调查问卷与量表的编制及分析方法

调查问卷与量表的编制及分析方法

一、问卷与量表的差异

「问卷与量表」都是研究者用来搜集数据的一种技术，也可以说是对个人行为和态度的一测量技术。它的用处在于量度，特别是对某些主要变项的量度。虽然问卷和量表都是可以用来搜集数据，但这两者基本上还是有一些差异存在的：

一、在编制架构上的差异

（一）量表需要理论的依据，问卷则只要符合主题即可。

通常量表的编制都是根据学者所提的理论来决定其编制的架构，譬如若要编制教练的领导行为量表时，可根据运动心理学者Chelladurai & Carron的运动情境领导理论来编制。此项理论将教练的领导行为分为「训练和教学的行为」、「民主的行为」、「权威的行为」、「社会支持的行为」及「奖励及赞赏的行为」等五个向度，因此编制者可依照这五个向度编成一份有五个分量表的领导行为量表。然而在编制问卷时，只要研究者先将所要研究的主题厘清，并将所要了解的问题罗列出来，然后依序编排即可。

（二）量表的各分量表都要有明确的定义，问卷则无此要求。

在编制量表时，若没有分量表，编制者就直接将此量表的定义加以说明。若所编制的量表包含有若干个分量表，各个分量表亦需将其定义加以界定清楚。一方面让编制者在编题时能切合各个分量表的主题，另一方面是让阅读者能了解此量表的各个分量表究竟是做何解释。

二、在计分上的差异

（一）量表是以各个分量表为计分的单位，问卷是以各题为单位来计次。

假如一个量表有若干个分量表，其计分的方式是以各个分量表为单位。由于量表通常是以点量尺的型式呈现，研究者只要将分量表中每一题的分数相加即可。问卷则和量表不同，它是以单题为计算单位，亦即是以每一题的各个选项来计算其次数。

（二）量表的计算单位是分数，而问卷的计算单位是次数。

由于量表是将各题的分数相加而得到一个分数，因此所得的分数是属于连续变量。而问卷是以各题的选项来计次，所得的结果是各个选项的次数分配，此乃属于间断变数。

三、在统计分析上的差异

（一）量表在描述统计方面有平均数、标准差、积差相关；在推论统计方面有t验验、变异数分析、共变量分析、迥归分析等。

（二）问卷在描述统计方面有次数分配、百分比；在推论统计方面有χ2考验（如适合度考验、百分比同构型考验、独立性考验、改变的显著性考验等）。

二、问卷编制的方法

一、问卷编制的步骤

研究者在编制问卷时，可依三个步骤进行：确定主题、搜集数据、编制题目。

（一）确定主题

问卷编制的内容应和所要调查的目的一致，譬如若要了解台北市民参与慢速垒球活动的情形，所编制的题目就应和慢速垒球的活动有关。

（二）搜集资料

假如要了解市民参与慢速垒球活动的情形，首先需要知道台北市的慢速垒球活动是如何运作。编制者可至台北市慢速垒球协会访问相关的工作人员，或是至垒球活动的现场了解会员参加活动的情形。这些数据都可供编制者在编制问卷时参考用。

（三）编制题目

编制者在搜集有关的资料后，即可将各项资料整理并编拟出题目。所编的题目可分为人口统计变项部份和问卷题目部份两类，由前者可了解参与慢速垒球活动人员的年龄、性别、婚姻、职业、学历、收入等基本资料，问卷的主要内容包括有参与慢速垒球活动的原因、每月参加的次数、时间、经费、及参加的方式等。

二、问卷编制的类型

一般而言，问卷的类型可为开放式的问卷和封闭式的问卷两类。以下即分别予以说明：

（一）开放式的问卷

1、在球类运动中，你喜不喜欢棒球？为什么？

2、你通常收看什么球类比赛节目？为什么？

（二）封闭式的问卷

1、你喜不喜欢棒球运动?

囗很不喜欢囗不太喜欢囗有点喜欢囗很喜欢

2、你通常喜欢收视那种球类比赛节目?

囗篮球囗足球囗棒球囗其它

由上面的例题得知，开放式的问卷让作答者有较大发挥的空间，研究者可以比较深入的了解作答者心中的想法，但需要较长的时间作答。而封闭式的问卷的优点是让作答者能在最短的时间内作答完毕，而且答案明确，易于统计，但其缺点是无法得知作答者为何要选该答案的原因。通常一份问卷是以封闭式的题目为主，另佐以若干开放式的题目（研究者比较想深入知道的问题）。

三、提出问题的标准

研究者在编制问卷时必须先考虑所编拟的问题是否适宜，以下所提的几项标准可作为问卷编制者的参考：

（一）问题是否与研究目的一致

问卷里所提的问题必须和研究目的一致，才不会让作答者有离题的感觉。譬如问卷是要了解市民参与慢速垒球活动的情形，所有问卷里的问题当然都必须和慢速垒球活动有关。假如在此份问卷里问了有关台北市政的问题，就会让作答者不知所措。

（二）问题的类型是否合适

有些问卷的问题适合用封闭式的类型，有些则应该用开放式的类型。一般而言，开放式的问题比较能获得充足的数据，但其缺点是费时，而且作答的对象在教育程度上不能太低。因此，问题的类型应该视作答的对象、研究的主题、可以应用的时间等因素而定。

（三）问题是否令人难以回答

在问卷里应避免提出让人不喜欢回答的问题，像诸如此类的问题都非常敏感，即使有这种想法的人很可能也不会据实回答。

（四）问题是否涉及个人的稳私

有关个人隐私的问题，编制者应该尽量避免将其列入，除非这是研究者研究的主题，而且事先获得作答者的合作，否则这种问题是不可能得到真正的答案。

（五）问题是否有暗示作用

问卷的问题不应暗示作答者做某种的回答，当然会强烈的暗示作答者选择不同意的答案。

（六）问题是否超出作答者的能力

问卷所问的问题应视作答者的能力来提问题，像此类的问题已超出作答的能力范围，将会使作答者无法反应。

四、编制题目的原则

（一）用字浅显易懂

题目的文词应力求清楚明了，不要造成作答者对语意的误解。而且用字也要简单易懂，尽量使作答者能节省作答的时间。

（二）每个问题只涵盖一个观念

一个句子只能提及一个观念，以免作答者混淆。譬如「当你遇到挫折时，你是否会努力不懈而且尝试用新的方法去解决。」这个句子就涵盖了「努力不懈」及「尝试用新的方法」两个观念，有时作答者只符合了其中的一个观念，这对于作答者将会造成困扰。因此像上述的例子最好将其改为两个句子：「当你遇到挫折时，你是否会努力不懈去解决。」及「当你遇到挫折时，你是否会尝试用新的方法去解决。」

（三）避免主观及情绪化的字眼

问卷的问题应该是采用客观、中性的字眼，不应用会挑起作答者情绪的文字，如「你认为教育部不准大学的体育教师上课是否有打压体育教师的嫌疑？」，这个句子所用的「打压」这个字眼就非常不适当。

（四）问题的选项应清楚界定

问卷里各个问题的选项应界定清楚，选项因为有重迭的情形出现，将会造成作答者无法正确的作答，这是编问卷者要避免的情形。

（五）不用假设或猜测的语句

假设性的问题，因为作答者有太多的想象空间，以致于所得的结果不易归纳解释。在实际的应用上，价值并不高。

（六）句子避免过长

通常作答者在填答一份问卷时，都不希望花太多的时间，假如问卷的题目简单清楚，一目了然，作答者的配合度会较高；反之，若题目复杂又冗长，作答者有可能会应付了事。冗长的题目，只是浪费作答者的时间而已。

三、量表编制的方法

一、量表编制的步骤

（一）拟定编制量表的计划

当研究者决定编制一份量表时，首先须拟定编制量表的计划。此份计划包括决定应搜集哪些相关的数据、编制的进度、样本的选取、经费预算、编制完成所需的时间等。

（二）搜集资料

不同的量表所涉及的数据当然就有所不同，譬如选手的「成就动机量表」和教练的「领导行为量表」，在文献的搜集上当然有很大的差别。编制者必须先了解量表的性质，然后才决定所搜集资料的方向。如成就动机量表是属于人格方面的量表，编制者就要从人格心理学的理论或既有的量表中去搜集。若是领导行为量表，因其是属于社会心理方面的量表，编制者就要在社会心理学中去搜集。

（三）拟定量表的架构

编制者可以参考某一个学者的看法，或是综合数个学者的理论拟出所要编制量表的架构。假如此量表有若干个分量表，编制者应先将其定义写出来，以利尔后编制题目之用。

（四）编制题目

当量表的架构定出来之后，编制者即可参考所搜集来的其它的量表资料来编题。通常为了将来有删题的空间，编制者大约要比预定的题数多编二分之一的题目。如一个分量表若需要10题，此时就需编15题。

（五）预试

当题目编好后，编制者即需进行预试。亦即编制者要找一些受试者先对此份量表试作，以了解那些题目是可用的。预试的样本至少应有200人，以利以后的项目分析之用。

（六）项目分析

项目分析的主要目的是针对预试的题目加以分析，以作为正式选题的参考。进行项目分析时，通常有两种方法可以使用，第一种方法是用t考验法，第二种是用相关法。在做项目分析时，这两种方法都是以单题为单位来进行分析。以t考验而言，在进行项目分析时，是以该分量表总得分的高分组（前25%的受试者）和低分组（后25%的受试者）在每一题得分的平均数进行差异比较。所得的值称为决断值，必须高于查表的临界值，才具有鉴别力，有的学者建议CR值至少应达3以上为佳。在进行相关法时，有两种方式，一种是含本题在内所得的相关，另一种是不含本题在内的相关。进行第一种相关法时，首先将每个受试者分量表的总得分算出来，然后以题为单位，计算每一题与总得分的相关。一般而言，相关系数至少应达0.4以上为佳。进行第二种相关法时，以每一题和该题所在的分量表的总得分（不含该题）求相关。一般而言，相关系数应达显著水平才算是具有鉴别力的题目。

（七）编制正式题目

编制者可根据项目分析的结果来进行选题，只要鉴别力合乎标准的题目都可以选为正式的题目。若项目分析所得各题的决断值都合于要求，则由高而低选出预定要的题数。

（八）建立信度与效度

一份好的量表必须具有相当的信度和效度。所谓信度即是指可靠的程度，而效度则是指有效的程度。有信度的量表通常具有一致性、稳定性、可靠性、及可预测性等。一份稳定可靠的量表，几次所得的结果一定是相当一致的，而且可透过此量表对受试者做预测用。

效度是指一个量表能够有效的测量到它所要测量的特质的程度，譬如一份有效的「成就动机量表」应该能确实反映出受试者的成就动机，高成就动机者在此量表的得分应该比低成就动机者的得分显著要高。

量表的信度和效度应该如何建立，在下面部份即会有详细的说明。

二、如何拟定量表的架构

（一）决定量表的因素

一个量表究竟需要多少个分量表，主要是视所根据的理论而定。譬如Chelladurai & Carron的运动情境领导理论将教练的领导行为分为五个向度，这五个向度即可成为五个分量表。若是属于探索性的研究，并没有理论的基础，则其因素的多寡就需要用探索性的因素分析来决定。一般而言，若抽出的因素其特征值大于1的话，此项因素即可保留。

（二）订定正式量表的题数

一份量表究竟需要多少题，并没有一个定论。大约有几个指标可供参考：可用的时间（时间越长，题目就可越多）、所测特质的灵敏度（较不灵敏的特质通常需要较多的题目，才能区分出不同的群体）、分量表的多寡（分量表越多，所编的题数就会随着越多）。

（三）决定预编的题数

预编的题数通常都要比正式的题数多一些，对于常常编制量表的专家而言，预编的题数大约比正式的题数稍多几题即可。如正式的题数若定为10题，则只要预编12或13题就可供筛选。但对于初学的编制者而言，最好多编几题，以免有太多不具鉴别力的题目出现。一般而言，预编的题数至少需比正式的题目多编一半的题目。

（四）决定量表的量尺

通常量表的量尺以五点或四点的型式为多，如五点量尺为「非常同意、同意、没意见、不同意、非常不同意」，四点量尺则将「没意见」去掉。究竟五点量尺或是四点量尺较佳，学者们各有不同的意见。有的学者认为比较不认真作答的人会有选「没意见」的倾向，结果造成所得的数据没有太大意义，因此以四点量尺较能看出作答者的态度。而有的学者则认为四点量尺有强迫作答者表态的意思，事实上有的问题是作答者所不了解的，「没意见」一项还是值得保留。这两种量尺都各有其优缺点，编制问卷的人可视其需要而采用其中的一种。有的学者将量表分成六点、七点，或甚至九点的量尺，因为人类的感觉知觉并不是那么灵敏，将量尺分得太多类，其实并没有太大的意义。

其次，有的学者认为将量尺分为「非常同意、同意、没意见、不同意、非常不同意」或是「非常同意、同意、不同意、非常不同意」，然后用加权计分可得分量表的总分。如在五点量尺时，非常同意得5分，同意得4分，以下以此类推。可是事实上，从非常同意至非常不同意之间并不是等距变量，而是次序变量。如非常同意至同意之间的距离，并不等于同意至无意见之间的距离。因此，在语意上不等距的情形下，予以等距的加权计分，并不符合统计的原则。

三、信度的考验

（一）稳定性系数（重测信度）

重测信度是用同一批受试者做同一份量表，然后以前、后两次测验的分数做积差相关。通常两次测验的间隔多以两周为度，有的量表甚至因其需要也有高达一个月或数个月的情形。两次测验的相关若越高，则代表其越具有稳定性。一般而言，.7~.9是属高相关，.4~.6是属中度相关，而.3

以下则是低相关。

（二）内部一致性系数（Cronbach α、折半信度）

假如所得的Cronbach α系数越高，则代表其测验的内容越趋于一致。其次，内部一致性系数还可用折半信度来求得，但由于折半信度是将题目分成两半分别求得两个总分（通常是分为奇数题和偶数题），然后再以积差相关求两个分数的相关。由于题目被分为两半，常会造成信度偏低的现象。因此，需要再加以校正。较常用的校正方法有斯布（Spearman-Brown）、福乐兰根（Flanagan）、卢隆（Rulon）等校正公式。

四、效度的考验

（一）效标关联效度

为了要验证所编的量表是否具有效度，最常用的一种方法即是效标关联效度。此种方法是针对所编的量表找一个可参照的效标，假如所得的积差相关系数达中度相关以上（0.4以上），即代表此份量表具有相当的效标关联效度。

一般而言，适当的效标需具有相当的可靠性，否则无法有效预测所编制的量表。如以上述的「运动成就动机量表」而言，若以资深的教练对选手加以评分，所得分数当然可以作为效标。若是资浅的教练，因为对所有的选手还不是非常了解，其所做的评分就不是可靠的效标。

（二）建构效度（团体差异的分析、因素分析）

1、团体差异的分析：以前述所编的「运动成就动机量表」而言，编制者可请教练从其团队中选出高成就动机及低成就动机的选手，然后以高、低成就动机组的选手在成就动机得分的平均数进行差异性考验。假如高成就动机组的平均得分显著高于低成就动机组的平均得分，即代表此份量表能有效的区别高、低成就动机的选手。

又如考验「运动攻击态度量表」的团体差异性分析，可以比较男、女选手在此量表得分的平均数，若男选手的得分显著高于女选手的得分，即代表此量表具有良好的效度。因为从一般心理学的研究中，男性的攻击性都显著高于女性。因此若男选手的得分显著高于女选手的得分，符合了心理学的研究，可由此说明此量表具有建构效度。

2、因素分析：因素分析用在效度的考验方面可分为探索性因素分析（exploratory factor analysis）和验证性因素分析（confirmatory factor analysis）两种。当编制者在编制量表而没有理论作为根据时，只是由编制者依其概念将有关的题目编制出来，然后透过探索性因素分析了解所编的题目中究竟含有多少个因素。而当编制者采用某个理论来编制量表时，因为一个理论通常都会包含几个向度，亦即所编的量表相对的也会包含这几个分量表。为了验证此项量表所包含的分量表是否和所用的理论一致，验证性因素分析就可用来考验其效度。

在用探索性的因素分析时，通常量表的编制者并不会预先知道会有几个因素，而是看特征值（eigenvalue）大于1的因素有几个，就决定有几个分量表。此外，虽然在统计软件包（如SPSS）上有多种方法可抽取因素时，但是一般多半用主轴法（principal axis method）。至于在转轴方面，有正交转轴（一般较常用最大变异法varimax）和斜交转轴（oblimin）两种。通常可先用斜交转轴试做，看其各因素之间的相关，若各因素之间是零相关，可改用正交转轴。若各因素之间有低相关（0.1~0.3），当然是用斜交法进行转轴。此时，以斜交转轴所抽取的因素就可加以命名，并将各因素中各题的因素负荷量较小的题目剔除（一般小于0.4的题目可加以剔除），然后重新再跑一次因素分析，直至各因素所有题目的因素负荷量都达到0.4以上。假如是用正交法进行转轴，也是同样的方式，先将各因素命名，然后剔除因素负荷量未达0.4的题目，再重新跑因素分析。

另外在进行探索性的因素分析时，若是编制者综合若干个理论而合成一个量表（其中有几个分量表），此时亦可先用斜交转轴做，但可指定因素的数目。如编制的量表有五个分量表，就可指定以五个因素来做因素分析。因素分析后的各因素间没有相关存在，可改用正交转轴。若各因素间的相关是低相关（0.1~0.3），就以此斜交转轴的结果呈现各题的因素负荷量。若有两个因素间的相关达0.4（含）以上，即表示这两个因素有很大的重迭，应该将这两个因素合并为一个因素，然后再重新做斜交转轴，直到没有因素间的相关达0.4以上为止。

至于验证性的因素分析则是量表的编制者根据某一个理论编出一个量表（其中有若干个分量表），为了验证所编的量表是否符合原先的理论，此时可用验证性因素分析加以验证。在进行验证时，有SPSS的LISREL（linear structural relations）软件包可以使用。譬如所根据的理论若有五个因素，而验证性因素分析所做出来的结果也证明是这五个因素，此时即可说此量表具有建构效度。

问卷调查的统计分析方法

问卷调查的统计分析方法 问卷调查是体育科研中一个常用的方法。对问卷调查获得的信息进行统计分 析后，可以为科学决策提供重要的依据。 例如：每5年一次的国民体质监测，都要对每一个监测对象进行问卷调查，以便了解我国城乡居民参加体育锻炼的基本状况，为推进全民健身提供科学决策 依据。在许多体育研究的课题中也广泛采用问卷调查的方法，将调查的数据统计 后作为撰写研究论文中各种论点的依据。 但是，许多问卷调查的统计分析，存在两个值得注意的问题。 1.调查的样本量太小，计算出的结论可靠性不高。 例如看到一些研究生的论文，只发了几十份问卷调查表，就根据统计到的百 分比写下十分肯定的结论。其实，是有问题的。 例如：调查“你对××活动喜欢的程度”，调查了45人。调查结果：非常 喜欢2人，喜欢5人，一般10人，不太喜欢13人，不喜欢15人。作者统计出：喜欢和非常喜欢的共7人占调查人数45人的15.5%，不太喜欢和不喜欢的共28人，占62.2%。并根据15.5%和62.2%来进一步写结论。 但是，他忽略了调查的样本计算出率以后，还应该计算率的标准误和置信区间。如本例喜欢率为15.5%。还应该计算率的标准误Sp。 _________ _________________ 本例，喜欢率的标准误 Sp =√P(1-P)/n = √15.5(100-15.5)/45 = 5.39 % 按样本量n，查ｔ值表上, n-1的ｔ0.01和ｔ0.05 的值，查得ｔ0.05＝2.02 , ｔ0.01 ＝2.69, 根据喜欢率15.5 %、标准误5.39 % 和ｔ0.05的值,可计算出：95% 置信区间：15.5±2.02×5.39＝4.6%～26.4%。(置信区间上下限的差值 高达21.8%)。 95% 置信区间的含义是，如果用样本的喜欢率15.5%来估计总体的喜欢率 时，有95%的可能是在4.6%～26.4%的区间之间。这样高达21.8%的区间意味着15.5%是不太可信的。 但是，如果扩大样本量到450人，4500人，而统计出的喜欢率也是15.5%。由于调查的样本量扩大了，标准误 Sp会缩小，计算出的95% 置信区间也就缩小 为12.2%～18.8%和14.4%～16.6%。这时用样本率估计总体率时，上下限的差值 很接近15.5%，才是可信的。

问卷调查的常用统计分析方法

问卷调查的常用统计分析方法 问卷调查的方法用得很广泛，对于没有接触过spss的人第一步面临的就是问卷编码问题，有很多外专业的同学都在问这个问题，现在通过举例的方法详细讲解如下，以方便第一次接触SPSS的同学也能做简单的分析。后面还有分析时的操作步骤，以及比较适用的深入统计分析方法的简单介绍。 调查分析问卷回收，在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析，首先的第一步就是把问题编码录入。 SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量，Measure的值，其中Scale 是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；二注意定义不同的数据类型Type 各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下： 问卷调查的方法用得很广泛，对于没有接触过spss的人第一步面临的就是问卷编码问题，有很多外专业的同学都在问这个问题，现在通过举例的方法详细讲解如下，以方便第一次接触SPSS的同学也能做简单的分析。后面还有分析时的操作步骤，以及比较适用的深入统计分析方法的简单介绍。自己写的，错误之处请指正， 调查分析问卷回收，在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析，首先的第一步就是把问题编码录入。 SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量，Measure的值，其中Scale 是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；二注意定义不同的数据类型Type 各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下： 1 、单选题：答案只能有一个选项 例一当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生涯规划系统？

量表与问卷的区别比较

量表与问卷的区别比较 量表 一、量表编制的架构需要理论依据 量表的编制架构需要理论依据。如构建《小学生学习意志量表》框架,需要以心理学关于意志品质的理论为依据：如心理学将意志品质界定为:“意志的自觉性”、“意志的果断性”、“意志的坚持性”、“意志的自制性”等为依据，建构一份四个分量表的《小学生学习意志量表》。 二、量表要求对架构的构成因素做出明确定义 要求构成总量表的各分量表都要进行明确的定义。如《小学生学习意志量表》有四个构成因素都进行明确的定义,形成四个分量表。如 心理学关于“意志的自觉性”的定义，是指“为了达到预期目标，而自觉主动的采取行动，即使遇到困难也能勇往直，克服困难完成任务”，根据意志自觉性的定义，就可构建《小学生学习意志自觉性分量表》。 根据“意志的果断性”的定义：是指“在需要行动的时候，能立当机立断采取行动，毫不犹豫的做出采取行动的决策，而在不需要采取行动的时候，又能立即停止或改变行为为决策”，可构建《小学生学习意志果断性分量表》。 根据“意志坚持性”的定义：指“能长时间的保持充沛的精力和毅力于完成预定任务的行动上，即能较长时间内克服内部和外部的困难坚持完成任务），构建《小学生学习意志坚持性》分量表。 根据“意志自制性”的定义：指“善于控制和支配自己的行动，既能克制自己的情绪和冲动，表现出应有的忍耐性，又能迫使自己排除干扰坚持执行完成任务”，构建《小学生学习意志自制性分量表》。 四个分量表的定义，就是总量表《小学生学习意志量表》的定义。如果一个量表没有分量表，则直接定义总量表。 三、量表以各个分量表（每个题目）为单位计算分数 如上所述《小学生学习意志量表》有四个分量表，以分量表为单位计算分数，就是先计算出每个分量表的分数（每个题目的分断之和），取得每个分量表的测量结

调查问卷与量表的编制及分析方法

调查问卷与量表的编制及分析方法 一、问卷与量表的差异 「问卷与量表」都是研究者用来搜集数据的一种技术，也可以说是对个人行为和态度的一测量技术。它的用处在于量度，特别是对某些主要变项的量度。虽然问卷和量表都是可以用来搜集数据，但这两者基本上还是有一些差异存在的： 一、在编制架构上的差异 （一）量表需要理论的依据，问卷则只要符合主题即可。 通常量表的编制都是根据学者所提的理论来决定其编制的架构，譬如若要编制教练的领导行为量表时，可根据运动心理学者Chelladurai & Carron的运动情境领导理论来编制。此项理论将教练的领导行为分为「训练和教学的行为」、「民主的行为」、「权威的行为」、「社会支持的行为」及「奖励及赞赏的行为」等五个向度，因此编制者可依照这五个向度编成一份有五个分量表的领导行为量表。然而在编制问卷时，只要研究者先将所要研究的主题厘清，并将所要了解的问题罗列出来，然后依序编排即可。 （二）量表的各分量表都要有明确的定义，问卷则无此要求。 在编制量表时，若没有分量表，编制者就直接将此量表的定义加以说明。若所编制的量表包含有若干个分量表，各个分量表亦需将其定义加以界定清楚。一方面让编制者在编题时能切合各个分量表的主题，另一方面是让阅读者能了解此量表的各个分量表究竟是做何解释。 二、在计分上的差异 （一）量表是以各个分量表为计分的单位，问卷是以各题为单位来计次。 假如一个量表有若干个分量表，其计分的方式是以各个分量表为单位。由于量表通常是以点量尺的型式呈现，研究者只要将分量表中每一题的分数相加即可。问卷则和量表不同，它是以单题为计算单位，亦即是以每一题的各个选项来计算其次数。 （二）量表的计算单位是分数，而问卷的计算单位是次数。 由于量表是将各题的分数相加而得到一个分数，因此所得的分数是属于连续变量。而问卷是以各题的选项来计次，所得的结果是各个选项的次数分配，此乃属于间断变数。 三、在统计分析上的差异 （一）量表在描述统计方面有平均数、标准差、积差相关；在推论统计方面有t验验、变异数分析、共变量分析、迥归分析等。 （二）问卷在描述统计方面有次数分配、百分比；在推论统计方面有χ2考验（如适合度考验、百分比同构型考验、独立性考验、改变的显着性考验等）。 二、问卷编制的方法 一、问卷编制的步骤 研究者在编制问卷时，可依三个步骤进行：确定主题、搜集数据、编制题目。 （一）确定主题 问卷编制的内容应和所要调查的目的一致，譬如若要了解台北市民参与慢速垒球活动的情形，所编制的题目就应和慢速垒球的活动有关。 （二）搜集资料

调查问卷的结构

、调查问卷的结构 要有一个醒目的标题。能让被调查者很快明白调查的意图。 调查问卷的结构一般包括三个部分：前言、正文和结束语。 1．前言（说明语）: 首先是问候语，并向被调查对象简要说明调查的宗旨、目的和对问题回答的要求等内容，引起被调查者的兴趣，同时解除他们回答问题的顾虑，并请求当事人予以协助。（如果是留滞调查，还应注明收回的时间。）例如:您好，谢谢您参加我们的调查！本次调查只需要占用您两分钟的时间。对于您能在百忙之中填写此问卷再次表示感谢! 2．正文：该部分是问卷的主体部分，主要包括：被调查者信息、调查项目、调查者信息三个部分。 被调查者信息，主要是了解被调查者的相关资料，以便对被调查者进行分类。一般包括被调查者的姓名、性别、年龄、职业、受教育程度等。这些内容可以了解不同年龄阶段，不同性别，不同文化程度的个体对待被调查事物的态度差异，在调查分析时能提供重要的参考作用，甚至能针对不同群体写出多篇有针对性的调 查报告。 调查项目，是调查问卷的核心内容，是组织单 位将所要调查了解的内容，具体化为一些问题和备选答案。 调查者信息，是用来证明调查作业的执行、完成，和调查人员的责任等情况，并方便于日后进行复查和修正。一般包括：调查

者姓名、电话，调查时间、地点，被调查者当时合作情况等。 3．结束语: 在调查问卷最后，简短地向被调查者强调本次调查活动的重要性以及再次表达谢意。如：为了保证调查结果的准确性，请您如实回答所有问题。您的回答对于我们得出正确的结论很重要，希望能得到您的配合和支持，谢谢！ 2 二、问卷项目的设计. 调查项目设计的好坏是关系到调查活动能否成功的关键因素，它对调查问卷的有效性、真实度等起着至关重要的作用。 1 、明确调研目的、内容. 在设计问卷项目时，首先要确定调研目的，数据分析方法等因素，再确定问题类型。 在问卷设计中，最重要的一点就是必须明确调查目的和内容。为什么要调查？对哪些对象进行调查？调查需要了解什么？ 首先，要确定主题和调查范围。根据调查的目的要求，研究调查内容、调查范围等，酝酿问卷的整体构思，将所需要的资料一一列出，分析哪些是主要资料，哪些是次要资料，淘汰那些不需要的资料，再分析哪些资料需要通过问卷取得、需要向谁调查等，确定调查地点、时间及调查对象。比如，要调查学生的作业习惯，可从学生做作业注意力方面；做作业规范方面；自主完成和合作方面；作业反思方面等入手调查。其中做作业规范方面就不一定要通过问卷获得答案，可通过学生的作业直观了解。

问卷量表项目分析知识讲解

问卷量表项目分析

项目分析的主要目的在于检验编制的量表或测验个别题项的适切或可靠程度，它与信度检验的差异在于信度检验是检核整份量表或包含数个题项的层面或构念的可靠程度。 预试问卷施测完后，要进行预试问卷项目分析、效度检验、信度检验，以作为编制正式问卷的依据。项目分析的检验就是探究高低分的受试者在每个题项的差异或进行题项间同质性检验，项目分析结果可作为个别题项筛选或修改的依据。 项目分析基本理念 为了得知测验的可行性与适切性，常会分析测验的难度、鉴别度与诱答力。在试题分析中，将测验总得分前25%至33%设为高分组，测验总得分后25%至33%设为低分组，然后算出高低两组在每个试题答对人数的百分比，根据高低分组在每个试题答对人数的百分比算出试题的难度与鉴别度。 难度公式为：P = ( P H + P L ) / 2 鉴别度指数为：D = P H - P L 其中P为试题的总难度，P H代表高分组在某个题项答对人数的百分比，P L 代表低分组在某个题项答对人数的百分比，D为鉴别度指数，每天试题的难度指标是高分组答对人数百分比加上低分组答对百分比的平均数。P值愈大表示题目愈容易，有愈多的受试者答对该试题；相对的，P值愈低或愈小表示题目愈困难，答对该试题的受试者愈小，难度指标值介于0至1之间，愈接近0表示个别试题的难度愈高，愈接近1表示个别试题愈简单，当难度指标值为0.50时，表示答对与答错的人数各占受试者的一半，即该试题难易适中，一份较佳

的成绩测验应是大部分的试题的P值介于0.2至0.8之间。难度指标值以答对百分比来表示，因而变量性质属于次序尺度，且难度指标值不能进行四则运算。 鉴别度表示的是高分组答对的百分比与低分组答对百分比的差异值，分析试题鉴别度指标值的主要目的在于判别试题是否具有区别受试者能力高低的功能。一份具鉴别度的测验，其个别题项所显示的是高分组在该试题答对的百分比要高于低分组在该试题答对的百分比，鉴别度指标值介于-1.00至1.00之间，当鉴别度指标值为负数值，表示个别试题不具有鉴别度；当鉴别度指标值为正值，且其数值愈大，代表题项的鉴别度愈高，较佳试题的鉴别度，其D值最好在0.3以上。当受试者测验得分的分布为正偏态时，多数受试者的得分会偏低，表示测验试题题项的难度较高；相对的，当受试者测验得分分布为负偏态时，多数受试者的得分会偏高，表示测验试题题项的难度较低，此二种情形所求出的题项鉴别度均不高，具有较佳鉴别度的试题，其难度指标值大约是 0.50，即难易适中的题项，其鉴别度最高。 高低两组的题项答对的百分比可用：分析-叙述统计-次数分布表；程序来分析，分析时先将测验总分加总，再依其得分高低排序，选前27%为高分组，后27%为低分组。利用重新编码程序，将高分组受试者编成1，低分组受试者编成2，之后执行：数据-选择观察值；程序挑选高分组的受试者，分析题项的次数分布表，再挑选低分组，分析题项的次数分布表，就可以找出高低分组标准答案的选项百分比，也就是高低两组在每个试题答对人数的百分比，依公式求出每个试题的难度与鉴别度。此外，高低分组重新编码后，也可以以新编码变量将数据文件分割，再执行次数分布表的程序。

问卷与量表分析：【01】问卷的设计(一)

问卷与量表分析：【01】问卷的设计（一）关于问卷的设计，很多在研究中使用问卷调查这种研究方法的人是不太在意问卷设计的，他们会把主要的注意力放在如何去分析通过自己匆忙设计的问卷而收集得到的数据上，很多时候这种努力是白费功夫！ 因为问卷的设计它关系到后面的数据分析方法的选择，关系到我们的研究假设能否被验证，关系到的数据处理的难易程度。是非常需要我们花时间去研究和琢磨的。 下面的图片展示了问卷的设计流程（你可以先仔细看一下，在自己的研究中，问卷调查的开展是否严格遵循着这样的过程），图中，红色的双向箭头表明：问卷数据分析与问卷的设计是相互影响，相互制约的。因此我们在设计问卷的时候，就需要了解数据分析方法对题型设计的限制，对题目内容的限制。同时如果我们希望在研究中使用某种特定的方法，那么在设计题型和题目内容的时候就要为这种数据分析方法制造条件。 这里我根据所接触的问卷课程学员，整理一下大家在设计问卷的过程中常见的问题并给出应对的方法。 问题一：问卷中没有量表题，却想要在分析时进行信效度检验。 这是最常见的一个问题，他们的问卷中一个量表题都没有，却想要做信效度检验，要知道信效度检验是针对量表题的分析方法，对于只有选择题，填空题的问卷是不适用的。如果你想要在问卷数据分析阶段使用信效度检验等只适用于量表题的分析方法，那么需要在问卷中加入量表题项。 问题二：量表题项是自己随意设计的，没有理论依据，也没有探索性因子分析过程去确定量表结构

量表题项的设计需要严谨的学术依据，在设计有量表题的问卷时，需要先阅读大量相关文献，通过阅读文献，小组访谈等形式制作出试测量表，然后用包含试测量表的问卷去收集数据，收集到数据后，进行探索性因子分析，信效度检验，通过分析结果调整调表题项，得到正式的测量量表。然后再次根据包含正式的测量量表的问卷去收集数据，收集得到的数据还要做验证性因子分析，之后才能对量表的测量结果进行分析。这一过程的目的在于，首先要保证用来进行测量的工具—量表是可靠的，然后再使用它进行测量。 问题三：乱用题型，后面分析时不知道如何下手。 问卷中每一个题目在设计时，就得清楚自己后面能够用什么分析方法去分析它，能够验证什么研究假设。这需要你在做自己的问卷分析项目之前，要系统的过一遍问卷数据调查与数据分析的流程。我推出了一门叫做《问卷与量表数据分析（SPSS+AMOS）》的课程，这门课程以实践案例的形式展现了问卷调查与数据分析的整个流程。对问卷数据分析不了解的同学可以先学习一遍这个课程，把课程里面提供的实战项目，自己动手操作一遍，通过这样的过程，就能掌握问卷数据分析的各种方法，这样自己在设计问卷，以及后续分析问卷的时候就能做到游刃有余。 问题四：问卷题项与研究目的不吻合 在研究项目中使用问卷调查的目的是通过严谨的问卷设计，采集样本数据，通过数据分析来验证自己的研究假设。所以问卷题项的设计要与研究目的相配合才行。否则通过问卷调查是无法解决你想要研究和探索的问题的。 综上，没有严谨的做过问卷调查项目的研究者很容易在问卷调查与数据分析的过程中出现种种问题，出现这些问题的根源就在于其不了解问卷设计与数据分析的流程。 为了帮助大家克服这个问题，我专门开发了《问卷与量表数据分析（SPSS+AMOS）》这个在线课程。你可以点击下面的链接去查看课程的详细内容，课程也提供了试听部分，如果想要购买，可以先试听，觉得满意后再付款。

问卷调查的常用统计分析

最近做问卷调查的统计分析，找到一篇很好的文章，是关于如何使用SPSS 输入各种问卷题型，如何进行统计分析，对于初涉采用统计软件处理调查问卷的人来说，是很实用的！在此与大家分享！特别是，关于不同的题型如何输入，是很详细的！ SPSS问卷分析最白痴问题---编码录入及描述统计详解 问卷调查的方法用得很广泛，对于没有接触过spss的人第一步面临的就是问卷编码问题，有很多外专业的同学都在问这个问题，现在通过举例的方法详细讲解如下，以方便第一次接触SPSS的同学也能做简单的分析。后面还有分析时的操作步骤，以及比较适用的深入统计分析方法的简单介绍。自己写的，错误之处请指正， 调查分析问卷回收，在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析，首先的第一步就是把问题编码录入。 SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量，Measure的值，其中Scale 是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；二注意定义不同的数据类型Type 各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下： 问卷调查的方法用得很广泛，对于没有接触过spss的人第一步面临的就是问卷编码问题，有很多外专业的同学都在问这个问题，现在通过举例的方法详细讲解如下，以方便第一次接触SPSS的同学也能做简单的分析。后面还有分析时的操作步骤，以及比较适用的深入统计分析方法的简单介绍。自己写的，错误之处请指正， 调查分析问卷回收，在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析，首先的第一步就是把问题编码录入。 SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量，Measure的值，其中Scale 是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；二注意定义不同的数据类型Type 各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下： 1 、单选题：答案只能有一个选项 例一当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生涯规划系统？ A有 B 正在开创 C没有 D曾经有过但已中断 编码：只定义一个变量，Value值1、2、3、4分别代表A、B、C、D 四个选项。

量表与问卷的区别比较个人认为比较全面的

量表与问卷的区别比较 简单来说，问卷就是一堆问题的集合，谁都可以编。而里面的问题可以是任何类型的，可以是开放式的，也可以是选择题，也可以是排序题，也可以是填空题。但是因为编写自由，所以数据处理比较困难而量表是经过标准化的测量工具，一个量表的编制是很困难的，一般要几年的时间，要做许多的数据收集工作。而因为编写很严格, 所以数据处理非常容易。量表还涉及到信度和效度的问题，都需要经过长期检验，并得到广泛认可才可以正式使用。而量表编制过程中，经常会用问卷来收集数据，是一个辅助手段。所以说主要区别就是严格程度，规范程度，标准化程度。我们是不可能编制出量表的，但可以很容易地编出问卷。 量表和问卷的最大不同在于量表的编制，实测等都比问卷要严格很多，更为标准化。但一般而言，一个问卷的编制也有一定的要求，也是根据一定的目的，查阅资料, 通过一定的方法编制的。严格来讲，心理学上的大部分是问卷，而非量表，但通常，我们也可把心理学上经过一定的标准化程度的问卷叫做量表。 总的来说，量表也是问卷的一种，只是量表是有一定的信度，效度，比较权威问卷我们大家都可以编，只是代表性不强，要编制出有效的量表很难 量表 一、量表编制的架构需要理论依据 量表的编制架构需要理论依据。如构建《小学生学习意志量表》框架,需要以心理学关于意志品质的理论为依据：如心理学将意志品质界定为：“意志的自觉性”、“意志的果断性”、“意志的坚持性”、“意志的自制性”等为依据，建构一份四个分量表的《小学生学习意志量表》。 二、量表要求对架构的构成因素做出明确定义 要求构成总量表的各分量表都要进行明确的定义。如《小学生学习意 志量表》有四个构成因素都进行明确的定义，形成四个分量表。如心理学关于“意志的自觉性”的定义，是指“为了达到预期目标，而自觉主动的采取行动，即使遇到困难也能勇往直，克服困难完成任务”，根据意志自觉性的定义，就可构建《小学生学习意志自觉性分量表》。 根据“意志的果断性”的定义：是指“在需要行动的时候，能立当机立断采取行动，毫不犹豫的做出采取行动的决策，而在不需要采取行动的时候，又能立即停止或改变行为为决策”，可构建《小学生学习意志果断性分量表》。 根据“意志坚持性”的定义：指“能长时间的保持充沛的精力和毅力 于完成预定任务的行动上，即能较长时间内克服内部和外部的困难坚持完成任

问卷量表项目分析

项目分析的主要目的在于检验编制的量表或测验个别题项的适切或可靠程度，它与信度检验的差异在于信度检验是检核整份量表或包含数个题项的层面或构念的可靠程度。 预试问卷施测完后，要进行预试问卷项目分析、效度检验、信度检验，以作为编制正式问卷的依据。项目分析的检验就是探究高低分的受试者在每个题项的差异或进行题项间同质性检验，项目分析结果可作为个别题项筛选或修改的依据。 项目分析基本理念 为了得知测验的可行性与适切性，常会分析测验的难度、鉴别度与诱答力。在试题分析中，将测验总得分前25%至33%设为高分组，测验总得分后25%至33%设为低分组，然后算出高低两组在每个试题答对人数的百分比，根据高低分组在每个试题答对人数的百分比算出试题的难度与鉴别度。 难度公式为：P = ( P H + P L ) / 2 鉴别度指数为：D = P H - P L 其中P为试题的总难度，P H代表高分组在某个题项答对人数的百分比，P L代表低分组在某个题项答对人数的百分比，D为鉴别度指数，每天试题的难度指标是高分组答对人数百分比加上低分组答对百分比的平均数。P值愈大表示题目愈容易，有愈多的受试者答对该试题；相对的，P值愈低或愈小表示题目愈困难，答对该试题的受试者愈小，难度指标值介于0至1之间，愈接近0表示个别试题的难度愈高，愈接近1表示个别试题愈简单，当难度指标值为时，表示答对与答错的人数各占受试者的一半，即该试题难易适中，一份较佳的成绩测验应是大部分的试题的P值介于至之间。难度指标值以答对百分比来表示，因而变量性质属于次序尺度，且难度指标值不能进行四则运算。 鉴别度表示的是高分组答对的百分比与低分组答对百分比的差异值，分析试题鉴别度指标值的主要目的在于判别试题是否具有区别受试者能力高低的功能。一份具鉴别度的测验，其个别题项所显示的是高分组在该试题答对的百分比要高于低分组在该试题答对的百分比，鉴别度指标值介于至之间，当鉴别度指标值为负数值，表示个别试题不具有鉴别度；当鉴别度指标值为正值，且其数值愈大，代表题项的鉴别度愈高，较佳试题的鉴别度，其D值最好在以上。当受试者测验得分的分布为正偏态时，多数受试者的得分会偏低，表示测验试题题项的难度较高；相对的，当受试者测验得分分布为负偏态时，多数受试者的得分会偏高，表示测验试题题项的难度较低，此二种情形所求出的题项鉴别度均不高，具有较佳鉴别度的试题，其难度指标值大约是，即难易适中的题项，其鉴别度最高。

问卷分析方法

数据分析与统计软件 一、问卷的设计 （一）问卷中的题目设计分为单选题和多选题，其中单选题的设计一般采用李克特(Likert)五点量表法。 （二）问卷分析的步骤： 拟编预试问卷—预试—整理问卷与编号—项目分析—因素分析—信度分析—再测信度 1．项目分析 目的：利用t检验方法对预试问卷中的题目进行筛选。 步骤：P41-42(吴) 2．因素分析（效度分析、维度分析） （1）探索性因素分析 目的：利用因子分析方法（主成分）对预试问卷的效度进行分析。（2）验证性因素分析 目的：利用因子分析方法（主成分）对预试问卷的效度进行验证。3．信度分析 目的：利用信度分析方法对预试问卷调查所得数据的可信性进行分析。 4．再测信度 目的：利用相关分析方法对预试问卷的前后两次调查所得数据的可信性进行分析。

二、问卷数据的分析 1．多重响应分析：Analyze→Multiple Response 作用：分析多项选择题，包括多项选择题题集的定义及频数分析。特别：列联表分析：Analyze→Descriptive Statistics →Crosstabs 作用：分析属性变量间是否相互独立。 2．均值检验（t-检验） 3．方差分析 4．协方差分析 5．相关分析 6．回归分析（路径分析） 7．聚类分析

多重响应分析 多重响应分析也称为多（复）选题分析。在量化研究中，除了单选题、李克特量表外，常见的回答发生即是复选题。 所谓复选题即是题目的可选答案不止一个，答案的选项可以多重选择或者题项可勾选其中多个选项。 下面是一份问卷（其中部分）： 1．您的性别：□男□女 2．您对数学学习的兴趣： □非常感兴趣□一般□无兴趣 3．您平时喜欢的文学作品： (1)□外国的(2)□中国的(3)□古代的 (4)□近代的(5)□现代的 4．您平时喜欢的体育项目： (1)□爬山(2)□游水(3)□跑步(4)□打篮球 其中1、2题为单选题，3、4题为多（复）选题。 下面介绍与单、多选题有关的软件处理方法。 一、变量的编码方法 1．对单选题 一个题目用一个变量即可。 如第1题用A1(取值为1或者2——要做标签) 第2题用A2(取值为1或2或3——要做标签)。 2．对多选题

问卷信效度分析

问卷和量表的构建以及信度效度检验 在提出一个有趣的研究问题之后，我们还应该去寻找一种合理的方法去进行深入研究，使这个研究问题能够量化操作，这里面必不可少的会用到一些研究工具如问卷和量表等。在看了《不同主体层次中组织的知识转化结构及其形成机理》一文之后，使我对问题的可操作化研究有了进一步的认识。 1、问卷和量表的构建 我们在构建问卷时，可以首先从前人权威学者那里寻找相关的量表，然后再结合我们的实际研究问题进行调整编制。下面是关于问卷和量表构建的步骤： 第一步、确定研究目的。 第二步、确定受试对象。 第三步、编制访谈问题或调查问卷，并制作访谈内容或调查问卷分析表。 第四步、进行访谈或问卷调查，并回收访谈结果或调查问卷。 第五步、对访谈结果或调查问卷进行分析和统计，确定量表中的问题和量尺。 第六步、编制量表。 第七步、对量表进行预测试。 第八步、对预测试结果进行分析，修订量表。 第九步、确定最终的量表。 第十步、对量表进行测试，确定信度和效度。 2、量表信度和效度检验 一份好的量表必须具有相当的信度和效度。 所谓信度即是指可靠的程度，而效度则是指有效的程度。有信度的量表通常具有一致性(consistency)、稳定性(stability)、可靠性(dependability)、及可预测性(predictability)等。一份稳定可靠的量表，几次所得的结果一定是相当一致的，而且可透过此量表对受试者做预测用。

效度是指一个量表能够有效的测量到它所要测量的特质的程度，譬如一份有效的「成就动机量表」应该能确实反映出受试者的成就动机，高成就动机者在此量表的得分应该比低成就动机者的得分显着要高。 信度是效度的必要条件，但不是充分条件。一个测量工具要有效度必须有信度，没有信度就没有效度；但是有了信度不一定有效度。信度低，效度不可能高。因为如果测量的数据不准确，也并不能有效地说明所研究的对象。信度高，效度未必高。例如，如果我们准确地测量出某人的经济收入，也未必能够说明他的消费水平。效度低，信度很可能高。例如，即是一项研究未能说明社会流动的原因，但它很有可能很精确很可靠地调查各个时期各种类型的人的流动数量。效度高，信度也必然高。因此，我们必须保证做到信度和效度都很好，这样才会具有说服力！ 我们在进行信度和效度检验时，我们首先对我们的数据样本进行组内一致性检验判断数据的质量，然后再对我们的数据结果进行信度和效度的检验。在进行信度检验时，我们可以对同质信度、折半信度和再测信度三种方法分别进行测量，这样会提高数据的可信程度；效度检验采取内容效度、建构效度和效标关联效度三种方式来检验。 信效度分析 2010-06-08 07:57:11| 分类：教学方法及理论研 | 标签： |字号大中小订阅 一、信度分析 信度（Reliability）即可靠性，是指采用同一方法对同一对象进行调查时，问卷调查结果的稳定性和一致性，即测量工具（问卷或量表）能否稳定地测量所测的事物或变量。信 度指标多以相关系数表示，具体评价方法大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值 系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。信度分析的方法主要有以下四 种： 1、重测信度法 同样的问卷，对同一组访问对象在尽可能相同的情况下，在不同时间进行两次测

市场调查数据分析方法和手段

第四编市场调查中的数据分析 第一节调查问卷的回收与编辑 数据资料的处理过程是从回收第一份问卷开 始的。按照事先调查方案的计划，尽量确保每份问 卷都是有效问卷（所谓“有效”问卷，指的是在调查 过程中按照正确的方式执行完成的问卷）。问卷回 收以后，督导员必须按照调查的要求，仔细的检查 问卷。检查问卷的目的在于将有错误填写，或者是挑出不完整或不规范的问卷，保证数据的准确性。所谓错误填写即出现了那些不合逻辑或根本不可能的结果，通过对调查员的复核，可以检查出哪些调查员没有按照调查的要求去访问，那么，该调查员完成的问卷可能存在很多问题。还有可能出现漏答了某些必须回答的问题，比如被访者的人口特征等基本情况，造成问卷回答不完整。 鉴于这些情况，不管是由于调查员造成的还是被访者的原因，通常有两种方式进行补救：对于出现漏答的问卷，通常要求调查员对受访者进行重访，以补充未答的问题；如果不便于重访或重访后的问卷还有问题，数目不是很多，可以当作缺失值计。如果数量非常大，这份问卷就只能当作废卷处理，并且按照被访对象的抽样条件，补作相关的样本。 问卷检查

问卷的检查一般是指对回收问卷的完整性和访问质量的检查，目的是要确定哪些问卷可以接受，哪些问卷要作废。检查的要点包括：（1）规定详细的检查规则，一份问卷哪些问题是必须填写完整的，哪些问题出现缺失时可以容忍等，使督导员明确检查问卷的每一项流程。 （2）对于每份调查员交回来的问卷必须彻底地检查，以确认调查员或者被访者是否按照相关的要求完成了访问，并且完整的记录在问卷恰当的位置。 （3）应该将问卷分成三种类型，一种是完成的问卷，一种是作废的问卷，第三种是有问题的问卷，但是通过追访还可以利用的问卷。 （4）如果抽样中有配额的要求，那么应将完成的问卷中的配额指标进行统计分析，确定问卷是否完成配额的要求，以便及时的补充不足的样本。 （5）通常有下面的情况的问卷是不能接受的：所回收的问卷明显不完整，缺了一页或者多页；问卷中有很多内容没有填答；问卷的模式说明调查员（被访者）没有理解或者遵循访问指南回答等；问卷的答案几乎没有什么变化，如在态度的选项上全部选择第ｘ项的情况；问卷的被访者不符合抽样要求；问卷的回收日期超过了的访问的时限等。 问卷的校订

SPSS测量问卷信效度分析

测量问卷信效度分析 信度和效度分析是问卷分析的第一步，也是检验该问卷是否合格的标准之一，所以，我们在做问卷调查的时候第一步就要进行信度和效度的分析，才能确保我们的问卷有意义。 信度（Reliability）即可靠性，是指使用相同指标或测量工具重复测量相同事物时，得到相同结果的一致性程度。一个好的测量工具，对同一事物反复多次测量，其结果应该始终保持不变才可信。例如，我们用一把尺子测量一张桌子的高度，今天测量得高度与明天测量的高度不同，那么我们就会对这把尺子产生怀疑。因此，一张设计合理的调查问卷应该具有它的可靠性和稳定性。 目前最常用的是Alpha信度系数，一般情况下我们主要考虑量表的内在信度——项目之间是否具有较高的内在一致性。通常认为，信度系数应该在0～1之间，如果量表的信度系数在0.9以上，表示量表的信度很好；如果量表的信度系数在0.8～0.9之间，表示量表的信度可以接受；如果量表的信度系数在0.7～0.8之间，表示量表有些项目需要修订；如果量表的信度系数在0.7以下，表示量表有些项目需要抛弃。 信度分析是：“分析”——“度量”——“可靠性分析”，把所有主观题选到：“项目”中，确定即可,得出总的信度。把统一维度的题目选中，得出先关维度的信度。 具体步骤：分析——度量——可靠性分析 模型选择a，点击确定即可。 结果分析： 分析各个维度和总量的信度后，将它们列出一个表格，其中每个维度的a信度系数都大于0.7，说明该量表信度较好，符合问卷调查。 效度（Validity）即有效性，是衡量综合评价体系是否能够准确反映评价目的和要求。是指测量工具能够测出其所要测量的特征的正确性程度。效度越高，即表示测量结果越能显示其所 要测量的特征，反之，则效度越低。常用于调查问卷效度分析的方法主要有以下几种。 1、单项与总和相关效度分析 这种方法用于测量量表的内容效度。内容效度又称表面效度或逻辑效度，它是指所设计的题项能否代表所要测量的内容或主题。对内容效度常采用逻辑分析与统计分析相结合的方法进行评价。逻辑分析一般由研究者或专家评判所选题项是否“看上去”符合测量的目的和要求。统计分析主要采用单项与总和相关分析法获得评价结果，即计算每个题项得分与题项

调查问卷中的统计分析方法刘菊红

市场调研中调查问卷的统计分析方法 刘菊红 在市场经济日益发达的今天，企业占领市场的关键就是准确、快捷、有效地获得关于市场的信息。而市场调研则是获得这种信息最快捷的方式。市场调研就是科学地、系统地、客观地收集、整理和分析市场营销的资料、数据、信息，帮助管理人员制定有效的决策（政府决策也可作为企业决策来看）。 一个完整的市场调研包括四个方面：调研设计，即作出怎样达到调研目标或怎样得到信息的计划，数据资料的收集；现场作业主要包括访问所选样本中的每一个人或组织、并填写问卷；对问卷进行量化并进行统计分析；问卷的统计与分析是调查的重点，也是调研工作的难点。同样的统计数据，由于分析方法的不同以及对数据的理解不同，可能会得到完全相反的结果。 从统计分析的层次划分问卷的统计分析方法可分为两类：定性分析和定量分析。 一、定性分析 定性分析是一种探索性调研方法。目的是对问题定位或启动提供比较深层的理解和认识，或利用定性分析来定义问题或寻找处理问题的途径。但是，定性分析的样本一般比较少（一般不超过三十），其结果的准确性可能难以捉摸。实际上，定性分析很大程度上依靠参与工作的统计人员的天赋眼光和对资料的特殊解释，没有任何两个定性调研人员能从他们的分析中得到完全相同的结论。因此，定性分析要求投入的分析者具有较高的专业水平，并且优先考虑那些做数据资科收集与统计工作的人员。 二、定量分析 在对问卷进行初步的定性分析后，可再对问卷进行更深层次的研究——定量分析。同卷定量分析首先要对问卷数量化，然后利用量化的数据资料进行分析。问卷的定量分析根据分析方法的难易程度可分为定量分析和复杂定量分析。（一）简单的定量分析 简单的定量分析是对问卷结果作出一些简单的分析，诸如利用百分比、平均数、频数来进行分析。在此，我们可将问卷中的问题分为以下几类进行分析。 1、对封闭问题的定量分析。封闭问题是设计者已经将问题的答案全部给出，被调查者只能从中选取答案。例如： 您认为出入正式场合时，穿着重要吗？（限选一项） 一点也不重要……………………l 不重要 (2) 无所谓 (3) 重要 (4) 非常重要 (5) 对于全部45次访问的回答，我们可以简单地统计每种回答的数目：一点也不重要=2；不重要=5；无所谓=10；重要=15，可把结果整理成如表一所示：

问卷调查法常见问题及解答

问卷调查法常见问题及解答 【问题一】：当调查的对象是生产类岗位时，调查问卷似乎并不太适用？ 解答：作为一种主要的岗位分析方法，问卷调查法的确是一种使用最广的方法，但并不是对所有的岗位都非常适用。 岗位分析方法常用的有三种：观察法、问卷调查法与访谈法，这三种方法适用的范围不太一样。观察法适用于一些体力性、事务性的工作岗位，问卷调查法适用于脑力劳动为主的工作岗位，访谈法多用于高层管理岗位，同时也常用于对前两种方法的补充。 【问题二】：问卷中人员来源这一块信息有没有必要出现？ 解答：如果岗位分析的目的仅仅是为了撰写岗位说明书，那么这块信息可以说没用。但岗位分析的目的不只是撰写岗位说明书，它同时也可以为公司的人力资源规划服务。人员来源这一块信息就是为公司的人力资源规划提供相关参考信息。 【问题三】：问卷中工作目标这一栏的填写，是否应放在工作任务栏之下？ 解答：在实际操作中，对岗位工作目标清楚的被调查对象可以立即写出工作目标，再根据工作目标来撰写工作任务。但更多的人员可能只知道自己每天干的工作内容，却不知道这些工作到底是为了什么目标，这就需要岗位分析人员根据收集到的工作内容的信息，来分析提炼岗位的工作目标。 综上，工作目标栏既可以放在工作任务栏上面，也可以放在工作任务栏下面。 【问题四】：问卷中的主要工作与日常工作栏分不太清，如何填写？ 解答：就主要工作与日常工作这两栏，主要工作是指该岗位所有工作任务中相对重要的4－5项工作任务。日常工作是指几乎每天都要做的工作任务。每天所做的并不一定是主要工作。 第一种填写方式是填写人可以先明确其工作中的主要工作，理清思路。这样通过总分的逻辑方式，再细写每一天的工作与偶发的工作。第二种填写方式是填写人可以先填写日常工作任务，再筛选出其中相对重要的工作任务。 【问题五】：问卷中年度工作时间的百分比该怎样核算？ 解答：对于年度工作时间的百分比这一栏，只是让被调查对象自行大概估计一下各项工作的耗时百分比。这有利于岗位分析人员及被调查对象自己梳理出主要的工作职责。因为主要的工作一般耗时较多。 【问题六】：问卷中有关考核的栏目对于员工来说很难填写？ 解答：考核栏目的设计是为了收集公司绩效考核方面的相关信息，如果仅仅是为了撰写岗位说明书，这个部分可以不关注。 【问题七】：岗位分析人员在通过调查问卷分析、整理信息时，是否应该对所得到的信息进行修正？ 解答：岗位分析人员必须保证在分析、整理信息的过程中保证信息的原始性，不对收集来的信息进行任何修改。只有这样，才能通过岗位分析工作真正达到了解现状的目的，从而为后

问卷与量表的编制及分析方法

问卷与量表的编制及分析方法 王俊明 国立体育学院 体育研究所教授 壹、问卷与量表的差异 「问卷与量表」都是研究者用来搜集数据的一种技术，也可以说是对个人行为和态度的一种测量技术。它的用处在于量度，特别是对某些主要变项的量度。虽然问卷和量表都是可以用来搜集数据，但这两者基本上还是有一些差异存在的： 一、在编制架构上的差异 (一)量表需要理论的依据，问卷则只要符合主题即可。 通常量表的编制都是根据学者所提的理论来决定其编制的架构，譬如若要编制教练的领导行为量表时，可根据运动心理学者Chelladurai & Carron的运动情境领导理论来编制。此项理论将教练的领导行为分为「训练和教学的行为」、「民主的行为」、「权威的行为」、「社会支持的行为」及「奖励及赞赏的行为」等五个向度，因此编制者可依照这五个向度编成一份有五个分量表的领导行为量表。然而在编制问卷时，只要研究者先将所要研究的主题厘清，并将所要了解的问题胪列出来，然后依序编排即可。 (二)量表的各分量表都要有明确的定义，问卷则无此要求。 在编制量表时，若没有分量表，编制者就直接将此量表的定义加以说明。若所编制的量表包含有若干个分量表，各个分量表亦需将其定义加以界定清楚。一方

面让编制者在编题时能切合各个分量表的主题，另一方面是让阅读者能了解此量表的各个分量表究竟是做何解释。 二、在计分上的差异 (一)量表是以各个分量表为计分的单位，问卷是以各题为单位来计次。 假如一个量表有若干个分量表，其计分的方式是以各个分量表为单位。由于量表通常是以点量尺的型式呈现，研究者只要将分量表中每一题的分数相加即可。问卷则和量表不同，它是以单题为计算单位，亦即是以每一题的各个选项来计算其次数。 (二)量表的计算单位是分数，而问卷的计算单位是次数。 由于量表是将各题的分数相加而得到一个分数，因此所得的分数是属于连续变量。而问卷是以各题的选项来计次，所得的结果是各个选项的次数分配，此乃属于间断变数。 三、在统计分析上的差异 (一)量表在描述统计方面有平均数、标准差、积差相关；在推论统计方面有t考验、变异数分析、共变量分析、迥归分析等。 (二)问卷在描述统计方面有次数分配、百分比；在推论统计方面有χ2考验(如适合度考验、百分比同构型考验、独立性考验、改变的显著性考验等)。 贰、问卷编制的方法 一、问卷编制的步骤

非量表问卷怎么做信度分析

非量表题 非量表题，多用于了解某个主题的现状，样本的基本态度情况，以及研究不同人群的现状或态度差异。通常情况下现状政策类研究会更多使用非量表题。 比如不同年龄对于旅游需求的现状研究，在一些以量表题为核心的问卷中，也需要设计非量表题来收集样本的基本背景信息（比如性别、年龄）、样本特征、行为（比如您平时关注旅游方面的信息吗?）等。 具体分析步骤： 1、样本背景分析，样本特征、行为分析 样本背景分析，或者样本特征、行为分析这两部分，通常情况下均是使用频数分析，统计样本对于各个选项的选择比例情况。 2、基本现状和样本态度分析 此步为基础分析，首先充分了解样本现状情况，以及样本的态度情况，结合结果可以对不同群体的态度差异情况、现状差异情况进行分析，或者进一步研究影响关系。

在进行研究时，不应该拘泥于分析方法的使用，此部分更多会使用简单易懂的频数和百分比描述，最好结合各种图形展示，比如多选题可以使用条形图，单选题可以使用柱形图展示等。 3、差异分析 在上一部分打好基础后，就可以开始比较差异了。可以分析不同样本人群在题项上的态度差异，也或者不同人群在基本现状题项上的差异情况进行差异对比分析。 研究方法上看，针对非量表类题项关系研究，即分类与分类数据之间的关系研究，应该使用卡方分析。 4、影响关系分析 除了差异分析，也可以研究某种因素对样本态度的影响关系。Logistic回归分析类似于多元线性回归，均为研究X对Y的影响情况。如果Y为定量数据，则使用多元线性回归，如果Y为分类数据，则应该使用Logistic回归分析。 结合数据情况，可以将Logistic回归分析分为二元logistic回归分析，或者多分类logistic回归分析。二者即有相同之处，也有不同的地方。主要区别在于Y的选项个数。Y为定类且选项仅2个，应该使用二元logistic回归；如果Y有多个选项，应该使用多分类logistic回归分析。