数字图像处理试题及参考答案

一、填空题（每题1分，共15分）

1、列举数字图像处理的三个应用领域 医学 、天文学 、 军事

2、存储一幅大小为10241024⨯，256个灰度级的图像，需要 8M bit 。

3、亮度鉴别实验表明，韦伯比越大，则亮度鉴别能力越 差 。

4、直方图均衡化适用于增强直方图呈 尖峰 分布的图像。

5、依据图像的保真度，图像压缩可分为 无损压缩 和 有损压缩

6、图像压缩是建立在图像存在 编码冗余 、 像素间冗余 、 心理视觉冗余 三种冗余基础上。

7、对于彩色图像，通常用以区别颜色的特性是 色调 、 饱和度 亮度 。

8、对于拉普拉斯算子运算过程中图像出现负值的情况，写出一种标定方法：

m i n m a x m i ((,))*255/()g x y g g g -- 二、选择题（每题2分，共20分） 1、采用幂次变换进行灰度变换时，当幂次取大于1时，该变换是针对如下哪一类图像进行增强。（ B ）

A 图像整体偏暗

B 图像整体偏亮

C 图像细节淹没在暗背景中

D 图像同时存在过亮和过暗背景 2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。（ B ）

A 平均灰度

B 图像对比度

C 图像整体亮度

D 图像细节

3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型（ A ）

A 、RG

B B 、CMY 或CMYK

C 、HSI

D 、HSV

4、采用模板［-1 1］T

主要检测（ A ）方向的边缘。

A.水平

B.45︒

C.垂直

D.135︒ 5、下列算法中属于图象锐化处理的是：( C )

A.低通滤波

B.加权平均法

C.高通滤波

D. 中值滤波 6、维纳滤波器通常用于（ C ）

A 、去噪

B 、减小图像动态范围

C 、复原图像

D 、平滑图像 7、彩色图像增强时， C 处理可以采用RGB 彩色模型。

A. 直方图均衡化

B. 同态滤波

C. 加权均值滤波

D. 中值滤波

8、__B__滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。 A. 逆滤波 B. 维纳滤波

C. 约束最小二乘滤波

D. 同态滤波

9、高通滤波后的图像通常较暗，为改善这种情况，将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入

一些低频分量。这样的滤波器叫 B 。 A. 巴特沃斯高通滤波器 B. 高频提升滤波器 C. 高频加强滤波器 D. 理想高通滤波器 10、图象与灰度直方图间的对应关系是 B __

A.一一对应

B.多对一

C.一对多

D.都不

三、判断题（每题1分，共10分）

1、马赫带效应是指图像不同灰度级条带之间在灰度交界处存在的毛边现象。（ √ ）

2、高斯低通滤波器在选择小的截止频率时存在振铃效应和模糊现象。（ × ）

3、均值平滑滤波器可用于锐化图像边缘。（ × ）

4、高频加强滤波器可以有效增强图像边缘和灰度平滑区的对比度。（ √ ）

5、图像取反操作适用于增强图像主体灰度偏亮的图像。（ × ）

6、彩色图像增强时采用RGB 模型进行直方图均衡化可以在不改变图像颜色的基础上对图像的亮度进

行对比度增强。（ × ） 7、变换编码常用于有损压缩。（ √ ）

8、同态滤波器可以同时实现动态范围压缩和对比度增强。（ √ ） 9、拉普拉斯算子可用于图像的平滑处理。（ × ）

10、当计算机显示器显示的颜色偏蓝时，提高红色和绿色分量可以对颜色进行校正。（ √ ）

四、简答题（每题5分，共20分）

1、逆滤波时，为什么在图像存在噪声时，不能采用全滤波？试采用逆滤波原理说明，并给出正确的处理方法。

复原由退化函数退化的图像最直接的方法是直接逆滤波。在该方法中，用退化函数除退化图像的傅立叶变换来计算原始图像的傅立叶变换。

()()()()()()

v u H v u N v u F v u H v u G v u F ,,,,,,^

+

==

由上式可以看到，即使我们知道退化函数，也可能无法准确复原未退化的图像。因为噪声是

一个随机函数，其傅氏变换未知。当退化为0或非常小的值，N(u,v)/H(u,v)之比很容易决定()v u F ,

的值。一种解决该问题的方法实现值滤波的频率时期接近原点值。

2、当在白天进入一个黑暗剧场时，在能看清并找到空座位时需要适应一段时间，试述发生这种现象的视觉原理。

答：人的视觉绝对不能同时在整个亮度适应范围工作，它是利用改变其亮度适应级来完成亮度适应的。即所谓的亮度适应范围。同整个亮度适应范围相比，能同时鉴别的光强度级的总范围很小。因此，白天进入黑暗剧场时，人的视觉系统需要改变亮度适应级，因此，需要适应一段时间，亮度适应级才能被改变。

3、简述梯度法与Laplacian 算子检测边缘的异同点？

答：梯度算子和Laplacian 检测边缘对应的模板分别为

-1 -1 1 1

1

1

-4

1

1

（梯度算子） （Laplacian 算子） （2分）

梯度算子是利用阶跃边缘灰度变化的一阶导数特性，认为极大值点对应于边缘点；而Laplacian 算子检测边缘是利用阶跃边缘灰度变化的二阶导数特性，认为边缘点是零交叉点。 相同点都能用于检测边缘，且都对噪声敏感。（1分）

4、将高频加强和直方图均衡相结合是得到边缘锐化和对比度增强的有效方法。上述两个操作的先后

顺序对结果有影响吗？为什么？

答：有影响，应先进行高频加强，再进行直方图均衡化。

高频加强是针对通过高通滤波后的图像整体偏暗，因此通过提高平均灰度的亮度，使图像的视觉鉴别能力提高。再通过直方图均衡化将图像的窄带动态范围变为宽带动态范围，从而达到提高对比度的效果。若先进行直方图均衡化，再进行高频加强，对于图像亮度呈现较强的两极现象时，例如多数像素主要分布在极暗区域，而少数像素存在于极亮区域时，先直方图均衡化会导致图像被漂白，再进行高频加强，获得的图像边缘不突出，图像的对比度较差。

五、问答题（共35分）

1、设一幅图像有如图所示直方图，对该图像进行直方图均衡化，写出均衡化过程，并画出均衡化后的直方图。若在原图像一行上连续8个像素的灰度值分别为：0、1、

2、

3、

4、

5、

6、7，则均衡后，他们的灰度值为多少？ （15分）

答：①0

()k

k i

i s p r ==

∑，k=0，1，…7，用累积分布函数（CDF ）作为变换函数T[r]处理时，均衡

化的结果使动态范围增大。

i r

()r i p r

k s 计

k s 并

k s

()r k p s

r 0=0 0.174 0.174 1/7 s 0=1/7 0.174 r 1=1/7 0.088 0.262 2/7

r 2=2/7 0.086 0.348 2/7 s 1=2/7 0.174 r 3=3/7 0.08 0.428 3/7 r 4=4/7 0.068 0.496 3/7 s 2=3/7 0.148 r 5=5/7 0.058 0.554 4/7 r 6=6/7 0.062 0.616 4/7 s 3=4/7 0.120 r 7=1

0.384

1

1

s 4=1

0.384

②均衡化后的直方图：

③0、1、2、3、4、5、6、7均衡化后的灰度值依次为1、2、2、3、3、4、4、7 2、对下列信源符号进行Huffman 编码，并计算其冗余度和压缩率。（10分） 符号 a1 a2 a3 a4 a5 a6 概率

0.1

0.4

0.06

0.1

0.04

0.3

解：霍夫曼编码：

原始信源 信源简化 符号 概率 1 2 3 4 a2 0.4 0.4 0.4 0.4 0.6 a6 0.3 0.3 0.3 0.3 0.4 a1 0.1 0.1 0.2 0.3 a4 0.1 0.1 0.1 a3 0.06 0.1 a5 0.04 霍夫曼化简后的信源编码：

从最小的信源开始一直到原始的信源

编码的平均长度：

压缩率：13 1.3642.2R avg n C L =

=≈ 冗余度：11

110.26691.364

D R R C =-=-≈ 3、理想低通滤波器的截止频率选择不恰当时，会有很强的振铃效应。试从原理上解释振铃效应的产

生原因。（10分）

答：理想低通滤波器（频域）的传递函数为： 滤波器半径交叉部分（侧面图）：

(0.4)(1)(0.3)(2)(0.1)3(0.1)(4)(0.06)(5)(0.04)(5) 2.2/avg

L bit =+++++=（）符号

⎩

⎨⎧>≤=0

),(0),(1),(D v u D D v u D v u H

对应空间域（进行傅立叶反变换，为sinc 函数）：

用理想低通滤波器滤波时，频域：(,)(,)(,)G u v F u v H u v =，傅立叶反变换到时域有：

(,)(,)*(,)g x y f x y h x y =，频域相乘相当于时域作卷积。因此，图像经过理想低通滤波器后，

时域上相当于原始图像与sinc 函数卷积，由于sinc 函数振荡，则卷积后图像也会振荡；或者说由于sinc 函数有两个负边带，卷积后图像信号两侧出现“过冲现象”，而且能量不集中，即产生振铃效应。

若截止频率越低，即D0越小，则sinc 函数主瓣越大，表现为中心环越宽，相应周围环（旁瓣）越大。而中心环主要决定模糊，旁瓣主要决定振铃效应。因此当介质频率较低时，会产生很强的振铃效应。选择适当的截止频率，会减小振铃效应。

数字图像处理试题和答案解析

《数字图像处理》试题及答案 1、如图所示,A和B的图形完全一样,其背景与目标的灰度值分别标注于图中, 请问哪一个目标人眼感觉更亮一些？为什么？〔10分 答：B感觉 更亮一些。 <5分,给出 相对亮度概 念即可给 分> 因为目标比背景暗,所以越大,感觉越暗,所以A更暗,即B更亮一些。〔5分2、给出一维连续图像函数傅里叶变换的定义,并描述空间频率的概念。〔10分答：1一维连续图像函数的傅立叶变换定义为： 〔5分 2空间频率是指单位长度内亮度作周期变化的次数。〔2分对于傅立叶变换基函数, 考虑的最大值直线在坐标轴上的截距为,则表示空间周期,即为空间频率。〔3分 3、已知的图像数据如图所示,请计算：〔15分 a 、的离散傅里叶变换；

b、的哈德玛变换。 题3图 答：1 令, 则, 〔5分 2〔3分 则哈德玛变换为 〔3分 4、写出频域拉普拉斯算子的传递函数,并说明掩模矩阵 对图像的卷积与拉普拉斯算子对图像运算结果之间的关系。〔15分

答：1 F＝F＝F ＝F＋F 〔6分 2相当于原图像与拉普拉斯算子运算之差〔3分。 因为 拉式算子：〔2分 所以： ＝－ 〔4分 5、如图为一幅16级灰度的图像。请写出均值滤波和中值滤波的3x3滤波器；说明这两种滤波器各自的特点；并写出两种滤波器对下图的滤波结果〔只处理灰色区域,不处理边界。〔15分 题5图 答：均值滤波：〔2分

中值滤波：〔2分 均值滤波可以去除突然变化的点噪声,从而滤除一定的噪声,但其代价是图像有一定程度的模糊；中值滤波容易去除孤立的点、线噪声,同时保持图像的边缘。〔5分 均值滤波：〔3分 中值滤波：〔3分 6、写出图像退化/复原的总体模型；利用线性系统的相关知识,推导线性空不变条件下连续图像函数的退化模型。〔10分 答： 〔5分 线性系统中： 其中为系统H的冲激响应。 又空不变系统,则 〔5分

数字图像处理试题及答案

一、填空题（每题1分，共15分） 1、列举数字图像处理的三个应用领域 医学 、天文学 、 军事 2、存储一幅大小为10241024?，256个灰度级的图像，需要 8M bit 。 3、亮度鉴别实验表明，韦伯比越大，则亮度鉴别能力越 差 。 4、直方图均衡化适用于增强直方图呈 尖峰 分布的图像。 5、依据图像的保真度，图像压缩可分为 无损压缩 和 有损压缩 6、图像压缩是建立在图像存在 编码冗余 、 像素间冗余 、 心理视觉冗余 三种冗余基础上。 7、对于彩色图像，通常用以区别颜色的特性是 色调 、 饱和度 亮度 。 8、对于拉普拉斯算子运算过程中图像出现负值的情况，写出一种标定方法： m i n m a x m i ((,))*255/()g x y g g g -- 二、选择题（每题2分，共20分） 1、采用幂次变换进行灰度变换时，当幂次取大于1时，该变换是针对如下哪一类图像进行增强。 （ B ） A 图像整体偏暗 B 图像整体偏亮 C 图像细节淹没在暗背景中 D 图像同时存在过亮和过暗背景 2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。（ B ） A 平均灰度 B 图像对比度 C 图像整体亮度 D 图像细节 3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型（ A ） A 、RG B B 、CMY 或CMYK C 、HSI D 、HSV 4、采用模板［-1 1］T 主要检测（ A ）方向的边缘。 A.水平 B.45? C.垂直 D.135? 5、下列算法中属于图象锐化处理的是：( C ) A.低通滤波 B.加权平均法 C.高通滤波 D. 中值滤波 6、维纳滤波器通常用于（ C ） A 、去噪 B 、减小图像动态范围 C 、复原图像 D 、平滑图像 7、彩色图像增强时， C 处理可以采用RGB 彩色模型。 A. 直方图均衡化 B. 同态滤波 C. 加权均值滤波 D. 中值滤波 8、__B__滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。 A. 逆滤波 B. 维纳滤波 C. 约束最小二乘滤波 D. 同态滤波 9、高通滤波后的图像通常较暗，为改善这种情况，将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入 一些低频分量。这样的滤波器叫 B 。 A. 巴特沃斯高通滤波器 B. 高频提升滤波器 C. 高频加强滤波器 D. 理想高通滤波器 10、图象与灰度直方图间的对应关系是 B __ A.一一对应 B.多对一 C.一对多 D.都不 三、判断题（每题1分，共10分）

数字图像处理_武汉理工大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年

数字图像处理_武汉理工大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年 1.已知噪声频谱的频率范围区间，应该选用下列哪种滤波器消除噪声 参考答案: 带阻滤波器 2.已知图像块【图片】则用3*3中值滤波模板对图像进行滤波时，得到f(2,1) 的灰度值是 参考答案: 5 3.关于算术编码，下列说法正确的是 参考答案: 把整个信息源表示为实数线上0到1之间的一个区间 4.关于变长编码，下列说法错误的是 参考答案: 对出现概率不等的符号用变长编码的平均码长一般与等长编码的平均码长 相当 5.在RGB空间中，若某个像素点的值是（0，255，0），则表示该颜色为蓝 色。 参考答案: 错误

6.阈值分割法分割图像是基于图像灰度的相似性性质 参考答案: 正确 7.开运算是用结构元素对二值图像先膨胀再腐蚀 参考答案: 错误 8.设一幅图像有5个灰度级{0，1，2，3，4}，经过统计这5个灰度级出现的 概率分别为{1/8，1/8，1/8，1/2，1/8}，则该图像的熵为（bit/灰度级）（取整数） 参考答案: 2 9.形态学处理中最基本的运算是腐蚀与膨胀。其中，腐蚀通常用以填补目标物 中存在的某些空洞 参考答案: 错误 10.形态学处理中最基本的运算是腐蚀与膨胀。其中，膨胀通常在去除小颗粒以 及消除目标物之间的粘连是非常有效的 参考答案: 错误 11.均值滤波器会使图像变模糊

参考答案: 正确 12.由彩色向量梯度计算得到的图像边缘一般比由3个分量图像计算得到边缘 合成的效果要好。 参考答案: 正确 13.根据需要设计一个颜色表，进而将灰度值作为颜色表的索引值完成从灰度到 彩色的映射。这种伪方法称为基于灰度颜色表的伪彩色方法。 参考答案: 正确 14.图像占用的带宽与语音占用的带宽大小相当，属于相同数量级 参考答案: 错误 15.本课程研究的图像是二维的，是三维景物在二维平面上的投影 参考答案: 正确 16.以下方面属于数字图像处理的应用有： 参考答案: 无人船_人脸识别_视频监控_智能机器人

数字图像处理试卷及答案

《数字图像处理》试卷 A 卷 一、单项选择题（从下列各题四个备选答案中选出一个正确答案，并将其代 号填在题前的括号内。答案选错或未作选择者，该题不得分。每小题1分，共10分） ( d )1.一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在[0，255]，则该图象的信息量为： a. 0 b.255 c.6 d.8 ( b )2.图象与灰度直方图间的对应关系是： a.一一对应 b.多对一 c.一对多 d.都不对 ( d )3.下列算法中属于局部处理的是： a.灰度线性变换 b.二值化 c.傅立叶变换 d.中值滤波 ( b )4.下列算法中属于点处理的是： a.梯度锐化 b.二值化 c.傅立叶变换 d.中值滤波 ( d ) 5.一曲线的方向链码为12345，则曲线的长度为 a.5 b.4 c.5.83 d.6.24 ( c )6. 下列算法中属于图象平滑处理的是： a.梯度锐化 b.直方图均衡 c. 中值滤波 https://www.sodocs.net/doc/5019339504.html,placian增强( b )7.下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是： a.梯度算子 b.Prewitt算子 c.Roberts算子 d. Laplacian算子( c )8.采用模板［-1 1］主要检测____方向的边缘。 a.水平 b.45? c.垂直 d.135? ( d )9.二值图象中分支点的连接数为： a.0 b.1 c.2 d.3 ( a )10.对一幅100?100像元的图象，若每像元用８bit表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为40000bit，则图象的压缩比为： a.2:1 b.3:1 c.4:1 d.1:2 二、填空题（每空1分，共15分） 1.图像锐化除了在空间域进行外，也可在进行。 2.图像处理中常用的两种邻域是和。 3.直方图修正法包括和两种方法。 4.常用的灰度内插法有、和。 5.多年来建立了许多纹理分析法，这些方法大体可分为和结构分析法两大类。 6.低通滤波法是使受到抑制而让顺利通过，从而实现图像平滑。 7.检测边缘的Sobel算子对应的模板形式为 和。 8.一般来说，采样间距越大，图象数据量，质量；反之亦然。 三、名词解释（每小题3分，共15分）

数字图像处理试卷及答案

1. 图像与灰度直方图间的对应关系是多对一; 2. 下列算法中a.梯度锐化b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波，属于点处理的是b二值化; 3. 在彩色图像处理中，常使用HSI模型，它适于做图像处理的原因有:1、在HIS模型中亮度分量与色度分量是分开的；2、色调与饱和度的概念与人的感知联系紧密。; 4. 若将一幅灰度图像中的对应直方图中偶数项的像素灰度均用相应的对应直方图中奇数项的像素灰度代替（设灰度级为256），所得到的图像将亮度增加，对比度减少; 5. MATLAB函数fspecial(type,parameters)常用类型有:average 、gaussian、laplacian、prewitt、sobel、unsharp; 6. 检测边缘的Sobel算子对应的模板形式为: -1 -2 -1 0 0 0 1 2 1 -1 0 1 -2 0 2 -1 0 1 7. 写出4-链码10103322的形状数:03033133; 8. 源数据编码与解码的模型中量化器(Quantizer)的作用是减少心里视觉冗余; 9. MPEG4标准主要编码技术有DCT变换、小波变换等; 10. 图像复原和图像增强的主要区别是图像增强主要是一个主观过程，而图像复原主要是一个客观过程; 第１０题：图像增强不考虑图像是如何退化的,而图像复原需知道图像退化的机制和过程等先验知识

1、数字图像 数字图像是指由被称作像素的小块区域组成的二维矩阵。将物理图像行列划分后，每个小块区域称为像素（pixel）。 数字图像处理 指用数字计算机及其它有关数字技术，对图像施加某种运算和处理，从而达到某种预想目的的技术. 2、8-连通的定义 -对于具有值V的像素p和q ,如果q在集合N8(p)中,则称这两个像素是8-连通的。 3、灰度直方图 灰度直方图是指反映一幅图像各灰度级像元出现的频率。 4、中值滤波 中值滤波是指将当前像元的窗口（或领域）中所有像元灰度由小到大进行排序，中间值作为当前像元的输出值。 像素的邻域 邻域是指一个像元（x，y）的邻近（周围）形成的像元集合。即{（x=p,y=q）}p、q为任意整数。 像素的四邻域 像素p(x,y)的4-邻域是:(x+1,y),(x-1,y) ,(x,y+1), (x,y-1) 三、简答题( 每小题10分,本题共30 分)： 1. 举例说明直方图均衡化的基本步骤。 直方图均衡化是通过灰度变换将一幅图象转换为另一幅具有均衡直方图，即在每个灰度级上都具有相同的象素点数的过程。

数字图像处理试卷及答案

一、单项选择题（从下列各题四个备选答案中选出一个正确答案，并将其代号填在题前的括号内。答案选 错或未作选择者，该题不得分。每小题1分，共10分） ( )1.一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在[0，255]，则该图象的信息量为： a. 0 ( )2.图象与灰度直方图间的对应关系是： a.一一对应 b.多对一 c.一对多 d.都不对 ( )3.下列算法中属于局部处理的是： a.灰度线性变换 b.二值化 c.傅立叶变换 d.中值滤波 ( )4.下列算法中属于点处理的是： a.梯度锐化 b.二值化 c.傅立叶变换 d.中值滤波 ( ) 5.一曲线的方向链码为12345，则曲线的长度为 )6. 下列算法中属于图象平滑处理的是： a.梯度锐化 b.直方图均衡 c. 中值滤波增强 ( )7.下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是： a.梯度算子算子算子d. Laplacian算子 ( )8.采用模板［-1 1］主要检测____方向的边缘。 a.水平 c.垂直 ( )9.二值图象中分支点的连接数为： ( )10.对一幅100100像元的图象，若每像元用８bit表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为40000bit，则图象的压缩比为： :1:1 :1:2 二、填空题（每空1分，共15分） 1.图像锐化除了在空间域进行外，也可在进行。 2.图像处理中常用的两种邻域是和。 3.直方图修正法包括和两种方法。 4.常用的灰度内插法有、和。 5.多年来建立了许多纹理分析法，这些方法大体可分为和结构分析法两大类。 6.低通滤波法是使受到抑制而让顺利通过，从而实现图像平滑。 7.检测边缘的Sobel算子对应的模板形式为和。 8.一般来说，采样间距越大，图象数据量，质量；反之亦然。 三、名词解释（每小题3分，共15分） 1.数字图像 2.图像锐化 3.灰度共生矩阵 4.细化 5.无失真编码 四、判断改错题（下列命题是否正确，正确的就在题号前的括弧内打“√”，错误的打“×”并改正。每小 题2分，共10分） ( ) 1. 灰度直方图能反映一幅图像各灰度级像元占图像的面积比。 ( ) 2. 直方图均衡是一种点运算，图像的二值化则是一种局部运算。 ( ) 3. 有选择保边缘平滑法可用于边缘增强。 ( ) 4. 共点直线群的Hough变换是一条正弦曲线。 ( ) 5. 边缘检测是将边缘像元标识出来的一种图像分割技术。 五、简答题（每小题5分，共20分） 1.简述线性位移不变系统逆滤波恢复图像原理。 2.图像锐化与图像平滑有何区别与联系 3.伪彩色增强与假彩色增强有何异同点 4.梯度法与Laplacian算子检测边缘的异同点 六、计算题（共30分，每小题分标在小题后） 1. 对数字图像f(i,j)(图象1)进行以下处理，要求： 1) 计算图像f(i,j)的信息量。（10分）

数字图像处理试题及参考答案

数字图像处理试题及参考答案 一、填空题（每题1分，共15分） 1、列举数字图像处理的三个应用领域医学、天文学、军事 1024?，256个灰度级的图像，需要8M bit。 2、存储一幅大小为1024 3、亮度鉴别实验表明，韦伯比越大，则亮度鉴别能力越差。 4、直方图均衡化适用于增强直方图呈尖峰分布的图像。 5、依据图像的保真度，图像压缩可分为无损压缩和有损压缩 6、图像压缩是建立在图像存在编码冗余、像素间冗余、心理视觉冗余三种冗余基础上。 7、对于彩色图像，通常用以区别颜色的特性是色调、饱和度 亮度。 8、对于拉普拉斯算子运算过程中图像出现负值的情况，写出一种标定方法： 二、选择题（每题2分，共20分） 1、采用幂次变换进行灰度变换时，当幂次取大于1时，该变换是针对如下哪一类图像进行增强。（B ） A 图像整体偏暗 B 图像整体偏亮 C图像细节淹没在暗背景中D图像同时存在过亮和过暗背景 2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。（B ） A 平均灰度 B 图像对比度 C 图像整体亮度D图像细节 3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型（ A ） A、RGB B、CMY或CMYK C、HSI D、HSV

4、采用模板［-1 1］T主要检测（ A ）方向的边缘。 A.水平 B.45? C.垂直 D.135? 5、下列算法中属于图象锐化处理的是：( C ) A.低通滤波 B.加权平均法 C.高通滤波 D. 中值滤波 6、维纳滤波器通常用于（ C ） A、去噪 B、减小图像动态范围 C、复原图像 D、平滑图像 7、彩色图像增强时， C 处理可以采用RGB彩色模型。 A. 直方图均衡化 B. 同态滤波 C. 加权均值滤波 D. 中值滤波 8、__B__滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。 A. 逆滤波 B. 维纳滤波 C. 约束最小二乘滤波 D. 同态滤波 9、高通滤波后的图像通常较暗，为改善这种情况，将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入 一些低频分量。这样的滤波器叫 B 。 A. 巴特沃斯高通滤波器

数字图像处理期末试卷及答案

XXXX 学院 2020-2021学年学期期末考试卷 课程《数字图像处理》考试时间： 120 分钟班级姓名学号 一．填空题（每空1分，共20分） 1.________是指由外部轮廓线条构成的矢量图，即由计算机绘制的直线、圆、矩形、曲线、图表等。 2. 图像根据色彩分为：彩色图像、___________和___________。 3. 对一幅连续图像f(x,y)在二维空间上的离散化过程称为___________，离散化后的采样点称为___________。 4. 图像分辨率包括___________和___________两部分，它们分别由采样点数和灰度级来控制。 5.普通彩色图像中，一个像素需要24比特构成，R、G、B各占______个比特，可能的颜色数有______种。 6. RGB模型，也叫______、______、______模型，广泛用于彩色显示器，高质量彩色摄像机中。 7. 在HSI空间中，彩色图像包含色调、___________和___________三个分量。 8. ______________是一种线性的积分变换，常在将信号在时域（或空域）和频域之间变换时使用，在物理学和工程学中有许多应用。

9. 灰度变换是数字图像增强技术的一个重要的手段，目的是使图像的__________动态范围扩大，图像的__________扩大，图像更加清晰，特征越发明显。 10. 图像的退化由系统特性和__________两部分引起。 11. _____________是利用图像数据的冗余进行压缩，可完全恢复原始数据而不引起任何失真，压缩率受冗余度的理论限制。 12. _____________的目的是简化或改变图像的表示形式，使得图像更容易理解和分析。二．选择题（每题2分，共20分）(请将答案填入下面表格中) 1．________目的是改善图像质量，使图像更加符合人类的视觉效果，从而提高图像判读和识别效果的处理方法。 A.图像增强 B.图像变换 C.图像分割 D.图像复原 2．________是指当观察目标和背景时，会感到背景较暗的目标物较亮，而背景较亮的目标物则较暗。 A.视觉适应性 B.同时对比效应 C.视觉效应 D.视觉错觉3．________是空间（时间）和频率的局部变换，因而能有效地从信号中提取信息。A.余弦变换 B.傅里叶变换 C.小波变换 D.平移变换4．________的目的就是突出图像的边缘和轮廓信息，使图像看起来比较清晰。 A.空间平滑 B. 中值滤波 C.空间放大 D.空间锐化5．当需要提高特定范围的亮度时，可以采用_________的方法。 A.灰度求反 B. 灰度扩展 C.灰度切割 D.灰度反转6．________是图像在获取过程中，由于成像系统本身具有非线性、拍摄角度等因素的影响，产生的图像失真。 A.图像退化 B. 外部畸变 C.几何失真 D.内部畸变

数字图像处理试卷及答案

一、填空题( 每小题2分,本题共20 分) 1. 图像及灰度直方图间的对应关系是多对一; 2. 下列算法中a.梯度锐化b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波，属于点处理的是b二值化; 3. 在彩色图像处理中，常使用HSI模型，它适于做图像处理的原因有:1、在HIS模型中亮度分量及色度分量是分开的；2、色调及饱和度的概念及人的感知联系紧密。; 4. 若将一幅灰度图像中的对应直方图中偶数项的像素灰度均用相应的对应直方图中奇数项的像素灰度代替（设灰度级为256），所得到的图像将亮度增加，对比度减少; 5. MATLAB函数fspecial(type,parameters)常用类型有:average 、gaussian、laplacian、prewitt、sobel、unsharp; 6. 检测边缘的Sobel算子对应的模板形式为: -1 -2 -1 0 0 0 1 2 1 -1 0 1 -2 0 2 -1 0 1 7. 写出4-链码10103322的形状数:03033133; 8. 源数据编码及解码的模型中量化器(Quantizer)的作用是减少心里视觉冗余; 9. MPEG4标准主要编码技术有DCT变换、小波变换等; 10. 图像复原和图像增强的主要区别是图像增强主要是一个主观过程，而图像复原主要是一个客观过程; 第１０题：图像增强不考虑图像是如何退化的,而图像复原需知道图像退化的机制和过程等先验知识

二、名词解释( 每小题5分,本题共20 分 ) 1、数字图像 数字图像是指由被称作像素的小块区域组成的二维矩阵。将物理图像行列划分后，每个小块区域称为像素（pixel）。 数字图像处理 指用数字计算机及其它有关数字技术，对图像施加某种运算和处理，从而达到某种预想目的的技术. 2、8-连通的定义 -对于具有值V的像素p和q ,如果q在集合N8(p)中,则称这两个像素是8-连通的。 3、灰度直方图 灰度直方图是指反映一幅图像各灰度级像元出现的频率。 4、中值滤波 中值滤波是指将当前像元的窗口（或领域）中所有像元灰度由小到大进行排序，中间值作为当前像元的输出值。 像素的邻域 邻域是指一个像元（x，y）的邻近（周围）形成的像元集合。即 {（x=p,y=q）}p、q为任意整数。 像素的四邻域 像素p(x,y)的4-邻域是:(x+1,y),(x-1,y) ,(x,y+1), (x,y-1)

数字图像处理试题及答案

数字图像处理 试题卷(A ） 考试形式（开、闭卷)：闭卷 答题时间:120 （分钟) 本卷面成绩占课程成绩 80 ％ 1、列举数字图像处理的三个应用领域 医学 、天文学 、 军事 2、存储一幅大小为，256个灰度级的图像,需要 8M bit 。 3、亮度鉴别实验表明，韦伯比越大，则亮度鉴别能力越 差 。 4、直方图均衡化适用于增强直方图呈 尖峰 分布的图像。 5、依据图像的保真度，图像压缩可分为 无损压缩 和 有损压缩 6、图像压缩是建立在图像存在 编码冗余 、 像素间冗余 、 心理视觉冗余 三种冗余基础上。 7、对于彩色图像，通常用以区别颜色的特性是 色调 、 饱和度 亮度 . 8、对于拉普拉斯算子运算过程中图像出现负值的情况， 写出一种标定方法: 二、选择题（每题2分，共20分） 1、采用幂次变换进行灰度变换时，当幂次取大于1时，该变换是针对如下哪一 类图像进行增强.（ B ） A 图像整体偏暗 B 图像整体偏亮 C 图像细节淹没在暗背景中 D 图像同时存在过亮和过暗背景 2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。( B ） A 平均灰度 B 图像对比度 C 图像整体亮度 D 图像细节 3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型( A ） A 、RG B B 、CMY 或CMYK C 、HSI D 、HSV 4、采用模板[—1 1］T 主要检测（ A ）方向的边缘。 姓名: 班级： 学号： 遵 守 考 试 纪 律 注 意 行 为 规 范 教研室主任签字：

用退化函数除退化图像的傅立叶变换来计算原始图像的傅立叶变换。 由上式可以看到，即使我们知道退化函数，也可能无法准确复原未退化的图像。因为噪声是一个随机函数，其傅氏变换未知。当退化为0或非常小的值，N(u ，v ）/H(u,v ）之比很容易决定的值。一种解决该问题的方法实现值滤波的频率时期接近原点值。 2、当在白天进入一个黑暗剧场时，在能看清并找到空座位时需要适应一段时间，试述发生这种现象的视觉原理。 答：人的视觉绝对不能同时在整个亮度适应范围工作，它是利用改变其亮度适应级来完成亮度适应的.即所谓的亮度适应范围。同整个亮度适应范围相比，能同时鉴别的光强度级的总范围很小.因此,白天进入黑暗剧场时,人的视觉系统需要改变亮度适应级，因此,需要适应一段时间，亮度适应级才能被改变。 3、简述梯度法与Laplacian 算子检测边缘的异同点? （梯度算子） （（2分） 梯度算子是利用阶跃边缘灰度变化的一阶导数特性，认为极大值点对应于边缘点；而Laplacian 算子检测边缘是利用阶跃边缘灰度变化的二阶导数特性，认为边缘点是零交叉点。（2分） 相同点都能用于检测边缘，且都对噪声敏感。（1分） 4、将高频加强和直方图均衡相结合是得到边缘锐化和对比度增强的有效方法。 上述两个操作的先后顺序对结果有影响吗？为什么？ 答：有影响,应先进行高频加强，再进行直方图均衡化。 高频加强是针对通过高通滤波后的图像整体偏暗，因此通过提高平均灰度的亮度，使图像的视觉鉴别能力提高。再通过直方图均衡化将图像的窄带动态范围变为宽带动态范围，从而达到提高对比度的效果。若先进行直方图均衡化，再进行高频加强，对于图像亮度呈现较强的两极现象时，例如多数像素主要分布在极暗区域,而少数像素存在于极亮区域时,先直方图均衡化会导致图像被漂白，再进行高频加强，获得的图像边缘不突出，图像的对比度较差。 直方图均衡化，写出均衡化过程，并画出均衡化后的直方图.若在原图像一行上连续8个像素的灰度值分别为:0、1、2、3、4、5、6、7，则均衡后,他们的灰度值为多少？ 3页（共 7 页）

最新数字图像处理试卷及答案-文库

1、列举数字图像处理的三个应用领域 2、存储一幅大小为，256个灰度级的图像，需要 8M bit。 3、亮度鉴别实验表明，韦伯比越大，则亮度鉴别能力越差。 4、直方图均衡化适用于增强直方图呈分布的图像。 5、依据图像的保真度，图像压缩可分为 6、图像压缩是建立在图像存在编码冗余、像素间冗余、心理视觉冗余 三种冗余基础上。 7、对于彩色图像，通常用以区别颜色的特性是、亮度。 8、对于拉普拉斯算子运算过程中图像出现负值的情况，写出一种标定方法： 二、选择题（每题2分，共20分） 1、采用幂次变换进行灰度变换时，当幂次取大于1时，该变换是针对如下哪一类图像进行增强。（ B ） A 图像整体偏暗 B 图像整体偏亮 C图像细节淹没在暗背景中 D图像同时存在过亮和过暗背景 2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。（ B ） A 平均灰度 B 图像对比度 C 图像整体亮度 D图像细节 3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型（ A ） A、RGB B、CMY或CMYK C、HSI D、HSV T4、采用模板［-1 1］主要检测（ A ）方向的边缘。 A.水平垂直 5、下列算法中属于图象锐化处理的是：( C ) A.低通滤波 B.加权平均法 C.高通滤波 D. 中值滤波 6、维纳滤波器通常用于（ C ） A、去噪 B、减小图像动态范围 C、复原图像 D、平滑图像 7、彩色图像增强时，RGB彩色模型。 A. 直方图均衡化 B. 同态滤波 C. 加权均值滤波 D. 中值滤波 8、__B__滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。 A. 逆滤波 B. 维纳滤波 C. 约束最小二乘滤波 D. 同态滤波 9、高通滤波后的图像通常较暗，为改善这种情况，将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。这样的滤波器叫 B 。 A. 巴特沃斯高通滤波器 B. 高频提升滤波器 C. 高频加强滤波器 D. 理想高通滤波器

数字图像处理试题及答案

数字图像处理 试题卷（A ） 考试形式（开、闭卷）：闭卷 答题时间：120 （分钟） 本卷面成绩占课程成绩 80 % 一、填空题（每题1分，共15分） 1、列举数字图像处理的三个应用领域 医学 、天文学 、 军事 2、存储一幅大小为10241024⨯，256个灰度级的图像，需要 8M bit 。 3、亮度鉴别实验表明，韦伯比越大，则亮度鉴别能力越 差 。 4、直方图均衡化适用于增强直方图呈 尖峰 分布的图像。 5、依据图像的保真度，图像压缩可分为 无损压缩 和 有损压缩 6、图像压缩是建立在图像存在 编码冗余 、 像素间冗余 、 心理视觉冗余 三种冗余基础上。 7、对于彩色图像，通常用以区别颜色的特性是 色调 、 饱和度 亮度 。 8、对于拉普拉斯算子运算过程中图像出现负值的情况，写出一种标定方法： min max min ((,))*255/()g x y g g g -- 二、选择题（每题2分，共20分） 1、采用幂次变换进行灰度变换时，当幂次取大于1时，该变换是针对如下哪一 类图像进行增强。（ B ） A 图像整体偏暗 B 图像整体偏亮 C 图像细节淹没在暗背景中 D 图像同时存在过亮和过暗背景 2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。（ B ） A 平均灰度 B 图像对比度 C 图像整体亮度 D 图像细节 3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型（ A ） 姓名: 班级： 学号： 遵 守 考 试 纪 律 注 意 行 为 规 范

A 、RG B B 、CMY 或CMYK C 、HSI D 、HSV 4、采用模板［-1 1］T 主要检测（ A ）方向的边缘。 A.水平 B.45︒ C.垂直 D.135︒ 5、下列算法中属于图象锐化处理的是：( C ) A.低通滤波 B.加权平均法 C.高通滤波 D. 中值滤波 6、维纳滤波器通常用于（ C ） A 、去噪 B 、减小图像动态范围 C 、复原图像 D 、平滑图像 7、彩色图像增强时， C 处理可以采用RGB 彩色模型。 A. 直方图均衡化 B. 同态滤波 C. 加权均值滤波 D. 中值滤波 8、__B__滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。 A. 逆滤波 B. 维纳滤波 C. 约束最小二乘滤波 D. 同态滤波 9、高通滤波后的图像通常较暗，为改善这种情况，将高通滤波器的转移函数加 上一常数量以便引入一些低频分量。这样的滤波器叫 B 。 A. 巴特沃斯高通滤波器 B. 高频提升滤波器 C. 高频加强滤波器 D. 理想高通滤波器 10、图象与灰度直方图间的对应关系是 B __ A.一一对应 B.多对一 C.一对多 D.都不 三、判断题（每题1分，共10分） 1、马赫带效应是指图像不同灰度级条带之间在灰度交界处存在的毛边现象。 （ √ ） 2、高斯低通滤波器在选择小的截止频率时存在振铃效应和模糊现象。（ × ） 3、均值平滑滤波器可用于锐化图像边缘。（ × ） 4、高频加强滤波器可以有效增强图像边缘和灰度平滑区的对比度。（ √ ） 5、图像取反操作适用于增强图像主体灰度偏亮的图像。（ × ） 6、彩色图像增强时采用RGB 模型进行直方图均衡化可以在不改变图像颜色的基 础上对图像的亮度进行对比度增强。（ × ） 7、变换编码常用于有损压缩。（ √ ） 8、同态滤波器可以同时实现动态范围压缩和对比度增强。（ √ ） 9、拉普拉斯算子可用于图像的平滑处理。（ × ） 10、当计算机显示器显示的颜色偏蓝时，提高红色和绿色分量可以对颜色进行 校正。（ √ ） 教研室主任签字： 第1页（共 7 页）

数字图像处理试题及答案解析

《数字图像处理》试题及答案 1、如图所示，A和B的图形完全一样，其背景与目标的灰度值分别标注于图中，请问哪一个目标人眼感觉更亮一些？为什么？（10分） 答：B感觉更亮一些。 (5分，给出相对亮度概念即可给分) 因为目标比背景暗，所以越大，感觉越暗，所以A更暗，即B更亮一些。（5分） 2、给出一维连续图像函数傅里叶变换的定义，并描述空间频率的概念。（10分）答：1一维连续图像函数的傅立叶变换定义为： （5分） 2空间频率是指单位长度内亮度作周期变化的次数。（2分）对于傅立叶变换基函数，

考虑的最大值直线在坐标轴上的截距为，则表示空间周期，即为空间频率。（3分） 3、已知的图像数据如图所示，请计算：（15分） a、的离散傅里叶变换； b、的哈德玛变换。 题3图 答：1 令， 则， （5分）

2（3分） 则哈德玛变换为 （3分） 4、写出频域拉普拉斯算子的传递函数，并说明掩模矩阵 对图像的卷积与拉普拉斯算子对图像运算结果之间的关系。（15分） 答：1

F ＝F＝F ＝F ＋F （6分） 2相当于原图像与拉普拉斯算子运算之差（3分）。 因为 拉式算子：（2分） 所以： ＝－ （4分）

5、如图为一幅16级灰度的图像。请写出均值滤波和中值滤波的3x3滤波器；说明这两种滤波器各自的特点；并写出两种滤波器对下图的滤波结果（只处理灰色区域，不处理边界）。（15分） 题5图 答：均值滤波：（2分） 中值滤波：（2分） 均值滤波可以去除突然变化的点噪声，从而滤除一定的噪声，但其代价是图像有一定程度的模糊；中值滤波容易去除孤立的点、线噪声，同时保持图像的边缘。（5分） 均值滤波：（3分） 中值滤波：（3分）

数字图象处理考试题与答案

1．简述图像数字化的步骤，并说明分别会出现哪两种质量缺陷？请说明灰度变换缓慢的景物以及有大量细节的图像，在数字化时采用何种策略以确保图像质量。 什么是假轮廓？ 答：（1）将一幅图像从其原来的形式转换为数字形式的处理过程，包括“扫描”、“采样”及“量化” 三个步骤,通常将“扫描”合并到“采样”阶段，合并为两个过程。 （2）质量缺陷：采样——马赛克；量化——假轮廓。 （3）灰度变换缓慢的景物——粗采样，细量化； 有大量细节的图像——细采样，粗量化； （4）量化不够出现假轮廓 2．数字图像处理主要应用有哪些？举例说明。 答：数字图像处理在生物医学、遥感、工业、军事、通信、公安等领域有着广泛的应用。 1）生物医学：显微图像、分析、X光成像、超声成像、等。 2）遥感航天：地图、气象、天文、交通等。 3）通信方面：图像传输，影像传输等。 4）工业应用：生产监控、技术、产品检测等。 5）军事、公安领域：指纹识别、雷达侦测、地形识别等。 3．试说明图像处理系统的结构及每个环节的主要功能。 答：（1）输入：把图像信息输入到计算机中（扫描仪、数码相机）； （2）存储器 （3）处理器 （4）输出：软（投影-断电消失）/硬拷贝（打印-永久性的） （5）网络传送：资源共享的平台 设备

4．什么是马赫带效应，如何利用这一效应对图像进行处理。 答：（1）所谓“马赫带效应（）”是指视觉的主观感受在亮度有变化的地方出现虚幻的明亮或黑暗的条纹，马赫带效应的出现是人类的视觉系统造成的。生理学对马赫带效应的解释是：人类的视觉系统有增强边缘对比度的机制。 （马赫带效应（）是指有一定反差的图像临界部位在视觉上给人以特别白或特别黑的感觉。 人们在观察一条由均匀黑的区域和均匀白的区域形成的边界时，一般认为主观感受及某一点的投射强度或反射强度有关。但实际情况并不是这样，人感觉到的是在亮度变化部位附近的暗区和亮区中分别存在着一条更黑和更白的条带，这就是所谓的马赫带。） 马赫带效应：使图像对比度加大，增加相邻灰度级的灰度差 （2）增加灰度级、灰度差，达到锐化效果。 5．直方图的定义、性质及应用。画出下图的直方图。直方图均衡化处理。 答： 答：定义：直方图()又称柱状图、质量分布图。是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。 应用：（展示过程的分布情况） 直方图就是指图像中各像素的统计值。反映图像中每种灰度出现的频率。直方图的性质： 1）表征了图像的一维信息。只反映图像中像素不同灰度值出现的次数（或频数）而未反映像素所在位置。 2）及图像之间的关系是多对一的映射关系。一幅图像唯一确定出及之对应的直方图，但不同图像可能有相同的直方图。 3）子图直方图之和为整图的直方图。 6.颜色的三属性是什么？请说出三种不同的颜色模式。在颜色立体中，垂直轴、水平圆面圆周上的各点、从圆周到圆心过渡分别表示什么？画图说明色光加色法及色料减色法的原理。 答：（1）色相: 亮度： 饱和度： （2）模式、模式、模式、颜色模式 （3）垂直轴：亮度B 水平圆周：色相H 圆周到圆心（半径）：饱和度S (4)色光加色法： 色料减色法： 7．试说明曲线处理后的图像效果。 答：暗、亮：对比度反差拉大，细节被压缩；

数字图像处理试题附答案

数字图像处理 试题卷〔A 〕 考试形式〔开、闭卷〕：闭卷 答题时间：120 〔分钟〕 本卷面成绩占课程成绩 80 % 一、填空题〔每题1分，共15分〕 1、列举数字图像处理的三个应用领域 医学 、天文学 、 军事 2、存储一幅大小为10241024⨯，256个灰度级的图像，需要 8M bit 。 3、亮度鉴别实验说明，韦伯比越大，那么亮度鉴别能力越 差 。 4、直方图均衡化适用于增强直方图呈 尖峰 分布的图像。 5、依据图像的保真度，图像压缩可分为 无损压缩 和 有损压缩 6、图像压缩是建立在图像存在 编码冗余 、 像素间冗余 、 心理视觉冗余 三种冗余根底上。 7、对于彩色图像，通常用以区别颜色的特性是 色调 、 饱和度 亮度 。 8、对于拉普拉斯算子运算过程中图像出现负值的情况，写出一种标定方法： min max min ((,))*255/()g x y g g g -- 二、选择题〔每题2分，共20分〕 1、采用幂次变换进行灰度变换时，当幂次取大于1时，该变换是针对如下哪一 类图像进行增强。〔 B 〕 A 图像整体偏暗 B 图像整体偏亮 C 图像细节淹没在暗背景中 D 图像同时存在过亮和过暗背景 2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。〔 B 〕 A 平均灰度 B 图像比照度 C 图像整体亮度 D 图像细节 3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型〔 A 〕 A 、RG B B 、CMY 或CMYK C 、HSI D 、HSV 姓名: 班级： 学号： 遵 守 考 试 纪 律 注 意 行 为 规 范

4、采用模板［-1 1］T主要检测〔 A 〕方向的边缘。

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题卷（A ） 考试形式（开、闭卷）：闭卷 答题时间：120（分钟） 本卷面成绩占课程成绩80 % 一、填空题（每题1分，共15分） 1、列举数字图像处理的三个应用领域医学 、天文学、 军事 2、存储一幅大小为10241024⨯，256个灰度级的图像，需要8M bit 。 3、亮度鉴别实验表明，韦伯比越大，则亮度鉴别能力越差。 4、直方图均衡化适用于增强直方图呈尖峰分布的图像。 5、依据图像的保真度，图像压缩可分为无损压缩和有损压缩 6、图像压缩是建立在图像存在编码冗余、像素间冗余、心理视觉冗余三种冗余 基础上。 7、对于彩色图像，通常用以区别颜色的特性是色调 、饱和度 亮度。 8、对于拉普拉斯算子运算过程中图像出现负值的情况，写出一种标定方法： min max min ((,) )*255/()g x y g g g -- 二、选择题（每题2分，共20分） 1、采用幂次变换进行灰度变换时，当幂次取大于1时，该变换是针对如下哪一 类图像进行增强。（ B ） A 图像整体偏暗 B 图像整体偏亮 C 图像细节淹没在暗背景中 D 图像同时存在过亮和过暗背景 2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。（ B ） A 平均灰度 B 图像对比度 C 图像整体亮度 D 图像细节 3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型（ A ） A 、RG B B 、CMY 或CMYK C 、HSI D 、HSV X X : 班级： 学号： 遵 守 考 试 纪 律 注 意 行 为 规 X

4、采用模板［-1 1］T主要检测（A ）方向的边缘。

四、简答题（每题5分，共20分） 1、逆滤波时，为什么在图像存在噪声时，不能采用全滤波？试采用逆滤波原理 说明，并给出正确的处理方法。 复原由退化函数退化的图像最直接的方法是直接逆滤波。在该方法中，用退化函数除退化图像的傅立叶变换来计算原始图像的傅立叶变换。 ()()()()()() v u H v u N v u F v u H v u G v u F ,,,,,,^ + == 由上式可以看到，即使我们知道退化函数，也可能无法准确复原未退化 的图像。因为噪声是一个随机函数，其傅氏变换未知。当退化为0或非 常小的值，N(u,v)/H(u,v)之比很容易决定()v u F , 的值。一种解决该问题 的方法实现值滤波的频率时期接近原点值。 2、当在白天进入一个黑暗剧场时，在能看清并找到空座位时需要适应一段时间，试述发生这种现象的视觉原理。 答：人的视觉绝对不能同时在整个亮度适应围工作，它是利用改变其亮度适应级来完成亮度适应的。即所谓的亮度适应围。同整个亮度适应围相比，能同时鉴别的光强度级的总围很小。因此，白天进入黑暗剧场时，人的视觉系统需要改变亮度适应级，因此，需要适应一段时间，亮度适应级才能被改变。