海上风电智慧运维解决方案

海上风电智慧运维解决方案

2019年11月10日

上海电气风电集团股份有限公司

Content 目录

数字化运维

智能运维

0103精益运维

02

一 数字化运维-智能运维的发展历程

2006

2014

2016201706年上海电气开始进入风电市场，开启以“经验”为主的被动式运维模式“风云1.0”上线，集合了监控和运维管理两大体系，让运维更高效

实现数十个风场的管理，大数据平台上线

成立专属数字化机构：智能中心数据中心启用风云2.0上线，集合了风资源、监控、预警、知识库等多个模块，开启“少人值班”的预防性运维模式2018运维2.X 运维1.0运维2.0运维3.0

7×24小时远程监护?实时预警

?远程排故指导

?健康管理世界级在线振动诊断服务?

实时预警

?定期振动诊断报告

?专家现场诊断服务

?客户定制

一 数字化运维-大数据平台的建立

一 数字化运维-数字运维的运营模式7*24小时支持团队风场后评估团队运营快速响应团队风电场群监控系统

?风场监控

?故障分析

?设备监测与预警

?天气海浪预报智能健康管理系统?实时KPI分析?EBA分析?风场评估与优化运营决策系统?大部件快速响应?备件优化系统?计划派单系统共享大数据平台运行数据 维护数据 气象数据 备件数据 基础数据

数据层平台层

业务层组织架构

运行监控时产生报警

ü智能诊断系统提示某台机组轴承存在报警;

ü使用历史趋势数据,时域,频域数据以及瀑布图进行分析,确认缺陷的部件及部位;进行详细数据分析

轴承缺陷频谱

轴承正常频谱

轴承更换后振动趋势明显下降

维修完成后跟踪实际更换的轴承ü发出现场检查要求工单,ü确认存在的问题后,发出维修工单ü提前6个月发现并跟踪故障,选择最合适及经济 的时间窗口进行维修更换;

ü按照工单进行维修更换

ü运行后评估

二 精益运维-多维度的运维策略发电量最优预防性维护?“一机一案”的定制化维护；?基于气象预测的最优维护方案；?故障大部件的延寿服务;?风电场健康体检数据及资源平台：运维策略：业务层：目标：运维成本降低高效故障处理

?故障预警、处理工单、根因分析即时推送；

?多层级运维工程师技术支持；

?基于气象预测及可达性的最优故障处理计划；

?风电场KPI监控与分析停机策略标准作业类型?限电条件

?时间窗口

?任务优先级计划停机?精益检修?技改?预防性维护

?巡检消缺

?故障停机

非计划停机?故障停机故障预测及在振动检测系统运维工程师资源池主要部件服务站

故障预测及在线振动检测系统基于知识库的7*24远程监护气象预测平台MRO/EAM 平台船舶、车辆、专用工装主要部件服务站

二 精益运维 – 安全便捷的部件更换方式

123

空中更换齿轮箱中间齿

不需要更换整个齿箱，增加一台吊车即可更快速、高效的完成中间齿更换。高效更换主变压器

塔筒内置变压器有专用轨道，配合外

部平台工装即可完成更换。

空中更换齿轮箱

通过使用特殊工装，无需拆风轮及整个

驱动链，确保空中完成拆解。

? 优势：时间短、成本低、安全性高

离岸距离(km) – 变远

1

24

天气情况

- 变差计划、非计划性维护均用普通交通船 驻海解决方案?计划性维护：按计划使用运维母船、交通船、运维船和直升机?非计划维护：选择合适的船舶，或用直升机

海上平台解决方案高级运维船和直升机方案?计划性维护用高级运维船?非计划性维护用直升机?计划性、非计划性维护通过专用运维船放出的悬梯通道直接进出53?计划性、非计划性维护通过交通船、直升机和运维船从海上平台出入

专用运维船方案

水深/m

广核/华能项目H4/H14/H15H2/H5H6H7/8/10

0m

10m 20m

住海点-3

航程/nm

10nm

20nm 30nm 40nm 50nm 60nm(航程约108km)70nm 住海点-1海床线示意图

居住驳住海点-2交通方案SOV 远海住海交通船100P 居住驳+交通船

高速CTV 0.5航行时间/h 窗口期/d 2.5300160-1802.5160-1803180人员窝工比例0

43.33%43.33%36.67%

三 智能运维–智能装备开发策略

213

4智能装备

?

智能力矩装备?

清洁修复机器人?

水下扫测机器人?

油品油脂检验?BOP(升压站巡检机器人)特殊作业?空中维修吊车（齿轮箱、叶片）?无人机叶片外观巡检?叶片内外检测特种机器人?NDT 超声波检测?换齿轮箱油智能小车

智能终端

?车辆（一嗨调度平台）

?船舶（滴滴打船）

?AR 增强现实眼镜全息影像安全救援?智能安全帽?智能救生器

三 智能运维–智能装备应用场景

机舱、叶片智能检验、维修

空中化大部件更换远程遥控无人船

六自由度海上登乘悬梯

水下检测机器人

塔筒清洗机器人

叶片内部检测机器人

升压站巡检机器人

三 智能运维-智能装备取代人工运维的应用案例无人机巡检

u 智能化

一键式自动巡检，20分钟完成，

数据可追溯u 安全化

安全距离精准控制，自动避障u 准确化叶片360゜全覆盖，照片分辨率

达2400W像素u

数据化

数据可云端保存，相同部位可

根据时间轴比较水下机器人巡检

水下机器人检查

传统人工检查u

使用便捷方便u 成本低u 效率高u 作业时间灵活u 窗口及范围受限u

耗时长u

成本高u 安全风险大

VS

海康威视智慧社区解决方案

智慧社区解决方案

正文目录 第一章总体概述 (6) 1.1应用背景 (6) 1.2业务现状 (7) 1.3发展趋势 (7) 1.4总体目标 (8) 第二章系统总体设计 (9) 2.1指导思想 (9) 2.2设计原则 (9) 2.3设计依据 (11) 2.4总体构架 (12) 第三章系统详细设计 (14) 3.1系统组成 (14) 3.2可视对讲子系统 (14) 3.2.1系统概述 (14) 3.2.2系统结构 (15) 3.2.3功能特点 (15) 3.2.4系统功能 (16) 3.3视频监控子系统 (23) 3.3.1系统概述 (23) 3.3.2系统组成 (25) 3.3.3前端系统设计 (28) 3.3.4 IPC结构特点 (28) 3.3.5 SMART IPC特色功能 (30) 3.3.6前端配套设施 (36) 3.3.7监控传输网络设计 (37) 3.4入侵报警子系统 (40)

3.4.2前端报警设计 (41) 3.4.3传输网络设计 (46) 3.4.4管理中心设计 (46) 3.4.5系统功能 (47) 3.4.6入侵报警系统优势 (50) 3.5车辆出入口子系统 (51) 3.5.1出入口控制 (51) 3.5.2停车场管理 (53) 3.5.3停车场软件平台 (55) 3.5.4出入口管理单元客户端界面 (63) 3.5.5自助缴费客户端 (68) 3.5.6人工缴费客户端 (75) 3.5.7停车管理系统优势 (77) 3.6人员出入口子系统 (78) 3.6.1系统概述 (78) 3.6.2系统组成 (78) 3.6.3系统功能 (80) 3.7门禁子系统 (81) 3.7.1系统组成 (81) 3.7.2系统功能 (82) 3.7.3系统优势 (85) 3.8在线消费子系统 (86) 3.8.1系统概述 (86) 3.8.2系统架构 (87) 3.8.3系统功能 (88) 3.9电梯层控子系统 (89) 3.9.1系统概述 (89)

海上风电运维,健康和安全

Offshore Project O&M, Health and Safety 海上风电运维，健康和安全
DNV / Royal Norwegian Consulate: Technical Workshop on Offshore Wind DNV / 挪威领事馆：海上风电技术研讨会
Dayton Griffin 20 June 2011

Outline 概述
Operation and Maintenance 运行和维护 Health and Safety 健康和安全 Case Study: Project Risk Analysis 案例研究：项目风险分析
Thursday, 23 September 2010 ? Det Norske Veritas AS. All rights reserved. 2

Considerations for Location of O&M Facility 基于运维设施地点的考虑
Proximity to wind farm 接近风场
- Onshore facility 陆上设施 - Offshore accommodations 海上住宿
24/7 Quayside access 24/7 码头进入 Speed limitations 速度限制 Conflicting traffic 交通冲突 Tidal constraints 潮汐限制 Flexibility of port owner (over 20-year project) 港口拥有者的灵活性（超过20年的项目） Local, skilled workforce 当地有经验的劳动力 Turbine manufacturer requirements 风机生产商的要求 Provision of helicopter service 提供直升机服务 Proximity to airport 接近机场
Thursday, 23 September 2010 ? Det Norske Veritas AS. All rights reserved. 3

智慧社区解决方案(全)

______________________________________________________________________________________________________________ 智慧社区解决方案

目录 第1章智慧型社区概述 (7) 1.1 引言 (7) 1.2 建设目标 (7) 1.3 系统组成 (7) 1.4 设计依据 (8) 1.5 设计原则 (9) 1.5.1 实用性和经济 性 (9) 1.5.2 先进性和成熟 性 (9) 1.5.3 开放性和标准 性 (9) 1.5.4 扩展性和易维护 性 (10) 第2章虚拟小区网 (11) 2.1 建设背景 (11)

2.2 结构虚拟化 (11) 2.3 业务虚拟化 (12) 2.4 客户价值 (12) 第3章智网能家居系统 (13) 3.1 U9 数字智能家居系统介绍 (13) 3.1.1 系统概 述 (13) 3.1.2 系统特 点 (13) 3.1.3 系统网络结 构 (14) 3.1.4 系统主要功能简 介 (15)

3.2 U9 智能室内终端机介绍 (18) 3.2.1 概 述 (18) 3.2.2 外观结 构 (18) 3.2.3 基本功能简 介 (18) 3.3 U9 数字门口终端介绍 (22) 3.4 U9 数字智能设备型号及参数 (23) 3.4.1 智能终端设备参 数 (23) 3.4.2 智能控制模块参 数 (24) 第4章小区安防系统 (35) 4.1 系统介绍 (35) 4.2 系统组成 (36) 4.2.1 系统示意 图 (36) 4.2.2 前端系 统 (36) 4.2.3 传输系 统 (36)

海上风电运维交通解决方案

海上风电运维交通解决方案2019年6月

目录 01 国内外海上风电交通发展现状 02 痛点分析 03 我们的良好实践 04 海上风电运维交通解决方案

?中国广核新能源控股有限公司是中广核的全资子公司，专业从事风电、太阳能、水电等清洁能源的投 资开发、工程建设、生产运维；自2007年成立以来，截止2018年底，公司在运新能源装机1750万千瓦，风电装机近1300万千瓦，遍布27个省区，综合绩效排名国内前列。 认识中国广核新能源 （国内） ?中广核在海上风电领域创造了四项国内“第一”——参与了国内第一个大型海上风电项目——上海东海大桥10万千瓦海上风电示范项目建设；自主开发建设了我国首个符合“双十标准”的海上风电项目——中广核江苏如东海上风电项目，这是我国首个真正意义上的海上风电项目；开工建设了国内难度最大的海上风电项目——福建平潭30万千瓦海上风电项目；成功中标了法国及欧洲首个海上漂浮风电示范项目——法国大西洋格鲁瓦项目，成为国内首家进入漂浮海上风电技术领域的企业。

中广核新能源阳江南鹏岛海上项目 一、2017年9月11日项目核准，核准容量为400MW。 二、2018年5月10日项目陆上集控中心开工。 三、2018年10月15日首台风机基础开始施工。 四、2019年4月7日，首套风机导管架完成吊装。 计划2019年6月完成首台风机安装，2020年底全场投运。

01国内外海上风电交通发展现状

国内外海上风电运维船舶发展需求 现有的运维船主要有单体船、双体船。根据现在项目的建设情况，预计到2020年末，国内运维船需求数量将至少达到70艘；2025年末将达到180艘。

浅谈海上风电运维工作安全管理

浅谈海上风电运维工作安全管理 发表时间：2019-07-18T09:28:45.947Z 来源：《科技尚品》2019年第2期作者：刘振宇 [导读] 随着海上风电高速发展，开展海上风电风险管理研究，提出针对性的安全管理措施，基于现有安全管理模式，不断优化完善安全管理工作以适应海上风电运维安全需求，实现海上风电安全管理可控在控。 国家电投集团江苏海上风力发电有限公司 前言 2009年国家正式启动了江苏沿海千万千瓦级风电基地的规划工作，十年来，江苏沿海已陆续建设完成了多个海上风电常随着海上风电建设高速发展，海上运维工作已成为海上风电行业关注的焦点。国内海上风电运维工作尚处于起步阶段，各类安全风险逐渐暴露，加强海上风电运维期间的安全管理显得尤为重要。 一、江苏沿海海上风电特点 近几年海上风电，逐渐向远海发展，呈现明显的离岸化、深水化、规模化，运维难度也阶梯式的加大，远远超出常规陆上风电。因交通运维船舶发展滞后，海上航行往返航程越来越场，海洋环境的复杂，作业时间及其有限；此外因专业人员缺乏，人才培养滞后于行业发展，危险系数也越来越高。如何开展海上风电运维安全管理，确保企业安全长效稳定发展，成为海上风电行业面临的新课题。 二、海上风电运维的主要风险因素 （一）气象多变且海洋环境复杂 江苏属于温带向亚热带的过度性气候，气象灾害较多，影响范围较广，暴雨、强对流、雷电、大雾等恶劣天气频发，这些恶劣天气，还存在着一定的突发性，给海上风电运维带来了极大的不确定因素。 此外，台风为我国东南沿海所特有的风险因子，虽然目前尚未有海上风电场受到台风正面袭击的案例，但近年来，台风造成沿海风电场安全事故的案例并不少见，行业对于台风的研究还处于初级阶段。2018年密集登陆的台风，对海上风电场形成了不小威胁，台风"玛莉亚"直接导致沿海两起风电倒塔，给所有海上风电建设者敲响警钟。 此外还有风浪的影响，船只出航、登靠风机等都对风速、浪高以及可视条件等有原则要求，增加了海上运维的难度。 （二）运维船舶专业化水平较低 运维交通船是海上风电运维的主要装备。国外，专业运维船作为最重要的可达性装备被普遍应用到各海上风电场，有单体船、双体船以及三体船等船型。国内海上风电刚刚起步，运维船也处于起步阶段，虽然各个风场陆续有专业运维船投入使用，但目前仍然以普通交通船，作为主要运输工具，存在耐波性差，靠泊能力差等缺点，运送能力底，难以满足抗风浪、防撞击、海上施救等安全航行要求，安全风险大。 （三）人员落水和挤压风险高 人员落水和挤压风险主要存在于船舶海上航行和靠离风机塔基两个重要环节。目前，一般采用顶靠方式供维护人员登离风机基础，即船首端顶靠船桩。期间，受风、浪、流等因素影响，运维船的顶靠和人员的登乘的安全难以得到充分的保障，存在人员挤压、落水风险。 （四）海上应急救援能力发展慢 海上风电场多数为无人操作和值守，发生突发意外情况，救援人员很难及时赶到现常多数运维船舶船速仅有12节左右，个别船舶速度更慢，极大影响了救援的黄金时间。海上突发火灾也由于风机的安装高度和及其构造特性，均缺乏有效的灭火措施，常备的船舶消防设施，射程根本达不到风机高度。风电火灾主要立足于自救，但部分风机未配置主动灭火装置，一旦发生火灾事故，依靠手持式灭火器等无法自行施救。 （五）人员专业化技能水平不足 海上风电涉及海洋工程、船舶、电力等多个行业，专业水平要求高，员工必须有较高的专业知识、技术业务水平。目前，海上风电正处于高速发展阶段，还未形成一套行之有效的与其自身风险特征相适应的安全管理模式。同时，海上风电安全技术、法规与标准还不够完善，安全监督管理缺少相应的依据和手段。此外，运维人员大多以前从事陆上风电或者整机制造风电设备厂家，缺乏海上作业经验，行业也缺少相应的准入要求，给安全管理增加了难度。 三、海上风电安全管理措施建议 基于上述风险，提出具体的安全管理措施尤为必要，下面介绍一些针对海上风电运维的安全管理措施和工作规划。 (一)强化安全生产责任制，优化生产运维安全管控 首先要贯彻落实安全生产保证、监督、支持三个体系的责任，建立的覆盖全员的岗位安全生产责任制，逐级签订安全生产责任书，明确安全工作目标、指标，全面落实安全责任。一方面不断加大安全生产保证体系的主体责任，自主开展安全管理工作的良好氛围。另一方面发挥安全生产支持体系的作用，以服务保证体系安全管理为核心，开展日常工作，保障人员、机械、材料、制度等及时到位，实现基层组织、基础工作、基本技能稳步提升。第三方面，足额配备高素质的安全监管人员，通过开展检查、旁站、指导、考核等工作，以高压态势对生产运维工作进行管控，约束运维工作中的不安全行为或状态，保障生产运维工作可控在控。 （二）自建船舶，委托专业船机服务公司规范管理 为保障出海安全，大力推动专业的海上风电运维船投入，如："电投01""风电运维5"、"广核1号"等。该类船目前设计时速最快已达到25节，大大缩短了风场的往返航行时间。同时，为船舶配备的英国MAXCCESS抱桩舷梯，采用的是抱桩登塔方式，或者配备其他辅助装置，确保船梯和塔梯相连，使上下风塔的安全系数大幅提高。让专业的人干专业的是，委托专业的船机服务公司，对船舶进行专业化管理，加强与海上航行单位的交流、检查、管理，有力保障海上交通安全，防控重大风险。 （三）丰富安全培训教育，提升员工安全技能水平 除了常规的三级安全教育和年度复训、各类取证培训、专项安全培训外，开展海上专业的应急救援培训，以及海上作业安全专项培训，海上应急救援综合能力培训，游泳技能培训，并邀请CCS等海上经验丰富的人员开展专题讲座，全面提高作业人员的安全技能和安全意识。此外，积极加强与国外海上风电公司、中海油等有着丰富经验与实践的单位的交流活动，学习借鉴先进，提升安全管理水平。

智慧社区总体技术解决方案word

智慧社区总体技术解决方案word版可编辑

目录 1概述 (4) 1.1设计说明与创新意义 (4) 1.2设计原则 (4) 1.3设计思想 (5) 1.3.1某某区安全性方面考虑 (5) 1.3.2从多元信息化方面考虑 (5) 1.3.3从优质服务及优化管理方面考虑 (5) 1.4标准规范 (6) 2智某某区某某区域各系统设计方案 (7) 2.1智某某区基础设施建设 (7) 2.1.1基础环境建设 (7) 2.1.2网络及传输环境建设 (7) 2.1.3应用管理环境建设 (7) 2.2智某某区统筹公共服务方面 (8) 2.2.1智某某市社会创新管理延伸体系 (8) 2.2.2便民健康服务应用建设 (9) 2.2.3智某某区养老 (9) 2.2.4智某某区安保 (10) 2.2.5智某某区区域环境保护 (10) 2.2.6智某某区便捷出行体系 (11) 2.2.7某某区网站与智某某区管理平台 (11) 2.3智某某区内部管理和服务方面 (12) 2.3.1某某区某某区域视频监控系统 (12) 2.3.2停车场管理系统 (13) 2.3.3网络型门禁管理系统 (19) 2.3.4背景音乐及紧急广播子系统 (22) 2.3.5机电设备监控系统 (24) 2.3.6周界防越系统 (28) 2.3.7在线式电子巡更系统 (29) 2.3.8信息发布及查询系统 (31) 2.3.9物业管理系统平台 (33) 2.3.10有机垃圾循环处理运行管理系统 (36) 2.3.11三表抄报系统方案设计 (37) 2.4便民健康服务应用建设 (37) 2.5智某某区养老 (38) 2.6智某某区内部管理和服务方面 (39) 2.6.1智某某区安保 (39) 2.6.2智某某区物业管理 (39) 2.6.3智某某区电子商务 (39) 2.6.4智某某区家政 (39) 2.7智某某区家居生活方面 (40) 2.7.1智慧家居 (40)

中国海上风电运维困境何解

中国海上风电运维困境何解 发表时间：2019-08-06T10:07:58.877Z 来源：《防护工程》2019年9期作者：樊华 [导读] 随着社会经济的发展，我国的海上风电项目有了很大进展，我国已经成为全球海上风电第三大国，到2020年建设及建成项目超过800万千瓦，海上运维市场巨大。 身份证号码：23011919850617XXXX 摘要：随着社会经济的发展，我国的海上风电项目有了很大进展，我国已经成为全球海上风电第三大国，到2020年建设及建成项目超过800万千瓦，海上运维市场巨大。尽管我国海上风电运维能力已经得到大幅提升，但随着海上风电装机的增加，同时在“竞价上网”的背景下，海上运维仍遇到不少困难和挑战。 关键词：海上风电项目；施工队伍；队伍建设 引言 随着全球能源需求的持续提升和人们环保意识的不断增强，世界各国将发展清洁可再生能源作为解决能源供需矛盾的重要手段。风力发电因其潜力巨大、清洁无公害且技术相对成熟，成为了发展速度最快的可再生能源。海上风电更是因其风资源稳定、风速高、发电量大、不占用土地资源等优势备受关注与青睐，在世界各地掀起一轮投资热潮。 1海上风电运行和维护特点 1.1相关维护技术标准严 海上风电开发不同于陆地风电，其对于技术的依赖性相对更高，标准更为严苛。虽然我国具有一定的海洋开发基础，但在海上风电的研究上，仍与世界发达国家存在技术差距，技术经验相对匮乏。尤其是远离陆地的条件下，海上气候条件、水文条件、海水侵蚀、机件运输、设备安装、日常管理等各项问题接踵而来，对于海上风电平台的运行和维护都提出了较高的要求。 1.2当前海上项目施工及运维，缺乏有效的、具备可操作性的规范 开发商、施工单位、设计院、整机厂商等都按照各自的理解进行项目施工运维，造成接口不清晰、行为不一致，给项目的后续运维增加了难度。同时，海上运维人员缺乏有效的技能培训和海上标准文件指导，导致其专业素质和管理能力欠缺，机组维修周期过长造成发电量损失，影响项目发电收益。 1.3大部件更换成本巨大 无论是在海上风电相对成熟的欧洲，还是快速发展的中国，因为大部件供应链可靠性低，甚至整机设计的缺陷，导致大部件需要在海上进行更换。除了大部件本身的成本外，还要考虑大型吊装船施工手续及费用、海上运输费用、养殖户补偿，以及天气窗口因素等，甚至长时间停机造成的发电量损失等，都增加了海上风电的运营成本。 1.4用人标准不恰当 用什么人，不用什么人，具有重要的导向作用，必须要以十分严肃的态度来对待。例如，海上风电项目施工点多面广、距离跨度大、专业交叉多、管理难度大，在项目部关键部门负责人的选择上，既要看重业务能力如何，实绩怎样，也要普遍联系其管理、沟通、统筹能力。若把员工普遍反映不太好、能力素质与岗位不匹配的员工任命为部门负责人，既损项目班子威信，又伤工作业绩，更会使员工的积极性受挫。 2管理经验及应对措施 2.1设立运维作业标准 通过总结海上运维实践经验，建立一整套行业统一的海上运维作业标准和规范，对海上项目施工及运维作业的安全（如出海作业人员资质、培训要求，海上人员交通船的资质准入、硬件配置、出海条件等）、技术（如验收规范、海上防腐、电气防护）、质量要求进行统一规定。 2.2完善海上风电场规划，制定合理的开发时序 海上风电场资源是发展海上风电产业的基础，政府要在摸清所辖海域风资源条件、海底条件、水文条件、海洋灾害等基础上，综合考虑海洋功能区划、海洋生态红线、军事训练区域和电缆铺设条件等，选择适宜开发的海域场址。按照集中区块布置原则，调整海上风电布局方案，实现与其他海洋开发活动的和谐共存、共同发展。根据技术发展趋势，布局规划离岸深海海上风电场，减少与其他行业用海需求的冲突，有效开发深海空间资源，兼顾维护国家海洋权益。制定合理的海上风电场开发时序，实现海上风电发展水平与浙江电力需求、可再生能源利用水平相适应。 2.3完善制度规定保障机制 “没有规矩不成方圆”，海上风电项目必须要根据其水陆两栖的特点，建立健全相关项目管理制度。要不断总结经验，完善提升，并把实践中一些好经验、好做法，以制度的形式固定下来。要结合海上人员管理、交通安全管理、项目履约情况、内外环境等方面的实际，重点研究内部考核和先进评比制度、部门人才任用制度、立功竞赛制度和海上工作激励制度等等，通过一系列制度的建立来提升队伍战斗力。 2.4系统培训运维团队 建设具备成熟的海上EHS规范以及运维技能培训的海上风电培训中心，为海上开发商、整机厂商及零部件供应商、安装公司、监理、第三方运维公司等所有海上运维人员提供培训，带动中国整个海上风电运维能力的提升和改进。同时，在每一个海上项目实施前，开发商、监理、安装公司全体作业人员应接受至少3轮的安装、调试、运维的作业技术交底及技能、安全培训。 2.5建立高效的海上风电协调管理机制 海上风电开发涉及发改（能源）、海洋、交通、海事、环保、军事等多个部门，需建立以发改（能源）和海洋部门为主体，其他相关部门联动的协调管理机制。在海上风电规划修编环节，各部门应统筹考虑各种因素、各方需求，达成风电场规划选址和开发时序的共识；在海上风电项目审批方面，推行一站式服务，缩短项目审批流程和时间；在海上风电项目施工环节，海洋、环保、海事等部门应根据海洋

智慧社区解决方案

智慧社区解决方案 陕西派诚传媒有限公司 2014年1月

1.智慧社区概述 1.1行业背景 关于物联网：2010年底，国家把大力发展物联网写入十二五规划，从此拉开了智能化、智慧化时代的大幕。什么是物联网？简言之，就是“物物相连的互联网”。物联网是指通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。其目的是实现物与物、物与人，所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制。 关于智慧城市：2013年1月29日，国家智慧城市试点创建工作会议在北京召开，公布了首批国家智慧城市试点名单，住建部与第一批试点城市（区、县、镇）代表及其上级人民政府签订了共同推进智慧城市创建协议。首批国家智慧城市试点共90个，其中地级市37个，区（县）50个，镇3个，试点城市将经过3―5年的创建期，住建部将组织评估，对评估通过的试点城市（区、镇）进行评定，评定等级由低到高分为一星、二星和三星。 那么，什么是智慧城市？百度百科描述如下： 智慧城市是新一代信息技术支撑、知识社会下一代创新（创新2.0）环境下的城市形态。智慧城市基于物联网、云计算等新一代信息技术以及社交网络、Fab Lab、Living Lab、综合集成法等工具和方法的应用，营造有利于创新涌现的生态，实现全面透彻的感知、宽带泛在的互联、智能融合的应用以及以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的可持续创新。 在IBM的《智慧的城市在中国》白皮书中，基于新一代信息技术的应用，对智慧城市基本特征的界定是：全面物联、充分整合、激励创新、协同运作等四方面。即智能传感设备将城市公共设施物联成网，物联网与互联网系统完全对接融合，政府、企业在智慧基础设施之上进行科技和业务的创新应用，城市的各个关键系统和参与者进行和谐高效地协作。《创新2.0视野下的智慧城市》强调智慧城市不仅强调物联网、云计算等新一代信息技术应用，更强调以人为本、协同、开放、用户参与的创新2.0，将智慧城市定义为新一代信息技术支撑、知识社会下一代创新（创新2.0）环境下的城市形态。智慧城市基于全面透彻的感知、宽带泛在的互联以及智能融合的应用，构建有利于创新涌现的制度环境与生态，实现以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的以人为本可持续创新，塑造城市公共价值并为生活其间的每一位市民创造独特价值，实现城市与区域可持续发展。因此，智慧城市的四大特征被总结为：全面透彻的感知、宽带泛在的互联、智能融合的应用以及以人为本的可持续创新。亦有学者认为智慧城市应该体现在维也纳大学评价欧洲大中城市的六个指标，即智慧的经济、智慧的运输业、智慧的环境、智慧的居民、智慧的生活和智慧的管理等六个方面。

海上风电运维经验

海上风电场的运行与维护经验 转自：时间：2008年09月01日08:51 综合考虑经济成本与环境成本，垃圾焚烧发电逐渐成为我国城市生活垃圾处理方式的首选具备其必然性。垃圾发电在经济上具备可行性，上海、天津、重庆、温州等地都已有垃圾发电厂投入运营，既产生了环境效益，又给投资者带来经济回报。 目前国内垃圾发电项目多采用BOT模式，服务期限大多为25年左右。 垃圾发电项目具有前期投资大、运营成本低的特点，加上优惠上网电价和享有的税收优惠政策，能给投资者带来稳定、高额的回报。我们认为我国垃圾处理的现状和国家产业政策的扶持给整个行业的快速增长既提供了巨大的空间，又触发了启动时点。之前困扰垃圾发电发展的垃圾处理费收取、上网电价优惠和垃圾分类问题，“十一五”期间将得到解决。 从地域分布上看，我们认为未来几年垃圾发电项目主要增长将来自： 直辖市、省会城市和其他经济条件较好大城市，沿海城市和主要旅游城市，沿长江流域、各主要湖泊河流附近地级市，地下水为主要饮水源的城市。目前垃圾发电产业竞争格局呈现外资试图进入、内资大企业垄断竞争、内资小企业试图以价格战抢夺市场份额的局面。我们看好背靠实力较强的地方政府，且地方经济基础好、人口基数大、垃圾热值高且供应有保障的企业和自身具备较强的融资能力、现金流充沛，且在垃圾发电项目投资布局上利用自身成熟的投资、管理经验从东至西逐步推进，扩张迅速的企业的发展。 我们不看好目前民营小企业低价竞争策略的长期发展。 对行业未来竞争势态的判断，我们认为仍将维持垄断竞争的格局，后入者很难从已经建立起优势地位的先行者手中夺食。我们看好原水股份和光大国际在垃圾发电投资、运营业务的未来发展，看好合加资源作为固废处理工程、设备和技术服务提供者，受益于下游行业景气所带来的机会。把握紧缩中的扩张－垃圾发电产业投资机会分析..国金证券策略分析师陈东认为2008年，目前看全局性投资机会比较难以出现，机会可能更多的来自局部性、主题性的投资。 通胀、宏观调控、美国经济的可能衰退使得以经济增长驱动的宏观投资机会不确定加大。在宏观经济可能紧缩的影响下，许多行业面临着可能会紧缩的预期。 在这个背景下，那些在宏观紧缩前提下仍能得到政府政策支持，存在较强扩张预期的产业，如垃圾发电产业，其投资机会值得重视。

海上风电大数据分析技术及应用前景初探

海上风电大数据分析技术及应用前景初探 发表时间：2019-08-19T09:26:35.627Z 来源：《防护工程》2019年10期作者：张翼[导读] 推进海上风电建设和管理向主动型、持续性、精益化方向转变，促进海上风电场产业的智能化与信息化。国家电投集团广东电力有限公司广东广州 510130 摘要：当前，海上风电已成为全球风电发展的研究热点，世界各国都把海上风电作为可再生能源发展的重要方向，我国也将其划入战略性新兴产业的重要组成部分。本文将根据海上风电全生命周期的特点对海上风电大数据的范围、分类、分析技术及运用前景作简略探讨，抛砖引玉，以期业界深入思考讨论，奉献智慧，深度挖掘海上风电大数据的价值，让它为我国海上风电建设的正确决策和健康发展， 为海上风电相关产业实现智能研发制造提供数据服务，推进海上风电建设和管理向主动型、持续性、精益化方向转变，促进海上风电场产业的智能化与信息化。 关键词：海上风电大数据；分析技术；应用前景 前言:大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有特定意义的数据进行专业化处理。换言之，假如把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于对数据正确的加工处理能力，通过加工处理实现数据的增值。这些增值数据将有可能助力高效的行政管理，支持企业内部精细化管理，催生相关行业的业务发展乃至企业业务转型等等。大数据是21世纪最珍贵的财富已成为当今社会的共识，海上风电大数据的建设也因此应运而生且尚处于初级阶段。 1.海上风电大数据范围和分类 1.1数据范围 海上风电大数据主要包括隶属区域内所有海上风电场在规划、建设、运营阶段的全过程数据以及基于以上数据产生的管理及决策信息。 1.2数据分类 1)工程项目的场址信息数据:包括风能资源、海洋水文、工程地质、风机排布、海缆路由、并网接入、集控中心、运维码头、备品备件仓储、施工基地、陆路交通与航道等。 2)建设期数据:水下地形、岩土特性、设计图纸、三维模型、工程设备、施工建设等。 3)运维实时数据:实时气象和海况、气象预报与海况预报、运维船舶状态、风电机组SCADA、PLC数据、电气设备状态、钢结构监测、海缆监测、海事监管、海洋生态环境监控等。 4)基于以上数据产生的管理及决策数据:风功率预测、运维诊断数据、运行调度、维修方案、应急处置等。 2.数据分析技术方法浅析 2.1总体方法论 海上风电最重要的运维部件为海上风机，所以在上文提到的四类数据中通过对海上风机实时数据的分析挖掘，结合提取历史失效特征工程，运用现有的机器学习、统计概率模型等算法方法判断风机风险隐患点，同时利用专家案例库、故障树等运维处理方案，推送给风电场运维人员。 2.2数据分析模型 数据存储支持分布式，如Hadoop、时序数据库、关系库，如MySQL等。支持JAVA、C#系统开发，并可以结合混编Ｒ、MATLAB等计算脚本来对风机实时数据进行计算、数据挖掘。预警模型覆盖目前主流机型以及主要整机厂家，预警范围涉及到风机所有有数据采集的系统，如变桨、偏航、齿轮箱、发电机、变频器等。在算法方法上主要是采用目前的分类算法，比如LＲ分类、贝叶斯概率等。如针对变桨系统预警、可以通过收集环境信息、变桨系统实时数据、发电情况等，集合变桨失效案例，通过比较计算多组指标概率分布变化率、数据离散率等数据指标来判断是否存在劣化趋势，从而提前发现变桨隐患、避免故障发生。 模型输入方面主要包括实时运行数据、历史样本、专家处理预案等。通过收集历史标准案例库，设计模型训练样本、测试样本等数据实验，进行算法实施，并对实施结果，通过发送现场，并交由现场独立检查评价的方式进行验证。保证预警产生工单的有效性的同时，不断提高可执行性，成为现场工作中有实际作用的系统。由于现场实际状况中各风机有差异性，预警工单在实际使用过程中，也存在迭代与修正的必要。通过对预警工单的反馈收集，确定新的正反案例，不断优化历史标准案例库，修正特征工程与算法结构，来满足各风机在各种场景下的失效预警。 3.大数据总体框架及主要内容 要实现海上风电经验积累、监控风电场建设施工与生产运行全过程、并向全产业链提供数据与应用服务，做好政府监管与服务工作，必须依赖于省级海上风电大数据中心这个集万千生物脑智慧的超脑。 考虑到海上风电数据分布散，种类多等特点，而同时Hadoop大数据技术已经相当成熟。采用Hadoop分布式大数据库+实时数据+关系型数据库作为总体数据架构，记录全部设计、施工和重要运维数据，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 大数据中心主要存储广东省海上风电规划、建造、运营等全过程数据。包括: 1)海上风电所有系统和设备的相关数据，包括风机、电气设备、海缆、结构监测、测风塔、雷达、气象水文监测设备、海洋生物监测等各种类型设备的运行数据和基础数据。 2)基于规划期的数据:基于项目的场址数据、港口、风资源、海上海下地质条件数据、电源接入点，生产基地，港口等数据 3)基于建设期的数据:平台勘测、地质数据、设计图纸、三维模型、采购及施工相关等数据。 4)基于运维期的实时数据:海浪、气象条件、船舶数据、风机运行、风机结构监测、海缆监测数据、升压站运行数据、升压站结构监测等数据。 5)基于以上数据产生的管理及决策数据:风功率预测、运维诊断数据、调度及适时维修方案等数据。通过对实时大数据采集、存储、分析可以实现:

智慧社区解决方案参考模板

智慧社区解决方案 ************

第一章智慧社区概述 1.1 政策背景 “十一五”期间，北京市推动“数字北京”建设，以“信息惠民”、“信息强政”、“信息兴业”三 大计划和“数字奥运”专项工程的顺利实施为标志，“数字北京”建设目标全面完成。 “十二五”期间，北京市从“数字北京”向“智慧北京”迈进，在《北京市“十二五”时期城市信 息化及重大信息基础设施建设规划》中提出:建成2000个智慧社区(村)，社区服务管理信息化普及率达90%以上。 2012年3月，为了落实建设规划，明确智慧城市建设重点领域的发展目标，北京市进一步颁发了《北京市人民政府关于印发智慧北京行动纲要的通知》，指出了建设交通智慧管理服务、资源和生态环境智慧监控、城市安全智慧保障等具体内容。 1.2 智慧社区简介 智慧社区不同于以往的数字社区，她是数字社区在功能上的扩展、内涵的增加和规模的扩张，是集社区宽带网络系统、社区服务系统、社区管理系统、数字控制系统和物联网应用等先进技术为一体，建立基于宽带多媒体通信网络的综合服务平台，为社区用户提供政府服

务、社区服务、家政服务、个人服务和电子商务等服务和应用。通过各种形式的终端设备与呼叫中心、数据中心相互联接，搭建立体的、即时的智慧化平台，并开发真正"因地制宜，"的软件，最终实现社区管理的智慧化，为社区居民生活提供全方位、多元化服务的智慧化社区服务体系。 社区智慧化建设是一项具有中国特色的系统工程。它不仅涉及政府部门进行智慧城市建设、社区规划、管理和服务，还涉及到计算机技术、信息及通信技术、电气控制技术、空间信息技术及机电一体化技术等诸多学科和领域，还涉及社区人群的教育培训(即学习型社区)。建设智慧社区将是中国住宅建设发展的必然趋势。 1.3 和传统社区的区别 目前很多社区已经陆续的完成了部分智能化的建设，如安防系统、门禁管理系统、物业服务管理系统，也有少数高档社区进行了一些更高层次的智能化建设，并逐步向前发展。但这些智能化建设只是局部满足了业主方和物业服务方的需求，系统的扩展性、稳定性是制约其发展的主要因素，少量新型技术的应用偶尔能起到点缀的作用，但更多的只是成为销售宣传的噱头，这并非真正意义上的智慧社区。 智慧社区是以网络化、数字化及信息化为基础，定位于服务并分解为政府服务、社区服务、家政服务和个人服务四个方面。她是为地方社区生活提供全方位、多元化服务的智能化

海上风电全生命周期运维经验分享

海上风电全生命周期运维经验分享

主要内容 ●市场份额 海上业绩 标准化经验分享 智慧运维经验分享 ●安全--零伤害●完备的质量控制● 人员技能培训 ●智能运维平台●预警中心●预警案例分享

Bohai Tianjin Shanghai Zhejiang Fujian Hong Kong Macau Hainan Taiwan Beijing East China Sea South China Sea Sea Yellow Sea Jiangsu Shandong Hebei Liaoning Guangdong 上海电气海上风电项目业绩 43.46% 56.54% 2018海上项目市场份额 上海电气其余厂家

主要内容 ●市场份额 海上业绩 标准化经验分享 智慧运维经验分享 ●安全--零伤害●完备的质量控制● 人员技能培训 ●智能运维平台●预警中心●预警案例分享

海上项目执行关键因素 项目准备项 目 计 划 项 目 执 行 环境/安全/健康 质量控制

204060 80100 1. 人员培训与资质Training & Competence 2. 现场管理Site Operation & Risk Management 3. 现场检查Site Inspection 4. 仓库管理Storage Management 5. 事故事件管理Incident Management 6. 个人防护用 品PPE 7. 现场紧急响应Emergency Response 8. 废弃物管理 Waste Management 9. 吊装作业Lifting Operation 可接受分数Acceptable Point 百分制得分 Point scaled on 100 评估分数结果Overall Score ：评估结果等级Assessment Rating ： 飞行检查促进持续改进 Plan -Do –Check -Act 标准化EHS 指标促进现场安全管理提升 “现场、现地、现物”纳入绩效考核 资深EHS 管理人员不定期深入现场 9个维度44项EHS 检查指标 制定整改行动计划并跟踪执行

2019海上风电行业专题分析报告

2019海上风电行业专题分析报告

目录 一、政策市场双管齐下潜力巨大 (5) （一）海上风电正在扬帆起航 (5) （二）海上风电的相关政策梳理 (10) 二、海上风电产业链全分析 (14) （一）海上风电的产业布局 (14) （二）上游原材料和核心零部件分析 (15) （三）中游整机制造分析 (19) （四）中游塔架分析 (21) （五）中游海缆分析 (22) （六）下游海上风电的安装和运维分析 (24) 三、从IRR 的角度分析海上风电的经济性 (27) 四、重点上市公司 (28) （一）金风科技 (28) （二）禾望电气 (30) 五、风险提示 (31)

图表目录 图表1：海上风电”十三五”累计并网目标 (5) 图表2：海上风电”十三五”累计开工建设目标 (5) 图表3：海上风电涉及环节 (6) 图表4：海上风电与陆上风电投资占比区别 (6) 图表5：全生命周期的海上风电成本特点（对比陆上风电） (7) 图表6：全球海上风电累计装机情况 (8) 图表7：中国海上风电累计装机和新增装机情况 (8) 图表8：2018 年已核准或签约的海上风电一览表 (8) 图表9：2017 年全球海上风电累计装机分布 (10) 图表10：海上风电不同机组容量装机分布（万千瓦） (10) 图表11：我国首批海上风电特许权招标项目 (10) 图表12：我国首次规定海上风电标杆电价 (11) 图表13：2014-2018 陆上风电与海上风电标杆电价比较 (11) 图表14：中国现行的主要风电激励政策 (13) 图表15：各省规划方案及最新调整规模（2030 年规划累计并网近100GW） (14) 图表16：海上风电产业链 (15) 图表17：风电机组成本构成占比情况 (15) 图表18：2020-2050 碳纤维应用的风电机组市场份额 (16) 图表19：2020-2050 年碳纤维年均需求预测（万吨） (16) 图表20：风电叶片用碳纤维及其制件单价（$/KG） (16) 图表21：中国风电叶片碳纤维用量（单位：万吨) (16) 图表22：叶片主要厂商产能 (16) 图表23：叶片长度市场占比预测 (16) 图表24：直驱式风力发电机结构 (17) 图表25：双馈式风力发电机结构 (17) 图表26：直驱与双馈机型对比 (17) 图表27：2017 年全球整机商海上新增装机容量排名 (19) 图表28：2017 年中国海上风电装机排名 (19) 图表29：2018 年十大风机整机制造商及其代表性海上风机机型 (20) 图表30：风机的主要构成部件 (21) 图表31：塔筒结构 (21) 图表32：塔筒主要公司产能情况 (21) 图表33：塔筒主要原材料占主营业务成本比重 (21) 图表34：各类桩基优缺点对比 (22) 图表35：海缆示意图 (23) 图表36：海缆领域主要公司 (23) 图表37：电线电缆行业上下游展示图 (24) 图表38：国内主要海上风电工程安装船 (25) 图表39：风电运维市场空间预测 (26) 图表40：海上风电运维船类别 (26) 图表41：海上风电主要运营商情况一览表 (27) 图表42：潮汐带IRR 测算 (28) 图表43：近海IRR 测算 (28) 图表44：海上风电的平价测算 (28)

最全智慧社区整体解决方案【新型智慧智能方案】

最全智慧社区整体解决方案 说到智慧社区，相信大家都很熟悉吧。那，什么是智慧社区呢？下面，我们就通过一份最全智慧社区整体解决方案来探讨一下吧！ 智慧平安社区 智慧平安社区是基于智慧城市理念下形成的一种新社区管理概念。它以社区群众的生活体验、思维情感为基础，依托移动互联网、云计算、物联网等先进的信息技术，实现各系统（智能家居系统、物业管理系统、智能监控系统、电子商务服务系统、个人健康系统等）的集成应用，从而为社区居民提供舒适、健康、安全、便捷的智慧生活环境，提供智能化的管理服务。 就智慧平安社区的智能监控系统而言，全新视频监控技术的大数据应用，可提升系统整体性能，满足智慧平安社区建设宗旨——服务社区，警用民用双结合。尤其在人脸识别、智能门禁、车辆管理、社区党建、公安协同等方面的结合应用。 服务社区警民结合 智慧平安社区系统在满足居民社区服务的基础功能外，还应服务公安机关，通过三级架构、分布式部署方式，解决了社区前端数据的采集和汇聚功能，在服务社区职能的同时，通过该平台采集一标三实信息及应用，完成对公安机关市局-分局-派出所三级业务应用。 社区前端出入口采集的视频、人脸图片、车辆号牌、智能门禁数据直接接入视频网，通过视频网的现有网络连通到公安局机房，人脸数据、车辆号牌数据可以在属地分局进行比对、分析、布控。若分局无数据存储需求，则通过视频网将数据直接传至市局机房，在市局机房实现数据存储，实现人像图片、车辆号牌等数据的比对分析，并上传至智慧平安社区平台。智慧平安社区平台整合前端采集的所有信息，对接其他应用系统和关键数据库，进行整体的展示、统计、分析研判和督导，同时可实现预警信息推送至派出所社区。派出所社区实现辖区数据管理实战应用，业务分析研判、预警，预警信息转发至移动警务平台，通过执勤民警进行处置。 系统逻辑构架 逻辑架构描述：智慧平安社区系统逻辑架构自下而上分为5层，依次为：设备资源层、传输网络层、数据层、业务应用层、用户层。 基础采集层：包含所有前端设备，采集前端视频、门禁、报警以及出入口车辆、人员、人脸图片等信息，为上层平台提供各类感知数据资源。 传输网络层：网络架构设计以“经济、安全、稳定、高效”为前提，非结构化数据（主要以视频数据为主）通过小区局域网直连视频网；结构化数据经过硬件加密后，通过互联网进入视频专网的物联网数据中心。物联网数据中心通过安全边界。

海上风电运维市场的新契机与对策

海上风电运维市场的新契机与对策 发表时间：2019-07-24T11:24:43.910Z 来源：《基层建设》2019年第10期作者：王允 [导读] 摘要：相较于普通风电运维模式，海上风电运维成本约占总成本25%~30%，而这也在某种程度上制约海上风电运维工作的开展。 三峡新能源海上风电运维江苏有限公司江苏盐城 224000 摘要：相较于普通风电运维模式，海上风电运维成本约占总成本25%~30%，而这也在某种程度上制约海上风电运维工作的开展。同时，海上运维因处于起步时期，往往需要借助实践积累的方式，发现和解决问题，以便更好地保证其稳步发展的基调。对此，文章通过对海上风电运维工作难点的思考，探讨运维管理的有效对策，以便做好防台预控。 关键词：风电运维；工作难点；防台预控 海上风电大数据的建设也因此应运而生且尚处于初级阶段。本文将根据海上风电全生命周期的特点对海上风电大数据的范围、分类、分析技术及运用前景作简略探讨，抛砖引玉，以期业界深入思考讨论，奉献智慧，深度挖掘海上风电大数据的价值，让它为我国海上风电建设的正确决策和健康发展，为海上风电相关产业实现智能研发制造提供数据服务，推进海上风电建设和管理向主动型、持续性、精益化方向转变，促进海上风电场产业的智能化与信息化。 1海上风电大数据范围和分类 1.1数据范围 海上风电大数据主要包括隶属区域内所有海上风电场在规划、建设、运营阶段的全过程数据以及基于以上数据产生的管理及决策信息。 1.2数据分类 1）工程项目的场址信息数据：包括风能资源、海洋水文、工程地质、风机排布、海缆路由、并网接入、集控中心、运维码头、备品备件仓储、施工基地、陆路交通与航道等。2）建设期数据：水下地形、岩土特性、设计图纸、三维模型、工程设备、施工建设等。3）运维实时数据：实时气象和海况、气象预报与海况预报、运维船舶状态、风电机组SCADA、PLC数据、电气设备状态、钢结构监测、海缆监测、海事监管、海洋生态环境监控等。4）基于以上数据产生的管理及决策数据：风功率预测、运维诊断数据、运行调度、维修方案、应急处置等。 2.海上风电运维工作的难点 2.1自然环境差 因台风、大雾和海浪等天气的制约，导致出海时间缩短，促使其海上运维风电管理难以和陆上风电相媲美，特别是在出海时间分布不合理的前提下，年均作业时间均集中在4~9月份，出海天数约为150d，占总出海作业窗口的90%以上。 2.2交通不利 海上风电作业交通设备为船舶，但因机动性较差和通勤时间过长的特点，若在暗礁、养殖区等位置，则面临不小的安全隐患。若要避免此类问题的出现，则应终止夜间作业，而这无疑缩短了海上作业时间。 2.3盐雾腐蚀 海上具有湿度高、盐分高的特点，易对基础平台、相关设备造成腐蚀，不仅需要对设备防腐等级及防腐设施予以把控，还应在做好相应的防腐工作的前提下，保证风机内部散热系统的合理性和标准型，而这会使设备采购、运维成本逐步增加。 2.4监控设备过多 海上风电作业环境的复杂性和恶劣性，决定其高额度的运维成本，且在设备维护难度逐渐增加的情况下，导致风电机组监控和监视等设备设施过多。 3.海上风电运维管理的核心内容 海上风电具有作业难度大、特殊性的特点，往往需要借助精细化运维管理模式的融合，逐步增强工作效率，以便可在减轻工作难度的同时，保证运维设备的安全性和可靠性，为电力行业创造更多的价值、效益。具体可从以下几点加以思考。 3.1台账管理 台账管理，即是对电气设备和机械设备等资料的管理，便于直观反映设备运行状态。而在海上运维管理中，构建台账管理机制，能够在协调维护台账和软件台账、批量工作台账及缺陷管理台账的前提下，精准把控设备机组工作状态，有利于工作协调、工作效率的把控。另外，有效的台账管理，不仅可精准掌握机组运行状态，还便于对各类设备信息的把控，例如：力矩维护台账的创建，既是对机组螺栓紧固状态、维护状态的测定，还可为下年度工作拟定科学的机组维护时间，预防错过最佳维护时间。再者，各机组力矩维护作业时间均在5~6个工作日，详细且准确的台账记录，能够预防维护漏失问题的出现。 3.2计划管理 海上运维管理中，计划管理是以充分调动出海检修时间为前提，以便可保证各项工序的稳定施行，还可在强化工作效率的同时，按照天气预测与数据统计相关数值，拟定短期计划、月计划和年计划。特别是在年计划拟定中，预先做好各工作要点的衔接，如定期和批量出海窗口期，用以保证风电机组的健康运作，迎接盛风期。除此之外，海上风电场内还配有专业的风功率预测系统，借助短期预测、功率预测和中期预测、多曲线对比及风塔数据预报等形式，掌握风速和海浪间的联系，避免因风功率预测系统把控不合理引起的风电场运行问题。 3.3安全管理 除台账管理、计划管理外，安全管理也是海上运维管理的核心内容。即通过作业危险点预控、安全设施和后勤保障、船舶安全、检测系统与ICCP系统、视频/振动监控系统、消防安全的层面，将安全管理的意义落实到位。例如：船舶航行时，多面临强风浪、通航不便和海况复杂等问题，应配置专业的运维船舶；保证运维人员安全防护用品的充足性，如救生衣、安全带和安全帽、防坠滑块及绝缘鞋等，特别是在平台与风机攀爬作业时更全面使用安全设施；集装箱、紧急信号灯和灭火器、生活必需品等作为海上风电运维常见后勤保障系统，不仅为其提供休息场所，还应保证其远程操作空间的合理性；运维船舶应携带专业应急救援船，例如海上风电运维双体船的使用，定期检测自身抗浪性、机动性、承台稳定性等标准是否良好，以免引发安全事故。与此同时，海上风电场安全管理，还应对海缆监测系统予以有效