当前位置：搜档网 › 电子表格中的数据整理

电子表格中的数据整理

引言

电子表格有着普通的矩形外表，但是它的使用存在数十年的争议。一些作者认为，真正的程序员绝不会使用电子表格，并且劝告大家不要再接触这个“灾难性” 的事物（casimir1992; chadwick2003）；相反，也有一些作者推荐研究人员使用电子表格来提高工作效率（wagner2006）。尽管大家对于电子表格的使用各执一词，但不能否认的是，它仍然在研究人员的工作过程中起着至关重要的作用，并且这个实用的工具是不会被完全摒弃的。

使用电子表格处理数据具有风险，这一点是毋庸置疑的。但是欧洲电子表格风险兴趣小组（European Spreadsheet Risks Interest Group）开了一个名为“恐怖故事” 的专栏

(https://www.sodocs.net/doc/437908039.html,/horror-stories.htm) ，专门介绍电子表格在实际应用中的错误，可见它的出错可能性有多大。此外，很多研究者专门测试了电子表格的错误率，Panko（Panko2008）的报告显示，对实际电子表格的 13 次审查中，平均 88% 的表格都有错误。就连

经常使用的的电子表格软件也会出现一些难以检测到的问题，例如微软的 Excel 曾经把基因名称转变成日期数据，还会在不同的操作系

统中以不同的形式保存日期数据——这些错误都会给后续的数据分

析工作带来极大的问题（zeeberg2004; woo2014）。使用电子表格的

研究人员应该对这些常见的错误提高警惕，在设计表格的时候尽量保证整洁、前后连贯，并且减小出错的可能。

尽管大多数电子表格软件都可以同时用来做数据的输入、存储、分析和可视化，我们还是建议只将其用来输入和储存数据，数据分析和可视化应该考虑其他的选择。单独做数据的分析或可视化，或者用备份的数据文件来做，将会大大降低破环原始数据的风险。

Murrell（murrell2013）对比了两种数据，一种是用眼睛人工格式化的，一种是计算机进行格式化的，并且提供了计算机提取复杂的文件中数据的示例代码。对于数据分析师而言，能处理非常复杂的数据文件是非常重要的，但是如果在分析开展之前，就用电脑的思维来对数据进行初步预处理，之后的工作就会简单很多。

在这篇论文中，我们将提出一些实用的建议，可以同时让人和计算机程序来系统地处理数据，通过这种方法，研究人员制作的电子表格中的错误会大大减少，这样的电子表格不仅更易于计算机处理数据，而且更易于他人理解。本文所使用的电子表格可以用文中提及的任何一种方法或处理数据的工具来处理，并且可以保证接下来的工作流程更加稳健，不易出错。

如果读者想优化一下已有的数据资料整理方式，我们建议使用本文接下来将介绍的几个原则来修正之后用于分析的数据集，而不要再运用其他冗杂并且容易出现错误的修正方式。

保持前后一致

整理数据的第一条原则是保持前后一致。无论是处理什么样的数据，一定要在一开始输入和整理的过程中保持一致，这样才可以保证之后使用这个数据的人不用浪费时间在调整数据的一致性上。

使用一致的编码来标记分类变量。比如要给基因研究中的小鼠性别编码时，最好给雄性和雌性分别只使用一个常用编码（比如雄性用“male”，雌性用“female”），切忌有时用“M” 表示雄性，有时用“male”，甚至还穿插使用“Male”。如果选择了一种编码方式，就在整份数据文件中使用同一种。

使用固定的编码来表示缺失值。为了可以准确区分真正的缺失数据和不小心丢失的数据，最好将每一个单元格都进行编码。R 的使用者一般用“NA” 来表示真正的缺失值；当然，你也可以使用连字符来表示，前提是整份数据文件使用同一种表示真正缺失值的符号。尽量避免使用数值——比如-999或999——这样会给使用数据的人造成误解，认为是人为的丢失数据。需要注意的是，不要在数据之间插入额外信息来解释缺失值产生的原因，最好单独开辟一栏来写入诸如此类的备注。

使用一致的变量名。如果在整个项目中的某份文件中，你使用了“Glucose_10wk” 作为变量名，那在这个项目其他的所有文件中都不要改变这个变量名。如果这个变量既被叫做“Glucose_10wk”，

还会被叫做“gluc_10weeks” 或是“10 week glucose”，可以想象，这将会给接下来的数据分析工作者带来额外的工作，需要搞清楚它们表示的是不是同一个变量。

使用一致的标识符。如果一条数据的标识符有时是“153”，有时是“mouse153”，有时还出现“mouse-153F” 或“Mouse153”，接下来将会有大量的时间被花在辨别这些标识符上。

在不同的文件中使用一致的数据布局。如果你的数据在多份文件中使用了不同的布局格式，数据分析师就不得不花很长时间将这些数据整合成完整的数据集进行分析。一致的数据格式布局可以让整合数据这个过程十分简单。

使用一致的文件名。在给文件命名的时候尽量使用一套统一的方法。不要将名为“Serum_batch1_2015-01-30.csv” 文件在第二次

处理后命名为“batch2_serum_52915.csv”，而应命名为

“Serum_batch2_2015-05-29.csv”。连贯的命名方式可以保证文件

是安排有序的，而且当你需要处理这些文件的时候，你会发现系统化、统一化的命名方式简直太机智了。

日期类型的数据使用一致的形式，并且最好使用标准化的格式YYYY-MM-DD，比如2015-08-01。如果你一会儿用8/1/2015来表示，一会儿又用8-1-15，数据分析和数据可视化就会受到极大影响。

在备注中使用一致的短语。如果你的数据中有单独的一栏备注（例如“dead” 或者“lo off curve”），一定要用同一种表达形式来记录同一个短语。切忌“dead” 和“Dead” 混用，或“lo off curve” 和“off curve lo” 混用。

注意单元格中的空格。一个空的单元格和含有一个空格的单元格是完全不同的，比如“male”和“ male ” 是不一样的（没错，后者在单词的前后各加了一个空格）。

命名言简意赅

挑一个好的名字是很重要的，但是通常来说都比较难——这正是要在起名这个环节投入大量时间和精力的原因。

首要原则，无论是数据变量名（数据的列名）还是文件名，都不要使用空格。有空格的命名会使得写程序很麻烦——所有的名称都要放在双引号内，比如必须要写成“glucose 6 weeks”而不是简单的glucose_6_weeks。在需要空格的地方尽量选择下划线或连字符，而且别忘了上面说的，保持前后一致。

当心额外的空格（比如出现在变量名的前后）。举个熟悉的例子，“glucose” 和“glucose ” 是不同的，因为在第二个变量名后面多了一个空格。

尽量避免特殊符号（当然，下划线和连字符除外）。其他很多符号（比如$, @, %, #, &, *, (, ), !, /等等）都在编程语言中有特殊含义，如果还出现在名称中就会很麻烦。此外，打出这些符号也挺麻烦的。

文件和变量命名的核心原则是言简意赅，但是也不能只追求过于简短。

Data Carpentry 上的关于如何使用电子表格的课程（点击查看：https://www.sodocs.net/doc/437908039.html,/spreadsheet-ecology-lesson/02-common-mistakes）把好的和不好的变量名整理成了一张表格。

好的名称备选名称不好的名称

Max_temp_C MaxTemp

Maximum Temp

($^{\circ}$C)

Precipitatio

n_mm

Precipitation precmm

Mean_year_gr owth

MeanYearGrowt

Mean growth/year

sex sex M/F weight weight w.

cell_type CellType Cell type Observation_first_observa1st Obs.

好的名称备选名称不好的名称

01 tion

我们认为这个表格列举的都很具有代表性，当然，有时候也可以换掉一些大写字母。也就是说，使用max_temp, precipitation和mean_year_growth等。

不要在文件名中使用“final”，不要在文件名中使用“final”，不要在文件名中使用“final”。如果一定要用的话，你肯定会有“final_ver2”。（这个观点来自于一个被广泛引用的PhD 漫画：

https://www.sodocs.net/doc/437908039.html,/comics/archive.php?comicid=1531）将日期写成 YYYY-MM-DD 的形式

在输入日期数据时，我们强烈建议使用“ISO 8601” 标准，即将日期写成YYYY-MM-DD的形式，例如2013-02-27（点击查看和这个相关的 xkcd 漫画：https://https://www.sodocs.net/doc/437908039.html,/1179）

注意，Microsoft Excel 处理日期数据的时候非常奇怪，它会把日期储存为数值型——在 Windows 系统上是从 1900 年 1 月 1 日起算的天数，而 Mac 上是从 1904 年 1 月 1 日起算的天数。因此，当数据是从 Excel 导出的时候，一定要亲自检查一下日期数据，确保其没有被损坏。

除此之外，Excel 还会把其他类型的数据转换为日期。例如Roger Peng 报道的一段来自于 Kasper Hansen 和 Jeff Leek 的对话（这里和那里）：

Kasper: “你有没有最喜欢的转录因子？”

Jeff: “有，是 Oct-4。”

Kasper: “为什么？”

Jeff: “因为 Excel 会把它转换成日期数据，但实际上这个转录因子有非常厉害的作用。”

关于这个问题，Ziemann 等（ziemann2016）研究了来自

2005-2015 年的 18 个期刊中补充文件的基因列表，发现大约 20% 的基因列表在基因名称上出现了错误，这些错误基本上都是刚才提到的被误转换成日期数据或者转换成浮点型数字的情况。

最好把要输入日期的那一列表格设置成文本格式，这样就不会出错了：

?选中目标列

?单击右键 ->“设置单元格格式”

?在左边选中“文本”

但是，如果你已经将日期输入进去，再设置单元格格式的话，Excel 会按照它们表示的数值型数据来转换成文本型数据（从 1900 年 1 月 1 日或 1904 年 1 月 1 日开始算的天数）。

还有一种方法可以让 Excel 在处理日期数据时直接将其识别成文本型数据，就是给日期前面加一个撇号，比如'2014-06-14（点击查看：https://https://www.sodocs.net/doc/437908039.html,/tjmahr/status/825047581113905153）。Excel 会将这种输入识别为文本型数据，并且你在看整张表的时候撇号是不会出现的。虽然这是一个方便的小技巧，但是这样处理数据必须得极为勤奋，确保前后保持一致。此外，你还可以把日期数据放在三列中，分别表示年、月、日，每一列数据只是普通的数字，Excel 就不会出现混淆数据类型了。还有一种办法，可以把日期表示成 8 位数，比如用20140614表示2014-06-14（briney2017）。

要强调的是，在写日期的时候一定要保持前后一致，最好能一直以YYYY-MM-DD的格式写（或者把年、月、日分别写在三列也可以）。

图 1 是我们同事提供的部分电子表格，尽管这些数据是用来干什么的已经记不太清了，但很明显的是在一列中用不同的日期格式使得后续的分析和可视化工作变得更加困难。

对于日期的处理一定要小心，并且确保前后一致。

图 1

不要留下空白单元格

尽量将单元格填满，如果有缺失值的话也选择一些常用的编码来表示。在这一方面，有一些人和我们持相反的观点（比如 White 等（white2013）更喜欢将单元格留空），但是我们还是建议用“NA” 或者仅仅一个连字符来表示缺失值，这样可以确保这些数据是本身就缺失的，而非在输入中不小心遗漏了。

图 2 是两张有空单元格的电子表格，在图 2A 中，空白单元格是由于上一个数值要被重复若干次——千万不要这么做！数据分析师必须得一个接一个推断这些空白单元格的意义，并且如果数据按照行被重新整理后，这些空白单元格的真实日期就无法恢复了。

图 2

图 2B 中的电子表格用了复杂的数据布局，这张表格的信息是不同的治疗方案。在第一行中，B-E 列可能都表示的是“1 min” 的治疗方案，F-I 列可能都表示“5 min” 的治疗方案；在第二行中，B、C、F、G 列都是“normal”，而 D、E、H、I 列都是“mutant”。尽管我们用眼睛看可以比较容易地识别，但是这些空白的单元格可能会给数据分析带来很大的不便。

为了使信息更加清楚，你可以把这些单元格都填满。或者也可以把数据以更“整齐” 的形式呈现（wickham2014）——把每一条数据放在一行，所有的响应值放在单独的一列，如图 3 所示。关于这一点我们在下面还会讨论。

图 3

一个单元格中只输入一个数据

电子表格中的每个单元格只能包含一个数据。

比如，你可能有一列数据“plate-well” 表示“盘子的位置”，比如“13-A01”。最好能把这个数据拆分成“plate” 列和“well” 列（“well” 列包含“13” 和“A01”），或者你甚至可以分成三列：“plate”、“well_row” 和“well_column”（对应的数据为“13”、“A” 和“1”）。

当你想在单元格中包含数据的单位时，例如“45 g”，最好在单元格内只写45，把单位放在列名中，比如body_weight_g。把列名设置为body_weight并且把单位放在一个单独的数据字典中（在后面会讲到）是一个更好的选择。

常见的错误还有把数据的注释和数据本身放在同一个单元格中，例如“0 (below threshold)”。尽量不要这样处理，而在数据单元格中只写“0”，分出一个单独的列来记录注释。

最后，不要合并单元格。虽然这么做会使得电子表格看起来很漂亮，但是这违背了不要留下空白单元格的原则。

以矩形展示数据

电子表格最好的布局是行为对象、列为变量的一个大矩形，第一行应该包括所有的变量名。（变量名不要超过一行）图 4 展示了一张矩形布局的工作表。

图 4

有些数据集不能放在一个矩形中，而是由多个矩形的数据构成，你可以把这种数据放在多个 Excel 文件中，每个文件由一个矩形数据构成。每个矩形最好就放在一个单独的文件中，因为处理分散的工作表比较麻烦，并且在输出为 CSV 文件时也很困难（这个我们一会儿简要讨论）。你可能会想在一个 Excel 文件中存放多张工作表，但是我们建议每个文件中只存放一张，这样的话导出 CSV 文件就很方便。当然，如果你一定要在一份文件中使用多张工作表，那确保不同的工作表结构前后一致。

有些数据不能用一个或若干个矩形来表示，很可能是说明了电子表格不是用于呈现这种数据的最好方式，因为电子表格生来就应该是矩形的。

我们刚拿到的数据文件一般都不是以矩形呈现的，更经常看到的是有很多数据是散落的，比如图 5 给出的一些例子。

图 5

在 5A 和 5B 的示例中，数据分析师必须要先弄明白这个数据中每个地方都是什么意思，再花时间把所有的数据重新整理一遍。如果

从一开始这些数据就被整理成一个矩形的布局，数据分析师就会省下很多时间。

图 5C 中的数据集对于每一个主题都有一张结构复杂的工作表，如果这些工作表有相同的布局形式，就会很容易找出它们之间相互联系的信息，然后合并成一个大的矩形工作表。（你可以使用 R、Python 或 Ruby。）更好的处理方式是不要用平均值、方差和合并的计算来

弄乱原始数据，在输入数据的时候，把所有的测量值放在一张工作表中会更简单一些。

像图 5D 显示的那样，有时候很难把一些数据识别成矩形的格式，但是它确实是一种矩形——我们可以把前两列的空白单元格都填满，分别重复输入 individual、date 和 weight 的值。但是重复 weight 的值似乎不太合理，因为它并不是一个重复测量变量。

最好可以把这个数据做成两张分开的工作表，一张表储存

weight 数据，另一张表储存其它测量值（这些测量值来自于葡萄糖耐受性的活体实验：给一只老鼠服用葡萄糖，在不同的时间段测量其体内的血糖和胰岛素水平）。图 6 展示了这样的数据布局，注意insulin 列的注释“lo off curve” 和“off curve lo” 也被修改了，还给对应的地方添加了添加了“NA”，增加了注释列（注释

中的文本保持一致）。除此之外，储存对象标识符的第一列也添加了列名。

图 6

图 6A 和 6B 是“整齐” 的数据布局示例（wickham2014）：每一行都是一个实验单位，一般来说是一个对象，但是在 6B 中有一点不同——每一行是对一个对象的一次实验测量。将数据重新整理成“整齐” 的格式可以简化后续的分析，但是矩形的外表是最重要的。

另一种经常可见的情况是两行列名，如图 7 所示。这种处理方式通常伴随着合并单元格：把“week 4” 单元格和后面的两个合并起来，文字居中于“date”,“weight” 和“glucose” 上方。

图 7

我们建议把 week 的也放在其他变量名的位置，也就是只保留一行列名，包括Mouse ID, SEX, date_4, weight_4, glucose_4, date_6,weight_6等。

也可以把每一行作为一个特定日期的对象，如图 8 所示。

图 8

请心疼你的数据分析师（当然，也可能是心疼你自己）：把数据整理成一个或若干个矩形。

建立一个数据字典

用一个独立的文件来解释所有的变量都表示什么含义是十分有帮助的，如果这个文件的布局也是矩形就更加完美了，这样的话数据分析师就可以在分析的时候利用上它。

一个“数据字典” 可能会包含： - 数据文件中的变量名 - 另一版可能会在数据可视化中用到的数据变量名 - 对变量名含义的解释 - 测量值单位 - 也可以包括最大值和最小值

你可能会需要这样一份“元数据”——呈现关于数据的信息，或者一份包含项目和数据概览的ReadMe文件。

图 9 展示了一个数据字典示例。注意，和其他的数据文件一样，它也是一个矩形的数据集：第一列是变量名；第二列使变量名可读性更强，一般会用在数据可视化中；第三列把这些变量分类，可视化有时候也会用到；第四列是简单的描述。

图 9

excel工作表数据汇总

Excel工作表数据汇总一、复制一张工作表并清空数据，作为汇总统计表，在要统计的第一个单元格内输入： =SUM('路径1[工作簿名1]工作表名1'!单元格名1+'路径1[工作簿名1]工作表名1'!单元格名1+……) 有多少张表，就得输入多少个'路径[工作簿名]工作表名'!单元格名。第一个单元格输好后，其它单元格用填充柄拉一下就可。二、将所有要统计的工作表都使用“编辑”中的“移动或复制工作表”的命令复制到一个工作簿中，复制一张工作表并清空数据，作为汇总统计表，选中汇总统计表中要汇总的第一个单元格并点一下工具栏上的自动求和图标，选择要统计的第一张工作表，按住Shift键选择最后一张工作表，然后选择要统计的最后一张工作表中的第一个单元格并回车，怎么样，一个单元格的汇总数据出来了吧，其它单元格用填充柄拉一下就可。三、把所有要统计的工作簿都打开，如果你用WINXP的话，最好右键点一下最下面的任务栏，在属性中选择“分组相似任务栏按钮”，以免工作簿太多找不到。复制一张工作表并清空数据，作为汇总统计表，选中汇总统计表中要统计的区块，在数据菜单中选择“合并计算”，点引用位置右边的那个小方框图标，选择表一的数据区域，点添加，然后再点应用位置右边的那个小方框图标，选择表二的数据区域，点添加，重复以上过程，最后点确定即可统计出结果。引用位置添加时

可用快捷键ALT+A来加快添加速度，如果选中“创建连至源数据的链接”则源数据更新，汇总数据也更新。四、在网上搜寻EXCEL文件累加器或Excel报表汇总助手等小工具，利用它进行汇总。比较一下：第一种方法适合输入速度较快的人，优点是不打开所有工作表也能汇总，缺点是容易输错，且烦琐；第二种方法适合于在同一工作簿的多工作表统计，如不在同一工作表内，需要复制到同一工作簿中，复制的过程比较麻烦；第三种方法比较方便，汇总的速度也比较快，要鼠标就能完成，除进行相同格式的工作表汇总外，还可以通过分类来合并计算数据（方法和通过位置来合并计算数据类似，但要连分类一起选择并标志分类标签位置），推荐这一方法，缺点是所有工作簿都要打开，当工作簿有几百张时容易影响速度；第四种方法优点是速度快且不用打开所有的工作表，不过要借用工具，很多工具都要注册才能使用，而且要先制作一个统计模板，适合工作表数量特别多时的统计。

工作中常用电子表格数据对比归纳公式

工作中常用电子表格数据对比公式 1.身份证号码格式规范公式：在统计身份证号码是如果出现特殊符号、空格等等到在进行数据比对是无法进行准确的数据比对，在电子表格输入该公式，把a1换为代表身份证的那一栏往下拉即可。 2.两个电子表格身份证数据比对：假如两个表格的名称为SHEET1、SHEET2，姓名、身份证号分别都在A、B列，在SHEET2表的C 列输入个=IF(COUNTIF(SHEET1!A:A,A2&"*")>=1,"","不同")，可以在2个表之间查找不同的身份证（把A换成为身份证所在的列字母） 3.在同一电子表格中查找出数据：同一电子表格身份证、姓名等查重公式：=IF(COUNTIF(A:A,A2&"*")>1,"重复",""），说明：将A换位身份证或者姓名所在列字母，A2换位首个身份证或者姓名所在位置字母，然后点击确定下拉即可查找重复数据。 3.在电子表格中检验身份证号码逻辑是否准确的验证公式：=IF(LEN(A1)=18,IF(RIGHT(A1,1)="X",IF(CHOOSE(MOD(SUM(LEFT(RIGHT(A 1,18))*7+LEFT(RIGHT(A1,17))*9+LEFT(RIGHT(A1,16))*10+LEFT(RIGHT(A1, 15))*5+LEFT(RIGHT(A1,14))*8+LEFT(RIGHT(A1,13))*4+LEFT(RIGHT(A1,12 ))*2+LEFT(RIGHT(A1,11))*1+LEFT(RIGHT(A1,10))*6+LEFT(RIGHT(A1,9))*3 +LEFT(RIGHT(A1,8))*7+LEFT(RIGHT(A1,7))*9+LEFT(RIGHT(A1,6))*10+LEF T(RIGHT(A1,5))*5+LEFT(RIGHT(A1,4))*8+LEFT(RIGHT(A1,3))*4+LEFT(RIG HT(A1,2))*2),11)+1,1,0,"X",9,8,7,6,5,4,3,2)=LEFT(RIGHT(A1,1)),"正确！","出错啦！"),IF(CHOOSE(MOD(SUM(LEFT(RIGHT(A1,18))*7+LEFT(RIGHT(A1,17))*9+

Excel电子表格中的数据处理(教案)

电子表格中的数据处理（教案）教学科目:计算机应用基础授课人:何庆宇教学地点:4号机房（四楼）教学对象:机电1201班教学课题:电子表格中的数据处理教学时数: 2课时（两节连上）教学目标一、知识目标 1、掌握并熟练的运用一般的函数公式； 2、掌握基本的数据排序功能，了解复杂的排序操作； 3、掌握数据的自动筛选，能对数据进行简单的筛选； 4、掌握数据的高级筛选。二、能力目标 1、培养学生自主学习、协作学习的能力； 2、培养学生的动手操作、综合实践的能力； 3、培养学生的信息处理能力。三、德育目标培养学生尊重科学、应用科学的意识。教学重点: 1、数据处理中的公式应用 2、基本的数据排序 3、数据的自动筛选和高级筛选教学难点: 1、数据的复杂排序 2、数据的多条件自动筛选 3、数据的高级筛选教学方法：演示教学法、实践教学法、任务驱动法教学过程： [复习引入]

前面我们已经学习了对电子表格的行列、单元格格式、表格边框线、批注、打印标题等的设置，这些都是针对工作簿的基本操作，而接下来我们要学习的是如何对电子表格中的数据进行处理。今天我们先来学习掌握公式应用、数据排序、数据的自动筛选和高级筛选这四个基本操作。 [讲授新课] （一）应用公式 1．常用函数公式 ①求和 ②平均值 ③计数 ④最大值 ⑤最小值 2．公式的创建老师：结合教材中的例子7.1，通过教学平台中的广播软件向学生演示在电子表格教学课件7-1的sheet1中创建公式的过程，边讲边操作。求和公式——演示步骤：（1）单击需要填充内容的单元格；（2）单击编辑栏中的倒三角按钮，选择“求和”后，选取所要求和的数据区域，按下enter键。注意：当我们选取单元格区域C2:G3（如图：）时，Excel会默认所选取行区域的最后一个空白单元格作为放置接下来操作所得数据的位置，单击快捷编辑栏中的倒三角按钮，在下拉菜单中选取“求和”，此时出现的效果和上述是一样。求平均值——演示步骤：（1）单击需要填充内容的单元格，如右图所示（2）单击编辑栏中的倒三角按钮，选择“平均值”后，选取所要求平均值的数据区域，按下enter键。老师：请学生在电子表格7-1的sheet1中演示求和与求平均值的步

(完整版)Excel表格公式大全(苦心整理)

Excel表格公式大全来源：鲍利的日志 1、查找重复内容公式：=IF(COUNTIF(A:A,A2)>1,"重复","")。 2、用出生年月来计算年龄公式：=TRUNC((DAYS360(H6,"2009/8/30",FALSE))/360,0)。 3、从输入的18位身份证号的出生年月计算公式：=CONCA TENA TE(MID(E2,7,4),"/",MID(E2,11,2),"/",MID(E2,13,2))。 4、从输入的身份证号码内让系统自动提取性别，可以输入以下公式： =IF(LEN(C2)=15,IF(MOD(MID(C2,15,1),2)=1,"男","女"),IF(MOD(MID(C2,17,1),2)=1,"男","女"))公式内的“C2”代表的是输入身份证号码的单元格。 1、求和：=SUM(K2:K56) ——对K2到K56这一区域进行求和； 2、平均数：=AVERAGE(K2:K56) ——对K2 K56这一区域求平均数； 3、排名：=RANK(K2，K$2:K$56) ——对55名学生的成绩进行排名； 4、等级：=IF(K2>=85,"优",IF(K2>=74,"良",IF(K2>=60,"及格","不及格"))) 5、学期总评：=K2*0.3+M2*0.3+N2*0.4 ——假设K列、M列和N列分别存放着学生的“平时总评”、“期中”、“期末”三项成绩； 6、最高分：=MAX(K2:K56) ——求K2到K56区域（55名学生）的最高分； 7、最低分：=MIN(K2:K56) ——求K2到K56区域（55名学生）的最低分； 8、分数段人数统计：（1）=COUNTIF(K2:K56,"100") ——求K2到K56区域100分的人数；假设把结果存放于K57单元格；（2）=COUNTIF(K2:K56,">=95")－K57 ——求K2到K56区域95～99.5分的人数；假设把结果存放于K58单元格；（3）=COUNTIF(K2:K56,">=90")－SUM(K57:K58) ——求K2到K56区域90～94.5分的人数；假设把结果存放于K59单元格；（4）=COUNTIF(K2:K56,">=85")－SUM(K57:K59) ——求K2到K56区域85～89.5分的人数；假设把结果存放于K60单元格；（5）=COUNTIF(K2:K56,">=70")－SUM(K57:K60) ——求K2到K56区域70～84.5分的人数；假设把结果存放于K61单元格；

在Excel中整理面板数据

在Excel中整理面板数据可以在eviews中打开excel表格，也可以在eviews中创建变量后粘贴进去。前者有时容易出错~ 对于一个单一变量来说，原始数据整理成如下格式：横坐标为年份（升序），纵坐标为省份。常用变量可以在http://219.235.129.58/indicatorYearQuery.do查询常用变量可以在http://219.235.129.58/indicatorYearQuery.do查询第三个旋转的箭头，调整坐标系再调整一下，是我们需要的（当然，从上图到下图，在excel里可以用选择性粘贴—转置实现）

如果是统计局网站上没有的，需要从多个年份的年鉴中粘贴的，比较辛苦~ 其中可能使用到的excel操作（主要是选择性粘贴）更详细的功能：https://www.sodocs.net/doc/437908039.html,/thread-805835-1-1.html ·矩阵转置：一行变一列 ·粘贴数值：在excel里用公式生成新变量后，以数值形式粘贴到新的位置 ·运算：在excel里生成新变量，如C1=A1+B1，不需要手动拖填充柄当然，在eviews中变量的计算更简单对于Word格式的年鉴数据：选中数据，表格—文本转换为表格，注意源数据的空缺。如果是txt格式的数据，粘贴到word 里最后是大杀器：excel中矩阵变成一列这个需求是因为eviews接受的数据格式是

而原始的格式是把数据复制到一个新工作表上，删掉标题行和列，只保留纯数据。在右边第一列的单元格输入 =OFFSET($A$1,INT(ROW(A*)/*)-1,MOD(ROW(A*),*)) *替换为数据的列数（年数），在这里是12 ，一直下拉

第四章EXCEL表格数据的处理(2课时)讲义

4.2.1表格数据的处理一、教学目标：知识与技能： 1、理解信息的表格化、掌握表格数据的处理 2、选择恰当的软件加工表格信息(这里使用Excel2000 过程与方法：引导学生如何在教材现有的知识层次之外发掘新的知识点，拓展学生的思路，激发学生的创造性。情感态度与价值观：寻找新旧知识的关联点，对有兴趣进一步学习的学生可以鼓励他们多分析和思考。二、教学要点：本课教学内容理论性与实践相结合，并且实践是本节课的重要教学环节。有一句名言：“没有实践就没有真知”。因此，实践是学好表格数据处理乃至整个信息技术课程的重要途径。针对这种情况，我们教师应采取少讲多练的教学方法，也可以让学生自主探索，根据教材中所提供的数据制作，分小组探究学习，并完成任务。三、教学组织：

组织选择合适的软件（Excel2000）加工表格信息，借助表格对数据进行计算、排序、筛选、汇总；掌握数据的计算、数据的筛选、数据的排序、数据的分类汇总和建立数据透视表。四、课时安排 2课时教学过程：一、概念:（略讲）单元格：单元格是表格中行与列的交叉部分，它是组成表格的最小单位，单个数据的输入和修改都是在单元格中进行的。工作表：工作表是一个由若干行和列组成的表格，一行和一列的交叉部分称为单元格。一般而言，数据处理都是在单元格内进行的。电子表格常常处理成批的数据，它一般包含大量的单元格，最多为65536（256）=16777216个单元格。工作簿：工作簿一般由若干个工作表组成，并以文件形式存放在磁盘上。所以，工作簿是面向用户操作的一个概念，而文件则是面向计算机系统的一个概念。二、处理电子表格（讲授知识点） A、表格单元格的地址（这里只讲解相对地址） B、数据的计算：让学生学会日常应中的求和公式 sum(summber1:summber2)、平均数公式(average(summber1:summber2)、最大值max(summber1:summber2)、最小值min(summber1:summber2)。学生通

Excel表格使用技巧大全(整理)

Excel表格使用技巧大全（整理）目录一、基本方法7 1. 快速选中全部工作表7 2. 快速启动E XCEL7 3. 快速删除选定区域数据 7 4. 给单元格重新命名7 5. 在E XCEL中选择整个单元格范围 8 6. 快速移动/复制单元格8 7. 快速修改单元格式次序 8 8. 彻底清除单元格内容8 9. 选择单元格9 10. 为工作表命名9 11. 一次性打开多个工作簿 9 12. 快速切换工作簿10 13. 选定超级链接文本（微软O FFICE技巧大赛获奖作品）10 14. 快速查找10 15. 修改默认文件保存路径 10 16. 指定打开的文件夹11 17. 在多个E XCEL工作簿间快速切换 11 18. 快速获取帮助11 19. 创建帮助文件的快捷方式11 20. 双击单元格某边移动选定单元格11 21. 双击单元格某边选取单元格区域12 22. 快速选定不连续单元格 12 23. 根据条件选择单元格12 24. 复制或移动单元格12 25. 完全删除E XCEL中的单元格12

26. 删快速除空行13 27. 回车键的粘贴功能13 28. 快速关闭多个文件13 29. 选定多个工作表13 30. 对多个工作表快速编辑 13 31. 移动和复制工作表14 32. 工作表的删除14 33. 快速选择单元格14 34. 快速选定E XCEL区域（微软O FFICE技巧大赛获奖作品）14 35. 备份工件簿15 36. 自动打开工作簿15 37. 快速浏览长工作簿15 38. 快速删除工作表中的空行15 39. 绘制斜线表头15 40. 绘制斜线单元格16 41. 每次选定同一单元格16 42. 快速查找工作簿17 43. 禁止复制隐藏行或列中的数据17 44. 制作个性单元格17 二、数据输入和编辑技巧17 1. 在一个单元格内输入多个值17 2. 增加工作簿的页数18 3. 奇特的F4键18 4. 将格式化文本导入E XCEL18 5. 快速换行18 6. 巧变文本为数字19 7. 在单元格中输入0值19 8. 将数字设为文本格式19 9. 快速进行单元格之间的切换（微软O FFICE技巧大赛获奖作品）20

电子表格版第一单元数据收集整理新版

第课时日期：年月日：课型教具课题教学目标重难点教学方法教学过程导案学案一、情境引入教师引导提问：同学们，你们入学都要穿上我们学校的校服，你们喜欢我们校服的颜色吗？师：有的同学喜欢这个颜色，有的同学不喜欢，如果我们学校要给一年级的新生订做校服，有下面4种颜色，请你们当参谋，给服装厂建议下该选哪种颜色合适。教师引导：张三喜欢红色，学校就决定将校服做成红色的，怎么样？你有什么意见？教师小结：你们刚才说的只是根据自己的喜好来决定你想穿的校服的颜色，不能代表学校大多数同学想穿的，那如何知道哪种颜色是大多数同学喜欢的呢？教师追问：如果我们现在要马上把信息反馈给服装厂，你觉得调查全校学生这方法怎么样？教师小结：全校学生那么多，要调查全校的学生，范围太广了，我们可以先在班级里调查，通过班级中的数据作为代表，找出大多数同学喜欢的颜色，也能代表全校大多数学生喜欢的颜色。那这节课就以我们班级为单位，在班级中进行调查统计，看看在这四种颜色中，大多数同学最喜欢哪种颜色。指名3～5个学生说一说）。指名学生回答，并说明理由。学生可能回答，调查全校学生喜欢的颜色。学生自由发言。数据收集整理（一） 1、体验数据收集、整理、描述和分析的过程，了解统计的意义。 2、能根据统计表中的数据提出并回答简单的问题，同时能够进行简单的分析。根据统计表的数据提出有价值的数学问题及解决策略。教学重点：使学生初步认识简单的统计过程，能根据统计表中的数据提出问题、回答问题，同时能够进行简单的分析。教学难点：引导学生通过合作讨论找到切实可行的解决统计问题的方法教法：谈话、指导相结合法，引导学生通过对情境问题的探讨，师生互动，在具体的生活情境中让学生亲

怎样在excel电子表格中对数据进行分类汇总,实例教程

怎样在excel电子表格中对数据进行分类汇总,实例教程篇一：怎样在excel中对数据进行分类汇总怎样在Excel中对数据进行分类汇总当需要在Excel中对数据进行分类计算时，除了使用数据透视表，还可以使用分类汇总命令。与数据透视表不同的是，它可以直接在数据区域中插入汇总行，从而可以同时看到数据明细和汇总。下面是分类汇总的使用方法：在进行分类汇总前，需保证数据具有下列格式，即数据区域的第一行为标题行，数据区域中没有空行和空列，数据区域四周是空行和空列，如下图是几种商品在一些城市的销售数据。另外，如果数据区域在应用分类汇总前已被设置成Excel 20XX列表或Excel 20XX表，需将其转换为普通区域。因为对于Excel 20XX列表或Excel 20XX表无法使用分类汇总。一、仅对某列进行分类汇总例如上例中需要对各城市的销售量进行分类汇总，方法如下： 1. 首先对数据按需要分类汇总的列（本例为“城市”列）进行排序。选择“城市”列中的任意单元格，在Excel 20XX中单

击工具栏中的排序按钮如“A→Z”。在Excel 20XX中，选择功能区中“数据”选项卡，在“排序和筛选”组中单击“A →Z”按钮。 2. 选择数据区域中的某个单元格，在Excel 20XX中单击菜单“数据→分类汇总”。如果是Excel 20XX，则在“数据”选项卡的“分级显示”组中单击“分类汇总”。 3. 在弹出的“分类汇总”对话框中，在“分类字段”下选择“城市”，在“汇总方式”中选择某种汇总方式，可供选择的汇总方式有“求和”、“计数”、“平均值”等，本例中选择默认的“求和”。在“选定汇总项”下仅选择“销售额”。 4.单击确定，Excel将按城市进行分类汇总。二、对多列进行分类汇总如上例中需要同时对“城市”列和“商品名称”列进行分类汇总，可以插入嵌套分类汇总。 1.对数据进行多列排序，即进行多关键字排序。首先选择数据区域中的某个单元格。在Excel 20XX中，单击菜单“数据→排序”。弹出“排序”对话框，其中主要关键字选择“城市”，次要关键字选择“商品名称”，其他选择默认。如果是Excel 20XX，在“数据”选项卡的“排序和筛选”组中单击“排序”命令，在弹出的“排序”对话框中，单击

计算机-电子表格中的数据处理(第十七课)

第七章电子表格中的数据处理（一） Excel 2010提供了多种方法对数据进行分析和管理，可以查找和替换数据，也可以对数据进行排序和筛选，使用合并计算来汇总数据。本章主要内容 ●数据处理与分析 ●公式的使用 ●数据透视表的使用一、数据处理与分析 7.1数据的查找与替换 1.数据查找在“开始”选项卡下的“编辑”组中，单击“查找和选择”下拉按钮，在弹出的下拉列表中执行“查找”命令。打开“查找和替换”对话框，在“查找”选项卡下的“查找内容”框中，输入要搜索的文本或数字，或者单击“查找内容”文本框后的下拉按钮，在列表中选择一个最近的搜索，然后单击“查找全部”或“查找下一个”按钮，如图所示。 2.数据替换在“开始”选项卡下的“编辑”组中，单击“查找和选择”按钮，在弹出的下拉列表中执行“替换”命令。打开“查找和替换"对话框，在“替换"选项卡下的“查找内容”文本框中输入需要查找的内容，在“替换为”文本框中输入需要替换的内容，然后单击“替换”或“全部替换”按钮，如图所示。

7.2数据排序在“数据”选项卡下的“排序和筛选”组中，可以执行数据排序的操作，如图所示。 1.使用“排序”对话框进行排序选择要排序的单元格区域中的任一单元格，在“数据”选项卡下的“排序和筛选”组中单击“排序”按钮，打开“排序”对话框，如图所示。 (1)在“列”区域选择要排序的列。 (2)在“排序依据”区域选择排序类型。若按文本、数值或日期和时间进行排序，则选择“数值”选项;若按格式进行排序，则选择“单元格颜色”“字体颜色”或“单元格图标”选项。 (3)在“次序”区域选择排序方式。 (4)若添加作为排序依据的另一列，则单击“添加条件”按钮，然后重复步骤(1)-(3)。 (5)若复制作为排序依据的列，先选中该条目，然后单击“复制条件”按钮。 (6)若删除作为排序依据的列，先选中该条目，然后单击“删除条件”按钮。 (7)若更改列的排序顺序，先选中一个条目，然后单击“上移”按钮或“下移”按钮。更改顺序。 (8)若排序时保留字段名称行，则选中“数据包含标题”复选框。 (9)单击“选项”按钮，打开“排序选项”对话框，可以选择“区分大小写”以及排序的方向、方法，如图所示。

Excel电子表格中的数据处理教案

教学难点: 1、数据的复杂排序 2、数据的多条件自动筛选 3、数据的高级筛选教学方法：演示教学法、实践教学法、任务驱动法教学过程： [复习引入] 前面我们已经学习了对电子表格的行列、单元格格式、表格边框线、批注、打印标题等的设置，这些都是针对工作簿的基本操作，而接下来我们要学习的是如何对电子表格中的数据进行处理。今天我们先来学习掌握公式应用、数据排序、数据的自动筛选和高级筛选这四个基本操作。 [讲授新课] （一）应用公式 1．常用函数公式 ①求和 ②平均值 ③计数 ④最大值 ⑤最小值 2．公式的创建

老师：结合教材中的例子7.1，通过教学平台中的广播软件向学生演示在电子表格教学课件 7-1的sheet1中创建公式的过程，边讲边操作。求和公式——演示步骤：（1）单击需要填充内容的单元格；（2）单击编辑栏中的倒三角按钮，选择“求和”后，选取所要求和的数据区域，按下enter键。注意：当我们选取单元格区域C2:G3（如图：）时，Excel会默认所选取行区域的最后一个空白单元格作为放置接下来操作所得数据的位置，单击快捷编辑栏中的倒三角按钮，在下拉菜单中选取“求和”，此时出现的效果和上述是一样。求平均值——演示步骤：（1）单击需要填充内容的单元格，如右图所示（2）单击编辑栏中的倒三角按钮，选择“平均值”后，选取所要求平均值的数据区域，按下enter键。老师：请学生在电子表格7-1的sheet1中演示求和与求平均值的步骤。老师提问学生：还有没有更快捷的方法呢？

用Excel制作表格整理数据的时候,常常要用到它的函数功能来自动统计处理表格中的数据。

我们在使用Excel制作表格整理数据的时候，常常要用到它的函数功能来自动统计处理表格中的数据。这里整理了Excel中使用频率最高的函数的功能、使用方法，以及这些函数在实际应用中的实例剖析，并配有详细的介绍。 1、ABS函数函数名称：ABS 主要功能：求出相应数字的绝对值。使用格式：ABS(number) 参数说明：number代表需要求绝对值的数值或引用的单元格。应用举例：如果在B2单元格中输入公式：=ABS(A2)，则在A2单元格中无论输入正数（如1 00）还是负数（如-100），B2中均显示出正数（如100）。特别提醒：如果number参数不是数值，而是一些字符（如A等），则B2中返回错误值“#V ALUE！”。 2、AND函数函数名称：AND 主要功能：返回逻辑值：如果所有参数值均为逻辑“真（TRUE）”，则返回逻辑“真（TRUE）”，反之返回逻辑“假（FALSE）”。使用格式：AND(logical1,logical2, ...) 参数说明：Logical1,Logical2,Logical3……：表示待测试的条件值或表达式，最多这30个。应用举例：在C5单元格输入公式：=AND(A5>=60,B5>=60)，确认。如果C5中返回TRUE，说明A5和B5中的数值均大于等于60，如果返回FALSE，说明A5和B5中的数值至少有一个小于60。特别提醒：如果指定的逻辑条件参数中包含非逻辑值时，则函数返回错误值“#VALUE!”或“# NAME”。 3、AVERAGE函数函数名称：AVERAGE 主要功能：求出所有参数的算术平均值。使用格式：AVERAGE(number1,number2,……) 参数说明：number1,number2,……：需要求平均值的数值或引用单元格（区域），参数不超过30个。应用举例：在B8单元格中输入公式：=AVERAGE(B7:D7,F7:H7,7,8)，确认后，即可求出B7至D7区域、F7至H7区域中的数值和7、8的平均值。特别提醒：如果引用区域中包含“0”值单元格，则计算在内；如果引用区域中包含空白或字符单元格，则不计算在内。

Excel表格的基本操作(精心整理)

Excel表格的基本操作 1、Excel表格的基本操作：Excel单元格的合并 2、Excel表格的基本操作：Excel字符格式设置 3、Excel表格的基本操作：给Excel中的数据添加单位 4、Excel表格的基本操作：Excel大写数字设置 5、Excel表格的基本操作：Excel中文日期格式 6、Excel表格的基本操作：Excel中行列隐藏操作 7、Excel表格的基本操作：Excel表格列宽行高设置 8、Excel表格的基本操作：Excel标题跨列居中 9、Excel表格的基本操作：Excel表格标题重复打印 10、Excel表格的基本操作：给Excel数据表添加页眉页脚 11、Excel表格的基本操作：Excel表格边框设置 12、Excel表格的基本操作：Excel单元格的合并 13、Excel表格的基本操作：Excel字符格式设置 14、Excel表格的基本操作：给Excel中的数据添加单位 15、Excel表格的基本操作：添加数据说明文字 16、Excel表格的基本操作教程：拆分窗口 17、Excel表格的基本操作教程：冻结行列标题 18、Excel表格的基本操作教程：添加多个视图 19、Excel表格的基本操作教程：打印指定页面 20、Excel表格的基本操作教程：设置打印区域

21、ExcelExcel表格的基本操作：“高级筛选” 22、Excel表格的基本操作：Excel 加密文件 23、Excel表格的基本操作：Excel分区域锁定 24、Excel表格的基本操作：共享Excel工作簿 25、Excel表格的基本操作：保护Excel 工作簿 26、Excel表格的基本操作：Excel工作表的移动 27、Excel表格的基本操作：Excel工作表的复制 28、Excel表格的基本操作：锁定和隐藏Excel公式 29、Excel表格的基本操作教程：加载“宏” 30、Excel表格的基本操作教程：保存“加载宏” 31、Excel表格的基本操作教程：按钮调用“宏” 32、Excel表格的基本操作教程：用窗体调用“宏” 33、Excel表格的基本操作教程：直接编辑“宏” 34、Excel表格的基本操作教程：运行“宏” 35、Excel表格的基本操作：在Excel中录制“宏” 36、Excel表格的基本操作：Excel中设置数据对齐方式 37、Excel表格的基本操作：Excel中特殊符号的输入 38、Excel表格的基本操作：Excel自定输入数据下拉列表 39、Excel表格的基本操作：Excel数据输入范围控制 40、Excel表格的基本操作：Excel正确输入身份证号码 41、Excel表格的基本操作：Excel自定义自动填充序列 42、Excel表格的基本操作：Excel内置序列批量填充

多个格式相同的Excel工作簿中的数据如何汇总

多个格式相同的Excel工作簿中的数据如何汇总前几天有个朋友找我，说他手头有近百张下属单位上交的Excel工作簿，其中一张工作表想进行数据汇总。所有上交的工作表格式都相同，里面数据不同。问我有什么办法可以很快地把相同单元格内的值累加起来。我研究了了下，有以下几种办法：一、复制一张工作表并清空数据，作为汇总统计表，在要统计的第一个单元格内输入： =SUM('路径1[工作簿名1]工作表名1'!单元格名1+'路径1[工作簿名1]工作表名1'!单元格名1+……) 有多少张表，就得输入多少个'路径[工作簿名]工作表名'!单元格名。第一个单元格输好后，其它单元格用填充柄拉一下就可。二、将所有要统计的工作表都使用“编辑”中的“移动或复制工作表”的命令复制到一个工作簿中，复制一张工作表并清空数据，作为汇总统计表，选中汇总统计表中要汇总的第一个单元格并点一下工具栏上的自动求和图标，选择要统计的第一张工作表，按住Shift键选择最后一张工作表，然后选择要统计的最后一张工作表中的第一个单元格并回车，怎么样，一个单元格的汇总数据出来了吧，其它单元格用填充柄拉一下就可。三、把所有要统计的工作簿都打开，如果你用WINXP的话，最好右键点一下最下面的任务栏，在属性中选择“分组相似任务栏按钮”，以免工作簿太多找不到。复制一张工作表并清空数据，作为汇总统计表，选中汇总统计表中要统计的区块，在数据菜单中选择“合并计算”，点引用位置右边的那个小方框图标，选择表一的数据区域，点添加，然后再点应用位置右边的那个小方框图标，选择表二的数据区域，点添加，重复以上过程，最后点确定即可统计出结果。引用位置添加时可用快捷键ALT+A来加快添加速度，如果选中“创建连至源数据的链接”则源数据更新，汇总数据也更新。四、在网上搜寻EXCEL文件累加器或Excel报表汇总助手等小工具，利用它进行汇总。比较一下：第一种方法适合输入速度较快的人，优点是不打开所有工作表也能汇总，缺点是容易输错，且烦琐；第二种方法适合于在同一工作簿的多工作表统计，如不在同一工作表内，需要复制到同一工作簿中，复制的过程比较麻烦；第三种方法比较方便，汇总的速度也比较快，要鼠标就能完成，除进行相同格式的工作表汇总外，还可以通过分类来合并计算数据（方法和通过位置来合并计算数据类似，但要连分类一起选择并标志分类标签位置），推荐这一方法，缺点是所有工作簿都要打开，当工作簿有几百张时容易影响速度；第四种方法优点是速度快且不用打开所有的工作表，不过要借用工具，很多工具都要注册才能使用，而且要先制作一个统计模板，适合工作表数量特别多时的统计。

电子表格的数据管理功能

《电子表格的数据管理功能》教学设计一、学习者分析经过前面几节的学习，学生对Excel的数据加工（公式和函数）有了初步的认识，但对数据管理不了解，缺乏数据库建立和维护的经验。不知道应该如何通过排序、筛选和分类汇总等数据库统计功能对数据进行分析，发掘出数据所蕴含的价值。二、教材内容分析 1、本节的主要内容及在本章中的地位本节的主要内容是认识数据清单与工作表的区别，让学生学会建立数据清单，并掌握排序、筛选、分类汇总等数据统计方法。通过本节中的实例，学生还将了解别人是如何通过管理和分析所得的数据完成研究报告的，从而为本章的最终目标（学生自己作一份研究报告）打下基础。本节是本章的核心部分。 2、教学重点、难点：重点： (1) 认识数据库与数据清单，树立数据管理的意识； (2) 掌握排序、分类汇总、筛选等数据分析方法。难点：分类汇总；对实际问题中的数据分析。 3、课时安排：3课时。三、教学目标 1.知识与技能（1）了解数据库和数据库技术的应用；（2）能区分数据清单和工作表；（3）建立数据清单，对数据进行管理；（4）掌握排序、分类汇总、筛选等数据分析方法。 2.过程与方法通过对研究报告数据分析的实践活动，掌握对数据进行排序、分类汇总和筛选的方法。 3.情感态度价值观树立数据管理的意识，增强数据分析能力，培养善于发掘数据价值的信息素养。四、教学理念和方法本节教学围绕着一份研究报告展开，让学生在真实的数据调查、处理过程中，逐步学习和掌握建立数据清单，数据排序、筛选和分类汇总等方法。运用实例分析，帮助学生理解数

据管理的作用，同时引导学生关注社会问题，运用数据分析去发掘数据中所蕴含的信息，从而寻求问题的解决方法。五、教学过程设计 1、教学内容的组织与呈现方式教师先组织让学生通过思考和分组讨论学习和了解数据库及其应用，认识工作表与数据清单的区别，并以抢答方式检测学生掌握情况。然后以“关于供水的定额和超额用用提价研究报告”为例，通过教师讲授、演示和学生练习相结合，使学生在实例中体验数据清单的建立、数据排序、筛选和分类汇总等数据分析过程。 2、教学过程第1课时

计算机-电子表格中的数据处理(第十九课)

第七章电子表格中的数据处理（三） Excel 2010提供了多种方法对数据进行分析和管理，可以查找和替换数据，也可以对数据进行排序和筛选，使用合并计算来汇总数据。本章主要内容 ●数据处理与分析 ●公式的使用 ●数据透视表的使用一、数据透视表的使用数据透视表是一种可以快速汇总大量数据的交互式方法。使用数据透视表可以汇总、分析、浏览和提供汇总数据，以便简捷、生动、全面地对数据进行处理与分析。在数据透视表中，源数据中的每列或每个字段都成为汇总多行信息的数据透视表字段。 7.1 创建数据透视表 1,创建数据透视表若要创建数据透视表，必须连接到一个数据源，并输入报表的位置。创建一个数据透视表的具体操作步骤如下： (1)单击单元格区域中的一个单元格。若要将工作表数据用作数据源，则单击包含该数据的单元格区域内的一个单元格。若要将Excel表格中的数据用作数据源，则单击该Excel表格中的一个单元格。 (2)在“插入”选项卡下的“表格”组中，单击“数据透视表”下拉按钮，然后选择“数据透视表”选项，打开“创建数据透视表”对话框，如图所示。 (3)选择需要分析的数据，选中“选择一个表或区域”单选按钮，或者单击“折叠对话框”按钮国进行单元格区域引用。 (4)选择放置数据透视表的位置。“ (5)单击“确定”按钮， Excel会将空的数据透视表添加至指定位置并显示数据透视表字段列表，可以从中添加字段、创建布局以及自定义数据透视表，如图所示。

2,创建字段布局创建数据透视表后，可以使用数据透视表字段列表来添加字段。如果要更改数据透视表，可以使用该字段列表来重新排列和删除字段。如图和表所示。 (1)添加字段。要将字段添加到报表，只需右击字段名称，在弹出的快捷菜单中选择相应的命令：“添加到报表筛选”、“添加到行标签”、“添加到列标签”和“添加到值” ,以将该字段放置在布局部分中的某个特定区域中，如图所示。

如何在word文档中引用Excel表格数据_wk

如何在word文档中引用Excel表格数据（数字、文字等）在我们的日常工作中，有的工作性质需要有大量的数据需要整理，比如，有几百人的报名表需要做成文档打印，如果要做几百份不同人名的word文档格式报名表，需要一项一项的手工输入或从Excel表格中复制粘贴姓名、出生年月数据等肯定会太麻烦，浪费时间，最重要的是容易出现错误，下面亲自分享一种快捷、准确的方法。即Word文档，引用Excel表格数据，生成单独的文档或打印 1、准备一份数据源，如含有姓名、性别、民族、出生年月日的Excel表格；如下图： 2需要填写打印的报名表：需要填写内容如下图荧光色标注：

可以看出，每一份报名表都是不同的信息，如姓名、拼音，出生年月日、民族国籍等等，如果一个一个的输入或者复制粘贴，数量十几个倒不太大工作量，如果有几百人，那么工作量就很大，工作效率就会很低，还可能容易出错，数据更新之后，还要重新输入。下面就开始介绍一种超级实用方便的方式来取巧 -----利用word文档的邮件合并功能！ 3、打开word文档，工具栏——邮件——选择收件人——使用现有列表，按提示选择并打开Excel表格数据源：

4、选择excel表含有数据的sheet1，确定，然后再点击“编辑收件人列表”

弹出窗口，将数据的第一行标题等非输入数据的√取消，剩下需要引用的数据行、列 5、鼠标先点击word文档的“姓名”处，再点击“插入合并域”，选择F2,即excel表中姓名那一列数据。

随后，姓名处会显示《F2》字样，表示准备引用。 6、其他栏的“姓名拼音”、“出生年月日”，性别、国籍、民族同样的方法依此类推选择：

Excel表格中如何快速汇总多个数据表中的数据

Excel表格中如何快速汇总多个数据表中的数据 Excel表格中如何快速汇总多个数据表中的数据 Excel表格中如何快速汇总多个数据表中的数据实用技能酱08.19 14:57阅读171万+ 在Excel工作表中，如果需要汇总报告多个单独单元格的结果，可以将这些单元格中的数据合并到一个主工作表中。这些工作表可以与主工作表在同一个工作簿中，也可以分别位于不同的工作簿。数据的合并计算就是数据的组合过程，下面介绍Excel表格中汇总多个数据表中的数据的具体操作方法。 1、打开需要处理的工作簿，在这个工作簿中，“11月采购表”和“12月采购表”工作表包含需要合并的数据，如图1所示。“合计”工作表用于放置进行合并计算后的数据，其结构如图2所示。 imgLoading Excel表格中如何快速汇总多个数据表中的数据图1需要合并的两张工作表 imgLoading Excel表格中如何快速汇总多个数据表中的数据图2“合计”工作表的结构 2、在“合计”工作表中单击选择放置合并计算结果的单元格区域中的第一个单元格，然后在功能区“数据”选项卡的“数据工具”组中单击“合并计算”按钮，如图3所示。

imgLoading Excel表格中如何快速汇总多个数据表中的数据图3单击“合并计算”按钮 3、打开“合并计算”对话框，在“函数”下拉列表框中选择“求和”选项设置合并数据时的计算方式，然后单击“引用位置”文本框右侧的“参照”按钮，如图4所示。打开“11月采购表”工作表，在工作表中拖动鼠标选择引用单元格后再次单击“参照”按钮，如图5所示。 imgLoading Excel表格中如何快速汇总多个数据表中的数据图4单击参照按钮 imgLoading Excel表格中如何快速汇总多个数据表中的数据图5选择引用位置 4、在“合并计算”对话框中单击“添加”按钮将选择的数据添加到“所有引用位置”列表框中，如图6所示。 imgLoading Excel表格中如何快速汇总多个数据表中的数据图6添加数据区域到列表框 5、单击“合并计算”对话框中“引用位置”文本框右侧的“参照”按钮，采用相同的方法将“12月采购表”工作表中需要合并的数据所在的单元格地址添加到“所有引用位置”列表框中，如图7所