人工智能时代需要敢于挑战

人工智能时代需要敢于挑战

人工智能所有科技巨头核心战略，巨头积极推动AI广泛应用各行业，特别在物联网大趋势下，部署在各个角落的传感器所收集的数据，通过云端汇总，并利用AI技术对数据进行智能分析，加速企业转型升级，也会创造更多新的商业模式。

微软积极面向人工智能转型，云和AI彻底改变了微软，从一家软件公司演变成一家平台级企业，营业也进入千亿美元俱乐部。同样，百度也是人工智能转型成经典案例之一，在2012就开始向人工智能转变，至此全面拥抱。同时，李彦宏也积极向业界传递互联网是前菜，人工智能是主菜观点，声称互联网时代进入一个新的时代。就在乌镇世界互联网大会上，李彦宏再次表达AI是继互联网之后的全新时代，不必害怕，要用力拥抱人工智能时代。

相比国内其它互联网巨头，因百度发展较早，AI技术占有优势，在金融、医疗、家居和交通等方便，百度AI技术得到了深入场景，特别面向消费科技智能家庭方向收获颇丰，以及在无人驾驶方向走在国内最前端。

智能家庭第一阵营，推动智能家居落地千家万户

在智能家庭方向，百度主要以AI系统DuerOS培育智能生态，再以智能音箱作为中枢产品，实现可以对生态内众多品类智能设备进行控制。为更好推进智能家庭战略落地，百度成立智能生活事业群，通过投资和并购等方式攻城掠地，如今百度AI技术在智能家庭落地走在行业前列，DuerOS广泛应用，激活设备数破1.5亿台，季度环比增长高达41%，这种高速增长态势会持续到2019年，且月活跃设备超过3500台，进入智能家居领域第一阵营。

旗下智能音箱也已挤进三强，Canalys给出的报告显示，第三季度百度出货量100万台，位列第三，仅次于阿里和小米，是国内第三大智能音箱厂商。不过，相比阿里和小米环比下降的趋势下，百度环比增长惊人，高达711%。

人工智能时代迫近,企业如何应对

人工智能时代迫近，企业如何应对 人工智能时代的到来，意味着我们要直而一场对于工作模式的挑战 自动化和人工智能已经不再是遥不可及的未来。我们现在就能感受到它们所带来的冲击，其影响在未来5年还会不断加强。 人工智能时代的到来，意味着我们要直面一场对于工作模式的挑战。 瀚纳仕不久前对500多名亚洲企业界人士进行了调查，请他们分享关于自动化和人工智能的观点。并讨论这会给企业未来带来怎样的机遇和挑战。 有72.2%的受访者认为，所在行业“会在未来5年内受到自动化技术的全面冲击”。 冲击带来的积极影响包括，业务运营规模扩大，变化速度加快，产能得到提高。与此同时，超过40%的企业管理者也预测，人工智能将在未来5年内开始代替相关领域的部分岗位，可能会带来包括裁员、淘汰部分岗位等负面影响，同时企业现有的工作习惯和模式也将随之改变。 随着自动化的不断深入，人工智能将融入日常工作――跟聊天机器人对话、与智能助手共事以及在各种人工智能系统协助下提高工作效率，将成为未来办公室里的常态。

这些新技术能够帮助企业简化工作流程，也将带来很多挑战。“最大的挑战就是要改变日常工作方式，为迎接人工智能的全面到来做好准备”。瀚纳仕大中华区执行总监兰熙蒙（SimonLsnce）说。 更具体来说，站在人工智能时代门槛上的我们，最先看到的变化可能包括： 重复性任务自动化――不久后，重复性任务将会实现自动化，为员工节省时间，让他们能够专注于其它工作领域。 帮助服务自动化――?碛谢?器学习能力的聊天机器人将能够识别语音和文本形式的对话，答复问询。 智能助手出现并普及――智能助手将能够分析海量数据，据此提供有用信息，帮助雇主更好地作出决策。 此外，预测性分析类的人工智能技术还会改变企业招聘人才的方式，并能够预测劳务市场的趋势。 总而言之，有了人工智能的帮助，未来的职场人士可以把精力从“低价值事务”转移到“高价值工作”之上。 兰熙蒙同时指出，目前，人工智能领域的人才极其紧缺。未来会出现大量就业机会。在中国，这个趋势将体现得更为明显。因为中国企业正从制造业转向大力发展人工智能和机器人技术。 阿里巴巴、腾讯和百度等行业巨头都在着力推进自动驾驶汽车、电动汽车和智能教育等人工智能相关产业。如果能

案例分析·人工智能带来新挑战

【2017中公遴选·案例分析】 人工智能带来新挑战 【导语】2018各省遴选考试在陆续进行，由于遴选考试信息非常繁多，中公公务员遴选考试网会及时公布最新的遴选考试信息，便于考生查阅。 背景链接 近年来，全国每年执业医师资格考试中考生的总体通过率基本保持在25%左右。2017年11月国家医学考试中心发布了“2017年国家执业医师考试临床综合笔试”合格线，而某机构研发的机器人取得了456分的成绩，大幅超过360分的临床执业医师合格线，标志着人工智能在全球范围内首次通过医考笔试。(11月15日《新安晚报》) 无独有偶，机器人裁缝“Sewbot”每22秒就能生产一件T恤衫，每天能生产80万件T 恤。使用这种机器人生产，在全球范围内，即使是最便宜的劳动力市场也无法与之竞争。 综合分析 近年来人工智能在各领域的突破，自人工智能在围棋领域击败人类棋手，展示出强大的棋力后，各方就对人工智能未来的发展充满信心。人类社会将进入智慧生命时代。当然，也有部分人对人工智能产生恐惧，认为其会取代人类工作，进而产生强大的抵触情绪。 [取得的成就] 人工智能已在越来越多的领域得到应用。在传统行业的重复性劳动环节，已经实现了大规模替代人工的现象，无人工厂、无人仓库等越来越普遍，生产效率、产品一致性非常高，成本也大幅度降低。而且，人工智能还会写新闻、写诗、画画、炒股等，几乎所有的领域，人工智能都在涉足并显示出强大的替代能力。事实上，在医疗领域也早就引入人工智能了，诸如手术机器人、智能医疗系统等，都是人工智能技术应用的结果，效果还非常好。 [挑战与问题] 人工智能发展的不确定性带来新挑战。人工智能是影响面广的颠覆性技术，可能带来改变就业结构、冲击法律与社会伦理、侵犯个人隐私、挑战国际关系准则等问题，将对政府管理、经济安全和社会稳定乃至全球治理产生深远影响。 同时，也要清醒地看到，我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距，缺少重大原创成果，在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面差距较大;科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链，缺乏系统的超前研发布局;人工智能尖端人才远远不能满足需求;适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。 参考对策 人工智能的发展必须以人类社会的稳定与福祉为前提。这是一项国际共识，也是人工智能发展全球治理呼声增多的重大背景。要倡导开源共享理念，促进产学研用各创新主体共创共享。遵循经济建设和社会伦理协调发展规律，积极参与人工智能全球研发和治理，在全球范围内优化配置创新资源。 坚持市场主导。遵循市场规律，坚持应用导向，突出企业在技术路线选择和行业产品标准制定中的主体作用，加快人工智能科技成果商业化应用，形成竞争优势。把握好政府和市场分工，更好发挥政府在规划引导、政策支持、安全防范、市场监管、环境营造、伦理法规制定等方面的重要作用。 部分来源 原标题：国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知 原标题：人工智能，新起点上再发力来源：人民时评作者：余建斌 原标题：为人工智能铺就发展快轨来源：人民日报作者：盛玉雷

《人工智能时代正在开启》阅读练习及答案

人工智能时代正在开启 时下，随着全球科技变革深入推进，云计算、物联网、大数据和人工智能，已然从高度技术化与学术化的频率中逐步向外延伸，形成万物互联、万物智能的智能化新时代。这些一度让业界人士兴奋与不安，使普通百姓感到陌生和遥远的科技名词，如今正大踏步地走入人们的寻常生活。 宇宙起源、生命起源、智能奥秘，是世界三大科学难题。前者研究的是人类生存发展的环境，后两者探索的是人类产生发展的规律。在后两者之中，生命是智能的物质载体，智能是生命的思想灵魂。由此可见，破解“智能”的奥秘对于人类的生存和未来发展具有多么重要的意义。 探索自然智能的奥秘和创制具有一定智能水平的机器，都是非常复杂和深奥的问题，而且是典型的交叉科学研究问题，涉及诸如脑科学、生理神经科学、神经解剖学、医学、认知科学、人工智能、信息科学等众多领域。若没有这些学科的共同支持，研究和制造智能机器恐怕会“难于上青天”。 20世纪中叶以来，随着以上学科的发展突破，人工智能研究取得了许多激动人心的进展：超过人类医生水平的血液病诊断与治疗系统，与人类专家不分伯仲的地质探矿系统，在速度上无与伦比的数学定理证明系统和气象预报系统等等。甚至，计算机还证明了人类自己都不曾证明出来的四色定理，IBM的深蓝系统多次战胜了最负盛名的国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫等等……毫无疑问，人工智能技术在造福人类方面呈现出了美好的前景。 近代科幻大师儒勒·凡尔纳早在1877年他的科幻作品中，就提到了人工智能和机器人技术，他预言，未来的人类社会中，机器人会发挥越来越重要的作用，很大一部分人类的智能将被它们所取代。然而，在大多数人期盼着智能机器为人类提供聪明友好的帮助和服务的同时，也有人想象着未来的智能机器会给人类带来威胁甚至灭顶之灾，把智能机器看作是人类的“掘墓者”。于是，一些令人恐慌的观点应运而生。有人相信，在未来某一天，智能机器将取代人类成为地球的主宰者。 从2016年以来，随着AlphaGo轻松在围棋上战胜人类，无疑，每个人的心中必然萌生出了强烈的信念：人类智能的奥秘不但可以被彻底认识，而且可以被更智慧的东西取代。但是，即便是正在到来的人工智能时代，智能技术仍有它基于计算的局限性，而人的意识、情感和思维的选择仍是难以被模仿或被计算的，可以说，对于人类智能和智能科技的研究与探索永远都在路上。 今天，梦想已经照进现实，人工智能时代正在开启。也许，攀登科学高峰的旅程注定要探索

人工智能教育应用的机遇与挑战

人工智能教育应用的机遇与挑战 当前，人工智能的发展日益深入，教育作为人工智能应用的一个重要领域，在一定程度上能为未来教育发展带来诸多机遇，对于学生个性化的学习、各方面素养和能力的获得、全球课堂的普及以及教师重复性劳动的减少等都有益处。然而，在带来机遇的同时，也存在着多方面的挑战。人工智能教育应用在助力社会变革时，对政府、学校、教师等提出了内在诉求，需各方面配合，文章对此进行了论述。 曹可稀，湖北省咸宁市闯王镇中心小学副校长。（湖北咸宁 437000） 伴随着信息技术的发展，智慧教育也逐渐展开，人工智能作为智慧教育时代发展的核心力量，近年来对人类社会的影响越来越广泛与深远，它正在为农业、医疗、教育、能源、国防等诸多领域提供大量新的发展机遇。 人工智能技术自1956年提出以来，从最开始受到盲目追捧，到20世纪七八十年代逐渐遇冷，近些年又重新引起了人们的重视。尤其是在2018年谷歌公司基于深度学习的AlphaGo战胜了围棋世界冠军，再一次引爆了人们对人工智能的热情。现在，人工智能已被视为推动现代社会进步的主

要核心技术力量。目前，人工智能已经开始服务于工业、农业、环境、医疗、教育等众多领域，切实推动了社会的进步。人们纷纷预言，虽然通用的智能系统在未来10年内很难超过人类智能，但在越来越多的特定领域，智能系统的问题解决能力可以达到甚至超过人类的智能水平。如智能公交可以为残疾人和老年人带来帮助，减少交通事故；智能政府可以更好地服务于大众；智能建筑可以节约能源，减少污染，等等。那么，智能教育又会对现今的教育带来哪些改变呢？ 本文主要是从人工智能的角度出发，思考其对教育所产生的积极作用及所带来的挑战，以便进一步把握、促进人工智能在教育中的有效与合理应用，用以应对当今智能化浪潮下教育人工智能需要面对的重要挑战，以较好地顺应技术发展趋势，助力教育变革。 一、人工智能教育应用的机遇 在传统的人工智能学习系统中，我们发现更多的是为了满足某个专门领域的学习需求，目的是促进学习者获得特定的知识和技能，而且这些系统常常作为学校教育的补充，未能深入影响学生的日常学习和生活。随着人工智能技术的发展，教育领域对人工智能技术提出了更高的要求，期望人工智能技术对教育产生革命性的影响。总体来说，人工智能还是能给教育带来诸多机遇，能够提供个性化的学习，促进学

人工智能时代,编程是基础!

人工智能时代说来已经就来到了我们的面前，人工智能时代，人们需要掌握一些人工智能时代的技术，孩子需要从小就要锻炼编程能力，所以需要及时报一个少儿编程班。 编程是互联网、人工智能等高新技术的基础和核心，而当下，正是计算机编程普及的风口浪尖，谁能抢先一步抓住这个风口，就会在未来的计算机时代占有主动地位。不仅如此，学习编程还对孩子的成长有重要意义，接下来我们就来列举一下少儿学习编程的十大理由。 一、编程是人工智能的基础 芬兰教育部长说：“在未来，如果你的孩子懂编程，他就是未来世界的创造者；如果他不懂，他只是使用者。” 人工智能发展越来越深入，AI将与我们日常生活的所有方面都交织在一起。编程作为人类与计算机沟通的工具，也变得越来越重要。世界各国已经将编程作为了基础学科。 我们不希望未来所有的孩子都成为程序员，但是希望每个孩子都有改变世界的能力。在可见的未来，“编程”将如今天的数学、英语一样，成为每个受过教育的人都必须具备的基本素质，是未来人工智能时代的基础。 二、人工智能时代， 国内外都重视少儿编程 苹果CEO库克曾说：“学习编程要比学习英语更重要。因为编程语言可以影响全球70亿人。” 在国外，超过24个国家将编程作为最基础的学科——包括日本，韩国，以及欧洲多个国家，已经将编程教育纳入K12课程大纲或者教学场景。

在我国，2017年“人工智能”正式写入政府工作报告，2018年“两会”，国务院总理再一次强调了人工智能给中国带来的历史机遇。教育部也将编程逐步纳入中小学基础教育必修课程。 三、编程已纳入高考科目 在2017年《浙江省深化高校考试招生制度综合改革试点方案》，该方案中就明确规定：明确将信息技术学科（含编程）纳入高中生的必学科目。浙江高考模式是语数英+三门选考，信息技术就是其中一门，每项各占50分。 同时，在北京和山东确定要把编程基础纳入信息技术课程和高考的内容体系，编程也将成为孩子们学习的一种趋势。 四、编程人才短缺就业前景好 牛津大学的卡尔.弗瑞与迈克尔.奥斯本发表的未来就业报告指出：未来几年，有47%的工作有很大几率被人工智能取代。 国外的未来学家凯西戴维森认为，未来将会有超过65％的小学生最终会从事尚不存在的工作。目前计算机编程是目前增长最快的行业之一，也是薪资水平最高的职业之一。 仅在美国，计算机岗位的薪水就比平均水平高75％以上。预计到2020年，此行业会新增超过10万个就业岗位，计算机编程的就业前景可见一斑。所以我们又怎么能不将编程作为一个必要的技能呢？ 五、学编程就是学编程思维 人人都应该学习一门计算机语言，因为它将教会你如何思考。—乔布斯 学习编程最重要的是学习编程思维，编程思维教导孩子就是解决问题的能力。不管面对多么复杂的问题都可以分解成一系列好解决的小问题，把一个个小问题

人工智能技术发展面临三大难题

人工智能技术发展面临三大难题 无可置否，人工智能将带来新一轮的产业革命。无人驾驶、服务机器人、智能家居对乘用车、家电产业产生巨大的变革。无人工厂、无人物流正成为企业重要的生产手段。智能客服、智能投资顾问、智慧医疗、智慧教育正塑造现代服务业的新形态。人工智能在生产生活中发挥的作用日渐显现。 承认人工智能取得的发展的同时，另一方面必须指出人工智能仍然面临如下问题和不确定性。 首先，人工智能虽然近年取得快速发展，但是在不少方面上距离成熟应用尚存在技术瓶颈，过高的期待和不负责任的炒作导致产业泡沫。目前一般认为，人工智能在大规模图像识别方面已经超过人类，在机器翻译方面虽然取得一定进展但是和理想水平相差不小，而在聊天对话方面则差距甚大。在无人驾驶方面，目前商业化自动驾驶汽车是辅助驾驶，真正的自动驾驶汽车尚在研发测试阶段。其中处理紧急异常交通情况是人工智能遇到的难点。同样在语音识别方面，虽然在实验环境中测试人工智能识别接近人类，但是我们也看到现实场合下，存在环境干扰的情况下，人工智能识别率其实差强人意，而且经常会犯一些人类不可能犯的常识性错误。 其次，滥用人工智能应用也带来道德、伦理上风险。人工智能没有意识更不会有道德判断。传统算法是人类制定规则，符合人类的价值观。而人工智能发展到今天已经从完全执行人类指令发展到可以从海量数据中吸取历史经验，自动生成判断。输出的结果可能符合某种逻辑但是并不符合人类价值观。最可怕的是随着人工智能的普遍使用，人类适应了机器思维，而不是机器学会了人的价值观。例如，片面强调生产效率，骤然的机器换人带来失业问题，不容忽视。 最后，人工智能技术的垄断造成新的“数字鸿沟”。人工智能发展基于芯片、操作系统等信息产业基础,依赖于底层算法通用框架。个别发达国家垄断这些技术的输出权、定价权，随时挥舞禁售大棒或者暗地实施网络监控，给发展中国家利用人工智能带来很大风险，制约全人类共享人工智能带来的福利。

人工智能对人类的机遇与挑战

人工智能的未来（双语） 附篇：人工智能对人类的机遇与挑战 （共两篇） For the past few months, artificial intelligence (AI) has been a much talked about topic in the worlds of both pop culture and science. Last November saw the release of Oscar-nominated and winning biopic, “The Imitation Game”, about the father of the modern computer, Alan Turing. Last month, another Hollywood film about clever robots, Chappie, hit theaters. And here in China, search engine giant Baidu founder and CEO Li Yanhong threw out a bold proposal at the Chinese Peo ple’s Political Consultative Conference. Li’s vision is a project called “China Brain”, aiming to make China the world leader in developing artificial intelligence systems. 就在短短的几个月间，人工智能成为了流行文化和科学界的热门话题。去年11月上映的《模仿游戏》就是关于现代计算机之父艾伦? 图灵的一部传记电影；该片获得奥斯卡多项提名，并最终拿下获奖。上个月，好莱坞另一部关于智能机器人的影片《超能查派》也登陆（北美）各大院线。在中国，百度创始人兼CEO李彦宏则在人民政协会议上提出了大胆的提案，建议建设“中国大脑”，意在使中国 成为人工智能系统的世界领跑者。 Is artificial intelligence a boon or does it spell doom for humans? In their book The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies, authors Erik Brynjolfsson and Andrew McAfee, both of whom hail from MIT, US, could barely hide their excitement toward the rise of machines. 对人类来说，人工智能到底是福音还是丧钟？立克?布林约尔弗森与安德鲁?麦凯菲均来自美国麻省理工学院，他们在著作《第二次机器

人工智能时代已经来临,学好编程更快适应未来!

人工智能时代已经来临，在人工智能时代，编程是一种必备的技能。现在国家正在积极的出台很多的政策，促进少儿编程的学习，这些国家政策的出台，说明少儿学习少儿编程非常必要。 据说互联网时代，编程要从娃娃抓起。 古有神童3岁识千字，5岁背唐诗；现在的聪明孩子，要3岁学编程，5岁写程序。乔布斯11岁开始编程，成了一代传奇；比尔·盖茨13岁开始编程，31岁成为世界首富。 媒体竞相报道评论，机构广告铺天盖地，一时之间，少儿编程格外火爆。从一线城市蔓延到二、三线城市，编程培训机构如雨后春笋般不断激增。 有统计显示，目前全国少儿编程创业公司总数已超过200家。艾瑞发布的《2018年中国少儿编程行业研究报告》显示，截至2018年10月，少儿编程用户规模已经达到了1550万，行业市场规模约为30-40亿元，并将在5年内达到300亿。 1 政策的发布 其实，这些相关国家政策已经给出了答案。 未来科技的竞争将是人才的竞争，学好编程孩子将能创造无限可能。只有全民的科技教育水平提高了，我们才能有足够的实力和国际强国抗衡！ 2019年3月13日教育部发布的《2019年教育信息化和网络安全工作要点》，通知明确表示，2019将启动对2万名中小学生信息素养测评，并推动在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育，还将编制《中国智能教育发展方案》。

回顾历史政策，在2014年到2019年编程已经被无数次提起，覆盖浙江省、山东省、江苏省南京市、天津市、重庆市等重点省市。更是直接和孩子的升学相关，初、高中升学、特长招生等政策均被提起Ｎ次。 在过去，我们可能认为编程是一个聪明的人才会学习。但在今天，编程已成为小学生的素质教育，编程“从娃娃抓起”已经成为许多欧美国家的共识。 “别人都在学，我们不学就落后了”，这句话放在邻里闲聊是跟风式的焦虑，但当这样所谓的“别人”体量大到国家时，青少年编程也就成了时代所趋的"国家战略"，眼瞅要扛起民族复兴的大旗。 政策在积极响应，北京、南京、广州等教育发展先进城市陆续将拥有计算机特长和浓厚兴趣列入中考特长项目。 浙江更是将技术科目纳入高考选考科目。全国卷高考试题里连续两年出现了编程思维题目。 编程，这种跟计算机扯上关系的课程，几乎是在一两年内，从默默无闻，一下子晋升成为各地家长追捧的对象。 2科技的发展 如果是上面这些你感受不到，但科技的发展进步总是肉眼可见的。 智能音响淘宝卖断货了，扫地机器人也不再是稀奇的家电，京东顺丰公司正在研究送快递的机器人，无人超市也开了好几家，5G马上要走进日常生活…… 专家说人工智能时代已经来临，机械的工作慢慢要被机器人所取代，听起来未来就是人与机器人的时代。 在这样的时代背景下我们应该具备什么样的技能，才能不被淘汰？少儿编程课承载了部分想象。

目前人工智能存在的问题

现如今，人工智能的发展十分迅速。这迅速的脚步是离不开当下越来越多的企业的研发与应用，可以说企业和人工智能都是在相辅相成中持续向上发展的的。不过在使用人工智能的时 候还是会出现很多的问题，而这些问题可以阻碍人工智能的发展，且我们必须解决它们才能 更好地踏出下一步。今天小编就来给大家介绍一下当下的人工智能存在的问题，希望能够帮 助大家更好地去认识和理解人工智能的发展现状。 1.人工智能无法去描述常识 大家都知道，常识都是显而易见的，有时候我们甚至很难用语言去描述它，进而在数据中给 它打标签。对于所有“显而易见”的东西，我们存在巨大的盲点。因此，我们无法教计算机常识，不仅因为这可能不切实际，更根本的原因是我们甚至没有意识到常识是什么。直到我们 发现机器人做了一些很愚蠢的事情，我们才能够意识到这些。 2.人工智能被图灵对智能的定义所束缚 图灵有关智能构想很著名，他将智力限制为一种和人类进行语言游戏的解决方案。具体来说，图灵将智能设定为游戏的解决方案，第一就是将人类置于判断的位置。这个定义非常具有迷 惑性，并很适合人工智能领域。而像猫、狗。兔子甚至是其他动物都是非常聪明的生物，但 它们没有语言，因此也不可能通过图灵测试。这也是人工给智能所面临的问题。

3.人工智能的核心问题莫拉维克悖论 那么什么是莫拉维克悖论呢？莫拉维克悖论的核心论点是，现实中最简单的问题比最复杂的 游戏更难解。我们沉迷于令人工智能在游戏中超越人类以及其他受限且定义明确的话语领域，如数据集，将其作为智能的指标，作为一种与图灵测试一致的标准。我们完全忽略这样一个 事实：对智能的最终判断由现实本身，而不是由一个人类组成的委员会作出。如果解决了这 些问题那就更好的解决这些问题。 在这篇文章中我们给大家介绍了有关人工智能存在的问题，具体包含了三点，分别是描述显 而易见的常识是十分费力的，人工智能被图灵对智能的定义所束缚，人工智能的核心问题莫 拉维克悖论。这三个现象可以说是当前人工智能存在的比较明显突出的问题，不过相信在时 间的检验和推进下，这些问题都会慢慢迎刃而解的。 标签:

高中高考作文范文-人工智能挑战_关于人工智能的写作素材

4月27日，第一届“吴清源杯”世界女子围棋赛暨“贝瑞基因杯”2018世界人工智能围棋大赛中最引人注目的环节，围棋人机大战将正式打响，中国围棋第一人柯洁将“食言”与中国的围棋人工智能“星阵”将展开一场继两次AlphaGo人机大战之后的对局。如果把2016年李世石与AlphaGo，2017年柯洁与AlphaGo当作前两次有轰动效应的围棋人机大战的话，那么此次柯洁与星阵的比赛，将是第三次举世瞩目的围棋人机对决。一方面这是中国的围棋人工智能首次正式向世界顶尖级别棋手发起冲击;另一方面这次对抗，从某种意义上也将引领未来围棋人工智能研究和应用的方向。 人工智能挑战作家张一一高考作文的人机大战成为2018年高考考场最大看点而除了柯洁与星阵的围棋对局外，随着中国全*关注的高考日渐临近，一场人工智能挑战著名作家高考作文的现象级“人机大战”也将上演，谷歌公司研制的高考机器人将在2018年6月7日的高考考场上挑战中国内地著名青年作家张一一的高考作文，这一人类历史上的第三次“人机大战”日前已引发国际社会的广泛关注，届时这场里程碑意义的“人机大战”将有来自全世界各国的500多家媒体同时全程直播，许多的赞助商接踵而至踏破门槛，纷纷想要参与到这场人类智慧与人工智能比拼的顶尖赛事，而获胜一方将获得100万美元的高额奖金，败者也将获得50万美金。 人工智能挑战作家高考作文的这一场“人机大战”被认为是继1996年国际象棋世界棋王卡斯帕罗夫与IBM的计算机程序“深蓝”以及计算机顶级围棋程序阿法狗和韩国、中国两位围棋国手李世石、柯洁的“人机大战”之后人类历史上第三次高水平的“人机大战”巅峰对决，不少中国网友希望张一一能够“为人类扳回一局”，一雪“世界围棋第一人”柯洁被人工智能完败的前耻。 继机器人阿法狗在“人机大战”中完胜中、韩围棋国手柯洁和李世石之后，2017年高考机器人AI-MATHS横空出世，在150分的数学卷里高考机器人拿了134分，碾压许多高考考生，机器人的计算能力超越人类已不容置疑，而人工智能的语言能力何时能达到人脑的水平一时成为网友热议的话题。 计算机写作也早已经不再新鲜，新华社、美联社等国内外新闻机构都有将AI(人工智能)运用于报道实务的案例。不少网友也表示，“人工智能在计算能力上超过人类不算什么，其情感思维和语言能力在一二十年之内可能还很难媲美人类，机器人的作文水平若能战胜作家，那才说明人工智能真的厉害了，否则仍不过只是一台冷冰冰的没有多少人情味的计算器。” Ladbrokes和unibet等欧美著名*公司近日已开出人工智能挑战张一一高考作文的*榜，目前的*大致相当。看好张一一的一方多认为人工智能尚不具备人类的感情，很难写出出走心的文章得到高分;支持机器人的一方则多是因为看到李世石、柯洁等围棋高手惨败的例子，选择押注在“有备而来，来者不善”的人工智能一方。 据了解，与人工智能对垒的作家张一一曾创作《新岳阳楼记》《中国旅游赋》《党赋》《反红楼梦》《名利经》等上千万字文学作品、《李》《王》《张》等多首百家姓歌曲(与李玉刚等合作)以及上海世博会、孔子文化节主题歌曲，被公认为是“80后文坛传播中华传统国学第一人”，与“韩二”(韩寒)、“唐三”(唐家三少)、“郭四”(郭敬明)并称为“新四大才子”的张一一曾有过7次高考落榜经历，一度被网友称为“高考愚公”“励志男神”“当代蒲松龄”，不过他每年的高考作文往往都会走红网络。

人工智能面临的挑战

人工智能面临的挑战 在世界最复杂的棋类游戏中,“阿尔法围棋”4:1 战胜人类职业围棋高手,人工智能取得了令人瞩目的进展,这是否意味着机器即将获得类人智能了呢？得到这样的结论还为时过早. 本期聚焦于人工智能,特别是深度学习及其应用,其中 AlphaGo 专题的三篇论文还分别从技术层面分析了“阿尔法围棋”系统的实现及可能的弱点. “无处不在”的人工智能把我们带到一个新时代的起点,并使我们隐约地看到未来—实现人类水平的人工智能.面对这一艰巨的科学目标,我们需要应对以下挑战: 1、让机器在没有人类教师的帮助下学习 人类有很多学习经历是一个隐性学习过程,即根据以前学到的知识进行逻辑推理,以掌握新的知识.然而,目前的计算机并没有这种能力.“监督学习”是迄今为止最成功的机器学习方式,它需要人类在很大程度上参与机器的学习. 机器需要具备在没有人类太多监督和指令的情况下进行学习的能力,或在先验知识和少量样本的基础上进行学习.也就是说,机器无需在每次输入新数据或者测试算法时都从头开始训练模型.这是一个很值得深入研究的问题.目前,围绕这一问题的研究热点有: 监督与非监督学习的一致性、不变量特性的非监督学习、深度学习与结构化预测的组合、分布式联想记忆与计算的融合、从表象和特征的机器学习到综合的机器推理等. 2、让机器像人类一样感知和理解世界 在对自然界的丰富表征和理解方面,人类无疑是所有生物中的“佼佼者”.如果做不到这一点,人类便无法生存和发展下去.因此,感知能力是智能最重要的组成部分.提高机器的感知能力依赖于器件和新型传感技术的进步. 让机器像人类一样感知和理解世界,能够解决人工智能研究领域长期以来所面临的不完整信息下的复杂任务规划和推理方面的问题.当前,我们已经拥有强大的计算和出色的数据收集能力,利用数据进行推理这一问题已不是开发先进人工智能道路上的障碍,但这种推理能力是建立在数据的基础之上.如果能让机器进一步感知真实世界,它们的表现会更出色.相比之下,机器学习系统只是按照人设计的程序去处理和分析输入的信息.要实现具有人类水平的人 641

人工智能时代的危机与预防

凭借处理能力的增强以及数据资料的增多，人工智能正处于快速发展的阶段。今天，深度学习（deep learning）系统能模仿人脑的神经元层，处理海量的数据，自己教自己如何去执行一些任务，譬如识别和翻译，做得几乎跟人一样好。结果，一些一直需要人脑参与的事情，大到解读图象，小到玩街机经典《青蛙过河》，现在也属于电脑程序能做的范围里了。Facebook在2014年发布了名为DeepFace的算法。这个算法可以识别相片里的人脸，准确率达到97%。 但必须注意的是，这些都是应用于某一具体领域狭隘的能力。目前的人工智能是通过“残暴”的数据处理能力，来达到与人脑智力的“形似”，但至于如何模仿人的自主性、喜恶和欲求，成果则很少。电脑还做不到随心所欲地思辨、判断以及选择，而这些都是人类智力的特征。 但与此同时，人工智能已经可以给人类生活带来巨大的改变。人工智能现在已经能辅助人类，为人做的事带来助益。国际象棋便是一例。现在电脑可以下赢任何一个人。不过，当今世界上最强的棋手并不是电脑，而是人与算法一起合力的团队。这样的团队组合将延伸至人类其它的活动：医生有了人工智能的支持，从医疗图像中查出癌症的能力将大大增强；有了智能手机上装的语音识别软件，发展中国家读写能力欠佳的人便能更好地使用互联网；做学术研究时，数字助理可以建议你哪条假设更有机会成立；有了图像分类算法，可佩戴设备对着肉眼看到的真实世界“加上”有用的标注。 但也不是每个方面的效益都是正面的。譬如，无论是对民主国家还是专制国家而言，人工智能都是监管人民的利器。有了人工智能，政府便可以监听数以亿计的对话，在人山人海中根据声音或样貌特征轻而易举地找出它要找的人。这就对自由造成了严峻的威胁。 尽管整个社会可以获得很多益处，但很多人会因为人工智能而处于劣势。在计算机诞生以前，给老板计算数字的苦活常是由妇女来做，后来这些职位就让晶体管占据了。同样，人工智能将来很有可能会让整个白领阶层捡包袱走人。虽说教育和培训有助打工者适应这个变化，且人工智能带来的新财富会进入新的行业从而产生新的工种，但打工者依然难免经历颠簸。 但霍金、马斯克、盖茨他们担心的并不是监控和颠簸的问题。他们担心的是近期好莱坞电影里的场景：自动化机器拥有了比人类更灵敏的认知能力，拥有了与肉身的人冲突的利益观。 这样的人工智能产品离我们还遥远得很，甚至可能永远也造不出来。无论是心理学家、神经学家、社会学家还是哲学家，在对着人脑东敲敲西敲敲地研究了一个世纪后，依然没搞清楚人的思维是怎么回事，更不要说仿造出一颗人脑。假如机器拥有自己的利益观和自主能力，即使这机器的智能不完整，只能用于某个用途，也绝非代表我们就可以放心使用：无人车跑起来比人开还好，这听起来挺赞的，但要是车有自己想去的地方，听起来可就不太妙。 这些相似的事物或许可以令人工智能的持疑派放心一些。这些事物也喻示了人类社会如何可以安全地研发人工智能。军队需要文官管理，市场需要监管，官僚需要问责、透明；同理，人工智能系统也必须接受监督。由于系统的设计者无法预见所有的情形，还必须要有危急时刻拉闸中断的设置。加入这些限制并不会妨碍进步。大到核弹，小到交通规则，这些都证明人类曾成功运用技术和法律手段去管理威力强大的创新。 过度畏惧“自动化非人智能”的诞生，会令相关的讨论走偏。诚然，人工智能会带来危机，但注意到危机的同时，我们也要看到其庞大的效益。

人工智能时代需要敢于挑战

人工智能时代需要敢于挑战 人工智能所有科技巨头核心战略，巨头积极推动AI广泛应用各行业，特别在物联网大趋势下，部署在各个角落的传感器所收集的数据，通过云端汇总，并利用AI技术对数据进行智能分析，加速企业转型升级，也会创造更多新的商业模式。 微软积极面向人工智能转型，云和AI彻底改变了微软，从一家软件公司演变成一家平台级企业，营业也进入千亿美元俱乐部。同样，百度也是人工智能转型成经典案例之一，在2012就开始向人工智能转变，至此全面拥抱。同时，李彦宏也积极向业界传递互联网是前菜，人工智能是主菜观点，声称互联网时代进入一个新的时代。就在乌镇世界互联网大会上，李彦宏再次表达AI是继互联网之后的全新时代，不必害怕，要用力拥抱人工智能时代。 相比国内其它互联网巨头，因百度发展较早，AI技术占有优势，在金融、医疗、家居和交通等方便，百度AI技术得到了深入场景，特别面向消费科技智能家庭方向收获颇丰，以及在无人驾驶方向走在国内最前端。 智能家庭第一阵营，推动智能家居落地千家万户 在智能家庭方向，百度主要以AI系统DuerOS培育智能生态，再以智能音箱作为中枢产品，实现可以对生态内众多品类智能设备进行控制。为更好推进智能家庭战略落地，百度成立智能生活事业群，通过投资和并购等方式攻城掠地，如今百度AI技术在智能家庭落地走在行业前列，DuerOS广泛应用，激活设备数破1.5亿台，季度环比增长高达41%，这种高速增长态势会持续到2019年，且月活跃设备超过3500台，进入智能家居领域第一阵营。 旗下智能音箱也已挤进三强，Canalys给出的报告显示，第三季度百度出货量100万台，位列第三，仅次于阿里和小米，是国内第三大智能音箱厂商。不过，相比阿里和小米环比下降的趋势下，百度环比增长惊人，高达711%。

2016-人工智能复习题目

2016-人工智能复习题目

2016 人工智能复习重点 题型：选择、填空、简答、推理、计算。各20分 主要内容： AI三大学派、 AI应用领域、 图灵测试、 谓词逻辑表示法 语义网络表示法 产生式表示法 与或树，解树，可解节点的含义及解释、 归结\子句、置换、合一 状态空间\产生式系统 盲目搜索、启发式搜索(求解城市最短路径相关例题要着重看) 演绎推理和归结推理 可信度算法和bayse算法

ID3算法 【第一章绪论】 1、三大学派及其对人工智能发展历史的不同看法 符号主义：认为人工智能源于数理逻辑。符号主义仍然是人工智能的主流派。这个学派的代表有纽厄尔、肖、西蒙和尼尔逊(Nilsson)等。 联结主义：认为人工智能源于仿生学，特别是人脑模型的研究。 行为主义：认为人工智能源于控制论。这一学派的代表作首推布鲁克斯(Brooks)的六足行走机器人，它被看做新一代的“控制论动物”，是一个基于感知－动作模式的模拟昆虫行为的控制系统。 2.人工智能的研究及应用领域 人工智能研究及应用领域很多，主要研究领域包括问题求解、机器学习、专家系统、模式识别、自动定理证明、自然语言理解等。 问题求解：人工智能的第一个大成就是发展了能

够求解难题的下棋(如国际象棋)程序，它包含问题的表示、分解、搜索与归约等。 机器学习：学习是人类智能的主要标志和获得知识的基本手段；机器学习(自动获取新的事实及新的推理算法)是使计算机具有智能的根本途径；机器学习还有助于发现人类学习的机理和揭示人脑的奥秘。学习是一个有特定目的的知识获取过程，其内部表现为新知识结构的不断建立和修改，而外部表现为性能的改善。 专家系统：一般地说，专家系统是一个智能计算机程序系统，其内部具有大量专家水平的某个领域知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来解决该领域的问题。发展专家系统的关键是表达和运用专家知识，即来自人类专家的并已被证明对解决有关领域内的典型问题是有用的事实和过程。 模式识别：人工智能所研究的模式识别是指用计算机代替人类或帮助人类感知模式，是对人类感知外界功能的模拟，研究的是计算机模式识别系统，也就是使一个计算机系统具有模拟人类通过感官接受外界信息、识别和理解周围环境的感知能力。

浅谈大学生应如何应对人工智能时代

科技论坛2019.02 浅谈大学生应如何应对人工智能时代 伍梓欣，李满 (广州工商学院，广东广州，510850 ) 摘要：随着社会科学技术的不断发展，人工智能时代的到来已成为社会发展不可逆转的趋势。2017年7月，国务院公布 的《新一代人工智能发展规格》中提出“到2030年，使中国成为世界主要人工智能创新中心”。人工智能已计划在2030年 的三步走的战略目标中，并明确指出人工智能的快速发展将深刻改变人类社会的生活，改变世界。可以看出在我国的战 略规划中，人工智能已经上升为国内产业转型升级、国际竞争力提升的发展立足点和机遇点。 关键词：人工智能；大学生；就业 Talking about How College Students Should Cope with the Age of Artificial Intelligence Wu Zixin, Li Man (Guangzhou College of Technology and Business, Guangzhou Guangdong, 510850) A b s t r a c t i W i t h the continuous development of social science and technology,the arrival of the era of artificial intelligence has become an irreversible trend in social development.In July2017，the “New Generation Artificial Intelligence Development Specification”promulgated by the State Council stated that“by2030，China will become the world’s leading artificial intelligence innovation center”rtificial intelligence has been planned in the three-step strategic goal of 2030, and clearly pointed out that the rapid development of artificial intelligence will profoundly change the life of human society and change the world.It can be seen that in China^s strategic planning,artificial intelligence has risen to become a foothold and opportunity for the development of domestic industrial transformation and upgrading and international competitiveness. K e y w o r d s:Artificial intelligence;collegestudents ；ployment 1什工智能 1.1人工智能的齡 人工智能(Artificial Intelligent,AI),该术语最初 出现在1956年美国达特茅斯大学举办的研讨会上。计算机 专家约翰麦卡锡正式提出这是一门新兴学科。它与空间技术 和原子能技术一起被誉为20世纪三大科技成就。有人说人 工智能是继三次工业革命后的第四次工业革命，但不同的是 前三次工业革命解放了人的体力，而人工智能解放的则是人 类的智力。人工智能的目标是通过机器实现一些人类智能,即通过机器(计算机)用手动的方法实现智能,也称为机器智 能。事实上，人工智能是一门综合性极强的交叉学科。它是 在许多学科的基础上发展起来的，如计算机科学，信息论，控 制论，神经心理学，哲学和语言学等。这是一个有新思想，新 理论，和新技术的新兴学科。该领域涉及许多研宄，包括机器 人，专家系统，自然语言理解，模式识别和自动编程。当今社 会，人工智能已逐渐渗透到人类生活的各个方面，不断影响 着我们的生活方式、工作方式和学习方式。 1.2人工智能的 人工智能的发展历史可以简化为孕育，形成和发展的三 个阶段。 第一阶段指1956年之前。自古以来，人类一直试图用各 种机器取代一部分人脑工作，以提高征服自然的能力。而人 类器官感知能力却没有办法传递给机器，传递给机器的只有 “逻辑性湎非真正的"智能化”。第一阶段的特点是关注问题 解决方法，但忽略了知识本身的重要性。 第二阶段指1956-1969年。在这个阶段，正式提出“人工 智能”这一术语，标志着人工智能作为一门新学科的诞生。人 工智能发展史上的一个重要里程碑是1969年成立了国际人 工智能联合会议,标志着新兴的人工智能学科得到了世界的 肯定和认可。专家系统也在这个阶段出现，奠定了人工智能 的实用性，加强了人类探索人工智能的决心。 第三阶段指1970年至今。在20世纪70年代，许多国家 开展了人工智能研宄，并出现了众多研宄成果，机器学习算法、大数据、云计算成为此阶段的标志。人机围棋大赛AlphaGo以4:1的比分战胜了围棋世界冠军李世石的典型案例更是意味 着人工智能的研宄在21世纪初又将翻起一轮新的浪潮。 2人工智能在行业中的应用 随着人工智能的普及，许多行业都引入了人工智能技 术。以阿里巴巴为例，在今年双十一天猫仅用2分05秒冲破 了 100亿，再次创新纪录。面对双十一的强大商机，各大电子

财务会计在人工智能时代所面临的机遇和挑战

龙源期刊网 https://www.sodocs.net/doc/556613757.html, 财务会计在人工智能时代所面临的机遇和挑战 作者：邓蕾 来源：《商场现代化》2018年第17期 摘要：随着人工智能在信息化时代中不断地在会计、审计等专业技术方面深入，意味着 人工智能对于会计行业具有深远的意义。人工智能中综合性的应用于会计领域中，使得会计工作在实践应用中具有更高的操作效率和实质性的作用。本文主要结合实际情况将人工智能在企业财务会计方面所带来的一系列益处进行深入剖析，还提出了在人工智能时代，企业财务会计工作所面临的问题和解决方案。 关键词：人工智能；财务会计；数据；信息安全；财务审计 美国斯坦福大学人工智能研究中心任职教授的尼尔逊先生在长期的学术研究中，采取相关的理论技术对人工智能进行界定：“人工智能是有关专业知识的一门学科——如果表示知识和有效的获取知识，并结合各领域的实际需求合理的运作专业知识的科学。”而美国麻省理工学院的温斯顿教授对于人工智能方面的理解是：“人工智能是探究采取什么方式能够使得计算机有效的进以往人类进行的相关智能工作。”人工智能主要是对人类的相关智力活动综合性的分析，结合实际需求采用专业性的计算机技术对人类相关的智能行为进行全方位的模仿，进而能够有效的创建人类智能化的计算机系统并有效的实现以往人类通过智力所实现的工作任务。 基因工程，纳米科技，人工智能并称为新世纪三大尖端技术，作为其中之一人工智能技术迅速崛起，在科研上取得了前所未有的发展并在教育、医疗、金融、科技等很多领域的到了应用。 在韩国围棋名将，世界冠军李世石九段在2016年以1：4的成绩败给了谷歌公司的“AlphaGo”之后，“四大”之一的德勤宣布与Kira Systems、人工智能系统结合专业技术领域中的具体需求，在会计、审计等工作中深入化的使用。此次联合行动意味着人工智能在时代发展中已进入财务会计行业，开启了财务会计工作的新模式。人工智能在实践应用中以挖掘数据为切入点，能够高效性的处理海量的数据信息资源并进行数据库系统的创建，且能够结合实际需求对数据模型科学性的跟踪分析处理，进而对企业每一类重大事项综合性的分析与预测，充分的体现出人工智能在整体操作时具有良好的信息处理与运算能力（黄柳苍2017）。公司在运营 管理中如果需要进行大决策的情况下，需结合实际情况选取所需的人工智能数据信息。现对于企业财会者所提供的数据信息，充分的展现出人工智能的客观性与可参考性显著性的功能特性，人工智能在实践应用中能够将企业重要性决策能力有效增强，并进一步优化企业在市场经济发展中的核心竞争力。同时，财务会计工作也迎来了新的机遇和挑战。 一、财务会计人员面临的机遇和挑战