调查问卷与量表的编制及其分析方法(doc 8页)

调查问卷与量表的编制及分析方法

一、问卷与量表的差异

「问卷与量表」都是研究者用来搜集数据的一种技术，也可以说是对个人行为和态度的一测量技术。它的用处在于量度，特别是对某些主要变项的量度。虽然问卷和量表都是可以用来搜集数据，但这两者基本上还是有一些差异存在的：

一、在编制架构上的差异

（一）量表需要理论的依据，问卷则只要符合主题即可。

通常量表的编制都是根据学者所提的理论来决定其编制的架构，譬如若要编制教练的领导行为量表时，可根据运动心理学者Chelladurai & Carron的运动情境领导理论来编制。此项理论将教练的领导行为分为「训练和教学的行为」、「民主的行为」、「权威的行为」、「社会支持的行为」及「奖励及赞赏的行为」等五个向度，因此编制者可依照这五个向度编成一份有五个分量表的领导行为量表。然而在编制问卷时，只要研究者先将所要研究的主题厘清，并将所要了解的问题罗列出来，然后依序编排即可。

（二）量表的各分量表都要有明确的定义，问卷则无此要求。

在编制量表时，若没有分量表，编制者就直接将此量表的定义加以说明。若所编制的量表包含有若干个分量表，各个分量表亦需将其定义加以界定清楚。一方面让编制者在编题时能切合各个分量表的主题，另一方面是让阅读者能了解此量表的各个分量表究竟是做何解释。

二、在计分上的差异

（一）量表是以各个分量表为计分的单位，问卷是以各题为单位来计次。

假如一个量表有若干个分量表，其计分的方式是以各个分量表为单位。由于量表通常是以点量尺的型式呈现，研究者只要将分量表中每一题的分数相加即可。问卷则和量表不同，它是以单题为计算单位，亦即是以每一题的各个选项来计算其次数。

（二）量表的计算单位是分数，而问卷的计算单位是次数。

由于量表是将各题的分数相加而得到一个分数，因此所得的分数是属于连续变量。而问卷是以各题的选项来计次，所得的结果是各个选项的次数分配，此乃属于间断变数。

三、在统计分析上的差异

（一）量表在描述统计方面有平均数、标准差、积差相关；在推论统计方面有t验验、变异数分析、共变量分析、迥归分析等。

（二）问卷在描述统计方面有次数分配、百分比；在推论统计方面有χ2考验（如适合度考验、百分比同构型考验、独立性考验、改变的显著性考验等）。

二、问卷编制的方法

一、问卷编制的步骤

研究者在编制问卷时，可依三个步骤进行：确定主题、搜集数据、编制题目。

（一）确定主题

问卷编制的内容应和所要调查的目的一致，譬如若要了解台北市民参与慢速垒球活动的情形，所编制的题目就应和慢速垒球的活动有关。

（二）搜集资料

假如要了解市民参与慢速垒球活动的情形，首先需要知道台北市的慢速垒球活动是如何运作。编制者可至台北市慢速垒球协会访问相关的工作人员，或是至垒球活动的现场了解会员参加活动的情形。这些数据都可供编制者在编制问卷时参考用。

（三）编制题目

编制者在搜集有关的资料后，即可将各项资料整理并编拟出题目。所编的题目可分为人口统计变项部份和问卷题目部份两类，由前者可了解参与慢速垒球活动人员的年龄、性别、婚姻、职业、学历、收入等基本资料，问卷的主要内容包括有参与慢速垒球活动的原因、每月参加的次数、时间、经费、及参加的方式等。

二、问卷编制的类型

一般而言，问卷的类型可为开放式的问卷和封闭式的问卷两类。以下即分别予以说明：

（一）开放式的问卷

1、在球类运动中，你喜不喜欢棒球？为什么？

2、你通常收看什么球类比赛节目？为什么？

（二）封闭式的问卷

1、你喜不喜欢棒球运动?

囗很不喜欢囗不太喜欢囗有点喜欢囗很喜欢

2、你通常喜欢收视那种球类比赛节目?

囗篮球囗足球囗棒球囗其它

由上面的例题得知，开放式的问卷让作答者有较大发挥的空间，研究者可以比较深入的了解作答者心中的想法，但需要较长的时间作答。而封闭式的问卷的优点是让作答者能在最短的时间内作答完毕，而且答案明确，易于统计，但其缺点是无法得知作答者为何要选该答案的原因。通常一份问卷是以封闭式的题目为主，另佐以若干开放式的题目（研究者比较想深入知道的问题）。

三、提出问题的标准

研究者在编制问卷时必须先考虑所编拟的问题是否适宜，以下所提的几项标准可作为问卷编制者的参考：

（一）问题是否与研究目的一致

问卷里所提的问题必须和研究目的一致，才不会让作答者有离题的感觉。譬如问卷是要了解市民参与慢速垒球活动的情形，所有问卷里的问题当然都必须和慢速垒球活动有关。假如在此份问卷里问了有关台北市政的问题，就会让作答者不知所措。

（二）问题的类型是否合适

有些问卷的问题适合用封闭式的类型，有些则应该用开放式的类型。一般而言，开放式的问题比较能获得充足的数据，但其缺点是费时，而且作答的对象在教育程度上不能太低。因此，问题的类型应该视作答的对象、研究的主题、可以应用的时间等因素而定。

（三）问题是否令人难以回答

在问卷里应避免提出让人不喜欢回答的问题，像诸如此类的问题都非常敏感，即使有这种想法的人很可能也不会据实回答。

（四）问题是否涉及个人的稳私

有关个人隐私的问题，编制者应该尽量避免将其列入，除非这是研究者研究的主题，而且事先获得作答者的合作，否则这种问题是不可能得到真正的答案。

（五）问题是否有暗示作用

问卷的问题不应暗示作答者做某种的回答，当然会强烈的暗示作答者选择不同意的答案。

（六）问题是否超出作答者的能力

问卷所问的问题应视作答者的能力来提问题，像此类的问题已超出作答的能力范围，将会使作答者无法反应。

四、编制题目的原则

（一）用字浅显易懂

题目的文词应力求清楚明了，不要造成作答者对语意的误解。而且用字也要简单易懂，尽量使作答者能节省作答的时间。

（二）每个问题只涵盖一个观念

一个句子只能提及一个观念，以免作答者混淆。譬如「当你遇到挫折时，你是否会努力不懈而且尝试用新的方法去解决。」这个句子就涵盖了「努力不懈」及「尝试用新的方法」两个观念，有时作答者只符合了其中的一个观念，这对于作答者将会造成困扰。因此像上述的例子最好将其改为两个句子：「当你遇到挫折时，你是否会努力不懈去解决。」及「当你遇到挫折时，你是否会尝试用新的方法去解决。」

（三）避免主观及情绪化的字眼

问卷的问题应该是采用客观、中性的字眼，不应用会挑起作答者情绪的文字，如「你认为教育部不准大学的体育教师上课是否有打压体育教师的嫌疑？」，这个句子所用的「打压」这个字眼就非常不适当。

（四）问题的选项应清楚界定

问卷里各个问题的选项应界定清楚，选项因为有重迭的情形出现，将会造成作答者无法正确的作答，这是编问卷者要避免的情形。

（五）不用假设或猜测的语句

假设性的问题，因为作答者有太多的想象空间，以致于所得的结果不易归纳解释。在实际的应用上，价值并不高。

（六）句子避免过长

通常作答者在填答一份问卷时，都不希望花太多的时间，假如问卷的题目简单清楚，一目了然，作答者的配合度会较高；反之，若题目复杂又冗长，作答者有可能会应付了事。冗长的题目，只是浪费作答者的时间而已。

三、量表编制的方法

一、量表编制的步骤

（一）拟定编制量表的计划

当研究者决定编制一份量表时，首先须拟定编制量表的计划。此份计划包括决定应搜集哪些相关的数据、编制的进度、样本的选取、经费预算、编制完成所需的时间等。

（二）搜集资料

不同的量表所涉及的数据当然就有所不同，譬如选手的「成就动机量表」和教练的「领导行为量表」，在文献的搜集上当然有很大的差别。编制者必须先了解量表的性质，然后才决定所搜集资料的方向。如成就动机量表是属于人格方面的量表，编制者就要从人格心理学的理论或既有的量表中去搜集。若是领导行为量表，因其是属于社会心理方面的量表，编制者就要在社会心理学中去搜集。

（三）拟定量表的架构

编制者可以参考某一个学者的看法，或是综合数个学者的理论拟出所要编制量表的架构。假如此量表有若干个分量表，编制者应先将其定义写出来，以利尔后编制题目之用。

（四）编制题目

当量表的架构定出来之后，编制者即可参考所搜集来的其它的量表资料来编题。通常为了将来有删题的空间，编制者大约要比预定的题数多编二分之一的题目。如一个分量表若需要10题，此时就需编15题。

（五）预试

当题目编好后，编制者即需进行预试。亦即编制者要找一些受试者先对此份量表试作，以了解那些题目是可用的。预试的样本至少应有200人，以利以后的项目分析之用。

（六）项目分析

项目分析的主要目的是针对预试的题目加以分析，以作为正式选题的参考。进行项目分析时，通常有两种方法可以使用，第一种方法是用t考验法，第二种是用相关法。在做项目分析时，这两种方法都是以单题为单位来进行分析。以t考验而言，在进行项目分析时，是以该分量表总得分的高分组（前25%的受试者）和低分组（后25%的受试者）在每一题得分的平均数进行差异比较。所得的值称为决断值，必须高于查表的临界值，才具有鉴别力，有的学者建议CR值至少应达3以上为佳。在进行相关法时，有两种方式，一种是含本题在内所得的相关，另一种是不含本题在内的相关。进行第一种相关法时，首先将每个受试者分量表的总得分算出来，然后以题为单位，计算每一题与总得分的相关。一般而言，相关系数至少应达0.4以上为佳。进行第二种相关法时，以每一题和该题所在的分量表的总得分（不含该题）求相关。一般而言，相关系数应达显著水平才算是具有鉴别力的题目。

（七）编制正式题目

编制者可根据项目分析的结果来进行选题，只要鉴别力合乎标准的题目都可以选为正式的题目。若项目分析所得各题的决断值都合于要求，则由高而低选出预定要的题数。

（八）建立信度与效度

一份好的量表必须具有相当的信度和效度。所谓信度即是指可靠的程度，而效度则是指有效的程度。有信度的量表通常具有一致性、稳定性、可靠性、及可预测性等。一份稳定可靠的量表，几次所得的结果一定是相当一致的，而且可透过此量表对受试者做预测用。

效度是指一个量表能够有效的测量到它所要测量的特质的程度，譬如一份有效的「成就动机量表」应该能确实反映出受试者的成就动机，高成就动机者在此量表的得分应该比低成就动机者的得分显著要高。

量表的信度和效度应该如何建立，在下面部份即会有详细的说明。

二、如何拟定量表的架构

（一）决定量表的因素

一个量表究竟需要多少个分量表，主要是视所根据的理论而定。譬如Chelladurai & Carron的运动情境领导理论将教练的领导行为分为五个向度，这五个向度即可成为五个分量表。若是属于探索性的研究，并没有理论的基础，则其因素的多寡就需要用探索性的因素分析来决定。一般而言，若抽出的因素其特征值大于1的话，此项因素即可保留。

（二）订定正式量表的题数

一份量表究竟需要多少题，并没有一个定论。大约有几个指标可供参考：可用的时间（时间越长，题目就可越多）、所测特质的灵敏度（较不灵敏的特质通常需要较多的题目，才能区分出不同的群体）、分量表的多寡（分量表越多，所编的题数就会随着越多）。

（三）决定预编的题数

预编的题数通常都要比正式的题数多一些，对于常常编制量表的专家而言，预编的题数大约比正式的题数稍多几题即可。如正式的题数若定为10题，则只要预编12或13题就可供筛选。但对于初学的编制者而言，最好多编几题，以免有太多不具鉴别力的题目出现。一般而言，预编的题数至少需比正式的题目多编一半的题目。

（四）决定量表的量尺

通常量表的量尺以五点或四点的型式为多，如五点量尺为「非常同意、同意、没意见、不同意、非常不同意」，四点量尺则将「没意见」去掉。究竟五点量尺或是四点量尺较佳，学者们各有不同的意见。有的学者认为比较不认真作答的人会有选「没意见」的倾向，结果造成所得的数据没有太大意义，因此以四点量尺较能看出作答者的态度。而有的学者则认为四点量尺有强迫作答者表态的意思，事实上有的问题是作答者所不了解的，「没意见」一项还是值得保留。这两种量尺都各有其优缺点，编制问卷的人可视其需要而采用其中的一种。有的学者将量表分成六点、七点，或甚至九点的量尺，因为人类的感觉知觉并不是那么灵敏，将量尺分得太多类，其实并没有太大的意义。

其次，有的学者认为将量尺分为「非常同意、同意、没意见、不同意、非常不同意」或是「非常同意、同意、不同意、非常不同意」，然后用加权计分可得分量表的总分。如在五点量尺时，非常同意得5分，同意得4分，以下以此类推。可是事实上，从非常同意至非常不同意之间并不是等距变量，而是次序变量。如非常同意至同意之间的距离，并不等于同意至无意见之间的距离。因此，在语意上不等距的情形下，予以等距的加权计分，并不符合统计的原则。

三、信度的考验

（一）稳定性系数（重测信度）

重测信度是用同一批受试者做同一份量表，然后以前、后两次测验的分数做积差相关。通常两次测验的间隔多以两周为度，有的量表甚至因其需要也有高达一个月或数个月的情形。两次测验的相关若越高，则代表其越具有稳定性。一般而言，.7~.9是属高相关，.4~.6是属中度相关，而.3

以下则是低相关。

（二）内部一致性系数（Cronbach α、折半信度）

假如所得的Cronbach α系数越高，则代表其测验的内容越趋于一致。其次，内部一致性系数还可用折半信度来求得，但由于折半信度是将题目分成两半分别求得两个总分（通常是分为奇数题和偶数题），然后再以积差相关求两个分数的相关。由于题目被分为两半，常会造成信度偏低的现象。因此，需要再加以校正。较常用的校正方法有斯布（Spearman-Brown）、福乐兰根（Flanagan）、卢隆（Rulon）等校正公式。

四、效度的考验

（一）效标关联效度

为了要验证所编的量表是否具有效度，最常用的一种方法即是效标关联效度。此种方法是针对所编的量表找一个可参照的效标，假如所得的积差相关系数达中度相关以上（0.4以上），即代表此份量表具有相当的效标关联效度。

一般而言，适当的效标需具有相当的可靠性，否则无法有效预测所编制的量表。如以上述的「运动成就动机量表」而言，若以资深的教练对选手加以评分，所得分数当然可以作为效标。若是资浅的教练，因为对所有的选手还不是非常了解，其所做的评分就不是可靠的效标。

（二）建构效度（团体差异的分析、因素分析）

1、团体差异的分析：以前述所编的「运动成就动机量表」而言，编制者可请教练从其团队中选出高成就动机及低成就动机的选手，然后以高、低成就动机组的选手在成就动机得分的平均数进行差异性考验。假如高成就动机组的平均得分显著高于低成就动机组的平均得分，即代表此份量表能有效的区别高、低成就动机的选手。

又如考验「运动攻击态度量表」的团体差异性分析，可以比较男、女选手在此量表得分的平均数，若男选手的得分显著高于女选手的得分，即代表此量表具有良好的效度。因为从一般心理学的研究中，男性的攻击性都显著高于女性。因此若男选手的得分显著高于女选手的得分，符合了心理学的研究，可由此说明此量表具有建构效度。

2、因素分析：因素分析用在效度的考验方面可分为探索性因素分析（exploratory factor analysis）和验证性因素分析（confirmatory factor analysis）两种。当编制者在编制量表而没有理论作为根据时，只是由编制者依其概念将有关的题目编制出来，然后透过探索性因素分析了解所编的题目中究竟含有多少个因素。而当编制者采用某个理论来编制量表时，因为一个理论通常都会包含几个向度，亦即所编的量表相对的也会包含这几个分量表。为了验证此项量表所包含的分量表是否和所用的理论一致，验证性因素分析就可用来考验其效度。

在用探索性的因素分析时，通常量表的编制者并不会预先知道会有几个因素，而是看特征值（eigenvalue）大于1的因素有几个，就决定有几个分量表。此外，虽然在统计软件包（如SPSS）上有多种方法可抽取因素时，但是一般多半用主轴法（principal axis method）。至于在转轴方面，

有正交转轴（一般较常用最大变异法varimax）和斜交转轴（oblimin）两种。通常可先用斜交转轴试做，看其各因素之间的相关，若各因素之间是零相关，可改用正交转轴。若各因素之间有低相关（0.1~0.3），当然是用斜交法进行转轴。此时，以斜交转轴所抽取的因素就可加以命名，并将各因素中各题的因素负荷量较小的题目剔除（一般小于0.4的题目可加以剔除），然后重新再跑一次因素分析，直至各因素所有题目的因素负荷量都达到0.4以上。假如是用正交法进行转轴，也是同样的方式，先将各因素命名，然后剔除因素负荷量未达0.4的题目，再重新跑因素分析。

另外在进行探索性的因素分析时，若是编制者综合若干个理论而合成一个量表（其中有几个分量表），此时亦可先用斜交转轴做，但可指定因素的数目。如编制的量表有五个分量表，就可指定以五个因素来做因素分析。因素分析后的各因素间没有相关存在，可改用正交转轴。若各因素间的相关是低相关（0.1~0.3），就以此斜交转轴的结果呈现各题的因素负荷量。若有两个因素间的相关达0.4（含）以上，即表示这两个因素有很大的重迭，应该将这两个因素合并为一个因素，然后再重新做斜交转轴，直到没有因素间的相关达0.4以上为止。

至于验证性的因素分析则是量表的编制者根据某一个理论编出一个量表（其中有若干个分量表），为了验证所编的量表是否符合原先的理论，此时可用验证性因素分析加以验证。在进行验证时，有SPSS的LISREL（linear structural relations）软件包可以使用。譬如所根据的理论若有五个因素，而验证性因素分析所做出来的结果也证明是这五个因素，此时即可说此量表具有建构效度。

量表与问卷的区别比较

量表与问卷的区别比较 量表 一、量表编制的架构需要理论依据 量表的编制架构需要理论依据。如构建《小学生学习意志量表》框架,需要以心理学关于意志品质的理论为依据：如心理学将意志品质界定为:“意志的自觉性”、“意志的果断性”、“意志的坚持性”、“意志的自制性”等为依据，建构一份四个分量表的《小学生学习意志量表》。 二、量表要求对架构的构成因素做出明确定义 要求构成总量表的各分量表都要进行明确的定义。如《小学生学习意志量表》有四个构成因素都进行明确的定义,形成四个分量表。如 心理学关于“意志的自觉性”的定义，是指“为了达到预期目标，而自觉主动的采取行动，即使遇到困难也能勇往直，克服困难完成任务”，根据意志自觉性的定义，就可构建《小学生学习意志自觉性分量表》。 根据“意志的果断性”的定义：是指“在需要行动的时候，能立当机立断采取行动，毫不犹豫的做出采取行动的决策，而在不需要采取行动的时候，又能立即停止或改变行为为决策”，可构建《小学生学习意志果断性分量表》。 根据“意志坚持性”的定义：指“能长时间的保持充沛的精力和毅力于完成预定任务的行动上，即能较长时间内克服内部和外部的困难坚持完成任务），构建《小学生学习意志坚持性》分量表。 根据“意志自制性”的定义：指“善于控制和支配自己的行动，既能克制自己的情绪和冲动，表现出应有的忍耐性，又能迫使自己排除干扰坚持执行完成任务”，构建《小学生学习意志自制性分量表》。 四个分量表的定义，就是总量表《小学生学习意志量表》的定义。如果一个量表没有分量表，则直接定义总量表。 三、量表以各个分量表（每个题目）为单位计算分数 如上所述《小学生学习意志量表》有四个分量表，以分量表为单位计算分数，就是先计算出每个分量表的分数（每个题目的分断之和），取得每个分量表的测量结

调查问卷与量表的编制及分析方法

调查问卷与量表的编制及分析方法 一、问卷与量表的差异 「问卷与量表」都是研究者用来搜集数据的一种技术，也可以说是对个人行为和态度的一测量技术。它的用处在于量度，特别是对某些主要变项的量度。虽然问卷和量表都是可以用来搜集数据，但这两者基本上还是有一些差异存在的： 一、在编制架构上的差异 （一）量表需要理论的依据，问卷则只要符合主题即可。 通常量表的编制都是根据学者所提的理论来决定其编制的架构，譬如若要编制教练的领导行为量表时，可根据运动心理学者Chelladurai & Carron的运动情境领导理论来编制。此项理论将教练的领导行为分为「训练和教学的行为」、「民主的行为」、「权威的行为」、「社会支持的行为」及「奖励及赞赏的行为」等五个向度，因此编制者可依照这五个向度编成一份有五个分量表的领导行为量表。然而在编制问卷时，只要研究者先将所要研究的主题厘清，并将所要了解的问题罗列出来，然后依序编排即可。 （二）量表的各分量表都要有明确的定义，问卷则无此要求。 在编制量表时，若没有分量表，编制者就直接将此量表的定义加以说明。若所编制的量表包含有若干个分量表，各个分量表亦需将其定义加以界定清楚。一方面让编制者在编题时能切合各个分量表的主题，另一方面是让阅读者能了解此量表的各个分量表究竟是做何解释。 二、在计分上的差异 （一）量表是以各个分量表为计分的单位，问卷是以各题为单位来计次。 假如一个量表有若干个分量表，其计分的方式是以各个分量表为单位。由于量表通常是以点量尺的型式呈现，研究者只要将分量表中每一题的分数相加即可。问卷则和量表不同，它是以单题为计算单位，亦即是以每一题的各个选项来计算其次数。 （二）量表的计算单位是分数，而问卷的计算单位是次数。 由于量表是将各题的分数相加而得到一个分数，因此所得的分数是属于连续变量。而问卷是以各题的选项来计次，所得的结果是各个选项的次数分配，此乃属于间断变数。 三、在统计分析上的差异 （一）量表在描述统计方面有平均数、标准差、积差相关；在推论统计方面有t验验、变异数分析、共变量分析、迥归分析等。 （二）问卷在描述统计方面有次数分配、百分比；在推论统计方面有χ2考验（如适合度考验、百分比同构型考验、独立性考验、改变的显着性考验等）。 二、问卷编制的方法 一、问卷编制的步骤 研究者在编制问卷时，可依三个步骤进行：确定主题、搜集数据、编制题目。 （一）确定主题 问卷编制的内容应和所要调查的目的一致，譬如若要了解台北市民参与慢速垒球活动的情形，所编制的题目就应和慢速垒球的活动有关。 （二）搜集资料

调查问卷的结构

、调查问卷的结构 要有一个醒目的标题。能让被调查者很快明白调查的意图。 调查问卷的结构一般包括三个部分：前言、正文和结束语。 1．前言（说明语）: 首先是问候语，并向被调查对象简要说明调查的宗旨、目的和对问题回答的要求等内容，引起被调查者的兴趣，同时解除他们回答问题的顾虑，并请求当事人予以协助。（如果是留滞调查，还应注明收回的时间。）例如:您好，谢谢您参加我们的调查！本次调查只需要占用您两分钟的时间。对于您能在百忙之中填写此问卷再次表示感谢! 2．正文：该部分是问卷的主体部分，主要包括：被调查者信息、调查项目、调查者信息三个部分。 被调查者信息，主要是了解被调查者的相关资料，以便对被调查者进行分类。一般包括被调查者的姓名、性别、年龄、职业、受教育程度等。这些内容可以了解不同年龄阶段，不同性别，不同文化程度的个体对待被调查事物的态度差异，在调查分析时能提供重要的参考作用，甚至能针对不同群体写出多篇有针对性的调 查报告。 调查项目，是调查问卷的核心内容，是组织单 位将所要调查了解的内容，具体化为一些问题和备选答案。 调查者信息，是用来证明调查作业的执行、完成，和调查人员的责任等情况，并方便于日后进行复查和修正。一般包括：调查

者姓名、电话，调查时间、地点，被调查者当时合作情况等。 3．结束语: 在调查问卷最后，简短地向被调查者强调本次调查活动的重要性以及再次表达谢意。如：为了保证调查结果的准确性，请您如实回答所有问题。您的回答对于我们得出正确的结论很重要，希望能得到您的配合和支持，谢谢！ 2 二、问卷项目的设计. 调查项目设计的好坏是关系到调查活动能否成功的关键因素，它对调查问卷的有效性、真实度等起着至关重要的作用。 1 、明确调研目的、内容. 在设计问卷项目时，首先要确定调研目的，数据分析方法等因素，再确定问题类型。 在问卷设计中，最重要的一点就是必须明确调查目的和内容。为什么要调查？对哪些对象进行调查？调查需要了解什么？ 首先，要确定主题和调查范围。根据调查的目的要求，研究调查内容、调查范围等，酝酿问卷的整体构思，将所需要的资料一一列出，分析哪些是主要资料，哪些是次要资料，淘汰那些不需要的资料，再分析哪些资料需要通过问卷取得、需要向谁调查等，确定调查地点、时间及调查对象。比如，要调查学生的作业习惯，可从学生做作业注意力方面；做作业规范方面；自主完成和合作方面；作业反思方面等入手调查。其中做作业规范方面就不一定要通过问卷获得答案，可通过学生的作业直观了解。

问卷量表项目分析知识讲解

问卷量表项目分析

项目分析的主要目的在于检验编制的量表或测验个别题项的适切或可靠程度，它与信度检验的差异在于信度检验是检核整份量表或包含数个题项的层面或构念的可靠程度。 预试问卷施测完后，要进行预试问卷项目分析、效度检验、信度检验，以作为编制正式问卷的依据。项目分析的检验就是探究高低分的受试者在每个题项的差异或进行题项间同质性检验，项目分析结果可作为个别题项筛选或修改的依据。 项目分析基本理念 为了得知测验的可行性与适切性，常会分析测验的难度、鉴别度与诱答力。在试题分析中，将测验总得分前25%至33%设为高分组，测验总得分后25%至33%设为低分组，然后算出高低两组在每个试题答对人数的百分比，根据高低分组在每个试题答对人数的百分比算出试题的难度与鉴别度。 难度公式为：P = ( P H + P L ) / 2 鉴别度指数为：D = P H - P L 其中P为试题的总难度，P H代表高分组在某个题项答对人数的百分比，P L 代表低分组在某个题项答对人数的百分比，D为鉴别度指数，每天试题的难度指标是高分组答对人数百分比加上低分组答对百分比的平均数。P值愈大表示题目愈容易，有愈多的受试者答对该试题；相对的，P值愈低或愈小表示题目愈困难，答对该试题的受试者愈小，难度指标值介于0至1之间，愈接近0表示个别试题的难度愈高，愈接近1表示个别试题愈简单，当难度指标值为0.50时，表示答对与答错的人数各占受试者的一半，即该试题难易适中，一份较佳

的成绩测验应是大部分的试题的P值介于0.2至0.8之间。难度指标值以答对百分比来表示，因而变量性质属于次序尺度，且难度指标值不能进行四则运算。 鉴别度表示的是高分组答对的百分比与低分组答对百分比的差异值，分析试题鉴别度指标值的主要目的在于判别试题是否具有区别受试者能力高低的功能。一份具鉴别度的测验，其个别题项所显示的是高分组在该试题答对的百分比要高于低分组在该试题答对的百分比，鉴别度指标值介于-1.00至1.00之间，当鉴别度指标值为负数值，表示个别试题不具有鉴别度；当鉴别度指标值为正值，且其数值愈大，代表题项的鉴别度愈高，较佳试题的鉴别度，其D值最好在0.3以上。当受试者测验得分的分布为正偏态时，多数受试者的得分会偏低，表示测验试题题项的难度较高；相对的，当受试者测验得分分布为负偏态时，多数受试者的得分会偏高，表示测验试题题项的难度较低，此二种情形所求出的题项鉴别度均不高，具有较佳鉴别度的试题，其难度指标值大约是 0.50，即难易适中的题项，其鉴别度最高。 高低两组的题项答对的百分比可用：分析-叙述统计-次数分布表；程序来分析，分析时先将测验总分加总，再依其得分高低排序，选前27%为高分组，后27%为低分组。利用重新编码程序，将高分组受试者编成1，低分组受试者编成2，之后执行：数据-选择观察值；程序挑选高分组的受试者，分析题项的次数分布表，再挑选低分组，分析题项的次数分布表，就可以找出高低分组标准答案的选项百分比，也就是高低两组在每个试题答对人数的百分比，依公式求出每个试题的难度与鉴别度。此外，高低分组重新编码后，也可以以新编码变量将数据文件分割，再执行次数分布表的程序。

问卷与量表分析：【01】问卷的设计(一)

问卷与量表分析：【01】问卷的设计（一）关于问卷的设计，很多在研究中使用问卷调查这种研究方法的人是不太在意问卷设计的，他们会把主要的注意力放在如何去分析通过自己匆忙设计的问卷而收集得到的数据上，很多时候这种努力是白费功夫！ 因为问卷的设计它关系到后面的数据分析方法的选择，关系到我们的研究假设能否被验证，关系到的数据处理的难易程度。是非常需要我们花时间去研究和琢磨的。 下面的图片展示了问卷的设计流程（你可以先仔细看一下，在自己的研究中，问卷调查的开展是否严格遵循着这样的过程），图中，红色的双向箭头表明：问卷数据分析与问卷的设计是相互影响，相互制约的。因此我们在设计问卷的时候，就需要了解数据分析方法对题型设计的限制，对题目内容的限制。同时如果我们希望在研究中使用某种特定的方法，那么在设计题型和题目内容的时候就要为这种数据分析方法制造条件。 这里我根据所接触的问卷课程学员，整理一下大家在设计问卷的过程中常见的问题并给出应对的方法。 问题一：问卷中没有量表题，却想要在分析时进行信效度检验。 这是最常见的一个问题，他们的问卷中一个量表题都没有，却想要做信效度检验，要知道信效度检验是针对量表题的分析方法，对于只有选择题，填空题的问卷是不适用的。如果你想要在问卷数据分析阶段使用信效度检验等只适用于量表题的分析方法，那么需要在问卷中加入量表题项。 问题二：量表题项是自己随意设计的，没有理论依据，也没有探索性因子分析过程去确定量表结构

量表题项的设计需要严谨的学术依据，在设计有量表题的问卷时，需要先阅读大量相关文献，通过阅读文献，小组访谈等形式制作出试测量表，然后用包含试测量表的问卷去收集数据，收集到数据后，进行探索性因子分析，信效度检验，通过分析结果调整调表题项，得到正式的测量量表。然后再次根据包含正式的测量量表的问卷去收集数据，收集得到的数据还要做验证性因子分析，之后才能对量表的测量结果进行分析。这一过程的目的在于，首先要保证用来进行测量的工具—量表是可靠的，然后再使用它进行测量。 问题三：乱用题型，后面分析时不知道如何下手。 问卷中每一个题目在设计时，就得清楚自己后面能够用什么分析方法去分析它，能够验证什么研究假设。这需要你在做自己的问卷分析项目之前，要系统的过一遍问卷数据调查与数据分析的流程。我推出了一门叫做《问卷与量表数据分析（SPSS+AMOS）》的课程，这门课程以实践案例的形式展现了问卷调查与数据分析的整个流程。对问卷数据分析不了解的同学可以先学习一遍这个课程，把课程里面提供的实战项目，自己动手操作一遍，通过这样的过程，就能掌握问卷数据分析的各种方法，这样自己在设计问卷，以及后续分析问卷的时候就能做到游刃有余。 问题四：问卷题项与研究目的不吻合 在研究项目中使用问卷调查的目的是通过严谨的问卷设计，采集样本数据，通过数据分析来验证自己的研究假设。所以问卷题项的设计要与研究目的相配合才行。否则通过问卷调查是无法解决你想要研究和探索的问题的。 综上，没有严谨的做过问卷调查项目的研究者很容易在问卷调查与数据分析的过程中出现种种问题，出现这些问题的根源就在于其不了解问卷设计与数据分析的流程。 为了帮助大家克服这个问题，我专门开发了《问卷与量表数据分析（SPSS+AMOS）》这个在线课程。你可以点击下面的链接去查看课程的详细内容，课程也提供了试听部分，如果想要购买，可以先试听，觉得满意后再付款。

量表与问卷的区别比较个人认为比较全面的

量表与问卷的区别比较 简单来说，问卷就是一堆问题的集合，谁都可以编。而里面的问题可以是任何类型的，可以是开放式的，也可以是选择题，也可以是排序题，也可以是填空题。但是因为编写自由，所以数据处理比较困难而量表是经过标准化的测量工具，一个量表的编制是很困难的，一般要几年的时间，要做许多的数据收集工作。而因为编写很严格, 所以数据处理非常容易。量表还涉及到信度和效度的问题，都需要经过长期检验，并得到广泛认可才可以正式使用。而量表编制过程中，经常会用问卷来收集数据，是一个辅助手段。所以说主要区别就是严格程度，规范程度，标准化程度。我们是不可能编制出量表的，但可以很容易地编出问卷。 量表和问卷的最大不同在于量表的编制，实测等都比问卷要严格很多，更为标准化。但一般而言，一个问卷的编制也有一定的要求，也是根据一定的目的，查阅资料, 通过一定的方法编制的。严格来讲，心理学上的大部分是问卷，而非量表，但通常，我们也可把心理学上经过一定的标准化程度的问卷叫做量表。 总的来说，量表也是问卷的一种，只是量表是有一定的信度，效度，比较权威问卷我们大家都可以编，只是代表性不强，要编制出有效的量表很难 量表 一、量表编制的架构需要理论依据 量表的编制架构需要理论依据。如构建《小学生学习意志量表》框架,需要以心理学关于意志品质的理论为依据：如心理学将意志品质界定为：“意志的自觉性”、“意志的果断性”、“意志的坚持性”、“意志的自制性”等为依据，建构一份四个分量表的《小学生学习意志量表》。 二、量表要求对架构的构成因素做出明确定义 要求构成总量表的各分量表都要进行明确的定义。如《小学生学习意 志量表》有四个构成因素都进行明确的定义，形成四个分量表。如心理学关于“意志的自觉性”的定义，是指“为了达到预期目标，而自觉主动的采取行动，即使遇到困难也能勇往直，克服困难完成任务”，根据意志自觉性的定义，就可构建《小学生学习意志自觉性分量表》。 根据“意志的果断性”的定义：是指“在需要行动的时候，能立当机立断采取行动，毫不犹豫的做出采取行动的决策，而在不需要采取行动的时候，又能立即停止或改变行为为决策”，可构建《小学生学习意志果断性分量表》。 根据“意志坚持性”的定义：指“能长时间的保持充沛的精力和毅力 于完成预定任务的行动上，即能较长时间内克服内部和外部的困难坚持完成任

问卷量表项目分析

项目分析的主要目的在于检验编制的量表或测验个别题项的适切或可靠程度，它与信度检验的差异在于信度检验是检核整份量表或包含数个题项的层面或构念的可靠程度。 预试问卷施测完后，要进行预试问卷项目分析、效度检验、信度检验，以作为编制正式问卷的依据。项目分析的检验就是探究高低分的受试者在每个题项的差异或进行题项间同质性检验，项目分析结果可作为个别题项筛选或修改的依据。 项目分析基本理念 为了得知测验的可行性与适切性，常会分析测验的难度、鉴别度与诱答力。在试题分析中，将测验总得分前25%至33%设为高分组，测验总得分后25%至33%设为低分组，然后算出高低两组在每个试题答对人数的百分比，根据高低分组在每个试题答对人数的百分比算出试题的难度与鉴别度。 难度公式为：P = ( P H + P L ) / 2 鉴别度指数为：D = P H - P L 其中P为试题的总难度，P H代表高分组在某个题项答对人数的百分比，P L代表低分组在某个题项答对人数的百分比，D为鉴别度指数，每天试题的难度指标是高分组答对人数百分比加上低分组答对百分比的平均数。P值愈大表示题目愈容易，有愈多的受试者答对该试题；相对的，P值愈低或愈小表示题目愈困难，答对该试题的受试者愈小，难度指标值介于0至1之间，愈接近0表示个别试题的难度愈高，愈接近1表示个别试题愈简单，当难度指标值为时，表示答对与答错的人数各占受试者的一半，即该试题难易适中，一份较佳的成绩测验应是大部分的试题的P值介于至之间。难度指标值以答对百分比来表示，因而变量性质属于次序尺度，且难度指标值不能进行四则运算。 鉴别度表示的是高分组答对的百分比与低分组答对百分比的差异值，分析试题鉴别度指标值的主要目的在于判别试题是否具有区别受试者能力高低的功能。一份具鉴别度的测验，其个别题项所显示的是高分组在该试题答对的百分比要高于低分组在该试题答对的百分比，鉴别度指标值介于至之间，当鉴别度指标值为负数值，表示个别试题不具有鉴别度；当鉴别度指标值为正值，且其数值愈大，代表题项的鉴别度愈高，较佳试题的鉴别度，其D值最好在以上。当受试者测验得分的分布为正偏态时，多数受试者的得分会偏低，表示测验试题题项的难度较高；相对的，当受试者测验得分分布为负偏态时，多数受试者的得分会偏高，表示测验试题题项的难度较低，此二种情形所求出的题项鉴别度均不高，具有较佳鉴别度的试题，其难度指标值大约是，即难易适中的题项，其鉴别度最高。

问卷信效度分析

问卷和量表的构建以及信度效度检验 在提出一个有趣的研究问题之后，我们还应该去寻找一种合理的方法去进行深入研究，使这个研究问题能够量化操作，这里面必不可少的会用到一些研究工具如问卷和量表等。在看了《不同主体层次中组织的知识转化结构及其形成机理》一文之后，使我对问题的可操作化研究有了进一步的认识。 1、问卷和量表的构建 我们在构建问卷时，可以首先从前人权威学者那里寻找相关的量表，然后再结合我们的实际研究问题进行调整编制。下面是关于问卷和量表构建的步骤： 第一步、确定研究目的。 第二步、确定受试对象。 第三步、编制访谈问题或调查问卷，并制作访谈内容或调查问卷分析表。 第四步、进行访谈或问卷调查，并回收访谈结果或调查问卷。 第五步、对访谈结果或调查问卷进行分析和统计，确定量表中的问题和量尺。 第六步、编制量表。 第七步、对量表进行预测试。 第八步、对预测试结果进行分析，修订量表。 第九步、确定最终的量表。 第十步、对量表进行测试，确定信度和效度。 2、量表信度和效度检验 一份好的量表必须具有相当的信度和效度。 所谓信度即是指可靠的程度，而效度则是指有效的程度。有信度的量表通常具有一致性(consistency)、稳定性(stability)、可靠性(dependability)、及可预测性(predictability)等。一份稳定可靠的量表，几次所得的结果一定是相当一致的，而且可透过此量表对受试者做预测用。

效度是指一个量表能够有效的测量到它所要测量的特质的程度，譬如一份有效的「成就动机量表」应该能确实反映出受试者的成就动机，高成就动机者在此量表的得分应该比低成就动机者的得分显着要高。 信度是效度的必要条件，但不是充分条件。一个测量工具要有效度必须有信度，没有信度就没有效度；但是有了信度不一定有效度。信度低，效度不可能高。因为如果测量的数据不准确，也并不能有效地说明所研究的对象。信度高，效度未必高。例如，如果我们准确地测量出某人的经济收入，也未必能够说明他的消费水平。效度低，信度很可能高。例如，即是一项研究未能说明社会流动的原因，但它很有可能很精确很可靠地调查各个时期各种类型的人的流动数量。效度高，信度也必然高。因此，我们必须保证做到信度和效度都很好，这样才会具有说服力！ 我们在进行信度和效度检验时，我们首先对我们的数据样本进行组内一致性检验判断数据的质量，然后再对我们的数据结果进行信度和效度的检验。在进行信度检验时，我们可以对同质信度、折半信度和再测信度三种方法分别进行测量，这样会提高数据的可信程度；效度检验采取内容效度、建构效度和效标关联效度三种方式来检验。 信效度分析 2010-06-08 07:57:11| 分类：教学方法及理论研 | 标签： |字号大中小订阅 一、信度分析 信度（Reliability）即可靠性，是指采用同一方法对同一对象进行调查时，问卷调查结果的稳定性和一致性，即测量工具（问卷或量表）能否稳定地测量所测的事物或变量。信 度指标多以相关系数表示，具体评价方法大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值 系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。信度分析的方法主要有以下四 种： 1、重测信度法 同样的问卷，对同一组访问对象在尽可能相同的情况下，在不同时间进行两次测

问卷调查量表

开放式创新 智力资本 社会资本

创新绩效

企业文化

领导风格

回收情况调查 1.您所处的地区 A.城市 B.农村 2.您的年龄 A.16岁以下 B.16-30岁 C.30-50岁 D.50岁以上 3对于废旧家电和电子产品，您的处理方式是哪种？ A.直接扔掉 B.赠送他人C卖掉 D.参加商家的以旧换新 E.搁置，不做处理4您觉得影响您处理方式的主要因素是？ A.价格 B.便利性 C.环保性 5您能找到正规的回收企业和回收网点吗？ A.能 B.不能 C.不一定 6如果不按有关要求处理废旧家电或电子产品，您认为是否会对环境产生危害？ A.会产生危害 B.可能会产生危害 C.肯定不会产生危害 D.不清楚 7如果您持有的废旧产品没有了使用价值，您愿意捐赠给正规的回收处理厂商吗？ A.愿意 B.不愿意 C.不一定 8您在购买家电或电子产品时，会倾向于能提供明确的回收价格和完善的回收渠道的产品吗？ A.会 B.不会 C.无关紧要 9您愿意购买用废旧家电或电子产品生产出来的再制造产品吗？ A.愿意 B.不愿意 C.价格优惠，质量有保证的情况下愿意 D.不一定 10您认为那种回收方式更好？ A.在社区、居民点等设立回收站 B.生产厂负责联系回收 C.通过商场以旧换新方式回收 D.通过回收公司进行回收 E.直接卖给小商贩 11您觉得推广家电和电子产品回收处理过程中的困难是什么（可多选） A.宣传力度不够 B.回收途径太少 C.回收补贴太低 D.居民回收意识不强 E.缺乏正规的管理监督机构 F.其他_______________________________________________

SPSS测量问卷信效度分析

测量问卷信效度分析 信度和效度分析是问卷分析的第一步，也是检验该问卷是否合格的标准之一，所以，我们在做问卷调查的时候第一步就要进行信度和效度的分析，才能确保我们的问卷有意义。 信度（Reliability）即可靠性，是指使用相同指标或测量工具重复测量相同事物时，得到相同结果的一致性程度。一个好的测量工具，对同一事物反复多次测量，其结果应该始终保持不变才可信。例如，我们用一把尺子测量一张桌子的高度，今天测量得高度与明天测量的高度不同，那么我们就会对这把尺子产生怀疑。因此，一张设计合理的调查问卷应该具有它的可靠性和稳定性。 目前最常用的是Alpha信度系数，一般情况下我们主要考虑量表的内在信度——项目之间是否具有较高的内在一致性。通常认为，信度系数应该在0～1之间，如果量表的信度系数在0.9以上，表示量表的信度很好；如果量表的信度系数在0.8～0.9之间，表示量表的信度可以接受；如果量表的信度系数在0.7～0.8之间，表示量表有些项目需要修订；如果量表的信度系数在0.7以下，表示量表有些项目需要抛弃。 信度分析是：“分析”——“度量”——“可靠性分析”，把所有主观题选到：“项目”中，确定即可,得出总的信度。把统一维度的题目选中，得出先关维度的信度。 具体步骤：分析——度量——可靠性分析 模型选择a，点击确定即可。 结果分析： 分析各个维度和总量的信度后，将它们列出一个表格，其中每个维度的a信度系数都大于0.7，说明该量表信度较好，符合问卷调查。 效度（Validity）即有效性，是衡量综合评价体系是否能够准确反映评价目的和要求。是指测量工具能够测出其所要测量的特征的正确性程度。效度越高，即表示测量结果越能显示其所 要测量的特征，反之，则效度越低。常用于调查问卷效度分析的方法主要有以下几种。 1、单项与总和相关效度分析 这种方法用于测量量表的内容效度。内容效度又称表面效度或逻辑效度，它是指所设计的题项能否代表所要测量的内容或主题。对内容效度常采用逻辑分析与统计分析相结合的方法进行评价。逻辑分析一般由研究者或专家评判所选题项是否“看上去”符合测量的目的和要求。统计分析主要采用单项与总和相关分析法获得评价结果，即计算每个题项得分与题项

问卷调查法最主要是采用量表

问卷调查法最主要是采用量表的形式对调查对象的情况做出测试，量表的类型依据心理测量理论的分类，一般有四种：称名量表、顺序量表、等距量表和等比量表。 称名量表是又称类别量表，是以受试对象的类别方式记分。如以男女分类编码记分，以干部职工身份分类等。 顺序量表，即要求评定人在若干个备择项目中按照一定标准排出等级次序。该种量表既没有相等单位，又没有绝对零度。例如，在对媒介栏目的测评中，要求按照自己对于几种备择栏目的偏爱程度排出先后顺序。 等距量表，等距量表是在间距相等的分数点对心理特征、了解程度等内容做出测量。等距量表有相等的单位，但没有绝对零，因而其测量水平比等顺序量表提高了一步。 等比量表，比等距量表更进了一步，既有绝对零，又有相等单位，因而属于最高测量水平。 量表依据其表现方式还可分为图解式量表和数字式量表。一般来说，图解式量表比单纯数字式量表更有利于转达等级意义和评级连续体的心理距离。示例如下： A、图解式量表： 工作成效评定： 差错很多一般有些差错偶有差错几乎从无差错 | | | | B、数字式量表： 工作成效评定： 差错很多几乎从无差错 1 2 3 4 5 6 量表的点数也是调查问卷设计中的一个重要考虑因素。根据心理学测量理论和研究的结果，多点数一般优于少点数，量表的测量信度（即测量的准确性）随点数增加而提高，辨别力也随之加强。研究表明，当量表点数从2点增加到7点，信度显著提高；7点以后，信度提高幅度趋于平缓；当量表点数取到11以上时，信度提高很少；20点以上时，信度下降。因此，量表点数在5点到11点这个范围，是比较理想的。 对于具有较强“趋中”反应定势的被试，或者估计会出现“趋中”定势的项目，应选用偶数等级。 问卷的类型 调查问卷依其问题提出的方式决定了问卷的结构程度，从而可以分为有结构和无结构问卷。下面是三种结构程度的问题： 结构性强的问题：“你看《人民日报》吗？” 是（）否（） 中等结构度的问题：“我觉得《XXXX》报的体育板块十分令人满意。” 完全不同意（）不大同意（）有点同意有点不同意（）比较同意（）完全同意（）无结构的问题：“您知道哪些去年发生的重大新闻事件？”（自由回答） 前两种又叫封闭式问卷，第三种称为开放式问卷。实际运用中往往是两种方式结合在一起，构成复合式问卷，以便收集更多的信息。 无论是什么结构的问卷，可采用的一般有五种项目方式： 1、是否式：以是、否或正、误对问题做出回答。例如： 你觉得你工作各个方面的情况使你满意吗？是（）否（） 2、选择式：在数个备择答案中选择最符合自己想法的一项，常用的选择式问卷又有称名型和等距型之分。例如： 称名型：你觉得本报最应当再改进的板块是哪一个？（单选） 国际新闻（）本市新闻（）娱乐新闻（）体育新闻（）其它（） 等距型：您对本专业的课程设置感到满意吗？ 非常满意（）比较满意（）有点满意有点不满意（）不大满意（）完全不满意（） 等距型选择式问题实际上是把等距量表转换成选择形式。

问卷与量表的编制及分析方法

问卷与量表的编制及分析方法 王俊明 国立体育学院 体育研究所教授 壹、问卷与量表的差异 「问卷与量表」都是研究者用来搜集数据的一种技术，也可以说是对个人行为和态度的一种测量技术。它的用处在于量度，特别是对某些主要变项的量度。虽然问卷和量表都是可以用来搜集数据，但这两者基本上还是有一些差异存在的： 一、在编制架构上的差异 (一)量表需要理论的依据，问卷则只要符合主题即可。 通常量表的编制都是根据学者所提的理论来决定其编制的架构，譬如若要编制教练的领导行为量表时，可根据运动心理学者Chelladurai & Carron的运动情境领导理论来编制。此项理论将教练的领导行为分为「训练和教学的行为」、「民主的行为」、「权威的行为」、「社会支持的行为」及「奖励及赞赏的行为」等五个向度，因此编制者可依照这五个向度编成一份有五个分量表的领导行为量表。然而在编制问卷时，只要研究者先将所要研究的主题厘清，并将所要了解的问题胪列出来，然后依序编排即可。 (二)量表的各分量表都要有明确的定义，问卷则无此要求。 在编制量表时，若没有分量表，编制者就直接将此量表的定义加以说明。若所编制的量表包含有若干个分量表，各个分量表亦需将其定义加以界定清楚。一方

面让编制者在编题时能切合各个分量表的主题，另一方面是让阅读者能了解此量表的各个分量表究竟是做何解释。 二、在计分上的差异 (一)量表是以各个分量表为计分的单位，问卷是以各题为单位来计次。 假如一个量表有若干个分量表，其计分的方式是以各个分量表为单位。由于量表通常是以点量尺的型式呈现，研究者只要将分量表中每一题的分数相加即可。问卷则和量表不同，它是以单题为计算单位，亦即是以每一题的各个选项来计算其次数。 (二)量表的计算单位是分数，而问卷的计算单位是次数。 由于量表是将各题的分数相加而得到一个分数，因此所得的分数是属于连续变量。而问卷是以各题的选项来计次，所得的结果是各个选项的次数分配，此乃属于间断变数。 三、在统计分析上的差异 (一)量表在描述统计方面有平均数、标准差、积差相关；在推论统计方面有t考验、变异数分析、共变量分析、迥归分析等。 (二)问卷在描述统计方面有次数分配、百分比；在推论统计方面有χ2考验(如适合度考验、百分比同构型考验、独立性考验、改变的显著性考验等)。 贰、问卷编制的方法 一、问卷编制的步骤

非量表问卷怎么做信度分析

非量表题 非量表题，多用于了解某个主题的现状，样本的基本态度情况，以及研究不同人群的现状或态度差异。通常情况下现状政策类研究会更多使用非量表题。 比如不同年龄对于旅游需求的现状研究，在一些以量表题为核心的问卷中，也需要设计非量表题来收集样本的基本背景信息（比如性别、年龄）、样本特征、行为（比如您平时关注旅游方面的信息吗?）等。 具体分析步骤： 1、样本背景分析，样本特征、行为分析 样本背景分析，或者样本特征、行为分析这两部分，通常情况下均是使用频数分析，统计样本对于各个选项的选择比例情况。 2、基本现状和样本态度分析 此步为基础分析，首先充分了解样本现状情况，以及样本的态度情况，结合结果可以对不同群体的态度差异情况、现状差异情况进行分析，或者进一步研究影响关系。

在进行研究时，不应该拘泥于分析方法的使用，此部分更多会使用简单易懂的频数和百分比描述，最好结合各种图形展示，比如多选题可以使用条形图，单选题可以使用柱形图展示等。 3、差异分析 在上一部分打好基础后，就可以开始比较差异了。可以分析不同样本人群在题项上的态度差异，也或者不同人群在基本现状题项上的差异情况进行差异对比分析。 研究方法上看，针对非量表类题项关系研究，即分类与分类数据之间的关系研究，应该使用卡方分析。 4、影响关系分析 除了差异分析，也可以研究某种因素对样本态度的影响关系。Logistic回归分析类似于多元线性回归，均为研究X对Y的影响情况。如果Y为定量数据，则使用多元线性回归，如果Y为分类数据，则应该使用Logistic回归分析。 结合数据情况，可以将Logistic回归分析分为二元logistic回归分析，或者多分类logistic回归分析。二者即有相同之处，也有不同的地方。主要区别在于Y的选项个数。Y为定类且选项仅2个，应该使用二元logistic回归；如果Y有多个选项，应该使用多分类logistic回归分析。

问卷分析方法

数据分析与统计软件 一、问卷的设计 （一）问卷中的题目设计分为单选题和多选题，其中单选题的设计一般采用李克特(Likert)五点量表法。 （二）问卷分析的步骤： 拟编预试问卷—预试—整理问卷与编号—项目分析—因素分析—信度分析—再测信度 1．项目分析 目的：利用t检验方法对预试问卷中的题目进行筛选。 步骤：P41-42(吴) 2．因素分析（效度分析、维度分析） （1）探索性因素分析 目的：利用因子分析方法（主成分）对预试问卷的效度进行分析。（2）验证性因素分析 目的：利用因子分析方法（主成分）对预试问卷的效度进行验证。3．信度分析 目的：利用信度分析方法对预试问卷调查所得数据的可信性进行分析。 4．再测信度 目的：利用相关分析方法对预试问卷的前后两次调查所得数据的可信性进行分析。

二、问卷数据的分析 1．多重响应分析：Analyze→Multiple Response 作用：分析多项选择题，包括多项选择题题集的定义及频数分析。特别：列联表分析：Analyze→Descriptive Statistics →Crosstabs 作用：分析属性变量间是否相互独立。 2．均值检验（t-检验） 3．方差分析 4．协方差分析 5．相关分析 6．回归分析（路径分析） 7．聚类分析

多重响应分析 多重响应分析也称为多（复）选题分析。在量化研究中，除了单选题、李克特量表外，常见的回答发生即是复选题。 所谓复选题即是题目的可选答案不止一个，答案的选项可以多重选择或者题项可勾选其中多个选项。 下面是一份问卷（其中部分）： 1．您的性别：□男□女 2．您对数学学习的兴趣： □非常感兴趣□一般□无兴趣 3．您平时喜欢的文学作品： (1)□外国的(2)□中国的(3)□古代的 (4)□近代的(5)□现代的 4．您平时喜欢的体育项目： (1)□爬山(2)□游水(3)□跑步(4)□打篮球 其中1、2题为单选题，3、4题为多（复）选题。 下面介绍与单、多选题有关的软件处理方法。 一、变量的编码方法 1．对单选题 一个题目用一个变量即可。 如第1题用A1(取值为1或者2——要做标签) 第2题用A2(取值为1或2或3——要做标签)。

量表与问卷的区别

经常有人问我，调查问卷和量表有什么区别？尤其是在做社会调查研究或毕业论文的时候，下面我简单谈谈几点： 一、编制的依据和目的上的区别 量表以理论和构念为依据，而问卷以研究目的为依据。 量表的编制需要以一定的理论和概念含义为基础，例如性格的内向和外向，可以根据荣格的性格理论中有关内向和外向的特点来选择一些典型的行为然后编制。 而调查问卷只以调查研究的内容为依据，我想调查年龄、性别、收入、性格的自我评价等都可以。不一定具有特定的理论依据。 此外，量表往往测量的是某一个概念主题或结构，量表的各个内容之间都与此主题相关，或者是这个主题的某个成分。而问卷则比较分散，想要调查了解什么，就设计什么题目，这些题目之间不一定具有共同的含义和联系。 二、答题和计分方法上的区别 量表的答题方式是统一的，每个题目的答案选项数量和答题方式是一样的，例如都是五点量表。而问卷则不一定，问卷中不同的题目可以设置不同数量的选项以及不同的答题方式。此外，量表都是单选题，而问卷则单选、多选和开放题都有。 三、在统计分析方法上的区别

量表一般可以用来做因子分析，然后形成不同的因子分。对于因子分，由于是连续变量，因此可以做各种高级的统计，例如独立样本t 检验、方差分析、回归分析等等。 问卷的题目是分散的，只能对单个题目进行分析，并且都是描述性统计（分析频率、得分范围、平均值等），部分题目可以进行卡方检验。 四、标准化程度的区别 量表从编制和测量统计分析过程都是标准化和数量化的，一般需要经过试测、初测、正式测试等多个环节，并经过项目分析、探索性因子分析（及验证性因子分析）以及信效度分析之后才形成的。科学性比较高。 而问卷一般只是前期编制时对题目的一些修改之后直接形成的，中间没有标准化的项目分析、因子分析以及信度、效度分析之类的

明尼苏达满意度问卷短式量表

明尼苏达满意度问卷短式量表 项目：采用5点量表，其中1＝对我工作的这一方面非常不满意，2＝对我工作的这一方面不满意；3＝不能确定对我工作的这一方面是满意还是不满意；4＝对我工作的这一方面满意；5＝对我工作的这一方面非常不满意。 1、能够一直保持忙碌的状态 2、独立工作的机会 3、时不时地能有做一些不同事情的机会 4、在团体中成为重要角色的机会 5、我的老板对待他/她的下属的方式 6、我的上司做决策的能力 7、能够做一些不违背我良心的事情 8、我的工作的稳定性 9、能够为其他人做些事情的机会 10、告诉他人该做些什么的机会 11、能够充分发挥我能力的机会 12、公司政策实施的方式 13、我的收入与我的工作量 14、职位晋升的机会 15、能自己作出判断的自由 16、自主决定如何完成工作的机会

17、工作条件 18、同事之间相处的方式 19、工作表现出色时，所获得的奖励 20、我能够从工作中获得的成就感 问评网提供由采由Weiss、Dawis、England＆Lofquist（1967）编制而成的明尼苏达满意度调查量表（简称MSQ），包括20个题目，可测量工作者的内在满意度、外在满意度及一般满意度 什么是工作满意度指数量表 工作满意度指数量表是由Brayfield & Rothe编制而成。主要衡量工作者一般的工作满足，亦即综合满意度。 工作满意度指数量表的操作型定义 本量表引用Porter & Lawler (1971)对于工作满足所作的定义，主要从差距(discrepancy)的观点，来看员工对于其所处工作环境之整体看法中所认知的“期望获得的满足”与“实际获得的满足”差距的总合。影响工作满足的因素，主要可分为与工作本身直接相关的内在满足，及与工作并无直接关联的外在满足。 工作满意度指数量表的来源 系采用Kuo & Chen(2004)实证研究问卷所附量表，其三个构面分别为： 1、整体满足：包括个人专长与兴趣之应用与配适程度，及学习机会与工作保障等。

SPSS软件分析调查问卷的信度

SPSS软件分析调查问卷的信度 [转贴 2009-05-09 21:25:02] 字号：大中小在做调查问卷时，最看重的是调查问卷的科学性和有效性，如果一个问卷设计出来无法有效地考察问卷中所涉及的各个因素，那么我们为调查问卷所作的抽样、调查、分析、结论等一系列的工作也就白做了。那么，我们如何来检验设计好的调查问卷是否有效呢？信度分析是评价调查问卷是否具有稳定性和可靠性的有效的分析方法。 二、信度分析的提出及分析方法 信度，又叫可靠性，是指问卷的可信程度。它主要表现检验结果的一贯性、一致性、再现性和稳定性。一个好的测量工具，对同一事物反复多次测量，其结果应该始终保持不变才可信[1]。例如，我们用一把尺子测量一张桌子的高度，今天测量得高度与明天测量的高度不同，那么我们就会对这把尺子产生怀疑。因此，一张设计合理的调查问卷应该具有它的可靠性和稳定性。 调查问卷的评价体系是以量表形式来体现的，编制的合理性决定着评价结果的可用性和可信性。问卷的信度分析包括内在信度分析和外在信度分析。内在信度重在考察一组评价项目是否测量同一个概念，这些项目之间是否具有较高的内在一致性。一致性程度越高，评价项目就越有意义，其评价结果的可信度就越强。外在信度是指在不同时间对同批被调查者实施重复调查时，评价结果是否具有一致性。如果两次评价结果相关性较强，说明项目的概念和内容是清晰的，因而评价的结果是可信的。信度分析的方法有多种，有Alpha信度和分半信度等，都是通过不同的方法来计算信度系数，再对信度系数进行分析[2]。 目前最常用的是Alpha信度系数法，一般情况下我们主要考虑量表的内在信度——项目之间是否具有较高的内在一致性。通常认为，信度系数应该在0～1之间，如果量表的信度系数在0.9以上，表示量表的信度很好；如果量表的信度系数在0.8～0.9之间，表示量表的信度可以接受；如果量表的信度系数在0.7～0.8之间，表示量表有些项目需要修订；如果量表的信度系数在 0.7以下，表示量表有些项目需要抛弃。我们可以通过目前比较流行的SPSS 软件对调查问卷进行信度分析，这样我们就可以判断一个调查问卷是否具有稳定性和可靠

课题调查问卷设计

课题调查问卷设计 -----《基于互联网的中小学教师继续教育研究》 课程名称：教育技术研究方法 学院：教育科学与技术学院 专业：教育技术学 班级：13教育技术一班 学号：130401041135 姓名：杨春艳

基于互联网的中小学教师继续教育的调查问卷 一、设计原则 （一）目的性原则 问卷的主要目的都是提供管理决策所需的信息，以满足决策者的信息需要。问卷设计人员必须透彻了解调研项目的主题，能拟出可从被调查者那里得到最多资料的问题，做到既不遗漏一个问句以致需要的信息资料残缺不全，也不浪费一个问句去取得不需要的信息资料。因此，从实际出发拟题，问题目的明确，重点突出，没有可有可无的问题。 （二）逻辑性原则 一份设计成功的问卷，问题的排列应有一定的逻辑顺序，符合应答者的思维程序。一般是先易后难，先简后繁，先具体后抽象。这样，能够使调查人员顺利发问，方便记录，并确保所取得的信息资料正确无误。 （三）通俗性原则 如果受访者对调查题目不感兴趣，一般不会参与调研。问卷设计最重要的任务之一就是要使问题适合潜在的应答者，要使被调查者能够充分理解问句，乐于回答、正确回答。所以设计问卷的研究人员不仅要考虑主题和受访者的类型，还要考虑访谈的环境和问卷的长度。问卷必须避免使用专业术语，一般应使用简单用语表述问题。 （四）便于处理性原则 便于处理是指要使被调查者的回答便于进行检查、数据处理和分析。设计好的问卷在调查完成后，能够方便地对所收集的信息资料进行检查核对，以判别其正确性和实用性，也便于对调查结果的整理和统计分析。如果不注意这一点，很可能出现调查结束，信息资料获得很多，但是统计处理却无从下手的难堪局面。

问卷与量表的差异

问卷与量表的差异 问卷与量表的差异 「问卷与量表」都是研究者用来搜集数据的一种技术，也可以说是对个人行为和态度的一种测量技术。它的用处在于量度，特别是对某些主要变项的量度。虽然问卷和量表都是可以用来搜集数据，但这两者基本上还是有一些差异存在的： 一、在编制架构上的差异 （一）量表需要理论的依据，问卷则只要符合主题即可。 通常量表的编制都是根据学者所提的理论来决定其编制的架构，譬如若要编制教练的领导行为量表时，可根据运动心理学者Chelladurai & Carron的运动情境领导理论来编制。此项理论将教练的领导行为分为「训练和教学的行为」、「民主的行为」、「权威的行为」、「社会支持的行为」及「奖励及赞赏的行为」等五个向度，因此编制者可依照这五个向度编成一份有五个分量表的领导行为量表。然而在编制问卷时，只要研究者先将所要研究的主题厘清，并将所要了解的问题罗列出来，然后依序编排即可。 （二）量表的各分量表都要有明确的定义，问卷则无此要求。 在编制量表时，若没有分量表，编制者就直接将此量表的定义加以说明。若所编制的量表包含有若干个分量表，各个分量表亦需将其定义加以界定清楚。一方面让编制者在编题时能切合各个分量表的主题，另一方面是让阅读者能了解此量表的各个分量表究竟是做何解释。 二、在计分上的差异 （一）量表是以各个分量表为计分的单位，问卷是以各题为单位来计次。 假如一个量表有若干个分量表，其计分的方式是以各个分量表为单位。由于量表通常是以点量尺的型式呈现，研究者只要将分量表中每一题的分数相加即可。问卷则和量表不同，它是以单题为计算单位，亦即是以每一题的各个选项来计算其次数。 （二）量表的计算单位是分数，而问卷的计算单位是次数。 由于量表是将各题的分数相加而得到一个分数，因此所得的分数是属于连续变量。而问卷是以各题的选项来计次，所得的结果是各个选项的次数分配，此乃属于间断变数。 三、在统计分析上的差异 （一）量表在描述统计方面有平均数、标准差、积差相关；在推论统计方面有t验验、变异数分析、共变量分析、迥归分析等。 （二）问卷在描述统计方面有次数分配、百分比；在推论统计方面有χ2考验（如适合度考验、百分比同构型考验、独立性考验、改变的显著性考验等）。 二、问卷编制的方法 一、问卷编制的步骤 研究者在编制问卷时，可依三个步骤进行：确定主题、搜集数据、编制题目。 （一）确定主题 问卷编制的内容应和所要调查的目的一致，譬如若要了解台北市民参与慢速垒球活动的情形，所编制的题目就应和慢速垒球的活动有关。 （二）搜集资料 假如要了解市民参与慢速垒球活动的情形，首先需要知道台北市的慢速垒球活动是如何运作。编制者可至台北市慢速垒球协会访问相关的工作人员，或是至垒球活动的现场了解会员参加活动的情形。这些数据都可供编制者在编制问卷时参考用。 （三）编制题目 编制者在搜集有关的资料后，即可将各项资料整理并编拟出题目。所编的题目可分为人