抽样方法案例
附件二:
国家卫生服务总调查样本地区和样本个体的抽取方法
一、概述
1.1 国家卫生服务总调查抽查的原则是既要兼顾调查设计的科学性即样本地区和样本个体
对全国和不同类型地区有足够的代表性，又不致于过多增加样本量而加大调查的工作量，即经济有效的原则。
1. 2 抽样的方法是多阶段分层整群随机抽样法。第一阶段分层是以县（市或市区）为样本
地区；第二阶段分层是以乡镇（街道）为样本地区；第三阶段分层以村为样本地区；最后是住户为样本个体。
二、第一阶段分层整群抽样
2. 1 第一阶段抽样着重解决两个基本问题：一是由于全国各县、市差异极大，如何确定第
一阶段分层的基准；二是抽样比例，多大的县、市样本量能经济有效地代表全国和不同类型的地区。
2 . 2 第一阶段分层基准的确定
第一阶段分层的指标是通过专家咨询法和逐步回归法筛选的10个与卫生有关的社会经济、文化教育、人口结构和健康指标。10个指标的主成份分析结果如表1。
表1.主要社会经济和人口动力学指标的主成份因子模型
从主成份分析中可以看出主成份1与绝大多数变量有十分显著的关联，意义十分明确，而且代表10个变量整体信息的51.22 %。其值的大小可以综合反映一个地区社会经济、文化教育、人口及其健康的发展。因此，确定主成份1为分层的基准称它为分层因子。
2 .
3 第一阶段的聚类分层
在计算各县、市分层因子的得分后，用K-Means聚类分析方法将总体分为组间具有异质
性和组内具有同质性的五类地区即五层。聚类分层的结果第一层有201个县（市或市区）,
占整个县（市或市区）的8.2 %；第二层有650个县（市或市区）,占26.5 %；第三层有698个县（市或市区），占28.5 %；第四层有691个县（市或市区），占28.2 %；第五层有212，占8.6 %。
表2?显示了各层因子得分和选择的社会经济等变量的均值，可见各层呈明显的梯度。可以认为，第一层所在的市县，是社会经济、文化教育和卫生事业发展以及人群健康状况好的地区, 第二层是比较好的地区，第三层是一般性地区，第四层是比较差，第五层是差的地区。
表2主要社会经济和人口动力学指标的主成份因子模型
市县因子得分社会经济和人口动力学指标
2 . 4 第一阶段分层等概率多种样本容量的抽样
用经济有效的样本代表总体是抽样调查的精髓。样本量的确定基于以往的经验和其他国家抽样调查样本的设计，首
先给定一个样本量大小的范围，确定抽取样本量为
, 90，60，45，30五个大小不等的样本。为了保证各层每一个县（市或市区）都有同等被抽取为样本的概率，必须考120
虑不同大小样本量的样本在各层的分配，即按比例的分层抽样。见表3.。
表3.不同大小样本量样本在各层的分配
层数全国不同大小样本量样本的分配:
按系统随机抽样方法，每个不同大小样本量的样本抽取6次。同一样本量的6次抽样,
通过计算每次抽样样本各变量的统计量，分别与总体各变量参数进行比较，从中筛选出与总体参数最为接近的那个样本，
作为该样本量的最佳抽取样本。
2 .5 第一阶段最佳样本量样本的选择与评价
⑴不同样本量样本各变量均值与总体均数的比较：如果将不同样本量样本各变量的均值与总体各变量的均数绝对误差，绝对误差与总体均数之比为相对误差，同一样本各变量的相对误差具有可加性，其均数称为该样本各变量的平均相对误差。平均相对误差可作为判断不同大小样本量样本对总体代表性的一个尺度。同时，用“1一平均相对误差”作为精确度。
表4?显示了不同样本量样本各变量的均数，与总体各变量比较的相对误差、平均相对误差和精确度。从不同样本量
样本来看，平均相对误差随着样本量的减少而增大。如样本量从120
减少到60，平均相对误差由1.4% 增加到2.7 %，增加了62%，而样本量从60减少到30，平均相对误差从2.7 %增加到5.6 %，增加了—倍以上。样本量为120 , 90，60的样
本精确度均大95 %，也就是说样本量大于60就可对总体有较好的代表性。
⑵ 不同样本量样本各变量的分布与总体分布的比较：样本变量的分布与总体分布是否吻合也是衡量样本对总体代表
性的一个尺度。表5?列出了不同样本量各变量分布与总体分布卡方检验的结果。从不同样本各变量分布与总体分布的结
果，平均卡方值小于9.49这一差异有
显著性水平的样本量为120 , 90和60。鉴于上述分析，故可认为，样本量大于60的样本，各变
量的分布大多与总体分布相拟合，对总体有较好的代表性。见表5。
⑶ 不同样本量样本分散度的评价：样本分散度指样本中各层的变量统计量对总体各层的代表性。在第一层中，样本量为120 和90 的样本，平均每个指标的精确度均大于95 ％；样本量为60 的样本，精确度为89.4 ％。从第二层到第四层，样本量为120 和90 的各个样本，平均每个指标的精确度都大于95％；第五层样本量为120，90 和60的各样本，精
确都分别为94.1 ％，92.5 ％和93.9 ％，与上述四层相比，精确度略差一些。也就是说，要对总体各层有较好的代表
性，样本量至少为90。详见表6。
2. 6 考虑到经济有效的原则和对全国、不同类型的地区和上述每个指标的代表性，国家卫生服务总调查的县（市或市区）样本容量取9 0。具体抽出的县、市或市区见附件5。
三、第二阶段整群随机抽样
3 1 在上述抽取的9 0个“样本县（市或市区）”中，以乡镇（街道）为第二阶段整群系
统随机抽样单位。全国每个乡镇（街道）被抽取为“样本乡镇（街道）”的概率是第二阶段整群系统随机
1 :160 。
抽样全国共抽取450个乡镇（街道）。平均每个“样本县（市或市区）
抽5个乡镇（街道）。第二阶段分层整群抽样具体由各样本县（市或市区）按下述方法抽取。
3 . 2 第二阶段整群随机抽样的基准
由于一个县（市或市区）内社会经济、文化教育和卫生状况的差异远小于全国各县、市之间的差异，因而确定县（市或市区）的抽样基准相对容易。根据我国各县（市或市区）的基本特征、实际的可操作性和以往抽样调查常用的指标，确定采用人口数（或人均收入）作为分层基准。
3 . 3 第二阶段整群随机抽样的的方法
①将样本县（市或市区）所有的乡镇（街道）按人口数的多少（或人均收入的大小）由多到少依次排序；
②由多到少依次计算人口数（或人均收入）的累计数；
③计算抽样间隔，用累计的人口总数（或人均收入累计总数）除于抽取的样本数（累计总数／5）；
④用纸币法（随便拿出一张人民币，看人民币的号码与最初累计数哪一个数接近，取这个数为开始数）随机确定第一个样本乡镇（街道），然后加上抽样距离确定第二个样本乡镇
（街道），依次类推确定第三至五个样本乡镇（街道）。
3 .
4 第二阶段整群随机抽样实例
某个样本县共有18 个乡、镇，要从该样本县抽取5乡镇作为样本。根据抽样方案的要求，第一步人口数的多少由大到小排序，并计算累计数（该县人口累计数即人口总数为210100 ），
见表6；
第二步计算抽样间隔，用人口总数除于抽样的样本数，248600／5 = 49720，该县乡镇
整群抽样的抽样间隔为49720；
第三步确定第一个随机数，取一张人民币，其编号的为FP59243854，取后5位数是
43854 ，所取的后5为数不能大于抽样间隔数，如大于再取一张人民币．该后5位随机数接近第2编号即平湖镇后面的累计数，因此确定第2号平湖镇为第一个样本；
第四步用第一个样本的累计数加抽样间隔，即43000 + 49720 = 92720，
该数接近第5编号即新龙乡的累计数，确定第5号新龙乡为第二个样本。
第五步用第二个样本的累计数加抽样间隔，即100900+49720=142920 ，该数接近第8
编号新原乡的累计数，确定第8号新原乡为第三个样本；同样的方法确定第13.号和第18号即桐连乡和四顶乡。这样，五
个样本乡镇就确定了。
四、第三阶段随机抽样
4. 1?第三阶段随机抽样的基准和样本容量
⑴ 在同一个乡镇（街道）内，各村（居委会）的经济发展和卫生状况基本上变异不大。因此，第三阶段不用分层，
直接采用随机整群抽样的方法从“样本乡镇（街道）”中抽取样本村（居委会）。但是，抽样时应按各村人均收入或人口数作为标识进行排序。第三阶段随机抽样由调查指导员负责。
⑵ 每个“样本乡镇（街道）”整群随机抽取2个村（居委会），全国共抽取900个村（居委会），全国每村（居委会）被抽为样本的概率为1:1120。
4. 2第三阶段整群随机抽样的的方法
①将样本乡镇（街道）所有的村（居委会）按人均收入的多少（或人口数的大小）由多到少依次排序；
②由多到少依次计算人均收入（或人口数）的累计数；
③计算抽样间隔，用累计总数除于抽取的样本数（累计总数/2）;
④用纸币法（随便拿出一张人民币，看人民币的号码与最初累计数哪一个数接近，取这
个数为开始数）随机确定第一个样本村（居委会），然后加上抽样距离确定第二个样本村。
4.3 .第三阶段随机整群抽样的实例
第一步将所有的村按人均收入的多少由大到小排序，并计算累计数；第二步计算抽样间隔：
7337/2 = 3669 ；第三步确定第一个随机数，取一张人民币，其编号的后 4 位数是2273，这个随机数接近第4编号的累计数，因此确定第4号村为第一个样本；第五步用第二位的累计数加抽样间隔（2805 + 3669 =6474 ），接近第10.编号的累计数，确定第10.号为第
二个样本。
为随机抽取的样本数。
五、样本个体的抽样
5. 1 最终的抽样单位是住户。在每个“样本村（居委会）”中按20%的比例随机抽取住户,
平均每个村抽60户，全国共抽取54000户。全国平均每户被抽取为样本的概率为
54000/28000 万，约五千户中抽一户。如果按每户四个人计算，人口抽样比为1:5000 左
右。
5 . 2 抽户方法是各样本乡镇(街道)的调查指导员上述抽样比例在样本村(居委会)随机
抽取，具体方法：
①按人口普查的编码顺序，按门牌号、楼号、单元号、门号从小到大排列；
②对同一门牌号，同一个大院和楼号的，按门号从小到大排列，对同一门牌号内没有门号的按从左到右、从外到里、从下到上的原则编码。一经编码不许变动；
③编好住户码列入住户清单表式中：
④根据抽样比例计算应抽的户数(一般平均每个样本村6 0户) ，然后系统随机抽取。方
法同上：第一步将所有住户的人口累计数、本村的平均人口数( 1200/300=4 )和本村应抽取
的住户数(300*20%=60 )；第二步计算抽样距离(1200/60=20 )；第三步确定第一个随机数
(如取一张人民币，其编号的后两位数是12，这个随机数接近第3编号的累计数，因此确定
第3号住户为第一个样本；第五步用第3号的累计数加抽样距离( 13 + 20 =33)，看33
最接近第几编号住户，并确定这家住户为第二个样本，同理用第二个样本住户对应的累计数加抽样距离确定第三个样本。同样确定以后各样本住户。
⑸ 抽样时可多抽取六户，作为备用。抽取方法是在上述抽取完毕以后，按上述步骤再从未抽取的住户中抽取6户。
表8. 国家卫生服务总调查样本容量和抽样概率
全国每一户家庭被抽群为样本的概率模型：
90 / 2567 * 450 * ST/ <(90/2567)*280000000〉* 2 / ST/280 * 60 / 280 =
1:5000
f f f f f在样本村每户
I I I I 被抽取的概率
一个乡被抽取为样本的概率一个村被抽取为样本的概率
I 样本乡镇（街道）数
一个县（市或市区）被抽取为样本的概率
乡镇（街道）户数的大小）
ST:
全~国不同大小样本的均~数
不同大小样本的卡方值
%（）%（）
抽样方案设计
抽样方案设计 所谓抽样设计，就是依据调查目的，在给定的人力、物力、财力等的条件下，在从一定总体中抽取样本资料以前，预先确定抽样程序和方案，在保证所抽取的样本有充分代表性的前提下，力求取得最经济、最有效的结果。 一般来说，抽样设计的主要内容及步骤如下： （一）定义目标总体 目标总体是指抽样设计者根据调查目的界定的调查研究对象的集合体。调查目的和范围对定义目标总体具有关键性的作用。目标总体是对整个研究具有重大意义的群体，它们之所以有重要的地位，是因为我们可以从它们身上收集到对研究有关键用途的信息。另外，还有一些因素可能也会影响我们界定目标总体，如研究的主题、时间等。 （二）决定抽样框 目标总体选定后就需要由抽样框执行了。抽样框是抽样调查前在可能条件下作出的抽样单位一览表或一览图，即由抽样单位构成的名录。例如，以杭州市医师为抽样单位，则杭州市医师名册便是抽样框。如果以学校班级为抽样单位，则学校所有班级名册便是抽样框。抽样框既可以是一份包含所有抽样单位的名单，也可以是一张地图或其他适当的形式，如电话簿的列表、餐厅的菜单、包含公司所有客户名单的数据库或是电子数据库的目录等。无论是哪种形式，抽样框中的抽样单位必须是有序的，以便于编号。抽样单位是指在抽取样本前将总体依据一定标准分成若干部分，其中的每一部分称为一个抽样单位。各个抽样单位彼此不能交叉，所有这些抽样单位加总起来构成一个总体。抽样单位由抽样的组织形式决定，如果采用单纯随机抽样形式，抽样单位就是调查对象中的每个个体；如果采用分层抽样形式，抽样单位就是总体中的每个层；如果采用整群抽样形式，抽样单位就是总体中的每个群。 抽样框是组织抽样调查的重要依据，调查者必须对其抱有严谨的态度，认真地收集和编制。因为抽样框一旦有重复和遗漏，必然会直接影响到样本的选取，从而影响到整个抽样工作的质量。 抽样框根据其划分标准的不同，可以在不同层面上进行构建，从而使抽样框呈现不同等级，不同等级的抽样框可以用于各级抽样。 就目前的市场调查现场执行而言，有三种常用的抽样框：地图块、居委会块、居民户。 1.地图块 地图块是指在市场调查所涉及的行政区划范围内，将地图按一定标准划分为若干块，使各块具有相近的居民户数，每一块作为一个基本的抽样单位，各块的总和即为抽样框。地图块抽样框构建常用的方法有两种：一种是“行政区划法”，即以区、街道（镇）等作为基本抽样单位构建抽样框；另一种是“道路地块法”，即以道路、河流、铁路等明显的线状标志物为界限划定各个抽样单位。这种区划法的优点在于可以较合理地划定地图块的大小，如按该地图块内的人口密度确定地图块面积的大小等等，从而使各地图块内的居民户数达到基本相同，使样本单位之间具有可比性。据统计，在实际中采用道路地块法抽样时，由于拒访、行业限制、拆迁、界限不清等原因，约有1/3的居民户不能访问，故在实际确定每地块居民户数时，应考虑以上因素。 2.居委会块 居委会块是指以居委会所辖地域作为抽样的基本单位，其总体即构成抽样框。 3.居民户 居民户是指以某区域住户名单为抽样的基本单位，其总体即构成抽样框。这里所指的名单不一定是居住户的姓名，而有可能是居住户的门牌号、室号。这一形式的抽样框往往缺乏现成的资料，需要连续地进行资料积累和完善，并且不断地进行修订。
应用统计学案例统计调查方案设计
应用统计学案例统计调查方案设计
统计调查方案设计案例 ▲统计调查方案的内容和撰写： 一、统计调查方案的主要内容 1、确定统计调查目的和任务 2、确定调查对象和调查单位 调查对象是指依据调查的任务和目的，确定本次调查的范围及需要调查的那些现象的总体。 调查单位是指所要调查的现象总体所组成的个体，也就是调查对象中所要调查的具体单位，即我们在调查中要进行调查研究的一个个具体的承担者。 3、确定调查内容和调查表 （1）调查课题如何转化为调查内容 调查课题转化为调查内容是把已经确定了的调查课题进行概念化和具体化。 （2）调查内容如何转化为调查表 如何把调查内容设计为调查表，这一问题会在下一章中专门介绍。 4、调查方式和调查方法 5、调查项目定价与预算 6、统计数据分析方案 7、其它内容
包括确定调查时间，安排调查进度，确定提交报告的方式，调查人员的选择、培训和组织等。 二、统计调查方案的撰写 1、统计调查方案的格式 包括摘要、前言、统计调查的目的和意义、统计调查的内容和范围、调查采用方式和方法、调查进度安排和有关经费开支预算、附件等部分。 2、撰写统计调查方案应注意的问题 （1）一份完整的统计调查方案，上述1—7部分的内容均应涉及，不能有遗漏。否则就是不完整的。 （2）统计调查方案的制订必须建立在对调查课题的背景的深刻认识上。 （3）统计调查方案要尽量做到科学性与经济性的结合。 （4）统计调查方案的格式方面能够灵活，不一定要采用固定格式。 （5）统计调查方案的书面报告是非常重要的一项工作。一般来说，统计调查方案的起草与撰写应由课题的负责人来完成。三、统计调查方案的可行性研究 （一）统计调查方案的可行性研究的方法 1、逻辑分析法 逻辑分析法是指从逻辑的层面对统计调查方案进行把关，考察其是否符合逻辑和情理。
典型的抽样方法(案例)
导语：抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。显然，抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用。 抽样调查是建立在随机原则基础上，从总体中抽取部分单位进行调查，并概率估计原理，应用所的资料对总体的数量特征进行推断的一种调查方法。例如，从某地区全部职工当中随机抽取部分职工，以家庭为单位按月调查取得有关收入、支出等方面的资料，并依据这些资料推断出全区职工的收支情况，这就是一种抽样调查。从调查方法上来看，它是属于一种非全面调查。但又与一般调查不同，它不只停留于搜集资料和整理资料，而且还要对资料进行分析，并据以推断总体的数量特征，从而提高统计的认识能力。因此，抽样调查的理论和方法在统计中占有很重要的地位。 下面介绍一下常用的抽样方法： 一. 简单随机抽样 一般，设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本（n≤N），如果每次抽取时总体内的个体被抽到的机会相等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。 简单随机抽样的具体作法有：直接抽选法，抽签法，随机数法。 直接抽选法例如某项调查采用抽样调查的方法对某市职工收入状况进行研究，该市有职工56，000名，抽取5，000名职工进行调查，他们的年平均收入为10，000元，据此推断全市职工年收入为8，000--12，000元之间。 抽签法又称“抓阄法”。它是先将调查总体的每个单位编号，然后采用随机的方法任意抽取号码，直到抽足样本。在这里选取一个案例说明，如要在10个人中选取3个人作为代表，先把总体中的10个个体编号，把号码写在号签上，将号签放在一个容器中，搅拌均匀后，每次从中抽取一个号签，连续抽取3次，就得到一个容量为3的样本。这就是抽签法，与直接抽样法类似。 另一个经常被采用的方法是随机数法，即利用随机数表、随机数骰子或计算
抽样调查举例
抽样调查举例 抽样调查举例抽样调查举例──调查中小学生的视力情况教学设计代启梅 一、教材分析 (一)本节知识在教材中的地位 社会在向信息时代迈进,数据日益成为一种重要的信息,统计概率所提供的“运用数据进行推断”的思维方法已成为现代社会一种普遍并且强有力的思维方式。从“课标”看,“统计与概率”领域主要学习收集、整理、描述、分析数据及处理数据的基本方法和概率的初步知识。本章内容是第三学段统计部分的第一章,主要内容是收集数据和整理数据的常用方法,是第三学段“统计与概率”的起始章节,起着承上启下的作用,是今后学习的基础。 (二)重点难点分析重点 抽样调查收集数据的方法和数据整理的方法。 2.难点 抽样调查收集数据的方案设计、数据分析以及根据数据的分析结果作出合理的判断。 (三)总体目标知识目标 通过抽样调查举例的学习,了解抽样调查的两种方法,能从事调查过程,能从事收集、整理、描述、分析数
据,作出判断并进行交流活动,感受抽样的必要性,体会用样本估计总体的思想,掌握抽样调查收集数据的方法,会用表格、析线图反映数据信息。 2.能力目标 会设计简单的调查问卷,在收集、整理、描述和分析数据的统计活动中,能合理地处理数学信息,逐步学会用数据事实说话,并作出合理的推断或大胆的猜测。体会在解决问题的过程中与他人合作的重要性。情感目标通过对中小学生视力情况的抽样调查过程,培养学生乐于接触社会环境中的数学信息,激发学生在活动中发挥积极作用,敢于面对活动中的困难,并有独立克服困难和运用知识去解决问题的勇气和信心。体验统计与生活的联系,感受统计在生活和生产中的作用,养成用数据、用事实说话的习惯和事实求是的科学态度。 二、设计理念 现代课程观认为,课程不仅是文本课程,更是体验课程;课程不再是知识的载体,而是探求新知的过程。教学活动要充分体现学生的自主意识和个性差别,要充分尊重学生的主体地位,使学生在主动与创造中获得发展。本节课在设计时遵循新“课标”,贯彻新理念,着眼于学生知识与技能,情感与态度的和谐发展,为学生提供大量实践活动的机会,促进学生积极主动地参与活动。
抽样设计方案
“校园文化活动参与度高低的影响因素的调查”的抽样设计 （一）确定调查总体 调查总体是珠海城市职业技术学院2016-2017年度的在校大学生。 （二）确定抽样规模 1.调查总体规模：珠海城市职业技术学院2016-2017年度的在校大学生，总人数有6167人。 2.调查总体的异质性分析。 该校共有七个二级学院，具体情况如下：
3.调查的置信水平为95%，可接受的抽样误差为5% 4.本次调查预抽取的样本规模为6167*3.4%≈210人。 （三）确定抽样方法 调查采用多段抽样方法，具体的抽样过程如下。 1.根据该校有七个二级学院，可作为七个层，故实施分层抽样。 各二级学院总抽样人数=各二级学院总人数*3.4% 经计算得出以下数据 2.根据各二级学院的专业数量与专业人数，采用整群抽样的方法，从各二级学院中每个学院各抽 取两个专业作为抽样对象，分别为专业一和专业二。根据以下公式得出以下表格的数据：
专业一抽样人数=专业一总人数*学院总抽样人数/（专业一总人数+专业二总人数） 专业二抽样人数=专业二总人数*学院总抽样人数/（专业一总人数+专业二总人数）
3.在作为样本的14个专业中，每个专业有三个年级，分别为14级、15级和16级，按比例算出每个年级分别抽取的人数，具体做法如下： 14(15/16)专业一（二）抽样人数=14(15/16)专业一（二）*专业一（二）抽样人数/专业一（二）总人数 经计算，得出以下数据：
4.通过 抓阄的方法 对抽样的年 级和专业进 行抽样，以得 出所要抽样 调查的班级， 再结合以上 三个阶段所 得的数据，整理出一下表格：
抽样方案设计实例
抽样方案设计实例 方案设计是设计中的重要阶段，它是一个极富有创造性的设计阶段，同时也是一个十分复杂的问题，它涉及到设计者的知识水平、经验、灵感和想象力等。方案设计包括设计要求分析、系统功能分析、原理方案设计几个过程。以下是小编整理的抽样方案设计实例，欢迎阅读！ 抽样方案设计实例1 一、调查目的 为了进一步了解在现行的市场环境中，不同年龄、层次的消费者的购买心理、购买动机、购买方式的变化，获取居民空调需求与现有用户使用等方面的各种信息。调查的任务在于准确、系统地收集秦皇岛市空调市场品牌占有率、市场需求潜力、购买动机与行为、用户使用状况等方面的信息，把握新环境下顾客的购买特点和购买需求，引导和树立新的消费观念，反映消费者的真实需求，并进行分析研究，从中发掘出一些对调整经营结构和市场营销策略有价值的启示。 二、调查范围和内容 1、调查范围：秦皇岛市空调市场消费者 2、调查内容： 被调查家庭的基本情况。主要项目包括家庭成员的年龄、文化程度、职业；家庭人口、就业人口、人均年收入等。 空调市场需求情况调查。主要包括何时购买、购买何种类型、品牌、价位的空调；选择因素、空调信息获取等方面
的测评。 消费者对于商场的促销策略和促销方式的关注程度 顾客对新产品的关注程度：购买过程中的关注重点，敢于尝试新事物的态度 顾客对产品或服务的售后服务满意程度 影响用户因素：消费观念，生活观念，购买力大小，购买习惯，文化水平，购买特点，购买什么样的产品。 三、抽样调查设计 1、确定抽样方法 本次调查运用典型调查的方法。 2、确定样本量 本次调查样本量定为100户。 3、调查方式 我组成员分为两个小组，在国美、苏宁等大型家电卖场门口采用发放问卷形式进行调查。 抽样方案设计实例2 一、确定总体范围和抽样框 本次调查是一次描述性调查，以“昌平区大学生”为研究对象，所以总体范围应该是位于北京市昌平区的北京化工大学、中国政法大学、中国石油大学、中央财经大学、北京邮电大学、外交学院、北京航空航天大学、华北电力大学、北京农学院的在校大学生。 抽样框指的是直接一次抽样中所有元素的名单，所以昌
抽样方案设计模版
抽样方案设计模版 导语：生命需要保持一种激情，这激情能让别人感到你是不可阻挡的时候，就会为你的成功让路！一个人内心不可屈服的气质是可以感动人的，并且能够改变很多东西。以下小编为大家介绍抽样方案设计模版文章，欢迎大家阅读参考! 抽样方案设计模版一、总体部署 统筹兼顾，分类抽检 为提高抽样检验工作的系统性、针对性和有效性，根据食品安全风险程度和食品安全整顿工作的需要，食品抽样检验分为日常监督抽检、专项监督抽检。其中日常监督抽检是指依据相关抽检标准和抽检计划开展的抽样检验；专项监督抽检是根据食品安全整顿工作和处置食品安全突发事件需要而组织开展的不定期抽样检验。抽样检验将借助各类快速检测仪器、试剂，对蔬菜、乳制品等保质期短、消费量大、食品安全风险相对较高的食品和农产品进行的质量监督筛查。 覆盖全面，突出重点 食品抽样检验要以与人民群众日常消费关系密切的食品为重点，同时涵盖其他类食品。在抽检对象上，以超市卖场和集贸、批发市场销售的食品为主；在检验指标上，以农药残留、食品添加剂以及其他危害人体健康的安全性指标为
主。各相关成员单位要根据辖区食品安全监管的具体情况，合理安排抽样地点和数量，均衡分布，使抽样结果能全面反映辖区食品安全的整体状况。同时根据食品安全风险程度的不同，增加“高风险”食品及重点地区的抽检频次、抽检数量和检测项目。 科学严谨，注重实效 严格按照抽检计划开展食品抽样检验及快速检测工作，确保程序合法、数据客观、记录清晰。把抽样检验和快速检测工作与日常监管工作紧密结合起来，根据食品安全监管工作的需要和食品安全状况，适时调整抽样检验工作计划，进一步增强抽样检验工作的针对性和有效性。对抽样检验不合格的食品，要及时报告相关部门，并予以处理。 二、抽检任务 20xx年食品抽样检验任务由各相关成员单位完成，各单位全年抽样检验不得少于240批，每月抽样检验不少于20批。区水务局、区食品药监局、工商分局、质监分局对各自部门职权范围内的食品进行抽样检测。根据食品的消费数量和食品安全风险程度，将食品分为ⅰ类、ⅱ类。 1、ⅰ类食品主要指粮食、蔬菜、熟食制品、豆制品、乳及乳制品、食用植物油等与群众关系密切，每日必须消费或消费量大的食品。 2、ⅱ类食品是指酒类等群众消费量相对较低的食品。
用一例典型案例说明抽样调查方法应用
用一例典型案例说明抽样调查方法应用 我们通过一个典型的案例，来说明抽样方法的具体应用：为了解普通居民对某种新产品的接受程度，需要在一个城市中抽选1000户居民开展市场调查，在每户居民中，选择1名家庭成员作为受访者。 总体抽样设计 由于一个城市中居民的户数可能多达数百万，除了一些大型的市场研究机构和国家统计部门之外，大多数企业都不具有这样庞大的居民户名单。这种情况决定了抽样设计只能采取多阶段抽选的方式。根据调查要求，抽样分为两个阶段进行，第一阶段是从全市的居委会名单中抽选出50个样本居委会，第二阶段是从每个被选中的居委会中，抽选出20户居民。 对居委会的抽选 从统计或者民政部门，我们可以获得一个城市的居委会名单。将居委会编上序号后，用计算机产生随机数的方法，可以简单地抽选出所需要的50个居委会。 如果在居委会名单中还包括了居委会户数等资料，则在抽选时可以采用不等概率抽选的方法。如果能够使一个居委会被抽中的概率与居委会的户数规模成正比，这种方法就是所谓PPS（Probability proportional to size）抽样方法。PPS抽样是一种“自加权”的抽样方法，它保证了在不同规模的居委会均抽选20户样本的情况下，每户样本的代表性是相同的，从而最终的结果可以直接进行平均计算。当然，如果资料不充分，无法进行PPS抽样，那么利用事后加权的方法，也可以对调查结果进行有效推断。 在居委会中的抽样 在选定了居委会之后，对居民户的抽选将使用居委会地图来进行操作。此时，需要派出一些抽样员，到各居委会绘制居民户的分布图，抽样员需要了解居委会的实际位置、实际覆盖范围，并计算每一幢楼中实际的居住户数。然后，抽样员根据样本量的要求，采用等距或者其他方法，抽选出其中的若干户，作为最终访问的样本。 确定受访者 访问员根据抽样员选定的样本户，进行入户访问。以谁为实际的被调查者，是抽样设计中最后一个问题。如果调查内容涉及的是受访户的家庭情况，则对受访者的选择可以根据成员在家庭生活中的地位确定，例如，可以选择使用计算机最多的人、收入最高的人、实际负责购买决策的人，等等。 如果调查内容涉及的是个人行为，则家庭中每一个成年人都可以作为被调查者，此时就需要进行第二轮抽样，因为如果任凭访问员人为确定受访者，最终受访者就可能会偏向某一类人，例如家庭中比较好接触的老人、妇女等。
谈谈几种典型地抽样方法(案例)
GDP，也就是国（地区）生产总值，是 一个国家或地区的所有常住单位在一定时期 所生产的全部最终产品和服务的价值总和。 正确理解GDP的定义，需要准确把握以下几方面的概念和容： （1）GDP核算遵循“在地原则” （2）GDP的生产者是“常住单位” （3）GDP以价值量形势表示 （4）GDP核算的是“最终的”产品和服务。 2、GDP核算方法及积极作用 3、GDP指标的局限性： （1）GDP不能反映经济发展的社会成本 （2）GDP不能准确地反映一个国家财富的 变化。 （3）GDP不能反映某些重要的非市场经营活动（4）GDP不能全面地反映人们的福利状况。 谈谈几种典型的抽样方法（案例）
学院：经济学院 班级： 08经41 学号： 08084004 ：毛雪晨 日期: 2011年10月20日
摘要：本文以抽样方法为中心，主要阐述几种常见的抽样方法，如简单随机抽样，分层抽样，整群抽样，系统抽样以及配额抽样，探讨了各种抽样方法在实际生活的应用以及各自的优缺点等。
关键词：抽样调查，应用，缺点。
导语：抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。显然，抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用。 抽样调查是建立在随机原则基础上，从总体中抽取部分单位进行调查，并概率估计原理，应用所的资料对总体的数量特征进行推断的一种调查方法。例如，从某地区全部职工当中随机抽取部分职工，以家庭为单位按月调查取得有关收入、支出等方面的资料，并依据这些资料推断出全区职工的收支情况，这就是一种抽样调查。从调查方法上来看，它是属于一种非全面调查。但又与一般调查不同，它不只停留于搜集资料和整理资料，而且还要对资料进行分析，并据以推断
抽样方案设计模板
抽样方案设计模板 抽样调查是常见的调查方式，以下是XX收集的相关方案，仅供大家阅读参考! 了解大学生使用信用卡的情况及信用卡在大学生中的分布，并据此分析信用卡在大学生中的市场潜力和需求，并预测大学生信用卡的发展趋势。 1、目标总体和调查总体 目标总体指所有长沙市的大学生。具体包括中南大学湖南大学长沙理工大学湖南农业大学湖南中医药大学湖南师范大学中南林业科技大学长沙学院长沙医学院湖南涉外经济学院湖南商学院就读的各年级在校大学生。调查总体为根据长沙市的大学生实际情况设计形成的抽样框。 2、调查内容 调查内容包括被调查人的性别和年级、大学生对信用卡的态度、大学生持有信用卡的原因、大学生在何种情况下使用信用卡、大学生期望的信用卡透支额、期望的还款日期、未持卡大学生不办卡的原因及大学生的消费支出等。 第一步：确定抽样方法 调查决定采用多阶段抽样与整群抽样相结合的抽样方法进行方案设计，调查的最小单元为大学生。决定调查的各个阶段为学校、寝室、学生，在寝室利用随机数表抽取学生。 第二步：确定样本量及各阶段样本量的配置
按简单随机抽样时，在置信度为t=95%时，绝对误差为d=5%，取方差大到最大的比例，则全市的样本量应为：n0=t2*P*Q/d2≈22**/=400(人) 根据以往的经验，估计回答的概率为a=90%，因此调整样本量为： n1=n0/a=400/≈445(人) 由于多阶段抽样的效率比随机抽样的效率低，取设计效应deff=，则全市范围内应调查的样本学生为： n2= n0*deff=445*=600 各阶段的配置分别为： 初级单元：6个学校 二级单元：150个寝室，每个学校抽25个寝室 三级单元：600个学生，每个寝室抽4名学生 1、抽样方法 以全长沙市的在读大学生为总体，采用多阶段抽样方法抽取样本。 第一阶段，先以长沙市的每个高等院校为初级单元。按不等概的PPS抽样从中抽取6个学校。 第二阶段，在每个被抽中的学校中，将全校所有的寝室依次进行编号，赋予每个寝室一个与编号一样的代码；根据所有的寝室数除以样本量25，确定抽样间距；然后对代码进行随机起点的等距抽样，则被抽中的寝室为样本寝室。
《抽样调查》教学设计(2)
教学设计 一、教学内容分析本课内容选自人教版七年级下册第十章《统计调查》的第二课时抽样调查。从“课标”看，“统计与概率”领域主要学习收集、整理、描述、分析数据及处理数据的基本方法和概率的初步知识。本章内容是第三学段统计部分的第一章，主要内容是收集数据和整理数据的常用方法，是第三学段“统计与概率”的起始章节，起着承上启下的作用，是今后学习的基础。统计主要研究现实生活的数据，它通过对数据的收集、整理、描述和分析，来帮助人们解决问题。根据数据思考和处理问题，通过数据发现事物的发展规律是统计的基本思想，而用样本估计总体是归纳法在统计中的一种应用，抽样调查则蕴含了这种思想。 二、学生情况分析本节是在学生已经经历了数据的收集过程，并能对数据进行简单处理和全面调查的基础上，进一步介绍数据收集的另一种方式——抽样调查。通过以往的学习，学生已初步掌握了简单数据的收集、整理、描述和分析，初步具备自主探究与合作学习的能力；七年级学生有一定的基础知识、思维也较活跃，能积极参与问题讨论，但演绎归纳的思想比较薄弱，思维的广阔性、灵活性欠缺。 三、教学目标: 1、知识与技能目标 （1）、经历收集数据的过程，感受抽样的必要性 （2）、了解抽样调查、总体、个体、样本等概念。 （3）、通过实例了解简单随机抽样，会制作扇形统计图，能用统计图直观、有效地描述数据，做出简单判断。 2、过程与方法目标 （1）、通过数据收集过程，发展学生统计意识和数据处理能力。 （2）、通过数据的学习，培养学生的分析、判断问题的能力。 3、情感态度与价值观目标 （1）、通过研究解决问题的过程，培养学生合作交流的意识与探究精神。 （2）、体会数学在实际生活中的作用，激发学生爱数学的热情。 四、教学重点难点： 重点: 感受抽样调查的必要性，初步体会用样本估计总体的思想。难点：解决问题的策略。 五、教学策略 本节课采用多媒体教学平台，运用了“探究式” 、“情景教学” 、“小组合作”等多种活动教学方式。在概念教学中，创造性使用教材，创设生活情景，通过引导学生认识数据代表的特征，自主完成从具体事实上抽象出抽样调查的概念，给予评价，帮助学生完善新知的建构。在教学过程中以问题方式启发学生，以生动的实例吸引和鼓励学生，给予学生充足的时间小组合作交流，在整个教学中采取情景教学法，师生共同探究，感悟知识的发生、发展过程。通过经历对具体案例的探究了解抽样调查，体会进行抽样调查的必要性。利用多媒体为学生创设民主、和谐、自由、安全的氛围。注重过程、注重体验。 六、教学过程 （一）、忆一忆 （1）什么是全面调查？ （2）全面调查在实际生活中应用广泛的什么？【设计说明：故而知新，为本课的顺利
谈谈几种典型的抽样方法(案例)
谈谈几种典型的抽样方法（案例） 学院：经济学院 班级： 08经41 学号： 08084004 姓名：毛雪晨 日期: 2011年10月20日
摘要：本文以抽样方法为中心，主要阐述几种常见的抽样方法，如简单随机抽样，分层抽样，整群抽样，系统抽样以及配额抽样，探讨了各种抽样方法在实际生活的应用以及各自的优缺点等。 关键词：抽样调查，应用，缺点。
导语：抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。显然，抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用。 抽样调查是建立在随机原则基础上，从总体中抽取部分单位进行调查，并概率估计原理，应用所的资料对总体的数量特征进行推断的一种调查方法。例如，从某地区全部职工当中随机抽取部分职工，以家庭为单位按月调查取得有关收入、支出等方面的资料，并依据这些资料推断出全区职工的收支情况，这就是一种抽样调查。从调查方法上来看，它是属于一种非全面调查。但又与一般调查不同，它不只停留于搜集资料和整理资料，而且还要对资料进行分析，并据以推断总体的数量特征，从而提高统计的认识能力。因此，抽样调查的理论和方法在统计中占有很重要的地位。 下面介绍一下常用的抽样方法： 一. 简单随机抽样 一般，设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本（n≤N），如果每次抽取时总体内的个体被抽到的机会相等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。 简单随机抽样的具体作法有：直接抽选法，抽签法，随机数法。 直接抽选法例如某项调查采用抽样调查的方法对某市职工收入状况进行研究，该市有职工56，000名，抽取5，000名职工进行调查，他们的年平均收入为10，000元，据此推断全市职工年收入为8，000--12，000元之间。 抽签法又称“抓阄法”。它是先将调查总体的每个单位编号，然后采用随机的方法任意抽取号码，直到抽足样本。在这里选取一个案例说明，如要在10个人中选取3个人作为代表，先把总体中的10个个体编号，把号码写在号签上，将号签放在一个容器中，搅拌均匀后，每次从中抽取一个号签，连续抽取3次，就得到一个容量为3的样本。这就是抽签法，与直接抽样法类似。 另一个经常被采用的方法是随机数法，即利用随机数表、随机数骰子或计算
几种抽样调查方法比较
抽样调查技术课程论文 ---抽样调查方法比较分析 专业：林学 班级：林学四班 指导教师：朱光玉 作者：姚帅 20130221 日期： 2016年1月3日
抽样调查方法比较分析 一．调查目的 这学期我们学习了几种抽样调查方法，如简单随机抽样，整群抽样，二阶抽样等。各个方法在应用时有其特点和优缺点。本文通过计算对这些调查方法做出简单的总结和计算，以求在实际生活的数理统计中能灵活运用这些方法。 二．抽样方法介绍 1.简单随机抽样 设一个总体的个体数为N．如果通过逐个抽取的方法从中抽取一个样本，且每次抽取时各个个体被抽到的机会相等，就称这样的抽样为简单随机抽样。 对于简单随机抽样需要注意：①它是不放回抽样；②它是逐个地进行抽取；③它是一种个体机会均等的抽样；④简单随机抽样适用于总体中的个体数不多的情况．生活中有许多用抽签法或类似抽签法的案例，如彩票摇奖、电视节目中电话号码抽奖、纳税凭证抽奖等．抽样时也要防止出现貌似合理的抽样方法，如到某星级宾馆问卷调查客人的收入情况来推断该地区的人均收入，或每隔一周到某一路口调查当地车流量等等。 2.系统抽样 当总体中的个体数较多时，可将总体平均分成几个部分，从每个部分抽取一个个体，得到所需的样本，这样的抽样方法称为系统抽样。 对于系统抽样需要注意：①系统抽样适用于总体中的个体数较多的情况，它与简单随机抽样的联系在于：将总体均分后的每一部分进行抽样时，采用的是简单随机抽样；②与简单随机抽样一样，系统抽样是等可能抽样，它是客观的、公平的；③总体中的个体数恰好能被样本容量整除时，可用它们的比值作为系统抽样的间隔；当总体中的个体数不能被样本容量整除时，可用简单随机抽样先从总体
审计抽样3个案例
案例（2006综合题24分） 公开发行A股的X股份有限公司（以下简称X公司）系ABC会计师事务所的常年审计客户。A和B注册会计师负责对X公司2005年度会计报表进行审计，并确定会计报表层次的重要性水平为1 200 000元。X公司2005年度财务报告于2006年2月25日获董事会批准，并于同日报送证券交易所。X公司适用的增值税税率为17％。其他相关资料如下： 资料二：审计X公司2005年度主营业务收入时，为了确定X公司销售业务是否真实、完整，会计处理是否正确，A和B注册会计师拟从X公司2005年开具的销售发票的存根中选取若干张，核对销售合同和发运单，并检查会计处理是否符合规定。X公司2005年共开具连续编号的销售发票4000张，销售发票号码为第2001号至第6000号，A和B注册会计师计划从中选取10张销售发票样本。随机数表（部分）列示如下： 要求： （1）针对资料二，假定A和B注册会计师以随机数表所列数字的后4位数与销售发票号码一一对应，确定第（2）列第（4）行为起点，选号路线为自上而下、自左而右。请代A 和B注册会计师确定选取的10张销售发票样本的发票号码分别为多少？ 如果上述10笔销售业务的账面价值为1 000 000元，审计后认定的价值为1 000 300元，假定X公司2005年度主营业务收入账面价值为180 000 000元，并假定误差与账面价值不成比例关系，请运用差额估计抽样法推断X公司2005年度主营业务收入的总体实际价值（要求列示计算过程）。 【答案】 ?选取的10张销售发票样本的发票号码分别为3093、2905、4342、5595、2527、 5463、3661、3342、2011、5313。 ?样本平均错报=（1 000 300-1 000 000）/10 =30（元） ?估计的总体错报＝30×4 000＝120 000（元） ?估计的账面金额＝180 000 000＋120 000 ＝180 120 000（元） 【案例2】Y公司系公开发行A股的上市公司，2005年3月20日，北京ABC会计师事务所的A和B注册会计师负责完成了对Y公司2004年度会计报表的外勤审计工作。假定Y公司2004年度财务报告于2005年3月27日经董事会批准和管理当局签署，于同日报
抽样检验方案设计
抽样检验方案设计 抽样检验方案是根据对总体的质量要求，用数理统计理论设计出来的。对总体的质量要求不同，对样本的要求也就必然不同。以下是xx整理的， 1 根据样本的抽样结果判断总体的数量特征，了解昌平区大学生的媒体接触状况，并据此分析不同的媒体在大学生受众群体中的接受程度、市场潜力和需求，并预测不同媒体在大学生群体中的发展趋势。 目标总体和调查总体 目标总体：地处北京市昌平区的中国政法大学、中国石油大学、北京化工大学、中央财经大 学、北京航天航空大学、北京邮电大学、外交学院七所大学在校生，不包括各种成人性质的进修生和自修生。 调查总体：调查总体为根据昌平区的大学生实际情况设计形成的抽样框。 样本容量的确定 根据最普遍的中型调查样本人数在300-1000之间确定，此次调查抽样样本规模控制在760左右。 由于外交学院在校生人数相对于其他大学明显偏少，其它学校在校生人数差距不大，则每个学校样本人数暂定为，外交学院样本数为40，其他学校样本数为120。
调查内容 调查内容包括被调查学生的基本情况性别、年级、所在学校与专业；对不同媒体的使用时长情况；选择不同媒体的原因；对不同媒体的接受程度与喜爱程度；对不同媒体的态度和看法。 调查决定采用随机抽样方法进行方案设计，调查的最小单元为大学生。决定调查抽样的各个阶段为学校、寝室、学生。 具体步骤： 从学校中抽取宿舍楼 将每个学校的寝室楼分别编号，按照每栋楼所住学生的比例，进行PPS抽样，抽取4-6栋寝室楼； 从宿舍楼中抽取寝室 将抽中的寝室楼的所有寝室进行编号，进行系统抽样，抽出10-15间寝室； 从寝室中抽取学生样本 在抽中的寝室中根据每间寝室的学生编号，进行简单随机抽样，每间寝室抽取2名大学生。 在抽样结果的处理中，要保证数据的准确性，在进行数据录入过程中，努力做到准确，避免出现数据录入的失误。运用SPSS对抽样结果进行汇总整理和分析。 若抽取的寝室人员不足2人，不足人数顺延至编号的下
初一数学教案：抽样调查
一、教材分析 （一）本节知识在教材中的地位 社会在向信息时代迈进，数据日益成为一种重要的信息，统计概率所提供的“运用数据进行推断”的思维方法已成为现代社会一种普遍并且强有力的思维方式。从“课标”看，“统计与概率”领域主要学习收集、整理、描述、分析数据及处理数据的基本方法和概率的初步知识。本章内容是第三学段统计部分的第一章，主要内容是收集数据和整理数据的常用方法，是第三学段“统计与概率”的起始章节，起着承上启下的作用，是今后学习的基础。 （二）重点难点分析 1．重点 抽样调查收集数据的方法和数据整理的方法。 2．难点 抽样调查收集数据的方案设计、数据分析以及根据数据的分析结果作出合理的判断。 （三）总体目标 1．知识目标 通过抽样调查举例的学习，了解抽样调查的两种方法，能从事调查过程，能从事收集、整理、描述、分析数据，作出判断并进行交流活动，感受抽样的必要性，体会用样本估计总体的思想，掌握抽样调查收集数据的方法，会用表格、析线图反映数据信息。 2．能力目标 会设计简单的调查问卷，在收集、整理、描述和分析数据的统计活动中，能合理地处理数学信息，逐步学会用数据事实说话，并作出合理的推断或大胆的猜测。体会在解决问题的过程中与他人合作的重要性。 3．情感目标 通过对中小学生视力情况的抽样调查过程，培养学生乐于接触社会环境中的数学信息，激发学生在活动中发挥积极作用，敢于面对活动中的困难，并有独立克服困难和运用知识去解决问题的勇气和信心。体验统计与生活的联系，感受统计在生活和生产中的作用，养成用数据、用事实说话的习惯和事实求是的科学态度。 二、设计理念
现代课程观认为，课程不仅是文本课程，更是体验课程；课程不再是知识的载体，而是探求新知的过程。教学活动要充分体现学生的自主意识和个性差别，要充分尊重学生的主体地位，使学生在主动与创造中获得发展。本节课在设计时遵循新“课标”，贯彻新理念，着眼于学生知识与技能，情感与态度的和谐发展，为学生提供大量实践活动的机会，促进学生积极主动地参与活动。 统计与现实生活的联系是非常紧密的，这一领域的内容对学生来说充满了趣味性和吸引力。通过选择典型的、学生感兴趣的和学生生活紧密相联系的“调查中小学生的视力情况”为例子进行教学，拓展课堂概念。在教学过程中，充分体现学生是学习的主体。通过让学生亲自动手收集和整理数据的活动，让学生体会数学活动充满了乐趣，使学生更好地体会统计思想，建立统计概念。在教学活动中，以活动为载体，以问题为线索，让学生学会用数据和事实说话，培养学生实事求是的科学态度，促进学生学习方式的转变，培养学生的创新精神与实践能力。 三、教法与学法 （一）教法 1．充分以学生为主体进行教学，通过让学生亲自动手收集、整理、描述和分析数据来掌握统计的方法和原理。 2．采用“调查──收集──整理──分析”的过程教学，养成用数据说话的习惯和实事求是的科学态度。 分小组活动，讨论交流多渠道信息反馈。 （二）学法 1．指导学生学会对数据的收集、整理、描述和分析的基本方法，利用样本估计总体是统计的基本思想。 2．引导学生掌握思考问题的方法及解决问题的途径。 3．指导学生利用所学知识，解决实际问题。 四、活动目标 体验统计调查的全过程，确定统计调查方案，确定样本，收集数据，整理、描述、分析数据，得出结论。 五、教学活动设计
抽样调查案例
趣味小案例 1．频率与概率 Dewey G. 统计了约438023个英语单词中各字母出现的频率， 发现各字母出现的频率不同： 从中我们看到字母E 出现的频率最大而字母Z 出现的频率最小等等结果，而且这些字母的频率可以大致看成它们出现的概率。 对于计算机键盘的设计和文字的研究，这些结果都有重要意义。 2．彩票问题 我们知道彩票的发行数额巨大，其实质如何呢？请看一则实例：发行彩票10万张，每张1元。设头奖1个，奖金1万元；二等奖2个，奖金各5仟元；三等奖10个，奖金各1仟元；四等奖100个，奖金各1佰元；五等奖1000个，奖金各10元。 这里的分布列为 555551000050001000100100121010010000.988871010101010?????????? 由此可以算出其获奖金额的期望值为 5555512101001000()10000500010001001000.988871010101010E X =?+?+?+?+?+? ＝0.5 元，即大约能收回一半。 3．投资与风险 投资总具有一定风险，因此在选择投资方向时，计算其期望收益常是可代考虑的决策方法之一。现某人有10万元现金，想投资于某项目，预估成功的机会为30%，可得利润8万元，失败的机会为70%，将损失2万元。若存入银行，同期间的利率为5%，问是否应作此项投资？ 以X 记投资利润，则()80.320.71E X =?-?=（万元） 而存入银行的利息为10?5%＝0.5（万元），因此从期望收益的角度看，应选择投资，当然这里要冒一定的风险。 4．保险 某保险公司的老年人寿保险共有1万人参加，每人每年交200元。若老人在该年内死亡，公司付给家属1万元。设老年人死亡率为0.017，试求保险公司在一年的这项保险中亏
抽样方法案例
附件二: 国家卫生服务总调查样本地区和样本个体的抽取方法 一、概述 1.1 国家卫生服务总调查抽查的原则是既要兼顾调查设计的科学性即样本地区和样本个体 对全国和不同类型地区有足够的代表性，又不致于过多增加样本量而加大调查的工作量，即经济有效的原则。 1. 2 抽样的方法是多阶段分层整群随机抽样法。第一阶段分层是以县（市或市区）为样本 地区；第二阶段分层是以乡镇（街道）为样本地区；第三阶段分层以村为样本地区；最后是住户为样本个体。 二、第一阶段分层整群抽样 2. 1 第一阶段抽样着重解决两个基本问题：一是由于全国各县、市差异极大，如何确定第 一阶段分层的基准；二是抽样比例，多大的县、市样本量能经济有效地代表全国和不同类型的地区。 2 . 2 第一阶段分层基准的确定 第一阶段分层的指标是通过专家咨询法和逐步回归法筛选的10个与卫生有关的社会经济、文化教育、人口结构和健康指标。10个指标的主成份分析结果如表1。 表1.主要社会经济和人口动力学指标的主成份因子模型 从主成份分析中可以看出主成份1与绝大多数变量有十分显著的关联，意义十分明确，而且代表10个变量整体信息的51.22 %。其值的大小可以综合反映一个地区社会经济、文化教育、人口及其健康的发展。因此，确定主成份1为分层的基准称它为分层因子。 2 . 3 第一阶段的聚类分层 在计算各县、市分层因子的得分后，用K-Means聚类分析方法将总体分为组间具有异质 性和组内具有同质性的五类地区即五层。聚类分层的结果第一层有201个县（市或市区）, 占整个县（市或市区）的8.2 %；第二层有650个县（市或市区）,占26.5 %；第三层有698个县（市或市区），占28.5 %；第四层有691个县（市或市区），占28.2 %；第五层有212，占8.6 %。 表2?显示了各层因子得分和选择的社会经济等变量的均值，可见各层呈明显的梯度。可以认为，第一层所在的市县，是社会经济、文化教育和卫生事业发展以及人群健康状况好的地区, 第二层是比较好的地区，第三层是一般性地区，第四层是比较差，第五层是差的地区。
调查抽样方案设计
某某计算机培训学校市场需求 调查抽样方案设计 一．抽样调查的目的 抽样调查的目的在于根据样本调查的结果来推断总体的数量特征。从而明确整个市场的需求，确定企业的发展新方向和新目标。在此次的调查中我们旨在解决市场的最新需求。准确系统的把计算机等级证书考证这个逐渐发展成熟的市场进行深入的调查，分析出自身与竞争对手的实力的差距或者优势明确市场需求特征以求更好的满足其需求。找出自己的市场竞争点的所在，做出新的市场分析。力求做到把握市场的最新动向，了解自己与竞争对手的实力对比做到有的放矢。在调查的过程中做到数据有效性，得到的数据要具有明显得针对性。没有对市场的正确认识和分析，就不可能在日益激烈的市场竞争中战胜对手，壮大自己，发展自己。正确及时而客观的市场调查，可帮助兰天正确评估自身市场态势、市场地位、市场竞争力，帮助兰天迅速及时地作出经营决策，化解经营中各种矛盾冲突，保持兰天良好态势和健康的发展。市场调查成为兰天发展中不可或缺的重要工具。 争取根据样本推断总体中时从中发现一些对于调整市场营销策略及课程结构调整有价值的数据，从而知道自己的优势和劣势，发现不足，扬长避短，找准未来的发展方向。 二．抽样市场调查的特点和优点 抽样市场调查又称概率抽样调查或随机抽样调查，是指调查者为了特定的调研目的，按照随机原则从调查总体中抽取一部分单位作为样本而进行的一种非全面调查。 其主要特点为：首先样本是按随机原则抽取的，其次是用样本数据推断总体的数量特征。再次为抽样误差不可避免，但可以计算和控制。 抽样市场调查的优点：首先是调查方式的科学性，它有充分的数据依据，能够将调查样本的代表性误差控制在允许的范围内，调查费用的经济性调查规模比全面调查小，资料收集，汇总处理工作量小可以节省人力,物力，财力，从而
谈谈几种典型的抽样方法
谈谈几种典型的抽样方法（案例） 摘要：本文以抽样方法为中心，主要阐述几种常见的抽样方法，如简单随机抽样，分层抽样，整群抽样，系统抽样以及配额抽样，探讨了各种抽样方法在实际生活的应用以 及各自的优缺点等。 关键词：抽样调查，应用，缺点。 导语：抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。显然，
抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用。 抽样调查是建立在随机原则基础上，从总体中抽取部分单位进行调查，并概率估计原理，应用所的资料对总体的数量特征进行推断的一种调查方法。例如，从某地区全部职工当中随机抽取部分职工，以家庭为单位按月调查取得有关收入、支出等方面的资料，并依据这些资料推断出全区职工的收支情况，这就是一种抽样调查。从调查方法上来看，它是属于一种非全面调查。但又与一般调查不同，它不只停留于搜集资料和整理资料，而且还要对资料进行分析，并据以推断总体的数量特征，从而提高统计的认识能力。因此，抽样调查的理论和方法在统计中占有很重要的地位。 下面介绍一下常用的抽样方法： 一. 简单随机抽样 一般，设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本（n≤N），如果每次抽取时总体内的个体被抽到的机会相等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。 简单随机抽样的具体作法有：直接抽选法，抽签法，随机数法。 直接抽选法例如某项调查采用抽样调查的方法对某市职工收入状况进行研究，该市有职工56，000名，抽取5，000名职工进行调查，他们的年平均收入为10，000元，据此推断全市职工年收入为8，000--12，000元之间。 抽签法又称“抓阄法”。它是先将调查总体的每个单位编号，然后采用随机的方法任意抽取号码，直到抽足样本。在这里选取一个案例说明，如要在10个人中选取3个人作为代表，先把总体中的10个个体编号，把号码写在号签上，将号签放在一个容器中，搅拌均匀后，每次从中抽取一个号签，连续抽取3次，就得到一个容量为3的样本。这就是抽签法，与直接抽样法类似。 另一个经常被采用的方法是随机数法，即利用随机数表、随机数骰子或计算 当然，随机抽样也有不足之处，它只适用于总体单位数量有限的情况，否则