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OpenCV环境搭建

日期：2015/9/21姓名：俞豪敏

1.Eclipse下搭建安卓开发环境

注意事项：不推荐使用ADT-bundler，这个为安卓开发是很方便，但是对我们的ndk搭建会很麻烦。

1.1.JDK的安装配置

JDK版本：jdk1.7.0_67

下载并安装JDK，并在环境变量中设置JDK路径

1.2.下载并安装Eclipse

Eclipse版本：Mars javaEE 64位系统

直接按步骤安装即可。

1.3.下载并安装SDK

SDK的安装是一个很复杂的过程，因为google网页限制，所以下载速度及其慢，建议到网页上搜索SDK，打开SDK manager安装你想要安装的版本API（我安装了4.4W，5.0,6.0等普遍系列）

1.4.为Eclipse安装ADT插件

版本号：23.0.6。版本需要注意的是，如果你的JDK版本过高而IDE不够的话是无法显示xml 的可视化编写的。

前面我们已经配置好了java的开发环境，安装了开发Android的IDE，下载安装了Android SDK，但是Eclipse还没有和Android SDK进行关联，也就是它们现在是互相独立的。为了使得Android应用的创建，运行和调试更加方便快捷，Android的开发团队专门针对Eclipse IDE定制了一个插件：Android Development Tools（ADT）。

ADT的安装有两种：1.在线，2.离线。建议离线安装，还是因为谷歌原因，连接非常慢，所以离线下载资源并安装。

1.在线安装ADT的方法：

启动Eclipse，点击Help菜单-> Install New Software… ?，点击弹出对话框中的Add… 按钮。

然后在弹出的对话框中的Location中输入：

https://www.sodocs.net/doc/3a3235995.html,/android/eclipse/，Name可以输入ADT，点击“OK”按钮。

在弹出的对话框选择要安装的工具，然后下一步就可以了。

这里要注意的是，务必选择全部安装！如不选择，可能无法显示出NDK！

安装好后会要求你重启Eclipse，Eclipse会根据目录的位置智能地和它相同目录下Android sdk进行关联，如果你还没有通过sdk manager工具安装Android任何版本的的sdk，它会提醒立刻安装它们。

如果Eclipse没有自动关联Android sdk的安装目录，那么你可以在打开的Eclipse选择Window -> Preferences ，在弹出面板中就会看到Android设置项，填上安装的SDK 路径，则会出现刚才在SDK中安装的各平台包，按OK完成配置。

2. 离线安装大同小异

Help菜单-> Install New Software… ?，点击弹出对话框中的Add… 按钮。名字随便去，但是Location写到你的ADT位置。ADT请不要解压！zip格式即可！

其他与在线一致。最后重启即可

到这里位置，我们的安卓环境已经搭建完成。

2.Eclipse下搭建OpenCV开发环境

2.1.NDK的下载及配置

NDK版本号：android-ndk-r10e

NDK是使用c语言编写的关键，在早前的版本是需要搭建cygwin来同时开发的，但是由于cygwin的搭建非常复杂，所以r9版本以后的NDK都可以实现生成os文件，为android所用，非常方便。下载好NDK，到Window的Perfenrence下，如下图。

在这里提醒下，如果ADT安装的时候缺了什么，可能NDK会显示不出来。

首页也提到了，用bundler是不能显示出NDK的，也就无法配置ndk

输入ndk位置即可。

2.2.OpenCV下载

版本号：OpenCV 3.0.0

到官网下载即可，下载以后解压至你的workspace中。在这里需要注意的是：SDK和Samples 一定要在同一个文件夹下，否则无法正常导入library！

到这里为止，环境已经搭建完成，下面来导入第一个sample。

3.Sample导入

我们进入samples可以看到，有些项目中有jni文件夹，有些没有。有jni的是c++环境，没有的则是Java ide，在此不赘述Java，和导入普通的android项目一样。

在eclipse中首先导入OpenCV的sdk，可以看到是一个library，一般不会有问题，如果报错，在project->clean选择清理一下，即可。

然后就导入samples，这里以face-detection为例，在eclipse中导入。

正常情况下是不会报error的错误的！除非你的sdk和sample不在一个文件夹下。导入以后也会出错！所以务必注意。

还有一种情况：如果res下的project文件报错，说明是SDK版本号的问题，更改一下你已经安装的SDK API版本号即可。如下（20就是对应的4.4W版本）：

android.library.reference.1=../../sdk/java

# Project target.

target=android-20

运行编译。会报无法启动ndk的错误，需要配置一下ndk

右键工程到properties，修改NDK位置。

到这里就已经完成了所有工作了，只剩下调试步骤：

我是用真机调试，真机调试前，需要在手机中安装OpenCV的apk的，该apk在我们最初解压的OpenCV的apk中，找到对应你CPU架构的apk，存到手机后安装即可。然后就可以到手机上运行程序了。

完成。

问题

可生成os文件，但失败报错：

jni/Android.mk:3: ../OpenCV-SDK/native/jni/OpenCV.mk: No such file or directory

make.exe: *** No rule to make target `../OpenCV-SDK/native/jni/OpenCV.mk'. Stop.

以上错误是因为导入的sample没有找到对应的sdk文件目录，所以.mk文件无法正常工作。

/ndk-build.cmd" not found

如果是这个问题代表你的ndk有问题，不要用以下方法添加路径，我在运行时还会报错。

Windows 7 + QT + OpenNI + Kinect + OpenCV 环境配置

Windows 7 + QT + OpenNI + Kinect + OpenCV环境配置一、配置Microsoft Visual Studio 2010 下载并且安装Microsoft Visual Studio 2010。此处不累赘二、配置QT环境： ◆下载并且安装QT ：https://www.sodocs.net/doc/3a3235995.html,/downloads/ ◆配置QT编译器：

此处为调式器，不建议参考三、O penNi配置下载OpenNi一键配置软件ZigFu：https://www.sodocs.net/doc/3a3235995.html,/ 安装即可。四、下载opencv2.4.5 下载后解压： https://www.sodocs.net/doc/3a3235995.html,/project/opencvlibrary/opencv-unix/2.4.5/opencv-2.4.5.ta r.gz 右键开始菜单选择Microsoft Visual Studio 2010" -> "Visual Studio T ools" -> "Visual Studio 命令提示(2010)” 进入解压后的文件夹输入以下命令： $ cd C:\opencv-2.4.5 $ mkdir build-msvc2010 $ cd build-msvc2012 $ cmake -G "NMakeMakefiles" -DBUILD_PERF_TESTS=OFF -DBUILD_TESTS=OFF -DWITH_FFMPEG=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug .. $ nmake $ nmake install $ cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release .. $ nmake $ nmake install $ nmake clean build-msvc2010文件夹下install下的三个文件就是opecv库，加入系统环境变量。五、配置QT .pro文件夹下 INCLUDEPATH+=D:\msopencv\include \opencv\ D:\msopencv\include\opencv2\ D:/msopencv/include\ $$quote(C:/ProgramFiles(x86)/OpenNI/Include/)

OpenCV 2.4.4安装与配置

OpenCV 2.4.4 安装与配置步骤一：安装OpenCV https://www.sodocs.net/doc/3a3235995.html,/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/2.4.4/ 1.从以上地址下载OpenCV 2.4.4，执行exe文件，将文件安装到所需目录。 2.建立环境变量并添加到系统路径（以将文件安装在D:\opencv为例）： i) 右键点击桌面的计算机图标，选择“属性”，跳出如下窗口：

ii) 点击“高级系统设置”，跳出如下窗口：

iii) 点击“高级”选项卡下的“环境变量”，跳出如下窗口：

iv) 点击“系统变量”下的“新建”，“变量名”输入OPENCV_BUILD，“变量值”输入D:\opencv\build（如果OpenCV解压在别的目录，请输入该目录路径。比如，如果在C盘ProgramFiles文件夹建立了名为OpenCV的文件夹，并在其中解压，那么输入的目录就为 C:\ProgramFiles\OpenCV\opencv\build，总之目录一直到build文件夹），点击“确定”。 v) 双击“用户变量”中的PATH，在跳出的窗口中输入变量值为%OPENCV_BUILD%\x86\vc10\bin （如果电脑是64位系统的，请把“x86”改为“x64”；并请确保使用的是VS 2010，因为vc10 文件夹针对的是VS 2010）。

步骤二：在VS2010中配置OpenCV 1. 打开VS 2010，新建一个项目（Win32控制台或MFC 都可以）。 2. 建立Debug 属性表。 i) 点击“视图”菜单中的“属性管理器”。

图像处理opencv代码

#include "stdafx.h" #include "mymfc.h" #include "mymfcDlg.h" #include "afxdialogex.h" #include #ifdef _DEBUG #define new DEBUG_NEW #endif // 用于应用程序“关于”菜单项的 CAboutDlg 对话框 class CAboutDlg : public CDialogEx { public: CAboutDlg(); // 对话框数据 enum { IDD = IDD_ABOUTBOX }; protected: virtual void DoDataExchange(CDataExchange* pDX); // DDX/DDV 支持 // 实现 protected: DECLARE_MESSAGE_MAP() }; CAboutDlg::CAboutDlg() : CDialogEx(CAboutDlg::IDD) { } void CAboutDlg::DoDataExchange(CDataExchange* pDX) { CDialogEx::DoDataExchange(pDX); } BEGIN_MESSAGE_MAP(CAboutDlg, CDialogEx) END_MESSAGE_MAP() // CmymfcDlg 对话框

CmymfcDlg::CmymfcDlg(CWnd* pParent /*=NULL*/) : CDialogEx(CmymfcDlg::IDD, pParent) , TheImage(NULL) , rePath(_T("")) { m_hIcon = AfxGetApp()->LoadIcon(IDR_MAINFRAME); } void CmymfcDlg::DoDataExchange(CDataExchange* pDX) { CDialogEx::DoDataExchange(pDX); } BEGIN_MESSAGE_MAP(CmymfcDlg, CDialogEx) ON_WM_SYSCOMMAND() ON_WM_PAINT() ON_WM_QUERYDRAGICON() ON_BN_CLICKED(IDC_ReadImg, &CmymfcDlg::OnBnClickedReadimg) ON_BN_CLICKED(IDC_EdgeDetect, &CmymfcDlg::OnBnClickedEdgedetect) ON_BN_CLICKED(IDC_Refresh, &CmymfcDlg::OnBnClickedRefresh) ON_BN_CLICKED(IDC_GrayProcess, &CmymfcDlg::OnBnClickedGrayprocess) ON_BN_CLICKED(IDC_Sobel, &CmymfcDlg::OnBnClickedSobel) ON_BN_CLICKED(IDC_Laplace, &CmymfcDlg::OnBnClickedLaplace) ON_BN_CLICKED(IDC_FFT2, &CmymfcDlg::OnBnClickedFft2) ON_BN_CLICKED(IDC_CImage, &CmymfcDlg::OnBnClickedCimage) ON_BN_CLICKED(IDC_Mirror, &CmymfcDlg::OnBnClickedMirror) ON_BN_CLICKED(IDC_CColor, &CmymfcDlg::OnBnClickedCcolor) ON_BN_CLICKED(IDC_MedianBlur, &CmymfcDlg::OnBnClickedMedianblur) ON_BN_CLICKED(IDC_Gaussian, &CmymfcDlg::OnBnClickedGaussian) ON_BN_CLICKED(IDC_BothSide, &CmymfcDlg::OnBnClickedBothside) ON_BN_CLICKED(IDC_Equally, &CmymfcDlg::OnBnClickedEqually) ON_BN_CLICKED(IDC_Corrosion, &CmymfcDlg::OnBnClickedCorrosion) ON_BN_CLICKED(IDC_Dilate, &CmymfcDlg::OnBnClickedDilate) END_MESSAGE_MAP() // CmymfcDlg 消息处理程序 BOOL CmymfcDlg::OnInitDialog() { CDialogEx::OnInitDialog();

VC6下安装与配置OPENCV

VC6下安装与配置OpenCV1.0 1.安装Visual C++6.0 2.安装OpenCV

3.配置Windows环境变量可以通过我的电脑-〉属性-〉高级，来设置系统的环境变量检查C:\Program Files\OpenCV\bin 或C:\Program Files(x86)\OpenCV\bin

是否已经被加入到环境变量PATH，如果没有，请加入。 4.配置Visual C++6.0 全局设置菜单Tools->Options->Directories：先设置lib路径，选择Library files，在下方填入路径： C:\Program Files\OpenCV\lib 64位 C:\Program Files(x86)\OpenCV\lib 然后选择include files，在下方填入路径： C:\Program Files\OpenCV\cxcore\include C:\Program Files\OpenCV\cv\include C:\Program Files\OpenCV\cvaux\include C:\Program Files\OpenCV\ml\include C:\Program Files\OpenCV\otherlibs\highgui C:\Program Files\OpenCV\otherlibs\cvcam\include

64位 C:\Program Files(x86)\OpenCV\cxcore\include C:\Program Files(x86)\OpenCV\cv\include C:\Program Files(x86)\OpenCV\cvaux\include C:\Program Files(x86)\OpenCV\ml\include C:\Program Files(x86)\OpenCV\otherlibs\highgui C:\Program Files(x86)\OpenCV\otherlibs\cvcam\include 然后选择source files，在下方填入路径： C:\Program Files\OpenCV\cv\src C:\Program Files\OpenCV\cxcore\src C:\Program Files\OpenCV\cvaux\src C:\Program Files\OpenCV\otherlibs\highgui C:\Program Files\OpenCV\otherlibs\cvcam\src\windows C:\Program Files(x86)\OpenCV\cv\src C:\Program Files(x86)\OpenCV\cxcore\src C:\Program Files(x86)\OpenCV\cvaux\src C:\Program Files(x86)\OpenCV\otherlibs\highgui C:\Program Files(x86)\OpenCV\otherlibs\cvcam\src\windows

真正管用的VS2008+OpenCV2.3.1环境配置

看了网上不少VS+OpenCV环境配置的文章，管用的没几个，下面这篇文章包你管用：工具：VS2008 With SP1 下载地址：自己去找吧，我是分开装的，先装VS2008再装SP1补丁 OpenCV-2.3.1-win-superpack.exe 下载地址：https://www.sodocs.net/doc/3a3235995.html,/download/OpenCV-2.3.1-win-superpack.exe cmake-2.8.7-win32-x86.exe 下载地址：https://www.sodocs.net/doc/3a3235995.html,/files/v2.8/cmake-2.8.7-win32-x86.exe 1.解压OpenCV- 2. 3.1：运行OpenCV-2.3.1-win-superpack.exe，解压到”C:\”根目录下： 2.生成VS2008解决方案：运行cmake-2.8.7-win32-x86.exe，安装cmake-2.8.7完毕后，运行它。出现 1）在where is the source code：输入” C:/opencv” 2）在Where to build the binaries：输入” C:/opencv/VS2008” 3）点击Configure，在弹出框中选择Visual Studio 9 2008，之后点击finish。

4）出现界面里面有好多红色选项，再次点击configure，完成后再点击generate。完成编译 3. 完成以上步骤后，在C:\opencv\VS2008 目录下生成OpenCV.sln 的使用VS2008打开。 1）在Debug下，选择Solution Explorer里的Solution OpenCV，点右键，运行"重新生成解决方案"； 2）如编译无错误，再选择INSTALL项目，运行"生成解决方案"。

opencv函数目录-Cv图像处理

目录 1 梯度、边缘和角点 1.1 Sobel 1.2 Laplace 1.3 Canny 1.4 PreCornerDetect 1.5 CornerEigenValsAndVecs 1.6 CornerMinEigenVal 1.7 CornerHarris 1.8 FindCornerSubPix 1.9 GoodFeaturesToTrack 2 采样、插值和几何变换 2.1 InitLineIterator 2.2 SampleLine 2.3 GetRectSubPix 2.4 GetQuadrangleSubPix 2.5 Resize 2.6 WarpAffine 2.7 GetAffineTransform 2.8 2DRotationMatrix 2.9 WarpPerspective 2.10 WarpPerspectiveQMatrix 2.11 GetPerspectiveTransform 2.12 Remap 2.13 LogPolar 3 形态学操作 3.1 CreateStructuringElementEx 3.2 ReleaseStructuringElement 3.3 Erode 3.4 Dilate 3.5 MorphologyEx 4 滤波器与色彩空间变换 4.1 Smooth 4.2 Filter2D 4.3 CopyMakeBorder 4.4 Integral 4.5 CvtColor 4.6 Threshold 4.7 AdaptiveThreshold 5 金字塔及其应用 5.1 PyrDown 5.2 PyrUp 6 连接部件 6.1 CvConnectedComp

Windows7+VS2010下OpenCV环境配置

Windows7+VS2010下OpenCV环境配置发布于2013年11月22日作者：John Hany2,682次阅读 OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是BSD协议下的开源代码库。OpenCV提供了一系列高性能的图像处理函数。目前（2015.01.27）最新版本是2.4.10。1.x版本使用C的API，2.x版本同时提供C++的API。全新的3.0.0版本已经到了Beta阶段，相对2.x会有很大变化。C++版本的数据结构和函数的性能比C版本的要好很多，如果是在嵌入式平台使用OpenCV，只能用C版本；否则，最好使用C++来写。我的配置情况： Windows 7 旗舰版x64 Visual Studio 2010 旗舰版 .NET Framework 4.5 OpenCV 2.4.7 1.下载并解压OpenCV

从官网可以下载最新版，或者在这里直接下载2.4.10版本。下载到的文件名为“opencv-2.4.10.exe”，是个自解压文件，大小350MB左右。下载好之后，解压到任意一个文件夹，比如“D:\windows”。没有必要手动创建一个专门的文件夹，因为文件在解压时会自动创建一个叫opencv的文件夹，并把所有文件都解压到这个文件夹内。 2.设置环境变量

OpenCV库函数需要通过用户环境变量调用所需要的库文件。点击：开始->计算机(右击)->属性->高级系统设置->高级->环境变量，在用户变量里增加一项：变量名：path 变量值：D:\windows\opencv\build\x86\vc10\bin 如果已经有path项，在其变量值结尾添加英文分号“;”，再加上上面那个值。这里的“x86”代表目标程序是32位的，如果要写64位的程序则选择“x64”文件夹。并不是根据开发环境（你的机器）选择的。后面的“vc10”代表使用Visual C++ 2010开发。如果使用Visual Studio 2012，则填写“D:\windows\opencv\build\x86\vc11\bin”。

图像管理方案计划opencv代码

/. #include "stdafx.h" #include "mymfc.h" #include "mymfcDlg.h" #include "afxdialogex.h" #include #ifdef _DEBUG #define new DEBUG_NEW #endif // 用于应用程序“关于”菜单项的CAboutDlg 对话框 class CAboutDlg : public CDialogEx { public: CAboutDlg(); // 对话框数据 enum { IDD = IDD_ABOUTBOX }; protected: virtual void DoDataExchange(CDataExchange* pDX); // DDX/DDV 支持 // 实现 protected: DECLARE_MESSAGE_MAP() }; CAboutDlg::CAboutDlg() : CDialogEx(CAboutDlg::IDD) { } void CAboutDlg::DoDataExchange(CDataExchange* pDX) { CDialogEx::DoDataExchange(pDX); } BEGIN_MESSAGE_MAP(CAboutDlg, CDialogEx) END_MESSAGE_MAP() // CmymfcDlg 对话框

vs2010下配置OpenCV

以下配置方法仅属于个人见解；若有什么不对的地方请指教啊。在完成每一步骤后，记住点击?确定?，以确保你的设置成功。在某些步骤中注意要在Debug 和Release 分别进行配置。 1.首先是下载VS2010并安装，这里不作赘述；（安装目录： D:\\Program Files\Microsoft Visual Studio 10.0） 2.下载并安装OpenCV,我的版本是2.1（安装目录为D:\Program Files\OpenCV2.1）注意将路径添加至Path中 3.下载并安装CMake，下载版本为Windows（Win32 Installer），安装目录为D:\Program Files\CMake 2.8 4.运行cmake-gui(D:\Program Files\CMake 2.8\bin)，设置路径为OpenCV安装路径（本文档假定安装位置为：D:\Program Files\OpenCV2.1），并创建子目录D:\Program Files\OpenCV2.1\vs2010，用于存放编译结果。将数据填入指定文本框中

5.点击?Configure?，在弹出对话框中选中Visual Studio 10.0;单选框中选项选择程序默认的；然后点击Fnish；程序会自动完成 ?Configure Done?； 6.然后点击?configure?，接着点击?Generate?。程序完成?Generate Done?。 7.完成以上步骤后，将在D:\Program Files\OpenCV2.1|vs2010目录下生成OpenCV.sln的VC Solution File，接着请用vs2010打开OpenCV.sln，完成以下操作：

基于opencv对图像的预处理

基于opencv 对图像的预处理 1.问题描述本次设计是基于opencv 结合c++语言实现的对图像的预处理，opencv 是用于开发实时的图像处理、计算机视觉及模式识别程序；其中图像的预处理也就是利用opencv 对图像进行简单的编辑操作；例如对图像的对比度、亮度、饱和度进行调节，同时还可以对图像进行缩放和旋转，这些都是图像预处理简单的处理方法；首先通过opencv 加载一幅原型图像，显示出来；设置五个滑动控制按钮，当拖动按钮时，对比度、亮度、饱和度的大小也会随之改变，也可以通过同样的方式调节缩放的比例和旋转的角度，来控制图像，对图像进行处理，显示出符合调节要求的图像，进行对比观察他们的之间的变化。 2.模块划分此次设计的模块分为五个模块，滑动控制模块、对比度和亮度调节模块、饱和度调节模块、缩放调节模块、旋转调节模块，他们之间的关系如下所示：图一、各个模块关系图调用调用调用调用滑动控制模块对比度和亮度调节模块饱和度调节模块缩放调节模块旋转调节模块

滑动控制模块处于主函数之中，是整个设计的核心部分，通过createTrackbar创建五个滑动控制按钮并且调用每个模块实现对图像相应的调节。 3.算法设计（1）滑动控制：滑动控制是整个设计的核心部分，通过创建滑动控制按钮调节大小来改变相应的数据，进行调用函数实现对图像的编辑，滑动控制是利用createTrackbar()，函数中包括了滑动控制的名称，滑动控制显示在什么窗口上，滑动变量的地址和它调节的最大围，以及每个控制按钮应该调用什么函数实现什么功能；（2）对比度和亮度的调节：对比度和亮度的调节的原理是依照线性理论，它的公式如下所示：g(x)=a* f(x) +b，其中f(x)表示源图像的像素，g(x)表示输出图像的像素，参数a（需要满足a>0）被称为增益（gain），常常被用来控制图像的对比度，参数b通常被称为偏置（bias），常常被用来控制图像的亮度；（3）饱和度的调节：饱和度调节利用cvCvtColor( src_image, dst_image, CV_BGR2HSV )将RGB 颜色空间转换为HSV颜色空间，其中“H=Hue”表示色调，“S=Saturation”表示饱和度，“V=Value ”表示纯度；所以饱和度的调节只需要调节S的大小，H 和V的值不需要做任何的改变；（4）旋转的调节：旋转是以某参考点为圆心，将图像的个点（x，y）围绕圆心转动一个逆时针角度θ，变为新的坐标（x1,y1）,x1=rcos(α+θ)，y1=rsin(α+θ)，其中r是图像的极径，α是图像与水平的坐标的角度的大小；（5）缩放的调节：首先得到源图像的宽度x和高度y，变换后新的图像的宽度和高度分别为x1和y1，x1=x*f，y1=y*f，其中f是缩放因子； 4.函数功能描述（1）主函数main（）用来设置滑动控制按钮，当鼠标拖动按钮可以得到相应的数据大小，实现手动控制的功能，当鼠标拖动对比度和亮度调节是，主函数调用

配置OpenCV+VS

配置OpenCV2.4.10 + Visual Studio 2010 一、安装OpenCV 1、双击OpenCV安装包,会提示解压到某个地方，推荐放到D：\Program Files\下，比如安装路径就写：D：\Program Files。 2、等一段时间，OpenCV2.4.10近3个多G的文件就解压到了D:\Program Files 下。其中，build里面是使用OpenCV2.4.10相关的文件，我们如果只是使用OpenCV2.4.10的话呢，就只用管build里面的内容。二、安装Visual Studio 2010 1、右击Visual Studio 2010的压缩包，解压文件。在解压后的文件中找到autorun 应用程序， 2、点开autorun，弹出一下对话框，点击对话框中的“安装Microsoft Visual Studio

2010”. 3、如图所示下一步： 4、选中我已阅读许可条款，点击下一步

5、根据需要选择功能，安装路径，点击安装 6、几分钟之后，出现如图需要重新启动才能完成安装。大家记得保存好已打开的其他文件再重启。

7、电脑重启之后，安装程序自动出现，耐心等待安装。

8、四十分钟后，安装完成。 9、最后还会跳出这么一个对话框，直接点退出就可以了。到此，软件安装过程全部结束。成功了。打开软件就可以用了。

三、配置OpenCV2.4.10 和 Visual studio 2010 3.1、配置环境变量 3.1.1、【计算机】->【（右键）属性】->【高级系统设置】->【高级（标签）】->【环境变量】->“双击”系统变量中的PATH->在变量值里面添加相应的路径。如图：

opencv配置

VS2010 + OpenCV2.3配置 ; 在VS2010下安装配置OpenCV2.3 ; 全程截图，绝对能配置好，不能的留言！操作系统：Windows 7 x86 中文旗舰版；编译环境：Visual Studio 2010 中文旗舰版； OpenCV版本：OpenCV-2.3.0-win、OpenCV-2.3.1-win；备注： a、不需要Cmake编译！！ b、如果是最新的2.3.1版本，则将下面第5步中的（5）和（6）中的名为230的lib 修改成231即可，否则会出现找不到lib的情况。 c、不分x86和x64版本，一律按照这个方案配置就可以使用。 d、C#开发环境下的配置方法： https://www.sodocs.net/doc/3a3235995.html,/mvp_xuan/blog/item/7e6f6d8c4d34be09b31bb aa9.html?timeStamp=1316746687080 e、第5步属于“项目属性配置”，意思是：“每次新建或新打开一个项目，都需要重新配置”。1-4步是系统配置，一次性工程。 1、下载OpenCV（必须要superpack.exe） https://www.sodocs.net/doc/3a3235995.html,/download/OpenCV-2.3.0-win-superpack.exe 2、安装解压到D盘根目录下。（位置随便，不过下面的path需要根据实际情况自行修改了。） 3、设置系统环境变量在用户变量处，新建PATH和OPENCV两个项: ———————————————————— PATH （只需添加下面中的一行，根据系统情况自行选择） D:\OpenCV2.3\build\x86\vc10\bin ———————————————————— OPENCV D:\OpenCV2.3\build ————————————————————

OpenCV最基础的图像处理的例子

?什么是OpenCV ?开源C/C++计算机视觉库. ?面向实时应用进行优化. ?跨操作系统/硬件/窗口管理器. ?通用图像/视频载入、存储和获取. ?由中、高层API构成. ?为Intel?公司的Integrated Performance Primitives (IPP) 提供了透明接口. ?特性: ?图像数据操作(分配,释放, 复制, 设定, 转换). ?图像与视频I/O (基于文件/摄像头输入, 图像/视频文件输出). ?矩阵与向量操作与线性代数计算(相乘, 求解, 特征值, 奇异值分解SVD). ?各种动态数据结构(列表, 队列, 集, 树, 图). ?基本图像处理(滤波, 边缘检测, 角点检测, 采样与插值, 色彩转换, 形态操作, 直方图, 图像金字塔). ?结构分析(连接成分, 轮廓处理, 距离转换, 模板匹配, Hough转换, 多边形近似, 线性拟合, 椭圆拟合, Delaunay三角化). ?摄像头标定 (寻找并跟踪标定模板, 标定, 基础矩阵估计, homography估计, 立体匹配). ?动作分析(光流, 动作分割, 跟踪). ?对象辨识 (特征方法, 隐马可夫链模型HMM). ?基本GUI(显示图像/视频, 键盘鼠标操作, 滚动条). ?图像标识 (直线, 圆锥, 多边形, 文本绘图) ?OpenCV 模块: ?cv - OpenCV 主要函数. ?cvaux - 辅助(实验性) OpenCV 函数. ?cxcore - 数据结构与线性代数算法. ?highgui - GUI函数. 资料链接 ?参考手册: ?/docs/index.htm ?网络资源: ?官方网页: https://www.sodocs.net/doc/3a3235995.html,/technology/computing/opencv/?软件下载: https://www.sodocs.net/doc/3a3235995.html,/projects/opencvlibrary/ ?书籍: ?Open Source Computer Vision Library by Gary R. Bradski, Vadim Pisarevsky, and Jean-Yves Bouguet, Springer, 1st ed. (June, 2006). ?视频处理例程(位于/samples/c/目录中): ?色彩跟踪: camshiftdemo ?点跟踪: lkdemo

Visual Studio2012环境下配置OpenCV_v2.4.10的步骤

Visual Studio2012环境下配置OpenCV的步骤 2014/12/16 本文将针对Visual Studio2012环境下如何配置OpenCV做出说明，具体如下。 1.下载和安装OpenCV SDK 1.1资源下载在OpenCV官网https://www.sodocs.net/doc/3a3235995.html, SDK安装包。对应自己的操作系统，可以下载Windows，Linux/Mac和ios版本。目前官网已经给出OpenCV v3.0bata版本。本文中以OpenCV v2.4.10版本为例进行安装。（各个版本安装过程大体相同，后面将针对不同之处给出说明） 1.2资源安装下载的OpenCV SDK的后缀名为exe，是一个解压安装程序。双击后会提示设置解压路径，推荐路径D:\Program Files。（因为OpenCV项目文件打包的时候，根目录就是opencv，所以我们不需要额外的新建一个名为opencv的文件夹然后再解压，那是多此一举的事情）然后点击Extract按钮，进行安装。 2.环境变量和路径设置打开计算机→属性→高级系统设置，在高级目录下单击环境变量按钮，打开环境变量设置对话框。

2.1用户变量设置在用户变量（此处为lbs的用户变量中）添加两个变量。新建opencv变量，变量值设置为D:\Program Files\opencv\build。新建path变量，变量值设置为D:\Program Files\opencv\build\x86\vc11\bin。此处如果已存在path变量，仅需对其变量值修改就行，在后面加上上述路径，但需要用分号和前面的路径隔开（英文半角下的分号） 2.2系统变量设置在原有的path变量中对变量值修改，在变量值的最后加上D:\Program Files\opencv\build\x86\vc11\bin路径，注意要使用英文半角下的分号和前面的路径隔开。 ※说明（1）不论电脑是32位还是64位，上述路径中均以x86路径输入，因为创建的程序中默认是在使用win32编译器进行编译。（2）路径修改后需要重启电脑才能生效。 3.工程项目属性设置工程项目属性配置主要是指对Debug和Release环境下的工程属性进行修改（通过修改https://www.sodocs.net/doc/3a3235995.html,er文件进行）。查阅相关资料，发现Visual Studio 2012中已经不再区分Debug和Release的https://www.sodocs.net/doc/3a3235995.html,er文件，所以配置了Debug或Release中的任

visual studio 2010下配置OpenCV2

visual studio 2010下配置OpenCV2.1 由于需要看Opencv中的surf算法，开始了悲催的Opencv安装配置之旅... 一、配置具体步骤环境：windows XP+visual studio 2010+opencv 2.1(貌似windows7也可以，但没试) 说明：此部分转自网上教程，说得很详细，直接转帖过来，在此感谢作者 1、下载文件 OpenCV2.1 官方地址： https://www.sodocs.net/doc/3a3235995.html,/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/2.1/OpenCV-2.1.0-win.zip/d ownload 推荐本论坛地址：https://www.sodocs.net/doc/3a3235995.html,/download/OpenCV-2.1.0-win32-vs2008.exe CMAKE 2.8.1 https://www.sodocs.net/doc/3a3235995.html,/files/v2.8/cmake-2.8.1-win32-86.exe INTELTBB3.0 https://www.sodocs.net/doc/3a3235995.html,/uploads/77/151/3.0/tbb30_20100406oss_win.zip 2、首先安装CMAKE2.8.1，然后将OpenCV2.1安装到你将要放置OPENCV的地方，接着，解压INTEL TBB 3.0,比如将OPENCV和TBB都放在D:\Program Files里面。并在OpenCV 文件夹下创建子目录D:\Program Files\OpenCV2.1\vs2010，用于存放编译结果。检查D:\Program Files\OpenCV2.1\bin和D:\Intel TBB 3.0\bin\ia32\vc10是否已经被加入到环境变量(我的电脑-属性-环境变量)PATH，如果没有，请加入。加入后需要注销当前Windows用户（或重启）后重新登陆才生效。(可以在任务管理器里重启explorer.exe) 打开CMAKE 2.8.1，在Where is the source code后面填写（或者选择）OPENCV 2.1的安装目录，如D:\Program Files\OpenCV2.1，在Where to build the binaries里填写刚创建的子目录D:\Program Files\OpenCV2.1\vs2010。接着点击Configure按钮，在出现的对话框中选择Visual Studio 10，下面的选项选择Use default native compilers，点击Finish继续。过一会儿之后会出现一个配置窗口（此处注意在CMAKE配置的时候是不能够打开VS2010的），然后勾选BUILD_SHARED_LIBS，BUILD_TESTS， OPENCV_BUILD_3DPARTY_LIBS，以及下面的WITH_JASPER，WITH_JPEG， WITH_PNG，WITH_TBB（一般这个没默认选上），和WITH_TIFF选项勾好后再次点击Configure，之后再配置窗口最上面会出现 TBB_INCLUDE_DIR-NOTFOUND字样的红色选项，此处为CMAKE找不到INTEL TBB 的包含文件为之所致，将INTEL TBB 3.0里面的INCLUDE文件夹路径（注意是INCLUDE，不是INCLUDE里面的子文件夹）定位到该配置属性的路径里，再次点击Configure，在TBB_LIB_DIR处又会出现红色一行，此处为INTEL TBB的库文件位置，此处必须将路径定位到含有LIB文件的位置，比如我的安装位置是D:/Program Files/Intel TBB 3.0/lib/ia32/vc10，也就是说，在lib文件夹下会有子文件夹，必须定位到子文件夹对应的VC版本文件夹里去，这里由于是配置VS2010，所以我们选择VC10文件夹，ia32子文件夹是32位系统，此处应根据对应操作系统选择。然后，我们再次点击Configure,此时所有红色行已经变为白色，同时在下方的信息里面会有一条为Use TBB:YES的字样，证明我们已经将INTEL TBB配置完毕，然后点击Generate。 3、完成后在刚创建的子文件夹D:\Program Files\OpenCV2.1\vs2010下会出现一个VS2010的解决方案文件OPENCV.sln，双击打开后，出现OPENCV 2.1的所有工程项目，先不要着急编译。首先点击Solution Explorer(解决方案资源管理器)里面Property Manager(属性管理器)下的选项卡，依次展开ALL_BUILD—Debug|Win32—右键单击https://www.sodocs.net/doc/3a3235995.html,er，选

opencv最基础的图像处理

openCV——几个实用函数 2010年12月20日星期一 09:18 1. cvSmooth：各种方法的图像平滑 void cvSmooth( const CvArr* src, CvArr* dst, int smoothtype=CV_GAUSSIAN, int param1=3, int param2=0, double param3=0 ); src 输入图像. dst 输出图像. smoothtype 平滑方法: . CV_BLUR_NO_SCALE (简单不带尺度变换的模糊) - 对每个象素的param1×param2 领域求和。如果邻域大小是变化的，可以事先利用函数cvIntegral 计算积分图像。 . CV_BLUR (simple blur) - 对每个象素param1×param2邻域求和并做尺度变换 1/(param1.param2). . CV_GAUSSIAN (gaussian blur) - 对图像进行核大小为 param1×param2 的高斯卷积 . CV_MEDIAN (median blur) - 对图像进行核大小为 param1×param1 的中值滤波 (i.e. 邻域是方的). . CV_BILATERAL (双向滤波) - 应用双向 3x3 滤波，彩色 sigma=param1，空间 sigma=param2. 平滑操作的第一个参数. param2 平滑操作的第二个参数. 对于简单/非尺度变换的高斯模糊的情况，如果 param2的值为零，则表示其被设定为param1。 param3

对应高斯参数的 Gaussian sigma (标准差). 如果为零，则标准差由下面的核尺寸计算： sigma = (n/2 - 1)*0.3 + 0.8, 其中 n=param1 对应水平核, n=param2 对应垂直核. 对小的卷积核 (3×3 to 7×7) 使用如上公式所示的标准 sigma 速度会快。如果 param3 不为零，而 param1 和 param2 为零，则核大小有sigma 计算 (以保证足够精确的操作). 函数 cvSmooth 可使用上面任何一种方法平滑图像。每一种方法都有自己的特点以及局限。没有缩放的图像平滑仅支持单通道图像，并且支持8位到16位的转换(与cvSobel和cvaplace相似)和32位浮点数到32位浮点数的变换格式。简单模糊和高斯模糊支持 1- 或 3-通道, 8-比特和 32-比特浮点图像。这两种方法可以（in-place）方式处理图像。中值和双向滤波工作于 1- 或 3-通道， 8-位图像，但是不能以 in-place 方式处理图像. 2．IplImage结构由于OpenCV主要针对的是计算机视觉方面的处理，因此在函数库中，最重要的结构体是IplImage结构。IplImage结构来源于Intel的另外一个函数库Intel Image Processing Library (IPL)，该函数库主要是针对图像处理。IplImage结构具体定义如下： typedef struct _IplImage { int nSize; /* IplImage大小 */ int ID; /* 版本 (=0)*/