采用多种方式实现词频统计

资料分析的方法

资料分析的方法 一、社会科学的研究步骤 在每一个环节都需要理论的指导。其中，在检验研究假设结束之后，需要与现有的文献对话，再次发现新问题，开始新一轮的研究过程。在这个环节之中，资料分析作为重要一环，对于社会科学的研究极为重要。 二、资料分析的方式分类 教育研究包含多样化的研究方法及分类。一般情况下，按照认识论基础，研究方法可以分为定量研究、定性研究和混合研究。 也有部分学者按照研究目的、手段等对研究方法进行分类。比如别敦荣和彭阳红将研究方法分为：理论思辨、经验总结、历史研究、调查研究、比较研究、数学分析、质的研究和个案研究； 在国内，根据刘良华对研究方法的分类大体上有三个基本类型：实证研究（量化的、质化的）、思辨研究（又称理论研究）、实践研究（常以教育对策、教育反思、教育改革形式显现）。实证研究是基于“事实”的方式进行论证并有规范的研究设计和研究报告。 陈向明指出，“研究方法”一般包含三个层面：第一，方法论，即指导研究的思想体系，其中包括基本的理论假定、原则、研究逻辑和思路等；第二，研究方法或方式，即贯穿于研究全过程的程序与操作方式；第三，具体的技术和技巧，即在研究的某一阶段使用的具体工具、手段和技巧等。 文中所采取的分类是按照陈向明定义中的第三个层面为标准进行的分类。在实际的研究过程中大多数时候是以一种研究方法为主，其他为辅，交叉使用的。以下内容是介绍每一种具体的方式。 那么资料搜集上来了？该如何分析呢？ 三、具体的资料分析方式 1思辨分析 （1）历史研究方法 历史研究法是运用历史资料，按照历史发展的顺序对过去事件进行研究的方法。亦称纵向研究法，是比较研究法的一种形式。在政治学领域中，它着重对以往的政治制度、政治思想、政治文化等的研究。 历史研究的目的在于解决政治制度的现状及其演变趋向。但不是断章取义地分析政治制度的现状，而是系统地研究它们以往的发展及其变迁的原因。历史研究法主要是研究政治制度的发展历史，从各种事件的关系中找到因果线索，演绎出造成制度现状的原因，推测该制度未来的变化。

(完整word版)运动会分数统计系统实验报告

运动会分数统计系统的实现 09计科(2)班 E10914044 杨素传 一、设计要求 1、问题描述 参加运动会有n个学校，学校编码为1，2，…，n，比赛分成m个男子项目和w个女子项目。项目编号为男子1，2，…，m，女子m+1,m+2,…,m+w。不同的项目取前五名或前三名积分；取前五名的积分分别为7，5，3，2，1；前三名的积分分别5，3，2；哪些取前五名或前三名由学生自己设定（m<=20,n<=20）。 2、需求分析 （1）可以输入各个项目的前三名或前五名成绩； （2）能统计各学校成绩； （3）可以按学校编号、学校总分、男女团体总分排序输出； （4）可以按学校编号查询学校某项目情况，可以按项目编号查询取得前三名或前五名的学校。 二、概要设计 1、主界面设计 为了实现运动会分数统计系统，设计一个含有多个菜单项的主控菜单子程序以连接系统的各项子程序，方便用户使用本程序。本系统主控菜单运行界面图1所示。 图1 运动会分数统计系统程序主菜单 2、存储结构设计 本程序采用链式存储类型（LNode）存储运动会分数统计系统的节点信息。运动会分数统计系统的链表中的结点包括8个域：项目编号域（objnum）、项目类型（objtype）、运动员编号（athnum）、运动员姓名（athname[20]）、学校编号（schnum）、校名（schname[30]）、

运动员分数（athscore）和指向下一个节点的指针欲（struct LNode *next）。 3、系统功能设计 本系统设置了8个子功能菜单。8个子功能的设计描述如下： （1）录入各项目的成绩。由函数creatLink()实现。当用户选择该功能时，系统会以用户输入的数据运动会分数统计链表。 （2）统计各学校分数。由函数schoolScore()实现。当用户选择该功能时，系统会统计各学校分数。 （3）按学校编号顺序输出。由函数printfSchoolNumber()实现。当用户选择该功能时，系统会按学校编号顺序输出数据。 （4）按学校总分顺序输出。由函数printfSchoolScore()实现。当用户选择该功能时，系统会按学校总分顺序输出数据。 （5）按男女团体总分顺序输出。由函数printfManWomanScore()实现。当用户选择该功能时，系统会按男女团体总分顺序输出数据。 （6）按学校编号查询学校某项目情况。由函数printfSchoolObject()实现。当用户选择该功能时，系统会按学校编号输出学校某项目情况。 （7）按项目编号查询取得前三名或前五名的学校。由函数printfObjectSchool()实现。当用户选择该功能时，系统会按项目编号查询取得前三名或前五名的学校情况。 （8）退出。由exit(0)函数实现。 三、模块设计 1、模块设计 本程序包含两个模块：主程序模块和工作区选择模块。其调用关系如图2所示。 主程序模块工作区选择模块 图2 模块调用示意图 2、系统子程序及功能设计 本系统共设置个6子程序，各子程序的函数名及功能说明如下。 （1）LinkList creatLink() //创建链表（录入各项目的成绩） （2）int schoolScore(LinkList L) //统计各学校总分 （3）void printfSchoolNumber() //按学校编号顺序输出 （4）void printfSchoolScore() //按学校总分顺序输出 （5）void printfManWomanScore(LinkList L //按男女团体总分排序输出 （6）void printfSchoolObject(LinkList L) //按学校编号查询学校某项目情况 （7）void printfObjectSchool(LinkList L) //按项目编号查询取得前三名或前五名的学校 （8）int main() //主函数 3、函数主要调用关系图 本系统6个子系统之间的主要调用关系如图3所示，图中数字是各函数的编号。

统计学课程设计报告模板

经济与管理学部 会计学专业 《统计学课程设计》报告 项目名称：关于江城学院在校大学生生活情况调查报告班级与组别：33000801 项目成员：分工 组长：王.. 问卷设计、数据收集 组员：石.. 撰写报告 陈.. 发放问卷、数据整理 李.. 发放问卷 指导老师：俞良蒂 2010年12月15日

第一部分调查方案设计 一、调查方案 （一）调查目的： （二）调查对象： （三）调查单位： （四）调查的方式与方法 （五）调查程序： （六）调查时间：2002年4月20日—2002年6月10日 （七）调查内容 （八）组织与实施（分工） 二、问卷设计 开头部分 甄别部分 主体部分 背景部分 非常感谢您的合作！ 三、问卷发放 本次调查我们采取分层抽样，对在校本科生各个年级男、女生各发放问卷30份左右；我们在学一、学二、学八、学九共发放问卷300份，回收问卷291份，其中有效问卷共265份。现将各年级男女生回收有效问卷具体情况介绍如下： 大一：（男生）26 份（女生）31份 大二：（男生）34 份（女生）40份

大三：（男生）31 份（女生）32份 大四：（男生）41 份（女生）30份 总计：（男生）132 份（女生）133份 四、数据整理 为了便于用计算机进行数据处理，我们用数字代码来表示问卷信息，为了便于统一，对于问卷答案“A”、“B”、“C”、“D”、“E”、“F”，我们分别用“1”、“2”、“3”、“4”、“5”、“6”表示（答案缺省项为空项），例如：我们用“1”表示男性，用“2”表示女性；各个年级也分别用“1”、“2”、“3”、“4”来表示。 数据具体整理情况见附件1。 五、小组人员分工 第二部分数据分析 根据以上整理的数据，我们进行数据分析。我们设样本一为抽样总体，样本二为男生的抽样总体，样本三为女生的抽样总体。 一、生活费水平的分析 1. 对样本一的分析 由整理后输入计算机的数据，我们绘制出样本一生活费水平的频数分布表（表1）和直方图（图1），结果如下： 表1 样本一生活费水平的频数分布表 按支出分组/元频率累积/ % 300以下4 1.51%

数据结构 哈夫曼编码实验报告

实验报告 实验课名称：数据结构实验 实验名称：文件压缩问题 班级：20132012 学号：姓名：时间：2015-6-9 一、问题描述 哈夫曼编码是一种常用的数据压缩技术，对数据文件进行哈夫曼编码可大大缩短文件的传输长度，提高信道利用率及传输效率。要求采用哈夫曼编码原理，统计文本文件中字符出现的词频，以词频作为权值，对文件进行哈夫曼编码以达到压缩文件的目的，再用哈夫曼编码进行译码解压缩。 二、数据结构设计 首先定义一个结构体： struct head { unsigned char b; //记录字符 long count; //权重 int parent,lch,rch; //定义双亲，左孩子，右孩子 char bits[256]; //存放哈夫曼编码的数组 } header[512],tmp; //头部一要定设置至少512个,因为结 点最多可达256,所有结点数最多可 达511 三、算法设计 输入要压缩的文件读文件并计算字符频率根据字符的频率，利用Huffman 编码思想创建Huffman树由创建的Huffman树来决定字符对应的编码，进行文件的压缩解码压缩即根据Huffman树进行译码 设计流程图如图1.1所示。

图1.1 设计流程图 (1)压缩文件 输入一个待压缩的文本文件名称(可带路径)如:D:\lu\lu.txt 统计文本文件中各字符的个数作为权值,生成哈夫曼树；将文本文件利用哈夫曼树进行编码,生成压缩文件。压缩文件名称=文本文件名.COD 如:D:\lu\lu.COD 压缩文件内容=哈夫曼树的核心内容+编码序列 for(int i=0;i<256;i++) { header[i].count=0; //初始化权重 header[i].b=(unsigned char)i; //初始化字符 } ifstream infile(infilename,ios::in|ios::binary); while(infile.peek()!=EOF) { infile.read((char *)&temp,sizeof(unsigned char)); //读入一个字符 header[temp].count++; //统计对应结点字符权重 flength++; //统计文件长度 } infile.close(); //关闭文件 for(i=0;i<256-1;i++) //对结点进行冒泡排序,权重大的放在上面，编码时效率高 for(int j=0;j<256-1-i;j++) if(header[j].count

多元统计分析课程设计教学文案

多元统计分析课程设 计

主成分分析法在我国居民生活质量状况 综合评价中的应用

内容摘要： 改革开放以来，我国各地区间的经济发展速度有着明显差别，而人民的生 活质量也因此产生了不同，本文用主成分分析法，选取多个指标，对全国31个省市居民的生活质量进行了简单的分析。 关键词：数据选取数据分析主成分分析 使用软件：SPSS

一主成分分析 1.主成分分析定义 主成分分析也称主分量分析，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数 几个综合指标。在实证问题研究中，为了全面、系统地分析问题，我们必须考 虑众多影响因素。这些涉及的因素一般称为指标，在多元统计分析中也称为变量。因为每个变量都在不同程度上反映了所研究问题的某些信息，并且指标之 间彼此有一定的相关性，因而所得的统计数据反映的信息在一定程度上有重 叠。在用统计方法研究多变量问题时，变量太多会增加计算量和增加分析问题的复杂性，人们希望在进行定量分析的过程中，涉及的变量较少，得到的信息 量较多。 2.主成分分析法方法简介 主成分分析法是一种数学变换的方法, 它把给定的一组相关变量通过线性变换转成另一组不相关的变量，这些新的变量按照方差依次递减的顺序排列。 在数学变换中保持变量的总方差不变，使第一变量具有最大的方差，称为第一 主成分，第二变量的方差次大，并且和第一变量不相关，称为第二主成分。依 次类推，I个变量就有I个主成分。 其中Li为p维正交化向量（Li＊Li＝1），Zi之间互不相关且按照方差由大到小排列，则称Zi为X的第I个主成分。设X的协方差矩阵为Σ，则Σ必为半正定对称矩阵，求特征值λi（按从大到小排序）及其特征向量， 可以证明，λｉ所对应的正交化特征向量，即为第I个主成分Zi所对应的系数向量Li，而Zi的方差贡献率定义为λi／Σλj,通常要求提取的主成分 的数量k满足Σλk／Σλj>0.85。 3.主成分分析主要目的 是希望用较少的变量去解释原来资料中的大部分变异，将我们手中许多 相关性很高的变量转化成彼此相互独立或不相关的变量。通常是选出比原始 变量个数少，能解释大部分资料中的变异的几个新变量，即所谓主成分，并

统计学课程设计报告

统计学课程设计报告

统 计 学 实 践 报 告 实践题目：关于传统节日在80后心目中的印象专业班级：公共事业管理 B070507 指导教师：王育晓

时间：2009-12-24 关于传统节日的统计报告 一、调查背景及目的 中华民族是一个拥有五千年灿烂历史的文明古国，许多传统节日历经千年流传至今，其中最为隆重也最具代表性的就非春节莫属了。关于春节，也有许多美好的传说。但是，随着年龄的增长以及人们观念的变化，春节带给我们带来的欢乐程度不断发生着变化。 为了更好的了解传统节日在我们80后青年心目中的印象。就此，我们对我们身边的同学中做了一个统计调查，以此来推断传统节日在该年龄段人们心中的印象。 二、调查对象及方式 本次调查主要针对80后青年人，因此抽样样本为在校大学生。每个人度过春节的快乐与否都是一种心理感受，这种感受是不一样的，这是一种抽象的感官知觉，因此难以进行具体的量化。而要对80后过春节的感受进行统计调查，我们必须使用一种灵活的方法，将不可量化的感受转化为可量化的指标，因此我们创新性的采用设置“欢乐指数” 这一衡量手段，将人们对过春节的感受转化为百分制，用打分的方法将人们的心理感受通过数字表现出来。从而使得人们对春节的感受变的可以统计。根据这种方法，我们设计了问卷，问卷将被调查对象划分为六个年龄段，分别为0-3岁，4-7岁，8-11岁，12-15岁16-19岁和20岁以上。让被调查对象以自己的亲身感受对以上年龄段中度过春节所获得的“快乐指数”进行打分。本次调查共发放问卷60份，回收60份。最后，我们把调查得到的资料进行统计 三、调查项目 1、各年龄段欢乐指数调查； 2、春节欢乐指数最高的年龄调查。 四、统计数据处理和结果分析 表4-1原始统计数据

系列位置效应实验报告

系列位置效应 张心语 2 重复测量的实验设计，自由回忆的范式。选取14名同学作为被试，摘要实验采用2 通过实验，来探究汉语的首因效应来自LTS，而近因效应来自STS。实验假设为实验假设：（1）词表数越多，首因效应、渐近线相对就低，但近因效应不受影响；（2）有干扰作业的实验处理下，首因效应和渐近线不受影响。实验结果由系列位置曲线图说明并证实了假设。关键词首因效应；近因效应；系列位置曲线；短时记忆；长时记忆 1引言 记忆是过去经验在人脑中的反映（杨治良，无日期）。最早詹姆斯（1890年）提出将记忆区分为长时记忆和短时记忆，他的两个因素的理论称为双重记忆理论，在自由回忆的实验中得到了证明其的证据（黄希庭，2007）。其中，系列位置曲线能够清晰的表明首因效应和近因效应。但是它们之间是什么关系，如何作区分，也成为心理学家探讨和研究的问题。 系列位置效应是指识记一系列项目时,项目在系列中的位置对记忆效果的影响（吴艳红，朱滢，1999）。记忆的系列位置效应的测量主要有系列回忆和自由回忆两种方法，如果被试不拘顺序,按照自己的意愿回忆,称为自由回忆。默尔达克(19 6 2年)采用自由回忆来测量人类的记忆,发现被试对一系列学习项目中每个项目的记忆优劣,与该项目在系列中呈现的先后顺序位置有关（黄一宁，1996）。系列位置效应包含两种成分: 一种是最先呈现的材料在回忆时优于中间的材料, 较易被回忆, 遗忘较少, 称之为首因效应; 另一种是最后呈现的材料被提取的可能性最大, 最易被回忆, 遗忘最少, 称之为近因效应（程灶火，王力，2003）。根据双重记忆理论的解释，假设短时记忆为空，开头的词进入时极可能得到大量的复述而进入长时记忆，也就是说从开头到中间位置上的那些单词是从长时记忆中回忆出来的。离词表结束位置越近的单词进入短时记忆的概率越高，因而回忆率就增加了，因为短时记忆中的单词是可以完全回忆出来的，这就产生了近因效应（黄希庭）。 区分长时记忆与短时记忆的证据来自于Postman 和Phillips 的实验（1965），他们的实验重点在于干扰短时记忆进入长时记忆的过程。干扰说是采用顺摄抑制(干扰)及倒摄抑制(干扰)的机制来说明系列位置效应，认为学习者在学习一系列的项目后，在自由回忆系列中的每一个项目时，都会受到其他项目的干扰作用。占系列首位的儿个项目，不受顺摄干扰，只受到随后项目的倒摄干扰。占系列最后的几个项目，不受倒摄干扰，只受到先前项目的顺摄

多元统计分析课程设计

多元统计分析课程 设计

多元统计分析课程设计 题目：《因子分析在环境污染方面的应用》 姓名：王厅厅 专业班级：统计学级2班 学院：数学与系统科学学院 时间： 1月 3 日

目录 1.摘要: (1) 2.引言： (1) 2.1背景 (1) 2.2问题的研究意义 (1) 2.3方法介绍 (2) 3.实证分析 (10) 3.1指标 (10) 3.2原始数据 (10) 3.3数据来源 (13) 3.4分析过程： (13) 4.结论及建议 (25) 5.参考文献 (26)

1.摘要: 中国的环境问题，由于中国政府对环境问题的关注，环境法律日趋完善，执法力度加大，对环境污染治理的投人逐年有较大幅度的增加，中国环境问题已朝着好的方面发展。 可是，仍存在着环境问题，主要体现在环境污染问题，其中主要为水污染和大气污染。 关键词：环境污染水污染大气污染因子分析2.引言： 2.1背景： 中国的环境保护取得了明显的成就，部分地区环境质量有所改进。可是，从整体上看，中国的环境污染仍在加剧，环境质量还在恶化。大气二氧化硫含量居高不下，境质量呈恶化趋势，固体废弃物污染量大面广，噪声扰民严重，环境污染事故时有发生。据中国社会科学院公布的一项报告表明：中国环境污染的规模居世界前列。 2.2问题的研究意义：

为分析比较各地环境污染特点，利用因子分析对环境污染的各个指标进行降维处理并得到影响环境的内在因素，进一步对环境污染原因及治理措施进行分析，让更多的人认识到环境的重要性，准确把握各地区环境治理方法以及针对不同地区制定不同的政策改进环境问题，这对综合治理环境问题具有重要意义。 2.3方法介绍 因子分析的意义：变量间的信息的高度重叠和高度相关会给统计方法的应用设置许多障碍。为解决此问题，最简单和最直接的解决方案是削减变量个数，但这必然会导致信息丢失和 信息不完全等问题的产生。为此人们希望探索一种更有效地解决方法，它既能大幅减少参与数据建模的变量个数，同时也不会造成信息的大量丢失。因子分析正是这样一种能够有效降低变量维数的分析方法。 因子分析的步骤： ·因子分析的前提条件：要求原有变量之间存在较强的相关关系。 ·因子提取：将原有变量综合成少数几个因子是因子分析的核心内容。

考研英语真题词汇词频统计

考研英语真题词汇词频统计 频率为27次的单词 process n.过程；工序；程序 vt.加工，处理 频率为26次的单词 growth n.增加，增长(量)；生长，发展technology n.工艺，技术 theory n.理论，原理；学说；看法，见解 频率为25次的单词 economy n.经济(制度)，经济情况； 节约，省俭 频率为23次的单词 behavio(u)r n.行为，举止；运转情况 频率为21次的单词 account n.账(目)，账户；叙述，说明 vi.说明(原因等)；(数量、比例方面)占economic a.经济(学)的，经济上的 频率为20次的单词 individual a.单独的，个人的n.个人，个体 频率为19次的单词 product n.产品，产物；乘积 rate n. (比)率；速度，进度；价格，费用v. 估价，定级，责骂 频率为18次的单词 create vt.创造，创建，创作；引起，产生 频率为17次的单词 decline vi./n.下降，减少，衰退；婉拒hard a.坚固的；烈性的；困难的 ad.努力地；猛烈地：困难地 频率为16次的单词 ability n.能力，本领；才能，才智 频率为15次的单词 professional a.专业的；高水准的 spot n.斑点，污点；地点；一点儿 vt.认出，发现；玷污 tend vi.倾向，趋向于vt.照管，护理view n.眼界；风景；(常用pl.)看法 vt.看待；观察频率为14次的单词 advocate vt/n.鼓吹(者)，拥护(者) amount n.数量vi.合计；等同community n.团体，社会；界，族；社区;群落。community interests 集体利益concern vt.关联；关心n.焦虑；关心environment n.环境，周围状况 factor n.因素，要素 intelligence n.智力，智慧；情报 likely a.可能的，有希望的ad.可能return v./n.回来；归还，送还；回答social a.社会的；交际的 socialable a.善于社交的 频率为13次的单词 consequence n.结果，后果；重要(性) drug n.药物；(pl.)麻醉品，毒品 expert n.专家，能手a.熟练的，内行的extend vi.延续；达到vt.提供，发出industrial a.工业的，产业的 moral a.道德(上)的n.寓意，教育意义 频率为12次的单词 action n.行为；活动；作用 adult n.成(年)人 a.成年人的，已成熟的ambition n.雄心；野心 competition n.竞争，比赛 capacity n.容量，容积；能力，才能 detail n.细节，详情vt.详述，细说evidence n.根据，证据；迹象，形迹evolution n.进化，演化，渐进 fund n.基金，专款；现款 vt.为…提供资金，资助 inflation n.通货膨胀；(充气使)膨胀 local a.当地的.地方的；局部的 maintain vt.维持；维修，保养；主张management n.经营；管理(部门)；管理人员 productivity n.生产力，生产率 survive vt.幸免于；比…活得长vi.幸存universe n.宇宙，世界；范围，领域 频率为11次的单词 learn vt.学会；得知vi.学习；了解inevitable a.不可避免的 频率为10次的单词

统计实验报告

浙江万里学院实验报告 课程名称：2011/2012学年第二学期统计实验 实验名称： 统计推断 专业班级：金融107 姓名：吴妮娜2010011245 李红叶2010011246 赵烨2010011248 一、实验目的:通过本实验项目，使学生熟悉点估计概念与操作方法， 熟悉区间估计的概念与操作方法，熟练掌握T 检验的SPSS 操作以及学会利用T 检验方法解决身边的实际问题。 二、实验内容:1.单个总体均值的区间估计 2．两个总体均值之差的区间估计 （1）Group Statistics （分组统计量）表 （2）Independent Sample Test （独立样本T 检验）表 3．单个总体均值的假设检验 （单样本T 检验） 4．两独立样本的假设检验（两独立样本T 检验） 5.配对样本T 检验 三、实验过程: 1.单个总体均值的区间估计 打开SPSS ，选择区间估计选项，方法如下： 选择菜单“Analyze —>Descriptive Statistics —>Explore ” ，打开图3.1Explore 。将变量移入Dependent List 框中。单击上图右下方的“Statistics ”按钮打开“Explore: Statistics ”。在Confidence Interval for Mea n:的选项中，键入95％，表示计算选择的置信区间。完成后单击“Continue ”按钮回到Explore 窗口。返回主窗口点击ok 运行操作。 2．两个总体均值之差的区间估计 打开SPSS ，按如下图示格式输入原始数据，建立数据文件。计算两总体均值之差的区间估计，采用“独立样本T 检验”方法。选择菜单“ Analyze →Compare Means →Independent-Sample T Test ”， 打开Independent-Sample T Test 对话框。定义分组 单击Grouping Variable 框下面的Define Groups 按钮，打开Define Groups 。在Group1 中输入1，在Group2 中输入2。完成后单击“Continue ”按钮回到Independent-Sample T Test 窗口。计算结果 单击上图中“OK ”按钮，输出结果。 成绩： 教师：

湖南工程学院统计学课程设计报告书

《统计学》课程设计报告 学院：管理学院 专业：工商管理班级： 1201学号：6 学生：申 导师：黄毅 完成日期： 2014年06月20日

目录 题目一：抽样方案的设计与实施‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥.........‥ (1) 题目二：定类数据的描述性分析‥‥‥‥‥‥‥‥‥...‥‥ (3) 题目三：综合数据的描述性分析‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥.........‥（6）题目四：定量数据的描述性分析‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ (13) 题目五：相关与回归分析‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ (16) 题目六：时间序列的速度分析‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥.........‥‥‥(18) 题目七：总量指标变动的三因素分析‥‥‥‥‥‥‥‥‥.........‥‥(19) 题目八：时间序列的分解分析‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ (20) 题目九：平均上网时间置信区间的确定‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ (25) 题目十：袋装食品平均重量置信区间的确定‥‥‥‥‥‥‥.........‥(26) 题目十一：正太分布概率密度曲线的绘制‥‥‥‥‥‥‥‥.........‥(28) 题目十二：大学生兼职状况调查分析 (30) 参考文献‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ (33) 致‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥...‥ (34)

题目一：抽样方案的设计与实施 一、设计资料与要求 某企业已生产出A产品250件，为了了解这批产品的质量，拟从中随机抽取由25件产品构成的样本。 要求： 1．请拟定抽取样本的方式与方法； 2．用EXCEL确定出样本的构成单位。 二、设计过程与结果 （一）步骤 第一步：给产品编号 从1到250依次给每件产品编号。 第二步：选定抽样方式 采用简单随机抽样。 第三步：使用Excell抽样 具体步骤如下： 1．打开Excell； 2．依次将产品编号输入到单元格区域A7：A256的不同单元格中； 3．单击“工具”菜单； 4．选择“数据分析”选项，然后从“数据分析”对话框中选择“抽样”； 5．单击“确定”，弹出抽样对话框； 6．在“输入区域”框中输入产品编号所在的单元格区域； 7．在“抽样方法”项下选择“随机”，在“样本数”框中输入50； 8．在“输出选项”下选择“输出区域”，在“输出区域”框中输入C7； 9．单击“确定”，得到抽样结果。 （二）设计结果 1．简单随机抽样； 2．等距抽样： 1)随机起点等距抽样：I7+(H8-1)*10 2)对称等距抽样： (L8-1)*10+$M$7*(1-POWER(-1,L8))/2+(10-$M$7)*(1-POWER(-1,L8+1))/2

数据结构实验报告记录文件压缩

数据结构实验报告记录文件压缩

————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：

数据结构与程序设计实验 实验报告 课程名称数据结构与程序设计实验课程编号0906550 实验项目名称文件压缩 学号年级 姓名专业计算机科学与技术学生所在学院计算机学院指导教师杨静 实验室名称地点21B276 哈尔滨工程大学

实验报告四 实验课名称：数据结构与程序设计实验 实验名称：文件压缩 班级：学号：姓名：时间：2016.04.21 一、问题描述 哈夫曼编码是一种常用的数据压缩技术，对数据文件进行哈夫曼编码可大大缩短文件的传输长度，提高信道利用率及传输效率。要求采用哈夫曼编码原理，统计文本文件中字符出现的词频，以词频作为权值，对文件进行哈夫曼编码以达到压缩文件的目的，再用哈夫曼编码进行译码解压缩。 统计待压缩的文本文件中各字符的词频，以词频为权值建立哈夫曼树， 并将该哈夫曼树保存到文件HufTree.dat 中。 根据哈夫曼树（保存在HufTree.dat 中）对每个字符进行哈夫曼编码，并 将字符编码保存到HufCode.txt 文件中。 压缩：根据哈夫曼编码，将源文件进行编码得到压缩文件CodeFile.dat。 解压：将CodeFile.dat 文件利用哈夫曼树译码解压，恢复为源文件。 二、数据结构设计 由于哈夫曼树中没有度为1的结点，则一棵树有n个叶子结点的哈夫曼树共有2n-1个结点，可以存储在一个大小为2n-1的一维数组中，而且对每个结点而言，即需知双亲结点的信息，又需知孩子结点的信息，由此可采用如下数据结构。 1.使用结构体数组统计词频，并存储: typedef struct Node{ int weight; //叶子结点的权值 char c; //叶子结点 int num; //叶子结点的二进制码的长度 }LeafNode[N]; 2.使用结构体数组存储哈夫曼树: typedef struct{ unsigned int weight;//权值 unsigned int parent, LChild, RChild; }HTNode,Huffman[M+1]; //huffman树 3.使用字符指针数组存储哈夫曼编码表： typedef char *HuffmanCode[2*M]; //haffman编码表 三、算法设计 1.读取文件，获得字符串 void read_file(char const *file_name, char *ch){ FILE *in_file = Fopen(file_name, "r"); unsigned int flag = fread(ch, sizeof(char), N, in_file); if(flag == 0){ printf("%s读取失败\n", file_name); fflush(stdout); } printf("读入的字符串是: %s\n\n", ch); Fclose(in_file); int len = strlen(ch);

统计学课程设计报告报告

统计学课程设计报告 2014—2015 学年第二学期工业大学夏季防暑饮料消费状况设计报告 组长130509106 艾娟红 组员130509107 利娜 130509108 高千 1305 09109 高荣荣 130509110 郭祎 130509111 英 指导教师徐俊杰

2015 年6 月26 日

工业大学夏季防暑饮料消费情况调查方案 一．调查目的 1.了解学生最喜欢喝的饮料类型 2.了解学生对饮料的关注因素（口味，包装等） 3.了解学生的饮料购买习惯（选择在何地购买，购买量，购买方式） 4.了解学生在饮料上的消费情况（学生在饮料上的消费观念和选择） 5.分析学生在饮料消费上的影响因素（生活费，价格等） 6.为各饮料企业在开发市场时提供市场依据； 二．调查对象是工业大学未央校区全体大学生，调查单位是每一个工业大学未央大学在校大学生 三．调查容（调查问卷见附录一） 1.消费类型调查：通过问卷1，2题了解大学生群体饮料消费的要求和类型。 2.产品调查：通过2题了解产品质量、口味、包装等购买要素对引发大学生群体购买行为的影响程度。 3.购买习惯调查：通过3,4,12题了解大学生饮料购买地点，方式和数量 4.消费情况调查：通过7,8题了解大学生群体购买饮料消费情况（推断总体）。 5.购买因素调查：通过5,2题了解大学生群体购买饮料的最主要影响因素 调查项目为工业大学大学生夏季防暑饮料消费情况调查 四．工业大学夏季防暑饮料消费情况调查的实施方案如下

五．数据处理目标 六．费用预算

工业大学夏季防暑饮料消费状况调查报告 1 调查背景 夏季炎热来袭，冷饮成为炎炎夏日的必需品。如今的饮料市场已成为中国食品行业中发展最快的市场之一，其销售收入和利润都比同期有了较大幅度的增长，年产量已达1300多万吨。随着我们生活水平的不断提高，饮料作为一种饮用资源，与我们的生活愈加密切。另外随着市场的不断细分，饮料除了传统的解渴功能，还衍生成多种营养饮品。消费者对天然、低糖、健康型饮料的需求，促进了新品种的崛起。 大学生作为饮料消费的主要群体，他们的消费习惯和消费行为一直受到关注。面对酷暑，大学生更青睐于哪些饮品？对于饮料的口感、价位、色泽、包装、促销方式等方面又有什么样的要求呢？在消费日益冷静的今天，厂家又将如何面对呢？为了重点了解大学生群体的饮料消费现状、各种饮料品牌的满意度以及本

词频统计 C代码

词频统计排序 统计英文文献中的词频，并排序 作业单词统计部分采用字典树的方法将单词分类并统计，然后采用字典树的遍历将字典树统计的字符按顺序拼接并将词频读出统一存入数组中，最后采用冒泡排序的方法将数组中的词频按从小到大的顺序排列并输出到文件中。 源代码： #include #include #include #define MAX 27 //26个字母和' //字典树的结构体定义 typedef struct Word { Word *next[MAX]; //数组下标0-25代表小写字母，26' int num; }; //结构体定义：单词和对应频率 typedef struct tlist { char word[200]; int time; }; struct tlist list[3000000]; Word *root; char str[200]=""; char tempword[1000]; int size=0; //新建单词的函数 void createWord(char *str) { int len = strlen(str), id; Word *p = root, *q; for(int i = 0; i < len; i ++)//遍历单词判断当前字符是否为字母或' { if(str[i] >= 'a' && str[i] <= 'z') id = str[i] - 'a'; if(str[i] >= 'A' && str[i] <= 'Z')

id = str[i] - 'A'; if(str[i] == '\'') id = 26; if(p->next[id] == NULL)//若已到达链表结尾，开辟新的结构体存入字母 { q = (Word *)malloc(sizeof(Word)); for(int j = 0; j < MAX; j ++) {q->num=0;q->next[j] = NULL;} p->next[id] = q; p = p->next[id]; } else//若未到达链表结尾，指针指向下一个 { p = p->next[id]; } } p->num++; } //读单词的函数 void readWord(Word *p,int len) { int i; for(i=0;i<27;i++) { if(p->next[i]!=NULL) { if (i==26) {str[len+1]='\0';str[len]='\'';len++;} else { str[len]='a'+i; len++; } readWord((Word*)p->next[i],len); len--; } } if(p->num!=0) { str[len]='\0' ; strcpy(list[size].word,str); //如果遇到单词结束标志，将str存入list[size].word

统计学实验报告1

统计学实验报告1 -标准化文件发布号：（9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

实验报告

二、打开文件“数据 3.XLS”中“城市住房状况评价”工作表，完成以下操作。 1）通过函数，计算出各频率以及向上累计次数和向下累计次数；2）根据两城市频数分布数据，绘制出两城市满意度评价的环形图三、打开文件“数据 3.XLS”中“期末统计成绩”工作表，完成以下操作。 1）要求根据数据绘制出雷达图，比较两个班考试成绩的相似情况。 实验过程： 实验任务一: 1）利用函数frequency制作一张频数分布表 步骤1:打开文件“数据 3. XLS”中“某公司4个月电脑销售情况”工作表 步骤 2.在“频率(%)”的右侧加入一列“分组上限”，因统计分组采用“上限不在内”，故每组数据的上限都比真正的上限值小0.1，例如:“140-150”该组的上限实际值应为“150”，但我们为了计算接下来的频数取“149.9”. 步骤3.选定C20:C29，再选择“插入函数”按钮 3 步骤 4.选择类别“统计”—选择函数“FREQUENCY”

步骤5.在“data_array”对话框中输入“A2:I13”，在“bins_array”对话框中输入“E20：E29 该函数的第一个参数指定用于编制分布数列的原始数据，第二个参数指定每一组的上限. 步骤6.选定C20:C30区域，再按“自动求和” 按钮，即可得到频数的合计

步骤7.在D20中输入“=（C20/$C$30）*1OO” 步骤8:再将该公式复制到D21:D29中，并按“自动求和”按钮计算得出所有频率的合计。

Hadoop云计算平台实验报告V1.1

Hadoop云计算平台实验报告V1.1

目录 1实验目标 (3) 2实验原理 (4) 2.1H ADOOP工作原理 (4) 2.2实验设计 (6) 2.2.1可扩展性 (6) 2.2.2稳定性 (7) 2.2.3可靠性 (7) 3实验过程 (9) 3.1实验环境 (9) 3.1.1安装Linux操作系统 (10) 3.1.2安装Java开发环境 (14) 3.1.3安装SSH (15) 3.1.4配置网络 (15) 3.1.5创建SSH密钥安全联机 (19) 3.1.6配置Hadoop云计算系统 (19) 3.1.7配置Slaves节点 (23) 3.1.8格式化Hadoop系统 (23) 3.1.9启动Hadoop集群 (23) 3.22．实验过程 (25) 3.2.1可扩展性 (25) 3.2.1.1动态扩展 (25) 3.2.1.2动态缩减 (27) 3.2.2稳定性 (28) 3.2.3可靠性 (31) 3.2.4MapReduce词频统计测试 (32) 4实验总结 (35)

1. 掌握Hadoop安装过程 2. 理解Hadoop工作原理 3. 测试Hadoop系统的可扩展性 4. 测试Hadoop系统的稳定性 5. 测试Hadoop系统的可靠性

2.1Hadoop工作原理 Hadoop是Apache开源组织的一个分布式计算框架，可以在大量廉价的硬件设备组成集群上运行应用程序，为应用程序提供一组稳定可靠的接口，旨在构建一个具有高可靠性和良好扩展性的分布式系统。Hadoop框架中最核心的设计就是：MapReduce和HDFS。MapReduce 的思想是由Google的一篇论文所提及而被广为流传的，简单的一句话解释MapReduce就是“任务的分解与结果的汇总”。HDFS是Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System）的缩写，为分布式计算、存储提供了底层支持。 HDFS采用C/S架构，对外部客户机而言，HDFS就像一个传统的分级文件系统。可以对文件执行创建、删除、重命名或者移动等操作。HDFS中有三种角色：客户端、NameNode和DataNode。HDFS的结构示意图见图1。 NameNode是一个中心服务器，存放着文件的元数据信息，它负责管理文件系统的名字空间以及客户端对文件的访问。DataNode节点负责管理它所在节点上的存储。NameNode对外暴露了文件系统的名字空间，用户能够以文件的形式在上面存储数据。从内部看，文件被分成一个或多个数据块，这些块存储在一组DataNode上，HDFS通过块的划分降低了文件存储的粒度，通过多副本技术和数据校验技术提高了数据的高可靠性。NameNode执行文件系统的名字空间操作，比如打开、关闭、重命名文件或目录。它也负责确定数据块到具体DataNode节点的映射。DataNode负责存放数据块和处理文件系统客户端的读写请求。在NameNode的统一调度下进行数据块的创建、删除和复制。

运动会成绩统计 实验报告

实验说明 题目：运动会分数统计 一．需求分析： 1.在该程序中，参赛学校编号为1~n（n<=20)。比赛分成m（m<=30）个 男子项目和w（w<=20）个女子项目，分别编号为1~m和m+1~m+w， 姓名长度不超过20个字符； 2.输入各个项目信息的详细信息，包括项目号，姓名，性别，学校和名 次。 3.对于项目编号为奇数的取前五名，得分顺序为7，5，3，2，1；为偶数 的取前三名，得分顺序为5，3，2。 4.程序执行的命令包括： 1）构造线性表的存储结构。 2）根据每个学生的名次确定相应的得分。 3）输出各个学校的成绩单和男子团体总分,女子团体总分和团体总分。二．概要设计 1.该程序包含两个结构体分别为： 结构体（1)运动员信息 结构体（2)学校信息 2.本程序包括4个模块： 1>初始化学校信息。 2>依次输入每个运动员的信息。 3>根据每个学生的成绩计算对应的得分，及个学校的总得分、男团总分、 女团总分。

4>生成个学校的成绩单,并输出。三．详细设计 1.数据结构的定义： ○1描述运动员的线性表 typedef struct { int item[MAXSIZE]; //参赛项目号 char thletename[MAXSIZE][20];//姓名 char sex[MAXSIZE];//性别 int schoolnum[MAXSIZE];//所在学校编号 int num[MAXSIZE];//名次 int point[MAXSIZE];//得分 int last; }Thlete; ○2描述学校的线性表 typedef struct { int schoolnum[MAXSIZE];//学校编号 int Tgirl[MAXSIZE];//女生团体总分 int Tboy[MAXSIZE];//男生团体总分 int Tall[MAXSIZE];//学校总成绩 int last; }School; ○3.控制输入的函数 int input(Thlete *S1,int n,int m,int w)