通信工程外文翻译---蜂窝无线通信系统的仿真

SIMULATION OF A CELLULAR RADIO SYSTEM

———taken from《Prentice Hall - Principles Of Communication Systems

Simulation With Wireless Aplications》page672-676

1 . Introduction

A wide variety of wireless communication systems have been developed to provide access to the communications infrastructure for mobile or fixed users in a myriad of operating environments. Most of today’s wireless systems are based on the cellular radio concept. Cellular communication systems allow a large number of mobile users to seamlessly and simultaneously communicate to wireless modems at fixed base stations using a limited amount of radio frequency (RF) spectrum. The RF transmissions received at the base stations from each mobile are translated to baseband, or to a wideband microwave link, and relayed to mobile switching centers (MSC), which connect the mobile transmissions with the Public Switched Telephone Network (PSTN). Similarly, communications from the PSTN are sent to the base station, where they are transmitted to the mobile. Cellular systems employ either frequency division multiple access (FDMA), time division multiple access (TDMA), code division multiple access (CDMA), or spatial division multiple access (SDMA) .

Wireless communication links experience hostile physical channel characteristics, such as time-varying multipath and shadowing due to large objects in the propagation path. In addition, the performance of wireless cellular systems tends to be limited by interference from other users, and for that reason, it is important to have accurate techniques for modeling interference. These complex channel conditions are difficult to describe with a simple analytical model, although several models do provide analytical tractability with reasonable agreement to measured channel data . However, even when the channel is modeled in an analytically elegant manner, in the vast majority of situations it is still difficult or impossible to construct analytical solutions for link performance when error control coding, equalization, diversity, and network models are factored into the link model. Simulation approaches, therefore, are usually required when analyzing the performance of cellular communication links.

Like wireless links, the system performance of a cellular radio system is most effectively modeled using simulation, due to the difficulty in modeling a large number of random events over time and space. These random events, such as the location of users, the number of simultaneous users in the system, the propagation conditions, interference and power level settings of each user, and the traffic demands of each user,combine together to impact the overall performance seen by a typical user in the cellular system. The aforementioned variables are just a small sampling of the many key physical mechanisms that dictate the instantaneous performance of a particular user at any time within the system. The term cellular radio system,therefore, refers to the entire population of mobile users and base stations throughout the geographic service area, as opposed to a single link that connects a single mobile user to a single base station. To design for a particular system-level performance, such as the likelihood of a particular user having acceptable service throughout the system, it is necessary to consider the complexity of multiple users that are simultaneously using the system throughout the coverage area. Thus, simulation is needed to consider the multi-user effects upon any of the individual links between the mobile and the base station.

The link performance is a small-scale phenomenon, which deals with the instantaneous changes in the channel over a small local area, or small time duration, over which the average received power is assumed constant . Such assumptions are sensible in the design of error control codes, equalizers, and other components that serve to mitigate the transient effects created by the channel. However, in order to determine the overall system performance of a large number of users spread over a wide geographic area, it is necessary to incorporate large-scale effects such as the statistical behavior of interference and signal levels experienced by individual users over large distances, while ignoring the transient channel characteristics. One may think of link-level simulation as being a vernier adjustment on the performance of a communication system, and the system-level simulation as being a coarse, yet important, approximation of the overall level of quality that any user could expect at

any time.

Cellular systems achieve high capacity (e.g., serve a large number of users) by allowing the mobile stations to share, or reuse a communication channel in different regions of the geographic service area. Channel reuse leads to co-channel interference among users sharing the same channel, which is recognized as one of the major limiting factors of performance and capacity of a cellular system. An appropriate understanding of the effects of co-channel interference on the capacity and performance is therefore required when deploying cellular systems, or when analyzing and designing system methodologies that mitigate the undesired effects of co-channel interference. These effects are strongly dependent on system aspects of the communication system, such as the number of users sharing the channel and their locations. Other aspects, more related to the propagation channel, such as path loss, shadow fading (or shadowing), and antenna radiation patterns are also important in the context of system performance, since these effects also vary with the locations of particular users. In this chapter, we will discuss the application of system-level simulation in the analysis of the performance of a cellular communication system under the effects of co-channel interference. We will analyze a simple multiple-user cellular system, including the antenna and propagation effects of a typical system. Despite the simplicity of the example system considered in this chapter, the analysis presented can easily be extended to include other features of a cellular system.

2 Cellular Radio System

System-Level Description：

Cellular systems provide wireless coverage over a geographic service area by dividing the geographic area into segments called cells as shown in Figure 17.1. The available frequency spectrum is also divided into a number of channels with a group of channels assigned to each cell. Base stations located in each cell are equipped with wireless modems that can communicate with mobile users. Radio frequency channels used in the transmission direction from the base station to the mobile are referred to as

forward channels, while channels used in the direction from the mobile to the base station are referred to as reverse channels. The forward and reverse channels together identify a duplex cellular channel. When frequency division duplex (FDD) is used, the forward and reverse channels are split in frequency. Alternatively, when time division duplex (TDD) is used, the forward and reverse channels are on the same frequency, but use different time slots for transmission.

High-capacity cellular systems employ frequency reuse among cells. This requires that co-channel cells (cells sharing the same frequency) are sufficiently far apart from each other to mitigate co-channel interference. Channel reuse is implemented by covering the geographic service area with clusters of N cells, as shown in Figure 17.2, where N is known as the cluster size.

The RF spectrum available for the geographic service area is assigned to each cluster, such that cells within a cluster do not share any channel . If M channels make up the entire spectrum available for the service area, and if the distribution of users is uniform over the service area, then each cell is assigned M/N channels. As the clusters are replicated over the service area, the reuse of channels leads to tiers of co-channel cells, and co-channel interference will result from the propagation of RF energy between co-channel base stations and mobile users. Co-channel interference in a cellular system occurs when, for example, a mobile simultaneously receives signals from the base station in its own cell, as well as from co-channel base stations in nearby cells from adjacent tiers. In this instance, one co-channel forward link (base station to mobile transmission) is the desired signal, and the other co-channel signals received by the mobile form the total co-channel interference at the receiver. The power level of the co-channel interference is closely related to the separation distances among co-channel cells. If we model the cells with a hexagonal shape, as in Figure 17.2, the minimum distance between the center of two co-channel cells, called the reuse distance N

D, is

R

3

（17.1）

D N N

where R is the maximum radius of the cell (the hexagon is inscribed within the radius). Therefore, we can immediately see from Figure 17.2 that a small cluster size (small reuse distance N

D), leads to high interference among co-channel cells.

The level of co-channel interference received within a given cell is also dependent on the number of active co-channel cells at any instant of time. As mentioned before, co-channel cells are grouped into tiers with respect to a particular cell of interest. The number of co-channel cells in a given tier depends on the tier order and the geometry adopted to represent the shape of a cell (e.g., the coverage area of an individual base station). For the classic hexagonal shape, the closest co-channel cells are located in the first tier and there are six co-channel cells. The second tier consists of 12 co-channel cells, the third, 18, and so on. The total

co-channel interference is, therefore, the sum of the co-channel interference signals transmitted from all co-channel cells of all tiers. However, co-channel cells belonging to the first tier have a stronger influence on the total interference, since they are closer to the cell where the interference is measured.

Co-channel interference is recognized as one of the major factors that limits the capacity and link quality of a wireless communications system and plays an important role in the tradeoff between system capacity (large-scale system issue) and link quality (small-scale issue). For example, one approach for achieving high capacity (large number of users), without increasing the bandwidth of the RF spectrum allocated to the system, is to reduce the channel reuse distance by reducing the cluster size N of a cellular system . However, reduction in the cluster sizeincreases co-channel interference, which degrades the link quality.

The level of interference within a cellular system at any time is random and must be simulated by modeling both the RF propagation environment between cells and the position location of the mobile users. In addition, the traffic statistics of each user and the type of channel allocation scheme at the base stations determine the instantaneous interference level and the capacity of the system.

The effects of co-channel interference can be estimated by the signal-tointerference ratio (SIR) of the communication link, defined as the ratio of the power of the desired signal S, to the power of the total interference signal, I. Since both power levels S and I are random variables due to RF propagation effects, user mobility and traffic variation, the SIR is also a random variable. Consequently, the severity of the effects of co-channel interference on system performance is frequently analyzed in terms of the system outage probability, defined in this particular case as the probability that SIR is below a given threshold 0SIR . This is

dx p ]SIR Pr[SIR P )x 0

SIR 0SIR 0outpage （?=<= （17.2）

Where is the probability density function (pdf) of the SIR. Note the distinction between the definition of a link outage probability, that classifies an outage SIR(x)p

based on a particular bit error rate (BER) or Eb/N0 threshold for acceptable voice performance, and the system outage probability that considers a particular SIR threshold for acceptable mobile performance of a typical user.

Analytical approaches for estimating the outage probability in a cellular system, as discussed in Chapter 11, require tractable models for the RF propagation effects, user mobility, and traffic variation, in order to obtain an expression for . Unfortunately, it is very difficult to use analytical models for these effects, due to their complex relationship to the received signal level. Therefore, the estimation of the outage probability in a cellular system usually relies on simulation, which offers flexibility in the analysis. In this chapter, we present a simple example of a simulation of a cellular communication system, with the emphasis on the system aspects of the communication system, including multi-user performance, traffic engineering, and channel reuse. In order to conduct a system-level simulation, a number of aspects of the individual communication links must be considered. These include the channel model, the antenna radiation pattern, and the relationship between Eb/N0 (e.g., the SIR) and the acceptable performance.

SIR(x)p

蜂窝无线通信系统的仿真

——摘自《通信系统仿真原理与无线应用》第672页-676页1 、概述

人们开发出了许多无线通信系统，为不同的运行环境中的固定用户或移动用户提供了接入到通信基础设施的手段。当今大多数无线通信系统都是基于蜂窝无线电概念之上的。蜂窝通信系统允许大量移动用户无缝地、同时地利用有限的射频（radio frequency，RF）频谱与固定基站中的无线调制解调器通信。基站接收每一个移动台发送来的射频信号，并把他们转换到基带或者带宽微波链路，然后传送到移动交换中心（MSC），再由移动交换中心连入公用交换电话网（PSTN）。同样的，通信信号也可以从PSTN传送到基站，再从这里发送个移动台。蜂窝系统可以采用频分多址（FDMA）、时分多址（TDMA）、码分多址（CDMA）或者空分多址（SDMA）中的任何一种技术。

无线通信链路具有恶劣的物理信道特征，比如由于传播途径中有再大的障碍物，会产生时变多径和阴影。此外，无线蜂窝系统的性能还会受限于来自其他用户的干扰，因此，对干扰进行准确的建模就很重要。很难用简单的解析模型来描述复杂的信道条件，虽然有集中模型确实易于解析求解并与信道实测数据比较相符，不过，即使建立了完美的信道解析模型，再把差错控制编码、均衡器、分集及网络模型等因素都考虑再链路中之后，要得出链路性能的解析在绝大多数情况下任然是很困难的甚至是不可能的。因此，在分析蜂窝通信链路的性能时，常常需要进行仿真。

跟无线链路一样，对蜂窝无线系统的性能分析使用仿真建模时很有效的，这是由于在时间和空间上对大量的随机事件进行建模非常困难。这些随机事件包括用户的位置、系统中同时通信的用户个数、传播条件、每个用户的干扰和功率级的设置（power level setting）、每个用户的话务量需求等，这些因素共同作用，对系统中的一个典型用户的总的性能产生影响。前面提到的变量仅仅是任一时刻决定系统中的某个用户瞬态性能的许多关键物理参数中的一小部分。蜂窝无线系统指的是，在地理上的服务区域内，移动用户和基站的全体，而不是将一个用户连接到一个基站的单个链路。为了设计特定大的系统级性能，比如某个用户在整个系统中得到满意服务的可能性，就得考虑在覆盖区域内同时使用系统的多个用

户所带来的复杂性。因此，需要仿真来考虑多个用户对基站和移动台之间任何一条链路所产生的影响。

链路性能是一个小尺度现象，它处理的是小的局部区域内或者短的时间间隔内信道的顺时变化，这种情况下可假设平均接收功率不变。在设计差错控制码、均衡器和其他用来消除信道所产生的瞬时影响的部件时，这种假设时合理的。但是，在大量用户分布在一个广阔的地理范围内时，为了确定整个系统的性能，有必要引入大尺度效应进行分析，比如在大的距离范围内考虑单个用户受到的干扰和信号电平的统计行为时，忽略瞬时信道特征。我们可以将链路级仿真看作通信系统性能的微调，而将系统级仿真看作时整体质量水平粗略但很重要的近似，任何用户在任何时候都可预计达到这个水平。

通过让移动台在不同的服务区内共享或者复用通信信道，蜂窝系统能达到较高的容量（比如，为大量的用户服务）。信道复用会导致公用同一信道的用户之间产生同频干扰，这是影响蜂窝系统容量和性能的主要制约因素之一。因此，在设计一个蜂窝系统时，或者在分析和设计消除同频干扰负面影响的系统方法时，需要正确理解同屏干扰对容量和性能的影响。这些影响主要取决于通信系统的状况，如共享信道的用户数和他们的位置。其他与传播信道条件关系更密切的方面，如路径损耗、阴影衰落（或叫阴影）、天线辐射模式等对系统性能的影响也很重要，因为这些影响也岁特定用户的位置而改变。本章我们将讨论在同频干扰情况下，包括一个典型系统中的天线和传播的影响。尽管本章考虑的例子比较简单，但提出的分析方法可以容易地进行扩展，以包括蜂窝系统的其他特征。

2、蜂窝无线系统

系统级描述：

如图17-1所示，通过把地理区域分成一个个称为小区的部分，蜂窝系统可以在这个区域内提供无线覆盖。把可用的频谱也分成很多信道，每个小区分配一组信道，每个小区中的基站都配备了可以同移动用户进行通信的无线调制解调器。从基站到移动台这个发送方向使用的射频信道称为前向信道，而从移动台到基站这个发送方向使用的信道称为反向信道。前向信道和反向信道共同构成了双工蜂窝信道。当使用频分双工（FDD,frequency division duplex）时，前向信道和反向信道使用不同的频率；当使用时分双工时（TDD,time division duplex）

时，前向信道和反向信道占用相同的频率，但使用不同的时隙进行传送。

高容量的蜂窝系统在小区间进行频率复用，同频小区（共用相同频率的小区）之间要离开足够的距离以减轻同频干扰。如图17-2所示，N个小区构成一个簇（cluster，又叫“区群”），覆盖地理上的服务区，以实现信道复用，N是簇的大小。

把服务区内可用的无线频谱都分配给每一个簇，使同一个簇内的小区不共用相同的信道。如果服务区内的可用频谱由M个信道构成，用户均匀分布在服务区内，则每个小区可以分得M/N个信道。因为簇在服务区内复制，复用信道将导致同频小区的层状结构（tier）。同频基站和移动台之间的射频能量传播，会引起同频干扰。例如，如果一个移动台同时接收来自本地小区基站的信号和邻近层的同频小区基站产生的信号，就会产生同频干扰。本例中，其中一个同频前向链路信号（基站到移动台的传输）是我们的有用信号，移动台接收到的其他同频信号就构成了对接机的同频干扰，同频干扰的功率级与同频小区之间的分隔距离密切相关。如果小区建模为如图17-2所示的六边形。两个同频小区中心之间的最小距离N

D（叫做复用距离）等于

3

（17.1）

D N N

R

式中R式小区的最大半径（这个六边形内接在半径为R的圆中）。因此，我们马上可以从图17-2看出，小簇（小复用距离N

D）会引起同频小区间的大干扰。

在一个指定小区中接收到的同频干扰的电平，还取决于任一时刻活跃的同频小区的数量。如前所述，在我们感兴趣的那个特定小区周围，同频小区组成一个个的层。在一个给定层中，同频小区的数量取决于层的阶次和用来表示小区的几何形状（如一个基站覆盖的面积）。对于典型的六边形，最近的同频小区在第一层，有六个同频小区，第二层有12个，第三层有18个，以此类推。因此，总的同频干扰时从所有层的全部同频小区发送出的同频干扰信号的总和。但是第一层的同频小区对总的干扰时从所有层的全部同频小区发送出的同频干扰信号的总和。但是第一层的同频小区对总的干扰有较强的影响，因为它们更靠近测量干扰的小区。

人们认识到同频干扰时制约无线通信系统的容量和链路质量的主要因素之

一。在系统容量（大尺度系统问题）和链路质量（小尺度系统问题）之间作折中时，它起到举足轻重的作用。例如，在不增加分配给系统的无线频谱带宽的前提下，得到高容量（大量的用户）的一种措施是，通过减小蜂窝系统簇的大小N ，来缩短信道复用距离。然而，减少簇大小又增加了同频干扰，这会降低链路质量。

蜂窝系统中的干扰电平在任何时候都是随机的，必须通过对蜂窝之间的射频传播环境和移动用户的位置进行建模才能仿真。另外，每个用户话务量的统计特性以及基站中信道分配方案的类型决定了瞬时干扰电平和系统的容量。

同频干扰的影响可以用通信链路的信干比（SIR ）来估计，这里信干比定义为有用信号的功率S 与总干扰信号的功率I 之比。由于无线传播影响，用户移动性以及话务量的变化，功率级S 和I 都是随机变量，SIR 也是一个随机变量。因此，同频干扰对系统性能产生影响的严重程度，通常用系统的中断概率来进行分析。在这个特定场合下，中断概率定义为SIR 低于给定阈值0SIR 的概率，即

dx p ]SIR Pr[SIR P )x 0

SIR 0SIR 0outpage （?=<= （17.2）

其中

是SIR 的概率密度函数。要注意链路中断概率和系统中断概率之间的区别，前者是根据可接受的声音性能所需的特定误比特率（BER ）或者Eb/N0阈值，确定是否为中断，而后者考虑的是一个典型用户可接受的移动性能所需的SIR 阈值。

如第11章所述，用来估计蜂窝系统中断概率的解析方法，需要已知射频传

播影响、用户移动性和话务量变化等随机量的易于处理的模型，以求得

SIR(x)p SIR(x)p

的解析表达式。然而，由于这些影响和接受信号电平间的复杂关系，很难对这些影响采用解析模型。因此，主要靠仿真来估计蜂窝系统的中断概率，仿真还为分析提供了灵活性。本章我们给出了蜂窝通信系统的简单仿真示例，着重考虑通信系统的一些系统方面的问题，包括多用户性能、话务量工程和信道复用。为了进行系统级仿真，要考虑单个通信链路的许多方面，包括信道模型、天线辐射模式，以及Eb/N0（如SIR）和可接受性能之间的关系。

红外数据通信技术外文翻译文献

红外数据通信技术外文翻译文献(文档含中英文对照即英文原文和中文翻译) Infrared Remote Control System Abstract Red outside data correspondence the technique be currently within the scope of world drive extensive usage of a kind of wireless conjunction technique, drive numerous hardware and software platform support. Red outside the transceiver product have cost low, small scaled turn, the baud rate be quick, point to point SSL, be free from electromagnetism thousand Raos

etc. characteristics, can realization information at dissimilarity of the product fast, convenience, safely exchange and transmission, at short distance wireless deliver aspect to own very obvious of advantage. Along with red outside the data deliver a technique more and more mature, the cost descend, red outside the transceiver necessarily will get at the short distance communication realm more extensive of application. The purpose that design this system is transmit customer’s operation information with infrared rays for transmit media, then demodulate original signal with receive circuit. It use coding chip to modulate signal and use decoding chip to demodulate signal. The coding chip is PT2262 and decoding chip is PT2272. Both chips are made in Taiwan. Main work principle is that we provide to input the information for the PT2262 with coding keyboard. The input information was coded by PT2262 and loading to high frequent load wave whose frequent is 38 kHz, then modulate infrared transmit dioxide and radiate space outside when it attian enough power. The receive circuit receive the signal and demodulate original information. The original signal was decoded by PT2272, so as to drive some circuit to accomplish customer’s operation demand. Keywords: Infrared dray；Code；Decoding；LM386；Red outside transceiver 1 Introduction 1.1 research the background and significance Infrared Data Communication Technology is the world wide use of a wireless connection technology, by the many hardware and software platforms supported. Is a data through electrical pulses and infrared optical pulse switch between the wireless data transceiver technology.

通信工程专业英语翻译

通信工程专业英语翻译 JXTA is a crystallization by Sun company's chief scientist Bill Joy's more than twenty years of brewing."JXTA technology is a platform for Network programming and calculation.To solve the modern distribution calculation especially peer-to-peer (Peer to Peer, P2P) in the calculation of the problem".[1] JXTA research project,which will provide a new framework that make the user more convenient to access to connect on the Internet's personal computer resources, thus further expand Internet 's space. At the same time JXTA is also the Sun's "ONE Internet" strategic continuance, and will take a more positive attitude to compete with the .net strategy of Microsoft and Hailstorm plan . JXTA agreement defines a set of six agreement based on XML, the organization of node into node group, release and found some resources, communication and mutual monitoring provides standardized method.(Endpoint Routing Protocol,ERP) is used for node found routing.To send a message to other nodes, and through the potential firewall and connection.(Rendezvous Protocol,RVP) s used for the nodes in the group to spread information.(Peer Resolver Protocol,PRP) is Used to one or more points to send general inquiries, and receive the response of inquiries.

外文文献翻译ZigBee：无线技术-低功耗传感器网络

ZigBee：无线技术，低功耗传感器网络 加里莱格 美国东部时间2004年5月6日上午12:00 技师（工程师）们在发掘无线传感器的潜在应用方面从未感到任何困难。例如，在家庭安全系统方面，无线传感器相对于有线传感器更易安装。而在有线传感器的装置通常占无线传感器安装的费用80%的工业环境方面同样正确（适用）。而且相比于有线传感器的不切实际甚至是不肯能而言，无线传感器更具应用性。虽然，无线传感器需要消耗更多能量，也就是说所需电池的数量会随之增加或改变过于频繁。再加上对无线传感器由空气传送的数据可靠性的怀疑论，所以无线传感器看起来并不是那么吸引人。 一个低功率无线技术被称为ZigBee，它是无线传感器方程重写，但是。一个安全的网络技术，对最近通过的IEEE 802.15.4无线标准（图1）的顶部游戏机，ZigBee的承诺，把无线传感器的一切从工厂自动化系统到家庭安全系统，消费电子产品。与802.15.4的合作下，ZigBee提供具有电池寿命可比普通小型电池的长几年。ZigBee设备预计也便宜，有人估计销售价格最终不到3美元每节点，。由于价格低，他们应该是一个自然适应于在光线如无线交换机，无线自动调温器，烟雾探测器和家用产品。 （图1）

虽然还没有正式的规范的ZigBee存在（由ZigBee联盟是一个贸易集团，批准应该在今年年底），但ZigBee的前景似乎一片光明。技术研究公司 In-Stat/MDR在它所谓的“谨慎进取”的预测中预测，802.15.4节点和芯片销售将从今天基本上为零，增加到2010年的165万台。不是所有这些单位都将与ZigBee结合，但大多数可能会。世界研究公司预测的到2010年射频模块无线传感器出货量4.65亿美量，其中77％是ZigBee的相关。 从某种意义上说，ZigBee的光明前途在很大程度上是由于其较低的数据速率20 kbps到250 kbps的，用于取决于频段频率（图2），比标称1 Mbps的蓝牙和54的802.11g Mbps的Wi - Fi的技术。但ZigBee的不能发送电子邮件和大型文件，如Wi - Fi功能，或文件和音频，蓝牙一样。对于发送传感器的读数，这是典型的数万字节数，高带宽是没有必要，ZigBee的低带宽有助于它实现其目标和鲁棒性的低功耗，低成本。 由于ZigBee应用的是低带宽要求，ZigBee节点大部分时间可以睡眠模式，从而节省电池电源，然后醒来，快速发送数据，回去睡眠模式。而且，由于ZigBee可以从睡眠模式过渡到15毫秒或更少主动模式下，即使是睡眠节点也可以达到适当的低延迟。有人扳动支持ZigBee的无线光开关，例如，将不会是一个唤醒延迟知道前灯亮起。与此相反，支持蓝牙唤醒延迟通常大约三秒钟。 一个ZigBee的功耗节省很大一部分来自802.15.4无线电技术，它本身是为低功耗设计的。802.15.4采用DSSS（直接序列扩频）技术，例如，因为（跳频扩频）另类医疗及社会科学院将在保持一样使用它的频率过大的权力同步。 ZigBee节点，使用802.15.4，是几个不同的沟通方式之一，然而，某些方面比别人拥有更多的使用权力。因此，ZigBee的用户不一定能够实现传感器网络上的任何方式选择和他们仍然期望多年的电池寿命是ZigBee的标志。事

毕业论文外文文献翻译-数据库管理系统的介绍

数据库管理系统的介绍 Raghu Ramakrishnan1 数据库（database,有时拼作data base）又称为电子数据库，是专门组织起来的一组数据或信息，其目的是为了便于计算机快速查询及检索。数据库的结构是专门设计的，在各种数据处理操作命令的支持下，可以简化数据的存储，检索，修改和删除。数据库可以存储在磁盘，磁带，光盘或其他辅助存储设备上。 数据库由一个或一套文件组成，其中的信息可以分解为记录，每一记录又包含一个或多个字段（或称为域）。字段是数据存取的基本单位。数据库用于描述实体，其中的一个字段通常表示与实体的某一属性相关的信息。通过关键字以及各种分类（排序）命令，用户可以对多条记录的字段进行查询，重新整理，分组或选择，以实体对某一类数据的检索，也可以生成报表。 所有数据库（最简单的除外）中都有复杂的数据关系及其链接。处理与创建，访问以及维护数据库记录有关的复杂任务的系统软件包叫做数据库管理系统（DBMS）。DBMS软件包中的程序在数据库与其用户间建立接口。（这些用户可以是应用程序员，管理员及其他需要信息的人员和各种操作系统程序）。 DBMS可组织，处理和表示从数据库中选出的数据元。该功能使决策者能搜索，探查和查询数据库的内容，从而对在正规报告中没有的，不再出现的且无法预料的问题做出回答。这些问题最初可能是模糊的并且（或者）是定义不恰当的，但是人们可以浏览数据库直到获得所需的信息。简言之，DBMS将“管理”存储的数据项，并从公共数据库中汇集所需的数据项以回答非程序员的询问。 DBMS由3个主要部分组成：（1）存储子系统，用来存储和检索文件中的数据；（2）建模和操作子系统，提供组织数据以及添加，删除，维护，更新数据的方法；（3）用户和DBMS之间的接口。在提高数据库管理系统的价值和有效性方面正在展现以下一些重要发展趋势； 1.管理人员需要最新的信息以做出有效的决策。 2.客户需要越来越复杂的信息服务以及更多的有关其订单，发票和账号的当前信息。 3.用户发现他们可以使用传统的程序设计语言，在很短的一段时间内用数据1Database Management Systems( 3th Edition ),Wiley ,2004, 5-12

频谱感知技术外文翻译文献

频谱感知技术外文翻译文献 (文档含中英文对照即英文原文和中文翻译) 译文： 一种新的协作频谱感知算法 摘要 该文提出了一种在认知无线网络控制信道带宽受限条件下基于信任度的双门限协同频谱感知算法。首先每个认知用户基于双检测门限独立进行频谱感知，但只有部分可靠的认知用户通过控制信道向认知无线网络基站发送本地感知结果。当所有的用户都不可靠时，选取信任度最高的认知用户发送本地感知结果进行判决。理论分析和仿真表明，同常规能量检测算法相比较，该算法能够在控制信道带宽受限条件下，以较少的网络开销获得更好的频谱感知性能。 关键词：认知无线电；频谱感知；信任度；双门限 1引言 随着无线通信技术的飞速发展，有限的频谱资源与不断增长的无线通信需求的矛盾越来越突出。然而根据现有的固定分配频谱资源策略，绝大多数频谱资源得不到有效利用。据FCC 的调查统计，70%的已分配频谱资源没有得到有效利用]1[。为了提高频谱资源的利用率，认知无线电技术由Joseph Mitola Ⅲ提出并得到了广泛的关注]5[]2[ 。频谱感知技术是认知无线电网络的支撑技术之一。通常它又可以分为

能量检测法、匹配滤波器法和循环平稳特征法[4]。能量检测算法因为应用简单且无需知道任何授权用户信号的先验知识成为研究热点。认知用户在接入授权频带之前，必须首先感知该频带空闲即授权用户没有工作，否则会对授权用户造成干扰。一旦授权用户重新工作，认知用户必须退避，实现在不对授权用户产生干扰的情况下对频谱资源的共享。由于实际信道中的多径和阴影效应，单个认知用户频谱感知的性能并不乐观，针对这个问题D. Cabric 等人提出了协同频谱感知算法[5]-[6]。协同频谱感知算法性能较好，但是当认知用户数量很大的时候，控制信道的带宽将不够用。文献[7]中提出了一种在控制信道带宽受限条件下的基于双检测门限的频谱感知算法，该算法能够以较小的网络开销，获得接近普通单门限频谱检测算法的性能。针对认知无线电频谱感知的需要，本文提出了认知无线电环境下一种基于信任度的双门限协同频谱感知算法。该算法中每个认知用户基于双检测门限独立进行频谱感知，但只有部分可靠的认知用户通过控制信道向认知无线网络基站发射感知报告。当所有的用户都不可靠时，选取信任度最高的认知用户发射感知报告进行判决。本文对该算法进行了性能分析并通过仿真表明，本文方法比较常规能量检测算法，在减小网络开销的同时提高了检测性能。 2系统模型 假设一个认知无线电网络有N 个认知用户和一个认知无线网络基站，如图1 所示。认知无线网络基站负责管理和联系N 个认知用户，在收到认知用户的检测报告后做出最终判决。 图1. 认知无线电网络示意图 频谱感知的实质是一个二元假设问题，即 01 (),,()()()(),n t H x t h t s t n t H ?=??+? （1）

通信工程项目毕业材料外文翻译

用于多跳认知无线电网络的分布式网络编码控制信道 Alfred Asterjadhi等著 1 前言 大多数电磁频谱由政府机构长期指定给公司或机构专门用于区域或国家地区。由于这种资源的静态分配，许可频谱的许多部分在许多时间和/或位置未使用或未被充分利用。另一方面，几种最近的无线技术在诸如IEEE802.11，蓝牙，Zigbee之类的非许可频段中运行，并且在一定程度上对WiMAX进行操作;这些技术已经看到这样的成功和扩散，他们正在访问的频谱- 主要是2.4 GHz ISM频段- 已经过度拥挤。为了为这些现有技术提供更多的频谱资源，并且允许替代和创新技术的潜在开发，最近已经提出允许被许可的设备（称为次要用户）访问那些许可的频谱资源，主要用户未被使用或零星地使用。这种方法通常被称为动态频谱接入（DSA），无线电设备发现和机会性利用未使用或未充分利用的频谱带的能力通常称为认知无线电（CR）技术。 DSA和CR最近都引起了无线通信和网络界的极大关注。通常设想两种主要应用。第一个是认知无线接入（CW A），根据该认知接入点，认知接入点负责识别未使用的许可频谱，并使用它来提供对次用户的接入。第二个应用是我们在这个技术中研究的应用，它是认知自组织网络（CAN），也就是使用 用于二级用户本身之间通信的无许可频谱，用于诸如点对点内容分发，环境监控，安全性等目的，灾难恢复情景通信，军事通信等等。 设计CAN系统比CW A有更多困难，主要有两个原因。第一是识别未使用的频谱。在CW A中，接入点的作用是连接到互联网，因此可以使用简单的策略来推断频谱可用性，例如查询频谱调节器在其地理位置的频谱可用性或直接与主用户协商频谱可用性或一些中间频谱经纪人另一方面，在CAN中，与频谱调节器或主要用户的缺乏直接通信需要二级用户能够使用检测技术自己识别未使用的频谱。第二个困难是辅助用户协调媒体访问目的。在CW A中存在接入点和通常所有二级用户直接与之通信（即，网络是单跳）的事实使得直接使用集中式媒体接入控制（MAC）解决方案，如时分多址（TDMA）或正交频分多址（OFDMA）。相反，预计CAN将跨越多跳，缺少集中控制器;而对于传统的单通道多跳自组织网络而言，这个问题的几个解决方案是已知的，因为假设我们处理允许设备访问的具有成

无线数据采集和传输系统外文翻译文献

无线数据采集和传输系统外文翻译文献 (文档含中英文对照即英文原文和中文翻译) 译文： 一种无线数据采集和传输系统的设计【摘要】在现代无线通信领域主要有一些技术为无线传输网络提供解决方法，例如：GSM，CDMA，3G，Wi-Fi。这些方法使得网络能够高效率和高质量的工作，但是成本很高。因此要低成本和在没有基础设施或者基础设施被破坏的情况下推广它们是很困难的。根据这种情况，本论文中数据采集和无线传输网络里的信息终端和无线收发模块的关键部件，是依据nRF905收发模块和51系列单片机的原理设计而成作为核心硬件，此外，结合目前自组无线网络的技术，可以构建一个短距离无

线数据采集和传输网络，这个网络能够提供一个工作在ISM（工业科学医学）频段的低功率及高性能的数据通信系统。然后提出了一个对无线通信可行的解决方案，这个方案优势在于更强的实时响应，更高的可靠性要求和更小的数据量。通过软件和硬件的调试和实际测量，这个系统在我们的解决方案基础上运行良好，达到了预期的目标并且已经成功的应用到无线车辆系统。 【关键词】自组网络；数据采集；传输网络 1 简介 在现代无线通信里，GSM，CDMA，3G和Wi-Fi因为其高速和可靠的质量而逐渐成为无线数据传输网络的主流解决方案。它们也有高成本的缺点，因此如果广泛的应用，将会引起大量的资源浪费，也不能在小区域，低速率的数据通信中得到提升。多点短距离无线数据采集和传输网络将成为最佳解决方案。此系统支持点对点，点对多点和多点对多点通信系统的发展。 短距离无线通信可以适应各种不同的网络技术，例如蓝牙， IEEE802.11，家庭无线网和红外。与远距离无线通信网络相比，它们的不同之处在于基本结构，应用水平，服务范围和业务（数据，语音）。设计短距离无线通信网络的最初目的是为了提供短距离宽带无线接入到移动环境或者制定临时网络，这是在移动环境里互联网更深的发展。短距离无线通信网络最主要的优势是更低的成本和更灵活的应用。 本文介绍信息终端（单个器件）的硬件和软件以及多点短距离无线数据采集和传输网络的无线接收模块的设计建议，提供一个低功率高性

无线射频识别技术外文翻译参考文献

无线射频识别技术外文翻译参考文献(文档含中英文对照即英文原文和中文翻译) 翻译： 当前无线射频识别技术应用略述 摘要 无线射频识别技术可以自动识别多目标并以非接触式方式移动目标。越来越多的零售商、银行、交通管理系统、展览及物流供应商将这项新技术应

用于他们的产品和服务。因此，这给RFID技术的研究带来了机遇和挑战。本文简单介绍了RFID系统的组成、原理及RFID技术的特点。本文比较了RFID 与传统条码，然后提供了一个简短的关于目前RFID应用情况的调查报告。 关键词：无线射频识别技术应用物流

一、简 介 无线射频识别（RFID ）是一种识别技术。与RFID 技术的前身——条码技术相比，RFID 技术具有很多的优点。但由于其成本高，RFID 技术至今未能广泛应用到各行各业。RFID 技术因其无需视线扫描而具有无可比拟的先进性，它能够降低劳动力水平，提高知名度并改善库存管理。 RFID 技术的普及提供了一项人或物体定位及追踪的解决方案。RFID 定位与跟踪系统根据独特的识别标签、阅读器与物体标签间射频通信的信号强度确定物体的空间位置，主要适用于室内，而GPS 系统是不适合应用于室内的。 RFID 技术是一项基于“无线电频率”的非接触式的自动识别技术，自动识别静态或动态的人和对象。 RFID 标签是一个特殊的微芯片，植入商品中，可以跟踪和管理物理对象，是物流管理信息化和跟踪信息化的重要手段。 RFID 的系统组成部分包括： (1）标签（应答器）：对象植入待确定。 (2）阅读器：可以读或读/写，按结构和技术。正如图1-1，RFID 的工作原理 图1-1 RFID 的工作原理 与计算机通讯 阅读器 电磁波（操作指 令和新的数据） 标签 发出的ID 代码和数据

5G无线通信网络中英文对照外文翻译文献

5G无线通信网络中英文对照外文翻译文献(文档含英文原文和中文翻译)

翻译： 5G无线通信网络的蜂窝结构和关键技术 摘要 第四代无线通信系统已经或者即将在许多国家部署。然而，随着无线移动设备和服务的激增，仍然有一些挑战尤其是4G所不能容纳的，例如像频谱危机和高能量消耗。无线系统设计师们面临着满足新型无线应用对高数据速率和机动性要求的持续性增长的需求，因此他们已经开始研究被期望于2020年后就能部署的第五代无线系统。在这篇文章里面，我们提出一个有内门和外门情景之分的潜在的蜂窝结构，并且讨论了多种可行性关于5G无线通信系统的技术，比如大量的MIMO技术，节能通信，认知的广播网络和可见光通信。面临潜在技术的未知挑战也被讨论了。 介绍 信息通信技术（ICT）创新合理的使用对世界经济的提高变得越来越重要。无线通信网络在全球ICT战略中也许是最挑剔的元素，并且支撑着很多其他的行业，它是世界上成长最快最有活力的行业之一。欧洲移动天文台（EMO）报道2010年移动通信业总计税收1740亿欧元,从而超过了航空航天业和制药业。无线技术的发展大大提高了人们在商业运作和社交功能方面通信和生活的能力无线移动通信的显著成就表现在技术创新的快速步伐。从1991年二代移动通信系统(2G)的初次登场到2001年三代系统（3G）的首次起飞，无线移动网络已经实现了从一个纯粹的技术系统到一个能承载大量多媒体内容网络的转变。4G无线系统被设计出来用来满足IMT-A技术使用IP面向所有服务的需求。在4G系统中，先进的无线接口被用于正交频分复用技术（OFDM），多输入多输出系统（MIMO）和链路自适应技术。4G无线网络可支持数据速率可达1Gb/s的低流度，比如流动局域无线访问，还有速率高达100M/s的高流速，例如像移动访问。LTE系统和它的延伸系统LTE-A，作为实用的4G系统已经在全球于最近期或不久的将来部署。 然而，每年仍然有戏剧性增长数量的用户支持移动宽频带系统。越来越多的

房地产信息管理系统的设计与实现 外文翻译

本科毕业设计(论文)外文翻译 译文： ASP ASP介绍 你是否对静态HTML网页感到厌倦呢？你是否想要创建动态网页呢？你是否想 要你的网页能够数据库存储呢？如果你回答：“是”，ASP可能会帮你解决。在2002年5月，微软预计世界上的ASP开发者将超过80万。你可能会有一个疑问什么是ASP。不用着急，等你读完这些，你讲会知道ASP是什么，ASP如何工作以及它能为我们做 什么。你准备好了吗？让我们一起去了解ASP。 什么是ASP? ASP为动态服务器网页。微软在1996年12月推出动态服务器网页,版本是3.0。微软公司的正式定义为:“动态服务器网页是一个开放的、编辑自由的应用环境,你可以将HTML、脚本、可重用的元件来创建动态的以及强大的网络基础业务方案。动态服务器网页服务器端脚本,IIS能够以支持Jscript和VBScript。”(2)。换句话说,ASP是微软技术开发的,能使您可以通过脚本如VBScript Jscript的帮助创建动态网站。微软的网站服务器都支持ASP技术并且是免费的。如果你有Window NT4.0服务器安装,你可以下载IIS（互联网信息服务器）3.0或4.0。如果你正在使用的Windows2000,IIS 5.0是它的一个免费的组件。如果你是Windows95/98,你可以下载(个人网络服务器(PWS),这是比IIS小的一个版本，可以从Windows95/98CD中安装，你也可以从微软的网站上免费下载这些产品。 好了，您已经学会了什么是ASP技术，接下来，您将学习ASP文件。它和HTML文 件相同吗？让我们开始研究它吧。 什么是ASP文件？ 一个ASP文件和一个HTML文件非常相似，它包含文本，HTML标签以及脚本，这些都在服务器中，广泛用在ASP网页上的脚本语言有2种，分别是VBScript和Jscript，VBScript与Visual Basic非常相似，而Jscript是微软JavaScript的版本。尽管如此，VBScript是ASP默认的脚本语言。另外，这两种脚本语言，只要你安装了ActiveX脚本引擎，你可以使用任意一个，例如PerlScript。 HTML文件和ASP文件的不同点是ASP文件有“.Asp”扩展名。此外，HTML标签和ASP代码的脚本分隔符也不同。一个脚本分隔符,标志着一个单位的开始和结束。HTML标签以小于号(<)开始(>)结束，而ASP以<%开始，%>结束，两者之间是服务端脚本。

单片机技术发展与应用中英文对照外文翻译文献

(文档含英文原文和中文翻译) 中英文对照外文翻译 单片机技术的发展与应用 从无线电世界到单片机世界现代计算机技术的产业革命，将世界经济从资本经济带入到知识经济时代。在电子世界领域，从 20 世纪中的无线电时代也进入到 21 世纪以计算机技术为中心的智能化现代电子系统时代。现代电子系统的基本核心是嵌入式计算机系统(简称嵌入式系统)，而单片机是最典型、最广泛、最普及的嵌入式系统。 一、无线电世界造就了几代英才。在 20 世纪五六十年代，最具代表的先进的电子技术就是无线电技术，包括无线电广播，收音，无线通信(电报)，业余无线电台，无

线电定位，导航等遥测、遥控、遥信技术。早期就是这些电子技术带领着许多青少年步入了奇妙的电子世界，无线电技术展示了当时科技生活美妙的前景。电子科学开始形成了一门新兴学科。无线电电子学，无线通信开始了电子世界的历程。无线电技术不仅成为了当时先进科学技术的代表，而且从普及到专业的科学领域，吸引了广大青少年，并使他们从中找到了无穷的乐趣。从床头的矿石收音机到超外差收音机；从无线电发报到业余无线电台；从电话，电铃到无线电操纵模型。无线电技术成为当时青少年科普、科技教育最普及，最广泛的内容。至今，许多老一辈的工程师、专家、教授当年都是无线电爱好者。无线电技术的无穷乐趣，无线电技术的全面训练，从电子学基本原理，电子元器件基础到无线电遥控、遥测、遥信电子系统制作，培养出了几代科技英才。 二、从无线电时代到电子技术普及时代。早期的无线电技术推动了电子技术的发展，其中最主要的是真空管电子技术向半导体电子技术的发展。半导体电子技术使有源器件实现了微小型化和低成本，使无线电技术有了更大普及和创新，并大大地开阔了许多非无线电的控制领域。半导体技术发展导致集成电路器件的产生，形成了近代电子技术的飞跃，电子技术从分立器件时代走进了电路集成时代。电子设计工程师不再用分立的电子元器件设计电路单元，而直接选择集成化的电路单元器件构成系统。他们从电路单元设计中解放出来，致力于系统设计，大大地解放了科技生产力，促进了电子系统更大范围的普及。半导体集成电路首先在基本数字逻辑电路上取得突破。大量数字逻辑电路，如门电路，计数器，定时器，移位寄存器以及模拟开关，比较器等，为电子数字控制提供了极佳的条件，使传统的机械控制转向电子控制。功率电子器件以及传感技术的发展使原先以无线电为中心的电子技术开始转向工程领域中的机械系统的数字控制，检测领域中的信息采集，运动机械对象的电气伺服驱动控制。半导体及其集成电路技术将我们带入了一个电子技术普及时代，无线电技术成为电子技术应用领域的一个部分。进20世纪70年代，大规模集成电路出现，促进了常规的电子电路单元的专用电子系统发展。许多专用电子系统单元变成了集成化器件，如收音机，电子钟，计算器等，在这些领域的电子工程师从电路系统的精心设计，调试转变为器件选择，外围器件适配工作。电子技术发展了，电子产品丰富了，电子工程师的难度减少了，但与此同时，无线电技术，电子技术的魅力却削弱了。半导体集成电路的发展使经典电子系统日趋完善，留在大规模集成电路以外的电子技术日益减少，电子技术没有了往昔无线电时代的无穷乐趣和全面的工程训练。 三、从经典电子技术时代到现代电子技术时代进入 20 世纪 80 年代，世界经济

通信工程移动通信中英文对照外文翻译文献

中英文翻译 附件1：外文资料翻译译文 通用移动通信系统的回顾 1.1 UMTS网络架构 欧洲/日本的3G标准，被称为UMTS。 UMTS是一个在IMT-2000保护伞下的ITU-T 批准的许多标准之一。随着美国的CDMA2000标准的发展，它是目前占主导地位的标准，特别是运营商将cdmaOne部署为他们的2G技术。在写这本书时，日本是在3G 网络部署方面最先进的。三名现任运营商已经实施了三个不同的技术：J - PHONE 使用UMTS，KDDI拥有CDMA2000网络，最大的运营商NTT DoCoMo正在使用品牌的FOMA（自由多媒体接入）系统。 FOMA是基于原来的UMTS协议，而且更加的协调和标准化。 UMTS标准被定义为一个通过通用分组无线系统（GPRS）和全球演进的增强数据

技术（EDGE）从第二代GSM标准到UNTS的迁移，如图。这是一个广泛应用的基本原理，因为自2003年4月起，全球有超过847万GSM用户，占全球的移动用户数字的68％。重点是在保持尽可能多的GSM网络与新系统的操作。 我们现在在第三代（3G）的发展道路上，其中网络将支持所有类型的流量：语音，视频和数据，我们应该看到一个最终的爆炸在移动设备上的可用服务。此驱动技术是IP协议。现在，许多移动运营商在简称为2.5G的位置，伴随GPRS的部署，即将IP骨干网引入到移动核心网。在下图中，图2显示了一个在GPRS网络中的关键部件的概述，以及它是如何适应现有的GSM基础设施。 SGSN和GGSN之间的接口被称为Gn接口和使用GPRS隧道协议（GTP的，稍后讨论）。引进这种基础设施的首要原因是提供连接到外部分组网络如，Internet或企业Intranet。这使IP协议作为SGSN和GGSN之间的运输工具应用到网络。这使得数据服务，如移动设备上的电子邮件或浏览网页，用户被起诉基于数据流量，而不是时间连接基础上的数据量。3G网络和服务交付的主要标准是通用移动通信系统，或UMTS。首次部署的UMTS是发行'99架构，在下面的图3所示。 在这个网络中，主要的变化是在无线接入网络（RAN的）CDMA空中接口技术的引进，和在传输部分异步传输模式作为一种传输方式。这些变化已经引入，主要是为了支持在同一网络上的语音，视频和数据服务的运输。核心网络保持相对不变，主要是软件升级。然而，随着目前无线网络控制器使用IP与3G的GPRS业务支持节点进行通信，IP协议进一步应用到网络。 未来的进化步骤是第4版架构，如图4。在这里，GSM的核心被以语音IP技术为基础的IP网络基础设施取代。 海安的发展分为两个独立部分：媒体网关（MGW）和MSC服务器（MSS）的。这基本上是打破外连接的作用和连接控制。一个MSS可以处理多个MGW，使网络更具有扩展性。 因为现在有一些在3G网络的IP云，合并这些到一个IP或IP/ ATM骨干网是很有意义的（它很可能会提供两种选择运营商）。这使IP权利拓展到整个网络，一直到BTS(基站收发信台)。这被称为全IP网络，或推出五架构，如图五所示。在HLR/ VLR/VLR/EIR被推广和称为HLR的子系统（HSS）。 现在传统的电信交换的最后残余被删除，留下完全基于IP协议的网络运营，并

外文翻译通信工程英文的毕业设计论文

编号： 毕业设计(论文)外文翻译 （译文） 学院：信息与通信学院 专业：通信工程 学生姓名： 学号： 指导教师单位：信息与通信学院 姓名： 职称： 2014年 2 月9 日 Radio network planning process and methods for WCDMA Abstract This paper describes the system dimensioning and the radio network planning methodology for a third generation WCDMA system. The applicability of each method is demonstrated using examples of likely system scenarios. The challenges of

modeling the multiservice environment are described and the implications to the system performance simulations are introduced. Keywords: Telecommunication network planning, Mobile radio- communication, Code division multiple access, Wide band transmission, Multiple service network, Dimensioning, Simulator, Static model, Dynamic model, Cellular network. Resume(?) Contents I.Introduction II. Initial planning, system dimensioning III. Detailed planning process IV. Example dimensioning case and verification of dimensioning with static simulations V. Comparison of a static to a dynamic network simulator VI. Conclusion INTRODUCTION As the launch of third generation technology approaches, operators are forming strategies for the deployment of their networks. These strategies must be supported by realistic business plans both in terms of future service demand estimates and the requirement for investment in network infrastructure. Evaluating the requirement for network infrastructure can be achieved using system dimensioning tools capable of assessing both the radio access and the core network components. Having found an attractive business opportunity, system deployment must be preceded by careful network planning. The network planning tool must be capable of accurately modeling the system behaviour when loaded with the expected traffic profile. The third generation cellular systems will offer services well beyond the capabilities of today's networks. The traffic profile, as well as the radio access technology itself form the two most significant challenges when dimensioning and planning a WCDMA based third generation system. The traffic profile describes the mixture of services being used by the population of users. There are also specific system functionalities which must be modelled including fast power control and soft handover. In order to accurately predict the radio coverage the system eatures associated with WCDMA must be taken into account in the network modeling process. Especially the channel characterization, and interference control mechanisms in the case of any CDMA system must be considered. In WCDMA network multiple services co-exist. Different services (voice, data) have different processing gains, Eb/N0 performance and thus different receiver SNR requirements. In addition to those the WCDMA coverage depends on the load characterization, hand over parameterization, and power control effects. In current second generation systems' coverage planning processes the base station sensitivity is constant and the coverage threshold is the same for each base station. In the case of WCDMA the coverage threshold is dependent on the number of users and used bit rates in all cells, thus it

管理信息系统外文翻译

管理信息系统外文翻译-标准化文件发布号：（9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

英文文献翻译 二〇年月日

科技文章摘译 Definition of a Management Information System There is no consensus of the definition of the term "management information system". Some writers prefer alternative terminology such as "information processing system", "information and decision system", "organizational information system", or simply "information system" to refer to the computer-based information processing system which supports the operations, management, and decision-making functions of an organization. This text uses “MIS” because it is descriptive and generally understood; it also frequently uses “information system” instead of “MIS” to refer to an organizational information system. A definition of a management information system, as the term is generally understood, is an integrated, user-machine system for providing information to support operations, management, and decision-making functions in an organization. The system utilizes computer hardware and software; manual procedures; models for analysis planning, control and decision making; and a database. The fact that it is an integrated system does not mean that it is a single, monolithic structure; rather, it means that the parts fit into an overall design. The elements of the definition are highlighted below. 1 Computer-based user-machine system Conceptually, management information can exist without computer, but it is the power of the computer which makes MIS feasible. The question is not whether computers should be used in management information system, but the extent to which information use should be computerized. The concept of a user-machine system implies that some tasks are best performed by humans, while others are best done by machine. The user of an MIS is any person responsible for entering input data, instructing the system, or utilizing the information output of the system. For many problems, the user and the computer form a combined system with results obtained through a set of interactions between the computer and the user. User-machine interaction is facilitated by operation in which the user’s input-output device (usually a visual display terminal) is connected to the computer. The computer can be a personal computer serving only one user or a large computer that