体系有承上启下的作用，其教 学效果对相关后续课程的学习和毕业论文的撰写都有着直接影响。 一、商学院“统计学”教学中存在的问题 笔者从2004年至今一直从事“统计学”的教学，七年内为不同专业 的学生讲授了此课程。由于统计学学科本身的特点和商科学生的知识背景，

在多年的教学中笔者发现了许多影响教学效果的突出问题，主要有如下五点： 1.学习兴趣不高 根据每次第一堂课的随机提问发现，现今随着定量化研究方法在社会 经济研究领域的普及和深入，学生们都认为“统计学”十分重要。同时， 大多数人把它看成一门类似高等数学的课程，很难学，因此大部分学生都 表现出较重的畏难情绪，学习兴趣不足。 2.内容多，学时少 现今，国内经管类专业“统计学”的教学大纲通常包括：统计学导论、数据的搜集、数据的整理展示、数据的概括性描述、抽样分布与参数估计、假设检验、相关分析与回归分析、统计指数等八个部分。另外，本课程中 的多数基本概念比较抽象难懂，如随机变量、概率分布、抽样分布、假设 检验等，要突破这些教学难点需要充足的学时进行讲解和练习。 然而，现在各专业都在压缩学时，我院各专业开设的“统计学”只有45学时（一般安排一个学期15个教学周，每周3课时），就必修的教学 内容来讲，课时明显偏少。要在有限的课时内将这些内容结合案例讲解完，让学生理解和掌握这些内容是很难的，更谈不上实际应用了。 3.传统教学模式效率不高 在以往的教学中，教师对于大部分统计学课程都采用理论讲授的形式，没有开设相应的实验课或安排课外实践。教学目标过于注重原理方法的掌握，很少培养学生应用统计软件来解决具体问题，实际分析问题的能力没 有得到锻炼。学生在学习后续课程或撰写毕业论文时，抱怨统计学只是学 了很多不会用、也不知怎么用的概念和公式。