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matlab 毕业设计

有许多可以使用MATLAB进行毕业设计的项目选择。以下是

一些可能的方向：

1. 信号处理和图像处理：使用MATLAB来分析和处理信号和

图像，例如噪声滤波、图像增强、图像识别等。

2. 控制系统设计：使用MATLAB来设计和模拟控制系统，例

如PID控制器、状态空间模型等。

3. 机器学习和模式识别：使用MATLAB来开发机器学习模型，例如分类器、聚类算法等。

4. 电力系统分析：使用MATLAB来分析和优化电力系统，例

如电网稳定性分析、电力负荷预测等。

5. 通信系统设计：使用MATLAB来设计和模拟通信系统，例

如调制解调器设计、信道编码等。

6. 数值计算和优化：使用MATLAB来解决数值计算和优化问题，例如线性规划、非线性最优化等。

这只是一些可以使用MATLAB进行毕业设计的示例，具体的

选题可以根据个人兴趣和学校的要求来确定。同时，可以向指导教师咨询以获取更多的建议和项目选择。

基于MATLAB电力电子系统仿真研究毕业设计论文

毕业设计论文基于Matlab的电力电子系统仿真研究【摘要】针对电力电子电路，使用MATLAB/SIMULINK进行了仿真。包括三相交流桥式整流电路、斩波电路、逆变电路、基于SPWM的交流电机调速控制系统和A C-DC-AC PWM 变换器。首先介绍各个元器件的使用和它在电路中作用，并了解整个电路的工作原理，在此基础上，通过MATLAB/SIMULINK软件来建立各电路的仿真模型，并且对各个模块和系统内部的参数进行设置，例如仿真算法、电子器件的选择和电源幅值和频率等，最终实现电力电子系统在MATLAB中的仿真。仿真结果和理论分析结果相一致，验证了仿真建模的有效性和正确性。【关键词】电力电子，MATLAB，仿真，模型, 调速

Simulation of Power Electronics System Based on MATLAB/SIMULINK 【Abstract】 In the light of power electronics circuit, used MATLAB/SIMULINK to carry on the simulation. Including three-phase Full-Bridge controlled rectifier,chopping circuit, inverter circuit , alternating-current machine speed regulating based on SPWM and AC-DC-AC PWM inverter. First introduced each component the use and it affected in the electric circuit, and understood the whole circuit theory, in this foundation, established various electric circuits through MATLAB/SIMULINK software the simulation model, and set the establishment to each module and the interior parameter of system, for example simulation algorithm, electronic device choice and electrical source peak-to-peak value and frequency and so on, finally realized simulation that the electric power electronics alternating-current circuit in MATLAB. Simulation result and theoretical analysis result consistent, has confirmed the simulation modelling validity and the accuracy. 【Key Words】 Power Electronics ,MATLAB ,Simulation, Model, Speed Regulating

基于matlab的数字图像处理本科毕业设计论文

毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。作者签名：日期：指导教师签名：日期：使用授权说明本人完全了解大学关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交毕业设计（论文）的印刷本和电子版本；学校有权保存毕业设计（论文）的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的前提下，学校可以公布论文的部分或全部内容。作者签名：日期：

学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。涉密论文按学校规定处理。作者签名：日期：年月日导师签名：日期：年月日

基于matlab的图像形状与分类毕业设计(含源文件)

毕业设计（论文）毕业论文题目：基于matlab的图像形状与分类摘要数字图像处理是一门新兴技术，随着计算机硬件的发展，数字图像的实时处理已经成为可能，由于数字图像处理的各种算法的出现，使得其处理速度越来越快，能更

好的为人们服务。数字图像处理是一种通过计算机采用一定的算法对图形图像进行处理的技术。数字图像处理技术已经在各个领域上都有了比较广泛的应用。图像处理的信息量很大，对处理速度的要求也比较高。MATLAB强大的运算和图形展示功能，使图像处理变得更加的简单和直观。本文介绍了MATLAB 语言的特点，基于MATLAB的数字图像处理环境，介绍了如何利用MATLAB及其图像处理工具箱进行数字图像形状的边缘提取和识别分类。论文主要论述了利用MATLAB实现对图像中的三角形，正方形，圆，椭圆，菱形的边缘提取和自动识别分类。关键词：MATLAB；数字图像处理；图像形状；图像分类

ABSTRACT Digital image processing is an emerging technology, with the development of computer hardware, real-time digital image processing has become possible due to digital image processing algorithms to appear, making it faster and faster processing speed, better for People services. Digital image processing is used by some algorithms computer graphics image processing technology. Digital image processing technology has been in various areas have a relatively wide range of applications. Image processing large amount of information on the processing speed requirement is relatively high. MATLAB powerful computing and graphics display capabilities, so that image processing becomes more simple and intuitive. This paper introduces characteristics of MATLAB language and this digital image processing environment based on MATLAB, describes how to use the MATLAB Image Processing Toolbox for its digital image processing, The edge of the digital image shape extraction and recognition of classification. This paper mainly discusses the use of MATLAB to achieve the edge of the image triangle，square，circle，oval diamond extraction and classification of automatic identification. Key Words：MATLAB；Digital Image Processing; Image shape; Image Classification

matlab仿真毕业设计论文

matlab仿真毕业设计论文 Matlab仿真毕业设计论文毕业设计是大学生在校期间最重要的任务之一，它旨在培养学生的综合能力和解决实际问题的能力。在科技发展迅猛的当今社会，Matlab仿真成为了毕业设计中不可或缺的一部分。本文将探讨Matlab仿真在毕业设计论文中的应用，并分析其优势和局限性。一、Matlab仿真的优势 1. 灵活性：Matlab是一种高级编程语言，具有强大的数值计算和数据处理能力。它提供了丰富的工具箱和函数，可以满足各种不同领域的仿真需求。无论是电子电路、通信系统还是控制系统，Matlab都能提供相应的解决方案。 2. 可视化：Matlab具有出色的可视化能力，可以将仿真结果以图表、曲线等形式直观地展示出来。这对于毕业设计论文的撰写非常有帮助，可以更清晰地呈现设计方案的效果和性能。 3. 快速迭代：Matlab具有快速迭代的特点，可以快速修改和调试代码。这对于毕业设计论文的实验部分非常重要，可以在较短的时间内完成多次仿真实验，得到更准确的结果。 4. 资源丰富：Matlab拥有庞大的用户群体和活跃的社区，可以从中获取各种开源代码和工具。这为毕业设计论文的实现提供了便利，可以借鉴和参考他人的成果，提高设计的效率和质量。二、Matlab仿真的应用案例 1. 电子电路设计：在电子工程领域的毕业设计中，Matlab可以用于模拟和分析各种电路，如放大器、滤波器等。通过Matlab仿真，可以评估电路的性能指标，

优化设计参数，实现电路的精确控制。 2. 通信系统设计：在通信工程领域的毕业设计中，Matlab可以用于建立通信系统的仿真模型，评估系统的传输性能和误码率。通过Matlab仿真，可以研究和改进各种调制解调技术，提高通信系统的可靠性和效率。 3. 控制系统设计：在自动化工程领域的毕业设计中，Matlab可以用于建立控制系统的仿真模型，分析系统的稳定性和响应速度。通过Matlab仿真，可以设计和优化各种控制算法，实现对系统的准确控制。三、Matlab仿真的局限性 1. 计算复杂度：由于Matlab是一种解释型语言，相比于编译型语言，其计算速度较慢。对于大规模的仿真计算，Matlab可能无法满足实时性要求。 2. 专业知识要求：Matlab仿真需要一定的编程和数学基础，对于初学者来说可能存在一定的学习曲线。在毕业设计中，需要学生投入大量的时间和精力来学习和掌握Matlab的使用方法。 3. 系统复杂性：有些实际问题的仿真可能涉及到多个领域的知识，需要综合运用不同的工具和方法。在Matlab仿真中，可能无法涵盖所有的问题和需求，需要结合其他工具和软件进行综合分析。总结： Matlab仿真在毕业设计论文中具有重要的应用价值，它的灵活性、可视化能力、快速迭代和资源丰富性使得它成为了学生们研究和实现自己设计方案的理想工具。然而，Matlab仿真也存在计算复杂度、专业知识要求和系统复杂性等局限性。因此，在使用Matlab仿真时，需要充分考虑问题的特点和需求，选择合适的工具和方法，提高毕业设计论文的质量和实用性。

轨道交通matlab毕业设计

轨道交通matlab毕业设计轨道交通matlab毕业设计是指通过使用matlab软件，设计一款适用于轨道交通领域的软件，用于控制、调度和优化轨道交通系统中的各项运作。随着城市化进程的加速和人们对交通效率的要求日益提高，轨道交通系统作为一种高效、低碳的交通方式，正成为越来越多城市的首选。轨道交通matlab毕业设计能够为轨道交通系统的控制和调度提供实时、准确的数据，提高运行效率，减少能源消耗和环境污染，优化服务质量，提升客户满意度。轨道交通matlab毕业设计的具体步骤包括以下几个阶段：第一阶段：调研分析。在这个阶段，需要对轨道交通控制和调度系统的技术现状和发展趋势进行深入分析，了解轨道交通系统的工作原理、运行模式和运输流程，掌握轨道交通运行过程中的各种数据和参数。同时还需要了解matlab软件的基本使用方法，熟悉matlab模拟仿真工具的具体操作。第二阶段：系统设计。在这个阶段，需要根据轨道交通系统的运行特点和需求，制定系统设计方案，确定各种需求和功能模块，建立数据模型和算法模型，并完成软件设计和代码编写。其中包括轨道交通运行数据采集、数据处理、实时监测及分析、系统调度和优化等多个方面。第三阶段：软件测试。在这个阶段，需要对设计的软件进行全面测试，包括功能测试、性能测试、可靠性测试和安全测试等多个环节，确保软件满足实际应用的要求和标准。测试过程中，需要对软件的各种功能模块进行单元测试和集成测试，检查软件的异常处理和数据反馈功能，以及软件与其他系统之间的接口和兼容性等。第四阶段：系统优化。在这个阶段，需要对软件进行优化，包括性能优化、安全优化、用户体验优化和能源消耗优化等方面。通过综合分析和优化调整，使软件在实际应用中表现更加优越和稳定，能够满足轨道交通系统的实际需求和应用要求。

(完整版)MATLAB在数字图像处理中的应用正文毕业设计

以下文档格式全部为word格式，下载后您可以任意修改编辑。目录 1 绪论 (1) 1.1 研究背景 (1) 1.2 课题研究目的和意义 (2) 1.3研究内容 (2) 2 数字图像处理的基础知识简介 (2) 2.1 什么是数字图像 (2) 2.2 数字图像处理概述 (4) 2.2.1 基本概念 (4) 2.2.2 研究内容 (4) 2.2.3 基本特点 (6) 2.2.4 主要应用 (6) 2.3 图像处理文件格式 (7) 2.3.1 MATLAB图像文件格式 (7) 2.3.2 图像类型 (8) 3 利用MATLAB增强图像清晰度 (9) 3.1 空域变换增强 (9) 3.1.1 增强对比度 (9) 3.1.2 图像求反 (11) 3.2 空域滤波增强 (12)

3.2.1 基本原理 (12) 3.2.2 线性平滑滤波器 (13) 3.2.3 非线性平滑滤波器 (14) 3.2.4 线性锐化滤波器 (15) 3.3 频域增强 (16) 3.3.1 基本原理 (16) 3.3.2 低通滤波 (17) 3.3.3 高通滤波 (18) 4 结束语 (20) 参考文献 (21) 致谢 (22)

1 绪论 1.1 研究背景数字图像处理最早出现于20世纪50年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。早期的图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。首次获得实际成功应用的是美国喷气推进实验室(JPL)。他们对航天探测器徘徊者7号在1964年发回的几千张月球照片使用了图像处理技术，如几何校正、灰度变换、去除噪声等方法进行处理，并考虑了太阳位置和月球环境的影响，由计算机成功地绘制出月球表面地图，获得了巨大的成功。随后又对探测飞船发回的近十万张照片进行更为复杂的图像处理，以致获得了月球的地形图、彩色图及全景镶嵌图，为人类登月创举奠定了坚实的基础，也推动了数字图像处理这门学科的诞生。在以后的宇航空间技术，如对火星、土星等星球的探测研究中，数字图像处理技术都发挥了巨大的作用。数字图像处理取得的另一个巨大成就是在医学上获得的成果。1972年英国EMI公司工程师Housfield发明了用于头颅诊断的X射线计算机断层摄影装置，也就是我们通常所说的CT(Computer Tomograph)。CT的基本方法是根据人的头部截面的投影，经计算机处理来重建截面图像，称为图像重建。1975年EMI公司又研制出全身用的CT装置，获得了人体各个部位鲜明清晰的断层图像。1979年，这项诊断技术获得了诺贝尔奖，说明它对人类做出了划时代的贡献[1]。

matlab苹果称重分拣毕业设计

Matlab苹果称重分拣毕业设计 1. 项目背景在农产品的种植和销售过程中，对于果实的重量进行准确测量是非常重要的。特别是在果园采摘苹果时，需要对苹果进行称重并根据其重量进行分拣。传统的人工称重和分拣方式效率低下且容易出错，因此需要一种自动化的方法来实现苹果的称重和分拣。 2. 项目目标本毕业设计旨在开发一种基于Matlab的苹果称重分拣系统，通过图像处理和机器学习算法实现对苹果的自动识别、称重和分拣。 3. 系统架构 3.1 硬件设备 •摄像头：用于获取苹果图像。 •称重传感器：用于测量苹果的重量。 •控制器：用于控制摄像头和称重传感器，并与计算机通信。 3.2 软件模块 •图像采集模块：负责从摄像头获取图像数据。 •图像处理模块：负责对采集到的图像进行预处理、特征提取和目标检测。•称重模块：负责接收称重传感器的数据，并进行重量计算。 •分拣模块：根据苹果的重量和特征进行分类和分拣。 •用户界面模块：提供系统的交互界面，显示称重结果和分拣信息。 4. 系统实现 4.1 图像采集使用Matlab中的图像采集工具箱，通过摄像头获取苹果图像。可以设置采集频率和分辨率以适应不同场景下的苹果识别需求。 4.2 图像处理对于采集到的苹果图像，需要进行预处理、特征提取和目标检测。首先对图像进行灰度化、滤波和二值化等预处理操作，以增强图像质量。然后通过特征提取算法提取苹果的形状、颜色等特征。最后使用机器学习算法训练一个分类器，实现苹果的目标检测。

4.3 称重通过称重传感器获取苹果的重量数据，并将其传输给计算机。在Matlab中编写相应代码，读取传感器数据并进行单位转换和计算，得到准确的苹果重量。 4.4 分拣根据苹果的重量和特征对其进行分类和分拣。可以设置不同的重量范围和特征阈值，将苹果分为不同的等级或类别。通过控制器控制分拣装置，将苹果按照分类结果进行分拣。 4.5 用户界面设计一个用户界面，用于显示称重结果和分拣信息。可以使用Matlab的GUI工具箱创建交互式界面，显示苹果的重量、分类结果和分拣状态。用户可以通过界面操作系统的各项功能，并查看历史记录和统计数据。 5. 预期成果通过本毕业设计，预期实现以下成果： - 基于Matlab的苹果称重分拣系统原型。- 图像采集、处理、称重和分拣等核心功能的实现。 - 用户界面的设计和开发。 - 对系统性能进行评估和优化。 6. 时间规划本毕业设计计划在以下时间段内完成： - 第1周：项目立项、调研和需求分析。 - 第2-3周：系统架构设计和硬件设备准备。 - 第4-6周：图像采集模块开发与测试。 - 第7-9周：图像处理模块开发与测试。 - 第10-12周：称重模块开发与测试。 - 第13-15周：分拣模块开发与测试。 - 第16周：用户界面开发与测试。- 第17周：系统集成与调试。 - 第18周：性能评估和优化。 - 第19周：撰写毕业设计报告。 - 第20周：准备答辩。 7. 结论本毕业设计旨在开发一种基于Matlab的苹果称重分拣系统，通过图像处理和机器学习算法实现对苹果的自动识别、称重和分拣。该系统具有较高的准确性和效率，可以提高苹果生产和销售过程中的自动化程度。通过本设计，可以掌握Matlab在图像处理、机器学习和控制领域的应用技术，并为进一步研究相关领域提供参考。

基于MATLAB的自动控制系统仿真毕业设计

基于MATLAB的自动控制系统仿真毕业设计自动控制系统仿真在工程领域中具有重要的应用价值，可以帮助工程师更好地理解和设计控制系统。本文将介绍基于MATLAB的自动控制系统仿真的毕业设计。首先，我们需要明确自动控制系统仿真的概念。自动控制系统是一种将感知、决策和执行相结合的控制系统，可以通过传感器感知环境中的信息，通过决策模块进行决策，并通过执行器执行决策。自动控制系统仿真的目的是通过计算机模拟、分析和验证控制系统的性能和稳定性。在进行自动控制系统仿真时，MATLAB是一种非常强大的工具。MATLAB拥有丰富的控制系统工具箱，可以用于建立各种控制系统的传递函数、状态空间模型和频域模型。此外，MATLAB还提供了用于设计各种控制器的函数和工具。本毕业设计的目标是通过MATLAB建立一个自动控制系统仿真模型，并进行性能和稳定性分析。具体来说，可以选择一个已知的控制系统模型，如电机控制系统、水位控制系统等，然后在MATLAB中建立该控制系统的数学模型。建立模型之后，可以使用MATLAB提供的控制系统工具箱进行性能和稳定性分析。可以进行步跃响应、阶跃响应、频率响应等分析，以评估控制系统的性能。此外，还可以使用MATLAB进行控制器设计和优化，以改进控制系统的性能。除了性能和稳定性分析，本毕业设计还可以考虑其他方面的问题。例如，可以通过MATLAB进行故障诊断和故障检测，以提高控制系统的可靠

性。此外，还可以使用MATLAB进行系统优化和参数优化，以实现更好的控制效果。在完成自动控制系统仿真后，还可以将仿真结果与实际系统进行对比，以验证仿真的准确性和可靠性。可以将仿真结果与实际系统的实际测量结果进行比较，以评估仿真模型的准确性和可信度。总之，基于MATLAB的自动控制系统仿真是一个具有挑战性和实用性的毕业设计。通过使用MATLAB，可以建立自动控制系统的数学模型，并进行性能和稳定性分析。此外，还可以进行其他方面的问题研究，如故障诊断、系统优化等。通过完成这个毕业设计，可以提高对自动控制系统的理解和应用能力，为工程领域的控制系统设计提供参考和指导。

基于matlab的毕业论文

基于matlab的毕业论文近年来，随着计算机技术的迅速发展和社会的不断进步，人工智能技术的应用越来越广泛，同时也越来越受到人们的关注。而基于matlab的毕业论文也是人工智能领域研究成果的一种典型体现，本文将以基于matlab的毕业论文为研究对象，阐述其研究现状及意义。一、基于matlab的毕业论文研究现状 1.1 研究背景人工智能领域在近几年来得到了越来越广泛的应用和研究。基于matlab的毕业论文是人工智能领域的重要研究成果之一。matlab是一种十分强大的数学计算工具，可以帮助研究人员快速实现各种人工智能算法的研究和开发，并且可扩展性和可移植性非常好。 1.2 研究内容基于matlab的毕业论文的研究内容主要包括：神经网络、机器学习、深度学习、计算机视觉等领域的研究。其中，神经网络的研究是基于matlab的毕业论文研究的重点之一。神经网络是将人工神经元模拟到计算机上，通过对神经元之间的连接关系和权重进行学习，实现对输入数据的自适应分析和处理，是人工智能的重要组成部分。

1.3 研究方法基于matlab的毕业论文的研究方法主要包括：算法设计、仿真实验、结果分析等方面。在算法设计方面，研究人员需要根据具体问题的特点选择合适的算法；在仿真实验方面，研究人员需要使用matlab进行算法的实现和测试；在结果分析方面，研究人员需要结合实验结果对算法进行进一步分析和优化。二、基于matlab的毕业论文的意义基于matlab的毕业论文具有重要的研究和应用价值。 2.1 推动人工智能技术的发展基于matlab的毕业论文通过对人工智能领域的研究和探索，促进了人工智能技术的发展。研究人员在毕业论文中所提出的算法和方法，可用于人工智能领域的各种应用场景，为技术发展提供了强有力的支持。 2.2 打开人工智能应用新局面基于matlab的毕业论文的研究结果，可用于人工智能应用新局面的研发和创新。例如，在计算机视觉领域，研究人员通过基于matlab的毕业论文所提出的算法，实现了对图像的自动分类和标记，为图像处理和分析提供了重要的技术支持。 2.3 促进学术交流和合作基于matlab的毕业论文的研究结果可以促进国内外学术界的交流和合作。研究人员将研究成果发布在国际学术会议和

毕业设计基于matlab

毕业设计基于matlab 毕业设计基于MATLAB的应用一、引言毕业设计是大学生在校期间的重要任务之一，它是对所学知识的综合运用和实践能力的考验。在选择毕业设计的题目时，很多学生会选择基于MATLAB的设计，因为MATLAB是一种功能强大的工具，可以帮助学生完成各种复杂的计算和数据分析任务。本文将探讨毕业设计基于MATLAB的应用。二、MATLAB的功能和特点 MATLAB是一种高级的技术计算语言和环境，它具有许多强大的功能和特点。首先，MATLAB可以进行各种数值计算，如矩阵运算、方程求解、插值和拟合等。其次，MATLAB还可以进行数据可视化，通过绘制图表和图像，直观地展示数据的分布和趋势。此外，MATLAB还支持编写脚本和函数，以实现自动化的计算和分析。三、基于MATLAB的毕业设计案例 1. 图像处理图像处理是MATLAB的一个重要应用领域，许多毕业设计都选择了基于MATLAB的图像处理项目。例如，可以设计一个基于MATLAB的人脸识别系统，通过图像处理算法提取人脸特征并进行比对。另外，还可以设计一个基于MATLAB的图像滤波器，对图像进行去噪或增强等处理。 2. 信号处理信号处理是另一个常见的MATLAB应用领域。可以设计一个基于MATLAB的音频压缩算法，通过信号处理技术减少音频文件的大小而不影响音质。此外，还

可以设计一个基于MATLAB的语音识别系统，通过分析声音信号提取语音特征并进行识别。 3. 数据分析数据分析是MATLAB的又一个重要应用领域。可以设计一个基于MATLAB的数据挖掘系统，通过分析大量的数据，发现其中的规律和趋势。此外，还可以设计一个基于MATLAB的金融模型，通过对金融数据的分析和建模，预测股票价格或者进行投资策略优化。四、毕业设计的步骤和注意事项进行毕业设计时，需要按照一定的步骤进行，并注意一些事项。首先，需要明确设计的目标和要求，确定所需的数据和算法。其次，需要进行详细的设计和实现，编写MATLAB代码并进行测试。在编写代码时，需要注意代码的可读性和可维护性，以便后续的修改和扩展。最后，需要进行实验和结果分析，对设计的有效性和性能进行评估。五、结论 MATLAB是一种功能强大的工具，可以帮助学生完成各种复杂的计算和数据分析任务。基于MATLAB的毕业设计可以涉及图像处理、信号处理、数据分析等多个领域，具有广泛的应用前景。在进行毕业设计时，需要按照一定的步骤进行，并注意代码的可读性和可维护性。通过毕业设计的实践，学生可以更好地掌握MATLAB的使用和应用，提高自己的实践能力和创新能力。

(完整版)matlab图像分割毕业设计

数字图像的多分辨率分析处理方法研究 —基于小波变换的医学图像分割的研究电信学院电子信息工程专业摘要图像分割是一种重要的图像分析技术.对图像分割的研究一直是图像技术研究中的热点和焦点。医学图像分割是图像分割的一个重要应用领域，也是一个经典难题,至今已有上千种分割方法，既有经典的方法也有结合新兴理论的方法. 本论文首先介绍了双峰法以及最大类方差自动阈值法，然后重点介绍一种基于小波变换的图像分割方法，该方法先对图像的灰度直方图进行小波多尺度变换,然后从较大的尺度系数到较小的尺度系数逐步定位出灰度阈值.最后，对这几种算法的分割效果进行了比较。实验结果表明，本设计能够实时稳定的对目标分割提取,分割效果良好。医学图像分割是医学图像处理中的一个经典难题.图像分割能够自动或半自动描绘出医学图像中的解剖结构和其它感兴趣的区域，从而有助于医学诊断。关键词：小波变换;图像分割;阈值

The image segmentation is an important technology of image processing. It is still a hot point and focus of image processing。Medical image segmentation is an important application in the field of image segmentation, and it is also a classical difficult problem for researchers。 Thousands of methods have been put forward to medical image segmentation. Some use classical methods and others use new methods. In this paper , first introduced the petronas method and maximum between class variance 。Then focus introduced a method of image segmentation based on wavelet transform is discussed. In this method， the wavelet multiscale transform of image gray histogram is done first .Moreover , the gray threshold is gradually found out from large scale coefficients to small scale coefficients. Finally，the effects of the methods in segmentation are compared 。 The experimental results indicate that the system can obtain a good performance of image segmentation. Medical image segmentation is a classical puzzle for researchers。 Image segmentation is the method to delineate anatomic structures or other interested regions automatically or semi—automatically， which is helpful to diagnosis and plays a crucial role in many medical imaging applications。 Key words： Wavelet Transform； Image Segmentation；threshold

毕业设计用matlab仿真设计

毕业设计用matlab仿真篇一：【毕业论文】基于matlab的人脸识别系统设计与仿真基于matlab的人脸识别系统设计与仿真第一章绪论本章提出了本文的研究背景及应用前景。首先阐述了人脸图像识别意义；然后介绍了人脸图像识别研究中存在的问题；接着介绍了自动人脸识别系统的一般框架构成；最后简要地介绍了本文的主要工作和章节结构。 1.1 研究背景自70年代以来.随着人工智能技术的兴起.以及人类视觉研究的进展.人们逐渐对人脸图像的机器识别投入很大的热情，并形成了一个人脸图像识别研究领域，.这一领域除了它的重大理论价值外，也极具实用价值。在进行人工智能的研究中，人们一直想做的事情就是让机器具有像人类一样的思考能力，以及识别事物、处理事物的能力，因此从解剖学、心理学、行为感知学等各个角度来探求人类的思维机制、以及感知事物、处理事物的机制，并努力将这些机制用于实践，如各种智能机器人的研制。人脸图像的机器识别研究就是在这种背景下兴起的，因为人们发现许多对于人类而言可以轻易做到的事情，而让机器来实现却很难，如人脸图像的识别，语音识

别，自然语言理解等。如果能够开发出具有像人类一样的机器识别机制，就能够逐步地了解人类是如何存储信息，并进行处理的，从而最终了解人类的思维机制。同时，进行人脸图像识别研究也具有很大的使用价依。如同人的指纹一样，人脸也具有唯一性，也可用来鉴别一个人的身份。现在己有实用的计算机自动指纹识别系统面世，并在安检等部门得到应用，但还没有通用成熟的人脸自动识别系统出现。人脸图像的自动识别系统较之指纹识别系统、DNA鉴定等更具方便性，因为它取样方便，可以不接触目标就进行识别，从而开发研究的实际意义更大。并且与指纹图像不同的是，人脸图像受很多因素的干扰:人脸表情的多样性;以及外在的成像过程中的光照，图像尺寸，旋转，姿势变化等。使得同一个人，在不同的环境下拍摄所得到的人脸图像不同，有时更会有很大的差别，给识别带来很大难度。因此在各种干扰条件下实现人脸图像的识别，也就更具有挑战性。国外对于人脸图像识别的研究较早，现己有实用系统面世，只是对于成像条件要求较苛刻，应用范围也就较窄，国内也有许多科研机构从事这方而的研究，并己取得许多成果。 1.2 人脸图像识别的应用前景

基于MATLAB控制系统的仿真与应用毕业设计论文

毕业设计（论文）题目基于MATLAB控制系统仿真应用研究

毕业设计（论文）任务书 I、毕业设计(论文)题目：基于MATLAB的控制系统仿真应用研究 II、毕业设计(论文)使用的原始资料(数据)及设计技术要求：原始资料：（1）MATLAB语言。（2）控制系统基本理论。设计技术要求：（1）采用MATLAB仿真软件建立控制系统的仿真模型，进行计算机模拟，分析整个系统的构建，比较各种控制算法的性能。（2）利用MATLAB完善的控制系统工具箱和强大的Simulink动态仿真环境，提供用方框图进行建模的图形接口，分别介绍离散和连续系统的MATLAB和Simulink仿真。 III、毕业设计(论文)工作内容及完成时间：第01～03周：查找课题相关资料，完成开题报告，英文资料翻译。第04～11周：掌握MATLAB语言，熟悉控制系统基本理论。第12～15周：完成对控制系统基本模块MATLAB仿真。第16～18周：撰写毕业论文，答辩。

Ⅳ、主要参考资料： [1] 《MATLAB在控制系统中的应用》，张静编著，电子工业出版社。 [2]《MATLAB在控制系统应用与实例》，樊京，刘叔军编著，清华大学出版社。 [3]《智能控制》，刘金琨编著，电子工业出版社。 [4]《MATLAB控制系统仿真与设计》，赵景波编著，机械工业出版社。 [5]The Mathworks,Inc.MATLAB-Mathemmatics(Cer.7).2005. 信息工程系电子信息工程专业类 0882052 班学生（签名）：填写日期：年月日指导教师（签名）：助理指导教师(并指出所负责的部分)：信息工程系（室）主任（签名）：

毕业设计基于MATLAB分集接收系统设计

中华人民共和国教育部东北林业大学毕业设计设计题目：基于MATLAB分集接收系统设计学生：郭胜指导教师：夏宇讲师学院：机电工程学院专业：通信工程2008级1班

2012年6月东北林业大学毕业设计任务书设计题目基于MATLAB分集接收系统设计指导教师夏宇讲师专业通信工程2008级1班学生郭胜 2011年12月5日

基于MATLAB分集接收系统设计摘要在移动通信当中，存在着多径效应，本设计第一介绍了随参信道的概念。第二，介绍了发送分集包括时刻分集，空间分集，角度分集和频率分集，接收方式包括最大比归并方式，等增益归并方式和选择归并方式。分集接收系统主要应用在随参信道中，作用是抗衰落。在仿真进程中，利用了MATLAB第一设定少了数据，三种接收方式都能从随参信道中提取正确的信息数据，当改变信噪比时，三种接收方式都出现了不同程度的误码。当加长数据的长度，改变信噪比范围，我得出如此的结论：选择方式，等增益归并方式和最大比归并方式都能接收数据，可是性能方面，最大比归并方式优于等增益归并方式，优于选择归并方式。并画出了MATLAB仿真图。关键词：随参信道；分集接收；MATLAB。

Diversity Reception Simulation Based MATLAB Abstract In mobile communication system, signal has more complicated multipath radio signal，first this article introduces that what is with the senate channel ,what’s more ,there are several ways ,including time division ,frequency division ,space division ,on the other hand ,receive ways have equal gain combining method ,maximal ratio combining method and so on .Diversity reception is used in the with the senate channel and to anti fading. In the simulation we set several data with MATLAB and find that three ways can receive right data ,then we change the Signal to noise ratio ,they come out different errors .At last we make data longer and find that maximal ratio combining method is better than equal gain combining method and the select is the worst. Key words：with the senate channel ;diversity reception,;MATLAB.

Matlab毕业论文

本科毕业学员毕业实践（论文、设计）报告论文题目：基于Mat lab 的数字调制系统仿真与分析学员姓名：学员队别：专业名称：通信工程指导教员：二〇〇九年五月十日中国人民解放军电子工程学院

指导教员对毕业实践（论文、设计）报告的评语：指导教员：日期：年月日室级答辩评语及成绩：答辩组负责人：日期：年月日专业系意见：专业系领导：日期：年月日院级答辩评语及成绩：答辩组负责人：日期：年月日

摘要数字调制是通信系统中最为重要的环节之一，数字调制技术的改进也是通信系统性能提高的重要途径。本文首先分析了数字调制系统的五种基本调制解调方法，然后，运用Matlab及附带的图形仿真工具——Simulink设计了这几种数字调制方法的仿真模型。通过仿真，观察了调制解调过程中各环节时域和频域的波形，并结合这几种调制方法的调制原理，跟踪分析了各个环节对调制性能的影响及仿真模型的可靠性。最后，在仿真的基础上分析比较了各种调制方法的性能，并通过比较仿真模型与理论计算的性能，证明了仿真模型的可行性。关键词：数字调制；分析与仿真；Matlab；Simulink；GUI图形界面。 ABSTRACT In this paper, five usual methods of digital modulation are introduced firstly. Then their simulation models are built by using MATLAB’s simulation tool, SIMULINK. Through observing the results of simulation, the factors that affect the capability of the digital modulation system and the reliability of the simulation models are analyzed. And then, the capability of three digital modulation simulation models, 2-FSK, 2-DPSK and MSK, have been compared, as well as comparing the results of simulation and theory. Keywords:Digital modulation; analysis; simulation; MATLAB; SIMULINK.