2019中国智能经济发展趋势与展望

中国智能经济发展趋势与展望2019

2019年11月

C O N T E N T

目录01

智能经济发展框架与内涵

02

智能经济发展背景

03中国智能经济发展潜力城市二十强04智能经济趋势展望

05智能经济发展建议

01

国际环境：推动数字经济和人工智能发展，为迈入智能经济时代前瞻部署世界主要国家数字经济战略梳理

国家国家数字经济战略名称发布时

间

美国National Broadband Plan 2010年

欧盟Digital Agenda for Europe2010年

日本Dedaration to the World' s Mast Advanced IT

Nation2014年

加拿大Digital Canada 1502014年

英国Information Economy Strategy of the United

Kingdom2013年

德国Germany's Digital Agenda 2014-20172014年

法国Plan France Num é rique2014年

意大利Italy's Strategy for the Digital Agenda 2014-20202014年

澳大利亚Government's 2011 National Digital Economy

Strategy 2011年

韩国Korea's National Informatization Master Plan2013年

世界主要国家人工智能政策梳理

2013年，Robot Plan 和“Brain”Plan

2016年10月，《为人工智能的未来做准备》《国家人工智能研究与发展战略计划》2016年12月，《人工智能、自动化与经济》

2018年9月，美国国防部高级研究计划局（DARPA）宣布启动“AI Next”（下一代人工智能）项目，计划未来五年投资20亿美元研究高级人工智能技术

2019年2月，特朗普正式签署行政命令“American AI Initiative”（美国人工智能计划），命令联邦政府直接使用现有的资金、项目和数据来支持人工智能的研究和商业化

2014年，欧盟委员会发布《2014-2020欧洲机器人技术战略》

2019年4月，欧盟设立92亿欧元资助计划“数字欧洲计划”（Digital Europe Programme），其中25亿欧元用于人工智能

2018年7月，欧盟成员国签署了《人工智能合作宣言》

2019年4月，欧盟委员会发布《人工智能道德准则》（AI Ethics Guidelines）

2018年4月，英国政府发布《人工智能领域行动》（AI Sector Deal）

2017年3月，法国政府制定《法国人工智能战略》（French Intelligence Artificielle）

2018年7月，德国政府出台《联邦政府人工智能战略要点》

国内环境：深入实施“智能+”战略，引导智能技术赋能经济高质量发展

2017年7月8日国务院印发并实施《新一代人工智能发展规划》提出以人工智能与经济、社会、国防深度融合为主线，以提升新

一代人工智能科技创新能力为主攻方向，发展智能经济，建设智能社会。

2019 年政府工作报告正式提出“智能+” ，提出“深化大数据、人工智能等研发应用，打造工业互联网平台，拓展“智能+” ，为制造业转型升级赋能。

2019年3月19日，习近平总书记主持召开中央全面深化改革委员会第七次会议并发表重要讲话，会议审议通过了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》，提出要构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的“智能经济形态”。

年份战略主要举措

2015互联网+制定“互联网+”行动计划，推动移动互联、云计算、大数据、物联网的能与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网

金融健康发展

2016互联网+大力推行“互联网+政务服务”，打造数字

化政务服务平台，实现部门间数据共享

2017数字经济

人工智能首次将数字经济、人工智能等写入政府工作报告，推动中国数字化经济全面发展

2018人工智能推出大数据、云计算、物联网的广泛应用，

加强新一代人工智能研发应用2019智能+拓展“智能+”为制造业转型升级赋能

中美对比：发展特色各有千秋，中国呈现奋力赶超之势

算法：中美并驾齐驱，中国计算机视觉优势明显

?美国代表企业：Divvy 、Root Insurance 、StockX 、PlayVS ?中国代表企业：百度、阿里巴巴、中科院、科大讯飞、华为

数据：美国致力于高质量的行业数据，中国致力于海量用户行为数据

?美国：2018年数据资源全球占比35%；预计2030年下降至29%?中国：2018年数据资源全球占比21%；预计2030年上升至30%

应用：美国市场更为成熟，中国市场发展潜力较大

?美国：2018年人工智能市场规模562亿元人民币，增速18.1%?中国：2018年人工智能市场规模238.2亿元人民币，增速56.6%

投资：美国资金多流向基础层而中国更多流向应用层

?美国：2018年融资规模135.93亿美元，投资次数达740次?中国：2018年融资规模107亿美元，投资次数达541次

融资前三领域：计算机视觉与图像（22.47亿美元，占比21%）、自然语言处理（20.33亿美元，19%）、自动驾驶/辅助驾驶（19.26亿美元，18%）

中国重应用层

美国重基础层

融资前三领域：芯片与处理器（42.13亿美元，31%），机器学习应用（28.54亿美元，21%），自然语言处理（17.67亿美元，13%）

研发：专利申请势均力敌，中国缺少政府统一研发支持

美国

美国

中国

中国

企业端

政府端

2018年百度超过100亿元

美国国家科学基金会（NSF ）每年人工智能研究投资超过1亿美元

尚未有统一的人工智能扶持基金，仅在部分科技计划中有所涉及

?美国：人工智能专利申请数量全球占比24.8%?中国：人工智能专利申请数量全球占比37.1%

人工智能平台：中美实力相当

智能经济发展框架与内涵02

智能经济是数字经济的下一阶段，数据、算法、算力、网络是核心支撑力

智能经济是以数据、算力、算法、网络

为支撑，以智能技术创新为核心驱动力，推动智能技术与实体经济深度融合，实现智能技术产业化和产业智能化，支撑经济高质量发展的经济活动。

智能经济架构

基础层

数据

算力算法网络数据共享数据储存数据获取

云计算边缘计算智能芯片

机理模型人工智能智能芯片

通信网络网络平台5G

网络安全

应用层

价值链

新产业

新模式新业态人工智能

大数据智能物联网智能机器人

……智能制造智能预测智慧运营远程运维……

新零售智慧物流无人驾驶智慧城市

……协同制造效率提升业态升级

业态融合精准匹配产业变革?基础层：以网络基础设施为核心，支撑智能经济发展

?应用层：以场景应用拓展为手段，形成新产业、新模式和新业态

?价值层：以智能技术赋能为目标，助力经济高质量发展

智能经济伴随着数字技术、信息技术的创新突破而不断演进、提升

智能经济发展路径

物理世界到孪生世界

产业链整合生态协同

万物互联到万物智能

?网络中断、应用创新浪潮叠加启动

新经济

?5G、智能终端、创新应用开启万

物智能时代

?智能经济将孵化出协同生态，在全

社会范围内大范围、深度、高频协

作，从传统的产业链进化到价值网

形态

?孪生制造

?孪生服务

?孪生城市

?孪生经济

智能产业化和产业智能化是智能经济形态体现的主要方式

智能经济形态

5G

人工智能

云计算

大数据

物联网

智能装备

机器人可穿戴设备智能汽车医疗器械

智能制造

智慧物流

智慧安防

智慧城市

智能客服

远程运维

智慧交通

智慧办公

基础产业

是智能经济的核心生产资料，为智能经济提供数据获取、流通以

及算力支持

创新产业

以创新应用为切入点，推动智能技术和智能终端在多元化场景落地，改造传统经济发展模式和形

态

产业智能化

核心产业

以人工智能技术赋能传统装备、硬件、终端等智能化升级

智能产业化

能力构建

智能经济是建立在信息经济、数字经济、知识经济基础之上的新经济形态，其主

要内容可以分为三个方面。

?以云计算、大数据、物联网、人工智能技术、区块链等为核心的基础产业；?以智能硬件、智能装备、机器人等为代表的核心产业；

?以智能制造、智慧物流、智慧城市等智能

技术应用场景创新为核心的创新产业。