基于Linux的集群存储系统

文章编号:1007-757X(2006)08-0053-03

基于Linux的集群存储系统

郭国文

摘　要:介绍了集群存储系统常用的模式、相关技术特点及其工作原理,以及L inux集群系统的软件构成,最后用实例说明了如何在L inux下构建集群存储系统

关键词:集群;均衡;节点;镜像

中图分类号:T P311.1 文献标识码:A

1　引言

集群(Cluster),是由一群同时运行同一个应用的服务器组成的服务器组,形成一个虚拟的服务器,为客户端用户提供统一的服务。为了均衡集群服务器的负载,达到优化系统性能的目的,集群服务器将众多的访问请求,分散到系统中的不同节点进行处理。从而实现了更高的有效性和稳定性。[1]早在几年前,集群技术就被应用于数据中心的服务器设备上,效果显著。与分布式文件系统相比,集群存储系统有几大优势:因为数据不需要从一个文件系统拷贝或复制到另一个文件系统,通过集群系统共享应用和数据的任务执行起来要比在单独的设备上执行快得多;集群可以为文件和文件系统提供更多的空间;如果集群内的某台服务器出现了故障,另一台服务器就可以把它的工作接手过来,故障恢复也成为了现实;用户也可以同时对位于其网络上的存储设备里的所有文件进行访问。

2　集群存储常见的两种模式的比较

集群中的每个节点能够访问集群中所有节点的所有数据、重做日志文件、控制文件和参数文件。数据磁盘由于在全局范围内可用,允许所有节点访问数据库。每个节点都有自己的重做日志和控制文件,但其他节点必须能够访问这些文件,以便在系统故障时恢复该节点。通过应用集群技术,不仅可有效提升数据中心服务器系统的稳定性、可用性及可管理性,同时,允许用户使用价格相对低廉的配置(如刀片)捆绑来替代昂贵的单块集成电路的高端服务器,在不影响性能的情况下节约了存储成本。

集群存储常见的两种模式是镜像服务器双机(如图1所示)和双机与磁盘阵列柜(如图2所示)。[2]集群中镜像服务器双机系统是硬件配置最简单和价格最低廉的解决方案,通常镜像服务的硬件配置需要两台服务器,在每台服务器有独立操作系统硬盘和数据存储硬盘,每台服务器有与客户端相连的网卡,另有一对镜像卡或完成镜像功能的网卡。

镜像服务器具有配置简单,使用方便,价格低廉诸多优点,但由于镜像服务器需要采用网络方式镜像数据,通过镜像软件实现数据的同步,因此需要占用网络服务器的CP U及内存资源,镜像服务器的性能比单一服务器的性能要低一些。

有一些镜像服务器集群系统采用内存镜像的技术,这个技术的优点是所有的应用程序和网络操作系统在两台服务器上镜像同步,当主机出现故障时,备份机可以在几乎没有感觉的情况下接管所有应用程序。但是因为两个服务器的内存完全一致,当系统应用程序带有缺陷从而导致系统死机时,两台服务器会同步死机。同时,在大数据量读写过程中两台服务器在某些状态下会产生数据不同步,因此镜像服务器适合那些预算较少、对集群系统要求不高的用户。

与镜像服务器双机系统相比,双机与磁盘阵列柜互联结构多出了第三方生产的磁盘阵列柜,目前,豪威公司、精业公司等许多公司都生产有磁盘阵列柜,在磁盘阵列柜中安装有磁盘阵列控制卡,阵列柜可以直接将柜中的硬盘配置成为逻辑盘阵。磁盘阵列柜通过SCSI电缆与服务器上普通SCSI卡相连,系统管理员需

直接在磁盘柜上配置磁盘阵列。

图1　镜像服务器双机

双机与磁盘阵列柜互联结构不采用内存镜像技术,因此需要有一定的切换时间(通常为60—180秒),它可以有效的避免由于应用程序自身的缺陷导致系统全部死机,同时由于所有的数据全部存储在磁盘阵列柜中,当工作机出现故障时,

作者简介:郭国文,浙江万里学院,讲师,宁波　315100

备份机接替工作机,从磁盘阵列中读取数据,所以不会产生数

据不同步的问题,由于这种方案不需要网络镜像同步,因此这

种集群方案服务器的性能要比镜像服务器结构高出很多。

双机与磁盘阵列柜互联结构的缺点是在系统当中存在单

点错的缺陷,所谓单点错是指当系统中某个部件或某个应用

程序出现故障时,导致所有系统全部死机。在这个系统中磁盘

阵列柜是会导致单点错,当磁盘阵列柜出现逻辑或物理故障

时,所有存储的数据会全部丢失,因此,在选配这种方案时,需

要选用一个品质与售后服务较好的产品。

当网络服务需要有相同的内容,双机与磁盘阵列柜互联

结构是很好的选择,否则每台服务器需要将相同的内容复制

到本地硬盘上。当系统存储的内容越多,这种镜像服务器双机

的代价越大,因为每台服务器需要一样大的存储空间,任何的

更新需要涉及到每台服务器,系统的维护代价会非常高。

由于双机与磁盘阵列柜互联结构为服务器组提供统一的

存储空间,这使得系统的内容维护工作比较轻松,如W ebmas-

ter 只需要更新共享存储中的页面,对所有的服务器都有效。

当文件系统的存储空间增加时,所有服务器的存储空间也随

之增大。对于大多数I nter net 服务来说,它们都是读密集型

(R ead -intensiv e )的应用,文件系统在每台服务器使用本地硬

盘作Cache(如2G B 的空间),可以使得访问文件系统本地的

速度接近于访问本地硬盘。图2　双机与磁盘阵列柜此外,存储硬件技术的发展也促使从无共享的镜像服务器双机集群向双机与磁盘阵列柜互联结构的集群迁移。[3]存储区域网(SN A ,Stor age A r ea N etwor ks )技术解决了集群的每个结点可以直接连接/共享一个庞大的硬盘阵列,硬件厂商也提供多种硬盘共享技术,如光纤通道(F iber Channel)、共享SCSI (Shared SCSI )。I nfiniBand 是一个通用的高性能I /O 规范,使得存储区域网中以更低的延时传输I /O 消息和集群通讯消息,并且提供很好的伸缩性。InfiniBand 得到绝大多数的大厂商的支持,如Compaq 、Dell 、Hewlett-Packard 、IBM 、I n-tel 、M icrosoft 和SU N M icro systems 等,它正在成为一个业界的标准。这些技术的发展使得共享存储变得容易,规模生产也

会使得成本逐步降低。

3　Linux 下的集群系统

在几台运行L inux 的P C 机上,只要加入相应的集群软件,就

可以组成具有超强可靠性、负载能力和计算能力的L inux 集

群。集群中的每台服务器称为一个节点。Linux 集群分为三类。一类是高可用性集群,运行于两个或多个节点上,目的是在系统出现某些故障的情况下,仍能继续对外提供服务。这类集群中比较著名的有T ur bolinux T ur-boHA 、Heartbeat 、K imberlite 等。第二类是负载均衡集群,目的是提供和节点个数成正比的负载能力,这种集群很适合提供大访问量的W eb 服务。T urbolinux Cluster Ser ver 、L inux V ir-t ual Serv er 都属于负载均衡集群。另一类是超级计算集群,按照计算关联程度的不同,又可以分为两种。一种是任务片方式,要把计算任务分成任务片,再把任务片分配给各节点,在各节点上分别计算后再把结果汇总,生成最终计算结果。另一种是并行计算方式,节点之间在计算过程中大量地交换数据,可以进行具有强耦合关系的计算。这类软件有T ur bolinux En-F usion 、SCor e 等。通常,负载均衡集群适用于提供静态数据的服务,如HT T P 服务,而高可用性集群既适用于提供静态数据的服务,如HT T P 服务,又适用于提供动态数据的服务,如数据库等。高可用性集群之所以能适用于提供动态数据的服务,是由于节点共享同一存储介质,如R A IDBo x 。也就是说,在高可用性集群内,每种服务的用户数据只有一份,存储在共用存储设备上,在任一时刻只有一个节点能读写这份数据。[4]以T ur bo linux 和T urboHA 为例,集群中有两个节点A 和B,设这个集群只提供Or acle 服务,用户数据存放于共用存储设备的分区/dev/sdb3上。在正常状态下,节点A 提供O ra-

cle 数据库服务,分区/dev /sdb3被节点A 加载在/mnt/or acle

上。当系统出现某种故障并被T urboHA 软件检测到时,T ur-

boHA 会将Or acle 服务停止,并把分区/dev /sdb3卸载。之后,

节点B 上的T urboHA 软件将在节点B 上加载该分区,并启动

Oracle 服务。对于Or acle 服务有一个虚拟的IP 地址,当Or acle

服务从节点A 切换到节点B 上时,虚拟的IP 地址也会随之

绑定到节点B 上,因此用户仍可访问此服务。

对于高可用性集群,由于它在设计时的目的就是为了最

大可能地减少服务中断时间,因此服务的切换受到很大的关

注。当一个节点上的服务故障时,会被很快地检测到并被切换

到其他节点上。但在切换时,不能忽略对数据完整性的保护。

由于高可用性集群中至少有两个节点,连接在一个共用

的存储设备上,对于非裸分区而言,如果被两个节点同时读

写,就会造成文件系统被破坏。因此就需要利用I /O 屏障来防

止这一事件的发生。

I /O 屏障的目的是为了保证故障节点不能再继续读写某

一服务的共用分区,实现的方式有多种。Kim berlite 使用硬件

开关来实现,当一个节点发生故障时,另一节点如果能侦测

到,就会通过串行口发出命令,控制连接在故障节点电源上的

硬件开关,通过暂时断电,而后又上电的方式使得故障节点被

重启动。4　建立Linux 下的集群存储系统

系统硬件采用P 42.4G Hzcpu/1GB m ain memor y /30GB EI DE HDD/100M bps N IC 作为集群节点服务器和任务分发器,操作系统采用T urbo L inux 6.5Serv er,集群软件采用T urbo Cluster 6,Web 服务软件采用A pache 1.3.19。

系统结构

拓扑图如图3所示。

整个系统中,任务分发器是实现计算机集群的关键节点。节点采用T urbo 公司集群软件产品T ur bo Cluster 6。它可以实现集群服务器的部署、调试、内容同步、流量管理、性能监视等,具有以下特点。

1)该系统任务分发器采用L inux 核心级的调度模块,最大限度地减低任务分发节点对整个集群系统性能的影响。

2)该系统的任务分发采用动态域名解析,本身不负担任何网络流量,所以任务分发节点的性能对整个集群系统的影响不大。

3)各节点服务器与压力客户端属于同一网段,因此节点服务器与压力客户端,虽然采用直接路由的方式进行通信,但

是实际上无需路由即可完成。图3　系统结构拓扑图总的来说,系统的性能主要取决于节点服务器的数量和Web 服务器软件的响应能力。服务器能够承担任务分发和应服务的职责。在整个测试过程中,当并发用户达到20用户时,整个网络的流量已达80.1M bps ,接近100M bps 以太网络的理想值,因此进行进一步的测试,不但需要增加节点服务器的数量,而且需要优化测试系统的网络结构或直接提高网络系统的实际带宽。5　小结通过L inux 集群存储系统可以实现对系统中的所有文件、设备和网络资源的全局访问。这样,无论应用程序在集群中的哪台服务器上,集群文件系统允许任何用户都可以对这个软件进行访问。甚至在应用程序从一个节点转移到另一个节点的情况下,无需任何改动,应用程序就可以访问系统上的文件。L inux 集群技术最大的发挥了PC 机和网络的优势,可

以带来可观的性能,是一种大有前途的技术。

参考文献:

[1]都志辉高性能计算并行编程技术[M ],北京:清华大学出

版社,2001

[2]刘心松江科,面向服务器的分布式并行文件系统[D],成

都::电子科技大学,2002.

[3]A lex V renios .Linux 集群体系结构[M ]马朝晖译,北京:机械工业出版社,2003

[4]K ur t Wall.G N U /L inux 编程指南[M ].张辉译,北京:清华大学出版社,2002

(收稿日期:2006-2-28)

(上接第49页)/bin/sh exit 0为了确保上述过程的顺利运行,SD 卡驱动的正

EXT 2分区的加载是至关重要的。●F AT 分区的使用

SD 卡上的FA T 分区可以被模拟成一个U SB 设备,接和PC 机进行文件传输,系统相当于实现了一个读卡器功能。另外,该分区可以通过mount -t vfat /dev /mm c //mnt /x xx 命令加载到EXT 2文件系统中的/mnt /xx x 目下,从而充当了PC 和嵌入式设备之间的桥梁现当然需要相应的U SB Slave 驱动的支持。进行文件前,先要完成如下步骤安装驱动:

#ln -s /dev /mmc /part 1/dev /ram 0

#insmo d usbdcor e .o

#insmo d storag e_fd.o

#insmo d mx 2_bi.o

然后把OT G 接口和P C 通过U SB 电缆相连,此时在上就能认到相应的U SB 设备,接着就可以进行文件它相关操作。5　结语

的存储系统方案,充分利用了SD 存储卡的大,弥补了嵌入式设备中原始N or F lash 存储容量,该方案把L inux 中的标准文件系统EXT 2引系统当中来,并且把SD 卡模拟成了一种U SB 更加稳定,使用更加便捷。该方案在以i.理器的硬件平台上得到了很好的验证,具有良.L inux 内核源代码情景分析[M ].杭州:浙,2001.,郑红.新一代嵌入式微处理器龙珠i.M X 结基础[M ].北京:北京航空航天大学出版社,L inux 设计与应用[M ].北京:清华大学出开发[M ].北京:清华大学希明.嵌入式系统——采用公开源代码和/X Scale 处理器[M ].杭州:浙江大学出版社,

(收稿日期:2006-2-15)

云计算与大数据处理 -4

考点： 云计算部分 云计算定义；云计算的特点； 云计算的三种不同部署模式； Google 文件系统的特点及平台结构； 云存储的相关解决方案； 云服务的三种类型及其特点； 虚拟化技术的特点；虚拟化的业界集中不同的解决方案； 云桌面的定义；桌面云的基本架构；无盘工作站的特点； 大数据处理部分 大数据的4V特征； 掌握hdfs中namenode与datanode的作用； MapReduce处理模型； 理解WordCount程序处理流程； Hadoop中运行MapReduce作业的工作原理； 1. Memcache主要应用于（B） A. 静态页面缓存 B. 动态页面缓存 C. 页面片段缓存 D. 数据缓存 2. Mapreduce 适用于（D） A.任意应用程序 B.任意可在windows servet2008 上运行的程序 C.可以串行处理的应用程序 D.可以并行处理的应用程序 1. 云计算的特点？（AB CDE） A．大规模 B.平滑扩展 C.资源共享 D.动态分配 E.跨地域 2. 与传统的分布式程序设计相比，MapReduce 封装了（ABCD）等细节，还提供了一个简单而强大的接口。 A. 并行处理 B. 容错处理 C. 本地化计算 D. 负载均衡 3. 云存储解决方案价值有哪些？（ABCD） A. 海量小文件的高效管理 B. PB级的存储空间和线行扩展能力 C. 可动态提升的性能 D. 数据高可靠性 4. 目前，选用开源的虚拟化产品组建虚拟化平台，构建基于硬件的虚拟化层，

可以选用（BCD） A. Xen B. VMware C. Hyper-v D. Citrix 5. 在云计算中，虚拟层主要包括（ABC） A.服务器虚拟化 B.存储虚拟化 C.网络虚拟化 D.桌面虚拟化 6. 云安全主要的考虑的关键技术有哪些？（ABC） A.数据安全 B.应用安全 C.虚拟化安全 D.服务器安全 7. Google 文件系统将整个系统的节点分为（ABC）的角色 A.客户端 B.主服务器 C.数据块服务器 D.监测服务器 8. 云计算基础架构的层次结构中包含（ABCD） A.基础设施层 B.中间件层 C.显示层 D.管理层 9. 下列属于Google 云计算平台技术架构的是（ABC） A. 并行数据处理MapReduce B.分布式锁Chubby C. 结构化数据表BigTable D.弹性云计算EC2 10. Hadoop项目包括（ABD） A. Hadoop Distributed File System（HDFS） B. Hadoop MapReduce编程模型 C. Hadoop Streaming D. Hadoop Common 云计算部分： 云计算定义： 云计算模型能以按需方式，通过网络，方便的访问云系统的可配置计算资源共享池(如：网络，服务器，存储，应用程序和服务) 。同时它以最少的管理开销及最少的与供应商的交互，迅速配置提供或释放资源。 1、狭义云计算：是指IT基础设施的交付和使用模式，通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。 2、广义云计算：是指服务的交付和使用模式，通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT、软件和互联网相关的，也可以是其他任意的服务。 云计算特点： 1、自助式服务：消费者无需同服务提供商交互就可得到自助的计算、资源能力，如服务器的服务、网络存储等。

视频云存储系统设计说明书

视频云存储系统设计 1.1.1.1系统概述 结合目前视频存储系统技术发展的主要方向，本次视频存储系统的建设需要达成以下目标： ?采用目前技术领先的视频云存储方式，新建视频云存储系统，有效解决海量高清视频图像数据的存储和管理需求，实现分布式存储，虚拟化集中管理。 ?为充分利旧，将原有的视频存储系统改造融入视频云存储系统，实现全县范围内可利用视频资源的统一存储、统一管理、统一调阅，避免重复投资。 ?视频云存储系统提供高速数据接口，为应用平台提供视频数据高效检索、快速调取等服务功能，为公安业务应用提供有力支撑。 ?视频云存储系统提供标准的运维接口，维护便捷，实现高效实用的管理及使用机制。 1.1.1.2存储技术选择 视频监控数据的存储系统历经了多个阶段的发展，传统的视频存储技术主要有DVR存储、IPSAN存储等存储模式。而新兴的视频云存储模式基于云架构开发，采用面向用户业务应用的设计思路，融合了集群应用、负载均衡、虚拟化、云结构化、离散存储等技术，可将网络中大量各种不同类型的存储设备，通过专业应用软件集合起来协同工作，共同对外提供高性能、高可靠、不间断的视频、图片数据存储和业务访问服务。 总的来说，相比于传统的存储模式，云存储模式具有以下优势： 视频监控云存储与传统存储对比表

因此，根据项目实际情况，基于视频监控应用对存储系统的要求，着眼于技术的先进性和用户使用的便捷性，视频存储系统的建设推荐采用新型监控云存储技术来实现。 1.1.1.3存储系统架构 1.1.1.3.1视频云存储技术架构 视频云存储系统采用分层结构，整个系统从逻辑上分为五层，分别为设备层、存储层、管理层、接口层、应用层。 系统技术架构如下：

服务器集群实验

2003服务器集群实验 一、服务器集群简介 什么是服务器群集？有何作用？ 服务器群集是一组协同工作并运行Microsoft群集服务（Microsoft Cl uster Service，MSCS）的独立服务器。它为资源和应用程序提供高可用性、故障恢复、可伸缩性和可管理性。它允许客户端在出现故障和计划中的暂停时，依然能够访问应用程序和资源。如果群集中的某一台服务器由于故障或维护需要而无法使用，资源和应用程序将转移到可用的群集节点上。 服务器群集不同于NLB群集，服务器群集是有独立计算机系统（节点）构成的组，不同节点协同工作，就像单个系统一样，从而确保关键的应用程序和资源始终可由客户端使用。用于访问量较少的企业内网的服务器的冗余和可靠性。 哪些版本的操作系统支持服务器群集？ 只有两个版本的windows server 2003系统支持该技术：企业版和数据中心版。 服务器群集的应用范围？ 服务器群集最多可以支持8个节点，可实现DHCP、文件共享、后台打印、MS SQL server、exchange server等服务的可靠性。 二、群集专业术语 节点: 构建群集的物理计算机 群集服务: 运行群集管理器或运行群集必须启动的服务 资源: IP地址、磁盘、服务器应用程序等都可以叫做资源 共享磁盘: 群集节点之间通过光纤SCSI 电缆等共同连接的磁盘柜或存储 仲裁资源: 构建群集时，有一块磁盘会用来仲裁信息，其中包括当前的服务状态各个节点的状态以及群集转移时的一些日志 资源状态: 主要指资源目前是处于联机状态还是脱机状态 资源依赖: 资源之间的依存关系 组: 故障转移的最小单位 虚拟服务器: 提供一组服务--如数据库文件和打印共享等 故障转移: 应用从宕机的节点切换到正常联机的节点

ONEStor分布式存储系统介绍

ONEStor 分布式存储系统介绍 关于ONEStor 分布式存储系统介绍，小编已在金信润天 容： 技术特点 H3C ONEStor 存储系统采用分布式设计，可以运行在通用 x86服务器上，在部署该软件时， 会把所有服务器的本地硬盘组织成一个虚拟存储资源池，对上层应用提供块存储功能。 H3C ONEStor 分布式存储软件系统具有如下特点： 领先的分布式架构 H3CONEStor 存储软件的采用全分布式的架构： 分布式管理集群，分布式哈希数据分布算法， 分布式无状态客户端、分布式Cache 等，这种架构为存储系统的可靠性、 可用性、自动运维、 高性能等方面提供了有力保证。其系统架构组成如下图所示： jyionitors 上图中，ONEStor 逻辑上可分为三部分： OSD Monitor 、Client 。在实际部署中，这些逻辑 Get 到了部分资料，整理出以下内 QSDs CliEnt￡ Object I/O V* Failure reporting, v ------ map distribution

组件可灵活部署，也就是说既可以部署在相同的物理服务器上，也可以根据性能和可靠性等方面的考虑，部署在不同的硬件设备上。下面对每一部分作一简要说明。 OSD：Object-based Storage Device OSD由系统部分和守护进程（OSD deamon两部分组成。OSD系统部分可看作安装了操作系统和文件系统的计算机，其硬件部分包括处理器、内存、硬盘以及网卡等。守护进程即运行在内存中的程序。在实际应用中，通常将每块硬盘（SSD或HDD对应一个OSD并将其视 为OSD的硬盘部分，其余处理器、内存、网卡等在多个OSD之间进行复用。ONEStor存储集群中的用户都保存在这些OSD中。OSDdeamon负责完成OSD的所有逻辑功能，包括与monitor 和其他OSD（事实上是其他OSD的deamon）通信以维护更新系统状态，与其他OSD共同完成数据的存储和维护，与client 通信完成各种数据对象操作等等。 Monitor ： Monitor 是集群监控节点。Monitor 持有cluster map 信息。所谓Cluster Map ，粗略的说就是关于集群本身的逻辑状态和存储策略的数据表示。ONEStor Cluster Map包括Monitor map osd map pg map crush map等，这些map构成了集群的元数据。总之，可以认为Monitor 持有存储集群的一些控制信息，并且这些map信息是轻量级的，只有在集群的物理设备（如主机、硬盘）和存储策略发生变化时map信息才发生改变。 Client ： 这里的Client可以看出外部系统获取存储服务的网关设备。client通过与OSD或者Monitor 的交互获取cluster map然后直接在本地进行计算，得出数据的存储位置后，便直接与对应的OSD 通信，完成数据的各种操作。在此过程中，客户端可以不依赖于任何元数据服务器，不进行任何查表操作，便完成数据访问流程。这一点正是ONEStor分布式存储系统可以实现扩展性的重要保证。 客户的数据到达Clie nt后，如何存储到OSD上，其过程大致如下图所示:

多媒体集群指挥调度系统

多媒体集群指挥调度系统公安系统解决方案 杭州溢远网络技术有限公司 2014年1月

目录

第一章概述 公安机关是政府维护社会稳定，保障人民生命财产安全的重要职能部门，承担了预防、制止犯罪、打击社会恶势力、反恐、管理交通、消防、危险物品等重要的职责。 公安人员在办理案件的过程中，由于犯罪分子都有一定的反侦查的手段和措施，目前主要的通讯手段还是模拟集群、固定视频监控和少量的单兵移动视频为主，由于技术的限制，这些系统都具有一定的使用局限性。 随着城市化进程的不断扩大，城区高楼大厦对信号的屏蔽作用日趋严重。同时，一些偏远乡镇在融入城市化进程中的同时并没有被已经建设的公安专网覆盖，因此在新兴城市的城区外围有很多分散的地方，传统集群覆盖的范围一般都在老城区范围以内，很难形成一套整体统一的指挥。 在一些重大安全保障和大案要案的调查取证中，一般都需要公安、海关、武警等多部门联合行动，执行一次联合执法任务都需要做大量的协助和前期准备工作。负责统一指挥的领导或首长都需要对现场情况有充分的了解和掌握，才能做出准确的判断和指挥，通常情况下现有的监控手段还无法满足这样对机动性要求很高，进行联动指挥和多警种信息共享的行动。另外现场实时视频情况及照片的及时保存，作为对犯罪分子定罪的依据也极为重要。

公安人员办理相关犯罪案件的时候，迫切需要一种能同时提供多种业务，无线信号覆盖范围广泛，使用时无地域限制，信号盲点少，分组容量大，终端保密性高，抗干扰能力强的系统设备来满足公安侦办案件时对通讯的保障和其他功能的需要。在功能方面，则希望能具备抓拍现场图片和视频片段的能力，以及动态视频采集的能力，为日后案件侦查、侦破、人员抓捕以及最终定罪提供可靠的法律证据，同时也希望能满足隐蔽拍摄和位置信息定位，让 指挥中心随时了解人员的位置及状态信息，使得指挥决策更加快捷、直观、有效。 目前，公安部门在道路交通、治安防范、巡访管控、维稳处突、信息导侦、大型安保、特警执勤等各方面，有同步化、三维化、可视化的迫切需求。通过本系统的建设将为用户建立一套“听得到、看得见、查的着”的融合通信指挥调度平台。 1.1应用场景 公安机关保卫国家安全与维护社会治安秩序的任务，主要是通过公安专业工作实现的，公安专业工作主要包括：刑事执法工作、治安行政管理工作、保卫工作、警卫工作。结合公安专业工作内容，系统主要有以下几个运用场景： 1.1.1日常公开执法 路面交巡警在公开执法过程中，利用系统平台和车载手持终端系

ENAS云存储(网盘+文档云)管理系统解决方案

易存云存储系统平台建设 项目方案 北京易存科技 2016-1-25 目录

一、方案概述 (03) 二、方案要求与建设目标 (04) 2.1 客户需求分析 (04) 2.2 系统主要功能方案 (05) 三、系统安全方案 (19) 3.1 系统部署与拓扑图 (19) 3.2 文件存储加密 (21) 3.3 SSL协议 (22) 3.4 二次保护机制 (23) 3.5 备份与恢复 (23) 四、系统集成与二次开发 (24) 4.1 用户集成 (24) 4.2 文件集成 (27) 4.3 二次开发 (29) 五、典型成功案例 (29) 六、售后服务体系 (30) 6.1公司概况 (30) 6.2 服务内容与响应时间 (31)

一、方案概述 随着互联网时代的到来，企业信息化让电子文档成为企业智慧资产的主要载体。信息流通的速度、强度和便捷度的加强，一方面让我们享受到了前所未有的方便和迅捷，但另一方面也承受着信息爆炸所带来的压力。 传统的文件管理方式已经无法满足企业在业务的快速发展中对文件的安全而高效流转的迫切需求。尤其是大文件的传输与分享，集团公司与分公司，部门与部门之间，乃至与供应商或客户之间频繁的业务往来，显得尤其重要。 文件权限失控严重，版本混乱，传递效率，查找太慢，文件日志无法追溯，历史纸质文件管理与当前业务系统有效整合对接等一系列的问题日渐变的突出和迫切。 该文档描述了北京易存科技为企业搭建文档管理系统平台的相关方案。从海量文件的存储与访问，到文件的使用，传递，在线查看，以及文件的流转再到归档和跨平台的调用最后到文件落地安全等整个文件生命周期进行逐一介绍。包括了系统的功能方案（权限管理、流程审核、高级检索等）、系统性能方案（文件存储支撑、高并发量访问处理）、系统安全方面（备份，存储加密等）系统集成方案等多方面。

两台服务器的集群方案

本文由ｓｚｇ８１贡献 ｄｏｃ１。 七台服务器的集群方案 在传统的终端／主机的网络模式时代，终端功能简单，无需维护工作，在主机一端进行专门的管理与维护，具有资源共享、便于　管理的特点。但是，主机造价昂贵，终端没有处理能力，限制了网络的规模化发展。之后的客户机／服务器模式推进了计算产业　的标准化和开发化的发展，为系统提供了相当大的灵活性，但是随着分布系统规模的规模扩大，系统的维护和管理带来了巨大　的开销。面向　Ｉｎｔｅｒｎｅｔ　的服务型应用，需要高性能的硬件平台作为支持，将并行技术应用在服务器领域中，是计算机发展的必然　趋势。并行处理技术在高性能计算领域中，高可用和高性能是集群服务器系统发展的两个重要方向。　集群的概念　集群英文名称是　ＣＬＵＳＴＥＲ，是一组相互独立的、通过高速网络互联的计算机，它们构成了一个组，并以单一系统的模式加以管　理。一个客户与集群相互作用时，集群像是一个独立的服务器。集群配置是用于提高可用性和可缩放性。和传统的高性能计算　机技术相比，集群技术可以利用各档次的服务器作为节点，系统造价低，可以实现很高的运算速度，完成大运算量的计算，具　有较高的响应能力，能够满足当今日益增长的信息服务的需求。　集群技术应用的需求　Ｉｎｔｅｒｎｅｔ　用户数量呈几何级数增长和科学计算的复杂性要求计算机有更高的处理能力，而　ＣＰＵ　的发展无法跟上不断增长的需求，　于是我们面临以下问题：　●大规模计算如基因数据的分析、气象预报、石油勘探需要极高的计算性能。　●应用规模的发展使单个服务器难以承担负载。　●不断增长的需求需要硬件有灵活的可扩展性。　●关键性的业务需要可靠的容错机制。　ＩＡ　集群系统（ＣＬＵＳＴＥＲ）的特点　●由若干完整的计算机互联组成一个统一的计算机系统；　●可以采用现成的通用硬件设备或特殊应用的硬件设备，例如专用的通讯设备；　●需要特殊软件支持，例如支持集群技术的操作系统或数据库等等；　●可实现单一系统映像，即操作控制、ＩＰ　登录点、文件结构、存储空间、Ｉ／Ｏ　空间、作业管理系统等等的单一化；　●在集群系统中可以动态地加入新的服务器和删除需要淘汰的服务器，　从而能够最大限度地扩展系统以满足不断增长的应用的需　要；　●可用性是集群系统应用中最重要的因素，是评价和衡量系统的一个重要指标；　●能够为用户提供不间断的服务，由于系统中包括了多个结点，当一个结点出现故障的时候，整个系统仍然能够继续为用户提供　服务；　●具有极高的性能价格比，和传统的大型主机相比，具有很大的价格优势；　●资源可充分利用，集群系统的每个结点都是相对独立的机器，当这些机器不提供服务或者不需要使用的时候，仍然能够被充分　利用。而大型主机上更新下来的配件就难以被重新利用了。　实现服务器集群的硬件配置　●网络服务器　七台　●服务器操作系统硬盘　七块　●ＵＬＴＲＡ　１６０　ＬＶＤ　ＳＣＳＩ　磁盘阵列　一个 ●１８Ｇ　ＳＣＳＩ　硬盘　十块　●网络服务网卡　十四块　服务器集群的实践步骤　●在安装机群服务之前的准备：　１、　十四块　１８Ｇ　ＳＣＳＩ　硬盘组成磁盘阵列，做　ＲＡＩＤ５。　２、　两台服务器要求都配置双网卡，分别安装　Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ　Ｗｉｎｄｏｗｓ　Ｓｅｒｖｅｒ２００８　操作系统，并配置网络。　３、　所有磁盘必须设置成基本盘，阵列磁盘分区必须大于　７　个。　４、　每台服务器都要加入域当中，成为域成员，并且在每台服务器上都要有管理员权限。 ●安装配置服务器网络要点　１、在这一部分，每个服务器需要两个网络适配器，一个连接公众网，一个连接内部网（它只包含了群集节点）　内部网适配器　。　建立点对点的通信、群集状态信号和群集管理。每个节点的公众网适配器连接该群集到公众网上，并在此驻留客户。　２、安装　Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ　Ｗｉｎｄｏｗｓ　２０００　Ａｄｗａｎｃｅ　Ｓｅｒｖｅｒ　操作系统后，开始配置每台服务器的网络。在网络连接中我们给连接公众网的　命名为＂外网＂，连接内部网的命名为＂内网＂并分别指定　ＩＰ　地址为：节点　１：内网：ｉｐ：１０．１０．１０．１１　外网　ｉｐ：１９２．１６８．０．１９２　子网 掩码：２５５．２５５．２５５．０　网关：１９２．１６８．０．１９１（主域控制器　ｉｐ）　；节点　２：内网：ｉｐ：１０．１０．１０．１２　外网　ｉｐ：１９２．１６８．０．１９３　子网掩码：　２５５．２５５．２５５．０　网关：１９２．１６８．０．１９１；节点　３：内网：ｉｐ：１０．１０．１０．１３　外网　ｉｐ：１９２．１６８．０．１９４　子网掩码：２５５．２５５．２５５．０　网关：　１９２．１６８．０．１９１；节点　４：内网：ｉｐ：１０．１０．１０．１４　外网　ｉｐ：１９２．１６８．０．１９５　子网掩码：２５５．２５５．２５５．０　网关：１９２．１６８．０．１９１；节点　５：　内

天网云存储系统建设方案

天网云存储系统建设方案 1.1存储需求概述 XX天网二期需要建设XX个高清监控点位，随着城市防控体系系统规模越来越大，以及高清视频的大规模应用，对系统中需要存储的数据和应用的复杂程度在不断提高，且视频数据需要长时间持续地保存到存储系统中，并要求随时可以调用，对存储系统的可靠性和性能等方面都提出了新的要求。 面对数百TB甚至上PB级的海量视频存储需求，传统的SAN或NAS在容量和性能的扩展上会存在瓶颈。而云存储可以突破这些性能瓶颈，而且可以实现性能与容量的线性扩展，这对于本项目存储系统来说是一个新选择。 视频云存储通过软件运用集群技术、虚拟化技术、分布式存储技术将网络中的存储设备集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能。为满足本次高清点位视频存储的需求，同时符合行业发展趋势，满足业务使用需求，本次XX天网二期拟建设云存储系统进行录像存储和业务访问接口。 大容量存储需求 随着各地城市视频监控系统建设的深入，摄像头数量日益增多。前端建设普遍采用1080P高清摄像机。依据平安城市的建设要求，高清图像存储30天，那么一万路视频的总存储容量需要大致为十几个PB。 集中存储需求 对于城市级系统数十PB的存储需求，若采用通用IPSAN存储方案，则需上千台IPSAN，难以实现高效、统一的存储与设备管理，无法高效支撑公安视频实战应用。 高IO性能需求 基于视频大数据的智能实战应用对大量视频的快速收集与分析有非常高的要求，而传统IPSAN存储方式由于IO性能低，无法满足视频大数据应用的存储与应用要求。

1.2存储系统基本要求 在设计XX天网视频监控系统存储系统时，依据以下设计要求： (1)监控点的录像过程将对网络交换设备产生很大的压力，核心交换机应能负担如此大的交换压力，需考虑网络故障以后录像数据的缓存功能以及网络恢复以后的补录功能。 (2)能集中管理所有存储资源并统一调度，统一部署存储策略。与存储资源物理位置无关，只要IP网可达，便可实现对存储资源随时随地检索和回放。 （3）保障存储系统数据的安全性，对访问权限进行集中管理与分配。 （4）存储空间统一管理、统一分配，可实现无缝在线扩容。 (5)存储系统具有冗余备份的能力，提供持续稳定的性能。 (6)存储系统提供标准的运维接口，维护简单方便。 (8)存储系统具备高可靠性，出现设备故障后，存储业务不中断。 本项目在XX分局建设分布式视频云存储中心，每个存储中心依据接入到该区的视频前端的数量实际情况，规划建设分布式云存储系统。 1.3云存储拓扑示意图 UCS的存储节点通过Uni-FS分布式文件系统，将多台存储节点上的物理资

存储服务器集群配置

系统结构： 两台服务器集群，通过网络同时与阵列相连。其中一台为当前活动服务器，另一台热备。 服务器间通过心跳线相连，确保集群讯息传递。 目的： 为防止单点故障，集群服务通过服务器即时切换，实现任意一台服务器故障后，用户依然能对阵列上所存储的资源进行操作而不受影响，为维修或更换设备赢得时间。 整体思路： 1.在阵列上创建仲裁分驱和共享分驱 2.启动集群服务器中的一台A，查看是否识别出阵列上划分的空间。是则格式化分驱， 并启动集群服务器B，检查其是否识别已分驱的磁盘。是则关闭服务器B，然后在 服务器A上创建集群 3.选择域，输入要创建的集群名称 4.输入节点A主机名，可点击BROWSE选择服务器名称 5.等待系统执行前至配置，如无异常执行下一步 6.输入集群ip地址，此地址为虚拟集群服务器地址，并无实际设备存在

7.在域服务器上创建一个集群用户，在集群向导中输入用户名密码 8.点击QUORUM选择在阵列上创建的仲裁磁盘，结束配置 9.启动集群服务器B，启动集群管理服务，选择加入集群。 10.选择要加入集群的节点服务器B 11.等待配置完成，若无异常进行下一步 12.输入集群服务器所在域的域用户密码 13.检察配置信息，无误则结束配置 14.右键单击RESOURCE新建资源 15.输入资源名称并选择资源类型及所在组 16.将与之关联的服务器加入相关组 17.设置共享名称及路径，单击完成结束配置 18.设置共享资源完全共享权限 19.在当前管理服务器上设置共享磁盘的权限 一．环境准备条件： 1．域服务器至少一台 2．在域中创建用户，为后边集群服务器登陆使用 3．两台准备做集群的节点服务器，需配置双网卡。 4．准备心跳线一根，将两台节点服务器相连。 二。配置集群 域用户：cluster 主机A信息： 主机A名称：NASA 域名：12.CALT.CASC 公网IP:10.21.0.171 心跳IP：192.168.0.1 主机B信息： 主机B名称：NASB 域名：12.CALT.CASC 公网IP：10.21.0.172 心跳IP：192.168.0.2

ONEStor分布式存储系统介绍

ONEStor分布式存储系统介绍 关于ONEStor分布式存储系统介绍，小编已在金信润天Get到了部分资料，整理出以下内容： 技术特点 H3C ONEStor存储系统采用分布式设计，可以运行在通用x86服务器上，在部署该软件时，会把所有服务器的本地硬盘组织成一个虚拟存储资源池，对上层应用提供块存储功能。H3C ONEStor分布式存储软件系统具有如下特点： 领先的分布式架构 H3C ONEStor存储软件的采用全分布式的架构：分布式管理集群，分布式哈希数据分布算法，分布式无状态客户端、分布式Cache等，这种架构为存储系统的可靠性、可用性、自动运维、高性能等方面提供了有力保证。其系统架构组成如下图所示： 上图中，ONEStor逻辑上可分为三部分：OSD、Monitor、Client。在实际部署中，这些逻辑

组件可灵活部署，也就是说既可以部署在相同的物理服务器上，也可以根据性能和可靠性等方面的考虑，部署在不同的硬件设备上。下面对每一部分作一简要说明。 OSD：Object-based Storage Device OSD由系统部分和守护进程（OSD deamon）两部分组成。OSD系统部分可看作安装了操作系统和文件系统的计算机，其硬件部分包括处理器、内存、硬盘以及网卡等。守护进程即运行在内存中的程序。在实际应用中，通常将每块硬盘（SSD或HDD）对应一个OSD，并将其视为OSD的硬盘部分，其余处理器、内存、网卡等在多个OSD之间进行复用。ONEStor存储集群中的用户都保存在这些OSD中。OSD deamon负责完成OSD的所有逻辑功能，包括与monitor 和其他OSD（事实上是其他OSD的deamon）通信以维护更新系统状态，与其他OSD共同完成数据的存储和维护，与client通信完成各种数据对象操作等等。 Monitor： Monitor是集群监控节点。Monitor持有cluster map信息。所谓Cluster Map，粗略的说就是关于集群本身的逻辑状态和存储策略的数据表示。 ONEStor Cluster Map包括Monitor map、osd map、pg map、crush map等，这些map构成了集群的元数据。总之，可以认为Monitor 持有存储集群的一些控制信息，并且这些map信息是轻量级的，只有在集群的物理设备（如主机、硬盘）和存储策略发生变化时map信息才发生改变。 Client： 这里的Client可以看出外部系统获取存储服务的网关设备。client通过与OSD或者Monitor 的交互获取cluster map，然后直接在本地进行计算，得出数据的存储位置后，便直接与对应的OSD通信，完成数据的各种操作。在此过程中，客户端可以不依赖于任何元数据服务器，不进行任何查表操作，便完成数据访问流程。这一点正是ONEStor分布式存储系统可以实现扩展性的重要保证。 客户的数据到达Client后，如何存储到OSD上，其过程大致如下图所示：

大数据时代的云存储技术

大数据时代的云存储技术 【摘要】本文首先介绍了大数据时代介绍及云存储概念，其次探讨了云存储分类及优势，最后探究了云存储的结构模型及两大框架，并且提出了云存储发展需要注意的问题。 【关键词】大数据；时代；云存储；技术 一、前言 随着我国信息技术领域的不断发展，我国的网络行业的发展迅速，并且取得了相应的成就。云存储技术的发展，使大数据的存储成为可能，使人们的生活更加便捷，各行业得到更好的发展，我们应该更多地了解云存储，使云存储为人类做贡献。 二、大数据时代介绍及云存储概念 1、大数据时代介绍 大数据到底有多大?一组名为/互联网上一天的数据告诉我们，一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.65亿张DVD；发出的邮件有2940亿封之多(相当于美国两年的纸质信件数量)；发出的社区帖子达200万个(相当于5时代6杂志770年的文字量)；卖的手机为37.8万台，高于全球每天出生的婴儿数量37.1万。 2、云存储概念 云存储是在云计算概念上延伸出来的一个新概念，它是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统或类似网格计算等功能联合起来协同工作，并通过一定的应用软件或应用接口，对用户提供一定类型的存储服务和访问服务。让云存储成为企业私有云，使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问备份的数据。它将备份服务器，备份软件、存储设备集合在一起，形成云存储。 三、云存储分类及优势 1、云存储分类 按照服务对象可以把云存储分类如下： (1) 公共云存储。公共云存储可以以低成本提供大量的文件存储。供应商可以保持每个客户的存储、应用都是独立的、私有的，公共云存储可以划出一部分来用作私有云存储。

Linux编程用户信息管理

一绪论 §1.1设计背景 Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统，是一个基于POSIX和UNIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。Linux继承了Unix以网络为核心的设计思想，是一个性能稳定的多用户网络操作系统。它主要用于基于Intel x86系列CPU的计算机上。这个系统是由全世界各地的成千上万的程序员设计和实现的。 §1.2设计目的 在Linux系统的/etc目录下有这样一个文件passwd，该文件里包含系统中所有用户信息的记录，记录里包含每个用户的如下信息：用户名、密码、用户ID、组ID、用户全名、用户主目录和用户登录所用的shell。请设计一个脚本（shell）程序能实现增加、删除、查找和显示特定用户信息的功能。你们可以通过创建一些UNIX/LINUX shell 脚本文件来满足以上需求。 二需求分析 §2.1系统概述 §2.1.1 任务概述 Linux作为多用户、多任务的操作系统，其系统资源是所有用户共享的。对用户的管理是操作系统的重点。LINUX课程设计要用shell编程实现，将理论学习付诸实践。设计一个脚本（shell）程序能实现增加、删除、查找和显示特定用户信息的功能。 §2.1.2需求规定 程序要包括四个文件，即menu，add，delete，passwd四个文件。passwd文件是用来保存用户信息；menu 文件是主菜单,要求运行的时候能显示一个菜单供用户选择；addusers文件是用来增加信息；deluser文件是用来删除信息。在主Shell脚本文件里（必须以menu 命名）要有一个多操作选项的菜单以便用户从中选择。对于任务6和7，需要编写单独的Shell脚本文件（必须分别命名为addusers和deluser）并且在主脚本menu文件中调用这些脚本文件。 页脚内容1

一级视频云存储技术方案

1一级视频云存储系统设计 1.1一级网络视频云存储概述 本项目采用华为网络视频云存储VCN3000设计一级视频云存储子系统.采取分布式直接存储，集中管理的方式，针对摄像头视频存储硬件采用针对视频存储优化的网络视频存储和磁盘阵列，所有的存储设备部署在各辖区运营商机房(六个),前端摄像头采用标准的H.264编码RTP流，直写到网络视频存储中。 华为网络视频云存储VCN3000采用由管理平台、IP网络,通过虚拟化、云结构化和高精确视频直接存储模式。运用负载均衡、对象存储等技术，结合视频、图片数据特点，面向应用，满足视频监控业务高可靠性、不间断的海量存储需求。采用分散存储技术加速大数据智能分析快速提取和分析效率。 华为网络视频云存储VCN3000系统使用存储虚拟化技术针对海量存储应用需求，为用户提供透明存储构架、高可扩展性的云管理存储服务。在云管理存储系统中将信令与业务承载码流相分离，云管理服务器只处理控制信令而不处理视频数据，实时视频数据直接写入到云管理存储物理存储节点，无需中间环节。 视频云管理存储管理软件在市局监控中心以集群方式进行部署，实现全市所有监控点和所有云管理存储物理设备的统一管理。 视频云管理存储系统中，IPC直写存储设备，采用云管理方案解决云管理存储管理单节点失效问题，利用负载均衡技术充分利用各存储节点的性能。云管理存储系统采用统一接口与视频管理平台对接，降低平台维护和用户管理复杂度。 华为网络视频云存储VCN3000支持基于GB/T28181标准实现与各级标准平台（符合GB/T28181规范的标准平台）间的互联互通，平台之间通过信令安全路由网关进行信令对接，在信令的控制下媒体通过媒体服务器互联。该体系构架可以支持上下级级联、平级级联以及监控报警专网与公安网的互联。

大数据时代下的三种存储架构介绍

大数据时代下的 三种存储架构 数据时代，移动互联、社交网络、数据分析、云服务等应用的迅速普及，对数据中心提出革命性的需求，存储基础架构已经成为IT核心之一。政府、军队军工、科研院所、航空航天、大型商业连锁、医疗、金融、新媒体、广电等各个领域新兴应用层出不穷。 大数据时代，移动互联、社交网络、数据分析、云服务等应用的迅速普及，对数据中心提出革命性的需求，存储基础架构已经成为IT核心之一。政府、军队军工、科研院所、航空航天、大型商业连锁、医疗、金融、新媒体、广电等各个领域新兴应用层出不穷。数据的价值日益凸显，数据已经成为不可或缺的资产。作为数据载体和驱动力量，存储系统成为大数据基础架构中最为关键的核心。 传统的数据中心无论是在性能、效率，还是在投资收益、安全，已经远远不能满足新兴应用的需求，数据中心业务急需新型大数据处理中心来支撑。除了传统的高可靠、高冗余、绿色节能之外，新型的大数据中心还需具备虚拟化、模块化、弹性扩展、自动化等一系列特征，才能满足具备大数据特征的应用需求。这些史无前例的需求，让存储系统的架构和功能都发生了前所未有的变化。 基于大数据应用需求，“应用定义存储”概念被提出。存储系统作为数据中心最核心的数据基础，不再仅是传统分散的、单一的底层设备。除了要具备高性能、高安全、高可靠等特征之外，还要有虚拟化、并行分布、自动分层、弹性扩展、异构资源整合、全局缓存加速等多方面的特点，才能满足具备大数据特征的业务应用需求。 尤其在云安防概念被热炒的时代，随着高清技术的普及，720P、1080P随处可见，智能和高清的双向需求、动辄500W、800W甚至上千万更高分辨率的摄像机面市，大数据对存储设备的容量、读写性能、可靠性、扩展性等都提出了更高的要求，需要充分考虑功能集成度、数据安全性、数据稳定性，系统可扩展性、性能及成本各方面因素。 目前市场上的存储架构如下：

实验四 Linux下用户和组的管理

实验四Linux下用户和组的管理、磁盘限额 一. 实验目的： 1．掌握在Linux系统下利用命令方式实现用户和组的管理； 2．掌握利用Linux-conf进行用户和组的管理； 3．掌握磁盘限额的实现方法。 二. 实验内容： 1．用户和组的管理； 2．磁盘限额。 三. 实验步骤： 1. 用户的管理 创建一个新用户user01，设置其主目录为/home/user01：#useradd –d /home/user01 -m user01 查看/etc/passwd文件的最后一行，看看是如何记录的。 查看文件/etc/shadow文件的最后一行，看看是如何记录的。 给用户user01设置密码：#passwd user01。 再次查看文件/etc/shadow文件的最后一行，看看有什么变化。 使用user01用户登录系统，看能否登录成功。。 锁定用户user01：#passwd -l user01。 查看文件/etc/shadow文件的最后一行，看看有什么变化。 再次使用user01用户登录系统，看能否登录成功。 解除对用户user01的锁定：#passwd -u user01 更改用户user01的帐户名为user02：#usermod –l user02 user01。 查看/etc/passwd文件的最后一行，看看有什么变化。 删除用户user02。 2. 组的管理 创建一个新组，stuff：#groupadd stuff。 查看/etc/group文件的最后一行，看看是如何设置的。 创建一个新帐户user02，并把他的起始组和附属组都设为stuff：#useradd –g stuff –G stuff user02。 查看/etc/group文件中的最后一行，看看有什么变化。 给组stuff设置组密码：#gpasswd stuff。 在组stuff中删除用户user02:#gpasswd –d user02 stuff。 再次查看/etc/group文件中的最后一行，看看有什么变化。 删除组stuff。 3. 用Linux-conf创建用户和组 进入X-Window图形界面。 在终端中输入userconf命令，启动Linux-conf的用户管理子程序，在打开的界面中练习用户、组的 设置。 4. 磁盘限额 启动vi来编辑/etc/fstab文件。 把/etc/fstab文件中的home分区添加用户和组的磁盘限额。 用quotacheck命令创建https://www.sodocs.net/doc/52552092.html,er和aquota.group文件：#quotacheck -guva 给用户user01设置磁盘限额功能：#edquota -u user01。 将其blocks的soft设置为4000，hard设置为5000;inodes的设置为4000，hard设置为5000。编辑 完成后保存并退出。 重新启动系统。 用quotaon命令启用quota功能：#quotaon –ugva。 切换到用户user01，查看自己的磁盘限额及使用情况。

两台服务器集群巧搭建

服务器集群系统中，服务器不再分布在各处，而是集中在一起统一进行管理和维护。它保持了分布式客户机/服务器模式的开发性、可扩展性的优点，同时又具备了终端/主机模式的资源共享和集中易于管理的优点。 服务器集群系统中，服务器不再分布在各处，而是集中在一起统一进行管理和维护。它保持了分布式客户机/服务器模式的开发性、可扩展性的优点，同时又具备了终端/主机模式的资源共享和集中易于管理的优点。相对集中的集群系统，降低了系统管理的成本，而且还提供了和大型服务器系统相媲美的处理能力。 在传统的终端/主机的网络模式时代，终端功能简单，无需维护工作，在主机一端进行专门的管理与维护，具有资源共享、便于管理的特点。但是，主机造价昂贵，终端没有处理能力，限制了网络的规模化发展。之后的客户机/服务器模式推进了计算产业的标准化和开发化的发展，为系统提供了相当大的灵活性，但是随着分布系统规模的规模扩大，系统的维护和管理带来了巨大的开销。 面向Internet的服务型应用，需要高性能的硬件平台作为支持，将并行技术应用在服务器领域中，是计算机发展的必然趋势。并行处理技术在高性能计算领域中，高可用和高性能是集群服务器系统发展的两个重要方向。 集群的概念 集群英文名称是CLUSTER，是一组相互独立的、通过高速网络互联的计算机，它们构 成了一个组，并以单一系统的模式加以管理。一个客户与集群相互作用时，集群像是一个独立的服务器。集群配置是用于提高可用性和可缩放性。 和传统的高性能计算机技术相比，集群技术可以利用各档次的服务器作为节点，系统造价低，可以实现很高的运算速度，完成大运算量的计算，具有较高的响应能力，能够满足当今日益增长的信息服务的需求。 #P# 集群技术应用的需求 Internet用户数量呈几何级数增长和科学计算的复杂性要求计算机有更高的处理能力，而CPU的发展无法跟上不断增长的需求，于是我们面临以下问题： ●大规模计算如基因数据的分析、气象预报、石油勘探需要极高的计算性能。

存储体系结构

DAS、NAS、SAN、P2P等存储系统的体系结构 在以数据为中心的信息时代，存储已成为IT基础设施的核心之一。数据存储已经成为继互联网热潮之后的又一次技术浪潮，它将网络带入了以数据为中心的时代。 由于近年来C/S计算模型的广泛采用，服务器都带有自己的存储系统，信息分散到各个服务器上，形成了所谓的“信息孤岛”，不利于信息整合与数据共享。而网络存储就是一种利于信息整合与数据共享，且易于管理的、安全的新型存储结构和技术。目前，网络存储已经成为一种新的存储技术，本文将从体系结构的角度简述目前的存储系统。 直接连接存储DAS 直接连接存储DAS(Direct Attached Storage)是对SCSI总线的进一步发展。它对外利用SCSI总线通道和多个主机连接，解决了SCSI卡只能连接到一个主机上的缺陷。对内利用SCSI总线通道或FC通道、IDE接口连接多个磁盘，并实现RAID技术，形成一个磁盘阵列，从而解决了数据容错、大存储空间的问题。 DAS是以服务器为中心的存储体系结构，难以满足现代存储应用大容量、高可靠、高可用、高性能、动态可扩展、易维护和开放性等多方面的需求。解决这一问题的关键是将访问模式从以服务器为中心转化为以数据和网络为中心，实现扩展容量、增加性能和延伸距离，尤其是实现多个主机数据的共享，这推动了存储与计算的分离，即网络存储的发展。 网络附属存储NAS NAS（附网存储系统）系统是用一个装有优化的文件系统和瘦操作系统的专用数据存储服务器，提供跨平台的文件共享功能。NAS产品与客户之间的通讯采用NFS(Network File System)协议、CIFS(Common Internet File System)协议，这些协议运行在IP之上。NAS 的体系结构如图1所示。 尽管NAS集成了系统、存储和网络技术，具有扩展性强、使用与管理简单、跨平台文件共享、性能优化等特点。然而，NAS系统也有其潜在的局限性。首先是它受限的数据库支持，NAS文件服务器不支持需大量依赖于数据库处理结果的应用（块级应用）。其次是缺乏灵活性，它是一种专用设备。最后，NAS备份与恢复的实现相当困难。 存储区域网SAN SAN（存储区域网）是通过专用高速网将一个或多个网络存储设备（如磁盘阵列RAID）和服务器连接起来的专用存储系统。 SAN以数据存储为中心，采用可伸缩的网络拓扑结构，提供SAN内部任意节点之间的多路可选择的数据交换，并且将数据存储管理集中在相对独立的存储区域网内，实现最大限度

云存储部分功能描述

1 云存储虚拟化设计 宇视科技推出的全新一代分布式云存储系统产品，采用无元数据的全对称分布式架构，以大规模横向扩展、纵向扩展能力以及PB级单一存储空间为视频监控等应用提供非结构化数据共享存储资源。云存储系统支持POSIX、iSCSI、NFS、CIFS、FTP、HTTP、REST等标准访问协议，兼容HDFS API，支持Hadoop应用，充分满足各种业务需求。 1.1 空间虚拟化 Uni-FS是运行于我司云存储系统所有存储节点之上的分布式文件系统，它将各物理存储设备节点组成一个集群，对外提供文件存取和数据保护等功。它采用无元数据设计的全对称分布式架构，支持3～300个存储节点的弹性无缝扩展，可提供PB级单一存储空间。 1.2 全局统一命名空间 分布式文件系统最大的特点之一就是提供全局统一的命名空间。全局统一命名空间就是将多个存储服务器的磁盘和内存资源聚集成一个单一的虚拟存储池，对上层用户和应用屏蔽了底层的物理硬件。存储资源可以根据需要在虚拟存储池中进行弹性扩展。全局统一命名空间可以让不同的用户通过单一挂载点进行数据共享，I/O可在命名空间内的所有存储设备上自动进行负载均衡。 我司云存储系统是基于Uni-FS文件系统提供统一命名空间，在同一个云存储系统中可以同时有多个Uni-FS文件系统的卷（物理资源池，由多个存储设备的资源组成），不同的卷创建的文件系统有不同的命名空间。我司云存储系统同时也是基于Uni-FS文件系统的卷提供共享文件目录，因此不同用户可通过访问这个单一的共享文件目录，实现IO在这个Uni-FS 文件系统命名空间内的所有存储设备上自动负载均衡。 1.3 弹性扩展 我司云存储系统的无元数据，通过弹性HASH算法定位文件访问的架构，决定了我司云存储系统获得了接近线性的高扩展性。