CTR广告点击率

CTR 广告点击率Click-Through-Rate

1基本介绍

CTR（Click-Through-Rate）互联网广告常用的术语，指网络广告（图片广告/文字广告/关键词广告/排名广告/视频广告等）的点击到达率，即该广告的点击量（严格的来说，可以是到达目标页面的数量）除以广告的浏览量（PV- Page View）。

点击量/浏览量

CTR是衡量互联网广告效果的一项重要指标。

CTR指在搜索引擎中输入关键词后进行搜索，然后按竞价等因素把相关的网页按顺序进行排列出来，然后用户会选择自己感兴趣的网站点击进去；把一个网站所有搜索出来的次数作为总次数，把用户点击并进入网站的次数占总次数的比例叫点击率。

较低的点击率意味着，不管您的网站排名如何靠前，用户都不会点击它。这可能说明，他们不认为您的网站会满足他们的需求，或其他网站看起来更好些。

2计算公式

计算公式为CTR=点击量/展示量，即Click / Show content。

CTR：点击率，Click-Through-Rate (点击通过比率)

3基本用法

[1] 随着投放数据的进行，可以点击率（CTR）以及平均点击价格（CPC）为主要效果评判指标，筛选出效果不好的关键词，分析原因并给出提高CTR降低CPC的方案。下面是针对一些常见情况给出的建议。

点击率过小时，是由两种原因造成的，展现量过小，或点击数偏低。

1、展现量低，进而点击数也小。展现量过低说明潜在受众搜索需求发生的较少，也即推广结果展现在潜在受众前的机会较少，推广商户可以通过拓展关键词来提高展现量，即提高推广信息展现的机会。

2、展现量高，但是点击数偏低，造成点击率（CTR）偏低。

点击率（CTR）的偏低说明可能关键词与文案的相关性不高，所以无法满足潜在受众的需求，进而点击数小。可以通过改善文案写作，提高关键词与文案的相关性来提高点击率（CTR）。

点击率（CTR）的偏低也说明可能推广结果的平均排名较低，不具有竞争力。可以通过调高平均点击价格（CPC）来提高排名。

点击率（CTR）的偏低还可能说明关键词匹配模式的问题。例如，推广商户购买了“葡萄”等相关关键词，用户在搜索“葡萄牙”时商户的推广结果也可能会出现，这时推广结果就是无效展现，即为推广结果信息没有展现在潜在受众前。此种情况就需通过“否定匹配”模式来解决，将“葡萄牙”设置为否定匹配，即为用户在搜索“葡萄牙”时，推广商户的推广结果不会展现，降低了无效展现的风险。

点击率高的广告文案标题写法及案例(经典版)

点击率高的广告文案标题写法及案例 有段时间朋友圈转的比较火的一篇文章是李叫兽写的《你为什么你会写自嗨型文案》，主要就是在说写文案的人经常站在自我的角度去写一段冷冰冰的“官话”，而不是站在用户角度去写一段“人话”。 往下总结了4种写文案标题的公式，目的是归纳出一些核心要素，可以直接用在自己的工作中，这样更有一些实际的意义。 在讲具体的文案标题公式之前，咱们先明确一下写一段文案，具体到写一个标题，应该注意的原则。 第一个原则：像哥们一样说话 99%失败文案的共同特征是就是压根不说人话。用一个做美国外教线上教学的产品做例子。不要写什么：本产品经过国家教委批准，什么国内唯一指定XX，通过什么IOS9001认证，根本不说人话。如果你给你哥们推荐这个课程，你会怎么推荐呢？你会说，卧槽，在这上课就跟人在美国一样。ok，这就是一个说人话的文案。

人们不会用书面语来传播和交流，所以你写一句书面语的文案，用户可以读，但他不会用来说话，也不会把这句话说给别人听，你的传播也就断送了。 第二个原则：说清楚事儿 你去写文案，不论你在写一句企业宣传语，还是写一段微博或者博客，你的目的都是让大家去进行分享，造成2次，3次传播。先把事儿说清楚！用户A看懂了，才能传播给用户B。比如某大妈在小区里跟其他大妈说“物美超市买5升鲁花花生油，买2送1啦”，众大妈奔走相告，因为这个文案的信息很明确。如果超市活动写出“在超市购物有神秘礼物赠送”，是不会有人传播和购买的，难道大妈A悄悄跟大妈B悄悄说，“哎，超市有神秘礼物赠送”吗？听起来好搞笑是不是。

再强调一次，写文案，是为了让大家看到之后，很容易，很乐意把这段话说给别人听。 问题说完了，咱们回到这堂文案课本身。咱们说说几种写文章标题的方法，试图总结一些规律，大家看完在自己的工作中马上就可以套用试试看，咱们解决一些大家实际的问题。 —————————————————————- 第一种标题写法：把用户想要的结果提炼在标题上 人家看你的文章，是因为你的文章有价值，什么叫有价值，把读完这篇文章能得到的好处说清楚，这样用户非常容易判断这个文章是不是对自己有用，是不是要点进去看看。同时记住上面提到的两个原则，“像哥们一样说话”，“说清楚事儿”。 文案标题公式：【谁】+【怎么做】+【可以得到什么好处】

图片广告点击率预测方法的研究及改进

哈尔滨工业大学工学硕士学位论文 目录 摘要 .......................................................................................................................... I ABSTRACT ................................................................................................................ II 第1章绪论 .. (1) 1.1 课题研究背景及意义 (1) 1.2 国内外研究现状及分析 (2) 1.2.1 国外研究现状 (2) 1.2.2 国内研究现状 (4) 1.3 本文主要研究内容 (5) 1.4 本文的结构 (5) 第2章图片广告特征及相关模型介绍 (7) 2.1 引言 (7) 2.2 图片广告特征的选取 (7) 2.2.1 常用基础特征 (8) 2.2.2 图片视觉特征 (9) 2.2.3 特征选择和特征转换 (10) 2.3 点击率预测模型的选择 (12) 2.3.1 朴素贝叶斯模型 (12) 2.3.2 决策树集成模型 (13) 2.3.3 因子分解机模型 (15) 2.4 本章小结 (17) 第3章图片广告CTR预测方法与改进研究 (18) 3.1 引言 (18) 3.2 广告图片特征学习方法的改进研究 (18) 3.2.1 图片视觉特征效果分析 (18) 3.2.2 传统的图片分类学习架构 (21) 3.2.3 设计的广告图片特征学习架构 (23) 3.2.4 改进后广告图片特征学习实验 (25) 3.3用户属性推断方法的改进研究 (26) 3.4 改进方法在模型中的应用 (28) 3.4.1 聚类算法特征离散化 (28)

网络广告的计费方式及价值分析大全

网络广告的计费方式，一般不外是按显示、点击、效果（注册、购买、试用、下载等）来计算。 CPM 按显示付费，是最早出现的计费方式，它使得广告的每次显示都有自己的价值，此形式，对于网站主来说是最省力的广告模式，只需要将流量引入放置广告的页面即可，而对广告主来说，因为不容易对流量进行监控，而且广告放置的位置不同，关注率也不同，却得付相同的价格，很容易造成浪费。 CPC 按点击付费，对站长来说，此方式比以上的方式要难赚到钱了，站长除了考虑广告的放置位置，要想赚更多钱，广告的表现形式及内容决定了点击率。对广告主来说，提高广告点击率与控制广告费用成为主要的考虑方面，同时，防止站长作弊也成为广告主的主要任务之一。 CPA 按效果付费，对站长，尤其中国站长来说，是一个很辛苦的赚钱方式，尤其是按销售付费（CPS），因为国内的网络营销环境并没有国外那样的好，所以成为中国站长最不愿意考虑的广告合作方式之一而且大家也清楚，很多时候的网络购物行为是多次点击广告，多次查询相关信息后才确认购买的，而为此做出贡献的站点，甚至不只一个站点，他们不一定能获得相应的奖励。而对于广告主来说，有了可见的效果再付费，站长作弊难度高，成为广告主最愿意选择的广告方式，但是他也不得不面对合作者寥寥的尴尬。 广告目的有两个，一个是品牌塑造，一个是产品销售，对于前者的广告目的，CPM，CP C显然是最好的广告计费方式，而以产品销售为目的的广告，则是以CPA为最佳选择。 但是，网络广告的优势之一，我曾经提过，网络广告不只是广告，当广告主在进行品牌宣传的同时，也可以进行网络销售，而广告主在进行产品销售的同时，也是在进行品牌宣传，网站主无形中得了品牌宣传的广告费而损失了产品销售的广告费或得了产品销售的广告费而损失了产品宣传的广告费，那么，只是单纯的CPM，CPC或CPA的计费模式，真的适合当前的网络广告形式吗？

微信朋友圈怎么发朋友圈广告4个小技巧

一朋友圈如何刷 数量上要少而精准 下面给大家分享一个微商的刷广告经验，每天数量最多3条硬广和3条体验广告，发广告的时间一般是在早上7-8点，中午12点或者晚上6-10点 产品广告何时更新最好呢？这里分两种情况 一种情况是做零售的微商，你们的终端客户是上班族或者小白领，你要根据他们的空闲时间来跟新你的朋友圈，这些时间段他们都在玩手机，早上7-8点是他们准备上班的时间，吃早餐或者坐地铁公交的时候，中午11点-12点午休时间，下午5-6点，下班路上，晚上8点过后，窝在沙发上的惬意时光，半夜寂寞空虚的时候更新广告，一条即可，多了误事。 另一种情况是招代理为主的微商，你们的客户就是你们的代理以及意向代理，大家都知道微商是半夜睡下午起的夜行动物，那么你的更新随着微商的时间走即可，几点起就几点开始更新，切记不要霸屏，你的动态是随着你的工作来的，不是一起床刷一堆，也不要半夜睡不着连着刷，会被拉黑的。 先来点笑点，兼做广告 虽然我们在微信上卖东西，但也不要全是推广告，还要发表或者分享一些有意思的内容，这样能过让朋友圈的用户感觉不是太差，不至于把我们给屏蔽或者拉黑，同时要注意广告的质量，也就是说不要赤裸裸的进行宣传，可以来多些个人感悟和真实的生活实景来提高广告的质量。

二朋友圈刷什么 产品反馈 客户最在乎的是什么？是效果，反馈是效果的最好见证，刷反馈记得最好是自己的反馈对话结合图片最好。如果你没有，那么转发别人的反馈你转图即可，对话就不要转了，不是你的东西就算头像打上马赛克也没有用，给人感觉不舒服 自己的工作生活场景 如果你一味发广告，给人感觉和广告机有什么区别？对不对？朋友圈顾名思义就是“朋友之间的圈子”，既然是朋友，那么你就应该让人家知道 你长什么样子吧？ 如何辛勤的工作？ 怎么给顾客包装发货的？ 发的内容不要整天炫富，但是也不要不能太过低端，要接地气，让人知道你是一个活生生有血有肉的人，做好最好是有一些自我特色， 要么漂亮， 要么热心， 要么博学， 要么积极正能量， 总之，你必须在众多朋友中脱颖而出，并然人家记住你，信任你。 分享自己对行业的感悟

网站广告位优化方法大全

说明：本文档针对提高广告点击率和提高广告单价两块阐述，以简单罗列方式列出广 告选择的注意点。 提高点击率： 提高广告点击率重在内容的选择 1.选择简单直接的广告 那虽然是一个图片广告，但是使用的是目标页精彩内容截图制作，让人一看就知 道点过去能看到什么； 2.诚实的广告商 广告和目标页的内容倘若不一致，会导致用户有上当受骗感觉，对于忠诚用户比 例高的论坛等区域，甚至会导致广告位被废掉； 3.选择目标页内容丰富的广告 目标页内容丰富可以让用户有回访的兴趣，尤其对于忠诚用户比例高的区域适用，因为用户点击广告时心理成本比较高，毕竟是从网站一个区域转移到另一个区域去， 所以会期望有丰富的内容可欣赏； 4.尽量背景化 越是和网页主体内容相近的广告，越容易获得点击；从视觉效果上把广告融入内容中。 5.尽量兼收并蓄 广告里链接的内容倾向分布比较离散时，更容易获得点击； 6.广告要经常变化 用户对同一广告的疲劳速度是很快的，这对忠诚用户比例高的社区类网站 [sns/bbs/blog]尤其重要，保持"日新月异"是吸引访客的好办法。 7、使广告靠近网站最主要内容 通常是综合网站中"最新"或者”最热”位置，因此，广告如果放在这位置附近会成为 吸引更多人注意的亮点。

8、采用合适的语句 广告中使用的文字可以是召唤性的，能够引起访客的好奇和兴趣，如"CLICK HERE"；也可以是时间性的，如"最后机会"。还可以是"免费"之类的词语，看起来落人俗套的词语往往能够起到戏剧性的效果。 9、广告尺寸选择 比较好的有468 x 60、300 x 250、336 x 280、728 x90、160x600。显而易见，一个大的广告图形更容易吸引用户的注意，因而不同大小的横幅价格也有差异。 10、网页上方比下方效果好 放在网页上方的广告点击率通常可达到3.5%-4%。经验表明，许多访客不愿意通过拖动滚动条来获取内容，因而放在网页上方和网页下方的广告所能获得的点击率是不同的。 11、适当运用动画图片 动画图片的吸引力比静止画面高三倍。但是如果动画图片太怪过花俏或文件过大影响了下载速度，则会引起相反的效果。 12、尽量使申请的广告符合你站点的性质 比如你是一个游戏站点，你可以申请微软的连机游戏的站点；如果你是一个音乐站点，你可以申请与音乐相关的点击公司。总之，主题一样或相似的网站可以使你事半功倍。

朋友圈广告详解

微信朋友圈广告是基于微信公众号生态体系，以类似朋友的原创内容形式在用户朋友圈进行展示的原生广告。当前已开放14个一级行业类目,所含二级类目如下所示： 1. 服饰类： 包含运动服饰、商务与休闲装、其他服饰、饰品与配饰、内衣、鞋类、服饰类企业主体。 如：nike、adidas、红豆服装、海澜之家等品牌。 2. 日化类： 包含护肤品、化妆品、卫浴用品、口腔护理、卫生用品、洗涤用品、其他日化用品、日化类企业主体。 如：海飞丝、舒适达、奥妙、欧莱雅男士等品牌。 3. 网络服务类： 包含娱乐、购物、资讯、生活、其他网络服务主体。 如：京东、唯品会、携程等品牌。 4. 个人用品类： 手表、眼镜、箱包、剃须产品、珠宝首饰、其他个人用品、个人用品等企业主体。 如：COACH、吉列、卡地亚、周生生等品牌。 5. 零售&服务类娱乐及休闲类： 服务业、零售业、零售及服务类等企业主体。

如：优衣库、麦凯乐、江苏卫视、芒果TV等品牌。 6. 教育出国类： 国内院校、留学出国、语言培训、其他教育出国、教育出国类等企业主体。 如：华尔街英语、新东方等品牌。 7. 家居装饰类： 家居装饰、装饰服务、家居卖场、其他家居装饰、家居装饰类等企业主体。 如：红星美凯龙、齐家网、喜盈门等品牌。 8. 食品饮料类： 酒精饮料、软饮料、食品、茶叶、餐饮服务、食品饮料类等企业主体。 如：可口可乐、泸州老窖、伊利牛奶、益达等品牌。 9. 交通类： 乘用车、商用车、汽车服务、汽车零配件及周边、其他交通运输工具、交通类等企业主体。 如：宝马中国、宾利汽车中国、固特异、春秋航空等品牌。 10. IT产品类： 电脑、配件及外设、办公及耗材、软件产品、技术服务、其他IT产品、IT产品类等企业主体。 如：联想、戴尔中国、英特尔中国等品牌。 11. 消费类电子类： 数码影像、家用电器、通信产品、其他消费电子类、消费类电子类等企业主体。

微信朋友圈微商虚假广告泛滥的原因及对策分析

微信朋友圈微商虚假广告泛滥的原因及对策分析微信朋友圈成为了微商的商场，各种商品广告层出不穷，为我们带来方便 的同时也到来了许多负面问题，微信朋友圈微商虚假广告泛滥带来了许多危害，需要从各个方面来解决面对这些不利的影响。 标签：微商；朋友圈；虚假广告 1微信朋友圈微商虚假广告泛滥的原因 1.1用户自身的因素。 辨认虚假广告属于大部分人的认知盲区，对于新鲜事物的辨识度会比较低下，因为是朋友圈发布的广告，所以警惕性也不高，更容易被微信朋友圈微商发布的产品的表面现象所迷惑，只会注意到微商所发布关于产品信息的作用，而不会去做进一步的了解，微商的广告宣传对于常识不够的人来说就是一种很大的诱惑，容易上当受骗。 1.2微商自身信誉的缺失。 微商作为商品信息的发布者，没有对消费者负责，对自身的制约力度不够，对市场法律法规的不够了解，他们没有规范自身行为，对消费的权益进行迫害，是一种不负责任的行为，不遵守法律法规，破坏市场交易的原则，违背了等价交换的原则，一味地只顾追求自身的利益而忘了作为他们商品的广告发布者应该有的职业操守，某些微商自己所销售的产品连自己也没有使用过，并不知道商品有多少价值，就开始在朋友圈售卖，并且夸大其词，存在欺诈可能。 1.3微商行业特点因素。 微商的行业特点是工作时间灵活、操作经验简单、门槛低、投入低；从而受到年轻人的喜欢，所以微商成为人们赚外快的一个选择，而微商传播离不开社交宣传的推动，微商虚假广告以夸张的言辞来突出产品的作用。微商以朋友圈为营销平台，朋友圈的大小就等同于市场的大小，直接关系到产品的销售量，而客户饱和是摆在所有微商面前的一大难题，他们会通过逛贴吧、论坛、微博等方式扩大自己的销售源。不少人的朋友圈都被许多广告所覆盖，各种牌子的各类产品一拥而上，让人眼花缭乱，微商以价格低、厂家直销为幌子欺骗消费者购买，让消费者信服产品的各种优点。 1.4法律监管因素。 微信朋友圈微商的进入门槛比较低，行业规范也不够到位导致了微商行业复杂多元化，市场主体较为混杂，界定还不够清晰，没有进行实名制，缺乏交易标准，导致虚假广告泛滥，难于管理，朋友圈微商的交易缺乏正规的、有法律保障

关键词展现量点击量消费点击率平均点

关键词展现量点击量消费点击率平均点 购物袋264 6 32.24 2.27% 5.37 0 5.61 广告袋179 4 4.57 2.23% 1.14 0 10.38 环保布袋259 0 0.00 0.00% 0.00 0 7.37 手提袋827 16 96.75 1.93% 6.05 0 4.41 资料袋6785 13 16.10 0.19% 1.24 0 3.51 环保袋1755 8 56.23 0.46% 7.03 0 6.01 空白袋3706 23 29.32 0.62% 1.27 0 1.52 无纺布袋厂45 0 0.00 0.00% 0.00 0 28.58 无纺布袋制作厂家79 0 0.00 0.00% 0.00 0 7.77 广告袋厂家71 0 0.00 0.00% 0.00 0 11.72 无纺布袋加工厂64 0 0.00 0.00% 0.00 0 13.77 无纺布袋工厂 6 0 0.00 0.00% 0.00 0 6.33 环保布袋厂93 0 0.00 0.00% 0.00 0 15.53 无纺布袋制品厂18 0 0.00 0.00% 0.00 0 6.89 无纺布袋有限公司1004 2 4.63 0.20% 2.32 0 8.50 武汉无纺布袋厂976 7 19.17 0.72% 2.74 0 6.27 服装袋厂家373 1 1.28 0.27% 1.28 0 19.15 无纺布袋制作厂 6 0 0.00 0.00% 0.00 0 11.00 彩印无纺布袋公司76 1 1.48 1.32% 1.48 0 9.43 宣传袋厂家139 2 2.94 1.44% 1.47 0 10.76 定制无纺布袋11 0 0.00 0.00% 0.00 0 14.09 手提袋定做267 2 3.00 0.75% 1.50 0 8.68 购物袋定做747 5 17.11 0.67% 3.42 0 5.52 无纺布袋印刷139 0 0.00 0.00% 0.00 0 16.28 围裙定做1373 8 10.59 0.58% 1.32 0 11.39 资料袋定做12 1 1.45 8.33% 1.45 0 1.00 广告袋定做124 1 2.15 0.81% 2.15 0 7.70 礼品袋定做90 2 4.73 2.22% 2.36 0 9.68 丝印无纺布袋2058 5 16.59 0.24% 3.32 0 4.06 服装袋定做61 2 4.62 3.28% 2.31 0 6.37 平口袋定做117 2 4.55 1.71% 2.28 0 7.33 无纺布手提袋186 1 1.50 0.54% 1.50 0 11.14 无纺布袋3165 37 312.86 1.17% 8.46 0 5.94 印花无纺布袋284 0 0.00 0.00% 0.00 0 9.11 无纺布袋子623 0 0.00 0.00% 0.00 0 5.98 植绒无纺布袋160 0 0.00 0.00% 0.00 0 12.80 复膜无纺布袋30 0 0.00 0.00% 0.00 0 8.95 影楼无纺布袋1795 1 1.47 0.06% 1.47 0 6.38 服装无纺布袋101 0 0.00 0.00% 0.00 0 13.09 无纺布袋礼品袋 3 0 0.00 0.00% 0.00 0 12.33 覆膜彩色无纺布袋28 1 1.45 3.57% 1.45 0 4.39 包装袋683 44 227.43 6.44% 5.17 0 7.24

展示广告点击率预估方法研究

Abstract With the rapid development of the Internet, online advertising acts a pivotal part in the Internet in our daily life and it has become the most popular approach to do brand promotion and product marketing for the advertiser. Accurate click-through rate (CTR) prediction is the most important part of online advertising. Improving the accuracy of the ads' CTR estimation can not only benefit to advertisers, but also improve user experience. Many traditional click through rate prediction methods, such as logistic regression, have been applied to advertising click rate prediction system and achieved good results. Furthermore, it has been large-scale deployed in the industry. Recently, the deep learning technology has achieved great success in multiply fields of Natural Language Processing and Computer Vision, such as Textual Entailment, Text Summarization, Image Generation and so on. Meanwhile, a number of deep learning models right now have been used in personalized recommender system and CTR prediction and their model structures are similar. Both of them reduce the dimension of the feature by vectorization, then utilize nonlinear operation to extract the feature combination, and calculate nonlinear relationship between the features and the click rate through by neural network. The content of this paper of the following three main aspects: (1) Ensemble Learning by multiple traditional machine learning models based CTR model. We first do feature engineering on two large-scale real-world display advertising datasets manually and extract high-order combination feature by GBDT. Then we calculate CTR by mature machine learning models such as logistic regression and factorization machine. Then we utilize ensemble learning base on multiple single models. Finally, we calculate the result of ensemble learning method. (2) Advance deep learning model based CTR model. We use deep neural network and recurrent neural network to do click-through rate prediction. We try to combine the features extracted from feature engineering and get the input of deep neural network through feature hashing and feature connection. Finally, we calculate the result of advance deep learning model. (3) Multi-Embedding deep model based CTR model. We propose a novel CTR predicting model, Multi-Embedding Deep Model. We implement deep neural network based and convolutional neural network based traditional multi-embedding deep model, and also implement deep neural network based and convolutional neural network based bilinear multi-embedding deep model. which

CTR广告点击率

CTR 广告点击率Click-Through-Rate 1基本介绍 CTR（Click-Through-Rate）互联网广告常用的术语，指网络广告（图片广告/文字广告/关键词广告/排名广告/视频广告等）的点击到达率，即该广告的点击量（严格的来说，可以是到达目标页面的数量）除以广告的浏览量（PV- Page View）。 点击量/浏览量 CTR是衡量互联网广告效果的一项重要指标。 CTR指在搜索引擎中输入关键词后进行搜索，然后按竞价等因素把相关的网页按顺序进行排列出来，然后用户会选择自己感兴趣的网站点击进去；把一个网站所有搜索出来的次数作为总次数，把用户点击并进入网站的次数占总次数的比例叫点击率。 较低的点击率意味着，不管您的网站排名如何靠前，用户都不会点击它。这可能说明，他们不认为您的网站会满足他们的需求，或其他网站看起来更好些。 2计算公式 计算公式为CTR=点击量/展示量，即Click / Show content。 CTR：点击率，Click-Through-Rate (点击通过比率) 3基本用法 [1] 随着投放数据的进行，可以点击率（CTR）以及平均点击价格（CPC）为主要效果评判指标，筛选出效果不好的关键词，分析原因并给出提高CTR降低CPC的方案。下面是针对一些常见情况给出的建议。 点击率过小时，是由两种原因造成的，展现量过小，或点击数偏低。 1、展现量低，进而点击数也小。展现量过低说明潜在受众搜索需求发生的较少，也即推广结果展现在潜在受众前的机会较少，推广商户可以通过拓展关键词来提高展现量，即提高推广信息展现的机会。 2、展现量高，但是点击数偏低，造成点击率（CTR）偏低。 点击率（CTR）的偏低说明可能关键词与文案的相关性不高，所以无法满足潜在受众的需求，进而点击数小。可以通过改善文案写作，提高关键词与文案的相关性来提高点击率（CTR）。 点击率（CTR）的偏低也说明可能推广结果的平均排名较低，不具有竞争力。可以通过调高平均点击价格（CPC）来提高排名。 点击率（CTR）的偏低还可能说明关键词匹配模式的问题。例如，推广商户购买了“葡萄”等相关关键词，用户在搜索“葡萄牙”时商户的推广结果也可能会出现，这时推广结果就是无效展现，即为推广结果信息没有展现在潜在受众前。此种情况就需通过“否定匹配”模式来解决，将“葡萄牙”设置为否定匹配，即为用户在搜索“葡萄牙”时，推广商户的推广结果不会展现，降低了无效展现的风险。

(广告传媒)网络广告的现状与发展

网络广告的现状与发展 网络广告的现状分析 进入2000年后，网络经济泡沫开始破碎，以网站作为载体的网络广告也跌入了低谷。美国网络广告局和普华永道公布的一份研究报道显示，2000年第三季度，美国互联网广告收入为19亿美元，比当年第二季度下降了6.5%，这是互联网广告收入首次出现季度负增长。国内网络广告市场上的增长速度也将放慢，美林的研究报告将2001年中国网络广告开支总额预测由1.2亿美元减为8000万美元。以网络广告为主要收入的三大门户的营业收入不约而同出现增长放慢。对于一个新兴的广告媒体而言，缓慢的增长甚至负增长几乎是致命的。 那么，为什么网络广告会出现如此大的落差？网络广告究竟失去了什么？网络广告业还有前途吗？仔细分析网络广告的生存现状，我们可以从中找到答案。 首先，人们对点击率的错误认识把网络广告推进了死胡同。 人们曾经认为，网络广告的最大优点之一，就在于广告访问量的可统计性。事实证明，以点击率为依据，网络广告的效果就有很大一部分被忽视。网络广告并不仅仅在点击之后才会产生效果，当网民在看到网络广告横幅时，广告就已经产生了效果，如果一个人能够完整的看完一个4、5秒的banner，我认为他就会了解这个广告的大概内容，该网络广告的目的就已经达到。不妨做个比较，报纸广告同网络广告类似，你都可以选择看或者不看，而一般人都会浏览一下报纸广告，了解其中的大概内容。这时报纸广告产生的效果同网络广告是相似的。而要求人们点击网络广告banner的前提，则需要人们在耐心看完长达4、5秒的广告后，对广告宣传的对象非常感兴趣才可能发生。这个前提条

件对于报纸来说相当于一个人在浏览广告的时候，被该广告的内容、标题所吸引，花时间仔细的看完了广告的内容。众所周知，对于报纸而言，这个比例是相当小的。网络广告同样如此，点击banner条的人在全部浏览网站banner条的人中所占比例是微不足道的。笔者认为，点击率根本代表不了什么，甚至不能作为广告效果的依据之一。完全以点击率来判断网络广告的效果，其最直接的后果就是大大降低了互联网广告的价值。 反观传统媒体的广告效果统计，历史悠久的传统媒体广告效果的衡量都是相对模糊的。传统媒体的广告业中流传这样一句话：“我知道我有一半的广告费浪费了，但我不知道是哪一半。”传统媒体尚且如此，那么网络广告试图通过点击率来对广告效果进行统计的做法，是过于天真了。 遗憾的是，在2000年以前，网络广告一直是沿着点击率这条路走的。这种思想下诞生的网站banner广告有着显而易见的局限性，它难以在狭小的视觉空间内传递太多的信息。当banner没有被访问者点击的情况下，其自身起不到什么好的广告效果。而可怜的点击率进一步打击了网络广告客户的信心。 网络广告基于点击率的思想已经走了四年，这四年间，网络广告从未进行过革命性改变。过去四年来从未进行过革新的行业标准，使得网络广告无法跟上互联网的发展深度，也使得网络广告的客户无法完全体会到网络广告的好处，网络广告的低迷是可以预期的。这一点，在网络经济泡沫丰富的那段时间里还看不出来，纳斯达克一跌，拂去泡沫，网络广告的真实状况就显现出来了。 其次，广告用户对网络广告还不熟悉，存在不信任感和陌生感。传统公司包括一些互联网公司，已经习惯了传统媒体的广告，并且获得了较好的效果。而网络广告同传统的广告相比，完全是一个全新的表现形式，媒体新、运作模式新、表现形式新、计价方法新等等。这使得广告客户在面对网络广告时持一种狐疑态度，而现有的广告效果统计

微信朋友圈广告用户感知调查报告完整版

编号：TQC/K350 微信朋友圈广告用户感知调查报告完整版 Daily description of the work content, achievements, and shortcomings, and finally put forward reasonable suggestions or new direction of efforts, so that the overall process does not deviate from the direction, continue to move towards the established goal. 【适用信息传递/研究经验/相互监督/自我提升等场景】 编写：________________________ 审核：________________________ 时间：________________________ 部门：________________________

微信朋友圈广告用户感知调查报告 完整版 下载说明：本报告资料适合用于日常描述工作内容，取得的成绩，以及不足，最后提出合理化的建议或者新的努力方向，使整体流程的进度信息实现快速共享，并使整体过程不偏离方向，继续朝既定的目标前行。可直接应用日常文档制作，也可以根据实际需要对其进行修改。 XX年1月27日，全球领先的移动互联网第三方数据挖掘和整合营销机构iimedia research(艾媒咨询)发布了《微信朋友圈广告用户感知调查报告》。报告数据显示，超过60%的受访微信活跃用户每天都接收到朋友圈亲友的广告推送，41.2%的受访微信活跃用户每天接收到的朋友圈亲友推送的广告在3条以内。在微信没有启动广告平台之前，微信朋友圈早已存在着大量的广告信息，其中广告内容以美妆

广告技术、数字营销和分析专用名词解释

Part1 最基本的名词 ROI：Return Of Investment的简称。一般而言of这个词是应该小写的，所以ROI似乎应该是RoI，不过大家都约定俗成了，不必较真。ROI是典型的追求效果类的营销的关键指标。在中国，这个值一般指的是，我花了多少钱推广费，直接产生了多少的销售。比如花了1万元做SEM推广，直接卖了3万元的货。ROI 会被认为做到了3（即3:1）。 Impression：意思是「曝光」，也被称为「展示」或「显示」，是衡量广告被显示的次数，一个广告被显示了多少次，它就计数多少。比如，你打开新浪的一个页面，这上面的所有广告就被「显示」了1次，每个广告增加1个 Impression。Click：点击，是指互联网用户点击某个广告的次数。CTR：Click Through Rate，点击率。就是用click除以impression的比例。CPM：Cost Per Mille，这次实际上省略了impression，全文应该是cost per mille impression。Mille是千的意思，在英语中它只跟着per一起用，即per mille，就是汉语的「每千……」的意思。所以CPM是每千次展示的成本。CPC：Cost Per Click，每次点击的成本。Ads：就是广告（名词）的英语复数啦。Ads = Advertisements。如果是「做广告」（动词），应该用Advertising。SEM：Search Engine Marketing 的简称。就是搜索引擎营销。不过在中国，SEM其实仅仅指PPC。但是SEM事实上是PPC和SEO的统称。PPC和SEO是什么，下面有解释。PPC：Pay Per Click 的简称。一般是特指搜索引擎的付费竞价排名广告推广形式，因为搜索引擎竞价排名只有一种收费方式，即按照点击付费。虽然也有其他广告形式也是按照点击数量来进行收费，一般不被称为PPC，而被称为CPC，即Cost Per Click。为什么？似乎是约定俗成。SEO：Search Engine Optimization的简称。就是搜索引擎优化，特别指搜索引擎搜索结果自然排名的优化。所谓自然排名，就是不通过给搜索引擎付钱就能获得的排名。不花钱就能被搜索引擎排到前面当然是好事，但大家（每个网站）都这么想，所以要出头还挺难的。懂得这个领域的高手过去能挣很多钱，但今天SEO却越来越短时间内就出效果，所以想要通过SEO挣快钱越来越难。 Social：社会化，是social marketing（社会化营销）或者social media（社会 化媒体）的简称，具体指二者的哪一个要看场合。社会化媒体，在中国过去是人人网、开心网之类，现在是微信、微博、图片分享类网站应用等。 WA：Web Analytics的缩写。就是网站分析。 DA：Digital Marketing Analytics的缩写。数字营销分析。 Part2

网络广告效果评估.

网络广告效果评估 广告效果评估概述 1 广告效果简而言之,就是广告的投入和产出的一个过程,是广告目的的结果。 2 广告效果理论,①DAGMAR模型②广告层次理论 3 广告效果测评,对广告活动效果测定,可以用两种尺度—传播尺度和销售尺度。具体反映传播尺度的指标包括广告的接触者数量,接触者范围以及受众在一定时期内接触广告次数及接触频率。与传播尺度相对的另一种效果测定,那就是考察由于广告而增加的销售额,以此作为测定尺度的效果测定。 4 广告效果测评的方法①调查访问法,可以在广告正式投放之前组织一部分受众,给他们播放广告作品,要求他们根据自己的立场对广告作品提出意见。②专家意见法,利用不同领域的专家的专业知识,多层次,多方位的对广告作品内容及媒体投放,市场反应等进行综合的预测,评价。③实验法,根据实验心理学的理论和方法,采用一些先进的技术设备对受众进行视像测验,皮肤测验,瞳孔测验,心里测验,获得受众对广告内容和表现形式的直接反应。③销售额测评法,一个简单的方法是对广告活动前后的产品销售量进行比较,由此得出广告活动的效果。 网络广告效果评估的原则,方式和手段 1 网络广告效果评估的原则,①相关性原则,要求网络广告的效果测定的内容必须与广告主所追求的目的相关,DAGMAR方法是这一原则的很好体现。②有效性原则,评估工作必须要达到测定广告效果的目的,要以具体的,科学的数据结果而非虚假的数据来评估广告的效果。 2 网络广告效果评估的方式,网络广告效果测评的主要方式可以分为两类:第一种是实验测试法,这个方法首先向消费者呈现特定广告,然后测量对广告和广告品牌的认识和态度。第二种方式就是数据测试法,这种方法一般都是在网络广告一段时

基于机器学习的广告点击率预测方法研究

龙源期刊网 https://www.sodocs.net/doc/4417090126.html, 基于机器学习的广告点击率预测方法研究 作者：李育芬 来源：《新一代》2017年第18期 摘要：随着广告市场的蓬勃发展，企业对于广告点击率的预测就比较重视，这对企业自 身的产品销售战略的调整就有着重要意义。本文主要就机器学习的广告点击率预测方法，从理论层面进行深入研究，希望能为实际广告点击率预测有所裨益。 关键词：广告点击率；预测方法；机器学习 引言 互联网广告在互联网领域中的发展比较迅速，和传统的媒体相比较而言，互联网广告的传播速度比较快，作为全新的广告媒体，就成为中小企业扩展知名度的最佳选择。而中小企业的产品销售中，为能精准的销售产品和调整产品销售方案，在广告点击率的预测环节就变得比较重要，要通过科学的方法加以预测。 一、广告点击率预测机器学习方法及预测原理 （一）广告点击率预测机器学习方法 互联网技术的迅速发展过程中，一些企业利用互联网信息传播迅速的优势进行投放广告，主要就是为了扩大广告的推广度，而广告点击的预测就显得比较重要，这是消费者对广告的关注度以及吸引度的一种呈现，对企业产品的销售发展有着重大意义。广告点击率预测中机器学习方法的应用是比较重要的，其中的浅层机器学习模型就是比较基础的，其中就涵盖着诸多的模型类型，如分解机模型，这是在推荐系统领域当中进行应用的，是非线性的模型，能在非线性特征问题中加以应用，发挥其自身的优势[1]。还有是GBDT模型，这是机器学习领域当中的一个重要学习方法，在训练集上能采用同一分类算法多次分类，从而得到系列弱分类器，在最终的组合弱分类器基础上得到强分类器。广告点击率预测机器学习方法当中的深层神经网络学习法也是比较重要的，其学习能力比较强，强调多层隐藏层，有着比较强大的数据拟合能力。再有就是梯度优化算法，这是广告点击率预估的最佳模型优化算法，有基于一阶梯度优化算法和基于二阶梯度拟牛顿优化算法。 （二）广告点击率预测机器学习方法预测原理 广告的投放之后进行收费，主要是按照点击收费，这也是比较常见的收费方法。所以点击预估就成为广告系统的一个重点内容，这对广告系统也会产生影响。在进行广告点击预测的过程中，就需要通过统计方法的应用，或者是通过基于机器学习的方法加以应用，对于数据量小的通过统计方法就能预估，而对于数据量比较大的，每个样本按照特征对应点击率就需要机器学习法加以应用[2]。广告的点击率预估常常会建模成二分类问题模型，给定广告以及用户信

广告收费模式

CPC（按点击付费）CPC—英文全称Cost Per Click；Cost Per Thousand Click-Through。CPC是一种点击付费广告，根据广告被点击的次数收费。如关键词广告一般采用这种定价模式，比较典型的有Google广告联盟的AdSense for Content和百度联盟的百度竞价广告。 CPC(Cost Per Click；Cost Per Thousand Click-Through)：每点击成本。以每点击一次计费。一般是24小时内，不重复IP点击一次的成本。CPC广告，适合产品类博客，例如介绍数码产品的博客，或者是介绍其他的一些产品的博客。做CPC广告最好是做那些竞争比较激烈的产品。例如医疗类的，或者是保健产品类的。因为竞争激烈，单价会比较高。 CPC模式 CPC，每点击成本（Cost Per Click；Cost Per Thousand Click），即网络广告每次点击的费用，一般以千人作为单位。CPC也是网络广告界一种常见的定价形式。例如，关键词广告等依据效果付费的广告形式，一般采用这种定价模式。 在这种模式下广告主仅为用户点击广告的行为付费，而不再为广告的显示次数付费。这样的方法是宣传网站站点的最好方式和最得到认同的模式。但是，此类方法容易带来点击作弊，虽有限制IP等方法，但效果并不大；同时不少经营广告的网站也并不认同，比如虽然浏览者没有点击，但是他已经看到了广告，对于这些看到广告却没有点击的流量来说，网站成了白忙活，于是有很多网站不愿意做这样的广告。 既然是互联网广告，点击是最为基本的行动，于是CPC很容易得到认同。原先广告模式和内容比较少的时候，点击行动还是会发生的，如今广告形式更多、内容差异化和粗制化加大，对于点击广告已经很少发生。但也由此造成了职业点击客和以此作为网络兼职收入的人员的大批出现。有些网站、有些推广形式，就专门做点击广告的，由此也带来了广告主对CPC 模式的信任危机。CPC的计价模式起源于宝洁公司和雅虎公司 每点击成本CPC（the cost per click through）以广告图形被点击并链到相关网址或详细内容页面1000次为基础的网络广告收费模式。这种方式是建立在用户进一步阅读广告的基础之上的，所以广告客户更倾向于这种方式（最优方式）。 CPC的计价模式起源于宝洁公司和雅虎公司。 优缺点：各大博客挂的最多的广告类型，相对比较容易赚钱，只有Google Adsense 和百度推广靠着强大的搜索引擎市场还可以生存，其它的再也找不到合适的CPC广告了。按计费模式分

基于大数据的新媒体在线广告收益管理研究

基于大数据的新媒体在线广告收益管理研究传统模式的互联网广告,以保量展示(Guaranteed-Delivery, GD)为主,然而随着在线广告逐渐进入买方市场,仅依靠保量展示广告来覆盖所有的广告展示机会已经变得越来越困难。由于在线广告位资源的易逝性特点,未被利用的广告展示机会,媒体方无法获得收益,这是一种资源的浪费。由于在广告位数量和页面展示量一定的情况下,广告位库存是恒定不变的,因此就单次广告展示而言,如果不能通过合理的定价机制使其获取尽可能高的收益,同样也是资源的浪费。在当前PC端互联网新媒体页面展示量增长缓慢甚至停滞的背景下,如何维持收益的增长,成为一个亟待研究的问题。 本论文正是在此背景下进行选题并开展了深入研究。首先,本论文研究了基于受众定向的容量控制策略。通过对媒体的访问日志进行大数据分析,实现对浏览用户进行人口属性定向和用户兴趣定向,然后以受众定向结果作为容量控制的依据,提高媒体方的收益。本论文首先使用问卷调查法获取了一部分用户的人口属性信息,然后对全量用户对页面和视频的浏览日志进行了大数据分析,采用朴素贝叶斯模型,预测出他们的人口属性信息。 本论文还研究了用户兴趣定向的实现方法,通过对页面访问日志进行大数据分析,根据用户浏览的页面,来推测其兴趣点。这些以人口属性和用户兴趣划分的人群所带来的不同的广告展示机会,可以售卖给特定广告主,实现容量控制。其次,在广告的定价策略方面,本论文研究了基于拍卖机制的实时竞价策略。通过在线广告特点的研究,本论文设计了一套在线广告拍卖机制,并证明了使用广义第二高价作为寻价策略,能够使连续拍卖达到贝叶斯-纳什均衡状态,使得媒体方可以获得最大化的收益。 此外,本论文还研究了基于对过去一段时间的广告展示和点击日志进行大数据分析,实现广告展示之前的点击率预测,据此实现以CPC和CPM出价的广告在同一标准下竞价。最后,本论文将上述研究成果应用于某互联网媒体的在线广告业务,对其科学性进行了实证分析,结果显示,使用了受众定向策略来进行容量控制之后,具有特定标签、且标签强度越高的用户,对与其人口属性或兴趣相关的广告,点击率越高。而采用了基于点击率预测模型进行拍卖的广告,其点击率高出未使用点击率预测模型来进行投放决策的广告12%之多。本论文的研究重点——基于