C#生成汉字验证码
C#生成汉字验证码
1、绘制汉字验证码
using System.Text; //添加引用
using System.Drawing; //添加引用
private object[] CreateString(int strlength)
{
//定义一个数组存储汉字编码的组成元素
string[] str = new string[16] { "0", "1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9", "a", "b", "c", "d", "e", "f" };
Random ran = new Random(); //定义一个随机数对象
object[] bytes = new object[strlength];
for (int i = 0; i < strlength; i++)
{
//获取区位码第一位
int ran1 = ran.Next(11, 14);
string str1 = str[ran1].Trim();
//获取区位码第二位并防止数据重复
ran = new Random(ran1 * unchecked((int)DateTime.Now.Ticks) + i);
int ran2;
if (ran1 == 13)
{
ran2 = ran.Next(0, 7);
}
else
{
ran2 = ran.Next(0, 16);
}
string str2 = str[ran2].Trim();
//获取区位码第三位
ran = new Random(ran2 * unchecked((int)DateTime.Now.Ticks) + i);
int ran3 = ran.Next(10, 16);
string str3 = str[ran3].Trim();
//获取区位码第四位
ran = new Random(ran3 * unchecked((int)DateTime.Now.Ticks) + i);
int ran4;
if (ran3 == 10)
{
ran4 = ran.Next(1, 16);
}
else if (ran3 == 15)
{
ran4 = ran.Next(0, 15);
}
else
{
ran4 = ran.Next(0, 16);
}
string str4 = str[ran4].Trim();
//定义字节变量存储产生的随机汉字区位码
byte byte1 = Convert.ToByte(str1 + str2, 16);
byte byte2 = Convert.ToByte(str3 + str4, 16);
byte[] stradd = new byte[] { byte1,byte2};
//将产生的汉字字节放入数组
bytes.SetValue(stradd, i);
}
return bytes;
}
private string GetString(int length)
{
Encoding gb = Encoding.GetEncoding("gb2312");
object[] bytes = CreateString(length);
//根据汉字字节解码出中文汉字
string str1 = gb.GetString((byte[])Convert.ChangeType(bytes[0], typeof(byte[])));
string str2 = gb.GetString((byte[])Convert.ChangeType(bytes[1], typeof(byte[])));
string str3 = gb.GetString((byte[])Convert.ChangeType(bytes[2], typeof(byte[])));
string str4 = gb.GetString((byte[])Convert.ChangeType(bytes[3], typeof(byte[])));
string str = str1 + str2 + str3 + str4;
Response.Cookies.Add(new HttpCookie("CheckCode", str));
return str;
}
private void GraphicsImage(int length)
{
System.Drawing.Bitmap image = new System.Drawing.Bitmap((int)Math.Ceiling((GetString(length).Length *
Graphics g = Graphics.FromImage(image); //创建画布
try
{
//生成随机生成器
Random random = new Random();
//清空图片背景色
g.Clear(Color.White);
//画图片的背景噪音线
for (int i = 0; i < 1; i++)
{
int x1 = random.Next(image.Width);
int x2 = random.Next(image.Width);
int y1 = random.Next(image.Height);
int y2 = random.Next(image.Height);
g.DrawLine(new Pen(Color.Black), x1, y1, x2, y2);
}
Font font = new System.Drawing.Font("Couriew New", 12, System.Drawing.FontStyle.Bold );
System.Drawing.Drawing2D.LinearGradientBrush brush = new System.Drawing.Drawing2D.LinearGradientBrush (new Rectangle(0, 0, image.Width, image.Height), Color.Blue, Color.DarkRed, 1.2f, true);
g.DrawString(GetString(length), font, brush, 2, 2);
//画图片的前景噪音点
for (int i = 0; i < 50; i++)
{
int x = random.Next(image.Width);
int y = random.Next(image.Height);
image.SetPixel(x, y, Color.FromArgb(random.Next()));
}
//画图片的边框线
g.DrawRectangle(new Pen(Color.Silver), 0, 0, image.Width - 1, image.Height - 1);
System.IO.MemoryStream ms = new System.IO.MemoryStream();
image.Save(ms, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Gif);
Response.ClearContent();
Response.ContentType = "image/Gif";
Response.BinaryWrite(ms.ToArray());
}
catch (Exception ms)
Response.Write(ms.Message);
}
}
2、绘制字母和数字混合验证码
private string GenerateCheckCode()
{
int number;
char code;
string checkCode = String.Empty;
Random random = new Random();
for (int i = 0; i < 4; i++)
{
number = random.Next();
if (number % 2 == 0)
code = (char)('0' + (char)(number % 10));
else
code = (char)('A' + (char)(number % 26));
checkCode += code.ToString();
}
Response.Cookies.Add(new HttpCookie("CheckCode", checkCode));
return checkCode;
}
private void CreateCheckCodeImage(string checkCode)
{
if (checkCode == null || checkCode.Trim() == String.Empty)
return;
System.Drawing.Bitmap image = new System.Drawing.Bitmap((int)Math.Ceiling((checkCode.Length * 12.5)),
22);
Graphics g = Graphics.FromImage(image);
try
{
//生成随机生成器
Random random = new Random();
//清空图片背景色
g.Clear(Color.White);
//画图片的背景噪音线
for (int i = 0; i < 2; i++)
{
int x1 = random.Next(image.Width);
int x2 = random.Next(image.Width);
int y1 = random.Next(image.Height);
int y2 = random.Next(image.Height);
g.DrawLine(new Pen(Color.Black), x1, y1, x2, y2);
}
Font font = new System.Drawing.Font("Arial", 12, (System.Drawing.FontStyle.Bold));
System.Drawing.Drawing2D.LinearGradientBrush brush = new
System.Drawing.Drawing2D.LinearGradientBrush(new Rectangle(0, 0, image.Width, image.Height), Color.Blue,
Color.DarkRed, 1.2f, true);
g.DrawString(checkCode, font, brush, 2, 2);
//画图片的前景噪音点
for (int i = 0; i < 100; i++)
{
int x = random.Next(image.Width);
int y = random.Next(image.Height);
image.SetPixel(x, y, Color.FromArgb(random.Next()));
}
//画图片的边框线
g.DrawRectangle(new Pen(Color.Silver), 0, 0, image.Width - 1, image.Height - 1);
System.IO.MemoryStream ms = new System.IO.MemoryStream();
image.Save(ms, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Gif);
Response.ClearContent();
Response.ContentType = "image/Gif";
Response.BinaryWrite(ms.ToArray());
}
finally
{
g.Dispose();
image.Dispose(); }
}
验证码识别常用算法
验证码识别常用算法 图像处理（验证码识别）程序中常用算法：灰度，二值化，去噪（1*1像素或者3*3像素等） 代码： view plaincopy to clipboardprint? //灰度 private void btnGray_Click(object sender, EventArgs e) { try { int Height = this.picBase.Image.Height; int Width = this.picBase.Image.Width; Bitmap newbitmap = new Bitmap(Width, Height); Bitmap oldbitmap = (Bitmap)this.picBase.Image; Color pixel; for (int x = 0; x < Width; x++) { for (int y = 0; y < Height; y++) { pixel = oldbitmap.GetPixel(x, y); newbitmap.SetPixel(x, y, Gray(pixel)); } } this.picBase.Image = newbitmap; } catch (Exception err) { MessageBox.Show("灰度化失败原因：" + err.Message); } } //灰度化算法 protected static Color Gray(Color c) { int rgb = Convert.ToInt32((double)(((0.3 * c.R) + (0.59 * c.G)) + (0.11 * c.B))); return Color.FromArgb(rgb, rgb, rgb); } //灰度 private void btnGray_Click(object sender, EventArgs e) { try { int Height = this.picBase.Image.Height; int Width = this.picBase.Image.Width; Bitmap newbitmap = new Bitmap(Width, Height); Bitmap oldbitmap = (Bitmap)this.picBase.Image; Color pixel; for (int x = 0; x < Width; x++) { for (int y = 0; y < Height; y++) { pixel = oldbitmap.GetPixel(x, y);
自动生成验证码图片的工具类,收藏起来备用。
[原]自动生成验证码图片的工具类，收藏起来备用。用法：直接调用其静态方法即可。 Map
汉字标志的图形化表现手法解读
汉字标志的图形化表现手法解读 季荣 （盐城工学院，江苏盐城 224051） 摘要：目的为更好地传播汉字文化，切实提高汉字标志的设计运用能力。方法首先分析了汉字图形化发展的现状和汉字标志图形化设计的原则，然后从“字图同构”、“以字组形”、“以形组字”和“以形饰字”四个方面，探讨在汉字标志设计中如何采用图形化表现手法。结果生动还原汉字本身的图形化、符号化、形象化特点，提出在汉字标志设计中采用图形化表现手法才能更好地与国际接轨，更好地传播汉字标志的内涵，并使“汉文化圈”以外的人感受其设计的理念，从而塑造良好的国际品牌形象。 关键词：汉字；图形化；创意方法；表现形式 Chinese character symbol of graphical interpretation technique of expression JI Rong （Yancheng Institute of Technology,Yancheng 224051,Jiangsu Yancheng）Abstract:Objective To better spreading Chinese culture, effectively improve the ability to use Chinese characters logo design .Methods First analyzes graphical development situation of Chinese characters and the principle of Chinese character symbol graphical design, and then from the "graph isomorphism", "to block shape", "groups with the word" and "to act the role of the word" four aspects, to explore how the characters logo design uses a graphical technique of expression.Conclusion Restore vivid characters themselves graphical, symbolic, visualization features, put forward using the graphical expression in Chinese character logo design can better with the international community, to better spread the connotation of Chinese character symbol, so that " Chinese culture circle " outside people feel their design philosophy, which create a good international brand image. Key words: Chinese characters；graphical；The creative approach；The form of performance 汉字经历了从符号——图形——文字的发展过程，在漫长的历史长河中它承载了中华民族太多太多的文化内涵。汉字、楔形文字、玛雅文字、象形文字等的发展是伴随着“结绳而治”、“刻木为契”、“仓颉作书”等的传说而发展起来的，汉字具有图形化的特征在汉字创始之初就已经具备了。不管是从汉字方形结构和笔画特点来看，还是从汉字本身的这种图形化特征来分析，它都是中华民族的智慧和创造力的集中体现。图形作为一种国际化交流的语言，它可以跨越不同地域和文化背景的限制，最终达到传递信息的目的[1]。图形化汉字标志正是利用这一原
验证码识别技术论文.
验证码识别技术论文 验证码识别平台介绍 1、验证码识别的需求 对于打码，首先要了解你的需求是什么？打码赚钱是很多人需要的，无利不起早，利益这个并不是什么不好的东西，也是我们生存的需要。但是对于打码市场有两种不一样的需求，一种是通过自己进行打码进行赚钱，还有一种打码是需要自动识别输入验证码。现在的打码软件也分成两种，一种就是打码输入平台，一种是打码输出平台。目前比较明显的就是人工打码的任务发放，和另外一种如答题吧打码平台的验证码自动输入。 2、验证码识别的目的 打码的目的，根据上述的分析，就是打码的需求不一样，那么进行打码的目的也是不一样的。一种是全人工的手动输入，主要就是各种打码平台对于各种验证码题源的获取，然后雇请网络上的人员进行验证码的人工输入，以达到各种平台对于验证码的自动解答。另外一种的目的就是通过对于这种题源的解答的引用，加上国外验证码识别技术的应用，进行的验证码的自动解答。 3、验证码识别的要求 人工打码的要求就是要求任务的领取与完成，这个的时间是比较的长，需要的成本也是比较大的。而且必须是正确的才能够进行计费，还有就是也有任务也是有时间限定的。另外的打码软件就是随时随地的自动识别，但是要求有第三方软件作为连接才能够进行操作。 4、验证码识别的结果
人工的相对比较的智能，能够对于各种验证码进行识别，识别的正确率也是相当的大的，毕竟这个世界上最聪明的就是人类了。但是另外一种的就是对于验证码的自动识别，也是人工打码资源的应用，识别的是有针对性的。 验证码识别平台有两种形式，一种是我们说熟知的进行任务发放的，人工打码，还有一种就是智能识别验证码的平台 验证码识别平台平台正确率更高的网站验证码识别平台平台正确率是关系着很多使用者最直观的感受的，若正确率太低，还不如不使用此款软件。 在以往用户很难寻找到真正的准确率较高的验证码识别平台，但是在现在已有答题吧验证码识别平台为用户提供优质服务，正确率最高可达99.1%。 提供高速稳定的识别服务: 在中国顶级IDC机房拥有超过20台服务器来保证您的高速稳定。 答题吧自动打码软件优势 1 免费测试：全平台支持免费验证码识别测试，登陆账号后上传图片验证码即可； 2 识别率高：集成各大验证码识别代答商资源的全自动验证码识别平台,企业式管理答题,验证码识别率99.1%； 3 高分成比：最完善的分成系统为开发者提供全天24小时高额分成，最高返50%； 4 价格实惠：为用户提供全网性价比最高，价格更低的图像识别服务； 5 精准计费：计费精准透明,多种查询方式方便轻松 答题吧自动打码软件的原理
验证码自动_获取平台
验证码自动_获取平台 目录 1、验证码是什么 2、短信验证证码接收平台干什么用的 3、短信验证码接收平台的特点 4、短信验证码接收平台如何下载 5、短信验证码接收平台的功能 1、验证码是什么 所谓的验证码又称校验码、附加码，常祖政和卢晓倩在《计算机安全与维护》期刊中共同撰写的《Java Web中随机汉字扭曲验证码的实现》一文中提到，验证码的英文是CAPTCHA，就是将一串随机产生的数字或符号，生成一幅图片，图片里加上一些干扰象素，由用户肉眼识别其中的验证码信息，输入表单提交网站验证，验证成功后才能使用某项功能。 2、短信验证证码自动_获取平台干什么用的 现在越来越多的人都需要在网上注册账户，而注册账号又必须手机验证，但是很多人发现有些账户注册完几天后就开始莫名的接到多个陌生电话和短信，大部分都是以推销为目的，所以越
来越多的人都希望既能顺利完成注册又不会给自己带来不必要的麻烦，所以有人就开始解决这样的需求。 他们会联系卡商，通过卡商提供的号码，为注册账号验证提供号码，并把收到第三方的验证码内容显示在平台上，然后把验证码上的内容填入注册页面，就顺利完成注册， 这样陌生电话就不会打到你自己使用的电话上了。可以搜索“=y码=”得到详细的了解。 3、短信验证码自动_获取平台的特点 如今的互联网隐私被人们看的越来越重要，但是大多数网站在注册账户时、或要验证某些东西时强制用户输入自己的手机号接收验证码进行验证。这样对个人隐私造成很大的威胁。验证码接收平台就是用来解决这一问题的系统平台。用户可以利用验证码接收平台的手机号码来代接短信验证码进行验证，保护自己的隐私不受侵犯。每种验证码都有某种固定的规律。如发送号码，短信开头，结尾，关键字。验证码接收平台的特点： 1、全自动收发手机验证码，速度快 2、可以获取任意合法第三方网站手机短信验证码的系统平台。 3、解决注册多个帐号，手机认证的问题。 4、可获取的号码量多、验证码项目齐全，并拥有即时响应的服务。 5、集各类网站用户账号注册、绑定、验证、解封等手机验证码的收发功能于一身。
数字图像__验证码识别
一、数字图像处理基础 一幅图像可以定义为一个二维数组f(x,y)，这里x，y是空间坐标，而在任何一对空间坐标(x,y)上的幅值f称为该点图像的强度或灰度。当x，y和幅值f为有限的、离散的数值时，称该图像为数字图像。 自然界呈现在人眼中的图像是连续的模拟信号，在计算机处理前，必须用图像传感器把光信号转换为表示亮度的电信号，再通过取样和量化得到一副数字图像。取样是对图像在坐标上进行离散化的过程，每一个取样点称为一个像素。量化是对图像灰度上的离散化过程。取样后将得到M*N个像素，每个像素量化得到一个灰度值L，以L表示灰度值的允许取值范围，则数字图像存储需要的比特数b可以表示为： 图像的灰度值取值范围被称为图像的动态范围。把占有灰度级全部有效段的图像称为高动态范围图像，高动态范围图像有较高的对比度。相反，地动态范围的图像看上去是冲淡了的灰暗格调。 二、图像的预处理： 主要是对图像进行灰度化、二值化、抑噪（滤波）等技术。 1、图像的灰度化 RGB系统中一个颜色值由3个分量组成，这样的图像称为彩色图像，RGB系统称为颜色空间模型。常见的颜色空间模型还有HSI、CMYK 等。如果一幅图像的颜色空间是一维的（一个颜色值只有一个颜色分
量），则这幅图像就是一副灰度图。在位图图像中，一般以R=G=B来显示灰度图像。 图 1 原始图片 常用的灰度化方法有以下三种： (2.1) (2.2) (2.3) 其中，公式（2.1）的方法来源于I色彩空间中I分量的计算公式，公式（2.2）来源于NTSC色彩空间中Y分量的计算公式。公式（2.3）是基于采用保留最小亮度（黑色）的方法。 图 2 用公式2.2灰度化后的图片 RGB彩色图像可以看成是由3副单色的灰度图像构成的，可以直 接取RGB通道中的任一个通道得到灰度化图像，如，前提是图像中目标像素的亮度信息主要分布在B通道上，否则灰度化结果将是亮度信息的大量丢失。灰度图像又叫亮度图像，由归一化的取值表示亮度，最大取值表示白色，最小取值表示黑色。
php实现验证码的识别(初级篇)
近期研究一些突破验证码方面的知识,记录下来。一方面算是对这几天学习知识的总结帮助自己理解；另一方面希望对研究这方面的技术同学有所帮助；另外也希望引起网站管理者的注意，在提供验证码时多些考虑进去。由于刚刚接触这方面的知识，理解比较浅显，有错误再所难免，欢迎拍砖。 验证码的作用：有效防止某个黑客对某一个特定注册用户用特定程序暴力破解方式进行不断的登陆尝试。其实现代的验证码一般是防止机器批量注册的，防止机器批量发帖回复。目前，不少网站为了防止用户利用机器人自动注册、登录、灌水，都采用了验证码技术。 所谓验证码，就是将一串随机产生的数字或符号，生成一幅图片，图片里加上一些干扰象素（防止OCR），由用户肉眼识别其中的验证码信息，输入表单提交网站验证，验证成功后才能使用某项功能。 我们最常见的验证码 1，四位数字，随机的一数字字符串，最原始的验证码，验证作用几乎为零。 2，随机数字图片验证码。图片上的字符比较中规中矩，有的可能加入一些随机干扰素，还有一些是随机字符颜色，验证作用比上一个好。没有基本图形图像学知识的人，不可破！3，各种图片格式的随机数字+随机大写英文字母+随机干扰像素+随机位置。 4，汉字是注册目前最新的验证码，随机生成，打起来更难了,影响用户体验，所以，一般应用的比较少。 简单起见，我们这次说明的主要对象是第2种类型的，我们先看几种网上比较常见的这种验证码的图片. （不知道怎么搞的，CSDN又不能上传图片了，我把这四种图片放到下载包中了，可以下载下来对比察看） 这四种样式，基本上能代表2中所提到的验证码类型，初步看起来第一个图片最容易破解，第二个次之，第三个更难,第四个最难。 真实情况那？其实这三种图片破解难度相同。 第一个图片，最容易，图片背景和数字都使用相同的颜色，字符规整，字符位置统一。 第二个图片，看似不容易，其实仔细研究会发现其规则，背景色和干扰素无论怎么变化，验证字符字符规整，颜色相同，所以排除干扰素非常容易，只要是非字符色素全部排除即可。第三个图片，看似更复杂，处理上面提到背景色和干扰素一直变化外，验证字符的颜色也在变化，并且各个字符的颜色也各不相同。看似无法突破这个验证码，本篇文章，就一这种类型验证码为例说明，第四个图片，同学们自己搞。 第四个图片，除了第三个图片上提到的特征外，又在文字上加了两条直线干扰率，看似困难其实，很容易去掉。 验证码识别一般分为以下几个步骤：
基于GO的图片验证码识别api调用代码实例
基于GO的图片验证码识别api调用代码实例 代码描述：基于GO的图片验证码识别api调用代码实例 代码平台：聚合数据 package main import( "io/ioutil" "net/http" "net/url" "fmt" "encoding/json" ) //---------------------------------- // 验证码识别调用示例代码－聚合数据 // 在线接口文档：https://www.sodocs.net/doc/5811263402.html,/docs/60 //---------------------------------- const APPKEY = "*******************"//您申请的APPKEY func main(){ //1.识别验证码 Request1() //2.查询验证码类型代码 Request2() } //1.识别验证码 func Request1(){ //请求地址 juheURL :="https://www.sodocs.net/doc/5811263402.html,/vercode/index" //初始化参数 param:=url.Values{} //配置请求参数,方法内部已处理urlencode问题,中文参数可以直接传参param.Set("key",APPKEY) //您申请到的APPKEY
param.Set("codeType","") //验证码的类型，<a href="http://www. https://www.sodocs.net/doc/5811263402.html,/docs/api/id/60/aid/352" target="_blank">查询&l t;/a> param.Set("image","") //图片文件 param.Set("dtype","") //返回的数据的格式，json或xml，默认为json //发送请求 data,err:=Post(juheURL,param) if err!=nil{ fmt.Errorf("请求失败,错误信息:\r\n%v",err) }else{ var netReturn map[string]interface{} json.Unmarshal(data,&netReturn) if netReturn["error_code"].(float64)==0{ fmt.Printf("接口返回result字段是:\r\n%v",netReturn["result "]) } } } //2.查询验证码类型代码 func Request2(){ //请求地址 juheURL :="https://www.sodocs.net/doc/5811263402.html,/vercode/codeType" //初始化参数 param:=url.Values{} //配置请求参数,方法内部已处理urlencode问题,中文参数可以直接传参 param.Set("key",APPKEY) //您申请到的APPKEY param.Set("dtype","") //返回的数据的格式，json或xml，默认为json //发送请求 data,err:=Get(juheURL,param) if err!=nil{ fmt.Errorf("请求失败,错误信息:\r\n%v",err) }else{ var netReturn map[string]interface{} json.Unmarshal(data,&netReturn) if netReturn["error_code"].(float64)==0{ fmt.Printf("接口返回result字段是:\r\n%v",netReturn["result "])
图片验证码识别打码软件使用教程
图片验证码识别打码软件 使用教程 目录 一、简介 (2) 二、运行原理 (2) 三、菜单功能 (3) 四、使用流程 (6) 五、注意事项 (9)
一、简介 其实图片验证码识别打码软件是依托一个验证码自动识别平台，根据用户及软件开发者的需求进行平台对接之后自动将软件遇到的验证码进行自动的识别，从而减少验证码给双眼带来的压力，节省验证码识别的时间。其中可以自动识别输入的验证码有数字，字母，数字字母组合，汉字等，但是特殊类型的需要与客服沟通。在目前国内已有的验证码识别的技术的基础上，加入验证码题库，大大提高了验证码识别的准确率。像比较常见的就是对接好答题吧打码平台进行电脑打码。 二、运行原理 1、答题打码平台开发研究要重点研究了用于字符识别的BP神经网络、卷积神经网络和形状上下文算法，给出详细的推导。 2、采用分段线性变换去除图像模糊，利用局部OSTU二值化，得到了比全局阈值更好的分割结果。对传统的投影分割法改进，提出了极小值分割算法，有效解决了验证码字符粘连的问题。并采用简化后的卷积神经网络进行字符训练和识别，达到了99.1%的高识别率。 3、聚类算法和竖直投影结合的方式完成分割，解决了字符叠加和粘连的难题。对单个字符以简化后的卷积神经网络进行训练和识别，识别率达到了53%。 4.对已有的难以分割的验证码，提出了基于形状上下文整体识别
验证码的方法，破解率达到了27.7%。这种整体识别的思想也给其 他较难分割的验证码提供了一个新的识别思路。 三、菜单功能 1、识别测试 在对接操作之前，让用户进行免费测试了解平台的识别准确率的 窗口。将用户名，密码进行填写之后上传测试的图片验证码就可以进 行测试识别。（ps:在线识别测试只支持普通英文、数字或者汉字验 证码，选择题及特殊类型请联系客服） 2、VIP体系 详细介绍了不同的VIP等级享受的福利不一样。基本上是充值的 越多，送的也就越多。一般来说，识别验证码的价格是十分的划算的。 3、价格类型 1）识别验证码类型 纯数字，纯英文字母，字母数字组合，纯汉字，数字英文汉字 三混合。 2）价格详情 1.纯数字 编码类型白天收费点数夜间收费点数超时时间44位纯数字10.0014.0060 61位纯数字10.0012.0060
验证码图片不能正常显示的一个原因
验证码技术的实现按如下步骤： 1、设计一个验证码生成类RandomImageGenerator.java import java.awt.*; import java.awt.image.*; import java.io.*; import javax.imageio.ImageIO; public class RandomImageGenerator { final static int LENGTH=4; static Color colors[]={Color.red,Color.black,Color.blue,Color.pink,Color.cyan}; public static String random() {//创建一个4位的验证码字符串 String str="1234567890ABCDEFGHIJKLMNOPORSTUVWXYZabcefghijklmnopqrstuvwxyz",r and=""; java.util.Random random=new java.util.Random(); for(int i=0;i 汉字——最好的企业标识图案 随着中国企业日益朝全球化的方向发展，越来越多的公司将古代中国的象形文字加以变形，设计成东西方文化均能理解鉴别的公司标志符号。 香港太平地毡国际有限公司(Tai Ping Carpets International Ltd., H.TPC, 简称：太平地毡)的客户遍及全球50个国家，它生产的地毯为一些世界级的建筑增色不少，其中包括白金汉宫(Buckingham Palace)和利雅得国际机场(Riyadh International Airport)的清真寺。但令这家公司沮丧的是，它那具有46年悠久历史的公司标识－－两个用经典的隶书撰写的汉字“太平”－－并没有将正确的信息传达给它高层次的消费者。太平地毡董事总经理叶文俊（Kent Yeh）说，“客户通常的评价是，它看起来像是一家中国餐馆的标记。” 今年秋季，太平地毡将启用重新设计的公司标识，告别以往过时的公司形像。新标识的设计充分体现了对传统汉字极高的领悟和运用能力。“太平”两字被巧妙地嵌入标识的图案中，不熟悉汉字结构的人很难辨别出来。另一方面，新标识的形状又酷似一块方形地毯，对于精通中国符号的人来说，它看起来就像一个传统的“印章”。 新标识的设计者是PPA Communications公司的彼得-库克(Peter Cook)。他说，“标识设计的灵感来自产品本身，我们在设计手法上更贴近于东方风格，但考虑的主要受众则是西方的客户。” 设计师们认为，中国的象形文字几乎都是现成的标识语，因为这些古老的文字都曾经是用来表达一定含义的图形符号。几个世纪以来，中国的书法艺术对这些象形文字加以微妙的演绎，并形成不同流派的字体。 但说来奇怪，现代行销以及对企业认知的新需求并没有使汉字的书写格式发生太大的变革。与此同时，反观拉丁字母表，则有无数的字体和设计图样被衍生出来，使设计师得以将字母巧妙地组合成具有崭新含义的图形。 库克说，随着越来越多的中国公司进入全球市场，这种情况正在发生变化。他说，“更多的国际标准为人们所采纳，传统的名称表达方式必须能更好地适应国际化的认知需求。” 对于太平地毡来说，设计一个更具全球性特色的公司标识是一个非常实际的考虑。公司董事总经理叶文俊说，由于该公司很多客户都来自欧洲和美国，单纯的汉字标识“不足以充分体现公司目前的形像”。实际上，为了增强公司对全球客户的吸引力，太平地毡的销售人员早就开始在行销活动中修饰改良了公司的标识。 叶文俊说，“当我们最后决定改变公司标识时，公司本身已发生了真正的变化。” 促使公司改进标识的动力不仅来自国内。香港着名设计师Alan Chan说，“随着各大跨国企业纷纷在中国设立总部，它们想做的不只是引进西方的价值理念。” 今年5月，早在11年前就已进入中国市场的软件公司甲骨文公司(Oracle)改进了其在中国市场使用的公司标识，在标准的公司标识下方加入“甲骨文”3个汉字，即：“龟甲上的文字”。这个词的起源可回溯至古代中国，当时的预言都被写在动物骨头上。 图片简介: 本技术涉及一种基于目标检测方法的验证码识别方法及系统，其中方法包括：A.收集不同形状的滑块图片并建立数据集，通过selenium库操控浏览器进行网页请求操作，并进行模拟登陆，对验证码图片进行截图；B.对滑块图片进行RGBA四通道转透明通道处理，得到不透明滑块图片，对带缺口的验证码图片进行灰色处理；C.通过OpenCV中的函数对图片进行匹配，计算出不透明滑块图片和带缺口的验证码图片缺口处的坐标，得到滑块图片的位移量； D.通过selenium库模拟鼠标，按照先快后慢的人工滑动规律移动滑块图片，对验证码进行解析。为在各大网站收集数据做前期准备工作，实现自动识别滑动拼图验证码，提高验证码识别的准确率。 技术要求 1.一种基于目标检测方法的验证码识别方法，其特征包括： A.收集不同形状的滑块图片并建立滑块图片数据集，通过selenium库操控浏览器进行网页请求操作，并进行模拟登录，对带缺口的验证码图片进行截图，提取带缺口的验证码图片； B.对数据集中的滑块图片进行RGBA四通道转透明通道处理，得到不透明滑块图片，对所提取的带缺口的验证码图片进行灰色处理； C.通过OpenCV的matchTemaplate函数对所述不透明滑块图片和所述带缺口的验证码图片进行匹配，设置相似度阀值，通过OpenCV中的cv2.TM_CCOEFF_NORMED得到与带缺口的验证码图片最相匹配的不透明滑块图片，计算出不透明滑块图片和带缺口的验证码图片缺口处的坐标，得到不透明滑块图片移动到带缺口的验证码图片缺口处的位移量distance； D.通过selenium库模拟鼠标点击所述滑块图片，并保持模拟鼠标按键的点压状态，按照先快后慢的人工滑动规律移动所述滑块图片，实现将滑块图片移动到所述带缺口的验证码图片的缺口处进行验证码解析。 2.根据权利要求1所述的一种基于目标检测方法的验证码识别方法，其特征在于：步骤B 中，对所述的滑块图片和带缺口的验证码图片进行处理时，对滑块图片进行RGBA四通道转透明通道处理，将RGB三通道的数值设为0，透明通道“A”的数值设置为220，仅保留滑块图的边缘部分；对所述带缺口的验证码图片进行RGB三通道转单通道的灰度处理。 3.根据权利要求1所述的一种基于目标检测方法的验证码识别方法，其特征在于：步骤D 中，所述进行验证码解析的步骤包括： D1.设置阈值mid=distance×3/4，初始滑块位置current=0，时刻t=0.2，初始速度V=0，加速度a=0； D2.初始滑块位置current小于位移量distance时，进入循环： 若当前滑块位置current小于阀值mid时， a=2； 若当前滑块位置current大于阀值mid时， a=-3； 验证码识别原理及实现方法 验证码的作用：有效防止某个黑客对某一个特定注册用户用特定程序暴力破解方式进行不断的登陆尝试。其实现代的验证码一般是防止机器批量注册的，防止机器批量发帖回复。目前，不少网站为了防止用户利用机器人自动注册、登录、灌水，都采用了验证码技术。 所谓验证码，就是将一串随机产生的数字或符号，生成一幅图片，图片里加上一些干扰象素（防止OCR），由用户肉眼识别其中的验证码信息，输入表单提交网站验证，验证成功后才能使用某项功能。 我们最常见的验证码 1，四位数字，随机的一数字字符串，最原始的验证码，验证作用几乎为零。 2，随机数字图片验证码。图片上的字符比较中规中矩，有的可能加入一些随机干扰素，还有一些是随机字符颜色，验证作用比上一个好。没有基本图形图像学知识的人，不可破！ 3，各种图片格式的随机数字+随机大写英文字母+随机干扰像素+随机位置。 4，汉字是注册目前最新的验证码，随机生成，打起来更难了,影响用户体验，所以，一般应用的比较少。 简单起见，我们这次说明的主要对象是第2种类型的，我们先看几种网上比较常见的这种验证码的图片. 这四种样式，基本上能代表2中所提到的验证码类型，初步看起来第一个图片最容易破解，第二个次之，第三个更难,第四个最难。 真实情况那？其实这三种图片破解难度相同。 第一个图片，最容易，图片背景和数字都使用相同的颜色，字符规整，字符位置统一。 第二个图片，看似不容易，其实仔细研究会发现其规则，背景色和干扰素无论怎么变化，验证字符字符规整，颜色相同，所以排除干扰素非常容易，只要是非字符色素全部排除即可。 第三个图片，看似更复杂，处理上面提到背景色和干扰素一直变化外，验证字符的颜色也在变化，并且各个字符的颜色也各不相同。看似无法突破这个验证码，本篇文章，就一这种类型验证码为例说明，第四个图片，同学们自己搞。 第四个图片，除了第三个图片上提到的特征外，又在文字上加了两条直线干扰率，看似困难其实，很容易去掉。 验证码识别一般分为以下几个步骤： 1.取出字模 2.二值化 3.计算特征 4.对照样本 1：取出字模 识别验证码，毕竟不是专业的OCR识别，并且，由于各个网站的验证码各不相同，所以，最常见的方法就是就是建立这个验证码的特征码库。去字模时，我们需要多下载几张图片，使这些图片中，包括所有的字符，我们这里的字母只有图片，所以，只要收集到包括0-9的图片即可。 2：二值化 二值化就是把图片上的验证数字上每个象素用一种数字表示1，其他部分用0表示。这样就可以计算出每个数字字模，记录下这些字模来，当作key即可。 package com.env.util; import java.awt.Color; import java.awt.Font; import java.awt.Graphics; import java.awt.image.BufferedImage; import java.util.Random; import javax.imageio.ImageIO; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import javax.servlet.http.HttpSession; public class RandomValidateCode { public static final String RANDOMCODEKEY = "RANDOMVALIDATECODEKEY";//放到session 中的key private Random random = new Random(); private String randString = "0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ";//随机产生的字符串 private int width = 80;//图片宽 private int height = 26;//图片高 private int lineSize = 40;//干扰线数量 private int stringNum = 4;//随机产生字符数量 /* * 获得字体 */ private Font getFont(){ return new Font("Fixedsys",Font.CENTER_BASELINE,18); } /* * 获得颜色 */ private Color getRandColor(int fc,int bc){ if(fc > 255) fc = 255; if(bc > 255) bc = 255; int r = fc + random.nextInt(bc-fc-16); int g = fc + random.nextInt(bc-fc-14); int b = fc + random.nextInt(bc-fc-18); return new Color(r,g,b); } 怎样设计一个安全的验证码 来源:八方刷票公司https://www.sodocs.net/doc/5811263402.html, 最近公司发生了一些暴力破解密码的事件，很多用户的账号因此被盗。后来给所有登录入口都加上了验证码，但是仍然偶尔会出现了某些IP频繁登录的情况。是不是验证码被攻破了？本着相信科学的态度，因为以前也学过模式识别方面的东西，不妨从验证码识别技术开始来分析这些可能性。 起源 验证码英文叫CAPTCHA，全称是"Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart"。图灵测试(Turing test)是计算机科学的祖师爷阿兰.图灵提出来的，也是人工智能领域最著名的实验，意思就是：给你一个人A，一台计算机B，然后把另一个人(考官)放在另一个房间里，考官出题，然后通过A和B的回答，判断谁是计算机。如果考官分不出来哪个是计算机，B就算是通过了图灵测试，也就意味着拥有了真正意义的智能了。这是人工智能的终极目标，目前没有计算机通过呢。所以CAPTCHA的意思呢就是说，它是一种自动化的区别人和计算机的图灵测试。 CAPTCHA出现的意义是划时代的，它是目前防范各种机器人最有效的解决方案。但是就像人工智能界总是在不断发展，挑战图灵测试一样，验证码也受到一些模式识别技术的挑战。2008年的时候，yahoo发明的EZ-Gimpy宣布被破解，达到92%的破解率。同期的微软、google等公司的验证码破解率也达到20%~40%不等。那么不同的验证码为什么安全程度会有差异呢？差异到底在哪里？先从验证码识别的技术说起。 图1：EZ-Gimpy 验证码识别 目前大部分验证码都是文字的序列，因此现有的识别方法，大都来自OCR(光学字符识别)的技术。OCR用于印刷体扫描后文字的识别，一般分为三个步骤： 1、预处理 因为有些印刷文字会存在字迹不清、污点、颜色不统一等问题，所以在最开始都要对图像进行预处理。这些处理包括边缘检测、二值化等操作。边缘检测就是根据颜色和图形的特征， 从汉字艺术表现形式标志设计 [摘要]标志是一个企业的精神象征和对外宣传的载体，它看似简单，却是拓展其它视觉形象要素的基础，也是企业视觉形象的浓缩。利用汉字丰富的艺术表现形式创造出具有时代性、民族性、艺术性和前瞻性的国际化标志，在宣传中国文化的同时，也展现出中国标志独特的一面，也是中国标志设计的一种新趋势。 [关键词]标志设计汉字标志 标志，是表明事物特征的记号。它以单纯、显著、易识别的物象、图形或文字符号为直观语言，除表示什么、代替什么之外，还具有表达意义、情感和指令行动等作用。汉字是在象形文字基础上经过漫长演变而成的方块字。通过象形、会意等六种构成手段来传达特定的信息。加之“图形化”“符号化”的表现特质，可以说是标志的最原始形式。汉字本身的图底关系具有现代标志的相关特征。要将汉字应用于标志设计，不应表现在对汉字的简单挪用和变形，要力图对潜在客观条件进行发掘，运用合理技巧，构思造型都要从客观条件出发，使汉字图形化，兼具可读性与可视性，这样有助于突破不同地域和不同文化背景的限制，超越语言、文字的障碍，使更多的人能够理解设计意图。如何利用汉字这种设计元素表现现代的精神观念；如何赋予汉字标志设计新的活力和生命。本文主要从汉字艺术表现形式分析标志设计，具体体现在三个方面。 一、变体字在标志设计中的应用 汉字为方形形态，不同的字体传达出不同的感觉，有着不同的艺术特征，也体现着不同的思想情感。篆书的粗狂豪放，隶书的古朴典雅，行书的流畅有序，草书的行云流水等，这将为汉字标志的多样性提供了设计的可能。譬如，“羊”字，“羊”是中国原始社会的一个图腾，是受先民崇拜的。“羊”通“祥”，古代书籍中也可以见到“吉羊”这样的词，“吉羊”即是“吉祥”。 变体字是运用汉字的单字或多字进行主题表达一种字体，它是在汉字基础上发展而来。是汉字标志设计中应用最多、最受人们喜欢的形式之一。利用汉字这种艺术表现形式设计标志时，找出它们之间可供联系部分，相互借用，让字与字之间你中有我，我中有你，并将依据企业性质、标志本身的含义。达到造型简练、结构紧凑、浑然一体的艺术效果。如鲁迅先生为北京大学设计的校徽，其主观视汉字——最好的企业标识图案
基于目标检测方法的验证码识别方法及系统与制作流程
验证码识别原理及实现方法
登录校验,生成随机图形验证码
怎样设计一个安全的验证码
从汉字艺术表现形式标志设计