中文版学校归属感量表的信效度检验

量表的信度效度检验

第六章量表的信度效度检验 我们采用含有多个项目的量表来测量人们的意见、态度、看法等、这样得到的结果是否准确、可靠，是否有适用性？这就需要评价量表的信度和效度。从理论的观点来看，一个良好的测量工具（量表）应具有足够的效度和信度。 一、信度检验 信度（Reliability）即可靠性，是指采用同一方法对同一对象进行调查时，问卷调查结果的稳定性和一致性，即测量工具（问卷或量表）能否稳定地测量所测的事物或变量。信度指标多以相关系数表示，具体评价方法大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性\替换形式）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。信度表示的方法主要有以下四种： 1、稳定性系数 稳定性系数是采用同样的问卷，对同一组访问对象在尽可能相同的情况下，在不同时间内进行两次测量，用两次测量结果间的相关分析来评价量表信度的高低，连皮尔逊积差相关系数即是信度系数，也称为重测信度，或再测信度。 两次测量，如果间隔时间过长，调查对象容易受环境和个人经历的影响而发生态度的转变，如果间隔时间过短，则受到上次调查记忆的影响。适当的间隔时间是既不能让调查对象记住上一次测验的内容，也不能让其被测的主观特征在两次测验之间没有发生较大的变化。适合的间隔时间要视调查对象和测量内容不同而不同，一般来说，年幼儿童，间隔时间要小，年长者，间隔时间可以延长。并且调查对象在两次测量期间没有发生于相关的重大事件。在最后提交调研报告时，要对间隔时间加以说明，报告间隔的时间。 2、等值系数（复本信度） 用两个复本在最短时间内对同一组调查对象进行测量所得结果的一致性程度，复本信度系数等于两个复本测量所得分数的皮尔逊积差相关系数。复本信度的高低反映了这两个测验复本在内容上的等值性程度，是等值系数。复本类似于考试中得A、B卷，如果一个人在A卷和B卷的得分相同，就说明考题具有信度；如果两者差异很大，则缺乏信度。 复本信度的使用前提是测量所用的两个复本必须是等效的，两个复本要满足以下几个条件：两个复本测量的是同一种特征。两个复本具有相同的内容和

量表信效度检验及阅读影响因素问卷

1 信度检验 采用α模型对量表设计的第一类问题：时间、与阅读有关的政策、社会大众对阅读的看法、阅读基础设施的完善程度、中国当前的教育模式、学校及政府 当基于标准化项的Cronbachs Alpha值＞0.7时为高信度。也就说明量表设计 的第一类问题合理。 同样采用α模型对量表设计的第二类问题：你所掌握的知识、阅读的动力、阅读的方法策略、年级的改变、个人性格、见识的增长6个问题进行内在的可靠 当基于标准化项的Cronbachs Alpha值＞0.7时为高信度。也就说明量表设计 的第二类问题合理。 同样采用α模型对量表设计的第三类问题：一本书的主题内容、一本书的体裁、书中内容句子结构、书中词汇及印刷方式、一本书的版面设计、非言语文本的数量、文本的呈现方式7个问题进行内在的可靠性度量。 表3第三类问题可靠性统计量 Cronbach's Alpha 基于标准化项的Cronbachs Alpha 项数 .771 .770 7 当基于标准化项的Cronbachs Alpha值＞0.7时为高信度。也就说明量表设计的第三类问题合理。 当基于标准化的Cronbachs Alpha值＞0.8时表示量表设计合理，可以使用。 2 效度检验 2.1 内容效度 内容效度是指一个测量实际测到的内容与所要测量的内容之间的吻合程度。

采用相关性分析法，计算每个题项得分与题项总分的相关系数。根据相关性是否显著判断量表是否有效。 表5 相关性检验表 空闲时间与阅 读有 关的 政策 社会 大众 对阅 读的 看法 阅读 基础 设施 的完 善程 度 中国 当前 的教 育模 式 学校 及政 府开 展的 阅读 活动 你个 人的 周边 环境 你所 掌握 的知 识 阅读 的动 力 阅读 的方 法策 略 总分Pears on 相 关性 .424 ** .434 ** .453 ** .521 ** .463 ** .465 ** .511 ** .504 ** .438 ** .500 ** 显著 性（双 侧） .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 N 2056 2056 2056 2056 2056 2056 2056 2056 2056 2056 年级 的改 变 个人 性格 见识 的增 长 书的 主题 内容 书的 体裁 书中 内容 的句 子结 构 书中 词汇 及印 刷方 式 书的 版面 设计 非言 语文 本的 数量 文本 呈现 的方 式 总分Pears on 相 关性 .482 ** .455 ** .468 ** .437 ** .482 ** .515 ** .564 ** .553 ** .503 ** .446 ** 显著 性（双 侧） .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 N 2056 2056 2056 2056 2056 2056 2056 2056 2056 2056 **. 在.01 水平（双侧）上显著相关。 当显著性在0.01上显著相关说明总分跟其他变量不相关关系不成立，相关关系成立。同时也表明量表内容效度合理。 2.2 结构效度 通过因子分析考察量表设计者是假设的结构。观察主要指标的累计贡献率共同度和因子负荷。累计贡献率反映公因子对量表的累计有效程度、共同度反映有公因子解释原变量的有效程度，因子负荷反映原变量与某个公因子的相关程度。 表2-2-1 成份的累计贡献率 成份 初始特征值a提取平方和载入旋转平方和载入 合 计 方差 的 % 累 积 % 合 计 方差 的 % 累 积 % 合 计 方差 的 % 累 积 % 1 7.46 23.36 23.36 7.46 23.36 23.36 4.43 13.88 13.88 2 3.51 11.00 34.35 3.51 11.00 34.35 3.64 11.41 25.29 3 2.85 8.93 43.28 2.85 8.93 43.28 3.30 10.32 35.61

问卷的信度与效度

调查问卷的信度效度分析方法 问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷结构，从而提高问卷的信度和效度。信度和效度分析的方法包括逻辑分析和统计分析，本文主要讨论后者。 一、信度分析 信度（Reliability）即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。信度指标多以相关系数表示，大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。信度分析的方法主要有以下四种： 1、重测信度法 这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。显然，重测信度属于稳定系数。重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变，这种方法也适用于态度、意见式问卷。由于重测信度法需要对同一样本试测两次，被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响，而且间隔时间长短也有一定限制，因此在实施中有一定困难。 2、复本信度法 复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。复本信度属于等值系数。复本信度法要求两个复本除表述方式不同外，在内容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致，而在实际调查中，很难使调查问卷达到这种要求，因此采用这种方法者较少。 3、折半信度法 折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。折半信度属于内在一致性系数，测量的是两半题项得分间的

测量工具的信度和效度分析

测量工具的信度和效度分析 常用的测量工具主要有调查问卷和量表，它们都是对个人行为和态度的一种测量技术，是测量答卷者对问卷题目主观认识的个体差异的工具，也是研究者用来搜集资料的一种技术。一般情况下，编制一份量表必须做效度和信度评价，而调查问卷则不是必须的。对于有些调查问卷，其包含了类似量表性质对答卷者客观指标测量的题目，对这部分题目需要进行效度和信度的评价。 第一节信度分析概述 一、信度的概念 信度是指测量工具的可靠性和稳定性的程度，或是指使用某测量工具所获得结果的一致程度或准确程度。 测量工具的信度包含2层含义：一是相同的个体在不同时间，以相同的测量工具测验或以复本测验，或在不同的情景下测验，是否能得到相同的结果，即测量工具的测验结果是否随时间和地点等因素而变化；二是能否减少随机误差对测量工具测验结果的影响，从而反映测量工具所要测量的真实情况，即测量工具是否具有稳定性、可靠性和可预测性。 信度的三个特征是：稳定性、内部一致性和等同性。一个好的测量工具必须是稳定可靠，且多次测验结果应前后一致。 信度本质上是一个统计学概念，是用于估计测量误差大小的尺度，主要说明测量工具测验结果中测量误差所占的比例。实际应用中主要通过构建平行测验来计算测量工具的信度。 二、信度的评价方法 信度研究的是测量工具测验结果的可靠性与稳定性，这种可靠性与稳定性可以从4个不同的角度来评价：①在相同条件下所得测量工具测验结果一致程度； ②不同研究者用同一种测量工具同时测验所得结果的一致程度；③同一研究者用同一种测量工具在不同时间内测验所得结果的一致程度；④同一答卷者在不同时间内对同一种测量工具测验的稳定程度。 根据研究角度不同，信度分为外在信度（external reliability）与内在信度（internal reliability）两大类。外在信度是指不同时间测量时测量工具测量的一致性程度。内在信度是指测量工具是否测量的是单一概念，同时也表明测

问卷信效度分析

问卷和量表的构建以及信度效度检验 在提出一个有趣的研究问题之后，我们还应该去寻找一种合理的方法去进行深入研究，使这个研究问题能够量化操作，这里面必不可少的会用到一些研究工具如问卷和量表等。在看了《不同主体层次中组织的知识转化结构及其形成机理》一文之后，使我对问题的可操作化研究有了进一步的认识。 1、问卷和量表的构建 我们在构建问卷时，可以首先从前人权威学者那里寻找相关的量表，然后再结合我们的实际研究问题进行调整编制。下面是关于问卷和量表构建的步骤： 第一步、确定研究目的。 第二步、确定受试对象。 第三步、编制访谈问题或调查问卷，并制作访谈内容或调查问卷分析表。 第四步、进行访谈或问卷调查，并回收访谈结果或调查问卷。 第五步、对访谈结果或调查问卷进行分析和统计，确定量表中的问题和量尺。 第六步、编制量表。 第七步、对量表进行预测试。 第八步、对预测试结果进行分析，修订量表。 第九步、确定最终的量表。 第十步、对量表进行测试，确定信度和效度。 2、量表信度和效度检验 一份好的量表必须具有相当的信度和效度。 所谓信度即是指可靠的程度，而效度则是指有效的程度。有信度的量表通常具有一致性(consistency)、稳定性(stability)、可靠性(dependability)、及可预测性(predictability)等。一份稳定可靠的量表，几次所得的结果一定是相当一致的，而且可透过此量表对受试者做预测用。

效度是指一个量表能够有效的测量到它所要测量的特质的程度，譬如一份有效的「成就动机量表」应该能确实反映出受试者的成就动机，高成就动机者在此量表的得分应该比低成就动机者的得分显着要高。 信度是效度的必要条件，但不是充分条件。一个测量工具要有效度必须有信度，没有信度就没有效度；但是有了信度不一定有效度。信度低，效度不可能高。因为如果测量的数据不准确，也并不能有效地说明所研究的对象。信度高，效度未必高。例如，如果我们准确地测量出某人的经济收入，也未必能够说明他的消费水平。效度低，信度很可能高。例如，即是一项研究未能说明社会流动的原因，但它很有可能很精确很可靠地调查各个时期各种类型的人的流动数量。效度高，信度也必然高。因此，我们必须保证做到信度和效度都很好，这样才会具有说服力！ 我们在进行信度和效度检验时，我们首先对我们的数据样本进行组内一致性检验判断数据的质量，然后再对我们的数据结果进行信度和效度的检验。在进行信度检验时，我们可以对同质信度、折半信度和再测信度三种方法分别进行测量，这样会提高数据的可信程度；效度检验采取内容效度、建构效度和效标关联效度三种方式来检验。 信效度分析 2010-06-08 07:57:11| 分类：教学方法及理论研 | 标签： |字号大中小订阅 一、信度分析 信度（Reliability）即可靠性，是指采用同一方法对同一对象进行调查时，问卷调查结果的稳定性和一致性，即测量工具（问卷或量表）能否稳定地测量所测的事物或变量。信 度指标多以相关系数表示，具体评价方法大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值 系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。信度分析的方法主要有以下四 种： 1、重测信度法 同样的问卷，对同一组访问对象在尽可能相同的情况下，在不同时间进行两次测

问卷的信度与效度

?调查问卷的信度效度分析方法 问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷结构，从而提高问卷的信度和效度。信度和效度分析的方法包括逻辑分析和统计分析，本文主要讨论后者。 一、信度分析 信度（Reliability）即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。信度指标多以相关系数表示，大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和在一致性系数（跨项目的一致性）。信度分析的方法主要有以下四种： 1、重测信度法 这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。显然，重测信度属于稳定系数。重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间也不会有十分明显的变化。如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变，这种方法也适用于态度、意见式问卷。由于重测信度法需要对同一样本试测两次，被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响，而且间隔时间长短也有一定限制，因此在实施中有一定困难。 2、复本信度法

复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。复本信度属于等值系数。复本信度法要求两个复本除表述方式不同外，在容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致，而在实际调查中，很难使调查问卷达到这种要求，因此采用这种方法者较少。 3、折半信度法 折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。折半信度属于在一致性系数，测量的是两半题项得分间的一致性。这种方法一般不适用于事实式问卷（如年龄与性别无法相比），常用于态度、意见式问卷的信度分析。在问卷调查中，态度测量最常见的形式是5级克特（Likert）量表。进行折半信度分析时，如果量表中含有反意题项，应先将反意题项的得分作逆向处理，以保证各题项得分方向的一致性，然后将全部题项按奇偶或前后分为尽可能相等的两半，计算二者的相关系数（r hh，即半个量表的信度系数），最后用斯皮尔曼-布朗（Spearman-Brown）公式： 求出整个量表的信度系数（r ）。 u 4、α信度系数法 Cronbach α信度系数是目前最常用的信度系数，其公式为： 其中，K为量表中题项的总数，为第i题得分的题方差，为全部题项总得分的方差。从公式中可以看出，α系数评价的是量表中各题项得分间的一致性，属于在一致性系数。这种方法适用于态度、意见式问卷（量表）的信度分析。 二、效度分析

SPSS测量问卷信效度分析

测量问卷信效度分析 信度和效度分析是问卷分析的第一步，也是检验该问卷是否合格的标准之一，所以，我们在做问卷调查的时候第一步就要进行信度和效度的分析，才能确保我们的问卷有意义。 信度（Reliability）即可靠性，是指使用相同指标或测量工具重复测量相同事物时，得到相同结果的一致性程度。一个好的测量工具，对同一事物反复多次测量，其结果应该始终保持不变才可信。例如，我们用一把尺子测量一张桌子的高度，今天测量得高度与明天测量的高度不同，那么我们就会对这把尺子产生怀疑。因此，一张设计合理的调查问卷应该具有它的可靠性和稳定性。 目前最常用的是Alpha信度系数，一般情况下我们主要考虑量表的内在信度——项目之间是否具有较高的内在一致性。通常认为，信度系数应该在0～1之间，如果量表的信度系数在0.9以上，表示量表的信度很好；如果量表的信度系数在0.8～0.9之间，表示量表的信度可以接受；如果量表的信度系数在0.7～0.8之间，表示量表有些项目需要修订；如果量表的信度系数在0.7以下，表示量表有些项目需要抛弃。 信度分析是：“分析”——“度量”——“可靠性分析”，把所有主观题选到：“项目”中，确定即可,得出总的信度。把统一维度的题目选中，得出先关维度的信度。 具体步骤：分析——度量——可靠性分析 模型选择a，点击确定即可。 结果分析： 分析各个维度和总量的信度后，将它们列出一个表格，其中每个维度的a信度系数都大于0.7，说明该量表信度较好，符合问卷调查。 效度（Validity）即有效性，是衡量综合评价体系是否能够准确反映评价目的和要求。是指测量工具能够测出其所要测量的特征的正确性程度。效度越高，即表示测量结果越能显示其所 要测量的特征，反之，则效度越低。常用于调查问卷效度分析的方法主要有以下几种。 1、单项与总和相关效度分析 这种方法用于测量量表的内容效度。内容效度又称表面效度或逻辑效度，它是指所设计的题项能否代表所要测量的内容或主题。对内容效度常采用逻辑分析与统计分析相结合的方法进行评价。逻辑分析一般由研究者或专家评判所选题项是否“看上去”符合测量的目的和要求。统计分析主要采用单项与总和相关分析法获得评价结果，即计算每个题项得分与题项

小学生数学能力测试量表的编制及信效度检验

3基金项目:中德学龄儿童数学能力发展水平跨文化研究项目;同济 医学院校基金项目(0189136015) 　作者单位:华中科技大学同济医学院公共卫生学院儿少卫生与妇 幼保健学系,武汉430030 　作者简介:吴汉荣(1948-),女,湖北人,教授,博士生导师,主要从 事儿童心理发展研究。 文章编号:100120580(2005)0420473203 中图分类号:R 179 文献标识码:A 【调查研究与分析】 小学生数学能力测试量表的编制及信效度检验3 吴汉荣,李丽 摘　要:目的　编制适合我国小学生的数学基本能力试量表,并进行信度与效度检验。方法　参照2000年第5 次全国人口普查资料,采用多阶段分层整群抽样,运用《中国小学生数学基本能力测试量表》对城区与农村小学抽取的 样本7377例、7316例进行基本数学能力测试。结果　信度指标(Chronbach )a 系数达到017以上,分半信度系数r 为 0183,整个量表校正信度系数R 为0190,重测相关系数除了抄写数字与方块计数外,其它分测试的重测相关系数均达到017以上;其效度指标包括结构效度、内容效度、效标效度、区分效度均达到了测量学的标准。结论　《中国小学生数学基本能力测试量表》从不同方面测试了儿童的基本数学能力,且其信度、效度检验结果均符合量表测量学的要求,适合我国的教育水平,值得推广应用。 关键词:小学生;数学能力;评定量表:信度;效度 Development of Chinese rating scale of pupil ’s mathematic abilities and stud y on its reliability and validity W U Han 2rong ,L I L i.Depart ment of Child and A dolescent Health and M aternal Health Care of Tongji Medical College of Huaz hong U niversity of Science and Technology (W uhan 430030,China ) Abstract :Objective To develop an acceptable rating scale of basic mathematical abilities for Chinese primary students and test its reliability and validity.Methods The basic mathematical com petencies of the primary students were assessed with Chinese Rating Scale of Basic Mathematical Com petencies in the Elementary School Level.7377and 7316students were selected randomly in urban and rural schools res pectively by the multi 2phase 2stratified 2cluster sampling method according to the fifth national population census in 2000.R esults The reliability indexes such as Chronbach ’s αcoefficient ( α>017),split 2half reliability coefficient (r =0183)and the reliability coefficient of total revision (R =0190),test 2retest reliability coeffi 2cients of the subtests were above 017except the subtests such as number transcri ption and diamonds count ,and the satisfacto 2ry validity indexes were obtained including construct validity ,content validity ,criteria validity and discriminant validity.Con 2clusion The rating scale could be used to assess basic mathematical com petencies in the elementary school level in China be 2cause basic mathematical com petencies were assessed from various as pects ,and its reliability and validity indexes met the de 2mand of measure ,which adapted to Chinese educational state. K ey w ords :pupil ;mathematical abilities ;rating scale ;reliability ;validity 数学能力是人类智能结构中最重要的基础能力之一。科学揭示人类优秀的数学能力不是天生的,而是后天适时科学系统训练的结果,其中最重要的就是在数学能力的发展关键期得到理想的训练〔1,2〕。儿童期是人类数学能力开始发展的重要时期,是掌握数学概念、进行抽象运算以及开始形成综合数学能力的关键期。如果这一时期能够得到科学、系统并且具有个性化的训练,个体的数学能力将会得到很好的发展,否则将影响今后个体各种能力的发展。为制订小学生数学基本能力的测试专用的量表和参照常模,我校与最先开展这一研究的德国海德堡大学合作,通过引进、修订《德国海德堡大学小学生数学基本能力测试量表》,制订了适合中国儿童的测试量表,并对其进行了信度与效度检验。 1　量表的结构与引进、修订 111　量表的来源　原量表《德国海德堡大学小学生数学基本 能力测试量表》是德国儿少心理学家Haffner J &Baro K 研究并经反复修订于2002年定稿的小学生数学基本能力测试量表。 112　量表的结构　量表包括2个领域,12个分测试。抄写 数字(SG )为一个热身测试,主要是让学生掌握测试的方法, 适应测试的气氛;数学运算领域:由加法(RA )、减法(RS )、乘法(RM )、除法(RD )、填空(EG )、大小比较(GK )6个分测试组成数学运算(M T1)分量表。评定学生的数学概念、运算速度 及计算的准确性;逻辑思维与空间-视觉功能领域:由续写数 字(ZF )、目测长度(L S )、方块记数(WU )、图形记数(MZ )、数字连接(ZV )5个分测试组成逻辑思维与空间-视觉功能(M T2)分量表。以评定学生的数学逻辑思维、规律识别、空间立体思维、视觉跟踪能力;由除SG 外的其它11个分测试组成总分(M TG es )量表。 113　量表的特点　该量表系数学语言,不受文化、种族和语 言的限制。测试既可个别进行,也可团体实施,使用方便,省时省力。量表的测试内容设计为客观的数学题,评分标准化,结果解释直观、简单。114　引进与修订　(1)原量表设计思路:每个分测试设置若干题项,有严格的时间限制,在限制时间里大多数儿童难以完成所有练习。根据学生在严格的时间限制内完成的情况计算得分,再经过量表分的转换评定学生的数学能力。(2)原量表的信效度检验:应用该量表(翻译后经过专家回译定稿)在武汉市普通小学1～6年级开展了预调查。从不同方面测试了儿童的基本数学能力,且其信度、效度指标基本符合测量学的要求,以验证量表项目设计的合理性。因此,可以沿用原测试形式,保留原量表的构架,按我国文化背景和中国儿童的生理心理特点对部分分测试进行修订,以便在全国推广应用,并建 立我国的参照常模〔3,4〕 。(3)修订:预调查测试得分与德国进 行跨文化的比较研究表明〔3,4〕 ,中国儿童的数学运算能力明显强于德国儿童,但在逻辑思维与空间-视觉功能领域分测试的得分则没有明显优势。因此,数学运算领域的得分测试需作必要的修订,而逻辑思维与空间-视觉功能领域分测试的内容保持不变。(4)数学运算领域:有50%以上的4～6年级学生能在严格的时间限制内完成数学运算分测试项目并有相当部分学生获得这些项目的满分,如加法(RA )、减法(RS )、

NDI量表中文版的研制与信效度检验

NDI 量表中文版的研制与信效度检验 【摘要】目的：探讨制定一个可量化测定功能性消化不良患者生活质量的量表，并检验其信度和效度。方法：对英文版NDI 量表进行了规范的翻译，并运用其对功能性消化患者的进行现场调查。通过计算Cron bach s a系数考察量表的内部一致性；计算量表各个条目与各方面得分之间的Pearson相关系数r 来分析量表的内容效度；采用探索性因子分析和结构方程模型考察量表的结构效度。结果：Cronbach' s a 值在0.833 至0.960之间；相关性分析结果表明量表各条目与其所在领域紧密相关而和其他领域相关性差。结论：NDI 量表中文版符合中国的文化特点，并具有较好的信度和效度，可用于国内功能性消化不良的相关临床研究中。 【关键词】尼平消化不良指数；功能性消化不良；信度；效度 【中图分类号】R395.1 【文献标识码】A 【文章编号】1005-0019（2014）03-0467-01 Nepean Dyspepsia Inde（x NDI ）量表是1998 年由 Nicholas J.Talley 等[1] 编制的，该量表在国外被作为

测定功能性消化不良(Functional Dyspepsia FC)患者 的生活质量的工具广泛应用于临床科研中。本研究在购买到英文版NDI 量表的使用权、征得源量表作者 Nicholas J.Talley的书面授权后，对量表进行了翻译和谨慎的修订，并对NDI 中文翻译版本的信度和效度进行了初步检验。 1中文版NDI 量表的建立 1.1源量表的选择：本研究选择了经认证的为非长版本(源量表作者为Nicholas J.Talley，量表生活质量部分为25 个条目)的NDI 量表为翻译的蓝本。 1.2量表的翻译、回译及谨慎修订：具体过程为：①由两名精通英语的消化内科医务人员对源量表进行独立翻译，然后对翻译稿中的问题进行讨论，最后达成一致形成初译稿；②请一位对源量表不知情的懂中文的英语教师对第二稿进行独立回译；③组织5 名FD 患者对经原版本、直译和回译版本的整合修改后的中文版本进行反应尺度试验；④经过谨慎的语言修改和跨文化调适，形成最终版。 2量表的信度与效度检验 2.1 调查对象与方法：以成都中医药大学附属医院、成都市第二人民医院、武汉市中西医结合医院、武汉市中医院、湖南中医药大学附属医院胃镜室、消化内科门诊为

驾驶技能自我评估量表的修订及其信效度检验

Advances in Psychology 心理学进展, 2018, 8(10), 1567-1574 Published Online October 2018 in Hans. https://www.sodocs.net/doc/1f8045069.html,/journal/ap https://https://www.sodocs.net/doc/1f8045069.html,/10.12677/ap.2018.810181 Reliability and Validity of Self-Assessments of Components of Driving Skill in Chinese Drivers Yingying Qu, Long Sun*, Chunxue Zhou School of Psychology, Liaoning Normal University, Dalian Liaoning Received: Oct. 7th, 2018; accepted: Oct. 18th, 2018; published: Oct. 25th, 2018 Abstract Objective: To revise and assess the reliability and validity of the Self-Assessments of Components of Driving Skill (SCDS). Methods: A total of 616 drivers completed the SCDS, and they were asked to evaluate their driving skills compared to an average driver of the same age and age. Results: The revised SCDS consisted of 16 items, and the cumulative variance was 61.75%. The total internal consistency reliability of the scale is above 0.90. The scores of the total scale and the two dimen-sions are significantly correlated with the scores of accident probability scale, indicating that the structural validity of the scale is good. In addition, drivers with traffic violations or crashes scored significantly higher on the dimensions of the SCDS than those who had not have traffic violations or crashes. Conclusions: The revised SCDS has good reliability and validity and can be used as an effective tool to measure the driving skills of drivers in China. Keywords Driver, Driving Skills, Self-Assessment, Accident Possibility, Traffic Violation 驾驶技能自我评估量表的修订及其信效度检验 曲莹莹，孙龙*，周春雪 辽宁师范大学心理学院，辽宁大连 收稿日期：2018年10月7日；录用日期：2018年10月18日；发布日期：2018年10月25日 摘要 目的：对驾驶技能自我评估量表(Self-Assessments of Components of Driving Skill)进行修订并检验其*通讯作者。

症状严重程度每日记录量表的引进及信效度检验

症状严重程度每日记录量表的引进及信效度检 验 症状严重程度每日记录量表的引进及信效度检验 魏盛刘玉国王海苹乔明琦 【摘要】目的引进症状严重程度每日记录量表（DRSP），为PMS诊断和疗效评价提供客观衡量工具。方法在PMS流行病学调查基础上，引进症状严重程度每日记录量表（DRSP），采用Chronbach"s α系数检测、分半法和重测法对量表稳定性和一致性进行检验；采用证实性因子分析对效度标准稳定性进行检验；采用效标关联法对效度进行估计。结果与结论引进修订的中文版DRSP具有较好的信度和效度，可以作为PMS诊断和疗效评价的客观衡量工具。 【关键词】症状严重程度每日记录量表（DRSP）；信度 ;效度 [Abstract]ObjectiveTo introduce the scale of Daily Record of Severity of Problems, provid the criterion of quantization evaluation for the diagnosis and curative effection of PMS.MethodsBased on the investigation of EPDML, we have introduced the scale of Daily Record of Severity of Problems,and checking up the stability and

consistent of the scale by Chronbach"s α coefficient ,test-retest and Split-Half means; checking up the stability of the criterion of validity by factor analysis; evaluating the validity by criterion-related means. Results and ConclusionThe introduced and revised of DRSP has a high reliability and a good validity, which offers an effective evaluate instrument for the diagnosis and curative effection of PMS. [Key words]Daily Record of Severity of Problems （DRSP）；reliability;validity 经前期综合征（premenstrualsyndrome,PMS）是指在月经周期的黄体期有规律、反复发作的一组症状集合，主要包括躯体和心理症状。国外研究表明大约75%的妇女患PMS,国内为41.9%[1].但是目前，国内尚缺乏统一的PMS诊断及疗效评价标准，对该病证的客观化测量工具也是缺乏的，因此本课题在PMS流行病学调查的基础上，引进了美国妇产科学会（ACOG）推荐的PMS诊断标准和症状严重程度每日记录量表（Daily Record of Severity of Problems,DRSP），经过翻译，修订，并对量表进行信度检验和效度估计，为PMS诊断和疗效评价提供客观衡量工具，为中、西医构筑一个共同认可的交流工具，对于推动中医药的现代化发展和东西方医学的相互交流具有重要的意义。DRSP是由Endicott 和Harrison 研制的用于PMS诊断和疗效评价的等级量表，该量表包

前测数据分析--信度和效度分析

第二节信度和效度分析 一、信度分析 与预测试数据分析方法一样，为了确保问卷的可靠性，先进行信度分析，信度检验指标在前面已详细述，在此不再述。问卷信度分析如表4-2所示： 表4-2：量表信度检验结果 - . -优质文档

经过SPSS24.0数据统计软件分析得知个变量Cronbach's α均大于0.6，且 组合信度在0.792以上，说明所有问卷都具备可靠性，能够较好的反应变量的真实情况。 二、效度检验 （一）容效度 为了确保调研问卷容的有效性，问卷量表通过文献研究先初步圈定问卷容，所用量表大多采用国外已经开发出的成熟量表，对于这部分量表，本文给予直接采用的方式，其余量表则是在前人研究的基础上，根据本文的研究目的和方向进行谨慎的拟定。因此，本问卷具有容效度。 （二）结构效度 在测量结构效度时，通常采用探索性因子分析。在进行因子分析时，通常采用主成分分析法，主成分分析的目的在于利用变量间的线性组合来解释每个层面的方差，变量的第一个线性组合可以解释最大的变异量，以此类推，所以主成分分析法的步骤是，选取特征值大于1的因子，然后利用方差最大旋转法进行旋转，使得旋转后题目在各个因子的负荷量大小出现明显差异，大部分题目在每个公共 因子中有一个差异较大的因子负荷量出现。但在因子分析之前需要进行KMO值- . -优质文档

和Bartlett球形检验，只有当KMO>0.5且Bartlett球形检验的Sig.值小于0.05时，问卷才具有结构效度，才能够进行因子分析。本研究中对三个量表进行的结构效度分析具体情况如下。 （1）虚拟品牌社群价值的效度检测 1.1虚拟品牌社群价值的KMO值和Bartlett球形检验 在对虚拟品牌社群价值做因子分析之前，先做KMO值和Bartlett球形检验，检测结果如表4-3所示： 表4-3：虚拟品牌社群价值的KMO值和Bartlett检验 取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量.901 Bartlett的球形度检验近似卡方4892.820 df 186 Sig. .000 通过对虚拟品牌社群价值量表的14个题项进行KMO检验和Bartlett球形检验，发现虚拟品牌社群价值量表的KMO值为0.901，表明各个变量之间的相关系数非常高，适合做因子分析，同时Sig.值为0.000<0.05，达到显著性水平，综上可以得出虚拟品牌社群价值量表适合做因子分析。 1.2虚拟品牌社群价值因子分析 通过KMO值和Bartlett球形检验可知，虚拟品牌社群价值适合做因子分析，运用主成分提取法进行因子旋转后得到以下数据，如:表4-4所示： 表4-4：虚拟品牌社群价值旋转因子负荷值 - . -优质文档

调查表的的信度与效度评价方法

调查表的的信度与效度评价方法 问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷结构，从而提高问卷的信度和效度。 一、信度分析 信度（Reliability）即可靠性，是指采用同一方法对同一对象进行调查时，问卷调查结果的稳定性和一致性，即测量工具（问卷或量表）能否稳定地测量所测的事物或变量。信度指标多以相关系数表示，具体评价方法大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。信度分析的方法主要有以下四种： 1、重测信度法 同样的问卷，对同一组访问对象在尽可能相同的情况下，在不同时间进行两次测量。两次测量相距一般在两到四周之内。用两次测量结果间的相关分析或差异的显著性检验方法，评价量表信度的高低。 2、折半法。折半法是将上述两份问卷合成一份问卷（通常要求

这两份问卷的问题数目相等），每一份作为一部分，然后考察这两个部分的测量结果之间的相关性。 3、折半信度法折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。折半信度属于内在一致性系数，测量的是两半题项得分间的一致性。这种方法一般不适用于事实式问卷（如年龄与性别无法相比），常用于态度、意见式问卷的信度分析。在问卷调查中，态度测量最常见的形式是5级李克特（Likert）量表。进行折半信度分析时，如果量表中含有反意题项，应先将反意题项的得分作逆向处理，以保证各题项得分方向的一致性，然后将全部题项按奇偶或前后分为尽可能相等的两半，计算二者的相关系数（rhh，即半个量表的信度系数），最后用斯皮尔曼-布朗（Spearman-Brown）公式： 求出整个量表的信度系数（ru）。 4、α信度系数法 Cronbach α信度系数是目前最常用的信度系数，其公式为： 其中，K为量表中题项的总数，为第i题得分的题内方差，为全部题项总得分的方差。从公式中可以看出，α系数评价的是量表中各题项得分间的一致性，属于内在一致性系数。这种方法适用于态度、意见式问卷（量表）的信度分析。 二、效度分析 效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度分为三种类型：内容效度、准则效度

量表的信度效度检验知识讲解

量表的信度效度检验

第六章量表的信度效度检验 我们采用含有多个项目的量表来测量人们的意见、态度、看法等、这样得到的结果是否准确、可靠，是否有适用性？这就需要评价量表的信度和效度。从理论的观点来看，一个良好的测量工具（量表）应具有足够的效度和信度。 一、信度检验 信度（Reliability）即可靠性，是指采用同一方法对同一对象进行调查时，问卷调查结果的稳定性和一致性，即测量工具（问卷或量表）能否稳定地测量所测的事物或变量。信度指标多以相关系数表示，具体评价方法大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性\替换形式）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。信度表示的方法主要有以下四种： 1、稳定性系数 稳定性系数是采用同样的问卷，对同一组访问对象在尽可能相同的情况下，在不同时间内进行两次测量，用两次测量结果间的相关分析来评价量表信度的高低，连皮尔逊积差相关系数即是信度系数，也称为重测信度，或再测信度。 两次测量，如果间隔时间过长，调查对象容易受环境和个人经历的影响而发生态度的转变，如果间隔时间过短，则受到上次调查记忆的影响。适当的间隔时间是既不能让调查对象记住上一次测验的内容，也不能让其被测的主观特征在两次测验之间没有发生较大的变化。适合的间隔时间要视调查对象和测量内容不同而不同，一般来说，年幼儿童，间隔时间要小，年长者，间隔时间可

以延长。并且调查对象在两次测量期间没有发生于相关的重大事件。在最后提交调研报告时，要对间隔时间加以说明，报告间隔的时间。 2、等值系数（复本信度） 用两个复本在最短时间内对同一组调查对象进行测量所得结果的一致性程度，复本信度系数等于两个复本测量所得分数的皮尔逊积差相关系数。复本信度的高低反映了这两个测验复本在内容上的等值性程度，是等值系数。复本类似于考试中得A、B卷，如果一个人在A卷和B卷的得分相同，就说明考题具有信度；如果两者差异很大，则缺乏信度。 复本信度的使用前提是测量所用的两个复本必须是等效的，两个复本要满足以下几个条件：两个复本测量的是同一种特征。两个复本具有相同的内容和形式。两个复本的题目不应重复。两个复本的题目数量相等，难度和区分度相同。 在现实工作中，设计一份满意的调查量表已然不易，设计两份完全等效的量表难度更大，所以很少使用。 3、内在一致性系数 主要反映的是测验内部题目之间的关系，即量表内部所有题目的一致性（项目同质性）程度，考察量表的项目是否测量了相同的内容，又称为内部一致性信度。其评价方法有两种：分半法和Cronbach α法，两种方法测得的信度系数分别称为分半信度和Cronbach α系数。 （1）折半信度 折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度，折半信度测量的是两半题项得分间的一致性。进行折半信度