人工智能与区块链相互赋能,人工智能和区块链优势互补

人工智能与区块链相互赋能,人工智能和区块链优势

互补

?人工智能代表先进生产力，区块链代表新的生产关系。这一说辞将现实世界的两个核心的概念范畴移植到虚拟世界和未来世界，有助于生活在现实世界的人类，理解人工智能与区块链在虚拟世界和未来世界中的地位和相互关系，然而在一定程度上也可能会限制相应的想象力。类似的说法是，人工智能是自学习，区块链是自组织。

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?一、人工智能与区块链相互赋能

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?人工智能与区块链相互赋能，用人工智能优化区块链的各个层面及其基础设施。

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?每个智慧合约都会生成关于交易的人工智能模型，按照输入条件设定执行出来的结果应有一个合理区间，高于上限或低于下限肯定不对。用户可通过申诉委员会申诉，人工智能模型容易对此进行分析判断。

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?基于人工智能的形式验证技术，可以理解为区块链的杀毒软件。在形成智能合约的过程中主动发现代码与合约的漏洞。

中国大数据、人工智能、区块链发展趋势及应用场景研究报告_光环大数据培训

https://www.sodocs.net/doc/3e4646499.html, 中国大数据、人工智能、区块链发展趋势及应用场景研究报告_光环大数据培训 国家高度重视金融科技应用对于强化金融监管能力和促进金融转型发展的双重作用。在强化监管方面，以降低合规成本、有效防范金融风险为目标的监管科技(Regtech)正在成为金融科技的重要组成部分。在促进发展方面，金融科技应用能够有效提升金融服务效率，强化对实体经济的服务能力。随着云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术在金融领域的广泛应用，金融科技正在以迅猛态势深刻改变金融行业生态和服务模式。 云计算、大数据、人工智能、区块链为四大新兴技术领域，本报告从应用价值、关键技术、应用场景和典型产品分析等四个方面，深入剖析四大新兴技术在金融领域的应用情况。小编对报告的主要内容作如下摘要： 首先，从金融行业应用需求出发，明确技术应用的市场价值；接着，深入浅出的阐述技术基本原理，明确在金融领域技术应用的特殊属性；然后，重点分析技术应用的具体场景，详细描述应用细节；最后，对典型技术产品进行技术指标的对比分析。 一、云计算在金融领域的应用 1、有效降低金融机构IT成本 性能上，云计算通过虚拟化技术将物理IT设备虚拟成IT能力资源池，以整个资源池的能力来满足金融机构算力和存储的需求。在物理设备上，云计算采用X86服务器和磁盘阵列作为基础设施。此外，通过云操作系统可以实现IT设备的负载均衡，提高单位IT设备的使用效率，降低单位信息化成本。因此，在IT性能相同的情况下，云计算架构的性价比远高于以大型机和小型机作为基础设施的传统金融架构。 2、具有高可靠性和高可扩展性

https://www.sodocs.net/doc/3e4646499.html, 传统金融架构强调稳定性，扩展能力相对较差。在基础资源上，大型机或小型机只能纵向扩展提升能力（scale-up），不能实现更加灵活的横向扩展（scale-out）。因此，随着业务需求增加，服务器越来越大，且交付时间越来越长。传统应用架构强调单体应用，数据库强调数据强一致性，可扩展性差。在可靠性上，云计算可以通过数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施，有效保障金融企业服务的可靠性。在可扩展性上，云计算支持通过添加服务器和存储等IT设备实现性能提升，快速满足金融企业应用规模上升和用户告诉增长的需求。 二、大数据在金融领域的应用 1、提升决策效率 大数据分析可以帮助金融机构实现以事实为中心的经营方法。大数据可以帮助金融机构，以数据为基础，逐步从静态的现象分析和预测，过渡到针对场景提供动态化的决策建议，从而更精准地对市场变化做出反应。 2、强化数据资产管理能力 金融机构大量使用传统数据库，成本较高，而且对于非结构化数据的存储分析能力不足。通过大数据底层平台建设，可以在部分场景替换传统数据库，并实现文字、图片和视频等更加多元化数据的存储分析，有效提升金融结构数据资产管理能力。 三、人工智能在金融领域的应用价值探讨 1、进一步提升金融行业的数据处理能力与效率随着金融行业的不断发展，沉淀了大量的金融数据，主要涉及金融交易、个人信息、市场行情、风险控制、投资理财等。这些数据容量巨大且类型丰富，占据宝贵的储存资源，而从业人员却无法对其进行有效分析以供决策。虽然大数据技术的出现对此有所改善，但在数据的有效处理与分析挖掘上仍面临较大挑战。

基于人工智能和区块链的健康医疗大数据与大数据服务

基于人工智能和区块链的健康医疗大数据与大数据服务 一、概述 AI、健康大数据，无疑是近几年的风口，但对于两者乃至其应用行业来说，其研发或管理的根基还是在于底层数据的积累。而我国健康医疗数据由于信息化推进不全面等众所周知原因，一直以来质量不高。成立之初便从我国健康医疗大数据的行业痛点入手，致力于获得结构化量化且高质量的数据，依托自己历经17年研发获得的经验数据以及深度专业设计的数据库，以大数据为依托逐渐开发出了针对健康服务行业的一套经济、完整的解决方案，包括健康大数据从系统建立到AI分析，区块链技术的应用，实现健康服务闭环再到服务行业的全链路解决方案。让领先的健康医疗科技普惠大众 眼睛是全身唯一不用手术就能直接看到血管和神经的部位！利用糖尿病、高血压患者需要每年（有的甚至三个月）进行一次眼底筛查的机会，从眼底看健康！使得糖尿病视网膜病变（DR）、青光眼、病理性近视、年龄相关性黄斑病变（AMD）、白内障（手术成熟度）等30种病变，糖尿病肾脏疾病（DKD）、高血压视网膜病变以及脑中风等脑心血管重大疾病，部分脑部肿瘤，在早期就被低成本发现！同时，系统还能用于广大青少年的眼健康和屈光不正和近视预防上，上工治未病！对于健康中国的建设，进一步推动人工智能、区块链技术和健康医疗大数据的发展与服务，都具有重要意义！ 在技术创新、价值兑现方面，在诸多方面取得实质性进展与突破。创始团队先后得到了10多项包括卫生部联合基金、多项国家自然科学基金、重点项目、国家十一五攻关子项目以及省重点科技项目的支持。在国内外著名高校和医疗机构专家的合作支持下，获得近百万人次、超过三百万个眼底图像试验、标注和筛查数据支持下的医学研究成果和明确的医学证据。将健康大数据与AI分析、区块链技术的应用落地到健康管理、健康保险的节费、控费、第三方医学影像中心、康养平台以及广大青少年的眼健康和屈光不正和近视预防等具体的健康医疗服务场景中，具有重要的实际应用价值。 在赋能健康服务产业转型升级方面，具备无可替代的覆盖健康服务全流程的能力：实时、持续、全流程、符合国际先进标准的质量控制体系Y-Qcs和患者隐私保护技术，让系统运行更加安全可靠，高特异性的C-Betago能够实现DR的早期轻度病变的AI检测、自动分级，自动输出眼底筛查报告、健康服务或复诊转诊意见；申报了国际专利PCT的生活方式干预激励Lii-Y，控糖、控压治疗效果

区块链及其“新基建”赋能之路

1.下列不属于新技术基础设施的是（）。（3.0分） A.人工智能 B.区块链 C.云计算 D.5G 我的答案：A×答错 2.区块链纳入“新基建”的时间是（）年。（ 3.0分） A.2015 B.2017 C.2018 D.2020 我的答案：D√答对 3.习近平总书记指出“以区块链为代表的新一代信息技术加速突破应用”是在（）。（3.0分） A.2006年5月 B.2007年5月 C.2008年5月 D.2009年5月 我的答案：C√答对 4.区块链第一个区块诞生的时间是（）年。（3.0分）

A.2008 B.2009 C.2010 D.2011 我的答案：A×答错 5.在新型基础设施中，信息基础设施不包括（）。（3.0分） A.通信网络基础设施 B.新型经济型基础设施 C.新技术基础设施 D.算力基础设施 我的答案：B√答对 6.关于区块链在数据共享方面的优势，下列表述不正确的是（）。（3.0分） A.去中心化 B.可自由篡改 C.访问控制权 D.不可篡改性 我的答案：B√答对 7.2016年，工信部发布（）。（3.0分） A.《中国区块链技术和应用发展白皮书（2016）》 B.《软件和信息技术服务业发展规划（2016-2020年）》

C.《国务院关于印发“十三五”国家信息化规划的通知》 D.《2018中国区块链产业白皮书》 我的答案：A√答对 8.（）在中共中央政治局第十八次集体学习上指出：我们要把区块链作为核心技术自主创新的重要突破口，明确主攻方向，加大投入力度，着力攻克一批关键核心技术，加快推动区块链技术和产业创新发展。（3.0分） A.习近平 B.李克强 C.栗战书 D.汪洋 我的答案：A√答对 9.中共中央政治局就区块链技术发展现状和趋势进行第十八次集体学习的时间是（）。（3.0分） A.2019年10月24日 B.2018年10月24日 C.2017年10月4日 D.2018年10月4日 我的答案：A√答对 1.习近平在中共中央政治局第十八次集体学习上指明了区块链技术的发展方向，主要包括（）。（4.0分））

“区块链+AI”行业研究报告

区块链+AI ”行业研究报告 国家互联网金融安全技术专家委员会持续跟踪区块链技术发展，对区块链安全、区块链+供应链等领域进行深入调研，推出系列报告。本报告聚焦于“区块链+AI”行业热点，联合上海圳链公司共同推出，以期成为行业发展的研究依据。 一、“区块链+AI ”行业概述： 1、“区块链+AI”行业简介 人工智能 ( ArtificialIntelligence )英文缩写为“AI，”主要研究如何使计算机去做更多过去只有人类才能完成的智能工作。AI 一词最早是在1956 年Dartmouth 学会上提出，2015 年美国伊利诺伊小组研究中表明，现阶段AI 智力已可达4 岁孩童智力水平。随着人工智能技术不断成熟应用，围绕着“AI+”的技术理念创新也在不断提出，其中“区块链+AI”的技术理念尤为突出。 区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机 技术的新型应用模式。其本身作为比特币的底层技术，拥有去中心化、开放性、自治性、信息难篡改、匿名性等特征，可有效弥补人工智能应用中存在的数据共享、数据安全等问题。区块链可以为人工智能提供“链的功能，让人工智能的“自主”运行中需要的数据信息都得到可信记录并具备可溯源的特点，使得AI 更可信、更安全。可以说“区块链+AI”是新型技术之间的通力合作，若两者可有机结合，将会创造更大的价值。 从金融、消费、医疗服务到政府服务，区块链和人工智能的结合正在逐

步渗透各个行业和领域。人工智能和区块链的协作将会解决诸多的问题，在人工智能提供数据分析和匹配的同时，区块链将提供一个更加安全和可信任的网络。 2、人工智能和区块链行业现状概述 人工智能被誉为引领未来的战略性技术，是提升国家竞争力、维护国家安全的核心技术之一，也将成为经济发展中新一轮产业变革的核心驱动力。在我国，人工智能的发展受到高度重视，2017 年7 月8日国务院发布了《新一代人工智能发展规划》的战略部署，明确我国新一代人工智能发展的三大战略目标：至2020 年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，成为重要经济增长点，全面支持建设小康社会；至2025 年人工智能基础理论实现重大突破，成为我国产业升级和经济转型的主要动力，向智能社会建设迈进；至2030 年人工智能理论、技术和应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，为经济强国奠基。根据中国互联网络信息中心（CNNIC ）2017 年发布的《中国互联网络发展状况统计报告》显示，2016 年中国人工智能相关专利年申请数量达30115 项，产业规模突破百亿，2017 年中国人工智能产业规模达152.1 亿元，该行业每年以 40% ～50%增长率进行增长，预估2019 年将突破300 亿元，截止2017 年6 月我国人工智能企业总数已达592 家，仅次于美国。2017 年9 月，华为公司推出的芯片麒麟970 及苹果公司推出的芯片A11SOC 均具备机器学习处理单元，为人工智能硬件打下坚实的基础。人工智能行业目前已走过技术蛮荒期，处于通用技术与行业结合形成商业化场景应用阶段。根据目前沪深两市板块分类统计，涉及人工智能概念的上市公司共104 家，基本涵盖了人工智能基础层、技术层、应用层各相关领域。 相比于人工智能技术已经经历了60 多年的长足发展而言，区块链技术目前起步不到10 年，且刚刚经历了三个初级的阶段，分别为：起步期：2009 年-2012 年，以比特币为代表的加密数字货币使得区块链技术开始走进部分极客和新兴技术爱好者的视野当中，并开始在世界范围内形成一定

区块链、大数据、人工智能与人类未来社会经济发展的关系

Hot-Point Perspective 热点透视 DCW 167 数字通信世界 2019.03 1 数据时代的来临 在证券市场中，我掌握越多的数据我就能越容易准确判断股 票的走势和对手下一步的动作。 在债市中，我掌握越多的数据我就能越容易发现和控制风险。在汇市中，我掌握越多的数据我就能越容易预判即将影响汇率的事件。 在银行和保险市场中，我掌握越多的数据我就能越容易判断金融零售市场中客户的需求。 在金融衍生品的市场中，我掌握越多的数据我就能越容易准确估价定价金融衍生品的价值从而使其有效流通。 2 数据价值t 但是除了数据这个有且必要条件，还必须添加入有效处理数据的工具，而工具效率的高低决定了数据的真实有效性多高，就是数据的价值有多高，两者成函数为： 无限接近数据与宏观现象真相t （等于1为事件真相） ；与此事件关联的数据总量x ；已掌握的数据量y ； 已寻获数据与宏观现象所关联的数据量e ；t =（y /x ）*（e /y ）=e /x ； 举例t =（65kb/100kb ）*（35kb/65kb ）=0.35y -e /y -e ；t 也是数据的“价值倍数”，价值倍数x 宏观事件的总值=数据价值=t 值。 3 未来社会与t 值 因此，未来人们将利用ai 递归学习等模型不断的寻找挖掘数据并寻找每一Kb 数据与宏观现象的关系，当谁能做到把某一领域全部数据挖掘到位并将数据包中每一kb 数据都通过Ai 与宏观现象建立关联后，谁就是这个领域的霸主。 而金融经过多年发展，已经形成了足够多的数据，人们只要通过ai 掌握了各类金融数据与金融宏观现象的关系，人们将十分精准的预测金融市场中的一切获利结果。 在未来最容易实现ai+大数据价值的行业一定是金融业。未来金融市场的主宰是数据+ai ，而在市场中维护秩序是区块链。 因为未来数据的所有权，Ai 是否具备使用某组数据的权限，决定了整个金融市场中谁能盈利，谁能分配社会生产力。 在市场经济中，市场中流转交换的数据就必须由各数据源头和数据拥有者达成一致，形成一个“数据物流集散地”。 因此为了防止数据造假的发生，区块链的不可篡改发挥了重要作用；为了保证Ai 可以按权、按需使用数据，区块链的智能合约发挥了重要作用。而区块链中的每一kb 数据，所代表的都是这个社会的价值中的某一部分。未来社会，谁能掌握更强的t 值，谁就拥有更高的社会支配权，而谁拥有更多的数据，谁能支配更强的Ai 算力，谁就能获得更强的t 值，而一切法规标准，都将由一个无法按照个人意愿进行篡改的区块链系统解决，在未来任何人和组织价值都将由这个区块链系统完整记录。 可以预想到，组成未来社会生产的铁三角。区块链—大数据—人工智能；我们比喻人工智能是一个生产工厂，那么大数据就是工厂的生产资料，而区块链就是维系这个工厂运作的供应链体系。 未来人类会通过t 值的不断提升，掌握更先进的生产管理体系、更高效的科研体系、更容易让人类产生愉悦的文化体系、更准确的自然预测体系等。 但是，如果人类不将t 值的所有权定义交给整个社会由区块链共识来进行权属认定，那么t 值将成为未来人类爆发战争、灾难、自我毁灭的导火索。 T 值的光芒，会在未来人类的发展史中璀璨夺目。人类社会，将围绕如何提升t 值而发展，国家是否强大、企业是否具有竞争力、个人是否拥有创造财富的能力，完全取决于你是否掌握更强的t 值。参考文献 [1] 陈庆修.用大数据提高经济发展质量和效益[N].贵阳日报，2018-11-05（007）.[2] 邝晓霞，刘伟.找准差距明确方向 提升经济发展质量[N].海口日报，2018-11-01（002）. [3] 本刊编辑部.拥抱人工智能时代[J].现代电视技术，2017（09）.[4] 王行刚.人工智能与经济发展[J].国际技术经济研究学报，1994（02）.[5] 申海波，韩璞庚.人工智能背景下的治理变迁及其路径选择[J].求索，2018（06）. 区块链、大数据、人工智能与人类未来社会经济发展的关系 周?鹏，孙?永，陈?翔 （茂烨厚德科技（成都）有限公司，成都 610000） 摘要：未来人们将利用ai 递归学习等模型不断的寻找挖掘数据并寻找每一Kb 数据与宏观现象的关系，当谁能做到把某一领域全部数据挖掘到位并将数据包中每一kb 数据都通过Ai 与宏观现象建立关联后，谁就是这个领域的霸主。 关键词：区块链；大数据；人工智能；社会经济发展doi ：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2019.03.138 中图分类号： TP18 文献标示码：A 文章编码：1672-7274（2019）03-0167-01（上接第151页）应用价值，确保后勤服务能标准化、规范化、智能化发展，为建设现代化医院奠定基础。 3 结束语 总而言之，基于移动互联网的医院后勤信息化平台建设应用 能全面提升员工工作效率与后请管理质量，在系统建设过程中要结合不同问题制定相应的解决措施。服务器设置在计算机中心进行管理，布设不同安全防护机制，相关技术人员要定期进行数据备份与故障修复。对不同用户设定相应权限，建立相应的应急制度，故障发生之后能进行应急处理，保障后勤保障工作稳定进行，提升后勤工作质量，推动医院现代化建设。在网络架构中可以设置电脑WEB 访问，移动端APP 能接入内网和外网，提升访问安 全性。参考文献 [1] 邹佩琳，王道雄，吕家高等.基于移动互联网的医院后勤信息化平台建设研究[J].中国数字医学，2016，11（7）：91-93，110. [2] 孙斌，杨伟国，朱海燕等.基于信息化手段的医院后勤综合调度平台一体化建设[J].中国医院管理，2014，34（4）：79-80. [3] 李江祥，陶建民，计光跃等.信息化平台在医院后勤建设中的应用[J].医疗装备，2017，30（3）：86. [4] 周一晶.公立医院后勤管理信息化研究[J].中国卫生事业管理，2018，35（10）：734-736.

区块链、网络安全、人工智能等前沿技术综述报告

区块链综述 关键词：区块链、网络安全、人工智能 1．区块链简介 区块链是以比特币为代表的数字加密货币体系的核心支撑技术。区块链技术的核心优势是去中心化，能够通过运用数据加密、时间戳、分布式共识和经济激励等手段，在节点无需互相信任的分布式系统中实现基于去中心化信用的点对点交易、协调与协作，从而为解决中心化机构普遍存在的高成本、低效率和数据存储不安全等问题提供了解决方案。随着比特币近年来的快速发展与普及，区块链技术的研究与应用也呈现出爆发式增长态势，被认为是继大型机、个人电脑、互联网、移动/社交网络之后计算范式的第五次颠覆式创新，是人类信用进化史上继血亲信用、贵金属信用、央行纸币信用之后的第四个里程碑[1]。区块链技术是下一代云计算的雏形，有望像互联网一样彻底重塑人类社会活动形态，并实现从目前的信息互联网向价值互联网的转变。 区块链技术起源于2008年由化名为“中本聪”(Satoshinakamoto)的学者在密码学邮件组发表的奠基性论文《比特币:一种点对点电子现金系统》[3]，目前尚未形成行业公认的区块链定义。区块链具有去中心化、时序数据、集体维护、可编程和安全可信等特点。首先是去中心化:区块链数据的验证、记账、存储、维护和传输等过程均是基于分布式系统结构，采用纯数学方法而不是中心机构来建立分布式节点间的信任关系，从而形成去中心化的可信任的分布式系统;其次是时序数据:区块链采用带有时间戳的链式区块结构存储数据，从而为数据增加了时间维度，具有极强的可验证性和可追溯性;第三是集体维护:区块链系统采用特定的经济激励机制来保证分布式系统中所有节点均可参与数据区块的验证过程(如比特币的“挖矿”过程)，并通过共识算法来选择特定的节点将新区块添加到区块链;第四是可编程:区块链技术可提供灵活的脚本代码系统，支持用户创建高级的智能合约、货币或其他去中心化应用。例如，以太坊(Ethereum)平台即提供了图灵完备的脚本语言以供用户来构建任何可以精确定义的智能合约或交易类型[4];最后是安全可信:区块链技术采用非对称密码学原理对数据进行加密，同时借助分布式系统各节点的工作量证明等共识算法形成的强大算力来抵御外部攻击、保证区块链数据不可篡改和不可伪造，因而具有较高的安全性。 区块链和比特币

一句话阐述区块链与新一代信息技术的关系

一句话阐述区块链与新一代信息技术的关系 随着新一轮产业革命的到来，云计算、大数据、物联网等新一代信息技术在智能制造、金融、能源、医疗健康等行业中的作用愈发重要。自“十二五”被确立为七大战略性新兴产业之一以来，我国新一代信息技术的发展迅速，逐步成为各行业深化信息技术应用的方向。从国内外发展趋势和区块链技术发展演进路径来看，区块链技术和应用的发展需要云计算、大数据、物联网等新一代信息技术作为基础设施支撑，同时区块链技术和应用发展对推动新一代信息技术产业发展具有重要的促进作用。下图说明了区块链与新一代信息技术的关系。 1.区块链与云计算 区块链技术的开发、研究与测试工作涉及多个系统，时间与资金成本等问题将阻碍区块链技术的突破,基于区块链技术的软件开发依

然是一个高门槛的工作。云计算服务具有资源弹性伸缩、快速调整、低成本、高可靠性的特质，能够帮助中小企业快速低成本地进行区块链开发部署。两项技术融合，将加速区块链技术成熟，推动区块链从金融业向更多领域拓展。2015年11月，微软在Azure云平台里面提供BaaS服务，并于2016年8月正式对外开放。开发者可以在上面以最简便、高效的方式创建区块链环境。IBM也在2016年2月宣布推出区块链服务平台，帮助开发人员在IBM云上创建、部署、运行和监控区块链应用程序。 2.区块链与大数据 区块链是一种不可篡改的、全历史的数据库存储技术，巨大的区块数据集合包含着每一笔交易的全部历史，随着区块链的应用迅速发展，数据规模会越来越大，不同业务场景区块链的数据融合进一步扩大了数据规模和丰富性。区块链提供的是账本的完整性，数据统计分析的能力较弱。大数据具备海量数据存储技术和灵活高效的分析技术，极大提升区块链数据的价值和使用空间。区块链以其可信任性、安全性和不可篡改性，让更多数据被解放出来，推进数据的海量增长。区块链的可追溯特性使得数据从采集、交易、流通，以及计算分析的每一步记录都可以留存在区块链上，使得数据的质量获得前所未有的强信任背书，也保证了数据分析结果的正确性和数据挖掘的效果。区块链能够进一步规范数据的使用，精细化授权范围。脱敏后的数据交易流通，则有利于突破信息孤岛，建立数据横向流通机制，并基于区块链的价值转移网络，逐步推动形成基于全球化的数据交易场景。