刷机模式下无法识别USB设备的解决办法(3方法)

手机在正常使用状态下，可连接PC，可一旦进入刷机模式连接USB，电脑提示“无法识别的USB设备”。无论重启电脑、重新装驱程、换USB线都没有用。经摸索，解决方法是：

方法一：

1、先启动odin（刷机平台）,

2、然后将正常使用状态下的手机连接电脑，此时odin刷机平台认出COM口

【COM口处会变为蓝色】，

3、然后才断开USB线（注意不要关闭odin)，

4、在重启手机时长按音量下+home+电源,进入第一界面按音量上,进入刷机模式。

5、最后连上USB，就OK了。祝刷机顺利

方法二：

手机首先进入挖煤，然后连接数据线，等电脑提示连接成功后，(右下角显示成功读取手机驱动)

然后在电脑打开ODIN,你会看到ODIN窗口显示连接到了手机（会变成淡蓝色），然后导入文件，就可以开刷了！！！

方法三：

1、挖煤模式下链接USB线

2、进设备管理器会发现端口有黄色异常显示，将其停用。

3、拔线、拔电池。

4、再进挖煤模式，链接USB线。设备管理器会再次显示，并会有红色异常显示，将其启动。

5、打开ODIN，会发现ODIN已识别端口。可以刷机了。

原理是让端口强行识别设备驱动。

无此问题的朋友请忽略，提供给ODIN无法识别手机的痛苦机友。以上方法经本人在两台电脑上尝试均有效，如你觉得对机子有伤害请慎用

我前两种方法都方式了不行，只能用最后一种，我的系统是win7,手机是9502的。

完整word版,中科院-模式识别考题总结(详细答案)

1.简述模式的概念及其直观特性，模式识别的分类，有哪几种方法。（6’） 答（1）：什么是模式？广义地说，存在于时间和空间中可观察的物体，如果我们可以区别它们是否相同或是否相似，都可以称之为模式。 模式所指的不是事物本身，而是从事物获得的信息，因此，模式往往表现为具有时间和空间分布的信息。 模式的直观特性：可观察性；可区分性；相似性。 答（2）：模式识别的分类： 假说的两种获得方法（模式识别进行学习的两种方法）： ●监督学习、概念驱动或归纳假说； ●非监督学习、数据驱动或演绎假说。 模式分类的主要方法： ●数据聚类：用某种相似性度量的方法将原始数据组织成有意义的和有用的各种数据 集。是一种非监督学习的方法，解决方案是数据驱动的。 ●统计分类：基于概率统计模型得到各类别的特征向量的分布，以取得分类的方法。 特征向量分布的获得是基于一个类别已知的训练样本集。是一种监督分类的方法， 分类器是概念驱动的。 ●结构模式识别：该方法通过考虑识别对象的各部分之间的联系来达到识别分类的目 的。（句法模式识别） ●神经网络：由一系列互相联系的、相同的单元（神经元）组成。相互间的联系可以 在不同的神经元之间传递增强或抑制信号。增强或抑制是通过调整神经元相互间联 系的权重系数来（weight）实现。神经网络可以实现监督和非监督学习条件下的分 类。 2.什么是神经网络？有什么主要特点？选择神经网络模式应该考虑什么因素？ （8’） 答（1）：所谓人工神经网络就是基于模仿生物大脑的结构和功能而构成的一种信息处 理系统（计算机）。由于我们建立的信息处理系统实际上是模仿生理神经网络，因此称它为人工神经网络。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。 人工神经网络的两种操作过程：训练学习、正常操作（回忆操作）。 答（2）：人工神经网络的特点： ●固有的并行结构和并行处理； ●知识的分布存储； ●有较强的容错性； ●有一定的自适应性； 人工神经网络的局限性： ●人工神经网络不适于高精度的计算； ●人工神经网络不适于做类似顺序计数的工作； ●人工神经网络的学习和训练往往是一个艰难的过程； ●人工神经网络必须克服时间域顺序处理方面的困难； ●硬件限制； ●正确的训练数据的收集。 答（3）：选取人工神经网络模型，要基于应用的要求和人工神经网络模型的能力间的 匹配，主要考虑因素包括：

人工智能与模式识别

人工智能与模式识别 摘要：信息技术的飞速发展使得人工智能的应用范围变得越来越广，而模式识别作为其中的一个重要方面，一直是人工智能研究的重要方向。在介绍人工智能和模式识别的相关知识的同时，对人工智能在模式识别中的应用进行了一定的论述。模式识别是人类的一项基本智能，着20世纪40年代计算机的出现以及50年代人工智能的兴起，模式识别技术有了长足的发展。模式识别与统计学、心理学、语言学、计算机科学、生物学、控制论等都有关系。它与人工智能、图像处理的研究有交叉关系。模式识别的发展潜力巨大。 关键词：模式识别；数字识别；人脸识别中图分类号； Abstract:The rapid development of information technology makes the application of artificial intelligence become more and more widely. Pattern recognition, as one of the important aspects, has always been an important direction of artificial intelligence research. In the introduction of artificial intelligence and pattern recognition related knowledge at the same time, artificial intelligence in pattern recognition applications were discussed.Pattern recognition is a basic human intelligence, the emergence of the 20th century, 40 years of computer and the rise of artificial intelligence in the 1950s, pattern recognition technology has made great progress. Pattern recognition and statistics, psychology, linguistics, computer science, biology, cybernetics and so have a relationship. It has a cross-correlation with artificial intelligence and image processing. The potential of pattern recognition is huge. Key words:pattern recognition; digital recognition; face recognition; 1引言 随着计算机应用范围不断的拓宽，我们对于计算机具有更加有效的感知“能

模式识别期末试题

一、填空与选择填空（本题答案写在此试卷上，30分） 1、模式识别系统的基本构成单元包括：模式采集、特征提取与选择 和模式分类。 2、统计模式识别中描述模式的方法一般使用特真矢量；句法模式识别中模式描述方法一般有串、树、网。 3、聚类分析算法属于（1）；判别域代数界面方程法属于（3）。 （1）无监督分类 (2)有监督分类（3）统计模式识别方法（4）句法模式识别方法 4、若描述模式的特征量为0-1二值特征量，则一般采用（4）进行相似性度量。 （1）距离测度（2）模糊测度（3）相似测度（4）匹配测度 5、下列函数可以作为聚类分析中的准则函数的有（1）（3）（4）。 （1）（2） (3) (4) 6、Fisher线性判别函数的求解过程是将N维特征矢量投影在（2）中进行。 （1）二维空间（2）一维空间（3）N-1维空间 7、下列判别域界面方程法中只适用于线性可分情况的算法有（1）；线性可分、不可分都适用的有（3）。 （1）感知器算法（2）H-K算法（3）积累位势函数法 8、下列四元组中满足文法定义的有（1）（2）（4）。 （1）({A, B}, {0, 1}, {A→01, A→ 0A1 , A→ 1A0 , B→BA , B→ 0}, A) （2）({A}, {0, 1}, {A→0, A→ 0A}, A) （3）({S}, {a, b}, {S → 00S, S → 11S, S → 00, S → 11}, S) （4）({A}, {0, 1}, {A→01, A→ 0A1, A→ 1A0}, A) 9、影响层次聚类算法结果的主要因素有（计算模式距离的测度、（聚类准则、类间距离门限、预定的 类别数目））。 10、欧式距离具有（ 1、2 ）；马式距离具有（1、2、3、4 ）。 （1）平移不变性（2）旋转不变性（3）尺度缩放不变性（4）不受量纲影响的特性 11、线性判别函数的正负和数值大小的几何意义是（正（负）表示样本点位于判别界面法向量指向的 正（负）半空间中；绝对值正比于样本点到判别界面的距离。）。 12、感知器算法1。 （1）只适用于线性可分的情况；（2）线性可分、不可分都适用。

无法识别的USB设备

"无法识别的USB设备：跟这台计算机连接的一个USB设备运行不正常，WINDOWS无法识别"问题的几个解决办法 1、我朋友的电脑今天插上U盘就会出现:"无法识别的USB设备：跟这台计算机连接的一个USB设备运行不正常，WINDOWS无法识别"，怎么折腾也找不到原因，后来把计算机电源线从插座上拔下来，将插头短接一段时间后重新启动就好了，哈哈！windows 真奇怪！ 2、现在的电脑一般都会有4～8个USB接口，但有些装了Windows XP 的电脑会出现USB接口不稳定的现象，典型的就如USB鼠标、USB键盘会莫名其妙失灵。其实这是因为Windows XP默认开启了USB的节电模式，致使某些USB接口供电不足，使USB设备间歇性失灵。只要将USB节电模式关闭，USB设备就可恢复正常。右击“我的电脑”选“属性”，打开“系统属性”对话框，切换到“硬件”选项卡，打开“设备管理器”，双击“通用串行总线控制器”，会看到有好几个“USB Root Hub”，双击任意一个，打开“USB Root Hub属性”对话框，切换到“电源管理”选项卡，去除“允许计算机关闭这个设备以节约电源”前的勾选，点击“确定”返回，依次将每个USB Root Hub

的属性都修改完后重启电脑，USB设备就能恢复稳定运行了。 3、最后无意中一个办法：插入U盘，在设备管理器--通用串行总线控制器中，删除了3个USB程序中一个，立刻，弹出U盘所在的卷，识别了这个U盘，然后，我再度刷新，当3个全现时，不行。于是将此设备禁用。(注：另2个USB程序一致，这一个不同) 有感同仁苦恼，特献此策。此法不伤机，不费时，有用则用，无用无伤。 4、在“设备管理器”的“通用串口总线控制器”中我逐个停用USB 控制器设备，我发现一个奇怪的现象：只要停用“SiS PCI to USB Enhanced Host Controller”，卸载“unkown device”设备，进行扫描检测硬件改动能找到插在计算机上的打印机和U盘了，而且插在其它的USB口上也能识别。难道是“SiS PCI to USB Enhanced Host Controller”这个USB2.0主控器惹的祸吗？我在网上也查不到有关USB2.0主控器启用后导致“无法识别”USB设备的相关的问题。只好向联想技术服务人员咨询，答复有可能是计算机静电引发。启用“SiS PCI to USB Enhanced Host Controller”设备，关机后对计算机进行静电释放，重新启动计算机，连接在计算机上的打印机和U盘很快被识别。 计算机静电释放的正确方法：拔除主机上所有的连线（包括电源线，鼠标键盘线，显示器数据线，网线，外接设备连线等），按主机电源开关3-5次，每次按住开关一秒钟，中间间隔1-2秒。 现时值冬季，气候变得越来越干燥，计算机更容易积累静电导致莫名的计算机故障，严重的会致使硬件损坏。所以，在冬季，做好计算机的静电防止工作显得更加重要，尤其是计算机房的静电防止。

2014模式识别练习题

2013模式识别练习题 一. 填空题 1、模式识别系统的基本构成单元包括：模式采集、特征的选择和提取和模式分类。 2、统计模式识别中描述模式的方法一般使用特征矢量；句法模式识别中模式描述方法一般有串、树、 网。 3、影响层次聚类算法结果的主要因素有计算模式距离的测度、聚类准则、类间距离阈值、预定的类别数目。 4、线性判别函数的正负和数值大小的几何意义是正负表示样本点位于判别界面法向量指向的正负半空间中， 绝对值正比于样本点与判别界面的距离。 5、感知器算法1 ，H-K算法 2 。 （1）只适用于线性可分的情况；（2）线性可分、不可分都适用。 6、在统计模式分类问题中，聂曼-皮尔逊判决准则主要用于某一种判别错误较另一种判别错误更为重要的情 况；最小最大判别准则主要用于先验概率未知的情况。 7、 。一般在可 8、散度J ij越大，说明ωi类模式与ωj类模式的分布差别越大； 当ωi类模式与ωj类模式的分布相同时，J ij= 0。 二、选择题 1、影响聚类算法结果的主要因素有（B、C、D ）。 A.已知类别的样本质量； B.分类准则； C.特征选取； D.模式相似性测度 2、模式识别中，马式距离较之于欧式距离的优点是（C、D）。 A.平移不变性； B.旋转不变性；C尺度不变性；D.考虑了模式的分布 3、影响基本K-均值算法的主要因素有(ABD）。 A.样本输入顺序； B.模式相似性测度； C.聚类准则； D.初始类中心的选取 4、位势函数法的积累势函数K(x)的作用相当于Bayes判决中的（B D）。 A. 先验概率； B. 后验概率； C. 类概率密度； D. 类概率密度与先验概率的乘积 5、在统计模式分类问题中，当先验概率未知时，可以使用（BD）。 A. 最小损失准则； B. 最小最大损失准则； C. 最小误判概率准则； D. N-P判决 6、散度J D是根据（C ）构造的可分性判据。 A. 先验概率； B. 后验概率； C. 类概率密度； D. 信息熵； E. 几何距离 7、似然函数的概型已知且为单峰，则可用（ABCDE）估计该似然函数。 A. 矩估计； B. 最大似然估计； C. Bayes估计； D. Bayes学习； E. Parzen窗法 8、KN近邻元法较之Parzen窗法的优点是（B）。 A. 所需样本数较少； B. 稳定性较好； C. 分辨率较高； D. 连续性较好 9、从分类的角度讲，用DKLT做特征提取主要利用了DKLT的性质：（A C ）。 A.变换产生的新分量正交或不相关； B.以部分新的分量表示原矢量均方误差最小； C.使变换后的矢量能量 更集中 10、如果以特征向量的相关系数作为模式相似性测度，则影响聚类算法结果的主要因素有（BC）。 A. 已知类别样本质量； B. 分类准则； C. 特征选取； D. 量纲 11、欧式距离具有（A B ）；马式距离具有（A B C D ）。 A. 平移不变性； B. 旋转不变性； C. 尺度缩放不变性； D. 不受量纲影响的特性 12、聚类分析算法属于（A ）；判别域代数界面方程法属于（C ）。 A.无监督分类； B.有监督分类； C.统计模式识别方法； D.句法模式识别方法 13、若描述模式的特征量为0-1二值特征量，则一般采用（D）进行相似性度量。 A. 距离测度； B. 模糊测度； C. 相似测度； D. 匹配测度 14、下列函数可以作为聚类分析中的准则函数的有（ACD）。

USB设备无法识别故障排除

USB设备无法识别故障排除 当你想用闪存或移动硬盘来和电脑交换数据时，但插上USB口时你却发现系统居然无法识别出USB 设备，这是什么原因造成的呢？其实这样的现象我们时常见到，接下来介绍一下简单的处理方法。 一、在排除USB存储设备本身故障后，出现无法识别现象的原因一般是由以下几个方面所造成的： 一是USB接口电压不足。这种故障通常存在于移动硬盘身上，当把移动硬盘接在前置USB口上时就有可能发生系统无法识别出设备的故障，原因是移动硬盘功率比较大要求电压相对比较严格，前置的USB 接口是通过线缆连接到机箱上的，在传输时便会消耗大掉的电压，因此，在使用移动硬盘时，要注意尽量接在后置主板自带的USB接口上，否则也可以通过外接的电源适配器来提供单独供电。当然，在一些老的主板上，必须要使用独立供电才能供正常使用USB设备。 二是前置USB线接错。当主板上的USB线和机箱上的前置USB接口对应相接时把正负接反就会发生这类故障，这也是相当危险的，因为正负接反很可能会使得USB设备烧毁，严重还会烧毁主板。三是主板和系统的兼容性问题。这类故障中最著名的就是NF2主板与USB的兼容性问题。假如你是在NF2的主板上碰到这个问题的话，则可以先安装最新的nForce2专用USB2.0驱动和补丁、最新的主板补丁和操作系统补丁，还是不行的话尝试着刷新一下主板的BIOS一般都能解决。四是系统或BIOS问题。当你在BIOS或操作系统中禁用了USB时就会发生USB设备无法在系统中识别。解决方法是开启与USB设备相关的选项。 二、U盘插入电脑，提示“无法识别的设备”故障 维修思路：对于此现象，首先的一点说明U盘的电路基本正常，而只是跟电脑通信方面有故障，而对于通信方面有以下几点要检查： （1）U盘接口电路，此电路没有什么特别元件就是两根数据线D+ D-，所以在检查此电路时只要测量数据线到主控之间的线路是否正常即可，一般都在数据线与主控电路之间会串接两个小阻值的电阻，以起到保护的作用，所以要检查这两个电阻的阻值是否正常。 （2）时钟电路，因U盘与电脑进行通信要在一定的频率下进行，如果U盘的工作频率和电脑不能同步，那么系统就会认为这是一个“无法识别的设备”了。这时就要换晶振了。而实际维修中真的有很多晶振损坏的实例! （3）主控，如果上述两点检查都正常，那就可以判断主控损坏了。 三、Windows XP操作系统下，系统提示已经找到新的硬件并且硬件正常被安装可以使用，但无法找到闪存盘的盘符，且闪存盘的灯在不停的闪亮 故障分析：这种故障一般是由于非法操作所造成的，认为闪存盘是可以支持热插拔的，于是在没有正确删除移动设备的情况下，直接进行了插拔操作，不正确的操作是导致闪存消失的根本原因。 故障排除：进入Windows 98系统，用鼠标右击“我的电脑”，选择属性进入“设备管理器”，在“磁盘驱动器”下看到比原来多了一个“Netac Onlydisk”的设备，双击进入，在弹出的新窗口中看到了四个新的选项：“断开”、“可删除”、“同步数据传输”和“Int 13单元”，仔细观察发现“可删除”前面的选项是没有打勾的。在“可删除”选项前的空格内打入勾并单击确定后重新启动电脑。 故障小结：此故障依然是由于误操作使用闪存盘导致的问题，可以看出由于不正常使用闪存盘而导致故障出现的机率是非常大的，因此大家在使用中一定要遵循规格，以保证闪存的正常使用。 四、可以认U盘，但打开时提示“磁盘还没有格式化”但系统又无法格式化，或提示“请插入磁盘”，打开U盘里面都是乱码、容量与本身不相符等。 维修思路：对于此现象，可以判断U盘本身硬件没有太大问题，只是软件问题而以了。 解决方法：找到主控方案的修复工具搞一下就可以了。这个就要大家自己看U盘的主控是什么方案的来决定了。 U盘故障大概也就是这些主要问题了。而对于无法写文件、不存储等现象，一般都是FLASH性能不良或有坏块而引起的。大家看完之后有没有一个清晰的思路了呢。随便说明一下，U盘不同于MP3，他不存在固件之说，但有些厂家把自己的软件放到里面，低格一下就会没有的。 告诉大家一个非常简单的方法，就是在碰到主控损坏或找不到相应的修复工具时，可以用U盘套件来重新搞一个新的U盘，方法就是把故障机的FLASH拆下来，放到新的PCB板上就可以了。U盘套件包括(PCB带主控(分1.1和2.0之分)及外壳一套)，维修起来非常简单，做数据恢复就更方便了。

图像模式识别的方法介绍

2.1图像模式识别的方法 图像模式识别的方法很多，从图像模式识别提取的特征对象来看，图像识别方法可分为以下几种：基于形状特征的识别技术、基于色彩特征的识别技术以及基于纹理特征的识别技术。其中，基于形状特征的识别方法，其关键是找到图像中对象形状及对此进行描述，形成可视特征矢量，以完成不同图像的分类，常用来表示形状的变量有形状的周长、面积、圆形度、离心率等。基于色彩特征的识别技术主要针对彩色图像，通过色彩直方图具有的简单且随图像的大小、旋转变换不敏感等特点进行分类识别。基于纹理特征的识别方法是通过对图像中非常具有结构规律的特征加以分析或者则是对图像中的色彩强度的分布信息进行统计来完成。 从模式特征选择及判别决策方法的不同可将图像模式识别方法大致归纳为两类:统计模式(决策理论)识别方法和句法(结构)模式识别方法。此外，近些年随着对模式识别技术研究的进一步深入，模糊模式识别方法和神经网络模式识别方法也开始得到广泛的应用。在此将这四种方法进行一下说明。 2.1.1句法模式识别 对于较复杂的模式，如采用统计模式识别的方法，所面临的一个困难就是特征提取的问题，它所要求的特征量十分巨大，要把某一个复杂模式准确分类很困难，从而很自然地就想到这样的一种设计，即努力地把一个复杂模式分化为若干

较简单子模式的组合，而子模式又分为若干基元，通过对基元的识别，进而识别子模式，最终识别该复杂模式。正如英文句子由一些短语，短语又由单词，单词又由字母构成一样。用一组模式基元和它们的组成来描述模式的结构的语言，称为模式描述语言。支配基元组成模式的规则称为文法。当每个基元被识别后，利用句法分析就可以作出整个的模式识别。即以这个句子是否符合某特定文法，以判别它是否属于某一类别。这就是句法模式识别的基本思想。 句法模式识别系统主要由预处理、基元提取、句法分析和文法推断等几部分组成。由预处理分割的模式，经基元提取形成描述模式的基元串（即字符串）。句法分析根据文法推理所推断的文法，判决有序字符串所描述的模式类别，得到判决结果。问题在于句法分析所依据的文法。不同的模式类对应着不同的文法，描述不同的目标。为了得到于模式类相适应的文法，类似于统计模式识别的训练过程，必须事先采集足够多的训练模式样本，经基元提取，把相应的文法推断出来。实际应用还有一定的困难。 2.1.2统计模式识别 统计模式识别是目前最成熟也是应用最广泛的方法，它主要利用贝叶斯决策规则解决最优分类器问题。统计决策理论的基本思想就是在不同的模式类中建立一个决策边界，利用决策函数把一个给定的模式归入相应的模式类中。统计模式识别的基本模型如图2，该模型主要包括两种操作模型：训练和分类，其中训练主要利用己有样本完成对决策边界的划分，并采取了一定的学习机制以保证基于样本的划分是最优的;而分类主要对输入的模式利用其特征和训练得来的决策函数而把模式划分到相应模式类中。 统计模式识别方法以数学上的决策理论为基础建立统计模式识别模型。其基本模型是:对被研究图像进行大量统计分析，找出规律性的认识，并选取出反映图像本质的特征进行分类识别。统计模式识别系统可分为两种运行模式:训练和分类。训练模式中，预处理模块负责将感兴趣的特征从背景中分割出来、去除噪声以及进行其它操作;特征选取模块主要负责找到合适的特征来表示输入模式;分类器负责训练分割特征空间。在分类模式中，被训练好的分类器将输入模式根据测量的特征分配到某个指定的类。统计模式识别组成如图2所示。

(设备管理)无法识别的设备处理方法总结

无法识别的usb设备处理方法总结 无法识别的usb设备网友经常遇到这类问题，如今我们身边的USB设备越来越多，那我们来分析下无法识别usb 设备故障解决办法，无法识别的usb设备处理方法总结汇集了最全usb设备处理方法，希望对雨林木风的网友提供帮助。 1.前置USB线接错。当主板上的USB线和机箱上的前置USB 接口对应相接时把正负接反就会发生这类故障，这也是相当危险的，因为正负接反很可能会使得USB设备烧毁。所以尽量采用机箱后置的USB接口,也少用延长线.也可能是断口有问题,换个USB端口看下. https://www.sodocs.net/doc/5112240714.html,B接口电压不足。当把移动硬盘接在前置USB口上时就有可能发生系统无法识别出设备的故障。原因是移动硬盘功率比较大要求电压相对比较严格，前置接口可能无法提供足够的电压，当然劣质的电源也可能会造成这个问题。解决方法是移动硬盘不要接在前置USB接口上，更换劣质低功率的电源或尽量使用外接电源的硬盘盒，假如有条件的话。 3.主板和系统的兼容性问题。呵呵这类故障中最著名的就是NF2主板与USB的兼容性问题。假如你是在NF2的主板上碰到这个问题的话，则可以先安装最新的nForce2专用USB2.0驱动和补丁、最新的主板补丁和操作系统补丁，还是不行的话尝试着刷新一下主板的BIOS一般都能解决。 4.系统或BIOS问题。当你在BIOS或操作系统中禁用了USB时就会发生USB设备无法在系统中识别。解决方法是开启与USB设备相关的选项。就是开机按F2或DEL键,进入BIOS,把enable usb device选择enable。 5.拔插要小心,读写时千万不可拔出,不然有可能烧毁芯片。XP中任务栏中多出USB设备的图标，打开该图标就会在列表中显示U盘设备，选择将该设备停用,然后你再拔出设备，这样会比较安全。 其实判断软件硬件问题很简单,在别的机器或换个系统试试就可以了.有些小的问题不妨先用专门软件格式化下.还有提醒大家WINDOWS下格式化时要选择FAT,不要选FAT32。 提示无法识别的USB设备维修 故障提示如图：

模式识别答案

模式识别试题二答案 问答第1题 答：在模式识别学科中，就“模式”与“模式类”而言，模式类是一类事物的代表，概念或典型，而“模式”则是某一事物的具体体现，如“老头”是模式类，而王先生则是“模式”，是“老头”的具体化。问答第2题 答：Mahalanobis距离的平方定义为： 其中x，u为两个数据，是一个正定对称矩阵（一般为协方差矩阵）。根据定义，距某一点的Mahalanobis距离相等点的轨迹是超椭球，如果是单位矩阵Σ，则Mahalanobis距离就是通常的欧氏距离。问答第3题 答：监督学习方法用来对数据实现分类，分类规则通过训练获得。该训练集由带分类号的数据集组成，因此监督学习方法的训练过程是离线的。 非监督学习方法不需要单独的离线训练过程，也没有带分类号（标号）的训练数据集，一般用来对数据集进行分析，如聚类，确定其分布的主分量等。 就道路图像的分割而言，监督学习方法则先在训练用图像中获取道路象素与非道路象素集，进行分类器设计，然后用所设计的分类器对道路图像进行分割。 使用非监督学习方法，则依据道路路面象素与非道路象素之间的聚类分析进行聚类运算，以实现道路图像的分割。 问答第4题 答：动态聚类是指对当前聚类通过迭代运算改善聚类； 分级聚类则是将样本个体，按相似度标准合并，随着相似度要求的降低实现合并。 问答第5题 答：在给定观察序列条件下分析它由某个状态序列S产生的概率似后验概率，写成P(S|O)，而通过O求对状态序列的最大似然估计,与贝叶斯决策的最小错误率决策相当。 问答第6题 答：协方差矩阵为，则 1）对角元素是各分量的方差，非对角元素是各分量之间的协方差。 2）主分量，通过求协方差矩阵的特征值，用得，则，相 应的特征向量为：，对应特征向量为，对应。 这两个特征向量即为主分量。 3） K-L变换的最佳准则为： 对一组数据进行按一组正交基分解，在只取相同数量分量的条件下，以均方误差计算截尾误差最小。 4）在经主分量分解后，协方差矩阵成为对角矩阵，因而各主分量间相关消除。 问答第7题

模式识别方法简述

XXX大学 课程设计报告书 课题名称模式识别 姓名 学号 院、系、部 专业 指导教师 xxxx年 xx 月 xx日

模式识别方法简述 摘要：模式识别(Pattern Recognition)是指对表征事物或现象的各种形式的( 数值的、文字的和逻辑关系的) 信息进行处理和分析, 以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程, 是信息科学和人工智能的重要组成部分。模式识别研究主要集中在两方面, 一是研究生物体( 包括人) 是如何感知对象的，属于认识科学的范畴, 二是在给定的任务下, 如何用计算机实现模式识别的理论和方法。前者是生理学家、心理学家、生物学家和神经生理学家的研究内容, 后者通过数学家、信息学专家和计算机科学工作者近几十年来的努力, 已经取得了系统的研究成果。 关键词：模式识别; 模式识别方法; 统计模式识别; 模板匹配; 神经网络模式识别 模式识别(Pattern Recognition)是人类的一项基本智能，在日常生活中，人们经常在进行“模式识别”。随着2 0 世纪4 0 年代计算机的出现以及5 0 年代人工智能的兴起，人们当然也希望能用计算机来代替或扩展人类的部分脑力劳动。（计算机）模式识别在2 0 世纪6 0 年代初迅速发展并成为一门新学科。 模式识别研究主要集中在两方面, 一是研究生物体( 包括人) 是如何感知对象的，属于认识科学的范畴, 二是在给定的任务下, 如何用计算机实现模式识别的理论和方法。前者是生理学家、心理学家、生物学家和神经生理学家的研究内容, 后者通过数学家、信息学专家和计算机科学工作者近几十年来的努力, 已经取得了系统的研究成果。模式识别与统计学、心理学、语言学、计算机科学、生物学、控制论等都有关系。它与人工智能、图像处理的研究有交叉关系。例如自适应或自组织的模式识别系统包含了人工智能的学习机制；人工智能研究的景物理解、自然语言理解也包含模式识别问题。又如模式识别中的预处理和特征抽取环节应用图像处理的技术；图像处理中的图像分析也应用模式识别的技术。 模式识别是一种借助计算机对信息进行处理、判别的分类过程。判决分类在

U盘插入电脑后显示“无法识别的设备”

U盘插入电脑，电脑提示“无法识别的设备”故障诊断方法如下： 第1步：如果U盘插入电脑，电脑提示“无法识别的设备”，说明U盘的供电电路正常。接着检查U盘的USB接口电路故障。 第2步：如果U盘的USB接口电路正常，则可能是时钟电路有故障（U盘的时钟频率和电脑不能同步所致）。接着检测时钟电路中的晶振和谐振电容。 第3步：如果时钟电路正常，则是主控芯片工作不良。检测主控芯片的供电，如果供电正常，则是主控芯片损坏,更换即可。 另外还有一种原因，就是USB接口供电不足，可能是USB接口连接的外设太多造成供电不足。建议使用带电的USBHUB或者使用USB转PS/2的转接头。还有可能WindowsXP默认开启了节电模式，致使USB 接口供电不足，使USB接口间歇性失灵。右击我的电脑/属性/硬件/设备管理器，双击“通用串行总线控制器”会到好几个“USB Root Hub”双击任意一个，打开属性对话框，切换到“电源管理”选项卡，去除“允许计

算机关闭这个设备以节约电源”前的勾选，点击确定返回，依次将每个USB RootHub的属性都修改完后重新启动电脑。USB设备就能恢复稳定运行了，频率尽量设低一些。 如果是系统或系统自带的驱动的原因，可以按下面方法修复一下。 1、开机按F8进入安全模式后在退出，选重启或关机在开机，就可以进入正常模式（修复注册表）。 2、如果故障依旧，请你用系统自带的系统还原，还原到你没有出现这次故障的时候修复（如果正常模式恢复失败，请开机按F8进入到安全模式中使用系统还原）。 3、如果故障依旧，使用系统盘修复，打开命令提示符输入SFC /SCANNOW 回车（SFC和/之间有一个空格），插入原装系统盘修复系统，系统会自动对比修复的。 4、如果故障依旧，在BIOS中设置光驱为第一启动设备插入系统安装盘按R键选择“修复安装”即可。 5、如果故障依旧，建议重装操作系统。

U盘无法识别的解决方法

U盘无法识别的解决方法 如果U盘插入电脑，电脑提示“无法识别的设备”，说明U盘的供电电路正常。接着检查U盘的USB接口电路故障。下面是jy135收集的U盘无法识别的解决方法，欢迎阅读。 USB不被电脑识别，如果是系统或系统自带的驱动的原因，可以按下面方法修复一下。 1、开机按F8进入安全模式后在退出，选重启或关机在开机，就可以进入正常模式(修复注册表)。 2、如果故障依旧，请你用系统自带的系统还原，还原到你没有出现这次故障的时候修复(如果正常模式恢复失败，请开机按F8进入到安全模式中使用系统还原)。 3、如果故障依旧，使用系统盘修复，打开命令提示符输入SFC /SCANNOW 回车(SFC和/之间有一个空格)，插入原装系统盘修复系统，系统会自动对比修复的。 4、如果故障依旧，在BIOS中设置光驱为第一启动设备插入系统安装盘按R键选择“修复安装”即可。 5、如果故障依旧，建议重装操作系统。 U盘插入电脑，电脑提示“无法识别的设备”故障诊断方法如下。 第1步：如果U盘插入电脑，电脑提示“无法识别的设备”，说明U盘的供电电路正常。接着检查U盘的USB接口电路故障。

第2步：如果U盘的USB接口电路正常，则可能是时钟电路有故障(U盘的时钟频率和电脑不能同步所致)。接着检测时钟电路中的晶振和谐振电容。 第3步：如果时钟电路正常，则是主控芯片工作不良。检测主控芯片的供电，如果供电正常，则是主控芯片损坏,更换即可。 另外还有一种原因，就是USB接口供电不足，可能是USB接口连接的外设太多造成供电不足。 建议使用带电的USBHUB或者使用USB转PS/2的转接头。还有可能WindowsXP默认开启了节电模式，致使USB接口供电不足，使USB接口间歇性失灵。右击我的电脑/属性/硬件/设备管理器，双击“通用串行总线控制器”会到好几个“USB Root Hub”双击任意一个，打开属性对话框，切换到“电源管理”选项卡，去除“允许计算机关闭这个设备以节约电源”前的勾选，点击确定返回，依次将每个USB RootHub的属性都修改完后重新启动电脑。USB设备就能恢复稳定运行了，频率尽量设低一些。 如果是有盘符而没有显示出来的，解决方法：右击我的电脑/ 管理/存储/磁盘管理，然后右击“可移动磁盘”图标”单击快捷菜单中的“更改驱动器和路径”选项，并在随后的界面中单击“添加”按钮，接下来选中“指派驱动器号”，同时从该选项旁边的下拉列表中选择合适的盘符，在单击确定即可。最后打开我的电脑，就能看到移动硬盘的盘符了。

模式识别及其在图像处理中的应用

模式识别及其在图像处理中的应用 摘要：随着计算机和人工智能技术的发展，模式识别在图像处理中的应用日益广泛。综述了模式识别在图像处理中特征提取、主要的识别方法（统计决策法、句法识别、模糊识别、神经网络）及其存在的问题，并且对近年来模式识别的新进展——支持向量机与仿生模式识别做了分析和总结，最后讨论了模式识别亟待解决的问题并对其发展进行了展望。 关键词：模式识别；图像处理；特征提取；识别方法

模式识别诞生于20世纪20年代，随着计算机的出现和人工智能的发展，模式识别在60年代初迅速发展成一门学科。它所研究的理论和方法在很多学科和领域中得到广泛的重视，推动了人工智能系统的发展，扩大了计算机应用的可能性。图像处理就是模式识别方法的一个重要领域，目前广泛应用的文字识别（ MNO）就是模式识别在图像处理中的一个典型应用。 1.模式识别的基本框架 模式识别在不同的文献中给出的定义不同。一般认为，模式是通过对具体的事物进行观测所得到的具有时间与空间分布的信息，模式所属的类别或同一类中模式的总体称为模式类，其中个别具体的模式往往称为样本。模式识别就是研究通过计算机自动地（或者人为进行少量干预）将待识别的模式分配到各个模式类中的技术。模式识别的基本框架如图1所示。 根据有无标准样本，模式识别可分为监督识别方法和非监督识别方法。监督识别方法是在已知训练样本所属类别的条件下设计分类器，通过该分类器对待识样本进行识别的方法。如图1，标准样本集中的样本经过预处理、选择与提取特征后设计分类器，分类器的性能与样本集的大小、分布等有关。待检样本经过预处理、选择与提取特征后进入分类器，得到分类结果或识别结果。非监督模式识别方法是在没有样本所属类别信息的情况下直接根据某种规则进行分类决策。应用于图像处理中的模式识别方法大多为有监督模式识别法，例如人脸检测、车牌识别等。无监督的模式识别方法主要用于图像分割、图像压缩、遥感图像的识别等。

USB设备无法识别 unknown device

USB设备无法识别或者 unknown device 的故障解决 2008年09月08日星期一 15:10 插入U盘，出现“USB设备无法识别”等提示的解决办法 2008年07月08日星期二 14:12 故障现象： 插入1G以上大容量U盘，出现“USB设备无法识别”或者“unknown device”提示，在我电脑中无法显示U盘盘符。 故障原因： 1、主要是由于电脑主板供电不稳定或者对 USB2.0 支持性不好。例如：Intel(R) 82801 DB、Intel(R) 82801 EB、SIS 7001等芯片组的主板。 2、连接电脑和打印机的 USB 数据线如果过长或者损坏了，也会出现“unknown device”的提示信息。建议 USB 数据线长度不要超过 2 米。 解决方法： 1、在设备管理器的通用串行总线控制器中停用 USB2.0 的设备。 2、在 CMOS 中禁用 USB2.0 Controller。 3、如果确认是 USB 数据线导致的故障，可以更换符合标准的数据线。 通用串行总线控制器中停用 USB2.0 的设备，操作方法如下： 1、桌面上“我的电脑”右键点击属性，然后依次点击“硬件”,“设备管理器”，“通用串行总线控制器”，在 USB2 的设备上右键点击停用。如图 1 “通用串行总线控制器”所示： 1.图 1: 通用串行总线控制器

2、禁用 USB2.0 设备后，再重新把数据线连接上电脑 USB 端口应该可以正确的识别打印机端口。 CMOS 中禁用 USB2.0 Controller，操作方法如下： 1、开机后，按 F10 键或者 DEL 键进入 CMOS，如图 2 “CMOS” 所示： 1.图 2: CMOS

模式识别及其在图像处理中的应用

武汉理工大学 模式识别及其在图像处理中的应用 学院（系）：自动化学院 课程名称：模式识别原理 专业班级：控制科学与工程1603班 任课教师：张素文 学生姓名：王红刚 2017年1月3日

模式识别及其在图像处理中的应用 摘要:随着计算机和人工智能技术的发展,模式识别在图像处理中的应用日益广泛。综述了模式识别在图像处理中特征提取、主要的识别方法(统计决策法、句法识别、模糊识别、神经网络)及其存在的问题, 并且对近年来模式识别的新进展———支持向量机与仿生模式识别做了分析和总结, 最后讨论了模式识别亟待解决的问题并对其发展进行了展望。 关键词:模式识别;图像处理;特征提取;识别方法 Pattern Recognition and Its Application in Image Processing Abstract:With the development of computer and artificial intelli-gence , pattern recognition is w idely used in the image processing in-creasingly .T he feature extraction and the main methods of pattern recognition in the image processing , w hich include statistical deci-sion, structural method , fuzzy method , artificial neural netw ork aresummarized.T he support vector and bionic pattern recognition w hich are the new developments of the pattern recognition are also analyzed .At last, the problems to be solved and development trends are discussed. Key words:pattern recognition ;image processing ;feature extrac-tion;recognition methods

统计模式识别方法

统计模式识别方法 在嗅觉模拟技术领域中，模式识别问题就是由气敏传感器阵列的测量空间向被测对象的的分类或分级空间转化的问题。由于这种模式空间的变化对识别或鉴别结果有着较大的影响，因此模式识别算法的研究和讨论始终较为活跃，各种模式识别方法层出不穷，有力推动了嗅觉模拟技术的应用进程。下面介绍几种常用的统计模式识别方法。 1统计模式识别概述 统计方法，是发展较早也比较成熟的一种方法。被识别对象首先数字化，变换为适于计算机处理的数字信息。一个模式常常要用很大的信息量来表示。许多模式识别系统在数字化环节之后还进行预处理，用于除去混入的干扰信息并减少某些变形和失真。随后是进行特征抽取，即从数字化后或预处理后的输入模式中抽取一组特征。所谓特征是选定的一种度量，它对于一般的变形和失真保持不变或几乎不变，并且只含尽可能少的冗余信息。特征抽取过程将输入模式从对象空间映射到特征空间。这时，模式可用特征空间中的一个点或一个特征矢量表示。这种映射不仅压缩了信息量，而且易于分类。在决策理论方法中，特征抽取占有重要的地位，但尚无通用的理论指导，只能通过分析具体识别对象决定选取何种特征。特征抽取后可进行分类，即从特征空间再映射到决策空间。为此而引入鉴别函数，由特征矢量计算出相应于各类别的鉴别函数值，通过鉴别函数值的比较实行分类。 统计模式识别的技术理论较完善，方法也很多，通常较为有效，现已形成了一个完整的体系。尽管方法很多，但从根本上讲，都是利用各类的分布特征，即直接利用各类的概率密度函数、后验概率等，或隐含地利用上述概念进行识别。其中基本的技术为聚类分析法、判别类域代数界面法、统计决策法、最邻近法等。在聚类分析中，利用待分类模式之间的“相似性”进行分类，较相似的作为一类，较不相似的作为另外一类。在分类过程中不断地计算所划分的各类的中心，一个待分类模式与各类中心的距离作为对其分类的依据。这实际上在某些设定下隐含地利用了概率分布概念，因常见的概率密度函数中，距期望值较近的点概密值较大。该类方法的另一种技术是根据待分类模式和已指判出类别的模式的距离来确定其判别，这实际上也是在一定程度上利用了有关的概念。判别类域界面法中，用已知类别的训练样本产生判别函数，这相当于学习或训练。根据待分类模式

无法识别的usb和USB没有反应的大全

无法识别的usb设备网友经常遇到这类问题，如今我们身边的USB设备越来越多，那我们来分析下无法识别usb设备故障解决办法，无法识别的usb设备处理方法总结汇集了最全usb 设备处理方法，希望对百度网友提供帮助。 1.前置USB线接错。当主板上的USB线和机箱上的前置USB 接口对应相接时把正负接反就会发生这类故障，这也是相当危险的，因为正负接反很可能会使得USB设备烧毁。所以尽量采用机箱后置的USB接口,也少用延长线.也可能是断口有问题,换个USB端口看下. https://www.sodocs.net/doc/5112240714.html,B接口电压不足。当把移动硬盘接在前置USB口上时就有可能发生系统无法识别出设备的故障。原因是移动硬盘功率比较大要求电压相对比较严格，前置接口可能无法提供足够的电压，当然劣质的电源也可能会造成这个问题。解决方法是移动硬盘不要接在前置USB 接口上，更换劣质低功率的电源或尽量使用外接电源的硬盘盒，假如有条件的话。 3.主板和系统的兼容性问题。呵呵这类故障中最著名的就是NF2主板与USB的兼容性问题。假如你是在NF2的主板上碰到这个问题的话，则可以先安装最新的nForce2专用USB2.0驱动和补丁、最新的主板补丁和操作系统补丁，还是不行的话尝试着刷新一下主板的BIOS 一般都能解决。 4.系统或BIOS问题。当你在BIOS或操作系统中禁用了USB时就会发生USB设备无法在系统中识别。解决方法是开启与USB设备相关的选项。就是开机按F2或DEL键,进入BIOS,把enable usb device选择enable。 5.拔插要小心,读写时千万不可拔出,不然有可能烧毁芯片。XP中任务栏中多出USB设备的图标，打开该图标就会在列表中显示U盘设备，选择将该设备停用,然后你再拔出设备，这样会比较安全。 其实判断软件硬件问题很简单,在别的机器或换个系统试试就可以了.有些小的问题不妨先用专门软件格式化下.还有提醒大家WINDOWS下格式化时要选择FAT,不要选FAT32。 提示无法识别的USB设备维修 故障提示如图：